PPG-engenharia-da-informacao

Kenji Nose Filho

Possui graduação (2008) e mestrado (2011) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, campus de Ilha Solteira. Durante a sua graduação, realizou um intercâmbio (6 meses) na Universidad ORT em Montevidéu, Uruguai. Possui doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Durante o seu doutorado, realizou um estágio de doutorado sanduíche (6 meses) no GIPSA-lab em Grenoble, França, com bolsa da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), processo 7362/13-7. Durante o período de setembro de 2015 à janeiro de 2017, realizou o Pós-Doutorado no DSPCom, na Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação na UNICAMP. Atualmente, é professor adjunto no curso de Engenharia da Informação do Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas da UFABC, foi membro do Comitê do Programa de Iniciação Científica da UFABC (de 2018 a 2022), esteve como vice coordenador (de 2019 a 2021) e como coordenador (de 2021 a 2023) do curso de Engenharia de Informação da UFABC e esteve como chair do Capítulo de Processamento de Sinais do IEEE (South Brazil Section Chapter) (2019 a 2023). Atualmente está como supervisor de alocação didática do CECS (de 2024 até o presente momento). Seus interesses de pesquisa na área de processamento de sinais incluem filtragem adaptativa, desconvolução preditiva, separação cega de fontes, machine learning e métodos de otimização, com aplicações em processamento de sinais sísmicos, séries temporais e processamento de imagens. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/7933130617235231 (27/08/2024)

Rótulo/Grupo: PERMANENTE

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. Avenida dos Estados, 5001 Santa Terezinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49968273 URL da Homepage: http://www.ufabc.edu.br/

Grande área: Engenharias

Área: Engenharia Elétrica

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (4)
1. BROTTO, RENAN D.B. ; NOSE-FILHO, KENJI ; ROMANO, JOÃO M.T.. Exploring bounded component analysis using an -∞ norm criterion. DIGITAL SIGNAL PROCESSING. v. 154, p. 104696, issn: 1051-2004, 2024.
2. NOSE-FILHO, KENJI; LOPES, RENATO ; BROTTO, RENAN D. B. ; SENNA, THONIA C. ; ROMANO, JOÃO M. T.. Algorithms for Sparse Multichannel Blind Deconvolution. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING. v. 61, p. 1-7, issn: 0196-2892, 2023.
3. BRANDAO JUNIOR, M. L. ; LIMA, V. C. ; BROTTO, R. ; ALVIM, J. R. ; PEREIRA, T. A. P. ; LOPES, R. R. ; ROMANO, JOAO MARCOS TRAVASSOS ; KENJI NOSE-FILHO. Improving image deblurring. Inverse Problems and Imaging. v. 17, p. 951-968, issn: 1930-8337, 2023.
4. BROTTO, RENAN ; NOSE-FILHO, KENJI ; ATTUX, ROMIS ; ROMANO, JOÃO. Cascade of Linear Predictors for Deconvolution of Non-Stationary Channels in Sparse and Antisparse Scenarios. Journal of Communication and Information Systems (JCIS),. v. 36, p. 90-99, issn: 1980-6604, 2021.
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (11)
1. LUCENA, A. M. ; NOSE-FILHO, K ; SUYAMA, R.. On the blind source separation of nonlinear mixtures. Em: XLII BRAZILIAN SYMPOSIUM ON TELECOMMUNICATIONS AND SIGNAL PROCESSING, 2024.
2. PRATA, M. D. ; NOSE-FILHO, K. A Comparative Analysis of Classification, Feature Selection, and Feature Extraction Methods for Depression Detection Using Voice Signals. Em: XXIX Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2024.
3. MARTINS, VITOR MIGUEL ; FILHO, KENJI NOSE. Forecasting Disaggregated Electricity Data with General Regression Neural Networks. Em: 2023 15th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), p. 1013, 2023.
4. ALVIM, JOAO ; NOSE FILHO, KENJI ; LOPES, RENATO R. Multichannel Image Blind Deconvolution for Noisy Measurements. Em: XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2023.
5. SILVA, C. M. ; STEINBERGER-ELIAS, M. ; NOSE-FILHO, K. ; TAKAHATA, A. K.. Classificação automática de especialidades médicas em artigos científicos sobre a COVID-19 em português brasileiro. Em: XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, p. 315-318, 2022.
6. BRITO-FILHO, A. A. ; NOSE-FILHO, K.. Estudo e Comparação de Técnicas de Compressão de Imagens Baseadas em Transformadas Discretas. Em: CONFERENCE ON GRAPHICS, 2022.
7. ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; LEITE, J. S. ; NOGUEIRA, W. A. ; NOSE-FILHO, K. ; TAKAHATA, ANDRÉ K. ; STEINBERGER-ELIAS, M.. Lexicalidade biomédica e sua mensuração em um corpus sobre COVID-19 em língua portuguesa. Em: XIII Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2021), p. 39-46, 2021.
8. MOURA, M. S. ; LUCENA, ALEXANDRE ; NOSE-FILHO, K. ; SUYAMA, RICARDO. Source Extraction based on Binary Masking and Machine Learning. Em: 6th Workshop on Communication Networks and Power Systems, 2021.
9. ALDEIA, GUILHERME ; FERREIRA, HENRIQUE ; FILHO, KENJI. On the Semblance Based TDOA Algorithm for Sound Source Localization: a parametric study. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020.
10. LUCENA, ALEXANDRE ; FILHO, KENJI ; SUYAMA, RICARDO. Blind Source Separation based on Semblance Beamforming. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020.
11. LUCENA, A. M. ; MORAES, C. P. A. ; NOSE-FILHO, K. ; FANTINATO, D. G. ; NEVES, A. ; SUYAMA, R.. Musical Instruments Recognition using Machine Learning Techniques: MLP and SVM. Em: Brazilian Technology Symposium, 2020.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (3)
1. ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; NOSE-FILHO, K. ; SUYAMA, RICARDO ; TAKAHATA, ANDRÉ K.. Modelagem do número de novos casos confirmados por dia da COVID-19 no Brasil com uso de LSTM e predição linear. Em: VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS 2021), 2021, São Paulo, SP. Anais da VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, p. 18-21, 2021.
2. SENNA, T. C. ; NOSE-FILHO, K. ; LOPES, RENATO. Seismic Multichannel Blind Deconvolution with Regularization by Denoising. Em: 17th International Congress of the Brazilian Geophysical Society, 2021, ONLINE. 17th International Congress of the Brazilian Geophysical Society, 2021.
3. SILVA, I. C. R. ; TAKAHATA, ANDRÉ K. ; ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; NOSE-FILHO, K. ; SUYAMA, R.. Previsão para uma semana do número de casos de COVID-19 no Brasil utilizando um modelo LSTM. Em: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10º Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, p. 121-123, 2021.
Resumos publicados em anais de congressos (1)
1. MARQUES, E. H. S. ; NOSE-FILHO, K. Métodos baseados em Deep Learning para Síntese e Conversão de Voz. Em: V Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2024. V Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia, 2024.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. Alexandre Miccheleti Lucena. Processamento de sinais audio-visuais. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).. Início: 2021.
  Supervisor: Kenji Nose Filho.
2. Tito Caco Curimbada Spadini. Machine Learning Techniques for Signal Enhancement. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC. (Coorientador)., . Início: 2020.
  Supervisor: Kenji Nose Filho.
Dissertação de mestrado (6)
1. DANILO CALHES PAIXÃO DOS SANTOS. Detecção de Neoplasias Utilizando Algoritmos Clássicos de Aprendizado de Máquina. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2024.
  Orientador: Kenji Nose Filho.
2. GABRIEL LOUZADA MALFATTI. Processamento de sinais de fala. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Kenji Nose Filho.
3. VÍTOR MIGUEL MARTINS. Previsão de Séries Temporais. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Kenji Nose Filho.
4. Rodrigo da Silva Cassimiro. Separação Cega de Fontes. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2022.
  Orientador: Kenji Nose Filho.
5. Matheus Damasceno Prata. Processamento de sinais de fala. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2022.
  Orientador: Kenji Nose Filho.
6. Ysabelle Pinheiro de Sousa. Detecção de depressão em pacientes utilizando sinais multimodais. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do ABC. (Coorientador)., . Início: 2021.
  Supervisor: Kenji Nose Filho.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Renan Del Buono Brotto. Problemas Inversos Aplicados à Separação de Fontes e ao Aprendizado de Máquina Equânime. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2024.
  Supervisor: Kenji Nose Filho.
Dissertação de mestrado (4)

Camila das Mercês Silva. CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA E ANÁLISE DE EXPLICABILIDADE PARA ESPECIALIDADES BIOMÉDICAS EM ARTIGOS CIENTÍFICOS SOBRE A COVID-19 EM PORTUGUÊS. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2024.
Supervisor: Kenji Nose Filho.
Eduardo Henrique dos Santos Marques. Metodologia de baixo custo para Transferência de Estilo em Sistemas TTS. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2024.
Orientador: Kenji Nose Filho.
João Rabello Alvim. Deconvolução de Imagens por Múltiplos Canais. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2024.
Supervisor: Kenji Nose Filho.
Alexandre Miccheleti Lucena. Kalman Filter-based and Semblance-based methods for Blind Source Separation. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2021.
Supervisor: Kenji Nose Filho.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (9)

Vitor Henrique Alves de Oliveira. Previsão de vencedores do Óscar: Uma abordagem de aprendizado de máquina. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Caio Pedroso de Oliveira e Matheus Dardengo da Silva. Desenvolvimento de um aplicativo mobile para detecção de doenças predeterminadas em folhas de feijão. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Jonas Santos Marma. Implantação de Ferramenta de Geração de Leads para Organização Não Governamental. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Patricia Balmant Yamagishi. GUIA PRÁTICO DE STREAMING DE VÍDEO. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Rodrigo da Silva Cassimiro. Biometria de Voz: Desenvolvimento de uma Aplicação para Reconhecimento Automático de Locutor. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Vitor Miguel Martins. Previsão de Cargas Elétricas por meio de Redes Neurais de Regressão Generalizada. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Gabriel Louzada Malfatti. Estudo, Desenvolvimento e Implementação de uma técnica de síntese de fala para língua portuguesa. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Gabriel Fernandes. Identificação de idioma em sinais de fala utilizando uma rede neural convolucional. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Fernando Martins Pereira Neto. Aplicativo para reconhecimento de caracteres japoneses através de deep learning. (Graduação em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Iniciação científica (3)

Adinan Alves de Brito Filho. Estudo e comparação de técnicas de compressão de imagens baseadas em transformadas discretas. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
Orientador: Kenji Nose Filho.
André Gerez Foratto. Construção de um sistema para o posicionamento de uma webcam baseado em um algoritmo de localização de fonte sonoras. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Yan Podkorytoff Ike Chícharo. Projeto de um sistema de comunicação por luz visível para transmissão de sinais de áudio. (Graduando em Engenharia de Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Kenji Nose Filho.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (1)

2023-Atual. BI0S - Brazilian Institute of Data Science
Descrição: O Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S) tem como principal objetivo desenvolver soluções de estado da arte em ciência dos dados e inteligência artificial (IA), propondo soluções para problemas relevantes e conectando a academia, empresas, startups, a sociedade e o setor público em um ecossistema integrado de inovação. Ele vai contribuir com o desenvolvimento científico-tecnológico e social em áreas estratégicas que surgirão da interação entre todos os atores envolvidos. Ademais, o Centro vai incentivar uma cultura de empreendedorismo, visando explorar o potencial de suas propostas. Também serão promovidas ações de difusão de conhecimento, buscando atrair novos talentos do ensino médio e dos primeiros anos da faculdade, e promover cursos de extensão para profissionais. Inicialmente, o Centro focará em duas áreas estratégicas no plano nacional: Saúde (trilha focal) e Agropecuária (Agro, trilha secundária). Na Trilha Saúde, o foco de atuação do BI0S se dará no enfrentamento de problemas associados à saúde da mulher nos diversos momentos de seu ciclo de vida. Numa primeira etapa, os principais problemas que serão abordados estão relacionados à morte materna e neonatal e à mortalidade precoce de mulheres por doenças preveníveis e potencialmente curáveis, como o câncer de colo e câncer de mama. Outros problemas de interesse incluem ferramentas de IA para diagnóstico médico e para o desenvolvimento de remédios. Na trilha Agro, o objetivo principal é ampliar a disponibilidade e a qualidade de informações úteis para a tomada de decisões na agropecuária, tanto em escala local como regional, ou mesmo global, com soluções para a agricultura de precisão, e abordando também problemas tais como os impactos das mudanças climáticas. Também serão desenvolvidos métodos para otimização do uso de recursos agrícolas, a para a integração sustentável entre a indústria e o ambiente. Além das trilhas Saúde e Agro, o BI0S conta com uma trilha de Método, cujo objetivo é subsidiar as frentes de aplicação com ferramentas de IA. Finalmente, cabe destacar que a atuação em duas trilhas temáticas posiciona o BI0S como um centro capaz de abordar problemas transversais de grande interesse atual e que se encontram na fronteira entre as trilhas Saúde e Agro, como as relações entre uma determinada estratégia de cultivo e seus efeitos na saúde humana.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Kenji Nose Filho - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Romis Attux - Integrante / Denis Gustavo Fantinato - Integrante / ALINE NEVES - Integrante / André Kazuo Takahata - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Filipe Ieda Fazanaro - Integrante / Claudio José Bordin Júnior - Integrante / Guilherme Palhermo Coelho - Integrante / Cristiano Torezzan - Integrante / Sueli Irene Rodrigues Costa - Integrante / Washington Alves de Oliveira - Integrante / João Batista Florindo - Integrante / Priscila Cristina Berbert Rampazzo - Integrante / Alvaro de Olveira D'Antonia - Integrante / Renato Machado - Integrante / Henrique Nogueira de Sá Earp - Integrante / Rodolfo de Carvalho Pacagnella - Integrante / Priscila Pereira Coltri - Integrante / Jorge Moreira de Souza - Integrante / Niro Higuchi - Integrante / Peter Sussner - Integrante / Rosângela Ballini - Integrante / Ana Paula Romani - Integrante / Priscyla W. T. de Azevedo Simões - Integrante.
Membro: Kenji Nose Filho.
Descrição: O Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S) tem como principal objetivo desenvolver soluções de estado da arte em ciência dos dados e inteligência artificial (IA), propondo soluções para problemas relevantes e conectando a academia, empresas, startups, a sociedade e o setor público em um ecossistema integrado de inovação. Ele vai contribuir com o desenvolvimento científico-tecnológico e social em áreas estratégicas que surgirão da interação entre todos os atores envolvidos. Ademais, o Centro vai incentivar uma cultura de empreendedorismo, visando explorar o potencial de suas propostas. Também serão promovidas ações de difusão de conhecimento, buscando atrair novos talentos do ensino médio e dos primeiros anos da faculdade, e promover cursos de extensão para profissionais. Inicialmente, o Centro focará em duas áreas estratégicas no plano nacional: Saúde (trilha focal) e Agropecuária (Agro, trilha secundária). Na Trilha Saúde, o foco de atuação do BI0S se dará no enfrentamento de problemas associados à saúde da mulher nos diversos momentos de seu ciclo de vida. Numa primeira etapa, os principais problemas que serão abordados estão relacionados à morte materna e neonatal e à mortalidade precoce de mulheres por doenças preveníveis e potencialmente curáveis, como o câncer de colo e câncer de mama. Outros problemas de interesse incluem ferramentas de IA para diagnóstico médico e para o desenvolvimento de remédios. Na trilha Agro, o objetivo principal é ampliar a disponibilidade e a qualidade de informações úteis para a tomada de decisões na agropecuária, tanto em escala local como regional, ou mesmo global, com soluções para a agricultura de precisão, e abordando também problemas tais como os impactos das mudanças climáticas. Também serão desenvolvidos métodos para otimização do uso de recursos agrícolas, a para a integração sustentável entre a indústria e o ambiente. Além das trilhas Saúde e Agro, o BI0S conta com uma trilha de Método, cujo objetivo é subsidiar as frentes de aplicação com ferramentas de IA. Finalmente, cabe destacar que a atuação em duas trilhas temáticas posiciona o BI0S como um centro capaz de abordar problemas transversais de grande interesse atual e que se encontram na fronteira entre as trilhas Saúde e Agro, como as relações entre uma determinada estratégia de cultivo e seus efeitos na saúde humana.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Filipe Ieda Fazanaro - Coordenador / Ricardo Suyama - Integrante / Romis Attux - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / André Kazuo Takahata - Integrante / Denis Gustavo Fantinato - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Integrante / Guilherme Palermo Coelho - Integrante / Cristiano Torezzan - Integrante / Sueli Irene Rodrigues Costa - Integrante / Washington Alves de Oliveira - Integrante / João Batista Florindo - Integrante / Priscila Cristina Berbert Rampazzo - Integrante / Alvaro de Olveira D'Antonia - Integrante / Renato Machado - Integrante / Henrique Nogueira de Sá Earp - Integrante / Rodolfo de Carvalho Pacagnella - Integrante / Priscila Pereira Coltri - Integrante / Jorge Moreira de Souza - Integrante / Niro Higuchi - Integrante / Peter Sussner - Integrante / Rosângela Ballini - Integrante.
Membro: Filipe Ieda Fazanaro.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (17)

NOSE FILHO, KENJI. Mostra de Trabalhos em Tecnologia e Robótica Pedagógica. 2023. (Exposição).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. Mostra e Congresso de Trabalhos de Robótica e Tecnologia Pedagógica. 2022. (Exposição).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. Mostra e Congresso de Trabalhos de Robótica e Tecnologia Pedagógica. 2021. (Exposição).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. XI ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. 2021. (Congresso).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. Mostra e Congresso de Trabalhos de Robótica e Tecnologia Pedagógica. 2020. (Exposição).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. X ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. 2020. (Congresso).. . 0.
NOSE-FILHO, KENJI ; TAKAHATA, A. K. ; SPADINI, T. C. C. ; NASCIMENTO, V. H. ; TESTONI, V.. Ciclo de palestras do Capítulo São Paulo de Processamento de Sinais do IEEE (2020). 2020. Outro
NOSE-FILHO, KENJI. Mostra e Congresso de Trabalhos de Robótica e Tecnologia Pedagógica. 2019. (Exposição).. . 0.
NOSE-FILHO, KENJI. IX ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. 2019. (Congresso).. . 0.
NOSE-FILHO, KENJI. II Workshop do Laboratório de Sinais e Sistemas. 2019. (Exposição).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. Mostra e Congresso de Trabalhos de Robótica e Tecnologia Pedagógica. 2018. (Exposição).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. VIII ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA. 2018. (Congresso).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas/ VII Simpósio de Processamento de Sinais. 2017. (Congresso).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais. 2017. (Congresso).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. Shannon Centenial Celebration. 2016. (Outro).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas/ VI Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP. 2015. (Congresso).. . 0.
NOSE-FILHO, K.. III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP. 2012. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (3)

Kenji Nose Filho ⇔ Ricardo Suyama (3.0)
MOURA, MATEUS DOS SANTOS ; LUCENA, ALEXANDRE MICCHELETI ; FILHO, KENJI NOSE ; Suyama, Ricardo. Source Extraction based on Binary Masking and Machine Learning. Em: 2021 Workshop on Communication Networks and Power Systems (WCNPS), p. 1, 2021.
LUCENA, A. M. ; MORAES, C. P. A. ; NOSE-FILHO, K. ; FANTINATO, D. G. ; NEVES, A. ; SUYAMA, R.. Musical Instruments Recognition using Machine Learning Techniques: MLP and SVM. Em: Brazilian Technology Symposium (BTSym'20), 2020.
LUCENA, ALEXANDRE ; FILHO, KENJI ; SUYAMA, RICARDO. Blind Source Separation based on Semblance Beamforming. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - SBrT 2020, 2020.

Kenji Nose Filho ⇔ Aline de Oliveira Neves Panazio (1.0)
LUCENA, A. M. ; MORAES, C. P. A. ; NOSE-FILHO, K. ; FANTINATO, D. G. ; NEVES, A. ; SUYAMA, R.. Musical Instruments Recognition using Machine Learning Techniques: MLP and SVM. Em: Brazilian Technology Symposium (BTSym'20), 2020.

Kenji Nose Filho ⇔ André Kazuo Takahata (1.0)
ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; LEITE, J. S. ; NOGUEIRA, W. A. ; NOSE-FILHO, K. ; TAKAHATA, ANDRÉ K. ; STEINBERGER-ELIAS, M.. Lexicalidade biomédica e sua mensuração em um corpus sobre COVID-19 em língua portuguesa. Em: XIII Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2021), p. 39-46, 2021.

Data de processamento: 16/11/2024 16:25:58

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: