Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Vania Bogorny

É professora Associada do Departamento de Informática e Estatística da Universidade Federal de Santa Catarina desde Julho de 2009, sendo atualmente coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Computação da UFSC --- Possui Doutorado (2006) e Mestrado(2001) em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Em 2007 recebeu da Sociedade Brasileira de Computação o prêmio de melhor tese de Doutorado em Computação daquele ano. ----É bolsista de produtividade em Pesquisa do CNPq desde 2008, e em 2020 teve recomendação de upgrade da bolsa para 1D. Realizou três estágios de Pós-Doutorado (em 2014 no INRIA Sophia Antipolis, França; em 2008 no II/UFRGS, e em 2007 na Universidade de Hasselt, Bélgica). Foi pesquisador visitante financiado pela União Européia no CNR/Itália (2013, 2017 e 2019 ), Universidade Ca´Foscari de Veneza/Itália (2013), na Universidade de Piraeus/Grécia (2015) e na Dalhousie University/Canadá (2019-financiamento CAPES/PRINT). --- Em 2012 editou um livro sobre seu tema de pesquisa (Trajetórias de Objetos Móveis) e em 2010 ministrou tutorial no tema de sua pesquisa no segundo maior congresso internacional na área de mineração de dados (IEEE ICDM). --- Foi membro titular do colegiado delegado do PPGCC da UFSC e membro da comissão de seleção por mais de 8 anos.--- Atua como consultor ad-hoc para órgãos de fomento nacionais (CNPQ, CAPES, Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo, FAPEMIG, FAPESP) e internacionais como Czech Science Foundation, CONICYT do Chile e Ministério de Ciência e Tecnologia de Israel. --- Tem projetos de cooperação internacional como MODAP, SEEK [FP7] e MASTER [H2020], financiados pela União Européia (sendo coordenadora pela UFSC) , estabelecendo parcerias de pesquisa com o CNR de Pisa/Itália, Universidade Ca'Foscari de Veneza/Itália, Universidade de Piraeus/Grécia, Universidade de Versailes/França, Universidade de Dalhousie/Canadá e Universidade de Harokopio/Grécia, promovendo intercâmbio de pesquisa para professores e alunos de Mestrado e Doutorado da UFSC.--- Sua produção científica tem a co-autoria de mais de 40 co-autores estrangeiros e mais de 50% dos mestres e 100% dos doutores formados publicaram artigos em períodicos do IR e escreveram suas dissertações/teses em língua inglesa. Revisa artigos para 23 periódicos internacionais, tem mais de 20 artigos publicados em periódicos do IR e mais de 40 artigos completos publicados em eventos, tendo sua produção científica mais de 3000 citações no Google Scholar e um h-index de 22. Atualmente coordena 5 projetos de pesquisa com financiamento superior a R$ 1.200.000,00. (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/9045199822095908 (28/09/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 1D

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Informática e Estatística. Departamento de Informática e Estatística (UFSC-CTC-INE), Campus Universitario, Sala 404 Trindade 88040900 - Florianópolis, SC - Brasil Telefone: (48) 37214728 URL da Homepage: www.inf.ufsc.br/~vania

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (25)
1. MAKRIS, A. ; ALVARES, L. O. ; MACEDO, J. A. F. ; SILVA, C. L. ; TSERPES, K. ; BOGORNY, V.. Evaluating the effect of compressing algorithms for trajectory similarity and classification problems. GEOINFORMATICA. p. 1-30, issn: 1384-6175, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. FERRERO, C. A. ; PETRY, L. M. ; ALVARES, Luis Otavio ; SILVA, C. L. ; ZALEWSKI, W. ; BOGORNY, V.. MasterMovelets: Discovering Heterogeneous Movelets for Multiple Aspect Trajectory Classification. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. v. 34, p. 652-680, issn: 1384-5810, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. MAY PETRY, LUCAS ; LEITE DA SILVA, CAMILA ; ESULI, ANDREA ; Renso, Chiara ; Bogorny, Vania. MARC: a robust method for multiple-aspect trajectory classification via space, time, and semantic embeddings. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. v. 1, p. 1-23, issn: 1365-8816, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. LEHMAN, A. L. ; ALVARES, L. O. ; BOGORNY, V.. SMSM: a similarity measure for trajectory stops and moves. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. p. 1-26, issn: 1365-8816, 2019.
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5. PETRY, L. M. ; FERRERO, C. A. ; ALVARES, Luis Otavio ; RENSO, C. ; BOGORNY, V.. Towards semantic-aware multiple-aspect trajectory similarity measuring. Transactions in GIS. p. 1, issn: 1361-1682, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. MELLO, RONALDO DOS SANTOS ; Bogorny, Vania ; ALVARES, Luis Otavio ; SANTANA, LUIZ HENRIQUE ZAMBOM ; FERRERO, CARLOS ANDRES ; FROZZA, ANGELO AUGUSTO ; SCHREINER, GEOMAR ANDRE ; Renso, Chiara. MASTER: A multiple aspect view on trajectories. Transactions in GIS. v. 23, p. 805-822, issn: 1361-1682, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. FURTADO, ANDRE SALVARO ; PILLA, LAERCIO LIMA ; Bogorny, Vania. A branch and bound strategy for Fast Trajectory Similarity Measuring. DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. v. 115, p. 16-31, issn: 0169-023X, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. MORENO, F. ; PATINO, H. ; BOGORNY, V.. SMoT+NCS: Algorithm for Detecting Non-Continuous Stops. COMPUTING AND INFORMATICS. v. 36, p. 283-306, issn: 1335-9150, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. COSAR, SERHAN ; DONATIELLO, GIUSEPPE ; Bogorny, Vania ; GARATE, CAROLINA ; ALVARES, Luis Otavio ; BREMOND, FRANCOIS. Toward Abnormal Trajectory and Event Detection in Video Surveillance. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY. v. 27, p. 683-695, issn: 1051-8215, 2017.
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10. MORENO, F. ; FERNANDEZ, S. R. ; BOGORNY, V.. Towards Semantic Trajectory Similarity Measuring. Indian Journal of Science and Technology. v. 10, p. 1, issn: 0974-6846, 2017.
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11. BEBER, M. A. ; FERRERO, C. A. ; FILETO, R. ; BOGORNY, V.. Individual and Group Activity Recognition in Moving Object Trajectories. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 8, p. 50-66, issn: 2178-7107, 2017.
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12. FURTADO, ANDRE SALVARO ; ALVARES, LUIS OTAVIO CAMPOS ; PELEKIS, NIKOS ; THEODORIDIS, YANNIS ; Bogorny, Vania. Unveiling movement uncertainty for robust trajectory similarity analysis. International Journal of Geographical Information Science. v. 32, p. 140-168, issn: 1362-3087, 2017.
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13. BARRAGANA, MATEUS ; ALVARES, Luis Otavio ; Bogorny, Vania. Unusual behavior detection and object ranking from movement trajectories in target regions. International Journal of Geographical Information Science (Print). v. 31, p. 364-386, issn: 1365-8816, 2017.
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14. LETTICH, FRANCESCO ; ALVARES, Luis Otavio ; Bogorny, Vania ; ORLANDO, SALVATORE ; RAFFAETÀ, ALESSANDRA ; SILVESTRI, CLAUDIO. Detecting avoidance behaviors between moving object trajectories. Data & Knowledge Engineering. v. 102, p. 22-41, issn: 0169-023X, 2016.
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15. FURTADO, ANDRE SALVARO ; KOPANAKI, DESPINA ; ALVARES, Luis Otavio ; Bogorny, Vania. Multidimensional Similarity Measuring for Semantic Trajectories. Transactions in GIS (Print). v. 20, p. 280-298, issn: 1361-1682, 2016.
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16. FILETO, RENATO ; Bogorny, Vania ; MAY, CLETO ; KLEIN, DOUGLAS. Semantic enrichment and analysis of movement data. SIGSPATIAL Special. v. 7, p. 11-18, issn: 1946-7729, 2015.
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17. PINEDA, A. ; MORENO, F. ; FILETO, R. ; BOGORNY, V.. SMOT+: extending the SMoT Algorithm for Discovering Stops in Nested Sites. Computing and Informatics. v. 33, p. 327-342, issn: 1335-9150, 2014.
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18. BOGORNY, V.; RENSO, C. ; AQUINO, A. R. ; SIQUEIRA, F. L. ; ALVARES, LUIS OTAVIO. CONSTAnT - A Conceptual Data Model for Semantic Trajectories of Moving Objects. Transactions in GIS (Print). v. 18, p. 66-88, issn: 1361-1682, 2014.
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19. PARENT, C. ; SPACCAPIETRA, S. ; RENSO, C. ; ADRIENKO, G. ; ADRIENKO, N. ; BOGORNY, V. ; Damiani, M. L. ; GKOULALAS-DIVANIS, A. ; MACEDO, J. A. F. ; PELEKIS, N. ; THEODORIDIS, Y. ; Yan, Z. Semantic trajectories modeling and analysis. ACM Computing Surveys. v. 45, p. 1-32, issn: 0360-0300, 2013.
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20. BOGORNY, V.; AVANCINI, H. M. ; PAULA, B. C. L. ; Kuplich, C. ; ALVARES, Luis Otavio. Weka-STPM: a Software Architecture and Prototype for Semantic Trajectory Data Mining. Transactions in GIS (Print). v. 15, p. 1-20, issn: 1361-1682, 2011.
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21. ALVARES, Luis Otavio ; Loy, Alisson Moscato ; Renso, Chiara ; Bogorny, Vania. An algorithm to identify avoidance behavior in moving object trajectories. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso). v. 17, p. 1-11, issn: 0104-6500, 2011.
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22. MONREALE, A. ; TRASARTI, R. ; RENSO, C. ; PEDRESCHI, D. ; BOGORNY, V.. C-safety: a Framework for the Anonymization of Semantic Trajectories. Transactions on Data Privacy. v. 4, p. 73-101, issn: 1888-5063, 2011.
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23. de Lucca Siqueira, Fernando ; Bogorny, Vania. Discovering Chasing Behavior in Moving Object Trajectories. Transactions in GIS (Print). v. 15, p. 667-688, issn: 1361-1682, 2011.
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24. MELLO, R. S. ; FILETO, R. ; Dorneles, C, F. ; BOGORNY, V.. Research on Complex Data Management and Analysis at UFSC. Journal of Information and Data Management - JIDM. v. 2, p. 155-169, issn: 2178-7107, 2011.
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25. BOGORNY, V.; Valiati, Joao F. ; Alvares, Luis O.. Semantic-based pruning of redundant and uninteresting frequent geographic patterns. Geoinformatica (Dordrecht). v. 14, p. 201-220, issn: 1384-6175, 2010.
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Livros publicados/organizados ou edições (3)
1. BOGORNY, V.; BRAZ, F. J.. Introdução a Trajetórias de Objetos Móveis: conceitos, armazenamento e análise de dados. 1 ed. Joinville: Univille, 2012. v. 500, p. 116.
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2. NAMIKAWA, L. M. (Org.) ; BOGORNY, V. (Org.). Proceedings of the XIII Brazilian Symposium on Geoinformatics. 13 ed. Sao jose dos Campos: INPE, 2012. v. 1, p. 165.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. VINHAS, L. (Org.) ; BOGORNY, V. (Org.). Proceedings of the XI Brazilian Symposium on Geoinformatics. 11 ed. 2010. v. 1, p. 206.
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Capítulos de livros publicados (4)
1. BOGORNY, V. Ferramentas para Analise de Trajetorias. Em: Fernando Jose Braz e Vania Bogorny. (Org.). Introdução a Trajetórias de Objetos Móveis: conceitos, armazenamento e análise de dados. 1ed.Joinville. : Univille. 2012.v. 1, p. 97-106.
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2. PINHEIRO, L.; MILANI, C.. Introduction. Em: Fernando Jose Braz e Vania Bogorny. (Org.). Introducao a Trajetorias de Objetos Moveis: Conceitos, Armazenamento e Analise de Dados. 1ed.Joinville. : Organización Panamericana de la Salud. 2012.v. 1, p. 11-20.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. BOGORNY, V.; TIMES, V. C. ; BRAZ, F. J.. Processamento e Armazenamento. Em: Fernando Jose Braz e Vania Bogorny. (Org.). Introdução a trajetórias de objetos móveis: conceitos, armazenamento e análise de dados. 1ed.Joiville. : Univille. 2012.v. 1, p. 21-54.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. ALVARES, Luis Otavio ; BOGORNY, V. ; MORENO, B. N.. Análise semântica de trajetórias sob a ótica de stops e moves. Introdução a trajetórias de objetos móveis: conceitos, armazenamento e análise de dados. 1ed.Joinville. Em: . : Univille. 2012.p. 55-74.
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Textos em jornais de notícias/revistas (2)
1. RENSO, C. ; Bogorny, Vania ; XIONG, H.. Special issue on Context-Aware Data Mning (CADM). Knowledge and Information Systems (KAIS), , v. 28, p. 249-250, 07 nov. 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. BREMOND, F. ; BOGORNY, V. ; PATINO, J. L. ; COSAR, S. ; PUSIOL, G. ; DONATIELLO, G.. Monitoring People's Behaviour using Video Analysis and Trajectory Clustering. European Research Center for Information Systems (ERCIS), p. 1-2, .
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Trabalhos completos publicados em anais de congressos (26)
1. VARLAMIS, I. ; SARDIANOS, C. ; BOGORNY, V. ; ALVARES, Luis Otavio ; TYSKA, J. ; RENSO, C. ; PEREGO, R. ; VIOLOS, J.. A novel similarity measure for multiple aspect trajectory clustering. Em: ACM SAC, p. 551-558, 2021.
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2. NASSAR, Y. ; SANTIAGO, R. ; PEREGO, R. ; SCHALY, M. H. ; ALVARES, Luis Otavio ; RENSO, C. ; BOGORNY, V.. A Co-occurrence Based Approach for Mining Overlapped Co-clusters in Binary Data. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 1-12, 2021.
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3. PORTELA, T. ; SILVA, C. L. ; CARVALHO, J. T. ; BOGORNY, V.. Fast Movelet Extraction and Dimensionality Reduction for Robust Multiple AspectTrajectory Classification. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 1-12, 2021.
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4. VICENZI, F. ; PETRY, L. M. ; SILVA, C. L. ; ALVARES, Luis Otavio ; BOGORNY, V.. Exploring Frequency-based Approaches for Efficient Trajectory Classification. Em: ACM International Symposium on Applied Computing, p. 624-631, 2020.
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5. ETEMAD, M. ; ETEMAD, Z. ; SOARES, A. ; BOGORNY, V. ; MATWIN, S. ; TORGO, L.. Wise Sliding Window Segmentation: A classification-aided approach for trajectory segmentation. Em: Canadian Conference on Artificial Intelligence, v. 12109, p. 208-2019, 2020.
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6. SILVA, C. L. ; PETRY, L. M. ; BOGORNY, V.. A Survey and Comparison of Trajectory Classification Methods. Em: Brazilian Conference on Intelligent Systems, p. 788-793, 2019.
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7. PORTELA, T. ; VICENZI, F. ; BOGORNY, V.. Trajectory Data Privacy: Research Challenges and Opportunities. Em: GEOINFO, 2019.
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8. SANCHES, D. E. ; ALVARES, Luis Otavio ; BOGORNY, V. ; VIEIRA, M. R. ; KASTER, D.. A Top-Down Algorithm with Free Distance Parameter for Mining Top-k Flock Patterns. Em: AGILE, 2018.
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9. FERRERO, CARLOS ANDRES ; ALVARES, Luis Otavio ; ZALEWSKI, WILLIAN ; Bogorny, Vania. MOVELETS. Em: the 33rd Annual ACM Symposium, p. 849, 2018.
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10. BEBER, M. A. ; FERRERO, C. A. ; FILETO, R. ; BOGORNY, V.. Towards Activity Recognition in Moving Object Trajectories from Twitter Data. Em: GEOINFO, p. 68-79, 2016.
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11. FERRERO, C. A. ; ALVARES, Luis Otavio ; BOGORNY, V.. Multiple Aspect Trajectory Data Analysis: Research Challenges and Opportunities. Em: GEOINFO, p. 56-67, 2016.
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12. ALENCAR, L. A. ; ALVARES, L. O. ; RENSO, C. ; RAFFAETA, A. ; BOGORNY, V.. A Rule-based Method for Discovering Trajectory Profiles. Em: International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, p. 1-6, 2015.
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13. SANTOS, A. ; FURTADO, A. S. ; ALVARES, Luis Otavio ; PELEKIS, N. ; BOGORNY, V.. Inferring Relationships from Trajectory Data. Em: GEOINFO, p. 68-79, 2015.
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14. CARBONI, E. M. ; BOGORNY, V.. Inferring Drivers Behavior through Trajectory Analysis. Em: IEEE International Conference on Intelligent Systems (IEEE IS), v. 322, p. 837-848, 2014.
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15. RINZIVILO, S. ; SIQUEIRA, F. L. ; GABRIELE, L. ; RENSO, C. ; BOGORNY, V.. Where Have You Been Today? Annotating Trajectories with DayTag. Em: 13th International Symposium on Advances in Spatial and Temporal Databases (SSTD), v. 8098, p. 467-471, 2013.
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16. FONTES, V. C. ; ALENCAR, L. A. ; RENSO, C. ; BOGORNY, V.. Discovering Trajectory Outliers between Regions of Interest. Em: GEOINFO, p. 49-60, 2013.
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17. BRAZ, F. J. ; BOGORNY, V.. Discovering Local and Global Co-location Patterns in Trajectories with Different Properties. Em: Simposio Brasileiro de Sistemas de Informacao, p. 686-697, 2013.
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18. Aquino, A. ; ALVARES, Luis Otavio ; RENSO, C. ; BOGORNY, V.. Towards Semantic Trajectory Outlier Detection. Em: GEOINFO, p. 115-126, 2013.
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19. SIQUEIRA, F. L. ; BOGORNY, V.. CLASS-CHASE: um algoritmo para classificação de tipos de padrões de perseguição em trajetórias de objetos móveis. Em: Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 2011.
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20. Carboni, E. ; BOGORNY, V.. Identificando comportamentos anômalos em trajetórias de objetos móveis. Em: Simpósio Brasileiro de GeoInformática, 2011.
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21. BOGORNY, V.; Alvares, Luis O. ; Heuser, C. A.. A conceptual data model for trajectory data mining. Em: Sixth international conference on Geographic Information Scienc (GIScience), p. 1-14, 2010.
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22. Manso, J. A. ; TIMES, V. C. ; Oliveira, G. ; ALVARES, Luis Otavio ; BOGORNY, V.. DB-SMoT: A Direction-Based Spatio-Temporal Clustering Method. Em: IEEE International Conference on Intelligent Systems (IS), p. 114-119, 2010.
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23. Alvares, Luis O. ; PALMA, Andrey ; Oliveira, G. ; BOGORNY, V.. Weka-STPM: from trajectory samples to semantic trajectories. Em: Workshop de Sofware Livre, 2010.
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24. MONREALE, A. ; TRASARTI, R. ; RENSO, C. ; PEDRESCHI, D. ; BOGORNY, V.. Preserving Privacy in Semantic-Rich Trajectories of Human Mobility. Em: SIGSPATIAL ACM GIS 2008 International Workshop on Security and Privacy in GIS and LBS, 2010.
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25. MORENO, B. ; TIMES, V. C. ; RENSO, C. ; BOGORNY, V.. Looking inside the stops of trajectories of moving objects. Em: Simpósio Brasileiro de Geoinformatica, p. 9-20, 2010.
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26. Loy, A. M. ; Bogorny, Vania ; RENSO, C. ; ALVARES, Luis Otavio. Um algoritmo para identificar padrões comportamentais do tipo avoidance em trajetórias de objetos móveis. Em: Simpósio Brasileiro de Geoinformatica (GEOINFO), p. 158-163, 2010.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (2)
1. PETRY, L. M. ; SOARES, A. ; BOGORNY, V. ; BRANDOLI, B. ; MATWIN, S.. Challenges in vessel behavior and anomaly detection: from classical machine learning to deep learning. Em: Canadian Conference on Artificial Intelligence, 2020. Proceedings of the Canadian Conference on Artificial Intelligence, v. 12109, p. 401-407, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. SIQUEIRA, F. L. ; BOGORNY, V.. Descoberta de Padrões de Perseguição em Bancos de Dados Espaço-Temporais. Em: Workshop de Teses e Dissertações em Bancos de Dados (WTDBD) - SBBD 2011, 2011, Florianópolis. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2011.
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Resumos publicados em anais de congressos (1)
1. BOGORNY, V.; SHEKHAR, S.. Spatial and Spatio-temporal Data Mining. Em: ICDM 2010, The 10th IEEE International Conference on Data Mining, 2010, Sydney, Australia. ICDM Proceedings, p. 1217-1217, 2010.
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Artigos aceitos para publicação (1)
1. PORTELA, T. ; TYSKA, J. ; BOGORNY, V.. HiPerMovelets: high performance movelet extraction for trajectoryclassification. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. 2021.
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Apresentações de trabalho (7)
1. BOGORNY, V. O Big Data no combate a covid-19. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. BOGORNY, V. Mobility Data Analysis: an overview of the last Modelling and Mining Methods developed at UFSC. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
3. BOGORNY, V. Trajetórias de Objetos Móveis: Você já pensou que está sendo monitorado?. 2016. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. BOGORNY, V. An Overview of some Current Methods for Trajectory Data Analysis. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. BOGORNY, V.; CARBONI, E. M.. Inferring Drivers Behavior through Trajectory Analysis. 2014. Apresentação de Trabalho/Congresso
6. BOGORNY, V.; ALVARES, Luis Otavio ; Heuser, C. A.. A conceptual data model for trajectory data mining. 2010. Apresentação de Trabalho/Congresso
7. BOGORNY, V. Tutorial on Spatial and Spatio-Temporal Data Mining. 2010. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (1)
1. RENSO, C. ; BOGORNY, V. ; XIONG, H.. Special issue on ?context-aware data mining (CADM)?. 2011. CADM)?, 2011. (Prefácio, Pósfacio/Prefácio
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Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (46)
1. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa do ACM SIGKDD. 2021.
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2. Bogorny, Vania. Program chair do evento IEEE International Conference On Big Data Service And Applications. 2021.
  [ busca Google | busca Bing ]
3. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa do SBBD. 2021.
  [ busca Google | busca Bing ]
4. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa da ERBD. 2021.
  [ busca Google | busca Bing ]
5. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa do GEOINFO. 2020.
  [ busca Google | busca Bing ]
6. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa do ACM SAC. 2020.
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7. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa do GEOINFO. 2020.
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8. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa do SBBD. 2020.
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9. BOGORNY, V. Membro do Comitê de PRograma - ACMSAC. 2019.
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10. BOGORNY, V. Membro do Comitê de Programa - GEOINFO. 2019.
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11. BOGORNY, V. Membro do Comitê de Programa - SBBD. 2019.
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12. BOGORNY, V. ; BOGORNY, V.. International Workshop on Big Mobility Data Analytics (EDBT/ICDT). 2019.
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13. BOGORNY, V. External Reviewer for AINA (International Conference on Advanced Networks and Applications). 2018.
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14. BOGORNY, V. Membro de Comitê de Programa do ACMSAC. 2018.
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15. BOGORNY, V. Membro de Comitê de Programa do Geoinfo 2019. 2018.
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16. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa do SBBD. 2017.
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17. BOGORNY, V. Membro do Comitê de Programa: IEEE-ICDM International Workshop on Spatial and Spatio-Temporal Data Mining (SSTDM). 2017.
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18. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa da Escola Regional de Banco de Dados. 2017.
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19. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa do ACM International Workshop on Analytics for Big Spatial Data. 2017.
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20. BOGORNY, V. Membro do comitê de Programa do SBBD. 2016.
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21. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa do GEOINFO. 2016.
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22. BOGORNY, V. Membro do Comitê de Programa: IEEE-ICDM International Workshop on Spatial and Spatio-Temporal Data Mining (SSTDM). 2016.
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23. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa do ACM International Workshop on Analytics for Big Spatial Data. 2016.
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24. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa do GEOINFO. 2015.
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25. BOGORNY, V. Membro do Comitê de Programa: IEEE-ICDM International Workshop on Spatial and Spatio-Temporal Data Mining (SSTDM). 2015.
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26. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa do ACM International Workshop on Analytics for Big Spatial Data. 2015.
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27. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa do GEOINFO. 2014.
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28. BOGORNY, V. Membro do Comitê de Programa: IEEE-ICDM International Workshop on Spatial and Spatio-Temporal Data Mining (SSTDM). 2014.
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29. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa do GEOINFO. 2013.
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30. BOGORNY, V. Membro do Comitê de Programa: IEEE-ICDM International Workshop on Spatial and Spatio-Temporal Data Mining (SSTDM). 2013.
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31. Bogorny, Vania. Membro do Comitê de Programa: Simpósio Brasileiro de Inteligencia Artificial (SBIA/IBERAMIA). 2012.
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32. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa do GEOINFO. 2012.
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33. BOGORNY, V. Membro do Comitê de Programa: IEEE-ICDM International Workshop on Spatial and Spatio-Temporal Data Mining (SSTDM). 2012.
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34. BOGORNY, V. Membro do Comitê de Programa: IEEE/ACM International Conference on Web Intelligence. 2011.
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35. BOGORNY, V. Membro do comitê de programa do GEOINFO. 2011.
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36. BOGORNY, V. Membro do Comitê de Programa: IEEE-ICDM International Workshop on Spatial and Spatio-Temporal Data Mining (SSTDM). 2011.
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37. BOGORNY, V. Membro do Comitê de Programa: Escola Regional de Banco de Dados (ERBD). 2010.
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38. BOGORNY, V. Membro do Comitê de Programa: Simpósio Brasileiro de Inteligencia Artificial (SBIA). 2010.
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39. BOGORNY, V. Membro do Comitê de Programa: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2010.
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40. BOGORNY, V. Revisor Externo: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). 2010.
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41. BOGORNY, V. Revisor Externo: International Conference on Knowledge Discovery in Databases (ACM-SIGKDD). 2010.
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42. BOGORNY, V. Membro do Comitê de Programa: IEEE-ICDM International Workshop on Spatial and Spatio-Temporal Data Mining (SSTDM). 2010.
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43. BOGORNY, V. Chair do Comitê de Programa do GEOINFO. 2010.
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44. BOGORNY, V. Membro do Comitê de Programa: Simpósio Brasileiro de Geoinformática (GEOINFO). 2010.
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45. BOGORNY, V. Membro do Comitê de Programa: IEEE-ICDM International Workshop on Spatial and Spatio-Temporal Data Mining (SSTDM). 2010.
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46. BOGORNY, V.; MATWIN, S. ; LEO, Y. ; ROUSSEL, T. ; YOUSSEF, M. ; CLARAMUNT, C. ; ZEINALIPOUR, D.. Painel em evento internacional sobre aplicativos de contact tracing. 2020. (Programa de rádio ou TV/Mesa. 2020.
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Demais tipos de produção técnica (4)
1. BOGORNY, V.; RENSO, C. ; MATWIN, S. ; TSERPES, K.. Special Issue da Revista IJGIS (Qualis A1) sobre sua área de pesquisa e tema do projeto europeu MASTER (Multiple Aspect Trajectory Analysis). 2020. Editoração/Periódico
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2. BOGORNY, V.; AQUINO, A. R. ; VIEIRA, C.. Proceedings of the Tenth International Symposium on Spatial Accuracy. 2012. Editoração/Anais
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3. ZHOU, W. ; RENSO, C. ; BOGORNY, V. ; XIONG, H.. Special Issue on Modeling Tools for Extracting Useful Knowledge and Decision Making. 2012. Editoração/Periódico
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4. Bogorny, Vania. Spatial and Spatio-temporal Data Mining. 2010. Curso de curta duração ministrado/Extensão
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. Yuri Nassar. Towards heterogeneous multidimensional clustering. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . Início: 2019.
  Orientador: Vania Bogorny.
2. Tarlis Portella. Towards robust algorithms for feature learning in multiple aspect trajectories for fast classification. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . Início: 2019.
  Orientador: Vania Bogorny.
Dissertação de mestrado (1)
1. Ana Souza. Um método para indexação de trajetórias multiaspecto. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . Início: 2020.
  Orientador: Vania Bogorny.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. Carlos Andres Ferrero. Discoverying relevant subtrajectories for multidimensional trajectory classification. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . 2020.
  Orientador: Vania Bogorny.
2. Andre Salvaro Furtado. Enhancing Trajectory Similarity Measuring. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
  Orientador: Vania Bogorny.
Dissertação de mestrado (11)

Camila Leite da Silva. Pivot-based approaches for Movelets and MASTERMovelets Optimizations. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . 2020.
Orientador: Vania Bogorny.
Lucas May Petry. A neural network based approach for multiple aspect trajectory classification. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, ELAP. 2020.
Orientador: Vania Bogorny.
Andre Luiz Lehmann. SMSM: A similarity measure for trajectory stops and moves. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Vania Bogorny.
Marco Beber. Towards Activity Inference in Trajectory Data from Social Media Posts. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Orientador: Vania Bogorny.
Areli Andreia dos Santos. Inferring friendship relation degree from Trajectory Encounter Patterns. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . 2016.
Orientador: Vania Bogorny.
Mateus Barragana. Unusual Behavior Detection and Object Ranking from Movement Trajectories in Target Regions. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . 2016.
Orientador: Vania Bogorny.
Lucas Andre de Alencar. T-Profiles: A Method for Inferring Socio-Demographic Profiles from Trajectories. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2015.
Orientador: Vania Bogorny.
Eduardo M. Carboni. Analise de comportamento de motoristas atraves de trajetorias de objetos moveis. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . 2014.
Orientador: Vania Bogorny.
Artur Aquino. Descoberta de Outliers Semanticos em Trajetórias de Objetos Móveis. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2014.
Orientador: Vania Bogorny.
Fernando de Lucca Siqueira. Identificação de comportamentos de perseguição em trajetórias de objetos móveis. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Vania Bogorny.
Bruno Neiva Moreno. USO DE CONTEXTO PARA ADIÇÃO DE SEMÂNTICA A TRAJETÓRIAS DE OBJETOS MÓVEIS. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . 2011.
Supervisor: Vania Bogorny.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (12)

Guilherme Correa. POI prediction based on user selection influences. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . 2019.
Orientador: Vania Bogorny.
Luan Vieira. Georreferenciamento e Análise de Atendimentos dos Bombeiros no Estado de Santa Catarina. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . 2019.
Orientador: Vania Bogorny.
Lucas May Petry. MUITAS: a multidimensional similarity measure for multiple aspect trajectories. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: Vania Bogorny.
Daniel Kock. Análise e otimização do método Moveletes de classificação de trajetórias por meio de algoritmos de inteligência artificial. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . 2018.
Orientador: Vania Bogorny.
Thiago Thalison Firmino de Lima. ANÁLISE DE DADOS DO TWITTER PARA INTERPRETAÇÃO DE TRAJETÓRIAS DE OBJETOS MÓVEIS. (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . 2016.
Orientador: Vania Bogorny.
Eduardo Pollmann. Sistema de Monitoramento de Transporte Rodoviário de Produtos Perigosos. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Estudos e Pesquisa em Desastres. 2013.
Orientador: Vania Bogorny.
Areli Andreia dos Santos. Descoberta de padrões de encontro em trajetórias de objetos móveis. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . 2013.
Orientador: Vania Bogorny.
Mateus Patrício Mello. Análise dos Registros de Desastres Naturais Através da Utilização de Técnicas de Mineração de Dados. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . 2013.
Orientador: Vania Bogorny.
Eduarda Zanette Ferreira. Monitoramento do Gado via GPS. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . 2013.
Orientador: Vania Bogorny.
Newton Sander. Um framework para construção de aplicações com dados de trajetórias de objetos móveis. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . 2012.
Orientador: Vania Bogorny.
Eduardo M. Carboni. Análise de dados espaço-temporais gerados por dispositivos móveis. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . 2011.
Orientador: Vania Bogorny.
Hercules Avancini. Desenvolvimento de métodos para redução de dados em trajetórias de objetos móveis. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina, . 2010.
Orientador: Vania Bogorny.
Iniciação científica (5)

Francisco Vicenzi. Feature Selection for Trajectory Similarity and Classification. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Vania Bogorny.
Matheus Schaly. Co-Clustering de Trajetórias usando bag of features. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Vania Bogorny.
Adriano Rafael Meira Tosetto. Extração de feições para medidas de similaridade em trajetórias. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Vania Bogorny.
Mathias Mortari. Ferramenta para análise de comportamento em trajetórias. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Vania Bogorny.
Rodrigo Duarte Lopez. Ferramento para Análise de Comportamento Anormal em Trajetórias de Objetos Móveis. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2011.
Orientador: Vania Bogorny.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (12)

2021-Atual. MANTRA: Metodos de ApreNdizado de maquina para TRajetorias multiAspecto (Edital PQ CNPQ - R$ 52.800,00 - Upgrade para Bolsa PQ 1D)
Descrição: Nunca antes na história da humanidade se coletou tantos dados sobre mobilidade de indivíduos como na atualidade. Com a pandemia da covid-19, o monitoramento de contatos entre pessoas tem sido uma das melhores maneiras de rastrear a dispersão do vírus e isolar os possíveis contaminados. Dados de mobilidade são caracterizados pelos rastros deixados por um objeto no espaço ao longo do tempo. Estes rastros podem ser tanto digitais quanto físicos. Os rastros digitais são coletados através da sequência de acesso a sites na internet, sequências de uso de cartão de crédito, sequência de acessos ou posts em mídias sociais. Os rastros físicos são coletados através da sequência de acessos a redes wi-fi, relógios inteligentes, sensores, GPS instalado em smartphones, carros, ônibus, etc. O rastro de indivíduos é também conhecido na literatura como trajetórias de objetos móveis. O volume deste tipo de dado está aumentando exponencialmente nos últimos anos devido a facilidade de coleta, rastreamento e armazenamento. A integração destes com outras fontes de dados permite entender e enriquecer o movimento do indivíduo, gerando ainda maiores volumes de dados complexos e heterogêneos, tendo como consequência diversos desafios de pesquisa para processar e analisar estes dados. As mais diversas aplicações estão fazendo uso de dados de movi-mento como Planejamento Urbano, Cidades Inteligentes, Segurança Pública, Transporte Urbano, Segurança Digital, etc. O objetivo deste projeto visa a criação e otimização de novos métodos de aprendizado de máquina. Os novos métodos serão avaliados também em dados complexos de outros domínios como séries temporais e dados biológicos, não sendo limitados ao domínio de trajetórias de pessoas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . Integrantes: Vania Bogorny - Coordenador / Ronaldo dos Santos Mello - Integrante / Tarlis Portela - Integrante / Jonata TYska - Integrante / Rafael de Santiago - Integrante / Yuri Nassar - Integrante / Ana Paula - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Vania Bogorny.
2020-2021. Privacy-aware Contact Tracing with Knowledge Mining Mechanisms to Monitor and Understand the COVID-19 Pandemic (Finaciamento AWS no valor de 75 mil dolares)
Descrição: While researchers work on a vaccine to handle the COVID-19 outbreak, our best weapon against this infection is knowledge combined with strict isolation policies. The SARS-CoV-2 virus is rapidly spreading across several countries using its high infection risk combined with a variable incubation period (between 2 and 14 days). Quarantine decisions and containment efforts must ground on reliable information about the probability of contagion. We have designed a mobile app and a technological platform, compliant to the European legislation, which enables unidentified contact/exposure information of users to be efficiently collected in a fully anonymous way. After a case is diagnosed, those who were exposed with the infected patient can easily be tracked back and analysed. This allows the medical and emergency management authorities to take the correct actions to alert people who may have been in close contact with an infected patient. While existing solutions rely on sensitive data based on geolocalisation, our open-source framework does not expose personal information. This is achieved by exploiting solely the anonymous data exchanged by the Bluetooth LE handshaking protocol of our smartphones. Our solution does not use sensitive data to run any of the analysis and it does not allow people to locate infected patients. On the other hand, data that is relevant for research on understanding this disease will be collected (while keeping anonymity), such as user's symptoms and genetic sequences from lab samples. The aim of this project is to give authorities the right tools to enforce the best strategy to limit the outbreaks of COVID-19 or potential future outbreaks, by allowing them to deploy solutions at scale, and collect data for investigating Covid-19 through a data-driven approach.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Vania Bogorny - Coordenador / Luis Otavio Alvares - Integrante / Jonata TYska - Integrante / Mateus Grellart - Integrante.
Membro: Vania Bogorny.
2018-2020. Algoritmos para Analise de Similaridade e Mineracao de Trajetorias MultiAspecto (Edital PQ Chamada CNPq 12/2017 - Valor: R$ 39.600,00)
Descrição: Dados de movimento podem ser coletados ou inferidos de GPS, redes de sensores, redes sociais como Facebook, Twitter, Flick, Foursquare, etc. Todas estas fontes de dados permitem o rastreamento do movimento físico do indivíduo, seja de forma direta ou indireta, obtendo suas posições de latitude e longitude ao longo do tempo. O que varia de uma fontes de dados para outra é apenas quão detalhado será o registro do movimento. Ocorre que todas estas fontes de dados de redes sociais tem sido investigadas de forma isolada, na área de mineração de textos e análise de sentimento, não reconstruindo o movimento físico/trajetória do usuário. Da mesma forma, a pesquisa na área de análise de trajetórias e dados de movimento, tem focado principalmente no uso do dado bruto extraído do GPS, i.e., no movimento puramente físico do objeto, tendo considerado apenas as informações de tempo, espaço e alguma semântica. O movimento físico tem sido analisado sob um único ponto de vista, com base em um único tipo de dado ou aspecto. A análise de dados de movimento sob apenas um aspecto é muito limitada, uma vez que todo nosso movimento e comportamento é diretamente in?uenciado por diversos aspectos. Dada esta problemática, este projeto visa avançar mais um passo propondo (i) uma nova representação de trajetórias sob múltiplos aspectos, considerando dados de GPS, dados do Twitter e Foursquare; (ii) novas medidas de similaridade para trajetórias, usando dados multiaspecto e (iii) novos algoritmos de clustering e classi?cação de trajetórias.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . Integrantes: Vania Bogorny - Coordenador / luis otavio alvares - Integrante / Carlos Andres Ferrero - Integrante / Lucas May Petry - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Vania Bogorny.
2018-Atual. Master: Multiple ASpects TrajEctoRy Mangement and Analysis (Projeto Europeu chamada H2020-MSCA-RISE-2017 - Marie Sk?odowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange)
Descrição: Este projeto é um financiamento da União Européia de 500 mil euros para promover a mobilidade de pesquisadores Europeus (França, Itália e Grécia) para 3 universidades brasileiras (dentre as quais está o grupo de Big Data Analytics do PPGCC UFSC) e uma universidade do Canadá. O foco do projeto é avançar a pesquisa na área de análise de dados de movimento sob múltiplos pontos de vista, uma vez que esta tem sido limitada a dados na forma de sequencias de pontos localizados no tempo e no espaço, incluindo poucas informações semânticas. Considerando que o movimento dos indivíduos envolve vários fatores externos, chamados aspectos, e esses aspectos correspondem a dados de múltiplas fontes com características diferentes e heterogêneas, surge a necessidade de integrar estes dados para obter informações mais realísticas sobre o movimento do indivíduo. Assim, o objetivo geral do projeto é investigar novas técnicas para gerenciamento e análise de trajetórias considerando vários pontos de vista, chamados múltiplos aspectos. As aplicações chave do projeto serão os domínios de turismo, monitoramento marítimo e transporte público.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (20) / Doutorado: (30) . Integrantes: Vania Bogorny - Integrante / Luis Otavio Alvares - Integrante / Jose Antonio Fernandes de Macedo - Integrante / Yannis Theodoridis - Integrante / Chiara Renso - Coordenador / Nikos Pelekis - Integrante / Ronaldo dos Santos Mello - Integrante / Carlos Andres Ferrero - Integrante / Stan Matwin - Integrante / Karine Zeitouni - Integrante / Marco Antonio Casanova - Integrante / Alessandra Raffaetta - Integrante / Laercio Lima Pilla - Integrante / kostantinos Tserpes - Integrante / Andre Luiz Lehmann - Integrante / Camila Leite da Silva - Integrante. Financiador(es): União Européia - Cooperação.
Membro: Vania Bogorny.
2018-Atual. Big Data Analytics: lancando luz dos genes ao cosmos (CAPES/PRINT Processo 8881.309859/2018-01 - Valor: R$ 798.000,00)
Descrição: Projeto de Internacionalização que envolve 16 instituições estrangeiras, com pesquisadores renomados, e mais 12 pesquisadores da UFSC, dos quais 3 são da Ciência da Computação (PPGCC), 6 da Física (PPGFSC) e 3 da Biotecnologia e BiociÊncias (PPGBTC). O projeto é multidisciplinar e visa financiar visitas de longa e curta duração de alunos e docentes brasileiros para o exterior, bem como trazer pesquisadores estrangeiros para a UFSC. Físicos e biólogos tiveram que acrescentar aos seus vocabulários termos caros à Ciência da Computação, como data management para organizar dados; técnicas como PCA, machine learning, data mining, pattern recognition e clustering para analisar dados; computação distribuída e de alto desempenho para lidar com o volume de dados; e até inventaram o termo citizen science, que consiste em recrutar o público para ajudar a classificar desde galáxias até o canto de baleias (www.zooniverse.org). Essa superposição de técnicas levou a uma colaboração de pesquisadores da UFSC que trabalham com Big Data e todos os termos computacionais a ele associados. Enquanto a Física e a Biologia buscam soluções nas suas áreas de aplicação, a Computação cria as novas técnicas computacionais de aprendizado de máquina que, aliadas a técnicas de alto desempenho, permitem processar e extrair conhecimento novo e útil de grandes volumes de dados, sejam estes de uma única fonte, ou de múltiplas fontes que requerem técnicas de integração de dados heterogêneos. A cooperação destes três programas, com a coordenação do PPGCC/UFSC, irá expandir a interdisciplinaridade dentro da UFSC, unindo três programas de PG em uma temática que vem ganhando importância internacional, e buscará se tornar referência mundial em pesquisa em Big Data Analytics em conjunto com instituições internacionais. (OBS: NO PROJETO SÓ FORAM LISTADOS OS DOCENTES DO PPGCC, OS RESPONSÁVEIS PELO PROJETO NO PPGFSC E PPGBTC, E OS PESQUISADORES ESTRANGEIROS LIGADOS À COMPUTAÇÃO.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (10) Doutorado: (6) . Integrantes: Vania Bogorny - Coordenador / Chiara Renso - Integrante / Ronaldo dos Santos Mello - Integrante / Stan Matwin - Integrante / Marcio Castro Bastos - Integrante / Glauber Wagner - Integrante / Konstantinos Tserpes - Integrante / Jean-François Méhaut - Integrante / François Broquedis - Integrante.
Membro: Vania Bogorny.
2018-Atual. MATCH - Multiple Aspect Trajectory Construction for Human Behavior Analysis (co-finaciamento FAPESC para Projetos Aprovados no programa Horizonte 2020 da Uniao Europeia - UER2017061000002- Valor: R$ 79.000,00)
Descrição: Este projeto é um financiamento da FAPESC para mobilidade (visitas de curta duração) de docentes e alunos do grupo de Big Data Analytics do PPGCC/UFSC para as instituições estrangeiras envolvidas no projeto MASTER. O objetivo geral deste projeto é propor uma modelagem de dados para trajetórias multiaspecto sob a ótica de Big Data. Dentre os objetivos específicos destacam-se (i) um modelo conceitual para trajetórias multiaspecto, (ii) definição de estruturas de armazenamento e acesso eficiente para trajetórias multiaspecto usando banco de dados NoSQL, (iii) novos algoritmos de mineração de trajetórias multiaspecto visando inferir novos tipos de padrões sobre o comportamento humano, sob a otica de lugares visitados, meios de transporte utilizados, condições climáticas, variações de humor, etc.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Vania Bogorny - Coordenador / Luis Otavio Alvares - Integrante / Ronaldo dos Santos Mello - Integrante / Lucas May Petry - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.
Membro: Vania Bogorny.
2015-2018. ?Descoberta e Interpretacao de Padroes Comportamentais em Trajetorias (Edital PQ 2014)
Descrição: O objetivo maior do projeto 'e inferir novos tipos de padroes e interpretar os padroes descobertos, buscando responder perguntas do tipo por que e para que um objeto movel teve certo comportamento. Mais especificamente, o projeto visa (a) definir novos algoritmos e/ou estender algoritmos existentes para a interpretacao dos padroes extraidos, (b) elaborar métodos para inferir perfis socio-demograficos como trabalhador, aposentado, estudante, etc; (c) a partir das trajetorias de objetos moveis, integrar dados de redes sociais ; (d) elaborar metodos para detectar interacoes entre os objetos; (e) elaborar algoritmos para deteccao de novos tipos de padroes de comportamento e inferencia de relacionamentos entre individuos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Vania Bogorny - Coordenador / Luis Otavio Alvares - Integrante / Andre Salvaro Furtado - Integrante / Lucas Andre Alencar - Integrante / Carlos Andres Ferrero - Integrante / Areli Santos - Integrante / Mateus Barragana - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal de Santa Catarina - Bolsa.
Membro: Vania Bogorny.
2013-2016. DESCARTES - DEScoberta de Comportamentos Anomalos em tRajeTorias usando imagEns de video e redes Sociais (Edital Universal Faixa 30.000 - Processo 474050/2013-0)
Descrição: O objetivo maior do projeto é integrar dados de videos e redes sociais na análise de trajetórias. Para atingir o objetivo geral os seguintes objetivos específicos são traçados: - definir novos algoritmos e/ou estender algoritmos existentes para a interpretação de trajetórias usando padrões extraídos de redes sociais; - definir métodos para interpretação de trajetórias usando dados de vídeo; - definir novos métodos capazes de inferir comportamentos de indivíduos através da análise espaçotemporal de sua trajetória e padrões de gestos em vídeo; - definir algoritmos para identificação e interpretação de comportamento anômalo, com ou sem o uso de dados de redes sociais e videos; - extensão dos algoritmos para análise de dados em tempo real; - criação de um protótipo para análise de comportamentos anômalos usando múltiplas fontes de dados. Este protótipo oferecerá aos diversos membros da equipe o uso da ferramenta em suas pesquisas, similar a ferramenta WEKA-STPM, um protótipo resultante do projeto anterior que é atualmente usado por muitos pesquisadores na análise de trajetórias.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Vania Bogorny - Coordenador / Chiara Renso - Integrante / Fernando de Lucca Siqueira - Integrante / luis otavio alvares - Integrante / Andre Salvaro Furtado - Integrante / Lucas Andre de Alencar - Integrante.
Membro: Vania Bogorny.
2012-2015. SEEk - Semantic Enrichment of Trajectory Knowledge Discovery (FP7 - European Union - Marie Curie)
Descrição: O recurso deste projeto financia viagens e hospedagem de professores e alunos de mestrado e doutorado durante 3 anos, do Brasil para Europa (Itália e Grécia). O Projeto é totalmente financiado pela Comunidade Econômica Européia (FP7), e envolve 8 universidades de diferentes países: 2 da Itália, 1 da Grécia, 4 do Brasil e 1 do Canadá. O projeto tem como principal objetivo investigar novos métodos para extrair conhecimento de grandes volumes de dados de trajetórias de objetos móveis através de técnicas que consideram o contexto (semântica) das aplicações (https://www.seek-project.eu/?q=node/4). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (20) / Mestrado acadêmico: (20) / Doutorado: (10) . Integrantes: Vania Bogorny - Integrante / Luis Otavio Alvares - Integrante / Jose Antonio Fernandes de Macedo - Integrante / Fosca Giannotti - Integrante / Yannis Theodoridis - Integrante / Dino Pedreschi - Integrante / Monica Wachowicz - Integrante / Nikos Pelekis - Integrante / Valéria Cesario TImes - Integrante / Marco A. Casanova - Integrante / Renato Fileto - Integrante / Alessandra Raffaeta - Integrante / Vitor Fontes - Integrante / Renso, Chiara - Coordenador. Financiador(es): União Européia - Auxílio financeiro.
Membro: Vania Bogorny.
2012-2014. Tecnicas e Algoritmos para Descoberta de Padroes de Comportamento Anomalo em Trajetorias de Objetos (Edital Bolsa PQ CNPQ 2011)
Descrição: O foco deste projeto é na análise de comportamento do objeto móvel, a partir de trajetórias enriquecidas com informações semânticas. Com base nas trajetórias enriquecidas semanticamente, este projeto visa identificar padrões de comportamento como encontros, desvios e perseguição, buscando através da análise espaço-temporal, identificar o perfil do objeto móvel. Por exemplo, acelerações e desacelerações bruscas, bem como mudanças bruscas de direção em alta velocidade, podem caracterizar o perfil de um mau motorista. A detecção deste tipo de perfil pode auxiliar em diversos domínios de aplicação como, por exemplo, para empresas de transporte público, motoristas de grandes carretas de transportadoras, motoristas de caminhões que transportam produtos perigosos, etc. Motoristas que transportam alimentos perecíveis como frutas e legumes podem ser responsáveis pela perda de aproxiamdamente 30% destes produtos, conforme estatística da ANVISA (Associação Nacional de Vigilância Sanitária). Outros tipos de comportamento a serem investigados são individuos que perseguem outros indivíduos ou objetos que evitam outros objetos, sendo importantes padrões de comportamento em aplicações de segurança pública, investigação de crimes, monitoramento de animais, e assim por diante.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . Integrantes: Vania Bogorny - Coordenador.
Membro: Vania Bogorny.
2010-2012. ATACT - Algoritmos e Tecnicas para Analise de Comportamento em Trajetorias (Edital Universal do CNPq Faixa 20 Mil)
Descrição: Este projeto tem como objetivo principal identificar padrões de comportamento em trajetórias de objetos móveis. Objetivos específicos incluem o desenvolvimento de novos mecanismos para o enriquecimento semântico de trajetórias, o desenvolvimento de algoritmos que identifiquem padrões de comportamento em trajetórias individuais, a integração de trajetórias com dados geográficos e informação de contexto da aplicação, o desenvolvimento de técnicas que identifiquem pontos importantes em trajetórias utilizando informações armazenadas em bases de conhecimento e um protótipo que integre parte das técnicas desenvolvidas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Vania Bogorny - Coordenador / Chiara Renso - Integrante / Valéria Cesario TImes - Integrante / Bruno Moreno - Integrante / Fernando de Lucca Siqueira - Integrante / Alisson Moscato Loy - Integrante / Patricia Della Mea Plentz - Integrante / luis otavio alvares - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3
Membro: Vania Bogorny.
2010-2012. Uma Tecnica para Descoberta de Padroes em Trajetorias Semanticas (Edital PGAEST: Programa de Expansao da Pos-Graduacao em Areas Estrategicas - CNPq)
Descrição: O objetivo principal deste projeto é desenvolver um método de mineração de trajetórias que considere a informação semântica adicionada as trajetórias através dos métodos já desenvolvidos pelo grupo e que além disso considere características dos dados espaciais que interceptam os pontos importantes das trajetórias, como: velocidade máxima permitida, proximidade de regiões com limite de velocidade controlada (para aplicações de trânsito), temperatura e profundidade da água (para aplicações de pesca), tipos de atrativos (para aplicações de turismo), acelerações e desacelerações bruscas, fatores de contaminação (para aplicações de rastreamento de alimentos). Estes critérios precisam ser definidos de acordo com os diferentes requisitos da aplicação. Estas informações podem ser extraídas de ontologias ou bases de conhecimento da aplicação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Vania Bogorny - Coordenador / Fernando de Lucca Siqueira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Vania Bogorny.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (10)

Financiamento e Suporte da AWS para processamento de dados em nuvem, de 1 milhão de usuários, por 6 meses para o projeto CovidAPP, The COVID-19 High Performance Computing Consortium (https://covid19-hpc-consortium.org/projects).. 2020.
Membro: Vania Bogorny.
Projeto de Bolsa PQ com recomendação de Nivel 2 para 1D, CNPq.. 2020.
Membro: Vania Bogorny.
Bolsa de Mestrado Sanduíche para o mestrando Lucas May Petry, na Dalhousie University, Canada, Governo Canadense (Programa ELAP).. 2018.
Membro: Vania Bogorny.
Trabalho de conclusão de curso do discente Lucas May Petry é selecionado entre os 10 melhores trabalhos do 37º Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC), SBC.. 2018.
Membro: Vania Bogorny.
Bolsa Pesquisador Visitante no HPC-Lab no ISTI Institute of CNR de Pisa, para atuar no projeto EU-H2020-SOBIGDATA, EU-H2020.. 2017.
Membro: Vania Bogorny.
Segundo lugar na categoria melhor artigo do GEOINFO 2011. Siqueira, F. L.; Bogorny, V. Um Algoritmo para Classificação de Tipos de Padrões de Perseguição em Trajetórias de Objetos Móveis, INPE e SBC.. 2011.
Membro: Vania Bogorny.
Segundo lugar na categoria melhor artigo do GEOINFO 2011. Carboni, E., Bogorny, V. Identificando Comportamentos Anômalos em Trajetórias de Objetos Móveis., INPE e SBC.. 2011.
Membro: Vania Bogorny.
Artigo classificado entre os três melhores artigos do GEOINFO 2010 , com versão estendida indicada para revista: Um algoritmo para identificação de padrões comportamentais do tipo avoidance, INPE.. 2010.
Membro: Vania Bogorny.
IEEE GRANT: Apresentação de Tutorial no congresso IEEE International Conference on Data Mining, IEEE.. 2010.
Membro: Vania Bogorny.
Artigo indicado como melhor artigo do Workshop SPRINGL (conjunto com o ACMGIS), cuja versão estendida foi indicada para revista: Preserving Privacy in Semantic-Rich Trajectories of Human Mobility., ACM.. 2010.
Membro: Vania Bogorny.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (7)

XXXVIII Congresso da SBC. XXXVIII Congresso da SBC. 2018. (Congresso).
GEOINFO. 2016. (Congresso).
IEEE International Conference on Intelligent Systems (IEEE IS). Inferring Drivers Behavior from Moving Object Trajectories. 2014. (Congresso).
GEOINFo.Chair do Comite de Programa. 2012. (Simpósio).
10th IEEE International Conference on Data Mining. Tutorial on Spatial and Spatio-temporal Data Mining. 2010. (Congresso).
Escola Regional de Banco de Dados.Escola Regional de Banco de Dados. 2010. (Outra).
Sixth international conference on Geographic Information Science. A conceptual data model for trajectory data mining. 2010. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (4)

BOGORNY, V.; NAMIKAWA, L. M.. Simpósio Brasileiro de Geoinformática (GEOINFO). 2012. Congresso
BOGORNY, V.; RENSO, C. ; XIONG, H.. Fourth IEEE International Workshop on Semantic Aspects in Data Mining (SADM). 2011. Congresso
BOGORNY, V.; RENSO, C. ; XIONG, H.. Third IEEE International Workshop on Semantic Aspects in Data Mining (SADM), in conjunction with IEEE-ICDM (General Chair). 2010. Congresso
BOGORNY, V.. Simpósio Brasileiro de Geoinformática (GEOINFO) (Chair do Comitê de Programa). 2010. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (9)

Vania Bogorny ⇔ Leo Heller (1.0)
BACCEGA, M. A. ; Brait, Beth ; Brandão, Helena Nagamine ; Figaro, Roseli ; Fiorin, José Luiz ; Souza e Silva, Maria Cecília P. Introduction. Em: Fernando Jose Braz e Vania Bogorny. (Org.). Introducao a Trajetorias de Objetos Moveis: Conceitos, Armazenamento e Analise de Dados. 1ed.Joinville. : Organización Panamericana de la Salud. 2012.v. 1, p. 11-20.
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Vania Bogorny ⇔ Leticia de Abreu Pinheiro (1.0)
BACCEGA, M. A. ; Brait, Beth ; Brandão, Helena Nagamine ; Figaro, Roseli ; Fiorin, José Luiz ; Souza e Silva, Maria Cecília P. Introduction. Em: Fernando Jose Braz e Vania Bogorny. (Org.). Introducao a Trajetorias de Objetos Moveis: Conceitos, Armazenamento e Analise de Dados. 1ed.Joinville. : Organización Panamericana de la Salud. 2012.v. 1, p. 11-20.
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Vania Bogorny ⇔ Damião Pergentino de Sousa (1.0)
BACCEGA, M. A. ; Brait, Beth ; Brandão, Helena Nagamine ; Figaro, Roseli ; Fiorin, José Luiz ; Souza e Silva, Maria Cecília P. Introduction. Em: Fernando Jose Braz e Vania Bogorny. (Org.). Introducao a Trajetorias de Objetos Moveis: Conceitos, Armazenamento e Analise de Dados. 1ed.Joinville. : Organización Panamericana de la Salud. 2012.v. 1, p. 11-20.
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Vania Bogorny ⇔ Paulo Renato Zuquim Antas (1.0)
BACCEGA, M. A. ; Brait, Beth ; Brandão, Helena Nagamine ; Figaro, Roseli ; Fiorin, José Luiz ; Souza e Silva, Maria Cecília P. Introduction. Em: Fernando Jose Braz e Vania Bogorny. (Org.). Introducao a Trajetorias de Objetos Moveis: Conceitos, Armazenamento e Analise de Dados. 1ed.Joinville. : Organización Panamericana de la Salud. 2012.v. 1, p. 11-20.
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Vania Bogorny ⇔ Aderbal Silva Aguiar Junior (1.0)
BACCEGA, M. A. ; Brait, Beth ; Brandão, Helena Nagamine ; Figaro, Roseli ; Fiorin, José Luiz ; Souza e Silva, Maria Cecília P. Introduction. Em: Fernando Jose Braz e Vania Bogorny. (Org.). Introducao a Trajetorias de Objetos Moveis: Conceitos, Armazenamento e Analise de Dados. 1ed.Joinville. : Organización Panamericana de la Salud. 2012.v. 1, p. 11-20.
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Vania Bogorny ⇔ Roseli Aparecida Figaro Paulino (1.0)
BACCEGA, M. A. ; Brait, Beth ; Brandão, Helena Nagamine ; Figaro, Roseli ; Fiorin, José Luiz ; Souza e Silva, Maria Cecília P. Introduction. Em: Fernando Jose Braz e Vania Bogorny. (Org.). Introducao a Trajetorias de Objetos Moveis: Conceitos, Armazenamento e Analise de Dados. 1ed.Joinville. : Organización Panamericana de la Salud. 2012.v. 1, p. 11-20.
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Vania Bogorny ⇔ Celia de Andrade Lessa Kerstenetzky (1.0)
BACCEGA, M. A. ; Brait, Beth ; Brandão, Helena Nagamine ; Figaro, Roseli ; Fiorin, José Luiz ; Souza e Silva, Maria Cecília P. Introduction. Em: Fernando Jose Braz e Vania Bogorny. (Org.). Introducao a Trajetorias de Objetos Moveis: Conceitos, Armazenamento e Analise de Dados. 1ed.Joinville. : Organización Panamericana de la Salud. 2012.v. 1, p. 11-20.
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Vania Bogorny ⇔ Maria Lúcia Teixeira Garcia (1.0)
BACCEGA, M. A. ; Brait, Beth ; Brandão, Helena Nagamine ; Figaro, Roseli ; Fiorin, José Luiz ; Souza e Silva, Maria Cecília P. Introduction. Em: Fernando Jose Braz e Vania Bogorny. (Org.). Introducao a Trajetorias de Objetos Moveis: Conceitos, Armazenamento e Analise de Dados. 1ed.Joinville. : Organización Panamericana de la Salud. 2012.v. 1, p. 11-20.
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Vania Bogorny ⇔ Peter Schröder (1.0)
BACCEGA, M. A. ; Brait, Beth ; Brandão, Helena Nagamine ; Figaro, Roseli ; Fiorin, José Luiz ; Souza e Silva, Maria Cecília P. Introduction. Em: Fernando Jose Braz e Vania Bogorny. (Org.). Introducao a Trajetorias de Objetos Moveis: Conceitos, Armazenamento e Analise de Dados. 1ed.Joinville. : Organización Panamericana de la Salud. 2012.v. 1, p. 11-20.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:22:47

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: henriquimicosp@gmail.com