UFABC-professores

Ricardo Gaspar

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade de Mogi das Cruzes (1989), graduação em Movimento de Terra e Pavimentação pela Faculdade de Tecnologia de São Paulo (1985), mestrado em Engenharia Civil pela Universidade de São Paulo (1997) e doutorado em Engenharia Civil pela Universidade de São Paulo (2003). Foi prefeito universitário da UFABC entre 2010 e 2011 e Coordenador do colegiado do curso de Engenharia Ambiental e Urbana em 2015. Atualmente é professor associado da Universidade Federal do ABC e Coordenador do Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão da Inovação. Tem experiência na área de Engenharia de estruturas e nas áreas de inovação e gestão de negócios na engenharia, atuando principalmente nos seguintes temas: análise estrutural, mecânica dos sólidos, ensino, monitoramento remoto de estruturas e veículos, cidades inteligentes e inteligência artificial. Atua no curso de graduação em Engenharia Ambiental e Urbana e no curso de pós-graduação em Engenharia e Gestão da Inovação.. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/2939189320249744 (30/06/2023)
  • Rótulo/Grupo: CECS
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2008-HOJE
  • Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. Avenida dos Estados Santa Terezinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49960105 URL da Homepage: http://www.ufabc.edu.br
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Civil
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (4)
    1. 2020-2021. Desenvolvimento de sistema de aquisicao de dados provenientes de extensometros colaveis de resistencia eletrica
      Descrição: Projeto certificado pela empresa EXCEL SENSORES INDÚSTRIA, COMERCIO E EXPORTACAO LTDA em 01/06/2020. Descrição: Constitui objeto deste instrumento a mutua cooperação dos participes em atividades de pesquisa acadêmica para o desenvolvimento de sistema e sua correspondente placa de aquisição e transmissão de dados, sendo estes provenientes de extensômetros coláveis de resistência elétrica, inovando no sistema de aquisição e transmissão de dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ricardo Gaspar - Integrante / Wilson Carlos da Silva Junior - Coordenador / Rogério Daniel Dantas - Integrante / Cristiano Pessoa - Integrante / Hamilton Piva Dominguez - Integrante / Ernesto Martin Mari Barrientos - Integrante / José Celso de Azevedo Junior - Integrante.
      Membro: Ricardo Gaspar.
    2. 2020-Atual. Metodologia para a manutencao preditiva dos turbocompressores de veiculos comerciais utilizando redes neurais recorrentes bi-direcionais
      Descrição: Novas tecnologias e soluções sustentáveis de transporte são uma necessidade para as empresas que buscam se manter no mercado com lucratividade, sustentabilidade e responsabilidade social. Oferecer uma solução de serviços personalizados por meio de um sistema de manutenção preditiva, aumentando a disponibilidade do veículo e reduzindo os custos operacionais tornam as empresas mais competitivas. Esta pesquisa tem como objetivo, desenvolver uma metodologia para a utilização de um sistema de manutenção preditiva aplicada a veículos comerciais e implementar tecnologias atuais em aprendizado de máquinas para encontrar padrões e correlações nos dados disponíveis e prever a necessidade de manutenção dos turbocompressores. O modelo proposto utiliza uma rede neural recorrente chamada bi-directional long short-term memory (BLSTM) que, em comparação com modelos tradicionais unidirecionais, pode fazer a predição do estado atual do componente utilizando ao mesmo tempo informações passadas e futuras para obter maior precisão no prognóstico de falhas. Os modelos de predição serão desenvolvidos através da integração dos dados de especificação dos veículos, dados operacionais, dados históricos e registros de manutenções para a identificação de falhas. a metodologia poderá ser aplicada em outras bases de dados e outros componentes de veículos comerciais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ricardo Gaspar - Coordenador / Tiago Nascimento de Freitas - Integrante. Número de orientações: 1
      Membro: Ricardo Gaspar.
    3. 2018-2019. Proposta de um modelo de mercado descentralizado e inovador para a producao e fornecimento de etanol
      Descrição: Descrição: No século XXI o consumo de energia e combustíveis no Brasil está crescendo fortemente apoiado no petróleo, não renovável e sujeito a especulação do mercado internacional. O etanol é um biocombustível sustentável, sendo que o Brasil tem histórico domínio tecnológico da produção, e do cultivo da cana-de-açúcar. A migração do uso do petróleo para o etanol pode representar um menor custo de vida ao brasileiro além de vantagens ambientais e sociais, a partir do empreendedorismo por cooperativas na agricultura familiar. Sendo assim, um modelo de negócios é proposto para que a agricultura familiar possa fomentar a inovação no país. As vantagens do uso de microdestilarias de etanol em cooperativas de produtores serão demonstradas para estimular a produção e inovar o abastecimento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ricardo Gaspar - Coordenador / Romulo Gonçalves Lins - Integrante / Dario Bonano Palacio - Integrante. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Ricardo Gaspar.
    4. 2016-2020. Planejamento Energetico Estruturado com Suporte de uma Plataforma Computacional de Inteligencia Artificial Bioinspirada
      Descrição: Este projeto possui dois objetos de estudos, o planejamento da operação e expansão dos sistemas de energia elétrica e as técnicas de inteligência artificial bioinspiradas. Este planejamento é um problema de tomadas de decisão complexo, não linear, de grande porte e de difícil solução, o que o torna atrativo para testar e desenvolver o segundo objeto de estudos, as técnicas de inteligência artificial.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Ricardo Gaspar - Integrante / Patricia Teixeira Leite Asano - Coordenador / Ricardo Caneloi dos Santos - Integrante / João Manoel Losada Moreira - Integrante / Jacyro Gramulia Junior - Integrante / Erich Kellner - Integrante / Roseli F. Benassi - Integrante / Reinaldo Fugitaro Otobe Junior - Integrante / Ricardo Andrade de Lira Rabêlo - Integrante / Roberto Asano Júnior - Integrante / Edmarcio Antonio Belati - Integrante / Anderson Passos de Aragão - Integrante / Hugo Valadares de Siqueira - Integrante / Ivo Chaves da Silva Junior - Integrante / José Rubens Maiorino - Integrante / Fábio Godoy Ferreira - Integrante / Thales de Souza - Integrante / Paulo Cesar Mota Anselmo - Integrante / José Fernando de Toledo - Integrante / Ivan Roberto Santana Casella - Integrante.
      Membro: Ricardo Gaspar.
      Descrição: Este projeto possui dois objetos de estudos, o planejamento da operação e expansão dos sistemas de energia elétrica e as técnicas de inteligência artificial bioinspiradas. Este planejamento é um problema de tomadas de decisão complexo, não linear, de grande porte e de difícil solução, o que o torna atrativo para testar e desenvolver o segundo objeto de estudos, as técnicas de inteligência artificial.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Ricardo Caneloi dos Santos - Integrante / Patricia Teixeira Leite - Coordenador / Edmarcio Antônio Belati - Integrante / Thales Sousa - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Ricardo Caneloi dos Santos.
      Descrição: Este projeto possui dois objetos de estudos, o planejamento da operação e expansão dos sistemas de energia elétrica e as técnicas de inteligência artificial bioinspiradas. Este planejamento é um problema de tomadas de decisão complexo, não linear, de grande porte e de difícil solução, o que o torna atrativo para testar e desenvolver o segundo objeto de estudos, as técnicas de inteligência artificial.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Patricia Teixeira Leite Asano - Coordenador / Ricardo Caneloi dos Santos - Integrante / João Manoel Losada Moreira - Integrante / Jacyro Gramulia Junior - Integrante / Erich Kellner - Integrante / Roseli F. Benassi - Integrante / Reinaldo Fugitaro Otobe Junior - Integrante / Ricardo Andrade de Lira Rabêlo - Integrante / Roberto Asano Júnior - Integrante / Edmarcio Antonio Belati - Integrante / Anderson Passos de Aragão - Integrante / Hugo Valadares de Siqueira - Integrante / Ivo Chaves da Silva Junior - Integrante / José Rubens Maiorino - Integrante / Diego Marcochi de Melo - Integrante / Fábio Godoy Ferreira - Integrante / Thales de Souza - Integrante / Paulo Cesar Mota Anselmo - Integrante / José Fernando de Toledo - Integrante / Ivan Roberto Santana Casella - Integrante / Ricardo Gaspar - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 4
      Membro: Patricia Teixeira Leite Asano.
      Descrição: Este projeto possui dois objetos de estudos, o planejamento da operação e expansão dos sistemas de energia elétrica e as técnicas de inteligência artificial bioinspiradas. Este planejamento é um problema de tomadas de decisão complexo, não linear, de grande porte e de difícil solução, o que o torna atrativo para testar e desenvolver o segundo objeto de estudos, as técnicas de inteligência artificial.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ivan Roberto Santana Casella - Integrante / Roberto Asano Junior - Integrante / Patricia Teixeira Leite Asano - Coordenador / Edmarcio Antonio Belati - Integrante / Ricardo Caneloi dos Santos - Integrante / Thales de Souza - Integrante / Hugo Valadares de Siqueira - Integrante / José Fernando de Toledo - Integrante.
      Membro: Ivan Roberto Santana Casella.
      Descrição: Este projeto possui dois objetos de estudos, o planejamento da operação e expansão dos sistemas de energia elétrica e as técnicas de inteligência artificial bioinspiradas. Este planejamento é um problema de tomadas de decisão complexo, não linear, de grande porte e de difícil solução, o que o torna atrativo para testar e desenvolver o segundo objeto de estudos, as técnicas de inteligência artificial. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Edmarcio Antonio Belati - Integrante / Ivo Chaves da Silva Júnior - Integrante / Patricia Teixeira Leite - Coordenador / Ricardo Caneloi dos Santos - Integrante / Thales Sousa - Integrante / Jacyro Gramulia Junior - Integrante / Erich Kellner - Integrante / Roseli F. Benassi - Integrante / Ricardo Andrade de Lira Rabêlo - Integrante / Roberto Asano Júnior - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Edmarcio Antonio Belati.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (2)
      1. COBENGE 2015 XLIII Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia. Análise do comportamento de estruturas em protótipos de escala reduzida. 2015. (Congresso).
      2. CONGRESSO BRASILEIRO DE ENSINO DE ENGENHARIA COBENGE 2008. A importância da visualização dos efeitos dos esforços solicitantes em estruturas de concreto para os alunos de engenharia civil. 2008. (Congresso).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (1)
      1. GASPAR, R.. UFABC para todos - 2017. 2017. (Exposição).. . 0.

    Lista de colaborações



    Data de processamento: 23/12/2023 13:24:09