PPG-engenharia-da-informacao

Murilo Bellezoni Loiola

possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2002), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2005) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2009). Atualmente é professor associado 4 na Universidade Federal do ABC (UFABC). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em sistemas de telecomunicações e processamento de sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de comunicação sem fio, estimação de canal, processamento estatístico de sinais, filtragem adaptativa, segurança da informação na camada física e aprendizado de máquina. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/3775617409810154 (09/08/2024)
  • Rótulo/Grupo: PERMANENTE
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. Avenida dos Estados, 5001 - Bloco A, Torre 1 - sala 725-1 Santa Terezinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49968273 Fax: (11) 44960089
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Elétrica
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (2)
    1. 2021-Atual. Brazilian Institute of Data Science
      Descrição: O Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S) tem como principal objetivo contribuir com o desenvolvimento científico-tecnológico e social em duas áreas estratégicas no plano nacional: Saúde (trilha focal) e Agropecuária (Agro, trilha secundária). Na Trilha Saúde, o foco de atuação do BI0S se dará no enfrentamento de problemas associados à saúde da mulher nos diversos momentos de seu ciclo de vida. Numa primeira etapa, os principais problemas que serão abordados estão relacionados à morte materna e neonatal e à mortalidade precoce de mulheres por doenças preveníveis e potencialmente curáveis, como o câncer de colo e câncer de mama. Na trilha Agro, o objetivo principal é ampliar a disponibilidade e a qualidade de informações úteis para a tomada de decisões na agropecuária, tanto em escala local como regional, ou mesmo global, com soluções para a agricultura de precisão, e abordando também problemas tais como os impactos das mudanças climáticas. Além das trilhas Saúde e Agro, o BI0S conta com uma trilha de Método, cujo objetivo é subsidiar as frentes de aplicação com ferramentas de IA. Finalmente, cabe destacar que a atuação em duas trilhas temáticas posiciona o BI0S como um centro capaz de abordar problemas transversais de grande interesse atual e que se encontram na fronteira entre as trilhas Saúde e Agro, como as relações entre uma determinada estratégia de cultivo e seus efeitos na saúde humana.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Ricardo Suyama - Integrante / Lopes, R. R. - Integrante / Ferrari, R. - Integrante / Aline de Oliveira Neves Panazio - Integrante / Renato Machado - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Cristiano Torezzan - Integrante / Filipe Ieda Fazanaro - Integrante / Claudio José Bordin Júnior - Integrante / André Kazuo Takahata - Integrante / Levy Boccato - Integrante / Luiz Henrique Antunes Rodrigues - Integrante / Denis Gustavo Fantinato - Integrante / Henrique N. Sá Earp - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Murilo Bellezoni Loiola.
      Descrição: O Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S) tem como principal objetivo contribuir com o desenvolvimento científico-tecnológico e social em duas áreas estratégicas no plano nacional: Saúde (trilha focal) e Agropecuária (Agro, trilha secundária). Na Trilha Saúde, o foco de atuação do BI0S se dará no enfrentamento de problemas associados à saúde da mulher nos diversos momentos de seu ciclo de vida. Numa primeira etapa, os principais problemas que serão abordados estão relacionados à morte materna e neonatal e à mortalidade precoce de mulheres por doenças preveníveis e potencialmente curáveis, como o câncer de colo e câncer de mama. Na trilha Agro, o objetivo principal é ampliar a disponibilidade e a qualidade de informações úteis para a tomada de decisões na agropecuária, tanto em escala local como regional, ou mesmo global, com soluções para a agricultura de precisão, e abordando também problemas tais como os impactos das mudanças climáticas. Além das trilhas Saúde e Agro, o BI0S conta com uma trilha de Método, cujo objetivo é subsidiar as frentes de aplicação com ferramentas de IA. Finalmente, cabe destacar que a atuação em duas trilhas temáticas posiciona o BI0S como um centro capaz de abordar problemas transversais de grande interesse atual e que se encontram na fronteira entre as trilhas Saúde e Agro, como as relações entre uma determinada estratégia de cultivo e seus efeitos na saúde humana.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Aline de Oliveira Neves Panazio - Integrante / Joao Marcos Travassos Romano - Coordenador / Ricardo Suyama - Integrante / Leonardo Tomazelli Duarte - Integrante / Romis Attux - Integrante / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Denis Fantinato - Integrante / André Kazuo Takahata - Integrante / Claudio José Bordin Junior - Integrante / Henrique N. Sá Earp - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Aline de Oliveira Neves Panazio.
    2. 2020-2022. Redes Neurais Artificiais em aplicações de controle para drones
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Murilo Bellezoni Loiola - Coordenador / Hugo Puertas de Araújo - Integrante.
      Membro: Murilo Bellezoni Loiola.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (2)
      1. XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2021). 2021. (Simpósio).
      2. XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2020). 2020. (Simpósio).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (4)
      1. LOIOLA, M. B.. 7º Simpósio de processamento de sinais. 2017. (Congresso).. . 0.
      2. LOIOLA, M. B.. III Semana das Engenharias da UFABC. 2016. (Outro).. . 0.
      3. LOIOLA, M. B.. Shannon Centennial Celebration. 2016. (Outro).. . 0.
      4. LOIOLA, M. B.. II Semana das Engenharias da UFABC. 2014. (Outro).. . 0.

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (3)
      • Murilo Bellezoni Loiola ⇔ Anderson Leonardo Sanches (6.0)
        1. NOBREGA, RAFAEL V. T. DA ; RADDO, THIAGO R. ; JURADO-NAVAS, ANTONIO ; LOIOLA, MURILO B. ; SANCHES, ANDERSON L. ; DEBBAH, MEROUANE. A Channel Loss Model for THz Networks from 100 - 600 GHz Considering both Molecular and Water Vapor Continuum Absorptions. Ieee Open Journal Of Vehicular Technology. v. 4, p. 475-489, issn: 2644-1330, 2023.
        2. NOBREGA, RAFAEL ; RADDO, THIAGO ; DUARTE, ULYSSES ; SANCHES, ANDERSON ; LOIOLA, MURILO. Theoretical Study of a 1.94 THz RTD-gHEMT Oscillator Towards THz Communications. Em: 2021 Fourth International Workshop on Mobile Terahertz Systems (IWMTS), p. 1, 2021.
        3. DA NOBREGA, RAFAEL V. T. ; Raddo, Thiago R. ; DUARTE, ULYSSES R. ; Sanches, Anderson L. ; NETO, LUIZ A. ; GLESK, IVAN ; LOIOLA, MURILO B.. Performance Evaluation of High-Capacity RTD Transmitters for THz Microscale Applications. Em: Signal Processing in Photonic Communications, p. SpTu2F.4, 2021.
        4. NOBREGA, RAFAEL ; DUARTE, ULYSSES ; RADDO, THIAGO ; DAYOUB, IYAD ; HAXHA, SHYQYRI ; JURADO-NAVAS, ANTONIO ; SANCHES, ANDERSON ; LOIOLA, MURILO. High-Power 4.8 THz RTD-Based Oscillator with Tunable Graphene Antenna for 6G Mobile Networks. Em: Signal Processing in Photonic Communications, p. SpM3I.2, 2020.
        5. FONSECA, YGOR ; NOBREGA, RAFAEL ; DUARTE, ULYSSES ; Raddo, Thiago R. ; DAYOUB, IYAD ; Sanches, Anderson L. ; LOIOLA, MURILO B.. Analysis of Si and GaN GAA-NW-FETs in High-k Gate Oxides for Next Generation Mobile Systems. Em: 12th IEEE/IET International Symposium on Communication Systems, p. 1, 2020.
        6. NOBREGA, RAFAEL ; RADDO, THIAGO ; DUARTE, ULYSSES ; GLESK, IVAN ; SANCHES, ANDERSON ; LOIOLA, MURILO. Performance Analysis of a Nanocolumn-RTD VCO for Emerging THz Wireless Applications. Em: IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM 2020), p. 1, 2020.

      • Murilo Bellezoni Loiola ⇔ Ricardo Suyama (3.0)
        1. DA CRUZ, PEDRO IVO ; SUYAMA, Ricardo ; LOIOLA, MURILO BELLEZONI. Increasing key randomness in physical layer key generation based on RSSI in LoRaWAN devices. Physical Communication. v. 49, p. 101480, issn: 1874-4907, 2021.
        2. CRUZ, P. I. ; LUCENA, A. M. ; SUYAMA, Ricardo ; LOIOLA, M. B.. Improving Physical Layer Secret Key Generation in Fast Fading Environments Using Prediction. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2021), 2021.
        3. CRUZ, P. I. ; DAMASCENO, M. C. ; SUYAMA, Ricardo ; LOIOLA, M. B.. Increasing cross-correlation in LoRaWAN RSSI based key generation with DCT and PCA. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - SBrT 2020, 2020.

      • Murilo Bellezoni Loiola ⇔ Heloi Francisco Gentil Genari (1.0)
        1. SANTOS, B. S. ; OLIVEIRA, F. M. C. ; LOIOLA, M. B. ; GENARI, H. F. G.. Detecting and Localizing Damage in an Active Automotive Suspension Using Machine Learning Methods and a Filter Bank. Em: 27th ABCM International Congress of Mechanical Engineering - COBEM 2023, v. 1, 2023.




    Data de processamento: 16/11/2024 16:25:58