Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Erivelton Geraldo Nepomuceno

Erivelton G. Nepomuceno received the BSc degree (UFSJ) and PhD (UFMG) in Electrical Engineering. He is currently Associate Professor at UFSJ and leader of Control and Modelling Group (GCOM). Postdoctoral Research Fellow at Imperial College London (2013-2014) and University of London - City (2020-). Researcher Visitor at Technological Institute of Aeronautics - ITA and Saint Petersburg Electrotechnical University. Associate editor for: 1) IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs; 2) Journal of Control, Automation and Electrical Systems; 3) IEEE Latin America Transactions. 4) Mathematical Problems in Engineering. Editorial Board: Neural Computing & Applications; Technical Committee: 1) Secretary (2021/2023) of Nonlinear Circuits and Systems - IEEE CAS; 2) System Identification and Data Science for Brazilian Association of Automatica; 3) IEEE Senior Member. Research topics: Computer Arithmetic, System Identification, Complex Networks, Intelligent Systems, Chaos, Cryptography. He has published 69 journal papers, 171 conference papers and he has reviewed 311 papers for 57 journals. Email: nepomuceno@ufsj.edu.br. (Texto informado pelo autor)

  • https://lattes.cnpq.br/5858842244938381 (10/08/2021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 2
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de São João Del-Rei, Departamento de Engenharia Elétrica. Pça. Frei Orlando, 170 Centro 36307352 - São João del Rei, MG - Brasil Telefone: (32) 33795864 URL da Homepage: https://www.ufsj.edu.br/nepomuceno
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Elétrica
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (11)
    1. 2021-Atual. Caos Computacional: Analise e Aplicacoes usando Computacao Aritmetica
      Descrição: Eduardo N. Lorenz cunhou o termo caos computacional para descrever a geração artificial do comportamento caótico pelo processo de discretização. A situação inversa também tem sido investigada, ou seja, a simulação computacional apresenta resultado periódico ao invés do comportamento caótico. Recentemente esse fenômeno tem sido amplamente estudado como degradação do comportamento caótico, com implicações diretas na geração de números pseudo-aleatórios e criptografia. Entende-se computação aritmética como a área do saber que estuda a representação dos números e a forma com que as operações aritméticas, e desse modo, todas as demais funções matemáticas, são implementadas em meio digital. Apesar do enorme avanço nas últimas décadas, ainda são observados problemas nas soluções computacionais. Em boa parte das pesquisas, esse assunto é tratado apenas no âmbito dos métodos numéricos. Mas resultados recentes corroboram trabalhos dos anos 1990 que mostram resultados qualitativamente diferentes, mesmo com idênticas condições iniciais e métodos numéricos, mas alterando o sistema digital (hardware) ou extensões intervalares naturais. Esse tipo de situação não pode ser explicado pela matemática da dinâmica não-linear, nem mesmo pelos métodos numéricos. Percebe-se assim a necessidade de compreender melhor simulação computacional. Ao invés de um fenômeno teórico, para uma adequada compreensão, faz-se necessário investigar a simulação computacional como um experimento prático de eletrônica digital. É nessa perspectiva que se encontra o objetivo geral deste projeto ao relacionar a computação aritmética com o caos computacional. Deste relacionamento espera-se a análise e síntese de sistemas digitais que possam colaborar para uma melhor compreensão da teoria do caos, bem como de suas implicações na modelagem matemática, identificação de sistemas, criptografia e na ciência e tecnologia. Bolsa de Produtividade Nível 2 - Projeto: 311321/2020-8. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Erivelton Geraldo Nepomuceno - Coordenador.
      Membro: Erivelton Geraldo Nepomuceno.
    2. 2020-2021. UFSJ/PIE-COVID-19 - Tecnicas de modelagem e controle para dirimir o contagio e propagacao da Covid-19
      Descrição: A modelagem matemática da Covid-19 tem desempenhado um papel importante na tomada de decisões por políticos e organismos ligados à saúde em todo mundo. O isolamento ou quarentena pode ser visto como uma ação de controle que procura diminuir o pico da epidemia para que o sistema de saúde possa abrigar da melhor forma possível os pacientes em estado grave da doença. Este projeto procura utilizar técnica de identificação de sistema e modelagem caixa branca, pautada nos modelos epidemiológicos compartimentais para investigar cenários que possam contribuir para a tomada de decisões de autoridades. Pretende-se utilizar também técnicas de redes complexas e modelos baseados em indivíduos. Aspectos de estabilidade do sistema também serão investigados na lógica da teoria clássica de controle e de controle robusto. Pretende-se investigar alguns cenários nacionais e estaduais para os períodos pós-isolamento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) . Integrantes: Erivelton Geraldo Nepomuceno - Coordenador / Eduardo Bento Pereira - Integrante / Denise Fonseca Resende - Integrante / Pedro Henrique O. Silva - Integrante / Thalita Emanuelle de Nazaré - Integrante / Vinicius da Silva Borges - Integrante / LACERDA., MARCIO J. - Integrante / BARROSO, MÁRCIO F.S. - Integrante / Paulo Sergio Pereira Pessim - Integrante / Jonathan Guimarães Ribeiro - Integrante.
      Membro: Erivelton Geraldo Nepomuceno.
    3. 2019-Atual. Reitoria/UFSJ: 001/2019 - Aprendizado por Reforco: Engenharia e Estatistica Impulsionando a Sociedade
      Descrição: Aprendizado por Reforço é um dos campos de Inteligência Artificial que recebe grande atenção atualmente. Suas aplicações estão nas mais diferente áreas, da robótica, automação e controle a biomedicina. A Internet das Coisas e a Indústria 4.0 tem servido de várias aplicações dessa técnica. Inspirada na forma como seres humanos aprendem, o aprendizado por reforço utiliza técnicas de engenharia e estatística. O seu ensino passa a ter grande importância; enquanto considera-se imperativo o desenvolvimento de técnicas mais eficientes para lidar com o fenômeno do Big Data em que a sociedade enfrenta atualmente. Tais razões, tornam essa técnica indiscutivelmente um tema indissociável de ensino, pesquisa e extensão. Financiamento: R$ 50.000,00 (de recursos próprios da reitoria da UFSJ).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) . Integrantes: Erivelton Geraldo Nepomuceno - Coordenador / Márcio Júnior Lacerda - Integrante / Bruno de Paula Ossalin Paiva - Integrante / OTTONI, ANDRÉ LUIZ C. - Integrante / Marcos Santos de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de São João Del-Rei - Auxílio financeiro.
      Membro: Erivelton Geraldo Nepomuceno.
    4. 2018-Atual. CNPq: 425509/2018-4 - Investigacao da Dinamica Caotica em Redes Complexas usando Computacao Aritmetica
      Descrição: Caos computacional descreve a geração artificial do comportamento caótico pelo processo de discretização. A situação inversa também tem sido investigada, ou seja, a simulação computacional apresenta resultado periódico, mas se esperava o caótico. Recentemente esse fenômeno tem sido amplamente estudado como degradação do comportamento caótico, com implicações diretas na geração de números pseudo-aleatórios e criptografia. Por computação aritmética, entende-se como a área do saber que estuda a representação dos números e a forma com que as operações aritméticas, e desse modo, todas as demais funções matemáticas, são implementadas em meio digital. Há um expressivo interesse da comunidade cientifica em analisar e compreender o caos computacional. Entretanto, observa-se uma menor atenção para esse fenômeno em redes complexas. Nesse projeto, pretende-se analisar a dinâmica caótica em redes complexas por meio da computação aritmética. Para isso pretende-se empregar a aritmética intervalar para avaliar as simulações computacionais e investigar a degradação em sistemas digitais caóticos arranjados em redes complexas. Serão selecionados exemplos tantos computacionais quanto construídos a partir de circuitos eletrônicos. Por fim, pretende-se avaliar que contribuições a computação aritmética pode oferecer para o conceito de caos, com particular atenção para o efeito chimera. Universal CNPq: 425509/2018-4 - Recurso Financeiro: R$41,248.50. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Erivelton Geraldo Nepomuceno - Coordenador.
      Membro: Erivelton Geraldo Nepomuceno.
    5. 2017-Atual. Fapemig APQ-00870-17 - Desempenho Computacional Da Simulacao De Modelos Polinomiais Narmax
      Descrição: Este projeto procura investigar o desempenho computacional da simulação de modelos NARMAX polinomiais. Utiliza-se o limite inferior do erro como uma estimativa para o erro devido a precisão finita da implementação dos modelos NARMAX polinomiais em computadores que adotam o padrão IEEE 754-2008 de ponto flutuante. Como forma de aprimorar o desempenho serão investigadas duas técnicas baseadas na aritmética intervalar e computação aritmética: 1) a fatoração polinomial por meio do método de Horner, que permite a avaliação de polinômios de forma monomial. 2) extensão intervalar usando a forma do valor médio. Os dois métodos serão comparados para as primeiras iterações com a implementação simbólica do modelo NARMAX polinomial com precisão arbitrária. Os resultados serão empregados na simulação de sistemas previamente identificados na literatura. Espera-se com esse trabalho tornar a simulação de modelos NARMAX polinomiais mais confiável. APQ-00870-17. Valor: R$ 24.133,20. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Erivelton Geraldo Nepomuceno - Coordenador / Alípio Monteiro Barbosa - Integrante / Márcio Júnior Lacerda - Integrante / Samir Angelo Milani Martins - Integrante.
      Membro: Erivelton Geraldo Nepomuceno.
    6. 2017-Atual. CNPq/INERGE: 465704/2014-0 - Simulacao Computacional com Aritmetica Intervalar
      Descrição: Neste projeto pretende-se avaliar o desempenho da simulação computacional com aritmética intervalar e propor métodos para redução da largura do intervalo usando duas metodologias básicas: Extensões intervalares e Monte Carlo. Projeto vinculado ao CNPq/INERGE. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Erivelton Geraldo Nepomuceno - Coordenador.
      Membro: Erivelton Geraldo Nepomuceno.
    7. 2016-2017. PsicoEducar: interdisciplinariedade a favor da promocao da saude e da Educacao em escolas publicas da Microrregiao de Sao Joao del-Rei - MG
      Descrição: Este Programa é constituído pela articulação interdisciplinar de onze projetos de Pesquisa e Extensão universitária, alguns deles desenvolvidos desde 1998, atendendo a escolas públicas (estaduais e municipais) da Microrregião de São João del-Rei, MG. A principal característica do mesmo é propor ação interdisciplinar - intervenções diversas e não limitadas à uma única prática disciplinar - nas quais profissionais/alunos dos cursos de Psicologia, Música, Matemática, Computação, Tetro, Comunicação, Física e Biologia, atuem em equipe e conjuntamente, visando contribuir para o desenvolvimento humano e a promoção da saúde nas escolas e instituições atendidas. Além disso, busca-se acompanhar a implementação e a avaliação de políticas educacionais estaduais (PAV, PID, Escola Integral etc.) e favorecer o trabalho em Rede a fim de efetivar políticas de proteção à criança e ao adolescente. Para tanto, uma equipe multidisciplinar, coordenada por 11 professores universitários de diferentes áreas e disciplinas, desenvolverá atividades psicopedagógicas, bem como, um conjunto de dispositivos psicológicos stritcto senso ? grupos terapêuticos, Plantão Psicológico, Oficinas, atividades lúdicas etc.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (12) . Integrantes: Erivelton Geraldo Nepomuceno - Integrante / João Antônio Correa Filho - Integrante / Dener Luiz da Silva - Coordenador / Marcos Santos Oliveira - Integrante / Maria Teresa Antunes Albergaria - Integrante / Claudia Márcia Miranda de Paiva - Integrante / Débora Andrade - Integrante / Filomena Maria Avelina Bomfim - Integrante / Priscila Correia Fernandes - Integrante / Carolina Ribeiro Xavier - Integrante / Maria Elena Infante-Malachias - Integrante / Maria Margarete Pinto Chaves - Integrante / Clarissa Guimarães e Miranda - Integrante.
      Membro: Erivelton Geraldo Nepomuceno.
    8. 2015-2017. Deteccao de Estruturas de Modelos NARX Polinomiais
      Descrição: A Identificação de Sistemas é a área do conhecimento que estuda maneiras de modelar e analisar sistemas na tentativa de encontrar algum padrão em observações. Tornar modelos matemáticos cada vez mais representativos é um grande desafio, sendo que o aperfeiçoamento desses, permite uma maior confiança em aplicações que necessitam de modelos para prever e caracterizar um comportamento específico, bem como ao executar ações de controle. Dentre as etapas de identificação de um sistema, a determinação de estruturas é uma das mais complexas e responsáveis pela qualidade do modelo, a qual vem sendo estudada de modo concreto nos últimos anos. Apesar dos relevantes avanços e recentes publicações, a etapa de detecção de estruturas ainda carece de aprofundamento teórico e matemático, bem como do desenvolvimento de novas técnicas e comprovação experimental. Tendo em vista que os proponentes têm desenvolvido grande parte de suas pesquisas em detecção de estruturas de modelos não-lineares, propõe-se a utilização de técnicas de otimização multi-objetivo para esse fim. Destaca-se o aspecto teórico e experimental do projeto proposto, uma vez que o mesmo tem como principais metas o desenvolvimento de novas teorias, as quais serão testadas em sistemas experimentais. Por fim, vale ressaltar que os proponentes vêm desenvolvendo ao longo dos últimos anos várias técnicas de seleção de estruturas, conforme serão referenciadas ao longo do texto. Fapemig: APQ-01746-14 E. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Erivelton Geraldo Nepomuceno - Coordenador / Samir Angelo Milani Martins - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Erivelton Geraldo Nepomuceno.
    9. 2014-2017. Nucleo de Robotica e Tecnologias Assistivas da UFSJ
      Descrição: CNPq 458768/2013-8. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (3) . Integrantes: Erivelton Geraldo Nepomuceno - Coordenador / Eduardo Bento Pereira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Erivelton Geraldo Nepomuceno.
    10. 2011-2014. Programa de Robotica e Tecnologias Assistivas
      Descrição: Promover o Programa de Robótica e Tecnologias Assitivas, no qual será formado um núcleo interdisciplinar de ensino, pesquisa e extensão para aplicar as áreas de robótica na inclusão de pessoas com deficiênica e dificuldades de mobilidade em diversos cenários da sociedade, notadamente naqueles relativos a educação e inclusão de pessoas no mercado de trabalho formal e informal.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Erivelton Geraldo Nepomuceno - Coordenador / Marcio Falcão dos Santos Barroso - Integrante / Gleison Fransoares Vasconcelos Amaral - Integrante / Davidson Lafitte Firmo - Integrante / Eduardo Bento Pereira - Integrante / Valter Júnior de Souza Leite - Integrante / Alexandre Simões da Silva - Integrante / Esther Luna Colombini - Integrante / Leonardo Adolpho Rodrigues da Silva - Integrante / Leonardo Bonato Felix - Integrante / Valéria Heloísa Kemp - Integrante / Maria NIvalda Carvalho-Freitas - Integrante.
      Membro: Erivelton Geraldo Nepomuceno.
    11. 2011-2014. Modelagem e Controle de Sistemas em Rede: Aplicacoes de Agentes Estocasticos e Representacoes Nao-Lineares
      Descrição: Projeto de pesquisa em condução junto ao INERGE - Instituto Nacional de Ciênica e Tecnologia em Energia Elétrica (https://www.ufjf.br/inerge/). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Erivelton Geraldo Nepomuceno - Coordenador / Marcio Falcão dos Santos Barroso - Integrante / Gleison Fransoares Vasconcelos Amaral - Integrante / Davidson Lafitte Firmo - Integrante / Samuel Kurcbart - Integrante / Eduardo Bento Pereira - Integrante / Augusto Santiago Cerqueira - Integrante.
      Membro: Erivelton Geraldo Nepomuceno.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (6)
    1. IEEE Senior Member Grade Elevation, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).. 2020.
      Membro: Erivelton Geraldo Nepomuceno.
    2. Top Reviewer in the Global Peer Review Awards, Publons.. 2019.
      Membro: Erivelton Geraldo Nepomuceno.
    3. Destaque do XXVI SIC com o trabalho "Temperatura como parâmetro de bifurcação em circuito caótico". Aluna: Thalita Emanuelle de Nazaré. Orientador: Erivelton Geraldo Nepomuceno, UFSJ.. 2019.
      Membro: Erivelton Geraldo Nepomuceno.
    4. Prêmio de melhor Poster no 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2019),, Sociedade Brasileira de Automática (SBA).. 2019.
      Membro: Erivelton Geraldo Nepomuceno.
    5. Menção Honrosa PIBIC/CNPq - Aluno: Lucas Giovani Nardo, Pró-Reitoria de Pequisa e Pòs-Graduação.. 2017.
      Membro: Erivelton Geraldo Nepomuceno.
    6. Destaque de Iniciação Científica PIBIC/CNPq - Aluno: Lucas Giovani Nardo, Pró-Reitor de Pesquisa e Pós-Graduação (UFSJ).. 2016.
      Membro: Erivelton Geraldo Nepomuceno.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (3)
    1. XXXV Dynamics Days. Reduction of required vaccination level by means an integrated control with isolation. 2015. (Congresso).
    2. XX Congresso Brasileiro de Automática. Structure Optimization of the Recurrent Random Neural Network. 2014. (Congresso).
    3. X SBAI - Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.MBIF-Modelo Baseado em Indivíduos Fuzzy: Proposta e Aplicação em um Sistema Complexo. 2011. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (2)
    1. NEPOMUCENO, E. G.; LEITE, V. J. S.. X SBAI - Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2011. Congresso
    2. NEPOMUCENO, E. G.. Semana de Engenharia Elétrica e Mecânica. 1999. (Outro).. . 0.

Lista de colaborações



(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:23:43