UFABC-professores

Aline de Oliveira Neves Panazio

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1999), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2001) e doutorado em Processamento Digital de Sinais pela Université René Descartes, França (2005). É professora titular da Engenharia de Informação, na Universidade Federal do ABC, Santo André, SP. Tem experiência em Processamento de Sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: filtragem adaptativa, separação de fontes e separação de fontes conjunta, aprendizagem baseada em teoria de informação e processamento de sinais biológicos (eletroencefalograma). (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/9616961770334574 (12/11/2024)

Rótulo/Grupo: CECS

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2006-HOJE

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. Rua Santa Adélia, 166, Bloco B, sala 920 Bangu 09210-170 - Santo Andre, SP - Brasil Telefone: (11) 49960119 URL da Homepage: http://

Grande área: Engenharias

Área: Engenharia Elétrica

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (18)
1. DE ALENCAR, GUILHERME TORRES ; DOS SANTOS, RICARDO CANELOI ; NEVES, ALINE. A fault recognition method for transmission systems based on independent component analysis and convolutional neural networks. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH. v. 229, p. 110105, issn: 0378-7796, 2024.
2. MORAES, CAROLINE ; DOS SANTOS, LUCAS HECK ; FANTINATO, DENIS ; NEVES, ALINE ; ADALI, Tülay. Independent Vector Analysis > for Feature Extraction in Motor Imagery Classification. SENSORS. v. 24, p. 5428, issn: 1424-8220, 2024.
3. GRILO, MARCELO ; MORAES, CAROLINE P.A. ; OLIVEIRA COELHO, BRUNO F. ; MASSARANDUBA, ANA BEATRIZ R. ; FANTINATO, DENIS ; RAMOS, RODRIGO P. ; NEVES, ALINE. Artifact removal for emotion recognition using mutual information and Epanechnikov kernel. Biomedical Signal Processing and Control. v. 83, p. 104677, issn: 1746-8094, 2023.
4. ALENCAR, GUILHERME TORRES DE ; SANTOS, RICARDO CANELOI DOS ; NEVES, ALINE. A new robust approach for fault location in transmission lines using single channel independent component analysis. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH. v. 220, p. 109281, issn: 0378-7796, 2023.
5. ALENCAR, GUILHERME T. ; SANTOS, RICARDO C. ; NEVES, ALINE. Euclidean Distance-Based Method for Fault Detection and Classification in Transmission Lines. Journal Of Control Automation And Electrical Systems. v. 33, p. 00918, issn: 2195-3880, 2022.
6. GOIS, LUCAS ; FANTINATO, DENIS ; SUYAMA, Ricardo ; NEVES, ALINE. Relationship between Criteria based on Correntropy and Second Order Statistics for Equalization of Communication Channels. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS. v. 29, p. 1317-1321, issn: 1070-9908, 2022.
7. MORAES, CAROLINE P.A. ; FANTINATO, DENIS G. ; NEVES, ALINE. Epanechnikov kernel for PDF estimation applied to equalization and blind source separation. SIGNAL PROCESSING. v. 189, p. 108251, issn: 0165-1684, 2021.
8. FANTINATO, DENIS ; GUERREIRO E SILVA, DANIEL ; Attux, Romis ; NEVES, ALINE. Multivariate Shannon's Entropy for Adaptive IIR Filtering via Kernel Density Estimators. ELECTRONICS LETTERS. p. 859-861, issn: 0013-5194, 2019.
9. FANTINATO, DENIS G. ; NEVES, ALINE ; Attux, Romis. Analysis of a Novel Density Matching Criterion Within the ITL Framework for Blind Channel Equalization. CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING. v. 37, p. 203-231, issn: 0278-081X, 2018.
10. FANTINATO, DENIS G. ; DUARTE, LEONARDO T. ; DEVILLE, YANNICK ; Attux, Romis ; JUTTEN, CHRISTIAN ; NEVES, ALINE. A Second-Order Statistics Method for Blind Source Separation in Post-Nonlinear Mixtures. SIGNAL PROCESSING. p. 63-72, issn: 0165-1684, 2018.
11. SILVA, D. G. E. ; FANTINATO, D. ; CANUTO, J. ; DUARTE, L. T. ; NEVES, A. O. ; SUYAMA, Ricardo ; MONTALVAO FILHO, J. ; ATTUX, R. R. F.. An Introduction to Information Theoretic Learning, Part I: Foundations. Journal of Communication and Information Systems (JCIS),. v. 31, p. 69-80, issn: 1980-6604, 2016.
12. SILVA, D. G. E. ; FANTINATO, D. ; CANUTO, J. ; DUARTE, L. T. ; NEVES, A. O. ; SUYAMA, Ricardo ; MONTALVAO FILHO, J. ; ATTUX, R. R. F.. An Introduction to Information Theoretic Learning, Part II: Applications. Journal of Communication and Information Systems (JCIS),. v. 31, p. 81-91, issn: 1980-6604, 2016.
13. BOCCATO, L. ; FANTINATO, D. ; SILVA, D. G. E. ; FERRARI, R. ; NEVES, A. O. ; ATTUX, R. R. F.. Analysis of ITL Criteria in the Context of FIR Channel Equalization. Journal of Communication and Information Systems (JCIS),. v. 31, p. 1-29, issn: 1980-6604, 2016.
14. Neves, A.; PANAZIO, C. M.. A Class of Channels Resulting in Ill-Convergence for CMA in Decision Feedback Equalizers. IEEE Transactions on Signal Processing. v. 58, p. 5736-5743, issn: 1053-587X, 2010.
15. Neves, A.; Wada, C. ; Suyama, R. ; Attux, R. ; ROMANO, J. M. T.. An Analysis of Unsupervised Signal Processing Methods in the Context of Correlated Sources. Lecture Notes in Computer Science. v. 5441, p. 82-89, issn: 0302-9743, 2009.
16. NEVES, A. O.; ATTUX, Romis Ribeiro de Faissol ; SUYAMA, Ricardo ; MIRANDA, Maria D ; ROMANO, João Marcos. Sobre Critérios para Equalização Não-Supervisionada. CONTROLE & AUTOMAÇÃO (IMPRESSO). v. 17, p. 278-299, issn: 0103-1759, 2007.
17. Attux, R. ; NEVES, A. O. ; Duarte, L.T. ; Suyama, R. ; Junqueira, C. ; Rangel, L. ; Dias, T. ; ROMANO, J. M. T.. On the Relationship Between Blind Equalization and Blind Source Separation Part I: Foundations. Journal of Communication and Information Systems (JCIS),. v. 22, p. 41-52, issn: 1980-6604, 2007.
18. Attux, R. ; NEVES, A. O. ; Duarte, L.T. ; Suyama, R. ; Junqueira, C. ; Rangel, L. ; Dias, T. ; ROMANO, J. M. T.. On the Relationship Between Blind Equalization and Blind Source Separation Part II: Relationships. Journal of Communication and Information Systems (JCIS),. v. 22, p. 53-61, issn: 1980-6604, 2007.
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (9)
1. DE ALENCAR, GUILHERME TORRES ; DOS SANTOS, RICARDO CANELOI ; NEVES, ALINE. Signal Processing Technologies Applied in Smart Grids. Em: Sguarezi Filho, A.J.; Jacomini, R.V.; Capovilla, C.E.; Casella, I.R.S.. (Org.). Green Energy and Technology. 1ed. : Springer International Publishing. 2024.v. 1, p. 299-323.
2. NEVES, A. O. Separação Cega de Fontes: Fundamentos e Algumas Aplicações. Em: Celso Kurashima; Ricardo C. Santos; Alfredo Lordelo; Ivan Casella. (Org.). Perspectivas de Projetos Interdisciplinares em Engenharia. 1ed.Santo André, SP. : Editora UFABC. 2023.v. 1, p. 101-117.
3. ALENCAR, G. T. ; SANTOS, R. C. ; NEVES, A. O.. Fault Location Using Independent Component Analysis and Wavelet Transform. Em: Deyvison S. Rodrigues; Edmarcio A. Belati; Federico B. M. Trigoso; Graziela C. Antonio; Juliane T. Piovani; Juliana T. de Campos Leite; Katherine B. B. Marana; Kelly D. da S. Alcantara Fratta; Patricia T. L. Assano. (Org.). VI Symposium of the Graduate Program on Energy Energy and Sustainable Development: Brazil Facing the Global Challenges of Energy Transition. 1ed.Santo André - SP. : UFABC. 2019.v. 1, p. 69-73.
4. ATTUX, R. R. F. ; BOCCATO, L. ; FANTINATO, D. ; MONTALVAO FILHO, J. ; NEVES, A. O. ; SUYAMA, R. ; NOSE-FILHO, K. ; SILVA, D. G. E.. Bio-inspired and Information Theoretic Signal Processing. Em: Rosângela Fernandes Coelho; Vitor Heloiz Nascimento; Ricardo Lopes de Queiroz; João Marcos Travassos Romano; Charles Casimiro Cavalcante. (Org.). Signals and Images: Advances and Results in Speech, Estimation, Compression, Recognition, Filtering, and Processing. 1ed. : CRC Press. 2015.v. 1, p. 493-532.
5. CASELLA, I. R. S. ; NEVES, A. O. ; LOIOLA, M. B.. Overview of Digital Communications. Em: Marcio Eisencraft; Romis Attux; Ricardo Suyama. (Org.). Chaotic Signals in Digital Communications. 1ed. : CRC Press. 2013.v. 01, p. 19-82.
6. NEVES, A. O.; ANTUNES J., I. ; EISENCRAFT, M.. Representação Gráfica de Funções. Em: Maria das Graças Bruno Marietto; Mario Minami; Pieter Willem Westera. (Org.). Bases Computacionais da Ciência. 1ed.Santo André. : Universidade Federal do ABC. 2013.v. 1, p. 41-61.
7. NEVES, A. O. Universo Digital: Aplicações das Tecnologias Digitais. Em: Ana Keila Mosca Pinezi; Cláudio Luis de Camargo Penteado; Sidney Jard da Silva. (Org.). Diálogo de Saberes para a Ação Cidadã: Práticas de Pesquisa, Mundo do Trabalho e Novas Tecnologias. 1ed.Santo André. : Escritório de Mídia. 2009.v. 2, p. 133-159.
8. PANAZIO, C. M. ; NEVES, A. O. ; LOPES, R. ; ROMANO, J. M. T.. Channel Equalization Techniques for Wireless Communications Systems. Em: F. Cavalcanti; S. Anderson. (Org.). Optimizing Wireless Communication Systems. 1ed. : Springer. 2009.v. 1, p. 309-351.
9. SUYAMA, Ricardo ; DUARTE, Leonardo ; NEVES, A. O. ; FERRARI, R. ; ATTUX, Romis Ribeiro de Faissol ; CAVALCANTE, Charles Casimiro ; JUNQUEIRA, Cynthia Martins ; ROMANO, João Marcos T. Unsupervised Signal Processing: Concepts, Applications and Trends. Em: Charles Casimiro Cavalcante; Ricardo Fialho Colares; Paulo Cezar Barbosa. (Org.). Telecommunications: Advances and Trends in Transmission, Networking and Applications. 01ed.Fortaleza, CE. : Universidade de Fortaleza, UNIFOR. 2006.v. 1, p. 29-55.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (37)
1. GOIS, LUCAS ; FANTINATO, DENIS ; NEVES, ALINE. Sparse Dictionary Construction for Kernel Adaptive Filtering with non-Gaussian Functions. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, v. 1, 2024.
2. DEPIERI, GUSTAVO FREGONEZI ; NEVES, ALINE. Algoritmo Bioinspirado Híbrido Aplicado em Separação Cega de Fontes no Contexto Post-Nonlinear. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2024.
3. MORAES, CAROLINE P. A. ; ARISTIMUNHA, BRUNO ; DOS SANTOS, LUCAS HECK ; PINAYA, WALTER HUGO LOPEZ ; DE CAMARGO, RAPHAEL YOKOINGAWA ; FANTINATO, DENIS G. ; NEVES, ALINE. Applying Independent Vector Analysis on EEG-Based Motor Imagery Classification. Em: ICASSP 2023 2023 IEEE International Conference on Acoustics, v. 1, p. 1, 2023.
4. MORAES, CAROLINE P. A. ; FANTINATO, DENIS G. ; NEVES, ALINE. A Novel Approach for Transfer Learning Motor Imagery Classification Based on IVA. Em: 2023 31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO), v. 1, p. 1210, 2023.
5. GOIS, LUCAS ; FANTINATO, DENIS ; NEVES, A. O.. New approaches for the Kernel-based Adaptive Filter with Epanechnikov kernel. Em: XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, v. 1, p. 1-5, 2023.
6. DEPIERI, G. F. ; NEVES, A. O.. Otimização Bioinspirada Aplicada a Separação Cega de Fontes no Contexto Post-Nonlinear. Em: XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, v. 1, p. 1-5, 2023.
7. GOIS, LUCAS ; NEVES, ALINE ; FANTINATO, DENIS. A Comparison Between Kernel-based Adaptive Filters Including the Epanechnikov Function. Em: XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, v. 1, 2022.
8. MORAES, CAROLINE P. A. ; SALDANHA, JULIANA ; NEVES, ALINE ; FANTINATO, DENIS G. ; Attux, Romis ; DUARTE, LEONARDO TOMAZELI. An SOS-Based Algorithm for Source Separation in Nonlinear Mixtures. Em: 2021 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), p. 156, 2021.
9. SERAFIM, L. A. ; GRILO JR., M. ; MORAES, C. P. A. ; FANTINATO, D. ; RAMOS, R. P. ; NEVES, A. O.. MRMR Aplicado a Sinais de EEG para Classificação de Emoções. Em: XXXIX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, 2021.
10. ALENCAR, G. T. ; SANTOS, R. C. ; Neves, A.. Detecção e Classificação de Faltas em Linhas de Transmissão Utilizando Distância Euclidiana. Em: VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos, 2020.
11. MORAES, C. P. A. ; Neves, A. ; FANTINATO, DENIS. An iterative-recursive SOS-based method for separation of Post-Nonlinear Mixtures. Em: XXXVIII SIMPOSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, 2020.
12. LUCENA, A. M. ; MORAES, C. P. A. ; NOSE FILHO, K. ; FANTINATO, D. ; NEVES, A. O. ; SUYAMA, R.. Musical Instruments Recognition using Machine Learning Techniques: MLP and SVM. Em: Brazilian Technology Symposium, 2020.
13. GOIS, L. ; SUYAMA, R. ; FANTINATO, D. ; NEVES, A. O.. Relações entre Critérios baseados na Correntropia e Estatísticas de Segunda Ordem para Equalização de Canais de Comunicação. Em: Brazilian Technology Symposium, 2020.
14. MORAES, C. P. A. ; FANTINATO, D. ; Neves, A.. An Epanechnikov Kernel Based Method for Source Separation in Post-Nonlinear Mixtures. Em: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019.
15. GOIS, L. ; Neves, A.. Equalização Adaptativa Cega de Sinais com Kernel Não-Gaussiano. Em: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019.
16. GRILO, MARCELO ; SANTOS, ELIANA ; MORAES, CAROLINE ; MONDEJAR, ALICE ; ASCENCAO, PAULO ; ARAUJO, LUCIANO ; NEVES, ALINE ; FRAGA, FRANCISCO. Limbs Movement and Motor Imagery: an EEG Study. Em: 2019 EHealth and Bioengineering Conference (EHB), p. 1, 2019.
17. GRILO, MARCELO ; RIBEIRO, LAYSE ; MORAES, CAROLINE ; MELO, CARLOS ; FANTINATO, DENIS ; SAMPAIO, LEONARDO ; NEVES, ALINE ; RAMOS, RODRIGO. Artifact Removal in EEG based Emotional Signals through Linear and Nonlinear Methods. Em: 2019 EHealth and Bioengineering Conference (EHB), p. 1, 2019.
18. SALDANHA, J. ; MORAES, C. P. A. ; NEVES, A. O. ; FANTINATO, D.. Algoritmo Baseado em Estatísticas de Segunda Ordem para Separação Cega de Fontes com Misturas Não-Lineares. Em: Brazilian Technology Symposium (BTSym), 2019.
19. ALENCAR, GUILHERME T. ; SANTOS, RICARDO C. ; Neves, Aline O.. Fault Location Using Wavelet Transform and Independent Component Analysis. Em: 2019 IEEE CHILEAN Conference on Electrical, p. 1, 2019.
20. MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, Ricardo ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation Using Log Book and the BNCC References. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.
21. FANTINATO, D. ; DUARTE, L. T. ; DEVILLE, Y. ; JUTTEN, C. ; ATTUX, R. R. F. ; NEVES, A. O.. Using Taylor Series Expansions and Second-Order Statistics for Blind Source Separation in Post-Nonlinear Mixtures. Em: 14th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA), v. 10891, p. 193-203, 2018.
22. ASSIS, F. F. ; NEVES, A. O.. Extensão do Algoritmo Set-Membership-CM para o Contexto de Redes de Sensores sem Fio. Em: XXXVI SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, 2018.
23. ASSIS, F. F. ; Neves, A.. Algoritmo Set-Membership CMA no Modo Difusão Aplicado a Redes de Sensores. Em: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2017.
24. FANTINATO, D. ; SILVA, D. G. E. ; ATTUX, R. R. F. ; Neves, A.. Blind Channel Equalization of Encoded Data over Galois Fields. Em: IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2017.
25. MARTINS, E. T. S. ; NEVES, ALINE. Análise da Eficiência da Utilização do Kernel Epanechnikov Aplicado à Correntropia. Em: VII Simpósio de Processamento de Sinais, 2017.
26. FANTINATO, D. ; ANDO, R. A. ; NEVES, A. O. ; DUARTE, Leonardo ; JUTTEN, C. ; ATTUX, R. R. F.. A Quadratic Divergence-Based Independence Measure Applied to Linear-Quadratic Mixtures. Em: XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, p. 279-283, 2016.
27. SANTOS, S. B. ; NEVES, A. O.. Diffusion Constant Modulus Algorithm for Wireless Sensor Networks. Em: XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, p. 704-707, 2016.
28. FANTINATO, D. ; ATTUX, R. R. F. ; SUYAMA, R. ; NEVES, A. O. ; ROMANO, J. M. T.. A Volterra Filtering Approach for the Polynomial Formulation of the Constant Modulus Criterion. Em: International Telecommunications Symposium, 2014.
29. FANTINATO, D. ; BOCCATO, L. ; NEVES, A. O. ; ATTUX, R. R. F.. Multivariate PDF Matching via Kernel Density Estimation. Em: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2014.
30. Boccato, L. ; SILVA, D. G. E. ; FANTINATO, D. ; NOSE FILHO, K. ; FERRARI, R. ; ATTUX, R. R. F. ; NEVES, A. O. ; MONTALVAO FILHO, J. ; ROMANO, J. M. T.. Error Entropy Criterion in Echo State Network Training. Em: European Symposium on Artificial Neural Networks, 2013.
31. NOSE FILHO, K. ; FANTINATO, D. ; ATTUX, R. R. F. ; NEVES, A. O. ; ROMANO, J. M. T.. A Novel Entropy-based Equalization Performance Measure and Relations to Lp-Norm Deconvolution. Em: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013.
32. FANTINATO, D. ; ATTUX, R. R. F. ; SOUSA JUNIOR, C. ; SUYAMA, R. ; NEVES, A. O. ; ROMANO, J. M. T.. Two Contributions Derived from a Polynomial Formulation of the Constant Modulus Criterion. Em: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013.
33. FANTINATO, D. ; ATTUX, R. R. F. ; NEVES, A. O. ; ROMANO, J. M. T.. Blind Deconvolution of Correlated Sources Based on Second-Order Statistics. Em: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013.
34. KRASZCZUK, E. ; NEVES, A. O.. Análise de Critérios de Equalização Cega Baseados em Aprendizagem por Teoria da Informação. Em: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013.
35. FANTINATO, D. ; SILVA, D. G. E. ; Nadalin, E. Z. ; ATTUX, R. R. F. ; NEVES, A. O. ; MONTALVAO FILHO, J. ; ROMANO, J. M. T.. Blind Separation of Convolutive Mixtures over Galois Fields. Em: IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2013.
36. NEVES, A. O.; MIRANDA, M. D. ; MBOUP, Mamadou. Algebraic Parameter Estimation of Damped Exponentials. Em: EUSIPCO, 2007.
37. NEVES, A. O.; MBOUP, Mamadou ; FLIESS, Michel. An Algebraic Receiver for Full Response CPM Demodulation. Em: International Telecommunications Symposium, v. 01, p. 925-930, 2006.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (9)
1. FANTINATO, D. ; NEVES, A. O. ; ATTUX, R. R. F.. Preliminary Results on Rényi?s Entropy-Based Blind IIR Filtering. Em: VI Simpósio de Processamento de Sinais da Unicamp, 2015, Campinas, SP. Anais do VI Simpósio em Processamento de Sinais da Unicamp, 2015.
2. FANTINATO, D. ; SOUSA JUNIOR, C. ; SUYAMA, Ricardo ; NEVES, A. O. ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, J. M. T.. Uma Visão Geométrica da Formulação Polinomial do Critério CM. Em: V Simpósio de Processamento de Sinais da Unicamp, 2014, Campinas, SP. Anais do V Simpósio em Processamento de Sinais da Unicamp, 2014.
3. FANTINATO, D. ; ATTUX, R. R. F. ; SOUSA JUNIOR, C. ; SUYAMA, R. ; NEVES, A. O. ; ROMANO, J. M. T.. Blind Equalization Based on a Cascade of Optimal Two-Tap Equalizers. Em: VI Encontro dos Alunos e Docentes do DCA - UNICAMP, 2013, Campinas. Anais do VI Encontro dos Alunos e Docentes do DCA, 2013.
4. SANTOS, S. B. ; NEVES, A. O.. Estudo de Algoritmos Cegos Aplicados a Redes de Sensores. Em: I Simpósio da Pós-Graduação da UFABC, 2013, Santo André - SP. Anais do I Simpósio da Pós-Graduação da UFABC, 2013.
5. FANTINATO, D. ; ATTUX, R. R. F. ; SOUSA JUNIOR, C. ; NEVES, A. O. ; SUYAMA, R. ; ROMANO, J. M. T.. Lower Bound of the Constant Modulus Criterion for Multilevel Modulations. Em: IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013, Campinas -SP. Anais do IV SPS/UNICAMP, 2013.
6. FANTINATO, D. ; SILVA, D. G. E. ; ATTUX, R. R. F. ; FERRARI, R. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; MONTALVAO FILHO, J. ; NEVES, A. O. ; ROMANO, J. M. T.. Optimal Linear Filtering over Galois Field: Equalization and Prediction. Em: V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012, Campinas. V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012.
7. FANTINATO, D. ; SILVA, D. G. E. ; ATTUX, R. R. F. ; FERRARI, R. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; NEVES, A. O. ; MONTALVAO FILHO, J. ; ROMANO, J. M. T.. Optimal Time-Series Prediction over Galois Fields. Em: III Simpósio de Processamento Digital de Sinais da UNICAMP, 2012, Campinas. III Simpósio de Processamento Digital de Sinais da UNICAMP, 2012.
8. FANTINATO, D. ; NEVES, A. O. ; ATTUX, R. R. F. ; SUYAMA, R. ; ROMANO, J. M. T.. A Brief Analysis of Criteria for Blind Deconvolution of Temporally Correlated Sources. Em: III Simpósio de Processamento Digital de Sinais da UNICAMP, 2012, Campinas. III Simpósio de Processamento Digital de Sinais da UNICAMP, 2012.
9. FANTINATO, D. ; SOUSA JUNIOR, C. ; ATTUX, R. R. F. ; SUYAMA, R. ; NEVES, A. O. ; ROMANO, J. M. T.. Definição de Equalizabilidade a partir de um Limitante Inferior para o Critério do Módulo Constante. Em: III Simpósio de Processamento Digital de Sinais da UNICAMP, 2012, Campinas. III Simpósio de Processamento Digital de Sinais da UNICAMP, 2012.
Resumos publicados em anais de congressos (3)
1. NEVES, T. G. Z. ; SANTOS, G. C. I. ; NEVES, ALINE ; FANTINATO, DENIS G.. Studies on SOS-based Nonlinear Blind Source Separation applied to EEG Deep Classifiers. Em: 9th Congress of the Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN), 2023, Campinas-SP. 9th Congress of the Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN), v. 1, 2023.
2. GOIS, L. ; NEVES, A. O.. Equalização Adaptativa Cega de Sinais com Kernel Não-Gaussiano. Em: XII Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2019, Santo André - SP. XII Simpósio de Iniciação Científica da UFABC. Santo André - SP, v. 1, 2019.
3. PINTO, H. Y. S. ; ALENCAR, G. T. ; NEVES, A. O.. Estudo de Redes Neurais Artificiais Aplicadas a Detecção de Faltas em Sistemas de Potência. Em: XII Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2019, Santo André - SP. XII Simpósio de Iniciação Científica da UFABC. Santo André - SP, v. 1, 2019.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (7)
1. NEVES, A. O. Membro do TPC do XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. 2022. Revisão de artigo
2. NEVES, A. O. Membro do TPC do XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. 2021. Revisão de artigo
3. NEVES, A. O. Membro do TPC XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. 2020. Revisão de artigo
4. NEVES, A. O. Membro do TPC XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. 2019. Revisão de artigo
5. NEVES, A. O. Membro do TPC XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. 2017. Revisão de artigo
6. NEVES, A. O. Membro do TPC XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. 2016. Revisão de artigo
7. NEVES, A. O. Membro do TPC XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. 2015. Revisão de artigo

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (3)
1. Gustavo Fregonezi Depieri. Processamento Adaptativo de sinais para redes distribuídas. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
2. Lucas Henrique Gois de Campos. Filtragem Adaptativa Baseada em Kernel com Funções não-Gaussianas e uso de dicionários. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2023.
  Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
3. Kelly Cristina Maciel da Silva Costa. Predição de Tráfego em Redes Ópticas Elásticas (EONs) por técnicas baseadas em Kernel e Machine Learning. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2022.
  Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Dissertação de mestrado (2)
1. Jefferson Martins. Aplicação de técnicas de IVA em sinais de EEG para prediçaõ de crises epilépticas. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
2. Ysabelle Pinheiro de Sousa. Processamento de sinais de EEG aplicados ao estudo da depressão. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Denis Gustavo Fantinato. . Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2017.
  Supervisor: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Tese de doutorado (4)

Marcelo Bezerra Grilo Júnior. Joint Blind Source Separation Applied to EEG Signals in the Search for Empathic Reactions. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2024.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Caroline Pires Alavez Moraes. Multifaceted Independent Component Analysis for Brain Signal Processing. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Universidade Federal do ABC. 2024.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Guilherme Torres de Alencar. An Intelligent And Comprehensive Method For Fault Location in Transmission Lines. Tese (Doutorado em Energia) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
Supervisor: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Denis Gustavo Fantinato. Novas Metodologias de Aprendizado Baseado na Teoria da Informação para Equalização Adaptativa. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2017.
Supervisor: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Dissertação de mestrado (10)

Gustavo Fregonezi Depieri. Algoritmos Bioinspirados para Separação Cega de Fontes de Misturas Post-Nonlinear. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2024.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Thamiris Gire Zine Neves. Classificação de Sinais de EEG no Paradigma de Imagética Motora Usando Técnicas de Separação Cega de Fontes e Redes Profundas. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2024.
Supervisor: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Lucas Henrique Gois de Campos. Análise da Correntropia com Kernel Epanechnikov em Equalização de Canais de Comunicação. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2023.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Leandro Abdias da Silva Serafim. Estudo de Técnicas de Redução de Dimensionalidade Aplicadas a EEG para Reconhecimento de Emoções. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Caroline Alavez Moraes. Novas Metodologias de Separação Cega de Fontes no Contexto Post-Nonlinear. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Fabio Ferreira de Assis. Algoritmos Set-Membership para Equalização Autodidata Aplicados a Redes de Sensores Sem Fio. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2018.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Elayne Trefiglio de Souza Martins. Análise do Desempenho de Algoritmos de Equalização Cega Baseados em ITL com Kernel Epanechnikov. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Samuel Batista dos Santos. Estudo de Algoritmos Adaptativos Aplicados a Redes de Sensores: Casos Supervisionado e Não Supervisionado. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2014.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Eduardo Kraszczuk. Estudo de critérios e algoritmos baseados em aprendizagem por teoria de informação. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Denis Gustavo Fantinato. Equalização Não Supervisionada: Contribuições ao Estudo do Critério do Módulo Constante e de Métodos Baseados na Teoria da Informação. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Supervisor: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (3)

Vinicius Nasser Bernaldo. Análise de Sinais de EEG para Identificação de Emoções. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Lucas Henrique Gois de Campos. Estudo de Critérios baseados em Aprendizagem por Teoria da Informação com Kernel Epanechnikov. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Caroline Custódio. ESTUDO DA SEPARAÇÃO CEGA DE FONTES EXPLORANDO A ESTRUTURA TEMPORAL DOS SINAIS. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Iniciação científica (12)

Gustavo Fregonezi Depieri. Separação de Fontes no Contexto Post-Nonlinear: aplicação de algoritmos bio-inspirados. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Gustavo Fregonezi Depieri. Comparação de Métodos de Separação Cega de Fontes: Técnicas Clássicas x Nova Proposta. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Rafael Samick França de Oliveira. Remoção de artefatos em sinais de EEG usando modelos de misturas Post Non-Linear. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Breno Boato da Silva. Aplicando o ASOBIPNL na Remoção de Artefatos. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Humberto Yago da silva Pinto. Estudo de Redes Neurais Artificiais aplicadas a Detecção de Faltas em Sistemas de Potência. (Graduando em Bacharelado em Ciências e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Lucas Henrique Gois de Campos. Estudo de Algoritmos Baseados em Aprendizagem por Teoria de Informação com kernel não-gaussiano. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2018.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Matheus Henrique da Silva. Estudo de Sistemas de Comunicação com Simulações em Matlab. (Graduando em Bacharelado em Ciências e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2017.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Eduardo Henrique dos Santos Marques. Estudo da Medida de Correlação Generalizada (Correntropia) na Equalização de Sinais. (Graduando em Bacharelado em Ciências e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Universidade Federal do ABC. 2011.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Rafael Vinicius de Lima Soares. Projeto de Filtros Digitais a Resposta ao Impulso Finita e Infinita. (Graduando em Bacharelado em Ciências e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Universidade Federal do ABC. 2011.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Eduardo Henrique dos Santos Marques. Estudo de Algoritmos Baseados em Aprendizagem por Teoria de Informação Aplicados ao Problema de Equalização. (Graduando em Bacharelado em Ciências e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Universidade Federal do ABC. 2010.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Mario Filiage Svetlic Filho. Implementação de um Simulador para Teste de Técnicas de Separação Cega de Fontes em Matlab. (Graduando em Bacharelado em Ciências e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Universidade Federal do ABC. 2010.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Tales Gouveia Fernandes. Estudo de Sinais, Suas Características e Propriedades. (Graduando em Bacharelado em Ciências e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Universidade Federal do ABC. 2009.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (5)

2021-Atual. Brazilian Institute of Data Science
Descrição: O Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S) tem como principal objetivo contribuir com o desenvolvimento científico-tecnológico e social em duas áreas estratégicas no plano nacional: Saúde (trilha focal) e Agropecuária (Agro, trilha secundária). Na Trilha Saúde, o foco de atuação do BI0S se dará no enfrentamento de problemas associados à saúde da mulher nos diversos momentos de seu ciclo de vida. Numa primeira etapa, os principais problemas que serão abordados estão relacionados à morte materna e neonatal e à mortalidade precoce de mulheres por doenças preveníveis e potencialmente curáveis, como o câncer de colo e câncer de mama. Na trilha Agro, o objetivo principal é ampliar a disponibilidade e a qualidade de informações úteis para a tomada de decisões na agropecuária, tanto em escala local como regional, ou mesmo global, com soluções para a agricultura de precisão, e abordando também problemas tais como os impactos das mudanças climáticas. Além das trilhas Saúde e Agro, o BI0S conta com uma trilha de Método, cujo objetivo é subsidiar as frentes de aplicação com ferramentas de IA. Finalmente, cabe destacar que a atuação em duas trilhas temáticas posiciona o BI0S como um centro capaz de abordar problemas transversais de grande interesse atual e que se encontram na fronteira entre as trilhas Saúde e Agro, como as relações entre uma determinada estratégia de cultivo e seus efeitos na saúde humana.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aline de Oliveira Neves Panazio - Integrante / Joao Marcos Travassos Romano - Coordenador / Ricardo Suyama - Integrante / Leonardo Tomazelli Duarte - Integrante / Romis Attux - Integrante / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Denis Fantinato - Integrante / André Kazuo Takahata - Integrante / Claudio José Bordin Junior - Integrante / Henrique N. Sá Earp - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Aline de Oliveira Neves Panazio.
2019-2021. Algoritmos Baseados em ITL Com Kernel Não-Gaussiano
Descrição: Algoritmos baseados em Aprendizagem por Teoria da Informação geralmente são implementados usando-se kernels gaussianos. Neste projeto, pretendemos estudar estes algoritmos utilizando outras funções como kernels. Faremos análises teóricas e do desempenho de tais algoritmos nestes novos contextos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Aline de Oliveira Neves Panazio - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2
Membro: Aline de Oliveira Neves Panazio.
2013-2015. Projeto Universal CNPQ - Processamento de Sinais para Extração Eficiente da Informação
Descrição: Este projeto de pesquisa está centralizado na Universidade Estadual de Campinas e se desenvolverá em parceria com a Universidade Federal do ABC. Em termos gerais, o objetivo do projeto é abordar diferentes desafios científicos e tecnológicos relacionados a otimizar o processo de extração de informação, fazendo uso de métodos e algoritmos inteligentes, com foco nas técnicas de processamento de sinais. Tal problema se dá em cenários, cada vez mais frequentes, de grande variedade e quantidade de informações medidas ou disponibilizadas, e a partir das quais se pretende obter as informações e/ou o conhecimento de utilidade para os usuários. Nesse contexto, verifica-se na literatura científica um interesse crescente em temas tais como extração de características, extração da informação e extração do conhecimento. Para esses problemas, as técnicas modernas de processamento de sinais se mostram cada vez mais relevantes, quando não um verdadeiro ?gargalo? para as efetivas soluções práticas. As metas mais específicas do presente projeto se debruçam tanto sobre alguns métodos teóricos como em certas aplicações consideradas estratégicas. Os tópicos teóricos principais se voltam ao tema de processamento não supervisionado, com ênfase em desconvolução e separação, e aos métodos de machine learning. As áreas de aplicação concentram-se em processamento sísmico, sinais de áudio e equalização em sistemas de comunicações digitais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (6) Doutorado: (9) . Integrantes: Aline de Oliveira Neves Panazio - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Cynthia Junqueira - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Renato Lopes - Integrante / Marcio Eisencraft - Integrante / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Leonardo Tomazelli Duarte - Integrante / Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Everton Zaccaria Nadalin - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Aline de Oliveira Neves Panazio.
2010-2011. Projeto Universal CNPQ : Cognição em Sistemas de Comunicações
Descrição: Projeto Universal CNPQ. O objetivo é estudar técnicas cognitivas aplicadas a comunicações, tornando o sistema como um todo capaz de se adaptar a determinadas condições do ambiente, como, no nível da camada física, dotar os dispositivos e algoritmos a eles associados de capacidade de auto-aprendizado. O projeto está dividido em duas linhas: Sistemas Cognitivos de Telecomunicações e Processamento Cognitivo da Informação. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (8) . Integrantes: Aline de Oliveira Neves Panazio - Integrante / João Marcos T Romano - Coordenador / Renato Rocha Lopes - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Cristiano Magalhães Panazio - Integrante / Phillip Mark Seymour Burt - Integrante / Marcio Eisencraft - Integrante / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
Membro: Aline de Oliveira Neves Panazio.
2006-2009. Projeto de Intercambio entre pesquisadores brasileiros e franceses
Descrição: O presente projeto encontra sua principal motivação no estudo de certas ferramentas matemáticas, usualmente empregadas nas áreas de otimização e controle, visando sua utilização em problemas mais avançados de processamento de sinais aplicado às telecomunicações. Com este objetivo, a proposta procura reunir uma equipe cuja área de atuação envolva tanto as ferramentas como os problemas em estudo, e em cujo perfil se verifique uma sólida formação matemática e teórica. Sendo assim, a proposta visa também enriquecer e consolidar a cooperação científica já existente entre os pesquisadores brasileiros e franceses envolvidos. A equipe brasileira é constituída por membros do Laboratório de Processamento de Sinais para Comunicações (DSPCom) da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) da UNICAMP e do grupo de pesquisa de comunicação digital da Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM). Os pesquisadores franceses são membros do Laboratório de Systèmes et Applications des Technologies de l'Information et de l'Energie (SATIE), laboratório interdisciplinar vinculado ao CNRS e situado na École Normale Supérieure de Cachan (ENS), do Laboratório de Informática da École Polytechnique (LIX) e da Unidade de Formação e Pesquisa em Matemática e Informática da Université René Descartes - Paris-V.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Aline de Oliveira Neves Panazio - Integrante / Mamadou Mboup - Integrante / Michel Fliess - Integrante / Joao Marcos Travassos Romano - Coordenador / Maria D Miranda - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Hisham Abou Kandil - Integrante / Pascal Larzabal - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Cristiano Magalhães Panazio - Integrante / Leonardo Tomazelli Duarte - Integrante / Cynthia Martins Junqueira - Integrante / Magno Teófilo Madeira da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Centre National de la Recherche Scientifique - Auxílio financeiro.
Membro: Aline de Oliveira Neves Panazio.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Best Paper Award (co-author), IEEE Symposium Series on Computational Intelligence.. 2014.
Membro: Aline de Oliveira Neves Panazio.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (4)

XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. Diffusion Constant Modulus Algorithm for Wireless Sensor Networks. 2016. (Congresso).
International Conference on Independent Component Analysis. An Analysis of Unsupervised Signal Processing Methods in the Context of Correlated Sources. 2009. (Congresso).
European Signal Processing Conference. Algebraic Parameter Estimation of Damped Exponentials. 2007. (Congresso).
International Telecommunication Symposium.An Algebraic Receiver for Full Response CPM Demodulation. 2006. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (2)

NOSE FILHO, K. ; Suyama, R. ; Soriano, D. C. ; LOIOLA, M. B. ; TAKAHATA, A. K. ; SALINET, J. ; NEGREIROS, S. ; GOMES, M. A. C. ; Minami, M. ; COVRE, M. ; Neves, A.. VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas e VII Simpósio de Processamento de Sinais. 2017. Congresso
ROMANO, J. M. T. ; CARDIERI, P. ; NASCIMENTO, V. ; SUYAMA, R. ; LOIOLA, M. B. ; NEVES, A. O. ; MIRANDA, M. D. ; PANAZIO, C. ; LOPES, R. ; EISENCRAFT, Marcio ; SILVA, Magno ; Minami, M. ; ATTUX, R. R. F. ; SILVEIRA, J. C.. International Telecommunications Symposium. 2014. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (14)

Aline de Oliveira Neves Panazio ⇔ Ricardo Suyama (16.0)
GOIS, LUCAS ; Suyama, Ricardo ; Fantinato, Denis ; NEVES, ALINE. Relationship Between Criteria Based on Correntropy and Second Order Statistics for Equalization of Communication Channels. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS. v. 29, p. 1317-1321, issn: 1070-9908, 2022.
SILVA, D. G. E. ; FANTINATO, D. ; CANUTO, J. ; DUARTE, L. T. ; NEVES, A. O. ; SUYAMA, Ricardo ; MONTALVAO FILHO, J. ; ATTUX, R. R. F.. An Introduction to Information Theoretic Learning, Part I: Foundations. Journal of Communication and Information Systems (Online). v. 31, p. 69-80, issn: 1980-6604, 2016.
SILVA, D. G. E. ; FANTINATO, D. ; CANUTO, J. ; DUARTE, L. T. ; NEVES, A. O. ; SUYAMA, Ricardo ; MONTALVAO FILHO, J. ; ATTUX, R. R. F.. An Introduction to Information Theoretic Learning, Part II: Applications. Journal of Communication and Information Systems (Online). v. 31, p. 81-91, issn: 1980-6604, 2016.
LUCENA, A. M. ; MORAES, C. P. A. ; NOSE-FILHO, K. ; FANTINATO, D. G. ; NEVES, A. ; SUYAMA, R.. Musical Instruments Recognition using Machine Learning Techniques: MLP and SVM. Em: Brazilian Technology Symposium (BTSym'20), 2020.
GOIS, L. ; FANTINATO, D. G. ; SUYAMA, Ricardo ; NEVES, A. O.. Relações entre Critérios baseados na Correntropia e Estatísticas de Segunda Ordem para Equalização de Canais de Comunicação. Em: Brazilian Technology Symposium (BTSym'20), 2020.
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.
FANTINATO, DENIS G. ; Attux, Romis ; ROMANO, J.M.T. ; Suyama, Ricardo ; NEVES, ALINE. A volterra filtering approach for the polynomial formulation of the constant modulus criterion. Em: 2014 International Telecommunications Symposium (ITS), p. 1, 2014.
FANTINATO, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; SOUZA Jr., C. ; Suyama, R. ; NEVES, A. O. ; ROMANO, J. M. T.. Two Contributions Derived from a Polynomial Formulation of the Constant Modulus Criterion. Em: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013.
FANTINATO, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; NEVES, A. O. ; SUYAMA, Ricardo ; ROMANO, J. M. T.. Blind Deconvolution of Correlated Sources Based on Second-Order Statistics. Em: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013.
FANTINATO, D. ; SOUSA JUNIOR, C. ; SUYAMA, Ricardo ; NEVES, A. O. ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, J. M. T.. Uma Visão Geométrica da Formulação Polinomial do Critério CM. Em: V Simpósio de Processamento de Sinais da Unicamp, 2014, Campinas, SP. Anais do V Simpósio em Processamento de Sinais da Unicamp, 2014.
FANTINATO, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; SOUZA Jr., C. ; Suyama, R. ; NEVES, A. O. ; ROMANO, J. M. T.. Blind Equalization Based on a Cascade of Optimal Two-Tap Equalizers. Em: VI Encontro dos Alunos e Docentes do DCA - UNICAMP, 2013, Campinas. Anais do VI Encontro dos Alunos e Docentes do DCA, 2013.
FANTINATO, D. ; ATTUX, R. R. F. ; SOUSA JUNIOR, C. ; NEVES, A. O. ; SUYAMA, R. ; ROMANO, J. M. T.. Lower Bound of the Constant Modulus Criterion for Multilevel Modulations. Em: IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013, Campinas -SP. Anais do IV SPS/UNICAMP, 2013.
FANTINATO, D. G. ; SILVA, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; FERRARI, R. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, Ricardo ; MONTALVAO FILHO, J. ; NEVES, A. O. ; ROMANO, J. M. T.. Optimal Linear Filtering over a Galois Field: Equalization and Prediction. Em: V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012, Campinas. Anais do V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, v. 2012, 2012.
FANTINATO, D. G. ; SILVA, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; FERRARI, R. ; DUARTE, L. T. ; Suyama, R. ; NEVES, A. O. ; MONTALVAO FILHO, J. ; ROMANO, J. M. T.. Optimal Time-Series Prediction over Galois Fields. Em: III Simpósio de Processamento Digital de Sinais da UNICAMP, 2012, Campinas. III Simpósio de Processamento Digital de Sinais da UNICAMP, v. 2012, 2012.
FANTINATO, D. G. ; NEVES, A. O. ; ATTUX, R. R. F. ; Suyama, R. ; ROMANO, J. M. T.. A Brief Analysis of Criteria for Blind Deconvolution of Temporally-Correlated Sources. Em: III Simpósio de Processamento Digital de Sinais da UNICAMP, 2012, Campinas. III Simpósio de Processamento Digital de Sinais da UNICAMP, v. 2012, 2012.
FANTINATO, D. G. ; SOUZA Jr., C. ; ATTUX, R. R. F. ; Suyama, R. ; NEVES, A. O. ; ROMANO, J. M. T.. Definição de Equalizabilidade a Partir de um Limitante Inferior para o Critério do Módulo Constante. Em: III Simpósio de Processamento Digital de Sinais da UNICAMP, 2012, Campinas. III Simpósio de Processamento Digital de Sinais da UNICAMP, v. 2012, 2012.

Aline de Oliveira Neves Panazio ⇔ Ricardo Caneloi dos Santos (6.0)
DE ALENCAR, GUILHERME TORRES ; DOS SANTOS, RICARDO CANELOI ; NEVES, ALINE. A fault recognition method for transmission systems based on independent component analysis and convolutional neural networks. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH. v. 229, p. 110105, issn: 0378-7796, 2024.
ALENCAR, GUILHERME TORRES DE ; SANTOS, RICARDO CANELOI DOS ; NEVES, ALINE. A new robust approach for fault location in transmission lines using single channel independent component analysis. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH. v. 220, p. 109281, issn: 0378-7796, 2023.
ALENCAR, GUILHERME T. ; SANTOS, RICARDO C. ; NEVES, ALINE. Euclidean Distance-Based Method for Fault Detection and Classification in Transmission Lines. Journal Of Control Automation And Electrical Systems. v. 33, p. 00918, issn: 2195-3880, 2022.
ALENCAR, G. T. ; SANTOS, R. C. ; PANAZIO, A. O. N.. Fault Location Using Independent Component Analysis and Wavelet Transform. Em: Deyvison S. Rodrigues; Edmarcio A. Belati; Federico B. M. Trigoso; Graziela C. Antonio; Juliane T. Piovani; Juliana T. de Campos Leite; Katherine B. B. Marana; Kelly D. da S. Alcantara Fratta; Patricia T. L. Assano. (Org.). VI Symposium of the Graduate Program on Energy Energy and Sustainable Development: Brazil Facing the Global Challenges of Energy Transition. 1ed.Santo André - SP. : UFABC. 2019.v. 1, p. 69-73.
ALENCAR, G. T. ; SANTOS, R. C. ; PANAZIO, A. O. N.. Detecção e Classificação de Faltas em Linhas de Transmissão Utilizando Distância Euclidiana. Em: VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos, 2020.
ALENCAR, GUILHERME T. ; SANTOS, RICARDO C. ; Neves, Aline O.. Fault Location Using Wavelet Transform and Independent Component Analysis. Em: 2019 IEEE CHILEAN Conference on Electrical, p. 1-7, 2019.

Aline de Oliveira Neves Panazio ⇔ André Kazuo Takahata (1.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.

Aline de Oliveira Neves Panazio ⇔ Celso Setsuo Kurashima (1.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.

Aline de Oliveira Neves Panazio ⇔ Fernando Silva de Moura (1.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.

Aline de Oliveira Neves Panazio ⇔ Francisco José Fraga da Silva (1.0)
GRILO, MARCELO ; SANTOS, ELIANA ; MORAES, CAROLINE ; MONDEJAR, ALICE ; ASCENCAO, PAULO ; ARAUJO, LUCIANO ; NEVES, ALINE ; FRAGA, FRANCISCO. Limbs Movement and Motor Imagery: an EEG Study. Em: 2019 EHealth and Bioengineering Conference (EHB), v. 1, p. 1-4, 2019.

Aline de Oliveira Neves Panazio ⇔ Irineu Antunes Junior (1.0)
ANTUNES JR., Irineu; MARIETTO, M. G. B. ; WESTERA, P. W.. Representação Gráfica de Funções. Em: Maria das Graças Bruno Marietto; Mario Minami; Pieter Willem Westera. (Org.). Bases Computacionais da Ciência. 1ed.Santo André. : Universidade Federal do ABC. 2013.v. 1, p. 41-61.

Aline de Oliveira Neves Panazio ⇔ Ivan Roberto Santana Casella (1.0)
PANAZIO, A. O. N. ; CASELLA, I. R. S. ; LOIOLA, M. B.. Overview of Digital Communications. Em: Marcio Eisencraft; Romis Attux; Ricardo Suyama. (Org.). Chaotic Signals in Digital Communications. 1ed.Boca Raton. : CRC Press. 2013.v. 01, p. 19-82.

Aline de Oliveira Neves Panazio ⇔ João Henrique Kleinschmidt (1.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.

Aline de Oliveira Neves Panazio ⇔ Kenji Nose Filho (1.0)
LUCENA, A. M. ; MORAES, C. P. A. ; NOSE-FILHO, K. ; FANTINATO, D. G. ; NEVES, A. ; SUYAMA, R.. Musical Instruments Recognition using Machine Learning Techniques: MLP and SVM. Em: Brazilian Technology Symposium (BTSym'20), 2020.

Aline de Oliveira Neves Panazio ⇔ Luneque Del Rio de Souza e Silva Junior (1.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.

Aline de Oliveira Neves Panazio ⇔ Marco Aurelio Cazarotto Gomes (1.0)
MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E. A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation using Log Book and the BNCC references. Em: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), v. 1, p. 435-440, 2019.

Aline de Oliveira Neves Panazio ⇔ Murilo Bellezoni Loiola (1.0)
PANAZIO, A. O. N. ; CASELLA, I. R. S. ; LOIOLA, M. B.. Overview of Digital Communications. Em: Marcio Eisencraft; Romis Attux; Ricardo Suyama. (Org.). Chaotic Signals in Digital Communications. 1ed.Boca Raton. : CRC Press. 2013.v. 01, p. 19-82.

Aline de Oliveira Neves Panazio ⇔ Raphael Yokoingawa de Camargo (1.0)
MORAES, CAROLINE P. A. ; ARISTIMUNHA, BRUNO ; DOS SANTOS, LUCAS HECK ; PINAYA, WALTER HUGO LOPEZ ; DE CAMARGO, RAPHAEL YOKOINGAWA ; FANTINATO, DENIS G. ; NEVES, ALINE. Applying Independent Vector Analysis on EEG-Based Motor Imagery Classification. Em: ICASSP 2023 2023 IEEE International Conference on Acoustics, v. 1, p. 1, 2023.

Data de processamento: 16/11/2024 16:24:34

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