UFABC-professores

Diogo Coutinho Soriano

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - 2004) e mestrado em Engenharia Biomédica (UNICAMP - 2007), com ênfase em microscopia de fluorescência e homeostase de Ca2+ em miócitos cardíacos isolados. É doutor em Engenharia Elétrica (UNICAMP - 2011) com experiência em análise de estabilidade e processamento de sinais no contexto de dinâmicas não lineares. Foi pesquisador visitante (2019-2020) na University of Reading (UK) e pesquisador pós-doutor (2022-2024) no MRC Brain Networks Dynamics Unit da Universidade de Oxford (United Kingdom - UK). Atualmente é Professor Associado II na Universidade Federal do ABC atuando nas seguintes linhas de pesquisa: (1) eletrofisiologia em distúrbios do movimento; (2) desenvolvimento de interfaces cérebro-máquina; (3) reconhecimento de padrões para neuroengenharia; (4) processamento de sinais e modelagem de sistemas biológicos (neuronais e cardíacos); (5) Wearable sensors para avaliação de sintomas motores na doença de Parkinson. Professor Diogo é membro pleno da Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica (SBEB). (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/6281522315153172 (26/06/2024)

Rótulo/Grupo: CECS

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise: 2012-HOJE

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. Rua Arcturus (Jd Antares), n. 3 Anchieta 09606070 - São Bernardo do Campo, SP - Brasil Telefone: (11) 23206342 URL da Homepage: http://www.ufabc.edu.br/

Grande área: Engenharias

Área: Engenharia Biomédica

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (29)
1. ACOSTA MARTÍNEZ, G. ; GUEVARA, E. ; KOLOSOVAS-MACHUCA, E. S. ; RODRIGUES, P. G. ; SORIANO, D. C. ; TRISTÁN HERNÁNDEZ, E. ; ONTAÑÓN-GARCÍA, L. J.. Sonification of electronic dynamical systems: Spectral characteristics and sound evaluation using EEG features. Cognitive Neurodynamics. v. 1, p. 1-16, issn: 1871-4080, 2024.
2. MANDALI, ALEKHYA ; TORRECILLOS, FLAVIE ; WIEST, CHRISTOPH ; POGOSYAN, ALEK ; HE, SHENGHONG ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; TAN, HUILING ; STAGG, CHARLOTTE ; CAGNAN, HAYRIYE. Tuning the brakes - Modulatory role of transcranial random noise stimulation on inhibition. Brain Stimulation. v. 17, p. 392-394, issn: 1935-861X, 2024.
3. RODRIGUES, P. G. ; KERLEROUX, BASILE ; MOURA, F. S. ; RIBEIRO, T. ; SORIANO, D. C. ; NARATA, ANA PAULA. Lesion severity and critical eloquent brain areas for ischemic stroke outcome prediction. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 38, p. 401-408, issn: 2446-4740, 2022.
4. LUONGO, GIORGIO ; VACANTI, GAETANO ; NITZKE, VINCENT ; NAIRN, DEBORAH ; NAGEL, CLAUDIA ; KABIRI, DIBA ; ALMEIDA, TIAGO P ; SORIANO, DIOGO C ; RIVOLTA, MASSIMO W ; NG, GHULAM ANDRÉ ; DÖSSEL, OLAF ; LUIK, ARMIN ; SASSI, ROBERTO ; SCHMITT, CLAUS ; LOEWE, AXEL. Hybrid machine learning to localize atrial flutter substrates using the surface 12-lead electrocardiogram. EUROPACE. v. 24, p. 1186-1194, issn: 1099-5129, 2022.
5. FIM NETO, ARNALDO ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; DA SILVA, LUIZ RICARDO ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; TEIXEIRA, MANOEL JACOBSEN ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; NASUTO, SLAWOMIR J. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; GODINHO, FABIO. Subthalamic low beta bursts differ in Parkinson?s disease phenotypes. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY. v. 140, p. 45-58, issn: 1388-2457, 2022.
6. GODINHO, FABIO ; FIM NETO, ARNALDO ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; VARJÃO, EDUARDO ; TERZIAN FILHO, PAULO ROBERTO ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; YONEYAMA, TAKASHI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; ROCHA, MARIA SHEILA ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Spectral characteristics of subthalamic nucleus local field potentials in Parkinson's disease: Phenotype and movement matter. EJN. European Journal of Neuroscience (Online). v. 00, p. 2804-2818, issn: 1460-9568, 2021.
7. LUONGO, GIORGIO ; AZZOLIN, LUCA ; SCHULER, STEFFEN ; RIVOLTA, MASSIMO W. ; ALMEIDA, TIAGO P. ; MARTÍNEZ, JUAN P. ; Soriano, Diogo C. ; LUIK, ARMIN ; MÜLLER-EDENBORN, BJÖRN ; JADIDI, AMIR ; DÖSSEL, OLAF ; SASSI, ROBERTO ; LAGUNA, PABLO ; LOEWE, AXEL. Machine learning enables non-invasive prediction of atrial fibrillation driver location and acute pulmonary vein ablation success using the 12-lead ECG. Cardiovascular Digital Health Journal. v. 2, p. 126-136, issn: 2666-6936, 2021.
8. KERLEROUX, BASILE ; TOMASINO, CHRISTOPHE ; SORIANO, DIOGO ; RODRIGUES, PAULA G ; MOURA, FERNANDO SILVA ; COTTIER, JEAN PHILIPPE ; BIBI, RICHARD ; HERBRETEAU, DENIS ; HAK, JEAN-FRANÇOIS ; IFERGAN, HÉLOÏSE ; JANOT, KÉVIN ; ANNAN, MARIAM ; BOULOUIS, GRÉGOIRE ; NARATA, ANA PAULA. EASY Score (Eloquent, Age and baseline SYmptoms score) For Outcome Prediction In Patients With Acute Ischemic Stroke. CLINICAL NEUROLOGY AND NEUROSURGERY. v. 205, p. 106626, issn: 0303-8467, 2021.
9. CARVALHO, SARAH NEGREIROS DE ; VARGAS, GUILHERME VETTORAZZI ; DA SILVA COSTA, THIAGO BULHÕES ; DE ARRUDA LEITE, HARLEI MIGUEL ; CORADINE, LUÍS ; BOCCATO, LEVY ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; Attux, Romis. Space-time filter for SSVEP brain-computer interface based on the minimum variance distortionless response. MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING. v. 59, p. 1133-1150, issn: 0140-0118, 2021.
10. ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; DE FREITAS, JULIAN LETICIA ; COSTA, CARLOS DANIEL MIRANDA ; DE OLIVEIRA, MAIRA OKADA ; TERZIAN, PAULO ROBERTO ; QUEIROZ, JOÃO WELBERTHON MATOS ; FERRAZ, JAMANA BARBOSA ; TATSCH, JOÃO FELLIPE SANTOS ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; HAMANI, CLEMENT ; GODINHO, FABIO. Fields of Forel Brain Stimulation Improves Levodopa-Unresponsive Gait and Balance Disorders in Parkinson's Disease. NEUROSURGERY. v. 89, p. 450-459, issn: 0148-396X, 2021.
11. COSTA, THIAGO BULHÕES DA SILVA ; SUAREZ URIBE, LUISA FERNANDA ; CARVALHO, SARAH NEGREIROS ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; Castellano, Gabriela ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; PANAZIO, CRISTIANO. Channel capacity in brain-computer interfaces. Journal of Neural Engineering. v. 17, p. 016060, issn: 1741-2560, 2020.
12. STEFANO FILHO, CARLOS ALBERTO ; COSTA, THIAGO BULHÕES DA SILVA ; SUAREZ URIBE, LUISA FERNANDA ; RODRIGUES, PAULA G ; SORIANO, DIOGO C ; ATTUX, ROMIS RIBEIRO DE FAISOL ; Castellano, Gabriela. On the (in)efficacy of motor imagery training without feedback and event-related desynchronizations considerations. BIOMEDICAL PHYSICS & ENGINEERING EXPRESS. v. 6, p. 035030, issn: 2057-1976, 2020.
13. LUONGO, GIORGIO ; SCHULER, STEFFEN ; LUIK, ARMIN ; ALMEIDA, TIAGO P. ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; DOESSEL, OLAF ; LOEWE, AXEL. Non-Invasive Characterization of Atrial Flutter Mechanisms Using Recurrence Quantification Analysis on the ECG: a Computational Study. IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 1, p. 1-1, issn: 0018-9294, 2020.
14. ALMEIDA, TIAGO ; SORIANO, DIOGO ; MASE, MICHELA ; RAVELLI, FLAVIA ; BEZERRA, ARTHUR ; LI, XIN ; CHU, GAVIN ; SALINET, JOAO ; STAFFORD, PETER ; ANDRE NG, G. ; SCHLINDWEIN, FERNANDO ; YONEYAMA, TAKASHI. Unsupervised Classification of Atrial Electrograms for Electroanatomic Mapping of Human Persistent Atrial Fibrillation. IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 1, p. 1-1, issn: 0018-9294, 2020.
15. RODRIGUES, P. G. ; STEFANO FILHO, C. ; ATTUX, R. ; CASTELLANO, G. ; Soriano, Diogo C.. Space-time recurrences for functional connectivity evaluation and feature extraction in motor imagery brain-computer interfaces. MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING. v. 57, p. 1-17, issn: 0140-0118, 2019.
16. URIBE, LUISA FERNANDA SUAREZ ; FILHO, CARLOS ALBERTO STEFANO ; DE OLIVEIRA, VINICIUS ALVES ; DA SILVA COSTA, THIAGO BULHÕES ; RODRIGUES, PAULA GABRIELLY ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; BOCCATO, LEVY ; Castellano, Gabriela ; Attux, Romis. A correntropy-based classifier for motor imagery brain-computer interfaces. BIOMEDICAL PHYSICS & ENGINEERING EXPRESS. v. 5, p. 065026, issn: 2057-1976, 2019.
17. ALMEIDA, TIAGO P. ; LI, XIN ; Soriano, Diogo C. ; SCHLINDWEIN, FERNANDO S. ; NG, G. ANDRÉ. Pitfalls in the definition of complex fractionated atrial electrograms for atrial fibrillation studies. JOURNAL OF CARDIOVASCULAR ELECTROPHYSIOLOGY. v. 31, p. 373-374, issn: 1045-3873, 2019.
18. Soriano, Diogo C.; SANTOS, ODAIR.V. DOS ; Suyama, Ricardo ; Fazanaro, Filipe I. ; Attux, Romis. Conditional Lyapunov Exponents and Transfer Entropy in Coupled Bursting Neurons Under Excitation and Coupling Mismatch. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. v. 56, p. 419-433, issn: 1007-5704, 2018.
19. ALMEIDA, T. P. ; SCHILINDWEIN, F. S. ; SALINET, J. L. ; LI, X. ; CHU, G. ; TUAN, J. H. ; STAFFORD, P. J. ; NG, A. ; Soriano, Diogo C.. Characterization of human persistent atrial fibrillation electrograms using recurrence quantification analysis. CHAOS. v. 28, p. 085710, issn: 1054-1500, 2018.
20. ALMEIDA, T. P. ; SCHILINDWEIN, F. S. ; SALINET, J. L. ; LI, X. ; CHU, G. ; TUAN, J. H. ; STAFFORD, P. J. ; NG, A. ; SORIANO, D. C.. The temporal stability of recurrence quantification analysis attributes from chronic atrial fibrillation electrograms. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 34, p. 337-349, issn: 2446-4740, 2018.
21. EISENCRAFT, MARCIO ; SORIANO, DIOGO ; MONTEIRO, LUIZ. White Gaussian Chaos. IEEE COMMUNICATIONS LETTERS. v. 21, p. 1719-1722, issn: 1089-7798, 2017.
22. LIMA, FABRICIO O. ; RICARDO, JOÃO A.G. ; COAN, ANA C. ; Soriano, Diogo C. ; AVELAR, WAGNER M. ; MIN, LI L.. Electroencephalography Patterns and Prognosis in Acute Ischemic Stroke. CEREBROVASCULAR DISEASES. v. 44, p. 128-134, issn: 1015-9770, 2017.
23. Fazanaro, Filipe I. ; Soriano, Diogo C. ; Suyama, Ricardo ; Madrid, Marconi K. ; OLIVEIRA, JOSÉ RAIMUNDO DE ; MUÑOZ, IGNACIO BRAVO ; Attux, Romis. Numerical characterization of nonlinear dynamical systems using parallel computing: The role of GPUs approach. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation. v. 37, p. 143-162, issn: 1007-5704, 2016.
24. CARVALHO, S. N. ; BULHOES, T. B. S. ; URIBE, L. F. S. ; Soriano, Diogo C. ; YARED, G. F. G. ; CORADINE, L. C. ; Attux, R.. Comparative analysis of strategies for feature extraction and classification in SSVEP BCIs. Biomedical Signal Processing and Control (Print). v. 21, p. 34-42, issn: 1746-8094, 2015.
25. CANDIDO, RENATO ; Soriano, Diogo C. ; SILVA, MAGNO T.M. ; EISENCRAFT, MARCIO. Do chaos-based communication systems really transmit chaotic signals?. Signal Processing (Print). v. 108, p. 412-420, issn: 0165-1684, 2015.
26. Fazanaro, Filipe I. ; Soriano, Diogo C. ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Madrid, Marconi K. ; RAIMUNDO DE OLIVEIRA, JOSE'. Characterization of multiscroll attractors using Lyapunov exponents and Lagrangian coherent structures. Chaos (Woodbury, N.Y.). v. 23, p. 023105, issn: 1054-1500, 2013.
27. SORIANO, D. C.; ATTUX, R. ; Suyama, R. ; Romano, J. M. T.. SEARCHING FOR SPECIFIC PERIODIC AND CHAOTIC OSCILLATIONS IN A PERIODICALLY-EXCITED HODGKIN¿HUXLEY MODEL. INTERNATIONAL JOURNAL OF BIFURCATION AND CHAOS. v. 22, p. 1230006-1, issn: 0218-1274, 2012.
28. Soriano, Diogo C.; Nadalin, Everton Z. ; Suyama, Ricardo ; Romano, João M.T. ; Attux, Romis. Chaotic Convergence of the Decision-Directed Blind Equalization Algorithm. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation. v. 17, p. 5097-5109, issn: 1007-5704, 2012.
29. EISENCRAFT, M. ; Fanganiello, R.D. ; Grzybowski, J.M.V. ; SORIANO, D. C. ; Attux, R. ; Batista, A.M. ; Macau, E.E.N. ; Monteiro, L.H.A. ; Romano, J.M.T. ; SUYAMA, R. ; YONEYAMA, T.. Chaos-based communication systems in non-ideal channels. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. v. 17, p. 4707-4718, issn: 1007-5704, 2012.
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (12)
1. Davanço, Manuela V. A. ; de Paulo, Marina C. ; Rodrigues, Paula G. ; Soriano, Diogo C. ; Castellano, Gabriela. Motif Synchronization and Space-Time Recurrences for Biometry from Electroencephalography Data: A Proof-of-Concept. IFMBE Proceedings. 0ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.v. 0, p. 34-43.
2. RODRIGUES, P. G. ; STEFANO FILHO, C. A. ; TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. ; CASTELLANO, G. ; SATO, J. R. ; NASUTO, S. J. ; SORIANO, D. C.. Can Dynamic Functional Connectivity Be Used to Distinguish Between Resting-State and Motor Imagery in EEG-BCIs?. Em: Benito, R.M.; Cherifi, C.; Cherifi, H.; Moro, E.; Rocha, L.M.; Sales-Pardo, M.. (Org.). Complex Networks & Their Applications X. COMPLEX NETWORKS 2021. Studies in Computational Intelligence. 1ed. : Springer, Cham. 2022.v. 1016, p. 688-695.
3. DE LUCCAS, JULIA BALDI ; BIANQUETI, B. L. ; FIM NETO, A. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C. ; GODINHO, F.. Subthalamic Field Potentials in Parkinson?s Disease Encodes Motor Symptoms Severity and Asymmetry. Em: Teodiano Freire Bastos-Filho, Eliete Maria de Oliveira Caldeira, Anselmo Frizera-Neto. (Org.). XXVII Brazilian Congress on Biomedical Engineering. CBEB 2020. IFMBE Proceedings.. 1ed. : Springer Nature Switzerland AG. 2022.v. 85, p. 2211-2217.
4. FIM NETO, A. ; LUCCAS, J. B. ; BIANQUETI, B. L. ; ROCHA, MARIA SHEILA ; NASUTO, S. J. ; GODINHO, F. ; SORIANO, D. C.. Subthalamic Beta Burst Dynamics Differs for Parkinson?s Disease Phenotypes. Em: Bastos-Filho, T.F.; de Oliveira Caldeira, E.M.; Frizera-Neto, A.. (Org.). Subthalamic Beta Burst Dynamics Differs for Parkinson?s Disease Phenotypes. 0ed. : Springer, Cham. 2022.v. 83, p. 2219-2224.
5. RODRIGUES, P. G. ; FIM NETO, A. ; SATO, J. R. ; SORIANO, D. C. ; NASUTO, S. J.. Single-Trial Functional Connectivity Dynamics of Event-Related Desynchronization for Motor Imagery EEG-Based Brain-Computer Interfaces. Em: Bastos-Filho, T.F.; de Oliveira Caldeira; E.M., Frizera-Neto, A. (Org.). Single-Trial Functional Connectivity Dynamics of Event-Related Desynchronization for Motor Imagery EEG-Based Brain-Computer Interfaces. 0ed. : Springer, Cham. 2022.v. 83, p. 1887-1893.
6. FIM NETO, A. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; SILVA, L. R. T. ; LUCCAS, J. B. ; BIANQUETI, B. L. ; ALMEIDA, T. P. ; GODINHO, F. ; SORIANO, D. C.. Resting-State Exaggerated Alpha Rhythm from Subthalamic Nucleus Discriminates Freezers from Non-freezers Phenotypes in Parkinson?s Disease: Possible Association to Attentional Circuits. Em: Ribeiro, P.R.d.A; Cota, V.R.; Barone, D.A.C.; de Oliveira, A.C.M.. (Org.). Computational Neuroscience. LAWCN 2021. Communications in Computer and Information Science. 0ed. : Springer, Cham. 2022.v. 1529, p. 225-232.
7. Neto, Arnaldo Fim ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; Bianquenti, Bruno Leonardo ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; ROCHA, MARIA SHEILA ; YONEYAMA, TAKASHI ; Godinho, Fabio Luiz Franceschi ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Estimation of Beta Burst Durations from Subthalamic Nucleus Local Field Potentials in Parkinson¿s Disease Through Hilbert and Continuous Wavelets Transforms. Em: Díaz C. et al.. (Org.). IFMBE Proceedings. 0ed. : Springer International Publishing. 2020.v. 75, p. 85-90.
8. Rodrigues, Paula G. ; Silva Júnior, José I. ; COSTA, THIAGO B. S. ; Attux, Romis ; Castellano, Gabriela ; Soriano, Diogo C.. Classification Performance of SSVEP Brain-Computer Interfaces Based on Functional Connectivity. IFMBE Proceedings. 0ed. Em: . : Springer Singapore. 2019.v. 0, p. 115-120.
9. Uribe, Luisa F. S. ; Fazanaro, Filipe I. ; Castellano, Gabriela ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Cardozo, Eleri ; Soriano, Diogo C.. A Recurrence-Based Approach for Feature Extraction in Brain-Computer Interface Systems. Em: Norbert Marwan; Michael Riley; Alessandro Giuliani; Charles L. Webber Jr. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 103ed. : Springer International Publishing. 2014.v. 103, p. 95-107.
10. Attux, Romis ; Nadalin, Everton Z. ; Romano, J. M. T. ; Soriano, Diogo C. ; Suyama, Ricardo. Chaotic convergence of unsupervised equalizers. Em: Marcio Eisencraft; Romis Attux; Ricardo Suyama. (Org.). Chaotic Signals in Digital Communications. 1ed.Boca Raton. : CRC Press. 2013.p. 193-213.
11. Soriano, Diogo C.; Suyama, R. ; ANDO, R. A. ; Attux, Romis ; DUARTE, L. T.. Blind source separation in the context of deterministic signals. Em: Marcio Eisencraft; Romis Attux; Ricardo Suyama. (Org.). Chaotic Signals in Digital Communications. 1ed.Boca Raton. : CRC Press. 2013.p. 325-348.
12. Soriano, Diogo C.; MURILO, M. B. ; Suyama, R. ; Eisencraft, M ; OLIVATTO, V. B. ; Romano, J. M. T. ; Attux, Romis. Denoising chaotic time series using an evolutionary state estimation approach. Em: Marcio Eisencraft; Romis Attux; Ricardo Suyama. (Org.). Chaotic Signals in Digital Communications. 1ed.Boca Raton. : CRC Press. 2013.p. 349-372.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (34)
1. NADIM, ASIF ; LI, XIN ; CHU, GAVIN ; SORIANO, DIOGO ; MASÈ, MICHELA ; RAVELLI, FLAVIA ; BEZERRA, ARTHUR S. ; YONEYAMA, TAKASHI ; STAFFORD, PETER ; NG, G. ANDRÉ ; SCHLINDWEIN, FERNANDO ; ALMEIDA, TIAGO. Unsupervised classification of dimension-reduced principal component scores from persistent atrial fibrillation electrograms. Em: Seventeenth International Symposium on Medical Information Processing and Analysis, v. 1, p. 28-38, 2021.
2. GIULIANI, HENRIQUE LUIZ VONI ; PAULA, PATRICK DE ; RODRIGUES, PAULA G ; SORIANO, DIOGO ; Suyama, Ricardo ; FANTINATO, DENIS. Influência da Janela de Estimação no Desempenho de Classificação em Sistemas BCI-SSVEP. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, v. 1, 2021.
3. LUONGO, GIORGIO ; AZZOLIN, LUCA ; W RIVOLTA, MASSIMO ; PAGGI DE ALMEIDA, TIAGO ; PABLO MARTÍNEZ, JUAN ; COUTINHO SORIANO, DIOGO ; DOESSEL, OLAF ; SASSI, ROBERTO ; LAGUNA, PABLO ; LOEWE, AXEL. Machine Learning to Find Areas of Rotors Sustaining Atrial Fibrillation From the ECG. Em: 2020 Computing in Cardiology Conference, v. 0, 2020.
4. PAGGI DE ALMEIDA, TIAGO ; NOTHSTEIN, MARK ; LI, XIN ; MASÈ, MICHELA ; RAVELLI, FLAVIA ; C. SORIANO, DIOGO ; S. BEZERRA, ARTHUR ; S. SCHLINDWEIN, FERNANDO ; YONEYAMA, TAKASHI ; DÖSSEL, OLAF ; ANDRÉ NG, G. ; LOEWE, AXEL. Phase Singularities in Cardiac Patch Model with Non-conductive Fibrotic Area during Atrial Fibrillation. Em: 2020 Computing in Cardiology Conference, v. 0, 2020.
5. BEZERRA, ARTHUR ; YONEYAMA, TAKASHI ; SORIANO, DIOGO ; LUONGO, GIORGIO ; LI, XIN ; RAVELLI, FLAVIA ; MASÈ, MICHELA ; CHU, GAVIN ; STAFFORD, PETER ; SCHLINDWEIN, FERNANDO ; ANDRE NG, G. ; PAGGI DE ALMEIDA, TIAGO. Optimizing Atrial Electrogram Classification Based on Local Ablation Outcome in Human Atrial Fibrillation. Em: 2020 Computing in Cardiology Conference, v. 0, 2020.
6. BIANQUETI, B. L. ; LUCCAS, J. B. ; FIM NETO, A. ; ALMEIDA, T. P. ; YONEYAMA, T. ; ROCHA, M. S. ; GODINHO, F. ; Soriano, Diogo C.. Rest and Active Arm Movement Classification Based on Subthalamic Nucleus LFPs for Parkinson?s Disease Subtypes. Em: XII SIMPÓSIO DE ENGENHARIA BIOMÉDICA - IX SIMPÓSIO DE INSTRUMENTAÇÃO E IMAGENS MÉDICAS, 2019.
7. LUCCAS, J. B. ; BIANQUETI, B. L. ; FIM NETO, A. ; ALMEIDA, T. P. ; YONEYAMA, T. ; ROCHA, M. S. ; Soriano, Diogo C. ; GODINHO, F.. Distinct Parkinson?s Disease Symptoms Relates To Different LFP Frequency Bands. Em: XII SIMPÓSIO DE ENGENHARIA BIOMÉDICA - IX SIMPÓSIO DE INSTRUMENTAÇÃO E IMAGENS MÉDICAS, 2019.
8. RODRIGUES, P. G. ; FIM NETO, A. ; TAKAHATA, A. K. ; Soriano, Diogo C. ; NASUTO, S. J.. Dynamic Eigenvector Centrality as a Biomarker for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces. Em: XII SIMPÓSIO DE ENGENHARIA BIOMÉDICA - IX SIMPÓSIO DE INSTRUMENTAÇÃO E IMAGENS MÉDICAS, 2019.
9. ALMEIDA, TIAGO P. ; UNGER, LAURA A. ; Soriano, Diogo C. ; LI, XIN ; DOSSEL, OLAF ; YONEYAMA, TAKASHI ; LOEWE, AXEL. Recurrence Quantification Analysis for Investigating Atrial Fibrillation Dynamics in a Heterogeneous Simulation Setup ^*. Em: 2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), p. 2277, 2019.
10. RODRIGUES, P. G. ; SILVA JUNIOR, J. I. ; COSTA, T. B. S. ; ATTUX, R. ; CASTELLANO, G. ; SORIANO, D. C.. Classification Performance of SSVEP Brain-Computer Interfaces Based on Functional Connectivity. Em: XXVI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, v. 1, 2018.
11. PAGGI DE ALMEIDA, TIAGO ; C SORIANO, DIOGO ; LI, XIN ; S CHU, GAVIN ; L SALINET, JOÃO ; S. SCHLINDWEIN, FERNANDO ; J STAFFORD, PETER ; ANDRÉ NG, G ; YONEYAMA, TAKASHI. Unsupervised k-Mean Classification of Atrial Electrograms From Human Persistent Atrial Fibrillation. Em: 2018 Computing in Cardiology Conference, v. 1, 2018.
12. ALMEIDA, T. P. ; SCHILINDWEIN, F. S. ; SALINET, J. L. ; LI, X. ; CHU, G. ; TUAN, J. H. ; STAFFORD, P. J. ; NG, A. ; SORIANO, D. C.. Estabilidade Temporal dos Atributos de Recorrência em Eletrogramas Atriais Provenientes de Pacientes com Fibrilação Atrial Crônica. Em: 8 Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas, 2017.
13. RODRIGUES, P. G. ; STEFANO FILHO, C. ; ATTUX, R. ; Castellano, Gabriela ; SORIANO, D. C.. Performance Comparison of Functional Connectivity Evaluation for Graph-based Classification in Brain-Computer Interfaces. Em: 8 Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas, 2017.
14. COUTINHO, P. F. ; SORIANO, D. C. ; Fazanaro, Filipe I. ; SUYAMA, R. ; Attux, Romis. Blind Equalization Based on Complexity Measures:Is It Feasible?. Em: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2017.
15. URIBE, L. F. S. ; STEFANO FILHO, C. ; OLIVATTO, V. B. ; OLIVEIRA, V. A. ; SORIANO, D. C. ; Boccato, L. ; Castellano, Gabriela ; ATTUX, R.. A Comparative Analysis of Correlation and Correntropy in Graph-Based Brain Computer Interfaces. Em: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2017.
16. ALMEIDA, TIAGO ; SCHLINDWEIN, FERNANDO ; SALINET, JO'O ; LI, XIN ; CHU, GAVIN ; TUAN, JIUN ; STAFFORD, PETER ; NG, G. ANDR' ; SORIANO, DIOGO. Deterministic Structures in Fractionated Atrial Electrograms During Human Persistent Atrial Fibrillation. Em: 2017 Computing in Cardiology Conference, v. 0, 2017.
17. URIBE, L. F. S. ; COSTA, T. B. S. ; CARVALHO, S. N. ; Soriano, Diogo C. ; Suyama, R. ; ATTUX, R.. Two-class motor imagery BCI based on the combined use of ICA and feature selection. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 1430-1433, 2016.
18. MASSON, S. ; SALES, F. F. ; MOURA, F. S. ; Soriano, Diogo C.. Integrating Myo Armband for the control of myoelectric upper limb prosthesis. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 1638-1641, 2016.
19. SILVA JUNIOR, J. I. ; TAKAHATA, A. K. ; CARVALHO, S. N. ; COSTA, T. B. S. ; URIBE, L. F. S. ; Suyama, R. ; ATTUX, R. ; Soriano, Diogo C.. Análise de correlação canônica como estratégia de pré-processamento e extração de características em sistemas BCI-SSVEP. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 1654-1657, 2016.
20. PEREIRA, V. C. ; CAMARGO, E. D. L. B. ; SALINET, J. L. ; Soriano, Diogo C.. Análise por quantificação de recorrência em tempo de execução utilizando Labview: caracterização do ECG. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 1686-1689, 2016.
21. CARVALHO, SARAH N. ; COSTA, THIAGO B. S. ; Uribe, Luisa F. S. ; Soriano, Diogo C. ; ALMEIDA, SARA R. M. ; MIN, LI L. ; Castellano, Gabriela ; Attux, Romis. Effect of the combination of different numbers of flickering frequencies in an SSVEP-BCI for healthy volunteers and stroke patients. Em: 2015 7th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER), v. 0, p. 78, 2015.
22. TAVARES, T. V. ; COSTA, T. B. S. ; URIBE, L. F. S. ; LEITE, H. M. A. ; YARED, G. F. G. ; SORIANO, D. C. ; ATTUX, R. ; CARVALHO, S. N.. Análise de Técnicas de Filtragem Especial em Sistemas BCI-SSVEP. Em: VI Simpósio de Processamento de Sinais, 2015.
23. SUAREZ, LUISA ; Cardozo, Eleri ; Attux, Romis ; SORIANO, DIOGO. An implementation of SSVEP-BCI system based on a cluster measure for feature selection. Em: 5th IEEE Biosignals and Biorobotics conference (BRC 2014), v. 0, p. 1, 2014.
24. PEREIRA, V. C. ; BEZERRA, L. P. ; TANAKA, H. ; SORIANO, D. C.. Projeto e Desenvolvimento de um Espirômetro Volumétrico para Fins Didáticos. Em: XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2014.
25. SORIANO, D. C.; SLENES, G. ; BELTRAMINI, G. ; SILVA, E. ; CARVALHO, S. N. ; COSTA, T. B. S. ; CASTELLANO, G. ; ATTUX, R.. Análise de diferentes técnicas de extração de características em interface cérebro-máquina. Em: XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2014.
26. SANTOS, O. V. ; Fazanaro, Filipe I. ; SORIANO, D. C. ; ATTUX, R.. Análise da estabilidade de sincronismo no modelo neuronal de Hindmarsh-Rose: uma abordagem alternativa. Em: XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2014.
27. STEFANO FILHO, C. ; COSTA, T. B. S. ; SORIANO, D. C. ; ATTUX, R. ; CASTELLANO, G.. Desenvolvimento de um classificador para teste de interface de feedback para BCIs: resultados preliminares. Em: XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2014.
28. SORIANO, DIOGO; SILVA, ELVIS L ; SLENES, GABRIEL F ; LIMA, FABRICIO O ; URIBE, LUISA F S ; COELHO, GUILHERME P ; ROHMER, ERIC ; VENANCIO, THIAGO D ; BELTRAMINI, GUILHERME C ; CAMPOS, BRUNNO M ; ANJOS, CARLOS A S ; Suyama, Ricardo ; LI, LI M ; Castellano, Gabriela ; Attux, Romis. Music versus motor imagery for BCI systems a study using fMRI and EEG: Preliminary results. Em: 2013 ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference: Biosignals and Robotics for Better and Safer Living (BRC), v. 0, p. 1, 2013.
29. SORIANO, D. C.; Abib, G. A. ; Eisencraft, M ; Attux, R. R. F. ; Suyama, R.. Using an Evolutionary Denoising Approach to Improve Robustness of Chaotic Synchronization. Em: Thid IFAC Chaos Conference, p. 128-132, 2012.
30. F. I. Fazanaro ; SORIANO, D. C. ; Suyama, R. ; Madrid, Marconi K. ; Attux, R. R. F. ; J. R. de Oliveira. Information Generation and Lagrangian Coherent Structures in Multiscroll Attractors. Em: Thid IFAC CHAOS Conference, p. 47-52, 2012.
31. BOCCATO, LEVY ; Soriano, Diogo C. ; Attux, Romis ; VON ZUBEN, FERNANDO JOSE. Performance analysis of nonlinear echo state network readouts in signal processing tasks. Em: 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane), v. 0, p. 1-2446, 2012.
32. OLIVATTO, V. B. ; SORIANO, D. C. ; Attux, R. R. F.. Uma abordagem bio-inspirada para identificação de parâmetros de um circuito analógico neuronal. Em: XXIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 791-795, 2012.
33. ANDO, R. A. ; DUARTE, L. T. ; SORIANO, D. C. ; Attux, R. R. F. ; Suyama, Ricardo ; DEVILLE, Y. ; JUTTEN, C.. Recurrent Source Separation Structures as Iterative Methods for Solving Nonlinear Equation Systems. Em: XXX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2012.
34. SORIANO, DIOGO C; MACHADO, MAURÍCIO L.C. ; Nadalin, E. Z. ; Suyama, R. ; ATTUX, R. ; CAJUEIRO, J. P. C. ; Romano, J.M.T.. Proposal and analysis of a FitzHugh-Nagumo neuronal circuit. Em: 3rd IFAC Conference on Analysis and Control of Chaotic Systems, v. 45, p. 220-225, 2012.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (11)
1. RODRIGUES, P. G. ; FIM NETO, A. ; TAKAHATA, A. K. ; Soriano, Diogo C.. Dynamic functional connectivity through graph metrics for classification in motor imagery BCIs. Em: 8th International Conference on Complex Networks and Their Applications, 2019, Lisbon. Book of Abstracts - The 8th International Conference on Complex Networks & Their Applications, v. 0, p. 398-400, 2019.
2. ALVES, D. M. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; Soriano, Diogo C.. Interface to Functional Connectivity Analysis of EEG Signals using Complex Networks. Em: The 8th International Conference on Complex Networks & Their Applications, 2019, Lisbon. Book of Abstracts - The 8th International Conference on Complex Networks & Their Applications, v. 0, p. 401-403, 2019.
3. F. I. Fazanaro ; Suyama, Ricardo ; SORIANO, D. C.. Conditional Lyapunov Exponents for Izhikevich Neuronal Model: Preliminary Results. Em: 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016, São José dos Campos. Proceedings of the 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016.
4. COUTINHO, P. F. ; SORIANO, D. C. ; F. I. Fazanaro ; ATTUX, R.. IIR Equalization Based on Complexity Measures in the Context of Chaotic Information Sources. Em: 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016, São José dos Campos. Proceedigs of the 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016.
5. COSTA, T. B. S. ; CARVALHO, S. N. ; SORIANO, D. C. ; Attux, R. R. F.. Discriminantes Lineares para Uso em Sistemas SSVEP-BCI. Em: VII Encontro dos Alunos e Docentes do DCA, 2014, Campinas. Anais do VII Encontro dos Alunos e Docentes do DCA, 2014.
6. SANTOS, O. V. ; Fazanaro, Filipe I. ; SORIANO, D. C. ; Attux, Romis. Análise da Estabilidade do Sincronismo no Modelo Neuronal de HindMarsh-Rose com Acoplamento Unidirecional e Excitação Assimétrica. Em: V Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2014, Campinas. Anais do V Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2014.
7. CORREA, L. ; SORIANO, D. C. ; CARVALHO, S. N. ; YARED, G. ; COSTA, T. B. S. ; Attux, Romis. Análise do desempenho de um classificador linear aplicado a um problema SSVEP. Em: V Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2014, Campinas. Anais do V Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2014.
8. SANTOS, O. V. ; F. I. Fazanaro ; SORIANO, D. C. ; Attux, R. R. F.. Aplicação da Metodologia das Dinâmicas Clonadas ao Estudo de Sincronismo entre Sistemas Dinâmicos Não Lineares. Em: IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013, Campinas. Anais do IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013.
9. URIBE, L. F. S. ; CARDOZO, E. ; SORIANO, D. C.. Um sistema para Brain-Computer Interface (BCI) Baseado em SSVEP. Em: IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013, Campinas. Anais do IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013.
10. Boccato, L. ; SOARES, E. S. ; FERNANDES, M. M. L. P. ; SORIANO, D. C. ; Attux, R. R. F.. Uma Discussão Acerca das Contribuições de Alan Turing à Área de Redes Neurais Artificiais - Parte I: Aspectos Introdutórios. Em: V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012, Campinas. Anais do V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012.
11. Boccato, L. ; SOARES, E. S. ; FERNANDES, M. M. L. P. ; SORIANO, D. C. ; Attux, R. R. F.. Uma Discussão Acerca das Contribuições de Alan Turing à Área de Redes Neurais Artificiais - Parte II: Desorganização Revisitada. Em: V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012, Campinas. Anais do V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012.
Resumos publicados em anais de congressos (31)
1. FIM NETO, A. ; GODINHO, FABIO ; DA SILVA, LUIZ RICARDO ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; LUCCAS, JULIA BALDI ; TAKAHATA, A. K. ; ROCHA, M. S. ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Alpha and high beta burst amplitude from subthalamic nucleus contribute to freezing of gait manifestation in Parkinsons?s disease. Em: European Congress of Clinical Neurophysiology, 2023, Marseille. Abstracts of the 18th European Congress of Clinical Neurophysiology (ECCN), Marseille, France, May 9?12, 2023, v. 150, p. e144-e145, 2023.
2. SILVA, L. R. T. ; FIM NETO, A. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; BIANQUETI, B. L. ; LUCCAS, J. B. ; SORIANO, D. C. ; GODINHO, F.. LFP parametrization reduces noise level improving correlation between high beta power and rigidity. Em: European Congress of Clinical Neurophysiology, 2023, Marseille. Abstracts of the 18th European Congress of Clinical Neurophysiology (ECCN), Marseille, France, May 9?12, 2023, v. 150, p. e99, 2023.
3. TERRANOVA, R. ; EVERS, L. ; SORIANO, D. C. ; LITTLE, M. ; CAGNAN, H. ; BLOEM, B. ; HELMICH, R.. Real-life monitoring of Parkinson?s disease tremor: does the non-tremor subtype really exist?. Em: 2023 International Congress of the International Parkinson and Movement Disorder Society, 2023, Copenhague. Proceedings of the 2023 International Congress of the Parkinson and Movement Disorder Society, 2023.
4. BIANQUETI, B. L. ; LUCCAS, J. B. ; ALMEIDA, T. P. ; ROCHA, M. S. ; YONEYAMA, T. ; GODINHO, F. ; SORIANO, D. C.. Spectral Characteristics of Local Field Potentials as Biomarkers to Clinical Subtypes of Parkinson's Disease. Em: 6th CEPID BRAINN Congress, 2019, Campinas. Anais do 6th CEPID BRAINN Congress, 2019.
5. LUCCAS, J. B. ; BIANQUETI, B. L. ; ALMEIDA, T. P. ; ROCHA, M. S. ; YONEYAMA, T. ; SORIANO, D. C. ; GODINHO, F.. Spectral Characteristics from Local Field Potentials Distinguish Resting From Movement Condition. Em: 6th CEPID BRAINN Congress, 2019, Campinas. Anais do 6th CEPID BRAINN Congress, 2019.
6. STEFANO FILHO, C. ; COSTA, T. B. S. ; URIBE, L. F. S. ; RODRIGUES, P. G. ; SORIANO, D. C. ; ATTUX, R. ; CASTELLANO, G.. Indication of left frontal involvement in hands MI response measured with EEG. Em: 6th CEPID BRAINN Congress, 2019, Campinas. Anais do 6th CEPID BRAINN Congress, v. 1, 2019.
7. ALVES, D. M. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C.. Integrating a Friendly Interface for Functional Connectivity Analysis with EEG OpenBCI Device for Remote Real-Time Processing. Em: 6th CEPID BRAINN Congress, 2019, Campinas, SP. Anais do 6th CEPID BRAINN Congress, v. 1, 2019.
8. NAGAZAWA, D. S. S. ; SORIANO, D. C. ; CARBONARI, R. C.. Design of a forearm prosthesis using 3D printing scan. Em: 6th CEPID BRAINN Congress, 2019, Campinas. Anais do 6th CEPID BRAINN Congress, v. 1, 2019.
9. STEFANO FILHO, C. ; COSTA, T. B. S. ; URIBE, L. F. S. ; RODRIGUES, P. G. ; MENEZES, L. T. ; SORIANO, D. C. ; ATTUX, R. ; CASTELLANO, G.. Event-Related Desynchronizations Stability During Motor Imagery. Em: IEEE EMBS Conference on Neural Engineering, 2019, San Franciso. Proceedings of the 9th International IEEE EMBS Conference On Neural Engineering, v. 1, 2019.
10. MARTINEZ, G. A. ; RODRIGUES, P. G. ; Soriano, Diogo C. ; ONTANON-GARCIA, L. J.. EEG classification using acoustic stimuli from chaotic system circuits. Em: 6th CEPID BRAINN Congress, 2019, Campinas. Anais do 6th CEPID BRAINN Congress, v. 0, 2019.
11. DAMASCENO, M. C. ; RODRIGUES, P. G. ; Soriano, Diogo C. ; TAKAHATA, A. K.. Pr´e-processamento com SVD para Interfaces C´erebro-Computador com paradigma SSVEP. Em: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019, Petrópolis. Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019.
12. ALVES, D. M. ; UETI, G. S. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; Soriano, Diogo C.. A Friendly Interface for Functional Connectivity Analysis for EEG Signals. Em: 5th CEPID BRAINN Congress, 2018, Campinas, SP. Anais do 5th CEPID BRAINN Congress, v. 1, 2018.
13. BEZERRA, A. S. ; ALMEIDA, T. P. ; MASE, M. ; RAVELLI, F. ; LI, X. ; CHU, G. ; SALINET, J. L. ; SORIANO, D. C. ; SCHILINDWEIN, F. S. ; TUAN, J. H. ; STAFFORD, P. J. ; NG, A. ; YONEYAMA, T.. Time and frequency domain similarities of atrial activations during chronic atrial fibrillation. Em: XXVI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2018, Búzios. Anais do XXVI Congresso Brasileiro de Engeharia Biomédica, v. 1, 2018.
14. RODRIGUES, P. G. ; STEFANO FILHO, C. ; ATTUX, R. ; Castellano, Gabriela ; SORIANO, DIOGO. Space-Time Recurrence Counting for Estimating Functional Connectivity in Motor Imagery Brain-Computer Interfaces. Em: 7th International Symposium on Recurrence Plots, 2017, São Paulo. Proceedings of the 7th International Symposium on Recurrence Plots, 2017.
15. PEREIRA, V. C. ; CAMARGO, E. D. L. B. ; SALINET, J. L. ; Soriano, Diogo C.. Recurrence Quantification Analysis in Real Time in Labview: Simulated ECG Evaluation. Em: 7th International Symposium on Recurrence Plots, 2017, São Paulo. Proceedings of the 7th International Symposium on Recurrence Plots, 2017.
16. ALMEIDA, T. P. ; SCHILINDWEIN, F. S. ; SALINET, J. L. ; LI, X. ; CHU, G. ; TUAN, J. H. ; STAFFORD, P. J. ; NG, A. ; Soriano, Diogo C.. Recurrence quantification analysis for characterizing atrial electrogram fractionation in human chronic atrial fibrillation. Em: 7th International Symposium on Recurrence Plots, 2017, São Paulo. Proceedings of the 7th International Symposium on Recurrence Plots, 2017.
17. OLIVEIRA, E. F. ; AGUIAR, C. L. ; MABOUDI, K. ; ZACHARIAS, L. R. ; PERES, L. B. ; DIBA, K. ; LEITE, J. P. ; SORIANO, D. C.. Strategies of real-time ripple detection for closed-loop manipulation of memory-relevant neural systems. Em: 4th CEPID BRAINN Conference, 2017, Campinas. Proceedings of the 4th CEPID BRAINN Conference, 2017.
18. URIBE, L. F. S. ; KERSANACH, M. ; COSTA, T. B. S. ; CARVALHO, S. N. ; Soriano, Diogo C. ; ATTUX, R.. Deterministic and Stochastic Wrappers for Motor Imagery BCIs. Em: 4th CEPID BRAINN Congress, 2017, Campinas. Proceedings of 4th CEPID BRAINN Congress, 2017.
19. COSTA, T. B. S. ; STEFANO FILHO, C. ; KERSANACH, M. ; URIBE, L. F. S. ; CARVALHO, S. N. ; Soriano, Diogo C. ; CASTELLANO, G. ; ATTUX, R.. Development of a P300-based BCI: preliminary results. Em: 4th CEPID BRAINN Congress, 2017, Campinas. Proceedings of the 4th CEPID BRAINN Congress, 2017.
20. RODRIGUES, P. G. ; STEFANO FILHO, C. ; ATTUX, R. ; CASTELLANO, G. ; SORIANO, DIOGO. Variants of EEG Functional Brain Connectivity Evaluation Methods for BCI Motor Imagery Classification. Em: 4th CEPID BRAINN Congress, 2017, Campinas. Proceedings of the 4th CEPID BRAINN Congress, 2017.
21. SORIANO, D. C.; SOUTELLO, L. ; COSTA, T. B. S. ; CARVALHO, S. N. ; Uribe, Luisa F. S. ; LEITE, H. M. A. ; KERSANACH, M. B. ; STEFANO FILHO, C. ; ATTUX, R.. SSVEP-Based BCIs: the Brain as a Digital Communication Channel. Em: 3rd CEPID BRAINN Congress, 2016, Campinas. Proceedings of 3rd CEPID BRAINN Congress, 2016.
22. CUNHA, W. L. ; LEITE, H. M. A. ; COSTA, T. B. S. ; Uribe, Luisa F. S. ; SORIANO, D. C. ; ATTUX, R. ; CARVALHO, S. N.. Analysis of feature extraction techniques of brain signals for the development of SSVEP BCI system. Em: 3rd CEPID BRAINN Congress, 2016, Campinas. Proceedings of 3rd CEPID BRAINN Congress, 2016.
23. SILVA JUNIOR, J. I. ; CARVALHO, S. N. ; COSTA, T. B. S. ; Uribe, Luisa F. S. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. ; SORIANO, D. C.. Spectral vs. Canonical Correlation Analysis for Feature Extraction in BCI-SSVEP Systems. Em: 3rd CEPID BRAINN Congress, 2016, Campinas. Proceedings of 3rd BRAINN Congress, 2016.
24. AZEVEDO, N. ; F. I. Fazanaro ; Suyama, R. ; SORIANO, D. C.. Neuronal oscillations revealed: a didactic proposal for a FitzHugh-Nagumo analog neuronal circuit. Em: 3rd CEPID BRAINN Congress, 2016, Campinas. Proceedings of 3rd CEPID BRAINN Congress, 2016.
25. Uribe, Luisa F. S. ; COSTA, T. B. S. ; CARVALHO, S. N. ; STEFANO FILHO, C. ; SORIANO, D. C. ; Suyama, Ricardo ; ATTUX, R.. Two-Class Motor Imagery BCI Based on the Combined Use of ICA and Feature Selection: Preliminary Results. Em: 3rd CEPID BRAINN Congress, 2016, Campinas. Proceedings of 3rd CEPID BRAINN Congress, 2016.
26. Soriano, Diogo C.; Fazanaro, Filipe I. ; ATTUX, R. ; Suyama, R.. Estimating Algorithmic Complexity of Dynamical Systems and Time Series Using Recurrence Plots. Em: Sixth International Symposium on Recurrence Plots, 2015, Grenoble. 6th International Symposium on Recurrence Plots, 2015.
27. COUTINHO, P. F. ; Fazanaro, Filipe I. ; SORIANO, D. C. ; Suyama, R. ; ATTUX, R.. Preliminary Results Concerning the Use of Complexity Measures in Blind Equalization. Em: VI Simpósio de Processamento de Sinais, 2015, Campinas. Anais do VI Simposio de Processamento de Sinais, 2015.
28. STEFANO FILHO, C. ; COSTA, T. B. S. ; SORIANO, D. C. ; Attux, Romis ; CASTELLANO, G.. Desenvolvimento de um classificador para teste de uma interface de feedback para sistemas BCI baseados em imaginação de movimento: resultados preliminares. Em: V Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2014, Campinas. Anais do V Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2014.
29. Soriano, Diogo C.; URIBE, L. ; Fazanaro, Filipe I. ; Suyama, R. ; CASTELLANO, G. ; Attux, Romis ; CARDOZO, E.. A recurrence-based feature extraction approach for Brain-Computer Interface systems. Em: Fifth International Symposium Recurrence Plots, 2013, Chicago - E. U. A.. Proceedings of the Fifth International Symposium on Recurrence Plots, p. 21-21, 2013.
30. MARTINEZ, G. A. ; RODRIGUES, P. G. ; SORIANO, D. C. ; ONTANON-GARCIA, L. J.. EEG classification using acoustic stimuli from chaotic system circuits. Em: 6th CEPID BRAINN Congress, 2011, Campinas. Anais do 6th CEPID BRAINN Congress, v. 1, 2019.
31. SORIANO, D. C. Workshop de Processamento de Sinais. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Outra). 0.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Luiz Ricardo Trajano da Silva. Seleção de Biomarcador Robusto para Sistema DBS Adaptativo. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2020.
  Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Dissertação de mestrado (1)
1. Julia Baldi de Luccas. Correlatos eletrofisiológicos de potencias de campo locais do núcleo subtalâmico com a gravidade e assimetria dos sintomas motores da doença de Parkinson. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC. (Coorientador)., . Início: 2020.
  Supervisor: Diogo Coutinho Soriano.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (2)
1. Arnaldo Fim Neto. . Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2023.
  Supervisor: Diogo Coutinho Soriano.
2. Tiago Paggi de Almeida. . Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
  Supervisor: Diogo Coutinho Soriano.
Tese de doutorado (3)

Paula Gabrielly Rodrigues. Conectividade Funcional Dinâmica em Sinais de Eletroencefalografia Aplicada ao Desenvolvimento de Interfaces Cérebro-Computador baseadas em Imagética Motora. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2023.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Sarah Negreiros de Carvalho Leite. Contribuições ao Desenvolvimento de Interfaces Cérebro-Computador Baseadas em Potenciais Evocados Visualmente em Regime Estacionário. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas, . 2016.
Supervisor: Diogo Coutinho Soriano.
Odair Vieira dos Santos. Avaliação da Estabilidade do Sincronismo entre Sistemas Dinâmicos Não-Lineares: Aspectos Teóricos e Aplicações. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas, . 2015.
Supervisor: Diogo Coutinho Soriano.
Dissertação de mestrado (8)

Bruno Leonardo Bianqueti. Análise da Parametrização Espectral em Potenciais de Campo Local do Núcleo Subtalâmico para Caracterização do Estado Motor de Pacientes com Doença de Parkinson. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Hiago Henrique Bezerra Nunes. Aplicação da Análise de Recorrência para a Detecção de Infarto do Miocárdio em Sinais de ECG 12 derivações. Dissertação (Mestrado em SAÚDE TRANSLACIONAL) - Universidade Federal de Pernambuco, . 2023.
Supervisor: Diogo Coutinho Soriano.
Renan Ziroldo dos Santos. Predição de estado de repouso e de movimento de pacientes parkinsonianos a partir de potenciais de campo local do núcleo subtalâmico: possíveis aplicações em novos protocolos de estimulação cerebral profunda. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Daniel Martins Alves. Interface para avaliação da conectividade funcional dinâmica em tempo de execução utilizando métricas de grafos. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientadores: Diogo Coutinho Soriano, André Kazuo Takahata.
Davi Souza Santos Nagazawa. Proposta e Implementação de uma Plataforma para Escaneamento, Modelagem e Confecção de Prótese de Antebraço. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Paula Gabrielly Rodrigues. Extração de Características em Sistemas BCI-SSVEP Utilizando Métricas de Redes Complexas. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2018.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
José Inácio da Silva Júnior. Contribuições para o Desenvolvimento de Sistemas BCI-SSVEP: Aplicações Off-line e em Tempo de Execução. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, . 2017.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Luisa Fernanda Suarez Uribe. Desenvolvimento de uma interface homém-máquina baseada em potenciais evocados visuais em regime estacionário. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, . 2013.
Supervisor: Diogo Coutinho Soriano.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (10)

Flora Serafim de Carvalho. TÉCNICAS DE ANÁLISE E PROCESSAMENTO DE SINAIS DE ELETROENCEFALOGRAFIA: ASPECTOS TEÓRICOS E APLICAÇÕES NO ESTUDO DA DOENÇA DE PARKINSON. (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, . 2024.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Vinícius Ceola Pereira. Análise por Quantificação de Recorrência em Tempo de Execução Utilizando Labview: Caracterização do ECG. (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, . 2017.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Sergio Ricardo Zerbetto Masson. Integração da braçadeira Myo para controle de prótese mioelétrica de membro superior. (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, . 2017.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Fernanda Fortuna Sales. Análise de desempenho no mapeamento de gestos arbitrários utilizando sinais mioelétricos adquiridos pelo dispositivo Myo Armband. (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, . 2017.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Gabriela Chiuffa Tunes. Predição de tarefas cognitivas baseadas na atividade elétrica por meio de eletrodos implantáveis. (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, . 2017.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Natália Bergamelli Ramos. Soluções numéricas para modelos de potenciais propagados em estruturas excitáveis unidimensionais. (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, . 2017.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Eliezyer Fermino de Oliveira. Desenvolvimento de uma alça fechada para detecção de estados hipocampais em um software open source. (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, . 2016.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Karina Cruz Campista. Autenticação Biométrica: Um Estudo sobre Processamento de Imagens para Reconhecimento da Impressão Digital. (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, . 2015.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Lídia Furukawa. Modelagem do Potencial de Ação Propagado em Fibras Nervosas com Ênfase em uma Interface Computacional Didática. (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, . 2015.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Bruna Wanderley Prilip. Detecção de apneia do sono a partir do eletrocardiograma usando medidas de quantificação por recorrência. (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, . 2014.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Iniciação científica (6)

Bruno Leonardo Bianqueti. Características Espectrais de Potenciais de Campo Local Registrados em Núcleo Subtalâmico de Pacientes com Doença de Parkinso. (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
Orientadores: Diogo Coutinho Soriano, André Kazuo Takahata.
Julia Baldo De Luccas. Diferenças Espectrais dos Potenciais de Campo Local Registrados em Núcleos Subtalâmicos Bilaterais de Pacientes com Doença de Parkinson. (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientadores: Diogo Coutinho Soriano, André Kazuo Takahata.
Gabriel Borges Rego Minari. Introdução à Origem dos Biopotenciais e Eletroencefalografia Aplicada a Interfaces Cérebro-Máquina. (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
João Riguetti. Integração de sinais eletromiográficos de superfície com membro superior robótico. (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, . 2017.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Jenifer Morales Castro. Introdução à Construção de Interfaces Cérebro-Máquina. (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Nikolas Lasevicius Azevedo. Análise e estudo de EEG de baixo custo. (Graduando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Diogo Coutinho Soriano.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (10)

2021-Atual. Métodos Quantitativos de Acesso à Dinâmica de Sinais de Biopotenciais a Aplicações Biomédicas
Descrição: O estudo da dinâmica, especialmente no contexto da descrição via equações de estado não lineares, tem propiciado o avanço do conhecimento em diversas frentes, tais como a neurociência, a neuroengenharia, a cardiologia, entre outras. Tal progresso tem se desenvolvido tanto por meio de modelos matemáticos que confrontam a realidade experimental e testam hipóteses no contexto multivariado, como também por meio de um amplo aparato analítico de séries temporais no cenário experimental. Tais ferramentas de investigação encontram-se na interface entre a teoria clássica de processamento de sinais / processos estocásticos, análise não linear de séries temporais, aprendizado estatístico e o campo aplicado. Tendo isso em vista, este projeto de pesquisa visa uma abordagem integrada de diversos métodos quantitativos de análise da dinâmica de séries temporais com ferramentas de aprendizado máquina para a caracterização e análise de sinais de biopotenciais nos seguintes contextos: 1) no estudo das modulações eletrofisiológicas nos núcleos da base cerebrais e seus possíveis correlatos (sintomas) clínicos manifestados pelos diferentes subtipos de pacientes na doença de Parkinson (PD); 2) análise da conectividade funcional dinâmica durante a execução (ou imagética) de tarefas motoras por meio de registros de eletroencefalografia (EEG) para a concepção de interfaces cérebro-máquina mais robustas; 3) análise de sinais intracardíacos de pacientes com fibrilação atrial persistente visando identificação de focos ectópicos e sua ablação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Coordenador / Ricardo Suyama - Integrante / André Kazuo Takahata - Integrante / Fábio Godinho - Integrante / ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES - Integrante.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.
2019-2020. Análise não linear da conectividade funcional dinâmica via quantificação de recorrência e sua aplicação em interfaces cérebro-computador
Descrição: Tanto a análise não linear de séries temporais quanto a análise de grafos tornaram-se poderosos métodos de investigação da atividade cerebral. De fato, ambas as técnicas foram utilizadas com sucesso no diagnóstico de patologias cerebrais relevantes (por exemplo, epilepsia, Parkinson, depressão, Alzheimer, etc) ou mesmo na diferenciação de tarefas mentais corriqueiras (operações lógicas, execução motora, estados de sono, etc). Recentemente, vários estudos mostraram que a dinâmica da conectividade funcional (FC) - usualmente capturada pela evolução temporal das similaridades entre as regiões cerebrais - define um importante marcador de tarefas cognitivas ou mesmo de estados patológicos, o que tem apontado para a necessidade de mesclar as técnica de análises baseadas na FC e a teoria de sistemas dinâmicos não lineares. Tendo isso em vista, este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar a dinâmica subjacente à conectividade funcional a partir da perspectiva da análise de quantificação de recorrência (RQA), um importante paradigma da análise não linear de séries temporais. Em particular, a RQA se destaca pela caracterização do reaparecimento de estados, proporcionando acesso a medidas invariantes (dimensão de correlação, entropia de Kolmogorov-Sinai), medidas teóricas de informação (entropia generalizada Rényi, informação mútua, etc.), bem como por apresentar sensibilidade na detecção de transições de fase e relações não lineares entre sistemas (osciladores não lineares) acoplados. Do ponto de vista prático, este projeto tem como objetivo utilizar a RQA na caracterização da dinâmica da FC com o intuito de fornecer um novo marcador para a intenção de movimento subjacente ao processo de imagética/execução motora, o que pode contribuir para a concepção de interfaces cérebro-computador mais robustas. Este projeto, que se desenvolve no contexto do Instituto Brasileiro de Neurociência e Neurotecnologia (CEPID BRAINN) apoiado pela FAPESP e também visa estabelecer uma cooperação de longo prazo entre o proponente e a instituição no exterior, permitindo o intercâmbio de alunos, pesquisadores e conhecimento em um dos pilares estratégicos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Coordenador / Slawomir J. Nasuto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.
2016-2019. XTReMe - Experiências de Tecnologias para Reabilitação em Medicina
Descrição: O objetivo geral deste projeto é desenvolver tecnologias assistivas e de reabilitação voltadas para pacientes com deficiências motoras, com foco, mas não restrito a pacientes de AVC. Pretende-se dar continuidade às pesquisas de interfaces cérebro-computador acopladas a cadeira de rodas robotizada iniciadas com o projeto DesTINe (FINEP), e incluir outras linhas de pesquisas voltadas à reabilitação desse tipo de pacientes usando realidade virtual aumentada, além do desenvolvimento de próteses.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Gabriela Castellano - Coordenador / Eleri Cardozo - Integrante / Romis Attux - Integrante / Sarah Negreiros de Carvalho - Integrante / Janaina Gaspar Ruas - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.
2016-Atual. Classificação multivariável de eletrogramas atriais em pacientes com arritmia cardíaca atrial crônica submetidos ao isolamento das veias pulmonares
Descrição: A fibrilação atrial (FA) é a arritmia cardíaca sustentada mais comum na prática clínica e uma das principais causas de acidente vascular cerebral. A identificação de regiões atriais a serem corretamente ablacionadas em pacientes com FA persistente continua um desafio devido à complexa fisiopatologia da arritmia quando sustentada por longos períodos. Acredita-se que eletrogramas atriais fracionados representam regiões atriais remodeladas devido FA persistente e, consequentemente, alvos para ablação. O candidato mostrou recentemente a existência de diferentes tipos de fracionamentos de AEGs durante FA, e que nem todo o fracionamento corresponde à perpetuação da FA. O trabalho proposto visa utilizar métodos estatísticos multivaráveis para caracterizar o fracionamento em FA persistente, bem como sua relação com os mecanismos para manutenção e perpetuação da FA em pacientes submetidos ao isolamento das veias pulmonares. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Coordenador / Takashi Yoneyama' - Integrante / João Loures Salinet - Integrante / Tiago Paggi de Almeida - Integrante / Fernando Soares Schilindwein - Integrante / Xin Li - Integrante / Gavin Chu - Integrante / Jian H. Tuan - Integrante / Peter J. Stafford - Integrante / André Ng - Integrante.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.
2014-2020. Análise por Quantificação por Recorrência: Aspectos Teóricos & Aplicações Biomédicas
Descrição: A análise por quantificação por recorrência (RQA) destaca-se por ser uma ferramenta relativamente recente destinada à análise de séries temporais com o intuito de caracterizar a regularidade de regimes oscilatórios, sendo, atualmente, extensivamente aplicada nos mais variados campos da ciência. Tendo em vista as potencialidades de tal técnica e suas diversas aplicações, este projeto de pesquisa possui essencialmente uma dupla motivação: a) o desenvolvimento de ferramentas teóricas envolvendo a RQA; b) sua aplicação no âmbito do processamento de sinais biomédicos, em especial, na concepção de interfaces homem-máquina mais eficientes. No que concerne à primeira motivação, objetiva-se aqui estudar a possibilidade de construir novas medidas de complexidade a partir do mapa de retorno e se aprofundar na caracterização das medidas teóricas de informação (e.g. entropia de Rényi, informação mútua, etc) derivadas a partir dele. Em relação à segunda motivação, destaca-se aqui: a) a possibilidade de se estudar o emprego da RQA na solução do problema de separação/extração cega de fontes como um critério alternativo na construção de sistemas separadores mais eficientes em determinados cenários; b) a possibilidade de aplicação das medidas clássicas de recorrência como atributos para a classificação de padrões, em especial, a possibilidade de emprego de RQA para obter interfaces homem-máquina com melhor desempenho. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Coordenador / Romis Ribeiro De Faissol Attux - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.
2013-2015. Métodos para separação cega de fontes: aplicações e novas perspectivas
Descrição: Introduzido por Hérault e Jutten como uma estratégia de aprendizado não-supervisionado por meio de redes neurais, o problema de separação cega de fontes tem recebido grande atenção desde o início dos anos 90, e pode ser considerado um tema de pesquisa maduro e consolidado no âmbito da moderna teoria de processamento de sinais. Pode-se dizer que o problema conta com um número significativo de soluções no que se refere a modelos de misturas lineares, em particular nos casos em que o número de sensores é igual ou superior ao número de fontes. Neste caso, a análise por componentes independentes provê métodos eficientes para a obtenção do sistema separador. No entanto, o mesmo não se repete para situações em que há algum desvio em relação a este "modelo padrão". Dessa forma, o presente projeto tem como objetivo dar continuidade ao trabalho que vem sendo desenvolvido pelo seu proponente, investigando possíveis soluções para o problema de separação cega de fontes em cenários que fogem do caso mencionado anteriormente, para os quais, em geral, a análise por componentes independentes não é capaz de recuperar os sinais, além de investigar algumas aplicações nas quais as técnicas desenvolvidas possam trazer benefícios, como no caso de misturas sub-parametrizadas e aplicações nas quais a hipótese de independência mútua entre os sinais possa ser substituída e/ou complementada por informação adicional a priori.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Ricardo Suyama - Coordenador.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.
2013-2015. Emergência de padrões espaço-temporais em redes neuronais: modelos experimentais, teóricos e aplicações
Descrição: O projeto de pesquisa tem como objetivo estudar diferente aspectos relacionados com a formação de padrões bioelétricos espaço-temporais em redes neuronais. Destaca-se aqui tanto o emprego de modelos experimentais biológicos como de modelos teóricos, além de um possível aplicação para desenvolvimento de tecnologias assistivas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Coordenador / Ricardo Suyama - Integrante / Marcelo Bussotti Reyes - Integrante / Daniel Carneiro Carretieiro - Integrante / Alexandre Hiroaki Kihara - Integrante / Rafael Vilela - Integrante.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.
Descrição: O presente projeto de pesquisa tem como objetivo estudar diferentes aspectos relacionados com a formação de padrões bioelétricos espaço-temporais em redes neuronais. Destaca-se aqui tanto o emprego de modelos experimentais biológicos como de modelos teóricos, além de uma possível aplicação para o desenvolvimento de tecnologias assistidas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniel Carneiro Carrettiero - Integrante / Rafael Vilela - Integrante / Diogo Coutinho Soriano - Coordenador. Financiador(es): Universidade Federal do ABC - Auxílio financeiro.
Membro: Daniel Carneiro Carrettiero.
2013-2015. Métodos avançados de processamento de sinais
Descrição: O objetivo do presente projeto de pesquisa é desenvolver novos métodos de separação de sinais. Em particular, focaremos em situações nas quais os sinais, desejados (fontes) são submetidosa processos de mistura complexos, tais como sistemas não-lineares. Além disso, investigaremos a utilização de informações a priori, tais como esparsidade e determinismo das fontes, no desenvolvimento de métodos capazes de lidar com situações para quais as soluções clássicas baseadas na análise de componentes independentes (ICA) não são eficazes. Finalmente, as técnicas desenvolvidas serão testadas em aplicações importantes oriundas das áreas de sensoriamento químico, processamento de sinais geofísicos, e processamento de imagem. A presente proposta, que está associada ao projeto FAPESP 2012/01546-4, contará com a participação de pesquisadores da UNICAMP e da UFABC, pelo lado-brasileiro, e de pesquisadores do GIPSA-lab (Université Joseph Fourier, Grenoble) e do laboratório IRAP (Université Paul Sabatier, Toulouse), para o lado francês.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Everton Zaccaria Nadalin - Integrante / Attux, Romis - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Coordenador / Yannick Deville - Integrante / Christian Jutten - Integrante / Cynthia Cristina Martins Junqueira - Integrante / Bertrand Rivet - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Jérôme Mars - Integrante / Jocelyn Chanussot - Integrante.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.
2013-Atual. CEPID BRAINN - Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology
Descrição: The Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN) is an initiative which aims to create a new environment for advanced research in neuroscience in Brazil with high potential for technological innovation and generation of new methods and approaches capable of producing high impact in the understanding, diagnosis, and treatment of neurological diseases. Initially, the main research focus will be on epilepsy and stroke, but the scientific investigation will gradually cover other neurological dysfunctions such as those caused by neurodegenerative processes. Due to the high complexity of the issues to be investigated, the research and development activities proposed here are essentially multidisciplinary. In fact, the concept of associating teams of experts in neuroscience and neurotechnology in the same center aims to meet the critical need that exists for a close and continuous collaboration between these two sectors in order to adequately address the intrinsic difficulties that hinder development in this area. On the other hand, the strategy of combining multidisciplinary teams to tackle such complex problems potentiates the opportunities for scientific breakthroughs. The field of neurotechnology presents great potential for innovation and technology transfer. The challenges related to neurotechnology are the production of equipment and software systems with a high degree of technology for aiding diagnosis, treatment, and recovering of neurological diseases such as epilepsy and stroke. This will include: Project and construction of functional brain imaging systems using infrared photons; Design and microfabrication of neuroprobes; Development of softwares for medical image processing; Development of microarrays for fast diagnosis based on gene identification; Design and construction of brain-computer interfaces (BCI) for assistive technologies and development of rehabilitation systems. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Integrante / José Raimundo de Oliveira - Integrante / Von Zuben, F. J. - Integrante / Li Min Li - Integrante / Gabriela Castellano - Integrante / Eleri Cardozo - Integrante / Roberto José Maria Covolan - Integrante / Ricardo Ribeiro Gudwin - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Letícia Rittner - Integrante / Fernando Cendes - Coordenador / Iscia Lopes Cendes - Integrante / Marilisa Mantovani Guerreiro - Integrante / João Bosco Pesqueiro - Integrante / Lília Freire Rodrigues de Souza Li - Integrante / Alan Stewart Hazell - Integrante / Romis Attux - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.
2012-2015. Processamento de Sinais para Extração Eficiente da Informação
Descrição: Este projeto de pesquisa está centralizado na Universidade Estadual de Campinas e se desenvolverá em parceria com a Universidade Federal do ABC. Em termos gerais, o objetivo do projeto é abordar diferentes desafios científicos e tecnológicos relacionados a otimizar o processo de extração de informação, fazendo uso de métodos e algoritmos inteligentes, com foco nas técnicas de processamento de sinais. Tal problema se dá em cenários, cada vez mais frequentes, de grande variedade e quantidade de informações medidas ou disponibilizadas, e a partir das quais se pretende obter as informações e/ou o conhecimento de utilidade para os usuários. Nesse contexto, verifica-se na literatura científica um interesse crescente em temas tais como extração de características, extração da informação e extração do conhecimento. Para esses problemas, as técnicas modernas de processamento de sinais se mostram cada vez mais relevantes, quando não um verdadeiro "gargalo" para as efetivas soluções práticas. As metas mais específicas do presente projeto se debruçam tanto sobre alguns métodos teóricos como em certas aplicações consideradas estratégicas. Os tópicos teóricos principais se voltam ao tema de processamento não supervisionado, com ênfase em desconvolução e separação, e aos métodos de machine learning. As áreas de aplicação concentram-se em processamento sísmico, sinais de áudio e equalização em sistemas de comunicações digitais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (15) / Doutorado: (10) . Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Everton Zaccaria Nadalin - Integrante / Attux, Romis - Integrante / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Marcio Eisencraft - Integrante / João Marcos - Coordenador / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Cynthia Cristina Martins Junqueira - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Aline de Oliveira Neves - Integrante.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (9)

Melhor trabalho na sessão oral na modalidade doutorado (Orientador) "Static vs. dynamic functional connectivity for EEG-based motor imagery", VIII BRAINN Congress.. 2022.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.
Prêmio Jovem Pesquisador - Antônio Fernando Catelli Infantosi (1o lugar) (orientador) - Alpha Bursts Dynamics from Subthalamic Nucleus Local Field Potentials: A New Biomarker in Freezing of Gait, Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica - XXVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica.. 2022.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.
Prêmio Jovem Pesquisador - Antônio Fernando Catelli Infantosi (2o lugar) (orientador) - Subthalamic Beta Burst Dynamics Differs for Parkinson Disease Phenotypes, Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica - XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica.. 2020.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.
Prêmio de Iniciação Científica (2o lugar) (Orientador) - Subthalamic field potentials in Parkinson's disease encodes motor symptoms severity and asymmetry, Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica - XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica.. 2020.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.
Melhor Trabalho (Orientador) - Pôster - categoria graduação - "Spectral Characteristics from Local Field Potentials Distinguish Resting and Movement Condition", 6th CEPID BRAINN Congress.. 2019.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.
Melhor Trabalho (Co-autor) - Pôster - "Unsupervised k-mean classification of atrial electrograms from human persistent atrial fibrillation", Computing in Cardiology.. 2018.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.
Melhor Pôster (Orientador) - (sessão Neurotechnology) - "Neuronal Oscillations Revealed: A Didactic Proposal for FitzHugh-Nagumo Analog Circuit", 3rd BRAINN Congress.. 2016.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.
Melhor Trabalho (Co-autor) - Pôster - sessão de neurotechnology - "Online Brain-Computer Interface Based on Steady-State Visually Evoked Potentials", 2nd cepid BRAINN congress.. 2015.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.
Melhor Trabalho (Co-autor) - Sessão Temas Livres Orais - "Prognostic Significance of Interictal Epileptiform Discharges after Acute Ischemic Stroke", X Congresso Brasileiro de Doenças Cerebrovasculares.. 2015.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (9)

3rd CEPID BRAINN Congress. SSVEP-Based BCIs: the Brain as a Digital Communication Channel. 2016. (Congresso).
6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity. Conditional Lyapunov Exponents for Izhikevich Neuronal Model: Preliminary Results. 2016. (Congresso).
2nd cepid BRAINN congress. An introduction to recurrence quantification analysis with application to EEG characterization and brain-computer interfaces design. 2015. (Congresso).
Sixth International Symposium on Recurrence Plots.Estimating Algorithmic Complexity of Dynamical Systems and Time Series Using Recurrence Plots. 2015. (Simpósio).
VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas / VI Simpósio de de Processamento de Sinais.Uma introdução à análise por quantificação de recorrência: aplicações biomédicas. 2015. (Simpósio).
1st Congress CEPID Brainn. Feature Extraction and Classification of Brain Signals for BCI Applications. 2014. (Congresso).
XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Análise de estabilidade de sincronismo no modelo neuronal de Hindmarsh-Rose: uma abordagem alternativa. 2014. (Congresso).
Fifth International Symposium on Recurrence Plots.A recurrence-based feature extraction approach for brain-computer interface systems. 2013. (Simpósio).
XXIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Uma abordagem bio-inspirada para identificação de parâmetros de um circuito analógico neuronal. 2012. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (9)

CENDES, F. ; CENDES, I. L. ; CASTELLANO, G. ; COVOLAN, R. J. M. ; MIN, L. L. ; Soriano, Diogo C. ; MESQUITA, R. C. ; CARVALHO, S. N. ; RITTNER, L. ; ROHMER, E. ; STEFANO FILHO, C. ; COAN, A. C. ; LEITE, H. M. A.. 5th CEPID BRAINN. 2018. Congresso
Macau, E. E. N. ; VIANA, R. ; MARWAN, N. ; WEBBER JR, C. ; PIQUEIRA, J. R. C. ; Soriano, Diogo C. ; EISENCRAFT, M.. 7th International Symposium on Recurrence Plots. 2017. Congresso
CASTELLANO, G. ; CENDES, F. ; CARDOZO, E. ; COVOLAN, R. J. M. ; MIN, L. L. ; CARVALHO, S. N. ; RITTNER, L. ; ROHMER, E. ; COAN, ANA C. ; STEFANO FILHO, C. ; Soriano, Diogo C.. 4th CEPID BRAINN Congress. 2017. Congresso
SORIANO, D. C.; Suyama, R.. VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas. 2017. Congresso
CENDES, F. ; CASTELLANO, G. ; COVOLAN, R. J. M. ; COAN, A. C. ; SORIANO, D. C. ; RITTNER, L. ; MIN, L. L. ; CARVALHO, S. N.. 3rd CEPID BRAINN Congress. 2016. Congresso
MULLER, S. ; FELIX, R. P. B. C. ; MAIA, J. M. ; GAMBA, H. R. ; COSTA, E. T. ; VIEIRA NETO, H. ; PICHORIM, S. F. ; SA, A. M. M. ; Soriano, Diogo C. ; SCHNEIDER, F. K.. XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. 2016. Congresso
CENDES, F. ; Castellano, Gabriela ; COVOLAN, R. J. M. ; VIEIRA, A. S. ; MORELLI, C. M. ; SORIANO, D. C. ; RITTNER, L. ; MIN, L. L. ; BALTHAZAR, M. L. F. ; FRANCA JR., M. C. ; CASSEB, R. F.. 2nd cepid BRAINN congress. 2015. Congresso
JATOBA, A. C. ; SORIANO, D. C. ; LEITE, H. M. A. ; SALINET, J. L. ; NOSE FILHO, K. ; RITTNER, L. ; COVRE, M. R. ; COSTA, P. D. P ; CARVALHO, S. N. ; MOREIRA, V. R. ; RAMOS, W. O. ; COSTA, E. T. ; ATTUX, R.. VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas / VI Simpósio de Processamento de Sinais. 2015. Congresso
SORIANO, D. C.; DUARTE, L. T. ; RITTNER, L. ; LOPES, R. R. ; Attux, Romis ; CARVALHO, S. N. ; Romano, J. M. T.. V Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP. 2014. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (8)

Diogo Coutinho Soriano ⇔ Ricardo Suyama (21.0)
BULHÕES DA SILVA COSTA, THIAGO ; FERNANDA SUAREZ URIBE, LUISA ; NEGREIROS DE CARVALHO, SARAH ; COUTINHO SORIANO, DIOGO ; Castellano, Gabriela ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; PANAZIO, CRISTIANO. Channel capacity in brain-computer interfaces. Journal of Neural Engineering. v. 17, p. 016060, issn: 1741-2552, 2020.
Soriano, Diogo C. ; SANTOS, ODAIR V. DOS ; Suyama, Ricardo ; FAZANARO, FILIPE I. ; Attux, Romis. Conditional Lyapunov Exponents and Transfer Entropy in Coupled Bursting Neurons Under Excitation and Coupling Mismatch. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. v. 56, p. 419-433, issn: 1007-5704, 2018.
Fazanaro, Filipe I. ; Soriano, Diogo C. ; Suyama, Ricardo ; MADRID, MARCONI K. ; OLIVEIRA, JOSÉ RAIMUNDO DE ; MUÑOZ, IGNACIO BRAVO ; Attux, Romis. Numerical characterization of nonlinear dynamical systems using parallel computing: The role of GPUs approach. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation. v. 37, p. 143-162, issn: 1007-5704, 2016.
Fazanaro, Filipe I. ; Soriano, Diogo C. ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Madrid, Marconi K. ; RAIMUNDO DE OLIVEIRA, JOSE'. Characterization of multiscroll attractors using Lyapunov exponents and Lagrangian coherent structures. Chaos (Woodbury, N.Y.). v. 23, p. 023105, issn: 1054-1500, 2013.
SORIANO, D. C. ; SUYAMA, Ricardo ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, J. M. T.. Searching for Specific Periodic and Chaotic Oscillations in a Periodically-Excited Hodgkin-Huxley Model. International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering. v. 22, p. 1230006-1-1230006-17, issn: 0218-1274, 2012.
Soriano, Diogo C.; Nadalin, Everton Z. ; Suyama, Ricardo ; Romano, João M.T. ; Attux, Romis. Chaotic Convergence of the Decision-Directed Blind Equalization Algorithm. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation. v. 17, p. 5097-5109, issn: 1007-5704, 2012.
EISENCRAFT, M. ; FANGANIELLO, R. D. ; GRZYBOWSKI, J. M. V. ; SORIANO, D. C. ; ATTUX, R. R. F. ; BATISTA, A. M. ; MACAU, E. E. N. ; MONTEIRO, L. H. A. ; ROMANO, J. M. T. ; Suyama, R. ; YONEYAMA, T.. Chaos-based communication systems in non-ideal channels. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. v. 17, p. 4707-4718, issn: 1007-5704, 2012.
Rodrigues, Paula G. ; Filho, Carlos A. Stefano ; Takahata, André K. ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Castellano, Gabriela ; Sato, João R. ; Nasuto, Slawomir J. ; Soriano, Diogo C.. Can Dynamic Functional Connectivity Be Used to Distinguish Between Resting-State and Motor Imagery in EEG-BCIs?. Studies in Computational Intelligence. 1ed. Em: Benito, R.M.; Cherifi, C.; Cherifi, H.; Moro, E.; Rocha, L.M.; Sales-Pardo, M.. (Org.). Complex Networks & Their Applications X. COMPLEX NETWORKS 2021. Studies in Computational Intelligence. 1ed. : Springer International Publishing. 2022.v. 1016, p. 688-699.
Uribe, Luisa F. S. ; Fazanaro, Filipe I. ; Castellano, Gabriela ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Cardozo, Eleri ; Soriano, Diogo C.. A Recurrence-Based Approach for Feature Extraction in Brain-Computer Interface Systems. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1ed. Em: Norbert Marwan; Michael Riley; Alessandro Giuliani; Charles L. Webber Jr. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 103ed. : Springer International Publishing. 2014.v. 103, p. 95-107.
Attux, Romis ; Nadalin, Everton Z. ; Romano, J. M. T. ; Soriano, Diogo C. ; Suyama, Ricardo. Chaotic Convergence of Unsupervised Equalizers. Em: Marcio Eisencraft; Romis Attux; Ricardo Suyama. (Org.). Chaotic Signals in Digital Communications. 1ed.Boca Raton. : CRC Press. 2013.v. 1, p. 193-214.
SORIANO, D. C. ; Suyama, Ricardo ; ANDO, R. A. ; ATTUX, R. R. F. ; DUARTE, L. T.. Blind Source Separation in the Context of Deterministic Signals. Em: Marcio Eisencraft; Romis Attux; Ricardo Suyama. (Org.). Chaotic Signals in Digital Communications. 1ed.Boca Raton. : CRC Press. 2013.v. 1, p. 325-348.
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Uribe, Luisa F. S. ; COSTA, T. B. S. ; CARVALHO, S. N. ; SORIANO, D. C. ; Suyama, R. ; Attux, Romis. Two-Class Motor Imagery BCI Based on the Combined Use of ICA and Feature Selection. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 1430-1433, 2016.
SORIANO, DIOGO; SILVA, ELVIS L ; SLENES, GABRIEL F ; LIMA, FABRICIO O ; URIBE, LUISA F S ; COELHO, GUILHERME P ; ROHMER, ERIC ; VENANCIO, THIAGO D ; BELTRAMINI, GUILHERME C ; CAMPOS, BRUNNO M ; ANJOS, CARLOS A S ; Suyama, Ricardo ; LI, LI M ; Castellano, Gabriela ; Attux, Romis. Music versus motor imagery for BCI systems a study using fMRI and EEG: Preliminary results. Em: 2013 ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference: Biosignals and Robotics for Better and Safer Living (BRC), v. 0, p. 1, 2013.
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ANDO, R. A. ; DUARTE, L. T. ; SORIANO, D. C. ; Attux, R. R. F. ; Suyama, Ricardo ; DEVILLE, Y. ; JUTTEN, C.. Recurrent Source Separation Structures as Iterative Methods for Solving Nonlinear Equation Systems. Em: XXX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2012.
SORIANO, DIOGO C; MACHADO, MAURÍCIO L.C. ; Nadalin, E. Z. ; Suyama, R. ; ATTUX, R. ; CAJUEIRO, J. P. C. ; Romano, J.M.T.. Proposal and Analysis of a FitzHugh-Nagumo Neuronal Circuit Analysis and Control of Chaotic Systems. Em: 3rd IFAC Conference on Analysis and Control of Chaotic Systems, v. 45, p. 220-225, 2012.
FAZANARO, FILIPE IEDA; Suyama, Ricardo ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Conditional Lyapunov Exponents for Izhikevich Neuronal Model: Preliminary Results. Em: 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016, São José dos Campos. Proceedings of the 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016.
AZEVEDO, N. L. ; FAZANARO, F. I. ; Suyama, R. ; SORIANO, D. C.. Neuronal oscillations revealed: a didactic proposal for a FitzHugh-Nagumo analog neuronal circuit. Em: 3rd Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN) Congress, 2016, Campinas. Proceedings of the 3rd Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN) Congress, 2016.

Diogo Coutinho Soriano ⇔ André Kazuo Takahata (10.0)
FIM NETO, ARNALDO ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; DA SILVA, LUIZ RICARDO ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; TEIXEIRA, MANOEL JACOBSEN ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; NASUTO, SLAWOMIR J. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; GODINHO, FABIO. Subthalamic low beta bursts differ in Parkinson?s disease phenotypes. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY. v. 140, p. 45-58, issn: 1388-2457, 2022.
GODINHO, FABIO ; FIM NETO, ARNALDO ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; VARJÃO, EDUARDO ; TERZIAN FILHO, PAULO ROBERTO ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; YONEYAMA, TAKASHI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; ROCHA, MARIA SHEILA ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Spectral characteristics of subthalamic nucleus local field potentials in Parkinson's disease: Phenotype and movement matter. EJN. European Journal of Neuroscience (Online). v. 00, p. 2804-2818, issn: 1460-9568, 2021.
Rodrigues, Paula G. ; Filho, Carlos A. Stefano ; Takahata, André K. ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Castellano, Gabriela ; Sato, João R. ; Nasuto, Slawomir J. ; Soriano, Diogo C.. Can Dynamic Functional Connectivity Be Used to Distinguish Between Resting-State and Motor Imagery in EEG-BCIs?. Studies in Computational Intelligence. 1ed. Em: Benito, R.M.; Cherifi, C.; Cherifi, H.; Moro, E.; Rocha, L.M.; Sales-Pardo, M.. (Org.). Complex Networks & Their Applications X. COMPLEX NETWORKS 2021. Studies in Computational Intelligence. 1ed. : Springer International Publishing. 2022.v. 1016, p. 688-699.
DE LUCCAS, JULIA BALDI ; BIANQUETI, B. L. ; FIM NETO, A. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C. ; GODINHO, F.. Subthalamic Field Potentials in Parkinson?s Disease Encodes Motor Symptoms Severity and Asymmetry. Em: Teodiano Freire Bastos-Filho, Eliete Maria de Oliveira Caldeira, Anselmo Frizera-Neto. (Org.). XXVII Brazilian Congress on Biomedical Engineering. CBEB 2020. IFMBE Proceedings.. 1ed. : Springer Nature Switzerland AG. 2022.v. 85, p. 2211-2217.
SILVA JUNIOR, J. I. ; TAKAHATA, A. K. ; CARVALHO, S. N. ; COSTA, T. B. S. ; URIBE, L. F. S. ; Suyama, R. ; ATTUX, R. R. F. ; Soriano, Diogo C.. ANÁLISE DE CORRELAÇÃO CANÔNICA COMO ESTRATÉGIA DE PRÉ-PROCESSAMENTO E EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS EM SISTEMAS BCI-SSVEP. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 1654-1657, 2016.
RODRIGUES, P. G. ; FIM NETO, A. ; TAKAHATA, A. K. ; Soriano, Diogo C.. Dynamic functional connectivity through graph metrics for classification in motor imagery BCIs. Em: 8th International Conference on Complex Networks and Their Applications, 2019, Lisbon. Book of Abstracts - The 8th International Conference on Complex Networks & Their Applications, v. 0, p. 398-400, 2019.
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FIM NETO, A. ; GODINHO, FABIO ; DA SILVA, LUIZ RICARDO ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; LUCCAS, JULIA BALDI ; TAKAHATA, A. K. ; ROCHA, M. S. ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Alpha and high beta burst amplitude from subthalamic nucleus contribute to freezing of gait manifestation in Parkinsons?s disease. Em: European Congress of Clinical Neurophysiology, 2023, Marseille. Abstracts of the 18th European Congress of Clinical Neurophysiology (ECCN), Marseille, France, May 9?12, 2023, v. 150, p. e144-e145, 2023.
ALVES, D. M. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C.. Integrating a Friendly Interface for Functional Connectivity Analysis with EEG OpenBCI Device for Remote Real-Time Processing. Em: 6th CEPID BRAINN Congress, 2019, Campinas, SP. Anais do 6th CEPID BRAINN Congress, v. 1, 2019.
ALVES, D. M. ; UETI, G. S. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; Soriano, Diogo C.. A Friendly Interface for Functional Connectivity Analysis for EEG Signals. Em: 5th CEPID BRAINN Congress, 2018, Campinas, SP. Anais do 5th CEPID BRAINN Congress, v. 1, 2018.

Diogo Coutinho Soriano ⇔ João Loures Salinet Júnior (9.0)
ALMEIDA, TIAGO ; SORIANO, DIOGO ; MASE, MICHELA ; RAVELLI, FLAVIA ; BEZERRA, ARTHUR ; LI, XIN ; CHU, GAVIN ; SALINET, JOAO ; STAFFORD, PETER ; ANDRE NG, G. ; SCHLINDWEIN, FERNANDO ; YONEYAMA, TAKASHI. Unsupervised Classification of Atrial Electrograms for Electroanatomic Mapping of Human Persistent Atrial Fibrillation. IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 68, p. 1131-1141, issn: 0018-9294, 2020.
ALMEIDA, T. P. ; SCHILINDWEIN, F. S. ; SALINET, J. L. ; LI, X. ; CHU, G. ; TUAN, J. H. ; STAFFORD, P. J. ; NG, A. ; Soriano, Diogo C.. Characterization of human persistent atrial fibrillation electrograms using recurrence quantification analysis. CHAOS. v. 28, p. 085710, issn: 1054-1500, 2018.
ALMEIDA, T. P. ; SCHLINDWEIN, F. S. ; Salinet, J. L. ; LI, XIN ; CHU, GAVIN S. ; TUAN, JIUN H. ; STAFFORD, PETER J. ; Ng, G Andre ; SORIANO, D. C.. The temporal stability of recurrence quantification analysis attributes from chronic atrial fibrillation electrograms. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 34, p. 337-349, issn: 2446-4732, 2018.
PAGGI DE ALMEIDA, TIAGO ; C SORIANO, DIOGO ; LI, XIN ; S CHU, GAVIN ; L SALINET, JOÃO ; S. SCHLINDWEIN, FERNANDO ; J STAFFORD, PETER ; ANDRÉ NG, G ; YONEYAMA, TAKASHI. Unsupervised k-Mean Classification of Atrial Electrograms From Human Persistent Atrial Fibrillation. Em: 2018 Computing in Cardiology Conference, v. 1, 2018.
ALMEIDA, T. P. ; SCHLINDWEIN, F. S. ; Salinet, J. ; LI, X. ; CHU, G. ; TUAN, JIUN H. ; STAFFORD, P. ; ANDRÉ NG, G. ; SORIANO, D. C.. Estabilidade temporal dos atributos de recorrência em eletrogramas atriais provenientes de pacientes com fibrilação atrial crônica. Em: 8º Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) e o 7º Simpósio de Processamento de Sinais (SPS), 2017.
ALMEIDA, TIAGO ; SCHLINDWEIN, FERNANDO ; SALINET, JO'O ; LI, XIN ; CHU, GAVIN ; TUAN, JIUN ; STAFFORD, PETER ; NG, G. ANDR' ; SORIANO, DIOGO. Deterministic structures in fractionated atrial electro-grams during human persistent atrial fibrillation. Em: 44th annual scientific meeting of Computing in Cardiology (CinC), v. 0, 2017.
PEREIRA, V. C. ; CAMARGO, E. D. L. B. ; SALINET, J. L. ; Soriano, Diogo C.. Análise por quantificação de recorrência em tempo de execução utilizando LABVIEW: caracterização do ECG. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB 2016), v. 1, p. 1686-1689, 2016.
BEZERRA, A. S. ; ALMEIDA, T. P. ; MASE, M. ; RAVELLI, F. ; LI, X. ; CHU, G. ; SALINET, J. L. ; SORIANO, D. C. ; SCHILINDWEIN, F. S. ; TUAN, J. H. ; STAFFORD, P. J. ; NG, A. ; YONEYAMA, T.. Time and frequency domain similarities of atrial activations during chronic atrial fibrillation. Em: XXVI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2018, Búzios. Anais do XXVI Congresso Brasileiro de Engeharia Biomédica, v. 1, 2018.
PEREIRA, V. C. ; CAMARGO, E. D. L. B. ; SALINET, J. L. ; Soriano, Diogo C.. Recurrence quantification analysis in real time in Labview: simulated ECG evaluation. Em: 7th International Symposium on Recurrence Plots, 2017, São Paulo. Proceedings of the 7th International Symposium on Recurrence Plots, 2017.

Diogo Coutinho Soriano ⇔ Filipe Ieda Fazanaro (8.0)
Soriano, Diogo C. ; SANTOS, ODAIR V. DOS ; Suyama, Ricardo ; FAZANARO, FILIPE I. ; Attux, Romis. Conditional Lyapunov Exponents and Transfer Entropy in Coupled Bursting Neurons Under Excitation and Coupling Mismatch. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. v. 56, p. 419-433, issn: 1007-5704, 2018.
Fazanaro, Filipe I. ; Soriano, Diogo C. ; Suyama, Ricardo ; MADRID, MARCONI K. ; OLIVEIRA, JOSÉ RAIMUNDO DE ; MUÑOZ, IGNACIO BRAVO ; Attux, Romis. Numerical characterization of nonlinear dynamical systems using parallel computing: The role of GPUs approach. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation. v. 37, p. 143-162, issn: 1007-5704, 2016.
Uribe, Luisa F. S. ; Fazanaro, Filipe I. ; Castellano, Gabriela ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Cardozo, Eleri ; Soriano, Diogo C.. A Recurrence-Based Approach for Feature Extraction in Brain-Computer Interface Systems. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1ed. Em: Norbert Marwan; Michael Riley; Alessandro Giuliani; Charles L. Webber Jr. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 103ed. : Springer International Publishing. 2014.v. 103, p. 95-107.
COUTINHO, P. F. ; SORIANO, D. C. ; Fazanaro, Filipe I. ; SUYAMA, R. ; Attux, Romis. Blind Equalization Based on Complexity Measures: Is it Feasible?. Em: XXXV SIMPOSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, v. 1, p. 1145-1149, 2017.
SANTOS, O. V. ; Fazanaro, Filipe I. ; SORIANO, D. C. ; ATTUX, R.. Análise da Estabilidade de Sincronismo no Modelo Neuronal de Hindmarsh-Rose: Uma Abordagem Alternativa. Em: XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2014.
FAZANARO, FILIPE IEDA; Suyama, Ricardo ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Conditional Lyapunov Exponents for Izhikevich Neuronal Model: Preliminary Results. Em: 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016, São José dos Campos. Proceedings of the 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016.
COUTINHO, PATRICK FRANCO ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; FAZANARO, FILIPE IEDA ; Attux, Romis. IIR Equalization Based on Complexity Measures in the Context of Chaotic Information Sources. Em: 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016, São José dos Campos. Proceedigs of the 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016.
AZEVEDO, N. L. ; FAZANARO, F. I. ; Suyama, R. ; SORIANO, D. C.. Neuronal oscillations revealed: a didactic proposal for a FitzHugh-Nagumo analog neuronal circuit. Em: 3rd Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN) Congress, 2016, Campinas. Proceedings of the 3rd Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN) Congress, 2016.

Diogo Coutinho Soriano ⇔ Fernando Silva de Moura (3.0)
RODRIGUES, PAULA GABRIELLY ; KERLEROUX, BASILE ; DE MOURA, FERNANDO SILVA ; RIBEIRO, TIAGO ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; NARATA, ANA PAULA. Lesion severity and critical eloquent brain areas for ischemic stroke outcome prediction. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 38, p. 401-408, issn: 2446-4732, 2022.
KERLEROUX, BASILE ; TOMASINO, CHRISTOPHE ; SORIANO, DIOGO ; RODRIGUES, PAULA G ; MOURA, FERNANDO SILVA ; COTTIER, JEAN PHILIPPE ; BIBI, RICHARD ; HERBRETEAU, DENIS ; HAK, JEAN-FRANÇOIS ; IFERGAN, HÉLOÏSE ; JANOT, KÉVIN ; ANNAN, MARIAM ; BOULOUIS, GRÉGOIRE ; NARATA, ANA PAULA. EASY score (Eloquent, Age and baseline SYmptoms score) for outcome prediction in patients with acute ischemic stroke. CLINICAL NEUROLOGY AND NEUROSURGERY. v. 205, p. 106626, issn: 0303-8467, 2021.
MASSON, S. ; SALES, F. F. ; MOURA, F. S. ; Soriano, Diogo C.. INTEGRATING MYO ARMBAND FOR THE CONTROL OF MYOELECTRIC UPPER LIMB PROSTHESIS. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 1638-1641, 2016.

Diogo Coutinho Soriano ⇔ Erick Darío León Bueno de Camargo (1.0)
PEREIRA, V. C. ; CAMARGO, E. D. L. B. ; SALINET, J. L. ; Soriano, Diogo C.. Análise por quantificação de recorrência em tempo de execução utilizando LABVIEW: caracterização do ECG. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB 2016), v. 1, p. 1686-1689, 2016.

Diogo Coutinho Soriano ⇔ Murilo Bellezoni Loiola (1.0)
SORIANO, D. C. ; LOIOLA, M. B. ; Suyama, R. ; EISENCRAFT, M. ; OLIVATTO, V. B. ; Romano, J.M.T. ; ATTUX, R. R. F.. Denoising Chaotic Time Series Using an Evolutionary State Estimation Approach. Em: Marcio Eisencraft; Romis Attux; Ricardo Suyama. (Org.). Chaotic Signals in Digital Communications. 1ed.Boca Raton. : CRC Press. 2013.p. 349-372.

Diogo Coutinho Soriano ⇔ Tiago Ribeiro de Oliveira (1.0)
RODRIGUES, PAULA GABRIELLY ; KERLEROUX, BASILE ; DE MOURA, FERNANDO SILVA ; RIBEIRO, TIAGO ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; NARATA, ANA PAULA. Lesion severity and critical eloquent brain areas for ischemic stroke outcome prediction. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 38, p. 401-408, issn: 2446-4732, 2022.

Data de processamento: 16/11/2024 16:24:34

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