Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Danton Diego Ferreira

Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pela UFSJ (2005), Mestrado em Engenharia Elétrica pela UFJF (2007), Doutorado na COPPE/UFRJ (2010) na área Inteligência Computacional e Pós-doutorado na UFJF (2014). Atualmente é professor Associado em regime de dedicação exclusiva na UFLA, onde é Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Automação (PPGESISA) desde 2016. É coordenador do Grupo de Pesquisa do CNPq denominado Automação e Inteligência Artificial (AIA) e membro do Grupo intitulado Processamento de Sinais Aplicado a Sistemas de Potência. É vice coordenador do Comitê Técnico Específico da SBA denominado Identificação de Sistemas e Ciência de Dados. É membro da Câmara de Arquitetura e Engenharia da Fapemig. Tem trabalhado com os seguintes temas: processamento de sinais, inteligência computacional, redes neurais, análise de componentes independentes, qualidade de energia elétrica e engenharia biomédica. (Texto informado pelo autor)

  • https://lattes.cnpq.br/9976401541377939 (22/09/2021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 2
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de Lavras, Departamento de Engenharia. Campus Universitário UFLA 37000200 - Lavras, MG - Brasil - Caixa-postal: 3037 Telefone: (35) 38291481 URL da Homepage: https://www.ufla.br
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Elétrica
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (17)
    1. 2020-Atual. Diagnostico auxiliado por computador para exclusao de tuberculose ativa em contatos de pacientes com tuberculose pulmonar ? quebrando a cadeia de transmissao
      Descrição: Este projeto pretende validar e desenvolver aplicativos para ler RxT de contatos e distinguir (a) padrões normais; (b) lesões parenquimatosas não relacionadas à TB e (c) lesões ativas da TB. O aplicativo desenvolvido pelo grupo será disponibilizado para incorporação no SUS, sem custos. Isso permitiria a exclusão no mesmo dia da TB ativa e a possibilidade de prescrição de TPR. Para isso, dispõe-se de uma equipe multidisciplinar que incluirá especialistas em TB, saúde pública e engenheiros especializados em inteligência artificial. Para aprendizado de máquina será usado um banco de dados RxT normal, de participantes de dois ensaios clínicos de diferentes regimes para tratar LTBI, e bancos de dados disponíveis publicamente de múltiplos RxT com e sem TB.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Danton Diego Ferreira - Integrante / Antônio Maurcio Ferreira Leite Miranda de Sá - Integrante / José Manoel de Seixas - Integrante / ANJOS, ANDRÉ - Integrante / Anete Trajman - Coordenador / Keertan Dheda - Integrante / Afranio Kritski - Integrante / Faiz Ahmad Khan - Integrante / Marcelo Cordeiro Santos - Integrante / Kevin Schwatrzman - Integrante / Frederico Caetano Jandre de Assis Tavares - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
      Descrição: Barreiras nas diferentes etapas da cascata do cuidado aos contatos de pacientes com tuberculose infecciosa resultam em pouca eficiência do tratamento preventivo na saúde pública. O passo da exclusão da TB ativa é um gargalo em muitos países de baixa e média renda (LMIC, da sigla em inglês), incluindo o Brasil. Atualmente, a OMS4 e o Ministério da Saúde do Brasil10 recomendam a triagem de sintomas e a radiografia de tórax (RxT). O risco de adoecimento é tão alto nas PVH e em crianças com menos de 5 anos de idade que a OMS recomenda que em países de alta carga da doença (todos LMIC), essa etapa possa ser pulada nessas duas subpopulações. O Brasil, no entanto, recomenda RxT em todos os contatos antes que o TPT possa ser prescrito.10 A indisponibilidade da RxT e a necessidade de especialistas para interpretar os resultados atrasam ou impedem a exclusão da TB e portanto o início do TPT. Alterações do parênquima pulmonar por doenças que não TB ativa incluem sequelas de TB (fibrose, bronquiectasias, cavidades, calcificações), doença pulmonar obstrutiva crônica, pneumonias agudas, tumores, adenomegalias entre outras. Diversas imagens pulmonares que aparecem nos pacientes com a COVID-19, que recentemente atingiu já milhares de pessoas no planeta e pode acometer mais de metade da população, mesmo sem provocar sintomas, podem permanecer como sequela pulmonar, dificultando ainda mais a interpretação da RxT.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Anete Trajman - Coordenador / Dick Menzies - Integrante / Kevin Schwartzman - Integrante / Keertan Dheda - Integrante / José Manoel Seixas - Integrante / Kritski, A. - Integrante / Marcelo Cordeiro-Santos - Integrante / Andre Anjos - Integrante / Frederico C Jandre - Integrante / Danton Diego Ferreira - Integrante / Antonio Mauricio Ferreira Leite Miranda de Sá - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Anete Trajman.
    2. 2020-Atual. Sistema de inteligencia artificial para o auxilio a tomada de decisao em triagem e diagnostico de pacientes da COVID-19: escore e grupos de risco baseados em exames por imagem do torax
      Descrição: Neste momento em que a pandemia do COVID-19 tem características avassaladoras a nível mundial e está progredindo de forma preocupante no Brasil, a telemedicina se tornou uma opção diária para várias pessoas. A infecção por COVID-19 produz um quadro bastante agressivo ao aparelho respiratório em uma parte da população que tem uma má evolução da doença. Apesar de, hoje, já se conhecer o caráter sistêmico da infecção, a análise clínica pulmonar continua sendo um dos itens mais importantes na triagem e diagnóstico da doença e é um elemento central do atendimento por telemedicina. Como um indicador, em relação ao ano de 2019, as internações por Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) cresceu 606% nas primeiras 18 semanas epidemiológicas de 2020. Em recente entrevista, a pesquisadora Margareth Dalcolmo da Fiocruz destaca que o padrão de infecção pulmonar pelo COVID-19 é bastante diferente do que se conhecia até hoje. Assim, a análise por radiografia, tomografia computadorizada ou ultrassonografia passa a ser bastante desafiadora, ainda mais considerando-se outras possíveis doenças a que o paciente se expôs ao longo da vida e que dizem respeito ao aparelho respiratório (pneumonia, tuberculose), deixando cicatrizes que devem ser consideradas nas análises das imagens. A interpretação do exame por imagem requer a presença de um especialista, o que atrasa o processo em muitos cenários da atenção básica. Visando superar esta barreira, estamos propondo o desenvolvimento de um aplicativo em software aberto, que permita uma avaliação rápida das imagens. A análise dos exames por imagem pode ser combinada com informações clínicas, de tal modo que grupos de risco podem ser associados aos pacientes, indo-se além de um suporte preditivo da doença. O aplicativo proposto será desenvolvido utilizando as técnicas da reprodutibilidade, o que facilita a sua incorporação no SUS, e será validado e disponibilizado gratuitamente para o SUS. Técnicas de inteligência computacional serão utilizadas, mais precisamente o aprendizado profundo. Destaque-se que os métodos de inteligência computacional se apoiam nos dados disponíveis, de tal modo que a qualidade destes dados tem importância fundamental. Adicionalmente, é sobre dados com qualidade que se pode obter a informação que se pretende processar e, com isso, reconhecer os padrões de interesse, no caso, para a triagem e diagnóstico da infecção por COVID-19. Portanto, as técnicas que avaliam a qualidade de dados (DQ, em inglês) e, consequentemente, a qualidade de informação vêm recebendo crescente atenção nas áreas de ciência de dados e serão aqui utilizadas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Danton Diego Ferreira - Integrante / José Manoel de Seixas - Coordenador / BARBOSA, BRUNO H. G. - Integrante / Anete Trajman - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
      Descrição: desenvolver um aplicativo para análise das imagens de ultrassom, tomografia e raio-X tiradas do tórax, de modo a auxiliar a tomada de decisão em triagem e diagnósticos de pacientes da COVID-19. O projeto foi contemplado para financiamento no edital 12/2020 ? Telemedicina e Análise de Dados Médicos da CAPES,. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rejane Sobrino Pinheiro - Integrante / Wagner Coelho de Albuquerque Pereira - Integrante / Roberto de Andrade Medronho - Integrante / Anete Trajman - Integrante / José Manoel Seixas - Coordenador / Guilherme Horta Travassos - Integrante.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.
    3. 2019-Atual. Modelagem da ocorrencia de pragas e doencas do cafeeiro utilizando tecnicas de descoberta do conhecimento
      Descrição: Este projeto visa desenvolver modelos matemáticos a partir de dados meteorológicos associados à ocorrência de pragas e doenças da cafeicultura nas regiões sul de Minas Gerais. Os objetivos específicos são: (i) Desenvolver protótipos de software para o monitoramento de ocorrências e incidências de pragas e doenças em cafeeiros; (ii) Monitorar a ocorrência das principais pragas e doenças em cafeeiros; (iii) Monitorar as variáveis meteorológicas mais relevantes para as ocorrências e incidências de pragas e doenças em cafeeiros; (iv) Estabelecer curvas de progresso das principais pragas e doenças dos cafeeiros; (v) Utilizar técnicas de descoberta do conhecimento para identificar padrões meteorológicos visando à modelagem da ocorrência de pragas e doenças do cafeeiro.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Danton Diego Ferreira - Coordenador / Margarete Marin Lordelo Volpato - Integrante / Rogério Antônio Silva - Integrante / Thiago Andrade - Integrante. Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    4. 2019-Atual. Modelagem de variaveis espectrais provenientes de sensores orbitais e suborbitais para determinacao das condicoes hidrica de cafeeiros
      Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver tecnologias para determinar padrões de refletância das folhas como indicadores das condições hídricas dos cafeeiros; Propor tecnologia de monitoramento das condições hídricas de cafeeiros utilizando agricultura de precisão.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Danton Diego Ferreira - Coordenador / Margarete Marin Lordelo Volpato - Integrante / Pedro Henrique Nunes - Integrante. Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    5. 2018-Atual. Processamento Estatistico de Sinais Aplicado a Smart Grids
      Descrição: Apresente proposta tem como principal objetivo desenvolver metodologias para a aplicação de processamento estatístico de sinais (PES) a Smart Grids. Dentre as ferramentas de processamento estatístico de sinais, serão exploradas na presente proposta as técnicas Análise de Componentes Principais (PCA - Principal Component Analysis), Análise de Componentes Independentes (ICA - Independent Component Analysis) e Estatísticas de Ordem Superior (HOS - Higher-order Statistics). Estas ferramentas tem em comum a boa capacidade de: (i) lidar com dados de alta dimensão; (ii) extrair informações relevantes (geralmente escondidas) de sinais elétricos; (iii) decompor sinais em componentes isolados; (iv) estimar parâmetros e (v) projetar filtros adaptativos. As metodologias a serem desenvolvidas terão foco de aplicação nas tão faladas redes inteligentes, ou Smart Grids, num contexto de geração distribuída (GD). As redes inteligentes devem possuir um conjunto de funções básicas que permitam a modernização da infra-estrutura elétrica, dentre as quais destacam-se: (1) capacidade de auto-reconfiguração; (2) ser tolerante a falhas, resistindo a ataques de hackers; (3) permitir a integração de todas as opções de fontes de energia e de armazenamento; (4) permitir a otimização dinâmica da operação da rede; (5) permitir a participação ativa dos consumidores; e (6) melhoria da confiabilidade, qualidade de energia, segurança e eficiência do sistema de energia. Algumas destas funções, não são evidentemente novas, pois a infraestrutura de energia sempre contou com tecnologias inteligentes para a sua operação, controle e proteção, etc., porém neste novo cenário de grande penetração de geração distribuída e dispersa, será necessário envidar esforços em pesquisas e no desenvolvimento de novas tecnologias para a solução dos problemas que já começam a aparecer nas redes. Neste contexto, as principais contribuições do presente projeto são: (i) o desenvolvimento de um sistema de classificação de causas de afundamentos de tensão; (ii) desenvolvimento de um sistema de detecção de ilhamento; (iii) desenvolvimento de um método de extração de componentes harmônicos, sub-harmônicos e interharmônicos e (iv) a proposta de uma metodologia para compressão de sinais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Danton Diego Ferreira - Coordenador / Carlos Augusto Duque - Integrante / Bruno Henrique Groenner Barbosa - Integrante / Thais Martins Mendes - Integrante / Augusto Santiago Cerqueira - Integrante / Robson Rosserrani de Lima - Integrante / Carlos Antônio Rufino Júnior - Integrante / LEANDRO RODRIGUES MANSO SILVA - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    6. 2018-Atual. Classificador de Risco para Prevencao do Pe Diabetico: uma Abordagem Multidisciplinar
      Descrição: O Diabetes Mellitus é uma doença crônica com prevalência elevada em todo o mundo, com consequente aumento do número pessoas afetadas por complicações causadas pela doença. Dentre estas complicações destaca-se o pé diabético, que, na maioria das vezes, surge silenciosamente, comprometendo a saúde e a qualidade de vida, principalmente pelo risco de amputação de membros inferiores. Objetivo: O principal objetivo é construir, validar e implantar um classificador de risco para detectar os indivíduos com diabetes que se encontram em alto risco de desenvolver o pé diabético. Método: Trata-se de uma pesquisa metodológica que visa a construção de um classificador de risco baseado em Rede Neural Artificial (RNA) supervisionada. A pesquisa será realizada em três etapas: (1) Classificação do risco de desenvolver pé diabético em um grupo de indivíduos diabéticos, obtendo-se com isso grupos bem definidos de pacientes de alto e baixo risco; (2) Construção de um classificador automático de risco para pé diabético baseado em RNA supervisionada, e (3) Uso do classificador automático em duas Unidades Básicas de Saúde para validação em campo. Análise dos dados: Será calculado o Coeficiente de Kappa para avaliação para avaliar o desempenho do CARPeDia. Na construção da RNA o banco de dados será dividido em treino e teste, utilizando o critério de parada antecipada. Serão ainda calculadas a especificidade, sensibilidade, acurácia e valores preditivos positivos e negativos. Resultados Esperados: Espera-se com esta pesquisa desenvolver um classificador de risco para pé diabético que auxilie, de maneira não invasiva, o trabalho dos profissionais de saúde, identificando precocemente aqueles que se encontram em maior risco de desenvolver essa complicação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Danton Diego Ferreira - Integrante / Ana Cláudia Barbosa Honório Ferreira - Integrante / Maria Helena Baena de Moraes Lopes - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    7. 2017-Atual. Monitoramento da Qualidade de Energia Eletrica com Processamento Estatistico de Sinais e Inteligencia Computacional
      Descrição: Este projeto trata o problema da qualidade de energia elétrica (QEE) no atual cenário caracterizado pela forte penetração de energia solar e eólica no contexto de Smart Grids. Neste novo cenário de grande penetração de geração distribuída e dispersa, será necessário envidar esforços em pesquisas e no desenvolvimento de novas tecnologias para a solução dos problemas que já começam a aparecer nas redes. Neste sentido, o objetivo geral deste projeto é desenvolver e aprimorar técnicas avançadas de processamento estatístico de sinais e inteligência computacional para três finalidades: (1) extração de harmônicos, interharmônicos e subharmônicos; (2) segmentação e classificação das causas de afundamentos de tensão; e (3) detecção e classificação de novos distúrbios de QEE. Em relação à finalidade (1), as técnicas conhecidas como análise de componentes principais (PCA) e análise de componentes independentes (ICA) serão aprimoradas e aplicadas em comparação com os trabalhos da literatura e os avanços já alcançados pela equipe do projeto. Em relação à finalidade (2), a técnica ICA será aplicada para segmentar os afundamentos de tensão e estatísticas de ordem superior (EOS) juntamente com redes neurais serão aplicadas à identificação das causas dos afundamentos de tensão. Na finalidade (3), Serão aplicadas técnicas envolvendo os conceitos como cognição, adaptabilidade e evolução no monitoramento da QEE para fins de detecção e classificação de novidades (novos fenômenos de QEE). Os métodos serão testados em sinais simulados e reais via MatLab. Espera-se implementa-los em FPGA e LabView.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Danton Diego Ferreira - Coordenador / Carlos Augusto Duque - Integrante / Marcelo Antônio Alves Lima - Integrante / Cerqueira, A.S. - Integrante / Thais Martins Mendes - Integrante / Erick Akio Nagata - Integrante / Patrick Santos de Oliveira - Integrante / BARBOSA, BRUNO H. G. - Integrante / Carlos Antônio Rufino Júnior - Integrante / Michel Moacir Arantes - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    8. 2015-2017. Desenvolvimento de Tecnicas de Inteligencia Computacional e Processamento de Sinais para Analises de Qualidade de Energia e Identificacao de Cargas Eletricas em Smart Grids
      Descrição: A presente proposta se caracteriza como continuidade do projeto contemplado no Edital FAPEMIG 01/2011, que teve como objetivo a análise de distúrbios elétricos em Sistemas de Potência utilizando inteligência computacional, e apresentou resultados promissores (um artigo científico em periódico internacional Qualis A1 e três artigos completos em congressos nacionais). Ainda na linha de análise de sinais elétricos com inteligência computacional e processamento de sinais, a presente proposta agora tem um foco nas tão faladas redes inteligentes ou ?Smart Grids?. As redes inteligentes devem possuir um conjunto de funções básicas que permitam a modernização da infra-estrutura elétrica, dentre as quais destacam-se: (1) capacidade de auto-reconfiguração; (2) Ser tolerante a falhas, resistindo a ataques de hackers; (3) permitir a integração de todas as opções de fontes de energia e de armazenamento; (4) permitir a otimização dinâmica da operação da rede; (5) permitir a participação ativa dos consumidores; e (6) melhoria da confiabilidade, qualidade de energia, segurança e eficiência do sistema de energia. Algumas destas funções, não são evidentemente novas, pois a infraestrutura de energia sempre contou com tecnologias inteligentes para a sua operação, controle e proteção, etc., porém neste novo cenário de grande penetração de geração distribuída e dispersa, será necessário envidar esforços em pesquisas e no desenvolvimento de novas tecnologias para a solução dos problemas que já começam a aparecer nas redes. Neste sentido, o objetivo geral deste projeto é desenvolver um sistema de monitoramento de energia elétrica capaz de identificar as cargas elétricas acionadas em um dado sistema elétrico e disponibilizar informações sobre a qualidade de energia elétrica da rede que alimenta tais cargas, bem como as alterações da mesma em função do acionamento de cada carga elétrica, considerando-se o senário Smart Grids.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Danton Diego Ferreira - Coordenador / Carlos Augusto Duque - Integrante / Bruno Henrique Groenner Barbosa - Integrante / Thais Martins Mendes - Integrante / Erick Akio Nagata - Integrante / Augusto Santiago Cerqueira - Integrante / Mariana Geny Moreira - Integrante / DE SEIXAS, JOSÉ M. - Integrante / Patrick Santos de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    9. 2015-Atual. Instrumentacao, Processamento de Sinais e Inteligencia Computacional para Reconhecimento de Padroes
      Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de ferramentas de instrumentação com técnicas de processamento de sinais e inteligência computacional para aplicações em reconhecimento de padrões e sistemas que requerem criteriosa análise de dados (ou sinais). Com este propósito, o projeto aborda três subprojetos que estão sendo desenvolvidos pelo coordenador e que estão diretamente relacionados com o tema principal da presente proposta. Estes subprojetos têm em comum o desenvolvimento e aperfeiçoamento de técnicas de instrumentação, processamento de sinais e inteligência computacional para os seguintes fins: 1. Análises de Qualidade de Energia e Identificação de Cargas Elétricas em Smart Grids; 2. Análises de sinais biomédicos: eletroencefalograma (EEG), eletrocardiograma (ECG) e eletromiograma (EMG); 3. Prevenção do pé diabético: uma abordagem multidisciplinar.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . Integrantes: Danton Diego Ferreira - Coordenador / Antônio Maurcio Ferreira Leite Miranda de Sá - Integrante / Augusto Santiago Cerqueira - Integrante / Carlos Augusto Duque - Integrante / José Manoel de Seixas - Integrante / Ana Cláudia Barbosa Honório Ferreira - Integrante / Juan Diego Silva Guedes - Integrante / Mariana Geny Moreira - Integrante / BARBOSA, BRUNO H.G. - Integrante / Elson Claudio Correa Moraes - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    10. 2013-2016. Desenvolvimento de Tecnicas de Inteligencia Computacional e Processamento de Sinais para Smart Grids
      Descrição: A presente proposta se caracteriza como continuidade do projeto contemplado no Edital FAPEMIG 01/2011, que teve como objetivo a análise de distúrbios elétricos em Sistemas de Potência utilizando inteligência computacional, e apresentou resultados promissores (um artigo científico em periódico internacional Qualis A1 e três artigos completos em congressos nacionais). Ainda na linha de análise de sinais elétricos com inteligência computacional e processamento de sinais, a presente proposta agora tem um foco nas tão faladas redes inteligentes ou ?Smart Grids?. As redes inteligentes devem possuir um conjunto de funções básicas que permitam a modernização da infra-estrutura elétrica, dentre as quais destacam-se: (1) capacidade de auto-reconfiguração; (2) Ser tolerante a falhas, resistindo a ataques de hackers; (3) permitir a integração de todas as opções de fontes de energia e de armazenamento; (4) permitir a otimização dinâmica da operação da rede; (5) permitir a participação ativa dos consumidores; e (6) melhoria da confiabilidade, qualidade de energia, segurança e eficiência do sistema de energia. Algumas destas funções, não são evidentemente novas, pois a infra-estrutura de energia sempre contou com tecnologias inteligentes para a sua operação, controle e proteção, etc., porém neste novo cenário de grande penetração de geração distribuída e dispersa, será necessário envidar esforços em pesquisas e no desenvolvimento de novas tecnologias para a solução dos problemas que já começam a aparecer nas redes. Neste sentido, o objetivo geral deste projeto é desenvolver um sistema de monitoramento de energia elétrica capaz de identificar as cargas elétricas acionadas em um dado sistema elétrico e disponibilizar informações sobre a qualidade de energia elétrica da rede que alimenta tais cargas, bem como as alterações da mesma em função do acionamento de cada carga elétrica, considerando-se o senário Smart Grids.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Danton Diego Ferreira - Coordenador / Bruno Henrique Groenner Barbosa - Integrante / Juan Diego Silva Guedes - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 24
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    11. 2013-2015. Desenvolvimento de Tecnicas de Inteligencia Computacional e Processamento de Sinais para Analises de Qualidade de Energia e Identificacao de Cargas Eletricas em Smart Grids
      Descrição: A presente proposta se caracteriza como continuidade do projeto contemplado no Edital FAPEMIG 01/2011, que teve como objetivo a análise de distúrbios elétricos em Sistemas de Potência utilizando inteligência computacional, e apresentou resultados promissores (um artigo científico em periódico internacional Qualis A1 e três artigos completos em congressos nacionais). Ainda na linha de análise de sinais elétricos com inteligência computacional e processamento de sinais, a presente proposta agora tem um foco nas tão faladas redes inteligentes ou ?Smart Grids?. As redes inteligentes devem possuir um conjunto de funções básicas que permitam a modernização da infra-estrutura elétrica, dentre as quais destacam-se: (1) capacidade de auto-reconfiguração; (2) Ser tolerante a falhas, resistindo a ataques de hackers; (3) permitir a integração de todas as opções de fontes de energia e de armazenamento; (4) permitir a otimização dinâmica da operação da rede; (5) permitir a participação ativa dos consumidores; e (6) melhoria da confiabilidade, qualidade de energia, segurança e eficiência do sistema de energia. Algumas destas funções, não são evidentemente novas, pois a infraestrutura de energia sempre contou com tecnologias inteligentes para a sua operação, controle e proteção, etc., porém neste novo cenário de grande penetração de geração distribuída e dispersa, será necessário envidar esforços em pesquisas e no desenvolvimento de novas tecnologias para a solução dos problemas que já começam a aparecer nas redes. Neste sentido, o objetivo geral deste projeto é desenvolver um sistema de monitoramento de energia elétrica capaz de identificar as cargas elétricas acionadas em um dado sistema elétrico e disponibilizar informações sobre a qualidade de energia elétrica da rede que alimenta tais cargas, bem como as alterações da mesma em função do acionamento de cada carga elétrica, considerando-se o senário Smart Grids.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Danton Diego Ferreira - Coordenador / Carlos Augusto Duque - Integrante / José Manoel de Seixas - Integrante / Bruno Henrique Groenner Barbosa - Integrante / Joaquim Paulo da Silva - Integrante / Augusto Santiago Cerqueira - Integrante / Juan Diego Silva Guedes - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    12. 2012-2014. Analise de Disturbios Eletricos em Sistemas de Potencia Utilizando Inteligencia Computacional
      Descrição: Os objetivos gerais deste projeto são o desenvolvimento e estudo de metodologias para a análise de distúrbios elétricos em sistemas de potência utilizando-se técnicas avançadas de inteligência computacional considerando-se a ocorrência de ambos os distúrbios isolados e múltiplos. O desenvolvimento destas metodologias terá como finalidade propor sistemas com reduzida complexidade computacional de forma a viabilizar a sua aplicação em tempo real.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Danton Diego Ferreira - Coordenador / Augusto Santiago Cerqueira - Integrante / José Manoel de Seixas - Integrante / Bruno Henrique Groenner Barbosa - Integrante / Joaquim Paulo da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 13
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    13. 2011-2013. Identificacao de Sistemas Dinamicos Nao-Lineares: Aplicacoes Usando Computacao Natural e Sistemas Hibridos
      Descrição: Este projeto visa o estudo e desenvolvimento de técnicas avançadas de identificação caixa-cinza ou caixa-preta de sistemas dinâmicos não-lineares, comparando as diferentes entidades erro de predição e erro de simulação, além de propor outras funções-custo, principalmente no treinamento de redes neurais artificiais, empregando ou não a abordagem multi-modelos e utilizando técnicas da computação natural.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Danton Diego Ferreira - Integrante / Bruno Henrique Groenner Barbosa - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    14. 2011-2012. Aquisicao e Analise de Sinais Eletricos Para Aplicacoes de Inteligencia Computacional
      Descrição: Este projeto visa fazer a aquisição e análise de sinais elétricos utilizando-se técnicas avançadas de inteligência computacional e processamento de sinais para fins de ensino e de pesquisa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Danton Diego Ferreira - Coordenador / Bruno Henrique Groenner Barbosa - Integrante / Joaquim Paulo da Silva - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de Lavras - Auxílio financeiro.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    15. 2011-Atual. Inteligencia Computacional Aplicada a Sinais Biomedicos
      Descrição: Este trabalho tem como objetivo processar sinais biomédicos, tais como sinais do eletroencefalograma (EEG), do eletrocardiograma (ECG) e sinais eletromiográficos (EMG), utilizando-se técnicas avançadas de inteligência computacional de modo a tornar a análise clínica a partir destes sinais mais objetiva.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Danton Diego Ferreira - Coordenador / Antônio Maurcio Ferreira Leite Miranda de Sá - Integrante / Thais Martins Mendes - Integrante / José Manoel de Seixas - Integrante / Augusto Santiago Cerqueira - Integrante. Número de produções C, T & A: 5
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    16. 2010-2012. Inteligencia Computacional Aplicada na Identificacao de Sistemas Dinamicos Nao-Lineares
      Descrição: O objetivo deste projeto é analisar o uso de diferentes funções-custo (como erro de predição e o erro de simulação) e o uso de diferentes estruturas de modelos (como as redes neurais artificiais e os modelos racionais e polinomiais) para a identificação de sistemas dinâmicos não-lineares. Ademais, este projeto visa a comparação e proposição de métodos para a identificação de sistemas híbridos e a implementação de novas abordagens para inserção de informação a priori no treinamento de redes neurais artificiais. Algoritmos evolucionários serão implementados para a estimação dos parâmetros dos modelos tanto em problemas mono-objetivo quanto em problemas multi-objetivo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Danton Diego Ferreira - Integrante / Bruno Henrique Groenner Barbosa - Coordenador / Giovanni Francisco Rabelo - Integrante / Roberto Alves Braga Junior - Integrante.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    17. 2010-2012. Processamento de Sinais e Inteligencia Computacional Aplicados ao Monitoramento da Qualidade de Energia Eletrica
      Descrição: O presente projeto tem como objetivo desenvolver sistemas de monitoramento da qualidade de energia elétrica (QEE) utilizando técnicas sofisticadas de processamento de sinais e inteligência computacional. No contexto de monitoramento da QEE será dado ênfase à detecção e classificação de distúrbios e, idenficiação e localização de fontes geradoras de distúrbios.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Danton Diego Ferreira - Coordenador / Augusto Santiago Cerqueira - Integrante / José Manoel de Seixas - Integrante / Wilian Soares Lacerda - Integrante / Bruno Henrique Groenner Barbosa - Integrante / Giovanni Francisco Rabelo - Integrante / Roberto Alves Braga Junior - Integrante. Número de produções C, T & A: 5
      Membro: Danton Diego Ferreira.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (13)
    1. Coautor do melhor trabalho do PPGESISA apresentado no XXIX Congresso da Pós-Graduação da UFLA (Uso de Curvas Principais em Seleção Inteligente de Dados para ambientes com alta taxa de eventos), PPGESISA/UFLA.. 2020.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    2. Menção honrosa ao trabalho ?Uso de redes NARX na detecção de afundamentos e elevações de tensão" apresentado no XXIX Congresso da Pós-Graduação da UFLA, PPGESISA/UFLA.. 2020.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    3. Orientador da Melhor Dissertação do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Automação da UFLA em 2018, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Automação (PPGESISA/UFLA).. 2019.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    4. Coautor do melhor trabalho apresentado no XXVIII Congresso da Pós-Graduação da UFLA na área de Engenharias IV, PPGESISA/UFLA.. 2019.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    5. Destaque entre os docentes do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Automação com maior número de citações na base Web of Science, durante os anos de 2016 a 2018, PPGESISA/UFLA.. 2019.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    6. Orientador da Melhor Dissertação do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Automação da UFLA em 2017, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Automação (PPGESISA/UFLA).. 2018.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    7. Destaque entre os docentes do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Automação com maior número de citações na base Web of Science, durante os anos de 2015 a 2017., PPGESISA/UFLA.. 2018.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    8. Melhor pôster apresentado na linha de pesquisa Tecnologia e Inovação no Cuidado de Enfermagem e Saúde no Congresso Científico da Faculdade de Enfermagem/UNICAMP, UNICAMP.. 2018.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    9. BEST PRIZE PAPER Awarded to "A Direct Approach for Disturbance Detection Based on Principal Curves", D. D. Ferreira, J. M. de Seixas, C. A. Duque, A. S. Cerqueira and P. F. Ribeiro, IEEE PES Power & Energy Society during 17th ICHQP2016.. 2016.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    10. Congratulations on the significant impact that the chapter "Exploiting Higher-Order Statistics Information for Power Quality" published with Intech in the book "Power Quality" has achieved., Intech Editor.. 2014.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    11. Menção no 2000 Outstanding Intellectuals of the 21st Century, IBC CAMBRIDGE.. 2013.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    12. Congratulations on the significant impact that the chapter "Exploiting Higher-Order Statistics Information for Power Quality" published with Intech in the book "Power Quality" has achieved., Intech Editor.. 2013.
      Membro: Danton Diego Ferreira.
    13. Mensão no Marquis Who's Who in Science and Engineering, Who's Who in America.. 2011.
      Membro: Danton Diego Ferreira.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (24)
    1. VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos.Detecção e Classificação de Faltas de Alta Impedância usando Estatística de Ordem Superior e Rede Neural MLP. 2020. (Simpósio).
    2. XXIII Congresso Brasileiro de Automática. Chair de Seção Técnica. 2020. (Congresso).
    3. 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.Método de Agrupamento Iterativo Baseado em Curvas Principais. 2019. (Simpósio).
    4. 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.Análise de Dados de Língua Eletrônica baseada em redes SOM 1D. 2019. (Simpósio).
    5. 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.Classificação de Falhas em Motor de Indução Utilizando Curvas Principais. 2019. (Simpósio).
    6. Seminário de Meio Termo (CAPES) - Área de Engenharias IV.Seminário de Meio Termo - Área de Engenharias IV. 2019. (Seminário).
    7. 13th IEEE/IAS International Conference on Industry Applications - INDUSCON 2018. Chair da Seção Smart Grids 2. 2018. (Congresso).
    8. XXII Congresso Brasileiro de Automática. Método de Análise de Distúrbios em Sinais de Energia Elétrica Baseado em Estatística de Ordem Superior. 2018. (Congresso).
    9. XII Conferência Brasileira sobre Qualidade de Energia Elétrica. 2017. (Congresso).
    10. XIII Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. Inteligência Computacional para Estimação dos Requerimentos Energéticos em Gado Bovino. 2017. (Congresso).
    11. 17h International Conference on Harmonics and Quality of Power. Real-time system for automatic classification of power quality disturbances. 2016. (Congresso).
    12. 17h International Conference on Harmonics and Quality of Power. Multidimensional Monitoring for Power Quality Disturbance Detection. 2016. (Congresso).
    13. IV Congresso de Engenharias da Universidade Federal de São João del-Rei. Minicurso de Introdução ao Reconhecimento de Padrões. 2016. (Congresso).
    14. XXI Congresso Brasileiro de Automática. Método de Classificação Não Supervisionada Baseado em Curvas Principais. 2016. (Congresso).
    15. 21 Seminário de Iniciação Científica da UFJF.Avaliador. 2015. (Seminário).
    16. XI Conferência Brasileira sobre Qualidade de Energia Elétrica. Monitoramento Multidimensional de Qualidade de Energia Elétrica para Smart Grids. 2015. (Congresso).
    17. XI Conferência Brasileira sobre Qualidade de Energia Elétrica. Método de Detecção de Distúrbios Elétricos de Baixa Complexidade. 2015. (Congresso).
    18. XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações.Pré-processamento de Sinais: Explorando Estatística de Ordem Superior. 2015. (Simpósio).
    19. 11ª Maratona de Eficiência Energética.Veículo Electro. 2014. (Outra).
    20. International Workshop on Smart Grid Communication. 2013. (Outra).
    21. XIX Congresso Brasileiro de Automática. Single Channel ICA-based Method for Power Quality Disturbance Anallysis. 2012. (Congresso).
    22. 3ª edição da Jornada de Educação, Ciência e Tecnologia em conjunto com o I Workshop de Inovação Tecnológica do Centro Oeste Mineiro.Redes Neurais Artificiais. 2011. (Outra).
    23. X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. Um Método Baseado em ICA para Análise de Harmônicos em Sinais Elétricos de Potência. 2011. (Congresso).
    24. XVIII Congresso Brasileiro de Automática. Qualidade de Dados Via Árvores de Decisão Em Apoio ao Diagnóstico da Tuberculose Pulmonar. 2010. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (24)
    1. Ferreira, D.D.. Coordenador associado para o VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos. 2020. (Congresso).. . 0.
    2. Ferreira, D.D.. Chair da sessão SBSE 3.5 - Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas Elétricos no evento VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos - Virtual, realizado nos dias 25 a 28 de agosto de 2020. 2020. (Outro).. . 0.
    3. Ferreira, D.D.. Chair de três seções técnicas no XXIII Congresso Brasileiro de Automática. 2020. (Congresso).. . 0.
    4. Ferreira, D.D.. Revisor do XXIII Congresso Brasileiro de Automática. 2020. (Congresso).. . 0.
    5. Ferreira, D.D.. 28º Congresso da Pós-Graduação da UFLA. 2019. (Congresso).. . 0.
    6. Ferreira, D.D.. Minicurso de Arduino Básico. 2018. (Outro).. . 0.
    7. Ferreira, D.D.. Minicurso de Marketing. 2018. (Outro).. . 0.
    8. Ferreira, D.D.. 1º Minicurso Avançado de Arduino. 2017. (Outro).. . 0.
    9. Ferreira, D.D.. Palestra intitulada "Aplicação de processamento de sinais e inteligência computacional em qualidade de energia elétrica". 2017. (Outro).. . 0.
    10. Ferreira, D.D.. Coordenação do Minicurso de Capacitação em Arduíno. 2017. (Outro).. . 0.
    11. Ferreira, Danton D.. 26 Congresso de Pós-Graduação da UFLA. 2017. (Congresso).. . 0.
    12. Ferreira, D.D.. Membro do Comitê Técnico Científico do COMET 2015. 2016. (Congresso).. . 0.
    13. Ferreira, D.D.. Coordenador do curso de Arduíno (Edição 7). 2016. (Outro).. . 0.
    14. Ferreira, D.D.. Coordenador do Curso Básico de MatLab (Edição 1). 2015. (Outro).. . 0.
    15. Ferreira, D.D.. Coordenador do curso de Arduíno (Edição 2). 2015. (Outro).. . 0.
    16. Ferreira, D.D.. Coordenador do curso de MatLab (Edição 3). 2015. (Outro).. . 0.
    17. Ferreira, D.D.. Coordenador do curso de Arduíno (Edição 3). 2015. (Outro).. . 0.
    18. Ferreira, D.D.. Coordenador do curso de Arduíno (Edição 4). 2015. (Outro).. . 0.
    19. Ferreira, D.D.. Coordenador do curso de Arduíno (Edição 5). 2015. (Outro).. . 0.
    20. Ferreira, D.D.. Coordenador do Curso de Arduino (Edição 6). 2015. (Outro).. . 0.
    21. Ferreira, D.D.. Membro da Comissão Organizadora do COMET 2015. 2015. (Congresso).. . 0.
    22. Ferreira, D.D.. Coordenador do Curso Básico de MatLab (Edição 2). 2015. (Outro).. . 0.
    23. Ferreira, D.D.. Coordenador do curso de Arduíno (Edição 1). 2014. (Outro).. . 0.
    24. Ferreira, D.D.. Coordenador da Palestra Utilização de Eletrônica de Potência no Processamento de Energia Solar Fotovoltaica. 2013. (Outro).. . 0.

Lista de colaborações



(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:23:37