PPG-ciencia-da-computacao

Francisco de Assis Zampirolli

Sou graduado em Matemática pela UFES (1992), mestre em Matemática Aplicada pelo IME/USP (1997) e doutor em Engenharia Elétrica pela FEEC/UNICAMP (2003). Durante minha formação acadêmica, atuei como bolsista em projetos de iniciação científica (CNPq), mestrado (CNPq) e doutorado (FAPESP). Nesse período, também participei como bolsista em projetos de pesquisa de desenvolvimento de software: (a) Na graduação, desenvolvi uma interface gráfica para o sistema de roteamento de veículos SisGRAFO; (b) No mestrado, colaborei na criação de um OCR utilizando Morfologia Matemática (MM) em parceria com a Olivetti do Brasil. Contribuí também para a ampliação da biblioteca MMach com operadores em grafos; e (c) No doutorado, participei do desenvolvimento da biblioteca mmorph. Após concluir o doutorado, lecionei até 2007 em cursos de graduação, principalmente nas disciplinas de Programação e Engenharia de Software nos Centros Universitários Senac e Fei. No Senac, coordenei o Bacharelado em Ciência da Computação (BCC). Também atuei como avaliador de cursos de graduação em computação pelo INEP. Em 2008, iniciei minha trajetória acadêmica na Universidade Federal do ABC (UFABC) e atualmente sou professor titular, atuando em Ensino, Pesquisa, Extensão e Administração. Destaco, em particular, o desenvolvimento do software livre MCTest, que permite a geração e correção de avaliações, que tem sido utilizado por diversos professores e milhares de estudantes anualmente. (I) No Ensino, sou credenciado nos programas de graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia (BCT) e BCC, ministrando disciplinas para ambas as graduações. Além disso, também desempenho o papel de professor e orientador no programa de mestrado e doutorado em Ciência da Computação (POSCOMP); (II) Na Pesquisa, tenho me dedicado à pesquisa em diferentes áreas do conhecimento. Ao longo desse percurso, participei de cinco projetos de pesquisa. Os dois primeiros projetos, financiados pela FAPESP, foram coordenados por mim entre 2010-2012 e 2019-2021. Eles deram continuidade às pesquisas que desenvolvi durante meu mestrado e doutorado, e tiveram como objetivo estimular novas pesquisas e fomentar artigos relacionados ao MCTest. Além disso, participei de um projeto do CNPq para o desenvolvimento de aplicativos móveis para estudantes com deficiência visual e auditiva. Também participei do projeto Rota2030, em parceria com professores da UFABC, FATEC e Poli/USP, e empresas, para o desenvolvimento de sistemas de segurança para veículos autônomos em aplicações agrícolas. Esse projeto, com vigência entre 2021 e 2024, visa contribuir para o desenvolvimento de tecnologias mais seguras e eficientes para a agricultura. Recentemente, ingressei no projeto para Análise de Imagem de Expressão Gênica, com Plant and Food Research, da Nova Zelândia; (III) Na Extensão, o MCTest é utilizado em: (a) Processo seletivo para a Escola Preparatória da UFABC, oferecendo um pré-vestibular gratuito para a comunidade carente da região do ABC; (b) Desde 2010, tenho participado das avaliações dos processos seletivos da Especialização em Tecnologias de Sistemas de Informação (TSI), bem como das provas das 13 disciplinas desde 2017; e (c) Atividades com questões de programação paramétricas e integradas ao Moodle para correção automática; (IV) Na Administração, participei da comissão responsável pela elaboração dos Referenciais de Formação para os Cursos de Graduação em Computação no Brasil, especificamente para o BCC, seguindo as Diretrizes Curriculares Nacionais de 2016. Atuei como membro no Conselho Universitário e no Conselho do Centro de Matemática, Computação e Cognição. Estou como representante docente do POSCOMP no período 2023-2025. No TSI, de 2010 a 2017 fui coordenador de tutores e após 2017, sou vice-coordenador. Também coordenei diversas turmas com milhares de estudantes do BCT e BCC. Resumindo, tenho experiência nas áreas de Processamento de Imagens, Geração Automática de Documentos e Educação em Computação. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/4127260763254001 (07/11/2024)
  • Rótulo/Grupo: PERMANENTE
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. Rua Santa Adélia, 166 Bangu 09210170 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 44371600 URL da Homepage: http://sites.google.com/site/fzampirolli
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (3)
    1. 2023-2024. Convolutional neural networks (CNN)-based image analysis of gene expression data
      Descrição: This project will use publicly available data to identify genes with differential expression levels between treatments using association statistics and determine their importance on the observed traits. To generate the alignment images required for this project, we plan to use Google DeepVariant, a deep learning-based variant calling system that can generate pileup images from genomic data. The process of generating alignment images with DeepVariant starts by aligning the short reads to a reference genome. Then, a trained CNN is used to generate pileup images that represent the depth of coverage at each position in the reference genome.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco de Assis Zampirolli - Integrante / Leonardo Rippel Salgado - Coordenador / Olivia Angelin-Bonnet - Integrante / Anand Rampadarath - Integrante / Daniel Guariz Pinheiro - Integrante.
      Membro: Francisco de Assis Zampirolli.
    2. 2022-Atual. Modernização do Sistema de Geração e Correção de Provas do MCTest
      Descrição: Este projeto planeja melhorar a avaliação de alunos de forma abrangente e colaborativa, permitindo que os professores reutilizem bancos de questões já utilizados por seus colegas que lecionam na mesma disciplina. Essa abordagem economiza tempo e esforço na criação de avaliações personalizadas, tanto em instituições com várias turmas de uma mesma disciplina e milhares de alunos, quanto em disciplinas com turmas menores ministradas por um único professor. Além disso, o projeto visa aprimorar o sistema com o uso de chatbots, que podem auxiliar não só na elaboração das questões, mas também na correção de questões que envolvam textos de diferentes áreas do ensino. Por fim, o projeto visa aprimorar a integração do MCTest com outras ferramentas, como o Moodle e o SIGAA, garantindo maior precisão e evitando a perda de informações entre diferentes bancos de dados, proporcionando uma experiência interativa e dinâmica para professores e alunos. Essas melhorias no processo de avaliação beneficiarão toda a comunidade acadêmica, tornando-o mais eficiente e preciso.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco de Assis Zampirolli - Coordenador. Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 2
      Membro: Francisco de Assis Zampirolli.
    3. 2021-Atual. Desenvolvimento de Sistema de Segurança para Veículo Autônomo em Aplicação Agrícola
      Descrição: O objetivo geral deste projeto é o desenvolvimento da tecnologia de automação veicular que leva um caminhão comercial de uso agrícola, que se encontra no nível de automação SAE-2, para o nível de automação SAE-3. Elevar a automação do caminhão para o nível SAE-3 aumentará a segurança de operação do equipamento, tornará o produto mais competitivo, aumentará as competências técnicas e científicas do grupo de trabalho, aumentará a transferência de conhecimentos entre os participantes e permitirá até mesmo a criação de startups que ofereçam produtos para automação de outros equipamentos off-road. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Francisco de Assis Zampirolli - Integrante / Leopoldo Rideki Yoshioka - Integrante / Luiz Antonio Celiberto Junior - Coordenador / Ugo Ibusuki - Integrante / Edson C. Kitani - Integrante. Financiador(es): Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa - Outra.
      Membro: Francisco de Assis Zampirolli.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (2)
    1. Melhor artigo (A Practical Digital Image Processing Course with morph.py) na trilha de Recursos e Ambientes Educacionais, Simpósio Brasileiro de Educação em Computação.. 2024.
      Membro: Francisco de Assis Zampirolli.
    2. Menção Honrosa pelo protótipo: Reconhecimento facial para validação de usuário durante um questionário no Moodle, Apps.edu (WCBIE 2020).. 2020.
      Membro: Francisco de Assis Zampirolli.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (5)
    1. Simpósio Brasileiro de Educação em Computação.A Practical Digital Image Processing Course with morph.py. 2024. (Simpósio).
    2. Latin American Conference on Learning Technologies. Automated assessment of parametric programming in a large-scale course. 2021. (Congresso).
    3. Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE).Introductory Computer Science Course by Adopting Many Programming Languages. 2021. (Simpósio).
    4. Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE).Parameterized and automated assessment on an introductory programming course. 2020. (Simpósio).
    5. Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE).Online assessments with parametric questions and automatic corrections: an improvement for MCTest using Google Forms and Sheets. 2020. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (0)

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (8)
      • Francisco de Assis Zampirolli ⇔ Denise Hideko Goya (3.0)
        1. ZAMPIROLLI, FRANCISCO A. ; BOROVINA JOSKO, JOÃO M. ; VENERO, MIRTHA L. F. ; KOBAYASHI, GUIOU ; FRAGA, FRANCISCO J. ; Goya, Denise ; SAVEGNAGO, HEITOR R.. An experience of automated assessment in a large-scale introduction programming course. COMPUTER APPLICATIONS IN ENGINEERING EDUCATION. v. 29, p. 1284-1299, issn: 1061-3773, 2021.
        2. ZAMPIROLLI, FRANCISCO ; BATISTA, VALÉRIO ; RODRIGUEZ, CARLA ; VILELA DA ROCHA, RAFAELA ; Goya, Denise. Automated Assessment with Multiple-choice Questions using Weighted Answers. Em: 13th International Conference on Computer Supported Education, v. 1, p. 254-261, 2021.
        3. ZAMPIROLLI, FRANCISCO DE ASSIS ; Pisani, Paulo Henrique ; JOSKO, JOÃO MARCELO ; KOBAYASHI, GUIOU ; FRAGA, FRANCISCO ; GOYA, DENISE ; SAVEGNAGO, HEITOR RODRIGUES. Parameterized and automated assessment on an introductory programming course. Em: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 1573-1582, 2020.

      • Francisco de Assis Zampirolli ⇔ Carla Lopes Rodriguez (1.0)
        1. ZAMPIROLLI, FRANCISCO ; BATISTA, VALÉRIO ; RODRIGUEZ, CARLA ; VILELA DA ROCHA, RAFAELA ; Goya, Denise. Automated Assessment with Multiple-choice Questions using Weighted Answers. Em: 13th International Conference on Computer Supported Education, v. 1, p. 254-261, 2021.

      • Francisco de Assis Zampirolli ⇔ Edson Pinheiro Pimentel (1.0)
        1. DE ASSIS ZAMPIROLLI, FRANCISCO ; BATISTA, VALERIO RAMOS ; PIMENTEL, EDSON ; BRAGA, JULIANA. Facilitating the Generation of Parametric Questions and their export to Moodle. Em: 2021 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1-8, 2021.

      • Francisco de Assis Zampirolli ⇔ Juliana Cristina Braga (1.0)
        1. DE ASSIS ZAMPIROLLI, FRANCISCO ; BATISTA, VALERIO RAMOS ; PIMENTEL, EDSON ; BRAGA, JULIANA. Facilitating the Generation of Parametric Questions and their export to Moodle. Em: 2021 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1-8, 2021.

      • Francisco de Assis Zampirolli ⇔ Luiz Antonio Celiberto Junior (1.0)
        1. Lopes, R. A. ; KITANI, E. C. ; Zampirolli, F. A. ; Yoshioka, L. R. ; CELIBERTO JUNIOR, L. A. ; Carvalho, M.V.L. ; IBUSUKI, U.. Assistance for Navigation of Autonomous Vehicles on Rural Roads using Instance Segmentation. Em: XIX Workshop de Visão Computacional, v. 1, p. 1-1, 2024.

      • Francisco de Assis Zampirolli ⇔ Luiz Carlos da Silva Rozante (1.0)
        1. ZAMPIROLLI, FRANCISCO DE ASSIS ; TEUBL, FERNANDO ; KOBAYASHI, GUIOU ; NEVES, ROGÉRIO ; Rozante, Luiz ; BATISTA, VALÉRIO RAMOS. Introductory Computer Science Course by Adopting Many Programming Languages. Em: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 1118, 2021.

      • Francisco de Assis Zampirolli ⇔ Paulo Henrique Pisani (1.0)
        1. ZAMPIROLLI, FRANCISCO DE ASSIS ; Pisani, Paulo Henrique ; JOSKO, JOÃO MARCELO ; KOBAYASHI, GUIOU ; FRAGA, FRANCISCO ; GOYA, DENISE ; SAVEGNAGO, HEITOR RODRIGUES. Parameterized and automated assessment on an introductory programming course. Em: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 1573-1582, 2020.

      • Francisco de Assis Zampirolli ⇔ Wagner Tanaka Botelho (1.0)
        1. REGINALDO, JARRIV ALCANTARA DE OLIVEIRA ; ZAMPIROLLI, FRANCISCO DE ASSIS ; Botelho, Wagner Tanaka. LookASD - Intelligent System to Assist Healthcare Professionals in Decision-Making About Children with ASD. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 71, 2023.




    Data de processamento: 16/11/2024 16:25:13