Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Solange Oliveira Rezende

Possui graduação em Licenciatura em Ciências Habilitação Matemática pela Universidade Federal de Uberlândia (1986), mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1990) e doutorado em Engenharia Mecânica - São Carlos pela Universidade de São Paulo (1993). Atualmente é membro comissâo da Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, sócio da sbc da Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre e professora associada da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: data mining, mineração de textos, mineração de dados, inteligência artificial e regras de associação. (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/8526960535874806 (26/10/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências de Computação e Estatistica. Av. Trabalhador Sãocarlense, 400 CaixaPostal 668 13560-970 - Sao Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 668 Telefone: (16) 33739659 Fax: (16) 33739751 URL da Homepage: https://www.icmc.usp.br/

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (44)
1. DOS SANTOS, THIAGO BERTOLINI ; CAMPESE, CARINA ; MARCACINI, RICARDO M. ; SINOARA, ROBERTA A. ; REZENDE, SOLANGE O. ; MASCARENHAS, JANAINA. Prototyping for user involvement activities: How to achieve major benefits. JOURNAL OF MANUFACTURING SCIENCE AND TECHNOLOGY. v. 33, p. 465-472, issn: 1755-5817, 2021.
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2. FERREIRA SR, GABRIEL FERRAZ ; QUILES SR, MARCOS GONÇALVES ; NAZARE SR, TIAGO SANTANA ; Rezende, Solange Oliveira ; DEMARZO SR, MARCELO. Automation of article selection process in systematic reviews through artificial neural network modeling and machine learning: A methodological protocol report (Preprint). JMIR RESEARCH PROTOCOLS. v. 10, p. e26448, issn: 1929-0748, 2021.
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3. SANTOS, BRUCCE NEVES DOS ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; Rezende, Solange Oliveira. Multi-Domain Aspect Extraction Using Bidirectional Encoder Representations From Transformers. IEEE Access. v. 9, p. 91604-91613, issn: 2169-3536, 2021.
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4. BIANCHI, M. ; CONFORTO, E. ; REBENTISCH, E. ; AMARAL, Daniel Capaldo ; Padua, Renan ; Rezende, Solange Oliveira. Recommendation of Project Management Practices: A Contribution to Hybrid Models. IEEE Transactions on Engineering Management. v. 1, p. 1-14, issn: 1558-0040, 2021.
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5. SINOARA, R. A. ; MARCACINI, RICARDO M. ; Rezende, Solange Oliveira. Mineração de Textos e Semântica: desafios, abordagens e aplicações. SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (MACAÉ). v. 27, p. 41-53, issn: 1983-5604, 2021.
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7. SILVA, J. D. S. ; CALCADA, D. B. ; REZENDE, S. O. ; CALCADA, A. C. M.. Automatic identification of knowledge related to dengue cases in the state of Piauí in public databases using Filtered-Association Rules Networks. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA: RITA. v. 03, p. 40-49, issn: 2175-2745, 2020.
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8. SUNDERMANN, CAMILA VACCARI ; Padua, Renan ; Tonon, Vítor Rodrigues ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; DOMINGUES, Marcos Aurélio ; Rezende, Solange Oliveira. A context-aware recommender method based on text and opinion mining. EXPERT SYSTEMS. v. 1, p. 1-15, issn: 0266-4720, 2020.
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9. DOS SANTOS, BRUCCE NEVES ; ROSSI, RAFAEL GERALDELI ; Rezende, Solange Oliveira ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. A Two-Stage Regularization Framework for Heterogeneous Event Networks. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 138, p. 490-496, issn: 0167-8655, 2020.
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11. SUNDERMANN, C. V. ; DOMINGUES, M. A. ; SINOARA, R. A. ; Marcacini, R. M. ; REZENDE, S. O.. Using Opinion Mining in Context-Aware Recommender Systems: A Systematic Review. INFORMATION. v. 10, p. 42, issn: 2078-2489, 2019.
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12. CALCADA, D. B. ; REZENDE, SOLANGE O. ; TEODORO, M. S. Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE. v. 159, p. 34-41, issn: 0168-1699, 2019.
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13. RUBIO, KATIA ; RABELO, IVAN SANTANA ; SINOARA, ROBERTA AKEMI ; BARBOSA, RENAN SANTOS ; Rezende, Solange Oliveira. Identificação de personalidade de atletas olímpicos: uma análise exploratória de narrativa com mineração de textos. REVISTA BRASILEIRA DE PSICOLOGIA DO ESPORTE. v. 9, p. 1-19, issn: 1981-9145, 2019.
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16. Calçada, Dario Brito ; Rezende, Solange Oliveira. Filtered-ARN: Asymmetric objective measures applied to filter Association Rules Networks. CLEI ELECTRONIC JOURNAL. v. 22, p. 1-16, issn: 0717-5000, 2019.
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17. SANTOS, F. F. ; DOMINGUES, Marcos Auréilo ; SUNDERMANN, C. V. ; CARVALHO, V. O. ; MOURA, Maria Feranda ; REZENDE, S. O.. Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 112, p. 34-60, issn: 0957-4174, 2018.
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18. MARCACINI, R. M. ; MATSUNO, I. P. ; ROSSI, RAFAEL GERALDELI ; Rezende, Solange Oliveira. Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: A transductive learning approach. DECISION SUPPORT SYSTEMS. v. 114, p. 70-80, issn: 0167-9236, 2018.
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19. GERALDELI ROSSI, RAFAEL ; ANDRADE LOPES, ALNEU DE ; OLIVEIRA REZENDE, SOLANGE. Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. v. 1, p. 1-20, issn: 0950-7051, 2017.
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20. SINOARA, ROBERTA AKEMI ; ANTUNES, JOÃO ; Rezende, Solange Oliveira. Text mining and semantics: a systematic mapping study. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (IMPRESSO). v. 23, p. 1-35, issn: 0104-6500, 2017.
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21. SOUZA, VINICIUS M.A. ; ROSSI, RAFAEL G. ; BATISTA, GUSTAVO E.A.P.A. ; REZENDE, SOLANGE O.. Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: An experimental evaluation on sequential data. Intelligent Data Analysis. v. 21, p. 1061-1095, issn: 1088-467X, 2017.
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44. NOMELINI, J. ; REZENDE, S. O. ; Yamamoto, C. H. ; Bezerra, Luiz Antônio Framartino ; Vozzi, Pedro Alejandro ; LÔBO, R. B.. Emprego de Regras de Associação para extração de padrões mercadológicos de touros com Avaliação Genética da raça Nelore. REVISTA BRASILEIRA DE ZOOTECNIA-BRAZILIAN JOURNAL OF ANIMAL SCIENCE. v. 39, p. 2632-2639, issn: 1806-9290, 2010.
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Livros publicados/organizados ou edições (2)
1. Marcacini, R. M. (Org.) ; MATSUBARA, E. T. (Org.) ; REZENDE, S. O. (Org.). Web@Cidadania: Aplicativos Sociais usando Dados Governamentais Abertos. 1 ed. CreateSpace Independent Publis: CreateSpace Independent Publishing Platform; 1 edition (July 19, 2016), 2016. v. 1, p. 74.
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2. REZENDE, SOLANGE O. Indicadores e Destaques das Atividades de Cultura e Extensão Universitária (2013-2014). 1 ed. São Paulo: a Pró-reitoria de Cultura e Extensão Universitária, 2015. v. 1, p. 276.
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Capítulos de livros publicados (6)
1. COSTA, Anna Helena Reali ; BARROS, Leliane Nunes de ; Rodrigues, Solange Oliveira Rezende ; SICHMAN, Jaime Simão ; NERI, H.. Trajetória acadêmica da inteligência artificial no Brasil. Em: COZMAN, F. G.; PLONSKI, G. A.; NERI, H.. (Org.). Inteligência artificial: avanços e tendências. 1ed.São Paulo. : Instituto de Estudos Avançados. 2021.v. 1, p. 30-66.
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2. SUNDERMANN, CAMILA VACCARI ; de Pádua, Renan ; Tonon, Vítor Rodrigues ; DOMINGUES, Marcos Aurélio ; Rezende, Solange Oliveira. A Context-Aware Recommender Method Based on Text Mining. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 385-396.
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3. Calçada, Dario Brito ; Rezende, Solange Oliveira ; Dwarkasing, Anandsing. Development of New Skills: Innovation and Sustainability in Industry 4.0. Encyclopedia of the UN Sustainable Development Goals. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 1-10.
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4. ROSSI, RAFAEL GERALDELI ; Rezende, Solange Oliveira ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU. Term Network Approach for Transductive Classification. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2015.p. 497-515.
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5. SILVA, D. P. ; JESUS, L. R. E. ; REZENDE, S. O. ; Marcacini, R. M.. Aprendizado não supervisionado de Websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil. Em: Nídia Pavan Kuri; Luís Carlos Passarini. (Org.). Iniciação Científica e Tecnológica: o jovem pesquisador em ação. 4ed.São Carlos. : EESC/USP. 2014.v. 1, p. 245-256.
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6. DOMINGUES, Marcos Aurélio ; Jorge, Alípio Mário ; SOARES, CARLOS ; Rezende, Solange Oliveira. Web Mining for the Integration of Data Mining with Business Intelligence in Web-Based Decision Support Systems. Integration of Data Mining in Business Intelligence Systems. 1ed. Em: . : IGI Global. 2014.p. 120-142.
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Textos em jornais de notícias/revistas (3)
1. DOMINGUES, Marcos Auréilo ; REZENDE, S. O.. Sistema aprimora recomendações de sites na internet. Agência USP de Notícias, São Paulo, 09 jan. 2014.
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2. ROCHA, C. A. J. ; REZENDE, S. O.. Redes Bayesianas para Extração de Conhecimento da Base de Dados, Considerando a Incorporação de Conhecimento de Fundo e o Tratamento de Dados Incompletos. Avaliação Genética de Animais Jovens, Touros e Matrizes, Ribeirão Preto, FMRP-USP/GEMAC, p. 78-79, .
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3. REZENDE, S. O.; MONARD, Maria Carolina ; ROCHA, C. A. J. ; OLIVEIRA, R. B. T. ; NAGAI, W. ; CAULKINS, C. W.. Extração de Conhecimento da Base de Dados do PMRGN. Avaliação Genética de Animais Jovens, Touros e Matrizes, Ribeirão Preto, FMRP-USP/GEMAC, p. 58-59, .
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Trabalhos completos publicados em anais de congressos (99)
1. GOLO, M. ; SOUZA, M. C. ; ROSSI, R. G. ; REZENDE, SOLANGE O. ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES. Learning Textual Representations from Multiple Modalities to Detect Fake News Through One-Class Learning. Em: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (WebMedia '21), v. 1, p. 1-10, 2021.
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2. REIS FILHO, I. J. ; Marcacini, R. M. ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Previsão do preço futuro de commodities agrícolas: um estudo para enriquecer séries temporais. Em: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 21), v. 1, p. 1-10, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. TONON, VITOR ; SILVA, TIAGO ; SILVA, VÍNICIUS ; PEREIRA, GEAN ; REZENDE, SOLANGE. Avaliação de Representações Vetoriais de Revisões de Usuários em Sistemas de Recomendação. Em: XVI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, v. 1, p. 286-296, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. OLIVEIRA DE CARVALHO, VERONICA ; REZENDE, SOLANGE ; DALL?AGNOL, MAICON ; RONDADO DE SOUZA, LEANDRO ; DE PADUA, RENAN. Dropout through Extended Association Rule Netwoks: A Complementary View. Em: 12th International Conference on Computer Supported Education, v. 1, p. 89-96, 2020.
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5. REIS FILHO, I. J. ; CORREA, G. B. ; FREIRE, G. M. ; REZENDE, S. O.. Forecasting future corn and soybean prices: an analysis of the use of textual information to enrich time-series. Em: KDMiLe -Symposium on Knowledge Discovery, p. 113-120, 2020.
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6. SCHEICHER, RICARDO B. ; SINOARA, ROBERTA A. ; FELINTO, JONAS C. ; REZENDE, SOLANGE O.. Sentiment classification improvement using semantically enriched information. Em: the ACM Symposium, p. 1, 2019.
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7. RODRIGUES BARBOSA, JACSON ; MARCONDES MARCACINI, RICARDO ; BRITTO, RICARDO ; SOARES, FREDERICO ; REZENDE, SOLANGE ; M. R. VINCENZI, AURI ; E. DELAMARO, MÁRCIO. BULNER: BUg Localization with word embeddings and NEtwork Regularization. Em: VII Workshop on Software Visualization, p. 21-28, 2019.
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8. TONON, V. R. ; OLIVEIRA, C. C. ; OLIVEIRA, D. C. ; LOPES, Alneu de Andrade ; SINOARA, R. A. ; MARCACINI, R. M. ; REZENDE, SOLANGE O.. Improving recommendations by using a heterogeneous network and user's reviews. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2019), p. 639-644, 2019.
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9. SANTOS, B. N. ; Marcacini, R. M. ; REZENDE, S. O.. A Sampling-based Framework for Transductive Classification in Information Networks. Em: 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), p. 657-662, 2019.
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88. CONRADO, M. S. ; REZENDE, S. O. ; Pardo, T. A. S.. Identificación de Términos a partir de Enumeraciones Sintagmáticas Nominales: Una Aplicación al Dominio Médico. Em: 40JAIIO - CAIS 2011, v. 1, p. 57-65, 2011.
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89. CONRADO, M. S. ; KOZA, W. A. ; DIAZ-LABRADO, J. ; Abaitua, J. ; REZENDE, S. O. ; Pardo, T. A. S. ; Solana, Z.. Extracting multiword expressions using enumerations of noun phrases in specialized domains. Em: 15th Portuguese Conference on Artificial Intelligence - Text Mining and Applications, p. 775-789, 2011.
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90. ROSSI, R. G. ; REZENDE, S. O.. Building a Topic Hierarchy Using the Bag-of-Related-Words Representation. Em: 1th ACM Symposium on Document Engineering, p. 195-204, 2011.
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91. MOURA, Maria Fernanda ; REZENDE, S. O.. A Simple Method for Labeling Hierarchical Document Clusters. Em: Artificial Intelligence and Applications (AIA 2010), v. 1, p. 363-371, 2010.
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92. TALARICO NETO, A. ; FORTES, Renata Pontim de Matos ; ROSSI, R. G. ; REZENDE, S. O.. MMWA-ae: boosting knowledge from Multmodal Interface Design, Reuse and Usability Evaluation. Em: SEKE'10, v. 1, p. 355-360, 2010.
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93. Marcacini, R. M. ; REZENDE, S. O.. Incremental Construction of Topic Hierarchies using Hierarchical Term Clustering. Em: SEKE'10, v. 1, p. 553-558, 2010.
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94. Nogueira, Tatiane Marques ; CAMARGO, H. A. ; REZENDE, S. O.. The Use of Fuzzy Rules to Text Document Classification. Em: International Conference on Hybrid Intelligent Systems, v. 1, p. 19-24, 2010.
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95. MOURA, Maria Fernanda ; REZENDE, S. O.. Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico. Em: Concurso de Teses e Dissertações de Inteligência Artificial (CTDIA'2010) promovido pela Joint Conference (XX SBIA, v. 1, p. 1-10, 2010.
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96. Santos, F. F. ; CARVALHO, Veronica Oliveira de ; REZENDE, S. O.. Selecting Candidate Labels For Hierarchical Document Clusters Using Association Rules. Em: 9th MICAI - Mexican International Conference on Artificial Intelligence, v. 6438, p. 163-176, 2010.
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97. Santos, F. F. ; REZENDE, S. O.. Selecionando Candidatos a Descritores Para Agrupamentos Hierárquicos de Documentos Utilizando Regras de Associação. Em: Workshop on MSc Dissertation and PhD Thesis in Artificial Intelligence promovido pela Joint Conference (XX SBIA, p. 1-10, 2010.
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98. NOGUEIRA, B. M. ; REZENDE, S. O.. Avaliação de métodos não-supervisionados de seleção de atributos para Mineração de Textos. Em: VII Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest in Artificial Intelligence (CTDIA) promovido pela Jint Conference (SBIA, p. 1-10, 2010.
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99. ROSSI, R. G. ; REZENDE, S. O.. The use of frequent itemsets extracted from textual documents for the classification task. Em: III International workshop on Web and Text Intelligence promovido pela International Joint Conference (SBIA, p. 1-10, 2010.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (11)
1. BARBOSA, B. A. ; Marcacini, R. M. ; REZENDE, SOLANGE. Predição do movimento do Índice Ibovespa a partir de notícias. Em: I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas Indústria, 2021, São Carlos. Anais do I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas Indústria. São Carlos: MECAI, v. 1, p. 1-1, 2021.
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2. PEIXOTO, L. H. R. ; REZENDE, S. O.. Aprendizado de Máquina Aplicado na Classificação de Resolutividade de Reclamações de Serviços Financeiros. Em: I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas Indústria, 2021, São Carlos. Anais do I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas Indústria. São Carlos: MECAI, v. 1, p. 1-4, 2021.
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3. MALAKIN, L. ; MIELKE, L. ; ABREU, L. ; BARROFALDI, R. ; MIRANDA, M. ; LOUZADA, F. ; REZENDE, S. O.. Classificação de defeito em lotes numa indústria farmacêutica: Uma abordagem prática com aprendizado de máquina em processos de qualidade. Em: I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas Indústria,, 2021, São Carlos. Anais do I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas Indústria. São Carlos: MECAI, v. 1, p. 1-4, 2021.
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4. SCHEICHER1, R. B. ; SINOARA, ROBERTA AKEMI ; Rezende, Solange Oliveira. Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos. Em: Anais da I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial de São Paulo, 2020, São Paulo. ANAIS DA ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DE SÃO PAULO (ERAMIA). Porto Alegre: SBC, v. 1, p. 1-5, 2020.
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5. CALCADA, D. B. ; REZENDE, S. O. ; TEODORO, M. S. Analysis of decomposition parameters of green manure in the Brazilian Northeast with Association Rules Networks. In: I International Conference on Agro BigData and Decision Support Systems in Agriculture, 2017, Montevideo. Proceedings of I International Conference on Agro BigData and Decision Support Systems in Agriculture, 2017. v. 1. Em: I International Conference on Agro BigData and Decision Support Systems in Agriculture, 2017, Montevideo. Proceedings of I International Conference on Agro BigData and Decision Support Systems in Agriculture, v. 1, p. 63-65, 2017.
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6. Farias, D. S. ; MATSUNO, I. P. ; REZENDE, S. O.. Opinion-meter: um Framework para Análise de Sentimentos Baseada em Aspectos. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia), 2016, Teresina. Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, v. 1, 2016.
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7. DOMINGUES, MARCOS A. ; SUNDERMANN, CAMILA V. ; BARROS, FLÁVIO M. M. ; MANZATO, MARCELO G. ; PIMENTEL, MARIA G. C. ; REZENDE, SOLANGE O.. Applying multi-view based metadata in personalized ranking for recommender systems. Em: the 30th Annual ACM Symposium, 2015, v. 1, p. 1105-1107, 2015.
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8. D'ADDIO, RAFAEL ; CONRADO, Merley ; Resende, Solange ; MANZATO, MARCELO. Generating Recommendations Based on Robust Term Extraction from Users' Reviews. Em: the 20th Brazilian Symposium, 2014, p. 55-58, 2014.
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9. NOGUEIRA, B. M. ; JORGE, A. M. G. ; REZENDE, S. O.. Hierarchical confidence-based active clustering. Em: 27th Symposium On Applied Computing (ACM SAC), 2012, Riva del Garda, Itália. Proceedings of 27th Symposium On Applied Computing, v. 1, p. 535-536, 2012.
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10. CARVALHO, D. B. F. ; Marcacini, R. M. ; LUCENA, C. J. P. ; REZENDE, S. O.. Towards a process to support solving the content selection problem from online community forums. Em: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM), 2012, Curitiba. Proceedings of the XXXII Congress of the Brazilian Computer Society, Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining. Porto Alegre - RS: SBC, p. 1-4, 2012.
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11. CONRADO, M. S. ; MOURA, Maria Fernanda ; REZENDE, S. O.. TaXEm a tool for aiding the evaluation. Em: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - Propor, 2010, Porto Alegre. Anois do Propor. Porto Alegre: SBC, v. 1, p. 1-3, 2010.
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Resumos publicados em anais de congressos (7)
1. LOPES, C. S. ; Marcacini, R. M. ; REZENDE, S. O. ; MOURA, Maria Feranda. Análise temporal de tópicos de publicações em agroinformática. Em: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 2014, Campina. MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA. Brasília, DF: Embrapa, p. 48-50, 2013.
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2. Marcacini, R. M. ; DOMINGUES, Marcos Aurélio ; REZENDE, S. O.. Improving Consensus Clustering of Texts using Interactive Feature Selection. Em: 22Nd International Conference on World Wide Web Companion, WWW '13, 2013, Rio de Janeiro. Proceedings of the 22Nd International Conference on World Wide Web Companion, p. 237-238, 2013.
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3. MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Incremental hierarchical text clustering with privileged information. Em: the 2013 ACM symposium, 2013, Florence. Proceedings of the 2013 ACM symposium on Document engineering - DocEng '13. New York: ACM Press, p. 231-232, 2013.
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4. Marcacini, R. M. ; SINOARA, R. A. ; MATSUNO, I. P. ; REZENDE, S. O.. Aprendizado não Supervisionado de WebSensors. Em: KDMILE'13: 1st Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2013, São carlos. Proceedings of the 1st Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, p. 1-2, 2013.
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5. ALBUQUERQUE, D. L. ; REZENDE, S. O. ; Higa, R. H. ; MOURA, Maria Feranda. Sistemas distribuídos como apoio para a extração de padrões na mineração de textos. Em: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 2013, Campinas. MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA. Brasília, DF: Embrapa, p. 44-47, 2014.
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6. CONRADO, M. S. ; KOZA, W. A. ; Abaitua, J. ; REZENDE, S. O. ; Pardo, T. A. S. ; Abelém, A. G. G. ; Solana, Z.. Experiments on Term Extraction using Noun Phrase Subclassifications (pôster). Em: Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP), 2011, Hissar. Proceeding of Recent Advances in Natural Language Processing. Shoumen, BULGARIA: INCOMA Ltd, v. 1, p. 746-751, 2011.
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7. Marcacini, R. M. ; REZENDE, S. O.. Torch: a tool for building topic hierarchies from growing text collections. Em: Workshop de Ferramentas e Aplicações (WFA) - Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia, 2010, Belo Horizonte. Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia, v. 1, 2010.
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Artigos aceitos para publicação (1)
1. SOUZA, M. C. ; NOGUEIRA, B. M. ; ROSSI, R. G. ; Marcacini, R. M. ; SANTOS, B. N. ; REZENDE, S. O.. A Network-based Positive and Unlabeled Learning Approach for Fake News Detection. MACHINE LEARNING (DORDRECHT. ONLINE). 2021.
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Apresentações de trabalho (21)
1. REZENDE, S. O. Mulheres na Ciência. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. Rezende, Solange Oliveira. Inteligência Artificial no mundo real. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
3. Rezende, Solange Oliveira. Como a Inteligência Artificial pode ajudar o cidadão?. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. REZENDE, S. O.; CHIAVEGATTO FILHO, A. D. P. ; MEIRA JUNIOR, Wagner ; ANDRADE, C. H.. Enriquecendo modelos preditivos com dados textuais: aplicação COVID 19. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. REZENDE, S. O. Inteligência Artifical e suas Atualidades. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6. Rezende, Solange Oliveira. Inteligência Artificial e Empreendedorismo: passado, presente e futuro. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
7. REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA. Inteligência Artificial no Brasil. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
8. REZENDE, SOLANGE. Inteligência Artificial no mundo real. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
9. Rezende, Solange Oliveira. Mineração de Textos:tendências e desafios. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
10. Rezende, Solange Oliveira; Mafra, A. ; SPERANDIO, E.. Industry Panel. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
11. REZENDE, S. O. Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Atitudes Empreendedoras. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
12. REZENDE, S. O. Inteligência Artificial e Ciência de Dados. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
13. REZENDE, S. O. Mineração de Textos como diferencial competitivo. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
14. REZENDE, S. O. Mineração de dados como vantagem competitiva. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
15. REZENDE, S. O.; MARTINEZ, M. P. ; SIMIONATO, A. C.. Mesa-Redonda Comunicação Científica, Informação e Inovação. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
16. REZENDE, S. O. Inteligência Artificial e Mineração de Dados: Você já pensou em construir seu diferencial como profissional?. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
17. REZENDE, S. O. Mineração de Dados para Social CRM: Técnicas, Benefícios e Futuro. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
18. Rezende, Solange Oliveira. Como o conhecimento, obtido de forma automática com a Inteligência Artificial, pode impactar o Futuro Digital. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
19. Rezende, Solange Oliveira. Mineração de Dados para Social CRM: Técnicas, Benefícios e Futuro. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
20. Rezende, Solange Oliveira. Inteligência Artificial e Mineração de Dados: Você já pensou em construir seu diferencial como profissional?. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
21. Santos, F. F. ; CARVALHO, Veronica Oliveira de ; REZENDE, S. O.. Selecting Candidate Labels For Hierarchical Document Clusters Using Association Rules. 2010. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (40)
1. BARBOSA, B. A. ; MARCACINI, RICARDO M. ; REZENDE, S. O.. Predição do movimento do índice Ibovespa a partir de notícias. 2020.
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2. PEIXOTO, L. H. R. ; Marcacini, R. M. ; REZENDE, S. O.. Aprendizado de máquina aplicado na classificação de resolutividade de reclamações de serviços financeiros. 2020.
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3. SINOARA, R. A. ; REZENDE, S. O.. BEST sports: a portuguese collection of documents for semanticsconcerned text mining research. 2018.
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4. GOMES, M. M. ; SINOARA, R. A. ; REZENDE, S. O.. Pred.Arg: Ferramenta para gerar representações de documentos com base em papéis semânticos. 2018.
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5. CALCADA, D. B. ; REZENDE, S. O.. Medidas objetivas assimétricas aplicadas na construção de redes de regras de associação. 2018.
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6. SUNDERMANN, C. V. ; DOMINGUES, Marcos Auréilo ; Rezende, Solange Oliveira. Exploration of contextual information extraction methods for construction of baselines in the user review domain. 2018.
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7. ROSSI, R. G. ; Marcacini, R. M. ; REZENDE, S. O.. Benchmarking Text Collections for Classification and Clustering Tasks. 2013.
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8. ROSSI, R. G. ; REZENDE, S. O.. FEATuRE - Ferramenta para a feração da representação Bag-of-Related-Words. 2011.
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9. ROSSI, R. G. ; REZENDE, S. O. ; LOPES, Alneu de Andrade. Sistema para extração de informações de artigos científicos - IESystem. 2010.
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10. REZENDE, S. O.; OSÓRIO, Fernando Santos. USP de São Carlos recebe centro de pesquisa para estudo de inteligência artificial. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
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11. REZENDE, S. O.; Marcacini, R. M.. Pesquisadores da USP testam ferramentas para prever a evolução da pandemia Os cientistas elaboraram um modelo de previsão da curva de contaminação para os próximos sete dias. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
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12. Rezende, Solange Oliveira; Marcacini, R. M.. Inteligência artificial usada para prever a evolução da pandemia do coronavírus no País. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
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13. Rezende, Solange Oliveira; Marcacini, R. M.. Inteligência computacional usa notícias para prever casos de coronavírus... - Veja mais em https://www.uol.com.br/tilt/noticias/redacao/2020/03/27/inteligencia-computacional-usa-noticias-para-prever-casos-de-coronavirus.htm?cmpid=copiaecola. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
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14. REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA; MARCACINI, R. M.. Inteligência computacional usa notícias da internet para prever casos de coronavírus. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
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15. Rezende, Solange Oliveira; MARCACINI, R. M. ; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Inteligência artificial contra a Covid-19 Especialistas da área do Brasil e do mundo interrompem projetos para se dedicar à luta contra a pandemia. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
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16. Rezende, Solange Oliveira; MARCACINI, R. M. ; ROSSI, R. G. ; SINOARA, R. A.. Inteligência artificial rastreia notícias sobre COVID-19. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
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17. Rezende, Solange Oliveira; CASATTI, D.. A Cientista Antenada. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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18. OLIVEIRA REZENDE, SOLANGE. Vale do Silício Brasileiro, São Carlos alia pesquisa e empreendedorismo para inovar modelos de negócios Disciplina oferecida na USP incentiva estudantes a criar o próprio negócio. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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19. Rezende, Solange Oliveira. Paint of Science 2018. 2018. (Programa de rádio ou. 2018.
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20. ROSSI, RAFAEL G. ; REZENDE, SOLANGE O.. Este Algoritmo Analisa os Sentimentos por Trás dos Textões da Internet. 2015. (Programa de rádio ou. 2015.
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21. ROSSI, RAFAEL G. ; REZENDE, SOLANGE O.. Algoritmos facilitam classificação automatizada de textos da internet. 2015. (Programa de rádio ou. 2015.
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22. ROSSI, RAFAEL G. ; REZENDE, SOLANGE O.. Algoritmos facilitam classificação automatizada de textos da internet. 2015. (Programa de rádio ou. 2015.
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23. ROSSI, RAFAEL G. ; REZENDE, SOLANGE O.. Algoritmos facilitam classificação automatizada de textos da internet. 2015. (Programa de rádio ou. 2015.
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24. ROSSI, RAFAEL G. ; REZENDE, SOLANGE O.. Novo método facilita classificação de textos. 2015. (Programa de rádio ou. 2015.
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25. ROSSI, RAFAEL G. ; REZENDE, SOLANGE O.. Doutorando do ICMC ganha prêmio internacional. 2015. (Programa de rádio ou. 2015.
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26. ROSSI, RAFAEL G. ; REZENDE, SOLANGE O.. Doutorando do ICMC ganha prêmio internacional por novo método que classifica textos. 2015. (Programa de rádio ou. 2015.
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27. ROSSI, RAFAEL G. ; REZENDE, SOLANGE O.. Software desenvolvido em São Paulo filtra dados digitais. 2015. (Programa de rádio ou. 2015.
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28. ROSSI, R. G. ; REZENDE, SOLANGE O.. Classificação automática de texto MBA USP/Esalq MBA USP/Esalq. 2015. (Programa de rádio ou. 2015.
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29. ROSSI, R. G. ; LOPES, Alneu de Andrade ; REZENDE, SOLANGE O. ; NOGUEIRA, B. M.. Método de mineração e classificação de textos desenvolvido por pesquisadores brasileiros é premiado por abordagem que promete maior agilidade e eficiência na extração de informações a partir de grandes volumes de dados.. 2015. (Programa de rádio ou. 2015.
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30. ROSSI, RAFAEL G. ; REZENDE, SOLANGE O.. Algoritmos facilitam classificação automatizada de textos da internet. 2015. (Programa de rádio ou. 2015.
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31. DOMINGUES, Marcos Aurélio ; Rezende, Solange Oliveira. Estudo pretende melhorar sistemas de recomendação na internet. 2014. (Programa de rádio ou. 2014.
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32. DOMINGUES, Marcos Auréilo ; Rezende, Solange Oliveira. Pesquisa busca refinar sistema de recomendação da internet. 2014. (Programa de rádio ou. 2014.
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33. DOMINGUES, Marcos Auréilo ; Rezende, Solange Oliveira. Pesquisa do ICMC busca tornar recomendações na internet mais atraentes aos usuários. 2014. (Programa de rádio ou. 2014.
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34. DOMINGUES, Marcos Auréilo ; Rezende, Solange Oliveira. Alunos da rede estadual podem fazer computação de graça em São Carlos, SP. 2014.
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35. Rezende, Solange Oliveira. USP de São Carlos oferece 400 vagas para curso gratuito de programação. 2014. (Programa de rádio ou. 2014.
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36. DOMINGUES, Marcos Auréilo ; Rezende, Solange Oliveira. Sistema aprimora recomendações de sites na internet. 2014. (Programa de rádio ou. 2014.
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37. DOMINGUES, Marcos Auréilo ; Rezende, Solange Oliveira. Sistema busca melhorar sugestões de produtos e serviços ao internauta. 2014. (Programa de rádio ou. 2014.
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38. DOMINGUES, Marcos Auréilo ; Rezende, Solange Oliveira. Pesquisa busca tornar recomendações de sites mais atraentes aos usuários. 2014. (Programa de rádio ou. 2014.
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39. DOMINGUES, Marcos Aurélio ; Rezende, Solange Oliveira. Estudo busca melhorar sistemas de recomendação na internet. 2014. (Programa de rádio ou. 2014.
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40. DOMINGUES, Marcos Auréilo ; Rezende, Solange Oliveira. Estudo busca melhorar sistemas de recomendação na internet. 2014. (Programa de rádio ou. 2014.
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Demais tipos de produção técnica (2)
1. Rezende, Solange Oliveira. Mineração de Eventos: algoritmos e Aplicações. 2020. Curso de curta duração ministrado/Extensão
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2. ROSSI, R. G. ; REZENDE, S. O.. Mineração a Partir de Grandes Bases de Dados. 2012. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - MaterialDidáticoon-line
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (3)
1. Rafael Geraldeli Rossi. . Instituto de Estudos Avançados - USP., . Início: 2021.
  Supervisor: Solange Oliveira Rezende.
2. Daniella Pinto Vieira. Recomendação de soluções com base em redes de relacionamento empresariais. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2021.
  Orientador: Solange Oliveira Rezende.
3. Vitor Bertozzi da Silva. Estudo e Implementação de Modelos de Predição de Séries Temporais para Vendas de Smartfones. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2021.
  Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Tese de doutorado (6)
1. Vitor Rodrigues Tonon. Sistemas de Recomendação Multimodais. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2021.
  Orientador: Solange Oliveira Rezende.
2. Mariana Caravanti de Souza. Detecção de notícias falsas utilizando classificação de uma única classe. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
  Orientador: Solange Oliveira Rezende.
3. Brucce Neves dos Santos. Mineração de Opiniões com Fusão de Informação em Redes Heterogêneas. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2019.
  Orientador: Solange Oliveira Rezende.
4. Ivan José dos Reis Filho. Mineração de Eventos com Enriquecimento Semântico. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2019.
  Orientador: Solange Oliveira Rezende.
5. Dildre Georgiana Vasques. Extração de Relacionamentos Semânticos para Detecção de Padrões de CausaEfeito Aplicados à Descoberta Baseada em Literatura. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2017.
  Orientador: Solange Oliveira Rezende.
6. Ricardo Brigato Scheicher. Incorporação da semântica na Mineração de Textos. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2017.
  Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Dissertação de mestrado (3)
1. Luiz Henrique Rowan Peixoto. Mineração de Textos em Bases de Reclamações de Clientes. Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado Profissional Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indú) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Início: 2020.
  Orientador: Solange Oliveira Rezende.
2. Lucas Alexandre Malakin. EXPLORANDO ESTRATÉGIAS DE MACHINE LEARNING COM ANÁLISE DE SUBJETIVIDADE NA DETECÇÃO DE FAKE NEWS DURANTE A PANDEMIA DA COVID-19. Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado Profissional Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indú) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Início: 2020.
  Orientador: Solange Oliveira Rezende.
3. Bruno Aparecido Barbosa. Aplicações de machine learning no segmento financeiro. Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado Profissional Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indú) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Início: 2018.
  Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)
1. Lucas Augusto dos Santos. Gameficação de carreira e algoritmo de aprendizado de máquina. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2021.
  Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Iniciação científica (2)
1. BRUNO GERMANO DO NASCIMENTO. Monitorias corais para permanência e desenvolvimento de atividade cultural no Campus São Carlos.. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, IC/Reitoria da USP. Início: 2021.
  Orientador: Solange Oliveira Rezende.
2. Bruno Gazoni. Monitorias corais para permanência e desenvolvimento de atividade cultural no Campus São Carlos.. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, IC/Reitoria da USP. Início: 2021.
  Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (5)
1. Ricardo Marcondes Marcacini. . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2019.
  Supervisor: Solange Oliveira Rezende.
2. Roberta Akemi Sinoara. . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
  Supervisor: Solange Oliveira Rezende.
3. Veronica Oliveira de Carvalho. . Universidade de São Paulo, . 2014.
  Supervisor: Solange Oliveira Rezende.
4. Marcos Aurélio Domingues. Aquisição Automática de Informação Contextual para Sistemas de Recomendação Sensíveis ao Contexto. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012.
  Supervisor: Solange Oliveira Rezende.
5. Geraldo Nunes Correa. Proposta de uma abordagem para a utilização de mineração de texto para apoiar processos de tomada de decisão. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2011.
  Supervisor: Solange Oliveira Rezende.
Tese de doutorado (10)

Renan de Padua. Redes de Regras de Associação. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2019.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Camila Vaccari Sundermann. Extração de contexto de reviews para sistemas de recomendação utilizando mineração de textos e opiniões. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2019.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Dario Brito Calçada. Redes de regras de associação filtradas e multialvo. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2019.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Ivone Penque Matsuno. Mineração de opiniões baseada em aspectos para revisões de produtos e serviços. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2018.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Roberta Akemi Sinoara. Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2018.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Rafael Geraldeli Rossi. Classificação automática de textos por meio de aprendizado de máquina baseado em redes. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Fabiano Fernandes dos Santos. Extração de tópicos baseado em agrupamento de regras de associação. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Bruno Magalhães Nogueira. Agrupamento hierárquico semissupervisionado ativo baseado em confiança e sua aplicação para a extração de hierarquias de tópicos a partir de coleções de documentos. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2014.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Merley da Silva Conrado. Extração automática de termos simples baseada em aprendizado de máquina. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Ricardo Marcondes Marcacini. Aprendizado de máquina com informação privilegiada: abordagens para agrupamento hierárquico de textos. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Dissertação de mestrado (9)

Vitor Rodrigues Tonon. Geração de recomendações interpretáveis em sistemas de recomendação utilizando contexto. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2021.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Felipe Provezano Coutinho. Construção Automática de Funções de Proximidade para Redes de Termos usando Evolução Gramatical. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
João Vítor Antunes Ribeiro. Exploração de informações contextuais para enriquecimento semântico em representações de textos. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Camila Vaccari Sundermann. Extração de informação contextual utilizando mineração de textos para sistemas de recomendação sensíveis ao contexto. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Renan de Padua. Pós-processamento de regras de associação via redes e propagação de rótulos. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2015.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Rosa Nathalie Portugal Vargas. Identificação de cobertura espacial de documentos usando mineração de textos. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2012.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Fabiano Fernandes dos Santos. Atividades in vitro de Microesferas biodegradáveis contendo leucotrieno B4 e/ou antígenos livres de células de Histoplasma capsulatum sobre macrófagos. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2010.
Orientadores: Lúcia Helena Faccioli, Solange Oliveira Rezende.
Ricardo Marcondes Marcacini. Construção de Taxonomias de Tópicos a partir de Coleções Textuais Dinâmicas. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2010.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Rafael Geraldeli Rossi. Representação de Documentos Textuais utilizando Regras de Associação. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (6)

Mateus Matos Rizzi. Estudo de metódo para identificador de voz. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2021.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Flávia Lemos Sampaio Xavier. Direito à informação na era da inteligência artificial: classificação dos pedidos de acesso á informação no Brasil. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2021.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Paulo Fernandes Sanches Júnior. Mineração de Texto: um estudo de caso de classificadores aplicado às sentenças judiciais de Direito do Consumidor. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2021.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Peterson Almeida. Criação de uma base de dados para identificação de assédio em Assistentes Virtuais. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2021.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Siumara Ambrósio. Agrupamento de Dados de Inclusão Financeira. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2021.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Bruno Rafael Ritter. Detecção automática de rupturas em gôndola. (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2021.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Trabalho de conclusão de curso de graduação (24)

Lucas Augusto dos Santos. Perfis de trabalho e matchmaking: uma abordagem de inteligência artificial para cruzamento de indicadores de hard e soft skills de profissionais em regime remoto e estruturas analíticas de projeto.. (Graduação em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2021.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Bruno Facina. (Co)construção de referências em atendimentos em balcão: Processos de referenciação multimodal em interações sociais. (Graduação em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2020.
Orientadores: Ana Cristina Ostermann, Solange Oliveira Rezende.
Marcelo Suckow de Barros Rodrigues. Projeto Empreendedor - Planejamento estratégico e gerenciamento de equipe e de projetos. (Graduação em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2020.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Moacyr Theodoro Ferreira Souza. Estágio PackUp (ICMCIn). (Graduação em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2020.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Felipe Torres. Desenvolvimento de software para gestão unificada de operação de cobrança. (Graduação em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2020.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Bruno Facina. PackUp - ICMC-in: Projeto Empreendedor 2. (Graduação em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2020.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Marcelo Suckow de Barros Rodrigues. Planejamento, Gerenciamento e Desenvolvimento de Aplicação Móvel. (Graduação em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2020.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Moacyr Theodoro Ferreira Souza. Estágio PackUp (ICMCIn). (Graduação em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2020.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Matheus Araujo Jorge. Uma revisão histórica de representação textual gerada por redes neurais. (Graduação em Engenharia de Computação) - Escola de Engenharia de São Carlos, . 2019.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Lucas Guarise. Monotongação e ditongação no português brasileiro: efeitos de fidelidade posicional e da dispersão acústica. (Graduação em Engenharia de Computação) - Escola de Engenharia de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
Orientadores: Maria Filomena Spatti Sandalo, Solange Oliveira Rezende.
Renato Dompieri Beltrão. Desenvolvimento de Aplicações Web. (Graduação em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2019.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Guilherme Villela Pelizer. Uso de algoritmo evolutivo para o aprendizado de parâmetros na classificação transdutiva baseada em redes de termos.. (Graduação em Engenharia de Computação) - Escola de Engenharia de São Carlos, . 2018.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Vítor Rodrigues Tonon. Implementação e avaliação de sistemas de recomendação baseados em técnicas de fatoração de matrizes. (Graduação em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2017.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Lucas de Jesus Clarim. Implementação de identificação única para dispositivos móveis para aplicação em detecção de fraude. (Graduação em Engenharia de Computação) - Escola de Engenharia de São Carlos, . 2017.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Vítor Rodrigues Tonon. Extração de informações contextuais para recomendações em um cardápio inteligente. (Graduação em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2017.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Lais Pessine do Carmo. Pós-processamento de Regras de Associação usando Agrupamento. (Graduação em Engenharia de Computação) - Escola de Engenharia de São Carlos, . 2016.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Darlan Santana Farias. Opinion-meter: um Framework para Análise de Sentimentos Baseada em Aspectos. (Graduação em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2016.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Newton Jhun Koga. Exploração de representação de textos baseada em expressões do domínio na classificação de documentos. (Graduação em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2016.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Matheus Cintra Gonçalves. Exploração e extensão de dicionário de gírias para pré-processamento de textos de reviews. (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2015.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Rafael Henrique Bonin da Silva Rosa. Seleção de Instâncias para Aprendizado Não Supervisionado de Hierarquias de Tópicos. (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2013.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Daniel Luiz de Albuquerque. Estudo Comparativo entre Técnicas de Agrupamento Hierárquico para a Organização de Dados Governamentais Abertos. (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2013.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Camila Vaccari Sundermann. Uso de Representações Automaticamente Enriquecidas no Processo de Recuperação de Informação. (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2012.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Camila Vaccari Sundermann. Avaliação de Representações Automaticamente Enriquecidas no Processo de Recuperação de Informação. (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2012.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Cesar Haruaki Takagi. Ambiente facilitador da integração de ferramentas de mineração de textos. (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2012.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Iniciação científica (28)

Bruno Gazoni. A mobilização do saber e do fazer: episteme e deonticidade na fala-em-interação institucional e na conversa cotidiana. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
Orientadores: Ana Cristina Ostermann, Solange Oliveira Rezende.
BRUNO GERMANO DO NASCIMENTO. Monitorias corais para permanência e desenvolvimento de atividade cultural no Campus São Carlos. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, IC/Reitoria da USP. 2020.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Paulo André de Oliveira Carneiro. Aprendizado de Máquina para Redes aplicado em Comércio Eletrônico. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Recursos do Convenio ICMC-USP/Birdie. 2019.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Marina Junqueira Nicoletti. CICLARTE. (Graduando em Engenharia Ambiental) - Escola de Engenharia de São Carlos, PRG-Programa INOVA-Grad. 2019.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Bley Ribeiro de Almeida Junior. CICLARTE. (Graduando em Engenharia Ambiental) - Escola de Engenharia de São Carlos, PRG-Programa INOVA-Grad. 2019.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Matheus Marzola Gomes. Exploração e Análise de Técnicas de Pré-processamento em Tarefas de Classificação. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Hugo Moraes Dzin. Representação de Documentos com Doc2Vec. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . 2018.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Ju Hi Soon. Monitoria coral: microcosmos de empreendedorismo técnico, artístico e social.. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Programa Unificado de Bolsas (Cultura e Extensão) - PRG USP. 2017.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Vítor Rodrigues Tonon. Implementação e avaliação de sistemas de recomendação baseados em técnicas de fatoração de matrizes. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2017.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Renan Santos Barbosa. Desenvolvendo habilidades sociais e empreendedoras na área de ciências exatas. (Graduando em Bacharelado em Estatísitica) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, IC/Reitoria da USP. 2017.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Darlan Santana Farias. Anotação de Corpus para Análise de Sentimentos Baseada em Aspectos. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, IC/Reitoria da USP. 2016.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Eric Martins da Silva. TERRITÓRIO DO BIXO Faça parte do futuro. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Bolsa Aprender com Cultura e Extensão - PRCEU/USP. 2016.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Laís Pessine do Carmo. Pré-processamento de regras de associação utilizando redes. (Graduando em Engenharia de Computação) - Escola de Engenharia de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Ju Hi Soon. Talentos Musicais da USP São Carlos. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, IC/Reitoria da USP. 2016.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Exuperio Ledo Silva Junior. Extendendo o uso de propagação de rótulos para pós-processamento de regras de associação. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Pro-reitoria de graduação da USP. 2016.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Vitor Rodrigues Tonon. Estudo e implementação de sistemas de recomendação baseados em técnicas de fatoração de matrizes. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Rafael de Paula Pinto Paravia. Desenvolvimento de um sistema par apoio à rotulação manual de textos. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, IC/Reitoria da USP. 2015.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Jéssika Darambaris Oliveira. Território do bixo - O portal do vestibulando que ama matemática e computação. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Bolsa Aprender com Cultura e Extensão - PRCEU/USP. 2015.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Bruno Felipe de Azevedo Santos. Talentos Musicais da USP São Carlos. Iniciação Científica - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, IC/Reitoria da USP. 2015.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Claudio Marcio Cardoso Aires. Construção Semi-Supervisionada de Hierarquias de Tópicos. (Graduando em Engenharia de Computação) - Escola de Engenharia de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Daniel Luiz de Albuquerque. Organização de dados governamentais públicos baseada em hierarquias de tópicos. (Graduando em Bacharelado Em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2013.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Anderson Caio Santos Silva. Aprendizado não supervisionado de hierarquias de tópicos. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, PRG-Bolsa Ensinar com Pesquisa. 2013.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Rafael Bonin. Avaliação da efetividade da lanolina aplicada aos lábios de pacientes com mucosite oral induzida por quimioterapia antineoplasica. (Graduando em Bacharelado Em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação Universidade de Brasilia. 2011.
Orientadores: Paulo Sérgio da Silva Santos, Fernando Rosado Spilki, Kelly Grace Magalhães, Solange Oliveira Rezende.
Cyntia Eico Hayama Nishida. Tratamento de imprecisão e incerteza em documentos de texto utilizando a teoria de conjuntos fuzzy. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Bruna Zanetti Panaggio. Avaliando a Interface Gráfica do Ambiente de Exploração de Regras- RulEE. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Cyntia Eico Hayama Nishida. Desenvolvimento de Experimentos Didáticos para o Ensino de Mineração de Textos: a etapa de extração de padrões. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, PRG-Bolsa Ensinar com Pesquisa. 2010.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Bruna Zanetti Panaggio. Identificação de hierarquias de tópicos emergentes em textos de redes sociasi. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Maíra Machado Ladeira. Pré-processamento de textos de redes sociais para identificação de tópicos emergentes. (Graduando em Bacharelado Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2010.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.
Orientações de outra natureza (1)

Noemi da Veiga Rocha. Projeto de Atualização e manutenção do Serviço de Pós-Graduação. (Matemática Aplicada e Computação Científica) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, PRG-Bolsa Ensinar com Pesquisa. 2010.
Orientador: Solange Oliveira Rezende.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (17)

2020-Atual. Center for Artificial Intelligence (C4AI)
Descrição: Descrição: O Center for Artificial Intelligence congrega cerca de 120 pesquisadores de várias instituições, com suporte da FAPESP e IBM. O Centro é sediado na USP, nas dependências do InovaUSP, e conduz pesquisas em temas básicos e aplicados da área de inteligência artificial, bem como se preocupa com transferência de tecnologia e difusão.. .. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Fabio Gagiardi Cozman - Coordenador.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
2020-Atual. Representacoes semanticamente enriquecidas para mineracao de textos em portugues: Modelos e Aplicacoes
Descrição: Com a crescente geração e disponibilização de textos, seja internamente nas organizações ou na Web, técnicas de Mineração de Textos têm se tornado essenciais no apoio à análise e extração de conhecimento desses dados. Independentemente da aplicação ou técnica utilizada, o tratamento semântico dos textos é um grande desafio do processo de mineração. Esse desafio é ainda maior quando se considera textos escritos no idioma português, visto as particularidades do idioma e o limitado volume de recursos e pesquisas desenvolvidas. Nesse contexto, este projeto visa avançar as pesquisas da área de Mineração de Textos, com foco no idioma português, e disseminar o conhecimento da área por meio da aplicação em diferentes problemas do mundo real. Assim, serão investigados e propostos modelos de representação de textos semanticamente enriquecidos, abordando tanto representações no modelo espaço-vetorial quanto representações em rede, bem como sua aplicação no aprendizado baseado em uma única classe. Para viabilizar a pesquisa, coleções de textos escritos em português serão coletadas, preparadas e caracterizadas, disponibilizando à comunidade informações consolidadas sobre coleções rotuladas e disponibilizadas para pesquisa. Por fim, as representações semanticamente enriquecidas serão avaliadas e aplicadas em diferentes problemas práticos de Mineração de Textos, como análise de sentimentos, sistemas de recomendação, detecção de notícias falsas, descoberta baseada em literatura e mineração de eventos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (5) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Coordenador / Roberta Akemi Sinoara - Integrante / Marcos Aurélio Domingues - Integrante / Veronica Oliveira de Carvalho - Integrante / Alipio Mario Guedes Jorge - Integrante / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante / Camila Vaccari Sundermann - Integrante / MARCACINI, RICARDO M. - Integrante / ROSSI, RAFAEL G. - Integrante / Dildre Georgiana Vasques - Integrante / SCHEICHER, RICARDO B. - Integrante / Vitor Rodrigues Tonon - Integrante / Brucce Neves dos Santos - Integrante / Mariana Caravanti de Souza - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
2019-Atual. Aprendizado de Websensors para Agronegocios
Descrição: O agronegócio é uma das principais atividades econômicas do Brasil, representando anualmente (desde 2006) uma média de 21% do PIB brasileiro, acumulando um crescimento de 4,4% em 2016, mesmo em período de recessão econômica. Por outro lado, a cadeia produtiva do agronegócio é considerada complexa devido aos muitos fatores envolvidos, como efeitos climáticos, controle de pragas e doenças, controle de insumos (e.g. fertilizantes, sementes, defensivos, vacinas e máquinas), serviços de crédito (e.g. câmbio e taxas de juros), as atividades de produção de agricultura e pecuária propriamente ditas; e as etapas pós-produção, como embalagem, armazenagem, industrialização, transporte e distribuição. Esta diversidade de fatores é responsável pelo conceito de riscos e incertezas da cadeia produtiva do agronegócio, com a principal consequência de que o preço de venda durante a etapa de comercialização foge ao controle do produtor. Assim, uma gestão moderna do agronegócio incorpora instrumentos para gerenciamento de riscos com o objetivo de amenizar tais incertezas e conferir uma estabilidade mínima ao produtor. Nesse contexto, o gerenciamento de riscos com uso de mercado de futuros, como a Bolsa de Mercadorias e Futuros da BOVESPA (BMF-BOVESPA) tem se tornado cada vez mais popular, atingindo 1.860.877 contratos de derivativos relacionados ao agronegócio em 2016. Neste mercado, o produtor (avesso ao risco) transfere o risco de oscilação do preço para empresas e/ou indivíduos que operam no mercado de futuros e que esperam receber um prêmio para assumir tal risco. Definir boas estratégias de gerenciamento de riscos depende de um conjunto adequado de informações sobre problema para determinar intervalos de variação de preços no futuro. Neste projeto é proposto um produto denominado Websensors Analytics para inovar o gerenciamento de riscos em agronegócios. Websensors é um framework de aprendizado de máquina com o diferencial de coletar e combinar grandes bases de informações disponíveis em diversas fontes sobre agronegócios, como notícias e boletins especializados, e utilizar tais bases de dados em conjunto com indicadores oficiais (como cotações de preços) para melhorar tarefas de análise preditiva de preços. Esta proposta de inovação tecnológica é baseada em 4 anos de pesquisa na área, com resultados promissores para apoiar o desenvolvimento deste produto. Além da ausência de produtos nacionais similares nesta área específica, o agronegócios está em acentuada expensão e exigirá cada vez mais de soluções inovadoras para aumentar a eficiência deste setor... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Fernanda Moura - Integrante / Bruno Nogueira - Integrante / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Coordenador / Edson Takashi Matsubara - Integrante / Eraldo Luiz Rezende Fernandes - Integrante / Rafael Giusti - Integrante.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
2019-Atual. Gestao da Informacao de do conhecimento no ambito do Portfolio de pastagens da Embrapa
Descrição: Descrição: O projeto tem como objetivo mapear o conhecimento, as informações e os dados gerados sobre o domínio "pastagens", com ênfase no subtema "recuperação de pastagens" - incluindo um diagnóstico do ambiente externo -, para subsidiar a gestão estratégica da informação no âmbito do Portfólio de Pastagens. Para isso, aplicará técnicas e ferramentas da Gestão do Conhecimento e da Informação, bem como da Socioeconomia, para oferecer ao Portfólio estudos que norteiem as tomadas de decisão do comitê gestor, no sentido de acelerar o processo de inovação neste tema... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Feranda Moura - Integrante / Leandro Henrique Mendonça de Oliveira - Integrante / Milena Ambrosio Telles - Coordenador.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
2017-2019. MINERACAO DE DADOS E TEXTOS PARA AQUISICAO DE INFORMACAO CONTEXTUAL PARA SISTEMAS DE RECOMENDACAO SENSIVEIS AO CONTEXTO
Descrição: As empresas que tratam seus negócios na Web oferecem uma vasta quantidade e variedade de conteúdos Web (isto é, produtos, serviços e informações). Estas empresas sentem a necessidade de descobrir informações sobre o comportamento e interesse de seus usuários para poder recomendar a estes os produtos, serviços e informações que lhes são relevantes. Porém, o comportamento e interesse de um usuário são constantemente influenciados pelo contexto no qual este se encontra. Por exemplo, um usuário pode desejar assistir um filme com a sua namorada no sábado à noite ou com os seus amigos durante um dia de semana, e uma locadora de filmes na Web pode recomendar diferentes tipos de filmes para este usuário dependendo do contexto no qual este se encontra. Um grande desafio para o uso de sistemas de recomendação sensíveis ao contexto por sítios Web é a falta de métodos para aquisição automática de informação contextual para estes sistemas. Diante desse cenário, o objetivo deste projeto é a pesquisa, proposta e avaliação de métodos de aquisição de informação contextual para sistemas de recomendação de contéudo Web sensíveis ao contexto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Marcos Aurélio Domingues - Coordenador / Marcelo Garcia Manzato - Integrante / SUNDERMANN, CAMILA VACCARI - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
2017-2018. Mineracao de Dados para Predicao de Evasao em Ambientes de Ensino a Distancia
Descrição: Estratégias de combate à evasão no ensino superior têm recebido grande atenção nos últimos anos. As estratégias tradicionais são baseadas na revisão dos projetos pedagógicos dos cursos, além da implantação de políticas de assistência estudantil, como apoio financeiro e psicológico aos alunos. O uso destas estratégias tradicionais é mais desafiador quando o principal meio de interação com os alunos é pelo ambiente computacional EAD. No entanto, esses ambientes armazenam um rico conjunto de dados que refletem o comportamento dos alunos, desde o registro de acesso e tempo utilizado nos recursos didáticos, atividades de avaliação, até a interação do aluno em fóruns de discussão. Métodos para Mineração de Dados são promissores para extrair conhecimento útil desses dados e, assim, apoiar processos de tomada de decisão. Assim, o objetivo deste projeto é desenvolver uma plataforma de Mineração de Dados com foco na predição de evasão para o sistema UAB. Na etapa de extração de conhecimento da plataforma, serão desenvolvidos algoritmos de aprendizado de modelos preditivos, ou seja, que identificam padrões nos dados históricos dos perfis de alunos desistentes; sendo capaz de predizer se um novo perfil entrou no grupo de risco da evasão. Como resultado, a plataforma será distribuída livremente, permitindo integrar com qualquer ambiente EAD. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Renan de Padua - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante / Edson Takashi Matsubara - Integrante / Vitor Mesaque Alves de Lima - Integrante / Eraldo Luís Rezende Fernandes - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
2017-Atual. Mining, Indexing and Visualizing Big Data in Clinical Decision Support Systems (MIVisBD)
Descrição: Projeto Temático envolvendo 3 instituições nacionais e 8 instituições internacionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Caetano Traina Júnior - Integrante / José Fernando Rodrigues Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Christos Faloutsos - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Marco Antônio Gutierrez - Integrante / Robson L. F. Cordeiro - Integrante.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
Descrição: Projeto Temático envolvendo 3 instituições nacionais e 8 instituições internacionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (14) . Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Christos Faloutsos - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Marco Antônio Gutierrez - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr. - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Robson L. F. Cordeiro - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Joe Tekli - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Marcos Vinicius Naves Bedo - Integrante / Daniel Mario Lima - Integrante / Marcello H. Nogueira-Barbosa - Integrante / FELIPE, JOAQUIM C. - Integrante / SANTOS, LUCIO F. D. - Integrante / OLIVEIRA, WILLIAN D. - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Luiz O. Carvalho - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Jéssica Andressa de Souza - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Gustavo Blanco - Integrante / Paulo Henrique Oliveira - Integrante / Lucas C. Scabora - Integrante / Sameer K. Antani - Integrante / Thomas Deserno - Integrante / Rangaraj Mandayam Rangayyan - Integrante / Umberto Tachinardi - Integrante / Eneida Mendonca - Integrante / Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Jose Eduardo Krieger - Integrante / Marina de Fatima de Sa Rebelo - Integrante / Ramon Alfredo Moreno - Integrante / Fabio Antero Pires - Integrante / Juan P Casas - Integrante / Altamir Gomes Bispo Junior - Integrante / Antonio Canabrava Fraideinberze - Integrante / Gabriel Perri Gimenes - Integrante / Gabriel Spadon de Souza - Integrante / Guilherme Queiroz Vasconcelos - Integrante / José Raniery Ferreira Junior - Integrante / Marcelo Augusto Cordeiro - Integrante / Marcos Roberto Nesso Junior - Integrante / Paulo Henrique de Oliveira - Integrante / Renan de Padua - Integrante / Hilton Vicente César - Integrante / Marcos Yamaguti - Integrante / Fernanda Marana - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Agma Juci Machado Traina.
2016-2018. Aprendizado nao Supervisionado de Websensors aplicado em Desafios de Big Data para Agronegocios
Descrição: Motivada pela diversidade de aplicações que podem ser derivadas por meio de algoritmos para extração de conhecimento da web, uma nova direção de pesquisa denominada Websensors tem como objetivo converter padrões extraídos de várias fontes da web em um conjunto de sinais, representado por meio de séries temporais, que permitem observar, estudar e monitorar o comportamento de um fenômeno de interesse. Devido ao grande volume de dados, variedade de fontes de informação e requisitos de velocidade para análise desses dados, os websensors são modelos computacionais com grande potencial para lidar com os desafios atuais relacionados à temática de Big Data; que recentemente tem recebido muita atenção na literatura e indústria pelos resultados promissores obtidos na resolução de tarefas complexas de tomadas de decisão. Nesse contexto, entre as atividades recentes desenvolvidas pelos membros do GEPIC (Grupo de Estudo e Pesquisa em Inteligência Computacional - UFMS), há um particular interesse em explorar websensors aplicado em desafios de Big Data para o domínio de agronegócios. Atividades prévias, como a coleta e organização de uma base de 14 anos de notícias (composta por milhões de registros) e resultados preliminares tem demonstrado que este é um caminho promissor. Dessa forma, a proposta geral deste projeto é utilizar conhecimento implícito em uma base histórica de milhões notícias sobre agronegócios no Brasil para aprender padrões, ao longo do tempo, que possam ser explorados para explicar o comportamento passado e predizer comportamento futuro no domínio de agronegócios, com apoio de algoritmos de aprendizado não supervisionado de máquina.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Feranda Moura - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Coordenador / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante / Edson Takashi Matsubara - Integrante / Vitor Mesaque Alves de Lima - Integrante / Eraldo Luís Rezende Fernandes - Integrante / Valguima Victoria Viana Aguiar Odakura - Integrante / Andre Steffens Moraes - Integrante / Fabiana Villa Alves - Integrante / Ana Carolina Chiozi Zanetta - Integrante / Julio César Carnevali - Integrante / Luan Vinicius de Carvalho Martins - Integrante / João Domingos Ferreira Mundim - Integrante. Financiador(es): Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Auxílio financeiro.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
2014-2019. Uma Plataforma para Recomendacao Automatica de Pontos de Interesse em Cidades Brasileiras: Arquitetura e Projeto Piloto
Descrição: O projeto consiste na proposta de uma arquitetura e projeto piloto para uma plataforma sensível ao contexto para recomendação de pontos de interesse. Projeto: A075/2013 Validade: 12/2016. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Maria da Graça Campos Pimentel - Coordenador / Marcos Auréilo Domingues - Integrante / Alipio Mario Guedes Jorge - Integrante / Carlos Soares - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
2014-2016. Aprendizado de Maquina para WebSensors: Algoritmos e Aplicacoes
Descrição: A popularização de plataformas web para publicação de conteúdo textual tem motivado o desenvolvimento de métodos para extração automática de conhecimento implícito nos textos. Em particular, uma nova gama de estudos e aplicações tem sido proposta para explorar a web como um grande e poderoso "sensor social", permitindo identificar e monitorar vários tipos de eventos a partir de textos publicados em portais de notícias e redes sociais, como detecção de epidemias, análise de sentimentos, e a extração de indicadores políticos e econômicos. Atualmente, a construção de um sensor da web (websensor) é uma tarefa complexa, pois depende de especialistas de domínio para definição dos parâmetros do sensor, isto é, expressões para busca, filtros e monitoramentos de conteúdo textual da web. A necessidade de especialistas de domínio geralmente limita as aplicações envolvendo websensors, uma vez que em muitos problemas não há compreensão clara dos fenômenos que se deseja monitorar. Em vista disso, neste projeto de pesquisa são investigados métodos de aprendizado de máquina para apoiar a construção automática de websensors. A ideia básica é utilizar uma amostra de documentos textuais do domínio do problema e, em conjunto com algoritmos de aprendizado de máquina semi/não supervisionados, extrair padrões dos textos e assim apoiar a construção de websensors. Dessa forma, espera-se reduzir a dependência de um especialista para definição dos parâmetros dos sensores. Cada websensor aprendido a partir dos textos representa um determinado fenômeno relacionado ao domínio do problema que, então, pode ser monitorado ao longo do tempo e utilizado para apoiar processos de tomada de decisão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (6) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Coordenador / Roberta Akemi Sinoara - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves BAtista - Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Fabiano Fernandes dos Santos - Integrante / Renan de Padua - Integrante / Veronica Oliveira de Carvalho - Integrante / Antonio Rafael Sabino Parmezan - Integrante / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante / Camila Vaccari Sundermann - Integrante / Diego Furtado Silva - Integrante / Tatiana Ximenes - Integrante / Ivone Penque Matsuno - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
2013-2016. Research on Geo-spatial Marine Biology Data Mining Using Time Series, Text Mining and Visualization
Descrição: We propose a focused, interdisciplinary research project on data mining and data visualization with a specific focus on marine data. This data is particularly challenging for data mining as it presents only a very sparse set of data points with respect to the volume of the marine space that is being modelled and investigated. It also presents a set of challenges in visualization of data and of modelling results, as the data are inherently three-dimensional and from an unfamiliar context relative to data from on land. We will work in an interdisciplinary team with researchers in data mining, data visualization, and marine biology to develop visualization methods that will be appropriate for marine biology applications of data mining. The data may be derived from multiple disparate sources, including fisheries or scientific surveys, autonomous sensors, satellite data or field studies. For model outputs, we will particularly work on the visualization of results from a new generation of ecosystem model, analogous to the general circulation models used to predict global climate. This model includes all organism types on both land and sea. We face the challenge that it can produce gigabytes to terabytes of outputs, including tracking all organism interactions, individual states, and the spatial distribution of individuals. Thus we need to summarize, extract, and visualize outputs at multiple scales including that of individuals, ecological communities, and the globe. These data need to be visualized in a manner that will then be useful and interpretable for the international policy community... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Maria Cristina Ferreira Oliveira - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves BAtista - Coordenador / Stan Matwin - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
Descrição: We propose a focused, interdisciplinary research project on data mining and data visualization with a specific focus on marine data. This data is particularly challenging for data mining as it presents only a very sparse set of data points with respect to the volume of the marine space that is being modelled and investigated. It also presents a set of challenges in visualization of data and of modelling results, as the data are inherently three-dimensional and from an unfamiliar context relative to data from on land. We will work in an interdisciplinary team with researchers in data mining, data visualization, and marine biology to develop visualization methods that will be appropriate for marine biology applications of data mining. The data may be derived from multiple disparate sources, including fisheries or scientific surveys, autonomous sensors, satellite data or field studies. For model outputs, we will particularly work on the visualization of results from a new generation of ecosystem model, analogous to the general circulation models used to predict global climate. This model includes all organism types on both land and sea. We face the challenge that it can produce gigabytes to terabytes of outputs, including tracking all organism interactions, individual states, and the spatial distribution of individuals. Thus we need to summarize, extract, and visualize outputs at multiple scales including that of individuals, ecological communities, and the globe. These data need to be visualized in a manner that will then be useful and interpretable for the international policy community.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Maria Cristina Oliveira - Integrante / Solange Rezende - Integrante / Gustavo Batista - Coordenador / Stan Matwin - Integrante.
Membro: Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.
2013-2016. CRITiC@ - Compilacao e Recuperacao de Informacoes Tecnico-cientificas e Inducao ao Conhecimento de forma Agil na Rede AgroHidro
Descrição: A proposta deste projeto componente é concentrar as ações de análise e organização sistematizada da informação utilizada e produzida pelo projeto "Impactos do uso agrícola e das mudanças climáticas sobre os recursos hídricos em diferentes ecorregiões brasileiras: diagnose e estratégias mitigadoras" AgroHidro. Desta forma, pretende-se melhorar a gestão do conhecimento técnico-científico na área, por meio de análises cruzadas das informações, bem como subsidiar ações de investigação e disseminação do conhecimento na rede de pesquisa. Pois, em uma rede de pesquisa em um domínio de conhecimento fechado, como a Rede AgroHidro, existe a necessidade de possuir um ferramental de análise da informação especificamente útil à rede, que facilite, não apenas, a identificação de bibliografia e outras fontes de material de divulgação, mas que permita o cruzamento de informações de diversas fontes a fim de avaliar o caminho percorrido pela rede em PDI; por exemplo, tendências, oportunidades, inserção no contexto nacional e áreas deficitárias em tecnologias para gestão de recursos hídricos. Para isso, precisa-se monitorar tanto a própria produção técnico-científica da rede, no passado e presente, como de outras redes ou iniciativas isoladas que visem objetivos semelhantes de PDI no mesmo domínio de conhecimento no caso, recursos hídricos. Assim, essa proposta integra soluções de tecnologia da informação dando apoio à análise e organização do conhecimento para suportar ações de pesquisa, desenvolvimento e inovação, na rede AgroHidro, objetivando: 1) obter análises, considerando passado e presente, em tendências tecnológicas, de pesquisa e desenvolvimento, em recursos hídricos no Brasil e localizando as estimativas obtidas no tempo e espaço; 2) contribuir com processos de busca e levantamento tecnológico, com uma organização e recuperação da informação próprias, que demandam análises cruzadas de dados, 3) especificar e validar a organização do conhecimento de recursos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Fernanda Moura - Coordenador / Alipio Mario Guedes Jorge - Integrante.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
2013-2016. Real-time Monitoring of Insect Pragues in Agriculture and the Environment
Descrição: Não há dúvidas de que insetos são muito importantes na agricultura e no meio ambiente. Embora os insetos que mais atraiam atenção sejam as pragas agrícolas, muitos insetos são benéficos para o meio ambiente e para os seres humanos. Por exemplo, insetos são responsáveis pela polinização de pelo menos dois terços de todos os alimentos consumidos no mundo. Devido à sua importância para os seres humanos, o recente declínio das populações de insetos polinizadores, especialmente as abelhas, é considerado um grave problema ambiental frequentemente associado à exposição a pesticidas. Acreditamos que pelo uso de tecnologia é possível reduzir a utilização de pesticidas. Para isso, propomos uma armadilha inteligente de baixo custo que captura seletivamente espécies de insetos nocivos, libertando todas as outras espécies. Tal armadilha terá um impacto mínimo sobre o meio ambiente. No cerne da armadilha inteligente encontra-se um novo sensor que estamos desenvolvendo. Este sensor faz uso de uma luz laser para capturar dados de insetos à distância e utiliza técnicas de Aprendizado de Máquina para identificar as espécies de insetos. Neste projeto propomos desenvolver o sensor e a armadilha inteligente e utilizá-los em uma importante aplicação agrícola, capturando o psilídeo dos citros. Esta praga afeta plantações de laranja e está presente no Brasil e nos Estados Unidos. Descrevemos os desafios científicos e tecnológicos para desenvolver tal armadilha inteligente. Discutimos o nosso plano para desenvolve-la em um prazo de quatro anos a partir do estado atual de desenvolvimento até a realização de experimentos em campo... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves BAtista - Coordenador / Eamonn John Keogh - Integrante / Agenor Mafra Neto - Integrante.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
2013-2015. Intelligent Sensor for controlling agricultural pests and disease-vector insects
Descrição: Applications such as intelligent sensors should be able to collect environment information and to make decisions based on input data. An example is an under-development low-cost sensor to detect and classify insects in their species using laser light and machine learning techniques. This sensor is an important step towards the development of intelligent traps able to attract and selectively capture insect species of interest such as disease vectors or agricultural pests, without affecting the beneficial species. The data gathered by the sensor constitutes a data stream with non-stationary characteristics, since the insects metabolism is influenced by environmental conditions such as temperature, humidity and atmospheric pressure. This research grant proposal has two main objectives: the first one is to develop new algorithms to classify in real-time signals from the sensor obtained from the data stream; the second one is to technologically develop the sensor in order to allow the developed machine learning techniques to be embedded in the sensor. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves BAtista - Coordenador / Eamonn John Keogh - Integrante / Agenor Mafra Neto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
2012-2014. Invariancia a Complexidade em Classificacao, Agrupamento e Descoberta de Motifs em Series Temporais
Descrição: Há recentemente um crescente interesse no processamento de séries temporais devido a grande quantidade de domínios de aplicação que geram dados com essa característica. Esse interesse pode ser medido pela vasta quantidade de métodos recentemente propostos na literatura para tarefas como classificação, agrupamento, sumarização, detecção de anomalias e descoberta de motifs. Estudos recentes têm mostrado que para muitos problemas, os métodos baseados em similaridade apresentam uma eficácia difícil de ser superada, mesmo por métodos mais sofisticados. Isso se deve em grande parte pelo fato de que a comunidade tem estudado e proposto diversas invariâncias para medidas de distância entre séries temporais. As invariâncias fazem com que as medidas de distância ignorem determinadas características indesejadas dos dados. O exemplo mais conhecido é a invariância às diferenças locais na escala de tempo, obtida pela técnica de warping. Outras invariâncias incluem a invariância às diferenças de amplitude e offset, fase e oclusão. Recentemente foi demonstrado à comunidade científica que métodos de classificação de séries temporais por similaridade podem ser muito beneficiados por uma nova invariância: invariância à complexidade. O principal objetivo deste projeto de pesquisa é investigar novas medidas de distância invariantes à complexidade e avaliar o quanto essas medidas podem melhorar a eficácia, sobretudo de algoritmos de agrupamento e descoberta de motifs.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves BAtista - Coordenador / Eamonn John Keogh - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
2012-2013. Metodos de Agrupamento Hierarquico para Organizacao Automatica de Resultados de Motores de Busca
Descrição: Tradicionalmente, a recuperação de informação textual é baseada em consultas por palavras-chave, nas quais uma lista ordenada com os documentos mais relevantes à consulta é apresentada como resposta. No entanto, algumas limitações desse modelo são bem conhecidas na literatura. Em geral, os usuários exploram apenas os primeiros resultados da lista de resposta, em detrimento dos documentos considerados menos relevantes pelo motor de busca. Ainda, uma outra parte significativa de informação também é perdida devido à dificuldade dos usuários expressarem seus objetivos por meio de palavras-chave. Nesse projeto, métodos de agrupamento hierárquico de textos são explorados para auxiliar a organização dos resultados retornados por motores de busca. Os dados retornados por um ou mais motores de busca são organizados em grupos, em que itens similares e relacionados a um mesmo tema são alocados juntos em um mesmo grupo. Ainda, os grupos são organizados de maneira hierárquica, de forma que grupos próximos à raiz representam o conhecimento mais genérico, enquanto seus detalhamentos e conhecimento mais específico são dispostos nos grupos e subgrupos de níveis mais baixo. Cada grupo possui uma descrição sucinta, ou seja, um tópico que permite auxiliar o usuário em uma busca exploratória dos resultados obtidos, em diversos níveis de granularidade. Essa organização em tópicos facilita a busca pela informação de interesse, obtendo-se uma visão complementar ao modelo baseado em uma simples lista ordenada de acordo com a relevância. Por outro lado, o agrupamento de resultados de busca tem desafios e requisitos específicos. A natureza dinâmica dos dados provenientes dos motores de busca, a necessidade de eficiência computacional e a exigência de interpretação e interação por parte dos usuários, resultaram em novos requisitos, com seus respectivos desafios científicos e tecnológicos, que são objetivos de pesquisa deste projeto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
2010-2012. TIENA- Tecnologias Inovadora em Mineracao de textos para espacializacao de noticias agricolas-piloto cana de acucar
Descrição: Este projeto tem o objetivo de organizar notícias agrícolas sobre uma dada cultura, por meio de técnicas inovadoras em mineração de textos, em três categorias: tópicos ou assuntos, cobertura temporal e cobertura espacial. A cobertura temporal visa em primeiro plano um estudo da evolução daquele tópico ou assunto em relação aos demais, em intervalos de tempo, ou seja, como foi a tendência de dispersão desse tópico ao longo do tempo e futuramente como ela se relaciona aos modelos de previsão de safra. A cobertura espacial visa compreender qual é a cobertura geográfica daquela notícia, podendo ser de caráter geral (nacional) ou relativa a alguma micro ou macro-região geográfica, e, também futuramente poder-se-á analisar esse fator junto aos modelos de previsão de safra, para avaliar se o fator penaliza os modelos ou não. Como essas notícias são altamente dinâmicas, pois são, no mínimo, diárias, devem ser tratadas em tempo real; logo, os tópicos também devem ter uma evolução bastante dinâmica, que deve ser considerada em seu tratamento. Obter essa organização de dados e atualizá-la em tempo real visa a uma ação futura de analisar séries temporais dessas notícias; e, então fazer a análise cruzada desses modelos com os modelos de previsão de safra obtidos por meio de fatores agro-ambientais. Avalia-se, a princípio, que essa última etapa seja um trabalho para alguns anos, e, que deva ser feita para várias culturas; mas, que de qualquer forma, só pode ser iniciado após as primeiras etapas. Assim, o escopo da proposta deste projeto, é englobar todas as etapas desse processo até a formação da base de dados tópico-espaço-temporal; com as notícias categorizadas em três dimensões: conceitual (tópicos), espacial e temporal. E, para isso, serão desenvolvidas tecnologias em mineração de textos para a extração e identificação de tópicos altamente dinâmicos, extração de informação temporal dos textos e classificação dos textos em relação a sua cobertura espacial.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Fernanda Moura - Coordenador / Ricardo Marcondes Marcacini - Integrante / Bruno Nogueira - Integrante / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Fabiano Fernandes dos Santos - Integrante / Merley da Silva Conrado - Integrante / Laurimar Gonçalves Vendrusculo - Integrante. Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Remuneração / Universidade do Porto - Cooperação.
Membro: Solange Oliveira Rezende.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (18)

Prêmio de Excelência Docente Prof. Horácio C. Panepucci 2020, IFSC - turma de Ciências Físicas e Biomoleculares de 2017.. 2021.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
Laboratório profa. Dra. Solange Oliveira Rezende (Homenagem do Grupo de Estudos de Desenvolvimento de Aplicações Inteligentes - GEDAI), UESPI, campus Parnaíba, PI.. 2021.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
SODS - Plataforma de Voluntariado Técnico em prol do Desenvolvimento Sustentável (15 melhores do Programa InovaGrad de 2019), Pró-Reitoria de Graduação da USP e a AUSPIN - Programa InovaGrad.. 2020.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
Websensors Ad-Hoc, Marcacini, R.; Rezende, S; A. 4o. lugar no EXPOLattes - Categoria: Aplicabilidade na pesquisa e atividade científica,, I Seminário de Avaliação de Políticas de CTI, CNPq.. 2018.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
Best Paper AwardI (2o. Lugar 2018: Concurso Latino-americano de Trabalhos de Graduação (CLATG_CLEI_LACLO), GLATG-CLEI-LACLO (https://cleilaclo2018.mackenzie.br/pt/clei-laclo-2018/satellite-events/clatg.html).. 2018.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
Reconhecimento ao trabalho como professora da disciplina de Inteligência Artificial - 1o. semestre de 2018, Bacharelado em Sistemas de Informação do ICMC-USP.. 2018.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
Reconhecimento ao trabalho como professora da disciplina de Empreendedores em Informática - 1o. semestre de 2017, Bacharelado em Ciências de Computação do ICMC-USP.. 2017.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
Best Paper Award (2nd place), 16th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (Rossi; Lopes;Rezende Term Network Approach for Transductive Classification), International Conference, CICLING 2015.. 2015.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
Best Paper Award (Menção Honrosa) para o Artigo Curto, XX Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, WebMedia... 2014.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
Dia Internacional da Mulher - reconhecimento por se destacar em atividades realizadas em prol município, Câmara de Vereadores de São Carlos.. 2014.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
Best Paper Award (4o. place) no ECML/PKDD Discovery Challenge 2013: Recommending Given Names, Nameling web site., ECML/PKDD Discovery Challenge.. 2013.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
Best Paper Award (Menção Honrosa) no VIII Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial - Dissertação de Mestrado - Rafael G. Rossi, Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial & Comissão Especial de Inteligência Artificial.. 2012.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
3º Colocado no VIII Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial - Dissertação de Mestrado - Ricardo M. Marcacini, Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial & Comissão Especial de Inteligência Artificial.. 2012.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
Best Paper Award (Honorable Mention) - XXI Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (On the use of consensus clustering for incremental learning of topic hierarchies), Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial & Comissão Especial de Inteligência Artificial.. 2012.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
Best Paper Award Post-processing association rules with clustering and objective measures, Carvalho, Santos, Rezende, 13th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS)... 2011.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
Prêmio Dr. Hélio Coelho, Mérito em Pesquisa, ANCP- Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores em Melhoramento Genético de Bovinos de Corte.. 2011.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
Menção Honrosa no 19º SIICUSP: Bruna Z. Panaggio, Ricardo M. Marcacini, Solange O. Rezende; Descoberta de Tópicos Emergentes de Textos Publicados no Twitter, Programa de Iniciação Científica da USP - Pró-reitoria de Pesquisa.. 2011.
Membro: Solange Oliveira Rezende.
Prêmio Melhores Ferramentas (Torch: a tool for building topic hierarchies from growing text collections), Workshop de Ferramentas e Aplicações (WFA) - Webmedia 2010., Workshop de Ferramentas e Aplicações (WFA) - Webmedia 2010... 2010.
Membro: Solange Oliveira Rezende.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (12)

BRACIS. 2020. (Congresso).
BRACIS. 2019. (Congresso).
EUROGIN. 2018. (Congresso).
Reunião da Comissão especial de IA (CEIA) da SBC - durante o BRACIS.Reunião da Comissão especial de Inteligência Artificial (CEIA) da SBC. 2018. (Outra).
Feira das Profissões da USP - Campus Lorena. Cursos de graduação do ICMC. 2015. (Feira).
Brazilian Conference on Intelligent Systems / Encontro Nacional de Inteligênca Artificial e Computacional. 2014. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems. Pegar.... 2013. (Congresso).
KDMILE'13: 1st Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning.Pegar. 2013. (Simpósio).
SBIA'2012: 21st Brazilian Symposium on Artificial Intelligence.Identificação da cobertura espacial de documentos usando mineração de textos. 2012. (Simpósio).
9th Mexican International Conference on Artificial Intelligence. Selecting Candidate Labels For Hierarchical Document Clusters Using Association Rules. 2010. (Congresso).
III International Workshop on Web and Text Intelligence. 2010. (Encontro).
Joint CONFERENCE 2010 sbia-sbrn-jri. 2010. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (5)

Rezende, Solange Oliveira; MARCACINI, RICARDO M. ; BARROS, Leliane Nunes de ; Mauá, D.. 1ª ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DE SÃO PAULO. 2020. Congresso
Rezende, Solange Oliveira. Festival Internacional de Divulgação Científica: Pint of Science. 2018. (Festival).. . 0.
REZENDE, SOLANGE O.; OSÓRIO, Fernando Santos. Venha Estudar na USP São Carlos. 2014. Outro
REZENDE, S. O.. Exposição Cabeça Dinossauro: o novo titã brasileiro (itinerância São Carlos). 2013. (Exposição).. . 0.
JORGE, A. M. G. ; LOPES, Alneu de Andrade ; REZENDE, S. O.. III International Workshop on Web and Text Intelligence (WTI - 2010). 2010. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)

Solange Oliveira Rezende ⇔ Maria Cristina Ferreira de Oliveira (1.0)
MOTTA, ROBSON ; DE ANDRADE LOPES, ALNEU ; NOGUEIRA, BRUNO M. ; REZENDE, SOLANGE O. ; JORGE, ALÍPIO M. ; DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA. Comparing relational and non-relational algorithms for clustering propositional data. Em: ACM Symposium on Applied Computing - Data Mining track, v. 1, p. 150-155, 2013.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:23:39

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