Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Marco Antonio Casanova

Marco A. Casanova formou-se em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Militar de Engenharia (1974). Obteve o Mestrado em Ciências em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - PUC-Rio (1976) e Mestrado (1978) e Doutorado (1979) em Matemática Aplicada pela Harvard University. Foi Coordenador de Pós-Graduação (2005-2007) e Diretor (2007-2011) do Departamento de Informática da PUC-Rio, onde atualmente ocupa a posição de Professor Titular. Em julho de 2012, assumiu a Coordenação Central de Planejamento e Avaliação da PUC-Rio. Sua pesquisa concentra-se em modelagem conceitual de bancos de dados e em construção de sistemas de gerência de bancos de dados. Pelo conjunto das contribuições, em julho de 2012, recebeu o Prêmio Mérito Científico da Sociedade Brasileira de Computação. Uniform Resource Identifiers para Marco Antonio Casanova Web page: https://www.inf.puc-rio.br/~casanova/ Google Scholar Public URL: https://scholar.google.com.br/citations?user=zWh25xcAAAAJ DBLP search: https://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/indices/a-tree/c/Casanova:Marco_A=.html International Standard Name Identifier (ISO 27729): https://isni.org/isni/0000000117488848 Open Researcher & Contributor ID (ORCID): https://orcid.org/0000-0003-0765-9636 Scopus Author Identifier: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=7102125708 Thomson Reuters ResearcherID: https://www.researcherid.com/rid/M-9054-2014 AuthorClaim: https://authorclaim.org/profile/pca1/ (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/0400232298849115 (05/09/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 1B

Período de análise:

Endereço: Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Centro Técnico-Científico, Departamento de Informática. Rua Marques de S. Vicente, 225 Gávea 22451900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil Telefone: (21) 35271500 Ramal: 4347 Fax: (21) 3521530 URL da Homepage: https://www.inf.puc-rio.br/~casanova/

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (24)
1. IZQUIERDO, YENIER T. ; GARCÍA, GRETTEL M. ; MENENDEZ, ELISA ; LEME, LUIZ ANDRÉ P.P. ; NEVES, ANGELO ; LEMOS, MELISSA ; FINAMORE, ANNA CAROLINA ; OLIVEIRA, CARLOS ; Casanova, Marco A.. Keyword search over schema-less RDF datasets by SPARQL query compilation. INFORMATION SYSTEMS. v. 102, p. 101814, issn: 0306-4379, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. CAMPÊLO, ROBSON A. ; Casanova, Marco A. ; GUEDES, DORGIVAL O. ; LAENDER, ALBERTO H. F.. A brief survey on replica consistency in cloud environments. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS. v. 11, p. 1, issn: 1867-4828, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. IZQUIERDO, Y. ; GARCIA, G. M. ; CASANOVA, M. A. ; LEME, L.A.P.P. ; SARDIANOS, C. ; TSERPES, K. ; VARLAMIS, I. ; RODRIGUES, L.C.R.. Stop-and-move sequence expressions over semantic trajectories. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. p. 1-26, issn: 1365-8816, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. FINAMORE, ANNA CAROLINA ; JIMÉNEZ, HAYDÉE G. ; Casanova, Marco A. ; NUNES, BERNARDO P. ; SANTOS, ANA MOURA ; PIRES, ANTÓNIO PACHECO. A comparative analysis of two computer science degree offerings. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE). v. 26, p. 3-23, issn: 1678-4804, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. GARCÍA, GRETTEL MONTEAGUDO ; Nunes, Bernardo Pereira ; Lopes, Giseli Rabello ; Casanova, Marco Antonio ; Paes Leme, Luiz André P.. Techniques for comparing and recommending conferences. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 23, p. 1-14, issn: 0104-6500, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. RODRIGUEZ, KATHRIN ; CASANOVA, M. A. ; LEMUS, N. M.. From Sensor Data Streams to Linked Streaming Data: a survey of main approaches. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 7, p. 130-140, issn: 2178-7107, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. DE LIMA, EDIRLEI SOARES ; FEIJÓ, BRUNO ; Casanova, Marco Antonio ; FURTADO, ANTONIO L.. Storytelling variants based on semiotic relations. Entertainment Computing. v. 17, p. 31-44, issn: 1875-9521, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. BARBOSA, S.D.J. ; SILVA, F.A.G. ; FURTADO, A.L. ; Casanova, Marco A.. Plot Generation with Character-Based Decisions. Computers in Entertainment. v. 12, p. 1-21, issn: 1544-3574, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. ALBUQUERQUE, FÁBIO C. ; Casanova, Marco A. ; LOPES, HÉLIO ; REDLICH, LUCIANA R. ; DE MACEDO, JOSÉ ANTONIO F. ; LEMOS, MELISSA ; DE CARVALHO, MARCELO TILIO M. ; RENSO, CHIARA. A methodology for traffic-related Twitter messages interpretation. Computers in Industry. v. 78, p. 57-69, issn: 0166-3615, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. PICCININI, H. ; CASANOVA, M. A. ; LEME, L.A.P.P. ; FURTADO, A.L.. Publishing deep web geographic data. Geoinformatica (Dordrecht). v. 18, p. 1-24, issn: 1384-6175, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. FIGUEIRÊDO, H.F. ; BAPTISTA, C.S. ; Casanova, Marco A. ; SILVA, T.E. ; PAIVA, A.C.. Semi-automatic photograph tagging by combining context with content-based information. Expert Systems with Applications. v. 42, p. 203-211, issn: 0957-4174, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. MARX, E. ; SALAS, P.E.R. ; BREITMAN, K.K. ; VITERBO, J. ; Casanova, Marco Antonio. RDB2RDF: A relational to RDF plug-in for Eclipse. Software, Practice & Experience (Print). v. 43, p. 435-447, issn: 0038-0644, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13. CASANOVA, M. A.; BARBOSA, S.D.J. ; BREITMAN, K.K. ; FURTADO, A.L.. Three Decades of Research on Database Design at PUC-Rio. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 3, p. 19-34, issn: 2178-7107, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14. BREITMAN, K.K. ; VITERBO, J. ; MAGALHÃES, R.P. ; FRANZOSI, E. ; CHAVES, M. ; SARAIVA, D. ; GAMA, V. ; SALAS, P.E.R. ; Casanova, Marco Antonio. Open government data in Brazil. IEEE Intelligent Systems. v. 27, p. 52-61, issn: 1541-1672, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15. SALAS, P.E.R. ; MOTA, F.M. ; BREITMAN, K.K. ; Casanova, Marco A. ; MARTIN, M. ; AUER, S.. PUBLISHING STATISTICAL DATA ON THE WEB. International Journal of Semantic Computing. v. 06, p. 373-388, issn: 1793-351X, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16. FIGUEIRÊDO, H.F. ; LACERDA, Y.A. ; PAIVA, A.C. ; CASANOVA, M. A. ; BAPTISTA, C.S.. PhotoGeo: a photo digital library with spatial-temporal support and self-annotation. Multimedia Tools and Applications. v. online, p. 1-27, issn: 1380-7501, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17. VIDAL, V.M.P. ; MACEDO, J.A.F. ; PINHEIRO, J.C. ; CASANOVA, M. A. ; PORTO, F.A.M.. Query Processing in a Mediator Based Framework for Linked Data Integration. International Journal of Business Data Communications and Networking. v. 7, p. 29-47, issn: 1548-0631, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18. LEAL, B.C. ; MACEDO, J.A.F. ; TIMES, V.C. ; CASANOVA, M. A. ; VIDAL, V.M.P. ; CARVALHO, M.T.M.. From Conceptual Modeling to Logical Representation of Trajectories in DBMS-OR and DW Systems. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 463-478, issn: 2178-7107, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19. CIARLINI, A.E.M. ; CASANOVA, M. A. ; FURTADO, A.L. ; VELOSO, P.A.S.. Modeling interactive storytelling genres as application domains. Journal of Intelligent Information Systems. v. 35, p. 347-381, issn: 0925-9902, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20. LEME, L.A.P.P. ; CASANOVA, M. A. ; BREITMAN, K.K. ; FURTADO, A.L.. OWL schema matching. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 16, p. 21-34, issn: 0104-6500, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21. GOMES, R.V. ; LEME, L.A.P.P. ; CASANOVA, M. A.. MatchMaking ? A Tool to Match OWL Schemas. Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso). v. 16, p. 71-76, issn: 0103-4308, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22. NUNES, B.P. ; CASANOVA, M. A.. A Frame-Based System for Automatic Classification of Semi-Structured Data. Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso). v. 16, p. 87-92, issn: 0103-4308, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23. CASANOVA, M. A.; LAUSCHNER, T. ; LEME, L.A.P.P. ; BREITMAN, K.K. ; FURTADO, A.L. ; VIDAL, V.M.P.. Revising the Constraints of Lightweight Mediated Schemas. Data & Knowledge Engineering. v. 69, p. 1274-1301, issn: 0169-023X, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24. SACRAMENTO, E. ; VIDAL, V.M.P. ; MACEDO, J.A.F. ; LÓSCIO, B.F. ; LOPES, F.L.R. ; CASANOVA, M. A.. Towards Automatic Generation of Application Ontologies. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 535-550, issn: 2178-7107, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (6)
1. Casanova, Marco A.; Magalhães, Rômulo C.. Operations over Lightweight Ontologies and Their Implementation. Implicit and Explicit Semantics Integration in Proof-Based Developments of Discrete Systems. 1ed. Em: . : Springer Singapore. 2021.p. 61-82.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. de Araujo, Luciane Calixto ; Casanova, Marco A. ; Leme, Luiz André P. P. ; Furtado, Antônio L.. DSL Based Approach for Building Model-Driven Questionnaires. Lecture Notes in Business Information Processing. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2021.v. 417, p. 458-480.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. do Vale A. Gomes, Raphael ; Casanova, Marco A. ; Lopes, Giseli Rabello ; Paes Leme, Luiz André P.. CRAWLER-LD: A Multilevel Metadata Focused Crawler Framework for Linked Data. Lecture Notes in Business Information Processing. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2015.v. 227, p. 302-319.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. Nunes, Bernardo Pereira ; Fetahu, Besnik ; Kawase, Ricardo ; Dietze, Stefan ; Casanova, Marco Antonio ; Maynard, Diana. Interlinking Documents Based on Semantic Graphs with an Application. Smart Innovation, Systems and Technologies. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2015.v. 30, p. 139-155.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. CASANOVA, M. A.; BREITMAN, K.K. ; FURTADO, A.L. ; VIDAL, V.M.P. ; MACEDO, J.A.F.. An Efficient Proof Procedure for a Family of Lightweight Database Schemas. Em: Michael G. Hinchey; Lorcan Coyle. (Org.). Conquering Complexity. Heidelberg. : Springer. 2011.p. 453-484.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. SALAS, P.E.R. ; VITERBO, J. ; BREITMAN, K.K. ; CASANOVA, M. A.. StdTrip: Promoting the Reuse of Standard Vocabularies in Open Government Data. Em: David Wood. (Org.). Linking Government Data. Heidelberg. : Springer. 2011.p. 113-133.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (96)
1. IZQUIERDO, YENIER ; NEVES, ANGELO ; LEME, LUIZ ; CASANOVA, MARCO. Automatic Construction of Benchmarks for RDF Keyword Search Systems Evaluation. Em: 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, v. 102, p. 126-137, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. JIMÉNEZ, JAVIER GUILLOT ; LEME, LUIZ ANDRÉ P. PAES ; Casanova, Marco A.. CoEPinKB: A Framework to Understand the Connectivity of Entity Pairs in Knowledge Bases. Em: Seminário Integrado de Software e Hardware, v. 33, p. 97-105, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. ARAUJO, L. C. ; CASANOVA, M. A. ; LEME, L.A.P.P. ; FURTADO, A.L.. SLang: A Domain-specific Language for Survey Questionnaires. Em: 22nd International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2020), v. 2, p. 133-144, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. CARMO, R.R.M. ; CASANOVA, M. A.. An Architecture for Dynamic Contextual Personalization of Multimedia Narratives in IoT Environments. Em: 2020 Computing Conference, v. 2, p. 502-521, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. SILVA, T.L.C. ; Lettich, F ; MACEDO, J.A.F. ; ZEITOUNI, K. ; CASANOVA, M. A.. Online Clustering of Trajectories in Road Networks. Em: 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), p. 99-108, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. NOVELLO, A. ; CASANOVA, M. A.. A Novel Solution for the Aggregation Problem in Natural Language Interface to Databases (NLIDB). Em: 35th Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2020), 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. PINHEIRO, J. ; MENENDEZ, E. S. ; CASANOVA, M. A.. Improving the Quality of the User Experience by Query Answer Modification. Em: 35th Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2020), 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. IZQUIERDO, Y. ; GARCÍA, GRETTEL MONTEAGUDO ; LEMOS, MELISSA ; NOVELLO, A. ; NOVELLI, B. ; DAMASCENO, C. ; LEME, L.A.P.P. ; CASANOVA, M. A.. Keyword Search over COVID-19 Data. Em: 35th Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2020), 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. IZQUIERDO, Y. ; GARCIA, G. M. ; NOVELLI, B. A. ; LEMOS, MELISSA ; LIMA, M.J.D. ; Casanova, Marco A. ; ROEHL, D.. Integrating a Geomechanical Collaborative Research Portal with a Data & Knowledge Retrieval Platform. Em: Rio Oil & Gas Expo and Conference, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. ARRUDA JR., N.M. ; ALCANTARA, J. ; VIDAL, V.M.P. ; BRAYNER, A. ; CASANOVA, M. A. ; PEQUENO, V. M. ; FRANCO, W.. A Fuzzy Approach for Data Quality Assessment of Linked Datasets. Em: 21st International Conference on Enterprise Information Systems - Volume 1: ICEIS, p. 399-406, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. MANRIQUE, R. ; NUNES, B.P. ; MARINO, O. ; CASANOVA, M. A. ; NURMIKKO-FULLER, T.. An Analysis of Student Representation, Representative Features and Classification Algorithms to Predict Degree Dropout. Em: 9th International Conference on Learning Analytics & Knowledge (LAK19), p. 401-410, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. HENRIQUEZ, R. ; FINAMORE, A. C. ; CASANOVA, M. A.. On the Discovery of Educational Patterns using Biclustering. Em: 15th International Conference on Intelligent Tutoring Systems, v. 11528, p. 133-144, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13. MENENDEZ, E. S. ; CASANOVA, M. A. ; LEME, LUIZ ANDRÉ PAES ; BOUGHANEM, M.. Novel Node Importance Measures to Improve Keyword Search over RDF Graphs. Em: International Conference on Database and Expert Systems Applications, v. 11707, p. 143-158, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14. NEVES, A. ; OLIVEIRA, R. G. G. ; LEME, L.A.P.P. ; LOPES, G. R. ; NUNES, B.P. ; CASANOVA, M. A.. Empirical Analysis of Ranking Models for an Adaptable Dataset Search. Em: 15th Extended Semantic Web Conference (ESWC 2018), v. 10843, p. 50-64, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15. IZQUIERDO, Y. ; GARCIA, G. M. ; MENENDEZ, E. S. ; CASANOVA, M. A. ; DARTAYRE, F. ; LEVY, C.H.. QUIOW: A Keyword-Based Query Processing Tool for RDF Datasets and Relational Databases. Em: 29th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2018), v. 11030, p. 259-269, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16. RODRIGUES, L.C.R. ; CASANOVA, M. A. ; RENSO, CHIARA ; LUCCHESE, C.. SELEcTor: Discovering Similar Entities on LinkEd DaTa by Ranking their Features. Em: 11th IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC 2017), 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17. GARCÍA, GRETTEL MONTEAGUDO ; IZQUIERDO, Y. ; MENENDEZ, E. S. ; DARTAYRE, F. ; CASANOVA, M. A.. RDF Keyword-based Query Technology Meets a Real-World Dataset. Em: 20th International Conference on Extending Database Technology (EDBT), 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18. RODRÍGUEZ LLANES, KATHRIN ; Casanova, Marco A. ; LOPES, HÉLIO ; F. DE MACEDO, JOSÉ ANTONIO. An Approach to Evaluate the Impact on Travel Time of Bus Network Changes. Em: 19th International Conference on Enterprise Information Systems, p. 23, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19. VIDAL, V.M.P. ; ARRUDA JR., N.M. ; CRUZ, M. ; CASANOVA, M. A. ; BRITO, C. ; PEQUENO, V. M.. Computing Changesets for RDF Views of Relational Data. Em: MEPDaW 2017: 3rd Workshop on Managing the Evolution and Preservation of the Data Web, v. 1824, p. 43-58, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20. PORTUGAL, R. L. ; CASANOVA, M. A. ; LI, T. ; LEITE, J. C. S. P.. GH4RE: Repository Recommendation on GitHub for Requirements Elicitation Reuse. Em: CAiSE 2017 Forum and Doctoral Consortium Papers, v. 1848, p. 113-120, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21. EICHLER, J. S. A. ; CASANOVA, M. A. ; FURTADO, A.L. ; RODRIGUES, L.C.R. ; LEME, L.A.P.P. ; LOPES, G. R. ; Nunes, Bernardo Pereira ; RAFFAETÀ, A. ; RENSO, CHIARA. Searching Linked Data with a Twist of Serendipity. Em: 29th International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE), v. 10253, p. 495-510, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22. GOTTIN, V. ; JIMENEZ, H. ; FINAMORE, A. C. ; Casanova, Marco A. ; FURTADO, A.L. ; NUNES, B.P.. An Analysis of Degree Curricula through Mining Student Records. Em: 17th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23. MAGALHAES, R. ; Casanova, Marco A. ; NUNES, B.P. ; LOPES, G. R.. On the Implementation of an Algebra of Lightweight Ontologies. Em: 21st International Database Applications & Engineering Symposium (IDEAS),, p. 169-175, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24. HERRERA, J. E. T. ; Casanova, Marco A. ; Nunes, Bernardo Pereira ; LEME, L.A.P.P. ; LOPES, G. R.. An Entity Relatedness Test Dataset. Em: 16th International Semantic Web Conference (ISWC), v. 10588, p. 193-201, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25. PORTUGAL, R. L. ; CASANOVA, M. A. ; LI, T. ; LEITE, J. C. S. P.. Repository Recommendation on GitHub for Requirements Elicitation Reuse. Em: Forum and Doctoral Consortium Papers Presented at the 29th International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2017), v. 1848, p. 113-120, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26. IZQUIERDO, Y. ; CASANOVA, M. A. ; GARCIA, G. M. ; DARTAYRE, F. ; LEVY, C.H.. Keyword Search over Federated RDF Datasets. Em: ER Forum 2017 and ER Demo track co-located with the 36th International Conference on Conceptual Modelling (ER 2017), v. 1979, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27. NASSER, RAFAEL ; LOPES, HÉLIO ; RODRIGUEZ, KATHRIN ; AMARAL, BRUNO GUBERFAIN DO ; Casanova, Marco A. ; LEME, LUIZ ANDRÉ PAES. On the Design of a Traffic Observatory Application based on Bus Trajectories. Em: 18th International Conference on Enterprise Information Systems, p. 215-222, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28. CHUCRE, MIRLA RAFAELA RAFAEL BRAGA ; NASCIMENTO, SAMARA MARTINS ; MACEDO, JOSE ANTONIO FERNANDES DE ; FILHO, JOSE MARIA DA SILVA MONTEIRO ; Casanova, Marco Antonio. Taxi, Please! A Nearest Neighbor Query in Time-Dependent Road Networks. Em: 2016 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), p. 180-185, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29. SILVA, TICIANA L. COELHO DA ; ZEITOUNI, KARINE ; MACEDO, JOSE A.F. DE ; Casanova, Marco A.. A Framework for Online Mobility Pattern Discovery from Trajectory Data Streams. Em: 2016 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), p. 365-368, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30. GARCIA, G. M. ; NUNES, B.P. ; LOPES, G. R. ; CASANOVA, M. A.. Comparing and Recommending Conferences. Em: 5º Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining - BraSNAM, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31. SILVA, T.L.C. ; ZEITOUNI, K. ; MACEDO, J.A.F. ; CASANOVA, M. A.. CUTiS*: optimized online ClUstering of Trajectory data Stream. Em: 20th Int?l. Database Engineering & Applications Symposium ? IDEAS 2016, p. 296-301, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32. NASCIMENTO, S. ; CHUCRE, M. R. B. ; MACEDO, J.A.F. ; FILHO, JOSE MARIA DA SILVA MONTEIRO ; CASANOVA, M. A.. On computing temporal functions for a time-dependent networks using trajectory data. Em: 20th Int?l. Database Engineering & Applications Symposium ? IDEAS 2016, p. 236-241, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33. RODRIGUES, L.C.R. ; CASANOVA, M. A. ; RENSO, CHIARA ; RAFFAETÀ, A. ; VIDAL, V.M.P.. Enriching Mobility Data with Linked Open Data. Em: 20th Int?l. Database Engineering & Applications Symposium ? IDEAS 2016, p. 173-182, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34. NUNES, B.P. ; NURMIKKO-FULLER, T. ; SIQUEIRA, S. W. ; CASANOVA, M. A.. An Educational Game based on Images and Semantic Web Technologies. Em: 16th IEEE Int?t. Conf. on Advanced Learning Technologies ? ICALT 2016,, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35. NUNES, B.P. ; LOPES, G. R. ; NURMIKKO-FULLER, T. ; SIQUEIRA, S. W. ; CAMPOS, G.H.B. ; CASANOVA, M. A.. Treasure Explorers - A Game as a Diagnostic Assessment Tool. Em: 16th IEEE Int?l. Conf. on Advanced Learning Technologies ? ICALT 2016, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36. RORIZ JUNIOR, M. ; ENDLER, M. ; CASANOVA, M. A. ; LOPES, HÉLIO ; SILVA E SILVA, F.. A Heuristic Approach for On-line Discovery of Unidentified Spatial Clusters from Grid-based Streaming Algorithms. Em: 18th Int?l. Conf. on Big Data Analytics and Knowledge Discovery ? DaWaK 2016, v. 9829, p. 128-142, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37. MENENDEZ, E. S. ; CASANOVA, M. A. ; VIDAL, V.M.P. ; NUNES, B.P. ; LOPES, G. R. ; LEME, L.A.P.P.. Incremental Maintenance of Materialized SPARQL-based Linkset Views. Em: 27th Int?l. Conf. on Database and Expert Systems Applications ? DEXA 2016, v. 9828, p. 68-83, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38. AMORIM, F. ; NUNES, B.P. ; LOPES, G. R. ; CASANOVA, M. A.. MFI-TransSW+: Efficiently Mining Frequent Itemsets in Clickstreams. Em: 17th International Conference on Electronic Commerce and Web Technologies ? EC-Web 2016, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39. MERA, A. ; NUNES, B.P. ; LOPES, G. R. ; LEME, L.A.P.P. ; CASANOVA, M. A.. Automatic Creation and Analysis of a Linked Data Cloud Diagram. Em: 17th International Conference on Web Information Systems Engineering ? WISE 2016, v. 10041, p. 417-432, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40. VIDAL, V.M.P. ; CASANOVA, M. A. ; MENENDEZ, E. S. ; ARRUDA JR., N.M.. Using Changesets for Incremental Maintenance of Linkset Views. Em: 17th International Conference on Web Information Systems Engineering ? WISE 2016, v. 10041, p. 196-204, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41. LEME, L.A.P.P. ; RENSO, CHIARA ; NUNES, B.P. ; LOPES, G. R. ; CASANOVA, M. A.. Searching for Data Sources for the Semantic Enrichment of Trajectories. Em: 17th International Conference on Web Information Systems Engineering ? WISE 2016, v. 10041, p. 238-246, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42. HERRERA, J. E. T. ; CASANOVA, M. A. ; NUNES, B.P. ; LOPES, G. R. ; LEME, L.A.P.P.. DBpedia Profiler Tool: Profiling the Connectivity of Entity Pairs in DBpedia. Em: Intelligent Exploration of Semantic Data - IESD, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43. BERARDI, R.C.G. ; VIDAL, V.M.P. ; CASANOVA, M. A.. R2BA: Rationalizing R2RML mapping by assertion. Em: 17th International Conference on Enterprise Information Systems, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44. LOPES, G. R. ; NUNES, B.P. ; LEME, L.A.P.P. ; NURMIKKO-FULLER, T. ; CASANOVA, M. A.. Knowing the Past to Plan for the Future - An in-depth analysis of the first 10 editions of the WEBIST Conference. Em: 11th International Conference on Web Information Systems and Technologies ? WEBIST 2015, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45. VIDAL, V.M.P. ; CASANOVA, M. A. ; ARRUDA JR., N.M. ; Mariano. R.G ; LEME, L.A.P.P. ; LOPES, G. R. ; RENSO, CHIARA. Specification and Incremental Maintenance of Linked Data Mashup Views. Em: 27th International Conference on Advanced Information Systems Engineering ? CAiSE 2015, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46. ASSIS, P.H. ; CASANOVA, M. A. ; LAENDER, A.H.F. ; MILIDIU, R.L.. Improving Relation Extraction by Using an Ontology Class Hierarchy Feature. Em: 16th International Conference on Web Information Systems Engineering?WISE 2015, v. 9419, p. 241-249, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47. NUNES, B.P. ; LOPES, G. R. ; CASANOVA, M. A.. Automatic classification and taxonomy generation for semi-structured data. Em: 15th IEEE International Conference on Computer and Information Technology - CIT, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48. LOPES, G. R. ; LEME, L.A.P.P. ; NUNES, B.P. ; Casanova, Marco A.. RecLAK: Analysis and Recommendations of Interlinking Datasets. Em: 4th Int?l. Conf. on Learning Analytics and Knowledge, v. 1137, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49. VIDAL, V.M.P. ; Casanova, Marco A. ; TEIXEIRA NETO, L.E. ; FILHO, JOSE MARIA DA SILVA MONTEIRO. A Semi-Automatic Approach for Generating Customized R2RML Mappings. Em: 29th Annual ACM Symposium on Applied Computing, p. 316-322, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50. GOMES, R.V. ; Casanova, Marco A. ; LOPES, G. R. ; LEME, L.A.P.P.. A Metadata Focused Crawler for Linked Data. Em: 16th International Conference on Enterprise Information Systems, v. 2, p. 489-500, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51. FETAHU, B. ; DIETZE, S. ; NUNES, B.P. ; Casanova, Marco A. ; TAIBI, D. ; NEJDL, W.. A Scalable Approach for Efficiently Generating Structured Dataset Topic Profiles. Em: 11th Extended Semantic Web Conference, v. 8465, p. 519-534, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52. PEQUENO, V. M. ; VIDAL, V.M.P. ; Casanova, Marco A. ; TEIXEIRA NETO, L.E. ; GALHARDAS, H.. Specifying Complex Correspondences between Relational Schemas and RDF models for generating customized R2RML mappings. Em: 18th International Database Engineering & Applications Symposium, p. 96-104, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53. BERARDI, R.C.G. ; SCHIESSL, M. ; THIMM, M. ; CASANOVA, M. A.. The Role of Design Rationale in the Ontology Matching Step during the Triplification of Relational Databases. Em: 25th International Conference on Database and Expert Systems Applications, v. I, p. 385-393, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54. CASANOVA, M. A.; VIDAL, V.M.P. ; LOPES, G. R. ; LEME, L.A.P.P. ; RODRIGUES, L.C.R.. On Materialized sameAs Linksets. Em: 25th International Conference on Database and Expert Systems Applications, v. I, p. 377-384, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55. NUNES, B.P. ; KAWASE, R. ; FETAHU, B. ; CASANOVA, M. A. ; CAMPOS, G.H.B.. Educational Forums at a Glance: Topic Extraction and Selection. Em: 15th International Conference on Web Information Systems Engineering?WISE 2014, p. 351-364, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56. LOPES, G. R. ; LEME, L.A.P.P. ; NUNES, B.P. ; CASANOVA, M. A. ; DIETZE, S.. Two Approaches to the Dataset Interlinking Recommendation Problem. Em: 15th International Conference on Web Information Systems Engineering?WISE 2014, p. 324-339, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57. FURTADO, A.L. ; CASANOVA, M. A. ; BARBOSA, S.D.J.. A Semiotic Approach to Conceptual Modelling. Em: 33rd International Conference on Conceptual Modeling, p. 1-12, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58. NUNES, B.P. ; MERA, A. ; KAWASE, R. ; FETAHU, B. ; Casanova, Marco A. ; CAMPOS, G.H.B.. A Topic Extraction Process for Online Forums. Em: 2014 IEEE 14th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), p. 541, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59. KAWASE, R. ; NUNES, B.P. ; HERDER, E. ; NEJDL, W. ; Casanova, Marco Antonio. Who wants to get fired?. Em: the 5th Annual ACM Web Science Conference, p. 191-194, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60. TEIXEIRA NETO, L.E. ; VIDAL, V.M.P. ; CASANOVA, M. A. ; FILHO, JOSE MARIA DA SILVA MONTEIRO. R2RML by Assertion: A Semi-Automatic Tool for Generating Customised R2RML Mappings. Em: Extended Semantic Web Conference, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61. NUNES, B.P. ; DIETZE, S. ; CASANOVA, M. A. ; KAWASE, R. ; FETAHU, B. ; NEJDL, W.. Combining a co-occurrence-based and a semantic measure for Entity Linking. Em: 10h International Conference on Extended Semantic Web Conference, v. 7882, p. 548-562, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62. ALBUQUERQUE, F. C. ; CASANOVA, M. A. ; CARVALHO, M.T.M. ; MACEDO, J.A.F. ; RENSO, CHIARA. A Proactive Application to Monitor Truck Fleets. Em: 14th International Conference on Mobile Data Management, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63. BARBOSA, I. ; CASANOVA, M. A. ; RENSO, CHIARA ; MACEDO, J.A.F.. Average Speed Estimation For Road Networks Based On GPS Raw Trajectories. Em: 15th International Conference on Enterprise Information Systems, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64. MAGALHÃES, R.P. ; FILHO, JOSE MARIA DA SILVA MONTEIRO ; PORTO, F.A.M. ; VIDAL, V.M.P. ; MACEDO, J.A.F. ; CASANOVA, M. A. ; MAIA, M.. QEF-LD: A Query Engine for Distributed Query Processing on Linked Data. Em: 15th International Conference on Enterprise Information Systems, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65. CASANOVA, M. A.; PINHEIRO, A. ; MACEDO, J.A.F. ; SACRAMENTO, E. ; VIDAL, V.M.P.. Ontologies as Theories. Em: 15th International Conference on Enterprise Information Systems, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66. LEME, L.A.P.P. ; LOPES, G. R. ; NUNES, B.P. ; CASANOVA, M. A. ; DIETZE, S.. Identifying candidate datasets for data interlinking. Em: 13th International Conference on Web Engineering, v. 7977, p. 354-366, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67. NUNES, B.P. ; KAWASE, R. ; SIEHNDEL, P. ; CASANOVA, M. A. ; DIETZE, S.. As Simple As It Gets - A sentence simplifier for different learning levels and contexts. Em: 13th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68. LOPES, G. R. ; LEME, L.A.P.P. ; NUNES, B.P. ; CASANOVA, M. A. ; DIETZE, S.. Recommending Tripleset Interlinking through a Social Network Approach. Em: 14th International Conference on Web Information System Engineering, v. 8180, p. 149-161, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69. NUNES, B.P. ; FETAHU, B. ; CASANOVA, M. A.. Cite4Me: Semantic Retrieval and Analysis of Scientific Publications. Em: Third Conference on Learning Analytics and Knowledge, v. 974, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70. BERARDI, R.C.G. ; BREITMAN, K.K. ; CASANOVA, M. A. ; LOPES, G. R. ; MEDEIROS, A. P.. StdTrip+K: Design Rationale in the RDB-to-RDF process. Em: 24th International Conference on Database and Expert Systems Applications, v. 8055, p. 303-310, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71. NUNES, B.P. ; MERA, A. ; CASANOVA, M. A. ; FETAHU, B. ; LEME, L.A.P.P. ; DIETZE, S.. Complex Matching of RDF Datatype Properties. Em: 24th International Conference on Database and Expert Systems Applications, v. 8055, p. 195-208, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72. NUNES, B.P. ; KAWASE, R. ; FETAHU, B. ; DIETZE, S. ; CASANOVA, M. A.. Interlinking documents based on semantic graphs. Em: 17th International Conference in Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems - KES2013, v. 22, p. 231-240, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73. VIDAL, V.M.P. ; CASANOVA, M. A. ; CARDOSO, D.. Incremental Maintenance of RDF Views of Relational Data. Em: 12th International Conference on Ontologies, v. 8185, p. 572-587, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74. CARMO, R.R.M. ; SOARES, L.F.G. ; CASANOVA, M. A.. The Nested Event Model for Multimedia Narratives. Em: IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2013), 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75. NUNES, B.P. ; KAWASE, R. ; PEDROSA, S. ; RIFAI, M. A. ; MARENZI, I. ; DIETZE, S. ; CASANOVA, M. A.. Answering Confucius: the reason why we complicate. Em: Proc. 8th European Conference, v. 8095, p. 496-501, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76. CASANOVA, M. A.; MACEDO, J.A.F. ; SACRAMENTO, E. ; PINHEIRO, A. ; VIDAL, V.M.P. ; BREITMAN, K.K. ; FURTADO, A.L.. Operations over Lightweight Ontologies. Em: 11th International Conference on Ontologies, v. 7566, p. 646-663, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77. SALAS, P.E.R. ; MARTIN, M. ; MOTA, F.M. ; AUER, S. ; BREITMAN, K.K. ; CASANOVA, M. A.. Publishing Statistical Data on the Web. Em: Sixth IEEE International Conference on Semantic Computing - IEEE ICSC 2012, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78. SALAS, P.E.R. ; MARTIN, M. ; MOTA, F.M. ; AUER, S. ; BREITMAN, K.K. ; CASANOVA, M. A.. OLAP2DataCube: An Ontowiki Plugin for Statistical Data Publishing. Em: 2nd Workshop on Developing Tools as Plug-ins ? TOPI, p. 79-83, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79. PESCE, M.L. ; BREITMAN, K.K. ; CASANOVA, M. A.. Surfacing Scientific and Financial Data with the Xcel2RDF Plug-In. Em: 2nd Workshop on Developing Tools as Plug-ins ? TOPI, p. 73-78, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80. SACRAMENTO, E. ; CASANOVA, M. A. ; BREITMAN, K.K. ; FURTADO, A.L. ; MACEDO, J.A.F. ; VIDAL, V.M.P.. Dealing with inconsistencies in linked data mashups. Em: 16th International Database Engineering & Applications Symposium, p. 175-180, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81. NUNES, B.P. ; MERA, A. ; CASANOVA, M. A. ; KAWASE, R.. Automatically generating multilingual, semantically enhanced, descriptions of digital audio and video objects on the Web. Em: 16th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems - KES 2012, v. 243, p. 575-584, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82. BRILHANTE, I.R. ; BERLINGERIO, M. ; TRASARTI, R. ; MACEDO, J.A.F. ; RENSO, CHIARA ; CASANOVA, M. A.. ComeTogether: discovering communities of places in mobility data. Em: 13th International Conference on Mobile Data Management - MDM 2012, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83. CASANOVA, M. A.; BREITMAN, K.K. ; FURTADO, A.L. ; VIDAL, V.M.P. ; MACEDO, J.A.F. ; SACRAMENTO, E.. Constraint Reuse in DL-Lite Core with Arbitrary Number Restrictions. Em: 6th Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management, v. 866, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84. NUNES, B.P. ; KAWASE, R. ; DIETZE, S. ; TAIBI, D. ; CASANOVA, M. A. ; NEJDL, W.. Can Entities be Friends?. Em: Web of Linked Entities Workshop, p. 45-57, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85. ALBUQUERQUE, F. C. ; BARBOSA, I. ; CASANOVA, M. A. ; CARVALHO, M.T.M.. Georeferencing Facts in Road Networks. Em: XIII Brazilian Symposium on GeoInformatics, p. 120-127, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86. BAKSHEV, S. ; SPINSANTI, L. ; MACEDO, J.A.F. ; VIDAL, C. ; CASANOVA, M. A.. Trajectory Semantic Visualization. Em: 13th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), v. 1, p. 326-332, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87. BRILHANTE, I.R. ; MACEDO, J.A.F. ; RENSO, CHIARA ; CASANOVA, M. A.. Trajectory Data Analysis using Complex Networks. Em: 15th International Database Engineering & Applications Symposium (IDEAS), p. 17-25, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88. CASANOVA, M. A.; BREITMAN, K.K. ; FURTADO, A.L. ; VIDAL, V.M.P. ; MACEDO, J.A.F. ; GOMES, R.V. ; SALAS, P.E.R.. The Role of Constraints in Linked Data. Em: International Conference on Ontologies, v. 7045, p. 781-799, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89. MASIERO, L. ; CASANOVA, M. A. ; CARVALHO, M.T.M.. Travel Time Prediction using Machine Learning. Em: 4th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Computational Transportation Science (IWCTS), 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90. BARBOSA, I. ; CASANOVA, M. A.. Trust Indicator for Decisions Based On Geospatial Data. Em: XII Simpósio Brasileiro de Geoinformática (GeoInfo), p. 49-60, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91. PICCININI, H. ; CASANOVA, M. A. ; FURTADO, A.L.. W-Ray: A Strategy to Publish Deep Web Geographic Data. Em: 4th International Workshop on Semantic and Conceptual Issues in GIS (SeCoGIS); in conjunction with the 29th International Conference on Conceptual Modeling (ER 2010), v. 6413, p. 2-11, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92. SALAS, P.E.R. ; BREITMAN, K.K. ; VITERBO, J. ; CASANOVA, M. A.. Interoperability by Design Using the Std-Trip Tool: an a priori approach. Em: 6th International Conference on Semantic Systems (I-SEMANTICS), 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93. PINHEIRO, J.C. ; VIDAL, V.M.P. ; MACEDO, J.A.F. ; SACRAMENTO, E. ; CASANOVA, M. A. ; PORTO, F.A.M.. Query Processing in a three-level ontology-based data integration system. Em: 12th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS2010), p. 283-290, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94. METELLO, M.G. ; DAVID, E. ; CARVALHO, M.T.M. ; CASANOVA, M. A.. Integrating Business Processes into GIS-based Simulations. Em: XI Simpósio Brasileiro de Geoinformática (GeoInfo), p. 87-97, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95. BARBOSA, I. ; CASANOVA, M. A.. Dicionário de Tipos de Feições Geoespaciais para o Território Brasileiro. Em: XI Simpósio Brasileiro de Geoinformática (GeoInfo), p. 170-175, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96. CASANOVA, M. A.; LAUSCHNER, T. ; LEME, L.A.P.P. ; BREITMAN, K.K. ; FURTADO, A.L. ; VIDAL, V.M.P.. Modeling the Mediated Schema Constraints. Em: IEEE International Conference and Workshops on the Engineering of Computer-Based Systems (ECBS 2010), p. 393-402, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (8)
1. JIMENEZ, H. ; FINAMORE, A. C. ; SIMOES, G. ; CASANOVA, M. A.. Sentiment Analysis of Student Surveys - A Case Study on Assessing the Impact of the COVID-19 Pandemic on Higher Education Teaching. Em: Fourteenth International Conference on Educational Data Mining, 2021, Paris. Proc. of the Fourteenth International Conference on Educational Data Mining, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. JIMENEZ, H. ; CASANOVA, M. A. ; NUNES, B.P. ; FINAMORE, A. C.. CourseObservatory: Sentiment Analysis of Comments in Course Surveys. Em: 19th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), 2019, Maceió. 2019 IEEE 19th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), p. 176-178, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. CASANOVA, M. A. Keyword Search over RDF Datasets. Em: 39th International Conference on Conceptual Modeling - ER 2019., 2019, Salvador. Proc. 39th International Conference on Conceptual Modeling - ER 2019. Lecture Notes in Computer Science.. Cham: Springer, v. 11788, p. 7-10, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. VIDAL, V.M.P. ; ARRUDA JR., N.M. ; CRUZ, M. ; CASANOVA, M. A. ; PEQUENO, V. M.. Framework for Live Synchronization of RDF Views of Relational Data. Em: 14th European Semantic Web Conference (ESWC 2017) ? Satellite Events (Posters and demonstrations), 2017, Portoroz. Proc. 14th European Semantic Web Conference (ESWC 2017) ? Satellite Events (Posters and demonstrations). Lecture Notes in Computer Science, v. 10577, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. AMARAL, BRUNO GUBERFAIN DO ; NASSER, RAFAEL ; Casanova, Marco Antonio ; LOPES, HELIO. BusesinRio: Buses as Mobile Traffic Sensors: Managing the Bus GPS Data in the City of Rio de Janeiro. Em: 2016 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), 2016, p. 369-372, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. VIDAL, V.M.P. ; CASANOVA, M. A. ; PEQUENO, V. M. ; ARRUDA JR., N.M. ; CARDOSO, D. ; FILHO, JOSE MARIA DA SILVA MONTEIRO. RUBYA: a Tool for Generating Rules for Incremental Maintenance of RDF Views. Em: 12th Extended Semantic Web Conference, 2015, Portoroz. Poster and Demo Track of the 12th Extended Semantic Web Conference, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. RODRIGUES, L.C.R. ; PESCE, M.L. ; ABREU E SILVA, S.R.M. ; ORTIGA, S. ; SALAS, P.E.R. ; Casanova, Marco A.. A mediator for statistical linked data. Em: the 28th Annual ACM Symposium, 2013, p. 339-341, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. ALBUQUERQUE, F. C. ; BARBOSA, I. ; CASANOVA, M. A. ; CARVALHO, M.T.M. ; MACEDO, J.A.F.. Proactive Monitoring of Moving Objects. Em: 14th International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS 2012, 2012, Wroclaw, Poland. Proceedings of the 14th International Conference on Enterprise Information Systems, p. 191-194, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Resumos publicados em anais de congressos (12)
1. SILVA, T.L.C. ; ZEITOUNI, K. ; MACEDO, J.A.F. ; CASANOVA, M. A.. On-Line Mobility Pattern Discovering using Trajectory Data. Em: 19th International Conference on Extending Database Technology ? EDBT 2016, 2016, Bordeaux. Proc. 19th Int?l. Conf. on Extending Database Technology ? EDBT 2016, p. 682-683, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. FETAHU, B. ; DIETZE, S. ; NUNES, B.P. ; Casanova, Marco A. ; TAIBI, D. ; NEJDL, W.. What?s all the Data about? - Creating structured Profiles of Linked Data on the Web. Em: 23rd International World Wide Web Conference, Seoul, Korea (April 7-11, 2014) (Poster), 2014, Seoul, Korea. Proc. 23rd International World Wide Web Conference. Companion Volume.. New York: ACM, p. 261-262, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. NUNES, B.P. ; HERRERA, J. E. T. ; TAIBI, D. ; LOPES, G. R. ; Casanova, Marco A. ; DIETZE, S.. SCS Connector - Quantifying and Visualising Semantic Paths between Entity Pairs. Em: Poster and Demo Track of the 11th Extended Semantic Web Conference, 2014, Anissaras, Crete, Greece. Proc. Poster and Demo Track of the 11th Extended Semantic Web Conference, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. MERA, A. ; ARRUDA JR., N.M. ; NUNES, B.P. ; LOPES, G. R. ; Casanova, Marco A.. TRTML - A Tripleset Recommendation Tool based on Supervised Learning Algorithm. Em: Poster and Demo Track of the 11th Extended Semantic Web Conference, 2014, Anissaras, Crete, Greece. Proc. Poster and Demo Track of the 11th Extended Semantic Web Conference, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. ASSIS, P.H. ; Casanova, Marco A.. Distant Supervision for Relation Extraction using Ontology Class Hierarchy-Based Features. Em: Poster and Demo Track of the 11th Extended Semantic Web Conference, 2014, Anissaras, Crete, Greece. Proc. Poster and Demo Track of the 11th Extended Semantic Web Conference, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. MERA, A. ; NUNES, B.P. ; LOPES, G. R. ; LEME, L.A.P.P. ; CASANOVA, M. A. ; DIETZE, S.. TRT - A Tripleset Recommendation Tool. Em: 12th International Semantic Web Conference (Posters and Demos Track), 2013, Sidney. Proc. 12th International Semantic Web Conference (Posters and Demos Track), CEUR-WS , v. 1035, p. 105-108, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. NUNES, B.P. ; FETAHU, B. ; DIETZE, S. ; CASANOVA, M. A.. Cite4Me: A Semantic Search and Retrieval Web Application for Scientific Publications. Em: 12th International Semantic Web Conference (Posters and Demos Track), 2013, Sidney. Proc. 12th International Semantic Web Conference (Posters and Demos Track), CEUR-WS , v. 1035, p. 25-28, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. FETAHU, B. ; DIETZE, S. ; NUNES, B.P. ; TAIBI, D. ; CASANOVA, M. A.. Generating Structured Profiles of Linked Data Graphs. Em: 12th International Semantic Web Conference (Posters and Demos Track),, 2013, Siney. Proc. 12th International Semantic Web Conference (Posters and Demos Track), CEUR-WS , v. 1035, p. 113-116, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. CASANOVA, M. A.; SACRAMENTO, E. ; MACEDO, J.A.F. ; PINHEIRO, A. ; VIDAL, V.M.P. ; BREITMAN, K.K. ; FURTADO, A.L.. Preliminary Report on an Algebra of Lightweight Ontologies. Em: Dagstuhl Seminar 13211 ?Automated Reasoning on Conceptual Schemas', 2013, Wadern. Dagstuhl Report. Wadern: Schloss Dachstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, v. 3, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. NUNES, B.P. ; MERA, A. ; CASANOVA, M. A. ; BREITMAN, K.K. ; LEME, L.A.P.P.. Complex Matching of RDF Datatype Properties. Em: The Sixth International Workshop on Ontology Matching (OM), 2011, Bonn, Germany. Proc. Sixth International Workshop on Ontology Matching (OM-2011) - In conjunction with the International Semantic Web Conference. CEUR WS, v. 814, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. SACRAMENTO, E. ; VIDAL, V.M.P. ; MACEDO, J.A.F. ; LÓSCIO, B.F. ; LOPES, F.L.R. ; CASANOVA, M. A.. Towards Automatic Generation of Application Ontologies (Short Paper). Em: 12th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), 2010, Funchal, Madeira, Portugal. Proceedings of the 12th International Conference on Enterprise Information Systems, p. 403-406, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. SALAS, P.E.R. ; BREITMAN, K.K. ; CASANOVA, M. A. ; VITERBO, J.. StdTrip: An a Priori Design Approach and Process for Publishing Open Government Data. Em: XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2010, Belo Horizonte, MG, Brasil. Anais do XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Porto Alegre: SBC, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Artigos aceitos para publicação (2)
1. IZQUIERDO, Y. ; GARCIA, G. M. ; LEMOS, MELISSA ; NOVELLO, A. ; NOVELLI, B. ; DAMASCENO, C. O. ; LEME, L.A.P.P. ; CASANOVA, M. A.. A Platform for Keyword Search and its Application for COVID-19 Pandemic Data. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. NOVELLO, A. ; CASANOVA, M. A.. Empowering Natural Language Interfaces to Databases with Aggregations. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (3)
1. Haydée G. Jiménez. Sentiment Analysis of Comments in Course Surveys. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2019.
  Orientador: Marco Antonio Casanova.
2. Angelo Batista Neves Júnior. Organização e Busca em Coleções de Dados não Estruturados. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Início: 2019.
  Orientador: Marco Antonio Casanova.
3. Javier Guillot Jiménez. Mining frequent graph patterns in schema-less RDF datasets. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2016.
  Orientador: Marco Antonio Casanova.
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (2)
1. Camila Rosa Epprecht. . Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
  Supervisor: Marco Antonio Casanova.
2. Giseli Rabello Lopes. . Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
  Supervisor: Marco Antonio Casanova.
Tese de doutorado (17)

Yenier Torres Izquierdo. Contributions to the Problem of Keyword Search over Datasets and Semantic Trajectories Based on the Resource Description Framework. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2021.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Grettel Monteagudo García. A Keyword-based Query Processing Tool for Datasets with Schema. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2020.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Elisa Souza Menendez. Novel Node Importance Measures to Improve Keyword Search over RDF Graphs. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Jeronimo Sirotheau de Almeida Eichler. Exploring RDF Knowledge Bases through Serendipity Patterns. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Alexander Arturo Mera Caraballo. Clustering and Dataset Interlinking Recommendation in the Linked Open Data Cloud. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
José Eduardo Talavera Herrera. On the Connectivity of Entity Pairs in Knowledge Bases. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Lívia Couto Ruback Rodrigues. Enriching and analyzing Semantic Trajectories with Linked Open Data. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Kathrin Rodríguez Llanes. Bus Network Analysis and Monitoring. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Raphael do Vale Amaral Gomes. Crawling the Linked Data Cloud. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Ivanildo Barbosa. Avaliação do impacto de acidentes de trânsito no tráfego de vias urbanas a partir de valores de velocidade. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2015.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Eveline Russo Sacramento Ferreira. An Approach for Dealing with Inconsistencies in Data Mashups. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Percy Rivera Salas. OLAP2Datacube: An On-Demand transformation Framework from OLAP to RDF Data Cubes. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Rita Cristina Galarraga Berardi. Design Rationale in the Triplification of Relational Databases. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Bernardo Pereira Nunes. Towards a well-interlinked Web through matching and interlinking approaches. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2014.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Helena Piccinini. W-Ray: Uma estratégia para Publicar Dados na Deep Web. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2013.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Marcelo Gomes Metello. Process-Oriented Modeling and Simulation for Serious Games. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Tanara Lauschner. Modelagem de restrições de esquemas mediados. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2010.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Dissertação de mestrado (23)

Alexandre Ferreira Novello. A Novel Solution to Empower Natural Language Interfaces to Databases (NLIDB) to Handle Aggregations. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2021.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
João Pedro Valladão Pinheiro. Improving the Quality of the User Experience by Query Answer Modification. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2021.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Luciene Calixto de Araújo. Model-driven Questionnaires based on a Domain Specific Language. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2019.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Yosveni Escalona Escalona. Algorithms for Table Structure Recognition Dissertação de Mestrado. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Luis Gustavo Almeida. Recuperação de dados pessoais na Web em redes sociais autenticadas. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2018.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Yenier Torres Izquierdo. Keyword Search over Federated RDF Graphs by Exploring their Schemas. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2017.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Grettel Monteagudo Garcia. Analyzing, Comparing and Recommending Conferences. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2016.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Franklin Anderson de Amorim. Mineração de Itens Frequentes em Sequências de Dados: Uma Implementação Eficiente Usando Vetores de Bits. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2015.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Elisa Souza Menendez. Materialized sameAs Link Maintenance with Views. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Rômulo de Carvalho Magalhães. Operations over Lightweight Ontologies. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2015.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Pedro Henrique Ribeiro de Assis. Distant Supervision for Relation Extraction using Ontology Class Hierarchy-Based Features. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2014.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Sérgio Ricardo Batuli Maynoldi Ortiga. DCD Tool: Um conjunto de ferramentas para descoberta e triplificação de cubos de dados estatísticos em RDF. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Carla Gonçalves Ourofino. Materialização e Manutenção de Ligações owl:sameAs. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2013.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Lívia Couto Ruback Rodrigues. LDC Mediator: A Mediator for Linked Data Cubes. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Sofia Manso de Abreu e Silva. Triplificação de cubos de dados. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Ximena Alexandra Cabrera Tapia. EnLiDa: Enriquecimento das descrições de Linked Data Cubes. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Alexander Mera Caraballo. Publishing Annotated Multimedia Deep Web Data. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2012.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Demetrius Costa Rapello. Sistema de recomendação de segundo nível para suporte a produção de matérias jornalísticas. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2012.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Fabio Albuquerque. Environment changes detection: A proactive system to monitor moving objects. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2012.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Guylerme Velasco. Bench: Uma ferramenta para geração de dados de teste para algoritmos de alinhamento de esquemas conceituais. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2012.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Felipe Reis. Classificação de Oferta de Produtos. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2012.
Supervisor: Marco Antonio Casanova.
Silvano Nogueira Buback. Aprendizado de Máquina para Construção de uma Ferramenta de Apoio a Moderação de Comentários. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2011.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Raphael do Vale Amaral Gomes. Matchmaking ? Uma infraestrutura para alinhamento de esquemas. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2010.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (1)

Rodrigo Cezar Menezes. Clusterização de Dados Utilizando o Algoritmo K-Means. (Graduação em Engenharia da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . 2011.
Orientador: Marco Antonio Casanova.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (9)

2021-Atual. Centro de Referencia em IA (CEREIA) ? Linha de Pesquisa 6: Interfaces com Alta Qualidade para Ciencia de Dados na Area de Saude
Descrição: O Centro de Referência em Inteligência Artificial (CEREIA) é um centro de pesquisa e instância de articulação regional de pesquisa aplicada e transferência de tecnologia em Inteligência Artificial e Ciência de Dados com impactos nacionais e internacionais. O Centro é coordenado na UFC e envolve a UFPI, UNIFOR, FUNCAP e PUC-Rio, além da copatrocinadora, a HAPVida Assistência Médica Ltda. A Linha de Pesquisa 6 foca o desenvolvimento de interfaces com alta qualidade para auxiliar o usua?rio leigo a localizar e tratar os dados e documentos me?dicos necessa?rios ao seu projeto, e a aplicar algoritmos ti?picos de Cie?ncia de Dados aos seus dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marco Antonio Casanova - Coordenador.
Membro: Marco Antonio Casanova.
2018-Atual. Ciencia de Dados: Fundamentos, Tecnicas e Aplicacoes
Descrição: Este projeto aborda os fundamentos de Ciência de Dados. Pretende contribuir, entre outros, para o desenvolvimento de métodos de redução de dimensionalidade, métodos de regularização para dados dependentes, possivelmente não-lineares, e métodos de aprendizado de máquina, incluindo redes neurais profundas. O projeto aborda ainda o desenvolvimento de diversas classes de aplicações, adotando o paradigma de Ciência de Dados, em áreas como: Saúde, Engenharia, e Economia e Finanças.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marco Antonio Casanova - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: Marco Antonio Casanova.
2018-Atual. MASTER ? Multiple ASpects TrajEctoRy Mangement and Analysis
Descrição: O objetivo deste projeto consiste em formar uma rede de colaboração internacional na área de trajetórias holísticas. O projeto envolve as seguintes organizações: ? CNR ? Consiglio Nazionale delle Ricerche, IT ? UNIVE ? University Ca? Foscari Venice, IT ? UPRC ? University of Pireaus Research Center, GR ? UVSQ ? University of Versailles Saint-Quentin, FR ? HUA ? Harokopio University of Athens, GR ? UFSC ? Universidade Federal de Santa Catarina, BR ? UFC ? Universidade Federal do Ceará, BR ? PUC-Rio ? Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, BR ? DAL ? Dalhaouise University, CA. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marco Antonio Casanova - Coordenador.
Membro: Marco Antonio Casanova.
2016-2019. Groupe De Recherche International (GDRI) ?Questoes de Pesquisa Inovadoras em Ciencia da Web?
Descrição: O GDRI ?Questões de Pesquisa Inovadoras em Ciência da Web? tem como objetivo criar uma rede de pesquisa franco-brasileira visando a cooperação científica e intercâmbio entre pesquisadores franceses e brasileiros interessados no campo de Ciência da Web. O projeto envolve as seguintes organizações: ? IRIT ? Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (CNRS UMR 5505) ? LIG ? Laboratoire d?Informatique de Grenoble (CNRS UMR 5217) ? LIP6 ? Laboratoire d'informatique de Paris 6 (CNRS UMR 7606) ? LIMOS ? Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (CNRS UMR 6158) ? DAVID Lab ? The DAVID laboratory at Versailles University ? LSIS ? Laboratoire des Sciences de l'Information et des Systèmes (CNRS UMR 7296) ? LIRIS ? Laboratory for Image and Information Systems (CNRS UMR 5205) ? Agorantic ? Federative Structure Agorantic, University of Avignon. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marco Antonio Casanova - Coordenador.
Membro: Marco Antonio Casanova.
2014-Atual. Web de Dados: Fundamentos, Tecnicas e Aplicacoes
Descrição: Financiadores: CNPq - CHAMADA UNIVERSAL? MCTI/CNPq Nº 14/2014 - Proc. 442338/2014-7 FAPERJ - Edital E_26/2014 - CIENTISTA DO NOSSO ESTADO - 2014 - Proc. E-26-201.337-2014 As aplicações desenvolvidas para a Web, de visualizações simples a ferramentas interativas sofisticadas, facilitam consideravelmente o acesso a dados. Porém, tais aplicações processam dados em volumes variados, em formatos diferentes e oriundos de diversas origens. A W3C Data Activity: Building the Web of Data foi criada para endereçar os problemas gerados por esta diversidade e, portanto, potencialmente facilitar a integração e o processamento de dados publicados na Web. Esta iniciativa desenvolve recomendações, formatos, modelos e ferramentas para troca de dados. Porém, publicar e acessar dados segundo os preceitos da Web de Dados gera desafios. O objetivo geral deste projeto consiste em investigar os fundamentos, criar técnicas e desenvolver aplicações experimentais para tornar a publicação e o acesso a dados na Web de Dados tão simples quanto atualmente é a publicação e o acesso a páginas Web. No que tange a fundamentos, o projeto estudará inicialmente o problema de reuso de ontologias no projeto de esquemas RDF. Este problema será abordado através da definição de procedimentos de decisão estruturais para ontologias expressivas. Tais procedimentos permitem a definição de álgebras de ontologias que, por sua vez, formalizam a noção de reuso de vocabulários e de restrições de integridade. O projeto tratará em seguida do problema de fusão (mashup) de dados inconsistentes. Este segundo problema será abordado através da definição de procedimentos para verificação de modelos em Lógicas de Descrição com Defaults. As técnicas para construção da Web de Dados abordarão: a descoberta de relacionamentos entre entidades; a recomendação de ontologias para publicação de bancos de dados; a recomendação de conjuntos de dados a serem interligados; a manutenção de interligações materializadas entre conjuntos de dados; a manutenção de fusões materializadas de dados; a fusão de dados híbridos (dados estáticos e sequências de dados). Os resultados esperados são técnicas para publicação de bancos de dados e de sequências de dados na Web de Dados, de uma nova geração, oferecendo funcionalidade mais sofisticada. O projeto abordará o desenvolvimento de duas classes de aplicações: indução de valores de propriedades de entidades e recomendação de entidades. O projeto explorará como as características da Web de Dados podem facilitar o desenvolvimento destas classes de aplicações. Basicamente, a Web de Dados provê conjuntos de dados estruturados que facilitam o treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina para interpretação automática de texto, simplifica a fusão de dados oriundos de fontes distintas e oferece diretrizes para a divulgação de dados de forma aberta. As contribuições esperadas são de diferentes naturezas: (1) contribuições aos fundamentos da Web de Dados; (2) desenvolvimento de novas técnicas para facilitar a publicação de bancos de dados e de sequências de dados na Web de Dados; (3) desenvolvimento de aplicações inovadoras e realistas que ilustrem as vantagens da Web de Dados; (4) formação de recursos humanos, através da inclusão de mestrandos, doutorandos e pós-doutores no projeto; (5) fortalecimento da cooperação entre os pesquisadores das instituições envolvidas no projeto; (6) publicações sobre os resultados de pesquisa para disseminação do conhecimento sobre a Web de Dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (0) Doutorado: (3) . Integrantes: Marco Antonio Casanova - Coordenador / Luiz André Portes Paes Leme - Integrante / Antonio Luz Furtado - Integrante / Grettel Monteagudo García - Integrante / Elisa Souza Menendez - Integrante / Yenier Izquierdo - Integrante. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / FAPERJ - Bolsa.
Membro: Marco Antonio Casanova.
2012-2014. Acesso a Web de Dados
Descrição: A Web de Dados compõe-se de dados publicados em um formato padronizado, utilizando identificadores uniformes, e interligados entre si. A Web de Dados provê uma forma bastante simples para descrever dados e para interligar dados publicados separadamente. Porém, o acesso a grandes conjuntos de dados disponíveis na Web de Dados ainda representa um desafio. De fato, os processadores de consultas criados para a Web de Dados ainda não são capazes de processar o volume de dados desejado de forma eficiente. O objetivo geral do projeto consiste em desenvolver métodos, ferramentas e experimentos para tornar o acesso à Web de Dados tão simples quanto atualmente é o acesso a páginas Web com o auxílio de mecanismos de busca. As contribuições esperadas são de cinco naturezas: (1) desenvolvimento de métodos para acesso exploratório e acesso mediado à Web de Dados; (2) desenvolvimento de ferramentas incorporando os métodos desenvolvidos; (3) realização de experimentos em larga escala para validar os métodos e ferramentas desenvolvidos; (4) formação de recursos humanos, através da inclusão de doutorandos no projeto; (5) produção de material educacional sobre o tema abordado pelo projeto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marco Antonio Casanova - Coordenador / José Antonio F. de Macedo - Integrante / Luiz André Portes Paes Leme - Integrante / Vânia Maria Ponte Vidal - Integrante / Helena Piccinini - Integrante / Fabio Andre Machado Porto - Integrante / Ivanildo Barbosa - Integrante / Karin Koogan Breitman - Integrante / Bernardo Pereira Nunes - Integrante / Alexander Mera - Integrante.
Membro: Marco Antonio Casanova.
2011-2015. SEEK - SEmantic Enrichment of trajectory Knowledge discovery
Descrição: A flood of data pertinent to moving objects is available today, and will be more in the near future, particularly due to the automated collection of data from personal devices such as mobile phones and other location-aware devices. Such wealth of data, referenced both in space and time, may enable novel classes of applications of high societal and economic impact, provided that the discovery of consumable and concise knowledge out of these raw data is made possible. The fundamental hypothesis is that it is possible, in principle, to aid citizens in their mobile activities by analyzing the traces of their past activities by means of data mining techniques. For instance, behavioral patterns derived from mobile trajectories may allow inducing traffic flow information, capable to help people travelling efficiently, to help public administrations in traffic-related decision making for sustainable mobility and security management. Behavioral patterns can be extracted through a knowledge discovery process where positioning data collected from mobile devices are first transformed in semantically enriched trajectory data stored in a database. Then, these data are loaded in a data warehouse and analyzed with OLAP operations that allow summarization of the trajectories features. Mobility patterns, the most common movements emerging from data, are computed with suitable spatio-temporal data mining algorithms. A further semantic enrichment step is needed to give context-dependent meaning to the discovered patterns. The goal of the project is to investigate methods to extract meaningful knowledge from large amount of movement data by defining techniques for an advanced semantic-rich knowledge discovery process.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Marco Antonio Casanova - Integrante / José Antonio F. de Macedo - Integrante / Marcelo Tílio Monteiro de Carvalho - Integrante / Vânia Maria Ponte Vidal - Integrante / Valéria Cesario Times - Integrante / Vania Bogorny - Integrante / Luis Otávio Alvares - Integrante / Renato Fileto - Integrante / Mirco Nanni - Integrante / Fosca Giannotti - Integrante / Dino Pedreschi - Integrante / Monica Wachowicz - Integrante / Alessandra Raffaetà - Integrante / Claudio Silvestri - Integrante / Alessandro Roncato - Integrante / Arend Ligtenberg - Integrante / Chiara Renso - Coordenador. Financiador(es): European Commission - Cooperação.
Membro: Marco Antonio Casanova.
2011-2013. Descricao, Publicacao e Acesso a Conjuntos de Linked Data
Descrição: Os princípios que regem a produção de Linked Data fornecem subsídios para a publicação e conexão de dados por meio da infraestrutura fornecida pela Web. Do ponto de vista do desenvolvimento de aplicativos, sugerem uma forma tanto para publicar bancos de dados na Web quanto para facilitar a interoperabilidade entre bancos de dados. Porém, o armazenamento e acesso a grandes conjuntos de triplas RDF, organizados segundo os princípios de Linked Data, representam um grande desafio. De fato, nem os repositórios especializados em triplas RDF, nem os processadores de consultas SPARQL escalam para o volume de dados desejado. Novos paradigmas devem então ser investigados para viabilizar este cenário. Computação em nuvem apresenta-se como uma opção na medida em que provê armazenamento e poder de processamento em larga escala e sob demanda. O objetivo geral do projeto consiste em desenvolver métodos, ferramentas e experimentos envolvendo a descrição, publicação e acesso a conjuntos de Linked Data. No que tange a descrição de conjuntos de Linked Data, o projeto enfatiza a qualidade do conjunto final de triplas RDF, medida tanto pela facilidade em identificar a semântica das classes e propriedades incluídas na descrição do conjunto de triplas RDF, via as restrições de integridade da ontologia de aplicação, quanto pela estratégia adotada para gerar as URIs que identificam os recursos descritos.No contexto de publicação de conjuntos de Linked Data, o projeto expande a estratégia de triplificação tradicional para também publicar triplas RDF em páginas Web estáticas com RDFa embutido. Explora também o uso de plataformas de computação em nuvem como opção para armazenamento e acesso a grandes grafos RDF, enfatizando técnicas de indexação.Quanto a acesso a conjuntos de Linked Data, o projeto explora métodos para otimização de consultas SPARQL no contexto de processamento exploratório e no contexto de processamento mediado.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (8) . Integrantes: Marco Antonio Casanova - Coordenador / José Antonio F. de Macedo - Integrante / Luiz André Portes Paes Leme - Integrante / Vânia Maria Ponte Vidal - Integrante / Fabio Andre Machado Porto - Integrante / Karin Koogan Breitman - Integrante / José Viterbo Filho - Integrante / Antonio Luz Furtado - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Marco Antonio Casanova.
2010-2014. PACMDCC ? Parcerias Academicas para Consolidacao do Mestrado e Doutorado em Ciencia da Computacao da UFC
Descrição: Este projeto visa o estabelecimento de parcerias de pesquisa entre grupos do programa de pós-graduação em Ciência da Computação da UFC (MDCC) e do programa de pós-graduação do Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio. O objetivo principal dessa parceria é o crescimento do MDCC da UFC com vistas à consolidação do programa. Assim, o projeto visa: 1. Fortalecer a parceria entre grupos afins do MDCC e da PUC-Rio; 2. Fortalecer as linhas de pesquisa do MDCC; 3. Aumentar a produção científica quantitativa e qualitativamente; 4. Ampliar a formação de mestres e doutores na instituição proponente; 5. Promover a mobilidade acadêmica entre os pesquisadores das duas instituições; e também, entre os estudantes da pós-graduação através da modalidade sanduíche entre as duas instituições; 6. Elevar o conceito CAPES do MDCC de 4 para 5. A parceria estabelecida neste projeto (PACMDCC) envolve três grupos de pesquisa do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal do Ceará ? Bancos de Dados, Computação Gráfica e Lógica & Teoria da Computação ? com seus congêneres do Departamento de Informática da PUC-Rio. No total, são treze professores do MDCC (2 são bolsistas de produtividade nível 2 do CNPq), quatro professores do INF-PUC-RJ (4 são bolsistas PQ: um do nível 1A, um do nível 1C e dois do nível 2), quinze alunos de doutorado e oito alunos de mestrado. Além de promover a consolidação do MDCC e a elevação de sua nota de 4 para 5 na avaliação da CAPES, este projeto visa estabelecer uma interação permanente entre os parceiros, para o desenvolvimento de projetos conjuntos, para melhorar a formação de recursos humanos em níveis de mestrado e doutorado, e para incrementar a mobilidade de alunos de pós-graduação e pesquisadores dos grupos envolvidos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (8) Doutorado: (15) . Integrantes: Marco Antonio Casanova - Integrante / Marcelo Gattass - Integrante / José Antonio F. de Macedo - Integrante / Bernadette F. Lóscio - Integrante / Vânia Maria Ponte Vidal - Coordenador / Creto Vidal - Integrante / Edward Hermann Haeusler - Integrante / Karin Koogan Breitman - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: Marco Antonio Casanova.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (3)

Cientista do Nosso Estado (períodos de 2012 a 2014, 2015 a 2017, 2018 a 2020), FAPERJ.. 2018.
Membro: Marco Antonio Casanova.
Palestrante convidado do 6th Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management, Sociedade Brasileira de Computação.. 2012.
Membro: Marco Antonio Casanova.
Prêmio Mérito Científico, Sociedade Brasileira de Computação.. 2012.
Membro: Marco Antonio Casanova.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (2)

PORTO, F.A.M. ; Casanova, Marco A. ; LAENDER, A.H.F.. Very Large Databases Conference. 2018. Congresso
Casanova, Marco A.. XXVII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2012. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)

Marco Antonio Casanova ⇔ Helio Côrtes Vieira Lopes (3.0)
RODRÍGUEZ LLANES, KATHRIN ; Casanova, Marco A. ; LOPES, HÉLIO ; F. DE MACEDO, JOSÉ ANTONIO. An approach to evaluate the impact on travel time of bus network changes. Em: 19th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), p. 23, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
NASSER, RAFAEL ; LOPES, HÉLIO ; RODRIGUEZ, KATHRIN ; AMARAL, BRUNO GUBERFAIN DO ; Casanova, Marco A. ; LEME, LUIZ ANDRÉ PAES. On the design of a traffic observatory application based on bus trajectories. Em: 18th International Conference on Enterprise Information Systems, p. 215-222, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
RORIZ JUNIOR, M. ; ENDLER, M. ; CASANOVA, M. A. ; LOPES, HÉLIO ; SILVA E SILVA, F.. A heuristic approach for on-line discovery of unidentified spatial clusters from grid-based streaming algorithms. Em: 18th Int?l. Conf. on Big Data Analytics and Knowledge Discovery ? DaWaK 2016, v. 9829, p. 128-142, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:21:37

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: henriquimicosp@gmail.com