Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Marcos Kalinowski

Professor do quadro principal e Coordenador de Pós-graduação do Departamento de Informática da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), onde atua orientando pesquisas de mestrado e doutorado e coordenando projetos de pesquisa aplicada na área de Engenharia de Software. Doutor e mestre em Engenharia de Software pela COPPE/UFRJ e graduado em Ciência da Computação pela UFRJ. Atua na linha de pesquisa Engenharia de Software, principalmente com pesquisas relacionadas a Engenharia de Software Experimental, Qualidade de Software e Transformação Digital. Co-coordena o núcleo de inovação tecnológica ExACTa PUC-Rio que auxilia empresas parceiras na sua transformação digital. Tem publicado regularmente nos principais periódicos e conferências de sua área (e.g., Journal of Systems and Software, Information and Software Technology, ACM TOSEM, Empirical Software Engineering, IEEE Software, ICSE, ASE, ESEM, RE, SPLC). Atua como editor da trilha prática (In Practice Editor) e membro do corpo editorial do Journal of Systems and Software. Tem sido escolhido para presidir comitês científicos de eventos de relevância internacional (e.g., ESEM 2021 General PC chair) e atuado como membro de comitê de programa de diversos eventos (e.g., ICSE-SEIP, ESEM, EASE, EuroMicro SEAA, SBES). Coordenou e participou de projetos de pesquisa, captando recursos junto a editais de diferentes órgãos de fomento (e.g., CAPES PROCAD, CNPq Universal, FAPERJ PRONEM). É membro da ISERN (International Software Engineering Research Network), principal comunidade de pesquisa em Engenharia de Software Experimental. Está ativo em colaborações internacionais de pesquisa, com destaque para as colaborações com o Blekinge Institute of Technology (Suécia), com a Vienna University of Technology (Austria), com a Technische Universtät München (Alemanha) e com a University of Stuttgart (Alemanha). Mais informações podem ser encontradas em https://www.inf.puc-rio.br/~kalinowski (Texto informado pelo autor)

  • https://lattes.cnpq.br/1095304607841635 (10/06/2021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 2
  • Período de análise:
  • Endereço: Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Departamento de Informática. Rua Marquês de São Vicente, 225 Gávea 22451900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil Telefone: (21) 35271510 Ramal: 4337 Fax: (21) 35271530 URL da Homepage: https://www-di.inf.puc-rio.br/~kalinowski/
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (6)
    1. 2020-Atual. FAPERJ Acao Emergencial Projetos para Combater os Efeitos da Covid-19: Centro de Excelencia em Transformacao Digital e Inteligencia Artificial do Estado do Rio de Janeiro (Hub.Rio): Rede Tematica de Combate aos Efeitos da COVID-19
      Descrição: É crítico e estratégico na luta contra a COVID-19 a oferta de soluções tecnológicas que permitam atuarmos adequadamente e de forma vantajosa nesse combate. Neste contexto, o Centro de Excelência em Transformação Digital e Inteligência Artificial do Estado do Rio de Janeiro (Hub.Rio) integra e oferta a competência e capacidade técnica da comunidade científica e setor produtivo privado do Estado Rio de Janeiro para produzir inovação para o enfrentamento do SARS-COV-2. Este projeto objetiva produzir soluções tecnológicas inovadoras e baseadas em evidência envolvendo a transformação digital e técnicas de Inteligência Artificial a serem utilizadas para combater os efeitos da COVID-19. O provimento de cenários preditivos baseados em dados reais, em estimativas e em ações hipotéticas obtidos através de modelos e métodos matemáticos, estatísticos e de aprendizado de máquina permitirá melhorar a qualidade da tomada de decisão e, com isso, obter vantagem competitiva no combate contra o SARS-COV-2.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Kalinowski - Integrante / Guilherme Horta Travassos - Integrante / Markus Endler - Integrante / Roberto de Andrade Medronho - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Esteban Walter Gonzalez Clua - Integrante / Luiz Satoru Ochi - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcos Kalinowski.
      Descrição: É crítico e estratégico na luta contra a COVID-19 a oferta de soluções tecnológicas que permitam atuarmos adequadamente e de forma vantajosa nesse combate. Neste contexto, o Centro de Excelência em Transformação Digital e Inteligência Artificial do Estado do Rio de Janeiro (Hub.Rio) integra e oferta a competência e capacidade técnica da comunidade científica e setor produtivo privado do Estado Rio de Janeiro para produzir inovação para o enfrentamento do SARS-COV-2. Este projeto objetiva produzir soluções tecnológicas inovadoras e baseadas em evidência envolvendo a transformação digital e técnicas de Inteligência Artificial a serem utilizadas para combater os efeitos da COVID-19. O provimento de cenários preditivos baseados em dados reais, em estimativas e em ações hipotéticas obtidos através de modelos e métodos matemáticos, estatísticos e de aprendizado de máquina permitirá melhorar a qualidade da tomada de decisão e, com isso, obter vantagem competitiva no combate contra o SARS-COV-2.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo Coutinho - Coordenador / Alexandre Gonçalves Evsukoff - Integrante / Guilherme Horta Travassos - Integrante / Roberto Medronho - Integrante. Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro.
      Membro: Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo Coutinho.
    2. 2019-Atual. FAPERJ PRONEM 2019: MAssiSo - Modernizacao Assistida de Softwares Legados para Adocao de Tecnologias Disruptivas
      Descrição: Descrição: A cidade do Rio de Janeiro é responsável por concentrar uma parcela significativa do desenvolvimento de software abrangendo cerca de 40% da produção nacional. Muitos desses softwares se tornam legados: fornecem funcionalidades essenciais para organizações, porém usam tecnologias comumente defasadas. Há uma grande dificuldade em manter ou mesmo modernizar esses softwares, especialmente devido a degradação estrutural que afeta o código. No entanto, vários desses softwares são muito importantes para serem descartados. Para as organizações manterem-se competitivas nos cenários nacional e internacional, é crucial a modernização de softwares legados. A inclusão de novas tecnologias disruptivas, tais como microsserviços e Blockchain, ajuda a: (i) evitar a descontinuação de softwares legados essenciais, e (ii) oferecer várias outras oportunidades para as organizações. Para realizar tais modernizações, refatoração é a principal e mais desafiadora atividade, visto que o nível de degradação de código legado requer reestruturações complexas. O desenvolvedor ainda tem a necessidade de identificar quais refatorações serão mais adequadas para o sistema alvo, o que acaba se tornando uma tarefa dispendiosa e propensa a erros se feita manualmente. Estudos relacionados focam apenas na automatização de refatorações simples. As técnicas para incorporação de tecnologias disruptivas deveriam prover um apoio automatizado para várias etapas de refatorações complexas, considerando o contexto do sistema que está sendo modernizado. Deste modo, o projeto MAssiSo visa: (i) realizar estudos com os sistemas legados da indústria Fluminense, que estão passando pelo processo de modernização; (ii) propor e desenvolver um sistema recomendador que auxilie no processo de refatoração de código legado; (iii) investigar técnicas de otimização e recomendação que permitam a identificação, aplicação e reintegração de refatoração em código legado, (iv) avaliar o impacto na qualidade do software após a re-estruturação proposta pelo recomendador. MAssiSo tem um grupo de quatro pesquisadores, que possuem diferentes bolsas de produtividade, além de serem referências internacionais nas áreas de Engenharia de Software e Otimização.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (7) Doutorado: (6) . Integrantes: Marcos Kalinowski - Integrante / Leonardo Murta - Integrante / Alessandro Garcia - Coordenador / Thibaut Vidal - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    3. 2016-2019. FAPERJ PRONEM 2016: Resolucao de Problemas Criticos da Industria de Software atraves da Teoria dos Grafos e seus Algoritmos
      Descrição: A indústria de software enfrenta diversos problemas críticos que tem levado projetos de software ao fracasso. Pesquisas da área de Engenharia de Software investigam métodos, técnicas e ferramentas para tratar estes problemas. As áreas de Otimização Combinatória e Teoria dos Grafos, por sua vez, têm fornecido diversas soluções para problemas que podem ser representados através de grafos. Este projeto possui como premissa utilizar os recursos da otimização combinatória e da teoria dos grafos para obtenção de soluções inovadoras, jamais aplicadas no contexto da engenharia de software. Para tal, aplica-se transformações de problemas concretos e críticos de ES para problemas em grafos. Como ponto de partida serão tratados três problemas específicos e relevantes da área: (i) prevenção de problemas da engenharia de requisitos através da análise de suas causas e consequências; (ii) a combinação de métodos de verificação e validação de software com base em características de qualidade do produto; e (iii) o alinhamento de variabilidades em linhas de produto de software às necessidades de clientes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Kalinowski - Integrante / Guilherme Horta Travassos - Integrante / Alessandro Garcia - Integrante / Uéverton dos Santos Souza - Coordenador / Andréa Magalhães - Integrante / Luis Antonio Brasil Kowada - Integrante / Raquel de Souza Francisco Bravo - Integrante / Luis Satoru Ochi - Integrante / Fábio Protti - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    4. 2016-Atual. HELENA: Hybrid dEveLopmENt Approaches in software systems development
      Descrição: The HELENA survey aims to investigate the use of hybrid development approaches in software systems development - from emerging and innovative sectors to regulated domains. The overall goal of this survey is to investigate, what the current state of the practice in software and systems development is. In particular, we aim to study, which development approaches (traditional, agile, main-stream, or home-grown) are used in practice and how they are combined, how such combinations were developed over time, and if and how standards (e.g., safety standards) affect the development process as such and the methods applied. With this information, we aim to push forward systematic process design and improvement activities to allow for more efficient and less-overhead development approaches.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Kalinowski - Integrante / Tayana Conte - Integrante / Rafael Prikladnicki - Integrante / Marco Kuhrmann - Coordenador.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    5. 2014-2017. CNPq UNIVERSAL 2014: Evidencias Experimentais para a Combinacao de Metodos de Verificacao e Validacao de Software
      Descrição: Estudos sugerem elevados custos referentes a atividades de garantia da qualidade em projetos de desenvolvimento de software. A combinação adequada de métodos de verificação e validação (VV) pode se mostrar promissora para reduzir estes custos e aumentar a qualidade dos produtos. Entretanto, a seleção de diferentes métodos de VV, bem como as interdependências entre eles ainda não são bem compreendidas. No Brasil, a indústria de software é constituída em grande parte por pequenas e médias empresas que, dada a falta de diretrizes para realizar a combinação adequada de métodos de VV, possuem dificuldades em otimizar esta combinação para seu contexto, elevando os custos e prejudicando a qualidade do software produzido. Com base neste cenário, o presente projeto visa elaborar diretrizes baseadas em evidência que permitam uma combinação inicial adequada de métodos de VV e conceber uma abordagem que possibilite a otimização contínua desta combinação, tendo em vista tanto o orçamento disponível quanto o contexto dos projetos e os critérios de qualidade a serem alcançados. As atividades visando o alcance do objetivo foram planejadas tendo em vista uma abordagem experimental para desenvolver tecnologias de software com apoio de estudos primários e secundários. Entre as contribuições científicas a serem geradas pela proposta destacamos: (i) caracterização de métodos de VV, (ii) diretrizes para a combinação de métodos de VV, (iii) software de apoio às tomadas de decisão em relação aos métodos de VV a serem empregadas, e (iv) uma abordagem baseada em análise causal de defeitos para otimizar continuamente o uso de métodos de VV em projetos de software.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Marcos Kalinowski - Coordenador / Guilherme Horta Travassos - Integrante / Arilo Claudio Dias Neto - Integrante / Tayana Conte - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 7
      Membro: Marcos Kalinowski.
    6. 2014-Atual. NaPiRE: Naming the Pain in Requirements Engineering
      Descrição: NaPiRE constitutes a globally distributed family of surveys on Requirements Engineering. It aims at establishing an open and generalisable set of empirical findings about the status quo as well as practical problems and needs in RE. The overall goal is to distill empirically sound trends on: status quo and industrial expectations, experienced problems and how those problems manifest themselves in the process, and what the success factors for RE are. To reach this aim, we conduct the survey in a distributed and bi-yearly replicated manner. NaPiRE is thus comparable to the Chaos Report of the Standish Group with a particular focus on RE. In contrast to the Chaos Report, however, we strictly commit ourselves to follow the principles and values of evidence-based research. Further information at https://www.re-survey.org.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Marcos Kalinowski - Coordenador / Daniel Méndez Fernández - Integrante / Stefan Wagner - Integrante / Michael Felderer - Integrante.
      Membro: Marcos Kalinowski.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (37)
    1. Distinção - Bolsa Produtividade - Nível 2, CNPq., CNPq.. 2021.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    2. Journal of Systems and Software, Editor e Criador da Trilha Industrial (In-Practice Track), Journal of Systems and Software.. 2020.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    3. Presidente do Comitê de Programa do ESEM 2020, ACM/IEEE.. 2020.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    4. 1º Colocado no Concurso de Teses e Dissertações em Qualidade de Software (SBQS-CTDQS) como Orientador da Tese de Doutorado de Diogo Silveira Mendonça, SBC/SBQS.. 2020.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    5. 2º Colocado no Concurso de Teses e Dissertações em Qualidade de Software (SBQS-CTDQS) como Orientador da Dissertação de Mestrado de Hugo Villamizar, SBC/SBQS.. 2020.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    6. Member of the Steering Committee of ESEM, the International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement, ACM/IEEE, ACM/IEEE.. 2020.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    7. Best Reviewers for 2018, Journal of Systems and Software.. 2019.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    8. Bolsista de Produtividade em Pesquisa, PUC-Rio.. 2019.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    9. Terceiro Melhor Artigo do Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software 2019, SBC.. 2019.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    10. Best Paper of the EuroMicro SEAA 2019 Programme, EuroMicro.. 2019.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    11. Second Best Paper of the CIBSE Requirements Engineering Track, CIbSE.. 2019.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    12. Nominated for Distinguished Paper Award, 27th IEEE International Conference on Requirements Engineering (RE 2019), IEEE.. 2019.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    13. Technical Research Best Paper Award. Software Quality Days. Vienna. Austria., Vienna University of Technology (Papers Published by Springer LNBIP).. 2018.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    14. ACM Distinguished Paper Award (ICSE research track), ICSE.. 2018.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    15. Member of the Steering Committee of CIbSE, the IberoAmerican Conference on Software Engineering, .. 2018.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    16. Selecionado para o Quadro Permanente do Departamento de Informática da PUC-Rio, PUC-Rio.. 2017.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    17. Professor Homenageado dos Formandos 2017.1, UFF.. 2017.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    18. Artigo convidado para edição especial do CLEIej com os melhores artigos do CIBSE 2017 (trilha ESELAW), CIBSE (ESELAW).. 2017.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    19. Artigo convidado para edição especial do CLEIej com os melhores artigos do CIBSE 2017 (trilha WER), CIBSE (WER).. 2017.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    20. Technical Research Best Paper Award. Software Quality Days. Vienna. Austria., Vienna University of Technology (Papers Published by Springer LNBIP).. 2016.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    21. Best Paper Award. International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS). Rome. Italy., INSTICC.. 2016.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    22. Best Short Paper Award. International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM). Ciudad Real. Spain., ACM/IEEE.. 2016.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    23. Palestrante Convidado do SBQS 2016 (Palestra: Problemas Críticos da Engenharia de Requisitos e Sua Manifestação na Prática), Sociedade Brasileira de Computação.. 2016.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    24. Votado Membro do ISERN (International Software Engineering Research Network), ISERN (International Software Engineering Research Network).. 2015.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    25. Industrial Experience Best Paper Award. Software Quality Days. Vienna. Austria., Vienna University of Technology (Papers Published by Springer LNBIP).. 2014.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    26. 1 lugar em Concurso de Provas e Titulos para Professor Adjunto., UFF.. 2014.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    27. Artigo convidado para edição especial do IJSEKE com os melhores artigos do SEKE 2014., SEKE.. 2014.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    28. Artigo convidado para edição especial do Software Quality Professional Journal com os melhores do QUATIC 2014., QUATIC.. 2014.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    29. Artigo convidado para edição especial do JSERD com os melhores artigos do XII SBQS. XII Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software., Sociedade Brasileira de Computação.. 2013.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    30. Premiado no Concurso de Teses de Doutorado em Qualidade de Software (3o Lugar), Sociedade Brasileira de Computação e PBQP/MCT.. 2012.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    31. Palestrante Convidado da CeBIT 2012, Fraunhofer IESE, Kaiserslautern, Alemanha.. 2012.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    32. Palestrante Convidado da BITS 2012, SOFTEX Nacional, Porto Alegre, Brasil.. 2012.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    33. 1 lugar em Concurso de Provas e Titulos para Professor Adjunto., UFJF.. 2012.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    34. Palestrante Convidado do WAMPS 2012 - Workshop Anual do MPS.BR, SOFTEX.. 2012.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    35. Palestrante Convidado do SBQS 2011 (Tutorial sobre Análise Causal de Defeitos de Software), Sociedade Brasileira de Computação.. 2011.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    36. Keynote do I Workshop Paraense de Tecnologia de Software (WPTS), UFPA.. 2010.
      Membro: Marcos Kalinowski.
    37. Coordenador "Gente UVA" - Programa de Reconhecimento de Profissional - Pelo Sucesso da Semana de Ciência, Tecnologia e Negócios, Universidade Veiga de Almeida.. 2010.
      Membro: Marcos Kalinowski.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (39)
    1. EuroMicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA). Towards Lean RD: An Agile Research and Development Approach for Digital Transformation. 2020. (Congresso).
    2. International Software Engineering Research Network (ISERN) Meeting.Participação na condição de membro.. 2019. (Encontro).
    3. International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM). Usability Technical Debt in Software Projects: A Multi-Case Study. 2019. (Congresso).
    4. Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA). A Systematic Mapping of Software Engineering Approaches to Develop Big Data Systems. 2018. (Congresso).
    5. Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA). A Systematic Mapping Study on Security in Agile Requirements Engineering. 2018. (Congresso).
    6. Ibero-American Software Engineering Conference (CIbSE). Participação como General PC Chair.. 2018. (Congresso).
    7. Workshop de Engenharia de Requisitos (WER). 2018. (Congresso).
    8. ACM/IEEE International Conference on Software Engineering (ICSE). Supporting Defect Causal Analysis in Practice with Cross-Company Data on Causes of Requirements Engineering Problems. 2017. (Congresso).
    9. ACM/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM). Investigating the Use of a Hybrid Search Strategy for Systematic Reviews. 2017. (Congresso).
    10. Ibero-American Conference on Software Engineering (CIBSE). Foram Apresentados 4 artigos, vide produção acadêmica. 2017. (Congresso).
    11. International Software Engineering Research Network (ISERN) Meeting.Participação na condição de membro.. 2017. (Encontro).
    12. International Workshop on CrowdSourcing in Software Engineering (CSI-SE @ICSE). Improving Model Inspection with Crowdsourcing. 2017. (Congresso).
    13. International Software Engineering Research Network (ISERN) Meeting.Participação na condição de membro.. 2016. (Encontro).
    14. International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM. Using Forward Snowballing to update Systematic Reviews in Software Engineering. 2016. (Congresso).
    15. Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software.Problemas Críticos da Engenharia de Requisitos e sua Manifestação na Prática. 2016. (Simpósio).
    16. Ibero-American Conference on Software Engineering (CIbSE). Chair da Trilha Industrial. 2015. (Congresso).
    17. International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE). Towards Building Knowledge on Causes of Critical Requirements Engineering Problems. 2015. (Congresso).
    18. International Software Engineering Research Network (ISERN) Meeting.Participação na condição de candidato a membro.. 2015. (Encontro).
    19. International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM. 2015. (Congresso).
    20. International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering. Building Empirical Software Engineering Bodies of Knowledge with Systematic Knowledge Engineering. 2014. (Congresso).
    21. International Software Engineering Research Network (ISERN) Meeting.Participação na condição de observador.. 2014. (Encontro).
    22. International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement. Towards a Semantic Knowledge Base on Threats to Validity and Control Actions in Controlled Experiments. 2014. (Congresso).
    23. Software Quality Days. An Industry Ready Defect Causal Analysis Approach Exploring Bayesian Networks. 2014. (Congresso).
    24. Workshop Anual do MPS.BR.Chair Científico do Evento. 2014. (Encontro).
    25. III GetMeeting (Semana de Computação do ICE/UFJF).Empregado ou empregador na computação, qual é a melhor opção?. 2013. (Encontro).
    26. III Semana de Educação, Ciência, Tecnologia e Cultura (SECITEC) do Instituto Federal do Sudeste de Minas. Construindo Novas Teorias em Engenharia de Software. 2013. (Congresso).
    27. Workshop Anual do MPS.BR.Investigando a Aplicabilidade do MPS-SV na Melhoria de Serviços de Desenvolvimento e Manutenção de Software. 2013. (Encontro).
    28. Workshop do Curso de Análise de Sistemas do Campus de Juiz de Fora.MPS.BR. 2013. (Encontro).
    29. BITS (Business IT South America). As perspectivas da Computação em Nuvem para Pequenas e Médias Empresas Brasileiras. 2012. (Congresso).
    30. CeBIT (Brazil-Germany Workshop Organized by the German Federal Ministry of Education and Research). Cloud Computing in Brazil ? Goals, Concerns and Open Questions of SMEs. 2012. (Congresso).
    31. Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software.Uma Abordagem Probabilística para Análise Causal de Defeitos de Software. 2012. (Simpósio).
    32. Workshop Anual do MPS.BR.Tutorial (Análise Causal de Defeitos de Software). 2012. (Encontro).
    33. Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software.Análise Causal de Defeitos de Software. 2011. (Simpósio).
    34. Workshop Anual do MPS.BR.iMPS ? Rodada 4: Variação de Desempenho nas Empresas que Adotaram o Modelo MPS de 2008 a 2011. 2011. (Encontro).
    35. Ibero-American Conference on Software Engineering (CIBSE). MPS.BR - Promovendo a Adoção de Boas Práticas da Engenharia de Software pela Indústria Brasileira. 2010. (Congresso).
    36. II Semana Acadêmica Unificada - FAGOC.MPS.BR - Qualidade de Software. 2010. (Encontro).
    37. International Conference on Product-Focused Software Process Improvement. Applying DPPI: A Defect Causal Analysis Approach Using Bayesian Networks. 2010. (Congresso).
    38. Semana de Ciência, Tecnologia e Negócios - UVA-RJ. MPS.BR - Maturidade em Processos de Desenvolvimento de Software. 2010. (Congresso).
    39. Workshop Paraense de Tecnologia de Software.iMPS - Resultados de Desempenho de Organizações que Adotaram o Modelo MPS. 2010. (Encontro).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (0)

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (6)
      • Marcos Kalinowski ⇔ Guilherme Horta Travassos (10.0)
        1. Kalinowski, M. ; Weber, K.C. ; SANTOS, GLEISON ; Franco, N. ; DUARTE, V. ; Travassos, G.. Software Process Improvement Results in Brazil Based on the MPS-SW Model. ASQ Software Quality Professional Journal. v. 17, p. 14-28, issn: 1522-0540, 2015.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        2. Kalinowski, M. ; Card, D. N. ; TRAVASSOS, G. H.. Evidence-Based Guidelines to Defect Causal Analysis. IEEE SOFTWARE. v. 29, p. 16-18, issn: 0740-7459, 2012.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        3. Travassos, Guilherme H.; Kalinowski, M.. iMPS 2011: Resultados de Desempenho das Empresas que Adotaram o Modelo MPS de 2008 a 2011 (Texto Integral Publicado em Português, Inglês e Espanhol). 1 ed. Campinas: SOFTEX, 2012. v. 1, p. 40.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        4. Kalinowski, M. ; Travassos, Guilherme Horta. Uma Abordagem Probabilística para Análise Causal de Defeitos de Software. Em: CTDQS - Concurso de Teses e Dissertações em Qualidade de Software/SBQS 2012, v. 1, p. 414-428, 2012.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        5. SANTOS, GLEISON ; KALINOWSKI, MARCOS ; ROCHA, ANA REGINA ; TRAVASSOS, GUILHERME HORTA ; WEBER, KIVAL CHAVES ; ANTONIONI, JOSE ANTONIO. MPS.BR Program and MPS Model: Main Results, Benefits and Beneficiaries of Software Process Improvement in Brazil. Em: 2012 Eighth International Conference on the Quality of Information and Communications Technology (QUATIC), p. 137-142, 2012.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        6. Kalinowski, M. ; Mendes, E. ; TRAVASSOS, G. H.. Automating and Evaluating Probabilistic Cause-Effect Diagrams to Improve Defect Causal Analysis. Em: International Conference on Product-Focused Software Process Improvement (PROFES), v. 6759, p. 232-246, 2011.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        7. Kalinowski, M. ; Mendes, E. ; Card, D. N. ; TRAVASSOS, G. H.. Applying DPPI: A Defect Causal Analysis Approach Using Bayesian Networks. Em: International Conference on Product-Focused Software Process Improvement (PROFES), v. 6156, p. 92-106, 2010.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        8. Santos, G. ; Kalinowski, M. ; Rocha, A.R. C. ; Travassos, Guilherme Horta ; Weber, K.C. ; Antonioni, J. A.. MPS.BR: A Tale of Software Process Improvement and Performance Results in the Brazilian Software Industry. Em: 2010 Seventh International Conference on the Quality of Information and Communications Technology, v. I, p. 412-417, 2010.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        9. Kalinowski, M. ; Santos, G. ; REINEHR, S. ; Montoni, M. A. ; Rocha, A.R. C. ; Weber, K.C. ; TRAVASSOS, G. H.. MPS.BR: Promovendo a Adoção de Boas Práticas de Engenharia de Software pela Indústria Brasileira. Em: Ibero-American Conference on Software Engineering (CIBSE), v. I, p. 265-279, 2010.
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        10. Travassos, Guilherme Horta; Kalinowski, M.. Resultados Iniciais iMPS 2010: Variação de Desempenho nas Empresas que Adotaram o Modelo MPS. Em: WAMPS - Workshop Anial do MPS, v. 1, p. 24-33, 2010.
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      • Marcos Kalinowski ⇔ Rafael Prikladnicki (6.0)
        1. WAGNER, STEFAN ; GREER, DESMOND ; LASSENIUS, CASPER ; MÄNNISTÖ, TOMI ; NAYEBI, MALEKNAZ ; OIVO, MARKKU ; PENZENSTADLER, BIRGIT ; PRIKLADNICKI, RAFAEL ; RUHE, GUENTHER ; SCHEKELMANN, ANDRÉ ; SEN, SAGAR ; FERNÁNDEZ, DANIEL MÉNDEZ ; SPÍNOLA, RODRIGO ; TUZCU, AHMED ; VARA, JOSE LUIS DE LA ; WINKLER, DIETMAR ; FELDERER, MICHAEL ; VETRÒ, ANTONIO ; KALINOWSKI, MARCOS ; WIERINGA, ROEL ; PFAHL, DIETMAR ; CONTE, TAYANA ; CHRISTIANSSON, MARIE-THERESE. Status Quo in Requirements Engineering. ACM TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING AND METHODOLOGY. v. 28, p. 1-48, issn: 1049-331X, 2019.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        2. FERNÁNDEZ, D. MÉNDEZ ; WAGNER, S. ; KALINOWSKI, M. ; FELDERER, M. ; MAFRA, P. ; VETRÒ, A. ; CONTE, T. ; CHRISTIANSSON, M.-T. ; GREER, D. ; LASSENIUS, C. ; MÄNNISTÖ, T. ; NAYABI, M. ; OIVO, M. ; PENZENSTADLER, B. ; PFAHL, D. ; PRIKLADNICKI, Rafael ; RUHE, G. ; SCHEKELMANN, A. ; SEN, S. ; SPINOLA, R. ; TUZCU, A. ; DE LA VARA, J. L. ; WIERINGA, R.. Naming the pain in requirements engineering. EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING (DORDRECHT. ONLINE). v. 22, p. 2298-2338, issn: 1573-7616, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        3. FERNANDEZ, DANIEL MENDEZ ; WAGNER, Stefan ; KALINOWSKI, Marcos ; SCHEKELMANN, ANDRE ; TUZCU, AHMET ; CONTE, TAYANA ; SPINOLA, Rodrigo ; PRIKLADNICKI, RAFAEL. Naming the Pain in Requirements Engineering: Comparing Practices in Brazil and Germany. IEEE SOFTWARE. v. 32, p. 16-23, issn: 0740-7459, 2015.
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        4. OLIVEIRA, Roberto ; GARCIA, Alessandro ; LUCENA, C. J. P. ; PRIKLADNICKI, RAFAEL ; MARCZAK, Sabrina ; KALINOWSKI, Marcos ; ESTACIO, Bernardo J. S.. Identifying Code Smells with Collaborative Practices: A Controlled Experiment. Em: Simpósio Brasileiro de Componentes, p. 61-70, 2016.
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        5. KALINOWSKI, Marcos ; SPINOLA, Rodrigo ; CONTE, Tayana Uchôa ; PRIKLADNICKI, RAFAEL ; FERNANDEZ, Daniel Méndez ; WAGNER, Stefan. Towards Building Knowledge on Causes of Critical Requirements Engineering Problems. Em: Twenty-Seventh International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2015), p. 1-6, 2015.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        6. KALINOWSKI, Marcos ; SANTOS, Gleison ; PRIKLADNICKI, RAFAEL ; ROCHA, Ana Regina ; WEBER, Kival Chaves ; ANTONIONI, JOSE ANTONIO. From Software Engineering Research to Brazilian Software Quality Improvement. Em: Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software, p. 120-125, 2011.
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      • Marcos Kalinowski ⇔ Helio Côrtes Vieira Lopes (3.0)
        1. TORRES, PEDRO ; DAVYS, ANDRÉ ; SILVA, THUENER ; SCHIRMER, LUIZ ; KURAMOTO, ANDRÉ ; ITAGYBA, BRUNO ; SALGADO, CRISTIANE ; COMANDULLI, SIDNEY ; VENTURA, PATRICIA ; FIALHO, LEONARDO ; FISCHER, MARINHO ; KALINOWSKI, MARCOS ; BARBOSA, SIMONE ; LOPES, HÉLIO. A Robust Real-time Component for Personal Protective Equipment Detection in an Industrial Setting. Em: International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), v. 1, p. 693-700, 2021.
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        2. TEIXEIRA, BIANCA ; FERREIRA, BRUNA ; DAMASCENO, ANDRÉ ; BARBOSA, SIMONE ; NOVELLO, CASSIA ; VILLAMIZAR, HUGO ; KALINOWSKI, MARCOS ; SILVA, THUENER ; CHUEKE, JACQUES ; LOPES, HÉLIO ; KURAMOTO, ANDRÉ ; ITAGYBA, BRUNO ; SALGADO, CRISTIANE ; COMANDULLI, SIDNEY ; FISCHER, MARINHO ; FIALHO, LEONARDO. Lessons Learned from a Lean RD Project. Em: International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), v. 1, p. 345-352, 2021.
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        3. MENDONCA, D. S. ; SILVA, T. G. ; OLIVEIRA, D. F. ; BRANDAO, J. S. ; LOPES, H. ; BARBOSA, S. D. J. ; KALINOWSKI, M. ; STAA, A. V.. Applying Pattern-driven Maintenance: A Method to Prevent Latent Unhandled Exceptions in Web Applications. Em: In 2018 ACM/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM, p. 1-10, 2018.
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      • Marcos Kalinowski ⇔ Daniel Cardoso Moraes de Oliveira (3.0)
        1. NETO, CARLOS ; NETO, AMADEU ; KALINOWSKI, MARCOS ; MORAES DE OLIVEIRA, DANIEL ; SABOU, MARTA ; WINKLER, DIETMAR ; BIFFL, STEFAN. Using Model Scoping with Expected Model Elements to Support Software Model Inspections: Results of a Controlled Experiment. Em: International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), p. 107-118, 2019.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        2. LAIGNER, RODRIGO ; KALINOWSKI, MARCOS ; LIFSCHITZ, SERGIO ; SALVADOR MONTEIRO, RODRIGO ; DE OLIVEIRA, DANIEL. A Systematic Mapping of Software Engineering Approaches to Develop Big Data Systems. Em: 2018 44th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA), p. 446-453, 2018.
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        3. TITO, LUCAS ; ESTEBANEZ, ALEXANDRE ; MAGALHÃES, ANDRÉA ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; KALINOWSKI, MARCOS. A Systematic Mapping of Software Requirements Negotiation Techniques. Em: International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), p. 518, 2017.
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      • Marcos Kalinowski ⇔ Márcio de Medeiros Ribeiro (1.0)
        1. CORREIA, J. L. ; PEREIRA, J. A. ; MELLO, R. ; GARCIA, A. ; FONSECA, B. ; RIBEIRO, M. ; GHEYI, R. ; TIENGO, W. ; KALINOWSKI, M. ; CERQUEIRA, R.. Data Scientists: Revealing their Challenges and Practices on Machine Learning Model Development. Em: XIX Brazilian Symposium on Software Quality (SBQS 2020), p. 1-10, 2020.
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      • Marcos Kalinowski ⇔ Aline Marins Paes Carvalho (1.0)
        1. KALINOWSKI, MARCOS ; CURTY, PABLO ; PAES, ALINE ; FERREIRA, ALEXANDRE ; SPINOLA, RODRIGO ; MENDEZ FERNANDEZ, DANIEL ; FELDERER, MICHAEL ; WAGNER, STEFAN. Supporting defect causal analysis in practice with cross-company data on causes of requirements engineering problems. Em: ACM/IEEE International Conference on Software Engineering. Software Engineering in Practice Track (ICSE-SEIP), p. 223-232, 2017.
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    (*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
    Data de processamento: 06/11/2021 15:23:31