UFABC-professores

Murilo Bellezoni Loiola

possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2002), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2005) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2009). Atualmente é professor associado 4 na Universidade Federal do ABC (UFABC). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em sistemas de telecomunicações e processamento de sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de comunicação sem fio, estimação de canal, processamento estatístico de sinais, filtragem adaptativa, segurança da informação na camada física e aprendizado de máquina. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/3775617409810154 (09/08/2024)

Rótulo/Grupo: CECS

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2010-HOJE

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. Avenida dos Estados, 5001 - Bloco A, Torre 1 - sala 725-1 Santa Terezinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49968273 Fax: (11) 44960089

Grande área: Engenharias

Área: Engenharia Elétrica

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (9)
1. CRUZ, P. I. ; LEANDRO, DIMITRI ; SPADINI, TITO ; SUYAMA, RICARDO ; LOIOLA, M. B.. Detecting malicious pilot contamination in multiuser massive MIMO using decision trees. TELECOMMUNICATION SYSTEMS. v. 86, p. 797-809, issn: 1572-9451, 2024.
2. NOBREGA, RAFAEL V. T. DA ; RADDO, THIAGO R. ; JURADO-NAVAS, ANTONIO ; LOIOLA, MURILO B. ; SANCHES, ANDERSON L. ; DEBBAH, MEROUANE. A Channel Loss Model for THz Networks from 100 - 600 GHz Considering both Molecular and Water Vapor Continuum Absorptions. Ieee Open Journal Of Vehicular Technology. v. 4, p. 475-489, issn: 2644-1330, 2023.
3. DA CRUZ, PEDRO IVO ; SUYAMA, Ricardo ; LOIOLA, MURILO BELLEZONI. Increasing key randomness in physical layer key generation based on RSSI in LoRaWAN devices. Physical Communication. v. 49, p. 101480, issn: 1874-4907, 2021.
4. CRUZ, PEDRO ; LOIOLA, MURILO. Least Squares Channel Estimation for Analog Network Coding Over Frequency Selective Fading Channels. Journal of Communication and Information Systems (JCIS),. v. 33, p. 295-302, issn: 1980-6604, 2018.
5. COSTA, R. A. ; LOIOLA, M. B. ; EISENCRAFT, M.. Correlation and spectral properties of chaotic signals generated by a piecewise-linear map with multiple segments. SIGNAL PROCESSING. v. 133, p. 187-191, issn: 0165-1684, 2017.
6. VALDUGA, S. T. ; ALMEIDA, A. L. F. ; MACHADO, R. ; LEGG, A. P. ; LOIOLA, M. B. ; ALVES, D. I.. Codebook Design and Performance Analysis of Quantized Beamforming under Perfect and Imperfect Channel State Information. Journal of Communication and Information Systems (JCIS),. v. 32, p. 161-171, issn: 1980-6604, 2017.
7. COSTA, R. A. ; LOIOLA, M. B. ; EISENCRAFT, M.. Spectral Properties of Chaotic Signals Generated by the Bernoulli Map. JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCE AND TECHNOLOGY REVIEW. v. 8, p. 12-16, issn: 1791-2377, 2015.
8. Loiola, M. B.; Lopes, R. R. ; Romano, J.M.T.. Modified Kalman Filters for Channel Estimation in Orthogonal Space-Time Coded Systems. IEEE Transactions on Signal Processing. v. 60, p. 533-538, issn: 1053-587X, 2012.
9. Loiola, M.B.; Lopes, R.R. ; Romano, J.M.T.. Blind turbo receivers with fast least-squares channel estimation and soft-feedback equalisation. Electronics Letters. v. 46, p. 1464-1465, issn: 0013-5194, 2010.
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (4)
1. LOIOLA, M. B.; GOMES, M. A. C.. Basis of Error Correction Coding. Em: Ivan Casella; Alagan Anpalagan. (Org.). Power Line Communication Systems for Smart Grids. 1ed. : The Institution of Engineering and Technology. 2018.p. 59-81.
2. PANAZIO, A. O. N. ; CASELLA, I. R. S. ; LOIOLA, M. B.. Overview of Digital Communications. Em: Marcio Eisencraft; Romis Attux; Ricardo Suyama. (Org.). Chaotic Signals in Digital Communications. 1ed.Boca Raton. : CRC Press. 2013.v. 01, p. 19-82.
3. SORIANO, D. C. ; LOIOLA, M. B. ; Suyama, R. ; EISENCRAFT, M. ; OLIVATTO, V. B. ; Romano, J.M.T. ; ATTUX, R. R. F.. Denoising Chaotic Time Series Using an Evolutionary State Estimation Approach. Em: Marcio Eisencraft; Romis Attux; Ricardo Suyama. (Org.). Chaotic Signals in Digital Communications. 1ed.Boca Raton. : CRC Press. 2013.p. 349-372.
4. LOIOLA, M. B.; LOPES, Renato da Rocha ; ROMANO, João Marcos Travassos. Adaptive Channel Estimation in Space-Time Coded MIMO Systems. Em: Lino Garcia. (Org.). Adaptive Filtering Applications. 1ed.Rijeka. : InTech - Open Access Publisher. 2011.v. 1, p. 285-304.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (30)
1. SANTOS, B. S. ; OLIVEIRA, F. M. C. ; LOIOLA, M. B. ; GENARI, H. F. G.. Detecting and Localizing Damage in an Active Automotive Suspension Using Machine Learning Methods and a Filter Bank. Em: 27th ABCM International Congress of Mechanical Engineering - COBEM 2023, v. 1, 2023.
2. NOBREGA, RAFAEL ; SANCHES, A. L. ; LOIOLA, M. B. ; JURADO-NAVAS, A. ; GERSTACKER, W. ; RADDO, THIAGO. Performance Evaluation of Nano-RTD VCO Devices For In-Body THz Nano-Communication Applications. Em: 47º International Conference on Infrared, 2022.
3. NOBREGA, RAFAEL ; SANCHES, A. L. ; LOIOLA, M. B. ; HAXHA, S. ; JURADO-NAVAS, A. ; RADDO, T.. Emerging THz Applications Enabled By Double-RTD Transmitters. Em: Advanced Photonics Congress 2022, 2022.
4. HORTA, G. G. ; LOIOLA, M. B.. Efeitos da Sobre-amostragem na Sobreposição e Classificação de Dados de Fraudes em Cartões de Crédito. Em: 24º ENCOINFO - Congresso de Computação e Tecnologias da Informação, 2022.
5. PEREIRA, J. P. D. P. ; CRUZ, P. I. ; LOIOLA, M. B.. Estudo Comparativo de Técnicas de Seleção de Caracterısticas para Detecção de Ataques em Redes IoT. Em: 24º ENCOINFO - Congresso de Computação e Tecnologias da Informação, 2022.
6. NOBREGA, RAFAEL ; RADDO, THIAGO ; DUARTE, ULYSSES ; SANCHES, ANDERSON ; LOIOLA, MURILO. Theoretical Study of a 1.94 THz RTD-gHEMT Oscillator Towards THz Communications. Em: 2021 Fourth International Workshop on Mobile Terahertz Systems (IWMTS), p. 1, 2021.
7. DA NOBREGA, RAFAEL V. T. ; Raddo, Thiago R. ; DUARTE, ULYSSES R. ; Sanches, Anderson L. ; NETO, LUIZ A. ; GLESK, IVAN ; LOIOLA, MURILO B.. Performance Evaluation of High-Capacity RTD Transmitters for THz Microscale Applications. Em: Signal Processing in Photonic Communications, p. SpTu2F.4, 2021.
8. BERALDO, V. C. ; LOIOLA, M. B.. Estudo da variabilidade em testes na verificação de locutores com redes neurais profundas. Em: XV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2021), 2021.
9. BERALDO, V. C. ; LOIOLA, M. B.. Estudo sobre a robustez de técnicas de verificação de locutores com D-vectors. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2021), 2021.
10. CRUZ, P. I. ; LUCENA, A. M. ; SUYAMA, Ricardo ; LOIOLA, M. B.. Improving Physical Layer Secret Key Generation in Fast Fading Environments Using Prediction. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2021), 2021.
11. FONSECA, YGOR ; NOBREGA, RAFAEL ; DUARTE, ULYSSES ; Raddo, Thiago R. ; DAYOUB, IYAD ; Sanches, Anderson L. ; LOIOLA, MURILO B.. Analysis of Si and GaN GAA-NW-FETs in High-k Gate Oxides for Next Generation Mobile Systems. Em: 12th IEEE/IET International Symposium on Communication Systems, p. 1, 2020.
12. NOBREGA, RAFAEL ; DUARTE, ULYSSES ; RADDO, THIAGO ; DAYOUB, IYAD ; HAXHA, SHYQYRI ; JURADO-NAVAS, ANTONIO ; SANCHES, ANDERSON ; LOIOLA, MURILO. High-Power 4.8 THz RTD-Based Oscillator with Tunable Graphene Antenna for 6G Mobile Networks. Em: Signal Processing in Photonic Communications, p. SpM3I.2, 2020.
13. NOBREGA, RAFAEL ; RADDO, THIAGO ; DUARTE, ULYSSES ; GLESK, IVAN ; SANCHES, ANDERSON ; LOIOLA, MURILO. Performance Analysis of a Nanocolumn-RTD VCO for Emerging THz Wireless Applications. Em: IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM 2020), p. 1, 2020.
14. CRUZ, P. I. ; DAMASCENO, M. C. ; SUYAMA, Ricardo ; LOIOLA, M. B.. Increasing Cross-Correlation in LoRaWAN RSSI Based Key Generation with DCT and PCA. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2020), 2020.
15. NOBREGA, RAFAEL ; DUARTE, ULYSSES ; RADDO, THIAGO ; GLESK, IVAN ; SANCHES, ANDERSON ; LOIOLA, MURILO. A semi-analytical approach for performance evaluation of RTD-based oscillators. Em: 21st International Conference on Transparent Optical Networks - ICTON 2019, p. 1, 2019.
16. CRUZ, P. I. ; SUYAMA, Ricardo ; LOIOLA, M. B.. Robustness of the Tomlinson-Harashima precoder in physical-layer security to attacks with non-linear CMA. Em: XXXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - SBrT 2019, 2019.
17. NOBREGA, R. V. T. ; DUARTE, U. ; RADDO, T. ; GLESK, I. ; SANCHES, A. L. ; LOIOLA, M. B.. Performance Analysis of a THz Proximity Wireless Communication Based on RTD. Em: International Microwave and Optoelectronics Conference (IMOC 2019), 2019.
18. MORENO JUNIOR, J. E. ; LOIOLA, M. B.. Análise de requisitos computacionais de técnicas de aprendizado de máquina para implementação em hardwares de baixo custo. Em: XIV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2019), 2019.
19. CRUZ, P. I. ; Suyama, R. ; LOIOLA, M. B.. Wireless Physical-Layer Security using Precoding and an Active Eavesdropper. Em: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2017.
20. ARIZA NETO, F. ; SANTOS, L. ; LOIOLA, M. B.. Abordagem comparativa de técnicas de mineração de dados em pré-processamento de sistemas de recomendação. Em: 7º Simpósio de processamento de sinais, 2017.
21. CRUZ, P. I. ; LOIOLA, M. B.. Adaptive self-information cancellation for analog network coding: a preliminary evaluation. Em: 7º Simpósio de processamento de sinais, 2017.
22. CRUZ, P. I. ; LOIOLA, M. B.. Channel Estimation for Two-Way Relay Networks Over Frequency Selective Fading Channels. Em: XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2016.
23. VALDUGA, S. T. ; MACHADO, R. ; ALMEIDA, A. L. F. ; LEGG, A. P. ; LOIOLA, M. B.. Esquema MIMO Beamforming Otimizado para Canal de Retorno de Baixa Taxa de Transmissão. Em: XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, p. 225-229, 2015.
24. COSTA, R. A. ; LOIOLA, M. B. ; EISENCRAFT, M.. Caracterização Espectral de Sinais Caóticos Gerados pelo Mapa de Bernoulli com 2 e 3 Segmentos. Em: XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, p. 428-432, 2015.
25. COSTA, R. A. ; LOIOLA, M. B. ; EISENCRAFT, M.. Análise Espectral de Sinais Caóticos Gerados pelo Mapa de Bernoulli com r Segmentos. Em: Conferência Brasileira de Dinâmica, v. 3, p. 1-7, 2015.
26. VALDUGA, S. T. ; ALVES, D. I. ; MACHADO, R. ; LEGG, A. P. ; LOIOLA, M. B.. Low-Complexity Codebook-Based Beamforming with Four Transmit Antennas and Quantized Feedback Channel. Em: IEEE Wireless Communications and Networking Conference - WCNC 2014, p. 1235-1240, 2014.
27. VALDUGA, S. T. ; MACHADO, R. ; ALVES, D. I. ; LEGG, A. P. ; Loiola, M. B.. A Low-Complexity Rate-One MIMO Scheme with Four Transmit Antennas and Phase Feedback. Em: International Conference on Computer, 2013.
28. VALDUGA, S. T. ; ALVES, D. I. ; MACHADO, R. ; LEGG, A. P. ; Loiola, M. B.. Esquema MIMO de Baixa Complexidade com Quatro Antenas Transmissoras e Taxa de Transmissão Unitária. Em: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013.
29. LOIOLA, M. B.; MACHADO, R. ; ALVES, D. I.. A Kalman Filter-Based Channel Estimator for Generalized Group-Coherent Codes. Em: 30º Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2012.
30. SORIANO, D. C. ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, João Marcos Travassos ; LOIOLA, M. B. ; SUYAMA, Ricardo. Denoising Chaotic Time Series Using an Evolutionary State Estimation Approach. Em: IEEE Symposium on Computational Intelligence in Control and Automation, 2011.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (5)
1. CHICHARO, Y. P. I. ; CRUZ, P. I. ; LOIOLA, M. B.. Análise do algoritmo single-bit de geração de chaves criptográficas usando informação do canal. Em: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - SBrT 2019, 2019, Petrópolis. Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019.
2. CRUZ, P. I. ; LOIOLA, M. B.. Estimação do comprimento do canal em sistemas de comunicação com codificação de rede na camada física. Em: V Simpósio de Pesquisa do Grande ABC, 2016, Santo André. Anais do V Simpósio de Pesquisa do Grande ABC, 2016.
3. COSTA, R. A. ; LOIOLA, M. B. ; EISENCRAFT, M.. Spectral Properties of the Orbits of Bernoulli Maps. Em: Experimental Chaos and Complexity Conference, 2014, Aberdeen. Proceedings of the 2014 Experimental Chaos and Complexity Conference - ECC2014, 2014.
4. COSTA, R. A. ; EISENCRAFT, M. ; LOIOLA, M. B.. Analise Espectral de Sinais Caóticos Gerados pelo Mapa de Bernoulli. Em: XXXV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2014, Natal. Anais do XXXV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC2014, 2014.
5. BARROS, J. F. S. ; LOIOLA, M. B.. Análise de Sistemas de Comunicação Cooperativa em Canais Degradados. Em: IV Simpósio de Pesquisa do Grande ABC, 2014, São Bernardo do Campo. Anais do IV Simpósio de Pesquisa do Grande ABC, 2014.
Resumos publicados em anais de congressos (1)
1. PAGOTTI, A. P. ; LOIOLA, M. B.. Remoção de speckle e geração de imagens sentinel-1 sar através de gans condicionais. Em: 1º Congresso Científico Tecnológico - 2° Science & Business Connection, 2024, São José dos Campos. Anais do 1º Congresso Científico Tecnológico - 2° Science & Business Connection, 2024.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (1)
1. LOIOLA, M. B. Foundations of error-correcting codes. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (1)
1. LOIOLA, M. B. Celulares têm vida útil de 3,1 anos. 2014. (Programa de rádio ou. 2014.
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Ana Paula Pagotti. Processamento de sinais MIMO SAR para detecção de movimento. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2018.
  Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Dissertação de mestrado (4)
1. Felipe Barbosa Pereira. Aplicação de aprendizado de máquina. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2024.
  Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
2. Guilherme Almeida Freitas. Sistemas de recomendação aplicado à industria de cosméticos. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
3. Bruno da Silva Santos. Detecção e localização de falhas em suspensões automotivas técnicas de aprendizado de máquina. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC. (Coorientador)., . Início: 2022.
  Supervisor: Murilo Bellezoni Loiola.
4. Yuri da Silva Komuta. Detecção de fraudes em e-commerce usando aprendizado de máquina. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2022.
  Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (4)
1. Vitor Camilo Vera. Simulação de geração de chaves criptográficas na camada física através da modelagem 3D do ambiente. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2024.
  Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
2. Rodrigo Santos Moreira. Desenvolvimento de sistema de reconhecimento e autenticação de assinaturas digitais: abordagem comparativa. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2024.
  Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
3. Henrique Soares Silva. Detecção de Ataques de Intrusão de Rede usando Deep Learning e Honeypots de Baixa Interação. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
4. Luisa Pataquini Macchia. Análise de Desempenho e Otimização de Redes Móveis para Ambientes Urbanos. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Hugo Puertas de Araújo. . Universidade Federal do ABC, . 2022.
  Supervisor: Murilo Bellezoni Loiola.
Tese de doutorado (2)

Rafael Vinicius Tayette da Nobrega. Modelagem e Avaliação de Desempenho de Circuitos Osciladores Baseados em Diodos de Tunelamento Ressonante para Comunicação Sem Fio em Terahertz. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2024.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Pedro Ivo da Cruz. Physical Layer Security Using the Wireless Channel Information. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2022.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Dissertação de mestrado (8)

Guilherme Garcia Horta. Desbalanceamento, sobreposição e classificação de dados com aplicação em detecção de fraudes em cartões de crédito. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2024.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
João Paulo Dal Poz Pereira. Detecção de anomalias em tráfego de dados em redes IoT. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2024.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Luan Gonçalves Miranda. Detecção de anomalias em redes utilizando autoencoders. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2023.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Victor Costa Beraldo. Um estudo sobre a robustez de técnicas de verificação de locutores com D vectors. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
José Edson Moreno Júnior. Análise comparativa de técnicas de aprendizado de máquina implementadas em hardwares de baixo custo. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Pedro Ivo da Cruz. Estimação de canal em sistemas com codificação de rede na camada física. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
José Fábio Santos Barros. Um estudo sobre o desempenho de protocolos de comunicações digitais cooperativas. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Rafael Alves da Costa. Caracterização temporal e espectral de sinais caóticos gerados mapas unidimensionais. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2015.
Supervisor: Murilo Bellezoni Loiola.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (21)

Ighor Ferreira de Melo. Sistema de Recomendação de Cursos Baseado em Conteúdo. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2024.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Felipe Barbosa Pereira. Aprendizado de máquina para auxiliar o planejamento de oferta de disciplinas da Universidade Federal do ABC. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2024.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Denes Leal dos Santos. Estudo sobre geração de efeitos de áudio usando aprendizado de máquina e métodos clássicos. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Beatriz Cavalcante Silva. Análise de segurança e modelagem de ataques em sistemas NFC: estudo de caso em máquinas transacionais POS (Point Of Sale). (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Daniel Santos Menossi. Determinação do nível de fluído em recipientes inclinados. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Matheus Milani. Estudo e aplicação de redes neurais profundas na solução de detecção e reconhecimento de texto em cenas. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Leonardo Alves Ferretti. Estudo sobre Técnicas de Classificação de Clientes Propensos ao Churn. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Lucas Grimauth Evangelista. Estudo das redes adversárias generativas: geração e restauração de imagens. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Thiago Henrique Gomes Panini. Extração e análise de características de áudios para reconhecimento de locutores. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Samuel de Souza Antunes. Implementação de uma plataforma de radar FMCW microcontrolada para geração e detecção de alvos. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Lucas Ortega Venzel. Estudo sobre técnicas de aprendizado de máquina para predição do índice Bovespa. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Diego Mello Costa Senese. Simulação de Rede EDGE com Low Altitude Platforms Dentro do Contexto de Cenários de Desastres. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Matheus Francisco de Campos dos Santos. Análise comparativa de sistemas de recomendação. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Vitor Barreto de Oliveira. Análise dos métodos de multiplexação em frequência candidatos ao 5G. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Luan Gonçalves Miranda. Autenticação de assinaturas utilizando técnicas de aprendizado de máquina. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2018.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Victor Costa Beraldo. Detecção de atividade de voz em áudios de baixa qualidade. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2018.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Luísa Boen. Estudo e construção de um sistema de comunicação por luz visível. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2017.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Patrícia Yumi Ozono. Estudo e análise de desempenho da equalização turbo em sistemas PLC. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2017.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Eduardo Bernardino de Oliveira. Mapeamento de ruído em sistemas de comunicação por linhas de energia. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2015.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Marcelo Roberto Lopes. Avaliação de desempenho de códigos turbo em ambientes com ruídos impulsivos. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2015.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Vinícius Ormenesse. Construção de um sistema para estimação de direção de chegada de sinais acústicos. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2015.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Iniciação científica (7)

Eduardo Yoshizato Silva. Codificação de rede em sistemas PLC. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Marcela Akemi Yamashita. Predição de séries temporais financeiras usando técnicas de aprendizado de máquina. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Yan Podkorytoff Ike Chicharo. Estudo comparativo entre mecanismos de geração de chaves criptográficas a partir da informação do canal sem fio. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Luan Gonçalves Miranda. Estudo de técnicas de estimação de frequências aplicadas à afinação de instrumentos musicais. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2016.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Caio Alvares de Angelis. Estudo de códigos corretores de erros aplicados a sistemas de comunicações digitais sem fio. (Graduando em Bacharelado em ciência e tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2015.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Douglas da Silva Mangini. Desenvolvimento de um sistema de comunicação aplicado ao problema de estimação de distâncias. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, Universidade Federal do ABC. 2013.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Luísa Boen. Desenvolvimento de um simulador de sistemas de comunicações digitais cooperativas. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Orientações de outra natureza (3)

Tales Gouveia Fernandes. Estágio curricular. Orientação de outra natureza - Universidade Federal do ABC, . 2014.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Pedro Henrique Brossi Ligere. Estágio curricular. Orientação de outra natureza - Ford Motor Company - SP, . 2013.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.
Pedro Henrique Brossi Ligere. Estágio curricular. Orientação de outra natureza - Alstom Grid Energia LTDA, . 2012.
Orientador: Murilo Bellezoni Loiola.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (7)

2021-Atual. Brazilian Institute of Data Science
Descrição: O Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S) tem como principal objetivo contribuir com o desenvolvimento científico-tecnológico e social em duas áreas estratégicas no plano nacional: Saúde (trilha focal) e Agropecuária (Agro, trilha secundária). Na Trilha Saúde, o foco de atuação do BI0S se dará no enfrentamento de problemas associados à saúde da mulher nos diversos momentos de seu ciclo de vida. Numa primeira etapa, os principais problemas que serão abordados estão relacionados à morte materna e neonatal e à mortalidade precoce de mulheres por doenças preveníveis e potencialmente curáveis, como o câncer de colo e câncer de mama. Na trilha Agro, o objetivo principal é ampliar a disponibilidade e a qualidade de informações úteis para a tomada de decisões na agropecuária, tanto em escala local como regional, ou mesmo global, com soluções para a agricultura de precisão, e abordando também problemas tais como os impactos das mudanças climáticas. Além das trilhas Saúde e Agro, o BI0S conta com uma trilha de Método, cujo objetivo é subsidiar as frentes de aplicação com ferramentas de IA. Finalmente, cabe destacar que a atuação em duas trilhas temáticas posiciona o BI0S como um centro capaz de abordar problemas transversais de grande interesse atual e que se encontram na fronteira entre as trilhas Saúde e Agro, como as relações entre uma determinada estratégia de cultivo e seus efeitos na saúde humana.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Ricardo Suyama - Integrante / Lopes, R. R. - Integrante / Ferrari, R. - Integrante / Aline de Oliveira Neves Panazio - Integrante / Renato Machado - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Cristiano Torezzan - Integrante / Filipe Ieda Fazanaro - Integrante / Claudio José Bordin Júnior - Integrante / André Kazuo Takahata - Integrante / Levy Boccato - Integrante / Luiz Henrique Antunes Rodrigues - Integrante / Denis Gustavo Fantinato - Integrante / Henrique N. Sá Earp - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Murilo Bellezoni Loiola.
Descrição: O Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S) tem como principal objetivo contribuir com o desenvolvimento científico-tecnológico e social em duas áreas estratégicas no plano nacional: Saúde (trilha focal) e Agropecuária (Agro, trilha secundária). Na Trilha Saúde, o foco de atuação do BI0S se dará no enfrentamento de problemas associados à saúde da mulher nos diversos momentos de seu ciclo de vida. Numa primeira etapa, os principais problemas que serão abordados estão relacionados à morte materna e neonatal e à mortalidade precoce de mulheres por doenças preveníveis e potencialmente curáveis, como o câncer de colo e câncer de mama. Na trilha Agro, o objetivo principal é ampliar a disponibilidade e a qualidade de informações úteis para a tomada de decisões na agropecuária, tanto em escala local como regional, ou mesmo global, com soluções para a agricultura de precisão, e abordando também problemas tais como os impactos das mudanças climáticas. Além das trilhas Saúde e Agro, o BI0S conta com uma trilha de Método, cujo objetivo é subsidiar as frentes de aplicação com ferramentas de IA. Finalmente, cabe destacar que a atuação em duas trilhas temáticas posiciona o BI0S como um centro capaz de abordar problemas transversais de grande interesse atual e que se encontram na fronteira entre as trilhas Saúde e Agro, como as relações entre uma determinada estratégia de cultivo e seus efeitos na saúde humana.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aline de Oliveira Neves Panazio - Integrante / Joao Marcos Travassos Romano - Coordenador / Ricardo Suyama - Integrante / Leonardo Tomazelli Duarte - Integrante / Romis Attux - Integrante / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Denis Fantinato - Integrante / André Kazuo Takahata - Integrante / Claudio José Bordin Junior - Integrante / Henrique N. Sá Earp - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Aline de Oliveira Neves Panazio.
2020-2022. Redes Neurais Artificiais em aplicações de controle para drones
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Murilo Bellezoni Loiola - Coordenador / Hugo Puertas de Araújo - Integrante.
Membro: Murilo Bellezoni Loiola.
2015-2019. MULTIPLE INPUT MULTIPLE OUTPUT (MIMO) SYNTHETIC APERTURE RADAR (SAR) ALGORITHMS AND SIGNAL PROCESSING TO DETECT CHANGES AND MOVEMENTS
Descrição: Synthetic Aperture Radar (SAR) is a high resolution imaging sensor mounted either on airplanes or satellites. Nowadays, SAR is an important sensor to monitor the Earth, and it is widely used in a variety of applications such as monitoring the climate change or for surveillance in peace keeping operations. New promising applications will be made available by space-time SAR and Bistatic SAR proposed in this project i.e. SAR systems with Multiple Input Multiple Output (MIMO) capabilities. The objective of the project is to develop new signal processing algorithms to detect, image and estimate time changes in high resolution SAR using Ultra Wide Band (UWB) SAR systems. The project is divided into four research areas as follows: SAR processing, Space-Time Adaptive Processing (STAP), Space-Time Frequency SAR (STFAP SAR) and Bistatic SAR. In each area, there will be new algorithms developed and methods found. These will be evaluated and compared with existing algorithms on simulated radar data and then on real radar data our one measurements and from companies that the group collaborate with. The PVE candidate has been working with real data, which are collected at field experiments with the SAR systems developed by the collaborating companies in Sweden. Many results from this research project will be published in open scientific journals, conferences and reports. Also, part of the obtained results can be used by companies as part of their products. The project also aims at strengthening the collaboration between Sweden and Brazil. Sweden has a very strong position in UWB SAR in general and in the field of UWB SAR processing in particular for many years. Saab Electronic Defence System and Swedish Defence Research Institute (FOI) have been considered to be world leading in the field. This project is believed to strengthen that even more and expand to MIMO SAR. Collaborating companies can deliver better products to customers while the University will have a more interesting research and education profile. In a scientific perspective, space-time frequency SAR is an interesting field and important journal papers of high impact factor will be published. Finally, SAR processing is related to space and aerospace science, a very popular research field among students that are seeking for a high scientific profile. This will benefit the involved Universities to recruit undergraduate students in the field of Electrical, Telecommunication, Aerospace and Computing Engineering and to attract good PhD students for our research. The project is also in line with the profile of the involved Universities.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (4) . Integrantes: Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Renato Machado - Coordenador / Natanael Rodrigues Gomes - Integrante / Andrei Piccinini Legg - Integrante / Mats I. Pettersson - Integrante / João Baptista dos Santos Martins - Integrante / André Lima Férrer de Almeida - Integrante / Marcos Viníciu Thomas Heckler - Integrante / Hans Hellsten - Integrante / Patrik Dammert - Integrante / Matias Américo Bortoluzzi - Integrante / Vinícius Ludwig Barbosa - Integrante / Italo Vitor Cavalcante - Integrante / Daniel Costa Araújo - Integrante / Paulo Ricardo Barboza Gomes - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Murilo Bellezoni Loiola.
2014-2020. Segurança e Confiabilidade da Informação: Teoria e Prática
Descrição: Este Projeto Temático abrange temas relacionados a Teoria da Informação, Códigos Corretores de Erros e Criptografia (em seus significados amplos), envolvendo pesquisadores de engenharia, matemática e computação. Os objetivos de pesquisa incluem questões teóricas e aplicações a diversas áreas, incluindo genômica, transmissão e processamento de imagens e redes de sensores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Marcelo Firer - Coordenador / Agnaldo José Ferrari - Integrante / Antonio Aparecido de Andrade - Integrante / Carina Alves - Integrante / Carlile Campos Lavor - Integrante / Cristiano Torezzan - Integrante / Edson Donizete de Carvalho - Integrante / Grasiele Cristiane Jorge - Integrante / Gustavo Fraidenraich - Integrante / Jaime Portugheis - Integrante / José Plínio de Oliveira Santos - Integrante / João Eloir Strapasson - Integrante / Julio César López Hernández - Integrante / Manish Sharma - Integrante / Marcelo da Silva Pinho - Integrante / Marcos Antonio Simplicio Junior - Integrante / Max Henrique Machado Costa - Integrante / Paulo Sérgio Licciardi Messeder Barreto - Integrante / Reginaldo Palazzo Júnior - Integrante / Ricardo Dahab - Integrante / Sueli Irene Rodrigues Costa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
Membro: Murilo Bellezoni Loiola.
2014-2016. Análise Espectral de Sinais Caóticos com Aplicações em Comunicações
Descrição: Nas últimas décadas têm-se proposto diversas aplicações de sinais caóticos em Engenharia e, em especial, em Telecomunicações. Esses sinais são comumente descritos na literatura como sendo sinais de banda larga, devido à sua não periodicidade. Porém, essa caracterização não é suficiente quando se pensa em implementações práticas: é necessário determinar e possivelmente controlar a sequência de autocorrelação, a densidade espectral de potência e a banda ocupada pelos sinais caóticos a serem utilizados. Nesse projeto, busca-se contribuir nesse sentido continuando-se trabalhos anteriores. Por um lado, objetiva-se caracterizar espectralmente sinais gerados por mapas unidimensionais lineares por partes. Em trabalhos anteriores, obteve-se essa caracterização para uma família de mapas particular, as tendas inclinadas. Nesse projeto, pretende-se estender esses resultados para mapas lineares por partes quaisquer. Obtido esse objetivo, almeja-se obter resultados, ao menos numéricos, para mapas unidimensionais mais gerais. Por outro lado, pretende-se avançar no uso de filtros digitais em malhas de realimentação para controlar a banda de sinais caóticos gerados. Porém, uma análise mais formal das condições que os coeficientes dos filtros devem satisfazer de forma a que os sinais gerados permaneçam caóticos, bem como as aplicações desses sinais em sistemas de comunicação digital ainda precisam ser melhor explorados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Márcio Eisencraft - Coordenador / Magno Teófilo Madeira da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Murilo Bellezoni Loiola.
2013-2016. COMPEST - Compressive Estimation
Descrição: O presente projeto tem como foco o problema de estimação paramétrica robusta de sistemas lineares subdeterminados por meio da técnica de compressive sensing. Dentre as diversas aplicações possíveis, particular interesse será dado à identificação esparsa de canais de comunicação sem fio, à separação de sinais de áudio e à estimação esparsa de um sistema linear em controle automático. Tendo em vista esse objetivo, o projeto pretende se articular em torno de dois eixos principais: i ?) o desenvolvimento de técnicas de processamento de sinais baseadas na teoria de compressive sensing, tendo em vista as aplicações em comunicações e áudio; ii?) a adaptação das técnicas desenvolvidas ao problema de controle de sistemas de grande porte, área na qual a aplicação da teoria de compressive sensing é inédita.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Lopes, R. R. - Integrante / Márcio Eisencraft - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
Membro: Murilo Bellezoni Loiola.
2012-2014. PROCESSAMENTO DE SINAIS PARA EXTRAÇÃO EFICIENTE DA INFORMAÇÃO
Descrição: Em termos gerais, o objetivo do projeto é abordar diferentes desafios científicos e tecnológicos relacionados a otimizar o processo de extração de informação, fazendo uso de métodos e algoritmos inteligentes, com foco nas técnicas de processamento de sinais. Tal problema se dá em cenários, cada vez mais frequentes, de grande variedade e quantidade de informações medidas ou disponibilizadas, e a partir das quais se pretende obter as informações e/ou o conhecimento de utilidade para os usuários. Nesse contexto, verifica-se na literatura científica um interesse crescente em temas tais como extração de características, extração da informação e extração do conhecimento. Para esses problemas, as técnicas modernas de processamento de sinais se mostram cada vez mais relevantes, quando não um verdadeiro ?gargalo? para as efetivas soluções práticas. As metas mais específicas do presente projeto se debruçam tanto sobre alguns métodos teóricos como em certas aplicações consideradas estratégicas. Os tópicos teóricos principais se voltam ao tema de processamento não supervisionado, com ênfase em desconvolução e separação, e aos métodos de machine learning. As áreas de aplicação concentram-se em processamento sísmico, sinais de áudio e equalização em sistemas de comunicações digitais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (10) . Integrantes: Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Aline de Oliveira Neves Panazio - Integrante / Márcio Eisencraft - Integrante / Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Murilo Bellezoni Loiola.
Descrição: Este projeto de pesquisa está centralizado na Universidade Estadual de Campinas e se desenvolverá em parceria com a Universidade Federal do ABC. Em termos gerais, o objetivo do projeto é abordar diferentes desafios científicos e tecnológicos relacionados a otimizar o processo de extração de informação, fazendo uso de métodos e algoritmos inteligentes, com foco nas técnicas de processamento de sinais. Tal problema se dá em cenários, cada vez mais frequentes, de grande variedade e quantidade de informações medidas ou disponibilizadas, e a partir das quais se pretende obter as informações e/ou o conhecimento de utilidade para os usuários. Nesse contexto, verifica-se na literatura científica um interesse crescente em temas tais como extração de características, extração da informação e extração do conhecimento. Para esses problemas, as técnicas modernas de processamento de sinais se mostram cada vez mais relevantes, quando não um verdadeiro "gargalo" para as efetivas soluções práticas. As metas mais específicas do presente projeto se debruçam tanto sobre alguns métodos teóricos como em certas aplicações consideradas estratégicas. Os tópicos teóricos principais se voltam ao tema de processamento não supervisionado, com ênfase em desconvolução e separação, e aos métodos de machine learning. As áreas de aplicação concentram-se em processamento sísmico, sinais de áudio e equalização em sistemas de comunicações digitais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (15) / Doutorado: (10) . Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Everton Zaccaria Nadalin - Integrante / Attux, Romis - Integrante / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Marcio Eisencraft - Integrante / João Marcos - Coordenador / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Cynthia Cristina Martins Junqueira - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Aline de Oliveira Neves - Integrante.
Membro: Diogo Coutinho Soriano.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (5)

XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2021). 2021. (Simpósio).
XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2020). 2020. (Simpósio).
XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações.Esquema MIMO Beamforming Otimizado para Canal de Retorno de Baixa Taxa de Transmissão. 2015. (Simpósio).
XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações.Caracterização Espectral de Sinais Caóticos Gerados pelo Mapa de Bernoulli com 2 e 3 Segmentos. 2015. (Simpósio).
XXX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações.A Kalman Filter-Based Channel Estimator for Generalized Group-Coherent Codes. 2012. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (7)

LOIOLA, M. B.. 7º Simpósio de processamento de sinais. 2017. (Congresso).. . 0.
LOIOLA, M. B.. III Semana das Engenharias da UFABC. 2016. (Outro).. . 0.
LOIOLA, M. B.. Shannon Centennial Celebration. 2016. (Outro).. . 0.
FIRER, M. ; TOREZZAN, C. ; CARVALHO, E. D. ; PORTUGHEIS, J. ; STRAPASSON, J. E. ; SHARMA, M. ; PINHO, M. S. ; LOIOLA, M. B. ; COSTA, M. H. M. ; PALAZZO JUNIOR, R. ; COSTA, S. I. R.. SPCodingSchool - Escola São Paulo de ciências avançadas. 2015. Outro
LOIOLA, M. B.; CRUZ, P. I.. III Jornada de Informação. 2015. Outro
LOIOLA, M. B.. II Semana das Engenharias da UFABC. 2014. (Outro).. . 0.
ROMANO, João Marcos Travassos ; CARDIERI, P. ; NASCIMENTO, V. H. ; SUYAMA, Ricardo ; LOIOLA, M. B. ; SANTOS FILHO, J. C. S. ; ATTUX, R. R. F. ; PANAZIO, A. O. N. ; MIRANDA, M. D. S. ; PANAZIO, C. M. ; LOPES, Renato da Rocha ; EISENCRAFT, M. ; SILVA, M. T. M. ; MINAMI, M.. International Telecommunications Symposium. 2014. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (6)

Murilo Bellezoni Loiola ⇔ Anderson Leonardo Sanches (7.0)
NOBREGA, RAFAEL V. T. DA ; RADDO, THIAGO R. ; JURADO-NAVAS, ANTONIO ; LOIOLA, MURILO B. ; SANCHES, ANDERSON L. ; DEBBAH, MEROUANE. A Channel Loss Model for THz Networks from 100 - 600 GHz Considering both Molecular and Water Vapor Continuum Absorptions. Ieee Open Journal Of Vehicular Technology. v. 4, p. 475-489, issn: 2644-1330, 2023.
NOBREGA, RAFAEL ; RADDO, THIAGO ; DUARTE, ULYSSES ; SANCHES, ANDERSON ; LOIOLA, MURILO. Theoretical Study of a 1.94 THz RTD-gHEMT Oscillator Towards THz Communications. Em: 2021 Fourth International Workshop on Mobile Terahertz Systems (IWMTS), p. 1, 2021.
DA NOBREGA, RAFAEL V. T. ; Raddo, Thiago R. ; DUARTE, ULYSSES R. ; Sanches, Anderson L. ; NETO, LUIZ A. ; GLESK, IVAN ; LOIOLA, MURILO B.. Performance Evaluation of High-Capacity RTD Transmitters for THz Microscale Applications. Em: Signal Processing in Photonic Communications, p. SpTu2F.4, 2021.
NOBREGA, RAFAEL ; DUARTE, ULYSSES ; RADDO, THIAGO ; DAYOUB, IYAD ; HAXHA, SHYQYRI ; JURADO-NAVAS, ANTONIO ; SANCHES, ANDERSON ; LOIOLA, MURILO. High-Power 4.8 THz RTD-Based Oscillator with Tunable Graphene Antenna for 6G Mobile Networks. Em: Signal Processing in Photonic Communications, p. SpM3I.2, 2020.
FONSECA, YGOR ; NOBREGA, RAFAEL ; DUARTE, ULYSSES ; Raddo, Thiago R. ; DAYOUB, IYAD ; Sanches, Anderson L. ; LOIOLA, MURILO B.. Analysis of Si and GaN GAA-NW-FETs in High-k Gate Oxides for Next Generation Mobile Systems. Em: 12th IEEE/IET International Symposium on Communication Systems, p. 1, 2020.
NOBREGA, RAFAEL ; RADDO, THIAGO ; DUARTE, ULYSSES ; GLESK, IVAN ; SANCHES, ANDERSON ; LOIOLA, MURILO. Performance Analysis of a Nanocolumn-RTD VCO for Emerging THz Wireless Applications. Em: IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM 2020), p. 1, 2020.
NOBREGA, RAFAEL ; DUARTE, ULYSSES ; RADDO, THIAGO ; GLESK, IVAN ; SANCHES, ANDERSON ; LOIOLA, MURILO. A semi-analytical approach for performance evaluation of RTD-based oscillators. Em: 21st International Conference on Transparent Optical Networks - ICTON 2019, p. 1, 2019.

Murilo Bellezoni Loiola ⇔ Ricardo Suyama (6.0)
DA CRUZ, PEDRO IVO ; SUYAMA, Ricardo ; LOIOLA, MURILO BELLEZONI. Increasing key randomness in physical layer key generation based on RSSI in LoRaWAN devices. Physical Communication. v. 49, p. 101480, issn: 1874-4907, 2021.
CRUZ, P. I. ; LUCENA, A. M. ; SUYAMA, Ricardo ; LOIOLA, M. B.. Improving Physical Layer Secret Key Generation in Fast Fading Environments Using Prediction. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2021), 2021.
CRUZ, P. I. ; DAMASCENO, M. C. ; SUYAMA, Ricardo ; LOIOLA, M. B.. Increasing cross-correlation in LoRaWAN RSSI based key generation with DCT and PCA. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - SBrT 2020, 2020.
CRUZ, P. I. ; SUYAMA, Ricardo ; LOIOLA, M. B.. Robustness of the Tomlinson-Harashima Precoder in Physical-layer Security to Attacks with Non-linear CMA. Em: XXXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - SBrT 2019, v. 1, p. 1-5, 2019.
CRUZ, P. I. ; Suyama, R. ; LOIOLA, M. B.. Wireless Physical-layer Security Using Precoding and an Active Eavesdropper. Em: XXXV SIMPOSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, p. 999-1003, 2017.
SORIANO, D. C. ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, João Marcos Travassos ; LOIOLA, M. B. ; SUYAMA, Ricardo. Denoising chaotic time series using an evolutionary state estimation approach. Em: IEEE Symposium on Computational Intelligence in Control and Automation (CICA), p. 116-122, 2011.

Murilo Bellezoni Loiola ⇔ Aline de Oliveira Neves Panazio (1.0)
PANAZIO, A. O. N. ; CASELLA, I. R. S. ; LOIOLA, M. B.. Overview of Digital Communications. Em: Marcio Eisencraft; Romis Attux; Ricardo Suyama. (Org.). Chaotic Signals in Digital Communications. 1ed.Boca Raton. : CRC Press. 2013.v. 01, p. 19-82.

Murilo Bellezoni Loiola ⇔ Diogo Coutinho Soriano (1.0)
SORIANO, D. C. ; LOIOLA, M. B. ; Suyama, R. ; EISENCRAFT, M. ; OLIVATTO, V. B. ; Romano, J.M.T. ; ATTUX, R. R. F.. Denoising Chaotic Time Series Using an Evolutionary State Estimation Approach. Em: Marcio Eisencraft; Romis Attux; Ricardo Suyama. (Org.). Chaotic Signals in Digital Communications. 1ed.Boca Raton. : CRC Press. 2013.p. 349-372.

Murilo Bellezoni Loiola ⇔ Heloi Francisco Gentil Genari (1.0)
SANTOS, B. S. ; OLIVEIRA, F. M. C. ; LOIOLA, M. B. ; GENARI, H. F. G.. Detecting and Localizing Damage in an Active Automotive Suspension Using Machine Learning Methods and a Filter Bank. Em: 27th ABCM International Congress of Mechanical Engineering - COBEM 2023, v. 1, 2023.

Murilo Bellezoni Loiola ⇔ Ivan Roberto Santana Casella (1.0)
PANAZIO, A. O. N. ; CASELLA, I. R. S. ; LOIOLA, M. B.. Overview of Digital Communications. Em: Marcio Eisencraft; Romis Attux; Ricardo Suyama. (Org.). Chaotic Signals in Digital Communications. 1ed.Boca Raton. : CRC Press. 2013.v. 01, p. 19-82.

Data de processamento: 16/11/2024 16:24:34

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: jesus.mena@ufabc.edu.br