Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Rodrigo Weber dos Santos

possui graduação em Engenharia Eletrica Eletronica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1996), mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1998) e doutorado em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Juiz de Fora. Tem experiência na área Multidisciplinar de Modelagem Matemática e Computacional, com ênfase em Modelagem de Sistemas Biológicos, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem do coração, eletrofisiologia cardíaca, simulação numérica, equações diferenciais parciais e computação de alto desempenho. (Texto informado pelo autor)

  • https://lattes.cnpq.br/6653435398940498 (04/04/2021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 1C
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de Juiz de Fora, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação. Campus Universitário de Martelos Martelos 36036330 - Juiz de Fora, MG - Brasil Telefone: (32) 32293311 URL da Homepage: https://www.mestradomodelagem.ufjf.br
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Biomédica
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (9)
    1. 2019-Atual. Computational Modelling of Biophysical Processes at Multiple Scales
      Descrição: In the last decades, there has been a huge advance in the understanding of biological processes due to sophisticated experimental techniques, accompanied by an increasing acknowledgment of the importance of theoretical modeling. This modeling has been conducted at a large variety of levels, from the atomic and molecular description to the consideration of the whole organ, individual or community of individuals. Typically each level makes use of a set of specific techniques. However, the interaction of biophysical processes acting at very diverse spatial and temporal scales makes often necessary to consider different levels of description for the distinct elements considered in the model, leading naturally to hybrid approaches. The first aim of this project is to handle specific biophysical processes at different scales with hybrid models. The project comprises a series of specific objectives related to both the cell polarization phenomena and pulmonary infectious diseases. On the one hand, polarization is studied from intracellular to cell level (individual ion channels, polarization and cell locomotion), and from cell to tissue scale (calcium waves in cardiac tissue). On the other hand, pulmonary diseases are studied at scales from cell to tissue (granuloma growth and control), and from tissue to individual and population (tuberculosis infection in a virtual lung, and the role of space in its epidemiology). The specific objectives in each of the bioprocesses have been selected both by their scientific interest and by their potential social impact. The main methodologies used in the hybrid approaches will be agent-based models, reaction-diffusion equations, stochastic ordinary and partial differential equations and/or spatial discrete methods. We will make use of High Performance Computing techniques in the most complex codes, which will be parallelized and run in computer parallel environments. The second purpose of this project is methodological. All the biological processes included as specific objectives share some common characteristics: (1) they are constituted by discrete elements, from molecular structures in the cellular membrane to a population of individuals; (2) their behaviors have stochastic elements; and (3) it is essential to consider space to understand their dynamics. Given these associations, it is feasible to apply their particular methods at different levels. Based on existing work synergies, our proposal will facilitate the flow of methods between the different scales and discuss transversal aspects of bioprocesses modeling, in the context of an interdisciplinary team. This setting will permit to study questions related to the concurrent use of different modeling approaches, such as the interaction between reaction-diffusion equations and agent-based models. As a result, a common methodology for the study of complex biophysical systems will emerge. The project counts on some international team members that have wide expertise on some of the bioprocesses studied. In addition, the research team closely collaborates with external investigators that will provide experimental data, when needed. At present, 3 PhD students are being supervised by our group and will participate in some of the tasks.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Weber dos Santos - Integrante / ALONSO, SERGIO - Coordenador. Financiador(es): Ministerio de Ciencia e Innovación - Auxílio financeiro.
      Membro: Rodrigo Weber dos Santos.
    2. 2018-Atual. Modelos Computacionais Multi-Escala e Multi-Fisicos Para o Estudo de Patologias Cardiacas
      Descrição: Universal FAPEMIG 2017 As doenças cardiovasculares são a principal causa de morte nos países ocidentais. Este projeto interdisciplinar tem como objetivo o desenvolvimento de modelos computacionais que caracterizem algumas importantes patologias cardíacas, como por exemplo, as arritmias, a isquemia e o infarto, dentre outras. Estes modelos serão desenvolvidos com base em dados experimentais recentemente descritos na literatura. Ao final deste projeto, os modelos in-silico descreverão mudanças morfológicas, mecânicas, elétrica e de perfusão associadas a diferentes patologias. Enfim, os modelos serão capazes de unir diferentes escalas (de canais iônicos ao órgão) e físicas (mecânica e elétrica). Dessa forma, entendemos que as propostas e os objetivos deste projeto visam trazer benefícios de médio e longo prazo à sociedade brasileira através da melhor caracterização e compreensão de doenças que afetam uma grande parcela da população e por consequência tem grande impacto sócio-econômico.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Weber dos Santos - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Rodrigo Weber dos Santos.
    3. 2015-2017. Modelos computacionais para o estudo de disfuncoes mecanicas e eletricas do coracao
      Descrição: Universal CNPq As doenças cardiovasculares são a principal causa de morte nos países ocidentais. Este projeto interdisciplinar tem como objetivo o desenvolvimento de modelos computacionais que caracterizem as disfunções mecânicas e elétricas associadas a patologias cardíacas, como por exemplo, as arritmias e a hipertensão. Estes modelos serão desenvolvidos com base em dados experimentais recentemente descritos na literatura. Ao final deste projeto, os modelos in-silico descreverão as mudanças morfológicas (hipertrofia ventricular), mecânicas (alteração da fração de ejeção cardíaca) e elétrica (alteração das ondas de eletrogramas) associadas a diferentes patologias. Enfim, os modelos serão capazes de unir diferentes escalas (de canais iônicos ao órgão) e funções (mecânica e elétrica). Dessa forma, entendemos que as propostas e os objetivos deste projeto visam trazer benefícios de médio e longo prazo à sociedade brasileira através da melhor caracterização e compreensão de doenças que afetam uma grande parcela da população e por consequência tem grande impacto sócio-econômico.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Rodrigo Weber dos Santos - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Rodrigo Weber dos Santos.
    4. 2015-2017. Modelos computacionais para o estudo de disfuncoes mecanicas e eletricas em coracoes de ratos hipertensos
      Descrição: Universal FAPEMIG - 2014 As doenças cardiovasculares são a principal causa de morte nos países ocidentais. Um dos principais fatores de risco para doença cardiovascular é a hipertensão arterial. Este projeto interdisciplinar tem como objetivo o desenvolvimento de modelos computacionais que caracterizem as disfunções mecânicas e elétricas associadas à hipertensão em corações de ratos hipertensos. Estes modelos serão desenvolvidos com base em dados experimentais recentemente descritos na literatura. Ao final deste projeto, os modelos in-silico descreverão as mudanças morfológicas (hipertrofia ventricular), mecânicas (alteração da fração de ejeção cardíaca) e elétrica (alteração das ondas de eletrogramas) associadas à hipertensão. Enfim, os modelos serão capazes de unir diferentes escalas (de canais iônicos ao órgão) e funções (mecânica e elétrica). Dessa forma, entendemos que as propostas e os objetivos deste projeto visam trazer benefícios de médio e longo prazo à sociedade brasileira através da melhor caracterização e compreensão de uma doença que afeta uma grande parcela da população e por consequência tem grande impacto sócio-econômico.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Weber dos Santos - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Rodrigo Weber dos Santos.
    5. 2014-2017. Modelos computacionais da micro-estrutura do tecido cardiaco
      Descrição: PVE (Pesquisador Visitante Especial) Os processos biofísicos envolvidos nos fenômenos de propagação elétrica no coração, contração celular, e controle do metabolismo energético são extremamente complexos, de natureza altamente não linear e envolvem múltiplas escalas, desde a nanométrica movimentação iônica e conformação dinâmica de proteínas que atravessam a membrana celular até os efeitos estruturais e geométricos das células. A modelagem computacional tem sido uma alternativa promissora para a compreensão desses fenômenos. Os modelos computacionais permitem que diferentes informações extraídas de experimentos realizados nas diferentes escalas físicas e que estudam diferentes componentes e mecanismos isolados sejam combinadas para gerar uma visão da funcionalidade do sistema como um todo. Ou seja, os modelos computacionais auxiliam na montagem de um quebra-cabeça, onde as peças representam as informações experimentais. A alta complexidade desses fenômenos biofísicos é naturalmente refletida nos modelos modernos da fisiologia do coração. Os modelos matemáticos são descritos por sistemas não-lineares de equações diferenciais com centenas de incógnitas e de difícil resolução numérica. Apesar das dificuldades, as aplicações desses modelos têm justificado os mesmos. Os simuladores têm auxiliado o desenvolvimento e testes de novas drogas, de novos equipamentos médicos e de novas técnicas de diagnóstico não invasivo para diversas enfermidades. O Laboratório de Fisiologia Computacional e de Alto Desempenho (FISIOCOMP) da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) tem desenvolvido pesquisa de ponta na área de simulação computacional da eletrofisiologia cardíaca. Apesar do pequeno número de pesquisadores e das grandes dificuldades inerentes a esta área multidisciplinar o grupo tem contribuído significativamente para o desenvolvimento da área, como indicam as diversas publicações nacionais e internacionais dos pesquisadores. O objetivo deste projeto multidisciplinar é dar continuidade as atividades de pesquisa realizadas na área de modelagem do coração; em particular teremos como objetivo o desenvolvimento de novos modelos que auxiliem a compreensão da influência da micro-estrutura cardíaca em situações fisiológicas e fisiopatológicas. O desenvolvimento desses modelos biológicos detalhados e de escala microscópica gera grandes desafios para diferentes áreas do conhecimento, como as de matemática aplicada, de métodos numéricos e computação de alto-desempenho. Dessa forma, o projeto possibilitará dar continuidade às pesquisas interdisciplinares realizadas por este grupo, as quais também têm como finalidade incentivar o uso desta tecnologia de simulação computacional no Brasil, dentre os diversos centros de pesquisa que trabalham nas áreas correlatas, visando o aprimoramento e a aceleração dos diversos processos envolvidos no desenvolvimento de novos medicamentos e equipamentos médicos destinados ao tratamento/diagnóstico de enfermidades que acometem grande parte da população brasileira, como as doenças cardio-vasculares. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Weber dos Santos - Coordenador / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / ALONSO, SERGIO - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Rodrigo Weber dos Santos.
    6. 2013-2015. Desafios da modelagem da micro-estrutura de tecidos cardiacos, um projeto de pesquisa interdisciplinar
      Descrição: O objetivo deste projeto multidisciplinar é dar continuidade as atividades de pesquisa realizadas na área de modelagem do coração; em particular teremos como objetivo o desenvolvimento de novos modelos que auxiliem a compreensão da influência da micro-estrutura cardíaca em situações fisiológicas e fisiopatológicas. O desenvolvimento desses modelos biológicos detalhados e de escala microscópica gera grandes desafios para diferentes áreas do conhecimento, como as de matemática aplicada, de métodos numéricos e computação de alto-desempenho. Dessa forma, o projeto possibilitará dar continuidade às pesquisas interdisciplinares realizadas por este grupo, as quais também têm como finalidade incentivar o uso desta tecnologia de simulação computacional no Brasil, dentre os diversos centros de pesquisa que trabalham nas áreas correlatas, visando o aprimoramento e a aceleração dos diversos processos envolvidos no desenvolvimento de novos medicamentos e equipamentos médicos destinados ao tratamento/diagnóstico de enfermidades que acometem grande parte da população brasileira, como as doenças cardio-vasculares. Para alcançar estes objetivos, o grupo juntará esforços para tratar os seguintes problemas: -Desenvolvimento de novos modelos computacionais que capturam a influência das estruturas e mecanismos da micro-estrutura dos tecidos cardíacos. Estes modelos possibilitarão o estudo de situações de grande interesse, como é o caso da isquemia cardíaca, infarto, fibrose, desarranjo das fibras cardíacas, dentre outras patologias associadas à micro-estrutura do tecido cardíaco.. -Esses modelos de escala microscópica demandarão novos métodos numéricos, que sejam capazes de solucionar equações com milhões de incógnitas de forma rápida e acurada. -Para o ajuste e validação dos novos modelos desenvolveremos novas estratégias para o ajuste automático de parâmetros dos modelos computacionais de sistemas biológicos. -Para acelerar e viabilizar a simulação de modelos de. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rodrigo Weber dos Santos - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Rodrigo Weber dos Santos.
    7. 2011-2015. In Silico Heart Failure - Tools for Accelerating Biomedical Research
      Descrição: Computer simulations, often referred to as in silico experiments, can by no means replace existing in vivo and in vitro experiments in medical research, but they offer an increasingly valuable supplement to these traditional techniques. Mathematical models of biological processes are being continuously improved, and have reached a level of detail and accuracy that permit very useful information to be extracted. In silico experiments stand out as particularly important for investigations into the HF, as many of the relevant processes in the condition are tightly linked to the mechanical stresses that the tissue experiences. Determining stress is therefore of utmost importance, and in spite of recent advances in medical imaging techniques, stresses still can not be measured directly. Models for stressstrain behaviour, in combination with methodology such as the finite element method, are therefore crucial in the toolbox of HF research. In addition, modeling provides the ability to bridge spatial and temporal scales, and to provide a direct and mechanistic link between sub-cellular processes and organ function. Therefore, modeling provides significant potential for investigating many of the hypotheses of how altered organ-level mechanical properties trigger events such as increased proliferation, remodeling of the extracellular matrix, and programmed cell death.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Weber dos Santos - Integrante / Joakim Sundnes - Coordenador. Financiador(es): The Research Council of Norway - Auxílio financeiro.
      Membro: Rodrigo Weber dos Santos.
    8. 2011-2015. In Silico Heart Failure - Tools for Accelerating Biomedical Research
      Descrição: Computer simulations, often referred to as in silico experiments, can by no means replace existing in vivo and in vitro experiments in medical research, but they offer an increasingly valuable supplement to these traditional techniques. Mathematical models of biological processes are being continuously improved, and have reached a level of detail and accuracy that permit very useful information to be extracted. In silico experiments stand out as particularly important for investigations into the HF, as many of the relevant processes in the condition are tightly linked to the mechanical stresses that the tissue experiences. Determining stress is therefore of utmost importance, and in spite of recent advances in medical imaging techniques, stresses still can not be measured directly. Models for stressstrain behaviour, in combination with methodology such as the finite element method, are therefore crucial in the toolbox of HF research. In addition, modeling provides the ability to bridge spatial and temporal scales, and to provide a direct and mechanistic link between sub-cellular processes and organ function. Therefore, modeling provides significant potential for investigating many of the hypotheses of how altered organ-level mechanical properties trigger events such as increased proliferation, remodeling of the extracellular matrix, and programmed cell death.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Weber dos Santos - Integrante / Joakim Sundnes - Coordenador. Financiador(es): The Research Council of Norway - Auxílio financeiro.
      Membro: Rodrigo Weber dos Santos.
    9. 2010-2013. Modelagem Computacional da Eletrofisiologia, Contracao Celular e Metabolismo Energetico de Miocitos Cardiacos
      Descrição: Este projeto tem como objetivo principal desenvolver novos modelos computacionais que integram os aspectos da eletrofisiologia, contração celular e metabolismo energético. Estes modelos possibilitarão de forma inédita o estudo de situações de grande interesse, como é o caso da isquemia cardíaca. Para isso, o grupo desenvolverá novas estratégias para o ajuste automático de parâmetros dos modelos computacionais de sistemas biológicos; novos métodos numéricos baseados em Cadeias de Markov; e novas estratégias para análise de balanço de fluxo do novos modelos computacionais que integram os aspectos da eletrofisiologia, contração celular e metabolismo energético.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rodrigo Weber dos Santos - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Rodrigo Weber dos Santos.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (6)
    1. PRÊMIO NACIONAL. Melhor tese de doutorado: Modelagem computacional da resposta imune à vacina contra febre amarela, XX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. SBC.. 2020.
      Membro: Rodrigo Weber dos Santos.
    2. PRÊMIO NACIONAL. Menção honrosa. Tese de doutorado: Impact of uncertainties in cardiac mechanics simulations. Concurso de Teses e Dissertações., XX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde., SBCAS / SBC... 2020.
      Membro: Rodrigo Weber dos Santos.
    3. PRÊMIO INTERNACIONAL - ENDEAVOUR RESEARCH LEADERSHIP AWARD, DEPARTMENT OF EDUCATION, AUSTRALIAN GOVERNMENT.. 2019.
      Membro: Rodrigo Weber dos Santos.
    4. PREMIO INTERNACIONAL - Best paper award, Springer. Artigo: Multilevel parallelism scheme in a genetic algorithm applied to cardiac models with mass-spring systems. Journal of Supercomputing, Springer.. 2015.
      Membro: Rodrigo Weber dos Santos.
    5. PRÊMIO NACIONAL-Prêmio Capes de Tese.Melhor tese na área Interdisciplinar.Modelagem da atividade eletromecânica do coração.Conferido ao orientado, B Rocha e orientadores,E Toledo,L Barra e RWd Santos, CAPES.. 2015.
      Membro: Rodrigo Weber dos Santos.
    6. PREMIO INTERNACIONAL - Melhor trabalho apresentado na conferência Sbmeeting 2010, Systems Biology, Autores: Caroline Costa e Rodrigo Weber dos Santos, iBioS ? Integrative Bioinformatics and Systems Biology.. 2010.
      Membro: Rodrigo Weber dos Santos.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (0)

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (19)
      1. WEBER DOSSANTOS, RODRIGO; Cannataro, M.. Workshop on Biomedical and Bioinformatics Challenges to Computer Science. 2020. Congresso
      2. WEBER DOSSANTOS, RODRIGO; Cannataro, M.. Workshop on Biomedical and Bioinformatics Challenges to Computer Science. 2019. Congresso
      3. WEBER DOSSANTOS, RODRIGO. Symposium on Methods in Cardiac Modeling at the SIAM Conference on the Life Sciences. 2018. (Congresso).. . 0.
      4. WEBER DOSSANTOS, RODRIGO; Cannataro, M.. Workshop on Biomedical and Bioinformatics Challenges to Computer Science. 2018. Congresso
      5. WEBER DOSSANTOS, RODRIGO; Sundnes, J. ; Rocha, B. M.. Symposium Cardiovascular Mechanics at the EMI Congress. 2017. Congresso
      6. WEBER DOSSANTOS, RODRIGO; Cannataro, M.. Workshop on Biomedical and Bioinformatics Challenges to Computer Science. 2015. Congresso
      7. WEBER DOSSANTOS, RODRIGO; Cannataro, M.. Workshop on Biomedical and Bioinformatics Challenges for Computer Science. 2014. Congresso
      8. WEBER DOSSANTOS, RODRIGO; Cannataro, M.. Workshop on Biomedical and Bioinformatics Challenges for Computer Science. 2013. Congresso
      9. Sundnes, J. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos. Symposium on Modeling and imaging of cardiac electro-mechanics at the 10th World Congress on Computational Mechanics. 2012. Congresso
      10. SANTOS, Rodrigo Weber dos; Lobosco, M.. Workshop on Computational Physiology. 2012. Congresso
      11. WEBER DOSSANTOS, RODRIGO; Cannataro, M.. Workshop Biomedical and Bioinformatics? Challenges to Computer Science - ICCS 2012 (The International Conference on Computational Science). 2012. Congresso
      12. Cannataro, M. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos ; Sundnes, J.. Workshop Biomedical and Bioinformatics? Challenges to Computer Science - ICCS 2011 (The International Conference on Computational Science). 2011. Congresso
      13. SANTOS, Rodrigo Weber dos; Barra, Luis Paulo ; LOBOSCO, M. ; Bastos, F.S.. I ENCONTRO MINEIRO DE MODELAGEM COMPUTACIONAL. 2011. Congresso
      14. SANTOS, Rodrigo Weber dos. Workshop em Modelagem Biomecânica. 2011. (Congresso).. . 0.
      15. Cannataro, M. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos ; Sundnes, J.. Workshop Biomedical and Bioinformatics? Challenges to Computer Science - ICCS 2010 (The International Conference on Computational Science). 2010. Congresso
      16. SANTOS, Rodrigo Weber dos. Symposium Mathematical Modeling of Biological Phenomena - X-meeting 2010 (International Conference on Bioinformatics and Computational Biology). 2010. (Congresso).. . 0.
      17. SANTOS, Rodrigo Weber dos. WorkshoponComputationalModelingoftheHeart. 2010. (Congresso).. . 0.
      18. SANTOS, Rodrigo Weber dos. Workshop em Modelagem Computacional de Reservatórios de Petróleo. 2009. (Congresso).. . 0.
      19. SANTOS, Rodrigo Weber dos. High Performance Computing in the Life Sciences- HPCLife. 2006. (Congresso).. . 0.

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (2)
      • Rodrigo Weber dos Santos ⇔ Marcelo Lobosco (58.0)
        1. REIS, RUY FREITAS ; OLIVEIRA, Rafael Sachetto ; QUINTELA, BÁRBARA DE MELO ; CAMPOS, JOVENTINO DE OLIVEIRA ; GOMES, JOHNNY MOREIRA ; ROCHA, Bernardo Martins ; LOBOSCO, MARCELO ; dos Santos, Rodrigo Weber. The Quixotic Task of Forecasting Peaks of COVID-19: Rather Focus on Forward and Backward Projections. FRONTIERS IN PUBLIC HEALTH. v. 9, p. 623521, issn: 2296-2565, 2021.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        2. GOMES, JOHNNY MOREIRA ; OLIVEIRA, RAFAEL SACHETTO ; LOBOSCO, MARCELO ; DOS SANTOS, RODRIGO WEBER. Adaptive-Step Methods for Markov-Based Membrane Models. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. v. 85, p. 105249, issn: 1007-5704, 2020.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        3. REIS, RUY FREITAS ; DE MELO QUINTELA, BÁRBARA ; DE OLIVEIRA CAMPOS, JOVENTINO ; GOMES, JOHNNY MOREIRA ; ROCHA, BERNARDO MARTINS ; LOBOSCO, MARCELO ; DOS SANTOS, RODRIGO WEBER. Characterization of the COVID-19 pandemic and the impact of uncertainties, mitigation strategies, and underreporting of cases in South Korea, Italy, and Brazil. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. v. 109888, p. 109888, issn: 0960-0779, 2020.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        4. DO NASCIMENTO, T M ; Weber dos Santos, Rodrigo ; LOBOSCO, M. Performance Evaluation of Two Load Balancing Algorithms for Hybrid Clusters. Lecture Notes in Computer Science. v. 11333, p. 119-131, issn: 0302-9743, 2019.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        5. REIS, RUY FREITAS ; DOS SANTOS, RODRIGO WEBER ; ROCHA, BERNARDO MARTINS ; LOBOSCO, MARCELO. On the mathematical modeling of inflammatory edema formation. COMPUTERS & MATHEMATICS WITH APPLICATIONS. v. 2019, p. 1-15, issn: 0898-1221, 2019.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        6. REIS, RUY FREITAS ; FERNANDES, JULIANO LARA ; SCHMAL, Thaiz Ruberti ; ROCHA, Bernardo Martins ; dos Santos, Rodrigo Weber ; LOBOSCO, MARCELO. A personalized computational model of edema formation in myocarditis based on long-axis biventricular MRI images. BMC BIOINFORMATICS. v. 20, p. 532-542, issn: 1471-2105, 2019.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        7. MOREIRA GOMES, JOHNNY ; LOBOSCO, MARCELO ; Weber dos Santos, Rodrigo ; CHERRY, ELIZABETH M.. Delay differential equation-based models of cardiac tissue: Efficient implementation and effects on spiral-wave dynamics. CHAOS. v. 29, p. 123128, issn: 1054-1500, 2019.
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        8. DO NASCIMENTO, T M ; SANTOS, Rodrigo Weber dos ; LOBOSCO, M.. Dynamic Load Balancing Algorithm for Heterogeneous Clusters. Lecture Notes in Computer Science. v. 10778, p. 166-175, issn: 0302-9743, 2018.
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        9. SOARES, T. M. ; SANTOS, Rodrigo Weber dos ; LOBOSCO, M.. Evaluation of HCM: A New Model to Predict the Execution Time of Regular Parallel Applications on a Heterogeneous Cluster. Lecture Notes in Computer Science. v. 10778, p. 58-67, issn: 0302-9743, 2018.
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        10. QUINTELA, BARBARA DE M. ; CONWAY, JESSICA M. ; HYMAN, JAMES M. ; GUEDJ, JEREMIE ; dos Santos, Rodrigo W. ; LOBOSCO, MARCELO ; PERELSON, ALAN S.. A New Age-Structured Multiscale Model of the Hepatitis C Virus Life-Cycle During Infection and Therapy With Direct-Acting Antiviral Agents. Frontiers in Microbiology. v. 9, p. 1-11, issn: 1664-302X, 2018.
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    (*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
    Data de processamento: 06/11/2021 15:22:02