Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Lucia Maria de Assumpcao Drummond

Graduou-se no Bacharelado em Matemática modalidade Informática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro em 1987, concluiu o mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro em 1990, quando participou da equipe de desenvolvimento do primeiro computador paralelo da Coppe. Realizou o doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro em 1994, tendo o principal artigo da sua tese obtido um Prêmio de estímulo à pesquisa concedido pelo Ministério de Ciência e Tecnologia e Compaq Computer Brasil realizado pela Academia Brasileira de Ciências. Em 2000 recebeu o Prêmio de Jovem Cientista do Estado concedido pela FAPERJ. Ingressou na Universidade Federal Fluminense em 1989, participando do projeto de criação da pós-graduação no Departamento de Ciência da Computação. Atualmente é Professora Titular, atuando nas graduações presenciais e à distância, e no programa de pós-graduação, orientando alunos de mestrado e doutorado. É Pesquisadora Nível 1 do CNPq, possuindo mais de 100 publicações em periódicos e anais de conferências nacionais e internacionais. No momento, também, é coordenadora de Pós-Graduação Stricto Sensu, na Pró-reitoria de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação da Universidade Federal Fluminense. Coordenadora da Comissão Especial de Arquitetura de Computadores e Processamento de Alto Desempnho da Sociedade Brasileira de Computação. (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/9314029648579658 (15/10/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 1D

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal Fluminense, Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Computação. Rua Passo da Patria, 156, Bloco E, 3 andar, sala 328 São Domingos 24210-240 - Niteroi, RJ - Brasil Telefone: (21) 26295680 Fax: (21) 26295627

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (20)
1. CARVALHO, PABLO ; CLUA, ESTEBAN ; PAES, ALINE ; BENTES, CRISTIANA ; LOPES, BRUNO ; DRUMMOND, LÚCIA MARIA DE A.. Using machine learning techniques to analyze the performance of concurrent kernel execution on GPUs. Future Generation Computer Systems. v. 1, p. 1-20, issn: 0167-739X, 2020.
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2. TEYLO, LUAN ; ARANTES, LUCIANA ; SENS, PIERRE ; DRUMMOND, LUCIA M. A.. A dynamic task scheduler tolerant to multiple hibernations in cloud environments. Cluster Computing-The Journal of Networks Software Tools and Applications. v. 1, p. 1-20, issn: 1386-7857, 2020.
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3. CARVALHO, PABLO ; CRUZ, ROMMEL ; DRUMMOND, LUCIA M. A. ; BENTES, CRISTIANA ; CLUA, ESTEBAN ; CATALDO, EDSON ; MARZULO, LEANDRO A. J.. Kernel concurrency opportunities based on GPU benchmarks characterization. Cluster Computing-The Journal of Networks Software Tools and Applications. v. 1, p. 1, issn: 1386-7857, 2019.
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4. GUEDES, THAYLON ; JESUS, LEONARDO A. ; OCAÑA, KARY A. C. S. ; DRUMMOND, LUCIA M. A. ; DE OLIVEIRA, DANIEL. Provenance-based fault tolerance technique recommendation for cloud-based scientific workflows: a practical approach. Cluster Computing-The Journal of Networks Software Tools and Applications. v. 1, p. 1-12, issn: 1386-7857, 2019.
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5. MUNHOZ, PABLO LUIZ ARAÚJO ; GONZÁLEZ, PEDRO HENRIQUE ; DOS SANTOS SOUZA, UÉVERTON ; OCHI, LUIZ SATORU ; MICHELON, PHILIPPE ; DE A. DRUMMOND, LÚCIA MARIA. General Variable Neighborhood Search for the Data Mule Scheduling Problem. ELECTRONIC NOTES IN DISCRETE MATHEMATICS. v. 66, p. 71-78, issn: 1571-0653, 2018.
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6. CRUZ, ROMMEL A.Q. ; BENTES, CRISTIANA ; BREDER, BERNARDO ; VASCONCELLOS, EDUARDO ; CLUA, ESTEBAN ; DECARVALHO, PABLO M.C. ; Drummond, Lúcia M.A.. Maximizing the GPU resource usage by reordering concurrent kernels submission. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. v. 1, p. e4409-20, issn: 1532-0626, 2018.
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7. LEVORATO, MARIO ; FIGUEIREDO, ROSA ; FROTA, YURI ; DRUMMOND, LÚCIA. Evaluating balancing on social networks through the efficient solution of correlation clustering problems. EURO JOURNAL ON COMPUTATIONAL OPTIMIZATION (PRINT). v. 1, p. 1-10, issn: 2192-4406, 2017.
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8. MELO ALVES, MAICON ; DRUMMOND, LÚCIA MARIA DE ASSUMPÇÃO. A Multivariate and Quantitative Model for Predicting Cross-application Interference in Virtual Environments. The Journal of Systems and Software. v. 1, p. 1-15, issn: 0164-1212, 2017.
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9. TEYLO, LUAN ; DEPAULA, UBIRATAM ; FROTA, YURI ; DEOLIVEIRA, DANIEL ; DRUMMOND, LÚCIAM.A.. A hybrid evolutionary algorithm for task scheduling and data assignment of data-intensive scientific workflows on clouds. Future Generation Computer Systems. v. 76, p. 1-17, issn: 0167-739X, 2017.
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10. GONÇALVES, ALEXANDRE DOMINGUES ; PESSOA, ARTUR ALVES ; BENTES, CRISTIANA ; FARIAS, RICARDO ; DRUMMOND, LÚCIA MARIA DE A.. A Graphics Processing Unit Algorithm to Solve the Quadratic Assignment Problem Using Level-2 Reformulation-Linearization Technique. INFORMS JOURNAL ON COMPUTING. v. 29, p. 676-687, issn: 1091-9856, 2017.
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11. COUTINHO, RAFAELLI ; FROTA, YURI ; OCAÑA, KARY ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; Drummond, Lúcia M. A.. A Dynamic Cloud Dimensioning Approach for Parallel Scientific Workflows: a Case Study in the Comparative Genomics Domain. Journal of Grid Computing. v. 14, p. 443-461, issn: 1570-7873, 2016.
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12. ALVES, M. ; Drummond, Lúcia M.A.. Accelerating Pre-stack Kirchhoff Time Migration by Manual Vectorization. Concurrency and Computation. p. 1-10, issn: 1532-0626, 2016.
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13. SILVA, JULIANA M.N. ; Boeres, Cristina ; Drummond, Lúcia M.A. ; PESSOA, ARTUR A.. Memory aware load balance strategy on a parallel branch-and-bound application. Concurrency and Computation. v. 27, p. 1122-1144, issn: 1532-0626, 2015.
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14. COUTINHO, RAFAELLI DE C. ; Drummond, Lúcia M.A. ; FROTA, YURI ; DE OLIVEIRA, DANIEL. Optimizing virtual machine allocation for parallel scientific workflows in federated clouds. Future Generation Computer Systems. v. 46, p. 51-68, issn: 0167-739X, 2015.
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15. Rafaelli de Carvalho Coutinho ; Drummond, Lúcia M.A. ; ABITBOL, Y.. A distributed transportation simplex applied to a Content Distribution Network problem. RAIRO. Recherche Opérationnelle. v. 48, p. 189-210, issn: 0399-0559, 2014.
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16. BENTES, CRISTIANA ; LABRONICI, BERNARDO B. ; Drummond, Lúcia M. A. ; FARIAS, RICARDO. Towards an efficient parallel raycasting of unstructured volumetric data on distributed environments. Cluster Computing. v. 17, p. 423-439, issn: 1386-7857, 2013.
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17. Boeres, Cristina ; Sardiña, Idalmis Milián ; Drummond, Lúcia M.A.. An efficient weighted bi-objective scheduling algorithm for heterogeneous systems. Parallel Computing. v. 37, p. 349-364, issn: 0167-8191, 2011.
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18. Santos, Marcelo ; Drummond, Lúcia M.A. ; Uchoa, Eduardo. A distributed dual ascent algorithm for the Hop-constrained Steiner Tree Problem. Operations Research Letters. v. 38, p. 57-62, issn: 0167-6377, 2010.
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19. Subramanian, A. ; Drummond, L.M.A. ; Bentes, C. ; Ochi, L.S. ; Farias, R.. A parallel heuristic for the Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery. Computers & Operations Research. v. 37, p. 1899-1911, issn: 0305-0548, 2010.
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20. Neves, Tiago Araújo ; Drummond, Lúcia M.A. ; Ochi, Luiz S. ; Albuquerque, Célio ; Uchoa, Eduardo. Solving Replica Placement and Request Distribution in Content Distribution Networks. Electronic Notes in Discrete Mathematics. v. 36, p. 89-96, issn: 1571-0653, 2010.
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Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (2)
1. Alves, Maicon Melo ; TEYLO, LUAN ; FROTA, YURI ; DRUMMOND, LÚCIA MARIA DE A.. An Interference-Aware Strategy for Co-locating High Performance Computing Applications in Clouds. Communications in Computer and Information Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2020.p. 3-20.
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2. COUTINHO, RAFAELLI ; FROTA, YURI ; OCAÑA, KARY ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; Drummond, Lúcia M. A.. Mirror Mirror on the Wall, How Do I Dimension My Cloud After All?. Computer Communications and Networks. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2017.p. 27-58.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (41)
1. BRUM, R. ; MELO, A. C. M. A. ; Bentes, C. ; CASTRO, M. C. S. ; DRUMMOND, L. M. A.. A Fault Tolerant and Deadline Constrained Sequence Alignment Application on Cloud-based Spot GPU. Em: 27th International European Conference on Parallel and Distributed Computing (EuroPar), v. 12820, p. 317-333, 2021.
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2. LIMA, L. T. G. ; MELO, A. C. M. A. ; Boeres, Cristina ; DRUMMOND, LÚCIA MARIA DE A. ; NUNES, A. L. ; MARTINS, N.. Comparing SARS-CoV-2 Sequences using a Commercial Cloud with a Spot Instance Based Dynamic Scheduler. Em: The 21st IEEE/ACM International Symposium on Cluster, v. 1, p. 247-256, 2021.
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3. CARVALHO, PABLO ; Cristiana Bentes ; Drummond, Lúcia M.A.. Concurrency and Interference Analysis of Kernels on GPUs. Em: XXXIV Concurso de Teses e Dissertações (CTD 2021) do CSBC, v. 1, p. 1-6, 2021.
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4. LIMA, L. T. G. ; ARANTES, L. ; SENS, P. ; DRUMMOND, LUCIA MARIA DE A.. Developing Checkpointing and Recovery Procedures with the Storage Services of Amazon Web Services. Em: ICPP Workshops 2020: 17:1-17:8, v. 17, p. 1-17, 2020.
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5. BRUM, R. ; MELO, M. ; BERNARDINI, F. ; DRUMMOND, LUCIA MARIA DE A.. Using Machine Learning Techniques to Classify the Interference of HPC applications in Virtual Machines with Uncertain Data. Em: XXI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2020.
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6. LIMA, L. T. G. ; ARANTES, L. ; SENS, P. ; DRUMMOND, LÚCIAM.A.. Avaliação dos Serviços de Armazenamento da Amazon Web Services para Gravação e Recuperação de Checkpoints. Em: Workshop de Testes e Tolerância a Falhas, v. 1, p. 29-40, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. LIMA, L. T. G. ; DRUMMOND, LÚCIA MARIA DE A. ; ARANTES, L. ; SENS, P.. Escalonamento de Aplicações em Instâncias Preemptivas Sujeitas a Falhas Temporais. Em: XX WORKSHOP DE TESTES E TOLERÂNCIA A FALHAS (WTF), v. 1, p. 1-10, 2019.
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8. TEYLO, LUAN ; ARANTES, LUCIANA ; SENS, PIERRE ; DE A. DRUMMOND, LÚCIA MARIA. A Hibernation Aware Dynamic Scheduler for Cloud Environments. Em: the 48th International Conference, v. 1, p. 1-12, 2019.
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9. SOUZA, U. ; MUNHOZ, P. ; Drummond, Lúcia M. A. ; MICHELON, P. ; Ochi, Luiz S.. Locality Sensitive Algorithms for Data Mule Routing Problem. Em: 13th International Conference on Algorithmic Aspects in Information and Management, v. 248, p. 236-10, 2019.
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10. TEYLO, LUAN ; ARANTES, LUCIANA ; SENS, PIERRE ; DRUMMOND, LUCIA MARIA DE A.. A Bag-of-Tasks Scheduler Tolerant to Temporal Failures in Clouds. Em: 2019 31st International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBACPAD), p. 144, 2019.
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11. MELO ALVES, MAICON ; TEYLO, LUAN ; FROTA, YURI ; DRUMMOND, LUCIA M.A.. An Interference-Aware Virtual Machine Placement Strategy for High Performance Computing Applications in Clouds. Em: 2018 Symposium on High Performance Computing Systems (WSCAD), p. 94, 2018.
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12. OCHI, L. S. ; Bentes, C. ; Drummond, Lúcia M.A. ; ABITBOL, Y.. Tendências Futuras para Pesquisas em Problemas de Roteamento de Veículos. Em: XIX Latin-Iberoamerican Conference on Operations Research, 2018.
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13. DRUMMOND, LUCIA MARIA DE A.; LIMA, L. T. G. ; ABITBOL, Y. ; Bentes, C. ; CIEZA, E.. A GPU-Based Metaheuristic for Workflow Scheduling on Clouds. Em: High Performance Computing for Computational Science - {VECPAR} 2018, v. 11333, p. 62-76, 2018.
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14. CRUZ, R. ; Cristiana Bentes ; CLUA, E. ; Drummond, Lúcia M.A.. Resolvendo o Problema de Reordenação de Kernels Concorrentes na GPU Utilizando o Problema da Mochila. Em: XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, v. 1, p. 1-13, 2017.
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15. JESUS, L. A. ; DRUMMOND, LÚCIA MARIA DE A. ; DE OLIVEIRA, DANIEL. Eeny Meeny Miny Moe: choosing the fault tolerance technique for my cloud workflow. Em: LATIN AMERICA HIGH PERFORMANCE COMPUTING CONFERENCE - CARLA 2017, v. 796, p. 321-336, 2017.
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16. CARVALHO, P. M. C. ; BENTES, CRISTIANA ; CATALDO, E. ; CLUA, E. ; DRUMMOND, LÚCIA MARIA DE A.. Analysis and Characterization of GPU Benchmarks for Kernel Concurrency Efficiency. Em: LATIN AMERICA HIGH PERFORMANCE COMPUTING CONFERENCE, v. 796, p. 71-86, 2017.
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17. PRADO, R. A. ; ALVES, M. ; Cristiana Bentes ; DRUMMOND, LÚCIAM.A.. Vetorização e Análise de Algoritmos Paralelos para a Migração Kirchhoff Pré-empilhamento em Tempo. Em: Simpósio de Sistemas Computacionais de Alto Desempenho - WSCAD 2017, v. 1, p. 1-12, 2017.
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18. LEVORATO, MARIO ; ABITBOL, Y. ; FIGUEIREDO, R. M. V. ; DRUMMOND, LÚCIA MARIA DE A.. A distributed GPU-based Correlation Clustering algorithm for large-scale signed social networks. Em: Simpósio de Sistemas Computaionais de Alto Desempenho - WSCAD 2017, v. 1, p. 1-12, 2017.
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19. JESUS, L. A. ; OLIVEIRA, D. ; Drummond, Lúcia M.A.. Tolerância a Falhas de Workflows Científicos Executados em Nuvens Usando Checkpoints. Em: XVII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, v. 1, p. 1-8, 2016.
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20. BREDER, B. ; CLUA, E. ; CHARLES, E. ; CRUZ, R. ; BENTES, C. ; Drummond, Lúcia M.A.. Maximizando o Uso dos Recursos de GPU Atraves da Reordenacao da Submissao de Kernels Concorrentes. Em: XVII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho- WSCAD, v. 1, p. 1-10, 2016.
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21. Ubiratam Carvalho de Paula Junior ; Drummond, Lúcia M. A. ; OLIVEIRA, D. ; ABITBOL, Y. ; BARBOSA, V. C.. Handling Flash-Crowd Events to Improve the Performance of Web Applications. Em: 30th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing., 2015.
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22. LEVORATO, M. ; ABITBOL, Y. ; DRUMMOND, L. M. A. ; FIGUEIREDO, R. M. V.. An ILS algorithm to evaluate structural balance in signed social networks. (DOI 10.1145/2695664.2695689). Em: 30th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing., 2015.
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23. LEVORATO, M. ; ABITBOL, Y. ; Drummond, Lúcia M.A. ; FIGUEIREDO, R. M. V.. A GPU-accelerated local search algorithm for the Correlation Clustering problem. Em: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015.
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24. GONCALVES, A. D. ; PESSOA, A. ; Bentes, C. ; Ricardo Farias ; Drummond, Lúcia M.A.. Resolvendo o Problema Quadrático de Alocação (QAP) em ambientes heterogêneos (CPUs-GPUs) com aplicação da Técnica de Reformulação e Linearização de nível 2 (RLT2). Em: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015.
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25. ALVES, M. ; Drummond, Lúcia M.A.. Accelerating Pre-stack Kirchhoff Time Migration by using SIMD Vector Instructions. Em: XVI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, p. 1-8, 2015.
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26. Rafaelli de Carvalho Coutinho ; Drummond, Lúcia M.A. ; ABITBOL, Y. ; OLIVEIRA, D. ; OCANA, K.. Evaluating Grasp-based Cloud Dimensioning for Comparative Genomics: a Practical Approach. Em: Second International Workshop on Parallelism in Bioinformatics, 2014.
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27. LEVORATO, M. ; FIGUEIREDO, R. M. V. ; ABITBOL, Y. ; Drummond, L.M.A.. Uma metaheurística Iterated Local Search aplicada ao Problema de Correlação de Clusters. Em: XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2014.
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28. ALVES, M. ; Drummond, Lúcia M. A.. Análise de Desempenho de um Simulador de Reservatórios de Petróleo em um Ambiente de Computação em Nuvem. Em: WSCAD 2014 - XV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, v. 1, p. 1, 2014.
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29. OLIVEIRA, G. P. ; Drummond, Lúcia M. A. ; BOAVENTURA, R. S. ; YAMANAKA, K.. Evaluating performance of deterministic algorithms on a multicore processor of a public cloud. Em: 5th Workshop on Applications for Multi-Core Architectures, v. 1, p. 1, 2014.
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30. Ubiratam Carvalho de Paula Junior ; Drummond, Lúcia M.A. ; ABITBOL, Y. ; Simonetti, L. ; UCHOA, E.. POSICIONAMENTO DE RÉPLICAS EM REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE CONTEÚDOS. Em: IX Workshop de Redes P2P, p. 31-44, 2013.
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31. Drummond, Lúcia M.A.; FIGUEIREDO, R. M. V. ; ABITBOL, Y. ; LEVORATO, M.. Efficient solution of the correlation clustering problem: an application to structural balance. Em: SOMOCO 2013 Second International Workshop on SOcial and MObile COmputing for collaborative environments (SOMOCO'13), v. 8186, p. 674-683, 2013.
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32. Rafaelli de Carvalho Coutinho ; Drummond, Lúcia M. A. ; ABITBOL, Y.. Optimization of a Cloud Resource Management Problem from a Consumer Perspective. Em: HeteroPar'2013, v. 8374, p. 218-227, 2013.
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33. CUNHA, C. E. ; Drummond, Lúcia M.A. ; Cristiana Bentes. Scheduling jobs with deadlines and emergency priorities by Oscar-PBS. Em: II Workshop em Modelos de Programação Paralela, 2013.
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34. ABITBOL, Y. ; DRUMMOND, L. M. A. ; Simonetti, L. ; UCHOA, E. ; Rafaelli de Carvalho Coutinho. A Distributed Transportation Simplex Applied to a Content Distribution Network Problem. Em: ISCO International Symposium on Combinatorial Optimizations, 2012.
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35. GONCALVES, A. D. ; PESSOA, A. ; HAHN, P. ; Drummond, Lúcia M.A.. Um algoritmo dual distribuído para a formulação RLT de nível 3 aplicada ao problema quadrático de atribuição. Em: claio/sbpo 2012, 2012.
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36. GONCALVES, A. D. ; Bersot, M. ; BOERES, C. ; Drummond, Lúcia M. A. ; REBELLO, E. F. V. ; Bulcão, A.. Fault Tolerance in an Industrial Seismic Processing Application for Multicore Clusters. Em: Euro MPI 2011, v. 6960, 2011.
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37. SARDINA, I. ; BOERES, C. ; Drummond, Lúcia M. A.. Escalonamento Estático Bi-objetivo e Tolerante a Falhas para Sistemas Distribuídos. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2011.
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38. Ubiratam Carvalho de Paula Junior ; ABITBOL, Y. ; Simonetti, L. ; DRUMMOND, L. M. A. ; UCHOA, E.. POSICIONAMENTO DE RÉPLICAS EM REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE CONTEÚDOS. Em: XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2011.
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39. Rafaelli de Carvalho Coutinho ; Simonetti, L. ; ABITBOL, Y. ; Drummond, Lúcia M. A.. UMA HEURÍSTICA DISTRIBUÍDA PARA O PROBLEMA DE ATRIBUIÇÃO DE CLIENTES A SERVIDORES EM REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE CONTEÚDOS. Em: XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2011.
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40. Rafaelli de Carvalho Coutinho ; Ubiratam Carvalho de Paula Junior ; Diego Passos ; Célio Vinícius Neves de Albuquerque ; Drummond, Lúcia M.A.. Um novo algoritmo dual-ascent distribuído para multicast dinâmico. Em: XXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 2010.
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41. ARGOLO, G. ; Anand Subramanian ; SANTOS, A. D. ; Drummond, Lúcia M.A.. Multi-priority Alternative Journey and Routing Protocol: Um Algoritmo para Roteamento em Redes Tolerantes a Atrasos e Desconexões Previsíveis. Em: Workshop em tolerância a falhas em conjunto com SBRC, 2010.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (2)
1. ALVES PRADO DA SILVA, RODRIGO ; BENTES, CRISTIANA BARBOSA ; DE ASSUMPCAO DRUMMOND, LUCIA MARIA. Analysis of Parallel and Vectorized Algorithms of Pre-Stack Kirchhoff Time Migration in Virtual Environments. Em: 2018 Symposium on High Performance Computing Systems (WSCAD), 2018, São Paulo. 2018 Symposium on High Performance Computing Systems (WSCAD), p. 271, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. Ubiratam Carvalho de Paula Junior ; Drummond, Lúcia M.A. ; Simonetti, L. ; ABITBOL, Y.. The Dynamic Replica Placement Problem in Content Distribution Networks. Em: XXVI EURO - INFORMS Joint International Conference -, 2013, Roma. : XXVI EURO - INFORMS Joint International Conference, Abstract Book, p. 164-164, 2013.
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Artigos aceitos para publicação (1)
1. LIMA, L. T. G. ; SENS, P. ; ARANTES, LUCIANA ; DRUMMOND, LÚCIA MARIA DE ASSUMPÇÃO. Scheduling Bag-of-Tasks in Clouds using Spot and Burstable Virtual Machines. IEEE TRANSACTIONS ON CLOUD COMPUTING. 2021.
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Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (2)
1. NASCIMENTO, J. S. ; BOERES, C. ; Drummond, Lúcia M.A. ; PESSOA, A.. Memory Aware Load Balance Strategy on a Parallel Branch-and-Bound Application. 2013. relatório técnico
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2. Rafaelli de Carvalho Coutinho ; Drummond, Lúcia M. A. ; ABITBOL, Y.. A Distributed Transportation Simplex Applied to a Content Distribution Network Problem. 2012. relatório técnico
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Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. Rafaela Brum. Machine learning distribuido em nuvens computacionais. Tese (Doutorado em Pós-graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2019.
  Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
2. Pablo Moreira Cavalcante de Carvalho. Escalonamento de Kernels em GPUs. Tese (Doutorado em Pós-graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense, . Início: 2018.
  Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Dissertação de mestrado (2)
1. Ronald Campbell. Otimização de custos de aplicações SPARK em nuvens computacionais. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, . Início: 2021.
  Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
2. Alan Lira. Escalonamento de aplicações MPI em Nuverns Computacionais. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2020.
  Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (8)
1. Luan Teylo Gouveia Lima. Scheduling Deadline Constrained Bag-of-Tasks in Cloud Environments using Hibernation prone Spot Instances. Tese (Doutorado em Pós-graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2021.
  Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
2. Maicon Melo Alves. An Interference-aware Virtual Machine Placement Strategy for Small-scale HPC Applications in Clouds. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, . 2018.
  Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
3. Pablo Luiz Araújo Munhoz. Data Gathering in sensor networks with data mules: global and local approaches. Tese (Doutorado em Pós-graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
  Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
4. Ubiratam Carvalho de Paula Junior. Detecção e Tratamento de Eventos de Flash Crowd em Nuvens Computacionais. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
  Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
5. Rafaelli de Carvalho Coutinho. Dimensionamento Estático e Dinâmico de Máquinas Virtuais em Nuvens Computacionais. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
  Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
6. Alexandre Domingues Gonçalves. Algoritmos para Solução Exata dos Problemas Quadráticos de Alocação Clássico e Generalizado para Execução em Ambientes Distribuídos e Heterogêneos. Tese (Doutorado em Pós-graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense, . 2015.
  Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
7. Juliana Nascente Silva. Escalonamento de Tarefas em Clusters Multicore. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, . 2013.
  Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
8. Idalmis Milián Sardiña. Escalonamento Estático de Tarefas Bi-objetivo e Toelrantes a Falhas para Sistemas Distribuídos. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2010.
  Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Dissertação de mestrado (12)

Pablo Moreira Cavalcante de Carvalho. Concurrency and Interference Analysis of Kernels on GPUs. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, . 2020.
Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Elliod Cieza. METAHEURÍSTICAS PARALELAS PARA ESCALONAMENTO DE WORKFLOWS CIENTÍFICOS EM AMBIENTES HÍBRIDOS CPU-GPUEscalonameno de tarefas e arquivos de workflows científicos em nuvens. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Rodrigo Alves Prado. Análise da execução de aplciações HPC paralelas e vetorizadas em ambientes virtuais. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Rommel Anatoli Quintanilla Cruz. Analyzing and Estimating the Performance of Concurrent Kernels Execution in GPUs. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Supervisor: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Leonardo Araújo de Jesus. TOLERÂNCIA A FALHAS EM WORKFLOWS CIENTÍFICOS EXECUTADOS EM NUVENS COMPUTACIONAIS. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Luan teylo gouveia lima. Escalonamento de Tarefas e Alocação de Arquivos de Dados de Workflows Científicos em Nuvens Computacionais. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Bernardo Breder. Ordenação da Submissão de Kernels Concorrentes para Maximizar a utilizacao dos recursos da GPU. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, . 2016.
Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Carlos Eduardo Cabral da Cunha. OSCAR-PBS:Novas Funcionalidades para um Gerenciador e Escalonador de Jobs para Clusters. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, . 2013.
Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Matheus Bersot Siqueira Barros. Tolerância a falhas em uma aplicação de processamento sísmico para clusters multicore. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, . 2011.
Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Ubiratam Carvalho de Paula Junior. Posicionamento de Réplicas em Redes de Distribuição de Conteúdos. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, . 2011.
Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Rafaelli de Carvalho Coutinho. Algoritmos Distribuídos para o problema de Atribuição de Clientes a Servidores em Redes de Distribuição de Conteúdos. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, . 2011.
Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Bernardo Bulgarelli Labronici. Efficient High resolution Parallel Rendering of Unstructered Data on Cluster of Multicores. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2010.
Orientador: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (6)

2020-Atual. BioCloud ? Um Framework para Execucao Eficiente de Aplicacoes de Biotecnologia em Multiplas Plataformas da Nuvem AWS
Descrição: O presente projeto de pesquisa visa resolver o problema de alocação e gerência de recursos na nuvem Amazon AWS para aplicações HPC de biotecnologia, minimizando o tempo de execução e maximizando a disponibilidade, sem violar acordos de SLAs, de modo a executar aplicações eficientemente e com custos financeiros menores para o usuário. Nesse sentido, serão consideradas tanto instâncias permanentes (on demand) como transientes (spot), bem como múltiplos tipos de recursos computacionais (CPU, GPU e FPGA), aumentando o leque de alternativas explorado. O uso coordenado destas múltiplas instâncias será gerenciado numa forma dinâmica e autônoma. Neste sentido, será investigado o uso de agentes inteligentes para auxiliar nas decisões de elasticidade (tanto horizontal quanto vertical). Em termos do modelo de computação em nuvens públicas, além do uso só de máquinas virtuais, será estudado a viabilidade do uso de containers dentro das instâncias em comparação com implementações utilizando os serviços de containers e de kubernetes já oferecidos pelo próprio AWS e o conceito de serverless computing com AWS Fargate versus AWS Lambda. Porém, as diferentes abordagens, tecnologias, e instâncias estarão ?escondidas? do usuário final através de um gateway científico (portal web) com um gerenciador de workflows atrelando os recursos necessários da nuvem.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . Integrantes: Lúcia Maria de Assumpção Drummond - Coordenador / Eugene Francis Vinod Rebello - Integrante / Bentes, C. - Integrante / Boeres, Cristina - Integrante / Maria Emília Machado Telles Walter - Integrante / alba cristina magalhâes alves de melo - Integrante.
Membro: Lucia Maria de Assumpcao Drummond.
2019-Atual. FAPERJ APQ 1 - Gerencia de Recursos em Nuvens Computacionais para Execucao de Aplicacoes de Alto Desempenho
Descrição: Aplicações estratégicas para o país, como as da área de petróleo, meteorologia e biologia, dependem de computação de alto desempenho (HPC) para processar grandes quantidades de dados. Nuvens computacionais têm surgido como uma alternativa de baixo custo para HPC, oferecendo um conjunto de recursos virtualizados que podem ser rapidamente provisionados e dinamicamente escalonáveis. Porém, ainda existem diversas barreiras para seu uso. Uma delas está em fazer uso eficiente e escalável dos recursos e da alocação das máquinas virtuais (MVs), o que produz impacto direto no desempenho e no custo financeiro. Além disso, as nuvens são propensas a falhas e para satisfazer os acordos de nível de serviço, a tolerância a falhas de MVs em nuvens é uma grande preocupação.Um outro aspecto importante das nuvens no contexto de computação de alto desempenho é a oferta de Graphics Processing Units (GPUs) nesses ambientes. GPUs provaram ser uma plataforma poderosa e eficiente para acelerar uma grande classe de aplicativos com uso intensivo de computação. Por esse motivo, muitos datacenters de larga escala são baseados em arquitetura heterogênea, que inclui CPUs multicore e GPUs, para atender aos requisitos de alto desempenho e throughput de dados. Seguindo essa tendência, as GPUs também estão sendo usadas em nuvens computacionais. A exploração de GPUs nas nuvens, por meio da virtualização da GPU, permite que dispositivos físicos sejam logicamente desacoplados de um nó computacional e compartilhados por qualquer aplicativo, resultando em redução de custos monetários, economia de energia e mais flexibilidade. Nesse cenário, o compartilhamento eficiente de uma GPU por diferentes aplicativos é um recurso indispensável. Ainda assim, as GPUs não são dispositivos multiprogramados com um sistema operacional como as CPUs. A fim de permitir melhor aproveitamento do uso das GPUs, é necessário tratar a questão da concorrência e escalonamento de kernels neste ambiente.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (3) . Integrantes: Lúcia Maria de Assumpção Drummond - Coordenador. Financiador(es): FAPERJ - Outra.
Membro: Lucia Maria de Assumpcao Drummond.
2018-Atual. CAPES PRINT - Gerencia de Recursos em Nuvens para Execucao de Aplicacoes de Alto Desempenho
Descrição: Projeto CAPES PRINT - O projeto visa resolver o problema de alocação e gerência de recursos em nuvens de computadores para aplicações HPC, minimizando o tempo de execução, consumo de energia e maximizando a tolerância a falhas, sem violar acordos de nível de serviço (SLA), e usando aplicações da biologia como estudo de caso. Tradicionalmente a computação em nuvem tem sido usada para compartilhamento de dados e serviços de uso geral, entretanto esta também tem aparecido como uma alternativa promissora para executar aplicações de HPC (High Performance Computing), mais recentemente. Este paradigma computacional oferece diversas vantagens quando comparado a uma infraestrutura dedicada, tais como o rápido provisionamento de recursos e significativa redução de custos operacionais. Entretanto, alguns desafios devem ser superados para reduzir a diferença entre o desempenho oferecido por uma infraestrutura dedicada e pelas nuvens. Overheads introduzidos pela camada de virtualização, heterogeneidade de hardware e altas latências de rede afetam negativamente o desempenho da aplicações HPC. Além disso, provedores de nuvens, geralmente adotam políticas de compartilhamento de recursos que podem reduzir ainda mais o desempenho de tais aplicações. Tipicamente, um servidor físico pode hospedar várias máquinas virtuais que podem causar contenção no acesso a recursos compartilhados, como cache e memória principal, reduzindo significativamente seus desempenhos. Além disso, a seleção de máquinas virtuais e sua configuração manual é tarefa bastante complexa para cientistas que desenvolvem aplicações HPC e não são experts em ferramentas de administração de nuvens. Os escalonadores de aplicações que possuem diversas políticas que variam de acordo com a função objetivo como minimizar o tempo de execução total, minimizar a demanda por energia, mantendo uma garantia de nível de serviço com o usuário, entre outras, tem papel fundamental para garantir a eficiência da execução de tais aplicações. A fim de alavancar o uso de nuvens para execução de aplicações HPC, este projeto visa tratar esses diversos aspectos. A importância do uso de nuvens para execução de aplicações HPC, pode ser observada por algumas iniciativas, tal como o UberCloud, que tem oferecido serviço de HPC na nuvem, onde os usuários podem discutir a experiência de usar tal ambiente. Como estudo de caso consideramos principalmente experimentos na área de bioinformática e, em especial, a genômica comparativa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Lúcia Maria de Assumpção Drummond - Coordenador / Cristina Boeres - Integrante / Eugene Francis Vinod Rebello - Integrante / José Viterbo Filho - Integrante / Eduardo Uchoa - Integrante / Artur Pessoa - Integrante / claude tadonki - Integrante / FROTA, YURI - Integrante / DE OLIVEIRA, DANIEL - Integrante / Igor Monteiro Moraes - Integrante.
Membro: Lucia Maria de Assumpcao Drummond.
2012-2015. Program STIC-AmSud - Federated Cloud Computing for Bioinformatics: Infrastructure, Algorithms and Applications
Descrição: Institutions Université Paris-Sud/INRIA-Saclay, France Coordinator: Christine Eisenbeis Mines ParisTech, France Coordinator: Claude Tadonki Universidade de Brasilia, Brazil Coordinator: Maria Emília Machado Telles Walter Universidade Federal Fluminense, Brazil Coordinator: Lúcia Drummond EMBRAPA-Genetic Resources and Biotechnology (CENARGEN), Brazil Coordinator: Roberto Coiti Togawa Universidad de Santiago de Chile, Chile Coordinator: Mario Inostrosa-Ponta International Project Coordinator: Maria Emília Machado Telles Walter Bioinformatics is an interdisciplinary field that involves computer science, biology, mathematics and statistics [Mount04]. Its main goal is to analyze biological sequence data and genome content in order to obtain the function/structure of the sequences as well as evolutionary information, among others. Due to astonishing advances in the DNA sequencing techniques, genomic sequences have been obtained in an extremely high rate in recent years. These sequences are stored into large genomic databases, for further analysis. One of the main problems of Bioinformatics today is how to process genomic data at the rate it is being produced. Usually, Bioinformatics applications are modeled as workflows that combine the execution of several tasks according to the purposes of each project. Some of the tasks composing a workflow are very often processed at different laboratories and therefore collaborative techniques are highly desirable. In this scenario, cloud computing appears as a very attractive solution for executing Bioinformatics applications efficiently and cooperatively. Cloud computing delivers an infrastructure, platform and/or software as services that are available to consumers in a pay-as-you-go model, similar to the way in which we currently obtain services from public utility services such as the electrical grid. As benefits of the cloud computing paradigm, we can cite: (i) low operation cost due to pay-. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Lúcia Maria de Assumpção Drummond - Integrante / Maria Emília Machado Telles Walter - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
Membro: Lucia Maria de Assumpcao Drummond.
2012-2015. Visualizacao cientifica aplicada a area de Petroleo
Descrição: Projeto FAperj Pensa-RIO. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Lúcia Maria de Assumpção Drummond - Coordenador / Criistiana Bentes - Integrante / Ricardo Farias - Integrante.
Membro: Lucia Maria de Assumpcao Drummond.
2010-2012. Denvolvimento de Aplicacoes e Tecnicas de Otimizacao de Desempenho para Novas Arquiteturas com Multi e Many-cores
Descrição: Projeto Universal CNPq. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Lúcia Maria de Assumpção Drummond - Coordenador / Cristiana Bentes - Integrante / Ricardo Farias - Integrante.
Membro: Lucia Maria de Assumpcao Drummond.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (8)

Finalista do CTD do CSBC pela dissertação do Pablo Carvalho, SBC.. 2021.
Membro: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Menção Honrosa no Concurso de teses e dissertações,Simpósio de Sistemas Computacionais de Alto Desempenho pela dissertação do Pablo Carvalho "Concurrency and Interference Analysis of Kernels on GPU, SBC.. 2020.
Membro: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Terceiro lugar de melhor Poster de aluno de doutorado Luan Teylo no Ph.D. forum do congresso IEEE IPDPS 2019, IEEE.. 2019.
Membro: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Menção Honrosa no Concurso de teses e dissertações do Simpósio de Sistemas Computacionais de Alto Desempenho pela tese do Maicon Melo Alves: An Interference-aware Virtual Machine Placement Strategy f, SBC.. 2019.
Membro: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Menção Honrosa no Concurso de Teses e Dissertações no Simpósio de Sistemas Computacionais de Alto Desempenho pela dissertação Escalonamento de Tarefas e Alocação de Arquivos de Dados de Workflows C, Sociedade Brasileira de Computação.. 2018.
Membro: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Melhor trabalho de Iniciação Científica no Simpósio de Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, Sociedade Brasileira de Computação.. 2017.
Membro: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Segundo Melhor Artigo do WSCAD 2016 - XVII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, SBC.. 2016.
Membro: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.
Mellhor artigo do XVI Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho em 2015, .. 2015.
Membro: Lúcia Maria de Assumpção Drummond.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (46)

DRUMMOND, LÚCIA MARIA DE A.. Program Committee do ACM International Conference on Supercomputing. 2020. (Congresso).. . 0.
DRUMMOND, LÚCIA MARIA DE A.. Program Committee do IEEE CLUSTER 2020 Kobe. 2020. (Congresso).. . 0.
A. Drummond, Lúcia M.; LEFEVRE, L. ; BARBOSA, J.. Program chair do IEEE 32nd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2020. Congresso
DRUMMOND, LUCIA M. A.. Membro do concurso de teses e dissertações da sociedade brasileira de computação. 2020. (Concurso).. . 0.
DRUMMOND, LUCIA MARIA DE A.. Program committe do IEEE/ACM CCGRID 2021. 2020. (Congresso).. . 0.
BALAJI, P. ; Drummond, Lúcia M.A.. Program chair do 28th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2016. Congresso
Drummond, Lúcia M.A.. Comite de Programa do WSCAD 2016 - XVII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho. 2016. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M. A.; Cristiana Bentes ; Ricardo Farias. Chair do 5th Workshop on Applications for Multi-Core Architectures. 2014. Congresso
Drummond, Lúcia M. A.. Comitê de programa do 26th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2014. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M. A.. Comitê de Programa do XXXII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2014. (Congresso).. . 0.
Cristiana Bentes ; Drummond, Lúcia M.A. ; Ricardo Farias. Chair do 4th Workshop on Applications for Multi-Core Architectures October 23rd and 24th of 2013. 2013. Congresso
MELO, A. C. M. A. ; Drummond, Lúcia M.A. ; TADONKI, C.. Comit? de programa e organizador do 1st Workshop on Cost and Performance Optimization in Cloud Computing in conjunction with the 25th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing October 23-26, 2013, Porto de Galinhas, Ipojuca, Pernambuco, BRAZIL. 2013. Congresso
MELO, A. C. M. A. ; Drummond, Lúcia M. A.. Coordenação do Concurso de Teses e Dissertações em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho. 2013. Concurso
Drummond, Lúcia M.A.. Comitê de Programa XXXVIV Seminário Integrado de Software e Hardware (CSBC 2012 - SEMISH). 2012. (Congresso).. . 0.
DRUMMOND, L. M. A.. Comitê de Programa SBRC 2012 - WTF (SBRC 2012 - WTF). 2012. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M.A.. Comitê WSCAD-CTD 2012 (WSCAD-CTD 2012). 2012. (Concurso).. . 0.
Drummond, Lúcia M.A.. Comitê de Programa XIII Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-SSC). 2012. (Congresso).. . 0.
Drummond, L.M.A.. comitê de avaliação SBRC 2012 - Minicursos (SBRC 2012 - Minicursos). 2012. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M.A.; Bentes, C. ; Ricardo Farias. 3rd WAMCA - workshop on apllications for multi-core architectures. 2012. Congresso
DRUMMOND, L. M. A.. WAMCA 2nd Workshop on Architecture and Multi-Core Applications. 2011. (Congresso).. . 0.
DRUMMOND, L. M. A.. Comite de programa - Minicursos do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2011 Minicursos). 2011. (Congresso).. . 0.
DRUMMOND, L. M. A.. comite de programa - XXXVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (CSBC 2011 - SEMISH 2011). 2011. (Congresso).. . 0.
DRUMMOND, L. M. A.. Comite de programa do IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial (CSBC 2011 - ENIA). 2011. (Congresso).. . 0.
DRUMMOND, L. M. A.. Comite do programa do ERI-RJ 2011 - Artigo cientifico (ERI-RJ 2011 - Artigo cientifico). 2011. (Congresso).. . 0.
DRUMMOND, L. M. A.. Comite do programa do IX Workshop em Clouds, Grids e Aplicações (SBRC 2011 - WCGA). 2011. (Congresso).. . 0.
DRUMMOND, L. M. A.. Comite do Concurso de Teses e Dissertações - WSCAD-CTD 2011 (WSCAD-CTD 2011). 2011. (Concurso).. . 0.
DRUMMOND, L. M. A.. Comite de programa WSCAD-SSC 2011 (WSCAD-SSC 2011). 2011. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M.A.; Cristiana Bentes ; Ricardo Farias. WAMMCA Workshop on Applications on Many and Multicore Archietectures 2010. 2010. Congresso
Drummond, Lúcia M. A.. SBRC 2009 - WCGA (SBRC 2009 - WCGA) -comitê de programa. 2009. (Congresso).. . 0.
DRUMMOND, L. M. A.. WSCAD-SSC 2009: X Simpósio em Sistemas Computacionais- comitê de programa. 2009. (Congresso).. . 0.
DRUMMOND, L. M. A.. 21st International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing -comitê de programa. 2009. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M. A.. Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho (WSCAD-CTIC 2008). 2008. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M. A.. IX Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-SSC 2008). 2008. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M. A.. SBAC-PAD 2008 (SBAC-PAD 2008). 2008. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M. A.. Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA 2008)- comitê de programa. 2008. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M. A.. VI Workshop on Grid Computing and Applications (SBRC 2008 WCGA). 2008. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M. A.. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional 2008 (XL SBPO). 2008. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M. A.. V Workshop de Computação em Grid e Aplicações (SBRC 2007 WCGA). 2007. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M. A.. VIII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2007). 2007. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M. A.. Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho (WSCAD-CTIC 2007). 2007. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M. A.. XX Concurso de Teses e Dissertações (CTD 2007). 2007. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M. A.. The 19th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD 2007). 2007. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M. A.. VII Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2006). 2006. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M. A.. XXXVIII SBPO (XXXVIII SBPO). 2006. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M. A.. WSCAD 2005 (WSCAD 2005). 2005. (Congresso).. . 0.
Drummond, Lúcia M. A.. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (XXXVII SBPO). 2005. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (4)

Lúcia Maria de Assumpção Drummond ⇔ Daniel Cardoso Moraes de Oliveira (8.0)
TEYLO, LUAN ; DEPAULA, UBIRATAM ; FROTA, YURI ; DEOLIVEIRA, DANIEL ; DRUMMOND, LÚCIAM.A.. A hybrid evolutionary algorithm for task scheduling and data assignment of data-intensive scientific workflows on clouds. Future Generation Computer Systems. v. 76, p. 1-17, issn: 0167-739X, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
COUTINHO, RAFAELLI ; FROTA, YURI ; OCAÑA, KARY ; OLIVEIRA, DANIEL DE ; A. DRUMMOND, LÚCIA M.. A Dynamic Cloud Dimensioning Approach for Parallel Scientific Workflows: a Case Study in the Comparative Genomics Domain. Journal of Grid Computing. v. 14, p. 443-461, issn: 1570-7873, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
COUTINHO, RAFAELLI DE C. ; Drummond, Lúcia M.A. ; FROTA, YURI ; DE OLIVEIRA, DANIEL. Optimizing virtual machine allocation for parallel scientific workflows in federated clouds. Future Generation Computer Systems. v. 46, p. 51-68, issn: 0167-739X, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
COUTINHO, RAFAELLI ; FROTA, YURI ; OCAÑA, KARY ; DE OLIVEIRA, DANIEL ; Drummond, Lúcia M. A.. Mirror Mirror on the Wall, How Do I Dimension My Cloud After All?. Computer Communications and Networks. 1ed. Em: Nikos Antonopoulos (Editor); Lee Gillam (Editor). (Org.). Computer Communications and Networks. 2ed.Springer. : Springer International Publishing. 2017.p. 27-58.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
JESUS, L. A. ; DRUMMOND, LÚCIA MARIA DE A. ; DE OLIVEIRA, DANIEL. Eeny Meeny Miny Moe: choosing the fault tolerance technique for my cloud workflow. Em: Latin American High Performance Computing Conference (CARLA 2017), v. 796, p. 321-336, 2017.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
JESUS, L. A. ; OLIVEIRA, D. ; Drummond, Lúcia M.A.. Tolerância a Falhas de Workflows Científicos Executados em Nuvens Usando Checkpoints. Em: XVII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, v. 1, p. 1-12, 2016.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Ubiratam Carvalho de Paula Junior ; Drummond, Lúcia M. A. ; OLIVEIRA, D. ; ABITBOL, Y. ; BARBOSA, V. C.. Handling flash-crowd events to improve the performance of web applications. Em: 30th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing., p. 769, 2015.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Rafaelli de Carvalho Coutinho ; Drummond, Lúcia M.A. ; ABITBOL, Y. ; OLIVEIRA, D. ; OCANA, K.. Evaluating Grasp-based cloud dimensioning for comparative genomics: A practical approach. Em: 2014 IEEE International Conference On Cluster Computing (CLUSTER), p. 371, 2014.
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Lúcia Maria de Assumpção Drummond ⇔ Célio Vinicius Neves de Albuquerque (2.0)
Tiago Araújo Neves ; DRUMMOND, Lucia M. A. ; Luiz Satoru Ochi ; ALBUQUERQUE, Célio Vinicius Neves de ; Eduardo Uchoa Barboza. Solving Replica Placement and Request Distribution in Content Distribution Networks. Electronic Notes in Discrete Mathematics. v. 36, p. 89-96, issn: 1571-0653, 2010.
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Rafaelli de Carvalho Coutinho ; Ubiratam Carvalho de Paula Junior ; Diego Passos ; Célio Vinícius Neves de Albuquerque ; Drummond, Lúcia M.A.. Um Novo Algoritmo Dual-Ascent Distribuído para Multicast Dinâmico. Em: XXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 2010.
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Lúcia Maria de Assumpção Drummond ⇔ Anand Subramanian (2.0)
SUBRAMANIAN, Anand; DRUMMOND, L. M. A. ; BENTES, C. ; OCHI, L. S. ; FARIAS, R.. A parallel heuristic for the Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery. Computers & Operations Research. v. 37, p. 1899-1911, issn: 0305-0548, 2010.
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ARGOLO, G. ; Anand Subramanian ; SANTOS, A. D. ; Drummond, Lúcia M.A.. Multi-Priority Alternative Journey and Routing Protocol: um Algoritmo para Roteamento em Redes Tolerantes a Atrasos e Desconexões Previsíveis. Em: Workshop em tolerância a falhas em conjunto com SBRC, 2010.
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Lúcia Maria de Assumpção Drummond ⇔ Aline Marins Paes Carvalho (1.0)
CARVALHO, PABLO ; CLUA, ESTEBAN ; PAES, ALINE ; BENTES, CRISTIANA ; LOPES, BRUNO ; DRUMMOND, LÚCIA MARIA DE A.. Using machine learning techniques to analyze the performance of concurrent kernel execution on GPUs. Future Generation Computer Systems. v. 113, p. 528-540, issn: 0167-739X, 2020.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:22:35

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: henriquimicosp@gmail.com