Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Frederico Gadelha Guimaraes

Possui graduação (2003), mestrado (2004) e doutorado (2008) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal, Canadá (2007), e pós-doutorado (2018) no Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents (LiSSi), vinculado à Université Paris-Est Créteil (UPEC), Paris, França. Foi professor do Instituto Federal Minas Gerais campus Ouro Preto (IFMG-OP) (2007 a 2008). Foi professor adjunto do Departamento de Computação da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) (2008 a 2010) e coordenador do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da mesma instituição. Atualmente é Professor Associado do Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG, responsável pelo Laboratório Machine Intelligence and Data Science (MINDS) (https://minds.eng.ufmg.br/) de pesquisa em inteligência computacional. É Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) da UFMG (2021 a 2023). Foi Coordenador Didático do Curso de Graduação em Engenharia de Sistemas (2012 a 2014). Atualmente é Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq nível 1D (desde 2017). Foi Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq nível 2 (2011 a 2017). É Editor Associado das revistas Learning & Nonlinear Models, Neurocomputing (Elsevier) e IEEE Access. Foi membro do conselho superior da Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional (SBIC) no período (2009 a 2013), membro da diretoria da SBIC no período (2013 a 2015), membro do International Council on Systems Engineering (INCOSE) e membro fundador do INCOSE Brasil. Possui mais de 200 trabalhos publicados entre periódicos, congressos e capítulos de livros nacionais e internacionais. Já orientou e coorientou 20 teses de doutorado e 25 dissertações de mestrado. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Engenharia de Computação, com ênfase em Otimização, Inteligência Artificial, Algoritmos Genéticos e Computação Evolucionária. Senior Member da IEEE Computational Intelligence Society (CIS) e IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society (SMCS). Informações adicionais nas seguintes bases de dados: ISI Web of Science (ResearcherID F-3937-2010), Google Scholar (https://scholar.google.com/citations?user=64IvcooAAAAJhl=pt-BR), ORCID (https://orcid.org/0000-0001-9238-8839), e Research Gate (https://www.researchgate.net/profile/Frederico_Guimaraes3). (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/2472681535872194 (21/06/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 1D

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Elétrica. Avenida Antônio Carlos 6627 Pampulha 31270010 - Belo Horizonte, MG - Brasil Telefone: (31) 34094812 Ramal: 3419 Fax: (31) 34094810 URL da Homepage: https://minds.eng.ufmg.br/

Grande área: Engenharias

Área: Engenharia Elétrica

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

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Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (5)
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (124)
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116. MENDONCA NETA, B. M. ; ARAUJO, G. H. D. ; GUIMARAES, F. G. ; MESQUITA, R. C.. A Hybrid Genetic Algorithm for Automatic Graph Drawing Based on the Topology-Shape-Metric Approach. Em: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2010), v. 1, p. 743-750, 2010.
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117. PRADO, R. S. ; SILVA, R. C. P. ; GUIMARAES, F. G. ; NETO, O. M.. Uma Nova Abordagem para a Evolução Diferencial em Otimização Discreta. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Automática (CBA), v. 1, p. 830-836, 2010.
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118. GRASIELLA, S. ; PINTO, P. R. ; TRINDADE, R. S. ; GUIMARAES, F. G. ; RAMÍREZ, J. A.. Sistema para auto-calibração e linearização de sensores utilizando redes de funções de base radiais com aprendizado multiobjetivo. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Automática (CBA), v. 1, p. 1331-1338, 2010.
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119. Batista, L.S. ; CAMPELO, Felipe ; GUIMARAES, Frederico Gadelha ; Ramirez, Jaime A.. Multi-domain Topology Optimization with Ant Colony Systems. Em: The 14th International IGTE Symposium on Numerical Field Calculation in Electrical Engineering, p. 1-6, 2010.
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120. MOREIRA, G. J. P. ; WANNER, E. F. ; GUIMARAES, F. G. ; DUCZMAL, L. H. ; TAKAHASHI, R. H. C.. LMI Formulation for Multiobjective Learning in Radial Basis Function Neural Networks. Em: The 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 1-7, 2010.
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121. Batista, L.S. ; CAMPELO, Felipe ; GUIMARAES, Frederico Gadelha ; Ramirez, Jaime A.. A New Self-Adaptive Approach for Evolutionary Multiobjective Optimization. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), v. 1, p. 1-8, 2010.
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122. FRAGA, L. M. ; LANA, R. M. ; CARNEIRO, T. G. S. ; GUIMARAES, F. G.. Calibração em Modelagem Ambiental na Plataforma TerraME usando Algoritmos Genéticos. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 1-12, 2010.
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123. FREITAS, A. R. R. ; Marcone J. F. Souza ; Guimarães, Frederico G.. Comparação de Heurísticas Aplicadas ao Problema da Diversidade Máxima. Em: XIII Encontro de Modelagem Computacional (XIII EMC), v. 1, p. 1-10, 2010.
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124. PRADO, R. S. ; SILVA, R. C. P. ; GUIMARAES, F. G. ; NETO, O. M.. Using Differential Evolution for Combinatorial Optimization: A General Approach. Em: 2010 IEEE International Conference on Systems, v. 1, p. 11-18, 2010.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (14)
1. Pedrosa Silva, R. C. ; LI, M. ; GUIMARÃES, F. G. ; LOWTHER, D. A.. Robust Design Methodology with Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm. Em: The 17th International IGTE Symposium on Numerical Field Calculation in Electrical Engineering, 2016, Graz. Proceedings of 17th IGTE Symposium 2016. Graz: Graz University of Technology, v. 1, p. 29-29, 2016.
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2. MENEGHINI, I. R. ; PEDROSA SILVA, RODRIGO C. ; LI, M. ; GUIMARÃES, F. G. ; LOWTHER, D. A.. A Coevolutionary Method for Multi-Objective Robust Optimization. Em: The 17th International IGTE Symposium on Numerical Field Calculation in Electrical Engineering, 2016, Graz. Proceedings of 17th IGTE Symposium. Graz: Graz Institute of Technology, v. 1, p. 13-13, 2016.
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3. OCAMPO, E. M. T. ; MARTINEZ, D. A. ; RENDON, R. A. G. ; GUIMARAES, F. G.. Algoritmo ILS usando estrategias de clusterización en la solución del problema CLRP. Em: Congreso de la Asociación Colombiana de Investigación de Operaciones (ASOCIO), 2015, Chía. Anales del ASOCIO 2015. ASOCIO, v. 1, p. 1-2, 2015.
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4. LI, MIN ; GUIMARÃES, F. G. ; LOWTHER, D. A.. A competitive co-evolutionary algorithm for constrained robust design. Em: 9th IET International Conference on Computation in Electromagnetics (CEM 2014), 2014, London. Proceedings of 9th IET CEM 2014, v. 1, p. 1-2, 2014.
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5. LI, M. ; PEDROSA SILVA, RODRIGO C. ; Guimarães, F. G. ; Lowther, D.A.. A New Robust Dominance Criterion for Multi-Objective Optimization. Em: 16th Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC), 2014, Annecy. Proceedings of the 16th Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC), v. 1, p. 1-1, 2014.
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6. LI, M. ; SILVA, R. C. P. ; SALIMI, A. ; Guimarães, F. G. ; Lowther, D.A.. A Robust Multi-objective Design of Electromagnetic Devices. Em: 13th International Workshop on Optimization and Inverse Problems in Electromagnetism (OIPE), 2014, Delft. Proceedings of the 13th International Workshop on Optimization and Inverse Problems in Electromagnetism (OIPE), v. 1, p. 1-2, 2014.
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7. LOPES, R. A. ; SILVA, R. C. P. ; CAMPELO, F. ; GUIMARÃES, F. G.. Dynamic Selection of Migration Flows in Island Model Differential Evolution. Em: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2013), 2013, Amsterdam. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO'13, July 6-10, 2013. New York: ACM, v. 1, p. 173-174, 2013.
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8. DAS, R. ; OLIVEIRA, F. B. ; GUIMARÃES, F. G. ; LOWTHER, D. A.. The Optimal Design of HTS Devices. Em: International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields (Compumag), 2013, Budapest. Proceedings of the 19th Compumag, v. 1, p. 1-2, 2013.
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9. ZULIANI, J. B. Q. ; BATISTA, L. S. ; GUIMARÃES, F. G. ; COHEN, M. W. ; LI, M. ; LOWTHER, D. A.. Multiobjective Topology Optimization with Ant Colony Systems in Applied Electromagnetics. Em: International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields (Compumag), 2013, Budapest. Proceedings of the 19th Compumag, v. 1, p. 1-2, 2013.
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10. SOARES, C. A. O. ; CAMPELO, F. ; GUIMARÃES, F. G.. A Multiobjective Formulation for Computing Mixed Strategy Nash Equilibria. Em: EVOLVE 2013 - A Bridge between Probability, Set Oriented Optimization, and Evolutionary Computation, 2013, Leiden. EVOLVE 2013 Extended Abstract Proceedings. Leiden: LIACS Leiden University, v. 1, p. 35-40, 2013.
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11. Batista, L.S. ; Li, M. ; Campelo, F. ; Guimarães, Frederico G. ; LOWTHER, David A ; Ramirez, Jaime A.. Ant Colony Optimization for the Topological Design of IPM Machines. Em: 12th International Workshop on Optimization and Inverse Problems in Electromagnetism (OIPE), 2012, Ghent. Proceedings of the 12th International Workshop on Optimization and Inverse Problems in Electromagnetism (OIPE), v. 1, p. 52-53, 2012.
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12. LI, M. ; RUELA, A. S. ; GUIMARAES, F. G. ; RAMÍREZ, J. A. ; LOWTHER, D. A.. Robust Design of IPM Motors Using Co-Evolutionary Algorithms. Em: The 15th International IGTE Symposium on Numerical Field Calculation in Electrical Engineering, 2012, Graz. Proceedings of the IGTE 2012, v. 1, p. 1-1, 2012.
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13. LI, M. ; LOWTHER, D. A. ; GUIMARAES, F. G.. A Multi-Objective Approach for Designing the Rotor of Brushless Motors. Em: Fifteenth Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC2012), 2012, Oita. Proceedings of the IEEE CEFC 2012, v. 1, p. 1-1, 2012.
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14. COELHO, V. N. ; Marcone J. F. Souza ; COELHO, I. M. ; CRUZ, R. C. ; GUIMARAES, F. G.. Multi-objective approaches for the open-pit mining operational planning problem. Em: International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing (META'12), 2012, Port El Kantaoui. Proceedings of the 3rd International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing (META'12), v. 1, p. 1-3, 2012.
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Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (1)
1. Guimarães, F. G. Research issues in many-objective optimization with evolutionary algorithms. 2012. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (2)
1. MENEGHINI, IVAN R. ; ALVES, M. A. ; GASPAR-CUNHA, ANTONIO ; GUIMARAES, F. G.. Scalable and Customizable Benchmark Problems for Many-Objective Optimization. Cornell University, Ithaca NY: arXiv:2001.11591. 2020. Preprint
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2. SILVA, PETRONIO C. L. ; SEVERIANO JUNIOR, C. A. ; ALVES, M. A. ; SILVA, RODRIGO ; WEISS COHEN, MIRI ; GUIMARAES, F. G.. Forecasting in Non-stationary Environments with Fuzzy Time Series. Cornell University, Ithaca NY: arXiv:2004.12554. 2020. Preprint
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Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (1)
1. SILVA, PETRONIO C. L. ; GUIMARAES, F. G.. Séries Temporais Nebulosas (STN). 2019. Curso de curta duração ministrado/Outra
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Laura Corina Carpi. . Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.. Início: 2021.
  Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
Tese de doutorado (14)
1. Pedro Luis Angel Restrepo. A Fuzzy Time Series Classification Method for Predictive Maintenance. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2020.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
2. Luiz Rogerio de Freitas. Aprendizado de máquina e otimização heurística em processos de manutenção preditiva da instrumentação industrial. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2020.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
3. Mateus Clemente de Sousa. Algoritmo Evolucionário para Resolução de uma Nova Formulação de Problema de Otimização Robusta com Ruídos. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2020.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
4. Felipe Augusto Rocha da Silva. Classificação de séries temporais por um modelo de redes neurais convolucionais e séries temporais fuzzy. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2020.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
5. Hugo Vinicius Bitencourt Paula. Metodologia de aprendizado em ambientes não-estacionários aplicada na previsão da geração de sistemas fotovoltaicos. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2020.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
6. Hélder Seixas Lima. Classificação das dinâmicas da COVID-19 nos municípios brasileiros: análise das variáveis relacionadas e consequências sociais da pandemia. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2020.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
7. Babak Rezaei. A definir. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2019.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
8. Omid Orang. A definir. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2019.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
9. Thales Francisco Mota Carvalho. Técnicas de Inteligência Computacional Aplicadas ao Diagnóstico de Tuberculose. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2019.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
10. Leonardo Augusto Ferreira. Investigação de Técnicas de Computação Evolucionária para interpretabilidade de modelos de Aprendizado de Máquina. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2019.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
11. Bruno Alberto Soares Oliveira. Técnicas de Inteligência Computacional Aplicadas ao Diagnóstico de Ovos de Parasitos Intestinais Humanos a partir de Imagens Microscópicas. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
12. Vívian Ludimila Aguiar Santos. Abordagem Multiobjetivo para o Problema de Sequenciamento de Tarefas em Máquinas Paralelas. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2018.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
13. Marcos Antonio Alves. Aprendizado de preferências do decisor utilizando redes neurais em problemas de tomada de decisão. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2018.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
14. Tamires Martins Rezende. Estudo de Redes Neurais Convolucionais para o Reconhecimento de Sinais de Libras. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2017.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Dissertação de mestrado (14)
1. Hugo Assis Juste. A definir. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2021.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
2. Gabriel Alexandre Terra Almeida. A definir. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2021.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
3. Lucas Brito Silva. A definir. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2021.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
4. Rafael Ramos Celestino Silva. Predição de Séries Temporais Financeiras Utilizando Modelo Híbrido com Árvores de Decisão e Fuzzy Time Series. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2020.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
5. Leonam Rezende Soares de Miranda. Dublagem automática de inglês para português. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2020.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
6. Samara Silva Santos. Algoritmos de evolução diferencial para a interpretabilidade de modelos caixa-preta de aprendizado de máquina. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2020.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
7. Hamilton Tonidandel Júnior. Predição de preços de minério de ferro utilizando modelos de inteligência computacional. Dissertação (Mestrado profissional em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto. Início: 2020.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
8. Gabriel Vinicios Moreira Fernandes. Detecção de Falhas de Sensores no Peneiramento Secundário da Usina A do Projeto Ferro Carajás S11D utilizando Inteligência Artificial. Dissertação (Mestrado profissional em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto. Início: 2020.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
9. Guilherme Castro Silva. A definir. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2020.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
10. Guilherme Gouveia Cordeiro. Previsão de falta de equipamento de carga para frota de transporte com base em aprendizado de máquina e cenários de despacho. Dissertação (Mestrado profissional em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto. Início: 2020.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
11. Lucas Malacarne Astore. Modelo de Acoplamento de Autômatos Celulares e Fuzzy Time Series. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2020.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
12. Breno Costa Dolabela Dias. Investigating the Impact of Social Media on Stock Market. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
13. Paulo Pinheiro Junqueira. Algoritmo Evolucionário Multiobjetivo baseado em Decomposição com Adaptação dos Vetores de Pesos. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
14. Denise Aurora Neves Flores. BIM Evolucionário: Aplicabilidade do Machine Learning no Desenvolvimento de Projetos de Edificações. Dissertação (Mestrado em Construção Civil) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Coorientador)., . Início: 2019.
  Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (2)
1. Virgínia Almeida Sátyro Silva. Aplicação de Deep Learning ao monitoramento de áreas de supressão vegetativa. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2020.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
2. Vítor Demétrio Alves Pereira. Aplicação de regressão linear em algoritmo de programação genética. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2020.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Iniciação científica (1)
1. Matheus Cascalho dos Santos. Estudo de métodos de aprendizado de máquina em previsão de séries temporais. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2020.
  Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (12)
1. Roberto Gomes Ribeiro. . Instituto Tecnológico Vale (OP), Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
  Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
2. Hossein Javedani Sadaei. . Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
  Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
3. Hossein Javedani Sadaei. . Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
  Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
4. Rodrigo César Pedrosa Silva. . Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
  Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
5. Luciano Perdigão Cota. . Instituto Tecnológico Vale (OP), Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
  Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
6. Hossein Javedani Sadaei. . Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
  Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
7. Reza Javanmard Alitappeh. . Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
  Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
8. Bruno Nazario Coelho. . Instituto Tecnológico Vale (OP), Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
  Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
9. Rasul Enayatifar. . Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
  Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
10. Agnaldo José da Rocha Reis. . Universidade Federal de Minas Gerais, . 2015.
  Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
11. Hossein Javedani Sadaei. Short term load forecasting model based on refined multivariate high-order fuzzy time series and evolutionary algorithms on smart grid platform by applying GPU programming. Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2015.
  Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
12. Hossein Javedani Sadaei. . Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
  Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
Tese de doutorado (20)

Carlos Alberto Severiano Junior. Evolving Spatio-temporal Forecasting Models for Renewable Energy Systems. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2020.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Petrônio Cândido de Lima e Silva. Scalable Models for Probabilistic Forecasting with Fuzzy Time Series. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Luciano Perdigão Cota. Abordagens exatas e heurísticas para o problema de sequenciamento em máquinas paralelas não relacionadas com tempos de preparação. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2018.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Ivan Reinaldo Meneghini. Uma Proposta de Algoritmo Baseado em Cone de Preferência para Otimização com Muitos Objetivos e Robusta. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Alexandre Pimenta. Métodos Automatizados para Investimento no Mercado de Ações via Inteligência Computacional. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2017.
Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
Roozbeh Haghnazar Koochaksaraei. Qualitative analysis in many-objective optimization with visualization methods. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Kossar Jeddi Saravi. New Approaches for Multi-agent Multi-objective Path Planning and Exploration. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
João Batista Queiroz Zuliani. Uma Metodologia Multiobjetivo para Otimização Topológica. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2016.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Cidiney José da Silva. Um Método Híbrido para Predição de Séries Temporais no Contexto de Smart Grids. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
André Siqueira Ruela. Geração Procedural de Conteúdo em Jogos MMO-RPG via Busca Evolucionária. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Vitor Nazário Coelho. Multi-objective Microgrid Storage Planning Problem Using Plug-in Electric Vehicles. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Fernando Bernardes de Oliveira. Cooperative Coevolutionary Models for the Multi-Depot Vehicle Routing Problem. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2015.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Fernando Cortez Sica. Uma Arquitetura Híbrida para Sistemas Cognitivos e sua Aplicação em Prognóstico de Falhas em Transformadores de Potência. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2015.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Shakoor Muhammad. An Infeasibility Certificate for Non-Linear Programming Based on Pareto-Criticality Conditions. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientadores: Frederico Gadelha Guimarães, Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi.
Sílvia Grasiella Moreira Almeida. Extração de Características em Reconhecimento de Parâmetros Fonológicos da Língua Brasileira de Sinais Utilizando Sensores RGB-D. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2014.
Orientadores: Frederico Gadelha Guimarães, Jaime Arturo Ramírez.
Frederico Augusto de Cezar Almeida Gonçalves. Otimização de consultas com muitas junções utilizando sistemas multiagente evolucionários. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2014.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Ricardo Sérgio Prado. Restauração de Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica Utilizando Evolução Diferencial com Árvores de Ancestralidade. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2013.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Alan Robert Resende de Freitas. Redução de Dimensionalidade em Problemas com Muitos Objetivos: Uma Aplicação em Composição Algorítmica. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Lucas de Souza Batista. Investigação de Novas Abordagens para Otimização Multiobjetivo em Algoritmos Evolutivos. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientadores: Frederico Gadelha Guimarães, Jaime Arturo Ramírez.
Bernadete Maria de Mendonça Neta. Desenvolvimento de Novas Metodologias Para Desenho Automático de Grafos baseadas em Otimização. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2010.
Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
Dissertação de mestrado (23)

Giulia Zanon de Castro. Reconhecimento de Línguas de Sinais Utilizando Redes Neurais Convolucionais e Transferência de Aprendizado. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
André Almeida Santos. Sistema automático para a inspeção visual de transportadores de correia por meio de redes neurais convolucionais. Dissertação (Mestrado em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Aldilene Oliveira Maia Dias. Aprendizado de máquina aplicado a predição de falhas em motor diesel de caminhão fora-de-estrada. Dissertação (Mestrado em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2020.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Bruno Alberto Soares Oliveira. Diagnóstico Automático de Ovos de Parasitos Intestinais Humanos a partir de Imagens Microscópicas Utilizando Redes Neurais Convolucionais. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Emanuel Balduino da Cruz. Detector de Falhas de Rolos de Transportadores de Correia baseado em Aprendizado de Máquina. Dissertação (Mestrado em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2020.
Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
Gabriel Duarte Lott. Método para Ajustar Dinamicamente os Parâmetros de um Moinho de Minério de Ferro em um Laboratório de Análise Química. Dissertação (Mestrado em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2019.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Patrícia de Oliveira e Lucas. Previsão de séries temporais de evapotranspiração de referência com redes neurais convolucionais. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Gustavo Linhares Vieira. Trip Planning Optimization: Minimizing Cost and Travel Time in Itineraries with Multiple Destinations. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2018.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Ítalo da Silva Magalhães Dias. Sistema de Controle Granulométrico de Pelotas de Minério de Ferro. Dissertação (Mestrado em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2018.
Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
Modesto Pereira Júnior. Aplicação de controlador fuzzy supervisório em um secador na indústria de fertilizantes. Dissertação (Mestrado em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
Diego Santana Torga. Método de Sintonia Ótimo PID em Sistema Cascata - Aplicação em Controle de Densidade de um Processo Simulado de Remoagem. Dissertação (Mestrado em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2018.
Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
Marcos Antonio Alves. Proposta de agregação robusta de múltiplos métodos com incertezas em problemas de tomada de decisão multicritério. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Pedro Leal Pazzini da Silva. Agrupamento de Séries Temporais de Consumo de Carga. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
Thiago Alcântara Luiz. Alocação de Canais em Redes WLAN Considerando a Utilidade Marginal Total da Conexão para Usuários. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
Lucas Carvalho Oliveira Matsueda. Análise e Otimização do Problema de Roteamento de Veículos com Muitos Objetivos e Janelas de Tempo Flexíveis. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
Cesar Augusto de Oliveira Soares. Uma Formulação Multiobjetivo Para o Cálculo de Equilíbrios de Nash Não Pareto-dominados. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2014.
Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
Rodolfo Ayala Lopes Costa. Topologias Dinâmicas para Modelo em Ilhas Usando Evolução Diferencial. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Fabiano Tomás Novais. Um algoritmo de estimação de distribuição para otimização multiobjetivo baseado em colônia de abelhas e clusters. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2013.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Rodrigo César Pedrosa Silva. Um Estudo sobre a Configuração Automática do Algoritmo de Evolução Diferencial. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Jésus Jonatan Souza Santos. Estudo dos Métodos de Tomada de Decisão Aplicados a Reconfiguração Sazonal de Redes de Distribuição de Energia Elétrica. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2012.
Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
Cidiney José da Silva. Algoritmo de Evolução Diferencial Discreta Aplicado a Reconfiguração de Redes de Distribuição de Energia Elétrica. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2011.
Supervisor: Frederico Gadelha Guimarães.
Alan Robert Resende de Freitas. Música Evolutiva: Uma Abordagem para Composição Algoritmica. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2011.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
André Siqueira Ruela. Geração de Topologias Baseada em Redes Complexas Utilizando Algoritmos Evolutivos. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2011.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (47)

Rafael Bruno Siqueira da Silva. Similaridade textual semântica de produtos utilizando técnicas de NLP. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2021.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Ravi Corrêa da Costa Quast. TCC 2: Classificação de Grãos de Café por meio de Redes Neurais Convolucionais. (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2020.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Raphael Tito de Simas Lopes. Modelos e Algoritmos de Negociação em Mercado Financeiro baseados em Inteligência Computacional. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2020.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Vittor Faria Pereira. Caracterização e análise do processamento visual em humanos utilizando dados de fMRI e técnicas de aprendizado de máquina. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2020.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Gabriel Saraiva Espeschit. Algoritmo de Previsão do Mercado de Capitais Utilizando Análise de Sentimentos em Notícias Financeiras. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2020.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Vitor Almeida Rodrigues. Avaliação de colidências marcárias por similaridade fonética e gráfica através de métodos de inferência fuzzy. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Gilson Urbano Ferreira Dias. TCC 2: Algoritmo de negociação utilizando Deep Learning. (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Ravi Corrêa da Costa Quast. TCC 1: Classificação de Grãos de Café por meio de Redes Neurais Convolucionais. (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Rúbia Reis Guerra. TCC 2: Deep Learning for Accessibility: Detection and Segmentation of Regions of Interest for Sign Language Recognition Systems. (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Lucas Rocha Silva. Uso de redes LSTM para predição de potência eólica. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Moises Mendes de Assis. TCC 2: Aplicação de Deep Learning no Reconhecimento de Sinais de Libras: possibilidades de sistemas para inclusão de pessoas surdas. (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Rúbia Reis Guerra. TCC 1: Detection and Segmentation of Regions of Interest for Sign Language Recognition Systems. (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Carolinne Oliveira Rabbi Magalhães. TCC 2: Análise Preditiva de Emplacamento de Veículos por Meio de Aprendizado de Máquina. (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Gilson Urbano Ferreira Dias. TCC 1: Aplicação dos últimos avanços em aprendizado profundo e gerenciamento de portfólio no mercado financeiro. (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Lucas Vieira Vilas Boas de Almeida. TCC 1: Algoritmos evolutivos aplicados à otimização dinâmica: uma revisão da literatura e aplicações. (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Carolinne Oliveira Rabbi Magalhães. TCC 1: Análise Preditiva de Emplacamento de Veículos por Meio de Aprendizado de Máquina. (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Lucas Vieira Vilas Boas de Almeida. TCC 2: Algoritmos evolutivos aplicados à otimização dinâmica do despacho de energia em uma microrrede usando veículos elétricos. (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Thais Matos Acacio. TCC 2: Otimização da alocação e roteamento de equipes da PMMG: uma abordagem usando GRASP. (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Thullio Debortoli Moreira Zanetti. TCC 2: Automação de processos de negócio: Estudo de técnicas de inteligência artificial para análise de crédito. (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Moises Mendes de Assis. TCC 1: Aplicação de Técnicas de Inteligência Computacional para Reconhecimento de Sinais de Libras. (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Gustavo Martins Domingues. Predição de Séries Temporais utilizando o Fantasy Game Cartola FC. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Henrique Couto Alves. Reconhecimento de Padrões em Vídeos de Vigilância a partir de Descrições de Suspeitos. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2017.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Ana Claudia Abascal Gobetti. Implementação de um sistema de leitura automática de documentos. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2017.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Thaís Matos Acácio. TCC 1: Otimização da alocação e roteamento de equipes da PMMG. (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2017.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Walter Fonseca de Magalhães. Tecnologia Assistiva Ampliando a Inclusão Social. (Graduação em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2017.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Rafael Simões Roedel. Análise e Aplicação da Evolução Diferencial em Sistemas de Controle Adaptativo. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2015.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Ludmila de Oliveira Moreira Lopes. Detecção de Movimentos Suspeitos Utilizando Visão Computacional. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2015.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Fernando Nascimento Dias Carneiro. Técnicas de Sumarização de Vídeos Baseadas em Otimização. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2015.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Marlos Florêncio Fernandes Júnior. Sistema de Inteligência Artificial para Controle de Riscos em Projetos de Automação. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2013.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Fernando Cezar de Aguiar Filho. Otimização de leiaute de subestações. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2013.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
João Henrique Mendes Ribeiro. Desenvolvimento de um Sistema de Monitoramento Remoto de Entrada Residencial. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2013.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Guilherme de Paiva Pacheco. Algoritmos Genéticos - Efeito da utilização de um ranking adaptativo de diversidade na convergência prematura e diversidade da população. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2013.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Danyel Pontelo Correa. Comparativo entre o Uso de Algoritmos Genéticos e uma Abordagem Evolucionária Cooperativa para o Problema de Otimização de Rotas Generalizado. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2013.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Flávio Borges de Pinho Tavares. Sistema Multiagente para Gerenciamento de Energia Elétrica em Ambiente Residencial. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Daniel Duarte Figueiredo. Monitoramento de Filas de Atendimento Utilizando Visão Computacional. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Henrique Antunes Garcia de Campos. Sistema de Gerência de Estoque. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Thiago Marques Vieira Araújo. Detecção de Movimentos Suspeitos Utilizando Visão Computacional. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Rodrigo Valladares Cotta. Implementação de Algoritmos Evolucionários em Unidade de Processamento Gráfico Usando CUDA. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Marcus Vinicius de Oliveira. Uma Estratégia de Ranking Baseada em Diversidade em Algoritmos Genéticos. (Graduação em Engenharia Eletrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Juliana Nogueira Vilela. Desenvolvimento de uma ferramenta com raciocínio baseado em casos para o gerenciamento de lições aprendidas de projetos de automação. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2011.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Álvaro Octávio de Resende Alves. Sistema de Otimização e Monitoramento da Logística de Carvão. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2011.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Danilo Rezende Teófilo. Estudo sobre Algoritmos Genéticos na Resolução de Problemas de Programação da Produção. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2011.
Orientadores: Frederico Gadelha Guimarães, Jaime Arturo Ramírez.
Fernando Alcântara Rocha. Reconhecimento Automático de Gestos do Alfabeto Manual de LIBRAS. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2011.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Rodrigo César Pedrosa Silva. Um Estudo sobre a Autoadaptação de Parâmetros na Evolução Diferencial. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2010.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Larissa Maiara Fraga. Módulo de Calibração Automática de Modelos Espacialmente-Explícitos em Modelagem Ambiental. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2010.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Rodolfo Ayala Lopes Costa. Uma Implementação Paralela do Algoritmo de Evolução Diferencial Autoadaptativo. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2010.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Pedro Leal Pazzini da Silva. Estudo sobre o Paralelismo em Algoritmos Genéticos. (Graduação em Engenharia Eletrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2010.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Iniciação científica (16)

Igor Ferreira de Andrade. Estudo e desenvolvimento de algoritmos genéticos para problemas de otimização robusta em engenharia elétrica. (Graduando em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2019.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Rúbia Reis Guerra. Aprendizado de máquina para classificação e reconhecimento de imagens. (Graduando em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Rúbia Reis Guerra. Algoritmos de aprendizado de máquina no contexto de big data. (Graduando em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Alexandre Rodrigues Bueno. Heurísticas para o problema integrado de roteamento de veículos e dimensionamento de lotes de produção. (Graduando em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2014.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Bruno Sampaio Camba. Problemas de otimização com muitos objetivos. (Graduando em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
André Ferreira e Silva. Evolução Automática de Modelos Computacionais em Modelagem Ambiental. (Graduando em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Eric Costa Braga. Vida artificial e autômatos celulares para otimização topológica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Lucas Rocha Silva. Estudo de Algoritmos Coevolutivos para Otimização em Engenharia. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Bruno Sampaio Camba. Inteligência Computacional em Engenharia de Sistemas. (Graduando em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Carolinne Oliveira Rabbi Magalhães. Smart Grids - As Redes Inteligentes. (Graduando em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2013.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Feliphe de Freitas Castro. Estudo de Algoritmos Coevolutivos para Otimização em Engenharia. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Feliphe de Freitas Castro. Estudo de Algoritmos Coevolutivos para Otimização em Engenharia. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Filipe Barreto Diniz. Algoritmos baseados em coevolução para otimização de sistemas complexos. (Graduando em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2012.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Lucas Machado de Oliveira. Metaheurísticas híbridas para problemas de otimização multiobjetivo. (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2010.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Rodrigo César Pedrosa Silva. Estudo da Evolução Diferencial em Problemas de Otimização Combinatória. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Larissa Maiara Fraga. Desenvolvimento de técnicas e de modelos dinâmicos espacialmente-explícitos baseados nos paradigmas da Computação Evolutiva e dos Sistemas Multi-Agentes para a simulação de fenômenos geográficos. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2010.
Orientador: Frederico Gadelha Guimarães.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (21)

2021-Atual. CNPq PQ 2020 - Desafios em Inteligencia Artificial e Aprendizado de Maquina em Engenharia Eletrica: das Redes Inteligentes a Internet de Energia (IoE)
Descrição: O atual projeto de pesquisa para a Bolsa de Produtividade em Pesquisa CNPq PQ 2020 se relaciona diretamente com temas que o proponente tem investigado e que pretende aprofundar nos próximos anos, em conjunto com seus alunos de pós-graduação. O projeto busca responder aos desafios que se apresentam no tema de Inteligência Artificial (IA) e suas aplicações na área de Engenharia Elétrica e Biomédica. O projeto tem como objetivo geral propor e desenvolver novos métodos e metodologias de IA para aplicações de previsão de séries temporais, análise de dados, classificação, detecção e diagnóstico de falhas, manutenção preditiva, monitoramento de equipamentos e ativos, no âmbito das redes inteligentes (smart grids), redes industriais, IoT e IoE. Os métodos propostos devem satisfazer requisitos de interpretabilidade, transparência, responsabilidade e restrições de escalabilidade e desempenho. O projeto visa contribuir para a consolidação de pesquisas do proponente na área de otimização e inteligência computacional, além de contribuir para o desenvolvimento de novas técnicas de IA, tema relevante e atual na área de Engenharia Elétrica, e suas aplicações para o contexto de redes inteligentes de energia, Internet de Energia (IoE), aplicações industriais no setor elétrico e mineração e aplicações na área da saúde.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (10) . Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2018-2019. CNPq - Algoritmos de Aprendizado Incremental em Series Temporais Nebulosas
Descrição: Fuzzy time series (FTS) têm sido largamente aplicadas a problemas de predição em séries temporais. Contudo, devido ao seu paradigma de treinamento offline, estes métodos não podem ser aplicados a cenários de big data no qual a quantidade de dados é abundante e os dados são adquiridos sequencialmente. Para possibilitar o uso das FTS neste contexto é crítico que elas sejam integradas com métodos de aprendizado incremental. Requerimentos para o aprendizado incremental são que o modelo possua uma representação do conhecimento contido nos dados antigos, e que essa representação possa ser atualizada facilmente quando novos dados forem apresentados. Estes requisitos, até certo ponto, são atendidos pelas FTS. Apesar disso, é difícil encontrar na literatura versões de FTS com este tipo de treinamento. Portanto, este projeto tem o objetivo de propor algoritmos de FTS que implementem o paradigma de aprendizado incremental e estudá-los no contexto de big data.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Coordenador / Rodrigo César Pedrosa Silva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2018-2018. Investigating Deep Learning in Image Processing and Graph Databases: Moving from Black-box Devices to Light Gray Ones
Descrição: This project describes teaching and research activities planned in our candidature for the French-Brazilian Chair at UFMG (Programa Cátedras Franco-brasileiras na UFMG). In this proposal, we aim at pursuing multiple lines of investigation in the area of Artificial Intelligence, which are related to research currently in progress at the School of Engineering at UFMG, in close collaboration with French researchers. These lines of investigation orbit around the central theme of Deep Learning Neural Networks in specific tasks of biomedical image processing and human gesture recognition. Some conferences and teaching activities are detailed for the stay of the visiting professor. Reciprocity aspects are also described.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Coordenador / Antônio de Pádua Braga - Integrante / René Natowicz - Integrante / Patrick Siarry - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de Minas Gerais - Bolsa.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2017-2021. CNPq PQ 2016 - Gerenciamento inteligente de energia em smart grid
Descrição: O atual projeto de pesquisa para a Bolsa de Produtividade em Pesquisa CNPq PQ 2016 se relaciona diretamente com temas que o proponente tem investigado, em conjunto com seus alunos de pós-graduação, nos últimos anos, porém com foco direcionado para a aplicação em redes de energia inteligentes, mais conhecidas pelo termo Smart Grids. Este projeto de pesquisa propõe temas de investigação a serem desenvolvidos para os próximos anos de vigência da Bolsa de Produtividade em Pesquisa, pelo coordenador do projeto e sua equipe de alunos de pós-graduação e graduação. Este projeto tem como objetivo geral estudar e desenvolver métodos de inteligência computacional e otimização para a aplicação no gerenciamento inteligente e autonomia de sistemas microgrid e smart grids.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2017-2020. Programa CAPES/ITV - Robotica aplicada a Veiculos Aereos Nao Tripulados (Drones) em Usinas de Beneficiamento Mineral
Descrição: O crescente aumento da utilização e demanda de veículos aéreos não tripulados e drones, e o desenvolvimento de aplicações cada vez mais inovadoras contribuem para o fortalecimento de pesquisas e o interesse do seu uso na mineração. Este projeto propõe o acoplamento de manipuladores robóticos na estrutura destes veículos aéreos, de modo a possibilitar a execução de pequenas tarefas, atuando diretamente no processo produtivo e em rotinas de manutenção de equipamentos. Operações de alto risco, que podem comprometer a integridade física de colaboradores, futuramente serão executadas por sistemas robotizados, tanto terrestres quanto aéreos. Para tal desenvolvimento, é necessária a integração de vários processos e áreas de conhecimento, tais como: inteligência computacional; automação; mineração; robótica; otimização; materiais avançados; entre outros, elaborando um produto inovador, robusto e sustentável, que contribua para a redução de custos operacionais e aumento da produtividade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Coordenador / Bruno Nazário Coelho - Integrante / Luciano Perdigão Cota - Integrante / Roberto Gomes Ribeiro - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Instituto Tecnológico Vale (OP) - Bolsa / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Número de produções C, T & A: 2
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2017-2018. CAPES - Gerenciamento inteligente de energia com otimizacao multiobjetivo e predicao de series temporais nebulosas no contexto de Smart Grids
Descrição: Este projeto de Estágio Sênior de Pós-doutorado tem como objetivo geral estudar e desenvolver métodos de inteligência computacional e otimização para a aplicação no gerenciamento inteligente e autonomia de sistemas microgrid. Este objetivo geral é por sua vez dividido em duas linhas de investigação paralelas e complementares. A primeira linha envolve a formulação de modelos e algoritmos de otimização multiobjetivo para o problema de despacho de energia em microgrids, considerando fontes de energia renováveis e armazenadores de energia. A segunda linha de investigação nesse projeto envolve a formulação de métodos de predição de séries temporais nebulosas sobre uma plataforma de big data no contexto de smart grids. Convém destacar que a disponibilidade de métodos de predição adequados a esse contexto é essencial para o sucesso da resolução do problema de despacho, que se sustenta na predição de curto prazo de fontes de energia renováveis e predição de demanda em microgrids. Em particular, técnicas de otimização multiobjetivo e inteligência computacional serão desenvolvidas e aplicadas para contribuir no aprimoramento da autonomia e inteligência de sistemas no contexto de Smart Grid.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Coordenador / Patrick Siarry - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2016-2020. FAPEMIG PPM X - Novos desafios no projeto e otimizacao em engenharia eletrica
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2015-2017. FAPEMIG Demanda Universal - Novos desafios no projeto e otimizacao em engenharia eletrica
Descrição: O foco da presente proposta são as técnicas de obtenção da configuração ótima no projeto de sistemas complexos envolvendo principalmente, mas não exclusivamente, grandezas eletromagnéticas, tais como corrente elétrica, densidade de fluxo magnético, entre outras. Mais especificamente, este projeto se concentra no desenvolvimento e aplicação de técnicas para a resolução de problemas de otimização aplicada ao projeto de dispositivos eletromagnéticos em sistemas complexos. A área de pesquisa relacionada com a temática otimização não-linear aplicada à engenharia elétrica é muito vasta. Há uma variedade de questões em aberto, tanto teóricas quanto práticas, relacionadas à aplicabilidade e desempenho de diferentes famílias de métodos de otimização a problemas de projeto eletromagnético. Dentre os desafios mais importantes, é possível destacar o desenvolvimento de algoritmos mais eficientes, capazes de promover de forma inteligente a exploração do espaço de soluções, tanto local quanto globalmente; o desenvolvimento de métodos capazes de identificar soluções robustas e confiáveis que são de maior interesse prático para a indústria; além do desenvolvimento de técnicas computacionais de otimização que sejam escaláveis.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 3
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2014-2017. CNPq PQ 2013 - Desafios em otimizacao e inteligencia computacional em engenharia eletrica
Descrição: Este projeto de pesquisa tinha como proposta temas de investigação a serem desenvolvidos para os próximos 36 meses pelo coordenador do projeto e sua equipe de alunos de pós-graduação e graduação. O objetivo geral do projeto é investigar e desenvolver novas abordagens em algoritmos evolucionários para responder a desafios importantes no projeto de sistemas em engenharia elétrica. A investigação será conduzida buscando a formalização de aspectos teóricos e a aplicação em problemas práticos. Desenvolver algoritmos evolucionários de otimização que sejam eficientes e adequados em um cenário de incertezas nas variáveis de otimização e/ou incertezas em parâmetros das funções-objetivo e funções de restrição. Desenvolver um arcabouço de otimização topológica multiobjetivo, visando integrar o resultado da otimização topológica com a otimização paramétrica subsequente. Investigar técnicas que permitam uma melhor escalabilidade dos algoritmos evolucionários em problemas com muitos objetivos, que representam atualmente um desafio importante na pesquisa em otimização multiobjetivo com algoritmos evolucionários. Estudar implementações eficientes de algoritmos evolucionários em computação de alto desempenho.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2013-2016. Estudo de Abordagens Escalaveis para Otimizacao Multiobjetivo (Universal MCTI/CNPq)
Descrição: Este projeto engloba as três frentes de pesquisa relacionadas a seguir: (i) Investigação e desenvolvimento de critérios eficientes de dominância para otimização de problemas multiobjetivo, com o intuito de controlar a convergência e a diversidade das soluções encontradas ao longo do processo de otimização; (ii) Investigação e desenvolvimento de abordagens escaláveis para o tratamento de problemas com elevado número de objetivos, baseando-se nos critérios estudados; (iii) Investigação e desenvolvimento de técnicas integradas para solução de problemas práticos em engenharia, envolvendo critérios de dominância e AEs sofisticados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Integrante / Lucas de Souza Batista - Coordenador / Felipe Campelo - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2013-2015. Edital Capes-JSPS (Japao): Modelagem e Otimizacao de Antenas para Alimentacao de Sensores sem Fio Utilizando Radiacao Ambiental de Micro-ondas
Descrição: Este projeto de cooperação acadêmico-científica entre o grupo de otimização e projeto assistido por computador (GOPAC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e o Laboratório de Sistemas Híbridos (LHS) da Universidade de Hokkaido (HOKUDAI) tem o objetivo de investigar metodologias integradas de modelagem e otimização de antenas na faixa de micro-ondas, com o objetivo específico de possibilitar a alimentação de sensores sem fio a partir de radiação ambiental de micro-ondas. Nesta proposta, o GOPAC será representado pelo Prof. Jaime A. Ramírez e o LHS pelo Prof. Hajime Igarashi. A proposta tem como meta contribuir diretamente na formação de 4 alunos de doutorado, sendo dois de cada um dos grupos, nas seguintes linhas: (i) investigação de técnicas representando o estado-da-arte em simulação de dispositivos eletromagnéticos na faixa de micro-ondas, tais como o método de elementos finitos - em sua versão clássica e generalizada, além de métodos FEM multimalhas; o método de diferenças finitas no domínio do tempo; os métodos sem malhas; o método dos momentos; e abordagens híbridas envolvendo aspectos de duas ou mais técnicas de simulação; (ii) investigação de formas de codificação eficientes para a representação da geometria das antenas estudadas, de forma a possibilitar a utilização de técnicas de otimização de alto desempenho para o projeto destes dispositivos; (iii) desenvolvimento e adaptação de técnicas de otimização multiobjetivo para o projeto de antenas da faixa de micro-ondas, levando em consideração os diversos critérios de qualidade característicos destas antenas; (iv) investigação de técnicas de processamento paralelo, tanto para a simulação dos modelos quanto para a paralelização do processo de otimização; e (v) verificação experimental dos resultados computacionais obtidos, de forma a validar as ferramentas desenvolvidas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Integrante / Hajime Igarashi - Integrante / So Noguchi - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Integrante / Kota Watanabe - Integrante / Elson José da Silva - Integrante / Lucas de Souza Batista - Integrante / Ricardo Luis da Silva Adriano - Integrante / Jaime Arturo Ramírez - Coordenador / Felipe Campelo - Integrante / Hideki Kawaguchi - Integrante.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
Descrição: Este projeto de cooperação acadêmico-científica entre o grupo de otimização e projeto assistido por computador (GOPAC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e o Laboratório de Sistemas Híbridos (LHS) da Universidade de Hokkaido (HOKUDAI) tem o objetivo de investigar metodologias integradas de modelagem e otimização de antenas na faixa de micro-ondas, com o objetivo específico de possibilitar a alimentação de sensores sem fio a partir de radiação ambiental de micro-ondas. Nesta proposta, o GOPAC será representado pelo Prof. Jaime A. Ramírez e o LHS pelo Prof. Hajime Igarashi. A proposta tem como meta contribuir diretamente na formação de 4 alunos de doutorado, sendo dois de cada um dos grupos, nas seguintes linhas: (i) investigação de técnicas representando o estado-da-arte em simulação de dispositivos eletromagnéticos na faixa de micro-ondas, tais como o método de elementos finitos - em sua versão clássica e generalizada, além de métodos FEM multimalhas; o método de diferenças finitas no domínio do tempo; os métodos sem malhas; o método dos momentos; e abordagens híbridas envolvendo aspectos de duas ou mais técnicas de simulação; (ii) investigação de formas de codificação eficientes para a representação da geometria das antenas estudadas, de forma a possibilitar a utilização de técnicas de otimização de alto desempenho para o projeto destes dispositivos; (iii) desenvolvimento e adaptação de técnicas de otimização multiobjetivo para o projeto de antenas da faixa de micro-ondas, levando em consideração os diversos critérios de qualidade característicos destas antenas; (iv) investigação de técnicas de processamento paralelo, tanto para a simulação dos modelos quanto para a paralelização do processo de otimização; e (v) verificação experimental dos resultados computacionais obtidos, de forma a validar as ferramentas desenvolvidas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Jaime Arturo Ramírez - Coordenador / Elson José da Silva - Integrante / Guimaraes, F.G. - Integrante / Campelo, F. - Integrante / Mesquita, Renato C. - Integrante / Ricardo Luiz da Silva Adriano - Integrante.
Membro: Jaime Arturo Ramirez.
2012-2016. Smart-CPMAT: Configurando edificios inteligentes com redes de sensores sem fio, processo 20110720/006/0018/0006
Descrição: Para a implementação de soluções de monitoramento e controle de um edifício inteligente, podemos utilizar diferentes abordagens, métodos e modelos. No entanto, tais abordagens consideram soluções e validações específicas para cada problema. Devido a essa especificidade, a comparação entre diferentes soluções, técnicas empregadas, a proposição e validação de novas técnicas torna-se uma tarefa difícil. Nessa direção, esse projeto vislumbra o desenvolvimento de um testbed, chamado de Smart-CPMAT, para implantação de diferentes dispositivos presentes num edifício inteligente combinado com a implementação de um arcabouço que possa padronizar e ser utilizado como base para: projeto, desenvolvimento, teste e validação de soluções para o monitoramento de edifícios inteligentes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Integrante / André Luiz Lins de Aquino - Coordenador / Ricardo Augusto Rabelo Oliveira - Integrante / Martín Gómez Ravetti - Integrante / Álvaro Rodrigues Pereira Junior - Integrante / Felipe Campelo Franca Pinto - Integrante / Osvaldo Anibal Rosso - Integrante / Carlos M. S. Figueiredo - Integrante / Eduardo Freire Nakamura - Integrante / Pablo Viana da Silva - Integrante / Eliana Silva de Almeida - Integrante / Alexandre de Sousa Mendes - Integrante / Leonardo Viana Pereira - Integrante / Luiz Marcos Garcia Gonçalves - Integrante / Renato José de Sobral Cintra - Integrante / Jeroen Antonius Maria van de Graaf - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas - Auxílio financeiro.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2012-2015. FAPEMIG PRONEM Desenvolvimento de Tecnicas Eficientes para Otimizacao e Planejamento de Operacoes
Descrição: Este projeto descreve a proposta de apoio para Núcleo Emergente de Pesquisa em Otimização e Inteligência Computacional no Estado de Minas Gerais. O Grupo pretende atuar no estado da arte em seus domínios de conhecimento, gerando contribuições importantes, efetivas e críticas para a comunidade científica e soluções tecnológicas ricas e produtivas para a sociedade. Com o intuito de atender estas metas, o Grupo reúne pesquisadores de três instituições distintas (UFMG, UFOP e UFV) que vêm atuando juntos há algum tempo. Entretanto, o fortalecimento do Grupo tem importância crucial no desenvolvimento da região em que atuam, contribuindo de forma efetiva na formação do futuro científico e tecnológico da região e do país e na consolidação da Pós-Graduação das instituições envolvidas. A presente proposta visa consolidar a cooperação entre os pesquisadores do Núcleo e equipar os laboratórios de pesquisa envolvidos. O presente projeto está organizado a partir de um tema principal de pesquisa, no qual se distribuem alguns subtemas de pesquisa. O tema principal do projeto é a pesquisa em Técnicas de Programação Matemática e Metaheurísticas para problemas de otimização e planejamento de operações. Este tema envolve o desenvolvimento de métodos eficientes para problemas de otimização combinatória. No âmbito das técnicas metaheurísticas, convém desenvolver metodologias adequadas para a avaliação e aquisição de conhecimento sobre os métodos, em particular sustentadas em técnicas estatísticas, uma vez que metaheurísticas se utilizam de procedimentos aleatórios no processo de busca. O estudo de problemas mono e multiobjetivo serão também considerados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Coordenador / Felipe Campelo França Pinto - Integrante / Lucas de Souza Batista - Integrante / Marcone Jamilson Freitas Souza - Integrante / Haroldo Gambini Santos - Integrante / Martín Gómez Ravetti - Integrante / Maurício Cardoso de Sousa - Integrante / José Elias Cláudio Arroyo - Integrante / André Gustavo dos Santos - Integrante / Luiz Henrique de Campos Merschmann - Integrante / Luciana Brugiolo Gonçalves - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2012-2015. FP7 CORDIS New Horizons for Multi Criteria Decision Making (NH-MCDM)
Descrição: Complex problems usually require the simultaneous consideration of multiple performance criteria within multidisciplinary environments. Multi-objective optimization (MOO) and, especially, evolutionary multi-objective optimization (EMO), is now recognized as possessing the potential to have a major impact in such problems. This is evidenced by the rapidly growing number of research publications and by the availability of a number of related software tools and users (academia and industry). As part of this development, Multi Criteria Decision Making (MCDM), based on the results obtained through EMO/MOO, is an important challenge. The Consortium suggested here has identified a number of very novel research directions within EMO/MOO, which promise a major step-change in the way that decision-making in complex interdisciplinary problems may be successfully realised. These directions not only will attract the research community but will also enhance its uptake by industry and other businesses. The Consortium consists of an interdisciplinary group of EMO pioneers and world-class researchers together with enthusiastic early-career researchers. The Consortium will strive to enhance science by providing a supporting environment for experienced as well as early stage researchers. This will be realised through the free exchange of knowledge across organizations, nations and continents.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Integrante / Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi - Integrante / Elizabeth Fialho Wanner - Integrante / Peter J. Fleming - Integrante / Gideon Avigad - Coordenador / Erella Matalon Eisenstadt - Integrante / Miri Weiss Cohen - Integrante / Robin Purshouse - Integrante / Carlos Aartino Coello Coello - Integrante.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2012-2014. FAPEMIG PPM VI - Abordagens Integradas para Otimizacao e Inteligencia Computacional
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2012-2013. PRPq/UFMG Investigacao de Criterios Relaxados de Dominancia e Tecnicas Integradas para Otimizacao em Engenharia
Descrição: A solução de problemas de engenharia implica problemas com múltiplos objetivos frequentemente conflitantes. No âmbito da otimização multiobjetivo, este projeto engloba duas frentes de pesquisa: (i) investigação e desenvolvimento de critérios eficientes de dominância para otimização de problemas multiobjetivo, com o intuito de controlar a convergência e a diversidade das soluções encontradas; (ii) investigação e desenvolvimento de técnicas integradas para a solução de problemas práticos em engenharia, envolvendo critérios de dominância e algoritmos evolucionários sofisticados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Coordenador / Lucas de Souza Batista - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2012-2013. Caracterizacao Experimental do Desempenho de Operadores em Algoritmos Evolutivos Aplicados a Problemas de Engenharia
Descrição: O projeto consiste no estudo de dois aspectos fundamentais e complementares dos algoritmos de evolução diferencial: (i) a implementação e estudo experimental de diferentes operadores de variação, de forma a investigar os aspectos de maior importância no desenvolvimento de operadores de alto desempenho para classes específicas de problemas, tanto mono quanto multiobjetivos; e (ii) o desenvolvimento de protocolos e ferramentas computacionais para o planejamento e análise de experimentos envolvendo algoritmos evolutivos. Em ambos os casos, o objetivo final desta investigação é a caracterização de propriedades estatísticas dos algoritmos, e a introdução de melhorias na eficiência destes métodos para aplicações específicas em engenharia, como a otimização de redes de transmissão ou distribuição de energia elétrica, o projeto de dispositivos eletromagnéticos, ou a solução de problemas de roteamento de veículos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Integrante / Eduardo Gontijo Carrano - Integrante / Lucas de Souza Batista - Integrante / André Luis Silva - Integrante / Rodolfo Ayala Lopes Costa - Integrante / Felipe Campelo - Coordenador / Fillipe Goulart - Integrante / Renan Gabriel Arau?jo Damazio - Integrante / Dimitri Efraim Vieira Pinto - Integrante.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2011-2014. CNPq PQ 2010 - Desenvolvimento de Novas Abordagens em Algoritmos Evolucionarios para Otimizacao em Engenharia
Descrição: O principal objetivo deste projeto é desenvolver novas abordagens em algoritmos evolucionários para a solução de problemas de otimização em engenharia. Neste sentido, pretende-se desenvolver três linhas de investigação detalhadas a seguir: (i) desenvolver algoritmos evolucionários, em particular explorando modelos de coevolução, para o tratamento de problemas de otimização robusta em engenharia, (ii) investigar formulações relaxadas para problemas de otimização multiobjetivo, e, finalmente, (iii) desenvolver algoritmos eficientes para problemas de otimização combinatória em engenharia elétrica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2011-2013. CAPES-DFAIT - Investigacao de Metodos Numericos em Problemas Acoplados em Eletromagnetismo
Descrição: Este projeto de cooperação acadêmico-científica entre o grupo de otimização e projeto assistido por computador (Gopac) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e o grupo de eletromagnetismo computacional (CEMLab) da Universidade de McGill tem o objetivo de investigar método numéricos para a solução de problemas acoplados em eletromagnetismo, de acordo com os temas: (i) investigação de técnicas numéricas: estudo e aprimoramento do método de elementos finitos, métodos sem malhas e do método de diferenças finitas no domínio do tempo, suas características e propriedades; (ii) cálculo de problemas acoplados em eletromagnetismo: solução de problemas eletromagnéticos acoplados a problemas estruturais, térmicos, entre outros, usando as ténicas do item anterior; (iii) otimização de problemas acoplados: otimização de problemas em que o fenômeno eletromagnético esteja acoplado a fenômenos estruturais, térmicos, entre outros; e (iv) teoria de otimização: desenvolvimento de nova abordagem que seja capaz de tratar problemas multi-objetivo com cinco ou mais objetivos com robustez, eficiência e precisão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Integrante / Jaime Arturo Ramírez - Coordenador / Rodney Rezende Saldanha - Integrante / Felipe Campelo França Pinto - Integrante / David Alister Lowther - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Integrante / Oriane Magela Neto - Integrante / Elson José da Silva - Integrante / Jonathan P. Webb - Integrante / Dennis Giannacopoulos - Integrante / Milica Popovic - Integrante. Financiador(es): Department of Foreign Affairs and International Trade - Bolsa / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2010-2014. Laboratorio Internacional Associado - LIA Maxwell
Descrição: No domínio de Métodos Numéricos aplicados à Engenharia Elétrica, três equipes brasileiras e duas francesas vêm estabelecendo estreitas ligações há pelo menos 20 anos: UFMG, UFSC, USP, École Centrale de Lyon e Institute Nacional Polytechnique de Grenoble são as instituições que se unem para formar esse Laboratório Internacional Associado. O objetivo é manter colaborações que já existem (concepção e otimização de dispositivos com o auxílio de métodos numéricos) e fomenta-la nos temas em que as várias equipes se destacam, mas que, no entanto, não colaboram ainda (modelos de materiais magnéticos, por exemplo), através de doutorados sanduíche, por exemplo, e de missões de curta duração de pesquisadores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Integrante / Jaime Arturo Ramírez - Integrante / Rodney Rezende Saldanha - Integrante / Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi - Integrante / Felipe Campelo França Pinto - Integrante / Renato Cardoso Mesquita - Integrante / Eduardo Gontijo Carrano - Integrante / Oriane Magela Neto - Integrante / Elson José da Silva - Integrante / Luiz Lebensztajn - Integrante / João Antônio de Vasconcelos - Integrante / Davies William de Lima Monteiro - Integrante / João Pedro Assunção Bastos - Integrante / José Roberto Cardoso - Coordenador / Patrick Kuo Peng - Integrante / Viviane Cristine Silva - Integrante / Silvio Ikuyo Nabeta - Integrante / Nelson Jhoe Batistela - Integrante / Walter Carpes Junior - Integrante / Nelson Sadowski - Integrante / Maurício Valencia Ferreira da Luz - Integrante / Carlos Sartori - Integrante / Ricardo Luis da Silva Adriano - Integrante.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.
2010-2013. TerraME: Modelagem Multiescala das Interacoes Sociedade-Natureza
Descrição: Este projeto envolve a pesquisa de uma plataforma de software destinada ao desenvolvimento de modelos espaciais dinâmicos capazes de simular com realismo as interações entre a sociedade e a natureza, ou simplesmente, modelos ambientais. Propomos estudar os problemas envolvidos na representação computacional das dinâmicas do Espaço Geográfico, onde atores em diferentes escalas provocam mudanças nos sistemas naturais que reagem e condicionam as ações desses atores. Como resultado esperamos que novos modelos e métodos computacionais sejam desenvolvidos afim de permitir que a definição de políticas públicas possa se basear na análise de cenários simulados. Técnicas de visualização científica, análise de dados multidimensionais, e mineração de dados serão integradas para produzir tecnologias de suporte à formulação de hipóteses durante concepção dos modelos. Técnicas de computação evolutiva serão empregadas no desenvolvimento de ferramentas para calibração e validação dos modelos ambientais. Técnicas de computação distribuída e bancos de dados geográficos serão utilizadas na construção de versões de simuladores de alto desempenho que suportem o estudo de mudanças de grandes regiões com riqueza de detalhes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães - Integrante / Tiago Garcia de Senna Carneiro - Integrante / Joubert de Castro Lima - Integrante / Pedro Ribeiro Andrade Neto - Integrante / Antonio Miguel Vieira Monteiro - Integrante / Ana Paula Dutra de Aguiar - Integrante / Gilberto Camara - Coordenador / Álvaro Rodrigues Pereira Junior - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante / Lúbia Vinhas - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Frederico Gadelha Guimaraes.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (7)

2o lugar na categoria Melhor Pôster no VIII Seminário de Iniciação Científica, IFMG Campus Ribeirão das Neves.. 2019.
Membro: Frederico Gadelha Guimarães.
Elevation to the grade of IEEE Senior Member, IEEE.. 2019.
Membro: Frederico Gadelha Guimarães.
Orientação da melhor Tese no grupo Grandes Áreas de Ciências Exatas e da Terra e Engenharias, Grande Prêmio UFMG de Teses.. 2017.
Membro: Frederico Gadelha Guimarães.
Orientador da Melhor Tese defendida no Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica em 2016, PPGEE UFMG.. 2017.
Membro: Frederico Gadelha Guimarães.
Finalista na Categoria FULL PAPER da Trilha de Computação no SBGames 2014, XIII Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames 2014).. 2014.
Membro: Frederico Gadelha Guimarães.
Marie Curie Researcher within the 7th Framework Program (FP7) and International Research Staff Exchange Scheme (IRSES), European Comission CORDIS.. 2012.
Membro: Frederico Gadelha Guimarães.
Best Student Paper Award for the paper "A Comparison of Dominance Criteria in Many-Objective Optimization Problems", IEEE Congress on Evolutionary Computation.. 2011.
Membro: Frederico Gadelha Guimarães.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (11)

13th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL). A General Approach for Adaptive Kernels in Semi-supervised Clustering. 2012. (Congresso).
7th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO'12). Genetic Algorithms Applied to Reverse Distribution Networks. 2012. (Congresso).
7th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO'12). Multi-Objective Differential Evolution on the GPU with C-CUDA. 2012. (Congresso).
7th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO'12). Differential Evolution and Perceptron Decision Trees for Fault Detection in Power Transformers. 2012. (Congresso).
Parallel Problem Solving from Nature (PPSN XII). Automatic Evaluation Methods in Evolutionary Music: An Example with Bossa Melodies. 2012. (Congresso).
The 1st Israeli Workshop on Multi Criteria Optimization and Decision Making.Research issues in many-objective optimization with evolutionary algorithms. 2012. (Oficina).
6th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO 2011). 2011. (Congresso).
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2011). A Multiobjective Genetic Algorithm for Automatic Orthogonal Graph Drawing. 2011. (Congresso).
VII Workshop de Visão Computacional (VII WVC). 2011. (Simpósio).
2010 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). Using Differential Evolution for Combinatorial Optimization: A General Approach. 2010. (Congresso).
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). 2010. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (2)

Frederico Gadelha Guimarães ⇔ Jaime Arturo Ramírez (12.0)
ALVES, MARCOS ANTONIO ; ZANON DE CASTRO, GIULIA ; SOARES OLIVEIRA, BRUNO ALBERTO ; FERREIRA, LEONARDO AUGUSTO ; RAMÍREZ, JAIME ARTURO ; SILVA, RODRIGO ; Guimarães, Frederico Gadelha. Explaining Machine Learning based Diagnosis of COVID-19 from Routine Blood Tests with Decision Trees and Criteria Graphs. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE. v. 132, p. 104335, issn: 0010-4825, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Batista, Lucas S. ; Campelo, Felipe ; Guimarães, Frederico G. ; Ramírez, Jaime A. ; LI, MIN ; Lowther, David A.. Ant colony optimization for the topological design of interior permanent magnet (IPM) machines. Compel (Bradford). v. 33, p. 927-940, issn: 0332-1649, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
MOREIRA ALMEIDA, SÍLVIA GRASIELLA ; Guimarães, Frederico Gadelha ; ARTURO RAMÍREZ, JAIME. Feature extraction in Brazilian Sign Language Recognition based on phonological structure and using RGB-D sensors. Expert Systems with Applications. v. 41, p. 7259-7271, issn: 0957-4174, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Batista, Lucas S. ; Campelo, Felipe ; Guimarães, Frederico G. ; Ramírez, Jaime A.. Multi-domain topology optimization with ant colony systems. COMPEL (Bradford). v. 30, p. 1792-1803, issn: 0332-1649, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Batista, L.S. ; OLIVEIRA, D. B. ; GUIMARAES, Frederico Gadelha ; SILVA, Elson José da ; Ramirez, Jaime A.. Dynamic Multiobjective Clonal Selection Algorithm for Engineering Design. IEEE Transactions on Magnetics. v. 46, p. 3033-3036, issn: 0018-9464, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Guimares, Frederico G. ; Lowther, David A. ; Ramirez, Jaime A.. Analysis of Approximation-Based Memetic Algorithms for Engineering Optimization. Em: Yoel Tenne; Chi-Keong Goh. (Org.). Computational Intelligence in Expensive Optimization Problems. Berlim. : Springer Berlin Heidelberg. 2010.v. 2, p. 163-191.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Batista, Lucas de S. ; Campelo, F. ; Guimaraes, Frederico G. ; Ramirez, Jaime A.. Pareto Cone epsilon-Dominance: Improving Convergence and Diversity in Multiobjective Evolutionary Algorithms. Em: 6th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO 2011), v. 6576, p. 76-90, 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Batista, Lucas de S. ; Campelo, F. ; Guimares, Frederico G. ; Ramirez, Jaime A.. A Comparison of Dominance Criteria in Many-Objective Optimization Problems. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), v. 1, p. 2359-2366, 2011.
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GRASIELLA, S. ; PINTO, P. R. ; TRINDADE, R. S. ; GUIMARAES, F. G. ; RAMÍREZ, J. A.. Sistema para auto-calibração e linearização de sensores utilizando redes de funções de base radiais com aprendizado multiobjetivo. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Automática (CBA), v. 1, p. 1331-1338, 2010.
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Batista, L.S. ; CAMPELO, Felipe ; GUIMARAES, Frederico Gadelha ; Ramirez, Jaime A.. A New Self-Adaptive Approach for Evolutionary Multiobjective Optimization. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), v. 1, p. 1-8, 2010.
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Batista, L.S. ; CAMPELO, Felipe ; GUIMARAES, Frederico Gadelha ; Ramirez, Jaime A.. Multi-domain Topology Optimization with Ant Colony Systems. Em: The 14th International IGTE Symposium on Numerical Field Calculation in Electrical Engineering, p. 1-6, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Batista, L.S. ; Li, M. ; Campelo, F. ; Guimarães, Frederico G. ; LOWTHER, David A ; Ramirez, Jaime A.. Ant Colony Optimization for the Topological Design of IPM Machines. Em: 12th International Workshop on Optimization and Inverse Problems in Electromagnetism (OIPE), 2012, Ghent. Proceedings of the 12th International Workshop on Optimization and Inverse Problems in Electromagnetism (OIPE), v. 1, p. 52-53, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Frederico Gadelha Guimarães ⇔ Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi (3.0)
MUHAMMAD, SHAKOOR ; COELHO, VITOR N. ; Guimarães, Frederico Gadelha ; Takahashi, Ricardo H.C.. An infeasibility certificate for nonlinear programming based on Pareto criticality condition. Operations Research Letters. v. 44, p. 302-306, issn: 0167-6377, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
PIMENTA, ALEXANDRE ; GUIMARAES, FREDERICO GADELHA ; Carrano, Eduardo G. ; NAMETALA, CINIRO APARECIDO LEITE ; Takahashi, Ricardo H. C.. GoldMiner: A genetic programming based algorithm applied to Brazilian Stock Market. Em: 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM), v. 1, p. 397-402, 2014.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:22:39

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