Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Ana Paula Couto da Silva

Ana Paula Couto da Silva é professora associada do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Graduada em Matemática com Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1999), possui Mestrado e Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, com ênfase em Redes de Computadores, em 2001 e 2006, respectivamente. Em 2005 realizou o Estagio de Doutoramento no IRISA/Franca. Em 2007 e 2008 foi bolsista de Pos-Doutorado no IRISA/França e na Politecnico di Torino, respectivamente. Em 2010 e 2011 foi pesquisadora visitante na Politecnico di Torino, Itália. Em 2016 e 2017 atuou como professora visitante na Politecnico di Torino. Entre 2009 e 2013 foi professora do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Juiz de Fora. Principais áreas de interesse: modelagem de sistemas computacionais, modelos Markovianos com recompensas, métodos numéricos para solução de processos Markovianos, sistemas P2P e modelagem de redes complexas (Texto informado pelo autor)

  • https://lattes.cnpq.br/2408991231058279 (26/08/2021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 2
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação. Avenida Presidente Antônio Carlos 6627 - sala 4010 Campus UFMG - Pampulha 31270010 - Belo Horizonte, MG - Brasil Telefone: (031) 34095860
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (21)
    1. 2021-Atual. CoReS - Contagio em Redes Sociais: de Dados a Modelos Multicamadas e de Alta Ordem
      Descrição: Projeto Bolsa de Produtividade em Pesquisa Do latim, o termo contágio significa "a partir do toque" e, consequentemente, os exemplos mais aplicados para ilustrar os processos de contágio social são os processos que descrevem o espalhamento de doenças em uma comunidade (processos epidemiológicos). No entanto, em uma visão mais ampla, processos de contágio social também se referem à transmissão de um estado emocional, de uma crença, de um comportamento, de conhecimento e de informação entre pessoas. Independentemente do tipo do processo em estudo, processos de contágio ocorrem, impreterivelmente, através de redes de interação entre pessoas. Originalmente, quase todos os estudos na área de redes complexas utilizam grafos para modelar as redes sobre as quais esses processos ocorrem. Os nós (ou vértices) representam entidades (indivíduos) ou agentes e a ligação entre o par de nós representa um tipo de relacionamento. Com o avanço do estado da arte na pesquisa de sistemas complexos, verificou-se a importância em investigar novos modelos que vão além dos grafos e que sejam mais realistas na representação desses processos. Novos modelos de processos de contágio devem permitir a representação de diferentes classes de indivíduos e relacionamentos, a ligação entre processos e o fato de que podem ocorrer comitantemente, além de permitir representar relacionamentos que envolvem dois ou mais indivíduos ao mesmo tempo. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Coordenador.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    2. 2020-Atual. Covid Data Analytics
      Descrição: Este projeto tem por objetivo monitorizar, modelar e analisar a pandemia do coronavírus através da construção de uma plataforma de coleta, enriquecimento, análise e modelagem conjunta de dados oriundos da web, das redes sociais e de outras fontes tradicionalmente utilizadas em estudos epidemiológicos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (69) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Integrante / Gisele Pappa - Integrante / Wagner Meira Junior - Coordenador / Raquel Oliveira Prates - Integrante / Virgílio Almeida - Integrante / Regina Helena Alves da Silva - Integrante / Raquel Schneider - Integrante / Tereza Bernardes - Integrante / Evandro L.T.P. Cunha - Integrante / Mauro Martins Teixeira - Integrante / Adriana Pagano - Integrante.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    3. 2018-2021. ANAPOLES: Analise de Processos Dinamicos em Sistemas Complexos
      Descrição: Projeto de Produtividade em Pesquisa - A sociedade na qual vivemos pode ser vista como um sistema formado pela da colaboração e interação entre bilhões de indivíduos. Para que esta interação seja possível, existe uma complexa infraestrutura que une sistemas tecnológicos e sociais. Esses sistemas são considerados complexos, dado que a derivação do comportamento coletivo dos mesmos a partir do conhecimento de seus componentes isolados é uma tarefa não trivial. Assim, devido a importância do papel destes sistemas, desde a ciência até a economia, entendê-los, descrevê-los matematicamente, e prever seus respectivos funcionamentos podem ser considerados alguns dos maiores desafios científicos do século XXI. Interessante notar que, além da complexidade que cresce exponencialmente, estes sistemas são dinâmicos. Para uma representação mais fidedigna destes sistemas, devemos considerar em nossas análises o aspecto dinâmico dos mesmos, tornando ainda mais complexa a tarefa de estudo dos diferentes sistemas que interagem entre si.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Coordenador.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    4. 2018-2019. ATMOSPHERE: Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for Resilient Cloud Computing
      Descrição: ATMOSPHERE is a collaborative proposal submitted under the EUB-01-2017 topic on Cloud Computing, which addresses ?critical aspects of cloud computing, including enhanced security and privacy; trustworthy clouds; resource pooling; data management and traceability; virtualization; and hybrid systems. These objectives are addressed in the frame of an intercontinental experimentation on cloud infrastructures in the context of the EU-Brazil cooperation. he project involves eight European institutions, under the coordination of the Universitat Politecnica de Valencia, and seven Brazilian institutions, coordinated by UFCG.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Integrante / Francisco Brasileiro - Coordenador.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    5. 2018-2019. Artificial Intelligence for Spotting Fake Profiles and Anomalous Users' Behaviors on the Web
      Descrição: The key role of the web in our society requires mechanisms to guarantee its legitimate use. Fake profiles and malicious users threat the well-working of the web. We witness the spread of fake content on social networks, disseminated at large scale to bias users' perceptions, with impacts on reputations, businesses and even on elections. Equally, infected devices are often part of botnets disrupting services and spreading malicious content. Solving these problems requires novel methodologies to cope with complex and multi-dimensional big data, for which ground truth is inherently lacking. Novel machine learning algorithms, such as deep neural networks, have been shown to operate well in problems facing similar challenges and, thus, are good candidates for the detection of abnormal profiles and behaviors. Our goal is to develop new models based on machine learning to describe the expected traffic and the behaviors of both users and devices. We will build models that combine information from multiple sources (e.g., online social networks and network measurements). The models will help to uncover fake profiles and suspicious activities, enhancing the legitimate use of the web. Joint project with POLITO. Brazilian PA: Ana Paula Couto da Silva. Italian PA: Marco Mellia. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Coordenador / Marco Mellia - Integrante / Jussara Almeida - Integrante / Idilio Drago - Integrante / Luca Vassio - Integrante / Flavio Figueiredo - Integrante / Fabricio Murai - Integrante.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    6. 2018-Atual. Analise de Processos Dinamicos em Sistemas Complexos
      Descrição: O principal objetivo do projeto proposto é analisar e modelar as diferentes características de dinamicidade de sistemas complexos em redes de colaboração (emergência, adaptabilidade, auto-organização) e redes tecnológicas (não-linearidade, realimentação, adaptabilidade). Além das contribuições cientificas, o projeto também visa fortalecer a cooperação entre diversos pesquisadores (com as quais a proponente já tem trabalhos publicados e em fase de elaboração) e a formação de recursos humanos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    7. 2018-Atual. Improving Network Security at the Network Edge
      Descrição: This project aims at proposing research to develop techniques and algorithms that can be used to identify and classify malicious network behavior such as DDoS attacks, detect compromised devices within home networks, and prevent privacy leakage from home networks. Home networks tend to be operated by non-technically savvy users making them prime targets for attacks. Worse yet, the US has recently seen the growing proliferation of a variety of networked devices such as smart TVs, with Brazil not far behind. The influx of these new devices further complicates network management and increases the attack surface. These devices are part of the Internet of Things (IoT). Indeed, there have already been instances of IoT devices being compromised for use in large-scale DDoS and exfiltration of ambient audio from home networks by smart TVs. The project involves the University of Massachussets, United States, UFRJ and UFMG.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Integrante / Edmundo A. de Souza e Silva - Coordenador / Rosa Maria Meri Leão - Integrante / Daniel Sadoc Menasche - Integrante.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    8. 2017-2021. DICA - DInamica em redes complexas: metricas e modelos baseados em CApital social
      Descrição: Atualmente, existem inúmeras métricas e modelos que visam estudar como a dinâmica de redes complexas pode influenciar diversos fenômenos que ocorrem nestas redes. Entre tais fenômenos estão difusão de informação, inovação, sucesso e popularidade. Especificamente, podemos analisar como indivíduos conectados na rede influenciam no comportamento e nas decisões dos demais através de comportamentos em cascata, fenômenos rich-get-richer onde quem tem maior popularidade tende a receber mais atenção, bem como se basear em modelos epidemiológicos construídos para entender a transmissão de doenças. No entanto, muitos dos modelos e métricas atuais focam somente em aspectos estruturais que não incluem os conceitos de Capital Social, negligenciando conceitos que podem tornar os modelos mais simples de entendimento e que podem explicar melhor a dinâmica do comportamento das entidades e dos relacionamentos que afetam diretamente o fenômeno em estudo. Assim, dado uma rede social, suas entidades, seus relacionamentos e o fenômeno a ser estudado, iremos estudar métricas e algoritmos eficientes baseados em definições de Capital Social que poderão ser usados em modelos que vão entender e prever como o comportamento social impacta na dinâmica de um processo que ocorre na rede. Por exemplo, seja uma rede social em que o fenômeno a ser estudado é a propagação de uma certa doença. Os modelos existentes na literatura são os modelos epidemiológicos, que se baseiam no estado em que um indivíduo está (suscetível à infecção, infectado e recuperado). Parâmetros desses modelos são a taxa e tempo de infecção. Métricas que quantificam comportamentos sociais podem modelar mais fielmente o fenômeno do espalhamento da doença em uma determinada população. A partir de novas métricas e de algoritmos para o cálculo das mesmas, poderemos propor novos modelos que melhor se ajustem aos fenômenos que ocorrem em redes sociais, aprimorando sua parametrização e o entendimento do fenômeno em estudo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    9. 2017-Atual. INCT-Cyber: Instituto Nacional de CIencia e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada
      Descrição: A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberf??sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princ??pios cient??ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo f??sico. Os princ??pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberf??sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberf??sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princ??pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cient??ficos e tecnológicos alcançados para a indústria. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Integrante / Jussara Almeida - Integrante / Mirella Moura Moro - Integrante / Gisele Pappa - Integrante / Wagner Meira Junior - Integrante / Clodoveu Davis - Integrante / Virgílio Almeida - Coordenador.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    10. 2016-2018. EUBRA-BIGSEA: Europe ? Brazil Collaboration of BIG Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications
      Descrição: EUBra-BIGSEA (Europe ? Brazil Collaboration of BIG Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications) in 24 months aims at providing an abstract framework for the development of distributed Big Data applications. Multiple data models will be supported (e.g. data streams, multidimensional data, etc.) and efficient mechanisms will ensure privacy and security, on top of a QoS-aware layer for the smart and rapid provisioning of resources in a cloud-based environment. The Europe ? Brazil cooperation and the careful selection of the joint consortia on this project will leverage the experience gained on consolidated, past international projects in the area of cloud and Big Data services (EUBrazilCloudConnect, EUBrazilOpenBio, EELA, etc.).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Integrante / Italo Cunha - Integrante / Wagner Meira Junior - Coordenador / Dorgival Olavo Guedes Neto - Integrante / ALMEIDA, JUSSARA M. - Integrante.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    11. 2015-2018. MARRECO: Modelagem e Analise de Relacionamentos em Redes Complexas
      Descrição: Projeto de Bolsa de Produtividade em Pesquisa (Nível 2 - CNPq) Relacionamentos de diversas naturezas são encontrados em várias situações cotidianas. Alguns deles são facilmente reconhecidos, tais como relacionamentos familiares e de amizades. No entanto, relacionamentos extrapolam este conceito mais básico e podem ser encontrados em diferentes domínios do conhecimento, como biologia, redes de colaboração científica, redes de atores e produtores entre outros. Assim, o sentimento de que estamos rodeados por diversas entidades que se relacionam entre si, seguindo diferentes regras, vem crescendo rapidamente entre diversos segmentos, seja no meio acadêmico como no dia-a-dia da sociedade em geral. Cada vez mais existe um senso comum de que o comportamento de muitas das coisas que nos cercam não pode ser estudado e caracterizado isoladamente, pois muitas destas coisas estão conectadas e se relacionam entre si. Como consequência, surge a necessidade de estudar como as coisas se conectam e a importância desta conectividade que se reflete em diferentes tipos de relacionamentos e que impactam a vida da sociedade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Coordenador.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    12. 2014-2016. ?DISCOVERY: Descobrindo, Inferindo e analisando relacionamentos em Redes complexas
      Descrição: Este projeto visa inferir e analisar relacionamentos em redes complexas. Sistemas complexos são dinâmicos, ou seja, novos elementos e relacionamentos surgem e desaparecem ao longo do tempo. Na literatura, o estudo da evolução e inferência dos relacionamentos entre elementos que compôem um sistema modelado por um grafo é denominado link prediction problem. Dentro deste contexto, o problema de previsão de arestas (ou relacionamentos) será abordado sobre dois enfoques: (i) inferência de futuras relações em diferentes sistemas complexos, a partir de características topológicas e de contexto, como comentários feitos pelos participantes da rede e suas características, como sexo e idade; (ii) parametrização de modelos dinâmicos existentes na literatura, a partir do conhecimento acumulado do sistema em estudo. Resultados obtidos a partir das análises realizadas poderão ser empregados, para citar alguns exemplos, em sistemas de recomendação mais eficientes e em mecanismos de incentivo em redes de cooperação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Coordenador / Eduardo Chinelato Costa - Integrante / Alex Borges Vieira - Integrante / Maurício Archanjo N. Coelho - Integrante / Wagner Meira Junior - Integrante / Michel Boaventura - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    13. 2014-2015. Centrality Metrics in Large Dynamic Graphs
      Descrição: Our main goal is to define and calculate several centrality metrics in large dynamic graphs. However, it is well know that centrality metrics such as betweenness, closeness and page rank, are very hard to be calculated in large graphs. It is necessary a large amount of CPU and memory resources in order to calculate those metrics. In order to calculate the main graph metrics and analyze large dynamic graphs with million of nodes, it is necessary (even mandatory) to have powerful computational resources. It is also desirable to perform preliminary results related to the proposed new centrality metrics in the presence of dynamics. In this context, we think that the computational power provided by Microsoft Azure will enable us to manipulate large real dynamic graphs as well as to calculate several graphs metrics in a very efficient way.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Coordenador / Alex Borges Vieira - Integrante / Artur Ziviani - Integrante.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    14. 2013-2016. mPlane: an Intelligent Measurement Plane for Future Network and Application Management
      Descrição: mPlane consists of a Distributed Measurement Infrastructure to perform active, passive and hybrid measurements; it operates at a wide variety of scales and dynamically supports new functionality. A Repository and Analysis layer collects, stores, and analyses the collected data via parallel processing and data mining. Finally, an Intelligent Reasoner iteratively drills down into the cause of an evidence, determining the conditions leading to given issues, and supporting the understanding of problem origins.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Integrante / Marco Mellia - Coordenador / Jussara Almeida - Integrante / Alex Borges Vieira - Integrante. Financiador(es): European Commission - Cooperação.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    15. 2013-2016. CAMDiSC: Caracterizacao, Analise e Modelagem da Dinamica de Sistemas Complexos
      Descrição: O sentimento de que estamos rodeados por diversas entidades que se relacionam entre si, seguindo diferentes regras, vem crescendo rapidamente entre diversos segmentos, seja no meio acadêmico como no dia-a-dia da sociedade em geral. Cada vez mais existe um senso comum de que o comportamento de muitas das coisas que nos cercam não pode ser estudado e caracterizado isoladamente, pois muitas destas coisas estão conectadas e a interação entre as partes influencia fundamentalmente o comportamento individual e coletivamente o comportamento global. Este projeto visa estudar como estas entidades, em diferentes sistemas complexos (ou redes complexas), se conectam e como estes relacionamentos evoluem no tempo, explorando conceitos da área de Network Science. Dentro deste contexto, iremos: (i) Inferir futuras relações em diferentes sistemas complexos, a partir de características topológicas e de contexto e analisar como pessoas compartilham suas informações por meio de aplicações de compartilhamento em nuvem; (ii) Verificar a correlação entre diferentes métricas de centralidade; (iii) Modelar a dinâmica que rege as entidades e seus relacionamentos em sistemas complexos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Coordenador / Alex Borges Vieira - Integrante / Wagner Meira Junior - Integrante / Artur Ziviani - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    16. 2013-2016. PerFeiCao: Perfil Feminino em computaCao
      Descrição: O objetivo geral desse projeto é dividido em duas partes complementares: primeiro, traçar um perfil das mulheres da área de Computação, e partir de tal perfil, trabalhar para atrair meninas para a área e reter as que já se encontram na Computação. Os objetivos específicos em três etapas são: (i) Perfil Feminino em Computação - aplicar um questionário para traçar o perfil das profissionais que trabalham na área de Computação; (ii) Atração de Talentos - definição de material e realização de atividades para atrair talentos femininos do Ensino Médio para a área de Computação; e (iii) Preservação dos Talentos - realização de atividades para incentivar as alunas de Computação a permanecerem na área e continuarem seus estudos para uma carreira de maior sucesso.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Integrante / Jussara Almeida - Integrante / Mirella Moura Moro - Coordenador / Gisele Pappa - Integrante / Mariza Andrade da Silva Bigonha - Integrante / Olga N. Goussevskaia - Integrante / Raquel de Melo Minardi - Integrante / Raquel Oliveira Prates - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    17. 2013-2015. Estudo da dinamicidade em redes
      Descrição: Este projeto visa o estudo e caracterização da dinamicidade em diferentes tipos de redes, por exemplo, tecnológicas, sociais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Coordenador / Alex Borges Vieira - Integrante / Guilherme Albuquerque Pinto - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Outra.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    18. 2013-2014. Caracterizacao de Usuarios de Aplicacoes de Armazenamento de Dados em Nuvem
      Descrição: O objetivo principal deste projeto é caracterizar o tráfego gerado por usuários de aplicações de armazenamento de dados na nuvem. Mais precisamente, busca-se comparar perfis de usuários de diferentes regiôes (Europa e Brasil) bem como de usuários em ambientes acadêmicos e em ambientes comerciais. A análise irá considerar, também, usuários em diferentes universidades brasileiras (UFMG e UFJF).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Coordenador. Financiador(es): Universidade Federal de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    19. 2012-2015. Impacto da Dinamicidade em Redes de Computadores
      Descrição: Este projeto visa o estudo e caracterizacao da dinamicidade em redes de computadores. É evidente que novos nodos surgem ou outros abandonam as redes e que suas ligações se alteram ao longo do tempo. A visão de uma rede evoluindo com o tempo é diferente da visão tradicional que agregada o comportamento ao longo do tempo. Dentro desse contexto, iremos analisar a dinamicidade considerando diversas vertentes na ´area de redes de computadores: (i) relação entre mensagens trocadas e variação da topologia na rede social do Twiiter; (ii) determinação de grupos estáveis em aplicações de vídeo ao vivo em P2P; (iii) predição de tempo de difusão em rede P2P de v´?deo ao vivo, sempre considerando a dinamicidade da topologia de rede; (iv) sistemas P2P de disseminação de arquivos ou de conteúdo em tempo real podem ser modelados como redes complexas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    20. 2012-2014. Nucleo de Computacao Cientifica: Um amplo forum para disseminacao de conhecimento, formacao de parcerias e promocao de interesse em computacao cientifica no ambito academico
      Descrição: Dentre suas diversas características, a Computação Científica pode ser essencialmente caracterizada como uma área de estudo que relaciona a elaboração de modelos matemáticos para a representação de problemas de diversas naturezas ao desenvolvimento de metodologias computacionais para a sua resolução. Dadas as facilidades de recursos computacionais, o acesso à informação e o contínuo desenvolvimento de novas metodologias computacionais, métodos numéricos, análise numérica e aplicações, a Computação Científica desperta um crescente interesse da comunidade técnico-científica nacional e internacional nas mais diversas áreas do conhecimento. Tal interesse é motivado tanto pelo desenvolvimento tecnológico, que proporcionou a popularização e o barateamento dos computadores, quanto pela necessidade de redução de custos de projetos, a crescente preocupação com fenômenos de caráter ambiental e, principalmente, pelas inúmeras possibilidades que a abordagem computacional oferece. Assim podemos dizer que, a princípio fortemente associada aos problemas de engenharias e ciências exatas, a computação científica vem ocupando cada vez mais um papel de destaque no cotidiano do homem moderno, sendo peça fundamental para o desenvolvimento da sociedade. A Universidade Federal de Juiz de Fora vem ampliando e fortalecendo os estudos em computação científica através do fomento de diversos projetos de pesquisa e desenvolvimento e, principalmente, através da formação de recursos humanos qualificados, com a contratação de professores, a criação de novos cursos de graduação e de pós graduação e o apoio à iniciação científica. Neste contexto, foi criado recentemente o Núcleo de Computação Científica, associado ao Departamento de Ciência da Computação (DCC), com o objetivo de congregar atividades de pesquisa e desenvolvimento que visam a aplicação de conhecimentos da Ciência da Computação à modelagem e simulação de problemas de interesse da sociedade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Coordenador / Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Alex Borges - Integrante / Maicon Ribeiro Correa - Integrante / Saul Leite - Integrante / Telles Timoteo da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    21. 2011-2012. Modelagem de redes de sensores aplicadas em computacao ubiqua
      Descrição: O projeto apresentado neste documento faz parte de um amplo projeto - ASerUbi: Aplicações e Serviços em Computação Ubíqua - submetido ao Edital FAPEMIG 17/2010 ? Programa de Apoio a Núcleos de Excelência (PRONEX) em conjunto com o Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais. O principal objetivo do projeto proposto e realizarmos alguns estudos focados na aplicaçao da teoria de redes complexas no projeto de redes de sensores sem fio, sendo esta um dos problemas descritos no projeto submetido a FAPEMIG.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Ana Paula Couto da Silva - Coordenador / Alex Borges - Integrante / Eduardo Chinelato Costa - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Bolsa.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (13)
    1. Best Short Paper - A Nudez como Estereótipo de Beleza através das Lentes do Instagram - Artigo do aluno Breno Matos, Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.. 2021.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    2. Melhor artigo - Modelos de Previsão do Tom Emocional de Usuários em Comunidades de Saúde Mental no Reddit -Artigo da aluna Bárbara Fraga, Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.. 2020.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    3. Menção Honrosa - Artigo do aluno de mestrado do aluno Rafael Medina no VIII BraSNAM: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, SBC.. 2019.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    4. 3o. Melhor Trabalho - Artigo do aluno de mestrado do aluno Rafael Medina no 7o. BraSNAM (Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining), Sociedade Brasileira de Computação., SBC.. 2018.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    5. Best Short Paper -Aspectos temporais para medir a força da colaboração no GITHub - Artigo da aluna Natércia Batista, Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.. 2017.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    6. Indicação entre as 10 melhores dissertações de mestrado - Coorientado Edurdo Chinelate - CTD - Concurso de Teses e Dissertações -, CSBC, Sociedade Brasileira de Computação... 2016.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    7. Prêmio de melhor dissertacao - XXIII Latin American Contest of Master Thesis - Coorientado Thiago Henrique Pereira Silva, .. 2016.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    8. Professor Visitante, Politecnico di Torino.. 2016.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    9. Melhor Artigo (2o lugar) no XXXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, Sociedade Brasileira de Computação.. 2015.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    10. Melhor Artigo (3o lugar) no XXXII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, Sociedade Brasileira de Computação... 2014.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    11. Indicação entre as 10 melhores dissertações de mestrado - Coorientado Rafael Barra - CTD - XXVI I Concurso de Teses e Dissertações, CSBC, Sociedade Brasileira de Computação... 2014.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    12. Co-autora do trabalho "Estratégia Online para Predição Estruturada em Redes Complexas" premiado na categoria Best Student Paper, Aluno Maurício Archanjo, CBIC - 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence.. 2013.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.
    13. Menção Honrosa no X Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação - Melhor Artigo, Sociedade Brasileira de Computação... 2011.
      Membro: Ana Paula Couto da Silva.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (39)
    1. Comitê de Programa Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM). CSBC. 2020. (Congresso).
    2. Comitê de Programa European Conference on Networks and Communications. EuCNC. 2020. (Congresso).
    3. Comitê de Programa International Workshop on AI in Networks and Distributed Systems. WAIN - Performance. 2020. (Congresso).
    4. Comitê de Programa Mediterranean Communication and Computer Networking Conference. MedComNet. 2020. (Congresso).
    5. Comitê de Programa Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde.SBCAS. 2020. (Simpósio).
    6. Comitê de Programa Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.SBRC. 2020. (Simpósio).
    7. Comitê de Programa WIT ? Women in Information Technology. CSBC. 2020. (Congresso).
    8. Comitê de Programa WPerformance. CSBC. 2020. (Congresso).
    9. Comitê de Programa Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM). CSBC. 2019. (Congresso).
    10. Comitê de Programa European Conference on Networks and Communications. EuCNC. 2019. (Congresso).
    11. Comitê de Programa Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.SBRC. 2019. (Simpósio).
    12. Comitê de Programa Webmedia. Webmedia. 2019. (Congresso).
    13. Comitê de Programa Wireless Communications and Networking Conference. WCNC. 2019. (Congresso).
    14. Comitê de Programa WPerformance. CSBC. 2019. (Congresso).
    15. Comitê de Programa Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM). CSBC. 2018. (Congresso).
    16. Comitê de Programa European Conference on Networks and Communications. EuCNC. 2018. (Congresso).
    17. Comitê de Programa IEEE Symposium on Computers and Communications. Comitê de Programa IEEE Symposium on Computers and Communications. 2018. (Congresso).
    18. Comitê de Programa Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.SBRC. 2018. (Simpósio).
    19. Comitê de Programa Webmedia. Webmedia. 2018. (Congresso).
    20. Comite de Programa WPerformance. CSBC. 2018. (Congresso).
    21. International Symposium on Computers and Communications.ISCC. 2018. (Simpósio).
    22. Workshop on Integrating Edge Computing, Caching, and Offloading in Next Generation Networks. INFOCOM - WKSHPS. 2018. (Congresso).
    23. Comitê de Programa - ACM CoNext - Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies. - ACM CoNext. 2017. (Congresso).
    24. Comitê de Programa Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM). CSBC. 2017. (Congresso).
    25. Comitê de Programa - European Conference on Networks and Communications. IEEE Communication Society. 2017. (Congresso).
    26. Comite de Programa - IEEE Global Communications Conference: Communications Software, Services and Multimedia Apps.. IEEE Communication Society. 2017. (Congresso).
    27. Comitê de Programa - Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores.SBRC. 2017. (Simpósio).
    28. Comitê de Programa WPerformance. SBC. 2017. (Congresso).
    29. ACM SIGCOMM Latin American Workshop on Data Communication Networks (LANCOMM). ACM. 2016. (Congresso).
    30. Comitê de Programa do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM). SBC. 2016. (Congresso).
    31. Comitê de Programa - European Conference on Networks and Communications. IEEE Communication Society. 2016. (Congresso).
    32. Comitê de Programa - Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC)..SBRC. 2016. (Simpósio).
    33. Comitê de Programa Webmedia. Webmedia. 2016. (Congresso).
    34. Comitê de Programa WPerformance. SBC. 2016. (Congresso).
    35. SIGCOMM 2016 Posters and Demos. ACM. 2016. (Congresso).
    36. XXXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2013. (Congresso).
    37. XXX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores. 2012. (Congresso).
    38. Escola de Verão do Laboratório Nacional de Computação Científica.Minicurso em Redes Complexas. 2011. (Seminário).
    39. Escola de Verão do Laboratório Nacional de Computação Científica.Minicurso em Redes Complexas. 2010. (Seminário).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (1)
    1. SILVA, A. P. C.; SALES, A.. XII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação. 2013. Congresso

Lista de colaborações



(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:23:29