Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi

Obteve os graus de bacharel e mestre em Engenharia Elétrica pela UFMG, em 1989 e 1991, e o de doutor em Eng. Elétrica pela UNICAMP, em 1998. É docente na UFMG desde 1992, atuando desde 2002 no seu Departamento de Matemática. Desenvolve pesquisa nas áreas de Teoria de Controle e de Teoria da Otimização, sendo que nesta última vem estudando principalmente os temas da Otimização Multiobjetivo e da Computação Evolutiva. Foi um dos editores do Manual de Computação Evolutiva e Metaheurística (co-edição da Editora da UFMG e da Imprensa da Universidade de Coimbra) e da Enciclopédia de Automática (publicação da Sociedade Brasileira de Automática). Foi chair da 6th International Conference on Evolutionary Multicriterion Optimization (EMO 2011) e da 1a Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva (ELBCE 2009), e membro (tutorial chair) do comitê organizador do IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2013). De 2007 a 2009, coordenou um projeto CAPES/GRICES de cooperação internacional, e de 2012 a 2015 coordenou um projeto de cooperação internacional FP7 financiado pela Comissão Européia, no âmbito das Marie Curie Actions. Foi Editor Associado da IEEE Computational Intelligence Magazine de 2018 a 2019. (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/4947186824317781 (14/09/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 1B

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática. Universidade Federal de Minas Gerais Pampulha 31270901 - Belo Horizonte, MG - Brasil Telefone: (31) 34095974 Fax: (31) 34095692 URL da Homepage: https://www.mat.ufmg.br/~taka

Grande área: Engenharias

Área: Engenharia Elétrica

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (42)
1. OLIVEIRA, I. F. D. ; TAKAHASHI, R. H. C.. An Enhancement of the Bisection Method Average Performance Preserving Minmax Optimality. ACM TRANSACTIONS ON MATHEMATICAL SOFTWARE. v. 47, p. 1-24, issn: 0098-3500, 2021.
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2. COSTA, MURILO S. ; SATO, HUGO I. ; ROCHA, RAISSA P. ; CARVALHO, ALEX F. ; GUIMARÃES, NATHALIA S. ; MACHADO, ELAINE L. ; ALVES, CLAUDIA R. L. ; TEIXEIRA, SANTUZA M. R. ; TAKAHASHI, RICARDO H. C. ; TUPINAMBÁS, UNAÍ ; DA FONSECA, FLÁVIO G.. Adjusting the Cut-Off and Maximum Pool Size in RT-qPCR Pool Testing for SARS-CoV-2. Viruses-Basel. v. 13, p. 557, issn: 1999-4915, 2021.
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3. CAVALCANTE DA SILVA, GABRIELA ; MONTEIRO DE ALMEIDA, FERNANDA ; OLIVEIRA, SABRINA ; WANNER, ELIZABETH F. ; BEZERRA, LEONARDO C.T. ; TAKAHASHI, RICARDO H.C. ; LIMA, LUCIANA. Comparing community mobility reduction between first and second COVID-19 waves. Transport Policy. v. 112, p. 114-124, issn: 0967-070X, 2021.
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4. CARRANO, EDUARDO G. ; CRUZ, LETÍCIA D. ; BAPTISTA, DOUGLAS ; CAMARGO, DANIEL ; TAKAHASHI, RICARDO H.C.. An efficient and fast local search based heuristic for reel management in a production line of oil extraction pipes. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 137, p. 105547, issn: 0305-0548, 2021.
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5. ALVES, LUCAS V.R. ; PENA, PATRÍCIA N. ; TAKAHASHI, RICARDO H.C.. Planning on Discrete Event Systems using parallelism maximization. CONTROL ENGINEERING PRACTICE. v. 112, p. 104813, issn: 0967-0661, 2021.
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6. SILVA, CHRISTOFER ROQUE RIBEIRO ; CARDOSO, RODRIGO TOMÁS NOGUEIRA ; TAKAHASHI, RICARDO HIROSHI CALDEIRA ; ALMEIDA, ALEXANDRE CELESTINO LEITE. EPIDEMIC INDIVIDUAL-BASED MODELS APPLIED IN RANDOM AND SCALE-FREE NETWORKS. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA. v. 38, p. 102-124, issn: 1983-0823, 2020.
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18. DE MEDEIROS, TALLES HENRIQUE ; ROCHA, HONOVAN PAZ ; TORRES, FRANK SILL ; TAKAHASHI, R. H. C. ; BRAGA, A. P.. Multi-objective Decision in Machine Learning. JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS. v. 28, p. 217-227, issn: 2195-3880, 2016.
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21. BARBOSA, ALÍPIO MONTEIRO ; CALDEIRA TAKAHASHI, RICARDO HIROSHI ; AGUIRRE, LUIS ANTONIO. Equivalence of non-linear model structures based on Pareto uncertainty. IET Control Theory & Applications (Print). v. 9, p. 2423-2429, issn: 1751-8644, 2015.
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42. LISBOA, A. C. ; SALDANHA, R. R. ; MESQUITA, R. C. ; TAKAHASHI, R. H. C.. On Delaunay refinement for curved geometries. COMPEL (Bradford). v. 29, p. 1596-1605, issn: 0332-1649, 2010.
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Livros publicados/organizados ou edições (4)
1. CUNHA, A. G. (Org.) ; TAKAHASHI, R. H. C. (Org.) ; ANTUNES, C. H. (Org.). Manual de Computação Evolutiva e Metaheurística. 1 ed. Coimbra e Belo Horizonte: Imprensa da Universidade de Coimbra / Editora da UFMG, 2012. v. 1, p. 453.
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2. TAKAHASHI, R. H. C.; DEB, K. (Org.) ; WANNER, E. F. (Org.) ; GRECO, S. (Org.). Evolutionary Multi-Criterion Optimization. 1 ed. Berlin: Springer, 2011. v. 1, p. 620.
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3. CUNHA, A. G. (Org.) ; TAKAHASHI, R. H. C. (Org.) ; G. Schaefer (Org.) ; L. Costa (Org.). Soft Computing in Industrial Applications. 1 ed. Berlin: Springer, 2011. v. 1, p. 438.
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4. LOPES, H. S. (Org.) ; TAKAHASHI, R. H. C. (Org.). Computação Evolucionária em Problemas de Engenharia. 1 ed. Curitiba: Omnipax Editora Ltda, 2011. v. 1, p. 385.
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Capítulos de livros publicados (2)
1. TAKAHASHI, R. H. C.; CUNHA, A. G. ; FONSECA, C. M.. Algoritmos Evolutivos Multi-Objectivo. Em: António Gaspar-Cunha; Ricardo H. C. Takahashi; Carlos H. Antunes. (Org.). Manual de Computação Evolutiva e Metaheurística. 1ed.Coimbra. : Imprensa da Universidade de Coimbra. 2012.v. 1, p. 357-380.
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2. TAKAHASHI, R. H. C. Ellipsoidal algorithms. Em: James J. Cochran. (Org.). Wiley Enciclopedia of Operations Research and Management Science. 1ed.Hoboken. : Wiley. 2011.p. 1-13.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (45)
1. CARRANO, E. G. ; CAMPELO, F. ; TAKAHASHI, R. H. C.. Diversity-driven selection operator for combinatorial optimization. Em: Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO 2021), v. 1, p. 178-190, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. SARSUR, D. ; PENA, P. N. ; TAKAHASHI, R. H. C.. Automatic Translation of Blocking Flexible Job Shop Scheduling Problems to Automata Using the Supervisory Control Theory. Em: 11th IFAC Workshop on Discrete Event Systems (WODES 2020), v. 53, p. 89-94, 2020.
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3. TAKAHASHI, R. H. C. On the convergence of decomposition algorithms in many-objective problems. Em: 10th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization, v. 11411, p. 39-50, 2019.
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4. TAKAHASHI, RICARDO H. C.; PORTELA, L. A.. O método do Gradient Sampling com passo limitado aplicado ao problema de determinação das condições de equilíbrio operacionais de sistemas dinâmicos. Em: Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional (ERMAC), 2018.
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5. BRAVO, H. J. ; PENA, P. N. ; ALVES, L. V. R. ; TAKAHASHI, R. H. C.. Factorization-based approach for computing a minimum makespan controllable sublanguage. Em: 14th IFAC Workshop on Discrete Event Systems - WODES 2018, p. 19-24, 2018.
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7. LIMA, MARLON P. ; ALEXANDRE, RAFAEL F. ; TAKAHASHI, RICARDO H. C. ; CARRANO, EDUARDO G.. A comparative study of Multiobjective Evolutionary Algorithms for Wireless Local Area Network design. Em: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 968, 2017.
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15. SIQUEIRA, MARIANNA A. S. ; SILVA, L. F. G. ; GONCALVES, EDUARDO N. ; PALHARES, REINALDO M. ; TAKAHASHI, RICARDO H. C.. Síntese de Controle Desacoplador Robusto. Em: XX Congresso Brasileiro de Automática, p. 3397-3404, 2014.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. Ivo Fagundes David de Oliveira. One Dimensional Problems: Limits and Improvements on Binary Searching. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2018.
  Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
2. Everthon de Souza Oliveira. Estabilidade de controladores ONFC. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Coorientador)., . Início: 2017.
  Supervisor: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (15)
1. Talles Henrique de Medeiros. Estratégias de Decisão em Aprendizado de Máquina Multiobjetivo. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2019.
  Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
2. Marlon Paolo Lima. Planejamento multiobjetivo de redes locais sem fio indoor utilizando algoritmos híbridos. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2018.
  Supervisor: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
3. André Rodrigues da Cruz. Operadores de Busca Local Baseada em Aproximação Linear-Quadrática para Otimização de Funções Ruidosas. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2017.
  Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
4. Tatiana Alves Costa. Método para Sequenciamento de Tarefas em Sistemas Flexíveis de Manufatura Baseado em Metaheurísticas e Controle Supervisório. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2015.
  Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
5. Alipio Monteiro Barbosa. Equivalência de Estruturas de Modelos Não-Lineares. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2015.
  Supervisor: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
6. Shakoor Muhammad. An Infeasibility Certificate for Non-Linear Programming Based on Pareto-Criticality Conditions. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
  Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
7. Amanda Gonçalves Saraiva Ottoni. Restrições de estabilidade no controlador preditivo robusto baseado em modelo. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2015.
  Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
8. Luís Antônio Scola. Otimização multiobjetivo evolutiva da operação de sistemas de reservatórios multiusos. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2014.
  Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
9. Luciana Rocha Pedro. The NN-DM Method ? An Artificial Neural Network Model for Decision-Maker?s Preferences. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
  Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
10. Renata da Encarnação Onety. Multiobjective optimization of MPLS-IP networks with a variable neighborhood genetic algorithm. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, European Commission (Erasmus Mundus). 2013.
  Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
11. Flávio Vinícius Cruzeiro Martins. Operadores geométricos para otimização dinâmica com aplicação ao problema de cobertura e conectividade em redes de sensores sem fio não-hierárquicas. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2012.
  Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
12. Thiago Santos. Operador para distribuição de soluções para algoritmos evolutivos via adaptação da matriz de covariância. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2012.
  Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
13. Alexandre Celestino Leite Almeida. Modelos Matemáticos de Propagação de Epidemias Baseados em Redes Sociais e Detecção de Clusters de Doenças. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2011.
  Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
14. Gladston Juliano Prates Moreira. The Detection of Spatial Clusters: Graph and Dynamic Programming Based Methods. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2011.
  Supervisor: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
15. Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D'Angelo. Uma abordagem fuzzy-bayesiana para o problema de detecção de faltas incipientes. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2010.
  Supervisor: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
Dissertação de mestrado (12)

Daniel Sarsur Câmara. Tradução Automática de Problemas de Escalonamento Job-Shop Flexível com Bloqueio para Autômatos Utilizando a Teoria de Controle Supervisório. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2020.
Supervisor: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
Lucas Resende. Differential Evolution: Theoretical results on convergence and parameter choosing. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
Lucas Almeida Portela. O método do Gradient Sampling com Comprimento de Passo Limitado aplicado ao Problema de Determinação das Condições de Equilíbrio Operacionais de Sistemas Dinâmicos. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
Lucas Vinicius Ribeiro Alves. Planejamento da produção em sistemas a eventos discretos - Análise lógica e temporal. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2016.
Supervisor: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
Henrique Alves Magalhães. O problema do ladrão viajante: propriedades e heurísticas. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
Lourenço de Lima Peixoto. Desigualdades que Garantem a Convergência do Método de Newton-Raphson para os Zeros do Polinômio Ultraesférico no Caso Principal. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2015.
Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
José Luis Almendras Montero. Um método trust-region para otimização com restrições fazendo uso do método dos gradientes projetados. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2014.
Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
Ivo Fagundes David de Oliveira. Optimal black-box sequential searching. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
Sanderson Vanucci Carvalho. Abordagem Evolutiva Multiobjetivo para o Sequenciamento de Tarefas com Precedência: um Estudo de Caso Multidisciplinar em Mineração. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
André Rodrigues da Cruz. Uma Metodologia Multiobjetivo para o Controle de Epidemias através de Vacinação Impulsiva via Algoritmo Genético com Operador de Busca Local Baseado em Aproximação Quadrática Convexa e Validação Estocástica. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2011.
Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
Regiane de Souza e Silva. Escalonamento ótimo de um sistema flexível de manufatura com controle supervisório. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2011.
Supervisor: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
Marlon Paolo Lima. Planejamento Multiobjetivo de Redes WLAN utilizando Algoritmos Genéticos. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2011.
Supervisor: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (1)

Rafael Bicalho de Mello. Problema de atribuição generalizado multiestágio multiobjetivo. (Graduando em Matemática Computacional) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (3)

2012-2015. D369 - PLANEJAMENTO E OPERACAO DA RECONFIGURACAO DE SISTEMAS DE DISTRIBUICAO UTILIZANDO ALGORITMOS DE OTIMIZACAO
Descrição: Este projeto de pesquisa desenvolveu um sistema computacional (STP - Sistema de Tratamento de Perturbações) capaz de tratar perturbações do sistema de distribuição de energia através da reconfiguração do mesmo. É considerado na construção do sistema computacional o tratamento imediato de perturbações através da reconfiguração emergencial do sistema. Procuram-se reconfigurações que sejam razoáveis nos seguintes aspectos: minimização do número de consumidores atingidos, minimização do número de manobras a serem executadas manualmente (que requerem tempo significativo para execução), balanceamento de carga entre alimentadores, minimização da perda de qualidade da energia entregue (evitando sobrecargas ou sobretensões), etc. O STP, para gerar as soluções ótimas do problema de reconfiguração, faz uso de informações históricas sobre as faltas anteriormente ocorridas no sistema, que se encontram armazenadas no Banco de Dados de Perturbações (BDP). Essas informações também permitem que seja analisada a possibilidade de introdução de modificações na topologia da rede, de forma a aumentar a flexibilidade para a execução das manobras de reconfiguração emergencial, assim conduzindo à melhoria geral dos fatores de qualidade da operação da rede. No que diz respeito aos algoritmos de otimização empregados no STP, estes são essencialmente três: (i) um algoritmo rápido de busca de soluções para o problema de reconfiguração emergencial, que deve ser executado em tempo real, e que é baseado em uma estratégia ILS (Iterated Local Search); (ii) um algoritmo de busca global que faz o pré-processamento de possíveis situações de emergência, que é baseado em uma variação do algoritmo SPEA-2 (Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2); e (iii) um algoritmo guloso com relaxação, que realiza a determinação dos pontos ótimos para a instalação de novas chaves normalmente fechadas no sistema de distribuição. Tecnicamente, esses algoritmos puderam ser implementados com grande eficiência computacional em virtude de uma nova codificação do vetor de variáveis de decisão do problema, que foi organizado em termos de sub-permutações, o que reduziu drasticamente a dimensionalidade do problema de busca. Com essa inovação, o algoritmo ILS destinado à realização de buscas em tempo real pôde ser ajustado de forma a entregar soluções quase-ótimas em menos de dois minutos de execução, em sistemas com cerca de 400 barras. O algoritmo de pré-processamento de soluções, por outro lado, além de utilizar o mesmo esquema de codificação baseado em sub-permutações, também faz uso de uma modificação no esquema de atribuição de ?aptidão? às soluções característico do algoritmo SPEA-2 A modificação realizada permite que uma única solução-tentativa, que no caso da nova codificação proposta representa toda uma sequência de diferentes soluções, possa ser avaliada por um único indicador de aptidão. Foi mostrado, neste trabalho, que o pré-processamento de soluções para situações hipotéticas de contingências pode ser bastante vantajoso uma vez que permite, com o passar do tempo, o armazenamento de soluções ótimas para as configurações de contingências mais comuns. Juntamente com o Banco de Dados de Perturbações, que vai armazenando o histórico de todas as contingências ocorridas no sistema a partir de sua instalação, o algoritmo de pré-processamento se constitui em um mecanismo de ?aprendizado?, que faz com que o Sistema de Tratamento de Perturbações funcione progressivamente melhor com o passar do tempo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi - Integrante / Eduardo Gontijo Carrano - Coordenador. Número de produções C, T & A: 2
Membro: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
2012-2014. New Horizons for Multi-Criteria Decision Making
Descrição: Complex problems usually require the simultaneous consideration of multiple performance criteria within multidisciplinary environments. Multi-objective optimization (MOO) and, especially, evolutionary multi-objective optimization (EMO), is now recognized as possessing the potential to satisfactorily address such problems. This is evidenced by the rapidly growing number of research publications and by the availability of a number of related software tools and users (academia and industry). As part of this development, Multi Criteria Decision Making (MCDM) based on the results obtained through EMO/MOO, is an important challenge. The Consortium suggested here, has identified a number of very novel research directions within EMO/MOO, which might enhance a major step-change in the way that decision-making, in complex interdisciplinary problems, is engaged. These directions not only will attract the research community but will also enhance the accessibility of related tools by industry and other businesses. The Consortium consists of an interdisciplinary group of EMO pioneers and world-class researchers together with enthusiastic researchers who are excited by the research potential. The Consortium's partners possess ideal complementarity with regard to theoretical and practical aspects of the research, which were already exploited to make important breakthroughs.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . Integrantes: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi - Coordenador / Oriane Magela Neto - Integrante / Elizabeth Fialho Wanner - Integrante / Eduardo Gontijo Carrano - Integrante / Rodrigo Tomás Nogueira Cardoso - Integrante / Peter J Fleming - Integrante / Frederico Gadelha Guimarães - Integrante / Felipe Campelo - Integrante / Gideon Avigad - Integrante. Financiador(es): European Comission - Marie Curie Actions - Auxílio financeiro / ORT Braude College of Engineering - Cooperação / University of Sheffield - Cooperação / Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - Cooperação.
Membro: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
2012-Atual. Contribuicoes a Otimizacao e a Modelagem do Conhecimento e Aplicacoes em Engenharia Eletrica
Descrição: 1) Temas em Otimização Clássica e Evolutiva: Ao longo dos últimos anos, ficou patente para nós que existe grande potencial para que nosso grupo (o pesquisador proponente, alunos orientados e pesquisadores colaboradores) faça contribuições científicas significativas trabalhando na interseção entre a otimização não-linear clássica, a otimização combinatória clássica, e otimização evolutiva (contínua e combinatória). O estoque de conhecimento acumulado pelo pesquisador e seu grupo na UFMG, nesse elenco de temas, constitui um diferencial em relação à maioria dos grupos de pesquisa no mundo, que usualmente se especializam em um ou dois aspectos apenas. Já foram esboçados, nos últimos anos, em trabalhos do pesquisador, a utilização de conceitos de otimização nãolinear em problemas de otimização combinatória, utilizando o "framework" de computação evolutiva - conceito esse que veio a ser denominado de "operadores geométricos" (nosso trabalho é pioneiro no assunto, juntamente com trabalhos que surgiram simultaneamente, do grupo do Prof. Riccardo Poli). A utilização de ferramentais de programação convexa e de programação não-linear diferenciável, bem como da teoria de interpolação de funções, como ferramentas auxiliares em computação evolutiva também é um assunto em que nossos trabalhos vêm se destacando. Particularmente no contexto da otimização multiobjetivo, ou vetorial, nossas contribuições vêm recebendo reconhecimento, e há significativo espaço para novos esforços de sistematização e aprofundamento teórico. 2) Temas em modelagem do conhecimento. Este tópico pretende representar uma síntese de um conjunto de esforços que o pesquisador e colaboradores vieram desenvolvendo, ao longo dos últimos dez anos, partindo inicialmente de temáticas relativamente disjuntas, que acabaram revelando uma estrutura fundamental unificada. Os assuntos dos quais se parte são: (i) o treinamento multiobjetivo de redes neurais artificiais; (ii) a identificação multiobjetivo de sistemas dinâmicos não-lineares; (iii) a inferência estatística multiobjetivo; (iv) a decisão sobre conjuntos Pareto-ótimos, utilizando caracterizações estatísticas dos conjuntos de dados. Pretende-se prosseguir no estudo desse conjunto de temas, direcionando-se os esforços para a produção de trabalhos que revelem a estrutura unificada desses campos. 3) Aplicações em engenharia elétrica. Dentre as aplicações que devem ser exploradas nos temas de estudo anteriormente listados, destacamos: (i) otimização da topologia de redes de energia elétrica; (ii) otimização da topologia de redes de telecomunicações; (iii) otimização de controladores robustos para sistemas dinâmicos com incertezas politópicas. Essas aplicações já foram mencionadas no projeto referente ao período anterior (2009-2011), sendo que os resultados obtidos podem ser considerados satisfatórios. Haverá uma continuação de esforços de pesquisa sobre essas aplicações, que consistirá essencialmente no refinamento de soluções já esboçadas (por exemplo, no caso de redes de energia, com a melhoria do tratamento de incertezas no sistema), bem como na ampliação do leque de problemas abordados (por exemplo, no caso de redes de telecomunicações, pretendemos lidar com uma maior variedade de problemas de projeto de topologia, acoplados com problemas de roteamento de tráfego). Deve-se mencionar uma nova aplicação que começamos a estudar há pouco mais de um ano, na qual pretendemos investir esforço de pesquisa significativo: (iv) otimização de problemas de sequenciamento de produção, acoplada com o controle supervisório de sistemas a eventos discretos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (9) . Integrantes: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 22
Membro: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (2)

Professor homenageado.da turma de formandos de Engenharia de Sistemas, Turma de formandos de Engenharia de Sistemas - 1o semestre de 2018... 2018.
Membro: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
Patrono da Turma de Formandos do Curso de Engenharia de Sistemas da UFMG, Turma de Formandos de Engenharia de Sistemas - Julho de 2016.. 2016.
Membro: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (4)

XXIII Congresso Brasileiro de Automática. Modelagem de Epidemias: abordagens e desafios. 2020. (Congresso).
5a Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva.Um Panorama dos Algoritmos Evolutivos. 2014. (Outra).
International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing (META'10). Membro do comitê de programa da sessão especial. 2010. (Congresso).
XVIII Congresso Brasileiro de Automática (CBA 2010). Membro do Comitê de Programa do CBA 2010.. 2010. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (8)

AGUIRRE, L. A. ; PENA, R. T. ; TAKAHASHI, R. H. C. ; PEREIRA, G. A. S. ; SILVA, S. R.. XX Congresso Brasileiro de Automática. 2014. Congresso
FLEMING, P. J. ; PURSHOUSE, R. C. ; FONSECA, C. M. ; GRECO, S. ; SHAW, J. ; TAKAHASHI, R. H. C.. 7th International Conference on Evolutionary Multicriterion Optimization (EMO 2013). 2013. Congresso
COELLO-COELLO, C. A. ; TAKAHASHI, R. H. C.. IEEE Congress on Evolutionary Computation. 2013. Congresso
DELBEM, A. C. B. ; GASPAR-CUNHA, A. ; TAKAHASHI, R. H. C.. 3a Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva. 2012. Congresso
TAKAHASHI, R. H. C.; DEB, K. ; WANNER, E. F. ; GRECO, S.. 6th International Conference on Evolutionary Multicriterion Optimization. 2011. Congresso
M. J. L. Campomori ; REIS, D. D. ; NETO, O. M. ; H. E. A. G. Cerqueira ; TAKAHASHI, R. H. C.. 4o Festival de Verão da UFMG. 2010. Festival
TAKAHASHI, R. H. C.. XXXIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2010. (Congresso).. . 0.
CUNHA, A. G. ; TAKAHASHI, R. H. C. ; FONSECA, C. M.. 2a Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva. 2010. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (5)

Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi ⇔ Frederico Gadelha Guimarães (3.0)
MUHAMMAD, SHAKOOR ; COELHO, VITOR N. ; Guimarães, Frederico Gadelha ; Takahashi, Ricardo H.C.. An infeasibility certificate for nonlinear programming based on Pareto criticality condition. Operations Research Letters. v. 44, p. 302-306, issn: 0167-6377, 2016.
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PIMENTA, ALEXANDRE ; GUIMARAES, FREDERICO GADELHA ; Carrano, Eduardo G. ; NAMETALA, CINIRO APARECIDO LEITE ; Takahashi, Ricardo H. C.. GoldMiner: A genetic programming based algorithm applied to Brazilian Stock Market. Em: 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM), v. 1, p. 397-402, 2014.
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MOREIRA, G. J. P. ; WANNER, E. F. ; GUIMARAES, F. G. ; DUCZMAL, L. H. ; TAKAHASHI, R. H. C.. LMI Formulation for Multiobjective Learning in Radial Basis Function Neural Networks. Em: The 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 1-7, 2010.
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Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi ⇔ Santuza Maria Ribeiro Teixeira (1.0)
COSTA, MURILO S. ; SATO, HUGO I. ; ROCHA, RAISSA P. ; CARVALHO, ALEX F. ; GUIMARÃES, NATHALIA S. ; MACHADO, ELAINE L. ; ALVES, CLAUDIA R. L. ; TEIXEIRA, SANTUZA M. R. ; TAKAHASHI, RICARDO H. C. ; TUPINAMBÁS, UNAÍ ; da Fonseca, Flávio G.. Adjusting the Cut-Off and Maximum Pool Size in RT-qPCR Pool Testing for SARS-CoV-2. Viruses-Basel. v. 13, p. 557, issn: 1999-4915, 2021.
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Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi ⇔ Flávio Guimarães da Fonseca (1.0)
COSTA, MURILO S. ; SATO, HUGO I. ; ROCHA, RAISSA P. ; CARVALHO, ALEX F. ; GUIMARÃES, NATHALIA S. ; MACHADO, ELAINE L. ; ALVES, CLAUDIA R. L. ; TEIXEIRA, SANTUZA M. R. ; TAKAHASHI, RICARDO H. C. ; TUPINAMBÁS, UNAÍ ; da Fonseca, Flávio G.. Adjusting the Cut-Off and Maximum Pool Size in RT-qPCR Pool Testing for SARS-CoV-2. Viruses-Basel. v. 13, p. 557, issn: 1999-4915, 2021.
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Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi ⇔ David Menotti Gomes (1.0)
MOREIRA, GLADSTON J. P. ; PAQUETE, LUÍS ; DUCZMAL, LUIZ H. ; Menotti, David ; TAKAHASHI, RICARDO H. C.. Multi-objective dynamic programming for spatial cluster detection. Environmental and Ecological Statistics. v. 22, p. 369-391, issn: 1352-8505, 2015.
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Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi ⇔ Erivelton Geraldo Nepomuceno (1.0)
NEPOMUCENO, ERIVELTON G. ; TAKAHASHI, RICARDO H.C. ; AGUIRRE, LUIS A.. Reducing vaccination level to eradicate a disease by means of a mixed control with isolation. Biomedical Signal Processing and Control. v. 40, p. 83-90, issn: 1746-8094, 2018.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:21:11

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