UFABC-professores

Emilio de Camargo Francesquini

Bacharel (2003) e mestre (2007) em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) da Universidade de São Paulo (USP). É também doutor em Ciência da Computação pelo IME-USP e pela Universidade de Grenoble Alpes, França (2014). De 2014 até 2017 atuou como pesquisador em regime de pós-doutorado no Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Atualmente é professor adjunto na Universidade Federal do ABC (UFABC). Seus principais interesses de pesquisa incluem sistemas distribuídos; programação concorrente em processadores multi-core e many-core; e uso tecnologias de memória não voláteis. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/8949216028517727 (26/04/2022)
  • Rótulo/Grupo: CMCC
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2018-HOJE
  • Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. Avenida dos Estados Santa Terezinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49968327
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Ciência da Computação
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (3)
    1. 2021-Atual. Tendencias em Computacao de Alto Desempenho, do Gerenciamento de Recursos a Novas Arquiteturas de Computadores
      Descrição: Nesse projeto vamos juntar esforços e competências de diversos pesquisadores da ciência da computação na área de processamento de alto desempenho (HPC). Nosso principal objetivo é promover pesquisa de alto impcato em duas áreas de HPC: Gerenciamento de Recursos e Novas Arquiteturas de Computadores. Cada uma dessas áreas está dividida em diversos tópicos. Cada tópico será coordenado por um pesquisador experiente e será conduzido com a ajuda de colaboradores e de estudantes. Com esse projeto, queremos fazer não apenas pesquisa, mas também aumentar a sinergia dos pesquisadores da área no estado de São Paulo. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
      Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
    2. 2019-Atual. Paralelizacao de Problemas de Geofisica em Clusters Heterogeneos CPU-CPU na Nuvem
      Descrição: Imageamento s??smico e? reconhecidamente um problema de Geof??sica que e? central a? etapa de explorac?a?o de petro?leo. A soluc?a?o deste problema se baseia em te?cnicas de Reverse Time Migration (RTM) como Common-Reflection-Surface (CRS) e Full Waveform In- version (FWI) que realizam computac?o?es complexas em volumes gigantescos de dados. Te?cnicas como FWI, por exemplo, oferecem soluc?o?es precisas para o problema de image- amento s??smico, a um custo computational muito elevado. Por outro lado, a disponibi- lizac?a?o pela indu?stria de nuvens com no?s CPU-GPU tem indicado que problemas como FWI podem se beneficiar de um nu?mero significativo de no?s CPU-GPU com elevada ca- pacidade computacional. A meta deste projeto e? desenvolver uma plataforma, chamada BR-CLOUD, baseada em padro?es da industria, que permita uma soluc?a?o eficiente na nu- vem para problemas complexos de imageamento s??smico. Para viabilizar esta plataforma pretende-se integrar e ampliar modelos de execuc?a?o paralela ja? usados pela indu?stria como OpenMP, MPI e CUDA. O modelo resultante deve ser totalmente compat??vel com estes padro?es, ser independente de verso?es de ferramentas, e permitir o descarregamento de programas cient??ficos complexos em nuvens heteroge?neas de maneira transparente, balanceada e tolerante a? falhas. Descarregamento de computac?a?o (i.e. computation of- floading) e? um modelo de programac?a?o paralela em que os fragmentos do programa (por exemplo, lac?os quentes) sa?o anotados para que sua execuc?a?o seja realizada em hardware dedicado ou dispositivos aceleradores como GPUs. A equipe deste projeto possui uma grande experie?ncia em paralelizac?a?o de co?digo, e propo?s o primeiro modelo que esten- deu o padra?o OpenMP para permitir descarregamento de computac?a?o transparente na nuvem. Este modelo, chamado OmpCloud, segue o padra?o OpenMP, e foi testado com uma aplicac?a?o cient??fica complexa nas nuvens da Amazon AWS e Microsoft Azure, pro- duzindo bons resultados. Este projeto tem dois objetivos. Primeiro pretende-se estender OmpCloud para viabilizar paralelismo de tarefas de OpenMP 4.X na nuvem, integrando o modelo resultante de maneira transparente com drivers MPI. Isto permitira? a execuc?a?o na?o bloqueante e pipelined das tarefas de fomatac?a?o e distribuic?a?o de dados com a com- putac?a?o em GPU dos kernels dos programas. Espera-se com isto superpor late?ncias de execuc?a?o temporal e espacialmente de modo a melhorar o desempenho final da aplicac?a?o. O segundo objetivo deste projeto e? desenvolver te?cnicas de otimizac?a?o de co?digo para GPUs que melhorem a localidade de refere?ncia e a late?ncia de descarregamento de dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Guido Costa Souza de Araújo - Coordenador.
      Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
    3. 2019-Atual. INCT da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes
      Descrição: Desenvolvimento de modelos, técnicas, métodos e sistemas de software visando à melhoria da vida da população urbana por meio da utilização da tecnologia da informação e da comunicação. Essa pesquisa envolve técnicas avançadas de Computação em Nuvem, Internet das Coisas, Computação de Alto Desempenho, Engenharia de Software, Big Data e Aprendizado de Máquina.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / KON, FABIO - Coordenador.
      Membro: Emilio de Camargo Francesquini.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (0)

      Organização de eventos

      • Total de organização de eventos (2)
        1. E. Francesquini. Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD). 2018. (Congresso).. . 0.
        2. E. Francesquini. International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD). 2017. (Congresso).. . 0.

      Lista de colaborações

      • Colaborações endôgenas (0)



        Data de processamento: 23/12/2023 13:24:06