UFABC-professores

Andre Kazuo Takahata

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2005), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2009) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2014). Durante o seu doutorado realizou estágio de doutorando no exterior na University of Oslo (UiO) na Noruega por meio do Programa Institucional de Bolsas de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE) com bolsa da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), processo 5634-11-3, no período de 01/2012 a 06/2012. Foi sócio fundador da Start-up DSPGeo. Atualmente é docente no curso de Engenharia de Informação na Universidade Federal do ABC (UFABC). (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/5335439141754127 (05/03/2023)

Rótulo/Grupo: CECS

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2016-HOJE

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. Avenida dos Estados, 5001 Santa Terezinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49968276 Ramal: 8276 URL da Homepage: http://cecs.ufabc.edu.br/index.php

Grande área: Engenharias

Área: Engenharia Elétrica

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (6)
1. FIM NETO, ARNALDO ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; DA SILVA, LUIZ RICARDO ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; TEIXEIRA, MANOEL JACOBSEN ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; NASUTO, SLAWOMIR J. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; GODINHO, FABIO. Subthalamic low beta bursts differ in Parkinson?s disease phenotypes. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY. v. 140, p. 45-58, issn: 1388-2457, 2022.
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2. CARLOTO, S. ; ONGARATTO, L. C. M. ; TAKAHATA, A. K.. Aprendizado de máquina e vieses discriminatórios em processo seletivo. Revista LTr. Legislação do Trabalho. v. 86, p. 1006-1015, issn: 1516-9154, 2022.
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3. CARLOTO, SELMA ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO. Auditoria para detecção de vieses discriminatórios em métodos de machine learning. ACTA JURÍDICA PERUANA. v. 5, p. 123-139, issn: 2663-7995, 2022.
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4. PRADO, C. ; NETTO, A. V. ; BERTON, L. ; TAKAHATA, A. K.. Aplicação de healthbots em língua portuguesa: revisão narrativa. journal of health informatics. v. 13, p. 139-144, issn: 2175-4411, 2021.
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5. GODINHO, FABIO ; FIM NETO, ARNALDO ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; LUCCAS, JULIA BALDI ; VARJÃO, EDUARDO ; TERZIAN FILHO, PAULO ROBERTO ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; YONEYAMA, TAKASHI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; ROCHA, MARIA SHEILA ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Spectral characteristics of subthalamic nucleus local field potentials in Parkinson's disease: Phenotype and movement matter. EUROPEAN JOURNAL OF NEUROSCIENCE. v. 53, p. 2804-2818, issn: 0953-816X, 2021.
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6. NOSE-FILHO, KENJI ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; LOPES, RENATO ; ROMANO, JOAO MARCOS TRAVASSOS. Improving Sparse Multichannel Blind Deconvolution with Correlated Seismic Data: Foundations and Further Results. IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. v. 35, p. 41-50, issn: 1053-5888, 2018.
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Livros publicados/organizados ou edições (1)
1. NETTO, A. V. (Org.) ; BERTON, L. (Org.) ; TAKAHATA, A. K. (Org.). Ciência de Dados e a Inteligência Artificial na Área da Saúde. 1 ed. São Paulo, SP: Editora dos Editores, 2021. v. 1, p. 220.
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Capítulos de livros publicados (5)
1. CARLOTO, S. ; TAKAHATA, A. K.. Auditoria para detecção de vieses discriminatórios em métodos de machine learning. Em: CARLOTO, S.. (Org.). Inteligência Artificial nas Relações de Trabalho. 1ed.Leme, SP. : Editora Mizuno. 2022.v. 1, p. 17-33.
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2. RODRIGUES, P. G. ; STEFANO FILHO, C. A. ; TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. ; CASTELLANO, G. ; SATO, J. R. ; NASUTO, S. J. ; SORIANO, D. C.. Can Dynamic Functional Connectivity Be Used to Distinguish Between Resting-State and Motor Imagery in EEG-BCIs?. Em: Benito, R.M.; Cherifi, C.; Cherifi, H.; Moro, E.; Rocha, L.M.; Sales-Pardo, M.. (Org.). Complex Networks & Their Applications X. COMPLEX NETWORKS 2021. Studies in Computational Intelligence. 1ed. : Springer, Cham. 2022.v. 1016, p. 688-699.
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3. LUCCAS, J. B. ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; FIM NETO, ARNALDO ; ROCHA, M. S. ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C. ; GODINHO, FABIO. Subthalamic Field Potentials in Parkinson?s Disease Encodes Motor Symptoms Severity and Asymmetry. Em: Teodiano Freire Bastos-Filho, Eliete Maria de Oliveira Caldeira, Anselmo Frizera-Neto. (Org.). XXVII Brazilian Congress on Biomedical Engineering. CBEB 2020. IFMBE Proceedings.. 1ed. 2022.v. 83, p. 2211-2217.
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4. TAKAHATA, A. K.; SIMOES, P. W. T. A. ; SUYAMA, R.. Aplicação de inferência bayesiana. Em: VALERIO NETTO, A., BERTON, L., TAKAHATA, A.K.. (Org.). Ciência de Dados e a Inteligência Artificial na Área da Saúde. 1ed.São Paulo, SP. : Editora dos Editores. 2021.v. 1, p. 41-63.
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5. STEINBERGER-ELIAS, M. B. ; TAKAHATA, A. K.. Aplicações de PLN na promoção da saúde. Em: VALERIO NETTO, A., BERTON, L., TAKAHATA, A.K.. (Org.). Ciência de Dados e a Inteligência Artificial na Área da Saúde. 1ed.São Paulo, SP. : Editora dos Editores. 2021.v. 1, p. 115-149.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (6)
1. ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; LEITE, J. S. ; NOGUEIRA, W. A. ; NOSE FILHO, K. ; TAKAHATA, A. K. ; STEINBERGER-ELIAS, M.. Lexicalidade biomédica e sua mensuração em um corpus sobre COVID-19 em língua portuguesa. Em: XIII Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2021), p. 39-46, 2021.
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2. LEITE, J. S. ; STEINBERGER-ELIAS, M. B. ; TAKAHATA, A. K.. Elaboration of a biomedical corpus in Portuguese about Covid-19. Em: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020.
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3. MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation Using Log Book and the BNCC References. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.
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4. MINAMI, MARIO ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; PONCHET, ANDRE ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; FANTINATO, DENIS GUSTAVO ; OLIVEIRA, TIAGO ; BRAGA, THAYS. Cooperative Learning in Robotics Teacher Formative Assessment Strategy Integrated with Brazilian National High School Exam - ENEM: How Digital Pedagogy Can Build a Bridge between Curricula and Projects. Em: 2018 Latin American Robotic Symposium, p. 577, 2018.
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5. NOSE FILHO, K. ; TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, R. ; ROMANO, J. M. T. On Minimum Entropy Deconvolution of Bi-level Images. Em: 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2017), p. 489-498, 2017.
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6. SILVA JUNIOR, J. I. ; TAKAHATA, A. K. ; CARVALHO, S. N. ; COSTA, T. B. S. ; URIBE, L. F. S. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. ; SORIANO, D. C.. Análise da Correlação Canônica como Estratégia de Pré-Processamento e Extração de Características em Sistemas BCI-SSVEP. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2016.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (14)
1. SILVA, C. M. ; STEINBERGER-ELIAS, M. B. ; NOSE FILHO, K. ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO. Classificação automática de especialidades médicas em artigos científicos sobre a COVID-19 em português brasileiro. Em: XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2022), 2022, Campinas, SP. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, p. 315-318, 2022.
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2. PRETO, M. S. ; SILVA, J. C. ; VALERIO NETTO, A. ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; TAKAHATA, A.K.. Desenvolvimento de aplicação baseada em voicebot para plataforma de telemonitoramento de pacientes baseado em cuidado híbrido. Em: XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2022), 2022, Campinas, SP. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, p. 323-326, 2022.
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3. PINHEIRO, T. ; YAHATA, E. ; SANTOS, P. D. ; OLIVEIRA, F. S. ; TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, R. ; OLIVEIRA, T. R. ; ROMANI, A. P. ; SIMOES, P. W. T. A.. Análise de Sobrevivência do Câncer Mama por meio do Algoritmo Random Survival Forest e Regressão de Cox. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 34-36, 2021.
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4. SANTOS, L. P. ; SORIANO, D. C. ; TAKAHATA, A. K.. Classification of EEG signals for SSVEP based brain-computer interfaces using artificial neural networks. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 75-77, 2021.
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5. SILVA, I. C. R. ; TAKAHATA, A. K. ; ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; NOSE FILHO, K. ; SUYAMA, R.. Previsão para uma semana do número de casos de COVID-19 no Brasil utilizando um modelo LSTM. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 121-123, 2021.
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6. TAKAHATA, A. K.; SUYAMA, R. ; STEINBERGER-ELIAS, M. ; BERTON, L. ; NETTO, A. V.. Voicebot em Python e AIML para aplicação em plataformas de telemonitoramento de pacientes baseado em cuidado híbrido. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 193-195, 2021.
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7. ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; NOSE FILHO, K. ; SUYAMA, R. ; TAKAHATA, A. K.. Modelagem do número de novos casos confirmados por dia da COVID-19 no Brasil com uso de LSTM e predição linear. Em: VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS 2021), 2021, São Paulo, SP. Anais da VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, p. 18-21, 2021.
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8. YOKOI, L. ; PINHEIRO, T. ; OLIVEIRA, F. ; SANTOS, P. ; TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, R. ; SIMOES, P. W. T. A.. Modelo Preditor Bayesiano aplicado a Análise de Sobrevivência em Mulheres com Câncer de Mama. Em: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020, Foz do Iguaçú, PR. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020.
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9. SANTOS, L. P. ; ODA, T. H. ; SORIANO, D. C. ; TAKAHATA, A. K.. Classificação de Sinais EEG para Interfaces Cérebro-Máquina com Uso de Redes Neurais Artificiais. Em: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020, Foz do Iguaçú, PR. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020.
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10. TELLES, R. ; STEINBERGER-ELIAS, M. ; TAKAHATA, A. K. ; SILVA JUNIOR, L. R. S.. Análise das relações entre disciplinas do Ensino Médio do Brasil por meio de questões de vestibular com uso de técnicas de PLN. Em: VI Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - TILic2019, 2019, Salvador, BA. Proceedings of XII Symposium in Information and Human Language Technology and Collocates Events, v. 1, p. 354-357, 2019.
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11. DAMASCENO, M. C. ; RODRIGUES, P. G. ; SORIANO, D. C. ; TAKAHATA, A. K.. Pré-processamento com SVD para Interfaces Cérebro-Computador com paradigma SSVEP. Em: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2019), 2019, Petrópolis, RJ. Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019.
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12. RODRIGUES, P. G. ; FIM NETO, A. ; TAKAHATA, A.K. ; SORIANO, D. C.. Dynamic functional connectivity through graph metrics for classification in motor imagery BCIs. Em: The 8th International Conference on Complex Networks and Their Applications (Complex Networks 2019), 2019, Lisboa, Portugal. Complex Networks 2019: Book of Abstracts, v. 1, p. 398-400, 2019.
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13. ALVES, D. M. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A.K. ; SORIANO, D. C.. Interface to Functional Connectivity Analysis of EEG Signals using Complex Networks. Em: The 8th International Conference on Complex Networks and Their Applications (Complex Networks 2019), 2019, Lisboa, Portugal. Complex Networks 2019: Book of Abstract, v. 1, p. 401-403, 2019.
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14. RODRIGUES, P. G. ; FIM NETO, A. ; TAKAHATA, A.K. ; SORIANO, D. C. ; NASUTO, S. J.. Dynamic Eigenvector Centrality as a Biomarker for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces. Em: XII SIMPÓSIO DE ENGENHARIA BIOMÉDICA - IX SIMPÓSIO DE INSTRUMENTAÇÃO E IMAGENS MÉDICAS, 2019, Uberlândia, MG. Anais do XII SIMPÓSIO DE ENGENHARIA BIOMÉDICA - IX SIMPÓSIO DE INSTRUMENTAÇÃO E IMAGENS MÉDICAS, 2019.
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Resumos publicados em anais de congressos (8)
1. SANTOS, L. P. ; TAKAHATA, A. K.. Pré-processamento e Classificação de Sinais Para Interfaces Cérebro-Máquina. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2020), 2020, Florianópolis, SC. Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2020), 2020.
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2. ODA, T. H. ; TAKAHATA, A. K.. Braço Robótico controlado por Interface Cérebro-Computador. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2020), 2020, Florianópolis, SC. Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2020), 2020.
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3. LEITE, J. S. ; TAKAHATA, A. K. ; STEINBERGER-ELIAS, M. B.. Criação e análise de amostras de corpora em Português Brasileiro para detecção automática de expressões complexas em textos sobre covid-19. Em: XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB 2020), 2020, Vitória, ES. Proceedings of XXVII Brazilian Congress of Biomedical Engineering, p. 721-722, 2020.
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4. TAKARABE, L. M. ; TAKAHATA, A. K.. VGG16 com Adaptação para Detecção de Pneumonia Através de Imagens de Raios-X. Em: IV Workshop @NUVEM, 2020, Santo André, SP. Anais do IV Workshop @NUVEM, 2020.
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5. TAKAHATA, A. K.; NETTO, A. V. ; SUYAMA, R. ; STEINBERGER-ELIAS, M. B.. Sistemas de Diálogo Falado em Português: uma Abordagem Multimodal para a Saúde Digital. Em: IV Workshop @NUVEM, 2020, Santo André, SP. Anais do IV Workshop @NUVEM, 2020.
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6. ALVES, D. M. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C.. Integrating a Friendly Interface for Functional Connectivity Analysis with EEG OpenBCI Device for Remote Real-Time Processing. Em: 6th CEPID BRAINN Congress, 2019, Campinas, SP. Anais do 6th CEPID BRAINN Congress, 2019.
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7. ANDRADE, E. T. ; TAKAHATA, A.K.. Uso de Imagens Sintéticas no Treinamento de Redes Neurais Convolucionais. Em: III Workshop @NUVEM, 2019, Santo André, SP. Anais do III Workshop @NUVEM, 2019.
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8. ALVES, D. M. ; UETI, G. S. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C.. A Friendly Interface for Functional Connectivity Analysis for EEG Signals. Em: 5th CEPID BRAINN Congress, 2018, Campinas, SP. Anais do 5th CEPID BRAINN Congress, 2018.
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Artigos aceitos para publicação (1)
1. FERREIRA, L. A. ; FERREIRA, R. G. ; TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, R.. Restoring severely out-of-focus blurred text images with Deep Image Prior. Inverse Problems and Imaging. 2022.
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Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (3)
1. Selma Regina Carloto Martins Guedes Rossini. Nova tecnologia de auditoria para detecção de vieses discriminatórios em métodos de machine learning. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2021.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
2. Leonardo Alves Ferreira. Técnicas de deep learning para o diagnóstico de AVC com a tomografia de impedância elétrica. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2021.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
3. Abelardo Nascimento Filho. Métodos Inteligentes para Projeto de Produtos para a Indústria 4.0. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2021.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
Dissertação de mestrado (3)
1. Marcio Valverde. Aplicações de Técnicas de PLN ná Área da Saúde. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2021.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
2. Camila das Mercês Silva. Regularização de Dados Sísmicos com Aprendizado de Máquina. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2020.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
3. Wellington Araujo Nogueira. Processamento de Linguagem Natural em Textos Orais Transcritos na Área da Saúde. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2020.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (1)
1. Fernanda Rodrigues Marcondes. Protótipo de Chatbot em linguagem AIML a serviço da área da saúde a fim de informar e orientar casos suspeitos de COVID em português brasileiro. Iniciação científica (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2021.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (4)
1. Edilton Torres de Andrade. Treinamento de Redes Neurais Convolucionais com Uso de Imagens Sintéticas e Técnicas de Interpretabilidade. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
2. Janaína da Silva Leite. Fundamentação e Elaboração de Corpus de Linguagem Especializada para o Domínio da Saúde Sobre a COVID-19 em Português Brasileiro. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
3. Karhyne Souza Padilha de Assis. Caracterização de Léxico Biomédico em um Corpus Sobre a COVID-19 em Língua Portuguesa. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
  Orientador: André Kazuo Takahata.
4. Daniel Martins Alves. Interface para avaliação da conectividade funcional dinâmica em tempo de execução utilizando métricas de grafos. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
  Supervisor: André Kazuo Takahata.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (4)

Gabriel Sena de Queiroz. Estudo sobre avaliações de produtos de e-commerce com uso de ferramentas de processamento de língua natural e mineração de dados. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Gabriel Pitali de Carvalho. Desenvolvimento e Análise de Algoritmos de Detecção Facial. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Mateus Matos Rizzi. Método de Programação Matemática Para Equalizadores. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Aryane Saito Lima Parreira. Desenvolvimento do Aplicativo Tree Learning e Algoritmo de Classificação para Detecção de Árvores com Fungos. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Iniciação científica (17)

Matheus Costa Damasceno. Avaliação da qualidade da evidência em trabalhos científicos sobre a identificação de biossinais associados a sintomas depressivos a partir de sensores. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Rafael de Oliveira Gino. CRIAÇÃO DE SISTEMAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA OTIMIZAÇÃO ESTRUTURAL EM ENGENHARIA. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. 2022.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Lavínia Mitiko Takarabe. Autoencoders na investigação de biomarcadores para os fenótipos da doença de Parkinson. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2022.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Fernanda Rodrigues Marcondes. Implementação e aplicação de agentes conversacionais em português brasileiro. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Universidade Federal do ABC. 2021.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Lucas Prado Santos. Classificação de Sinais EEG para Interfaces Cérebro-Máquina com Uso de Redes Neurais Artificiais. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Universidade Federal do ABC. 2021.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Matheus Costa Damasceno. Identificação de biossinais associados a sintomas depressivos a partir de sensores: revisão sistemática. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Melissa de Carvalho Santos. Algoritmos de redução de dimensionalidade e redes neurais artificiais para análise e predição de preços de títulos de renda fixa. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Lucas Prado Santos. Pré-processamento e Análise de Sinais Eletroencefalográficos para Interfaces Cérebro-Maquina. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Thiago Hashiya Oda. Processamento de Sinais de EEG para Interface Cérebro-Computador. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Melissa de Carvalho Santos. Reconhecimento de Padrões e Processamento de Sinais Eletroencefalográficos para Interfaces Cérebro-Maquina. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Lavínia Mitiko Takarabe. Estímulos Visuais e Processamento de Sinais de EEG para Interface Cérebro-Computador. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Matheus Costa Damasceno. Interfaces Cérebro-Computador com o paradigma SSVEP. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Thiago Hashiya Oda. Braço Robótico para Interface Cérebro-Máquina. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Lucas Prado Santos. Aquisição e Processamento de Sinais Para Interfaces Cérebro-Maquina. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Julia Baldi de Luccas. Diferenças Espectrais dos Potenciais de Campo Local Registrados em Núcleos Subtalâmicos Bilaterais de Pacientes com Doença de Parkinson. (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Bruno Leonardo Bianqueti. Características Espectrais de Potenciais de Campo Local Registrados em Núcleo Subtalâmico de Pacientes com Doença de Parkinso. (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Gustavo Seiji Ueti. Processamento de Sinais Eletroencefalográficos para Interfaces Cérebro-Máquina. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2018.
Orientador: André Kazuo Takahata.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (4)

2022-Atual. Centro de Ciencia, Tecnologia e Desenvolvimento para inovacao em Medicina e Saude: inLab.iNova
Descrição: Este documento trata do Projeto de Pesquisa sobre sistemas integrados de informação em saúde, incluindo grandes bases de dados (big data), inteligência artificial, modelos preditivos, terapias avançadas para diagnóstico, prevenção e tratamento de doenças crônicas a ser realizado pelo Inova HC, Núcleo de Inovação Tecnológica do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP. A área de Medicina e Saúde é um campo científico essencial para o desenvolvimento da sociedade e evolução da humanidade. A recente pandemia mundial demonstrou quão fundamental e necessário é o desenvolvimento de novos métodos e técnicas para diagnóstico e terapêutica que permitam soluções rápidas e eficazes para os problemas de saúde. A aplicação de técnicas de Inteligência Artificial (IA) em Medicina e Saúde tem o potencial de aprimorar, agilizar e automatizar o diagnóstico e tratamento de algumas das principais doenças que afligem a humanidade. Neste aspecto, esta inovação permitirá um salto científico e tecnológico que poderá beneficiar milhares de pessoas e pacientes. Objetivos: Realizar pesquisas básicas e aplicadas orientadas a problemas, buscando produzir riquezas para o Brasil e contribuir para a garantia de direitos e qualidade de vida dos brasileiros; Realizar projetos em parceria com órgãos governamentais e não governamentais; Gerar Startups ou Spin-offs que incorporem resultados de pesquisas desenvolvidas pelo Centro em seus produtos ou serviços; Contribuir de forma substancial à formação de mão-de-obra qualificada nos níveis técnicos, tecnólogos, bacharéis e de pós-graduação lato e/ou stricto sensu na área de Inteligência Artificial aplicada nas áreas temáticas de Medicina e Saúde; Focar em pesquisa avançada científica e tecnológica comum, articulador das atividades de pesquisa a serem desenvolvidas, que é o campo de Inteligência Artificial em Medicina e Saúde. Neste projeto visamos implantar um Centro de Ciência para Desenvolvimento (CCD) de Pesquisas sobre sistemas integrados de informação em saúde, incluindo grandes bases de dados (big data), inteligência artificial, modelos preditivos, terapias avançadas para diagnóstico, prevenção e tratamento de doenças crônicas na área de Saúde. O projeto é feito em conjunto entre a Faculdade de Medicina da USP (FMUSP), o Hospital das Clínicas da FMUSP (HC), o Instituto de Radiologia do HC (InRad), a Escola Politécnica de Engenharia da USP (POLI). Esta parceria visa implementar plataformas, desenvolver métodos e criar novos algoritmos para apoio ao diagnóstico e terapêutica em Medicina e gestão em Saúde. O HCFMUSP atende cerca de 1,5 milhão de pacientes por ano. É o maior complexo de Medicina da América do Sul. Está vinculado à Secretaria da Saúde do Estado de São Paulo, responsável por uma população de 44 milhões de pessoas, para fins assistenciais. Está vinculado e à FMUSP para fins de ensino e pesquisa. A FMUSP possui 1.000 alunos de graduação e 2.000 de pós-graduação. A Pós-graduação stricto sensu da FMUSP é composta por 27 programas nos níveis de Mestrado Acadêmico, Mestrado Profissional e Doutorado, voltados à formação de pesquisadores e docentes de ensino superior. Possui aproximadamente 500 orientadores credenciados e protagoniza importante papel na produção científica do País, com publicações em periódicos de alto impacto em nível nacional e internacional. A Escola Politécnica de Engenharia da USP possui uma quantidade de alunos de graduação e pós-graduação equivalentes à Faculdade de Medicina. Estão previstos cursos de graduação e pós-graduação, em ambas as faculdades, pela USP. Esta plataforma tem o potencial de ser utilizada em unidades do SUS Sistema Único de Saúde. Primeiramente, pretendemos oferecer à SES-SP Secretaria de Saúde do Estado de São Paulo, e para todas as unidades federativas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Kazuo Takahata - Coordenador / SUYAMA, RICARDO - Integrante / Lilian Berton - Integrante / Antonio Valerio Netto - Integrante / Giovanni Guido Cerri - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.
Membro: Andre Kazuo Takahata.
2021-Atual. BI0S - Brazilian Institute of Data Science
Descrição: O Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S) tem como principal objetivo desenvolver soluções de estado da arte em ciência dos dados e inteligência artificial (IA), propondo soluções para problemas relevantes e conectando a academia, empresas, startups, a sociedade e o setor público em um ecossistema integrado de inovação. Ele vai contribuir com o desenvolvimento científico-tecnológico e social em áreas estratégicas que surgirão da interação entre todos os atores envolvidos. Ademais, o Centro vai incentivar uma cultura de empreendedorismo, visando explorar o potencial de suas propostas. Também serão promovidas ações de difusão de conhecimento, buscando atrair novos talentos do ensino médio e dos primeiros anos da faculdade, e promover cursos de extensão para profissionais. Inicialmente, o Centro focará em duas áreas estratégicas no plano nacional: Saúde (trilha focal) e Agropecuária (Agro, trilha secundária). Na Trilha Saúde, o foco de atuação do BI0S se dará no enfrentamento de problemas associados à saúde da mulher nos diversos momentos de seu ciclo de vida. Numa primeira etapa, os principais problemas que serão abordados estão relacionados à morte materna e neonatal e à mortalidade precoce de mulheres por doenças preveníveis e potencialmente curáveis, como o câncer de colo e câncer de mama. Outros problemas de interesse incluem ferramentas de IA para diagnóstico médico e para o desenvolvimento de remédios. Na trilha Agro, o objetivo principal é ampliar a disponibilidade e a qualidade de informações úteis para a tomada de decisões na agropecuária, tanto em escala local como regional, ou mesmo global, com soluções para a agricultura de precisão, e abordando também problemas tais como os impactos das mudanças climáticas. Também serão desenvolvidos métodos para otimização do uso de recursos agrícolos, a para a integração sustentável entre a indústria e o ambiente. Além das trilhas Saúde e Agro, o BI0S conta com uma trilha de Método, cujo objetivo é subsidiar as frentes de aplicação com ferramentas de IA. Finalmente, cabe destacar que a atuação em duas trilhas temáticas posiciona o BI0S como um centro capaz de abordar problemas transversais de grande interesse atual e que se encontram na fronteira entre as trilhas Saúde e Agro, como as relações entre uma determinada estratégia de cultivo e seus efeitos na saúde humana.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Kazuo Takahata - Integrante / ROMANO, JOAO MARCOS TRAVASSOS - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.
Membro: Andre Kazuo Takahata.
2020-Atual. BRAINN - The Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology
Descrição: Programas de Inovação Tecnológica / CEPID - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - FAPESP - processo 2013/07559-3. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Kazuo Takahata - Integrante / Romis - Integrante / Sarah Negreiros de Carvalho - Integrante / Thiago Bulhões da Silva Costa - Integrante / Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Gabriela Castellano - Integrante / Paula Gabrielly Rodrigues - Integrante / Arnaldo Fim Neto - Integrante / Fernando Cendes - Coordenador / Alan Stewart Hazell - Integrante / Fernando José Von Zuben - Integrante / iscia teresinha lopes cendes - Integrante / João Bosco Pesquero - Integrante / Li Li Min - Integrante / Lilia Freire Rodrigues de Souza Li - Integrante / Marcondes Cavalcante Franca Junior - Integrante / Marilisa Mantovani Guerreiro - Integrante / RIcardo Ribeiro Gudwin - Integrante / Roberto de Alencar Lotufo - Integrante / Roberto José Maria Covolan - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
Membro: Andre Kazuo Takahata.
2019-Atual. Representacao e Otimizacao Esparsa: Algoritmos Aplicados a Problemas Inversos Mal Postos
Descrição: Este projeto de pesquisa CAPES-COFECUB está centralizado na Universidade Estadual de Campinas e se desenvolverá em parceria com a Universidade Federal do ABC e parceiros Franceses (ENS Paris-Saclay, Université Paris Descartes, e University Côte d?Azur). Em termos gerais, o presente projeto enfocará dois problemas de grande relevância para a área de processamento de sinais e com os quais os grupos envolvidos já possuem certo histórico de resultados de pesquisa: a geolocalização e a separação de fontes. Tais problemas serão abordados num contexto de sinais e/ou sistemas que apresentem propriedades de esparsidade e nossos esforços se concentrarão em representações esparsas e algoritmos associados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Kazuo Takahata - Integrante / Suyama - Integrante / Gaël Mahé - Integrante / Pascal Larzabal - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Jean-Pierre Barbot - Integrante / Laure Blanc-Féraud - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
Membro: Andre Kazuo Takahata.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (2)

IV Workshop @NUVEM.Sistemas de Diálogo Falado em Português: uma Abordagem Multimodal para a Saúde Digital. 2020. (Oficina).
XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS 2020. Classificação de Sinais EEG para Interfaces Cérebro-Máquina com Uso de Redes Neurais Artificiais. 2020. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (2)

NOSE-FILHO, KENJI ; TAKAHATA, A. K. ; SPADINI, T. C. C. ; NASCIMENTO, V. H. ; TESTONI, V.. Ciclo de palestras do Capítulo São Paulo de Processamento de Sinais do IEEE (2020). 2020. Outro
SUYAMA, R. ; SORIANO, D. C. ; NOSE FILHO, K. ; TAKAHATA, A.K.. 8º Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) e o 7º Simpósio de Processamento de Sinais (SPS). 2017. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (13)

André Kazuo Takahata ⇔ Diogo Coutinho Soriano (9.0)
FIM NETO, ARNALDO ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; DA SILVA, LUIZ RICARDO ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; TEIXEIRA, MANOEL JACOBSEN ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; NASUTO, SLAWOMIR J. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; GODINHO, FABIO. Subthalamic low beta bursts differ in Parkinson?s disease phenotypes. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY. v. 140, p. 45-58, issn: 1388-2457, 2022.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
GODINHO, FABIO ; FIM NETO, ARNALDO ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; VARJÃO, EDUARDO ; TERZIAN FILHO, PAULO ROBERTO ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; YONEYAMA, TAKASHI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; ROCHA, MARIA SHEILA ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Spectral characteristics of subthalamic nucleus local field potentials in Parkinson's disease: Phenotype and movement matter. EJN. European Journal of Neuroscience (Online). v. 00, p. 2804-2818, issn: 1460-9568, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
RODRIGUES, P. G. ; STEFANO FILHO, C. A. ; TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. ; CASTELLANO, G. ; SATO, J. R. ; NASUTO, S. J. ; SORIANO, D. C.. Can Dynamic Functional Connectivity Be Used to Distinguish Between Resting-State and Motor Imagery in EEG-BCIs?. Em: Benito, R.M.; Cherifi, C.; Cherifi, H.; Moro, E.; Rocha, L.M.; Sales-Pardo, M.. (Org.). Complex Networks & Their Applications X. COMPLEX NETWORKS 2021. Studies in Computational Intelligence. 1ed. : Springer, Cham. 2022.v. 1016, p. 688-695.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
DE LUCCAS, JULIA BALDI ; BIANQUETI, B. L. ; FIM NETO, A. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C. ; GODINHO, F.. Subthalamic Field Potentials in Parkinson?s Disease Encodes Motor Symptoms Severity and Asymmetry. Em: Teodiano Freire Bastos-Filho, Eliete Maria de Oliveira Caldeira, Anselmo Frizera-Neto. (Org.). XXVII Brazilian Congress on Biomedical Engineering. CBEB 2020. IFMBE Proceedings.. 1ed. : Springer Nature Switzerland AG. 2022.v. 85, p. 2211-2217.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SILVA JUNIOR, J. I. ; TAKAHATA, A. K. ; CARVALHO, S. N. ; COSTA, T. B. S. ; URIBE, L. F. S. ; Suyama, R. ; ATTUX, R. R. F. ; Soriano, Diogo C.. ANÁLISE DE CORRELAÇÃO CANÔNICA COMO ESTRATÉGIA DE PRÉ-PROCESSAMENTO E EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS EM SISTEMAS BCI-SSVEP. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 1654-1657, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
RODRIGUES, P. G. ; FIM NETO, A. ; TAKAHATA, A. K. ; Soriano, Diogo C.. Dynamic functional connectivity through graph metrics for classification in motor imagery BCIs. Em: 8th International Conference on Complex Networks and Their Applications, 2019, Lisbon. Book of Abstracts - The 8th International Conference on Complex Networks & Their Applications, v. 0, p. 398-400, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
ALVES, D. M. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; Soriano, Diogo C.. Interface to Functional Connectivity Analysis of EEG Signals using Complex Networks. Em: The 8th International Conference on Complex Networks & Their Applications, 2019, Lisbon. Book of Abstracts - The 8th International Conference on Complex Networks & Their Applications, v. 0, p. 401-403, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
ALVES, D. M. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C.. Integrating a Friendly Interface for Functional Connectivity Analysis with EEG OpenBCI Device for Remote Real-Time Processing. Em: 6th CEPID BRAINN Congress, 2019, Campinas, SP. Anais do 6th CEPID BRAINN Congress, v. 1, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
ALVES, D. M. ; UETI, G. S. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; Soriano, Diogo C.. A Friendly Interface for Functional Connectivity Analysis for EEG Signals. Em: 5th CEPID BRAINN Congress, 2018, Campinas, SP. Anais do 5th CEPID BRAINN Congress, v. 1, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

André Kazuo Takahata ⇔ Ricardo Suyama (9.0)
TAKAHATA, Andre Kazuo ; Simões, Priscyla Waleska ; SUYAMA, Ricardo. Aplicação de Inferência Bayesiana. Em: Antonio Valerio Netto, Lilian Berton, André Kazuo Takahata. (Org.). Ciência de Dados e Inteligência Artificial para Saúde Digital. 1ed.São Paulo / SP. : Editora dos Editores. 2021.v. 1, p. 41-63.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Nose-Filho, Kenji ; TAKAHATA, A. K. ; Suyama, R. ; Romano, J.M.T.. On Minimum Entropy Deconvolution of Bi-level Images. Em: 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2017), v. 2017, p. 489-498, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SILVA JUNIOR, J. I. ; TAKAHATA, A. K. ; CARVALHO, S. N. ; COSTA, T. B. S. ; URIBE, L. F. S. ; Suyama, R. ; ATTUX, R. R. F. ; Soriano, Diogo C.. ANÁLISE DE CORRELAÇÃO CANÔNICA COMO ESTRATÉGIA DE PRÉ-PROCESSAMENTO E EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS EM SISTEMAS BCI-SSVEP. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 1654-1657, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
PINHEIRO, Talita Santos ; YAHATA, Erika ; SANTOS, Pablo Deoclecia dos ; OLIVEIRA, Fellipe Soares de ; TAKAHATA, Andre Kazuo ; SUYAMA, Ricardo ; OLIVEIRA, Tiago Ribeiro de ; ROMANI, Ana Paula ; SIMÕES, Priscyla Waleska. Análise de Sobrevivência do Câncer Mama por meio do Algoritmo Random Survival Forest e Regressão de Cox. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2021) / 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde / Fórum RNP 2021, 2021, Evento virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde. São Paulo / SP: SBIS, v. 18, p. 34-36, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SILVA, I. C. R. ; TAKAHATA, A. K. ; ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; Nose-Filho, Kenji ; Suyama, R.. Previsão para uma semana do número de casos de COVID-19 no Brasil utilizando um modelo LSTM. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 121-123, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, Ricardo ; STEINBERGER-ELIAS, M. B. ; BERTON, L. ; NETTO, A. V.. Voicebot em Python e AIML para aplicação em plataformas de telemonitoramento de pacientes baseado em cuidado híbrido. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 193-195, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; NOSE-FILHO, K. ; SUYAMA, RICARDO ; TAKAHATA, ANDRÉ K.. Modelagem do número de novos casos confirmados por dia da COVID-19 no Brasil com uso de LSTM e predição linear. Em: VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS 2021), 2021, São Paulo, SP. Anais da VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, p. 18-21, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
YOKOI, Larissa Mayumi ; PINHEIRO, Talita Santos ; OLIVEIRA, Fellipe Soares de ; SANTOS, Pablo Deoclecia dos ; TAKAHATA, Andre Kazuo ; SUYAMA, Ricardo ; SIMÕES, Priscyla Waleska Targino de Azevedo. Modelo Preditor Bayesiano aplicado a Análise de Sobrevivência em Mulheres com Câncer de Mama. Em: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020, Foz do Iguaçu / PR. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. São Paulo / SP: SBIS, v. 17, p. 38-39, 2020.
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André Kazuo Takahata ⇔ Kenji Nose Filho (5.0)
NOSE-FILHO, KENJI ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; LOPES, RENATO ; ROMANO, JOAO MARCOS TRAVASSOS. Improving Sparse Multichannel Blind Deconvolution with Correlated Seismic Data: Foundations and Further Results. IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. v. 35, p. 41-50, issn: 1053-5888, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; LEITE, J. S. ; NOGUEIRA, W. A. ; NOSE-FILHO, K. ; TAKAHATA, ANDRÉ K. ; STEINBERGER-ELIAS, M.. Lexicalidade biomédica e sua mensuração em um corpus sobre COVID-19 em língua portuguesa. Em: XIII Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2021), p. 39-46, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Nose-Filho, Kenji ; TAKAHATA, A. K. ; Suyama, R. ; Romano, J.M.T.. On Minimum Entropy Deconvolution of Bi-level Images. Em: 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2017), v. 2017, p. 489-498, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SILVA, I. C. R. ; TAKAHATA, A. K. ; ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; Nose-Filho, Kenji ; Suyama, R.. Previsão para uma semana do número de casos de COVID-19 no Brasil utilizando um modelo LSTM. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 121-123, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; NOSE-FILHO, K. ; SUYAMA, RICARDO ; TAKAHATA, ANDRÉ K.. Modelagem do número de novos casos confirmados por dia da COVID-19 no Brasil com uso de LSTM e predição linear. Em: VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS 2021), 2021, São Paulo, SP. Anais da VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, p. 18-21, 2021.
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André Kazuo Takahata ⇔ Celso Setsuo Kurashima (3.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.
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MINAMI, MARIO ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; PONCHET, ANDRE ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; FANTINATO, DENIS GUSTAVO ; OLIVEIRA, TIAGO ; BRAGA, THAYS. Cooperative Learning in Robotics Teacher Formative Assessment Strategy Integrated with Brazilian National High School Exam - ENEM: How Digital Pedagogy Can Build a Bridge between Curricula and Projects. Em: 2018 Latin American Robotic Symposium, p. 577-584, 2018.
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PRETO, M. S. ; SILVA, J. C. ; VALERIO NETTO, A. ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; TAKAHATA, A.K.. Desenvolvimento de Aplicação Baseada em Voicebot para Plataforma de Telemonitoramento de Pacientes Baseado em Cuidado Híbrido. Em: XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2022, Campinas - SP. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. São Paulo: Sociedade Brasileira de Informática em Saúde, v. 1, p. 323-326, 2022.
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André Kazuo Takahata ⇔ Priscyla Waleska Targino de Azevedo Simões (3.0)
TAKAHATA, Andre Kazuo ; Simões, Priscyla Waleska ; SUYAMA, Ricardo. Aplicação de Inferência Bayesiana. Em: Antonio Valerio Netto, Lilian Berton, André Kazuo Takahata. (Org.). Ciência de Dados e Inteligência Artificial para Saúde Digital. 1ed.São Paulo / SP. : Editora dos Editores. 2021.v. 1, p. 41-63.
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PINHEIRO, Talita Santos ; YAHATA, Erika ; SANTOS, Pablo Deoclecia dos ; OLIVEIRA, Fellipe Soares de ; TAKAHATA, Andre Kazuo ; SUYAMA, Ricardo ; OLIVEIRA, Tiago Ribeiro de ; ROMANI, Ana Paula ; SIMÕES, Priscyla Waleska. Análise de Sobrevivência do Câncer Mama por meio do Algoritmo Random Survival Forest e Regressão de Cox. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2021) / 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde / Fórum RNP 2021, 2021, Evento virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde. São Paulo / SP: SBIS, v. 18, p. 34-36, 2021.
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YOKOI, Larissa Mayumi ; PINHEIRO, Talita Santos ; OLIVEIRA, Fellipe Soares de ; SANTOS, Pablo Deoclecia dos ; TAKAHATA, Andre Kazuo ; SUYAMA, Ricardo ; SIMÕES, Priscyla Waleska Targino de Azevedo. Modelo Preditor Bayesiano aplicado a Análise de Sobrevivência em Mulheres com Câncer de Mama. Em: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020, Foz do Iguaçu / PR. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. São Paulo / SP: SBIS, v. 17, p. 38-39, 2020.
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André Kazuo Takahata ⇔ Aline de Oliveira Neves Panazio (1.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.
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André Kazuo Takahata ⇔ Fernando Silva de Moura (1.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.
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André Kazuo Takahata ⇔ João Henrique Kleinschmidt (1.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.
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André Kazuo Takahata ⇔ Luneque Del Rio de Souza e Silva Junior (1.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.
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André Kazuo Takahata ⇔ Marco Aurelio Cazarotto Gomes (1.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.
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André Kazuo Takahata ⇔ Margarethe Born Steinberger-Elias (1.0)
LEITE, J. S. ; STEINBERGER-ELIAS, M. B. ; TAKAHATA, A. K.. .Elaboration of a biomedical corpus in Portuguese about Covid-19. Em: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020.
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André Kazuo Takahata ⇔ Mario Minami (1.0)
MINAMI, MARIO ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; PONCHET, ANDRE ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; FANTINATO, DENIS GUSTAVO ; OLIVEIRA, TIAGO ; BRAGA, THAYS. Cooperative Learning in Robotics Teacher Formative Assessment Strategy Integrated with Brazilian National High School Exam - ENEM: How Digital Pedagogy Can Build a Bridge between Curricula and Projects. Em: 2018 Latin American Robotic Symposium, p. 577-584, 2018.
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André Kazuo Takahata ⇔ Tiago Ribeiro de Oliveira (1.0)
MINAMI, MARIO ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; PONCHET, ANDRE ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; FANTINATO, DENIS GUSTAVO ; OLIVEIRA, TIAGO ; BRAGA, THAYS. Cooperative Learning in Robotics Teacher Formative Assessment Strategy Integrated with Brazilian National High School Exam - ENEM: How Digital Pedagogy Can Build a Bridge between Curricula and Projects. Em: 2018 Latin American Robotic Symposium, p. 577-584, 2018.
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Data de processamento: 23/12/2023 13:24:05

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