PPG-ciencia-da-computacao

Luiz Carlos da Silva Rozante

Possui graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (1993), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2002) e doutorado em Bioinformática pela Universidade de São Paulo (2008). Atualmente é professor associado do Centro de Matemática, Computação e Cognição da Universidade Federal do ABC. Tem experiência de ensino na área de Ciência da Computação, com ênfase em disciplinas da área de fundamentos, como Projeto e Análise de Algoritmos, Estruturas de Dados e Linguagens de Programação. Desenvolve atividades de pesquisa em Bioinformática e Biologia Computacional, com ênfase em modelagem matemática de sistemas biológicos e algoritmos para predição de estruturas moleculares. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/3253111428517672 (24/04/2024)

Rótulo/Grupo: COLABORADOR

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. Avenida do Estado, 5001 Santa Terezinha 09210170 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49968344 Ramal: 8344 URL da Homepage: http://www.ufabc.edu.br

Grande área: Engenharias

Área: Engenharia Biomédica

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (0)
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (2)
1. ARAUJO, ELOI ; Martinez, Fábio V. ; Rozante, Luiz C. ; Almeida, Nalvo F.. Extended Pairwise Sequence Alignment. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2023.p. 218-230.
2. de O. Siqueira, Rodrigo A. ; Stefanes, Marco A. ; ROZANTE, LUIZ C. S. ; MARTINS-JR, DAVID C. ; de Souza, Jorge E. S. ; ARAUJO, ELOI. Multi-GPU Approach for Large-Scale Multiple Sequence Alignment. Lecture Notes in Computer Science. Em: . : Springer International Publishing. 2021.v. 12949, p. 560-575.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (5)
1. LIMA, A. CHASTEL ; ARAUJO, ELOI ; Stefanes, Marco A. ; ROZANTE, L. C. S.. Fast Flexible Neighbor-Joining Using Multicomputing. Em: 2023 IEEE 23rd International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), p. 168, 2023.
2. TOVAR, CARLOS R. P. ; MARTINS, DAVID C. ; ROZANTE, LUIZ C. S. ; ARAUJO, ELOI. A Method for Computing Attractor Fields in Coupled Boolean Networks. Em: 2022 IEEE 22nd International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), p. 315, 2022.
3. LIMA, A. CHASTEL ; ARAUJO, ELOI ; Stefanes, Marco A. ; ROZANTE, L. C. S.. A Flexible Variant of the Neighbor-Joining for Building Phylogenetic Trees. Em: 2022 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), p. 578, 2022.
4. ARAUJO, ELOI ; MARTINEZ, F. H. V. ; ROZANTE, LUIZ C. S. ; RUBERT, D. P.. Algorithms for Normalized Multiple Sequence Alignments. Em: International Symposium on Algorithms and Computation (ISAAC 2021), v. 212, 2021.
5. ZAMPIROLLI, FRANCISCO DE ASSIS ; TEUBL, FERNANDO ; KOBAYASHI, GUIOU ; NEVES, ROGÉRIO ; Rozante, Luiz ; BATISTA, VALÉRIO RAMOS. Introductory Computer Science Course by Adopting Many Programming Languages. Em: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 1118, 2021.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Carlos Reynaldo Portocarrero Tovar. Computação de Campos Atratores em Redes Dinâmicas Discretas Acopladas e suas Aplicações. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).. Início: 2020.
  Orientadores: David Corrêa Martins Junior, Luiz Carlos da Silva Rozante.
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (3)
1. Cláudio Ribeiro de Amorim. Framework para Integração de Transações Financeiras entre o Modelo Centralizado e o Modelo Distribuído Blockchain. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
  Orientador: Luiz Carlos da Silva Rozante.
2. Rodrigo Dias Castelhano. Mineração de Dados sobre Mortes por Abuso de Tricloroetileno: Traçando o Perfil de Vítimas da Região Leste de São Paulo. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
  Orientador: Luiz Carlos da Silva Rozante.
3. Carlos Reynaldo Portocarrero Tovar. Computação de Campos Atratores em Redes Dinâmicas Discretas Acopladas. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
  Orientador: Luiz Carlos da Silva Rozante.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (2)

2023-Atual. O Uso de Computação de Alto Desempenho para Problemas Biológicos e Computação Científica
Descrição: A crescente demanda por computação de alto desempenho nas últimas décadas é impulsionada pelo aumento de dados e pelo surgimento de novas áreas de aplicação, incluindo Bioinformática, Computação Científica, Internet das Coisas, Computação de Borda e Inteligência Computacional. À medida que essa demanda cresce, é necessário estudar estratégias e abordagens eficientes para resolver problemas nessas áreas. A computação de alto desempenho não segue um único modelo de desenvolvimento, como a computação em Multi-CPUs e Multi-GPUs. Cada arquitetura requer estratégias e ferramentas específicas, incluindo abordagens híbridas. Este projeto de pesquisa tem como objetivo otimizar a eficiência e acelerar a solução de desafios complexos. Os principais tópicos incluem o desenvolvimento de técnicas de programação para sistemas paralelos híbridos, Otimização de comunicação e offloading computacional em sistemas de Computação de Borda, pesquisa em biologia de sistemas e bioinformática, e a implementação de soluções paralelas para previsão do tempo. O estudo visa aprimorar o processamento de grandes volumes de dados em áreas diversas. A computação de alto desempenho desempenha um papel fundamental na pesquisa e resolução de problemas complexos em diversas áreas, como bioinformática, computação científica e computação na borda. Ela permite análises mais rápidas, modelagem avançada e o processamento eficiente de grandes volumes de dados em tempo real. Neste sentido buscaremos soluções de alta performance e escalonáveis para os problemas tratados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Luiz Carlos da Silva Rozante - Integrante / Elói Araújo - Integrante / Stefanes, Marco A. - Coordenador.
Membro: Luiz Carlos da Silva Rozante.
2020-2021. Estabilidade e Sincronização em Redes Dinâmicas Discretas Acopladas: uma Abordagem Computacional
Descrição: Os processos de estabilização e sincronização em redes de entidades dinâmicas interagentes são quase onipresentes na natureza e desempenham um papel muito importante em muitos contextos diferentes, da biologia à sociologia. Redes Dinâmicas Discretas Acopladas (RDDA) são uma classe de modelos para redes de entidades dinâmicas interagentes, que incluem redes boolenas acopladas, e que apresentam um amplo leque de potenciais aplicações, principalmente em Biologia de Sistemas. Apesar da sua importância, existem relativamente poucos estudos focados em estabilidade e sincronização envolvendo essa classe específica de modelos, em particular estudos baseados em abordagens computacionais. O objetivo desse projeto consiste em estudar um método computacionalmente eficiente que, dada uma RDDA como entrada, seja capaz de responder se ela contém ou não estados de sincronização estáveis, bem como identificá-los.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Luiz Carlos da Silva Rozante - Integrante / Elói Araújo - Coordenador / TOVAR, CARLOS R. P. - Integrante.
Membro: Luiz Carlos da Silva Rozante.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Best Paper Award - ICCSA 2021, ICCSA 2021 Award Chair. 2021.. 2021.
Membro: Luiz Carlos da Silva Rozante.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (4)

ROZANTE, L. C. S.. Semana do Centro de Matemática, Cognição e Computação. 2009. (Congresso).. . 0.
ROZANTE, L. C. S.. Coordenador de Seção no II Congresso de Iniciação Científica da Universidade Imes. 2007. (Congresso).. . 0.
ROZANTE, L. C. S.. Avaliador de Trabalhos no I Congresso de Iniciação Científica da Universidade Imes. 2006. (Congresso).. . 0.
ROZANTE, L. C. S.. Coordenação de Seção no I Congresso de Iniciação Científica da Universidade Imes. 2006. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (2)

Luiz Carlos da Silva Rozante ⇔ David Corrêa Martins Junior (1.0)
TOVAR, CARLOS R. P. ; MARTINS, DAVID C. ; ROZANTE, LUIZ C. S. ; ARAUJO, ELOI. A Method for Computing Attractor Fields in Coupled Boolean Networks. Em: 2022 IEEE 22nd International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), p. 315, 2022.

Luiz Carlos da Silva Rozante ⇔ Francisco de Assis Zampirolli (1.0)
ZAMPIROLLI, FRANCISCO DE ASSIS ; TEUBL, FERNANDO ; KOBAYASHI, GUIOU ; NEVES, ROGÉRIO ; Rozante, Luiz ; BATISTA, VALÉRIO RAMOS. Introductory Computer Science Course by Adopting Many Programming Languages. Em: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 1118, 2021.

Data de processamento: 16/11/2024 16:25:13

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