PPG-engenharia-da-informacao

Heloi Francisco Gentil Genari

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP, 2009). Defendeu a dissertação de mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP, 2012), na área de monitoramento da integridade de estruturas inteligentes. Defendeu a tese de doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP, 2016) e em Automatique pela École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (Arts et Métiers ParisTech, 2016), atuando na área de controle ativo de vibrações de estruturas inteligentes sujeitas a danos. Fez um Pós-Doutorado na Faculdade de Engenharia Mecânica da UNICAMP, desenvolvendo técnicas de controle de trajetória para um submarino autônomo. Atualmente é professor Adjunto da Universidade Federal do ABC (UFABC, Santo André), lotado no Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas (CECS). Tem formação e experiência multidisciplinar, desenvolvendo pesquisa em diversas áreas, com ênfase no monitoramento da integridade de estruturas inteligentes, detecção e diagnóstico de falhas e danos, controle de estruturas inteligentes e controle ativo tolerante a falhas e danos, incluindo as abordagens inteligentes, adaptativas, ótimas e robustas. Tem projetado sistemas inteligentes embarcados em SoCs, usando FPGAs associados a microcontroladores, programando-os com linguagens modernas como Python e OpenCL. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/6628778796602150 (02/07/2024)
  • Rótulo/Grupo: COLABORADOR
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. Avenida dos Estados Santa Terezinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49968275
  • Grande área: [sem-grandeArea]
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  • Citações: Google Acadêmico

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          Lista de colaborações

          • Colaborações endôgenas (1)
            • Heloi Francisco Gentil Genari ⇔ Murilo Bellezoni Loiola (1.0)
              1. SANTOS, B. S. ; OLIVEIRA, F. M. C. ; LOIOLA, M. B. ; GENARI, H. F. G.. Detecting and Localizing Damage in an Active Automotive Suspension Using Machine Learning Methods and a Filter Bank. Em: 27th ABCM International Congress of Mechanical Engineering - COBEM 2023, v. 1, 2023.




          Data de processamento: 16/11/2024 16:25:58