Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Marcos Andre Goncalves

Marcos André Gonçalves possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceara (1995), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1997), doutorado em Computer Science pela Virginia Polytechnic Institute and State University (Virginia Tech) e pós-doutorado pela Universidade Federal de Minas Gerais (2006). Atualmente e' professor Adjunto da Universidade Federal de Minas Gerais. Recebeu diversos premios e homenagens ao longo de sua carreira. Atua na area de Ciencia da Computacao com Enfase em Recuperacao de Informacao, Bibliotecas Digitais e Banco de Dados. Foi Membro Afiliado da Academia Brasileira de Ciencias (mandato de 5 anos), é Bolsista de Produtividade do CNPq (nível 1-C) e Bolsista do Programa Pesquisador Mineiro da Fapemig. (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/3457219624656691 (05/10/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 1B

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação. Av. Antônio Carlos, 6627 - Departamento de Ciência da Computação - Prédio do ICEx - Anexo U, Sala 5209, Pampulha, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil Pampulha 31270901 - Belo Horizonte, MG - Brasil Telefone: (31) 991206865 URL da Homepage: https://www.dcc.ufmg.br/~mgoncalv (email: mgoncalv@dcc.ufmg.br)

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (97)
1. CUNHA, WASHINGTON ; MANGARAVITE, VÍTOR ; GOMES, CHRISTIAN ; CANUTO, SÉRGIO ; RESENDE, ELAINE ; NASCIMENTO, CECILIA ; VIEGAS, FELIPE ; FRANÇA, CELSO ; MARTINS, WELLINGTON SANTOS ; Almeida, Jussara M. ; ROSA, THIERSON ; Rocha, Leonardo ; GONÇALVES, Marcos André. On the cost-effectiveness of neural and non-neural approaches and representations for text classification: A comprehensive comparative study. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. v. 58, p. 102481, issn: 0306-4573, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. BORGES DO NASCIMENTO, ISRAEL JÚNIOR ; MARCOLINO, MILENA SORIANO ; ABDULAZEEM, HEBATULLAH MOHAMED ; WEERASEKARA, ISHANKA ; AZZOPARDI-MUSCAT, NATASHA ; GONÇALVES, Marcos André ; NOVILLO-ORTIZ, DAVID. Impact of Big Data Analytics on People?s Health: Overview of Systematic Reviews and Recommendations for Future Studies. JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH. v. 23, p. e27275, issn: 1438-8871, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. FORTES, REINALDO SILVA ; DE SOUSA, DANIEL XAVIER ; COELHO, DAYANNE G. ; LACERDA, ANISIO M. ; GONÇALVES, MARCOS A.. Individualized Extreme Dominance (IndED): A New Preference-Based Method for Multi-Objective Recommender Systems. INFORMATION SCIENCES. v. 572, p. 558-573, issn: 0020-0255, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. Zanotto, B. ; ETGES, A.P. ; dal Bosco, A. ; CORTES, E.G. ; RUSCHEL, R. ; MARTINS, S.O. ; SOUZA, A.C. ; VALIENSE, C. ; Viegas, F. ; Canuto, S. ; LUIZ, W. ; VIEIRA, R. ; GONÇALVES, M. ; POLANCZYK, C.A.. PCV50 Automatic Classification of Electronic Health Records for a Value-Based Program through Machine Learning. VALUE IN HEALTH. v. 24, p. S76, issn: 1098-3015, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. Siqueira, G. ; Canuto, S. ; LAENDER, Alberto H F ; GONÇALVES, Marcos André. A pragmatic approach to hierarchical categorization of research expertise in the presence of scarce information. INTERNATIONAL JOURNAL ON DIGITAL LIBRARIES (PRINT). v. 21, p. 61-73, issn: 1432-5012, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. KHATIBI, AMIR ; BELÉM, FABIANO ; COUTO DA SILVA, ANA PAULA ; Almeida, Jussara M. ; GONÇALVES, MARCOS A.. Fine-grained tourism prediction: Impact of social and environmental features. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. v. 57, p. 102057, issn: 0306-4573, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. KHATIBI, AMIR ; COUTO DA SILVA, ANA PAULA ; Almeida, Jussara M. ; GONÇALVES, MARCOS A.. FISETIO: A FIne-grained, Structured and Enriched Tourism Dataset for Indoor and Outdoor attractions. DATA IN BRIEF. v. 28, p. 104906, issn: 2352-3409, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. CUNHA, WASHINGTON ; CANUTO, SÉRGIO ; VIEGAS, FELIPE ; Salles, Thiago ; GOMES, CHRISTIAN ; MANGARAVITE, VITOR ; RESENDE, ELAINE ; ROSA, THIERSON ; GONÇALVES, Marcos André ; Rocha, Leonardo. Extended pre-processing pipeline for text classification: On the role of meta-feature representations, sparsification and selective sampling. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. v. 57, p. 102263, issn: 0306-4573, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. BELÉM, FABIANO M. ; SILVA, RODRIGO M. ; DE ANDRADE, CLAUDIO M.V. ; PERSON, GABRIEL ; MINGOTE, FELIPE ; BALLET, RAPHAEL ; ALPONTI, HELTON ; DE OLIVEIRA, HENRIQUE P. ; Almeida, Jussara M. ; GONÇALVES, MARCOS A.. -Fixing the curse of the bad product descriptions- - Search-boosted tag recommendation for E-commerce products. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. v. 57, p. 102289, issn: 0306-4573, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. Ferreira, Anderson A. ; GONÇALVES, Marcos André ; Laender, Alberto H. F.. Automatic Disambiguation of Author Names in Bibliographic Repositories. Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services. v. 12, p. 1-146, issn: 1947-945X, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. Viegas, F. ; ALVIM, M. ; Canuto, S. ; ROSA, THIERSON ; Rocha, L. ; GONÇALVES, Marcos André. Exploiting semantic relationships for unsupervised expansion of sentiment lexicons. INFORMATION SYSTEMS. v. 94, p. 101606, issn: 0306-4379, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. Salles, Thiago ; Rocha, Leonardo ; GONÇALVES, MARCOS. A bias-variance analysis of state-of-the-art random forest text classifiers. Advances in Data Analysis and Classification. v. 15, p. 379-405, issn: 1862-5347, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13. EFREITAS, MATEUS F. ; SOUSA, DANIEL X. ; MARTINS, WELLINGTON S. ; ROSA, THIERSON C. ; SILVA, RODRIGO M. ; GONÇALVES, MARCOS A.. Parallel rule-based selective sampling and on-demand learning to rank. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. v. 31, p. e4464, issn: 1532-0626, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14. Cavalcante, I. ; TORRES, Ricardo da Silva ; GALANTE, R. ; GONÇALVES, Marcos André. Bag of textual graphs (BoTG): A general graph-based text representation model. Journal of the Association for Information Science and Technology. v. 70, p. 817-829, issn: 2330-1635, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15. Belem, F. ; Heringer, A. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Exploiting syntactic and neighbourhood attributes to address cold start in tag recommendation. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. v. 56, p. 771-790, issn: 0306-4573, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16. SOUSA, DANIEL X. ; COUTO, Thierson ; MARTINS, W. S. ; Canuto, S. ; GONÇALVES, Marcos André. Risk-Sensitive Learning to Rank with Evolutionary Multi-Objective Feature Selection. ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS. v. 37, p. 1-34, issn: 1046-8188, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17. MELO, PHILIPE F. ; DALIP, DANIEL H. ; JUNIOR, MANOEL M. ; GONÇALVES, MARCOS A. ; Benevenuto, Fabrício. 10SENT: A stable sentiment analysis method based on the combination of off-the-shelf approaches. Journal of the Association for Information Science and Technology. v. 70, p. 242-255, issn: 2330-1635, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18. MAGALHÃES, LUIZ FELIPE GONÇALVES ; GONÇALVES, Marcos André ; CANUTO, SÉRGIO DANIEL ; DALIP, DANIEL H. ; CRISTO, Marco ; CALADO, Pável. Quality Assessment of Collaboratively-Created Web Content with No Manual Intervention based on Soft Multi-View Generation. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 132, p. 226-238, issn: 0957-4174, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19. VARGAS MUÑOZ, JAVIER ; GONÇALVES, MARCOS A. ; DIAS, ZANONI ; DA S. TORRES, RICARDO. Hierarchical Clustering-Based Graphs for Large Scale Approximate Nearest Neighbor Search. PATTERN RECOGNITION. v. 96, p. 106970, issn: 0031-3203, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20. Viegas, F. ; Rocha, L. ; Mourao, F. ; Salles, T. ; GONÇALVES, Marcos André. A Genetic Programming Approach for Feature Selection in Highly Dimensional Skewed Data Neurocomputing. NEUROCOMPUTING. v. 273, p. 554-569, issn: 0925-2312, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21. DAL BIANCO, GUILHERME ; DUARTE, D. ; GONÇALVES, Marcos André. BLOSS: Effective Meta-Blocking with Almost no Effort. INFORMATION SYSTEMS. v. 75, p. 75-79, issn: 0306-4379, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22. CANUTO, SERGIO ; SOUSA, D. X. ; ROSA, THIERSON ; GONÇALVES, Marcos André. A Thorough Evaluation of Distance-Based Meta-Features for Automated Text Classification. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING. p. 1-1, issn: 1041-4347, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23. Viegas, F. ; Rocha, L. ; Resende. E. ; Salles, T. ; MARTINS, W. S. ; FREITAS, M. R. ; GONÇALVES, Marcos André. Exploiting Efficient and Effective Lazy Semi-Bayesian Strategies for Text Classification. NEUROCOMPUTING. v. 307, p. 153-171, issn: 0925-2312, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24. Salles, Thiago ; Rodrigues, V. ; Rocha, L. ; GONÇALVES, Marcos André. Improving random forests by neighborhood projection for effective text classification. INFORMATION SYSTEMS. v. 77, p. 1-21, issn: 0306-4379, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25. Mourao, F. ; Rocha, L. ; Viegas, F. ; PARTHASARATHY, S. ; Salles, T. ; GONÇALVES, Marcos André. NetClass: A Network-Based Relational Model for Document Classification. INFORMATION SCIENCES. v. 469, p. 60-78, issn: 0020-0255, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26. Dalip, D. H. ; CALADO, Pavel ; CRISTO, Marco ; GONÇALVES, Marcos André. A General Multi-View Framework for Assessing the Quality of Collaborativelly Created Content on the Web 2.0. Journal of the American Society for Information Science and Technology (Print). v. 68, p. 286-308, issn: 1532-2882, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27. Belem, F. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. A survey on tag recommendation methods. Journal of the Association for Information Science and Technology. v. 68, p. 830-844, issn: 2330-1635, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28. Filipe, A. ; FERREIRA, A. A. ; LAENDER, Alberto H F ; GONÇALVES, Marcos André. Incremental author name disambiguation by exploiting domain-specific heuristics. Journal of the Association for Information Science and Technology. v. 68, p. 931-945, issn: 2330-1635, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29. Calumby, R. T. ; TORRES, Ricardo da Silva ; GONÇALVES, Marcos André. Diversity-based Interactive Learning meets Multimodality. NEUROCOMPUTING. v. 259, p. 159-175, issn: 0925-2312, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30. CARDOSO, T. N. ; Canuto, S. ; Silva, R. ; MORO, M. M. .. ; GONÇALVES, MARCOS A.. Ranked Batch-Mode Active Learning. Information Sciences. v. 379, p. 313-337, issn: 0020-0255, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31. Salles, T. ; Mourao, F. ; Rocha, L. ; MEIRA JR, Wagner ; GONÇALVES, Marcos André. A Two-Stage Machine Learning Approach for Temporally-Robust Text Classification. INFORMATION SYSTEMS. v. 59, p. 40-58, issn: 0306-4379, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32. Saraiva, P. C. ; CAVALCANTI, Joao Bastos ; MOURA, Edleno Silva de ; TORRES, Ricardo da S ; GONÇALVES, Marcos André. A Multimodal query expansion based on genetic programming for visually-oriented e-commerce applications. Information Processing & Management. v. 52, p. 783-800, issn: 0306-4573, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33. Martins, E. ; Belem, F. ; GONÇALVES, Marcos André ; Almeida, J. M.. On cold start for associative tag recommendation. Journal of the Association for Information Science and Technology. v. 67, p. 83-105, issn: 2330-1643, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34. BELÉM, FABIANO M. ; BATISTA, CAROLINA S. ; SANTOS, RODRYGO L. T. ; Almeida, Jussara M. ; GONÇALVES, MARCOS A.. Beyond Relevance. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. v. 7, p. 1-34, issn: 2157-6904, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35. Calumby, R. T. ; TORRES, Ricardo da Silva ; GONÇALVES, Marcos André. On Interactive Learning-to-Rank for IR: Overview, Recent Advances, Challenges, and Directions. Neurocomputing (Amsterdam). v. 208, p. 3-24, issn: 0925-2312, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36. Figueiredo, F. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André ; Benevenuto, Fabrício. TrendLearner: Early Prediction of Popularity Trends of User Generated Content. Information Sciences. p. 172-187, issn: 0020-0255, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37. Salles, T. ; Rocha, L. ; Mourao, F. ; Viegas, F. ; Almeida, Jussara M. ; MEIRA JR, Wagner ; GONÇALVES, Marcos André. A quantitative analysis of the temporal effects on automatic text classification. Journal of the Association for Information Science and Technology. v. 67, p. 1639-1667, issn: 2330-1643, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38. RIBEIRO, F. ; Araujo, M. ; GONCALVES, P. ; GONÇALVES, Marcos André ; BENEVENUTO, F.. SentiBench - A Benchmark Comparison of State-of-the-Practice Sentiment Analysis Methods. EPJ Data Science. v. 5, p. 23, issn: 2193-1127, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39. BIANCO, G. ; GALANTE, R. ; Canuto, S. ; Gonçcalves, Marcos André ; HEUSER, C.. A Practical and Effective Sampling Selection Strategy for Large Scale Deduplication. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print). v. 27, p. 2305-2319, issn: 1041-4347, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40. Filipe, A. ; FERREIRA, A. A. ; LAENDER, Alberto H F ; GONÇALVES, Marcos André. On the combination of domain-specific heuristics for author name disambiguation: the nearest cluster method. International Journal on Digital Libraries (Print). v. 16, p. 229-246, issn: 1432-5012, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41. Furtado, C. A. ; DAVIS, Clodoveu A ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. A Spatiotemporal Analysis of Brazilian Science from the Perspective of Researchers? Career Trajectories. Plos One. v. 10, p. e0141528, issn: 1932-6203, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42. VASCONCELOS, M. ; GONÇALVES, Marcos André ; Almeida, Jussara M.. Predicting the popularity of micro-reviews: A Foursquare case study. Information Sciences. v. 325, p. 355-374, issn: 0020-0255, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43. Calumby, R. T. ; TORRES, Ricardo da Silva ; GONÇALVES, Marcos André. Multimodal retrieval with relevance feedback based on genetic programming. Multimedia Tools and Applications (Dordrecht. Online). v. 69, p. 991-1019, issn: 1573-7721, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44. Silva, R. ; GONÇALVES, Marcos André ; VELOSO, Adriano. A Two-stage active learning method for learning to rank. Journal of the Association for Information Science and Technology. v. 65, p. 109-128, issn: 2330-1635, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45. FERREIRA, A. A. ; VELOSO, Adriano ; LAENDER, Alberto H F ; GONÇALVES, Marcos André. Self-training author name disambiguation for information scarce scenarios. Journal of the Association for Information Science and Technology. v. 65, p. 1257-1278, issn: 2330-1635, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46. Cunha, E. L. T. P. ; Magno, G. ; GONÇALVES, Marcos André ; Nardelli, C. ; Almeida, V.. He Votes or She Votes? Female and Male Discursive Strategies in Twitter Political Hashtags. Plos One. v. 9, p. e87041, issn: 1932-6203, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47. Belem, F. ; Martins, E. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Personalized and object-centered tag recommendation methods for Web 2.0 applications. Information Processing & Management. v. 50, p. 524-553, issn: 0306-4573, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48. Ferreira, Anderson A. ; LAENDER, Alberto H F ; GONÇALVES, Marcos André. Disambiguating Author Names using Minimum Bibliographic Information. World Digital Libraries. v. 7, p. 71-84, issn: 0974-567X, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49. Esperidiao, L. ; FERREIRA, A. A. ; LAENDER, Alberto H F ; GONÇALVES, Marcos André ; MENOTTI, D. ; ASSIS, Guilherme ; Labrudi, A.. Reducing Fragmentation in Incremental Digital Name Disambiguation. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 5, p. 293-307, issn: 2178-7107, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50. Figueiredo, F. ; BENEVENUTO, F. ; GONÇALVES, Marcos André ; Almeida, J. M.. On the Dynamics of Social Media Popularity. ACM Transactions on Internet Technology. v. 14, p. 1-23, issn: 1533-5399, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51. Figueiredo, F. ; Pinto, H. ; Belem, F. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André ; MOURA, Edleno Silva de ; Fernandes, David. Assessing the quality of textual features in social media. Information Processing & Management. v. 49, p. 222-247, issn: 0306-4573, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52. Saraiva, P. C. ; CAVALCANTI, Joao Bastos ; MOURA, Edleno Silva de ; SANTOS, Katia Cristina Lage dos ; TORRES, Ricardo da Silva ; GONÇALVES, Marcos André. Evaluation of parameters for combining multiple textual sources of evidence for Web image retrieval using Genetic Programming. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 19, p. 147-160, issn: 0104-6500, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53. CARVALHO, Moises Gomes de ; SILVA, Altigran Soares da ; GONÇALVES, Marcos André ; Laender, Alberto H. F.. An Evolutionary Approach to Complex Schema Matching. Information Systems (Oxford). v. 38, p. 302-316, issn: 0306-4379, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54. Rocha, L. ; Salles, T. ; Mota, H. ; Mourao, F. ; Marcos A. Gonçalves ; MEIRA JR, Wagner. Temporal contexts: Effective text classification in evolving document collections. Information Systems (Oxford). v. 38, p. 388-409, issn: 0306-4379, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55. GOMES, G. C. M. ; Oliveira, V. ; Almeida, Jussara M. ; GONÇALVES, Marcos André. Is Learning to Rank Worth it? A Statistical Analysis of Learning to Rank Methods in the Letor Benchmarks. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 57-66, issn: 2178-7107, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56. Canuto, S. ; Belem, F. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. A Comparative Study of Learning-to-Rank Techniques for Tag Recommendation. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 4, p. 453-468, issn: 2178-7107, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57. VELOSO, Adriano ; Ferreira, Anderson A. ; Laender, Alberto H.F. ; Meira, Wagner ; GONÇALVES, Marcos André. Cost-effective on-demand associative author name disambiguation. Information Processing & Management. v. 48, p. 680-697, issn: 0306-4573, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58. BENEVENUTO, F. ; RODRIGUES, T. ; VELOSO, Adriano ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André ; Almeida, V.. Practical Detection of Spammers and Content Promoters in Video Sharing Systems. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part B. Cybernetics. v. 42, p. 688-701, issn: 1083-4419, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59. Bigonha, C. ; CARDOSO, T. N. ; GONÇALVES, Marcos André ; MORO, M. M. .. ; Almeida, V.. Sentiment Analysis for Influence Detection on Twitter. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 18, p. 169-183, issn: 0104-6500, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60. Dalip, D. H. ; CRISTO, Marco ; CALADO, Pável ; GONÇALVES, Marcos André. A Multi-view Approach for the Quality Assessment of Wikis' Articles. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 3, p. 73-82, issn: 2178-7107, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61. CARVALHO, Moises Gomes de ; LAENDER, Alberto H F ; GONÇALVES, Marcos André ; SILVA, Altigran Soares da. A Genetic Programming Approach to Record Deduplication. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print). v. 24, p. 399-412, issn: 1041-4347, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62. Ferreira, Anderson A. ; GONÇALVES, Marcos André ; Almeida, Jussara M. ; Laender, Alberto H.F. ; VELOSO, Adriano. A tool for generating synthetic authorship records for evaluating author name disambiguation methods. Information Sciences. v. 206, p. 42-62, issn: 0020-0255, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63. FERREIRA, A. A. ; GONÇALVES, Marcos André ; LAENDER, Alberto H F. A Brief Survey of Automatic Methods for Author Name Disambiguation. SIGMOD Record. v. 41, p. 15-26, issn: 0163-5808, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64. FERREIRA, A. A. ; MACHADO, T. ; GONÇALVES, Marcos André. Improving Author Name Disambiguation with User Relevance Feedback. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 3, p. 332-347, issn: 2178-7107, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65. Procopio Jr, P. ; GONÇALVES, Marcos André ; LAENDER, Alberto H F ; Salles, T. ; FIGUEIREDO, D.. Time-Aware Ranking in Sport Social Networks. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 3, p. 195-210, issn: 2178-7107, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66. Pinto, H. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Previsão de Popularidade de Vídeos no YouTube Utilizando Padrões de Acesso Iniciais. Revista Brasileira de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. v. 5, p. 35, issn: 1983-4217, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67. Ferreira, C.D. ; Santos, J.A. ; da S. Torres, R. ; Gonçalves, M.A. ; Rezende, R.C. ; FAN, Weiguo ; GONÇALVES, Marcos André. Relevance feedback based on genetic programming for image retrieval. Pattern Recognition Letters. v. 32, p. 27-37, issn: 0167-8655, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68. Borges, Eduardo N. ; de Carvalho, Moisés G. ; Galante, Renata ; GONÇALVES, Marcos André ; Laender, Alberto H.F.. An unsupervised heuristic-based approach for bibliographic metadata deduplication. Information Processing & Management. v. 47, p. 706-718, issn: 0306-4573, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69. Figueiredo, Fábio ; Rocha, Leonardo ; COUTO, Thierson ; Salles, Thiago ; GONÇALVES, Marcos André ; Meira Jr., Wagner. Word co-occurrence features for text classification. Information Systems (Oxford). p. 843-858, issn: 0306-4379, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70. dos Santos, J.A. ; Ferreira, C.D. ; Torres, R. da S. ; Lamparelli, R.A.C. ; GONÇALVES, Marcos André. A relevance feedback method based on genetic programming for classification of remote sensing images. Information Sciences. v. 181, p. 2671-2684, issn: 0020-0255, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71. VELOSO, Adriano ; MOSSRI, Humberto ; GONÇALVES, Marcos André ; MEIRA JR, Wagner. Calibrated lazy associative classification. Information Sciences. v. 181, p. 2656-2670, issn: 0020-0255, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72. Maciel, W. D. ; Campos. S. ; Campos, A. F. ; GONÇALVES, Marcos André. Can the vector space model be used to identify biological entity activities?. BMC Genomics. v. 12, p. S1, issn: 1471-2164, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73. Dalip, D. H. ; CRISTO, Marco ; CALADO, Pavel ; GONÇALVES, Marcos André. Automatic Assessment of Document Quality in Web Collaborative Digital Libraries. ACM Journal of Data and Information Quality. v. 2, p. Article 14, issn: 1936-1955, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74. Salles, T. ; Rocha, L. ; CARDOSO, T. N. ; GONÇALVES, Marcos André. Tackling Temporal Effects in Automatic Document Classification Through Cascaded Temporal Smoothing. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 417-432, issn: 2178-7107, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75. de Carvalho, A. P. ; FERREIRA, A. A. ; GONÇALVES, Marcos André ; LAENDER, Alberto H F. Incremental Unsupervised Name Disambiguation in Cleaned Digital Libraries. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 289-304, issn: 2178-7107, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76. Kimura, P. ; Saraiva, P. C. ; CAVALCANTI, Joao Marcos Bastos ; TORRES, Ricardo da S ; GONÇALVES, Marcos André. Evaluating Descriptors Retrieval Effectiveness for Searching in Large Image Databases. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 305-320, issn: 2178-7107, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77. VELOSO, Adriano ; MEIRA JR, Wagner ; GONÇALVES, Marcos André. Competence-Conscious Associative Rank Aggregation. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 337-352, issn: 2178-7107, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78. Kozievitch, N. ; Almeida, J. ; TORRES, Ricardo da S ; Leite, N. J. ; GONÇALVES, Marcos André ; Murthy, Uma ; FOX, Edward A. Towards a Formal Theory for Complex Objects and Content-Based Image Retrieval. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 321-336, issn: 2178-7107, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79. ZIVIANI, Nivio ; RIBEIRO NETO, Berthier ; GONÇALVES, Marcos André ; MOURA, Edleno Silva de ; SILVA, Altigran Soares da ; VELOSO, Adriano. Information Retrieval Research at UFMG. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 77-92, issn: 2178-7107, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80. Pereira, Denilson Alves ; Ribeiro-Neto, Berthier ; ZIVIANI, Nivio ; Laender, Alberto H.F. ; GONÇALVES, Marcos André. A generic Web-based entity resolution framework. Journal of the American Society for Information Science and Technology (Print). v. 62, p. 919-932, issn: 1532-2882, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81. Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Redes Sociais e a Análise de Grandes Bases de Dados na Web 2.0: Oportunidades e Desafios. Fonte (Belo Horizonte). v. 11, p. 78-84, issn: 1808-0715, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82. Martins, Waister Silva ; GONÇALVES, Marcos André ; Laender, Alberto H. F. ; ZIVIANI, Nivio. Assessing the quality of scientific conferences based on bibliographic citations. Scientometrics (Print). v. 83, p. 133-155, issn: 0138-9130, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83. Couto, T. ; Ziviani, N. ; Calado, P. ; Cristo, M. ; Moura, E. S. ; Brandão, W. ; GONÇALVES, Marcos André. Classifying documents with link-based bibliometric measures. Information Retrieval. v. 13, p. 315-345, issn: 1386-4564, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84. GONÇALVES, Marcos André; Almeida, Jussara ; Santos, Luiz ; Laender, Alberto H.F. ; Almeida, Virgilio. On Popularity in the Blogosphere. IEEE Internet Computing. v. 14, p. 30-37, issn: 1089-7801, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85. BENEVENUTO, F. ; RODRIGUES, T. ; Almeida, V. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André ; ROSS, K.. Video Pollution on the Web. First Monday (Online). v. 15, p. N. 2, issn: 1396-0466, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86. Santos, Rodrygo L.T. ; Laender, Alberto H.F. ; GONÇALVES, Marcos André ; Silva, Allan J.C. ; Santos, Hugo S.. PaMS: A component-based service for finding the missing full text of articles cataloged in a digital library. Information Systems (Oxford). v. 35, p. 544-556, issn: 0306-4379, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87. Rodrigues, Tiago ; Benevenuto, Fabrício ; Almeida, Virgílio ; Almeida, Jussara ; GONÇALVES, Marcos André. Equal but different: a contextual analysis of duplicated videos on YouTube. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 16, p. 201-214, issn: 0104-6500, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88. de Moura, Edleno S. ; Fernandes, David ; Ribeiro-Neto, Berthier ; da Silva, Altigran S. ; GONÇALVES, Marcos André. Using structural information to improve search in Web collections. Journal of the American Society for Information Science and Technology (Print). v. 61, p. 2503-2513, issn: 1532-2882, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89. Cota, Ricardo G. ; Ferreira, Anderson A. ; Nascimento, Cristiano ; GONÇALVES, Marcos André ; Laender, Alberto H. F.. An unsupervised heuristic-based hierarchical method for name disambiguation in bibliographic citations. Journal of the American Society for Information Science and Technology. p. n/a-n/a, issn: 1532-2882, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90. Almeida, Jussara ; GONÇALVES, Marcos André ; Figueiredo, Flavio ; Pinto, Henrique ; Belem, Fabiano. On the Quality of Information for Web 2.0 Services. IEEE Internet Computing. v. 14, p. 47-55, issn: 1089-7801, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91. GONCALVES, G. ; CARVALHO, Moises Gomes de ; GONÇALVES, Marcos André ; LAENDER, Alberto H F. Automatic Selection of Training Examples for a Record Deduplication Method Based on Genetic Programming. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 213-228, issn: 2178-7107, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92. Salles, T. ; Rocha, L. ; Mourao, F. ; PAPPA, G. L. ; CUNHA, L. ; GONÇALVES, Marcos André ; MEIRA JR, Wagner. Automatic Document Classification Temporally Robust. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 199-211, issn: 2178-7107, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93. BENEVENUTO, F. ; PEREIRA, A. ; RODRIGUES, T. ; Almeida, V. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Characterization and Analysis of User Profiles in Online Video Sharing Systems. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 261-275, issn: 2178-7107, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94. Langbehn, H. ; Ricci, S. ; GONÇALVES, Marcos André ; Almeida, J. M. ; PAPPA, G. L. ; BENEVENUTO, F.. A Multi-view Approach for Detecting Non-Cooperative Users in Online Video Sharing Systems. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 313-328, issn: 2178-7107, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95. Palotti, J. ; Salles, T. ; PAPPA, G. L. ; Arcanjo, F. L. ; GONÇALVES, Marcos André ; MEIRA JR, Wagner. Estimating the Credibility of Examples in Automatic Document Classification. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 439-454, issn: 2178-7107, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96. Pereira Jr., A. ; MOSSRI, Humberto ; GONÇALVES, Marcos André ; Middleton, C. ; YATES, Ricardo Baeza ; ALCANTARA, O.. WCL2R: A Benchmark Collection for Learning to Rank Research with Clickthrough Data. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 551-566, issn: 2178-7107, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97. VELOSO, Adriano ; GONÇALVES, Marcos André ; MEIRA JR, Wagner ; MOSSRI, Humberto. Learning to Rank using Query-Level Rules. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 567-581, issn: 2178-7107, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Livros publicados/organizados ou edições (3)
1. Ceh, J. (Org.) ; GONÇALVES, Marcos André (Org.) ; Allen, J. (Org.) ; Fox, Edward A. (Org.) ; Khan, M. (Org.) ; Petras, V. (Org.). Proceedings of the 18th ACM/IEEE on Joint Conference on Digital Libraries. 1 ed. New York: ACM Press, 2018. v. 1, .
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. SHEN, Rao ; GONÇALVES, Marcos André ; FOX, Edward A. Key Issues Regarding Digital Libraries: Evaluation and Integration. 1 ed. Morgan & Claypool Publishers: Morgan & Claypool Publishers, 2013. v. 1, p. 110.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. FOX, Edward A ; GONÇALVES, Marcos André ; SHEN, Rao. Theoretical Foundations for Digital Libraries: The 5S (Societies, Scenarios, Spaces, Structures, Streams) Approach. Bonita Springs, FL, USA: Morgan and Claypool Publishers. Theoretical Foundations for Digital Libraries: The 5S (Societies, Scenarios, Spaces, Structures, Streams) Approach. Bonita Springs, FL, USA: Morgan and Claypool Publishers, 2012. .
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Capítulos de livros publicados (3)
1. Belem, F. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Tagging and Tag Recommendation. https://www.intechopen.com/online-first/tagging-and-tag-recommendation. 1ed. Em: . 2019.p. 1.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. GONÇALVES, Marcos André. Digital Libraries. Em: Ricardo Baeza-Yates; Berthier Ribeiro-Neto. (Org.). Modern Information Retrieval. 2ed.Edinburgh. : Pearson. 2011..
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. GONÇALVES, Marcos André; RIBEIRO NETO, Berthier. Text Classification. Em: Ricardo Baeza-Yates; Berthier Ribeiro-Neto. (Org.). Modern Information Retrieval. 2a.ed.Edinburgh. : Pearson. 2011..
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (109)
1. GOMES, CHRISTIAN ; GONCALVES, MARCOS ; Rocha, Leonardo ; CANUTO, SERGIO. On the Cost-Effectiveness of Stacking of Neural and Non-Neural Methods for Text Classification: Scenarios and Performance Prediction. Em: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACLIJCNLP 2021, p. 4003-4014, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. ANDRADE, C. M. V. ; GONÇALVES, M.. Profiling Hate Speech Spreaders on Twitter: Exploiting Textual Analysis of Tweets and Combination of Textual Representations. Em: Working Notes of CLEF 2021 - Conference and Labs of the Evaluation Forum, v. 2936, p. 2186-2192, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. Ferreira, T. C ; GONÇALVES, Marcos André ; Pagano, A. ; FRANÇA, CELSO ; DALIP, DANIEL H. ; Foscolo, R. B.. Evaluating Recognizing Question Entailment Methods for a Portuguese Community Question-Answering system about Diabetes Mellitus. Em: Recent Advances on Natural Language Processing (RANLP 2021), 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. CAETANO, JOSEMAR ALVES ; MARQUES-NETO, HUMBERTO T. ; Meira Jr., Wagner ; Almeida, V. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Analyzing Topic Attention in Online Small Groups. Em: ACM/IEEE International Conference on Social Network Analysis and Mining 2021, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. Viegas, F. ; LUIZ, WASHINGTON ; GOMES, CHRISTIAN ; Pereira, A. ; Rocha, Leonardo ; GONÇALVES, Marcos André. CluHTM - Semantic Hierarchical Topic Modeling based on CluWords. Em: 2020 Annual Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. Mendes, L. F. ; CUNHA, WASHINGTON ; Rocha, Leonardo ; MARTINS, W. S. ; COUTO, Thierson ; GONÇALVES, Marcos André. Keep it Simple, Lazy - MetaLazy: a New MetaStategy for Text Classification. Em: 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. MARQUES, CLARA D. A. ; REZENDE, NICOLAS G. ; DALIP, DANIEL H. ; GONÇALVES, MARCOS A.. Automatic Content Quality Estimation Using Deep Neural Networks in Collaborative Encyclopedias on the Web. Em: WebMedia '20: Brazillian Symposium on Multimedia and the Web, p. 125, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. GONÇALVES, MARCOS A.; ANDRADE, C. M. V.. Combining Representations For Effective Citation Classification. Em: International Workshop on Mining Scientific Publications, p. 54-58, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. Penha, G. ; Canuto, S. ; SANTOS, Rodrygo Luis Teodoro ; GONÇALVES, Marcos André ; CAMPOS, R.. Document Performance Prediction for Automatic Text Classification. Em: 41st European Conference on Information Retrieval, v. 11438, p. 132-139, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. FIGUEIRA, PABLO ; Belem, Fabiano ; Almeida, Jussara M. ; GONCALVES, MARCOS A.. Automatic Generation of Initial Reading Lists: Requirements and Solutions. Em: 2019 ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL), p. 1, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. VIEGAS, FELIPE ; CANUTO, SERGIO ; GOMES, CHRISTIAN ; LUIZ, W. ; Ribas, S. ; COUTO, Thierson ; Rocha, L. ; GONÇALVES, Marcos André. CluWords: Exploiting Semantic Word Clustering Representation for Enhanced Topic Modeling. Em: Twelfth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2019), p. 753-761, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. CAETANO, JOSEMAR ALVES ; MAGNO, GABRIEL ; GONÇALVES, MARCOS ; Almeida, Jussara ; MARQUES-NETO, HUMBERTO T. ; Almeida, Virgílio. Characterizing Attention Cascades in WhatsApp Groups. Em: the 10th ACM Conference, p. 27-36, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13. CANUTO, SERGIO ; Salles, Thiago ; ROSA, THIERSON C. ; GONÇALVES, MARCOS A.. Similarity-Based Synthetic Document Representations for Meta-Feature Generation in Text Classification. Em: the 42nd International ACM SIGIR Conference, p. 355-364, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14. Belem, F. ; Maros, A. ; Canuto, S. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Image Aesthetics and its Effects on Product Clicks in E-Commerce Search. Em: SIGIR 2019 Workshop on eCommerce, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15. LUIZ, WASHINGTON ; VIEGAS, FELIPE ; ALENCAR, RAFAEL ; MOURÃO, FERNANDO ; Salles, Thiago ; CARVALHO, DÁRLINTON ; GONÇALVES, MARCOS ANDRE ; Rocha, Leonardo. A Feature-Oriented Sentiment Rating for Mobile App Reviews. Em: the 2018 World Wide Web Conference, p. 1909-1918, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16. FORTES, REINALDO SILVA ; LACERDA, ANISIO ; FREITAS, ALAN ; BRUCKNER, CARLOS ; COELHO, DAYANNE ; GONÇALVES, MARCOS. User-Oriented Objective Prioritization for Meta-Featured Multi-Objective Recommender Systems. Em: Adjunct Publication of the 26th Conference, p. 311, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17. Kathibi, A. ; Belem, F. ; Almeida, J. M. ; de Carvalho, A. P. ; GONÇALVES, Marcos André ; SASHA, D. E.. Improving Tourism Prediction Models Using Climate and Social Media Data: A Fine-Grained Approach. Em: International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWS2018), p. 636-639, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18. VIEGAS, FELIPE ; LUIZ, WASHINGTON ; GOMES, CHRISTIAN ; KHATIBI, AMIR ; CANUTO, SÉRGIO ; MOURÃO, FERNANDO ; Salles, Thiago ; Rocha, Leonardo ; GONÇALVES, Marcos André. Semantically-Enhanced Topic Modeling. Em: the 27th ACM International Conference, p. 893-902, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19. Silveira, T. ; Rocha, L. ; Mourao, F. ; GONÇALVES, Marcos André. A Framework for Unexpectedness Evaluation in Recommendation. Em: The 32nd ACM SIGAPP Symposium On Applied Computing (SAC 2017), 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20. Fortes, R. ; Freitas, A. ; GONÇALVES, Marcos André. A multicriteria Evaluation of Hybrid Recommender Systems. Em: 19th International Conference on Enterprise Information Systems, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21. CAMPOS, R. R. ; SA, C. ; Salles, T. ; GONÇALVES, Marcos André. Stacking Bagged and Boosted Forests for Effective Automated Classification. Em: 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, p. 105-114, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22. Siqueira, G. ; Canuto, S. ; LAENDER, Alberto H F ; GONÇALVES, Marcos André. Automatic Hierarchical Categorization of Research Expertise Uisng Minimum Information. Em: International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries (TPDL), p. 103-115, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23. CANUTO, SÉRGIO ; GONÇALVES, Marcos André ; Benevenuto, Fabrício. Exploiting New Sentiment-Based Meta-level Features for Effective Sentiment Analysis. Em: the Ninth ACM International Conference, p. 53, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24. GONÇALVES, POLLYANNA ; DALIP, DANIEL HASAN ; COSTA, HELEN ; GONÇALVES, Marcos André ; Benevenuto, Fabrício. On the combination of "off-the-shelf" sentiment analysis methods. Em: the 31st Annual ACM Symposium, p. 1158, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25. SA, C. ; SOUSA, D. X. ; Salles, T. ; GONÇALVES, Marcos André. Generalized BROOF-L2R: A General Framework for Learning to Rank Based on Boosting and Random Forests. Em: The 39th Annual ACM SIGIR Conference, p. 95-104, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26. FIGUEIRA, P. ; PACHECO, G. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Dissecting a Scholar Popularity Ranking into Different Knowledge Areas. Em: International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries (TPDL), 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27. SOUSA, D. X. ; COUTO, Thierson ; MARTINS, W. S. ; GONÇALVES, Marcos André. Incorporating Risk-Sensitiveness into Feature Selection for Learning to Rank. Em: he 25th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2016), 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28. Silva, R. ; GOMES, G. C. M. ; ALVIM, M. ; GONÇALVES, Marcos André. Compression-Based Selective Sampling for Learning to Rank. Em: The 25th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2016), p. 247-256, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29. CAMPOS, R. R. ; GONÇALVES, MARCOS A.. BERT: Melhorando Classicação de Texto com Arvores Extremamente Aleatorias, Bagging e Boosting. Em: 31st of the Brazilian Symposium on Databases, p. 127-132, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30. CAMPOS, R. R. ; GONÇALVES, Marcos André. Quando a Amazônia Encontra a Mata Atlântica: Empilhamento de Florestas para Classificação Efetiva de Texto. Em: IV KDMile - Symposium on Knowledge Discovery, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31. Dalip, D. H. ; CRISTO, Marco ; GONÇALVES, MARCOS A.. A Multi-View Approach for Assessing the Quality of Collaboratively Created Content on the Web 2.0. Em: X Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC), 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32. FREITAS, M. R. ; SOUZA, D. ; MARTINS, W. S. ; ROSA, THIERSON ; Silva, R. ; GONÇALVES, MARCOS A.. A Fast and Scalable Manycore Implementation for an On-Demand Learning to Rank Method. Em: WSCAD - Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33. NEZHADBIGLARI, MASOUMEH ; GONÇALVES, Marcos André ; Almeida, Jussara M.. Early Prediction of Scholar Popularity. Em: the 16th ACM/IEEECS, p. 181-190, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34. RIBEIRO, ISAC S. ; Santos, Rodrygo L.T. ; GONÇALVES, MARCOS A. ; Laender, Alberto H.F.. On Tag Recommendation for Expertise Profiling. Em: the Eighth ACM International Conference, p. 189-198, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35. Salles, T. ; Rocha, L. ; Rodrigues, V. ; GONÇALVES, MARCOS A.. BROOF: Exploiting Out-of-Bag Errors, Boosting and Random Forests for Effective Automated Classification. Em: The 38th Annual ACM SIGIR Conference, p. 353-362, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36. CANUTO, SÉRGIO ; GONÇALVES, MARCOS ; SANTOS, WISLLAY ; ROSA, THIERSON ; MARTINS, WELLINGTON. An Efficient and Scalable MetaFeature-based Document Classification Approach based on Massively Parallel Computing. Em: the 38th International ACM SIGIR Conference, p. 333-342, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37. Rocha, L. ; Ramos, G. ; Viegas, F. ; Canuto, S. ; GONÇALVES, Marcos André ; FERREIRA, Renato Antonio Celso ; Sachetto, R.. G-KNN: An Efficient Document Classification Algorithm for Sparse Datasets on GPUs using KNN. Em: ACM SAC 2015, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38. Viegas, F. ; Rocha, L. ; MARTINS, W. S. ; GONÇALVES, Marcos André. Parallel Lazy Semi-Naive Bayes Strategies for Effective and Efficient Document Classification. Em: The 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM'15), 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39. GONCALVES, P. ; Dalip, D. H. ; MESSIAS, J. ; RIBEIRO, F. ; MELO, P. ; ARAUJO, L. ; GONÇALVES, Marcos André ; BENEVENUTO, F.. Bazinga! Caracterizando e Detectando Sarcasmo e Ironia no Twitter. Em: IV Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2015), 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40. FIGUEIRA, P. ; PACHECO, G. ; GONÇALVES, Marcos André ; Almeida, J. M.. On the Impact of Academic Factors on Scholar Popularity: A Cross-Area Study. Em: 19th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41. VARGAS MUÑOZ, JAVIER ALVARO ; DA SILVA TORRES, RICARDO ; GONÇALVES, Marcos André. A Soft Computing Approach for Learning to Aggregate Rankings. Em: the 24th ACM International, p. 83-92, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42. LOPES, M. B. ; Salles, T. ; GONÇALVES, Marcos André. A Genealogy of the work of Collector: the document and its image. Em: Digital Heritage (2015), 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43. SA, C. ; SOUSA, D. X. ; Salles, Thiago ; GONÇALVES, Marcos André. Aprendendo a Ranquear com Boosting e Florestas Aleatórias: Um Modelo Híbrido. Em: 3rd Symposium on Knowledge Discovery, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44. VASCONCELOS, M. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. What makes your Opinion Popular? Predicting the Popularity of Micro-Reviews in Foursquare. Em: ACM Symposium On Applied Computing, p. 598-603, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45. Cunha, E. L. T. P. ; Magno, G. ; LAS CASAS, D. ; GONÇALVES, Marcos André ; Nardelli, C. ; Almeida, Virgilio. Noticing the Other Gender on Google+. Em: ACM Web Science 2014 Conference, p. 156-160, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
46. Calumby, R. T. ; TORRES, Ricardo da Silva ; GONÇALVES, Marcos André. Diversity-driven Learning for Multimodal Image Retrieval with Relevance Feedback. Em: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 2197-2201, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
47. Cunha, E. L. T. P. ; Magno, G. ; Nardelli, C. ; GONÇALVES, Marcos André ; Almeida, Virgilio. How you post is who you are: characterizing Google+ status updates across social groups. Em: ACM Hypertext conference, p. 212-217, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
48. Filipe, A. ; FERREIRA, A. A. ; LAENDER, Alberto H F ; GONÇALVES, Marcos André. Combining Domain-Specific Heuristics for Author Name Disambiguation. Em: International Conference on Digital Libraries 2014 (conjoined conference for both the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries and the Theory and Practice of Digital Libraries Conference)., p. 173-182, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
49. Dalip, D. H. ; CRISTO, Marco ; CALADO, Pável ; GONÇALVES, Marcos André. Quality Assessment of Collaborative Content With Minimal Information. Em: International Conference Digital Libraries 2014 (conjoined conference for both the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries and the Theory and Practice of Digital Libraries Conference)., 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
50. Gonçalves, G. D. ; Figueiredo, F. ; GONÇALVES, Marcos André ; Almeida, J. M.. Characterizing Scholar Popularity: A Case Study in the Computer Science Research Community. Em: International Conference Digital Libraries 2014 (conjoined conference for both the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries and the Theory and Practice of Digital Libraries Conference)., p. 57-66, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
51. VASCONCELOS, M. ; Almeida, Jussara M. ; Marcos A. Gonçalves ; SOUZA, D.. Popularity Dynamics of Foursquare Micro-Reviews. Em: ACM Conference on Social Networgs (COSN 2014), 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
52. Martins, E. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Recomendação Associativa de Tags na Ausência de Informação Prévia. Em: Concurso de Teses e Dissertações da SBC, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
53. Canuto, S. ; Salles, Thiago ; Rocha, Leonardo ; COUTO, Thierson ; GONÇALVES, Marcos André. On Efficient Meta-Level Features for Effective Text Classification. Em: CIKM 2014 : Conference on Information and Knowledge Management., p. 1709-1718, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
54. Figueiredo, F. ; GONÇALVES, Marcos André ; Almeida, J. M.. Improving the Effectveness of Content Popularity Prediction Methods using Time Series Trends. Em: Workshop on Predictive Web Analytics - ECML/PKDD 2014, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
55. Pinto, H. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Using early view patterns to predict the popularity of youtube videos. Em: ACM International Conference on Web Search and Data Mining, p. 365-374, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
56. Belem, F. ; Martins, E. ; Almeida, Jussara M. ; GONÇALVES, Marcos André. Exploiting Novelty and Diversity in Tag Recommendation. Em: 35th European Conference on Information Retrieval Research, p. 380-391, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
57. GODOI, T. A. ; TORRES, Ricardo da Silva ; CARVALHO, A. M. B. R. ; GONÇALVES, Marcos André ; FERREIRA, A. A. ; FOX, Edward A ; FAN, Weiguo. A Relevance Feedback Approach for the Author Name Disambiguation Problem. Em: ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
58. Dalip, D. H. ; GONÇALVES, Marcos André ; CRISTO, Marco ; CALADO, Pável. Exploiting User Feedback to Learn to Rank Answers in QA Forums: a Case Study with Stack Overflow. Em: The Annual ACM SIGIR Conference on Information Retrieval, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
59. BIANCO, G. ; GALANTE, R. ; HEUSER, C. ; GONÇALVES, Marcos André. Tuning Large Scale Deduplication with Reduced Effort. Em: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
60. Silva, R. ; GONÇALVES, Marcos André ; VELOSO, Adriano. Active Learning for Learning to Rank. Em: Concurso de Teses e Dissertações da Sociedade Brasileira de Computação, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
61. Bigonha, C. ; MORO, M. M. .. ; GONÇALVES, Marcos André. Sentiment-based Influence Detection on Twitter. Em: Concurso de Teses e Dissertações da Sociedade Brasileira de Computação, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
62. Las Casas, P. H. B. ; GONÇALVES, Marcos André ; Almeida, Jussara M. ; Marques, H. ; GUEDES NETO, Dorgival Olavo ; Ziviani, A.. Adaptive Spammer Detection at the Source Network. Em: IEEE Global Communications Conference 2013 (Globecom 2013), 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
63. Martins, E. ; Belem, F. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Eficácia da Recomendação Associativa de Tags Frente à Ausência de Informação Prévia. Em: 19th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (Webmedia 2013), 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
64. MORAES, F. ; VASCONCELOS, M. ; PRADO, P. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Análise da Polaridade de Micro-Revisões no Foursquare. Em: 19th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (Webmedia 2013), 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
65. Canuto, S. ; GONCALVES, L. F. ; Salles, T. ; Marcos A. Gonçalves. Um Estudo sobre Meta-Atributos para Classificação Automática de Texto. Em: Symposium on Knowledge Discovery, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
66. Belem, F. ; Santos, Rodrygo L.T. ; GONÇALVES, Marcos André ; Almeida, J. M.. Topic Diversity in Tag Recommendation. Em: The ACM Conference Series on Recommender Systems (RecSys 2013), 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
67. Kozievitch, N. ; TOFFOLI, T. O. ; TORRES, Ricardo da Silva ; GONÇALVES, Marcos André. Formal Approach for the Specification of Digital Complex Objects. Em: 19th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (Webmedia 2013), 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
68. Cunha, E. L. T. P. ; Magno, G. ; GONÇALVES, Marcos André ; Almeida, Virgilio ; Nardelli, C.. A Linguistic Characterization of Google+ Post across Different Social Groups. Em: Workshop on Information Systems (WIN 2013), 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
69. MORAES, F. ; PRADO, P. ; Dalip, D. H. ; VASCONCELOS, M. ; Almeida, Jussara M. ; GONÇALVES, Marcos André. Polarity of Foursquare Tips: Analysis and Detection. Em: The 5th International Conference on Social Informatics (SocInfo2013), 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
70. Viegas, F. ; Rocha, L. ; FERREIRA, Renato Antonio Celso ; Almeida, Jussara M. ; GONÇALVES, Marcos André. GPU-NB: A Fast CUDA-based Implementation of Naive Bayes. Em: The 25th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
71. Ferreira, Anderson A. ; Marcos A. Gonçalves ; Laender, Alberto H. F.. Desambiguating Author Names in Large Bibliographic Repositories. Em: International Conference on Digital Libraries, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
72. Pinto, H. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Previsão de Popularidade de Vídeos no YouTube Utilizando Padrões de Acesso Iniciais. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
73. Las Casas, P. H. B. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André ; Marques, H. ; GUEDES NETO, Dorgival Olavo ; Ziviani, A.. Impacto da Evolução Temporal na Detecção de Spammers na Rede de Origem. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
74. SANDIN, I. ; Andrade, G. ; Viegas, F. ; Madeira, D. ; Rocha, L. ; Salles, T. ; GONÇALVES, Marcos André. Aggressive and Effective Feature Selection using Genetic Programming. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
75. FERREIRA, A. A. ; Silva, R. ; VELOSO, Adriano ; GONÇALVES, Marcos André ; LAENDER, Alberto H F. Active Associative Sampling for Author Name Disambiguation. Em: ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
76. Dalip, D. H. ; CRISTO, Marco ; CALADO, Pável ; GONÇALVES, Marcos André. On MultiView-Based Meta-Learning for Automatic Quality Assessment of Wiki Articles. Em: International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
77. Salles, T. ; GONÇALVES, Marcos André ; Rocha, L.. Automatic Document Classification Temporally Robust. Em: XXV Concurso de Teses e Dissertações, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
78. Hanne, M. ; Silva, C. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Análise de Vulnerabilidade de Usuários no Facebook. Em: XVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia), 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
79. Okada, K. ; CRISTO, Marco ; Fernandes, David ; MOURA, Edleno Silva de ; GONÇALVES, Marcos André. Seleção de Anúncios para Veiculação Durante a Exibição de Vídeos na Web. Em: XVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia), 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
80. SOUSA, D. X. ; COUTO, Thierson ; MARTINS, W. S. ; Silva, R. ; GONÇALVES, Marcos André. Improving On-Demand Learning to Rank Through Parallelism. Em: 13th International Conference on Web Information System Engineering, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
81. Oliveira, V. ; BRANDAO, W. ; Belem, F. ; ZIVIANI, Nivio ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Automatic Query Expansion Based on Tag Recommendation. Em: 21st ACM Conference on Information and Knowledge Management, p. 5 pages, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
82. GOMES, G. C. M. ; Oliveira, V. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. 'Is Learning to Rank Worth it? A Statistical Analysis of Learning to Rank Methods. Em: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
83. Alvarenga, P. J. L. ; GONÇALVES, Marcos André ; FIGUEIREDO, D.. Ranqueamento Supervisionado de Autores em Redes de Colaboração Científica. Em: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
84. Sumbana, M. ; SILVA, Allan ; PAPPA, G. L. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Utilizando Algoritmos Genéticos para Detecção do Vandalismo na Wikipedia. Em: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
85. Sumbana, M. ; Silva, R. ; Almeida, J. M. ; VELOSO, Adriano ; GONÇALVES, Marcos André. Automatic Vandalism Detection in Wikipedia with Active Associative Classification. Em: International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries, v. 7489, p. 138-143, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
86. Nascimento, Cristiano ; LAENDER, Alberto H F ; SILVA, Altigran Soares da ; GONÇALVES, Marcos André. A Source Independent Framework for Research Paper Recommendation. Em: ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
87. Palotti, J. ; PAPPA, G. L. ; GONÇALVES, Marcos André ; Salles, T. ; MEIRA JR, Wagner. Assessing Documents' Credibility with Genetic Programming. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
88. Belem, F. ; Martins, E. ; Pontes, T. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Associative Tag Recommendation Exploiting Multiple Textual Features. Em: Annual ACM SIGIR Conference, p. 1033-1042, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
89. Cunha, E. L. T. P. ; Magno, G. ; Comarela, G. ; Almeida, V. ; GONÇALVES, Marcos André ; BENEVENUTO, F.. Analyzing the Dynamic Evolution of Hashtags on Twitter: a Language-Based Approach. Em: Workshop on Language and Social Media (LSM 2011), 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
90. MORO, M. M. .. ; LAENDER, Alberto H F ; SILVA, Altigran Soares da ; GONÇALVES, Marcos André ; DAVIS, Clodoveu A ; Bigonha, C. ; CARDOSO, T. N. ; Salles, T. ; Procopio Jr, P. ; Dalip, D. H. ; Silva, Allan J.C.. CiênciaBrasil - The Brazilian Portal of Science and Technology. Em: XXXVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2011), 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
91. Almeida, J. M. ; Prates, R. ; GONÇALVES, Marcos André ; Belem, F. ; Martins, E. ; Dalip, D. H. ; Lara, R. ; BENEVENUTO, F. ; Langbehn, H.. GreenWeb: Melhorando a Qualidade da Informação na Web 2.0. Em: XXXVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2011), 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
92. Silva, R. ; VELOSO, Adriano ; GONÇALVES, Marcos André. Rule-Based Active Sampling for Learning to Rank. Em: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
93. Salles, T. ; Rocha, L. ; SANDIN, I. ; OLIVEIRA, L. C. ; GONÇALVES, Marcos André. Exploiting Document Stability Level for Efficient Temporally-Aware Classification. Em: IADIS WWW/Internet 2011 Conference, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
94. Dalip, D. H. ; CRISTO, Marco ; CALADO,, Pável ; GONÇALVES, Marcos André. Uma Abordagem Multi-Visão para a Estimativa de Qualidade de Artigos de Wikis. Em: XXVI Simposio Brasileiro de Banco de Dados, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
95. Odon, R. ; DAVIS, Clodoveu A ; GONÇALVES, Marcos André. Geographical Classification of Documents using Evidence from Wikipedia. Em: 6th Workshop on Geographic Information Retrieval, p. n/a-n/a, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
96. Faria, F. ; TORRES, Ricardo da Silva ; Valle Jr., E. A. ; VELOSO, Adriano ; MOSSRI, Humberto ; MEIRA JR, Wagner ; GONÇALVES, Marcos André. Learning to Rank for Content-Based Image Retrieval. Em: 11th ACM International Conference on Multimedia Information Retrieval (MIR) 2010, p. 285-294, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
97. Cortez, Eli ; SILVA, Altigran Soares da ; MOURA, Edleno Silva de ; GONÇALVES, Marcos André. ONDUX: On-Demand Unsupervised Learning for Information. Em: ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, p. 807-818, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
98. FERREIRA, A. A. ; VELOSO, Adriano ; LAENDER, Alberto H F ; GONÇALVES, Marcos André. Effective Self-Training Author Name Disambiguation in Scholarly Digital Libraries. Em: ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL), p. 39-48, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
99. FREITAS, J. ; PAPPA, G. L. ; GONÇALVES, Marcos André ; VELOSO, Adriano ; MOURA, Edleno Silva de ; SILVA, Altigran Soares da. Active Learning Genetic Programming for Record Deduplication. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 757-764, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
100. BOARI, E. ; PAPPA, G. L. ; Almeida, J. M. ; MEIRA JR, Wagner ; GONÇALVES, Marcos André. Tuning Genetic Programming Parameters with Factorial Designs. Em: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 1-8, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
101. Martins, E. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Avaliando a Eficacia e a Eficiencia da Busca Par-a-Par por Conteudo. Em: 28º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e de Sistemas Distribuídos., p. 481-494, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
102. Salles, T. ; GONÇALVES, Marcos André ; MEIRA JR, Wagner ; PAPPA, G. L. ; Rocha, L. ; Mourao, F.. Temporally-aware algorithms for document classification. Em: Annual International ACM SIGIR Conference on Research & Development in Information Retrieval, p. 307-314, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
103. dos Santos, L. G. P. ; GONÇALVES, Marcos André ; LAENDER, Alberto H F. Exploiting Popularity to Improve Blog Search. Em: XXX Concurso de Teses e Dissertacoes da Sociedadade Brasileira de Computacao, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
104. Bigonha, C. ; CARDOSO, T. N. ; MORO, M. M. .. ; Almeida, V. ; GONÇALVES, Marcos André. Detecting Evangelists and Detractors on Twitter. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - Webmedia 2010, p. 107-114, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
105. dos Santos, L. G. P. ; GONÇALVES, Marcos André ; LAENDER, Alberto H F ; Almeida, J. M. ; Almeida, V.. Exploiting Popularity to Improve Blog Search. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - Webmedia 2010, p. 91-98, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
106. Belem, F. ; Martins, E. ; PAPPA, G. L. ; GONÇALVES, Marcos André ; Almeida, J. M.. Recomendação de Tags a Partir de Métricas de Qualidade em Aplicacoes Web 2.0. Em: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - Webmedia 2010, p. 99-106, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
107. Santos-Neto, E. ; Figueiredo, F. ; Almeida, J. M. ; Mowbray, M. ; GONÇALVES, Marcos André ; Ripeanu, M.. Assessing the Value of Contributions in Tagging Systems. Em: IEEE International Symposium on Social Intelligence and Networking (SIN-2010), p. 431-438, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
108. Menezes, G. ; LACERDA, Anisio Mendes ; Belem, F. ; Almeida, J. M. ; PAPPA, G. L. ; VELOSO, Adriano ; GONÇALVES, Marcos André ; MOURA, Edleno Silva de ; ZIVIANI, Nivio. Demand-Driven Tag Recommendation. Em: European Conference on Machine Learning and Principles and Practices of Knowledge Discovery in Databases (PKDD 2010), p. 402-419, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
109. Jr., Zilton ; PAPPA, G. L. ; Arcanjo, F. L. ; MEIRA JR, Wagner ; GONÇALVES, Marcos André. Combinando Multi-Visões Através de um Algoritmo de Nuvens de Particulas. Em: XXV Simposio Brasileiro de Banco de Dados, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (15)
1. Zanotto, B. ; ETGES, A. P. B. S. ; dal Bosco, A. ; Cortes, E. ; Ruschell, R. ; MARTINS, S. O. ; SOUZA, A. C. ; ANDRADE, C. M. V. ; Viegas, F. ; Campos. S. ; LUIZ, W. ; VIEIRA, R. ; GONÇALVES, Marcos André ; POLANCZYK, C. A.. Automatic Classification of Electronic Health Records for a Value-Based Program through Machine Learning. Em: Virtual ISPOR 2021, 2021. Proceedings of the Virtual ISPOR 2021, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. MARCOLINO, MILENA SORIANO ; PAIVA, B. B. M. ; ANDRADE, C. M. V. ; POLANCZYK, C. A. ; GONÇALVES, Marcos André ; CRESTANI, G. P.. Development of an Artifical Intelligence Model to Predict Venous Thromboembolic Disease in COVID-19 Patients at Hospital Admission. Em: International Society on Thrombosis and Haemostasis Congress (ISTH 2021), 2021, Philadelphia. Proceddings of the International Society on Thrombosis and Haemostasis Congress (ISTH 2021), 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. Calumby, R. T. ; VARGAS MUÑOZ, JAVIER ALVARO ; TORRES, Ricardo da S ; GONÇALVES, Marcos André. Rank Fusion and Multimodal Per-topic Adaptiveness for Diverse Image Retrieval. Em: MediaEval 2017 Workshop and Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2017), 2017, Dublin, Ireland. Working Notes Proceedings of the MediaEval 2017 Workshop co-located with the Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2017), 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. MANGARAVITE, VITOR ; Santos, Rodrygo L.T. ; RIBEIRO, ISAC S. ; GONÇALVES, Marcos André ; Laender, Alberto H.F.. The LExR Collection for Expertise Retrieval in Academia. Em: the 39th International ACM SIGIR conference, 2016, Pisa. Proceedings of the 39th International ACM SIGIR conference on Research and Development in Information Retrieval - SIGIR '16. New York: ACM Press, p. 721, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. DE SOUZA, EMÍLIA A. ; Ferreira, Anderson A. ; GONÇALVES, Marcos André. Combining Classifiers and User Feedback for Disambiguating Author Names. Em: the 15th ACM/IEEECE, 2015, p. 259, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. Ferreira, Anderson A. ; GONÇALVES, Marcos André ; Laender, Alberto H.F.. Automatic Methods for Disambiguating Author Names in Bibliographic Data Repositories. Em: the 15th ACM/IEEECE, 2015, Knoxville. Proceedings of the 15th ACM/IEEE-CE on Joint Conference on Digital Libraries - JCDL '15. New York: ACM Press, p. 297, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. Calumby, R. T. ; MUNOZ, J. V. ; PENNATI, O. ; LI, L. T. ; Almeida, J. ; TORRES, Ricardo da Silva ; Marcos A. Gonçalves. Recod @ MediaEval 2015: Diverse Social Images Retrieval. Em: MediaEval 2015 Multimedia Benchmark Workshop, 2015, Wurzen, Germany. Working Notes Proceedings of the MediaEval 2015 Workshop, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. LI, L. T. ; MUNOZ, J. V. ; Almeida, J. ; Calumby, R. T. ; PENNATI, O. ; PEDRONETTE, D. ; Santos, J. ; GONÇALVES, Marcos André ; TORRES, Ricardo da Silva. RECOD @ Placing Task of MediaEval 2015. Em: MediaEval 2015 Multimedia Benchmark Workshop, 2015, Wurzen, Alemannha. Working Notes Proceedings of the MediaEval 2015 Workshop, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. LI, L. T. ; Almeida, J. ; PENNATI, O. ; Calumby, R. T. ; PEDRONETTE, D. ; GONÇALVES, Marcos André ; TORRES, Ricardo Sa Silva. Multimodal Image Geocoding: The 2013 RECOD's Approach. Em: MediaEval 2013 Benchmarmarking Initiative for Multimedia Evaluation Workshop, 2013, Barcelona. Proceedings of the MediaEval 2013 Benchmarmarking Initiative for Multimedia Evaluation Workshop, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. Cunha, E. L. T. P. ; Magno, G. ; BENEVENUTO, F. ; GONÇALVES, Marcos André ; Almeida, V.. A Gender Based Study of Tagging Behavior in Twitter. Em: 23rd ACM Conference on Hypertext and Social Media, 2012, Milwaukee, WI, USA. Proceedings of the 23rd ACM Conference on Hypertext and Social Media. New York: ACM Publisher, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. Belem, F. ; Martins, E. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Explorando Relevância, Novidade e Diversidade em Recomendação de Tags. Em: XVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia), 2012, Sao Paulo. Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia). Porto Alegre: SBC, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. LAENDER, Alberto H F ; MORO, M. M. .. ; GONÇALVES, Marcos André ; SILVA, Altigran Soares da ; DAVIS, Clodoveu A ; SILVA, Allan ; Bigonha, C. ; Dalip, D. H. ; Barbosa, E. M. ; Cortez, Eli ; Procopio Jr, P. ; Odon, R. ; CARDOSO, T. N. ; Salles, T.. Building a Research Social Network from an Individual Perspective. Em: ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries, 2011, Ottawa. Prcoeedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13. Almeida, J. M. ; Prates, R. ; GONÇALVES, Marcos André ; Dalip, D. H. ; Lara, R. ; Oliveira, D. R. R. ; Minardi, R.. GreenWiki - A Tool to Support Users' Assessment of the Quality of Wikipedia Articles. Em: ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries, 2011, Ottawa. Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL 2011), 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14. Almeida, J. M. ; Prates, R. ; GONÇALVES, Marcos André. Towards the ?Green Web?: Fighting Pollution and Promoting High Quality Content on the Web. Em: Web Science 2011 conference, 2011. Proceedings of the Web Science 2011 conference, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15. Belem, F. ; Martins, E. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André ; PAPPA, G. L.. Exploiting Co-Ocurrence and Information Quality Metrics to Recommend Tags in Web 2.0 Applications. Em: 19th ACM Conference on Information and Knowledge Managament, 2010, Toronto. Proc of the 19th ACM Conference on Information and Knowledge Managament, p. 793-796, 2010.
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Resumos publicados em anais de congressos (2)
1. DAL BIANCO, GUILHERME ; Galante, Renata ; HEUSER, CARLOS A. ; GONCALVES, MARCOS ; CANUTO, SERGIO. A practical and effective sampling selection strategy for large scale deduplication. Em: 2016 IEEE 32nd International Conference on Data Engineering (ICDE), 2016, Helsinki. 2016 IEEE 32nd International Conference on Data Engineering (ICDE), p. 1518, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. FERREIRA, A. A. ; Marcos A. Gonçalves ; LAENDER, Alberto H F. Métodos Automáticos para Desambiguação de Nomes de Autores em Repositórios de Dados Bibliográficos. Em: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, 2014, Curitiba. Anais do Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados. Porto Alegre: SBC, 2014.
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Artigos aceitos para publicação (1)
1. Zanotto, B. ; dal Bosco, A. ; POLANCZYK, C. A. ; GONÇALVES, Marcos André ; ETGES, A. P. B. S.. Stroke Outcome Measurements from Electronic Medical Records: On the Effectiveness of Neural and Nonneural Classifiers. JMIR MEDICAL INFORMATICS. 2021.
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Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (1)
1. Varela, H. ; OLIVEIRA, K. ; Porciuncula ; Crispino, L. C. ; GONÇALVES, Marcos André ; Rehen, S.. Ciência, Tecnologia, e Inovação: Visões da Jovem Academia. 2013. Relatorio Final
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (2)
1. Fabiano Belem. . Universidade Federal de Minas Gerais, Ministerio Público do Estado de Minas Gerais.. Início: 2021.
  Supervisor: Marcos André Gonçalves.
2. Thiago Henrique Pereira da Silva. . Universidade Federal de Minas Gerais., . Início: 2021.
  Supervisor: Marcos André Gonçalves.
Tese de doutorado (8)
1. Washington Cunha. Pipelines de Classificação. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2021.
  Orientador: Marcos André Gonçalves.
2. Claudio Valiense. Combinação de Representações para Aprendizado de Maquina. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2020.
  Orientador: Marcos André Gonçalves.
3. Vitor Mangaravite. Bag of Textual Graphs. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2019.
  Orientador: Marcos André Gonçalves.
4. Celso França. Code Retrieval. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2019.
  Orientador: Marcos André Gonçalves.
5. Liziane Soares. Interpretabilidade de Modelos de Classifiacao. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2017.
  Orientador: Marcos André Gonçalves.
6. Felipe Augusto Resende Viegas. Exploiting Efficient and Effective and Bayesian Strategies for Text Classification. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2015.
  Orientador: Marcos André Gonçalves.
7. Rodrigo Silva. Active Learning for Learning to Rank. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2013.
  Orientador: Marcos André Gonçalves.
8. Reinaldo Fortes. Combinação de Recomendadores. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2013.
  Orientador: Marcos André Gonçalves.
Dissertação de mestrado (3)
1. Welton Santos. Classificacao multi-sentenca. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Início: 2021.
  Orientador: Marcos André Gonçalves.
2. Pedro Rodrigues. Risco em Ranking. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2020.
  Orientador: Marcos André Gonçalves.
3. Pablo Luiz Figueira. Automatic Generation of Initial Reading Lists: Requirements and Solutions. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Coorientador).. Início: 2019.
  Supervisor: Marcos André Gonçalves.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (4)
1. Wellington Martins. . Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
  Supervisor: Marcos André Gonçalves.
2. Fabiano Belém. . Universidade Federal de Minas Gerais, . 2019.
  Supervisor: Marcos André Gonçalves.
3. Wellington Martins. . Universidade Federal de Minas Gerais, . 2015.
  Supervisor: Marcos André Gonçalves.
4. Damien Poirier. . Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
  Supervisor: Marcos André Gonçalves.
Tese de doutorado (7)

Amir Khatibi. Fine-Grained Tourism Demand Prediction Challenges and Novel Solutions.. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Sergio Daniel. A Thorough Exploitation of Distance-Based Meta-Features for Automated Text Classification. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Daniel Xavier de Sousa. Evolutionary Risk-Sensitive Feature Selection for Learning to Rank. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás. 2018.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Fabiano Belem. Relevance, Novelty, Diversity and Personalization in Tag Reccomendation. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Supervisor: Marcos André Gonçalves.
Thiago Cunha de Moura Salles. RANDOM FOREST BASED CLASSIFIERS FOR HIGH DIMENSIONAL NOISY DATA CLASSIFICATION. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Daniel Hasan Dalip. A Multi-View Approach for Estimating the Quality of Collaborative Content on the Web 2.0. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2015.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Anderson Ferreira. Contributions for Solving the Author Name Ambiguity Problem in Bibliographic Citations. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Dissertação de mestrado (29)

Christian Reis. On the cost-effectiveness of Stacking of Neural and Non-Neural Methods for Text Classification: scenarios and Performance Prediction. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2021.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Pablo Luiz Resende Figueira. Recommendation of Reading Lists for Novice Researchers. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2021.
Supervisor: Marcos André Gonçalves.
Bruno Barbosa Miranda. Learning with Very Little Data: A Reinforcement Learning Approach for Single Redundant View Co-Training Classification. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2020.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Barbara Lopes. Explain-ML: A Human-Centered Holistic and Interactive Visual Tool for Explainable Machine Learning. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2020.
Supervisor: Marcos André Gonçalves.
Elaine Cristina Resende Cândido. A Comparative Study of Deep Neural Networks For Automatic Text Classification. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Luiz Felipe Mendes. MetaLazy: a new MetaStrategy for Lazy Text Classification. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2019.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Washington Luiz Miranda da Cunha. Extended Pre-Processing Pipeline For Text Classification: On the Role of Meta-Features, Sparsification and Selective Sampling. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Luiz Felipe Gonçalves Magalhâes. Separação Automática de Atributos Para Métoos de Aprendizado Multi-Visão. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Victor Silva Rodrigues. Exploiting Semantic Similarity for Improved Text Representation. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Gustavo Oliveira de Siqueira. Hierarchical Categorization of Research Expertise in the Presence of Scarce Information. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Supervisor: Marcos André Gonçalves.
Raphael Rodrigues Campos. Stacking bagged and boosted forest for classification of noisy and high dimensional data.. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Masoumeh Nezhadbiglari. ScholarTrendLeaner: Predicting Scholar Popularity as Early and Accurate as Possible. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2016.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Clebson Cardoso Alves de Sá. Optmizing emsembles of boosted additive bagged tress for learning-to-rank. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2016.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Alan Filipe Santana. Heurísticas para Desambiguação de Nomes de Autores em Referências Bibliográficas. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Felipe Augusto Resende Viegas. Exploiting Efficient and Effective Bayesian Strategies for Text Classification. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2015.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Eder Ferreira Martins. Recomendação Associativa de Tags na Ausência de Informação Previa. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2013.
Supervisor: Marcos André Gonçalves.
Vitor Campos de Oliveira. Automatic QueryExpansion based on Query Expansion. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Thiago Nunes Coelho Cardoso. Aprendizado ativo em modo batch ordenado. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Maria Ines Muianga Sumbana. Uma abordagem de deteccao automatica de vandalismo na Wikipedia utilizando aprendizado associativo ativo. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Carolina Bigonha. Deteccao de Influencia no Twitter Baseada em Sentimento. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Supervisor: Marcos André Gonçalves.
Rodrigo de Magalhaes Silva. Aprendizado Ativo para Ordenacao de Documentos. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Vitor Campos de Oliveira. Automatic Query Expansion based on Tag Recommendation. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2012.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Henrique Bruno Mariano Pinto. Previsão de Popularidade de Vídeos no YouTube Utilizando Padrões de Acesso Iniciais. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2012.
Supervisor: Marcos André Gonçalves.
Hendrickson Reiter Langbehn. Proposta e avaliacao de mecanismos de combate `a poluicao em sistemas de compartilhamento de videos. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Thiago Cunha de Moura Salles. Classificacao automatica de documentos temporalmente robusta. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Fabiano Muniz Belem. Recomendação Associativa de Tags Considerando Múltiplos Atributos Textuais. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Supervisor: Marcos André Gonçalves.
Gabriel Silva Goncalves. Seleção Automática de Exemplos de Treino para um Método de Deduplicação de Registros baseado em Programação Genética. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2010.
Supervisor: Marcos André Gonçalves.
Eduardo Jose Moreira colaco. Avaliando a eficacia da busca Par-a-Par por conteudo. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2010.
Supervisor: Marcos André Gonçalves.
Flavio Vinicius Figueiredo. Evidencias de Qualidade de Atributos Textuais na Web 2.0. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2010.
Supervisor: Marcos André Gonçalves.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (13)

Fabio Brum. Reconhecimento de Entidades - Ministério Publico de Minas Gerais. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2020.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Geovanna Menegasse. Casamento de Esquemas - Ministério Publico de Minas Gerais. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2020.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Kayke Renan. Integração de Bases de Dados - Ministério Publico de Minas Gerais. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2020.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Cecilia Roberta Pereira do Nascimento. Avanços na Pesquisa em Meta-características e Árvores de decisão Aleatórias Postergadas para Classificação Automática de Documentos. (Graduando em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Gabriel de Person Pereira de Melo. Recomendacao de Tags para Comercio Eletronico. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2019.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Felipe Louzada Mingote. Avanços na Pesquisa em Meta-características e Árvores de decisão Aleatórias Postergadas para Classificação Automática de Documentos. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Thiago Morais Araujo. Recomendacao de Clinetes para Contato em TeleMarketing. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2018.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Thiago Morais Araujo. BDBComp - Bibloteca Digital Brasilera de Computação. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Pablo Luiz Resende Figueira. Recomendação de Artigos Cientficos. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2016.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Luiz Felipe Goncalves Magalhaes. Meta-características e Árvores de decisão Aleatórias Postergadas para Classificação Automática de Documentos. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2014.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Guilherme de Castro Mendes Gomes. Classificação Automática de Documentos: De Algoritmos Inovadores a Novas Ferramentas e Produtos ? Novos Avanços. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Vitor Campos de Oliveira. Modelos para Aprendizado de Ranking Dependentes de Consulta. (Graduando em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Otavio D. A. Alcantara. Construcao de uma Colecao de Referencia para Aprendizado de Ranking com dados de "ClickThrough". (Graduando em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Orientador: Marcos André Gonçalves.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (21)

2021-Atual. Identificacao de riscos em fontes de dados abertas (OpenRisk)
Descrição: O projeto em questão se propõe, a partir de fontes de dados públicas e abertas como por exemplo citações em mídia e notícias publicadas na internet e em processos judiciais, dentre outras fontes, a desenvolver um método de classificação de riscos e de apontamento da sua severidade, dado uma busca simples pelo nome ou documento da entidade (CNPJ ou CPF).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos André Gonçalves - Coordenador.
Membro: Marcos Andre Goncalves.
2021-Atual. Centro de Inovacao em Inteligencia Artifical para a Saude (CIIA- Saude) (edital FAPESP/MCTI/CGI-Br)
Descrição: Pesquisa e o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças, e orientar gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde. Isso permitirá a otimização dos recursos e melhora da atenção à saúde da população no Brasil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos André Gonçalves - Integrante / Altigran Soares da Silva - Integrante / Wagner Meira Jr - Integrante / Virgilio Almeida - Coordenador.
Membro: Marcos Andre Goncalves.
2020-2021. IBGE Web Scrapping
Descrição: O objetivo desse projeto é auxiliar o IBGE na produção de estatísticas de preços a partir do uso de fontes alternativas de informação na Web de modo a mitigar os efeitos da pandemia do novo coronavírus na produção de estatísticas oficiais. Esta consultoria deverá desenvolver um sistema para auxílio ao monitoramento automático e contínuo de preços na Web para produtos que compõem os índices mantidos pelo IBGE. O sistema deverá reunir amostras de descrições e preços de produtos recuperados a partir de múltiplos sítios na Web em formato estruturado para posterior inspeção manual de técnicos do IBGE. Como principal indicador de performance, o sistema visará a máxima cobertura amostral dos produtos que compõem as cestas dos índices IPCA e INPC. O sistema deverá promover, na medida do possível, a geolocalização das fontes de preço consultadas na Web e, eventualmente, seu pareamento com relação a locais de compra físicos presentes nos cadastros do IBGE.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (1) . Integrantes: Marcos André Gonçalves - Integrante / Rodrygo Luis Teodoro Santos - Coordenador / Wagner Meira Jr - Integrante.
Membro: Marcos Andre Goncalves.
2020-Atual. Extending the Role of Semantic Word Clusters (CluWords) in Natural Language Processing (NLP) Tasks
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Marcos André Gonçalves - Coordenador. Financiador(es): Google Inc. - Bolsa.
Membro: Marcos Andre Goncalves.
2020-Atual. Programa de Capacidades Analiticas do Ministerio Publico do Estado de Minas Gerais - MPMG
Descrição: Consultoria técnica especializada para prestação de serviços de pesquisa e desenvolvimento na área da Inteligência Artificial Aplicada e soluções de Big Data, vinculada ao escopo do Programa de Capacidades Analíticas do MPMG, incluindo transferência de conhecimento, por meio de mentoring e operação assistida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos André Gonçalves - Integrante / Alberto H F Laender - Integrante / Rodrygo Luis Teodoro Santos - Integrante / Wagner Meira Jr - Coordenador / Jussara Marques Almeida - Integrante / Fabricio Benevenuto - Integrante.
Membro: Marcos Andre Goncalves.
2020-Atual. Comparando a Efetividade de Abordagens Neurais e Nao-Neurais em Tarefas de Classificacao Automatica de Texto (Projeto CNPq/AWS))
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . Integrantes: Marcos André Gonçalves - Integrante / Leonardo Rocha - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Marcos Andre Goncalves.
2019-2019. PITIA - Plataforma Inteligente Tematica Interativa Adaptavel,
Descrição: Esse projeto tem como principal objetivo a construção da arquitetura e a implementação de um Assistente Digital Inteligente (ADI) capaz de responder perguntas feitas utilizando comandos de voz ou texto. O ADI será capaz de buscar informações para responder às perguntas tanto em fontes de dados estruturadas (bancos de dados relacionais) quanto em fontes de dados não estruturadas (texto) ou semi-estruturadas (planilhas excel, imagens, etc). A arquitetura, em alto nível de abstração, está organizada hierarquicamente em quatro camadas (fontes, dados, serviços e front end). Além das quatro camadas, a arquitetura também possui dois módulos transversais que consideram as credenciais do usuário interagindo com o sistema e a segurança e privacidade dos dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos André Gonçalves - Integrante / Wagner Meira Jr - Coordenador / Jussara Marques Almeida - Integrante.
Membro: Marcos Andre Goncalves.
2018-2019. Projeto ELO7/EMBRAPII/ICEX/DCC/Recuperacao de Informacao Inteligente e Aprendizado de Maquina Aplicados a E-Commerce
Descrição: Recomendação de tags para produtos e melhoria de qualidade de busca. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos André Gonçalves - Coordenador / Jussara Marques Almeida - Integrante / Fabiano Belem - Integrante / Rodrigo Silva - Integrante.
Membro: Marcos Andre Goncalves.
2018-2019. Projeto 25945 MUNDIALE/EMBRAPII/ICEX/DCC/AM-TELE -- 3. Projeto 25945 MUNDIALE/EMBRAPII/ICEX/DCC/AM-TELE ? Aprendizado de Maquina Aplicado a TeleMarketing.
Descrição: Projeto Embrapii/DCC-UFMG.- O projeto desenvolveu técnicas para produzir scores de propensao de adesao de usuarios a produtos. Para desenvolver os scores serão investigadas diferentes técnicas de aprendizado de máquina, especificamente algoritmos de regressão do estado-da-arte bem como de learning-to-rank para geração dos modelos que atribuam scores a cada cliente, tendo com entrada uma lista de atributos extraídos dos dados disponíveis.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Marcos André Gonçalves - Coordenador.
Membro: Marcos Andre Goncalves.
2018-2019. Projeto ASTREIN/EMBRAPII/ICEX/DCC/Recuperacao de Informacao Padronizada de Materiais (RecInt-PaMat)
Descrição: Saneamento de Catalogos de Produtos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos André Gonçalves - Coordenador / Leonardo Rocha - Integrante / Washington Luiz - Integrante / GOMES, CHRISTIAN - Integrante.
Membro: Marcos Andre Goncalves.
2018-Atual. Projeto 26139 FAPEMIG/ICEX/DCC/RECINT
Descrição: Esse projeto visa propor soluções inovadoras para vários problemas relacionados ao tratamento de informação na Web, principalmente associados a serviços e aplicações da Web 2.0 (e.g., redes sociais, blogs e micro-blogs). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Marcos André Gonçalves - Coordenador.
Membro: Marcos Andre Goncalves.
2018-Atual. Projeto Universal 2018 - Faixa C - Avancos em Recuperacao de Informacao Inteligente atraves de Engenharia de Atributos, Enriquecimento Semantico e Aprendizado Ativo
Descrição: O tema de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina tem atraído enorme interesse acadêmico e empresarial nos últimos anos. De acordo com o Artificial Intelligence Index , o número de artigos sobre IA aumentou mais de 9 vezes desde 1996. Uma das aplicações mais interessantes de técnicas de Aprendizado de máquina tem sido da área de gerenciamento e tratamento de grandes volumes de informação (aka, Big Data). De fato, a sobrecarga de informação, gerada principalmente pela utilização ?quase onipresente? de dispositivos eletrônicos (smartphones, tablets, etc) ligados `a Internet (aka, Internet das Coisas) é um dos principais desafios da Ciência da Computação na atualidade. Estes desafios advém não apenas da imensa quantidade de dados/informações disponíveis, que precisam ser tratados de forma eficaz e eficiente, nas mais diversas plataformas utilizadas pelos usuários, mas também da dificuldade inerente em identificar e tratar conteúdo de boa e principalmente de má qualidade (e.g., spam, vandalismo, fake news, informalidade e imprecisão na linguagem naturais da linguagem humana). Esses desafios têm motivado continuamente pesquisas para avançar o estado-da-arte em áreas como classificação automática, sistema de ranqueamento (ranking) e de recomendação. Por exemplo sistemas de classificação automática baseados em aprendizado supervisionado podem ser usados para aprender a: (i) separar notícias reais daquelas fake a partir de um conjunto de evidências previamente coletados (e.g., viralidade da mensagem; texto associado à mensagem); (ii) determinar a polaridade/sentimento (positivo, negativo ou neutro) de uma mensagem de texto curta em uma rede social ou aplicação de chat; (iii)a categorizar usuários como tendenciosos ou não a aceitar a oferta de determinados produtos e serviços, etc. Sistemas de busca ou de respostas de questões (aka, question answering), por sua vez, são utilizados para ordenar, literalmente dentre milhões de possibilidades, as respostas mais relevantes a uma consulta ou pergunta do usuário de tal forma que esse usuário possa rapidamente encontrar os ?melhores? documentos ou respostas. Nesse contexto, aprendizado de máquina tem sido utilizado para aprender funções de ordenação que maximizem a relevância através de uma combinação, geralmente não-linear, dos atributos (aka, features) disponíveis. Esses algoritmos de ranqueamento podem ser também utilizados em sistemas de recomendação que sugerem os melhores itens para um usuário em um determinado contexto, ou as palavras-chave mais adequadas para descrever um produto de forma a maximizar o lucro em um site de comercio eletrônico. Em suma, esse projeto, conectado a várias pesquisas desenvolvidas pelo proponente, tem por objetivo geral propor soluções inovadoras para vários problemas relacionados ao tratamento de grandes volumes de informação, em aplicações tais como recuperação de informação em máquinas de busca, classificação automática de texto e recomendação de conteúdo, por meio de avanços em algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina, particularmente engenharia de atributos com exploração de semântica e aprendizado ativo. Nossas pesquisas nessas áreas têm obtidos resultados de grande impacto científico, exemplificados pelo volume e qualidade da produção cientifica do proponente (ver currículo Lattes) bem como pelos inúmeros prêmios recebidos ao longo dos últimos anos, tais como: orientador da melhor dissertação de mestrado do Brasil (2018) - Sociedade Brasileira de Computação (SBC); orientador da melhor tese de Doutorado do Brasil em Banco de Dados e recuperação de Informação (2017) ? Comissão Especial de Banco de Dados (CEBD-SBC); best paper award na ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL); vários Google Research Awards para a America Latina, dentre outros. Particularmente, nesse projeto propomos avanços em técnicas e algoritmos. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) . Integrantes: Marcos André Gonçalves - Coordenador / Thierson Couto - Integrante / Leonardo Rocha - Integrante / Jussara Marques Almeida - Integrante / Wellington Santos Martins - Integrante.
Membro: Marcos Andre Goncalves.
2018-Atual. Programa Pesquisador Mineiro - PPM XI - RecInt - Recuperacao de Informacao Inteligente
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos André Gonçalves - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Outra.
Membro: Marcos Andre Goncalves.
2016-2017. Optimizing Ensembles of Boosted Additive Bagged Trees for Learning-to-Rank.
Descrição: In 2015, this research focused on solving the problem of the information retrieval known as ?Learning to Rank (L2R)?, the primary goal of which was to learn how to combine predictors to leverage the performance of ranking models, by combining in an effective manner two ensemble-based Machine Learning (ML) strategies: Boosting and Bagging. For this year's research, the focus will be on covering a lot of ground regarding ML approaches.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Marcos André Gonçalves - Coordenador.
Membro: Marcos Andre Goncalves.
2015-2017. Projeto 21997 FAPEMIG/ICEX/DCC/INFORMACAO INTELIGENTE
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos André Gonçalves - Coordenador.
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2015-2016. Boosting OutofBag Estimators for Learning to Rank
Descrição: This project aims at solving the L2R (Learning To Rank) problem by developing an original and novel Random Forestbased algorithm which smoothly combines properties of the bagging with the boosting procedures.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Marcos André Gonçalves - Coordenador / Clebson Sá - Integrante. Financiador(es): Google Inc. - Bolsa.
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2014-2020. MasWeb - Modelos, Algoritmos e Sistemas para Web - Edital PRONEX
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos André Gonçalves - Integrante / Alberto H F Laender - Integrante / Nivio Ziviani - Coordenador / Rodrygo Luis Teodoro Santos - Integrante / Wagner Meira Jr - Integrante / Jussara Marques Almeida - Integrante / Virgilio Almeida - Integrante.
Membro: Marcos Andre Goncalves.
2014-2017. CNPq Universal Faixa C- RecInt - Recuperacao de Informacao Inteligente
Descrição: O problema da sobrecarga de informação produzida pelo crescimento da Web e principalmente de serviços e aplicações da chamada Web 2.0, (e.g., redes sociais, blogs e microblogs, etc), bem como pelo uso cada vez maior de dispositivos eletrônicos no dia-a-dia (smartphones, tablets, etc) é um dos principais desafios da Ciência da Computação na atualidade. Estes desafios advém não apenas da imensa quantidade de dados/informações disponíveis, que precisam ser tratados de forma eficaz e eficiente nas mais diversas plataformas utilizadas pelos usuários, mas também da dificuldade inerente em identificar e tratar conteúdo de boa e principalmente de má qualidade (e.g., spam, vandalismo, informalidade e imprecisão na linguagem). Esse projeto de pesquisa busca propor soluções inovadoras para vários problemas relacionados ao tratamento de grandes volumes de informação, principalmente associados a serviços e aplicações da Web 2.0 (e.g., redes sociais, blogs e micro-blogs) tais como recuperação de informação em máquinas de busca, classificação automática de texto e recomendação de conteúdo. Em particular, propomos o uso de técnicas avançadas de aprendizado de máquina para a resolução de alguns desse problemas focando em seis linhas de pesquisa, a saber: (1) Exploração de Meta-Atributos para Classificação Automática de Documentos; (2)Classificação Automática de Documentos com Florestas Aleatórias Melhoradas (FAM); (3) Classificação Automática de Documentos Probabilística em Plataformas Massivamente Paralelas; (4) Aprendizado Multi-Visão para Estimativa de Qualidade de Conteúdo Criado Colaborativamente na Web 2.0. (5) Exploração de Diversidade e Novidade em Recomendação de Tags; (5) Aprendizado Ativo para Ordenação de Documentos em Máquinas de Busca. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Marcos André Gonçalves - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Marcos Andre Goncalves.
2013-2015. A Multi-view Approach for Automatic Quality Assessment in Collaborative Web Documents
Descrição: The Web 2.0 has brought deep changes to the Internet, as users are now able not only to consume, but also to produce content in a much faster and easier manner, in many cases in a collaborative way. This change gave rise to new ways for creating knowledge repositories to which anyone can freely contribute. Some examples of these repositories include blogs, forums, or collaborative digital libraries, whose collections are maintained by the own Web community. However, such freedom also carries an important question: given the rhetoric of democratic access to everything, by everyone, at any time, how can a user determine the quality of the information provided? Currently, content generated in a more traditional, centralized manner, published using physical media, such as books or journals, is still naturally seen as being of higher quality and more trustworthy [Dondio et al. 2006]. Nevertheless, the growth and level of dissemination of this collaboratively created content is such that mechanisms to assess the quality and trust of this type of material should be provided. For instance, collaborative efforts such as Wikipedia and Wikia rely on human judgments of specialized editors for quality assessment. However, manual assessment not only does not scale to the current rate of growth of such collections, but is also subject to human bias, which can be in uenced by the varying background, expertise, and even a tendency for abuse. A possible solution to this problem would be to automatically estimate the quality of these collaborative content. Accordingly, this research proposal aims at developing automatic quality assessment methods of collaborative content such as collaborative encyclopedia and QA Forums. In particular, we intend to explore machine learning methods which exploit the idea of the combination of \multiple experts" for quality estimation. Our hypothesis is that quality is a multifaceted problem in which each facet corresponds to a quality aspect (e.g., readability, style, organizational structure, link/citation coverage, review history) which can be individually analyzed by an automated \expert" (learner) and the \opinions" of these experts can be combined for a nal decision about the overall quality of a particular item. Moreover, based on lessons learned in these other domains, for which some labels about the quality of certain items can be obtained (e.g., editors' analyses of Wikipedia articles, \best" answers for QA forums), we intend to study how to \transfer" the obtained knowledge for other domains for which such labeled data is not easily available such as the open Web. Particularly, the goal is to explore the quality of web pages aiming at improving ranking results.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Marcos André Gonçalves - Coordenador. Financiador(es): Google Brasil Internet - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Marcos Andre Goncalves.
2011-2012. FIAT Influence Detector
Descrição: Detecção automática de usuários influentes em redes sociais do tipo micro-blog. Processo. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Marcos André Gonçalves - Coordenador / Carolina Bigonha - Integrante / Mirella M . Moro - Integrante.
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2010-2013. Aprendizado de Maquina Aplicado a Problemas de Recuperacao de Informacao e Integracao de Dados
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos André Gonçalves - Coordenador.
Membro: Marcos Andre Goncalves.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (32)

Outstading Reviewer, Committe of The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational.. 2021.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Google Research Award - Latin America (LARA), Google.. 2020.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Concurso de Teses e Dissertações (CTD) da SBC - 3o. lugar - Categoria Tese - Aluno; Daniel Xavier, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).. 2019.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Prêmio UFMG de Teses - Melhor tese de Doutorado em Ciência da Computação da UFMG (co-orientado Fabiano Belém), UFMG., UFMG.. 2019.
Membro: Marcos André Gonçalves.
PRêMIO CAPES de Teses 2019 - Menção Honrosa para Melhor Tese de Doutorado (Ciencia da Computação) - Co-orientador de Fabiano Belém, CAPES.. 2019.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Menção Honrosa no Concurso de Teses e Dissertações em bancos de Dados - Orientado: Daniel Xavier de Sousa (Doutorado), SBBD/SBC.. 2019.
Membro: Marcos André Gonçalves.
1o. Lugar do Concurso De Teses e Dissertações da SBC, Categoria Mestrado, Aluno: Raphael Campos (Orientado), Sociedade Brasileira de Computação.. 2018, Sociedade Brasileira de Computação.. 2018.
Membro: Marcos André Gonçalves.
2017 SIGIR Outstanding Reviewer Award, ACM SIGIR.. 2017.
Membro: Marcos André Gonçalves.
1o Lugar - Orientador da Melhor Tese de Doutorado na Area de Banco de Dados e Recupecacao de Inormacao, SBC.. 2017.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Google Faculty Research Award for Latin America, Google Inc... 2017.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Finalista -- Concurso De Teses e Dissertações da SBC, Categoria Mestrado, Alan Santana, Sociedade Brasileira de Computação., SBC.. 2016.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Google Faculty Research Award for Latin America, Google Inc... 2016.
Membro: Marcos André Gonçalves.
3o Lugar - X Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC) - Orientador da Tese de Doutorado de Daniel Hasan Dalip, Sociedade Brasielira de Computação.. 2016.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Melhor Artigo - WSCAD 2016 - XVII Simpósito em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, SBC.. 2016.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Menção Honrosa: Melhor Artigo Curto - 31º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD, SBC.. 2016.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Google Faculty Research Award for Latin America, Google Inc... 2015.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Finalista -- Concurso De Teses e Dissertações da SBC, Categoria Mestrado, Eder Martins (Co-orientado), Sociedade Brasileira de Computação... 2014.
Membro: Marcos André Gonçalves.
1o. Lugar em duas tarefas do Predictive Web Analytics Discovery Challenge (ECML/PKDD'14), European Conf. on Machine Learning and Principles and Practices, Yahoo e ECML/PKDD2014.. 2014.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Best Student Paper Award- ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (ACM/IEEE JCDL'2014), IEEE/ACM.. 2014.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Best Student Paper Award Nominee- ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries - Artigo Characterizing Scholar Popularity: A Case Study in the Computer Science Research Community, IEEE/ACM.. 2014.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Google Faculty Research Award for Brazil, Google Inc... 2014.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Finalista, Categoria Mestrado, Aluno: Carolina Bigonha,, Sociedade Brasileira de Computação.. 2013.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Prêmio UFMG de Teses. Melhor Tese de Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC), Aluno: Anderson Ferreira,, Universidade Federal de Minas Gerais.. 2013.
Membro: Marcos André Gonçalves.
1o. Lugar. Melhor Dissertacao de Mestrado: "Active Learning for Learning to Rank". Orientador de Rodrigo Silva., Sociedade Brasileira de Computacao.. 2013.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Menção Honrosa do Grande Prêmio UFMG de Teses 2013 na Área de Ciências Exatas e da Terra e Engenharias, Universidade Federal de Minas Gerais.. 2013.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Melhor Artigo do Webmedia 2013 - Trilha "Web and Social Networks" - Measuring and Addressing the Impact of Cold Start on Associative Tag Recommenders", Sociedade Brasileira de Computação.. 2013.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Melhor Artigo do XXX Simposio Brasileiro de Redes de Computadores - Mencao Honrosa, Sociedade Brasileira de Computacao.. 2012.
Membro: Marcos André Gonçalves.
2o Lugar Concurso de Teses e Dissertacoes da SBC - Orientador de Thiago Moura Salles, Sociedade Brasileira de Computacao.. 2012.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Melhor Artigo do XXVI Simposio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2011) - Mencao Honrosa, Sociedade Brasileira de Computacao.. 2011.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Dissertacao de Luiz G. P. dos Santos Finalista do Concurso de Teses e Dissertacoes da Sociedade Brasileira de Computacao - 11 melhores trabalhos, Sociedade Brasileira de Computacao.. 2010.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Prêmio José Mauro Volkmer Castilho, SBBD - XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - Melhor artigo., Sociedade Brasileira de Computacao.. 2010.
Membro: Marcos André Gonçalves.
Premio Melhor Artigo - XV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web ? WebMedia 2010, Sociedade Brasileira de Computacao.. 2010.
Membro: Marcos André Gonçalves.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (62)

31o CTD: Concurso de Teses e Dissertacoes da SBC. Membro do Comite^ de Programa. 2018. (Congresso).
ACM CIKM 2018. Membro do Comite^ de Programa. 2018. (Congresso).
ACM Recommender Systems Conference 2018. Membro do Comite^ de Programa. 2018. (Congresso).
ACM SIGIR 2018. Membro do Comite^ de Programa. 2018. (Congresso).
SBBD 2018. Membro do Comite^ de Programa. 2018. (Congresso).
Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning ( KDMiLe). Membro do Comite^ de Programa. 2018. (Congresso).
TPDL'2018: Theory and Practice on Digital Libraries. Membro do Comite^ de Programa. 2018. (Congresso).
WWW 2018. Membro do Comite^ de Programa. 2018. (Congresso).
30o CTD: Concurso de Teses e Dissertacoes da SBC. Membro do Comitê de Programa. 2017. (Congresso).
ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL'17). Membro Senior do Comitê de Programa. 2017. (Congresso).
ACM Recommender Systems Conference. Membro do Comitê de Programa. 2017. (Congresso).
ACM SIGIR 2017. Membro do Comitê de Programa. 2017. (Congresso).
CIKM'17: ACM International Conference on Information and Knowledge Management (. Membro do Comitê de Programa. 2017. (Congresso).
Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning ( KDMiLe). Membro do Comite^ de Programa. 2017. (Congresso).
Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning ( KDMiLe). Sentiment Analysis in Social Media: Challenges and Solutions. 2017. (Congresso).
TPDL'17: International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries. Membro Senior do Comitê de Programa. 2017. (Congresso).
WWW: International World Wide Web Conferences. Membro do Comitê de Programa. 2017. (Congresso).
ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries. Membro Senior do Comitê de Programa. 2016. (Congresso).
ACM Recommender Systems Conference. Membro do Comitê de Programa. 2016. (Congresso).
ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. Membro Senior do Comitê de Programa. 2016. (Congresso).
International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries. Membro Senior do Comitê de Programa. 2016. (Congresso).
ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries. Membro Senior do Comitê de Programa. 2015. (Congresso).
ACM International Conference on Information and Knowledge Management (. Membro do Comitê de Programa. 2015. (Congresso).
ACM Recommender Systems Conference. Membro do Comitê de Programa. 2015. (Congresso).
ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. Membro Senior do Comitê de Programa. 2015. (Congresso).
International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries. Membro Senior do Comitê de Programa. 2015. (Congresso).
ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries. Membro Senior do Comite de Programa. 2014. (Congresso).
ACM Recommender Systems Conference. Membro do Comite de Programa. 2014. (Congresso).
ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. Membro Senior do Comite de Programa. 2014. (Congresso).
Doctoral Consortium of the International Conference Digital Libraries 2014 (conjoined conference for both the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries and the Theory and Practice of Digital Libraries Conference).. Membro do Comite de Programa. 2014. (Congresso).
International Symposium on String Processing and Information Retrieval. Membro do Comite de Programa. 2014. (Congresso).
10th International Conference on Open Research Areas in Informarmation Retrieval. Membro do Comite^de Programa. 2013. (Congresso).
22nd International World Wide Web Conference. Membro do Comite^de Programa. 2013. (Congresso).
36th Annual ACM SIGIR Conference on Information Retrieval. Membro do Comite^de Programa. 2013. (Congresso).
ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries. Membro do Comite^de Programa. 2013. (Congresso).
Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining. Membro do Comite^de Programa. 2013. (Congresso).
International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries. Participacao em Comite de Programa. 2013. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados. Participacao em Comite de Programa. 2013. (Congresso).
VII workshop de e-Science (parte da programação do XXXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação).Membro do Comite^ de Programa. 2013. (Oficina).
12th ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries. Membro do Comite^ de Programa. 2012. (Congresso).
16th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries. Membro do Comite^ de Programa. 2012. (Congresso).
19th International Symposium on String Processing and Information Retrieval.. Membro do Comit^e de Programa. 2012. (Congresso).
35th ACM SIGIR Conference on Research and Development on Information Retrieval. Membro do Comite^ de Programa. 2012. (Congresso).
6th Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data management (AMW2012). Membro do Comite^ de Programa. 2012. (Congresso).
AMW 2012 Student Session. Membro do Comite^ de Programa. 2012. (Congresso).
CSBC 2012 - eScience Workshop. Membro do Comite^ de Programa. 2012. (Congresso).
Workshops -- International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries. Membro do Comite^ de Programa. 2012. (Congresso).
20th ACM conference on Information and Knowledge Management. Membro do Comite^ de Programa. 2011. (Congresso).
20th ACM conference on Information and Knowledge Management - Workshops. Membro do Comite^ de Programa. 2011. (Congresso).
34th ACM SIGIR Conference on Research and Development on Information Retrieval. Membro do Comite^ de Programa. 2011. (Congresso).
ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries. Membro do Comite^ de Programa. 2011. (Congresso).
International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries. Membro do Comite^ de Programa. 2011. (Congresso).
XXVI Simposio Brasileiro de Banco de Dados.Coordenador de Track: Information and Data Management. 2011. (Simpósio).
XXXVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH2011).Membro do Comite^ de Programa. 2011. (Seminário).
2010 ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries.Membro do Comite de Programa. 2010. (Simpósio).
Concurso de Teses e Dissertacoes da SBC (CTD 2010).Membro do Comite de Programa. 2010. (Encontro).
Conference on Multilingual and Multimodal Information Access Evaluation (CLEF 2010).Membro do Comite de Programa. 2010. (Simpósio).
European Conference on Research and Advanced Technology for Digital Libraries (ECDL 2010).Membro do Comite de Programa. 2010. (Simpósio).
Sessao de Posteres do XXV Simposio Brasileiro de Banco de Dados.Membro do Comite de Programa. 2010. (Simpósio).
Simposio Brasileiro de Sistemas Multimidia e Web.Membro do Comite de Programa. 2010. (Simpósio).
The 33rd Annual International ACM SIGIR Conference.Membro do Comite de Programa. 2010. (Simpósio).
XXV Simposio Brasileiro de Banco de Dados.Membro do Comite^ de Programa. 2010. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (4)

Jianping Chen ; FOX, Edward A ; GONÇALVES, Marcos André. General Chair - ACMiEEE Joint Conference on Digital Libraries. 2018. Congresso
GONÇALVES, Marcos André; GRADMANN, S.. Doctoral Consortium - 17th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries. 2013. Congresso
MORO, M. M. .. ; LAENDER, Alberto H F ; DAVIS, Clodoveu A ; GONÇALVES, Marcos André. 6th Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data management (AMW2012). 2012. Congresso
GONÇALVES, Marcos André; Varela, H. ; Crispino, L. C. ; Porciuncula ; OLIVEIRA, K.. Simpósio "Ciência, Tecnologia & Inovação: Visões da Jovem Academia. 2011. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (5)

Marcos André Gonçalves ⇔ Fabrício Benevenuto de Souza (12.0)
MELO, PHILIPE F. ; DALIP, DANIEL H. ; JUNIOR, MANOEL M. ; GONÇALVES, MARCOS A. ; Benevenuto, Fabrício. 10SENT: A stable sentiment analysis method based on the combination of off-the-shelf approaches. Journal of the Association for Information Science and Technology. v. 70, p. 242-255, issn: 2330-1635, 2019.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; GONÇALVES, MARCOS A. ; BENEVENUTO, F.. TrendLearner: Early prediction of popularity trends of user generated content. Information Sciences. v. 349-350, p. 172-187, issn: 0020-0255, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
RIBEIRO, FILIPE N ; ARAÚJO, MATHEUS ; GONÇALVES, POLLYANNA ; ANDRÉ GONÇALVES, MARCOS ; Benevenuto, Fabrício. SentiBench - a benchmark comparison of state-of-the-practice sentiment analysis methods. EPJ Data Science. v. 5, p. 23, issn: 2193-1127, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
FIGUEIREDO, FLAVIO ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; GONÇALVES, MARCOS ANDRÉ ; Benevenuto, Fabrício. On the Dynamics of Social Media Popularity. ACM Transactions on Internet Technology. v. 14, p. 1-23, issn: 1533-5399, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
BENEVENUTO, F. ; RODRIGUES, T. ; Almeida, V. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André ; ROSS, K.. Video Pollution on the Web. First Monday (Online). v. 15, p. 1-20, issn: 1396-0466, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Rodrigues, Tiago ; Benevenuto, Fabrício ; Almeida, Virgílio ; Almeida, Jussara ; GONÇALVES, Marcos André. Equal but different: a contextual analysis of duplicated videos on YouTube. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 16, p. 201-214, issn: 0104-6500, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
BENEVENUTO, F. ; PEREIRA, A. ; RODRIGUES, T. ; Almeida, V. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Characterization and Analysis of User Profiles in Online Video Sharing Systems. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 1, p. 261-275, issn: 2178-7107, 2010.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
CANUTO, SÉRGIO ; GONÇALVES, Marcos André ; Benevenuto, Fabrício. Exploiting New Sentiment-Based Meta-level Features for Effective Sentiment Analysis. Em: ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), p. 53, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
GONÇALVES, POLLYANNA ; DALIP, DANIEL HASAN ; COSTA, HELEN ; GONÇALVES, Marcos André ; Benevenuto, Fabrício. On the Combination of 'Off-The-Shelf' Sentiment Analysis Methods. Em: ACM Symposium on Applied Computing (SAC), p. 1158, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
GONCALVES, P. ; Dalip, D. H. ; MESSIAS, J. ; RIBEIRO, F. ; MELO, P. ; ARAUJO, L. ; GONÇALVES, Marcos André ; BENEVENUTO, F.. Bazinga! Caracterizando e Detectando Sarcasmo e Ironia no Twitter. Em: IV Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2015), 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Cunha, E. L. T. P. ; Magno, G. ; Comarela, G. ; Almeida, V. ; GONÇALVES, Marcos André ; BENEVENUTO, F.. Analyzing the Dynamic Evolution of Hashtags on Twitter: a Language-Based Approach. Em: Workshop on Language and Social Media (LSM 2011), 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
ALMEIDA, J. ; GONÇALVES, M. ; PRATES, R. ; HASAN, D. ; GUIMARAES, D. ; OLIVEIRA, D. R. ; BELEM, F. ; FIGUEIREDO, F. ; LANGBEHN, H. ; PINTO, H. ; LARA, R. ; RICCI, S ; BENEVENUTO, F.. GreenWeb: Melhorando a Qualidade da Informação na Web 2.0. Em: XXXVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2011), 2011.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Marcos André Gonçalves ⇔ Ana Paula Couto da Silva (2.0)
KHATIBI, AMIR ; BELÉM, FABIANO ; Couto da Silva, Ana Paula ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; GONÇALVES, MARCOS A.. Fine-grained tourism prediction: Impact of social and environmental features. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. v. 57, p. 102057, issn: 0306-4573, 2020.
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Kathibi, A. ; Belem, F. ; Almeida, J. M. ; de Carvalho, A. P. ; GONÇALVES, Marcos André ; SASHA, D. E.. Improving Tourism Prediction Models Using Climate and Social Media Data: A Fine-Grained Approach. Em: International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWS2018), p. 636-639, 2018.
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Marcos André Gonçalves ⇔ Zanoni Dias (1.0)
VARGAS MUÑOZ, JAVIER ; GONÇALVES, MARCOS A. ; DIAS, ZANONI ; DA S. TORRES, RICARDO. Hierarchical Clustering-Based Graphs for Large Scale Approximate Nearest Neighbor Search. PATTERN RECOGNITION. v. 96, p. 106970, issn: 0031-3203, 2019.
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Marcos André Gonçalves ⇔ Adriana Silvina Pagano (1.0)
FERREIRA, T. C. ; COSTA, J. V. P. ; DALIP, D. H. ; FRANCA, C. ; GONCALVES, M. A. ; FOSCOLO, R. B. ; PAGANO, A. S.. Evaluating Recognizing Question Entailment Methods for a Portuguese Community Question-Answering System about Diabetes Mellitus. Em: INTERNATIONAL CONFERENCE RECENT ADVANCES IN NATURAL LANGUAGE PROCESSING 2021, p. 239-248, 2021.
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Marcos André Gonçalves ⇔ Cristiano Maciel da Silva (1.0)
Hanne, M. ; Silva, C. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos André. Análise de Vulnerabilidade de Usuários do Facebook. Em: XVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia), v. 1, p. 335-342, 2012.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:21:37

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: henriquimicosp@gmail.com