Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Helio Cortes Vieira Lopes

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1990), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1992) e doutorado em Matemática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1996). Atualmente é professor associado ii da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, co-coordenador do laboratório atd-lab da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro e consultor no instituto tecgraf da puc-rio da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Gráfico (Graphics), atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem geométrica, computação gráfica, caracterização de reservatórios, estruturas de dados e compressão geométrica. (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/9199970180870105 (26/05/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 1D

Período de análise:

Endereço: Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Departamento de Informática. Pontifícia Universidade Católica - PUC Gávea 22451900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil Telefone: (21) 35271500 Ramal: 4350 Fax: (21) 35271530 URL da Homepage: https://www.inf.puc-rio.br/~lopes

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (33)
1. MORAES BUENO RODRIGUES, ARIANE ; DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA, GABRIEL ; CÔRTES VIEIRA LOPES, HÉLIO ; DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA, SIMONE. What questions reveal about novices? attempts to make sense of data visualizations: Patterns and misconceptions. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. 94, p. 32-42, issn: 0097-8493, 2021.
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Livros publicados/organizados ou edições (2)
1. MALTA, I. ; PESCO, S. ; LOPES, H.. Cálculo a uma Variável, Volume 2: Derivada e Integral. 1 ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. v. 1, p. 289.
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2. MALTA, I. ; PESCO, S. ; LOPES, H.. Cálculo a uma variável, Volume 1: Uma introdução ao Cálculo. 1 ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. v. 1, p. 472.
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Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (39)
1. SCHNEIDER, F. ; BRANCO, A. ; M. B. RODRIGUES, ARIANE ; CARVALHO, F. ; BARBOSA, S. D. J. ; ENDLER, M. ; LOPES, H.. Yet another BLE technology based tracking system. Em: 36th Annual ACM Symposium on Applied Computing, p. 771-774, 2021.
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2. TORRES, PEDRO ; DAVYS, ANDRÉ ; SILVA, THUENER ; SCHIRMER, LUIZ ; KURAMOTO, ANDRÉ ; ITAGYBA, BRUNO ; SALGADO, CRISTIANE ; COMANDULLI, SIDNEY ; VENTURA, PATRICIA ; FIALHO, LEONARDO ; FISCHER, MARINHO ; KALINOWSKI, MARCOS ; BARBOSA, SIMONE ; LOPES, HÉLIO. A Robust Real-time Component for Personal Protective Equipment Detection in an Industrial Setting. Em: 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, p. 693, 2021.
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3. ALVES, PAULO ; FRAJHOF, ISABELLA ; CORREIA, FERNANDO ; DE SOUZA, CLARISSE ; LOPES, HELIO. Controlling Personal Data Flow: An Ontology in the COVID-19 Outbreak using a Permissioned Blockchain. Em: 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, p. 173, 2021.
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4. TEIXEIRA, BIANCA ; FERREIRA, BRUNA ; DAMASCENO, ANDRÉ ; BARBOSA, SIMONE ; NOVELLO, CASSIA ; VILLAMIZAR, HUGO ; KALINOWSKI, MARCOS ; SILVA, THUENER ; CHUEKE, JACQUES ; LOPES, HÉLIO ; KURAMOTO, ANDRÉ ; ITAGYBA, BRUNO ; SALGADO, CRISTIANE ; COMANDULLI, SIDNEY ; FISCHER, MARINHO ; FIALHO, LEONARDO. Lessons Learned from a Lean RD Project. Em: 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, p. 345, 2021.
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5. SCHNEIDER, FLAVIA ; BRANCO, ADRIANO ; RODRIGUES, ARIANE ; CARVALHO, FELIPE ; BARBOSA, SIMONE ; ENDLER, MARKUS ; LOPES, HÉLIO. Visual Analysis Tool for a BLE Technology based Tracking Data. Em: 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, p. 232, 2021.
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36. LEWINER, T. ; VIEIRA, T. ; BORDIGNON, A. L. ; CABRAL, A. ; PAIXAO, J. ; LAGE, M. ; NASCIMENTO, R. ; PESCO, S. ; LOPES, HÉLIO ; MELLO, V. ; PEIXOTO, A.. Tuning Manifold Harmonics Filters. Em: Graphics, p. 110-117, 2010.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (2)
1. FERREIRA, F. ; SOUZA, D. R. ; MOURA, I. ; BARBIERI, M. ; LOPES, H. Investigating Multimodal Features for Video Recommendations at Globoplay. Em: 14th ACM Conference on Recommender Systems, 2020, Rio de Janeiro. Proceedings of the 14th ACM Conference on Recommender Systems, 2020.
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2. NASSER, R. ; BREITMAN, K. ; LOPES, HÉLIO. McCloud: Monte Carlo Service in Windows Azure. Em: Cloud Features Workshop, 2012, Berkeley. Cloud Features Workshop 2012, 2012.
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Resumos publicados em anais de congressos (1)
1. MARTHA, L. F. C. ; ALMEIDA, J. P. M. ; LAGE, M. ; LOPES, HÉLIO. CHM: Concise topological data structures for 3D hybrid mesh representations. Em: 12th U.S. National Congress on Computational Mechanics USNCCM12, 2013, Raleigh. Abstracts of the 12th U.S. National Congress on Computational Mechanics USNCCM12, 2013.
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Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (1)
1. LOPES, H.. From Data to Solutions in Industrial Applications. 2020. Apresentação de Trabalho/Simpósio
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (2)
1. Vinícius Silva. . Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro., . Início: 2020.
  Supervisor: Helio Côrtes Vieira Lopes.
2. Daniel Lima Ribeiro. . Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro., . Início: 2018.
  Supervisor: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Tese de doutorado (7)
1. Flávia Azevedo Schneider. Ciência de Dados. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Início: 2018.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
2. Fernando Alberto Correia dos Santos Jr. Natural Language Processing. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Início: 2018.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
3. Paulo Henrique Alves. Blockchain and Process Mining. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Início: 2018.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
4. Jefry Sastre Perez. Natural Language Processing. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2018.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
5. Romulo Costa. Natural Language Processing. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Início: 2017.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
6. Jonatas dos Santos Grosman. Data Science. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Início: 2017.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
7. André Davys de Carvalho. Visão computacional. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Início: 2016.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Dissertação de mestrado (1)
1. João Vitor Oliviera. Natural Language Processing. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Início: 2018.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (14)
1. Luiz José Schirmer Silva. Semantic graph attention networks and tensor decompositions for computer vision and computer graphics. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2021.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
2. Sonia Fiol Ganzalez. Semi-Supervised and Active Learning contexts. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2021.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
3. Rafael Antonio Pinto Pena. A robust workflow for person tracking and meta-data generation in videos. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2021.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
4. William Paulo Ducca Fernandes. Extracting and connecting plaintiff's legal claims and judicial provisions from Brazilian Court decisions,. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
5. Larissa Figueiredo Terra de Faria. The Multi-Period Prize Collecting Steiner Tree Problem with Budget Constraints. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2019.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
6. Rodrigo Costa Fernandes. Modelagem esparsa e supertraços para deconvolução e inversão Sísmicas. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2019.
  Supervisor: Helio Côrtes Vieira Lopes.
7. Guilherme Gonçalves Schardong. Visual interactive support for selecting scenarios from time-series ensembles. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2018.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
8. Axelle Dany Juliette Pouchet. Modeling of Geobodies: AI for seismic fault detection and all-quadrilateral mesh generation. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2018.
  Supervisor: Helio Côrtes Vieira Lopes.
9. Cassio Freitas Pereira de Almeida. Mapeamento da distribuição populacional através da detecção de áreas edificadas em imagens de regiões heterogêneas do Google Earth usando Deep Learning. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2017.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
10. Rafael Nasser. Uma plataforma na nuvem para armazenamento de dados georreferenciados de mobilidade urbana. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2016.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
11. Paula Ceccon Ribeiro. Uncertainty Analysis of 2D Vector Fields through the Helmholtz-Hodge Decomposition. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
12. Rafael Silva Pererira. A cloud based real-time collaborative filetring architecture for short-lived video recommendations. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2015.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
13. Marina Sequeiros Dias. Regressão construtiva em variedades implícitas. Tese (Doutorado em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundaçao Nacional de Ensino de Seguros. 2012.
  Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
14. Alex Laier Bordignon. GBPM: Um novo método de elementos discretos com contatos geométricos. Tese (Doutorado em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2010.
  Supervisor: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Dissertação de mestrado (28)

Joao Guilherme Mattos de O. Santos. A method for interpreting concept drifts in a streaming environment. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2021.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Pedro Henrique Lopes Torres. A robust real-time component for personal protective equipment detection in an industrial setting. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2021.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Susana de Souza Bouchardet. Um estudo de uso de segmentação de objetos para a aplicação de técnicas de Video Inpainting. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2021.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Ciro Guimarães. Permeability predictions using boreholes logs and well testing data. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2021.
Supervisor: Helio Côrtes Vieira Lopes.
André Ricardo Ducca Fernandes. Reservoir classification using well-testing pressure derivative data. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2021.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Rômulo César Costa de Souza. Part-of-Speech Tagging para Português. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Beatriz Marques Santiago. Uso de Redes de Petri na modelagem de alocação de recursos em mineração de processos. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2019.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Rebecca Porphirio da Costa de Azevedo. A model-centric sequential approach to outlier ensembles in a marketing science context. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2018.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Daniel Duque Guimarães Saraiva. Dealing with decision points in Processing Mining. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2018.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Pedro Henrique Thompson Furtado. Interpretação automática de relatórios de operação de equipamentos. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2017.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Jonatas dos Santos Grosman. LER: Anotação e classificação de entidades e relações. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2017.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Sonia Fiol González. A novel committee-based clustering method. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Luiz José Schirmer Silva. CrimeVis: An interactive Visualization System for Analyzing Criminal Data in the State of Rio de Janeiro. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Pedro Henrique Fonseca da Silva Diniz. A Spatio-Temporal Model for Average Speed Prediction on Roads. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2015.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Bruno Guberfain do Amaral. A visual data analusis of bus GPS data in Rio. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2015.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Waldecir Vicente Faria. D-Engine: a framework for the random execution of plans in agent-based models. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2015.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Henry Giovanni Gallegos Velgara. Visualização de variedades implícitas de dimensão 3 no R4. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Rodrigo Arruda Torres. Aplicação de Métodos de Clusterização em um estudo sobre o Mercado Acionário Brasileiro. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2013.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Pedro Castro Gonzaga de Carvalho. Avaliação de Empresas Pré-Operacionais de Petróleo por Opções Reais. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2013.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Priscilla Ferreira da Silva. Um Modelo GARMA Bivariado com Distribuição Condicional de Poisson. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2013.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Ricardo Marques. Avaliação de fase estacionmária monolítica fotopolimerizada em capilar revestido externamente por fluoropolímero para uso em eletrocromatografia capilar. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Orientadores: Helio Côrtes Vieira Lopes, Marcone Augusto Leal de Oliveira.
Luciana Rosa Redlich. Modelagem de eventos de trânsito com base em clipping de grandes massas de dados da Web. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2013.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Luana Sá de Azevedo. Visualização por pontos de Superfícies Implícitas no R4. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2011.
Supervisor: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Jocelia Abreu Barcellos Vargas. Um Metodo H?brido para o Calculo de Reservas do Tipo IBNR. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2011.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Rogério Vaz de Almeida Junior. Estimadores de curvatura para curvas em R^4. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2011.
Supervisor: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Andréa Lins e Lins Souza. Silhueta de superfícies no R4. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2011.
Supervisor: Helio Côrtes Vieira Lopes.
João Antônio Récio da Paixão. Feature Presrving Vector Field Denoising. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Alexandra Ribeiro Mendes de Almeida. Detecção de quebra estrutural: uma aplicação ao hedge funds brasileiros. Dissertação (Mestrado em Atuária) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2010.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (3)

Gabriel Diniz Junqueira Barbosa. Does it work? A Review of Evaluation Methods of Visual Representations for Interpretable Machine Learning. (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2020.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Giulia Duncan Coutinho. Métodos de Classificação Baseados em Comitês. (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2020.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Felipe Luiz Teixeira da Rocha. Data Science aliada ao Policiamento Inteligente. (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2017.
Orientador: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (12)

2019-Atual. Augmented Analytics aplicada a industria de OG
Descrição: A Análise Aumentada é tida como a próxima disrupção da área de Analytics e BI (Business Inteligence). Ela lida com um paradoxo atual e crescente: abundância de dados/informação contra uma escassez de insights/ações baseados nestes dados. Portanto, a ideia da Análise Aumentada é tratar QUESTÔES DESCONHECIDAS, com uso mais intenso de inteligência artificial/machine learning, SOBRE DADOS DESCONHECIDOS. Esse projeto visa pesquisar, propor e desenvolver ferramentas de Augmented Analytics aplicadas à indústria de petróleo, com foco na exploração e produção.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (6) Doutorado: (6) . Integrantes: Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Helio Cortes Vieira Lopes - Coordenador / Simone D. J. Barbosa - Integrante. Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.
Membro: Helio Cortes Vieira Lopes.
2019-Atual. Mineracao de dados e processos para suporte a decisao e automacao
Descrição: A área de Ciência de Dados (Data Science) tem como objetivo transformar dados em informação e informação em conhecimento. Umas das sub-áreas ligadas a Ciência de dados é a de Mineração de Dados e Processos. Esse projeto de pesquisa visa aplicar o uso de técnicas de Data Science aos dados dos logs de processos de refino a fim de construir os algoritmos que automatizam a execução de suas atividades. Outra área ligada a Ciência de Dados é a de Aprendizado automático, que quando acopladas a conhecimentos intrínsecos de operação permite identificar e diagnosticar preditivamente desvios e baixa performance operacional da unidade industrial. Para tanto, esse projeto desenvolverá modelos empíricos baseados em dados de planta e acoplados com conhecimentos de processo para construir um sistema diagnóstico e preditivo usando uma grande massa de dados disponível. Estes modelos matemáticos terão capacidade adaptativa para representar as diversas condições operacionais, descrevendo as não-linearidades presentes nas principais variáveis do processo. Estes modelos serão ajustados em tempo real com dados de processo, podendo, também, serem ajustados com modelos fenomenológicos da planta. Numa outra vertente de aplicação de Aprendizado automático, pretende-se pesquisar o uso de visão computacional para a identificação de embalagens de carga no transporte marítimo de apoio offshore. Acrescentando a esses objetivos, pretende-se também construir novas propostas de ferramentas visuais que tem por meta facilitar o entendimento e a análise desses dados. As principais contribuições residem na produção científica e na formação de recursos humanos nos temas relacionados, e a geração de um protótipo na web para análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva com uso desses dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (12) Doutorado: (9) . Integrantes: Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Helio Cortes Vieira Lopes - Coordenador / Simone D. J. Barbosa - Integrante / POGGI, MARCUS - Integrante / Marcos Kalinowisky - Integrante. Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.
Membro: Helio Cortes Vieira Lopes.
2018-Atual. Fundamentos e tecnicas de Data Science e suas aplicacoes em dados de testes de pocos
Descrição: A área de Ciência de Dados (Data Science) tem como objetivo transformar dados em informação e informação em conhecimento. Esse projeto de pesquisa visa aplicar o uso de técnicas de Data Science aos dados de teste de poços, aos dados de produção, e também aos dados de sensores permanentes de fundo de poço (PDGs). Em particular, pretende-se avançar o estado da arte na utilização de técnicas de aprendizado automático aplicados a esses dados para ajudar a identificar um modelo do reservatório com um melhor ajuste e prever a produção futura do reservatório. Pretende-se também, aprimorar o uso dessas técnicas a fim de construir uma rede de influência de injetores e produtores com uso dos dados de testes em múltiplos poços. Por fim, pretende-se identificar o melhor modelo para análise do teste por meio de métodos de classificação. Acrescentando a esses dois objetivos, pretende-se também construir novas propostas de ferramentas visuais que tem por meta facilitar o entendimento e a análise desses dados. As principais contribuições residem na produção científica e na formação de recursos humanos nos temas relacionados, e a geração de um protótipo na web para análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva com uso desses dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) . Integrantes: Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Helio Cortes Vieira Lopes - Coordenador / Sinésio Pesco - Integrante / Simone D. J. Barbosa - Integrante / Eduardo Laber - Integrante. Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.
Membro: Helio Cortes Vieira Lopes.
2018-Atual. Modelagem geometrica de corpos geologicos condicionados a dados de producao, geologia e geofisica
Descrição: A modelagem geométrica de corpos geológicos está associada diretamente a caracterização de reservatórios de petróleo incluindo fatores deposicionais relacionados a geometria dos corpos. Essa modelagem gera insumos para os modelos de simulação de fluxo e tem a intenção de gerar cenários mais realistas. Duas linhas de pesquisa podem ser destacadas nesta direção: a simulação baseada em objetos e a geoestatística multi-ponto, ambos com objetivos similares para geração de cenários de reservatórios. Neste projeto buscamos trabalhar nesta técnicas incluindo dados condicionantes como dados de sísmica, dados de perfilagem e de produção.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . Integrantes: Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Helio Cortes Vieira Lopes - Integrante / Sinésio Pesco - Coordenador. Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.
Membro: Helio Cortes Vieira Lopes.
2017-2019. Execucao do projeto de Mineracao de dados em bases nao estruturadas de relatorios operacionais de producao de petroleo
Descrição: Esse projeto tem como objetivos pesquisar, desenvolver e implementar técnicas de processamento de linguagem natural e aplicá-las na construção de um minerador de dados em bases textuais de relatórios. Com isso transformando esses dados textuais, que são considerados como não-estruturados, em dados passíveis de análise através do desenvolvimento de mecanismos de busca por palavras chave.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . Integrantes: Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Helio Cortes Vieira Lopes - Coordenador / Simone D. J. Barbosa - Integrante. Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.
Membro: Helio Cortes Vieira Lopes.
2014-2018. Simulacao estocastica, modelagem, otimizacao e analise estatistica de dados de pocos aplicados a avaliacao de formacoes
Descrição: O objetivo geral desse projeto é o de desenvolver uma ferramenta computacional, que será chamada de SIMPAD, aplicada à avaliação de formações. Essa ferramenta usará simulação estocástica para gerar cenários tridimensionais de reservatórios de petróleo que fossem condicionados aos dados de testes de poços, aos dados petrofísicos de poços, e aos dados da sísmica a fim de buscar o ajuste ótimo da curva de produção de curto tempo, e por consequência, um bom modelo do reservatório. Essa ferramenta trará inovações científicas e tecnológicas na área de simulação gerenciamento de reservatórios, pois terão que ser desenvolvidos métodos métodos de simulação inéditos que suportem condicionantes aos dados de poços, aos dados sísmicos e aos dados de testes de formação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . Integrantes: Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Helio Cortes Vieira Lopes - Coordenador / Sinésio Pesco - Integrante / Simone D. J. Barbosa - Integrante / Eduardo Laber - Integrante / POGGI, MARCUS - Integrante. Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.
Membro: Helio Cortes Vieira Lopes.
2014-2018. Modelagem geometrica de corpos geologicos e processamento de sinais aplicados a avaliacao de formacoes
Descrição: Os objetivos principais desse projeto são pesquisar e desenvolver novas ferramentas matemáticas e computacionais na área de avaliação de formações. Serão abrangidas as seguintes linhas de pesquisa: Modelagem geométrica de corpos geológicos aplicados à simulação booleana ou similares para geração de cenários tridimensionais de reservatórios condicionados à dados sísmicos e dados de produção dos poços, e a linha de processamento de sinais de dados de poços aplicados a avaliação de formações, como por exemplo, a remoção e a detecção de ruídos em curvas de produção.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . Integrantes: Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Helio Cortes Vieira Lopes - Integrante / Sinésio Pesco - Coordenador. Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.
Membro: Helio Cortes Vieira Lopes.
2014-2017. Modelagem e Visualizacao de Incertezas - Projeto Universal
Descrição: A Quantificação de Incertezas (QI) é uma área de pesquisa que estuda os aspectos quantitativos das diversas fontes de incertezas de um sistema. Ela hoje é bastante utilizada em diferentes aplicações principalmente nas áreas de ciências naturais e das engenharias. Um de seus objetivos é o de determinar a distribuição de probabilidade das saídas de um sistema considerando incertezas em seus parâmetros de entrada. Muitas vezes essa probabilidade é estimada estatisticamente com o devido uso de técnicas de simulação estocástica. Um aspecto muito importante na área de QI é que a modelagem das incertezas é muito dependente da aplicação. Se a aplicação muda então a modelagem serádiferente. Buscar um modelo que inclua todos os possíveis aspectos das diferentes incertezas inerentes ao sistema é muito difícil e, muito provavelmente, desnecessário. Esse projeto visa avançar o estado da arte através do desenvolvimento de métodos matemáticos e computacionais para modelagem e visualização de incertezas de dois problemas reais: o de caracterização de propriedades de reservatórios de petróleo; e o de dinâmica estrutural. Para isso, serão utilizadas diversas técnicas avançadas das áreas de: computação gráfica, modelagem matemática e computacional, computação de alto desempenho, probabilidade e estatística. É possível observar na literatura atual das áreas de modelagem matemática e computacional e de computação gráfica um crescente interesse no desenvolvimento de técnicas avançadas para modelagem e visualização de incertezas. E esse problema é considerado hoje um dos grandes desafios da área de visualização. O principal motivo desse interesse vem do fato que a cada dia que passa é esperado que a pesquisa científica, em geral, inclua incertezas em seus resultados. Em outras palavras, hoje um resultado científico é muitas vezes considerado incompleto se não incluir indicações de erros, precisão, graus de confiança, etc.; e essas informações são geralmente representadas por gráficos e tabelas. Qualquer desenvolvimento de uma nova forma de representação gráfica das incertezas é um desafio, pois a complexidade visual da imagem gerada pode gerar conclusões erradas ou falsas previsões. E por isso, a visualização de incertezas é considerado um tema importante de pesquisa nas áreas de Computação Gráfica e de Computação Científica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Helio Cortes Vieira Lopes - Coordenador / Rubens Sampaio - Integrante / Simone D. J. Barbosa - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Helio Cortes Vieira Lopes.
2014-2014. Visualizacao de Incertezas em Reservatorios de Petroleo
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Helio Cortes Vieira Lopes - Coordenador / Simone D. J. Barbosa - Integrante. Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.
Membro: Helio Cortes Vieira Lopes.
2012-2014. Simulacao numerica do fluxo e flutuacao de particulas solidas em fluidos viscosos - Projeto Universal
Descrição: Fluxos com partículas suspensas, isto é, a análise de suspensões com partículas sólidas em fluidos viscosos é uma das principais áreas de pesquisa em Engenharia e ainda um assunto desafiador para aplicações reais como problemas de sedimentação, reologia e suspensões fluidizadas. O estudo do acoplamento entre o fluido e o movimento das partículas é o ponto central para o completo entendimento destes fenômenos. Neste pro jeto, pretendemos continuar o estudo do problema do ?uxo com partículas suspensas e em ?utuação, elaborando algoritmos eficientes através de estruturas de dados e aprimorar a modelagem física para uma melhor simulação da interface entre dois fluidos quando as partículas estiverem em suspensão. Usaremos o método dos Elementos Finitos, associado à técnica conhecida como domínios ?ctícios.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Helio Côrtes Vieira Lopes - Coordenador / Márcio da Silveira Carvalho - Integrante / Marcos de Oliveira Lage Ferreira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Helio Cortes Vieira Lopes.
2011-2013. Metodos quantitativos para modelagem, gestao e otimizacao de riscos em financas atuaria e decisoes empresariais
Descrição: Sub-Projeto de infraestrutura submetido pela PUC-Rio para a agência FINEP. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helio Côrtes Vieira Lopes - Coordenador / Álvaro Veiga - Integrante / Rosane Freire - Integrante / Tara K. Baidya - Integrante / Marcelo Medeiros - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
Membro: Helio Cortes Vieira Lopes.
2011-2013. Metodos Quantitativos de Alto Desempenho para Trading Sistematico e Gestao de Risco
Descrição: A análise de riscos cresceu em interesse nas últimas duas décadas, tanto na indústria quanto na academia, revelando-se fortemente multidisciplinar. Combinam-se na atividade análise matemática, probabilidade, estatística e computação. O desenvolvimento de métodos quantitativos em análise e gestão de risco, particularmente de risco financeiro, abrange ainda finanças e macroeconomia. O objetivo desse projeto é desenvolver novos métodos quantitativos de alto desempenho para trading automático de ativos financeiros. Para isso utilizaremos técnicas inovadoras em análise de multiresolução que englobam wavelets, fractais, aprendizado estatístico e computação. A equipe executora tem uma perfil que acompanha a diversidade das exigências técnicas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Carlos Tomei - Coordenador / Rosane Freire - Integrante / Nicolau Saldanha - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Membro: Helio Cortes Vieira Lopes.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (7)

Best Paper Award Area: Artificial Intelligence and Decision Support Systems - "Globo Face Stream: A System for Video Meta-data Generation in an Entertainment Industry Setting", International Conference on Enterprise Information Systems 2020.. 2020.
Membro: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Artigo do ICEIS 2020 foi selecionada como um dos Best Papers a ser publicado como um capítulo de livro em um Lecture Notes in Computer Science, ICEIS 2020 Program Chairs.. 2020.
Membro: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Artigo do CIARP 2019 foi selecionada como um dos papers para serem estendidos para uma revista, CIARP 2019 Program Chairs.. 2019.
Membro: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Artigo do ICEIS 2018 foi selecionada como um dos Best Papers a ser publicado como um capítulo de livro em um Lecture Notes in Computer Science, ICEIS 2018 Program Chairs.. 2018.
Membro: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Vencedor na categoria acadêmica do Business Process Intelligence BPI Challenge 2017, Workshop on Business Process Intelligence 2017 - Business Process Management Conference.. 2017.
Membro: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Presidente eleito da Comissão Especial de Computação Gráfica e Processamento de Imagens da SBC, CEGRAPI-SBC.. 2015.
Membro: Helio Côrtes Vieira Lopes.
Presidente eleito da Comissão Especial de Computação Gráfica e Processamento de Imagens da SBC, CEGRAPI-SBC.. 2013.
Membro: Helio Côrtes Vieira Lopes.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (3)

PESCO, S. ; LOPES, H. ; BORDIGNON, A. L.. XXXII SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. 2019. Congresso
FERNANDES, L. A. F. ; LAGE, M. ; MARROQUIM, R. ; LOPES, H.. XXX SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. 2017. Congresso
LOPES, H.; HIRATA, N.. Workshop on Thesis and Dissertation of SIBGRAPI 2012. 2012. Outro

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (4)

Helio Côrtes Vieira Lopes ⇔ Marco Antonio Casanova (3.0)
RODRÍGUEZ LLANES, KATHRIN ; Casanova, Marco A. ; LOPES, HÉLIO ; F. DE MACEDO, JOSÉ ANTONIO. An approach to evaluate the impact on travel time of bus network changes. Em: 19th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), p. 23, 2017.
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NASSER, RAFAEL ; LOPES, HÉLIO ; RODRIGUEZ, KATHRIN ; AMARAL, BRUNO GUBERFAIN DO ; Casanova, Marco A. ; LEME, LUIZ ANDRÉ PAES. On the design of a traffic observatory application based on bus trajectories. Em: 18th International Conference on Enterprise Information Systems, p. 215-222, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
RORIZ JUNIOR, M. ; ENDLER, M. ; CASANOVA, M. A. ; LOPES, HÉLIO ; SILVA E SILVA, F.. A heuristic approach for on-line discovery of unidentified spatial clusters from grid-based streaming algorithms. Em: 18th Int?l. Conf. on Big Data Analytics and Knowledge Discovery ? DaWaK 2016, v. 9829, p. 128-142, 2016.
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Helio Côrtes Vieira Lopes ⇔ Marcos Kalinowski (3.0)
TORRES, PEDRO ; DAVYS, ANDRÉ ; SILVA, THUENER ; SCHIRMER, LUIZ ; KURAMOTO, ANDRÉ ; ITAGYBA, BRUNO ; SALGADO, CRISTIANE ; COMANDULLI, SIDNEY ; VENTURA, PATRICIA ; FIALHO, LEONARDO ; FISCHER, MARINHO ; KALINOWSKI, MARCOS ; BARBOSA, SIMONE ; LOPES, HÉLIO. A Robust Real-time Component for Personal Protective Equipment Detection in an Industrial Setting. Em: International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), v. 1, p. 693-700, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
TEIXEIRA, BIANCA ; FERREIRA, BRUNA ; DAMASCENO, ANDRÉ ; BARBOSA, SIMONE ; NOVELLO, CASSIA ; VILLAMIZAR, HUGO ; KALINOWSKI, MARCOS ; SILVA, THUENER ; CHUEKE, JACQUES ; LOPES, HÉLIO ; KURAMOTO, ANDRÉ ; ITAGYBA, BRUNO ; SALGADO, CRISTIANE ; COMANDULLI, SIDNEY ; FISCHER, MARINHO ; FIALHO, LEONARDO. Lessons Learned from a Lean RD Project. Em: International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), v. 1, p. 345-352, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
MENDONCA, D. S. ; SILVA, T. G. ; OLIVEIRA, D. F. ; BRANDAO, J. S. ; LOPES, H. ; BARBOSA, S. D. J. ; KALINOWSKI, M. ; STAA, A. V.. Applying Pattern-driven Maintenance: A Method to Prevent Latent Unhandled Exceptions in Web Applications. Em: In 2018 ACM/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM, p. 1-10, 2018.
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Helio Côrtes Vieira Lopes ⇔ Aristófanes Corrêa Silva (1.0)
BARROS NETTO, Stelmo Magalhães ; SILVA, Aristófanes Corrêa ; LOPES, H. C. V. ; PAIVA, Anselmo Cardoso de ; GATTASS, Marcelo ; NUNES, Rodolfo Acatauassú. Statistical Tools for the Temporal Analysis and Classification of Lung Lesions. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print). v. 142, p. 55-72, issn: 0169-2607, 2017.
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Helio Côrtes Vieira Lopes ⇔ Anselmo Cardoso de Paiva (1.0)
BARROS NETTO, Stelmo Magalhães ; SILVA, Aristófanes Corrêa ; LOPES, H. C. V. ; PAIVA, Anselmo Cardoso de ; GATTASS, Marcelo ; NUNES, Rodolfo Acatauassú. Statistical Tools for the Temporal Analysis and Classification of Lung Lesions. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print). v. 142, p. 55-72, issn: 0169-2607, 2017.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:22:53

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: henriquimicosp@gmail.com