Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Anand Subramanian

possui graduação em Engenharia de Produção Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2006), mestrado em Engenharia de Produção (2008) pela mesma instituição e doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2012). Atualmente é Professor Associado I do Departamento de Sistemas de Computação do Centro de Informática da UFPB. Tem experiência na área de Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Otimização Combinatória, Metaheurísticas, Programação Inteira, Algoritmos Híbridos (Matheuristics), Roteamento de Veículos, Scheduling e Otimização aplicada à gestão de atividades acadêmicas. (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/2752210156480636 (13/10/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal da Paraíba, Centro de Informática - Campus I, Departamento de Sistemas de Computação. Rua dos Escoteiros Mangabeira 58058600 - João Pessoa, PB - Brasil Telefone: (83) 32167093

Grande área: Engenharias

Área: Engenharia de Produção

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (55)
1. SILVA, JOÃO MARCOS PEREIRA ; TEIXEIRA, EWERTON ; Subramanian, Anand. Exact and metaheuristic approaches for identical parallel machine scheduling with a common server and sequence-dependent setup times. JOURNAL OF THE OPERATIONAL RESEARCH SOCIETY. v. 72, p. 444-457, issn: 0160-5682, 2021.
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2. MECLER, JORDANA ; Subramanian, Anand ; VIDAL, THIBAUT. A simple and effective hybrid genetic search for the job sequencing and tool switching problem. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 127, p. 105153, issn: 0305-0548, 2021.
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3. MALHEIROS, IGOR ; RAMALHO, RODRIGO ; PASSETI, BRUNO ; BULHÕES, TEOBALDO ; Subramanian, Anand. A hybrid algorithm for the multi-depot heterogeneous dial-a-ride problem. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 129, p. 105196, issn: 0305-0548, 2021.
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4. ZUCCHI, GIORGIO ; IORI, MANUEL ; Subramanian, Anand. Personnel scheduling during Covid-19 pandemic. Optimization Letters. v. 15, p. 1385-1396, issn: 1862-4472, 2021.
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6. DE AZEVEDO, GUILHERME HENRIQUE ISMAEL ; PESSOA, ARTUR ALVES ; Subramanian, Anand. A satisfiability and workload-based exact method for the resource constrained project scheduling problem with generalized precedence constraints. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 289, p. 809-824, issn: 0377-2217, 2020.
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7. BULHÕES, TEOBALDO ; SADYKOV, RUSLAN ; Subramanian, Anand ; Uchoa, Eduardo. On the exact solution of a large class of parallel machine scheduling problems. JOURNAL OF SCHEDULING. v. 23, p. 411-429, issn: 1094-6136, 2020.
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8. Subramanian, Anand; QUEIROGA, EDUARDO. Solution strategies for the vehicle routing problem with backhauls. Optimization Letters. v. 14, p. 2429-2441, issn: 1862-4472, 2020.
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10. QUEIROGA, EDUARDO ; FROTA, YURI ; SADYKOV, RUSLAN ; Subramanian, Anand ; Uchoa, Eduardo ; VIDAL, THIBAUT. On the exact solution of vehicle routing problems with backhauls. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 287, p. 76-89, issn: 0377-2217, 2020.
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13. KRAMER, ARTHUR ; Subramanian, Anand. A unified heuristic and an annotated bibliography for a large class of earliness-tardiness scheduling problems. JOURNAL OF SCHEDULING. v. 22, p. 21-57, issn: 1094-6136, 2019.
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14. MARÍN MORENO, CÉSAR AUGUSTO ; ESCOBAR FALCÓN, LUIS MIGUEL ; BOLAÑOS, RUBÉN IVÁN ; Subramanian, Anand ; ESCOBAR ZULUAGA, ANTONIO HERNANDO ; GRANADA ECHEVERRI, MAURICIO. A hybrid algorithm for the multi-depot vehicle scheduling problem arising in public transportation. INTERNATIONAL JOURNAL OF INDUSTRIAL ENGINEERING COMPUTATIONS. v. 10, p. 361-374, issn: 1923-2926, 2019.
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17. NOGUEIRA, BRUNO ; PINHEIRO, RIAN G. S. ; Subramanian, Anand. A hybrid iterated local search heuristic for the maximum weight independent set problem. Optimization Letters. v. 12, p. 567-583, issn: 1862-4472, 2018.
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19. BULH?ES, TEOBALDO ; Subramanian, Anand ; ERDO?AN, G?NE? ; LAPORTE, GILBERT. The static bike relocation problem with multiple vehicles and visits. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 264, p. 508-523, issn: 0377-2217, 2018.
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20. SILVA, YURI LAIO T.V. ; Subramanian, Anand ; PESSOA, ARTUR ALVES. Exact and heuristic algorithms for order acceptance and scheduling with sequence-dependent setup times. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH. v. 90, p. 142-160, issn: 0305-0548, 2018.
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21. NESELLO, VITOR ; Subramanian, Anand ; BATTARRA, MARIA ; LAPORTE, GILBERT. Exact solution of the single-machine scheduling problem with periodic maintenances and sequence-dependent setup times. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. v. 266, p. 498-507, issn: 0377-2217, 2018.
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55. SUBRAMANIAN, Anand; DRUMMOND, L. M. A. ; BENTES, C. ; OCHI, L. S. ; FARIAS, R.. A parallel heuristic for the Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery. Computers & Operations Research. v. 37, p. 1899-1911, issn: 0305-0548, 2010.
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Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (1)
1. Subramanian, Anand; PENNA, PUCA HUACHI VAZ ; OCHI, LUIZ SATORU ; Souza, Marcone Jamilson Freitas. Um Algoritmo Heurístico Baseado em Iterated Local Search para Problemas de Roteamento de Veículos. Meta-Heurísticas em Pesquisa Operacional. 1ed. Em: . : Omnipax. 2013.p. 165-180.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (48)
1. CAMPANA, N. P. ; ZUCCHI, G. ; IORI, M. ; MAGNI, C. A. ; SUBRAMANIAN, Anand. An Integrated Task and Personnel Scheduling Problem to Optimize Distributed Services in Hospitals. Em: 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, p. 461-470, 2021.
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2. LIMA, ROBERTSON ; Subramanian, Anand ; MATOS, FERNANDO. Alocação Adaptativa de Tarefas na Névoa em Ambientes de Saúde Inteligente. Em: Simpo¿sio Brasileiro de Computac¿a¿o Ubi¿qua e Pervasiva, p. 122, 2021.
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3. NEVES, C. ; SUBRAMANIAN, Anand ; MUNARI, P.. Um algoritmo híbrido para o problema de roteamento de veículos robusto. Em: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 1-12, 2020.
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4. SILVA, A. R. S. ; CUNHA, N. S. ; SUBRAMANIAN, Anand. Uma abordagem híbrido baseada em otimização para geração de licks de guitarra. Em: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 1-12, 2020.
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5. SILVA NETO, I. C. ; BULHÕES, T ; SUBRAMANIAN, Anand ; KRAMER, R. ; TEIXEIRA, E. V. P. P.. Um algoritmo heurístico para o problema de roteamento de ônibus escolares. Em: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 1-12, 2020.
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7. SILVA, J. F. N. ; NEVES, C. ; BULHÕES, T ; SUBRAMANIAN, Anand. O problema de programação de sessões técnicas de conferências com avaliadores. Em: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 1-12, 2020.
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8. MALHEIROS, I. ; RAMALHO, R. ; PASSETI, B. ; BULHÕES, T ; SUBRAMANIAN, Anand. Um algoritmo híbrido para o heterogeneous dial-a-ride-problem. Em: LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 1-12, 2020.
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12. HERTHEL, A. B. ; SUBRAMANIAN, Anand. Uma abordagem heurística para o single-finger keyboard layout problem. Em: L Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 1-12, 2018.
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13. CORREIA, R. ; SUBRAMANIAN, Anand ; BULHÕES, T ; PENNA, P. H. V.. O problema de programação de sessões técnicas de conferências: o caso do SBPO. Em: L Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 1-12, 2018.
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14. QUEIROGA, E. ; PINHEIRO, R. ; CHRIST, Q. ; SUBRAMANIAN, Anand. Um algoritmo heurístico para o problema de escalonamento de lotes com penalidades por atraso. Em: L Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 1-12, 2018.
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15. SILVA, J. M. P. ; TEIXEIRA, E. V. P. P. ; SUBRAMANIAN, Anand. Formulação matemática e algoritmo híbrido para o problema de escalonamento de máquinas paralelas idênticas com servidor único de setup. Em: L Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 1-12, 2018.
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16. ARAÚJO, C. M. O. ; SUBRAMANIAN, A. ; FONSECA, I. E.. Um modelo de programação linear inteira para o problema RSA em Redes Ópticas Elásticas. Em: XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 1-12, 2017.
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17. QUEIROGA, E. ; SUBRAMANIAN, Anand ; CABRAL, L. A. F.. Abordagem baseada em Continuous GRASP para clusterização de dados. Em: XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacioanl, 2016.
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18. CRUZ, F. ; SUBRAMANIAN, Anand ; BRUCK, B. P. ; IORI, M.. Uma abordagem meta-heurística para um problema de rebalanceamento estático em sistemas de compartilhamento de bicicletas. Em: XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016.
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19. CUNHA, N. S. ; SUBRAMANIAN, Anand ; HERREMANS, D.. Uma abordagem baseada em programação linear inteira para a geração de solos de guitarra. Em: XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016.
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20. NESELLO, V. ; SUBRAMANIAN, Anand ; DELORME, M. ; IORI, M.. O problema de produção de sacos plásticos: formulação matemática e heurística. Em: XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016.
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21. NESELLO, V. ; SUBRAMANIAN, Anand. Formulações com arcos indexados no tempo para o problema de sequenciamento em uma máquina com manutenções periódicas e tempos de setup. Em: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015.
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22. COSTA, L. ; SUBRAMANIAN, Anand ; LUST, T. ; KRAMER, R.. Uma Heurística Baseada em Pareto Local Search para o Pollution-Routing Problem Bi-Objetivo. Em: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015.
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23. FARIAS, K. ; KRAMER, A. ; SUBRAMANIAN, Anand. Uma Estratégia de Busca Local Eficiente para o Problema de Minimização do Atraso Total Resultante do Sequenciamento da Produção em uma Máquina com Tempos de Setup. Em: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015.
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24. KRAMER, A. ; SUBRAMANIAN, Anand. Busca Local Eficiente para Problemas de Escalonamento da Produção em Máquinas Paralelas com Penalidades por Antecipação e Atraso. Em: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015.
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25. QUEIROGA, E. ; COSTA, L. ; BULHOES JUNIOR, T. ; CABRAL, L. A. F. ; SUBRAMANIAN, Anand. Problema de Alocação de Aulas: O Caso da Central de Aulas da UFPB. Em: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015.
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26. CRUZ, F. ; SUBRAMANIAN, A.. Uma Abordagem Meta-heurística para o Problema do Rebalanceamento Estático em Sistemas self-service de Compartilhamento de Bicicletas. Em: I Congresso Amazônico de Computação e Sistemas Inteligêntes, p. 158-167, 2015.
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27. BANDEIRA, THIAGO WERLLEY ; COUTINHO, WALTON P. ; BRITO, ALISSON V. ; Subramanian, Anand. Analysis of Path Planning Algorithms Based on Travelling Salesman Problem Embedded in UAVs. Em: 2015 Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), p. 70, 2015.
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28. SILVA, Y. L. T. V. ; KRAMER, A. ; SUBRAMANIAN, Anand ; PESSOA, A. A.. Abordagens exatas para o problema de seleção e sequenciamento de ordens de produção com tempos de setup. Em: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 11-22, 2019.
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29. KRAMER, R. ; MACULAN, N. ; SUBRAMANIAN, Anand ; VIDAL, T.. O pollution-routing problem com saídas tardias do depósito: uma nova abordagem para redução de custos. Em: XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 1692-1703, 2014.
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30. TEIXEIRA, Y. L. ; KRAMER, A. H. F. R. ; SUBRAMANIAN, Anand. Um algoritmo heurístico para o order acceptance scheduling problem. Em: XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, p. 115-126, 2014.
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31. BATTARRA, M. ; SUBRAMANIAN, Anand ; PESSOA, A. A. ; UCHOA, E.. Exact approaches for the Traveling Salesman Problem with Draft Limits. Em: XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013.
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32. KRAMER, A. H. F. R. ; SOUZA, E. L. ; SUBRAMANIAN, Anand. Previsão de demanda com análise de séries temporais: uma aplicação em uma indústria moveleira. Em: XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013.
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33. SILVA, D. ; FROTA, Y. ; SUBRAMANIAN, Anand. Uma Heurística para o Problema de Roteamento de Veículos com Múltiplas Viagens. Em: XLIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2012.
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34. KRAMER, R. ; SUBRAMANIAN, Anand ; PENNA, P. H. V.. Problema de Roteamento de Veículos Assimétrico com Frota Heterogênea Limitada: um estudo de caso em uma indústria de bebidas. Em: XLIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2012.
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35. PENNA, P. H. V. ; SUBRAMANIAN, Anand ; OCHI, L. S.. An Iterated Local Search Heuristic For Open Vehicle Routing Problems. Em: XVI Congresso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa, 2012.
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36. COSTA, L. ; ACIOLI, L. ; SUBRAMANIAN, Anand. Um modelo de programação inteira para o problema de alocação de professores a turmas do departamento de engenharia de produção de uma instituição de ensino superior. Em: XLIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2012.
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37. SUBRAMANIAN, Anand; PENNA, P. H. V. ; UCHOA, E. ; OCHI, L. S.. A hybrid algorithm for the Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem. Em: International Conference on Industrial Engineering and Systems Management, 2011.
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38. RIBAS, S. ; SUBRAMANIAN, Anand ; COELHO, I. M. ; OCHI, L. S. ; SOUZA, M. J. F.. A hybrid algorithm for the Vehicle Routing Problem with Time Windows. Em: International Conference on Industrial Engineering and Systems Management, 2011.
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39. KRAMER, H. H. F. R. ; UCHOA, E. ; PETRUCCI, V. ; SUBRAMANIAN, Anand. Heurística baseada em geração de colunas para otimização energética em clusters de servidores de grande escala. Em: XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2011.
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40. SILVA, M. M. ; SUBRAMANIAN, Anand ; OCHI, L. S.. Uma heurística baseada em Iterated Local Search para o Problema de Mínima Latência. Em: XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2011.
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41. SEMAAN, G. S. ; SUBRAMANIAN, Anand ; BRITO, J. A. M. ; OCHI, L. S.. Um algoritmo ILS aplicado ao Problema do Caixeiro Viajante com Coleta e Entrega. Em: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011.
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42. CARVALHO, G. R. ; SUBRAMANIAN, Anand ; OCHI, L. S. ; CABRAL, L. A. F.. Uma heurística eficiente baseada em Busca Local Iterada para o Problema de Localização-Roteamento. Em: XXV Congresso de Pesquisa e Ensino em Transportes, 2011.
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43. MINE, M. T. ; SILVA, M. S. A. ; SUBRAMANIAN, Anand ; OCHI, L. S. ; SOUZA, M. J. F.. A hybrid algorithm based on Iterated Local Search and GENIUS for the Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery. Em: International Conference on Industrial Logistics, p. 199-206, 2010.
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44. ARGOLO, G. ; Anand Subramanian ; SANTOS, A. D. ; Drummond, Lúcia M.A.. Multi-Priority Alternative Journey and Routing Protocol: um Algoritmo para Roteamento em Redes Tolerantes a Atrasos e Desconexões Previsíveis. Em: Workshop em tolerância a falhas em conjunto com SBRC, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
45. PAES, B. C. ; SUBRAMANIAN, Anand ; OCHI, L. S.. Uma heurística híbrida para o Problema do Caixeiro Viajante com Coleta e Entrega envolvendo um único tipo de produto. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2010.
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46. PERCHÉ, M. H. P. ; SUBRAMANIAN, Anand ; MUNHOZ, P. L. A. ; OCHI, L. S.. Uma heurística baseada em Iterated Local Search para o Problema de Roteamento de Veículos com Múltiplos Depósitos. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2010.
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47. RIBAS, S. ; SUBRAMANIAN, Anand ; COELHO, I. M. ; SOUZA, M. J. F. ; OCHI, L. S.. Um algoritmo híbrido para a resolução do Problema de Roteamento de Veiculos com Janelas de Tempo. Em: XXXI Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), v. XXIX, p. 9471-9484, 2010.
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48. SUBRAMANIAN, Anand; UCHOA, E. ; OCHI, L. S.. New Lower Bounds for the Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery. Em: 9th International Symposium on Experimental Algorithms (SEA), v. 6049, p. 276-287, 2010.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (1)
1. PENNA, P. H. V. ; SUBRAMANIAN, Anand. Uma heurística baseada em Iterated Local Search para o Problema de Roteamento de Veículos com Frota Heterogênea Limitada. Em: XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2010, Bento Gonçalves. Anais do XLII SBPO. Rio de Janeiro: SOBRAPO, 2010.
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Artigos aceitos para publicação (2)
1. QUEIROGA, EDUARDO ; Subramanian, Anand ; FIGUEIREDO, ROSA ; FROTA, YURI. Integer programming formulations and efficient local search for relaxed correlation clustering. JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION. 2021.
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2. CORREIA, RUBENS ; Subramanian, Anand ; BULHÕES, TEOBALDO ; PENNA, PUCA HUACHI V.. Scheduling the Brazilian OR conference. JOURNAL OF THE OPERATIONAL RESEARCH SOCIETY. 2021.
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Apresentações de trabalho (1)
1. SUBRAMANIAN, Anand. A unified hybrid algorithm for vehicle routing problems. 2012. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (1)
1. SUBRAMANIAN, A. Subject to. 2020; Tema: Canal de entrevistas no YouTube com pesquisadores renomados nas áreas de Pesquisa Operacional, Otimização Combinatória e Logística. (Rede. 2020.
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Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. Nathalie Sanghikian. A definir. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. (Coorientador)., . Início: 2021.
  Supervisor: Anand Subramanian.
2. João Marcos Pereira Silva. A definir. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal Fluminense, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).. Início: 2020.
  Supervisor: Anand Subramanian.
Dissertação de mestrado (4)
1. José Maurício Fernandes Medeiros. A definir. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba, . Início: 2021.
  Orientador: Anand Subramanian.
2. Ewerton Victor Paredes da Penha Teixeira. A definir. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE PRODUÇÃO E SISTEMAS) - Universidade Federal da Paraíba, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2021.
  Orientador: Anand Subramanian.
3. Rafael Maranhão Rêgo Praxedes. A definir. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2020.
  Orientador: Anand Subramanian.
4. Anderson Ernani de Oliveira. A definir. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2020.
  Orientador: Anand Subramanian.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (2)
1. Rafael Sobral de Morais. Algoritmos eficientes para problemas de escalonamento de tarefas. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Paraíba, Pró-Reitoria de Pesquisa da UFPB. Início: 2019.
  Orientador: Anand Subramanian.
2. Carlos Vinicius Costa Neves. Algoritmos eficientes para problemas de roteamento de veículos. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2019.
  Orientador: Anand Subramanian.
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Tiago de Oliveira Januario. . Universidade Federal da Paraíba, . 2021.
  Supervisor: Anand Subramanian.
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (21)

Robertson Richelle Pessoa Lima. Alocação de recursos computacionais da Névoa em ambientes hospitalares inteligentes. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba, . 2021.
Supervisor: Anand Subramanian.
Igor de Almeida Malheiros Barbosa. Um algoritmo híbrido para o problema de roteamento de veículos do tipo dial-a-ride com frota heterogênea e múltiplos depósitos. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
Orientador: Anand Subramanian.
Jordana Zerpini Mecler. A simple and effective hybrid genetic search for the job sequencing and tool switching problem. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
Supervisor: Anand Subramanian.
Anderson Rufino dos Santos Silva. Abordagem baseada em otimização para geração de licks de guitarra. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba, . 2019.
Orientador: Anand Subramanian.
Victor Hugo Azevêdo da Silva. Gerenciamento de Interseções para Otimização do Tráfego de Carros Autônomos. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Supervisor: Anand Subramanian.
João Marcos Pereira Silva. Abordagens exata e heurística para o problema de escalonamento em máquinas paralelas idênticas com servidor único de setup. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Anand Subramanian.
Raphael Madeiros Alves. Minimizando o custo energético de alocação de aulas a salas: o caso de instituição federal de ensino. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba, . 2019.
Orientador: Anand Subramanian.
Rubens Godofredo Soares Correia. Formulações matemáticas e algoritmo híbrido para o problema de programação de sessões técnicas de conferências. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba, . 2019.
Orientador: Anand Subramanian.
Ana Beatriz Fernandes Herthel. Uma abordagem heurística para o single-finger keyboard layout problem. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Anand Subramanian.
Carlos Magno de Oliveira Araújo. Um modelo de otimização para o problema de alocação de rota e espectro em redes ópticas elásticas. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Supervisor: Anand Subramanian.
Yuri Laio Teixeira Veras Silva. Uma meta-heurística para uma classe de problemas de otimização de carteiras de investimento. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Anand Subramanian.
Eduardo Vieira Queiroga. Abordagens meta-heurísticas para clusterização de dados e segmentação de imagens. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Supervisor: Anand Subramanian.
Nailson dos Santos Cunha. Um framework para a geração semiautomática de solos de guitarra. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba, . 2016.
Orientador: Anand Subramanian.
Fábio Cruz Barbosa de Albuquerque. Uma abordagem heurística para um problema de rebalanceamento estático em sistemas de compartilhamento de bicicletas. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba, . 2016.
Orientador: Anand Subramanian.
Katyanne Farias de Araújo. Formulações matemáticas para o problema de sequenciamento de lotes com penalidades por atraso. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Orientador: Anand Subramanian.
Arthur Harry Frederico Ribeiro Kramer. Um método heurístico para a resolução de uma classe de problemas de sequenciamento da produção envolvendo penalidades por antecipação e atraso. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Anand Subramanian.
Glend Kleiser Gouveia Dias. Uma proposta de solução para o Aircraft Recovery Problem de companhias aéreas regulares de pequeno porte. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, . 2015.
Orientador: Anand Subramanian.
Luciano Carlos Azevedo da Costa. Uma heurística baseada em busca local de Pareto para o Pollution-Routing Problem Bi-Objetivo. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Anand Subramanian.
Teobaldo Leite Bulhões Júnior. Algoritmos exatos para o problema de edição de p-clusters. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal da Paraíba, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
Supervisor: Anand Subramanian.
Raphael Harry Frederico Ribeiro Kramer. Uma abordagem heurística para o Pollution-Routing Problem. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Anand Subramanian.
Walton Pereira Coutinho. Um algoritmo branch-and-bound para o Problema do Caixeiro Viajante Suficientemente Próximo. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2014.
Supervisor: Anand Subramanian.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (7)

Ewerton Victor Paredes da Penha Teixeira. Uma metaheurística Iterated Local Search para o School Bus Routing Problem. (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, . 2020.
Orientador: Anand Subramanian.
Vitor Luis Nesello. Formulações matemáticas para o problema de sequenciamento de tarefas com manutenções periódicas e tempos de setup. (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Anand Subramanian.
Katyanne Farias de Araújo. Uma estratégia de busca local eficiente para o problema de sequenciamento da produção em uma máquina com tempos de setup e penalidades por atraso. (Graduação em Engenharia de Produção Mecânica) - Universidade Federal da Paraíba, . 2015.
Orientador: Anand Subramanian.
Yuri Laio Teixeira Veras Silva. Abordagens exatas e algoritmo heurístico para o problema de seleção e sequenciamento de ordens de produção com tempos de setup. (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, . 2015.
Orientador: Anand Subramanian.
Arthur Harry Frederico Ribeiro Kramer. Previsão de demanda com análise de séries temporais: um estudo de caso em uma indústria moveleira. (Graduação em Engenharia de Produção Mecânica) - Universidade Federal da Paraíba, . 2013.
Orientador: Anand Subramanian.
Luciano Carlos Azevedo da Costa. Otimização na gestão de atividades acadêmicas: aplicações na UFPB. (Graduação em Engenharia de Produção Mecânica) - Universidade Federal da Paraíba, . 2013.
Orientador: Anand Subramanian.
Raphael Harry Frederico Ribeiro Kramer. Problema de Roteamento de Veículos Assimétrico com Frota Heterogênea Limitada: Um Estudo de Caso em uma Indústria de Bebidas. (Graduação em Engenharia de Produção Mecânica) - Universidade Federal da Paraíba, . 2011.
Orientador: Anand Subramanian.
Iniciação científica (14)

Geraldo Figueiredo de Santana Junior. Algoritmos eficientes para problemas de roteamento de veículos. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Anand Subramanian.
Lenildo Luan Carlos. Algoritmos eficientes para problemas de escalonamento de tarefas. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Paraíba, . 2019.
Orientador: Anand Subramanian.
Geraldo Figueiredo de Santana Junior. Desenvolvimento de métodos heurísticos e exatos para resolução de problemas de otimização de natureza logística. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Anand Subramanian.
Ewerton Victor Paredes da Penha Teixeira. Aplicação de métodos de otimização para resolução de problemas reais de sequenciamento da produção. (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Anand Subramanian.
Vitor Luis Nesello. Formulações matemáticas para o problema de sequenciamento de tarefas com manutenções periódicas e tempos de setup. (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Anand Subramanian.
Felipe Ribeiro Guedes Pereira. Desenvolvimento de métodos heurísticos e exatos para resolução de problemas de otimização de natureza logística.. (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Anand Subramanian.
Vitor Luis Nesello. Aplicação de métodos de otimização para resolução de problemas reais de sequenciamento da produção. (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Anand Subramanian.
Felipe Ribeiro Guedes Pereira. Desenvolvimento de métodos heurísticos e exatos para resolução de problemas de otimização de natureza logística.. (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Anand Subramanian.
Vitor Luis Nesello. Aplicação de métodos de otimização na resolução de problemas de planejamento e programação da produção. (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Anand Subramanian.
Maria das Graças Cordeiro de Melo Calado. Desenvolvimento de métodos heurísticos e exatos para resolução de problemas de otimização de natureza logística. (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Anand Subramanian.
Yuri Laio Teixeira Veras Silva. Aplicação de métodos de otimização para resolução de problemas reais de sequenciamento da produção. (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Anand Subramanian.
Vitor Luis Nesello. Aplicação de métodos de otimização para resolução de problemas reais de sequenciamento da produção. (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Anand Subramanian.
Katyanne Farias de Araújo. Modelos de programação inteira para o problema de alocação de advogados a audiências. (Graduando em Engenharia de Produção Mecânica) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Anand Subramanian.
Yuri Laio Teixeira Veras Silva. Problema de Sequenciamento da produção com máquinas paralelas: aplicação em uma empresa do setor têxtil. (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: Anand Subramanian.
Orientações de outra natureza (1)

Raphael Harry Frederico Ribeiro Kramer. Construção de modelos de apoio a decisão para seleção de professores do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da UFPB. (Engenharia de Produção Mecânica) - Universidade Federal da Paraíba, . 2011.
Orientador: Anand Subramanian.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (7)

2020-Atual. Rich vehicle routing problems: models and algorithms for deterministic and stochastic variants
Descrição: In the past few years, the development of computer technology together with methodological advances in Operations Research has motivated the investigation of more complex variants of the Vehicle Routing Problem. These variants are often inspired by real-world applications and they often include challenging objective functions and constraints. In the literature, such problems are referred to as Rich Vehicle Routing Problems (RVRPs). The interest on RVRPs has recently increased and especially focused on deterministic variants, although most realistic applications are typically characterized by a high level of uncertainty. Indeed, logistics managers must be prepared to make complex decisions without complete information. On the other hand, taking uncertainties into account adds more challenges to modeling and solving the involved problems. This research project aims at studying RVRPs that arise on commercial and humanitarian logistics, under deterministic and stochastic perspectives. We intend to develop new mathematical formulations and exact, heuristic and hybrid methods for RVRPs that capture real-world features and are computationally efficient to aid decision making in practice. This project has the potential of establishing and consolidating a collaboration between research groups from the states of Para??ba and São Paulo, in an effort to effectively address challenging practical problems, with scientific and technological outcomes for both states.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Anand Subramanian - Coordenador / Walton P. Coutinho - Integrante / Bruno Petrato Bruck - Integrante / Teobaldo Bulhões - Integrante / Pedro Munari - Integrante / Rafael Ajudarte de Campos - Integrante / Aldair Alberto Alvarez Diaz - Integrante. Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado da Paraíba - Auxílio financeiro.
Membro: Anand Subramanian.
2020-Atual. Coluna.jl: Aprimorando um resolvedor de Programacao Matematica
Descrição: O presente projeto de pesquisa aplicada é focado na construção de uma base sólida necessária para o desenvolvimento de algoritmos avançados no campo da Otimização Combinatória usando técnicas avançadas de decomposição. Essa base consiste em testes, melhorias e evoluções a partir do projeto open-source intitulado Coluna.jl. O resultado físico do trabalho consistirá, principalmente, em código privado, do qual a propriedade intelectual deverá ser completamente transferida à Atoptima. Outros resultados incluirão: códigos públicos, os quais deverão ser depositados no repositório existente Coluna.jl no GitHub; e benchmarks acompanhados de relatórios científicos acerca do desempenho obtido pelas antigas e novas versões dos algoritmos, sendo comparados ao estado-da-arte atual.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (6) . Integrantes: Anand Subramanian - Coordenador / Bruno Petrato Bruck - Integrante / Teobaldo Bulhões - Integrante / Hugo Harry Kramer - Integrante. Financiador(es): Atoptima - Bolsa.
Membro: Anand Subramanian.
2019-Atual. Metodos de resolucao para problemas de roteamento de veiculos e scheduling
Descrição: Este projeto de pesquisa trata da resolução exata e heurística de problemas de otimização relacionados a roteamento de veículos e scheduling. Os PRVs tratados estão associados aos problemas que envolvem: (i) coleta e entrega, incluindo aqueles relativos ao rebalanceamento de sistemas de compartilhamento de bicicletas; (ii) roteamento e otimização de trajetória de veículos aéreos não tripulados; (iii) variantes com múltiplos atributos. Os problemas de scheduling a serem considerados são aqueles envolvendo principalmente: (i) máquinas paralelas e penalidades por atraso e antecipação; (ii) sequenciamento de lotes e penalidades por atraso; (iii) máquinas paralelas com servidor único de setup, (iv) escalonamento de projetos com restrições de recurso; (v) programação de sessões técnicas de conferências. Os métodos (meta-)heurísticos serão baseados em abordagens de busca local, enquanto os métodos exatos serão baseados em modelos de programação linear inteira, planos de corte e geração de colunas. A duração do projeto está prevista para 36 meses.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anand Subramanian - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Anand Subramanian.
2017-2020. Algoritmos para resolucao de problemas de escalonamento da producao e roteamento de veiculos
Descrição: Este projeto trata da resolução de problemas de escalonamento de tarefas (PETs) e de problemas de roteamento de veículos (PRVs). Problemas desta natureza possuem uma grande importância prática e tipicamente ocorrem nas áreas de gestão da produção e logística, respectivamente. De modo geral, PRVs e PETs são bastante complexos e suas variantes frequentemente se enquadram na classe NP-difícil, isto é, não há algoritmos capazes de achar soluções ótimas em tempo polinomial. Ainda assim, tem-se observado um grande progresso na resolução exata desses problemas, sobretudo ao se considerar instâncias de pequeno e médio porte. Por outro lado, abordagens heurísticas continuam sendo as mais recomendadas para tratar tais problemas na prática. O principal escopo desse projeto está relacionado ao desenvolvimento de abordagens exatas e heurísticas para resolver diversas variantes de PETs e PRVs. Com relação aos PETs, pretende-se estudar problemas que incluem diversas características como datas de liberação, tempos de setup, penalidades por antecipação e atraso, manutenções periódicas e assim por diante. Já os PRVs a serem abordados consideram diversos atributos como frota heterogênea, coleta e entrega, aspectos ambientais, etc. A equipe desse projeto conta com pesquisadores de diversas instituições, a saber: UFPB, UFF, PUC-Rio, Università degli studi di Modena e Reggio Emilia (UNIMORE) e University of Bath. A duração do projeto está prevista para 36 meses.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . Integrantes: Anand Subramanian - Coordenador / Eduardo Uchoa - Integrante / Puca Huachi Vaz Penna - Integrante / Artur Alves Pessoa - Integrante / Thibaut Vidal - Integrante / Maria Battarra - Integrante / Raphael Kramer - Integrante / Luciano Costa - Integrante / Rafael Martinelli - Integrante / Manuel Iori - Integrante / Bruno Petrato Bruck - Integrante / Yuri Laio Teixeira - Integrante / Eduardo Queiroga - Integrante / Teobaldo Bulhões Júnior - Integrante / Fábio Cruz - Integrante / Gunes Erdogan - Integrante / Ana Beatriz Fernandes Herthel - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Anand Subramanian.
2016-2019. Abordagens eficientes para problemas de otimizacao nas areas de gestao da producao e logistica
Descrição: Este projeto de pesquisa trata da resolução de problemas de otimização nas áreas de gestão da produção e logística por meio de métodos exatos e heurísticos. Uma ênfase será dada ao problema de escalonamento de tarefas (PET) e ao problema roteamento de veículos (PRV). Os PETs a serem considerados são aqueles que envolvem: penalidades por atraso e antecipação; seleção e sequenciamento de ordens de produção; sequenciamento de lotes; sequenciamento com manutenções periódicas, entre outros. Já os PRVs tratados serão: o PRV capacitado (versão clássica); o Pollution-Routing Problem Bi-Objetivo; variantes do PRV com coleta e entrega; e PRV com múltiplos atributos. Os métodos exatos para os PETs serão majoritariamente baseados em formulações com arcos indexados no tempo. Já as abordagens heurísticas, tanto para PETs como para PRVs, serão baseadas na meta-heurística Iterated Local Search. A duração do projeto está prevista para 36 meses.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Anand Subramanian - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Anand Subramanian.
2013-2016. Optimizing Freight Transportation: Models and Algorithms
Descrição: In production industry, the transportation of the freight easily amounts to 10% of the total product cost, as documented, e.g., by the European Commission. Moreover, the largest amount of products are nowadays transported by road, and this increases not only costs, but also pollution, traffic jams, and accidents, considerably worsening the quality of life of the areas involved by the transportation process. Two main options are available to increase the efficiency of the transportation process. The first one is to build new infrastructures, such as highways, that speed up the connections between cities. Brazil is already investing much in this process, but this comes at a high cost. The second option is to optimize the transportation of freight, by using tools that allow companies and local authorities to perform their distribution process in the best possible way. This involves producing mathematical models that can replicate the behavior of the distribution systems, and developing algorithms that can solve the models and find the best way to perform the distribution. Clearly the optimization of freight transportation combines well with the process of building new highways, but has the advantage of requiring much cheaper costs. Moreover, the gains in efficiency that can be obtained are so important that the optimization of freight transportation is considered one of the key points for a sustainable logistics, as discussed by the Organisation for Economic Co-operation and Development. The activity we propose in this three-year project has a twofold objective. The first one is that of producing new mathematical models and efficient algorithms for the solution of some important optimization problems arising in the field of freight transportation. In particular, we intend to develop solution tools that can be used by companies and local authorities to perform their distributions in the best possible ways, so reducing product cost, pollution, traffic jams, and accidents. More in details, we expect to produce solution tools that output precise distribution plans, that include the detailed scheduling of the activities (where and when products have to be loaded on a commercial vehicle/truck, and where and when they have to be unloaded) and the routing of the vehicles (which path should be used by each vehicle to perform its list of scheduled activities). The second objective is to transfer technology and scientific knowledge to the Operations Research group of the Universidade Federal da Paraíba. This group is young, well-motivated, and is growing fast, especially in the field of heuristic algorithms. These algorithms are usually very effective in the solution of large problems, but sometimes lack in accuracy and scientific rigor. The combination of heuristic with exact algorithms and mathematical models may lead to much better results, allowing to obtain at the same time solutions that are more accurate and more robust. The collaboration with a talented team of researchers from abroad, specialized in exact algorithms and mathematical models, would allow the Brazilian group to enrich their capabilities. It would fasten up their development and improve their scientific independence, increasing their potential to publish articles in international journals and to solve real-world problems, thus contributing to the wealth of the Brazilian north-east area. This project is supported by CAPES (PVE A007_2013).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) . Integrantes: Anand Subramanian - Coordenador / Thibaut Vidal - Integrante / Maria Battarra - Integrante / Raphael Kramer - Integrante / Luciano Costa - Integrante / Arthur Harry Frederico Ribeiro Kramer - Integrante / Manuel Iori - Integrante / Stefano Novellani - Integrante / Bruno Petrato Bruck - Integrante / Jean-François Côté - Integrante / Katyanne Farias de Araújo - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: Anand Subramanian.
2012-2015. Algoritmos eficientes para resolucao de problemas de roteamento de veiculos
Descrição: O Problema de Roteamento de Veículos (PRV) é um problema clássico de otimização combinatória proposto no final da década de 1950, sendo ainda um dos mais estudados na área de Pesquisa Operacional. O elevado interesse no PRV é devido a sua importância prática, bem como a dificuldade em resolvê-lo. Este projeto trata de algoritmos eficientes para PRVs com ênfase em variantes propostas recentemente na literatura, a saber: PRV que leva em conta emissões de poluição (PRV-Pol), PRV Clusterizado (PRV-Clu), Problema do Caixeiro Viajante com Limites de Carga (PCVLC) e Problema de Roteamento e Scheduling de Advogados. Apesar do escopo principal do projeto estar voltado para variantes recentes do PRV, há também intenção de estudar as variantes consideradas clássicas como o PRV com Frota Heterogêna (PRFVH) e extensões, PRV com Entregas Fracionárias (PRVEF), além de aplicações reais do PRV na indústria. Os metódos de resolução a serem utilizados são baseados em abordagens heurísticas, exatas e híbridas. A equipe deste projeto é composta por pesquisadores de diversas instituições federais do Brasil, tais como UFF, UFV e UFOP, além de contar com pesquisadores de instituições internacionais especialistas em roteamento de veículos. O projeto é financiado pelo CNPq (chamada Universal - 471158/2012-7) e sua duração está prevista para 24 meses.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Anand Subramanian - Coordenador / Lucídio dos Anjos Formiga Cabral - Integrante / Marcone Jamilson Freitas Souza - Integrante / Luiz Satoru Ochi - Integrante / Puca Huachi Vaz Penna - Integrante / Luciana Brugiolo Gonçalves - Integrante / Artur Alves Pessoa - Integrante / Marcos de Melo da Silva - Integrante / Thibaut Vidal - Integrante / Maria Battarra - Integrante / Eduardo Uchoa Barboza - Integrante / Raphael Kramer - Integrante / Luciano Costa - Integrante / Luciano Acioli - Integrante / Rafael Martinelli - Integrante / Walton P. Coutinho - Integrante / Felipe Guedes - Integrante / Katyanne Farias de Araújo - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.
Membro: Anand Subramanian.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (5)

Best paper award at the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2021), Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication.. 2021.
Membro: Anand Subramanian.
Highly Cited Research Award for the paper "A hybrid algorithm for a class of vehicle routing problems" as one of the 5 most highly cited papers published in Computers & Operations Research, Elsevier.. 2016.
Membro: Anand Subramanian.
Trabalho vencedor do Prêmio de Iniciação Científica (PIC) do XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (Aluno: Vitor Nesello), SOBRAPO.. 2015.
Membro: Anand Subramanian.
Tese de doutorado selecionada entre as 6 finalistas do XXVI Concurso de Teses e Dissertações da SBC, Sociedade Brasileira de Computação.. 2013.
Membro: Anand Subramanian.
Menção Honrosa no Prêmio Capes de Tese 2013 na área de Ciência da Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).. 2013.
Membro: Anand Subramanian.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (9)

L Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.O problema de programação de sessões técnicas de conferências: o caso do SBPO. 2018. (Simpósio).
XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Uma abordagem meta-heurística para um problema de rebalanceamento estático em sistemas de compartilhamento de bicicletas.. 2016. (Simpósio).
XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Formulações com arcos indexados no tempo para o problema de sequenciamento em uma máquina com manutenções periódicas e tempos de setup. 2015. (Simpósio).
XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.O Pollution-Routing Problem com saídas tardias do depósito: uma nova abordagem para redução de custos. 2014. (Simpósio).
XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Exact approaches for the Traveling Salesman Problem with Draft Limits. 2013. (Simpósio).
XVI Congresso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa. Um modelo de programação inteira para o problema de alocação de professores a turmas do departamento de engenharia de produção de uma instituição de ensino superior. 2012. (Congresso).
International Conference on Industrial Engineering and Systems Management. A hybrid algorithm for the Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem. 2011. (Congresso).
Route.A hybrid algorithm for General Vehicle Routing Problems. 2011. (Oficina).
XLII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Uma heurística baseada em Iterated Local Search para o Problema de Roteamento com Frota Heterogênea Limitada. 2010. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (1)

CABRAL, L. A. F. ; MACAMBIRA, A. F. U. S. ; SUBRAMANIAN, A. ; NASCIMENTO, R. Q. ; ALOISE, D.. Escuela Latinoamericana de Verano en Investigación Operativa (ELAVIO). 2014. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)

Anand Subramanian ⇔ Lúcia Maria de Assumpção Drummond (2.0)
SUBRAMANIAN, Anand; DRUMMOND, L. M. A. ; BENTES, C. ; OCHI, L. S. ; FARIAS, R.. A parallel heuristic for the Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery. Computers & Operations Research. v. 37, p. 1899-1911, issn: 0305-0548, 2010.
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ARGOLO, G. ; Anand Subramanian ; SANTOS, A. D. ; Drummond, Lúcia M.A.. Multi-Priority Alternative Journey and Routing Protocol: um Algoritmo para Roteamento em Redes Tolerantes a Atrasos e Desconexões Previsíveis. Em: Workshop em tolerância a falhas em conjunto com SBRC, 2010.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:23:34

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: henriquimicosp@gmail.com