UFABC-professores

Claudio Jose Bordin Junior

Possui graduação (2000), mestrado (2002) e doutorado (2006) em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Atualmente é professor associado da Universidade Federal do ABC. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Estatístico de Sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: simulação de sistemas de comunicação, filtragem estocástica, métodos Bayesianos, estimação distribuída e sobre variedades (manifolds). (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/7369731268354886 (19/12/2023)
  • Rótulo/Grupo: CECS
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2009-HOJE
  • Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. Av. dos Estados, 5.001 - bloco A - sala 746-1 Bangú 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49968294
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Elétrica
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (2)
    1. 2021-Atual. BI0S - Brazilian Institute of Data Science
      Descrição: Acordos de Cooperação / MCTIC/CGI - Cooperação Científica e Tecnológica entre FAPESP e MCTIC / MCTIC/CGI - CPA - Chamada de Propostas (2019). Processo 2020/09838-0.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Claudio José Bordin Júnior - Coordenador / João Marcos Travassos Romano - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Claudio Jose Bordin Junior.
      Descrição: O Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S) tem como principal objetivo desenvolver soluções de estado da arte em ciência dos dados e inteligência artificial (IA), propondo soluções para problemas relevantes e conectando a academia, empresas, startups, a sociedade e o setor público em um ecossistema integrado de inovação. Ele vai contribuir com o desenvolvimento científico-tecnológico e social em áreas estratégicas que surgirão da interação entre todos os atores envolvidos. Ademais, o Centro vai incentivar uma cultura de empreendedorismo, visando explorar o potencial de suas propostas. Também serão promovidas ações de difusão de conhecimento, buscando atrair novos talentos do ensino médio e dos primeiros anos da faculdade, e promover cursos de extensão para profissionais. Inicialmente, o Centro focará em duas áreas estratégicas no plano nacional: Saúde (trilha focal) e Agropecuária (Agro, trilha secundária). Na Trilha Saúde, o foco de atuação do BI0S se dará no enfrentamento de problemas associados à saúde da mulher nos diversos momentos de seu ciclo de vida. Numa primeira etapa, os principais problemas que serão abordados estão relacionados à morte materna e neonatal e à mortalidade precoce de mulheres por doenças preveníveis e potencialmente curáveis, como o câncer de colo e câncer de mama. Outros problemas de interesse incluem ferramentas de IA para diagnóstico médico e para o desenvolvimento de remédios. Na trilha Agro, o objetivo principal é ampliar a disponibilidade e a qualidade de informações úteis para a tomada de decisões na agropecuária, tanto em escala local como regional, ou mesmo global, com soluções para a agricultura de precisão, e abordando também problemas tais como os impactos das mudanças climáticas. Também serão desenvolvidos métodos para otimização do uso de recursos agrícolos, a para a integração sustentável entre a indústria e o ambiente. Além das trilhas Saúde e Agro, o BI0S conta com uma trilha de Método, cujo objetivo é subsidiar as frentes de aplicação com ferramentas de IA. Finalmente, cabe destacar que a atuação em duas trilhas temáticas posiciona o BI0S como um centro capaz de abordar problemas transversais de grande interesse atual e que se encontram na fronteira entre as trilhas Saúde e Agro, como as relações entre uma determinada estratégia de cultivo e seus efeitos na saúde humana.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Kazuo Takahata - Integrante / ROMANO, JOAO MARCOS TRAVASSOS - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.
      Membro: Andre Kazuo Takahata.
    2. 2019-2021. Metodos Bayesianos para estimacao distribuida em redes cooperativas
      Descrição: Projeto de Pesquisa - Linha Regular. Processo nº 2018/26191-0.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Claudio José Bordin Júnior - Integrante / BRUNO, MARCELO G. S. - Coordenador / Stiven Schwanz Dias - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 4
      Membro: Claudio Jose Bordin Junior.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (6)
      1. 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP). NONLINEAR STATE ESTIMATION USING PARTICLE FILTERS ON THE STIEFEL MANIFOLD. 2019. (Congresso).
      2. 2015 European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2015). Distributed Rao-Blackwellized Point Mass Filter for Blind Equalization in Receiver Networks. 2015. (Congresso).
      3. 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Distributed particle filtering for blind equalization in receiver networks using marginal non-parametric approximations. 2014. (Congresso).
      4. 38th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP). A New Minimum-Consensus Distributed Particle Filterfor Blind Equalization in Receiver Networks. 2013. (Congresso).
      5. 36th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Consensus-based distributed particle filtering algorithms for cooperative blind equalization in receiver networks.. 2011. (Congresso).
      6. 35th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. A Particle Filtering Algorithm for Cooperative Blind Equalization using VB Parametric Approximations. 2010. (Congresso).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (0)

      Lista de colaborações



      Data de processamento: 23/12/2023 13:24:06