UFABC-professores

Filipe Ieda Fazanaro

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2005), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2007) e doutorado em caráter de cotutela pela Universidade Estadual de Campinas e a Universidad de Alcalá de Henares (Espanha) (2012). Entre 2012 e 2014, trabalhou em projeto de pós-doutorado sob a temática de memórias associativas, sistemas dinâmicos e computação paralela. Tem experiência na área de Robótica de Manipuladores, Visão Computacional, Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: robótica de manipuladores, eletrônica reconfigurável, sistemas de controle, sistemas dinâmicos, memórias associativas, análises de séries temporais, computação paralela, visão computacional. Desde 2014 é professor na Universidade Federal do ABC. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/2019455573415782 (18/12/2023)
  • Rótulo/Grupo: CECS
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2014-HOJE
  • Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. Avenida dos Estados, 5001 Santa Teresinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49960108 URL da Homepage: https://cecs.ufabc.edu.br/corpo-docente/126-filipe-ieda-fazanaro
  • Grande área: Outros
  • Área: Robótica, Mecatrônica e Automação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (1)
    1. 2014-2017. Computacao Paralela Aplicada a Caracterizacao e Controle de Sistemas Dinamicos Caoticos
      Descrição: Esse projeto de pesquisa consiste em aplicar ferramentas de computação paralela e GPUs para a caracterização de sistemas dinâmicos não lineares que podem apresentar comportamento caótico.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Filipe Ieda Fazanaro - Coordenador / Suyama, Ricardo - Integrante / Attux, Romis - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Filipe Ieda Fazanaro.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (3)
      1. 7o Simpósio de Processamento de Sinais (VII SPS) / 8o Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (VIII SIIM).Análise da influência dos hiperparâmetros no treinamento de word embedding para a língua portuguesa. 2017. (Simpósio).
      2. 13th Experimental Chaos and Complexity Conference 2014. How GPUs can be Employed for Chaotic Behavior Characterization. 2014. (Congresso).
      3. V Simpósio de Processamento de Sinais.Análise da Estabilidade do Sincronismo no Modelo Neuronal de Hindmarsh-Rose com Acoplamento Unidirecional e Excitação Assimétrica. 2014. (Simpósio).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (0)

      Lista de colaborações

      • Colaborações endôgenas (3)
        • Filipe Ieda Fazanaro ⇔ Ricardo Suyama (10.0)
          1. Soriano, Diogo C. ; SANTOS, ODAIR V. DOS ; Suyama, Ricardo ; FAZANARO, FILIPE I. ; Attux, Romis. Conditional Lyapunov Exponents and Transfer Entropy in Coupled Bursting Neurons Under Excitation and Coupling Mismatch. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. v. 56, p. 419-433, issn: 1007-5704, 2018.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          2. Fazanaro, Filipe I. ; Soriano, Diogo C. ; Suyama, Ricardo ; MADRID, MARCONI K. ; OLIVEIRA, JOSÉ RAIMUNDO DE ; MUÑOZ, IGNACIO BRAVO ; Attux, Romis. Numerical characterization of nonlinear dynamical systems using parallel computing: The role of GPUs approach. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation. v. 37, p. 143-162, issn: 1007-5704, 2016.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          3. Uribe, Luisa F. S. ; Fazanaro, Filipe I. ; Castellano, Gabriela ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Cardozo, Eleri ; Soriano, Diogo C.. A Recurrence-Based Approach for Feature Extraction in Brain-Computer Interface Systems. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1ed. Em: Norbert Marwan; Michael Riley; Alessandro Giuliani; Charles L. Webber Jr. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 103ed. : Springer International Publishing. 2014.v. 103, p. 95-107.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          4. SILVA, A. M. ; LIMA, CAIO ; Fazanaro, Filipe I. ; Suyama, Ricardo. Software para Captura de Categorias de Posições de Ângulos de Flexão e Extensão do Cotovelo Conjuntamente com os Sinais sEMG. Em: IX Congresso Latinoamericano de Engenharia Biomédica & XXVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2022.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          5. LIMA, CAIO ; TASCHETI MELLO, CAIO ; Suyama, Ricardo ; IEDA FAZANARO, FILIPE. Detecção de Limiar de Força Aplicada em uma Prótese de Antebraço. Em: Congresso Brasileiro de Automática 2020, v. 2, 2020.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          6. COUTINHO, P. F. ; SORIANO, D. C. ; Fazanaro, Filipe I. ; SUYAMA, R. ; Attux, Romis. Blind Equalization Based on Complexity Measures: Is it Feasible?. Em: XXXV SIMPOSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, v. 1, p. 1145-1149, 2017.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          7. FAZANARO, FILIPE IEDA; Suyama, Ricardo ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Conditional Lyapunov Exponents for Izhikevich Neuronal Model: Preliminary Results. Em: 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016, São José dos Campos. Proceedings of the 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          8. Soriano, Diogo C. ; Fazanaro, Filipe I. ; Attux, Romis ; Suyama, Ricardo. Estimating Algorithmic Information Complexity of Dynamical Systems Using Recurrence Plots. Em: Sixth International Symposium on Recurrence Plots, 2015, Grenoble, França. Sixth International Symposium on Recurrence Plots, 2015.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          9. COUTINHO, P. F. ; FAZANARO, FILIPE I. ; Soriano, Diogo C. ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis. Preliminary Results Concerning the Use of Complexity Measures in Blind Equalization. Em: VI Simpósio de Processamento de Sinais - VI SPS, 2015, Campinas - SP. VI Simpósio de Processamento de Sinais, 2015.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          10. AZEVEDO, N. L. ; FAZANARO, F. I. ; Suyama, R. ; SORIANO, D. C.. Neuronal oscillations revealed: a didactic proposal for a FitzHugh-Nagumo analog neuronal circuit. Em: 3rd Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN) Congress, 2016, Campinas. Proceedings of the 3rd Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN) Congress, 2016.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

        • Filipe Ieda Fazanaro ⇔ Diogo Coutinho Soriano (8.0)
          1. Soriano, Diogo C. ; SANTOS, ODAIR V. DOS ; Suyama, Ricardo ; FAZANARO, FILIPE I. ; Attux, Romis. Conditional Lyapunov Exponents and Transfer Entropy in Coupled Bursting Neurons Under Excitation and Coupling Mismatch. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. v. 56, p. 419-433, issn: 1007-5704, 2018.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          2. Fazanaro, Filipe I. ; Soriano, Diogo C. ; Suyama, Ricardo ; MADRID, MARCONI K. ; OLIVEIRA, JOSÉ RAIMUNDO DE ; MUÑOZ, IGNACIO BRAVO ; Attux, Romis. Numerical characterization of nonlinear dynamical systems using parallel computing: The role of GPUs approach. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation. v. 37, p. 143-162, issn: 1007-5704, 2016.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          3. Uribe, Luisa F. S. ; Fazanaro, Filipe I. ; Castellano, Gabriela ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Cardozo, Eleri ; Soriano, Diogo C.. A Recurrence-Based Approach for Feature Extraction in Brain-Computer Interface Systems. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 1ed. Em: Norbert Marwan; Michael Riley; Alessandro Giuliani; Charles L. Webber Jr. (Org.). Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 103ed. : Springer International Publishing. 2014.v. 103, p. 95-107.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          4. COUTINHO, P. F. ; SORIANO, D. C. ; Fazanaro, Filipe I. ; SUYAMA, R. ; Attux, Romis. Blind Equalization Based on Complexity Measures: Is it Feasible?. Em: XXXV SIMPOSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, v. 1, p. 1145-1149, 2017.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          5. SANTOS, O. V. ; Fazanaro, Filipe I. ; SORIANO, D. C. ; ATTUX, R.. Análise da Estabilidade de Sincronismo no Modelo Neuronal de Hindmarsh-Rose: Uma Abordagem Alternativa. Em: XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2014.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          6. FAZANARO, FILIPE IEDA; Suyama, Ricardo ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Conditional Lyapunov Exponents for Izhikevich Neuronal Model: Preliminary Results. Em: 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016, São José dos Campos. Proceedings of the 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          7. COUTINHO, PATRICK FRANCO ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; FAZANARO, FILIPE IEDA ; Attux, Romis. IIR Equalization Based on Complexity Measures in the Context of Chaotic Information Sources. Em: 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016, São José dos Campos. Proceedigs of the 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2016.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
          8. AZEVEDO, N. L. ; FAZANARO, F. I. ; Suyama, R. ; SORIANO, D. C.. Neuronal oscillations revealed: a didactic proposal for a FitzHugh-Nagumo analog neuronal circuit. Em: 3rd Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN) Congress, 2016, Campinas. Proceedings of the 3rd Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN) Congress, 2016.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

        • Filipe Ieda Fazanaro ⇔ Diego Paolo Ferruzzo Correa (1.0)
          1. COSTA FERNANDES, RAFAEL ; SILVA, PAULO SERGIO ; IEDA FAZANARO, FILIPE ; FERRUZZO CORREA, DIEGO PAOLO. Attitude and Position Estimation in UAVs using Artificial Landmarks and MEMS Sensors in a Virtual Environment. Em: Congresso Brasileiro de Automática 2020, v. 1, 2020.
            [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]




      Data de processamento: 23/12/2023 13:24:06