UFABC-professores

Kenji Nose Filho

Possui graduação (2008) e mestrado (2011) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, campus de Ilha Solteira. Durante a sua graduação, realizou um intercâmbio (6 meses) na Universidad ORT em Montevidéu, Uruguai. Possui doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Durante o seu doutorado, realizou um estágio de doutorado sanduíche (6 meses) no GIPSA-lab em Grenoble, França, com bolsa da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), processo 7362/13-7. Durante o período de setembro de 2015 à janeiro de 2017, realizou o Pós-Doutorado no DSPCom, na Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação na UNICAMP. Atualmente, é professor adjunto no curso de Engenharia da Informação do Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas da UFABC, foi membro do Comitê do Programa de Iniciação Científica da UFABC (de 2018 a 2022), está como coordenador do curso de Engenharia de Informação da UFABC (desde 2021) e está como chair do Capítulo de Processamento de Sinais do IEEE (South Brazil Section Chapter). Seus interesses de pesquisa na área de processamento de sinais incluem filtragem adaptativa, desconvolução preditiva, separação cega de fontes, machine learning e métodos de otimização, com aplicações em processamento de sinais sísmicos, séries temporais e processamento de imagens. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/7933130617235231 (06/10/2023)

Rótulo/Grupo: CECS

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2017-HOJE

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. Avenida dos Estados, 5001 Santa Terezinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49968273 URL da Homepage: http://www.ufabc.edu.br/

Grande área: Engenharias

Área: Engenharia Elétrica

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (6)
1. NOSE-FILHO, KENJI; LOPES, RENATO ; BROTTO, RENAN D. B. ; SENNA, THONIA C. ; ROMANO, JOÃO M. T.. Algorithms for Sparse Multichannel Blind Deconvolution. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING. v. 61, p. 1-7, issn: 0196-2892, 2023.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. BRANDAO JUNIOR, M. L. ; LIMA, V. C. ; BROTTO, R. ; ALVIM, J. R. ; PEREIRA, T. A. P. ; LOPES, R. R. ; ROMANO, JOAO MARCOS TRAVASSOS ; KENJI NOSE-FILHO. Improving image deblurring. Inverse Problems and Imaging. v. 17, p. 951-968, issn: 1930-8337, 2023.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. BROTTO, RENAN ; NOSE-FILHO, KENJI ; ATTUX, ROMIS ; ROMANO, JOÃO. Cascade of Linear Predictors for Deconvolution of Non-Stationary Channels in Sparse and Antisparse Scenarios. Journal of Communication and Information Systems (JCIS),. v. 36, p. 90-99, issn: 1980-6604, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. NOSE-FILHO, KENJI ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; LOPES, RENATO ; ROMANO, JOAO MARCOS TRAVASSOS. Improving Sparse Multichannel Blind Deconvolution with Correlated Seismic Data: Foundations and Further Results. IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. v. 35, p. 41-50, issn: 1053-5888, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. BROTTO, RENAN ; NOSE FILHO, KENJI ; ROMANO, JOÃO. Alternative Criteria for Predictive Blind Deconvolution. Journal of Communication and Information Systems (JCIS),. v. 33, p. 271-281, issn: 1980-6604, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. NOSE-FILHO, KENJI; ROMANO, JOAO MARCOS T.. Low-rank decomposition based on Disjoint Component Analysis with applications in seismic imaging. IEEE Transactions on Computational Imaging. v. 3, p. 1-1, issn: 2333-9403, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (14)
1. SILVA, C. M. ; STEINBERGER-ELIAS, M. ; NOSE-FILHO, K. ; TAKAHATA, A. K.. Classificação automática de especialidades médicas em artigos científicos sobre a COVID-19 em português brasileiro. Em: XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, p. 315-318, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. BRITO-FILHO, A. A. ; NOSE-FILHO, K.. Estudo e Comparação de Técnicas de Compressão de Imagens Baseadas em Transformadas Discretas. Em: CONFERENCE ON GRAPHICS, 2022.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; LEITE, J. S. ; NOGUEIRA, W. A. ; NOSE-FILHO, K. ; TAKAHATA, ANDRÉ K. ; STEINBERGER-ELIAS, M.. Lexicalidade biomédica e sua mensuração em um corpus sobre COVID-19 em língua portuguesa. Em: XIII Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2021), p. 39-46, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. MOURA, M. S. ; LUCENA, ALEXANDRE ; NOSE-FILHO, K. ; SUYAMA, RICARDO. Source Extraction based on Binary Masking and Machine Learning. Em: 6th Workshop on Communication Networks and Power Systems, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. LUCENA, ALEXANDRE ; FILHO, KENJI ; SUYAMA, RICARDO. Blind Source Separation based on Semblance Beamforming. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. LUCENA, A. M. ; MORAES, C. P. A. ; NOSE-FILHO, K. ; FANTINATO, D. G. ; NEVES, A. ; SUYAMA, R.. Musical Instruments Recognition using Machine Learning Techniques: MLP and SVM. Em: Brazilian Technology Symposium, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. ALDEIA, GUILHERME ; FERREIRA, HENRIQUE ; FILHO, KENJI. On the Semblance Based TDOA Algorithm for Sound Source Localization: a parametric study. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. ALDEIA, G. S. I. ; CRISPIM, A. E. ; BARRETO, G. ; ALVES, K. ; FERREIRA, H. ; NOSE-FILHO, K.. A semblance based TDOA algorithm for sound source localization. Em: XXXVII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. BROTTO, R. ; NOSE-FILHO, KENJI ; ATTUX, R. ; ROMANO, JOÃO M. T.. Adaptive linear predictors in cascade for blind deconvolution of non-stationary and non-minimum-phase channels. Em: XXXVII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. SPADINI, TITO ; IMAI ALDEIA, GUILHERME SEIDYO ; BARRETO, GUILHERME ; ALVES, KALEB ; FERREIRA, HENRIQUE ; SUYAMA, RICARDO ; NOSE-FILHO, KENJI. On the application of SEGAN for the attenuation of the ego-noise in the speech sound source localization problem. Em: 2019 Workshop on Communication Networks and Power Systems (WCNPS), p. 1, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. OLIVEIRA, G. S. ; NOSE-FILHO, KENJI. Comparação de diferentes funções de ativação no reconhecimento ótico de caracteres alfabéticos. Em: BRAZILIAN TECHNOLOGY SYMPOSIUM 2019, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. NOSE-FILHO, K.; DUARTE, L. T. ; ROMANO, JOÃO M. T.. On Disjoint Component Analysis. Em: 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2017), p. 519-528, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13. NOSE-FILHO, K.; TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, R. ; ROMANO, JOÃO M. T.. On Minimum Entropy Deconvolution of Bi-level Images. Em: 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2017), p. 489-498, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14. SILVA, M. E. ; OLIVEIRA, V. A. ; NOSE-FILHO, K. ; BOCCATO, L. ; ROMANO, J. M. T.. Estratégias Evolutivas para o Problema de Desconvolução Sísmica. Em: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (4)
1. ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; NOSE-FILHO, K. ; SUYAMA, RICARDO ; TAKAHATA, ANDRÉ K.. Modelagem do número de novos casos confirmados por dia da COVID-19 no Brasil com uso de LSTM e predição linear. Em: VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS 2021), 2021, São Paulo, SP. Anais da VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, p. 18-21, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. SENNA, T. C. ; NOSE-FILHO, K. ; LOPES, RENATO. Seismic Multichannel Blind Deconvolution with Regularization by Denoising. Em: 17th International Congress of the Brazilian Geophysical Society, 2021, ONLINE. 17th International Congress of the Brazilian Geophysical Society, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. SILVA, I. C. R. ; TAKAHATA, ANDRÉ K. ; ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; NOSE-FILHO, K. ; SUYAMA, R.. Previsão para uma semana do número de casos de COVID-19 no Brasil utilizando um modelo LSTM. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 121-123, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. BROTTO, R. ; ROMANO, J. M. T. ; NOSE-FILHO, K.. Critérios alternativos para desconvolução não-supervisionada. Em: VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas e VII Simpósio de Processamento de Sinais, 2017, São Bernardo do Campo. VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas e VII Simpósio de Processamento de Sinais, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Resumos publicados em anais de congressos (1)
1. BROTTO, RENAN ; ROMANO, J. M. T. ; NOSE-FILHO, KENJI. Antisparse Blind Source Separation. Em: Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations, 2019, Toulouse, França. Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (1)
1. NOSE-FILHO, K.; ROMANO, JOÃO M. T.. Sobre os problemas de Desconvolução e Separação Cega de fontes e suas aplicações no processamento de dados sísmicos. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (3)
1. Alexandre Miccheleti Lucena. Processamento de sinais audio-visuais. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).. Início: 2021.
  Supervisor: Kenji Nose Filho.
2. Tito Caco Curimbada Spadini. Machine Learning Techniques for Signal Enhancement. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC. (Coorientador)., . Início: 2020.
  Supervisor: Kenji Nose Filho.
3. Renan Del Buono Brotto. Antiesparsidade e Equidade em Processamento de Sinais: da Separação Cega de Fontes ao Aprendizado de Máquina Equânime. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).. Início: 2019.
  Supervisor: Kenji Nose Filho.
Dissertação de mestrado (9)
1. GABRIEL LOUZADA MALFATTI. Processamento de sinais de fala. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Kenji Nose Filho.
2. VÍTOR MIGUEL MARTINS. Previsão de Séries Temporais. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Kenji Nose Filho.
3. Rodrigo da Silva Cassimiro. Separação Cega de Fontes. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2022.
  Orientador: Kenji Nose Filho.
4. Matheus Damasceno Prata. Processamento de sinais de fala. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2022.
  Orientador: Kenji Nose Filho.
5. Eduardo Henrique dos Santos Marques. Processamento de sinais de fala. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2022.
  Orientador: Kenji Nose Filho.
6. Ysabelle Pinheiro de Sousa. Detecção de depressão em pacientes utilizando sinais multimodais. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do ABC. (Coorientador)., . Início: 2021.
  Supervisor: Kenji Nose Filho.
7. João Rabello Alvim. Deconvolução de Imagens por Múltiplos Canais Campinas. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. (Coorientador)., . Início: 2021.
  Supervisor: Kenji Nose Filho.
8. Camila das Mercês Silva. Classificação automática de especialidades médicas em artigos cinetíficos sobre a COVID-19 em português brasileiro. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).. Início: 2020.
  Orientadores: André Kazuo Takahata, Kenji Nose Filho.
9. Thonia Cardoso Senna. Estudo do método de deconvolução cega multicanal aplicada a dados sísmicos. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. (Coorientador)., . Início: 2017.
  Supervisor: Kenji Nose Filho.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (2)
1. Alexandre Miccheleti Lucena. Kalman Filter-based and Semblance-based methods for Blind Source Separation. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2021.
  Supervisor: Kenji Nose Filho.
2. Renan Del Buono Brotto. Sobre o uso de critérios lp nos problemas de desconvolução não-supervisionada e separação cega de fontes. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2017.
  Supervisor: Kenji Nose Filho.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (10)

Caio Pedroso de Oliveira e Matheus Dardengo da Silva. Desenvolvimento de um aplicativo mobile para detecção de doenças predeterminadas em folhas de feijão. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Patricia Balmant Yamagishi. GUIA PRÁTICO DE STREAMING DE VÍDEO. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Jonas Santos Marma. Implantação de Ferramenta de Geração de Leads para Organização Não Governamental. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Vitor Miguel Martins. Previsão de Cargas Elétricas por meio de Redes Neurais de Regressão Generalizada. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Gabriel Louzada Malfatti. Estudo, Desenvolvimento e Implementação de uma técnica de síntese de fala para língua portuguesa. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Fernando Martins Pereira Neto. Aplicativo para reconhecimento de caracteres japoneses através de deep learning. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Lucas Toshimi Freitas Hossoda. Cancelamento Ativo de Ruídos Utilizando Algoritmo Adaptativos. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Eduardo Petecof Mattoso. Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para o reconhecimento automático de locutores baseado nos coeficientes mel cepstrais e nas misturas de gaussianas. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Henrique Ferreira dos Santos. Localização de Fontes Sonoras por TDOA e Função de Coerência Semblance. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Paulo Henrique Lombardi. Ferramenta para análise tática de futebol na TV. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2018.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Iniciação científica (7)

Adinan Alves de Brito Filho. Estudo e comparação de técnicas de compressão de imagens baseadas em transformadas discretas. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
Orientador: Kenji Nose Filho.
André Gerez Foratto. Construção de um sistema para o posicionamento de uma webcam baseado em um algoritmo de localização de fonte sonoras. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Yan Podkorytoff Ike Chícharo. Projeto de um sistema de comunicação por luz visível para transmissão de sinais de áudio. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Gustavo da Silva Oliveira. Desenvolvimento de uma ferramenta OCR em Python baseado em uma Rede Neural de Regressão Generalizada. Iniciação Científica - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
Orientadores: Kenji Nose Filho, Carla Negri Lintzmayer.
William de Souza Gomes. Desenvolvimento de um sistema multicanal de baixo custo para a aquisição de sinais de áudio.. Iniciação Científica - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Adinan Alves de Brito Filho. Construção de uma interface interativa para a requantização e reamostragem de sinais de áudio. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Gustavo da Silva Oliveira. Reconhecimento ótico de caracteres alfabéticos em placas de sinalização. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (0)

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (4)

XXXVII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS. 2019. (Congresso).
IEEE Day 2017 Unicamp.Sobre os problemas de Desconvolução e Separação Cega de Fontes e suas aplicações no processamento de dados sísmicos. 2017. (Encontro).
VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas e VII Simpósio de Processamento de Sinais. 2017. (Simpósio).
XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. 2017. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (16)

NOSE-FILHO, K.. Mostra e Congresso de Trabalhos de Robótica e Tecnologia Pedagógica. 2022. (Exposição).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. Mostra e Congresso de Trabalhos de Robótica e Tecnologia Pedagógica. 2021. (Exposição).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. XI ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. 2021. (Congresso).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. Mostra e Congresso de Trabalhos de Robótica e Tecnologia Pedagógica. 2020. (Exposição).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. X ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. 2020. (Congresso).. . 0.
NOSE-FILHO, KENJI ; TAKAHATA, A. K. ; SPADINI, T. C. C. ; NASCIMENTO, V. H. ; TESTONI, V.. Ciclo de palestras do Capítulo São Paulo de Processamento de Sinais do IEEE (2020). 2020. Outro
NOSE-FILHO, KENJI. Mostra e Congresso de Trabalhos de Robótica e Tecnologia Pedagógica. 2019. (Exposição).. . 0.
NOSE-FILHO, KENJI. IX ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. 2019. (Congresso).. . 0.
NOSE-FILHO, KENJI. II Workshop do Laboratório de Sinais e Sistemas. 2019. (Exposição).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. Mostra e Congresso de Trabalhos de Robótica e Tecnologia Pedagógica. 2018. (Exposição).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. VIII ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. 2018. (Congresso).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas/ VII Simpósio de Processamento de Sinais. 2017. (Congresso).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. 2017. (Congresso).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. Shannon Centenial Celebration. 2016. (Outro).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas/ VI Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP. 2015. (Congresso).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP. 2012. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (3)

Kenji Nose Filho ⇔ Ricardo Suyama (7.0)
MOURA, MATEUS DOS SANTOS ; LUCENA, ALEXANDRE MICCHELETI ; FILHO, KENJI NOSE ; Suyama, Ricardo. Source Extraction based on Binary Masking and Machine Learning. Em: 2021 Workshop on Communication Networks and Power Systems (WCNPS), p. 1, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
LUCENA, A. M. ; MORAES, C. P. A. ; NOSE-FILHO, K. ; FANTINATO, D. G. ; NEVES, A. ; SUYAMA, R.. Musical Instruments Recognition using Machine Learning Techniques: MLP and SVM. Em: Brazilian Technology Symposium (BTSym'20), 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
LUCENA, ALEXANDRE ; FILHO, KENJI ; SUYAMA, RICARDO. Blind Source Separation based on Semblance Beamforming. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - SBrT 2020, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SPADINI, TITO ; IMAI ALDEIA, GUILHERME SEIDYO ; BARRETO, GUILHERME ; ALVES, KALEB ; FERREIRA, HENRIQUE ; SUYAMA, RICARDO ; NOSE-FILHO, KENJI. On the application of SEGAN for the attenuation of the ego-noise in the speech sound source localization problem. Em: 2019 Workshop on Communication Networks and Power Systems (WCNPS), p. 1, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Nose-Filho, Kenji ; TAKAHATA, A. K. ; Suyama, R. ; Romano, J.M.T.. On Minimum Entropy Deconvolution of Bi-level Images. Em: 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2017), v. 2017, p. 489-498, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SILVA, I. C. R. ; TAKAHATA, A. K. ; ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; Nose-Filho, Kenji ; Suyama, R.. Previsão para uma semana do número de casos de COVID-19 no Brasil utilizando um modelo LSTM. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 121-123, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; NOSE-FILHO, K. ; SUYAMA, RICARDO ; TAKAHATA, ANDRÉ K.. Modelagem do número de novos casos confirmados por dia da COVID-19 no Brasil com uso de LSTM e predição linear. Em: VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS 2021), 2021, São Paulo, SP. Anais da VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, p. 18-21, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Kenji Nose Filho ⇔ André Kazuo Takahata (5.0)
NOSE-FILHO, KENJI ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; LOPES, RENATO ; ROMANO, JOAO MARCOS TRAVASSOS. Improving Sparse Multichannel Blind Deconvolution with Correlated Seismic Data: Foundations and Further Results. IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE. v. 35, p. 41-50, issn: 1053-5888, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; LEITE, J. S. ; NOGUEIRA, W. A. ; NOSE-FILHO, K. ; TAKAHATA, ANDRÉ K. ; STEINBERGER-ELIAS, M.. Lexicalidade biomédica e sua mensuração em um corpus sobre COVID-19 em língua portuguesa. Em: XIII Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2021), p. 39-46, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Nose-Filho, Kenji ; TAKAHATA, A. K. ; Suyama, R. ; Romano, J.M.T.. On Minimum Entropy Deconvolution of Bi-level Images. Em: 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2017), v. 2017, p. 489-498, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SILVA, I. C. R. ; TAKAHATA, A. K. ; ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; Nose-Filho, Kenji ; Suyama, R.. Previsão para uma semana do número de casos de COVID-19 no Brasil utilizando um modelo LSTM. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 121-123, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; NOSE-FILHO, K. ; SUYAMA, RICARDO ; TAKAHATA, ANDRÉ K.. Modelagem do número de novos casos confirmados por dia da COVID-19 no Brasil com uso de LSTM e predição linear. Em: VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS 2021), 2021, São Paulo, SP. Anais da VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, p. 18-21, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Kenji Nose Filho ⇔ Aline de Oliveira Neves Panazio (1.0)
LUCENA, A. M. ; MORAES, C. P. A. ; NOSE-FILHO, K. ; FANTINATO, D. G. ; NEVES, A. ; SUYAMA, R.. Musical Instruments Recognition using Machine Learning Techniques: MLP and SVM. Em: Brazilian Technology Symposium (BTSym'20), 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Data de processamento: 23/12/2023 13:24:07

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: jesus.mena@ufabc.edu.br