UFABC-professores

Peter Maurice Erna Claessens

Possui Mestrado em Psicologia, com um estágio de pesquisa na University of Virginia, EUA, e Doutorado em Ciências Psicológicas, com pesquisa realizada no Laboratório de Psicologia Experimental do Instituto de Psicologia da Katholieke Universiteit Leuven [Universidade de Leuven, Bélgica]. Fez pós-doutorado no Instituto de Ciências Biomédicas (ICB) da Universidade de São Paulo (USP). Trabalha atualmente como professor adjunto no Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC) na Universidade Federal do ABC (UFABC), onde fez parte do Núcleo Interdisciplinar de Cognição Aplicada (NINA), e atualmente do Núcleo DATAS. Realiza atividades de ensino e orientação no Bacharelado em Neurociência, de qual foi coordenador, no Bacharelado em Ciência e Tecnologia (BCT), e na Pós-Graduação em Neurociência e Cognição. Foi coordenador do Comitê de Ética em Pesquisa em seres humanos (CEP). É atualmente coordenador do programa de pós-graduação em Neurociência e Cognição. Possui experiência na área de psicofísica, com ênfase em visão, e modelagem quantitativa de fenômenos perceptuais e cognitivos, como inferência causal. Tem ainda projetos com análise de rastreamento ocular e psicofisiologia. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/8726434469607765 (25/05/2023)
  • Rótulo/Grupo: CMCC
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2009-HOJE
  • Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. Alameda da Universidade (UFABC) Anchieta 09606045 - São Bernardo do Campo, SP - Brasil Telefone: (11) 23206291 URL da Homepage: http://www.ufabc.edu.br
  • Grande área: Ciências Humanas
  • Área: Psicologia
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (7)
    1. 2022-Atual. Aprendizagem e Surpresa em Inferencia Perceptual
      Descrição: Percepção pode ser definida como o processo de redução da incerteza sobre o ambiente a partir de informação sensorial e conhecimento prévio. O teorema do Bayes fornece a base da teoria normativa sobre como informação sensorial e expectativas sobre o mundo devem ser combinadas. Experimentos psicofísicos recentes têm levantado indícios convincentes que observadores de fato realizam uma integração Bayesiana de informação e conhecimento, ou de várias fontes de informação. Este projeto propõe experimentos que abordam o processo de aprendizagem responsável pela construção de expectativas perceptuais, além de fatores que determinam a magnitude da surpresa quando estas expectativas são quebradas, e a facilitação subsequente da aprendizagem perceptual. Nos experimentos propostos, será avaliado se observadores humanos conseguem aprender implicitamente a correlação entre um atributo central à tarefa de classificação visual e uma pista informativa, com e sem pista ancilar (indicando validade ou não da pista informativa). Também será investigado o papel da quebra de expectativas ('surpresa'), conforme registrado por técnicas psicofisiológicas, nestes tipos de aprendizagem perceptual. Os resultados serão avaliados e comparados com o modelo normativo de redes Bayesianas para inferência complexa e servirão de base para o desenvolvimento de modelos neurocomputacionais dos processos neurobiológicos que a produzem.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Peter Maurice Erna Claessens - Coordenador / André M. Cravo - Integrante / Carolina Feher da Silva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Peter Maurice Erna Claessens.
    2. 2016-Atual. Modelos mistos para dados comportamentais em processos cognitivos
      Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Peter Maurice Erna Claessens - Coordenador.
      Membro: Peter Maurice Erna Claessens.
    3. 2016-Atual. Metodos em rastreamento ocular
      Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Peter Maurice Erna Claessens - Coordenador.
      Membro: Peter Maurice Erna Claessens.
    4. 2014-Atual. Redes Bayesianas na modelagem de processos cognitivos
      Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Peter Maurice Erna Claessens - Coordenador / Narges Jangholi - Integrante / Iman Ghodrati Toostani - Integrante / Tanit Ganz Sanchez - Integrante.
      Membro: Peter Maurice Erna Claessens.
    5. 2014-Atual. Percepcao de causalidade e agencia em campos-Poisson
      Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Peter Maurice Erna Claessens - Coordenador / Cravo, Andre M. - Integrante / Manasses Pereira Nóbrega - Integrante.
      Membro: Peter Maurice Erna Claessens.
    6. 2009-2016. Fatores na ilusao de brilho por contexto temporal
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Peter Maurice Erna Claessens - Coordenador / Lucas Pereira Oliveira - Integrante / BALDO, MARCUS VINÍCIUS C. - Integrante / Bruno J. M. de Camargo - Integrante.
      Membro: Peter Maurice Erna Claessens.
    7. 2009-2014. Surpresa e Aprendizagem em Redes Bayesianas para Inferencia Perceptual
      Descrição: Percepção pode ser definida como o processo de redução da incerteza sobre o ambiente a partir de informação sensorial e conhecimento prévio. O teorema do Bayes fornece a base da teoria normativa sobre como informação sensorial e expectativas sobre o mundo, com as respectivas incertezas, devem ser combinadas. Experimentos psicofísicos recentes têm levantado indícios convincentes que observadores de fato realizam uma integração Bayesiana de informação e conhecimento, ou de várias fontes de informação. Contudo, ambientes naturais são bem mais complexos que estímulos tipicamente usados em experimentos que estudam aspectos da percepção como inferência Bayesiana. Utilizamos toda a riqueza da informação sensorial para determinar decisões perceptuais; sem esforço nenhum, integramos diversas características ou pistas em várias modalidades; os nossos julgamentos são influenciados por elementos de informação contextual, que co-determina as nossas interpretações de forma dinâmica; somos capazes de internalizar regularidades estatísticas do mundo, e recalibrar as nossas expectativas e a ponderação das diversas fontes de informação sensorial. Neste projeto, buscamos desenvolver redes Bayesianas, um formalismo para inferência probabilística em sistemas complexos, como modelo computacional da percepção. Investigaremos os princípios e mecanismos através dos quais o sistema nervoso ? e potencialmente, sistemas artificiais ? executa os cálculos exigentes, com atenção especial para modelos neurais promissores como potencial substrato biológico para estas operações. Experimentos psicofísicos com registro concomitante de sinais fisiológicos como a resposta eletrodérmica, explorarão o papel da surpresa e da atenção na aprendizagem e atualização das probabilidades e da estrutura causal do ambiente.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Peter Maurice Erna Claessens - Coordenador.
      Membro: Peter Maurice Erna Claessens.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (6)
      1. European Conference on Visual Perception. Subjective modulation of brightness in the successive presentation of luminance stimuli. 2010. (Congresso).
      2. XXXIV Congresso Anual da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento. Bayesian network models for the integration of multiple sources of sensory information and expectation. 2010. (Congresso).
      3. XXXIV Congresso Anual da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento. Modelos psicofísicos recentes de desempenho comportamental. 2010. (Congresso).
      4. III Workshop em Modelagem Computacional da Difusão de Conhecimento..Teoria formal do raciocínio complexo sob incerteza: A propagação de crença em redes Bayesianas.. 2009. (Oficina).
      5. XXIV Reunião Anual da Federação de Sociedades de Biologia Experimental. Distance and eccentricity influence the time course of a sequential brightness illusion.. 2009. (Congresso).
      6. XXIV Reunião Anual da Federação de Sociedades de Biologia Experimental. Cognição: uma perspectiva interdisciplinar - Processos cognitivos em seres humanos. 2009. (Congresso).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (2)
      1. CLAESSENS, P.M.E.; LUKASOVA, K.. Olhando pela janela da alma: Tutorial de rastreamento ocular durante leitura. 2014. Congresso
      2. CRAVO, A. M. ; LIMA, R. P. ; CLAESSENS, P. M. E.. Métodos não invasivos em neurociência cognitiva: Um tutorial em psicofísica, eletroencefalografia e neuroimagem. 2012. Outro

    Lista de colaborações



    Data de processamento: 23/12/2023 13:24:08