PPG-engenharia-da-informacao

Aline de Oliveira Neves Panazio

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1999), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2001) e doutorado em Processamento Digital de Sinais pela Université René Descartes, França (2005). É professora titular da Engenharia de Informação, na Universidade Federal do ABC, Santo André, SP. Tem experiência em Processamento de Sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: filtragem adaptativa, separação de fontes e separação de fontes conjunta, aprendizagem baseada em teoria de informação e processamento de sinais biológicos (eletroencefalograma). (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/9616961770334574 (12/11/2024)

Rótulo/Grupo: PERMANENTE

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. Rua Santa Adélia, 166, Bloco B, sala 920 Bangu 09210-170 - Santo Andre, SP - Brasil Telefone: (11) 49960119 URL da Homepage: http://

Grande área: Engenharias

Área: Engenharia Elétrica

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (7)
1. DE ALENCAR, GUILHERME TORRES ; DOS SANTOS, RICARDO CANELOI ; NEVES, ALINE. A fault recognition method for transmission systems based on independent component analysis and convolutional neural networks. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH. v. 229, p. 110105, issn: 0378-7796, 2024.
2. MORAES, CAROLINE ; DOS SANTOS, LUCAS HECK ; FANTINATO, DENIS ; NEVES, ALINE ; ADALI, Tülay. Independent Vector Analysis > for Feature Extraction in Motor Imagery Classification. SENSORS. v. 24, p. 5428, issn: 1424-8220, 2024.
3. GRILO, MARCELO ; MORAES, CAROLINE P.A. ; OLIVEIRA COELHO, BRUNO F. ; MASSARANDUBA, ANA BEATRIZ R. ; FANTINATO, DENIS ; RAMOS, RODRIGO P. ; NEVES, ALINE. Artifact removal for emotion recognition using mutual information and Epanechnikov kernel. Biomedical Signal Processing and Control. v. 83, p. 104677, issn: 1746-8094, 2023.
4. ALENCAR, GUILHERME TORRES DE ; SANTOS, RICARDO CANELOI DOS ; NEVES, ALINE. A new robust approach for fault location in transmission lines using single channel independent component analysis. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH. v. 220, p. 109281, issn: 0378-7796, 2023.
5. ALENCAR, GUILHERME T. ; SANTOS, RICARDO C. ; NEVES, ALINE. Euclidean Distance-Based Method for Fault Detection and Classification in Transmission Lines. Journal Of Control Automation And Electrical Systems. v. 33, p. 00918, issn: 2195-3880, 2022.
6. GOIS, LUCAS ; FANTINATO, DENIS ; SUYAMA, Ricardo ; NEVES, ALINE. Relationship between Criteria based on Correntropy and Second Order Statistics for Equalization of Communication Channels. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS. v. 29, p. 1317-1321, issn: 1070-9908, 2022.
7. MORAES, CAROLINE P.A. ; FANTINATO, DENIS G. ; NEVES, ALINE. Epanechnikov kernel for PDF estimation applied to equalization and blind source separation. SIGNAL PROCESSING. v. 189, p. 108251, issn: 0165-1684, 2021.
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (2)
1. DE ALENCAR, GUILHERME TORRES ; DOS SANTOS, RICARDO CANELOI ; NEVES, ALINE. Signal Processing Technologies Applied in Smart Grids. Em: Sguarezi Filho, A.J.; Jacomini, R.V.; Capovilla, C.E.; Casella, I.R.S.. (Org.). Green Energy and Technology. 1ed. : Springer International Publishing. 2024.v. 1, p. 299-323.
2. NEVES, A. O. Separação Cega de Fontes: Fundamentos e Algumas Aplicações. Em: Celso Kurashima; Ricardo C. Santos; Alfredo Lordelo; Ivan Casella. (Org.). Perspectivas de Projetos Interdisciplinares em Engenharia. 1ed.Santo André, SP. : Editora UFABC. 2023.v. 1, p. 101-117.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (13)
1. GOIS, LUCAS ; FANTINATO, DENIS ; NEVES, ALINE. Sparse Dictionary Construction for Kernel Adaptive Filtering with non-Gaussian Functions. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, v. 1, 2024.
2. DEPIERI, GUSTAVO FREGONEZI ; NEVES, ALINE. Algoritmo Bioinspirado Híbrido Aplicado em Separação Cega de Fontes no Contexto Post-Nonlinear. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2024.
3. MORAES, CAROLINE P. A. ; ARISTIMUNHA, BRUNO ; DOS SANTOS, LUCAS HECK ; PINAYA, WALTER HUGO LOPEZ ; DE CAMARGO, RAPHAEL YOKOINGAWA ; FANTINATO, DENIS G. ; NEVES, ALINE. Applying Independent Vector Analysis on EEG-Based Motor Imagery Classification. Em: ICASSP 2023 2023 IEEE International Conference on Acoustics, v. 1, p. 1, 2023.
4. MORAES, CAROLINE P. A. ; FANTINATO, DENIS G. ; NEVES, ALINE. A Novel Approach for Transfer Learning Motor Imagery Classification Based on IVA. Em: 2023 31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO), v. 1, p. 1210, 2023.
5. GOIS, LUCAS ; FANTINATO, DENIS ; NEVES, A. O.. New approaches for the Kernel-based Adaptive Filter with Epanechnikov kernel. Em: XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, v. 1, p. 1-5, 2023.
6. DEPIERI, G. F. ; NEVES, A. O.. Otimização Bioinspirada Aplicada a Separação Cega de Fontes no Contexto Post-Nonlinear. Em: XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, v. 1, p. 1-5, 2023.
7. GOIS, LUCAS ; NEVES, ALINE ; FANTINATO, DENIS. A Comparison Between Kernel-based Adaptive Filters Including the Epanechnikov Function. Em: XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, v. 1, 2022.
8. MORAES, CAROLINE P. A. ; SALDANHA, JULIANA ; NEVES, ALINE ; FANTINATO, DENIS G. ; Attux, Romis ; DUARTE, LEONARDO TOMAZELI. An SOS-Based Algorithm for Source Separation in Nonlinear Mixtures. Em: 2021 IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), p. 156, 2021.
9. SERAFIM, L. A. ; GRILO JR., M. ; MORAES, C. P. A. ; FANTINATO, D. ; RAMOS, R. P. ; NEVES, A. O.. MRMR Aplicado a Sinais de EEG para Classificação de Emoções. Em: XXXIX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, 2021.
10. ALENCAR, G. T. ; SANTOS, R. C. ; Neves, A.. Detecção e Classificação de Faltas em Linhas de Transmissão Utilizando Distância Euclidiana. Em: VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos, 2020.
11. MORAES, C. P. A. ; Neves, A. ; FANTINATO, DENIS. An iterative-recursive SOS-based method for separation of Post-Nonlinear Mixtures. Em: XXXVIII SIMPOSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, 2020.
12. LUCENA, A. M. ; MORAES, C. P. A. ; NOSE FILHO, K. ; FANTINATO, D. ; NEVES, A. O. ; SUYAMA, R.. Musical Instruments Recognition using Machine Learning Techniques: MLP and SVM. Em: Brazilian Technology Symposium, 2020.
13. GOIS, L. ; SUYAMA, R. ; FANTINATO, D. ; NEVES, A. O.. Relações entre Critérios baseados na Correntropia e Estatísticas de Segunda Ordem para Equalização de Canais de Comunicação. Em: Brazilian Technology Symposium, 2020.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (1)
1. NEVES, T. G. Z. ; SANTOS, G. C. I. ; NEVES, ALINE ; FANTINATO, DENIS G.. Studies on SOS-based Nonlinear Blind Source Separation applied to EEG Deep Classifiers. Em: 9th Congress of the Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN), 2023, Campinas-SP. 9th Congress of the Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN), v. 1, 2023.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (3)
1. NEVES, A. O. Membro do TPC do XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. 2022. Revisão de artigo
2. NEVES, A. O. Membro do TPC do XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. 2021. Revisão de artigo
3. NEVES, A. O. Membro do TPC XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. 2020. Revisão de artigo

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (3)
1. Gustavo Fregonezi Depieri. Processamento Adaptativo de sinais para redes distribuídas. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
2. Lucas Henrique Gois de Campos. Filtragem Adaptativa Baseada em Kernel com Funções não-Gaussianas e uso de dicionários. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2023.
  Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
3. Kelly Cristina Maciel da Silva Costa. Predição de Tráfego em Redes Ópticas Elásticas (EONs) por técnicas baseadas em Kernel e Machine Learning. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2022.
  Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Dissertação de mestrado (2)
1. Jefferson Martins. Aplicação de técnicas de IVA em sinais de EEG para prediçaõ de crises epilépticas. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
  Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
2. Ysabelle Pinheiro de Sousa. Processamento de sinais de EEG aplicados ao estudo da depressão. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (3)
1. Marcelo Bezerra Grilo Júnior. Joint Blind Source Separation Applied to EEG Signals in the Search for Empathic Reactions. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2024.
  Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
2. Caroline Pires Alavez Moraes. Multifaceted Independent Component Analysis for Brain Signal Processing. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Universidade Federal do ABC. 2024.
  Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
3. Guilherme Torres de Alencar. An Intelligent And Comprehensive Method For Fault Location in Transmission Lines. Tese (Doutorado em Energia) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
  Supervisor: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Dissertação de mestrado (5)

Gustavo Fregonezi Depieri. Algoritmos Bioinspirados para Separação Cega de Fontes de Misturas Post-Nonlinear. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2024.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Thamiris Gire Zine Neves. Classificação de Sinais de EEG no Paradigma de Imagética Motora Usando Técnicas de Separação Cega de Fontes e Redes Profundas. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2024.
Supervisor: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Lucas Henrique Gois de Campos. Análise da Correntropia com Kernel Epanechnikov em Equalização de Canais de Comunicação. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2023.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Leandro Abdias da Silva Serafim. Estudo de Técnicas de Redução de Dimensionalidade Aplicadas a EEG para Reconhecimento de Emoções. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Caroline Alavez Moraes. Novas Metodologias de Separação Cega de Fontes no Contexto Post-Nonlinear. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (3)

Vinicius Nasser Bernaldo. Análise de Sinais de EEG para Identificação de Emoções. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Lucas Henrique Gois de Campos. Estudo de Critérios baseados em Aprendizagem por Teoria da Informação com Kernel Epanechnikov. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Caroline Custódio. ESTUDO DA SEPARAÇÃO CEGA DE FONTES EXPLORANDO A ESTRUTURA TEMPORAL DOS SINAIS. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Iniciação científica (4)

Gustavo Fregonezi Depieri. Separação de Fontes no Contexto Post-Nonlinear: aplicação de algoritmos bio-inspirados. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Gustavo Fregonezi Depieri. Comparação de Métodos de Separação Cega de Fontes: Técnicas Clássicas x Nova Proposta. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Rafael Samick França de Oliveira. Remoção de artefatos em sinais de EEG usando modelos de misturas Post Non-Linear. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Breno Boato da Silva. Aplicando o ASOBIPNL na Remoção de Artefatos. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Aline de Oliveira Neves Panazio.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (1)

2021-Atual. Brazilian Institute of Data Science
Descrição: O Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S) tem como principal objetivo contribuir com o desenvolvimento científico-tecnológico e social em duas áreas estratégicas no plano nacional: Saúde (trilha focal) e Agropecuária (Agro, trilha secundária). Na Trilha Saúde, o foco de atuação do BI0S se dará no enfrentamento de problemas associados à saúde da mulher nos diversos momentos de seu ciclo de vida. Numa primeira etapa, os principais problemas que serão abordados estão relacionados à morte materna e neonatal e à mortalidade precoce de mulheres por doenças preveníveis e potencialmente curáveis, como o câncer de colo e câncer de mama. Na trilha Agro, o objetivo principal é ampliar a disponibilidade e a qualidade de informações úteis para a tomada de decisões na agropecuária, tanto em escala local como regional, ou mesmo global, com soluções para a agricultura de precisão, e abordando também problemas tais como os impactos das mudanças climáticas. Além das trilhas Saúde e Agro, o BI0S conta com uma trilha de Método, cujo objetivo é subsidiar as frentes de aplicação com ferramentas de IA. Finalmente, cabe destacar que a atuação em duas trilhas temáticas posiciona o BI0S como um centro capaz de abordar problemas transversais de grande interesse atual e que se encontram na fronteira entre as trilhas Saúde e Agro, como as relações entre uma determinada estratégia de cultivo e seus efeitos na saúde humana.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aline de Oliveira Neves Panazio - Integrante / Joao Marcos Travassos Romano - Coordenador / Ricardo Suyama - Integrante / Leonardo Tomazelli Duarte - Integrante / Romis Attux - Integrante / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Denis Fantinato - Integrante / André Kazuo Takahata - Integrante / Claudio José Bordin Junior - Integrante / Henrique N. Sá Earp - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Aline de Oliveira Neves Panazio.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (2)

Aline de Oliveira Neves Panazio ⇔ Ricardo Suyama (3.0)
GOIS, LUCAS ; Suyama, Ricardo ; Fantinato, Denis ; NEVES, ALINE. Relationship Between Criteria Based on Correntropy and Second Order Statistics for Equalization of Communication Channels. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS. v. 29, p. 1317-1321, issn: 1070-9908, 2022.
LUCENA, A. M. ; MORAES, C. P. A. ; NOSE-FILHO, K. ; FANTINATO, D. G. ; NEVES, A. ; SUYAMA, R.. Musical Instruments Recognition using Machine Learning Techniques: MLP and SVM. Em: Brazilian Technology Symposium (BTSym'20), 2020.
GOIS, L. ; FANTINATO, D. G. ; SUYAMA, Ricardo ; NEVES, A. O.. Relações entre Critérios baseados na Correntropia e Estatísticas de Segunda Ordem para Equalização de Canais de Comunicação. Em: Brazilian Technology Symposium (BTSym'20), 2020.

Aline de Oliveira Neves Panazio ⇔ Kenji Nose Filho (1.0)
LUCENA, A. M. ; MORAES, C. P. A. ; NOSE-FILHO, K. ; FANTINATO, D. G. ; NEVES, A. ; SUYAMA, R.. Musical Instruments Recognition using Machine Learning Techniques: MLP and SVM. Em: Brazilian Technology Symposium (BTSym'20), 2020.

Data de processamento: 16/11/2024 16:25:58

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: