UFABC-professores-CMCC

Wagner Tanaka Botelho

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Católica Dom Bosco (UCDB, Campo Grande, MS) em 2002, com mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (IME, Rio de Janeiro, RJ) em 2005 e doutorado (Ph.D) em Engenharia pela Universidade de Niigata no Departamento de Biocibernética (Japão) em 2009. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Robótica e Mecatrônica, atuando principalmente nos seguintes temas: Robótica, Robôs Móveis, Sistemas Multi-Robóticos, Robótica Social, Humanoides, Inteligência Artificial, Inteligência Artificial Distribuída e Sistemas Multiagentes. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/9173006904247471 (21/12/2023)
  • Rótulo/Grupo: CMCC
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2010-HOJE
  • Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. Rua Santa Adélia, 166 Bangu 09210-170 - Santo Andre, SP - Brasil URL da Homepage: http://www.ufabc.edu.br
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (6)
    1. 2018-Atual. [CAPES-Print UFABC] Data Science
      Descrição: Data science is an interdisciplinary research field that comprises scientific methods, systems, and processes used to gain insights and to understand a phenomenon of interest using data in distinct formats, i.e., structured, semi-structured, or unstructured. This research area emerged as a consequence of the advancements in information technologies (e.g., GPS, wearable equipment, and hard sensors) leading to an increase in the volume of available data, the so-called Big Data. The data processing and analysis are supported by techniques and theories from different domains like mathematics, computer science, statistics, information science, and, in particular, machine learning, pattern recognition, data mining, graph theory, and data visualization. Nevertheless, several challenges remain, from the use of existing methodologies in new domain contexts (e.g., social media analysis for weather forecasting) to the development of new approaches for dealing with existing problems (e.g., text mining using deep learning). This project aims to establish an interdisciplinary research network of international collaboration to address some challenges in the following stages of data science cycle: 1) Pre-processing and representation, including data integration, multidimensional databases, complex networks, text and multimedia mining, interoperability of different information systems and Internet-of-things; 2) Features engineering, in order to extract the relationship among the features through the neural network and symbolic regression; 3) Creation of regression and classification models through semi and supervised learning; 4) Combinatory and numerical optimization for feature selection; 5) Model validation through the interpretability of the generated model and applications to real world scenarios; 6) Challenges associated with the use of a large amount of data, as well as the use of parallel and distributed computing for high-performance systems. These studies will be applied to political science and sentiment analysis in social networks, text and multimedia mining, educational data mining, smart cities and agriculture, urban resilience against natural disasters, scientometrics, systems biology, Neurocomputing, brain-computer interface, neuromorphic computing, aided image and video segmentation, and robotics... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Wagner Tanaka Botelho - Integrante / Edson Pimentel - Integrante / Karla Vittori - Integrante / DAVID CORREA MARTINS JUNIOR - Coordenador / RAPHAEL YOKOINGAWA DE CAMARGO - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Christian Jutten - Integrante / Denis Gustavo Fantinato - Integrante / Denise Hideko Goya - Integrante / Emílio de Camargo Francesquini - Integrante / Fabio Marques Simões de Souza - Integrante / Fabrício Olivetti de França - Integrante / Flavio Eduardo Aoki Horita - Integrante / Francisco Javier Ropero Pelaez - Integrante / Guilherme Oliveira Mota - Integrante / Itana Stiubiener - Integrante / Jesus Pascual Mena Chalco - Integrante / João Paulo Gois - Integrante / João Porto de Albuquerque Ferreira - Integrante / Marina Sparvoli de Medeiros - Integrante / Paulo Henrique Pisani - Integrante / Rodrigo Moreira Bacurau - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / Saul de Castro Leite - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Vladimir Emiliano Moreira Rocha - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Wagner Tanaka Botelho.
      Descrição: Data science is an interdisciplinary research field that comprises scientific methods, systems, and processes used to gain insights and to understand a phenomenon of interest using data in distinct formats, i.e., structured, semi-structured, or unstructured. This research area emerged as a consequence of the advancements in information technologies (e.g., GPS, wearable equipment, and hard sensors) leading to an increase in the volume of available data, the so-called Big Data. The data processing and analysis are supported by techniques and theories from different domains like mathematics, computer science, statistics, information science, and, in particular, machine learning, pattern recognition, data mining, graph theory, and data visualization. Nevertheless, several challenges remain, from the use of existing methodologies in new domain contexts (e.g., social media analysis for weather forecasting) to the development of new approaches for dealing with existing problems (e.g., text mining using deep learning). This project aims to establish an interdisciplinary research network of international collaboration to address some challenges in the following stages of data science cycle: 1) Pre-processing and representation, including data integration, multidimensional databases, complex networks, text and multimedia mining, interoperability of different information systems and Internet-of-things; 2) Features engineering, in order to extract the relationship among the features through the neural network and symbolic regression; 3) Creation of regression and classification models through semi and supervised learning; 4) Combinatory and numerical optimization for feature selection; 5) Model validation through the interpretability of the generated model and applications to real world scenarios; 6) Challenges associated with the use of a large amount of data, as well as the use of parallel and distributed computing for high-performance systems. These studies will be applied to political science and sentiment analysis in social networks, text and multimedia mining, educational data mining, smart cities and agriculture, urban resilience against natural disasters, scientometrics, systems biology, Neurocomputing, brain-computer interface, neuromorphic computing, aided image and video segmentation, and robotics... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / David Correa Martins Jr. - Coordenador / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / João Paulo Góis - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Itana Stiubiener - Integrante / Harlen Costa Batagelo - Integrante / Jesus Mena-Chalco - Integrante / Flávio Eduardo Aoki Horita - Integrante / Denise Hideko Goya - Integrante / GUILHERME MOTA - Integrante / RAPHAEL YOKOINGAWA DE CAMARGO - Integrante / Wagner Tanaka Botelho - Integrante / edson pinheiro pimentel - Integrante / Francisco Javier Ropero Pelaez - Integrante / Rodrigo Moreira Bacurau - Integrante / Saul de Castro Leite - Integrante / Denis Gustavo Fantinato - Integrante / Paulo Henrique Pisani - Integrante / Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Vladimir Moreira Rocha - Integrante / Valerio Ramos Batista - Integrante / Fabio Marques Simões de Souza - Integrante / Marina Sparvoli de Medeiros - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Fabricio Olivetti de França.
      Descrição: Data science is an interdisciplinary research field that comprises scientific methods, systems, and processes used to gain insights and to understand a phenomenon of interest using data in distinct formats, i.e., structured, semi-structured, or unstructured. This research area emerged as a consequence of the advancements in information technologies (e.g., GPS, wearable equipment, and hard sensors) leading to an increase in the volume of available data, the so-called Big Data. The data processing and analysis are supported by techniques and theories from different domains like mathematics, computer science, statistics, information science, and, in particular, machine learning, pattern recognition, data mining, graph theory, and data visualization. Nevertheless, several challenges remain, from the use of existing methodologies in new domain contexts (e.g., social media analysis for weather forecasting) to the development of new approaches for dealing with existing problems (e.g., text mining using deep learning). This project aims to establish an interdisciplinary research network of international collaboration to address some challenges in the following stages of data science cycle: 1) Pre-processing and representation, including data integration, multidimensional databases, complex networks, text and multimedia mining, interoperability of different information systems and Internet-of-things; 2) Features engineering, in order to extract the relationship among the features through the neural network and symbolic regression; 3) Creation of regression and classification models through semi and supervised learning; 4) Combinatory and numerical optimization for feature selection; 5) Model validation through the interpretability of the generated model and applications to real world scenarios; 6) Challenges associated with the use of a large amount of data, as well as the use of parallel and distributed computing for high-performance systems. These studies will be applied to political science and sentiment analysis in social networks, text and multimedia mining, educational data mining, smart cities and agriculture, urban resilience against natural disasters, scientometrics, systems biology, Neurocomputing, brain-computer interface, neuromorphic computing, aided image and video segmentation, and robotics.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Edson Pinheiro Pimentel - Coordenador / Joao Paulo Gois - Integrante / Wagner Tanaka Botelho - Integrante / STIUBIENER, ITANA - Integrante / David Corrêa Martins Junior - Integrante / Fabricio Olivetti de França - Integrante / Denis Gustavo Fantinato - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Edson Pinheiro Pimentel.
      Descrição: Data science is an interdisciplinary research field that comprises scientific methods, systems, and processes used to gain insights and to understand a phenomenon of interest using data in distinct formats, i.e., structured, semi-structured, or unstructured. This research area emerged as a consequence of the advancements in information technologies (e.g., GPS, wearable equipment, and hard sensors) leading to an increase in the volume of available data, the so-called Big Data. The data processing and analysis are supported by techniques and theories from different domains like mathematics, computer science, statistics, information science, and, in particular, machine learning, pattern recognition, data mining, graph theory, and data visualization. Nevertheless, several challenges remain, from the use of existing methodologies in new domain contexts (e.g., social media analysis for weather forecasting) to the development of new approaches for dealing with existing problems (e.g., text mining using deep learning). This project aims to establish an interdisciplinary research network of international collaboration to address some challenges in the following stages of data science cycle: 1) Pre-processing and representation, including data integration, multidimensional databases, complex networks, text and multimedia mining, interoperability of different information systems and Internet-of-things;2) Features engineering, in order to extract the relationship among the features through the neural network and symbolic regression; 3) Creation of regression and classification models through semi and supervised learning; 4) Combinatory and numerical optimization for feature selection; 5) Model validation through the interpretability of the generated model and applications to real world scenarios; 6) Challenges associated with the use of a large amount of data, as well as the use of parallel and distributed computing for high-performance systems. These studies will be applied to political science and sentiment analysis in social networks, text and multimedia mining, educational data mining, smart cities and agriculture, urban resilience against natural disasters, scientometrics, systems biology, Neurocomputing, brain-computer interface, neuromorphic computing, aided image and video segmentation, and robotics.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: David Corrêa Martins Junior - Coordenador / Fabricio Olivetti de França - Integrante / MOTA, GUILHERME O. - Integrante / CAMARGO, RAPHAEL YOKOINGAWA DE - Integrante / Wagner Tanaka Botelho - Integrante / Jesus Pascual Mena-Chalco - Integrante / João Paulo Gois - Integrante / Flavio Eduardo Aoki Horita - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Harlen Costa Batagelo - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / Denise Hideko Goya - Integrante / Edson Pinheiro Pimentel - Integrante / Francisco Javier Ropero Pelaez - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Itana Stiubiener - Integrante / Saul de Castro Leite - Integrante / Denis Gustavo Fantinato - Integrante / Paulo Henrique Pisani - Integrante / Rodrigo Moreira Bacurau - Integrante / Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Vladimir Moreira Rocha - Integrante / Valerio Ramos Batista - Integrante / Fabio Marques Simões de Souza - Integrante / Marina Sparvoli de Medeiros - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: David Corrêa Martins Junior.
    2. 2015-Atual. TB-Horse: Construção do Protótipo de um Robô Quadrúpede Bio-Inspirado para Locomoção em Terrenos Irregulares
      Descrição: A robótica móvel tem se desenvolvido fortemente nas últimas décadas. Estudos de robôs com pernas, em especial, ganham destaque pela capacidade de transpor obstáculos com maior efetividade em relação aos demais meios de locomoção. Aliado a este estudo, encontra-se a robótica bio-inspirada, que faz uso de elementos funcionais da natureza como inspiração para a robótica. O TB-Horse, fruto deste trabalho, é um robô quadrúpede bio-inspirado em um cavalo da raça Mangalarga Marchador e tem como objetivo se locomover em terrenos acidentados para o resgate de feridos, transporte de cargas frágeis, dentre outras aplicações. Este projeto de pesquisa tem como objetivo o estudo/análise e simulação do projeto mecânico estrutural em CAD-3D antes da construção do protótipo real. Além disso, deve-se propor e simular o projeto eletrônico no software Proteus, antes da sua implementação real. A simulação é fundamental para que se consiga corrigir alguns erros, evitando assim que grandes ajustes sejam realizados quando o protótipo for desenvolvido. Após o estudo do projeto mecânico estrutural e eletrônico, o protótipo do TB-Horse será construído e vários algoritmos inteligente podem ser implementado para validar o robô real.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Wagner Tanaka Botelho - Coordenador / Maria das Graças Bruno Marietto - Integrante / Vera Lúcia da Silva - Integrante / Daniel Rodrigues de Sousa - Integrante / Felipe Biihrer - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Wagner Tanaka Botelho.
      Descrição: A robótica móvel tem se desenvolvido fortemente nas últimas décadas. Estudos de robôs com pernas, em especial, ganham destaque pela capacidade de transpor obstáculos com maior efetividade em relação aos demais meios de locomoção. Aliado a este estudo, encontra-se a robótica bio-inspirada, que faz uso de elementos funcionais da natureza como inspiração para a robótica. O TB-Horse, fruto deste trabalho, é um robô quadrúpede bio-inspirado em um cavalo da raça Mangalarga Marchador e tem como objetivo se locomover em terrenos acidentados para o resgate de feridos, transporte de cargas frágeis, dentre outras aplicações. Este projeto de pesquisa tem como objetivo o estudo/análise e simulação do projeto mecânico estrutural em CAD-3D antes da construção do protótipo real. Além disso, deve-se propor e simular o projeto eletrônico no software Proteus, antes da sua implementação real. A simulação é fundamental para que se consiga corrigir alguns erros, evitando assim que grandes ajustes sejam realizados quando o protótipo for desenvolvido. Após o estudo do projeto mecânico estrutural e eletrônico, o protótipo do TB-Horse será construído e vários algoritmos inteligente podem ser implementado para validar o robô real.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Maria das Graças Bruno Marietto - Integrante / Vera Lúcia da Silva - Integrante / Wagner Tanaka Botelho - Coordenador / Felipe Marin Biihrer - Integrante / Daniel Rodrigues de Sousa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Maria das Graças Bruno Marietto.
    3. 2013-2015. Navegação de um Robô Vigilante em Ambientes Desconhecidos
      Descrição: Embora a grande maioria dos robôs atuais sejam manipuladores industriais, nas últimas décadas, surgiram robôs de aplicações não convencionais conhecidos como os robôs de serviços. Este tipo de robô executa tarefas de forma autônoma ou parcialmente, além de serem úteis ao bem estar do homem em diversas situações. Por exemplo, no resgate, na vigilância e na realização de tarefas em locais de difícil acesso. Sendo assim, este projeto de pesquisa visa estudar e implementar alguma técnica de navegação autônoma em ambientes desconhecidos utilizando a plataforma robótica RoboDeck que terá o papel de um robô vigilante. Pode-se citar as Redes Neurais, Odometria, Filtro de Kalman, Visão Computacional, entre outras.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Wagner Tanaka Botelho - Coordenador / Maria das Graças Bruno Marietto - Integrante. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Wagner Tanaka Botelho.
    4. 2013-Atual. Robótica Educacional: Apoio à Abertura de Possibilidades Interdisciplinares, Motivacionais e Criativas em Disciplinas na Área de Computação
      Descrição: A utilização da Robótica Educacional como ferramenta de auxílio no processo de ensino-aprendizagem permite aos estudantes desenvolverem capacidades relacionadas à elaboração de hipóteses, busca de soluções, estabelecimento de relações, entre outras. O grande desafio é proporcionar momentos nos quais os alunos aprendem a trabalhar em equipe, a buscar por soluções criativas e idéias novas para situações-problema, identificar e compreender um conceito, levantar hipóteses e confrontá-las com a dos colegas, respeitando e valorizando a função de cada um na equipe, são condições necessárias para a formação e a construção do cidadão e de suas competências. A literatura mostra que trabalhos e projetos desenvolvidos nesse contexto estão trazendo resultados satisfatórios e mostrando que a Robótica Educacional é um bom instrumento capaz de estimular o desenvolvimento do conhecimento científico e tecnológico. Diante disso, este projeto de pesquisa vem propor a utilização da Robótica Educacional utilizando vários kits, no desenvolvimento de experimentos relacionados ao ensino de conteúdos nas disciplinas na área da Computação. Com os experimentos desenvolvidos, pretende-se levar o aluno a pensar no problema e chegar a uma solução aplicando os conceitos computacionais adquiridos nas aulas teóricas em situações reais utilizando o robô criado.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Wagner Tanaka Botelho - Coordenador / Maria das Graças Bruno Marietto - Integrante.
      Membro: Wagner Tanaka Botelho.
      Descrição: A utilização da Robótica Educacional como ferramenta de auxílio no processo de ensino-aprendizagem permite aos estudantes desenvolverem capacidades relacionadas à elaboração de hipóteses, busca de soluções, estabelecimento de relações, entre outras. O grande desafio é proporcionar momentos nos quais os alunos aprendem a trabalhar em equipe, a buscar por soluções criativas e idéias novas para situações-problema, identificar e compreender um conceito, levantar hipóteses e confrontá-las com a dos colegas, respeitando e valorizando a função de cada um na equipe, são condições necessárias para a formação e a construção do cidadão e de suas competências. A literatura mostra que trabalhos e projetos desenvolvidos nesse contexto estão trazendo resultados satisfatórios e mostrando que a Robótica Educacional é um bom instrumento capaz de estimular o desenvolvimento do conhecimento científico e tecnológico. Diante disso, este projeto de pesquisa vem propor a utilização da Robótica Educacional utilizando vários kits, no desenvolvimento de experimentos relacionados ao ensino de conteúdos nas disciplinas na área da Computação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Maria das Graças Bruno Marietto - Integrante / Wagner Tanaka Botelho - Coordenador. Número de orientações: 1
      Membro: Maria das Graças Bruno Marietto.
    5. 2011-2015. Utilização de Técnicas de Simulação Multiagente e Processamento de Imagem no Controle do Fluxo de Pedestres
      Descrição: A técnica de modelagem multiagentes surgiu nos anos 70, mas há pouco tempo conseguiu atingir o seu potencial como ferramenta prática de aplicação. Um modelo neste contexto pode contar com vários agentes, sendo que o funcionamento do sistema ocorre pela interação entre eles. Este projeto interdisciplinar tem como foco desenvolver um modelo para o controle do fluxo de pedestres em um ambiente com obstáculos. A validação dos resultados será feita com o auxílio de técnicas de Processamento de Imagem. O modelo proposto é baseado nas teorias de Autômato Celular (AC), Sistemas Multiagentes (SMA), Simulação Multiagentes, Processamento de Imagens e Teoria de Sistemas de Transporte. Neste contexto, os pedestres e obstáculos são SMA e o modelo AC é usado na interação entre os agentes. Além disso, os movimentos dos pedestres devem ser capturados utilizando processamento de imagens. Um dos grandes desafios desse projeto está na validação dos resultados da simulação com os dados reais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Wagner Tanaka Botelho - Coordenador / Maria das Graças Bruno Marietto - Integrante / Marcelo Zanchetta do Nascimento - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Wagner Tanaka Botelho.
      Descrição: A técnica de modelagem multiagentes surgiu nos anos 70, mas há pouco tempo conseguiu atingir o seu potencial como ferramenta prática de aplicação. Um modelo neste contexto pode contar com vários agentes, sendo que o funcionamento do sistema ocorre pela interação entre eles. Este projeto interdisciplinar tem como foco desenvolver um modelo para o controle do fluxo de pedestres em um ambiente com obstáculos. A validação dos resultados será feita com o auxílio de técnicas de Processamento de Imagem. O modelo proposto é baseado nas teorias de Autômato Celular (AC), Sistemas Multiagentes (SMA), Simulação Multiagentes, Processamento de Imagens e Teoria de Sistemas de Transporte. Neste contexto, os pedestres e obstáculos são SMA e o modelo AC é usado na interação entre os agentes. Além disso, os movimentos dos pedestres devem ser capturados utilizando processamento de imagens. Um dos grandes desafios desse projeto está na validação dos resultados da simulação com os dados reais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Maria das Graças Bruno Marietto - Integrante / Marcelo Zanchetta do Nascimento - Integrante / Wagner Tanaka Botelho - Coordenador / Fábio Aragão da Silva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Maria das Graças Bruno Marietto.
    6. 2011-2013. Aprendizagem de técnicas de programação por meio do desenvolvimento de jogos eletrônicos
      Descrição: Como forma de motivar os alunos a desenvolverem habilidades em Computação, propõe-se desenvolver uma metodologia de ensino e ferramenta de apoio baseada na fixação de conceitos e técnicas de programação através do desenvolvimento de módulos de jogos por computador, que serão desenvolvidos na UFABC.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Wagner Tanaka Botelho - Integrante / Ronaldo Prati - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Wagner Tanaka Botelho.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (4)
    1. Best Paper Award - Loop Closure Detection in Visual SLAM Based on Convolutional Neural Network, 20th International Conference on Information Technology: New Generations (ITNG).. 2023.
      Membro: Wagner Tanaka Botelho.
    2. Best Paper Award - Simulating the Difusion of Innovation Process: A Multi-Agent Approach, The 6th Internacional Workshop on Applied Modeling & Simulation.. 2013.
      Membro: Wagner Tanaka Botelho.
    3. Primeiro Lugar na Categoria IEEE Open como Orientador da Equipe GAMMA (UFABC), Competição Brasileira de Robótica - CBR.. 2011.
      Membro: Wagner Tanaka Botelho.
    4. Quarto Lugar na Categoria IEEE Open como Orientador da Equipe GAMMA (UFABC), IEEE IX Latin American Robotics Competition - LARC.. 2011.
      Membro: Wagner Tanaka Botelho.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (10)
    1. 20th Int. Conf. on Climbing and Walking Robots and the Support Technologies for Mobile Machines (CLAWAR). TB-Horse II: Design and Analysis of a Bio-Inspired Robot Horse Based on the Breed Mangalarga Marchador. 2017. (Congresso).
    2. II Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP.II WPPCG - UNESP. 2012. (Outra).
    3. Latin American Robotics Competition (LARC 2012).Participação como competidor na categoria IEEE OPEN. 2012. (Outra).
    4. Latin American Robotics Competition (LARC 2012).Participação como competidor na categoria IEEE Humanoid Robot Racing. 2012. (Outra).
    5. The 7th Int. Conf. for Internet Technology and Secured Transaction (ICITST-2012). A Multi-Agent System for Information Management and Augmented Reality in Asymetric Wars. 2012. (Congresso).
    6. The 7th Int. Conf. for Internet Technology and Secured Transaction (ICITST-2012). Comparing Distinct Approaches for Panic Behavior Computer Simulations: A Theoretical Analysis. 2012. (Congresso).
    7. The 7th Int. Conf. for Internet Technology and Secured Transaction (ICITST-2012). Emergency Care in Situations of Natural Disaster: A Multi-Agent Approach. 2012. (Congresso).
    8. Competição Brasileira de Robótica - CBR.Competição de Robótica - Categoria IEEE Open. 2011. (Outra).
    9. XI Latin American Robotics Competition - IEE LARC.Competição de Robótica - Categoria IEEE Open. 2011. (Outra).
    10. Seminários Mosaico.Sensores para Veículos Autônomos. 2010. (Seminário).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (9)
    1. BOTELHO, WAGNER T.; OIKAWA, M. K. ; MARTINS JUNIOR, D. C. ; KOBAYASHI, G. ; FERREIRA, J. C. M. ; MARIETTO, M. G. B. ; SANTOS, C. S. ; CAMARGO, R. Y.. I Workshop Interdisciplinar dos Laboratórios de Computação de São Bernardo do Campo. 2018. Congresso
    2. MARIETTO, M. G. B. ; NASCIMENTO, M. Z. ; BOTELHO, W. T.. IV Mostra de Projetos Computacionais da UFABC. 2011. Outro
    3. BOTELHO, W. T.; MARIETTO, M. G. B. ; NASCIMENTO, M. Z.. II Semana do Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). 2011. Outro
    4. BOTELHO, W. T.; MARIETTO, M. G. B. ; NASCIMENTO, M. Z. ; PRADO, Bruno ; SANTOS, B. M. ; HEIDEKER, A. ; MATSUSHITA, F. T. ; MORAES, R. C. ; MARTINS, L.. II Competição LEGO. 2011. Outro
    5. BOTELHO, W. T.; TÁBOAS, P. Z. ; SOUZA FILHO, H. O. ; OLIVEIRA, G. M. M. ; SILVA, M. L. A. ; CASTILHO, A. ; MARCHI, J. ; FREITAS, S. R. ; MADEIRA, F. ; REY, J. F. Q. ; MARQUES, I. A. ; KOGIKOSKI JUNIOR, S. ; ROSSETTI, L. F.. Segunda Semana de Ciência e Tecnologia da UFABC. 2010. Outro
    6. BOTELHO, W. T.; MARIETTO, M. G. B. ; BATISTA, A. F. M. ; NASCIMENTO, M. Z.. III Mostra de Projetos Computacionais - MPComp. 2010. Outro
    7. BOTELHO, W. T.; MARIETTO, M. G. B. ; NASCIMENTO, M. Z. ; BATISTA, A. F. M. ; PRADO, Bruno ; SANTOS, B. M. ; MATSUSHITA, F. T. ; MORAES, R. C.. Competição LEGO realizada durante a III MPComp. 2010. Outro
    8. BOTELHO, W. T.. I Semana Integrada de Computação - SIC. 2001. (Outro).. . 0.
    9. BOTELHO, W. T.. I Olimpíada Metropolitana de Matemática. 1999. (Outro).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (6)
    • Wagner Tanaka Botelho ⇔ Maria das Graças Bruno Marietto (22.0)
      1. MARIETTO, M. G. B. ; AGUIAR, R. V. ; BOTELHO, W. T. ; PIMENTEL, E. P.. Dialogue Conceptual Diagrams: A New Graphical Representation of the Chatterbots' Knowledge. Journal of Convergence Information Technology (Gyeongju). v. 11, p. 115-132, issn: 2233-9299, 2016.
      2. BRUNO MARIETTO, MARIA DAS GRACAS ; AGUIAR, RAFAEL VARAGODE ; BARBOSA, GISLENE DE OLIVEIRA ; Botelho, Wagner Tanaka ; PIMENTEL, EDSON ; FRANCA, ROBSON DOS SANTOS ; DA SILVA, VERA LUCIA. Artificial Intelligence Markup Language: A Brief Tutorial. International Journal of Computer Science & Engineering Survey. v. 4, p. 1-20, issn: 0976-3252, 2013.
      3. MARIETTO, MARIA DAS GRAÇAS BRUNO ; de Aguiar, Rafael Varago ; Botelho, Wagner Tanaka ; dos Santos França, Robson. A New Graphical Representation of the Chatterbots’ Knowledge Base. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: Dominik Ślȩzak; Gerald Schaefer; Son T. Vuong; Yoo-Sung Kim. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed. : Springer International Publishing. 2014.v. 8610, p. 513-524.
      4. NASCIMENTO, A. S. ; MARIETTO, M. G. BRUNO ; SUYAMA, R. ; BOTELHO, W. T.. Modelagem e Simulação Computacional: Conceitos Fundamentais. Em: Maria das Graças Bruno Marietto; Mário Minami; Pieter Willem Westera. (Org.). Bases Computacionais da Ciência. 1ed.Belo Horizonte - MG. : Editora Fino Traço. 2013.v. 1, p. 185-216.
      5. BATISTA, A. F. M. ; MARIETTO, M. G. B. ; BOTELHO, W. T. ; KOBAYASHI, G. ; ALVES, B. P. ; CASTRO, S. ; RUAS, T. L.. Principles of Agent-Oriented Programming. Em: Faisal Alkhateeb; Eslam Al Maghayreh; Iyad Abu Doush. (Org.). Multi-Agent Systems - Modeling, Control, Programming, Simulations and Applications. 1ed.Rijeka, Croatia. : InTech Education and Publishing. 2011.v. 1, p. 317-342.
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    • Wagner Tanaka Botelho ⇔ Edson Pinheiro Pimentel (14.0)
      1. BOTELHO, WAGNER TANAKA ; MARIETTO, Maria das Graças Bruno ; MENDES, EDUARDO DE LIMA ; SOUSA, DANIEL RODRIGUES DE ; PIMENTEL, EDSON PINHEIRO ; DA SILVA, VERA LÚCIA ; DOS SANTOS, TAMIRES. Toward an interdisciplinary integration between multi-agents systems and multi-robots systems: a case study. KNOWLEDGE ENGINEERING REVIEW (ONLINE). v. 35, p. 1-24, issn: 1469-8005, 2020.
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      3. BOTELHO, WAGNER TANAKA ; MARIETTO, Maria das Graças Bruno ; FERREIRA, JOÃO CARLOS DA MOTTA ; PIMENTEL, EDSON PINHEIRO. Kolb's experiential learning theory and Belhot's learning cycle guiding the use of computer simulation in engineering education: A pedagogical proposal to shift toward an experiential pedagogy. Computer Applications in Engineering Education. v. 24, p. 79-88, issn: 1061-3773, 2016.
      4. BRUNO MARIETTO, MARIA DAS GRACAS ; AGUIAR, RAFAEL VARAGODE ; BARBOSA, GISLENE DE OLIVEIRA ; Botelho, Wagner Tanaka ; PIMENTEL, EDSON ; FRANCA, ROBSON DOS SANTOS ; DA SILVA, VERA LUCIA. Artificial Intelligence Markup Language: A Brief Tutorial. International Journal of Computer Science & Engineering Survey. v. 4, p. 1-20, issn: 0976-3252, 2013.
      5. IEGAWA, F. N. ; BOTELHO, W. T. ; DOS SANTOS, TAMIRES ; PIMENTEL, E. P. ; YAMAMOTO, FLAVIO SHIGEO. Loop Closure Detection in Visual SLAM Based on Convolutional Neural Network. Em: ITNG 2023 20th International Conference on Information Technology-New Generations, v. 1445, p. 10-1, 2023.
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      13. RAMOS, SAULO ; PIMENTEL, EDSON P. ; MARIETTO, MARIA DAS GRACAS B. ; BOTELHO, WAGNER T.. Hands-on and Virtual laboratories to undergraduate Chemistry education: Toward a pedagogical integration. Em: 2016 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), p. 1, 2016.
      14. MARIETTO, M. G. B. ; BOTELHO, W. T. ; FERREIRA, J. C. M. ; PIMENTEL, E. P.. Teoria da Aprendizagem Experiencial de Kolb e o Ciclo de Belhot Guiando o Uso de Simulações Computacionais no Processo Ensino Aprendizagem. Em: 20 Workshop de Informática na Escola (WIE 2014), 2014, Dourados. 3º Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2014), 20 Workshop de Informática na Escola (WIE 2014), p. 527-531, 2014.

    • Wagner Tanaka Botelho ⇔ Juliana Cristina Braga (2.0)
      1. PIMENTEL, EDSON PINHEIRO ; REAL, EDUARDO MACHADO ; BRAGA, JULIANA CRISTINA ; Botelho, Wagner Tanaka. Análise dos Resultados de Insucesso Escolar com o suporte de Mineração de Processos Educacionais. Em: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 132, 2020.
      2. CRUZ, EDUARDO ; PIMENTEL, EDSON ; BRAGA, JULIANA CRISTINA BRAGA ; BOTELHO, WAGNER. Ferramenta para Autoria e Acompanhamento de Atividades Metacognitivas no Ambiente Moodle. Em: XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education), p. 179-188, 2019.

    • Wagner Tanaka Botelho ⇔ Francisco de Assis Zampirolli (1.0)
      1. REGINALDO, JARRIV ALCANTARA DE OLIVEIRA ; ZAMPIROLLI, FRANCISCO DE ASSIS ; Botelho, Wagner Tanaka. LookASD - Intelligent System to Assist Healthcare Professionals in Decision-Making About Children with ASD. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 71, 2023.

    • Wagner Tanaka Botelho ⇔ Guiou Kobayashi (1.0)
      1. BATISTA, A. F. M. ; MARIETTO, M. G. B. ; BOTELHO, W. T. ; KOBAYASHI, G. ; ALVES, B. P. ; CASTRO, S. ; RUAS, T. L.. Principles of Agent-Oriented Programming. Em: Faisal Alkhateeb; Eslam Al Maghayreh; Iyad Abu Doush. (Org.). Multi-Agent Systems - Modeling, Control, Programming, Simulations and Applications. 1ed.Rijeka, Croatia. : InTech Education and Publishing. 2011.v. 1, p. 317-342.

    • Wagner Tanaka Botelho ⇔ Silvia Cristina Dotta (1.0)
      1. SANTOS, JOSE ROBERTO ; PIMENTEL, EDSON ; DOTTA, SILVIA CRISTINA ; BOTELHO, WAGNER. Estudo comparativo de plugins Moodle para Análise e Acompanhamento da Aprendizagem. Em: XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education), p. 189-198, 2019.




Data de processamento: 16/11/2024 16:20:29