UFABC-professores

Fabricio Olivetti de Franca

Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Computação pela Universidade Católica de Santos Unisantos (1998-2002), mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica, área de concentração Computação, pela Universidade Estadual de Campinas Unicamp (20032010). Atualmente é Professor Associado na Universidade Federal do ABC, lotado no Centro de Matemática, Computação e Cognição e na Pós-Graduação em Ciência da Computação. Tem experiência na área de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Análise de Regressão. Trabalha atualmente nos seguintes temas: regressão simbólica, programação genética, síntese de programas, e otimização multimodal. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/8788356220698686 (26/07/2023)

Rótulo/Grupo: CMCC

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise: 2012-HOJE

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. R. Santa Adélia, 166 Bangú 09210-170 - Santo Andre, SP - Brasil URL da Homepage: https://sites.google.com/site/fabricioolivetti/

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (20)
1. HAIDER, C. ; DE FRANCA, F.O. ; BURLACU, B. ; KRONBERGER, G.. Shape-constrained multi-objective genetic programming for symbolic regression. APPLIED SOFT COMPUTING. v. 132, p. 109855, issn: 1568-4946, 2023.
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2. Kamienski, Carlos ; de Camargo Penteado, Claudio Luis ; GOYA, DENISE ; ROCHA, RAFAELA V. ; DE SOUZA, LUCAS MAZIM ; DI GENOVA, DANIEL VITOR BERALDO ; RAMOS, DIOGO FORNAZIERO SEGURA ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI ; HORITA, FLAVIO ; DOS SANTOS, CARLOS DA SILVA. Measuring Network Polarization and Political Sectarianism During the 2020 Pandemic. IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS. v. 1, p. 1-16, issn: 2329-924X, 2022.
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3. ALDEIA, GUILHERME SEIDYO IMAI ; de França, Fabrício Olivetti. Interpretability in symbolic regression: a benchmark of explanatory methods using the Feynman data set. Genetic Programming and Evolvable Machines. v. 23, p. 309-349, issn: 1573-7632, 2022.
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4. DE FRANÇA, FABRICIO OLIVETTI; DI GENOVA, DANIEL VITOR BERALDO ; PENTEADO, CLAUDIO LUIS CAMARGO ; KAMIENSKI, CARLOS ALBERTO. Understanding conflict origin and dynamics on Twitter: A real-time detection system. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 212, p. 118748, issn: 0957-4174, 2022.
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5. KRONBERGER, G. ; DE FRANCA, F. O. ; BURLACU, B. ; HAIDER, C. ; KOMMENDA, M.. Shape-constrained Symbolic Regression - Improving Extrapolation with Prior Knowledge. EVOLUTIONARY COMPUTATION (ONLINE). v. 1, p. 1-24, issn: 1530-9304, 2021.
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6. PENTEADO, C. L. C. ; GOYA, D. H. ; FRANÇA, F. O.. Discursive conflicts around the impeachment of Dilma Rousseff (Brazil) on Twitter. Perpectivas da Contemporaneidade. v. 1, p. 49-67, issn: 2184-9021, 2021.
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7. PENTEADO, C. L. C. ; GOYA, D. ; FRANÇA, F. O.. Discursive conflicts around the impeachment of Dilma Rousseff (Brazil) on Twitter. Perspetivas da Contemporaneidade. v. 1, p. 49-67, issn: 2184-9021, 2021.
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8. DE OLIVEIRA, ÉRIC TADEU CAMACHO ; de França, Fabrício Olivetti. Enriching networks with edge insertion to improve community detection. SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING. v. 11, p. 89, issn: 1869-5450, 2021.
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9. RUAS, TERRY ; PORTO FERREIRA, CHARLES HENRIQUE ; GROSKY, WILLIAM ; de França, Fabrício Olivetti ; ROSSI DE MEDEIROS, DÉBORA MARIA. Enhanced word embeddings using multi-semantic representation through lexical chains. INFORMATION SCIENCES. v. 532, p. 16-32, issn: 0020-0255, 2020.
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10. DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI; DE LIMA, MAIRA ZABUSCHA. Interaction-Transformation Symbolic Regression with Extreme Learning Machine. NEUROCOMPUTING. v. 423, p. 609-619, issn: 0925-2312, 2020.
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11. DE FRANCA, F. O.; ALDEIA, G. S. I.. Interaction-Transformation Evolutionary Algorithm for Symbolic Regression. EVOLUTIONARY COMPUTATION. p. 1-25, issn: 1063-6560, 2020.
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12. de França, Fabrício Olivetti ; Goya, Denise Hideko ; DE CAMARGO PENTEADO, CLAUDIO LUÍS. User profiling of the Twitter Social Network during the impeachment of Brazilian President. SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING. v. 8, p. 5, issn: 1869-5450, 2018.
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13. OLIVETTI DE FRANÇA, FABRÍCIO. A greedy search tree heuristic for symbolic regression. INFORMATION SCIENCES. v. 442-443, p. 18-32, issn: 0020-0255, 2018.
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14. de França, Fabrício Olivetti. A hash-based co-clustering algorithm for categorical data. Expert Systems with Applications. v. 64, p. 24-35, issn: 0957-4174, 2016.
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15. COELHO, A.L.V. ; DE FRANÇA, F.O.. Enhancing perceptrons with contrastive biclusters. Electronics Letters. v. 52, p. 1974-1976, issn: 0013-5194, 2016.
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16. DE FRANÇA, F.O.; COELHO, A. L. V.. A biclustering approach for classification with mislabeled data. Expert Systems with Applications. v. 42, p. 5065-5075, issn: 0957-4174, 2015.
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17. RAMPAZZO, PRISCILA C. BERBERT ; Yamakami, Akebo ; DE FRANÇA, FABRÍCIO O.. Evolutionary Approaches for the Multi-objective Reservoir Operation Problem. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. v. 1, p. 1, issn: 2195-3880, 2015.
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18. Penteado, C. L. C. ; GOYA, D. H. ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI. O DEBATE POLÍTICO NO TWITTER NAS ELEIÇÕES PRESIDENCIAIS DE 2014 NO BRASIL. Em Debate (Belo Horizonte). v. 6, p. 47-54, issn: 2176-4883, 2014.
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19. DE FRANÇA, F.O.; COELHO, G.P. ; VON ZUBEN, F.J.. Predicting missing values with biclustering: A coherence-based approach. Pattern Recognition. v. 46, p. 1255-1266, issn: 0031-3203, 2013.
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20. CARRARO, LUIZ ANTONIO ; DE CASTRO, LEANDRO NUNES ; DE RE, ANGELITA MARIA ; DE FRANÇA, FABR¿CIO OLIVETTI. A FUZZY INFERENCE SYSTEM TO DETERMINE THE NUMBER OF CLONES IN A CLASS OF ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEMS. International Journal on Computational Intelligence and Applications. v. 11, p. 1250005-1, issn: 1469-0268, 2012.
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Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (4)
1. de Souza Carvalho, Cássia ; de França, Fabrício Olivetti ; GOYA, DENISE HIDEKO ; de Camargo Penteado, Claudio Luis. Brazilians Divided: Political Protests as Told by Twitter. Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXVII. 1ed. Em: . : Springer. 2016.p. 1-18.
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2. de França, Fabrício Olivetti; COELHO, GUILHERME PALERMO. A Flexible Fitness Function for Community Detection in Complex Networks. Studies in Computational Intelligence. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2015.p. 1-12.
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3. Rampazzo, Priscila Cristina Berbert ; Yamakami, Akebo ; França, Fabrício Olivetti de. Algoritmo Genético e Evolução Diferencial para a Resolução do Problema de Planejamento Hidrelétrico. Meta-Heurísticas em Pesquisa Operacional. 1ed. Em: . : Omnipax. 2013.v. 1, p. 307-327.
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4. FRANÇA, F. O.; VON ZUBEN, F. J.. Otimização em Ambientes Incertos. Em: António Gaspar-Cunha; Ricardo Takahashi; Carlos Henggeler Antunes. (Org.). Manual de Computação Evolutiva e Metaheurística. 1ed.Coimbra. : Imprensa da Universidade de Coimbra/Editora da Universidade Federal de Minas Gerais. 2012.v. 1, p. 292-322.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (23)
1. de França, Fabrício Olivetti. Transformation-interaction-rational representation for symbolic regression. Em: GECCO '22: Genetic and Evolutionary Computation Conference, p. 920, 2022.
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2. HAIDER, CHRISTIAN ; de França, Fabrício Olivetti ; KRONBERGER, GABRIEL ; Burlacu, Bogdan. Comparing optimistic and pessimistic constraint evaluation in shape-constrained symbolic regression. Em: GECCO '22: Genetic and Evolutionary Computation Conference, p. 938, 2022.
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3. ALDEIA, GUILHERME SEIDYO IMAI ; de França, Fabrício Olivetti. Interaction-transformation evolutionary algorithm with coefficients optimization. Em: GECCO '22: Genetic and Evolutionary Computation Conference, p. 2274, 2022.
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4. Kamienski, Carlos ; Mazim, Lucas ; Penteado, Claudio ; GOYA, DENISE ; Di Genova, Daniel ; DE FRANÇA, FABRÍCIO ; Ramos, Diogo ; Horita, Flávio. A Polarization Approach for Understanding Online Conflicts in Times of Pandemic: A Brazilian Case Study. Em: Hawaii International Conference on System Sciences, v. 1, p. 1-10, 2021.
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5. DE FRANCA, FABRICIO ; DOS SANTOS, CARLOS ; PENTEADO, CLAUDIO ; Goya, Denise ; MAZIM, LUCAS ; KAMIENSKI, CARLOS ; DI GENOVA, DANIEL ; RAMOS, DIOGO. Dynamics of Conflicts on the Twitter Social Network: a case study on the use of chloroquine in Brazil. Em: Hawaii International Conference on System Sciences, v. 1, p. 1-10, 2021.
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6. ALDEIA, GUILHERME SEIDYO IMAI ; de França, Fabrício Olivetti. Measuring feature importance of symbolic regression models using partial effects. Em: GECCO '21: Genetic and Evolutionary Computation Conference, p. 750, 2021.
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7. La Cava, William ; Orzechowski, Patryk ; Burlacu, Bogdan ; DE FRANÇA, F.O. ; Virgolin, Marco ; Jin, Ying ; Kommenda, Michael ; Moore, Jason H. Contemporary Symbolic Regression Methods and their Relative Performance. Em: Neural Information Processing Systems, 2021.
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8. KANTOR, DANIEL ; VON ZUBEN, FERNANDO J. ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI. Simulated annealing for symbolic regression. Em: GECCO '21: Genetic and Evolutionary Computation Conference, p. 592, 2021.
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9. ALDEIA, GUILHERME SEIDYO IMAI ; FRANCA, FABRICIO OLIVETTI DE. A Parametric Study of Interaction-Transformation Evolutionary Algorithm for Symbolic Regression. Em: 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 1, 2020.
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10. ISHIKAWA, FERNANDO ; TROVOES, LEANDRO Z. ; CARMO, LEONARDO ; FRANCA, FABRICIO OLIVETTI DE ; FANTINATO, DENIS G.. Playing Mega Man II with Neuroevolution. Em: 2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), p. 2359, 2020.
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11. de França, Fabrício Olivetti ; GOYA, DENISE ; PENTEADO, CLAUDIO CAMARGO. Analysis of the Twitter Interactions during the Impeachment of Brazilian President. Em: 51st Hawaii International Conference on System Sciences, v. 1, p. 2005-2012, 2018.
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12. FERREIRA, CHARLES HENRIQUE PORTO ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI ; MEDEIROS, DEBORA R.. Combining Multiple Views from a Distance Based Feature Extraction for Text Classification. Em: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 1, 2018.
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13. IMAI ALDEIA, GUILHERME SEIDYO ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI. Lightweight Symbolic Regression with the Interaction - Transformation Representation. Em: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 1, 2018.
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14. OLIVEIRA, ERIC TADEU CAMACHO DE ; FRANCA, FABRICIO OLIVETTI DE ; GOYA, DENISE HIDEKO ; PENTEADO, CLAUDIO LUIS DE CAMARGO. The Influence of Retweeting Robots During Brazilian Protests. Em: 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), v. 49, p. 2068-2076, 2016.
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15. CARVALHO, CASSIA DE SOUZA ; FRANCA, FABRICIO OLIVETTI DE ; GOYA, DENISE HIDEKO ; PENTEADO, CLAUDIO LUIS DE CAMARGO. The People Have Spoken: Conflicting Brazilian Protests on Twitter. Em: 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), v. 49, p. 1986-1995, 2016.
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16. DA SILVA MIRAS DE ARAUJO, KARINE ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI. Evolving a generalized strategy for an action-platformer video game framework. Em: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 1303, 2016.
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17. DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI. Maximization of a dissimilarity measure for multimodal optimization. Em: 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 2002, 2015.
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18. SZABO, ALEXANDRE ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI. The proposal of dynamic thresholds in an immune algorithm for fuzzy clustering. Em: 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), p. 1, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19. ARAUJO, K. S. M. ; DE FRANÇA, F.O.. Um ambiente de jogo eletrônico para avaliar algoritmos co-evolutivos. Em: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, v. 12, p. 1-8, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20. Penteado, C. L. C. ; GOYA, D. H. ; DE FRANÇA, F.O.. Disputas eleitorais no ciberespaço: estudo do Twitter nas eleições presidenciais de 2014 no Brasil. Em: III congreso internacional en comunicación politica y estrategias de campaña, v. 0, p. 2-18, 2014.
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21. PRATI, RONALDO C. ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI. Extending features for multilabel classification with swarm biclustering. Em: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 2964, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22. DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI; COELHO, GUILHERME PALERMO. Identifying overlapping communities in complex networks with multimodal optimization. Em: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 269, 2013.
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23. RAMPAZZO, PRISCILA C. BERBERT ; Yamakami, Akebo ; FRANCA, FABRICIO O. DE. Operation Planning of Hydroelectric Systems: Application of Genetic Algorithms and Differential Evolution. Em: 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), p. 232, 2013.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
1. FRANCA, FABRICIO OLIVETTI DE. Scalable Overlapping Co-clustering of Word-Document Data. Em: 2012 Eleventh International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2012, v. 1, p. 464-467, 2012.
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Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (1)
1. DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI. Maximizing Diversity for Multimodal Optimization. 2014. Apresentação de Trabalho/Congresso
Demais tipos de produção bibliográfica (3)
1. ALDEIA, G. S. I. ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI. Interaction-Transformation Evolutionary Algorithm for Symbolic Regression. arXiv. 2019. Artigo
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2. DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI; Fantinato, Denis ; DA SILVA MIRAS DE ARAUJO, KARINE ; Eiben, AE ; VARGAS, P. A.. EvoMan: Game-playing Competition. arXiv. 2019. Artigo
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3. F.O. de França. Iterative Universal Hash Function Generator for Minhashing. ArXiv e-prints. 2014. Artigo
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Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (9)
1. DE FRANÇA, FABRÍCIO O.; FRANCESQUINI, E.. Programação Funcional em Haskell. 2020. Curso de curta duração ministrado/Extensão
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2. de França, Fabrício Olivetti. Teoria das Categorias para Programadores. 2019. Curso de curta duração ministrado/Extensão
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3. FRANCESQUINI, E. ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI. Programação funcional em Haskell no mundo real: Aplicações em data science e na web. 2019. Curso de curta duração ministrado/Extensão
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4. de França, Fabrício Olivetti. Teoria das Categorias para Programadores. 2019. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material Didático
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5. FRANCA, FABRICIO O. DE; FRANCESQUINI, E.. Programação Funcional em Haskell. 2018. Curso de curta duração ministrado/Extensão
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6. DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI; FRANCESQUINI, E.. Programação Funcional em Haskell. 2018. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material Didático
  [ busca Google | busca Bing ]
7. DE FRANÇA, F.O.; HAUSEN, R.. Vim, Vi e Venci - editando códigos como um mestre. 2016. Curso de curta duração ministrado/Extensão
  [ busca Google | busca Bing ]
8. DE FRANÇA, F.O. Processando Dados em Larga Escala com Spark. 2016. Curso de curta duração ministrado/Extensão
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9. FRANÇA, F. O. Comunicação e Redes. 2012. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material Didático
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (6)
1. MAURO CORREIA ALVES. Análise de Regressão de Risco de Créditos. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2022.
  Orientador: Fabricio Olivetti de França.
2. Guilherme Seidyo Imai Aldeia. Deterministic Symbolic Regression. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2020.
  Orientador: Fabricio Olivetti de França.
3. MATHEUS CAMPOS FERNANDES. Síntese de Programa Guiada por Tipos. Tese (Doutorado em CIência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2020.
  Orientador: Fabricio Olivetti de França.
4. PATRICIA DIAS DOS SANTOS. Estudo de conflitos nas redes sociais. Tese (Doutorado em CIência da Computação) - Universidade Federal do ABC. (Coorientador)., . Início: 2019.
  Supervisor: Fabricio Olivetti de França.
5. Eric Tadeu Camacho de Oliveira. Oversampling the nós e arestas para detecção de comunidades em grafos. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2017.
  Orientador: Fabricio Olivetti de França.
6. Cassia de Souza Carvalho. Sistema de Recomendação Híbrido comInterpretabilidade. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2017.
  Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Dissertação de mestrado (1)
1. Daniel Kantor. Representação interação-transformação em múltiplos algoritmos de busca para regressão simbólica. Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Estadual de Campinas. (Coorientador)., . Início: 2019.
  Supervisor: Fabricio Olivetti de França.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (4)
1. Lucas Tornai. Implementação Segura de Estrutura de Dados Utilizando Tipos Dependentes. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2021.
  Orientador: Fabricio Olivetti de França.
2. Rafael Calpena. Redes de Propagadores para Coloração de Grafos. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2021.
  Orientador: Fabricio Olivetti de França.
3. Claudio Cabello. Implementação Segura do Jogo Magic guiado por tipos. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2021.
  Orientador: Fabricio Olivetti de França.
4. Vinicius Veronese. Processamento de Stencils em Paralelo Utilizando Comonadas. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2021.
  Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Alexandre Szabo. . Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
  Supervisor: Fabricio Olivetti de França.
Tese de doutorado (1)

Charles Henrique Porto Ferreira. Extraction and combination of multiple views of texts to improve text classification. Tese (Doutorado em CIência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
Orientadores: Debora Maria Rossi de Medeiros, Fabricio Olivetti de França.
Dissertação de mestrado (6)

Guilherme Seidyo Imai Aldeia. Estudo de Interpretabilidade de Algoritmos de Regressão Simbólica. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Julia Botan. DETECÇÃO DE EVENTOS OFFLINE NO TWITTER POR AGRUPAMENTO DE TERMOS. Dissertação (Mestrado em Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2018.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Rafael Guimarães Sakurai. Neuroevolução aplicada no treinamento de redes neurais convolucionais para aprender estratégias específicas do jogo Go. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2017.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Cassia de Sousa Carvalho. Um modelo explícito de sistema de recomendação utilizando informações externas. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Éric Tadeu Camacho de Oliveira. Análise sobre comunidades em redes artificiais: detecção, propriedades, e estimação de desempenho. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Orientadores: Denise Hideko Goya, Fabricio Olivetti de França.
Karine da Silva Miras de Araujo. Neuroevolução para a Construção de uma Estratégia Genérica com o Ambiente EVOMAN. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2014.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (6)

Vinicius Resende. Generalização de Meta-Heurísticas em Haskell. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Rodrigo Cabrera Castaldoni. Análise de Informação Mútua em Redes Neurais Artificiais. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Guilherme Seidyo Imai Aldeia. Algoritmos evolutivos para Regressão Simbólica utilizando a estrutura Interação-Transformação. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2019.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Beatriz Mayumi Andrade Matsui. Engenharia de Atributos para Sistemas de Recomendação Interpretáveis. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2018.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Maira Zabuscha de Lima. Gerando Expressões Interação-Transformação com Perceptron de Múltiplas Camadas. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2018.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Douglas Henrique Alves da Silva. Implementação e uso de um sistema de recomendação em um agregador de produtos de moda. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2015.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Iniciação científica (8)

Guilherme Aldeia. Interface Web para experimentos com Regressão Simbólica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2018.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Beatriz Mayumi Andrade Matsui. Mineração de Opiniões em Redes Sociais - Análise das Manifestações Políticas de 2016 no Brasil. Iniciação Científica - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Robert John Dunn. Evolving a Learning Agent using Neuroevolution in the FightingICE Game Framework. (Graduando em Computer Science) - Heriot-Watt University, . 2017.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Eduardo Nobre Luiz. A Study of Multimodal Optimization Algorithms. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2014.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Mayara Messiano Carrasco. META-HEURÍSTICA INSPIRADA NO FUNGO Physarum polycephalum PARA CRIAÇÃO DE REDE DE TRANSPORTE METROVIÁRIO. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Bruno Crepaldi Ambrózio. Co-agrupamento de dados em texto. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2014.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Fillipe Cerdan Silva. Representação Visual de documentos utilizando co-agrupamentos sobrepostos. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2013.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Bruno Crepaldi Ambrózio. Recomendação de Filmes Utilizando Co-Agrupamentos. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2013.
Orientador: Fabricio Olivetti de França.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (6)

2022-2022. Regressao Simbolica com Restricao de Forma da Funcao
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Fabricio Olivetti de Franca.
2020-Atual. Observatorio de Conflitos na Internet
Descrição: Tecnologias de informação e comunicação, em particular, a Internet, reconfiguraram profundamente a dinâmica de conflitos na sociedade contemporânea em diferentes níveis. Neste sentido, o presente projeto ambiciona construir um Observatório de Conflitos na Internet, capaz de consolidar-se como uma referência nacional e internacional de pesquisas na área. Para tanto, propõe a realização de uma ampla pesquisa, de caráter interdisciplinar e estruturada em quatro etapas, visando: I) construir um arcabouço teórico consistente para definir e identificar conflitos na Internet; II) construir metodologias e sistemas computacionais capazes de observar, sistematicamente, a dinâmica dos conflitos na rede; III) analisar e sistematizar os dados referentes aos conflitos na Internet; IV) contribuir propositivamente para o desenho de políticas públicas capazes de potencializar os efeitos produtivos dos conflitos na Internet e ampliação do debate sobre a temática de estudo do Observatório.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (12) . Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Coordenador / Denise Hideko Goya - Integrante / Claudio Luis de Camargo Penteado - Integrante / Carlos da Silva dos Santos - Integrante / EMERSON URIZZI CERVI - Integrante / Eva Maria Campos Dominguez - Integrante / Flávio Eduardo Aoki Horita - Integrante / Marcus Abílio Gomes Pereira - Integrante / Mirtha Lina Fernández Venero - Integrante / Rafaela Vilela da Rocha Campos - Integrante / Victor Marchezini - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Fabricio Olivetti de Franca.
Descrição: https://observa.pesquisa.ufabc.edu.br/ Tecnologias de informação e comunicação, em particular, a Internet, reconfiguraram profundamente a dinâmica de conflitos na sociedade contemporânea em diferentes níveis. Neste sentido, o presente projeto ambiciona construir um Observatório de Conflitos na Internet, capaz de consolidar-se como uma referência nacional e internacional de pesquisas na área. Para tanto, propõe a realização de uma ampla pesquisa, de caráter interdisciplinar e estruturada em quatro etapas, visando: I) construir um arcabouço teórico consistente para definir e identificar conflitos na Internet; II) construir metodologias e sistemas computacionais capazes de observar, sistematicamente, a dinâmica dos conflitos na rede; III) analisar e sistematizar os dados referentes aos conflitos na Internet; IV) contribuir propositivamente para o desenho de políticas públicas capazes de potencializar os efeitos produtivos dos conflitos na Internet e ampliação do debate sobre a temática de estudo do Observatório.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Doutorado: (2) . Integrantes: Denise Hideko Goya - Integrante / Claudio Luiz de Camargo Penteado - Integrante / Fabrício Olivetti de França - Integrante / Carlos Kamienski - Coordenador / Rafaela Vilela da Rocha - Integrante / Carlos da Silva dos Santos - Integrante / Flávio Horita - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 6
Membro: Denise Hideko Goya.
Descrição: Tecnologias de informação e comunicação, em particular, a Internet, reconfiguraram profundamente a dinâmica de conflitos na sociedade contemporânea em diferentes níveis. Neste sentido, o presente projeto ambiciona construir um Observatório de Conflitos na Internet, capaz de consolidar-se como uma referência nacional e internacional de pesquisas na área. Para tanto, propõe a realização de uma ampla pesquisa, de caráter interdisciplinar e estruturada em quatro etapas, visando: I) construir um arcabouço teórico consistente para definir e identificar conflitos na Internet; II) construir metodologias e sistemas computacionais capazes de observar, sistematicamente, a dinâmica dos conflitos na rede; III) analisar e sistematizar os dados referentes aos conflitos na Internet; IV) contribuir propositivamente para o desenho de políticas públicas capazes de potencializar os efeitos produtivos dos conflitos na Internet e ampliação do debate sobre a temática de estudo do Observatório.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Claudio Luis de Camargo Penteado - Integrante / Emerson Urizzi Cervi - Integrante / Carlos Kamienski - Coordenador / de França, Fabrício Olivetti - Integrante / Goya, Denise Hideko - Integrante / Eva Maria Campos-Dominguez - Integrante / Flávio Eduardo Aoki Horita - Integrante / Marcus Abilio Gomes Pereira - Integrante / Rafaela Vilela da Rocha Campos - Integrante / Victor Marchezini - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T & A: 8 / Número de orientações: 2
Membro: Claudio Luis de Camargo Penteado.
Descrição: http://pesquisa.ufabc.edu.br/observa Tecnologias de informação e comunicação, em particular, a Internet, reconfiguraram profundamente a dinâmica de conflitos na sociedade contemporânea em diferentes níveis. Neste sentido, o presente projeto ambiciona construir um Observatório de Conflitos na Internet, capaz de consolidar-se como uma referência nacional e internacional de pesquisas na área. Para tanto, propõe a realização de uma ampla pesquisa, de caráter interdisciplinar e estruturada em quatro etapas, visando: I) construir um arcabouço teórico consistente para definir e identificar conflitos na Internet; II) construir metodologias e sistemas computacionais capazes de observar, sistematicamente, a dinâmica dos conflitos na rede; III) analisar e sistematizar os dados referentes aos conflitos na Internet; IV) contribuir propositivamente para o desenho de políticas públicas capazes de potencializar os efeitos produtivos dos conflitos na Internet e ampliação do debate sobre a temática de estudo do Observatório. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Coordenador / Claudio Penteado - Integrante / Fabricio Olivetti de França - Integrante / Denise Goya - Integrante / Flávio Horita - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Rafaela Vilela da Rocha - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Carlos Alberto Kamienski.
2018-2020. Generalizacao e Aplicacoes do Tipo de Dado Algebrico Interacao-Transformacao
Descrição: O Tipo de Dado Algébrico Interação-Transformação é uma nova representação para o problema de regressão simbólica que restringe o espaço de busca para compreender apenas expressões simples e válidas. Foi criado como um meio termo entre a simplicidade de modelos lineares e o poder de aproximação de modelos caixa-preta. Este projeto tem o objetivo de generalizar essa representação para outras aplicações, expandir seu espaço de busca e empregar os algoritmos relacionado em aplicações reais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Fabricio Olivetti de Franca.
2016-2017. The role of social media in comparative elections: Turkey and Brazil
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Denise Hideko Goya - Integrante / Claudio Luis de Camargo Penteado - Coordenador.
Membro: Fabricio Olivetti de Franca.
2014-2015. Disputas eleitorais no ciberespaco: estudo das redes sociais de internet nas eleicoes presidenciais de 2014 no Brasil
Descrição: O projeto de pesquisa tem como objetivo estudar o comportamento dos usuários das Redes Redes Sociais de Internet (RSI) no contexto das eleições presidenciais de 2014, por meio do desenvolvimento de ferramentas computacionais de estudo de redes complexas. A rápida popularização das Redes Sociais de Internet tem produzido importantes transformações nas relações sociais, criando novas formas de sociabilidade mediadas por computadores. Nesse novo espaço de interação, diversos temas são debatidos por seus usuários que possuem um papel ativo na produção, transmissão e circulação de informações, tornando o processo comunicacional mais fluído e dinâmico. Em época eleitoral, o tema da política invade a vida cotidiana das pessoas e também ganham destaque dentro das RSI. Os militantes, os simpatizantes, as campanhas dos candidatos e mesmo o cidadão comum utilizam esse espaço de interatividade para promover um confronto de informações e contrainformações. Visando compreender o comportamento dos usuários de RSI, a pesquisa pretende desenvolver uma ferramenta computacional de extração e análise de informações de redes sociais voltada para estudar como elas são apropriadas por seus usuários durante a disputa eleitoral. Essa ferramenta tem a finalidade de caracterizar os usuários mais influentes, identificar a participação de grupos políticos e os temas mais populares. Por meio de um viés interdisciplinar, o projeto tem a intenção de contribuir nos estudos sobre comportamento eleitoral e marketing político dentro de uma nova configuração social na qual o ciberespaço se torna um campo de disputa política da Sociedade da Informação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Denise Hideko Goya - Integrante / Claudio Luis de Camargo Penteado - Coordenador / Bruno Crepaldi Ambrózio - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Fabricio Olivetti de Franca.
Descrição: O projeto de pesquisa tem como objetivo estudar o comportamento dos usuários das Redes Redes Sociais de Internet (RSI) no contexto das eleições presidenciais de 2014, por meio do desenvolvimento de ferramentas computacionais de estudo de redes complexas. A rápida popularização das Redes Sociais de Internet tem produzido importantes transformações nas relações sociais, criando novas formas de sociabilidade mediadas por computadores. Nesse novo espaço de interação, diversos temas são debatidos por seus usuários que possuem um papel ativo na produção, transmissão e circulação de informações, tornando o processo comunicacional mais fluído e dinâmico. Em época eleitoral, o tema da política invade a vida cotidiana das pessoas e também ganham destaque dentro das RSI. Os militantes, os simpatizantes, as campanhas dos candidatos e mesmo o cidadão comum utilizam esse espaço de interatividade para promover um confronto de informações e contrainformações. Visando compreender o comportamento dos usuários de RSI, a pesquisa pretende desenvolver uma ferramenta computacional de extração e análise de informações de redes sociais voltada para estudar como elas são apropriadas por seus usuários durante a disputa eleitoral. Essa ferramenta tem a finalidade de caracterizar os usuários mais influentes, identificar a participação de grupos políticos e os temas mais populares. Por meio de um viés interdisciplinar, o projeto tem a intenção de contribuir nos estudos sobre comportamento eleitoral e marketing político dentro de uma nova configuração social na qual o ciberespaço se torna um campo de disputa política da Sociedade da Informação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Denise Hideko Goya - Integrante / Claudio Luiz de Camargo Penteado - Coordenador / Fabrício Olivetti de França - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 5
Membro: Denise Hideko Goya.
Descrição: O projeto de pesquisa tem como objetivo estudar o comportamento dos usuários das Redes Redes Sociais de Internet (RSI) no contexto das eleições presidenciais de 2014, por meio do desenvolvimento de ferramentas computacionais de estudo de redes complexas. A rápida popularização das Redes Sociais de Internet tem produzido importantes transformações nas relações sociais, criando novas formas de sociabilidade mediadas por computadores. Nesse novo espaço de interação, diversos temas são debatidos por seus usuários que possuem um papel ativo na produção, transmissão e circulação de informações, tornando o processo comunicacional mais fluído e dinâmico. Em época eleitoral, o tema da política invade a vida cotidiana das pessoas e também ganham destaque dentro das RSI. Os militantes, os simpatizantes, as campanhas dos candidatos e mesmo o cidadão comum utilizam esse espaço de interatividade para promover um confronto de informações e contrainformações. Visando compreender o comportamento dos usuários de RSI, a pesquisa pretende desenvolver uma ferramenta computacional de extração e análise de informações de redes sociais voltada para estudar como elas são apropriadas por seus usuários durante a disputa eleitoral. Essa ferramenta tem a finalidade de caracterizar os usuários mais influentes, identificar a participação de grupos políticos e os temas mais populares. Por meio de um viés interdisciplinar, o projeto tem a intenção de contribuir nos estudos sobre comportamento eleitoral e marketing político dentro de uma nova configuração social na qual o ciberespaço se torna um campo de disputa política da Sociedade da Informação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Claudio Luis de Camargo Penteado - Coordenador / Denise Hideko Goya - Integrante / Fabrício Olivetti de França - Integrante / Celina Lerner - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 9
Membro: Claudio Luis de Camargo Penteado.
2013-Atual. NUVEM - Nucleo Estrategico de Universos Virtuais, Entretenimento e Mobilidade
Descrição: O Núcleo Estratégico de Universos Virtuais, Entretenimento e Mobilidade (NUVEM) tem o objetivo de produzir novos conhecimentos, formar recursos humanos de alto nível e gerar soluções inovadoras e interdisciplinares em áreas relacionadas com as Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) e suas interações com demandas da sociedade, como melhoria da qualidade de vida dos cidadãos e sustentabilidade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador / Gustavo Sousa Pavani - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / João Paulo Góis - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Claudio Penteado - Integrante / Itana Stiubiener - Integrante / Helio Waldman - Integrante / André Guilherme Balan - Integrante / Celso Setsuo Kurashima - Integrante / Denise Hideko Goya - Integrante / Fabiana Soares Santana - Integrante / Harlen Costa Batagelo - Integrante / Jesus Mena-Chalco - Integrante / João Henrique Kleinschmidt - Integrante / Juliana Cristina Braga - Integrante / Luiz Henrique Bonani - Integrante / Sergio Amadeu de Oliveira - Integrante.
Membro: Fabricio Olivetti de Franca.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (12)

2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). The Influence of Retweeting Robots During Brazilian Protests. 2016. (Congresso).
2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). The People Have Spoken: Conflicting Brazilian Protests on Twitter. 2016. (Congresso).
2016 IEEE World Congress on Computational Intelligence. Evolving a generalized strategy for an action-platformer video game framework. 2016. (Congresso).
Complex Networks VI: Proceedings of the 6th Workshop on Complex Networks CompleNet 2015. A Flexible Fitness Function for Community Detection in Complex Networks. 2015. (Congresso).
2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. Extending features for multilabel classification with swarm biclustering. 2013. (Congresso).
2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. Identifying overlapping communities in complex networks with multimodal optimization. 2013. (Congresso).
Machine Learning and Applications (ICMLA), 2013 12th International Conference on. Operation Planning of Hydroelectric Systems: Application of Genetic Algorithms and Differential Evolution. 2013. (Congresso).
2012 Eleventh International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). Scalable Overlapping Co-Clustering of Word-Document Data. 2012. (Congresso).
IEEE Congress on Evolutionary Computation. Membro do Program Committee (revisor). 2012. (Congresso).
International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. Membro do Program Committee (revisor). 2012. (Congresso).
International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. Membro do Program Committee (revisor). 2012. (Congresso).
World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing. Membro do Program Committee (revisor). 2012. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (1)

DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI; DA SILVA MIRAS DE ARAUJO, KARINE ; Fantinato, Denis ; VARGAS, P. A. ; Eiben, AE. EvoMan: Game-playing Competition. 2020. Concurso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (7)

Fabricio Olivetti de França ⇔ Denise Hideko Goya (10.0)
PENTEADO, C. L. C. ; GOYA, D. H. ; FRANÇA, F. O.. Discursive conflicts around the impeachment of Dilma Rousseff (Brazil) on Twitter. Perpectivas da Contemporaneidade. v. 1, p. 49-67, issn: 2184-9021, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
de França, Fabrício Olivetti ; Goya, Denise Hideko ; DE CAMARGO PENTEADO, CLAUDIO LUÍS. User profiling of the Twitter Social Network during the impeachment of Brazilian President. SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING. v. 8, p. 5, issn: 1869-5450, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Penteado, C. L. C. ; GOYA, D. H. ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI. O DEBATE POLÍTICO NO TWITTER NAS ELEIÇÕES PRESIDENCIAIS DE 2014 NO BRASIL. Em Debate (Belo Horizonte). v. 6, p. 47-54, issn: 2176-4883, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
de Souza Carvalho, Cássia ; de França, Fabrício Olivetti ; GOYA, DENISE HIDEKO ; de Camargo Penteado, Claudio Luis. Brazilians Divided: Political Protests as Told by Twitter. Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXVII. 1ed. Em: . : Springer. 2016.p. 1-18.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Kamienski, Carlos ; Mazim, Lucas ; Penteado, Claudio ; GOYA, DENISE ; Di Genova, Daniel ; DE FRANÇA, FABRÍCIO ; Ramos, Diogo ; Horita, Flávio. A Polarization Approach for Understanding Online Conflicts in Times of Pandemic: A Brazilian Case Study. Em: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), v. 1, p. 1-10, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
DE FRANCA, FABRICIO ; DOS SANTOS, CARLOS ; PENTEADO, CLAUDIO ; Goya, Denise ; MAZIM, LUCAS ; KAMIENSKI, CARLOS ; DI GENOVA, DANIEL ; RAMOS, DIOGO. Dynamics of Conflicts on the Twitter Social Network: a case study on the use of chloroquine in Brazil. Em: Hawaii International Conference on System Sciences, v. 1, p. 1-10, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
de França, Fabrício Olivetti ; GOYA, DENISE ; PENTEADO, CLAUDIO CAMARGO. Analysis of the Twitter Interactions during the Impeachment of Brazilian President. Em: 51st Hawaii International Conference on System Sciences, v. 1, p. 2005-2012, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
OLIVEIRA, ERIC TADEU CAMACHO DE ; FRANCA, FABRICIO OLIVETTI DE ; GOYA, DENISE HIDEKO ; PENTEADO, CLAUDIO LUIS DE CAMARGO. The Influence of Retweeting Robots During Brazilian Protests. Em: 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), v. 49, p. 2068-2076, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
CARVALHO, CASSIA DE SOUZA ; FRANCA, FABRICIO OLIVETTI DE ; GOYA, DENISE HIDEKO ; PENTEADO, CLAUDIO LUIS DE CAMARGO. The People Have Spoken: Conflicting Brazilian Protests on Twitter. Em: 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), v. 49, p. 1986-1995, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Penteado, C. L. C. ; GOYA, D. H. ; DE FRANÇA, F.O.. Disputas eleitorais no ciberespaço: estudo do Twitter nas eleições presidenciais de 2014 no Brasil. Em: III congreso internacional en comunicación politica y estrategias de campaña, v. 0, p. 2-18, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Fabricio Olivetti de França ⇔ Claudio Luis de Camargo Penteado (9.0)
PENTEADO, C. L. C. ; GOYA, D. H. ; FRANÇA, F. O.. Discursive conflicts around the impeachment of Dilma Rousseff (Brazil) on Twitter. Perpectivas da Contemporaneidade. v. 1, p. 49-67, issn: 2184-9021, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
de França, Fabrício Olivetti ; Goya, Denise Hideko ; DE CAMARGO PENTEADO, CLAUDIO LUÍS. User profiling of the Twitter Social Network during the impeachment of Brazilian President. SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING. v. 8, p. 5, issn: 1869-5450, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Penteado, C. L. C. ; GOYA, D. H. ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI. O DEBATE POLÍTICO NO TWITTER NAS ELEIÇÕES PRESIDENCIAIS DE 2014 NO BRASIL. Em Debate (Belo Horizonte). v. 6, p. 47-54, issn: 2176-4883, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Kamienski, Carlos ; Mazim, Lucas ; Penteado, Claudio ; GOYA, DENISE ; Di Genova, Daniel ; DE FRANÇA, FABRÍCIO ; Ramos, Diogo ; Horita, Flávio. A Polarization Approach for Understanding Online Conflicts in Times of Pandemic: A Brazilian Case Study. Em: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), v. 1, p. 1-10, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
DE FRANCA, FABRICIO ; DOS SANTOS, CARLOS ; PENTEADO, CLAUDIO ; Goya, Denise ; MAZIM, LUCAS ; KAMIENSKI, CARLOS ; DI GENOVA, DANIEL ; RAMOS, DIOGO. Dynamics of Conflicts on the Twitter Social Network: a case study on the use of chloroquine in Brazil. Em: Hawaii International Conference on System Sciences, v. 1, p. 1-10, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
de França, Fabrício Olivetti ; GOYA, DENISE ; PENTEADO, CLAUDIO CAMARGO. Analysis of the Twitter Interactions during the Impeachment of Brazilian President. Em: 51st Hawaii International Conference on System Sciences, v. 1, p. 2005-2012, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
OLIVEIRA, ERIC TADEU CAMACHO DE ; FRANCA, FABRICIO OLIVETTI DE ; GOYA, DENISE HIDEKO ; PENTEADO, CLAUDIO LUIS DE CAMARGO. The Influence of Retweeting Robots During Brazilian Protests. Em: 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), v. 49, p. 2068-2076, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
CARVALHO, CASSIA DE SOUZA ; FRANCA, FABRICIO OLIVETTI DE ; GOYA, DENISE HIDEKO ; PENTEADO, CLAUDIO LUIS DE CAMARGO. The People Have Spoken: Conflicting Brazilian Protests on Twitter. Em: 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), v. 49, p. 1986-1995, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Penteado, C. L. C. ; GOYA, D. H. ; DE FRANÇA, F.O.. Disputas eleitorais no ciberespaço: estudo do Twitter nas eleições presidenciais de 2014 no Brasil. Em: III congreso internacional en comunicación politica y estrategias de campaña, v. 0, p. 2-18, 2014.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Fabricio Olivetti de França ⇔ Carlos Alberto Kamienski (3.0)
KAMIENSKI, CARLOS ; DE CAMARGO PENTEADO, CLAUDIO LUIS ; GOYA, DENISE ; ROCHA, RAFAELA V. ; DE SOUZA, LUCAS MAZIM ; DI GENOVA, DANIEL VITOR BERALDO ; RAMOS, DIOGO FORNAZIERO SEGURA ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI ; HORITA, FLAVIO ; DOS SANTOS, CARLOS DA SILVA. Measuring Network Polarization and Political Sectarianism During the 2020 Pandemic. IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS. v. 1, p. 1-16, issn: 2329-924X, 2022.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Kamienski, Carlos ; Mazim, Lucas ; Penteado, Claudio ; GOYA, DENISE ; Di Genova, Daniel ; DE FRANÇA, FABRÍCIO ; Ramos, Diogo ; Horita, Flávio. A Polarization Approach for Understanding Online Conflicts in Times of Pandemic: A Brazilian Case Study. Em: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), v. 1, p. 1-10, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
DE FRANCA, FABRICIO ; DOS SANTOS, CARLOS ; PENTEADO, CLAUDIO ; Goya, Denise ; MAZIM, LUCAS ; KAMIENSKI, CARLOS ; DI GENOVA, DANIEL ; RAMOS, DIOGO. Dynamics of Conflicts on the Twitter Social Network: a case study on the use of chloroquine in Brazil. Em: Hawaii International Conference on System Sciences, v. 1, p. 1-10, 2021.
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Fabricio Olivetti de França ⇔ Debora Maria Rossi de Medeiros (2.0)
RUAS, TERRY ; PORTO FERREIRA, CHARLES HENRIQUE ; GROSKY, WILLIAM ; de França, Fabrício Olivetti ; ROSSI DE MEDEIROS, DÉBORA MARIA. Enhanced word embeddings using multi-semantic representation through lexical chains. INFORMATION SCIENCES. v. 532, p. 16-32, issn: 0020-0255, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
FERREIRA, CHARLES HENRIQUE PORTO ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI ; MEDEIROS, DEBORA R.. Combining Multiple Views from a Distance Based Feature Extraction for Text Classification. Em: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 1, 2018.
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Fabricio Olivetti de França ⇔ Flávio Eduardo Aoki Horita (2.0)
KAMIENSKI, CARLOS ; DE CAMARGO PENTEADO, CLAUDIO LUIS ; GOYA, DENISE ; ROCHA, RAFAELA V. ; DE SOUZA, LUCAS MAZIM ; DI GENOVA, DANIEL VITOR BERALDO ; RAMOS, DIOGO FORNAZIERO SEGURA ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI ; HORITA, FLAVIO ; DOS SANTOS, CARLOS DA SILVA. Measuring Network Polarization and Political Sectarianism During the 2020 Pandemic. IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS. v. 1, p. 1-16, issn: 2329-924X, 2022.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Kamienski, Carlos ; Mazim, Lucas ; Penteado, Claudio ; GOYA, DENISE ; Di Genova, Daniel ; DE FRANÇA, FABRÍCIO ; Ramos, Diogo ; Horita, Flávio. A Polarization Approach for Understanding Online Conflicts in Times of Pandemic: A Brazilian Case Study. Em: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), v. 1, p. 1-10, 2021.
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Fabricio Olivetti de França ⇔ Carlos da Silva dos Santos (1.0)
DE FRANCA, FABRICIO ; DOS SANTOS, CARLOS ; PENTEADO, CLAUDIO ; Goya, Denise ; MAZIM, LUCAS ; KAMIENSKI, CARLOS ; DI GENOVA, DANIEL ; RAMOS, DIOGO. Dynamics of Conflicts on the Twitter Social Network: a case study on the use of chloroquine in Brazil. Em: Hawaii International Conference on System Sciences, v. 1, p. 1-10, 2021.
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Fabricio Olivetti de França ⇔ Ronaldo Cristiano Prati (1.0)
PRATI, RONALDO C. ; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI. Extending features for multilabel classification with swarm biclustering. Em: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), p. 2964, 2013.
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Data de processamento: 23/12/2023 13:24:06

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