Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Maria Cristina Ferreira de Oliveira

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, da Universidade de São Paulo (1985) e doutorado em Electronic Engineering pela University of Wales, Bangor, no Reino Unido (1990). É docente no Instituto de Cïências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (Departamento de Ciência da Computação) desde 1986, como Professora Titular desde 2008. No ICMC, foi coordenadora do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação e Matemática Computacional do ICMC, nos biênios 1997-1998 e 2005-2006, e Chefe do Departamento de Ciências de Computação (SCC) de março de 2010 a fevereiro de 2014. Atualmente é Diretora do ICMC, tendo sido vice-diretora no período de julho de 2014 a julho de 2018. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), tendo sido editora-chefe do Journal of the Brazilian Computer Society (JBCS) de 2008 a 2013 e membro do Conselho no quadriênio 2014-2017. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação, em projetos de pesquisa que atualmente se concentram nos seguintes temas: visualização de informação, visualização científica, mineração visual de dados, análise visual de dados. Em parceria com colegas do ICMC, consolidou o grupo de pesquisa em Visualização, Imagens e Computação Gráfica, que foi um dos precursores na implantação de pesquisas na área de Visualização no Brasil. Esse grupo foi pioneiro no uso de visualização de informação em áreas da física e ciência dos materiais, principalmente com aplicação na análise de dados coletados de sensores e biossensores. É assessora ad hoc da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico e da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, e atualmente membro do CA-CC do CNPq. (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/1278004515460973 (17/10/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 1C - CA CC - Ciências da Computação

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências de Computação. Av. Trabalhador São-carlense, 400 - Centro Centro 13560970 - São Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 668 Telefone: (16) 33739688 Fax: (16) 33739751 URL da Homepage: https://www.icmc.usp.br/scc/

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (31)
1. Oliveira, Osvaldo N. ; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA F.. Sensing and Biosensing in the World of Autonomous Machines and Intelligent Systems. Frontiers in Sensors. v. 2, p. 1-7, issn: 2673-5067, 2021.
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2. RODRIGUES, JOSE F. ; FLOREA, LARISA ; de Oliveira, Maria C. F. ; DIAMOND, DERMOT ; Oliveira, Osvaldo N.. Big data and machine learning for materials science. Discover Materials. v. 1, p. 1-27, issn: 2730-7727, 2021.
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3. SOARES, JULIANA COATRINI ; SOARES, ANDREY COATRINI ; RODRIGUES, VALQUIRIA CRUZ ; OITICICA, PEDRO RAMON ALMEIDA ; RAYMUNDO-PEREIRA, PAULO AUGUSTO ; BOTT-NETO, JOSÉ LUIZ ; BUSCAGLIA, LORENZO A. ; DE CASTRO, LUCAS DANIEL CHIBA ; RIBAS, LUCAS C. ; SCABINI, LEONARDO ; BRAZACA, LAÍS C. ; CORREA, DANIEL S. ; MATTOSO, LUIZ HENRIQUE C. ; de Oliveira, Maria Cristina Ferreira ; DE CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE LEON FERREIRA ; CARRILHO, EMANUEL ; BRUNO, ODEMIR M. ; MELENDEZ, MATIAS ELISEO ; Oliveira, Osvaldo N.. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers. v. 5, p. 5658-5670, issn: 2052-1537, 2021.
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4. VALEJO, ALAN ; FERREIRA, V. ; FABBRI, R. ; Oliveira, M. C. F. ; LOPES, A. A.. A Critical Survey of the Multilevel Method in Complex Networks. ACM COMPUTING SURVEYS. v. 52, p. 1-35, issn: 0360-0300, 2020.
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5. VALEJO, ALAN ; FALEIROS, THIAGO ; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA DE ; LOPES, ALNEU DE ANDRADE. A coarsening method for bipartite networks via weight-constrained label propagation. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 195, p. 105678, issn: 0950-7051, 2020.
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6. REIS, CLAUSIUS DUQUE GONÇALVES ; PADOVESE, LINILSON RODRIGUES ; de Oliveira, Maria Cristina Ferreira. Automatic Detection of Vessel Signatures in Audio Recordings with Spectral Amplitude Variation Signature. Methods in Ecology and Evolution. v. 10, p. 1501-1516, issn: 2041-210X, 2019.
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7. VALEJO, ALAN ; GÓES, FABIANA ; ROMANETTO, LUZIA ; FERREIRADEOLIVEIRA, MARIA CRISTINA ; DE ANDRADELOPES, ALNEU. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities. KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS. v. 1, p. 1-20, issn: 0219-1377, 2019.
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31. PERINOTO, A'NGELO C. ; MAKI, RAFAEL M. ; Colhone, Marcelle C. ; SANTOS, FABIANA R. ; MIGLIACCIO, VANESSA ; DAGHASTANLI, KATIA R. ; STABELI, RODRIGO G. ; Ciancaglini, Pietro ; PAULOVICH, FERNANDO V. ; DE OLIVEIRA, MARIA C. F. ; Zucolotto, Valtencir. Biosensors for Efficient Diagnosis of Leishmaniasis: Innovations in Bioanalytics for a Neglected Disease. Analytical Chemistry (Washington). v. 82, p. 9763-9768, issn: 0003-2700, 2010.
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Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (2)
1. RODRIGUES JR., J. F. ; Oliveira, M.C.F. ; OLIVEIRA JR., O. N.. O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes. Em: Fabio G. Cozman; Guilherme Ary Plonski; Hugo Neri. (Org.). Inteligência Artificial: Avanços e Tendências. 1ed. : Instituto de Estudos Avançados. 2021.v. 1, p. 151-180.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (18)
1. DA SILVA, SHERLON ALMEIDA ; MILIOS, EVANGELOS E. ; de Oliveira, Maria Cristina F.. Evaluating visual analytics for text information retrieval. Em: IHC '21: XX Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, v. 1, p. 1-11, 2021.
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3. DIAS, AMANDA GONÇALVES ; MILIOS, EVANGELOS E. ; de Oliveira, Maria Cristina Ferreira. TRIVIR. Em: the ACM Symposium, p. 1-10, 2019.
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4. DUQUE GONCALVES REIS, CLAUSIUS ; NOBRE SANTOS, THALISSON ; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA. A Visualization Framework for Feature Investigation in Soundscape Recordings. Em: 2018 22nd International Conference Information Visualisation (IV), p. 490-497, 2018.
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5. VALEJO, A. D. B. ; LOPES, A. A. ; ROCHA FILHO, G. P. ; Oliveira, M. C. F.. One-mode projection-based multilevel approach for community detection in bipartite networks. Em: 4th Annual International Symposium on Information Management and Big Data - Track on Social Network and Media Analysis and Mining (SNMAM), v. 1, p. 101-108, 2017.
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6. SOTO, A. ; MOHAMMAD, A. ; ALBERT, A. ; ISLAM, A. ; MILIOS, E. ; DOYLE, M. ; MINGHIM, R. ; Oliveira, M. C. F.. Similarity-Based Support for Text Reuse in Technical Writing. Em: 15th ACM SIGWEB International Symposium on Document Engineering, v. 1, p. 97-106, 2015.
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7. BORGES, V. R. P. ; HAMANN, B. ; SILVA, T. G. ; VIEIRA, A. A. H. ; Oliveira, M. C. F.. A Highly Accurate Level Set Approach for Segmenting Green Microalgae Images. Em: XXVIII Conference on Graphics, v. 1, p. 87-94, 2015.
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9. VALVERDE-REBAZA, J. ; A. Soriano-Vargas ; BERTON, L. ; Oliveira, M. C. F. ; LOPES, A. A.. Music genre classification using traditional and relational approaches. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, v. 1, p. 259-264, 2014.
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10. A. Soriano-Vargas ; PAULOVICH, F. V. ; NONATO, L. G. ; Oliveira, M. C. F.. Visualization of music collections based on structural content similarity. Em: XXVII SIBGRAPI Conference on Graphics, v. 1, p. 25-32, 2014.
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11. SANTOS, T. S. R. ; Paulovich, Fernando V. ; MOLCHANOV, V. ; LINSEN, L. ; de Oliveira, M.C.F.. Visualizing temporal behavior in multifield particle simulations. Em: International Conference on Imaging Theory and Applications and International Conference on Information Visualization Theory and Applications, v. 1, p. 573-582, 2013.
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12. MOTTA, R. C. ; NOGUEIRA, B. M. ; JORGE, A. M. ; LOPES, A. A. ; REZENDE, S. O. ; Ferreira de Oliveira, M.C.. Comparing relational and non-relational algorithms for clustering propositional data. Em: ACM Symposium on Applied Computing - Data Mining track, v. 1, p. 150-155, 2013.
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13. C. Wong ; Ferreira de Oliveira, M.C. ; MINGHIM, R.. Multidimensional projections to explore time-varying multivariate volume data. Em: Conference on Graphics, p. 107-114, 2013.
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14. CERVANTES, E. P. ; MENA-CHALCO, J. P. ; Ferreira de Oliveira, M.C. ; CESAR JR, R. M.. Using link prediction to estimate the collaborative influence of researchers. Em: IEEE International Conference on eScience and Grid Computing, p. 293-300, 2013.
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15. SALAZAR, F. S. R. ; PINHO, R. D. ; MINGHIM, R. ; Oliveira, M.C.F.. A study on the role of similarity measures in visual text analytics. Em: International Conference on Imaging Theory and Applications and International Conference on Information Visualization Theory and Applications, p. 429-438, 2013.
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16. ALENCAR, A. B. ; PAULOVICH, F. V. ; Borner, K. ; Ferreira de Oliveira, M.C.. Time-aware visualization of document collections. Em: ACM Symposium on Applied Computing - Multimedia and Visualization Track, v. 1, p. 997-1004, 2012.
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17. ELER, D. M. ; GARCIA, R. E. ; MINGHIM, R. ; Oliveira, M.C.F.. A model to store coordination mappings. Em: 16th International Conference on Information Visualisation, v. 1, p. 630-635, 2012.
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18. SALAZAR, F. S. R. ; MACHADO, B. B. ; OCSA, A. ; Ferreira de Oliveira, M.C.. Cloth simulation using AABB hierarchical and Parallelism via GPU. Em: IX Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, v. 1, p. 97-105, 2010.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (3)
1. BORGES, V. R. P. ; Ferreira de Oliveira, M.C. ; SILVA, T. G. ; VIEIRA, A. A. H.. Feature extraction and interactive visualization to assist green algae taxonomic classification. Em: Workshop of Work in Progress - XXVI SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2013, Arequipa, Peru. eProceedings SIBGRAPI 2013, p. 1-4, 2013.
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2. SALAZAR, F. S. R. ; MINGHIM, R. ; Ferreira de Oliveira, M.C.. A study on the role of similarity metrics in visual text analytics. Em: Workshop of Thesis and Dissertations - XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2013, Arequipa, Peru. eProceedings Workshop of Thesis and Dissertations - XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images, p. 1-6, 2013.
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3. PINHO, R. D. ; LOPES, A. A. ; MINGHIM, R. ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira. An incremental space for visual mining of documental collections. Em: XXIII Conference on Graphics, Images and Patterns (SIBGRAPI 2010), 2010, Gramado, RS. Proceedings Workshop of Theses and Dissertations (WTD), XXIII Conference on Graphics, Images and Patterns (SIBGRAPI 2010). Porto Alegre: SBC, v. 1, p. 516-521, 2010.
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Resumos publicados em anais de congressos (2)
1. DIAS, M. D. S. S. ; MANSOUR, M. R. ; ROMANETTO, L. M. ; Oliveira, M. C. F. ; NONATO, L. G.. VizLattes: a tool for relevance analysis from scientific co-authorship networks. Em: 6th Workshop on Visual Analytics, Information Visualization and Scientific Visualization (in XXVIII Conference on Graphics, Patterns and Images, to appear), 2015, Salvador, Bahia. Proceedings XXVIII Conference on Graphics, Patterns and Images, v. 1, p. 1-5, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. VOLPATI, D. ; RIUL JR., A. ; OLIVEIRA JR., O. N. ; PAULOVICH, F. V. ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira ; OLIVATI, C. A. ; CONSTANTINO, C. J. L.. Perylene thin films molecular architecture and sensing performance. Em: International Conference on Organized Molecular Films - LB13, 2010, Quebec. Proc. International Conference on Organized Molecular Films - LB13 (Abstracts). Quebec: Université Laval, v. 1, p. 131-131, 2010.
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Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (14)
1. FABBRI, R. ; Oliveira, M. C. F.. Audiovisual Analytics Vocabulary and Ontology (AAVO): initial core and example expansion. 2017. Apresentação de Trabalho/Congresso
2. Oliveira, M. C. F. On quality assessment of projection mappings. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
3. Oliveira, M. C. F. On multidimensional data visualization based on dimension reduction. 2015. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. Oliveira, M.C.F. Desenvolvimentos recentes e perspectivas em análise de dados multidimensionais. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. Oliveira, Maria Cristina Ferreira. Visualization Research at VICG, USP. 2013. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6. Oliveira, Maria Cristina Ferreira. Opportunities for funding collaborative research Brazil-Canada. 2013. Apresentação de Trabalho/Comunicação
7. Oliveira, Maria Cristina Ferreira. Challenging multidimensional data. 2013. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
8. BORGES, V. R. P. ; SILVA, T. G. ; Ferreira de Oliveira, M.C. ; VIEIRA, A. A. H. ; BATISTA NETO, J. E. S.. Visualização exploratória e extração de características de imagens digitais de algas verdes de água doce (Poster). 2012. Apresentação de Trabalho/Outra
9. Oliveira, Maria Cristina Ferreira; MINGHIM, R.. VICG@USP Visualization, Imaging and Computer Graphics. 2012. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
10. ALENCAR, A. B. ; de Oliveira, M.C.F.. Using information visualization to assess the evolution of the LbL field. 2011. Apresentação de Trabalho/Outra
11. Ferreira de Oliveira, M.C.; MAKI, R. M. ; SILVA, G. A. C. ; PAULOVICH, F. V.. The PEx-Sensors suite for visualizing sensing and biosensing data (Nano-DDS). 2011. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
12. Ferreira de Oliveira, M.C. Visualização: uma outra perspectiva. 2011. Apresentação de Trabalho/Comunicação
13. Ferreira de Oliveira, M.C.; MINGHIM, R.. Estudo com usuários em visualização por projeções multidimensionais. 2011. Apresentação de Trabalho/Seminário
14. MAKI, R. M. ; PAULOVICH, F. V. ; MINGHIM, R. ; OLIVEIRA, M. C. F. ; Oliveira, M. C. F.. Data visualization techniques to support analysis of measurements from biosensors. 2010. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (1)
1. RODRIGUES JR., J. F. ; Florea, L. ; Oliveira, M. C. F. ; Diamond, D. ; OLIVEIRA JR., O. N.. A survey on big data and machine learning for chemistry. 2019. Nota Técnica
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Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (59)
1. Oliveira, M. C. F. Revisão de artigos - IEEE VIS 2021. 2021.
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2. Oliveira, M.C.F. Comissão de Programa - The Sixth International Conference on Applications and Systems of Visual Paradigms VISUAL 2021. 2021.
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3. Oliveira, M.C.F. Comissão de Programa - SIBGRAPI 2021 - The 34th Conference on Graphics, Patterns, and Images. 2021.
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4. Oliveira, M.C.F. Comissão de Programa - IVAPP 2022 13th International Conference on Visualization Theory and Applications. 2021.
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5. Ferreira de Oliveira, M.C. Comissão de Programa - IVAPP 2020 11th International Conference on Visualization Theory and Applications. 2020.
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6. Oliveira, M. C. F. Comissão de Programa - SIBGRAPI 2020 - 33rd Conference on Graphics, Patterns, and Images. 2020.
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7. Oliveira, M. C. F. Revisão de artigos - BNAIC/BENELEARN 2019 Benelearn2019* Post-proceedings. 2020.
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8. Oliveira, M. C. F. Comissão de Programa - IVAPP 2021 12th International Conference on Visualization Theory and Applications. 2020.
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9. Oliveira, M. C. F. Comitê de Programa - ESIDA 2021 (Fourth Workshop on Exploratory Search and Interactive Data Analytics). 2020.
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10. Oliveira, M. C. F. Revisão de artigos - EuroVis 2019. 2019.
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11. Oliveira, M. C. F. Comissão de Programa SIBGRAPI 2019 - 32nd Conference on Graphics, Patterns and Images. 2019.
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12. Oliveira, M. C. F. Comissão de Programa - IVAPP 2019 11th International Conference on Visualization Theory and Applications. 2019.
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13. Oliveira, M. C. F. Comissão de Programa ESIDA 2018: 2nd ACM IUI Workshop on Exploratory Search and Interactive Data Analytics. 2018.
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14. Oliveira, M. C. F. Comitê de Programa -- 11th EG Workshop 3D Object Retrieval 2018 (3DOR 2018). 2018.
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15. Oliveira, M. C. F. Comissão de Programa SIBGRAPI 2018 - 31st Conference on Graphics, Patterns and Images. 2018.
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16. Oliveira, M. C. F. Revisão de artigos - EuroVis 2018. 2018.
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17. Oliveira, M. C. F.; Spina, T. ; Nery, D.. Chair do Workshop of Undergraduate Works do SIBGRAPI 2018. 2018.
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18. Oliveira, M. C. F. Comissão de Programa ESIDA 2019: Third ACM IUI Workshop on Exploratory Search and Interactive Data Analytics. 2018.
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19. Oliveira, M. C. F. Comissão de Programa WSDM-IDM2019 (12th ACM Conference on Web Search and Data Mining) Workshop on Interactive Data Mining). 2018.
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20. Oliveira, M. C. F. Comitê de Programa -- 10th International Conference on Information Visualization Theory and Applications (IVAPP 2019). 2018.
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21. Oliveira, M. C. F. Comissão de Programa - ESIDA 2017 Exploratory Search and Interactive Data Analytics. 2017.
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22. Oliveira, M. C. F. Revisão de artigos - EuroVis 2017. 2017.
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23. Oliveira, M. C. F. Comissão de Programa - SIBGRAPI 29th Conference on Graphics, Patterns and Images (formerly Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing). 2016.
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24. Oliveira, M. C. F. Comissão de Programa - ACM SAC (Symposium on Applied Computing) Multimedia and Visualization Track. 2015.
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25. Oliveira, M. C. F. Comissão de Programa - WTI Track on Web and Text Intelligence of the II Annual International Symposium on Information Management and Big Data SIMBig. 2015.
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26. Oliveira, M. C. F. Comissão de Programa 9º BRESCI - Brazilian e-Science Workshop. 2015.
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27. Oliveira, M. C. F. Comissão de Programa - Brazilian Workshop on Visual Analytics, Information Visualization and Scientific Visualization. 2015.
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28. Oliveira, M. C. F. Comissão de Programa - 3rd Workshop on Software Visualization, Maintenance, and Evolution (VEM 2015). 2015.
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29. Oliveira, M. C. F. Comissão de Programa WVis - 6th Workshop on Visual Analytics, Information Visualization and Scientific Visualization (SIBGRAPI 2015). 2015.
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30. Ferreira de Oliveira, M.C. Revisão de artigo - Eurovis 2014 - (Swansea, Wales). 2014.
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31. Oliveira, M.C.F. Comissão de Programa - CTD Concurso de Teses e Dissertações, SBC. 2014.
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32. Oliveira, M.C.F. Comissão de Programa - SIBGRAPI 27th Conference on Graphics, Patterns and Images (formerly Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing). 2014.
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33. Oliveira, M.C.F. Comissão de Programa - BreSci 2014 VIII Brazilian e-Science Workshop, XXXIV Congress of the Brazilian Computing Society. 2014.
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34. Oliveira, M.C.F. Revisão de artigos - The Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) e Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2014.
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35. Ferreira de Oliveira, M.C. Comissão de Programa - BreSci 2013 VII Brazilian e-Science Workshop, XXXIII Congress of the Brazilian Computing Society. 2013.
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36. Ferreira de Oliveira, M.C. Comissão de Programa - ACM SAC, Multimedia and Visualization Track. 2013.
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37. Ferreira de Oliveira, M.C. Comissão de Programa - WUW Workshop of Undergraduate Work, SIBGRAPI. 2013.
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38. Ferreira de Oliveira, M.C. Revisão de artigos - SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. 2013.
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39. Ferreira de Oliveira, M.C. Avaliador de Trabalhos - SIICUSP 2013 (Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP), área de Engenharias e Exatas. 2013.
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40. Ferreira de Oliveira, M.C. Revisão de artigos - EuroVis 2012. 2012.
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41. Ferreira de Oliveira, M.C. Comissão de Programa - SIBGRAPI 2012. 2012.
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42. Ferreira de Oliveira, M.C. Comissão de Programa - e-Science Workshop (Congresso da Sociedade Brasileira de Computação). 2012.
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43. Ferreira de Oliveira, M.C. Comissão Organizadora - São Paulo Advanced School e-Science on Bioenergy SPAS eSci-Bioenergy. 2012.
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44. Ferreira de Oliveira, M.C. Comissão de Programa ACM SAC 2012, ACM Sympoisum on Applied Computing - Multimedia and Visualization Track. 2012.
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45. Oliveira, M.C.F. Revisão de artigo - Visualization track at WASA (Workshops at SIGGRAPH Asia). 2012.
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46. de Oliveira, M.C.F. Revisão de Artigo - EuroVis 2011. 2011.
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47. de Oliveira, Maria Cristina Ferreira. Comissão de Programa - Multimedia and Visualization Track, ACM Symposium on Applied Computing. 2011.
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48. de Oliveira, Maria Cristina Ferreira. Comissão de Programa - SIBGRAPI 2011 Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens. 2011.
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49. Ferreira de Oliveira, M.C. Comissão de Programa - CLEI, Conferência Latino-Americana de Informática (Simpósio Latino-americano de Computação Gráfica, Realidade Virtual e Processamento de Imagens). 2011.
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50. Ferreira de Oliveira, M.C. Comissão de Programa - CTD Concurso de Teses e Dissertações, SBC. 2011.
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51. OLIVEIRA, M. C. F.; Coordenadora da Comissão de Programa - Concurso de Teses e Dissertações (CTD, SBC). 2010.
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52. Oliveira, M. C. F.; OLIVEIRA, M. C. F.. Comissão de Programa - SIBGRAPI 2010 Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens. 2010.
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53. OLIVEIRA, M. C. F.; Comissão de Programa - e-Science Workshop (evento associado ao CSBC). 2010.
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54. Oliveira, M. C. F.; OLIVEIRA, M. C. F.. Comissão de Programa - ACM Symposium on Applied Computing. 2010.
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55. OLIVEIRA, M. C. F.; Revisão de artigo - IEEE Visualization. 2010.
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56. OLIVEIRA, M. C. F.; Revisão de artigos - IVAPP 2010 - International Conference on Information Visualization Theory and Applications. 2010.
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57. FERREIRA, B. L. ; RIBEIRO, M. C. ; Oliveira, M. C. F. ; PONTI, M. A.. Pint of Science - Porque os cientistas espionam os sons da natureza?. 2021. (Programa de rádio ou. 2021.
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58. Oliveira, M. C. F. Webinar: Visual analytics aplicada a dados de sensores e biossensores. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
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59. Oliveira, M. C. F. Dia Internacional de Ada Lovelace: Mesa Redonda com Mulheres da Ciência. 2018. (Programa de rádio ou TV/Mesa. 2018.
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Demais tipos de produção técnica (3)
1. RODRIGUES JR., J. F. ; Shimizu, F. M. ; Oliveira, M. C. F.. Recent advances on Materials Science based on Machine Learning. 2018. Editoração/Periódico
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2. OLIVEIRA JR., O. N. ; RODRIGUES JR., J. F. ; Oliveira, M. C. F.. Shaping the Future of Materials Science with Machine Learning. 2016. Editoração/Outra
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3. MINGHIM, R. ; TRAINA, A. J. M. ; OLIVEIRA, M. C. F. ; Oliveira, M. C. F.. Visual analysis of metric and multidimensional data. 2010. Curso de curta duração ministrado/Outra
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (4)
1. Pedro Henrique Pereira. Visual analytics de registros acústicos para estudos de biodiversidade. Tese (Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2021.
  Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
2. Liz Maribel Huancapaza Hilasaca. Visual active learning in labeling tasks. Tese (Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).. Início: 2021.
  Supervisor: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
3. Eric Macedo Cabral. Visualizacao analítica para potencializar a descoberta de informação em coleções de documentos. Tese (Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2020.
  Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
4. Thalisson Nobre dos Santos. Visual analytics para análise comparativa de paisagens acústicas. Tese (Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2017.
  Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Dissertação de mestrado (2)
1. David Souza Rodrigues. Analítica visual como apoio ao estudo de paisagens acústicas. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2021.
  Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
2. Sherlon Almeida da Silva. Visualização para apoiar a investigação de espaços de características. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2019.
  Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (3)
1. Caio Ferreira Bernardo. Uma investigação de modelos de aprendizado profundo para classificação de eventos acústicos em ecologia. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2021.
  Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
2. Leonardo Rossi Luiz. Indexação de características acústicas para recuperação de áudios ambientais. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2020.
  Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
3. Gabriel Ribeiro Evangelista. Visualização de redes complexas em navegadores web. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, USP (Programa Unificado de Bolsas. Início: 2020.
  Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (2)
1. Danilo Barbosa Coimbra. . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2016.
  Supervisor: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
2. Moussa Reda Mansour. . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2013.
  Supervisor: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Tese de doutorado (6)

Clausius Duque Gonçalves Reis. Data visualization framework for soundscape ecology applications. Tese (Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2020.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Alan Demetrius Baria Valejo. Multilevel method in bipartite networks. Tese (Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Supervisor: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Aurea Rossy Soriano Vargas. Visual exploration t o support the identification of relevant attributes in time-varying multidimensional data. Tese (Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2018.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Vinícius Ruela Pereira Borges. A computer-assisted approach to supporting taxonomical classification of freshwater green microalga images. Tese (Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Robson Carlos da Motta. Medidas em grafos para apoiar a avaliação de qualidade em projeções multidimensionais. Tese (Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Aretha Barbosa Alencar. Visualização da evolução temporal de coleções de artigos científicos. Tese (Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2013.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Dissertação de mestrado (8)

Amanda Gonçalves Dias. TRIVIR: a visualization system to support document retrieval with high recall. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Diego Silva Cintra. Visualização exploratória de grafos bipartidos com o paradigma multinível. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Eder José de Carvalho. Visual analytics of topics in Twitter in connection with political debates. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Aurea Rossy Soriano Vargas. Metáforas visuais alternativas para layouts gerados por projeções multidimensionais: um estudo de caso na visualização de músicas. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2013.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Frizzi San Roman Salazar. Um estudo sobre o papel de medidas de similaridade na visualização de coleções de documentos. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Thiago Silva Reis Santos. Visualização exploratória de dados volumétricos multivalorados variantes no tempo. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Tácito Trindade de Araújo Tiburtino Neves. Visualização de Dados Multidimensionais Referenciados Utilizando Projeções Multidimensionais e Animação. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Renato Rodrigues Oliveira da Silva. Refinamento Interativo de Mapas de Documentos Apoiado por Extração de Tópicos. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2010.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)

Gabriel Amorim de Coelho Silva. Exploração visual da identidade musical. (Graduação em Bacharelado Em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2012.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Gabriel Amorim de Coelho Silva. Mapas interativos para a visualização de similaridade entre artistas musicais. (Graduação em Bacharelado Em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2011.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Iniciação científica (5)

Douglas Amorim de Oliveira. Visualização e detecção de comunidades em redes. (Graduando em Bacharelado Em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Rodrigo Rusa. Novas funcionalidades para a ferramenta ScienceView. (Graduando em Bacharelado Em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Rodrigo Rusa. Análise de produção científica com técnicas de mineração e visualização de texto. (Graduando em Bacharelado Em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Vanessa Apolinário de Lima. Um Estudo sobre Métricas de Similaridade de Strings com Aplicação em Visualização Multidimensional. (Graduando em Bacharelado Em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Gabriel Amorim de Coelho Silva. Aplicação de técnicas de visualização por projeção multidimensional à análise de dados de sensores e de espectroscopia. (Graduando em Bacharelado Em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
Orientador: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (9)

2020-Atual. Rumo a convergencia de tecnologias: de sensores e biossensores a visualizacao de informacao e aprendizado de maquina para analise de dados em diagnostico clinico
Descrição: Grandes desafios, como a fabricação de dispositivos sensores para diagnóstico precoce de câncer e detecção de contaminação de alimentos / água, só podem ser abordados com esforços conjuntos em pesquisas multidisciplinares. Problemas selecionados dentro dos desafios acima serão abordados neste projeto por uma equipe multiinstitucional de físicos, químicos, engenheiros, médicos e cientistas da computação, com dois tópicos unificadores: fabricação e caracterização de filmes nanoestruturados, particularmente aqueles de interesse biológico, e dados avançados. métodos de análise. Mais especificamente, vários tipos de filmes nanoestruturados serão empregados em sensoriamento e biosensing. Um dos principais objetivos em tais estudos é alcançar a compreensão em nível molecular dos mecanismos responsáveis pelas características sensoriais, incluindo efeitos de interface para projetar baterias orgânicas para fornecer energia em biossensores implantáveis. Este tipo de pesquisa básica é essencial para o design de novos materiais e ferramentas para diagnóstico e terapia. As aplicações pretendidas para os dispositivos também são diversas, concentrando-se principalmente no diagnóstico precoce do câncer, na detecção de contaminação de alimentos e água e no monitoramento do meio ambiente. Especial ênfase será colocada na fabricação de dispositivos de baixo custo, não apenas com novos materiais, mas também explorando metodologias como a microfluídica, em uma tentativa de produzir tecnologia que deve ser passível de transferência, por ex. para testes em um hospital de câncer. As enormes quantidades de dados gerados com sensores, biosensores e imagens serão processados com métodos estatísticos e computacionais, incluindo visualização de informação e aprendizado de máquina. Isso representará um passo em direção ao diagnóstico assistido por computador, através do qual dados de naturezas distintas são analisados dentro de uma estrutura comum.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Osvaldo Novais de Oliveira Jr. - Coordenador.
Membro: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
2018-Atual. Visual Analytics: aplicacoes (Produtividade em Pesquisa, Nivel 1C - Processo CNPq 301847/2017-7)
Descrição: A pesquisa em Visual Analytics é central no tratamento dos desafios associados à análise de dados e computação intensiva em dados, pelo potencial de combinar técnicas de Aprendizado de Máquina e de Visualização para apoiar a interpretação de dados complexos. O acoplamento de técnicas oriundas de ambas as áreas pode promover avanços significativos na capacidade humana de análise de dados, pois permite a indivíduo e computador assumirem papeis complementares ao tratar os muitos problemas introduzidos pelo volume e complexidade dos conjuntos de dados gerados em diversos domínios de aplicação. Neste projeto abordo dois focos distintos em visual analytics, um de natureza aplicada e outro de natureza conceitual. No aspecto aplicado serão considerados (i) o problema de visualização de redes de grande escala, com ênfase em redes sociais; e (ii) o problema da análise exploratória de espaços de atributos que caracterizam fenômenos multivariados e variantes no tempo -- por exemplo, resultantes de sensores utilizados para monitoramento ambiental em diversos domínios. Em ambos os casos, a busca por soluções escaláveis para grandes volumes de dados representa um desafio. No aspecto conceitual, dando continuidade a uma colaboração em andamento, iremos conceber e realizar alguns estudos experimentais que contribuam para esclarecer os processos cognitivos subjacentes à interpretação de um tipo particular de visualização multidimensional, os chamados mapas de similaridade. A análise dos resultados pode sugerir modelos conceituais sobre a interpretação desse tipo de mapeamento visual, contribuindo para ampliar o embasamento conceitual sobre essas técnicas, essencial para futuros avanços na área.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
2017-2019. Visual analytics: aplicacoes e uma investigacao conceitual (FAPESP 2017/05838-3
Descrição: A pesquisa em Visual Analytics é central no tratamento dos desafios associados à análise de dados e computação intensiva em dados, pelo potencial de combinar técnicas de Aprendizado de Máquina e de Visualização para apoiar a interpretação de dados complexos. O acoplamento de técnicas oriundas de ambas as áreas pode promover avanços significativos na capacidade humana de análise de dados, pois permite a indivíduo e computador assumirem papeis complementares ao tratar os muitos problemas introduzidos pelo volume e complexidade dos conjuntos de dados gerados em diversos domínios de aplicação. Este projeto de pesquisa aborda dois focos distintos em visual analytics, um de natureza aplicada e outro de natureza conceitual. No aspecto aplicado serão considerados (i) o problema de visualização de redes de grande escala, com ênfase em redes sociais; e (ii) o problema da análise exploratória de espaços de atributos que caracterizam fenômenos multivariados e variantes no tempo -- por exemplo, resultantes de sensores utilizados para monitoramento ambiental em diversos domínios. Em ambos os casos, a busca por soluções escaláveis para grandes volumes de dados representa um desafio. No aspecto conceitual, dando continuidade a uma colaboração em andamento, iremos conceber e realizar alguns estudos experimentais que contribuam para esclarecer os processos cognitivos subjacentes à interpretação de um tipo particular de visualização multidimensional, os chamados mapas de similaridade. A análise dos resultados pode sugerir modelos conceituais sobre a interpretação desse tipo de mapeamento visual. Esperamos com esse estudo contribuir para ampliar o embasamento conceitual sobre essas técnicas, essencial para futuros avanços na área.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Rosane Minghim - Integrante / Aurea Soriano-Vargas - Integrante / Renato Fabbri - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
2015-2017. New Empirical Approaches to Understanding InfoVis (FAPESP 15/50083-5)
Descrição: During our exchange visits we will design and pilot a series of novel experiments on the perception of Information Visualizations (InfoVis) aimed at developing theory in Cognitive Science which in turn might lead to improved methods for InfoVis evaluation. Our work will be focused on the ?similarity map? approaches to InfoVis developed in de Oliveira?s group in Sao Paulo (especially under grant: FAPESP 2011/22749-8 ICMC-USP + IC-UNICAMP), and will extend some evaluative empirical work already undertaken on that project. In addition we will consider comparative studies with alternative representations in which dimensions are not mathematically reduced but rather prioritized by the user. The work will thus inform the ongoing research work in De Oliveira?s project with new insights into relevant psychological processes. At the same time it will build on and elaborate work in Payne?s lab on using InfoVis for sensemaking in Engineering projects (EPSRC Programme Grant), The Language of Collaborative Manufacturing).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / Stephen James Payne - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.
Membro: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
2014-2017. Aplicacoes de metodos de visualizacao de informacao em variadas tarefas de classificacao
Descrição: Bolsa de Produtividade em Pesquisa, Nível 1C - Processo CNPq: 305696/2013-0. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador.
Membro: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
2013-2015. Visual text analytics (FAPESP 2013//50380-4)
Descrição: Esta proposta é vinculada ao projeto temático "Desafios na Visualização Exploratória de Dados Multidimensionais" (FAPESP 2011/227498) desenvolvida no ICMC-USP, e ao projeto "Visual Text Analytics" desenvolvido na Dalhousie University, no Canadá (https://projects.cs.dal.ca/visualtextanalytics/), em que o parceiro industrial é a empresa Aerolnfo Systems (Boeing Canada Operations Ltda.). Ambos os projetos tem, entre os seus objetivos, o desenvolvimento e melhoria de técnicas de apoio à análise visual de coleções de documentos textuais, o que demanda investigações em como integrar técnicas de mineração de texto com técnicas interativas de visualização para propor ferramentas que apoiem as pessoas em tarefas que demandam o entendimento de um cenário para tomada de decisão. Os desafios a serem enfrentados para obter ferramentas mais eficazes incluem: a busca por metáforas visuais adequadas para texto; a investigação de técnicas alternativas de pré-processamento de texto capazes de gerar modelos de representação semanticamente mais informativos; a extração e visualização de conceitos, nomes e relações em coleções de documentos grandes e ruidosas; a visualização de relações entre conceitos em texto como estruturas de grafo; o suporte à visualização e interação em tempo real, o que requer um cuidadoso compromisso entre processamento on-line e off-line; novas técnicas de visualização e de interação com texto que ajudem os especialistas de domínio a navegar pelo conteúdo do corpus ajustando a mineração e/ou a visualização. Duração: Novembro de 2013 a Outubro de 2015.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Rosane Minghim - Integrante / Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Axel Soto - Integrante / Evangelos Milios - Integrante.
Membro: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
2012-2016. Desafios em Visualizacao Exploratoria de Dados Multidimensionais: Novos Paradigmas, Escalabilidade e Aplicacoes
Descrição: Projeto temático. Ag. Financiadora: FAPESP. Processo 2011/22749-8. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Luis Gustavo Nonato - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / João do Espírito Santo Batista Neto - Integrante / Fernando Vieira Paulovich - Integrante.
Membro: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
2012-Atual. Nucleo de Pesquisa em e-Science da USP - USP e-Science
Descrição: Edital Programa de Incentivo à Pesquisa da USP - 2a. fase (Pr´-reitoria de Pesquisa, USP). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Roberto Marcondes Cesar Jr - Coordenador. Financiador(es): Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.
2010-2012. Visualizacao Exploratoria de Dados Volumetricos Multidimensionais (CAPES PROBRAL/DAAD)
Descrição: (Projeto de pesquisa em conjunto com o grupo de pesquisa liderado pelo Prof. Lars Linsen, da Jacobs University, Alemanha - CAPES/DAAD n. 344/10 Diversos domínios de aplicação geram volumes de dados multidimensionais, i.e., dados multivariados vinculados a um posicionamento espacial. É o caso de diversos fenômenos físicos que são medidos ou simulados em áreas como física ou química computacional, geociências, e medicina, em que múltiplos valores escalares, vetoriais ou tensoriais são adquiridos ou coletados sobre um domínio espacial definido, ao longo do tempo. Por outro lado, os métodos clássicos de visualização científica tratam, predominantemente, da exploração de dados volumétricos unidimensionais, i.e., as técnicas geram visualizações de um único campo escalar, ou de um campo vetorial ou tensorial. Caso múltiplos campos de dados estejam envolvidos no problema, o usuário precisa explorar múltiplos volumes de dados, interagindo com múltiplas representações visuais de natureza distinta. Nosso objetivo é tratar essa limitação, abordando o problema da análise exploratória de volumes de dados multidimensionais, i.e., em que múltiplas variáveis devem ser analisadas conjuntamente. Para isso, utilizaremos resultados recentes em ´visual analytics´, que considera a integração entre técnicas de visualização e técnicas analíticas para apoiar tarefas exploratórias de análise de dados. As equipes, brasileira e alemã, já tem investigado esse problema. Resultados recentes sinalizam que a integração de técnicas de mineração visual de dados a abordagens clássicas de visualização científica podem ampliar significativamente os recursos oferecidos a usuários para a análise de dados científicos multivariados. Problemas específicos a serem tratados com essa abordagem integrada incluem tarefas de classificação de imagens médicas e de segmentação de volumes de dados médicos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / Rosane Minghim - Integrante / Fernando Vieira Paulovich - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
Membro: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Menção Honrosa para o orientado Douglas Amorim de Oliveira, SIICUSP Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, Universidade de São Paulo.. 2016.
Membro: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (4)

4o. Encontro da rede NBioNet: Films and Sensors.(sem apresentação de trabalho). 2013. (Encontro).
BRAVA - Brazilian Visual Analytics Initiative - II Exploratory Workshop.Visualization Research at VICG, USP. 2013. (Outra).
Latin American e-Science Workshop - Turning data into insight.Challenging multidimensional data. 2013. (Outra).
Workshop on Visual Analytics Research. 2013. (Outra).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (2)

CESAR JR, R. M. ; de Oliveira, Maria Cristina Ferreira. IEEE International Conference on eScience 2014 (General Co-chair). 2014. Congresso
CESAR JR, R. M. ; Oliveira, M.C.F.. São Paulo School of Advanced Science on e-Science for Bioenergy Research (Membro do Comitê Organizador). 2012. Outro

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (7)

Maria Cristina Ferreira de Oliveira ⇔ Osvaldo Novais de Oliveira Junior (14.0)
Oliveira, Osvaldo N. ; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA F.. Sensing and Biosensing in the World of Autonomous Machines and Intelligent Systems. Frontiers in Sensors. v. 2, p. 752754, issn: 2673-5067, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
RODRIGUES, JOSE F. ; FLOREA, LARISA ; de Oliveira, Maria C. F. ; DIAMOND, DERMOT ; Oliveira, Osvaldo N.. Big data and machine learning for materials science. Discover Materials. v. 1, p. 1-27, issn: 2730-7727, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
SOARES, JULIANA COATRINI ; SOARES, ANDREY COATRINI ; RODRIGUES, VALQUIRIA CRUZ ; OITICICA, PEDRO RAMON ALMEIDA ; RAYMUNDO-PEREIRA, PAULO AUGUSTO ; BOTT-NETO, JOSÉ LUIZ ; BUSCAGLIA, LORENZO A. ; DE CASTRO, LUCAS DANIEL CHIBA ; RIBAS, LUCAS C. ; SCABINI, LEONARDO ; BRAZACA, LAÍS C. ; CORREA, DANIEL S. ; MATTOSO, LUIZ HENRIQUE C. ; DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA ; DE CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE LEON FERREIRA ; CARRILHO, EMANUEL ; BRUNO, ODEMIR M. ; MELENDEZ, MATIAS ELISEO ; Oliveira, Osvaldo N.. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers. v. 5, p. 5658-5670, issn: 2052-1537, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Paulovich, Fernando V. ; de Oliveira, Maria Cristina Ferreira ; OLIVEIRA, OSVALDO NOVAIS. A Future with Ubiquitous Sensing and Intelligent Systems. ACS Sensors. v. 3, p. 1433-1438, issn: 2379-3694, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
RODRIGUES, JOSE F ; PAULOVICH, FERNANDO V ; DE OLIVEIRA, MARIA CF ; De Oliveira, Osvaldo N. On the convergence of nanotechnology and Big Data analysis for computer-aided diagnosis. Nanomedicine. v. 11, p. 959-982, issn: 1743-5889, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
OLIVEIRA JR., OSVALDO N. ; NEVES, T^ ; NEVES, T. T. A. T. ; Paulovich, Fernando V. ; de Oliveira, Maria Cristina F.. Where Chemical Sensors May Assist in Clinical Diagnosis Exploring ^|^ldquo;Big Data^|^rdquo;. Chemistry Letters. v. 43, p. 1672-1679, issn: 0366-7022, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Aoki, Pedro H. B. ; Alessio, Priscila ; FURINI, LEONARDO N. ; Constantino, Carlos J. L. ; NEVES, TÁCITO T. A. T. ; Paulovich, Fernando V. ; de Oliveira, Maria Cristina F. ; Oliveira, Osvaldo N.. Molecularly Designed Layer-by-Layer (LbL) Films to Detect Catechol Using Information Visualization Methods. Langmuir. v. 29, p. 7542-7550, issn: 0743-7463, 2013.
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Moraes, Marli L. ; Petri, Laís ; Oliveira, Victor ; Olivati, Clarissa A. ; Oliveira, Maria Cristina F. de ; Paulovich, Fernando V. ; Oliveira, Osvaldo N. ; Ferreira, Marystela. Detection of glucose and triglycerides using information visualization methods to process impedance spectroscopy data. Sensors and Actuators. B, Chemical. v. 166-167, p. 231-238, issn: 0925-4005, 2012.
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Oliveira, Osvaldo N.; Pavinatto, Felippe J. ; Constantino, Carlos J. L. ; Paulovich, Fernando V. ; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA F.. Information Visualization to Enhance Sensitivity and Selectivity in Biosensing. BIOINTERPHASES. v. 7, p. 1-15, issn: 1559-4106, 2012.
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Paulovich, Fernando V. ; Maki, Rafael M. ; Oliveira, Maria C. F. ; Colhone, Marcelle C. ; Santos, Fabiana R. ; Migliaccio, Vanessa ; Ciancaglini, Pietro ; Perez, Katia R. ; Stabeli, Rodrigo G. ; Perinoto, Ângelo C. ; Oliveira, Osvaldo N. ; ZUCOLOTTO, Valtencir. Using multidimensional projection techniques for reaching a high distinguishing ability in biosensing. Analytical and Bioanalytical Chemistry. v. 400, p. 1153-1159, issn: 1618-2642, 2011.
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Paulovich, Fernando V. ; Moraes, Marli L. ; Maki, Rafael Mitsuo ; Ferreira, Marystela ; OLIVEIRA JR., Osvaldo N. ; de Oliveira, Maria Cristina F.. Information visualization techniques for sensing and biosensing. Analyst (London. 1877. Print). v. 136, p. 1344-1350, issn: 0003-2654, 2011.
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Siqueira, Jose? R. ; Maki, Rafael M. ; Paulovich, Fernando V. ; Werner, Carl F. ; Poghossian, Arshak ; de Oliveira, Maria C. F. ; ZUCOLOTTO, Valtencir ; Oliveira, Osvaldo N. ; Scho?ning, Michael J.. The use of information visualization methods eliminating cross talk in multiple sensing units investigated for a light-addressable potentiometric sensor. Analytical Chemistry (Washington). v. 82, p. 61-65, issn: 0003-2700, 2010.
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Perinoto, A?ngelo C. ; Maki, Rafael M. ; Colhone, Marcelle C. ; Santos, Fabiana R. ; Migliaccio, Vanessa ; Daghastanli, Katia R. ; Stabeli, Rodrigo G. ; Ciancaglini, Pietro ; Paulovich, Fernando V. ; de Oliveira, Maria C. F. ; Oliveira Jr, Osvaldo N. ; ZUCOLOTTO, Valtencir. Biosensors for Efficient Diagnosis of Leishmaniasis: Innovations in Bioanalytics for a Neglected Disease. Analytical Chemistry (Washington). v. 82, p. 9763-9768, issn: 0003-2700, 2010.
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Moraes, Marli L. ; Maki, Rafael M. ; Paulovich, Fernando V. ; Rodrigues Filho, Ubirajara P. ; de Oliveira, Maria Cristina F. ; Riul, Antonio ; de Souza, Nara C. ; Ferreira, Marystela ; Gomes, Henrique L. ; Oliveira, Osvaldo N.. Strategies to Optimize Biosensors Based on Impedance Spectroscopy to Detect Phytic Acid Using Layer-by-Layer Films. Analytical Chemistry (Washington). v. 82, p. 3239-3246, issn: 0003-2700, 2010.
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Maria Cristina Ferreira de Oliveira ⇔ Marystela Ferreira (3.0)
Moraes, Marli L. ; Petri, Laís ; Oliveira, Victor ; Olivati, Clarissa A. ; Oliveira, Maria Cristina F. de ; Paulovich, Fernando V. ; Oliveira, Osvaldo N. ; Ferreira, Marystela. Detection of glucose and triglycerides using information visualization methods to process impedance spectroscopy data. Sensors and Actuators. B, Chemical. v. 166-167, p. 231-238, issn: 0925-4005, 2012.
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Paulovich, Fernando V. ; Moraes, Marli L. ; Maki, Rafael Mitsuo ; Ferreira, Marystela ; OLIVEIRA JR., Osvaldo N. ; de Oliveira, Maria Cristina F.. Information visualization techniques for sensing and biosensing. Analyst (London. 1877. Print). v. 136, p. 1344-1350, issn: 0003-2654, 2011.
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Moraes, Marli L. ; Maki, Rafael M. ; Paulovich, Fernando V. ; Rodrigues Filho, Ubirajara P. ; de Oliveira, Maria Cristina F. ; Riul, Antonio ; de Souza, Nara C. ; Ferreira, Marystela ; Gomes, Henrique L. ; Oliveira, Osvaldo N.. Strategies to Optimize Biosensors Based on Impedance Spectroscopy to Detect Phytic Acid Using Layer-by-Layer Films. Analytical Chemistry (Washington). v. 82, p. 3239-3246, issn: 0003-2700, 2010.
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Maria Cristina Ferreira de Oliveira ⇔ Valtencir Zucolotto (2.0)
Paulovich, Fernando V. ; Maki, Rafael M. ; Oliveira, Maria C. F. ; Colhone, Marcelle C. ; Santos, Fabiana R. ; Migliaccio, Vanessa ; Ciancaglini, Pietro ; Perez, Katia R. ; Stabeli, Rodrigo G. ; Perinoto, Ângelo C. ; Oliveira, Osvaldo N. ; ZUCOLOTTO, Valtencir. Using multidimensional projection techniques for reaching a high distinguishing ability in biosensing. Analytical and Bioanalytical Chemistry. v. 400, p. 1153-1159, issn: 1618-2642, 2011.
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Siqueira, Jose? R. ; Maki, Rafael M. ; Paulovich, Fernando V. ; Werner, Carl F. ; Poghossian, Arshak ; de Oliveira, Maria C. F. ; ZUCOLOTTO, Valtencir ; Oliveira, Osvaldo N. ; Scho?ning, Michael J.. The use of information visualization methods eliminating cross talk in multiple sensing units investigated for a light-addressable potentiometric sensor. Analytical Chemistry (Washington). v. 82, p. 61-65, issn: 0003-2700, 2010.
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Maria Cristina Ferreira de Oliveira ⇔ Rodrigo Guerino Stabeli (2.0)
Paulovich, Fernando V. ; Maki, Rafael M. ; Oliveira, Maria C. F. ; Colhone, Marcelle C. ; Santos, Fabiana R. ; Migliaccio, Vanessa ; Ciancaglini, Pietro ; Perez, Katia R. ; Stabeli, Rodrigo G. ; Perinoto, Ângelo C. ; Oliveira, Osvaldo N. ; ZUCOLOTTO, Valtencir. Using multidimensional projection techniques for reaching a high distinguishing ability in biosensing. Analytical and Bioanalytical Chemistry. v. 400, p. 1153-1159, issn: 1618-2642, 2011.
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Perinoto, A?ngelo C. ; Maki, Rafael M. ; Colhone, Marcelle C. ; Santos, Fabiana R. ; Migliaccio, Vanessa ; Daghastanli, Katia R. ; Stabeli, Rodrigo G. ; Ciancaglini, Pietro ; Paulovich, Fernando V. ; de Oliveira, Maria C. F. ; Oliveira Jr, Osvaldo N. ; ZUCOLOTTO, Valtencir. Biosensors for Efficient Diagnosis of Leishmaniasis: Innovations in Bioanalytics for a Neglected Disease. Analytical Chemistry (Washington). v. 82, p. 9763-9768, issn: 0003-2700, 2010.
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Maria Cristina Ferreira de Oliveira ⇔ André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho (1.0)
SOARES, JULIANA COATRINI ; SOARES, ANDREY COATRINI ; RODRIGUES, VALQUIRIA CRUZ ; OITICICA, PEDRO RAMON ALMEIDA ; RAYMUNDO-PEREIRA, PAULO AUGUSTO ; BOTT-NETO, JOSÉ LUIZ ; BUSCAGLIA, LORENZO A. ; DE CASTRO, LUCAS DANIEL CHIBA ; RIBAS, LUCAS C. ; SCABINI, LEONARDO ; BRAZACA, LAÍS C. ; CORREA, DANIEL S. ; MATTOSO, LUIZ HENRIQUE C. ; DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA ; DE CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE LEON FERREIRA ; CARRILHO, EMANUEL ; BRUNO, ODEMIR M. ; MELENDEZ, MATIAS ELISEO ; Oliveira, Osvaldo N.. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers. v. 5, p. 5658-5670, issn: 2052-1537, 2021.
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Maria Cristina Ferreira de Oliveira ⇔ Armando Augusto Henriques Vieira (1.0)
BORGES, VINICIUS ; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA ; SILVA, THAIS ; VIEIRA, ARMANDO ; HAMANN, BERND. Region Growing for Segmenting Green Microalgae Images. IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. v. 15, p. 1-1, issn: 1545-5963, 2016.
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Maria Cristina Ferreira de Oliveira ⇔ Solange Oliveira Rezende (1.0)
MOTTA, ROBSON ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU ; NOGUEIRA, BRUNO M. ; REZENDE, SOLANGE O. ; JORGE, ALÍPIO M. ; DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA. Comparing relational and non-relational algorithms for clustering propositional data. Em: ACM Symposium on Applied Computing - Data Mining track, v. 1, p. 150-155, 2013.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:22:00

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: henriquimicosp@gmail.com