Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Thiago Christiano Silva

Em 2012, obteve o título de Doutor em Ciências Matemáticas e de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), Universidade de São Paulo (USP). Em 2009, completou a graduação em Engenharia de Computação pela Universidade de São Paulo, formando-se em primeiro lugar da turma. Sua tese de doutorado recebeu três prêmios acadêmicos, entre eles o "Prêmio Capes de Tese 2013", outorgado pela Capes. Publicou o livro "Machine Learning in Complex Networks" pela Springer em 2016 (já conta com tradução em chinês). Possui bolsa de Produtividade em Pesquisa Nível 2 na área de Administração, Contabilidade e Economia do CNPq (2020 - 2022) e também coordena projeto da Universal do CNPq (2019 - 2021) na área de Ciência da Computação. O artigo "Stochastic Competitive Learning in Complex Networks" publicado no IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems foi artigo destaque pela IEEE Computational Intelligence Magazine (vol. 7, no. 3, 2012). É professor doutor da Universidade Católica de Brasília (UCB) e integra dois programas de pós-graduação: (i) o programa de Doutorado/Mestrado em Economia (linha de Finanças) e (ii) e o programa de Mestrado Profissional em Governança, Tecnologia e Inovação (linha de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina). Atua também como pesquisador e chefe de divisão da Consultoria de Pesquisa em Estabilidade Financeira no Departamento de Estudos e Pesquisas (Depep) do Banco Central do Brasil (BCB). Possui interesse em tópicos relacionados a Ciência de Computação, Finanças e Economia. Trabalha com: aprendizado de máquina, redes complexas, estabilidade financeira, risco sistêmico, econometria e banking. (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/6238208958412798 (27/10/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Banco Central, Banco Central do Brasil, Departamento de Estudos e Pesquisas (DEPEP). Banco Central do Brasil Asa Sul 70074900 - Brasília, DF - Brasil Telefone: (61) 34143870 Ramal: 3870 URL da Homepage: https://www.bcb.gov.br

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (48)
1. SILVA, T. C.; BRAZ, T. ; Diego R. Amancio ; TABAK, B. M. Financial Literacy and the Perceived Value of Stress Testing: An Experiment Using Students in Brazil. EMERGING MARKETS FINANCE AND TRADE. v. 1, p. 1-32, issn: 1540-496X, 2021.
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2. SENSOY, A. ; SILVA, T. C. ; CORBET, S. ; TABAK, B. M. High-frequency return and volatility spillovers among cryptocurrencies. APPLIED ECONOMICS. v. 53, p. 4310-4328, issn: 0003-6846, 2021.
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3. SILVA, T. C.; HASAN, I. ; TABAK, B. M. Financing choice and local economic growth: evidence from Brazil. JOURNAL OF ECONOMIC GROWTH. v. 26, p. 329-357, issn: 1381-4338, 2021.
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4. SILVA, E. B. ; SILVA, T. C. ; CONSTANTINO, MICHEL ; AMANCIO, D. R. ; TABAK, B. M.. Overconfidence and the 2D:4D ratio. JOURNAL OF BEHAVIORAL AND EXPERIMENTAL FINANCE. v. 25, p. 100278, issn: 2214-6350, 2020.
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12. CONSTANTINO, MICHEL ; CANDIDO, OSVALDO ; BORGES, EDUARDO ; Silva, Thiago Christiano ; TABAK, BENJAMIN MIRANDA. Modeling vine-production function: An approach based on Vine Copula. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 531, p. 121724, issn: 0378-4371, 2019.
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14. STANCATO DE SOUZA, S. R. ; SILVA, T. C. ; ALMEIDA, C. E.. Bailing in Banks: costs and benefits. Journal of Financial Stability. v. 45, p. 100705, issn: 1572-3089, 2019.
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16. SILVA, T. C.; TABAK, B. M. ; FERREIRA, I. M.. Modeling Investor Behavior Using Machine Learning: Mean-Reversion and Momentum Trading Strategies. COMPLEXITY. v. 2019, p. 1-14, issn: 1076-2787, 2019.
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19. BARROSO, J. B. R. B. ; SILVA, T. C. ; STANCATO DE SOUZA, S. R.. Identifying systemic risk drivers in financial networks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 503, p. 650-674, issn: 0378-4371, 2018.
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21. SILVA, THIAGO CHRISTIANO ; TABAK, BENJAMIN MIRANDA ; Cajueiro, Daniel Oliveira ; DIAS, MARINA VILLAS BOAS. Adequacy of deterministic and parametric frontiers to analyze the efficiency of Indian commercial banks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 506, p. 1016-1025, issn: 0378-4371, 2018.
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23. ANAND, K. ; LELYVELD, I. V. ; BANAI, A. ; FRIEDRICH, S. ; GARRATT, R. ; HALAJ, G. ; HOWELL, B. ; HANSEN, I. ; MARTINEZ-JARAMILLO, S. ; LEE, H. ; MOLINA-BORBOA, J. ; NOBILI, S. ; RAJAN, S. ; SALAKHOVA, D. ; SILVA, T. C. ; SILVESTRI, L. ; STANCATO DE SOUZA, S. R.. The missing links: A global study on uncovering financial network structures from partial data. Journal of Financial Stability. v. 35, p. 107-119, issn: 1572-3089, 2017.
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Livros publicados/organizados ou edições (1)
1. Christiano Silva, Thiago ; ZHAO, LIANG. Machine Learning in Complex Networks. 1 ed. Switzerland: Springer International Publishing, 2016. v. 1, p. 331.
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Capítulos de livros publicados (2)
1. Coelho, Florângela Cunha ; Silva, Thiago Christiano ; Ehrl, Philipp. Internet Access in Brazilian Households: Evaluating the Effect of an Economic Recession. Em: Rocha, Á., Adeli, H., Reis, L.P., Costanzo, S.. (Org.). Lecture Notes in Control and Information Sciences. 1ed. : Springer London. 2019.v. 2, p. 716-725.
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2. Silva, Thiago C.; ZHAO, LIANG. Preventing Error Propagation in Semi-supervised Learning. Em: Jun Wang; Gary G. Yen; Marios M. Polycarpou. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berlin. : Springer Berlin Heidelberg. 2012.v. 7367, p. 565-572.
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Textos em jornais de notícias/revistas (4)
1. ALISSON, E. ; ZHAO, LIANG ; SILVA, T. C. ; ANGHINONI, L.. Folha de S. Paulo: Quarentena e uso de máscara reduziram em 15% o contágio da Covid-19 em SP no início da epidemia - Estudo da USP usou aprendizado de máquina para estimar taxas de transmissão do vírus pelo país. Folha de S. Agência FAPESP, 03 jul. 2020.
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2. ALISSON, E. ; ZHAO, L. ; SILVA, T. C. ; ANGHINONI, L.. Quarentena e uso de máscara reduziram em 15% o contágio da Covid-19 em SP. UOL, 03 jul. 2020.
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3. ALISSON, E. ; ZHAO, L. ; SILVA, T. C. ; ANGHINONI, L.. Fapesp: Quarentena e uso de máscara reduziram em 15% o contágio da COVID-19 em S. Mix Vale, 03 jul. 2020.
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4. ALISSON, E. ; ZHAO, L. ; SILVA, T. C. ; ANGHINONI, L.. Quarentena e máscara reduziram contágio de Covid-19 em São Paulo e Brasília. Revista Galileu, 03 jul. 2020.
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Trabalhos completos publicados em anais de congressos (14)
1. COELHO, F. C. ; SILVA, T. C. ; EHRL, P.. Internet Access in Brazilian Households: Evaluating the Effect of an Economic Recession. Em: WorldCist'19 - 7th World Conference on Information Systems and Technologies, 2019.
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2. BENICASA, A. X. ; Quiles, Marcos ; SILVA, THIAGO C. ; ZHAO, LIANG ; ROMERO, R. F.. An Object-Based Visual Selection Model Combining Physical Features and Memory. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2014), v. 1, p. 234-240, 2014.
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3. SILVA, THIAGO CHRISTIANO ; ZHAO, LIANG. Handwritten Digits Recognition Using a High Level Network-Based Approach. Em: 2013 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), v. 1, p. 248-253, 2013.
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4. SILVA, THIAGO C. ; Zhao, Liang. Pattern-based Classification via a High Level Approach using Tourist Walks in Networks. Em: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, v. 1, p. 284-289, 2013.
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5. SILVA, THIAGO C. ; ZHAO, LIANG. Detecting overlapping structures via network-based competitive learning. Em: 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane), v. 1, p. 3036-3043, 2012.
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7. Thiago H. Cupertino ; Thiago C. Silva ; Liang Zhao. Multiple Images Set Classification via Network Modularity. Em: Workshop of Theses and Dissertations (WTD) in SIBGRAPI 2012 (XXV Conference on Graphics, v. 1, p. 124-129, 2012.
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10. SILVA, T. C.; Thiago H. Cupertino ; Liang Zhao. Stochastic Competitive Learning Applied to Handwritten Digit and Letter Clustering. Em: XXIV Sibgrapi ? Conference on Graphics, v. 1, p. 313-320, 2011.
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11. SILVA, T. C.; Thiago H. Cupertino ; Liang Zhao. High Level Classification for Pattern Recognition. Em: XXIV Sibgrapi ? Conference on Graphics, v. 1, p. 344-351, 2011.
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12. SILVA, T. C.; Liang Zhao. Uncovering Overlapping Structures via Stochastic Competitive Learning. Em: X Brazilian Congress on Computational Intelligence, v. 1, 2011.
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13. SILVA, T. C.; Liang Zhao. Uncovering Overlapping Structures via Stochastic Competitive Learning. Em: DINCON - 10a Conferência Brasileira de Dinâmica, v. 1, p. 47-50, 2011.
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14. Bilzã M. de Araújo ; Francisco A. Rodrigues ; SILVA, T. C. ; Liang Zhao. Identifying Abnormal Nodes in Protein-Protein Interaction Networks. Em: 2010 Brazilian Symposium on Artificial Neural Network (SBRN), v. 1, p. 97-102, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
1. Bilzã M. de Araújo ; Francisco A. Rodrigues ; Lilian Berton ; Jean P. H. Lopez ; SILVA, T. C. ; Liang Zhao. Identifying Abnormal Nodes in Protein-Protein Interaction Networks. In:. Em: Dynamics Days South America 2010: International Conference on Chaos and Nonlinear Dynamics, 2010, São José dos Campos, SP. Dynamics Days South America 2010: International Conference on Chaos and Nonlinear Dynamics, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (4)
1. SILVA, T. C.; MUNIZ, F. J. ; TABAK, B. M. Indirect and direct effects of the subprime crisis on the real sector: labor market migration. Empirical Economics. 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. ANGHINONI, LEANDRO ; VEGA-OLIVEROS, DIDIER A. ; Silva, Thiago Christiano ; ZHAO, LIANG. Time series pattern identification by hierarchical community detection. European Physical Journal-Special Topics. 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. SILVA, T. C.; GUERRA, S. M. ; SANTOS, M. V. B.. The role of externalities in fiscal efficiency. Empirical Economics. 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. SILVA, T. C.; AMANCIO, D. R. ; TABAK, B. M. Modeling Supply-Chain Networks with Firm-to-Firm Wire Transfers. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. 2021.
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Apresentações de trabalho (12)
1. SILVA, T. C. Financial networks and systemic fragility. 2016. Apresentação de Trabalho/Seminário
2. SILVA, T. C.; SILVA, M. S.. Liquidity Performance Evaluation of the Brazilian Interbank Market using a Network-Based Approach. 2015. Apresentação de Trabalho/Seminário
3. SILVA, T. C.; Liang Zhao. Detecting Overlapping Structures via Network-based Competitive Learning. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
4. SILVA, T. C.; Liang Zhao. Preventing Error Propagation in Semi-supervised Learning. 2012. Apresentação de Trabalho/Simpósio
5. SILVA, T. C.; Liang Zhao. Network-Based Learning Through Particle Competition for Data Clustering. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
6. SILVA, T. C.; Thiago H. Cupertino ; Liang Zhao. Stochastic Competitive Learning Applied to Handwritten Digit and Letter Clustering. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
7. SILVA, T. C.; Thiago H. Cupertino ; Liang Zhao. High Level Classification for Pattern Recognition. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
8. SILVA, T. C.; Liang Zhao. Uncovering Overlapping Structures via Stochastic Competitive Learning. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
9. SILVA, T. C.; Liang Zhao. Uncovering Overlapping Structures Via Stochastic Competitive Learning. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
10. SILVA, T. C.; Liang Zhao. Semi-supervised Learning Guided by the Modularity Measure in Complex Networks. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
11. SILVA, T. C.; Liang Zhao. Semi-Supervised Learning in Complex Networks. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
12. Bilzã M. de Araújo ; Francisco A. Rodrigues ; SILVA, T. C. ; Liang Zhao. Identifying Abnormal Nodes in Protein-Protein Interaction Networks. 2010. Apresentação de Trabalho/Congresso
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (44)
1. ORNELAS, J. R. H. ; PEDRAZA, A. ; RUIZ-ORTEGA, C. ; SILVA, T. C.. Credit Allocation When Private Banks Distribute Government Loans, Working Paper 548, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2021.
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2. SILVA, T. C. Revisão de trabalho acadêmico - Latin American Journal of Central Banking. 2021.
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3. SILVA, T. C. Revisão de trabalho acadêmico - Empirical Economics. 2021.
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4. SILVA, T. C. Revisão de trabalho acadêmico - Empirical Economics. 2021.
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5. SILVA, T. C. Revisão de trabalho acadêmico - European Journal of Operational Research. 2021.
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6. SILVA, T. C. Revisão de trabalho acadêmico - Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications. 2021.
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7. CORREIA, F. P. ; CORTES, G. S. ; SILVA, T. C.. Is Corporate Credit Risk Propagated to Employees?, Working Paper 551, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2021.
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8. SILVA, T. C. Revisão de trabalho acadêmico - Economic Systems. 2021.
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9. SILVA, T. C. Revisão de trabalho acadêmico - Economic Systems. 2021.
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10. SILVA, T. C. International Peer Review - Independent Research Fund Denmark, Danish Agency for Higher Education and Science. 2021.
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11. SILVA, M. S. ; STANCATO DE SOUZA, S. R. ; GUERRA, S. M. ; SILVA, T. C.. Pesquisa de Estabilidade Financeira: governança e evolução histórica, Nota Técnica 53 do Banco Central do Brasil. 2021.
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12. ORNELAS, J. R. H. ; STANCATO DE SOUZA, S. R. ; SILVA, T. C.. Competição bancária e eventos de fusão e aquisição: evidência do crédito para pessoa física, Nota Técnica 54 do Banco Central do Brasil. 2021.
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13. SILVA, T. C. Revisão de trabalho acadêmico - Latin American Journal of Central Banking. 2021.
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14. ALMEIDA, R. N.. PARECER AD HOC-01 CNPQ. 2021.
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15. SILVA, T. C. Revisão de trabalho acadêmico - Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications. 2021.
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16. FAZIO, D. M. ; SILVA, T. C.. Housing Collateral Reform and Economic Reallocation, Working Paper 522, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2020.
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17. CHACON, X. S. Q. ; SILVA, T. C. ; AMANCIO, D. R.. Comparing the impact of subfields in scientific journals, arXiv (Computer Science), Cornell University. 2020.
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18. SILVA, T. C.; ANGHINONI, L. ; ZHAO, L.. Quantitative Analysis of the Effectiveness of Public Health Measures on COVID-19 Transmission, medRxiv (Infectious Diseases), CSH & BMJ & Yale. 2020.
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19. FAZIO, D. M. ; SILVA, T. C. ; SKRASTINS, J.. Economic Resilience: spillovers, courts, and vertical integration, Working Paper 531, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2020.
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20. SCHMITZ, E. E. ; SILVA, T. C.. Financial Intermediation, Human Capital Development and Economic Growth, Working Paper 533, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2020.
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21. DAROIT, D. ; SILVA, T. C. ; BARBOSA, V. D. F.. Relatório final, frente 1 (TI), sobre ' Institucionalização da Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal (FAPDF)'. 2020.
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22. SILVA, T. C. Avaliação de Ensaio Teórico - UnB. 2020.
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23. SILVA, T. C. Revisão de trabalho acadêmico - Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications. 2020.
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24. SILVA, T. C. Revisão de trabalho acadêmico - Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications. 2020.
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25. SILVA, T. C.; GUERRA, S. M. ; TABAK, B. M.. Fiscal Risk and Financial Fragility, Working Paper 495, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2019.
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26. SILVA, T. C.; TABAK, B. M.. Growth and Activity Diversification: the impact of financing non-traditional local activities, Working Paper 498, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2019.
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27. ORNELAS, J. R. H. ; PEDRAZA, A. ; RUIZ-ORTEGA, C. ; SILVA, T. C.. Locking-In Firms : Loan Conditions in the Presence of Government-Driven Credit, World Bank Policy Research Working Paper No. 8952, World Bank. 2019.
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28. STANCATO DE SOUZA, S. R. ; SILVA, T. C. ; ALMEIDA, C. E.. Bailing in Banks: costs and benefits, Working Paper 504, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2019.
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29. SILVA, T. C.; TABAK, B. M. ; LAIZ, M. T.. The Finance-Growth Nexus: the role of banks, Working Paper 506, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2019.
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30. CORTES, G. S. ; SILVA, T. C. ; DOORNIK, B. F. N. V.. Credit Shock Propagation in Firm Networks: evidence from government bank credit expansions, Working Paper 507, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2019.
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31. SILVA, T. C. Revisão de trabalho acadêmico - Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications. 2019.
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32. SILVA, T. C. Revisão de trabalho acadêmico - Journal of Economic Dynamics and Control. 2019.
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33. SILVA, T. C. Revisão de trabalho acadêmico - Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications. 2019.
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34. SILVA, T. C.. Parecer Ad Hoc - CNPq. 2018.
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35. SILVA, T. C.. Parecer Ad Hoc - CNPq. 2018.
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36. SILVA, T. C.; GUERRA, S. M. ; ALEXANDRE, M. ; TABAK, B. M.. Interconnectedness, Firm Resilience and Monetary Policy, Working Paper 478, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2018.
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37. ANAND, K. ; LELYVELD, I. V. ; BANAI, A. ; FRIEDRICH, S. ; GARRATT, R. ; HALAJ, G. ; FIQUE, J. ; HANSEN, I. ; MARTINEZ-JARAMILLO, S. ; LEE, H. ; MOLINA-BORBOA, J. ; NOBILI, S. ; RAJAN, S. ; SALAKHOVA, D. ; SILVA, T. C. ; SILVESTRI, L. ; STANCATO DE SOUZA, S. R.. The missing links: A global study on uncovering financial network structures from partial data, Working Paper Series of the European Systemic Risk Board, n. 51, European System of Financial Supervision. 2017.
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38. STANCATO DE SOUZA, S. R. ; SILVA, T. C. ; TABAK, B. M. ; GUERRA, S. M.. Evaluating Systemic Risk using Bank Default Probabilities in Financial Networks, Working Paper 426, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2016.
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39. SILVA, T. C.; GUERRA, S. M. ; TABAK, B. M. ; CASTRO MIRANDA, R. C.. Financial Networks, Bank Efficiency and Risk-Taking, Working Paper 428, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2016.
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40. SILVA, T. C.; ALEXANDRE, M. ; TABAK, B. M.. Modeling Financial Networks: A Feedback Approach, Working Paper 438, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2016.
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41. SILVA, T. C.; TABAK, B. M. ; GUERRA, S. M.. Why Do Vulnerability Cycles Matter in Financial Networks?, Working Paper 442, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2016.
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42. SILVA, T. C.; STANCATO DE SOUZA, S. R. ; TABAK, B. M.. Network Structure Analysis of the Brazilian Interbank Market, Working Paper 391, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2015.
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43. SILVA, T. C.; STANCATO DE SOUZA, S. R. ; TABAK, B. M.. Monitoring Vulnerability and Impact Diffusion in Financial Networks, Working Paper 392, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2015.
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44. SILVA, T. C.; SILVA, M. S. ; TABAK, B. M.. Liquidity Performance Evaluation of the Brazilian Interbank Market using a Network-Based Approach, Working Paper 401, Banco Central do Brasil, Working Paper Series. 2015.
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Demais tipos de produção técnica (5)
1. TABAK, B. M. ; SILVA, T. C. ; SENSOY, A. ; MARTINEZ-JARAMILLO, S.. Edição recorrente especial 'Financial and Economic Networks 2020' na Complexity. 2020. Editoração/Periódico
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2. TABAK, B. M. ; SILVA, T. C. ; SENSOY, A. ; ZHAO, L.. Edição especial 'Applications of Machine Learning Methods in Complex Economics and Financial Networks' na Complexity. 2019. Editoração/Periódico
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3. TABAK, B. M. ; SILVA, T. C. ; SENSOY, A.. Edição recorrente especial 'Financial Networks 2019' na Complexity. 2019. Editoração/Periódico
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4. TABAK, B. M. ; SILVA, T. C. ; SENSOY, A.. Editor Convidado Frontiers - Special Issue - Complex Networks in Economics and Finance. 2018. Editoração/Periódico
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5. TABAK, B. M. ; SILVA, T. C. ; SENSOY, A.. Edição especial 'Financial Networks' na Complexity. 2018. Editoração/Periódico
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (7)
1. Carlos Eduardo de Almeida. Concorrência no SFN e estabilidade financeira: um olhar sobre o papel de novos atores. Tese (Doutorado em Economia) - Universidade Católica de Brasília, . Início: 2020.
  Orientador: Thiago Christiano Silva.
2. Rodrigo César de Castro Miranda. Three essays on agent based models with behavioral biases. Tese (Doutorado em Economia) - Universidade Católica de Brasília, . Início: 2020.
  Orientador: Thiago Christiano Silva.
3. Cássia Pereira das Chagas. Avaliação de impacto do Programa Mais Médico na oferta de saúde dos municípios brasileiros. Tese (Doutorado em Economia) - Universidade Católica de Brasília, . Início: 2020.
  Orientador: Thiago Christiano Silva.
4. Marcus Vinicius Bastos dos Santos. COVID-19: Foreign trade, financial and economic consequences. Tese (Doutorado em Economia) - Universidade Católica de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2020.
  Orientador: Thiago Christiano Silva.
5. Tércio de Matos Braz. Citation likelihood analysis of the interbank financial networks literature: A machine learning and bibliometric approach. Tese (Doutorado em Economia) - Universidade Católica de Brasília, . Início: 2020.
  Orientador: Thiago Christiano Silva.
6. Paulo Ricardo Mendes Valença. Ensaios sobre impacto do comércio exterior na indústria de transformação: análise contrafactual usando machine learning approach. Tese (Doutorado em Economia) - Universidade Católica de Brasília, . Início: 2019.
  Orientador: Thiago Christiano Silva.
7. Luiz Augusto Ferreira Magalhães. COVID-19: Economics and Finance. Tese (Doutorado em Economia) - Universidade Católica de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
  Orientador: Thiago Christiano Silva.
Dissertação de mestrado (3)
1. Cristiano Coelho da Silva. Determinantes da mortalidade humana: evidência de dados brasileiros. Dissertação (Mestrado profissional em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação) - Universidade Católica de Brasília, . Início: 2021.
  Orientador: Thiago Christiano Silva.
2. Thiago Faria Soares. O uso de aprendizado de máquina como ferramenta direcionadora do marketing bancário. Dissertação (Mestrado profissional em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação) - Universidade Católica de Brasília, . Início: 2021.
  Orientador: Thiago Christiano Silva.
3. Jeferson Trindade Santana. Determinantes do desempenho acadêmico usando microdados de uma grande instituição de ensino brasileira. Dissertação (Mestrado profissional em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação) - Universidade Católica de Brasília, . Início: 2021.
  Orientador: Thiago Christiano Silva.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. Fabiano José Muniz. Crises externas e valor informacional das barragens de mineração: efeito econômico e financeiro sobre as cidades brasileiras. Tese (Doutorado em Economia) - Universidade Católica de Brasília, . 2021.
  Orientador: Thiago Christiano Silva.
2. Kelson de Almeida Barroso. Educação financeira: uma abordagem experimental. Tese (Doutorado em Economia) - Universidade Católica de Brasília, . 2019.
  Orientador: Thiago Christiano Silva.
Dissertação de mestrado (16)

Cristiano Pereira do Nascimento. A trajetória da taxa de juros Selic e a tomada de riscos nos investimentos dos Regimes Próprios de Previdência Social: uma análise no período de dez/2011 a dez/2019. Dissertação (Mestrado em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação) - Universidade Católica de Brasília, . 2011.
Supervisor: Thiago Christiano Silva.
Carlos Eduardo de Almeida. Bail-in: costs and benefits. Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade Católica de Brasília, . 2020.
Orientador: Thiago Christiano Silva.
Paula Marcolino Váz de Andrade. Determinantes do Desempenho Acadêmico no Acesso ao Ensino Superior no Brasil. Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade Católica de Brasília, . 2020.
Orientador: Thiago Christiano Silva.
Edmilson Xavier dos Reis. Benefícios previdenciários e desenvolvimento socioeconômico: uma análise preditiva. Dissertação (Mestrado em Governança, Tecnologia e Inovação) - Universidade Católica de Brasília, . 2020.
Orientador: Thiago Christiano Silva.
Isabella Trevisol de Macêdo. EaD versus presencial: como a modalidade de ensino afeta o desempenho acadêmico e profissional. Dissertação (Mestrado em Governança, Tecnologia e Inovação) - Universidade Católica de Brasília, . 2020.
Orientador: Thiago Christiano Silva.
Felipe Alberto Moreira Dias. Poder de Mercado nas Redes de Transporte Aéreo: o papel da topologia de rede. Dissertação (Mestrado em Governança, Tecnologia e Inovação) - Universidade Católica de Brasília, . 2020.
Orientador: Thiago Christiano Silva.
Eder de Souza Domingues. Comércio internacional e a sua importância para sustentabilidade fiscal de municípios em tempos de recessão: o caso do Brasil. Dissertação (Mestrado em Governança, Tecnologia e Inovação) - Universidade Católica de Brasília, . 2020.
Orientador: Thiago Christiano Silva.
Renato Alexandre de Lima Lemos. Predição da Evasão de Correntistas de uma Instituição Financeira. Dissertação (Mestrado em Governança, Tecnologia e Inovação) - Universidade Católica de Brasília, . 2020.
Orientador: Thiago Christiano Silva.
Marlei Afonso de Almeida. A gestão do conhecimento nos programas de financiamento estudantil: um estudo de evasão das instituições privadas. Dissertação (Mestrado em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação) - Universidade Católica de Brasília, . 2020.
Supervisor: Thiago Christiano Silva.
Tércio de Matos Braz. Educação financeira e percepção sobre teste de estresse. Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade Católica de Brasília, . 2019.
Orientador: Thiago Christiano Silva.
Rodrigo Batista de Araújo. Impactos do programa Bolsa Família no crescimento socioeconômico dos municípios brasileiros. Dissertação (Mestrado em Governança, Tecnologia e Inovação) - Universidade Católica de Brasília, . 2019.
Orientador: Thiago Christiano Silva.
Pedro Vicente da Silva Neto. Impacto Econômico no Brasil do Programa de Regionalização do Turismo. Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade Católica de Brasília, . 2019.
Orientador: Thiago Christiano Silva.
Paulo Victor Berri Wilhelm. O efeito da interconectividade no retorno de ações durante a crise financeira global. Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade Católica de Brasília, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Thiago Christiano Silva.
Leandro Anghinoni. Time series trend classification and forecasting using complex network analysis. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo, . 2018.
Orientadores: Thiago Christiano Silva, Zhao Liang.
Pedro Henrique Rincon Amaral. Decisões Econômicas e Formulação de Políticas Públicas: Influência de Vieses Cognitivos e Biológicos. Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade Católica de Brasília, . 2018.
Orientador: Thiago Christiano Silva.
Marcela Tetzer Laiz. The Finance-Growth Nexus: the role of banks. Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade Católica de Brasília, . 2018.
Orientador: Thiago Christiano Silva.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (7)

2020-Atual. Efeitos da Interconectividade na Economia: uma abordagem microeconometrica e com redes complexas
Descrição: Pretende-se estimar o efeito de políticas públicas na economia e quantificar como a interconectividade econômico-financeira entre os agentes econômicos contribui para atenuar ou amplificar tais efeitos. O projeto abarca várias áreas de pesquisa na Economia e Finanças, bem como métodos instrumentais de Aprendizado de Máquina e Redes Complexas. Entre os tópicos de pesquisa, pretendemos investigar como choques de crédito bancário se propagam por redes de firmas fornecedoras e consumidoras. Para tanto, utilizaremos dados que cobrem transações firma-firma no Brasil durante o período da quebra do Lehman Brothers. Utilizaremos todas as TEDs entre firmas que ocorreram por razões econômicas para compor a rede de dependências econômicas entre as firmas brasileiras. Analisaremos a falência do Lehman Brothers em setembro de 2008 como um choque exógeno e de grandes proporções para a economia brasileira e exploraremos duas características distintivas da resposta de bancos brasileiros à crise. Primeiramente, a intensidade de racionamento de crédito para firmas foi significativamente influenciada pelo tipo de controle dos bancos. Bancos privados cortaram crédito substancialmente, enquanto bancos governamentais mantiveram sua tendência pré-crise nos empréstimos, atuando contraciclicamente. Em segundo lugar, a importância histórica do setor público no sistema bancário de economias emergentes, tais como o Brasil, sugere que choques como esses possuem implicações macroeconômicas. Usando a reação contracíclica dos bancos governamentais no Brasil após a falência do Lehman Brothers como um experimento de política econômica, pretendemos verificar se choques de crédito originados nas relações firma-banco são transmitidos ao longo da rede de firmas fornecedoras e firmas consumidoras, com reflexos na probabilidade de sobrevivência e em variáveis econômicas das firmas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Thiago Christiano Silva - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 3
Membro: Thiago Christiano Silva.
2019-2020. Redes complexas e aprendizado de maquina: o papel da interconectividade
Descrição: Esta proposta de pesquisa está fortemente ligada à linha de pesquisa Tecnologia da Informação e Suporte a Decisão do curso de pós-graduação em Governança, Tecnologia e Inovação da Universidade Católica de Brasília em diversos aspectos. Instrumentalmente, o projeto se estrutura fortemente em tópicos atinentes à Inteligência Artificial, uma macro-área de pesquisa que engloba dois assuntos de forte utilização nessa proposta: Redes Complexas e Aprendizado de Máquina. No seu propósito final, a proposta de pesquisa visa a dar subsídios que podem ser úteis para formuladores de políticas públicas, pois visa a estudar, entre outros, aspectos econômicos e financeiros de redes econômicas, financeiras e sociais, com um foco aqui no Brasil.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (3) . Integrantes: Thiago Christiano Silva - Integrante / Marcelo Estrela Fiche - Coordenador.
Membro: Thiago Christiano Silva.
2019-2020. Institucionalizacao da Fundacao de Apoio a Pesquisa do Distrito Federal (FAPDF)
Descrição: O projeto apresentado trata de uma parceria entre o Centro de Estudos Avançados de Governo e Administração Pública - CEAG/UnB, Centro vinculado à Faculdade de Administração, Contabilidade, Economia e Gestão de Políticas Públicas ? FACE/UnB e à Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal - FAPDF. O projeto é estruturado em 6 seis seções apresentadas abaixo (destaca-se que a última seção é a elaboração de um relatório de consolidação com os principais resultados obtidos): Atividades voltadas ao incremento da capacidade operacional da FAPDF por meio de melhorias em processos produtivos, ferramentas e estrutura de governanc?a; 1. Atividades voltadas ao aumento do desempenho da FAPDF e da sustentabilidade de suas ac?o?es por meio da construc?a?o de ferramentas de gesta?o de talentos; 2. Atividades voltadas ao incremento da efetividade das ac?o?es da FAPDF por meio da construc?a?o de estruturas e processos de monitoramento e avaliac?a?o; 3. Atividades voltadas ao incremento da efetividade das ac?o?es da FAPDF por meio de revisa?o de normas legais e infralegais; 4. Atividades voltadas ao incremento da efetividade das ac?o?es da FAPDF por meio da instituic?a?o de espac?os de articulac?a?o e discussa?o da Poli?tica Distrital de Cie?ncia e Tecnologia; 5. Elaborar e apresentar o relato?rio final.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (14) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Thiago Christiano Silva - Integrante / Marcelo Estrela Fiche - Coordenador / Paulo Calmon - Integrante / Antonio Junior Nascimento - Integrante / Luis Guilherme de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal - Bolsa.
Membro: Thiago Christiano Silva.
2018-Atual. Financas e Crescimento: uma abordagem com redes complexas e aprendizado de maquina
Descrição: PROJETO APROVADO PELA UNIVERSAL/2019 (CNPq): O objetivo deste projeto é investigar o impacto do desenvolvimento financeiro no crescimento econômico em um ambiente de economia interconectada utilizando métodos de redes complexas e de aprendizado de máquina. Normalmente, municípios se especializam em determinados setores de negócio, tais como o agropecuário, industrial e de serviços, e, por conta desta especialização, necessitam comercializar produtos e serviços para suprir suas necessidades locais. O conjunto de todas as transações entre firmas e indivíduos localizados em municípios diferentes gera uma rede econômica entre cidades. A topologia desta rede econômica não é trivial e, portanto, é caracterizada por uma rede complexa de larga escala, tendo em vista a grande quantidade de firmas e indivíduos no Brasil. Utilizaremos técnicas de aprendizado de máquina e de teoria de grafos para entender as interdependências locais, regionais e globais entre as cidades e também extrair a importância de cada cidade para toda cadeia nacional de valor, utilizando medidas de centralidade. Cidades que realizam muita intermediação financeira tendem a ser mais centrais, pois servem como hubs de distribuição de serviços e produtos para o restante da economia. Do ponto de vista social e econômico, a identificação dessas cidades é uma tarefa importante, pois choques nessas cidades possuem o potencial de gerar spillovers econômicos por toda a economia nacional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Thiago Christiano Silva - Coordenador / ZHAO, LIANG - Integrante / STANCATO DE SOUZA, S. R. - Integrante / Solange Maria Guerra - Integrante / TABAK, BENJAMIN MIRANDA - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 13
Membro: Thiago Christiano Silva.
2016-2018. Analise de Risco Sistemico em Sistemas Financeiros usando Aprendizado de Maquina em Redes Complexas
Descrição: Aprendizado de máquina figura-se como uma área de pesquisa que visa a desenvolver métodos computacionais capazes de ?aprender? com a experiência. Nos últimos anos, um crescente interesse em técnicas baseadas em redes complexas foi verificado, fenômeno que é explicado pelas inerentes vantagens que a representação em redes complexas traz, tais como a possibilidade de capturarem relações espaciais, topológicas e funcionais dos dados. Neste projeto, serão aplicadas técnicas de aprendizado de máquina e de redes complexas para mensurar risco sistêmico em redes financeiras. O risco sistêmico pode ser entendido como o risco de colapso de um sistema financeiro por conta de eventos isolados ou em conjunto de seus participantes. A manutenção de elevados níveis de exposições ou concentração no mercado entre várias instituições financeiras e a maneira como essas relações formam a rede (topologia) são um dos fatores que contribuem para o aumento do risco sistêmico. Uma das grandes lições da crise financeira de 2008-2009 é que o sistema financeiro é interconectado de forma complexa. Estas interconexões formam grandes redes financeiras nas quais vários tipos de instituições financeiras são conectados por diferentes instrumentos financeiros. Logo, redes financeiras um tipo de redes complexas. Entretanto, até hoje, não há consenso na literatura em como derivar medidas de conectividade financeira que sejam úteis para regulação e monitoramento financeiros. Um dos objetivos desse trabalho é o desenvolvimento de novos indicadores econômicos que mensurem o risco sistêmico inerente na rede por meio de técnicas de aprendizado de máquina e de redes complexas. Espera-se que os índices desenvolvidos tenham uma interpretação clara de risco sistêmico e propriedades que facilitem a sua aplicação em uma eventual política de monitoramento de redes financeiras por reguladores. Em contraste a maioria das técnicas propostas na literatura, objetiva-se desenvolver novas medidas que capturem o risco sistêmico sem choques iniciais (scenario-free). Como a criação desses cenários de choque é custosa na prática, os indicadores desenvolvidos possuem vantagem prática. Outro objetivo do projeto é criar um framework de prognóstico de risco sistêmico em redes financeiras. A ideia é aplicar algoritmos de aprendizado de máquina baseados em redes, tais como de predição de links, para estimar a rede financeira em um tempo futuro. Com a rede estimada, aplicamos os indicadores de risco sistêmico citados anteriormente para estimar o risco sistêmico da rede financeira de forma proativa. Esse estudo é inovador na literatura, já que, até o conhecimento do proponente, os estudos de risco sistêmico em redes financeiras limitam-se a descrever o passado. Com os indicadores calculados sobre a rede estimada futura, reguladores podem concluir sobre a direção que essas redes estão evoluindo, seja para estado mais ou menos perigoso em termos de risco sistêmico. Portanto, esse projeto alia a área de computação ? aprendizado de máquina e redes complexas ? com a área de economia ? redes financeiras, banking ? para gerar métodos robustos que possam auxiliar reguladores a conduzir políticas que objetivem a estabilidade financeira do sistema financeiro.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Thiago Christiano Silva - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 7
Membro: Thiago Christiano Silva.
2013-2014. Deteccao de Vertices Sobrepostos em Redes Complexas
Descrição: Neste projeto, serão investigadas as possíveis vantagens oferecidas por redes complexas quando utilizadas no domínio de aprendizado de máquina para detecção de vértices sobrepostos. Tais vértices são definidos como membros de mais de uma comunidade ou classe ao mesmo tempo. Por exemplo, em uma rede de associação semântica de conceitos, o conceito ?Brilhante? pode ser um membro de vários grupos, tais como o grupo representando os conceitos relativos à ?Luz?, à ?Astronomia?, à ?Cor?, e assim sucessivamente. Em uma rede social, cada pessoa naturalmente pertence ao grupo da empresa em que trabalha e também ao grupo representando os membros de sua família. Diante desse cenário, a descoberta de vértices e comunidades sobrepostos é importante não só para mineração de dados, mas também para a análise dos dados em geral, uma vez que a presença de dados sobrepostos é encontrada com relativa facilidade no mundo real. A literatura na área de detecção de vértices sobrepostos em redes complexas apresenta um grande número de técnicas desenvolvidas. Todavia, um ponto negativo da maioria dessas técnicas é que a detecção de comunidades e vértices sobrepostos é realizada como um processo dedicado, ou seja, separado do processo de detecção de comunidades per se. Desta forma, um processamento computacional adicional normalmente é necessário. Isto faz com que a complexidade computacional do método seja aumentada, tornando, frequentemente, impraticável a aplicação de tal técnica em dados reais de larga-escala. Neste cenário, este projeto propõe o estudo e desenvolvimento de métodos alternativos para detecção de vértices sobrepostos em redes complexas. Em especial, serão desenvolvidas técnicas alternativas em que o processo de detecção de vértices sobrepostos esteja incorporado no próprio algoritmo de detecção de comunidades. Assim, espera-se que a complexidade computacional não seja afetada. Uma proposta inicial é estender uma técnica recente de competição de partículas para detecção de comunidades em redes, a qual foi rigorosamente descrita a partir de um sistema dinâmico estocástico. A ideia geral de tal técnica é que várias partículas navegam na rede conquistando novos vértices e, ao mesmo tempo, defendem e repelem partículas intrusas de seus territórios. Pretende-se modificar a regra de atualização de tal sistema estocástico, de tal forma que consiga detectar sobreposição de vértices em redes. Por fim, com o objetivo de validar as técnicas desenvolvidas em problemas reais, estas serão aplicadas a várias bases amplamente aceitas da literatura de aprendizado de máquina. Redes complexas são representações poderosas e ainda existe um grande espaço para exploração. Portanto, acredita-se que este estudo possa gerar contribuições para área de aprendizado de máquina.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Thiago Christiano Silva - Coordenador.
Membro: Thiago Christiano Silva.
2010-2012. Aprendizado de Maquina em Redes Complexas: Modelagem, Analise e Aplicacoes
Descrição: Aprendizado de máquina figura-se como uma área de pesquisa que visa a desenvolver métodos computacionais capazes de ?aprender? com a experiência. Embora uma grande quantidade de técnicas de aprendizado de máquina foi proposta e aplicada, com sucesso, em sistemas reais, existem ainda inúmeros problemas desafiantes que necessitam ser explorados. Nos últimos anos, um crescente interesse em técnicas baseadas em redes complexas (grafos de larga escala com padrões de conexão não triviais) foi verificado. Essa emergência é explicada pelas inerentes vantagens que a representação em redes complexas traz, sendo capazes de capturar as relações espaciais, topológicas e funcionais dos dados. Nesta tese, serão investigadas as possíveis vantagens oferecidas por redes complexas quando utilizadas no domínio de aprendizado de máquina. De fato, será mostrado que a abordagem por redes realmente proporciona melhorias nos aprendizados supervisionado, semissupervisionado e não supervisionado. Especificamente, será reformulada uma técnica de competição de partículas para o aprendizado não supervisionado e semissupervisionado por meio da utilização de um sistema dinâmico estocástico não linear. Em complemento, uma análise analítica de tal modelo será desenvolvida, permitindo o entendimento evolucional do modelo no tempo. Além disso, a questão de confiabilidade de dados será investigada no aprendizado semissupervisionado. Tal tópico tem importância prática e é pouco estudado na literatura. Com o objetivo de validar essas técnicas em problemas reais, simulações computacionais em bases de dados consagradas pela literatura serão conduzidas. Ainda nesse trabalho, será proposta uma técnica híbrica de classificação supervisionada que combina tanto o aprendizado de baixo como de alto nível. O termo de baixo nível pode ser implementado por qualquer técnica de classificação tradicional, enquanto que o termo de alto nível é realizado pela extração das características de uma rede construída a partir d. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Thiago Christiano Silva - Coordenador / Liang Zhao - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T & A: 21
Membro: Thiago Christiano Silva.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (20)

Bolsa de Produtividade em Pesquisa - Nível 2 - Área de Administração, Contabilidade e Economia (308171/2019-5), CNPq.. 2020.
Membro: Thiago Christiano Silva.
Elsevier Reviewer Recognition - Certificate of Reviewing, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications.. 2020.
Membro: Thiago Christiano Silva.
NSE Best Paper Award - "Economic Resilience: Spillovers, Courts, and Vertical Integration" - at ISB Summer Research Conference, Centre for Analytical Finance, Indian School of Business.. 2020.
Membro: Thiago Christiano Silva.
Coordenador de Projeto Universal Faixa A (408546/2018-2), Chamada MCTIC/CNPq No. 28/2018, CNPq.. 2019.
Membro: Thiago Christiano Silva.
Vencedor do Prêmio INFI-FEBRABAN de Economia Bancária, Categoria A - Dissertações, Teses e Artigos Acadêmicos, INFI-FEBRABAN.. 2018.
Membro: Thiago Christiano Silva.
Vencedor do Melhor Working Paper em Finanças e Economia Bancária de 2017, Banco Central do Brasil.. 2018.
Membro: Thiago Christiano Silva.
Segunda colocação na 3ª Edição do Prêmio BC de Economia e Finanças, Banco Central do Brasil., Banco Central do Brasil.. 2018.
Membro: Thiago Christiano Silva.
Segunda colocação na 2ª Edição do Prêmio BC de Economia e Finanças, Banco Central do Brasil.. 2017.
Membro: Thiago Christiano Silva.
Segunda Colocação no Prêmio de Melhor Paper em "Finanças", Sociedade Brasileira de Econometria (SBE).. 2017.
Membro: Thiago Christiano Silva.
Vencedor do Melhor Working Paper em Finanças e Economia Bancária de 2015, Banco Central do Brasil.. 2016.
Membro: Thiago Christiano Silva.
Bolsa de Produtividade em Pesquisa - Nível 2 - Área de Ciência da Computação (302808/2015-9), CNPq.. 2016.
Membro: Thiago Christiano Silva.
Elsevier Reviewer Recognition - Certificate of Reviewing, Journal of Financial Stability.. 2015.
Membro: Thiago Christiano Silva.
O artigo "An Object-Based Visual Selection Model Combining Physical Features and Memory" recebeu o prêmio: "Honor et meritus award" na "Brazilian Conference on Intelligent Systems", Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS).. 2014.
Membro: Thiago Christiano Silva.
Vencedor do Prêmio Tese Destaque USP 2013 - Grande Área de Ciências Exatas e da Terra (Portaria PRPG 005/2013 de 29/05/2013), Universidade de São Paulo.. 2013.
Membro: Thiago Christiano Silva.
Vencedor da Competição Internacional de Teses BRICS-CCI (International BRICS-CCI PhD Theses Competition), 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence.. 2013.
Membro: Thiago Christiano Silva.
Vencedor do Prêmio Capes de Tese 2013 - Área: Ciência da Computação (Portaria 142/2013 de 02/10/2013), Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).. 2013.
Membro: Thiago Christiano Silva.
Paper "Stochastic Competitive Learning in Complex Networks" has been indicated by IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems as Publication Spotlight, IEEE Computational Intelligence Magazine, August.. 2012.
Membro: Thiago Christiano Silva.
Best Paper Award for "Stochastic Competitive Learning applied to Handwritten Digit and Letter Clustering", 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images.. 2011.
Membro: Thiago Christiano Silva.
Diploma de Mérito Acadêmico - Destaque com o melhor desempenho acadêmico de formandos de Engenharia de Computação 2009, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) - Universidade de São Paulo (USP).. 2010.
Membro: Thiago Christiano Silva.
Prêmio CREA-SP de Formação Profissional, CREA-SP.. 2010.
Membro: Thiago Christiano Silva.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (10)

IV Workshop da Rede de Pesquisa.Discussion on ?Bank Loan Forbearance: evidence from a million restructured loans?. 2019. (Seminário).
XII Seminar on Risk, Financial Stability and Banking. Measuring systemic risk under monetary policy shocks: a network approach. 2017. (Congresso).
17th Annual Conference of Public Economic Theory Association Conference. Systemic risk in financial systems: a feedback approach. 2016. (Congresso).
Econophysics Colloquium. Systemic risk in financial systems: a feedback approach. 2016. (Congresso).
XI Seminar on Risk, Financial Stability and Banking. Financial networks and systemic fragility. 2016. (Congresso).
X Seminar on Risk, Financial Stability and Banking of the Banco Central do Brasil. Liquidity Performance Evaluation of the Brazilian Interbank Market using a Network-Based Approach. 2015. (Congresso).
VIII Congresso Brasileiro de Gerenciamento de Projetos. 2013. (Encontro).
Aula Inaugural e Homenagem aos Melhores Alunos do ICMC de 2009 (14 de abril de 2010).Obtenção do Diploma de Mérito Acadêmico. 2010. (Encontro).
Disciplina de Metodologia de Pesquisa em Computação (SCC0213).Universidade de São Paulo, Prof. Responsável: Dr. Thiago Alexandre Salgueiro Pardo. 2010. (Seminário).
Prêmio Crea-SP de Formação Profissional.Obtenção do Prêmio CREA-SP de Formação Profissional. 2010. (Encontro).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (1)

ALVES, S. A. L. ; SILVA, T. C.. XIII Seminário Anual sobre Estabilidade Financeira e Economia Bancária. 2018. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (8)

Thiago Christiano Silva ⇔ Zhao Liang (21.0)
SILVA, T. C. ; ZHAO, LIANG. Detecting and preventing error propagation via competitive learning. Neural Networks. v. 41, p. 70-84, issn: 0893-6080, 2013.
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SILVA, THIAGO ; ZHAO, LIANG ; CUPERTINO, THIAGO H.. Handwritten Data Clustering using Agents Competition in Networks. Journal of Mathematical Imaging and Vision (Dordrecht. Online). v. 45, p. 264-276, issn: 0924-9907, 2013.
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SILVA, THIAGO CHRISTIANO ; ZHAO, LIANG. Uncovering overlapping cluster structures via stochastic competitive learning. Information Sciences. v. 247, p. 40-61, issn: 0020-0255, 2013.
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SILVA, T. C.; Liang Zhao. Network-Based Stochastic Semisupervised Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. v. 23, p. 451-466, issn: 2162-237X, 2012.
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SILVA, T. C.; Liang Zhao. Stochastic Competitive Learning in Complex Networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. v. 23, p. 385-398, issn: 2162-237X, 2012.
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SILVA, T. C.; Liang Zhao. Network-Based High Level Data Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. v. 23, p. 954-970, issn: 2162-237X, 2012.
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Christiano Silva, Thiago ; ZHAO, LIANG. Machine Learning in Complex Networks. 1 ed. Switzerland: Springer International Publishing, 2016. v. 1, p. 331.
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ALISSON, E. ; ZHAO, LIANG ; SILVA, T. C. ; ANGHINONI, L.. Folha de S. Paulo: Quarentena e uso de máscara reduziram em 15% o contágio da Covid-19 em SP no início da epidemia - Estudo da USP usou aprendizado de máquina para estimar taxas de transmissão do vírus pelo país. Folha de S. Agência FAPESP, 03 jul. 2020.
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SILVA, THIAGO C. ; Zhao, Liang. Pattern-based Classification via a High Level Approach using Tourist Walks in Networks. Em: 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, v. 1, p. 284-289, 2013.
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SILVA, THIAGO CHRISTIANO ; ZHAO, LIANG. Handwritten Digits Recognition Using a High Level Network-Based Approach. Em: 2013 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), v. 1, p. 248-253, 2013.
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SILVA, T. C.; Liang Zhao. Uncovering Overlapping Structures via Stochastic Competitive Learning. Em: X Brazilian Congress on Computational Intelligence, v. 1, 2011.
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Bilzã M. de Araújo ; Francisco A. Rodrigues ; SILVA, T. C. ; Liang Zhao. Identifying Abnormal Nodes in Protein-Protein Interaction Networks. Em: 2010 Brazilian Symposium on Artificial Neural Network (SBRN), v. 1, p. 97-102, 2010.
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Thiago Christiano Silva ⇔ Daniel Oliveira Cajueiro (2.0)
Tabak, B. M. ; Fazio, D. M. ; Cajueiro, Daniel ; SILVA, T. C.. Inflation targeting and financial stability: Does the quality of institutions matter?. ECONOMIC MODELLING. v. 71, p. 1-15, issn: 0264-9993, 2018.
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SILVA, THIAGO CHRISTIANO ; TABAK, BENJAMIN MIRANDA ; Cajueiro, Daniel Oliveira ; DIAS, MARINA VILLAS BOAS. Adequacy of deterministic and parametric frontiers to analyze the efficiency of Indian commercial banks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 506, p. 1016-1025, issn: 0378-4371, 2018.
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Thiago Christiano Silva ⇔ Reinaldo Nobrega de Almeida (1.0)
ALMEIDA, R. N.. PARECER AD HOC-01 CNPQ. 2021.
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Thiago Christiano Silva ⇔ Marcos Gonçalves Quiles (1.0)
BENICASA, ALCIDES X. ; Quiles, Marcos G. ; SILVA, THIAGO C. ; Zhao, Liang ; Romero, Roseli A.F.. An Object-Based Visual Selection Model Combining Physical Features and Memory. Em: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2014), v. 1, p. 234-240, 2014.
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Thiago Christiano Silva ⇔ Bianca Simone Zeigelboim (1.0)
ZEIGEILBOIM, B.S.. G.. Parecer ad hoc - CAPES. 2018.
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Thiago Christiano Silva ⇔ Bianca Simone Zeigelboim (1.0)
ZEIGEILBOIM, B.S.. G.. Parecer ad hoc - CAPES. 2018.
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Thiago Christiano Silva ⇔ Eliane Gouvêa Lousada (1.0)
ZEIGEILBOIM, B.S.. G.. Parecer ad hoc - CAPES. 2018.
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Thiago Christiano Silva ⇔ Adriana da Rosa Amaral (1.0)
AMARAL, A. C.. Parecer Ad Hoc - CNPq. 2018.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:23:28

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: henriquimicosp@gmail.com