Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Francisco Madeiro Bernardino Junior

Brasileiro, nascido em Fortaleza, Ceará, o Professor Francisco Madeiro é Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2001), atual Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Suas atividades de pesquisa concentram-se em processamento de sinais, telecomunicações, inteligência computacional e tecnologias da informação e da comunicação aplicadas a ciências da linguagem. Desde março de 2019 é bolsista de Produtividade em Pesquisa -- Nível 2 -- do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). De março de 2012 a fevereiro de 2018, foi bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora (DT) - Nível 2 - CA 92 - Programa de Tecnologia da Informação e Comunicação, do CNPq. É Professor Associado (cargo obtido por concurso, realizado em 2014) da Universidade de Pernambuco (UPE), onde atua na Escola Politécnica de Pernambuco (POLI), desde 2006 na Graduação em Engenharia Elétrica (Telecomunicações) e desde 2010 como Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas (PPGES). É Professor Adjunto II da Universidade Católica de Pernambuco (UNICAP), onde atua desde 2002 na Graduação em Ciência da Computação e desde 2004 como Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Linguagem. Foi professor homenageado da turma de concluintes dos períodos 2003.1, 2003.2, 2005.2, 2009.1, 2012.2, 2013.1 e 2019.1 do curso de Ciência da Computação da UNICAP, e dos períodos 2008.1, 2008.2, 2010.1, 2011.2, 2012.2, 2013.1, 2013.2 e 2014.2 do curso de Engenharia Elétrica (Telecomunicações) da Escola Politécnica da UPE. Foi paraninfo da turma de concluintes do período 2008.2 do curso de Sistemas de Informação da UNICAP e das turmas de concluintes dos cursos de Engenharia do período 2012.1 da Escola Politécnica de Pernambuco. Tem atuado na liderança de equipes multidisciplinares para o desenvolvimento de aplicativos voltados para dislexia. O Professor Madeiro recebeu o prêmio Destaque em Ensino do ano de 2008 da Escola Politécnica da UPE. É um dos líderes do Grupo de Pesquisa em Redes e Comunicações (GPRC), da Universidade de Pernambuco, cadastrado no CNPq. Concluiu a orientação de duas teses de doutorado e 27 dissertações de mestrado e a coorientação de uma tese de doutorado e 21 dissertações de mestrado. O Professor Madeiro tem atuado como revisor de periódicos científicos. Tem experiência em Projetos de PD (Pesquisa e Desenvolvimento) e PDI (Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação), com participação em projetos financiados pela ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica). De novembro de 2009 a fevereiro de 2016 e de dezembro de 2017 a fevereiro de 2021 exerceu o cargo de Vice-Coordenador do Mestrado em Engenharia de Sistemas da Escola Politécnica de Pernambuco (POLI), da Universidade de Pernambuco. De janeiro de 2014 a janeiro de 2016 exerceu o cargo de Coordenador do Curso de Engenharia Elétrica - Telecomunicações da POLI/UPE. Recebeu o Troféu Ciência e Tecnologia, nas categorias Destaque em Pesquisa e Destaque em Ensino da POLI/UPE, ano 2013. Recebeu o Prêmio POLI - UPE - Ciência, Tecnologia e Inovação, na categoria Destaque em Pesquisa, ano 2018. Obteve Livre-Docência pela Universidade de Pernambuco em 2014. (Texto informado pelo autor)

  • https://lattes.cnpq.br/1934903225521860 (28/10/2021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 2
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Católica de Pernambuco, Centro de Ciências e Tecnologia. Rua do Príncipe, 526 . Curso de Ciência da Computação Boa Vista 50050900 - Recife, PE - Brasil Telefone: (81) 21194006 URL da Homepage: https://lattes.cnpq.br/1934903225521860
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Elétrica
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (27)
    1. 2021-Atual. Aplicacoes de Aprendizagem de Maquina em Cidades Inteligentes
      Descrição: Este Projeto tem como objetivo prospectar aplicações de aprendizagem de máquina no âmbito de cidades inteligentes. O Projeto consiste em duas etapas. A primeira etapa tem como objetivo realizar uma revisão de literatura, contemplando uma ampla variedade de aplicações de aprendizagem de máquina em cidades inteligentes, identificando as técnicas de aprendizagem de máquina mais recorrentes nesse cenário e identificando as vantagens e desvantagens dessas técnicas em comparação com as que não utilizam ML. A segunda etapa consiste em escolher uma das aplicações e realizar uma comparação de desempenho de técnicas de aprendizagem de máquina com outras técnicas da literatura.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador. Número de orientações: 3
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    2. 2020-Atual. Tecnicas de Processamento Digital de Imagens e Inteligencia Computacional Aplicadas ao Diagnostico Odontologico
      Descrição: O objetivo geral é desenvolver um sistema de classificação de imagens para fins de diagnóstico odontológico. Projeto com financiamento na forma de bolsa FACEPE para aluna de Mestrado. Código do Projeto: IBPG-0767-3.04/20. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Maria de Lourdes Melo Guedes Alcoforado - Integrante / Maria Alice Andrade Calazans - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.Número de orientações: 1
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    3. 2019-2021. Novas Tecnicas de Projeto de Quantizadores Vetoriais Baseadas em Computacao Inteligente
      Descrição: O objetivo é apresentar novas técnicas de projeto de dicionários, baseadas em computação inteligente. O cenário de avaliação de desempenho é a compressão de imagens. As novas técnicas serão avaliadas considerando a qualidade das imagens reconstruídas para diversas taxas de codificação, bem como sob o ponto de vista da complexidade computacional. São esperadas contribuições na forma de novas técnicas para projeto quantizadores vetoriais, as quais levem a melhores resultados, em comparação a técnicas da literatura, no que diz respeito à qualidade das imagens comprimidas. Esperam-se também contribuições na forma de concepção de técnicas de aceleração de algoritmos de projeto de dicionários. Projeto com financiamento na forma de bolsa FACEPE para aluno de Mestrado. Código do Projeto: IBPG-1526-3.04/18. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Rodrigo Spencer Hartmann Calazans - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa. Número de produções C, T & A: 4
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    4. 2019-Atual. Melhoramento de Transmissao Digital e Ocultacao da Informacao Baseadas em Quantizacao Vetorial
      Descrição: Este Projeto tem como objetivo geral desenvolver técnicas para melhorar o desempenho de sistemas de transmissão digital de sinais e de ocultação da informação baseados em quantização vetorial. Para tanto, os seguintes objetivos específicos devem ser alcançados: Desenvolver novas técnicas de projeto de dicionários para quantização vetorial otimizada para canal (COVQ); Caracterizar canais com desvanecimento, por meio da obtenção de expressões analíticas para a probabilidade de erro de bit; Estudar a influência de canais de comunicação em transmissão de imagens baseada em quantização vetorial. Em particular, serão estudados os efeitos de canais com desvanecimento e/ou sujeitos ao ruído impulsivo; Melhorar sistemas de marca d´água em imagens baseados em quantização vetorial. Processo: 309047/2018-8. Demanda/Chamada: Chamada CNPq Nº 09/2018 - Bolsas de Produtividade em Pesquisa - PQ. Modalidade: PQ. Categoria/Nível: 2. Vigência: 01/03/2019 a 28/02/2022. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Waslon Terllizzie Araújo Lopes - Integrante / Juliano Bandeira Lima - Integrante / Wamberto Jose Lira de Queiroz - Integrante / Ana Paula Barros da Costa - Integrante / Rodrigo Spencer Hartmann Calazans - Integrante / Arthur Rafael Torres do Nascimento - Integrante / Wesley Vieira de Santana - Integrante / Isabella de Souza Couto - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 46 / Número de orientações: 2
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    5. 2018-2021. Aprendizagem de Maquina Aplicada a Engenharia de Requisitos
      Descrição: Na área de Engenharia de Software, um problema relevante em se tratando de engenharia de requisitos é detecção e classificação de requisitos não-funcionais. O alvo do presente projeto é a aplicação de técnicas de aprendizagem de máquina ao problema supracitado. Precisamente, o projeto de pesquisa tem como objetivos: I. Apresentar uma revisão sistemática de literatura sobre inteligência computacional aplicada à área de engenharia de requisitos; II. Aplicar aprendizagem de máquina à detecção e classificação automática (i.e., sem a participação de humanos) de requisitos não-funcionais; III. Definir um processo de rastreador de dados (WebCrawler) para buscar em repositórios abertos de projetos de software dados relacionados a requisitos de software para servirem como base de treino. Início em agosto de 2018. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Fernando José Araújo Wanderley - Integrante. Número de produções C, T & A: 11
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    6. 2018-2021. Melhoramento de Algoritmos de Inteligencia de Enxames Aplicados ao Projeto de Dicionarios para Quantizacao Vetorial
      Descrição: O Projeto tem como objetivo geral melhorar algoritmos de inteligência de enxames aplicados ao projeto de dicionários para quantização vetorial. Para tanto, os seguintes objetivos específicos devem ser alcançados: Introduzir modificações em algoritmos de inteligência de enxames aplicados ao projeto de dicionários para compressão de imagens baseada em quantização vetorial, com vista à obtenção de imagens comprimidas com qualidade superior à obtida com uso de dicionários projetados com técnicas que constituem o estado da arte; Avaliar a influência de inicialização em algoritmos de enxames no cenário de projeto de dicionários para quantização vetorial de imagens; Reduzir a complexidade computacional de algoritmos de inteligência de enxames, por meio da acomodação de técnicas eficientes de busca do vizinho mais próximo. Vigência: novembro/2018 a fevereiro/2021.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Verusca Severo de Lima - Integrante / Natália Maria Paola Maciel Barros - Integrante. Número de produções C, T & A: 3
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    7. 2018-2020. Avaliacao e Melhoramento de Transmissao de Imagens por Canais com Desvanecimento e/ou Sujeitos ao Ruido Impulsivo
      Descrição: O objetivo geral é avaliar e melhorar a transmissão de imagens por canais com desvanecimento e/ou sujeitos a ruído aditivo. Como objetivos específicos, podem ser apontados: estudar os efeitos de canais com desvanecimento e/ou sujeitos a ruído aditivo na transmissão de imagens submetidas à quantização vetorial; introduzir e avaliar técnicas para reduzir as degradações introduzidas em imagens transmitidas por canais com desvanecimento e/ou sujeitos a ruído aditivo. Projeto com financiamento na forma de bolsa FACEPE para aluna de Mestrado. Código do Projeto: IBPG-0544-3.04/17. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Ana Paula Barros da Costa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa. Número de produções C, T & A: 3
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    8. 2017-2019. Melhoramento de Algoritmos de Inteligencia Computacional Aplicados a Quantizacao Vetorial Otimizada para Canal
      Descrição: O alvo é a concepção de novas técnicas de projeto de dicionários, baseadas em inteligência computacional, para quantização vetorial otimizada para canal (COVQ), bem como a introdução de técnicas para acelerar os algoritmos supracitados. A proposta ora descrita insere-se plenamente no cenário de tecnologias da informação e da comunicação, particularmente em transmissão e armazenamento de imagens. As técnicas objetos de estudo contribuem para melhorar a transmissão de imagens por canais ruidosos, levando à obtenção de imagens reconstruídas menos degradadas. Projeto com financiamento da FACEPE na forma de bolsa para aluno de Mestrado. Código do Projeto: IBPG-1754-3.04/16. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Gaspar Henrique Alves Mota - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Outra. Número de produções C, T & A: 5
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    9. 2016-2018. Melhoramento de Tecnicas de Ocultacao de Informacao em Imagens Digitais
      Descrição: Segurança da informação tem sido objeto de atenção de diversos setores da sociedade, em virtude do crescimento do número de usuários de aplicações relacionada à internet, dentre as quais podem ser citadas: transações bancárias, comércio eletrônico, telemedicina e redes sociais. Uma importante técnica no cenário de segurança da informação é a esteganografia, que deve ser entendida como a técnica de ocultação da informação. Assim, esteganografia em imagens digitais consiste em esconder informação (como texto, áudio, imagem) em imagens digitais. Diversos aspectos devem ser levados em conta no desenvolvimento de um sistema de esteganografia em imagens digitais. Dentre eles, destacam-se: capacidade, indetectabilidade e robustez. O projeto contempla a esteganografia em imagens digitais. O alvo é o melhoramento de técnicas de esteganografia, visando aumentar a carga de bits ocultos e a robustez a ataques (esteganálise). Projeto com financiamento da FACEPE na forma de bolsa para aluno de Mestrado. Código do Projeto: IBPG-1661-3.04/15. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Paulo Hugo Espírito Santo Lima - Integrante / Edson Mata da Silva Filho - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Outra. Número de produções C, T & A: 5
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    10. 2016-Atual. Processamento de Sinais sobre Grafos: Novas Definicoes e Cenarios de Aplicacao
      Descrição: A área de processamento de sinais sobre grafos surgiu nos últimos anos com a proposta de generalizar o processamento clássico de sinais de tempo discreto aos casos em que o seu domínio é irregular, podendo ser modelado por meio de um grafo arbitrário. Nesse contexto, ferramentas bem conhecidas, como os filtros e as transformadas discretas, têm sido redefinidas e empregadas numa diversidade de cenários de aplicação, os quais se relacionam, por exemplo, com dados massivos (Big Data), diferentes tipos de redes, nuvens de pontos 3D etc. O objetivo geral deste projeto é introduzir novas ferramentas matemáticas para processamento de sinais sobre grafos e avaliar a sua aplicabilidade em cenários como os que foram mencionados. Projeto com financiamento do CNPq e da FACEPE. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Integrante / Juliano Bandeira Lima - Coordenador. Número de produções C, T & A: 3
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    11. 2015-2018. Melhoramento de Sistemas de Transmissao Digital e de Seguranca da Informacao Baseados em Quantizacao Vetorial
      Descrição: Objetivos: 1. Desenvolver técnicas para projeto de dicionários aplicados à compressão de voz baseada em quantização vetorial. 2. Desenvolver técnicas de projeto de dicionários para quantização vetorial otimizada para canal (COVQ). 3. Estudar a influência de canais de comunicação em transmissão de imagens baseada em quantização. Em particular, serão estudados os efeitos de canais com desvanecimento. 4. Desenvolver técnicas para melhorar o desempenho de sistemas de marca d?água digital baseada quantização vetorial. Modalidade: DT. Número do processo: 310447/2014-3. Vigência: 01/03/2015 a 28/02/2018. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Marcelo Sampaio de Alencar - Integrante / Waslon Terllizzie Araújo Lopes - Integrante / Maria de Lourdes Melo Guedes Alcoforado - Integrante / Juliano Bandeira Lima - Integrante / Wamberto José Lira de Queiroz - Integrante / Herbert Albérico de Sá Leitão - Integrante / Marcos José Canejo Estevão de Azevedo - Integrante / Bruno Heitor Tavares de Melo - Integrante / Felipe Alberto Barbosa Simão Ferreira - Integrante / Charles da Silva Fonseca - Integrante / Bruna Alves da Silva - Integrante / Emilly Pereira Alves - Integrante / Gaspar Henrique Alves Mota - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 74
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    12. 2015-2018. Desenvolvimento de Sistemas de Previsao de Series Temporais utilizando Series de Residuos
      Descrição: Os métodos de previsão encontrados na literatura geralmente utilizam apenas a própria série temporal de interesse para realizar a previsão. Nesses estudos parte-se da suposição que tais métodos são capazes de extrair toda a informação contida na série temporal sob estudo. Contudo, diversas análises em torno das séries de resíduos, que são provenientes da diferença entre os dados reais da série e a previsão de um determinado modelo, mostram que nem sempre os preditores são capazes de extrair toda a informação contida na série. Os métodos tradicionais de Computação Inteligente e Estatística que não tratam a série de resíduos supõem que essa série é um ruído branco, que é em um sinal descorrelacionado no tempo. Na literatura, existem algumas propostas de sistemas que analisam as séries de resíduos, mas ainda não existe uma metodologia que possa ser utilizada para séries temporais de naturezas diferentes. Nesse contexto, é possível dividir a previsão de série temporal de forma bem genérica em duas etapas: previsão da série temporal e previsão da série de erro. Então, é possível utilizar diversos métodos de previsão da Computação Inteligente e da Estatística para modelar tanto a série temporal como a série de erro. Este projeto tem como objetivo investigar uma metodologia para previsão de séries temporais, que pode tanto usar um método de previsão recursivamente, ou utilizar a combinação de preditores com o intuito de se desenvolverem sistemas preditivos com alta acurácia. Dessa forma, para avaliar o desempenho dos métodos serão utilizadas séries de natureza e complexidade distintas com o intuito de avaliar a eficiência dos sistemas propostos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Tiago Alessandro Espínola Ferreira - Integrante / Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto - Coordenador / Paulo Renato Alves Firmino - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 4
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
      Descrição: Os métodos de previsão encontrados na literatura geralmente utilizam apenas a própria série temporal de interesse para realizar a previsão. Nesses estudos parte-se da suposição que tais métodos são capazes de extrair toda informação contida na série temporal sob estudo. Contudo, diversas análises em torno das séries de resíduos, que são provenientes da diferença entre os dados reais da série e a previsão de um determinado modelo, mostram que nem sempre os preditores são capazes de extrair toda informação contida na série. Os métodos tradicionais de Computação Inteligente e Estatística que não tratam a série de resíduos supõem que essa série é um ruído branco, que é em um sinal descorrelacionado no tempo. Na literatura existem algumas propostas de sistemas que analisam as séries de resíduos, mas ainda não existe uma metodologia que possa ser utilizada para séries temporais de naturezas diferentes. Nesse contexto, é possível dividir a previsão de série temporal de forma bem genérica em duas etapas: previsão da série temporal e previsão da série de erro. Então, é possível utilizar diversos métodos de previsão da Computação Inteligente e da Estatística para modelar tanto a série temporal como a série de erro. Esse projeto tem como objetivo investigar uma metodologia para previsão de séries temporais, que pode tanto usar um método de previsão recursivamente, ou utilizar a combinação de preditores com o intuito de se desenvolver sistemas preditivos com alta acurácia. Dessa forma, para avaliar o desempenho dos métodos serão utilizadas séries de natureza e complexidade distintas com o intuito de avaliar a eficiência dos sistemas propostos. CNPq/461278/2014-6. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto - Coordenador / Tiago Alessandro Espínola Ferreira - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Francisco Madeiro - Integrante / Paulo Renato Alves Firmino - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto.
    13. 2015-2017. Aceleracao de Tecnicas de Computacao Bioinspiradas Aplicadas a Quantizacao Vetorial Otimizada para Canal
      Descrição: Este trabalho contempla a aplicação de computação bioinspirada (como por exemplo o algoritmo do vagalume e o algoritmo PSO -- particle swarm optimization) ao projeto de dicionários para quantização vetorial otimizada para canal (COVQ, channel-optimized vector quantization). O alvo é a introdução de técnicas para acelerar os algoritmos de computação bioinspirada. Projeto com financiamento da FACEPE na forma de bolsa para aluno de Mestrado. Código do Projeto: IBPG-0671-3.04/14. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Felipe Alberto Barbosa Simão Ferreira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Outra. Número de produções C, T & A: 6
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    14. 2014-2020. Dialogos em linguistica: do formal ao discursivo
      Descrição: Este Projeto PROCAD (Edital nº 071/2013) é uma proposta que visa ao intercâmbio acadêmico-científico entre três universidades, quais sejam: Universidade Católica de Pelotas (UCPEL, instituição proponente), Universidade Católica de Pernambuco (UNICAP, instituição associada 1), Universidade Federal da Paraíba (UFPB, instituição associada 2). Três programas de Pós- Graduação estão envolvidos: Letras (Linguística Aplicada) (PPGL-UCPEL), Ciências da Linguagem (UNICAP) e Linguística (UFPB). Trata-se de proposta cujos objetivos atendem às metas do referido Edital, uma vez que está voltada à sistematização de relações e parcerias entre equipes dos referidos Programas, por meio do incremento articulado de missões de estudo, missões de pesquisa e atividades docentes, que dão suporte à mobilidade intra-inter regional. O trânsito previsto não só articula professores e alunos de diferentes níveis, como permite atingir maior equilíbrio regional da pós-graduação no país. Homologado o cadastro no Banco de Dados da Pesquisa da UNICAP, em reunião ordinária dia 06/11/2014. Vigência abril/2014 a março/2018. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Integrante / Dermeval da Hora Oliveira - Integrante / Moab Duarte Acioli - Integrante / Marianne Carvalho Bezerra Cavalcante - Integrante / Wanilda Maria Alves Cavalcanti - Integrante / Nadia Pereira da Silva Gonçalves de Azevedo - Coordenador / Renata Fonseca Lima da Fonte - Integrante / Karl-Heinz Efken - Integrante / Isabela Barbosa do Rêgo Barros - Integrante / Roberta Varginha Caiado - Integrante / Evangelina Brito de Faria - Integrante / Lucienne Espíndola - Integrante / Jan Edson Rodrigues Leite - Integrante / Pedro Farias Francelino - Integrante / Regina Celi Mendes Pereira da Silva - Integrante / Betânia Passos Medrado - Integrante / Carla Lynn Reichmann - Integrante / Carmen Lúcia B. Matzenauer - Integrante / Liliane da Silva Prestes Rodrigues - Integrante / Vilson José Leffa - Integrante / Fabiane Villela Marroni - Integrante / Aracy Ernst Pereira - Integrante / Eliane Terezinha do Amaral Campello - Integrante / Ercília Ana Cazarin - Integrante / Raquel da Cunha Recuero - Integrante / Adail Ubirajara Sobral - Integrante / Alessandro Zir - Integrante / Hilário Inácio Bohn - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    15. 2014-2020. Desenvolvimento de Aplicativos para Apoio a Alfabetizacao
      Descrição: A alfabetização constitui-se em um dos grandes desafios no âmbito da educação infantil. Uma das alternativas para apoio ao processo de alfabetização consiste no uso das tecnologias da informação e da comunicação. Em particular, o computador e os dispositivos móveis, como por exemplo os smartphones, permitem associar o encantamento favorecido pelo jogo eletrônico ao processo de aprendizagem da leitura e escrita da Língua Portuguesa. As tecnologias supracitadas podem ser usadas com o objetivo de criar um ambiente de aprendizagem, onde o aprendiz processa a informação, a agrega a seus esquemas mentais e coloca para funcionar mediante um desafio. Este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver aplicativos para apoio à alfabetização de crianças. Para tanto, um alvo do projeto é a criação de jogos educacionais, no âmbito de aprendizagem com mobilidade, que venham a contribuir para apoiar, de forma lúdica, a alfabetização de crianças. Este projeto foi integrado, em novembro de 2014, ao projeto PROCAD intitulado "Diálogos em linguística: do formal ao discursivo", coordenado pela Professora Nadia Pereira da Silva Gonçalves de Azevedo. Concluído em setembro de 2020. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Doutorado: (1) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Luciana Cidrim Calado Meira - Integrante / Brenon Rufino Barbosa - Integrante / Carlos Eduardo Pessoa Guimarães - Integrante / Pedro Henrique Magalhães Braga - Integrante / Thiago Souto Silva de Barros Santos - Integrante / Rafael Cerqueira Leite Uchoa - Integrante / Victor Queiroga Crescêncio da Costa - Integrante / Maviael Vanter de Andrade Filho - Integrante / Avelino Gomez Alonso Junior - Integrante / Reuel Lucas Bezerra Alencar Silva - Integrante / Guilherme Carvalho Lucena - Integrante / Davino Mauro Tenório da Silva Júnior - Integrante / Thiago Machado de Azevedo - Integrante / João Gabriel Costa Sodré da Mota - Integrante / Rafael Tenório Cursino - Integrante / Teófilo Ribeiro da Silva Neto - Integrante. Número de produções C, T & A: 59
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    16. 2014-2016. Tecnicas de Inteligencia Computacional Aplicadas a Ocultacao de Informacoes em Imagens Digitais
      Descrição: Diversas aplicações, tais como, sistemas de armazenamento de imagens médicas, bases de dados de imagens militares e TV a cabo, requerem confiabilidade e segurança no armazenamento e transmissão digital de imagens. Nesse cenário, a área de esteganografia tem sido contemplada com numerosos estudos. O termo esteganografia deriva do grego e significa escrita encoberta, escondida ou mascarada. Assim, por exemplo, esteganografia em imagens digitais remete à ciência e à arte de esconder informações (texto, áudio, imagem, vídeo) em imagens digitais. A esteganografia, portanto, consiste em mascarar informações, ocultando sua presença. As técnicas de ocultação da informação em imagens digitais podem ser levadas a efeito em três domínios: espacial (domínio original dos pixels da imagem), frequência (ou domínio transformado, como, por exemplo, com uso da transformada discreta de cosseno) e domínio comprimido. Nesta última classe, pode-se citar o uso de imagens comprimidas por quantização vetorial como objetos de cobertura para embutir dados secretos. O projeto contempla a ocultação de informações em imagens digitais. Tem como objetivo geral estudar, avaliar e desenvolver técnicas de inteligência computacional voltadas para esteganografia em imagens digitais. Projeto com financiamento da FACEPE, por meio de bolsa para aluno de mestrado. Código do Projeto: IBPG-1125-3.04/13. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Marcos José Canejo Estevão de Azevedo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Outra. Número de produções C, T & A: 4
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    17. 2014-Atual. Algoritmos Rapidos para Processamento Digital de Sinais: Novas Transformadas, Tecnicas e Implementacoes - Edital Universal MCTI/CNPq 14/2014 - Faixa A
      Descrição: Neste projeto, pretende-se investigar propriedades de transformadas discretas recentemente introduzidas na literatura, propondo novas definições e avaliando cenários de aplicação; deve-se abordar aspectos relacionados às chamadas transformadas numéricas e caracterizar essas ferramentas segundo o seu potencial de aplicação. Dentre as aplicações a serem investigadas, destacam-se a cifragem de imagens, a codificação para correção de erros, a inserção / extração de marca d'água digital e a comunicação multiusuário. Além disso, devem ser projetados algoritmos rápidos para o cálculo das transformadas consideradas e obtidas implementações em hardware desses algoritmos. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Integrante / Ricardo Menezes Campello de Souza - Integrante / Juliano Bandeira Lima - Coordenador / Paulo Hugo Espírito Santo Lima - Integrante / Daniel Panario - Integrante / Mário Clemente Lacerda da Cruz Júnior - Integrante / Edmar Soares da Silva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    18. 2013-2018. SOCELL - Laboratorio Multidisciplinar para solucoes optoeletronicas e computacionais e celulas fotovoltaicas
      Descrição: CHAMADA PÚBLICA MCTI/FINEP/CT-INFRA 01/2013. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Integrante / Emerson Alexandre de Oliveira Lima - Integrante / Carmelo José Albanez Bastos Filho - Integrante / Marcílio André Felix Feitosa - Integrante / Fernando Buarque Lima Neto - Integrante / Sergio Campello Oliveira - Integrante / Diego José Rátiva Millán - Integrante / Luis Arturo Gómez Malagón - Coordenador / Daniel Augusto Ribeiro Chaves - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    19. 2013-2016. Estudo, Avaliacao e Desenvolvimento de Tecnicas para Processamento de Imagens e Realidade Aumentada
      Descrição: O projeto de pesquisa tem os seguintes objetivos principais: I. apresentar alternativas para reduzir o tempo de execução de algoritmos de projeto de dicionários, por meio do uso de técnicas eficientes de determinação do vizinho mais próximo, no cenário de compressão de imagens baseada em quantização vetorial; II. desenvolver técnicas de rastreamento para serem utilizadas em realidade aumentada sem marcadores; III. desenvolver técnicas para melhorar o desempenho de sistemas de compressão de vídeo de altíssima resolução, particularmente no que diz respeito à estimação de movimento; IV. avaliar arquiteturas de banco de dados de imagens digitais, considerando requisitos de desempenho em operações de atualização e consulta, segurança, integridade, operabilidade e escalabilidade; V. apresentar alternativas para melhorar a aproximação na reconstrução de imagens tomográficas industriais utilizando radiação gama; VI. analisar modelos, técnicas e algoritmos de processamento de imagens e vídeo utilizando arquiteturas do tipo manycores, através da plataforma CUDA da NVIDIA, VII. estudar técnicas de computação inteligente aplicadas ao reconhecimento de gestos e sua aplicação em sistemas de inclusão digital.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Robson Cavalcanti Lins - Integrante / Sérgio Murilo Maciel Fernandes - Integrante / Sílvio Soares Bandeira - Integrante / Ana Eliza Lopes Moura - Integrante / Márcio Augusto Silva Bueno - Integrante / Edson Mata da Silva Filho - Integrante / Eduardo Carneiro Campelo Junior - Integrante. Financiador(es): Universidade Católica de Pernambuco - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 10
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    20. 2013-2015. Avaliacao de Algoritmos de Inteligencia Computacional Aplicados a Quantizacao Vetorial
      Descrição: No cenário de compressão de imagens, a quantização vetorial permite obter elevadas taxas compressão. O projeto de dicionários (quantizadores vetoriais) tem um papel crucial para o bom desempenho de sistemas de processamento de sinais baseados em quantização vetorial (QV). Dentre as técnicas de projeto de dicionários (projeto de quantizadores vetoriais), o algoritmo LBG (Linde-Buzo-Gray) destaca-se por sua ampla utilização. O foco do projeto é o estudo e o melhoramento de algoritmos de inteligência computacional aplicados ao projeto de quantizadores vetoriais. Projeto com financiamento da FACEPE, por meio de bolsa para aluna de mestrado. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Herbert Albérico de Sá Leitão - Integrante / Verusca Severo de Lima - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Outra. Número de produções C, T & A: 4
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    21. 2012-2015. Melhoramento de Sistemas de Processamento Digital de Sinais Baseados em Quantizacao Vetorial
      Descrição: Descrição: Objetivos do projeto: 1. Desenvolver algoritmos para projeto de dicionários, aplicados à compressão de imagens baseada quantização vetorial. 2. Desenvolver técnicas para acelerar a etapa de codificação por distância mínima, no cenário de quantização vetorial de imagens. 3. Desenvolver algoritmos para atribuição de índices (quantização vetorial robusta). 4. Desenvolver técnicas para melhorar o desempenho de sistemas de reconhecimento de palavras manuscritas baseados em quantização vetorial. 5. Desenvolver técnicas para melhorar o desempenho de sistemas de esteganografia e marca d água digital, com uso de quantização vetorial. Modalidade: DT Número do processo: 310283/2011-6 Vigência: 01/03/2012 a 28/02/2015. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Waslon Terllizzie Araújo Lopes - Integrante / Juliano Bandeira Lima - Integrante / Wamberto José Lira de Queiroz - Integrante / Alencar, Marcelo S. - Integrante / Jair Galvão de Araújo - Integrante / Lyllian Kelly de Siqueira Gomes - Integrante / Herbert Albérico de Sá Leitão - Integrante / João Rafael Carneiro Tavares - Integrante / Verusca Severo de Lima - Integrante / Aldenis Everton Alves Guilherme de França - Integrante / Marcos José Canejo Estevão de Azevedo - Integrante / Alvaro Mauricio Aviles Garcia - Integrante / Tatiana Porpino Guimarães - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 47
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    22. 2012-2014. Esteganografia em Imagens Digitais
      Descrição: como objetivo geral estudar, avaliar e desenvolver técnicas voltadas para esteganografia em imagens digitais. Como objetivos específicos, podem ser apontados: estudar e desenvolver técnicas de seleção de pixels para o propósito de ocultação de informações em imagens digitais; avaliar o desempenho das técnicas estudadas e desenvolvidas sob o ponto de vista de capacidade e robustez a ataques. Projeto iniciado com financiamento da FACEPE, por meio de bolsa para aluno de mestrado. Após seis meses de vigência, o Projeto contou com financiamento da CAPES, por meio de bolsa para mestrando. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Juliano Bandeira Lima - Integrante / João Rafael Carneiro Tavares - Integrante / George Reis da Silva - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Outra / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Outra. Número de produções C, T & A: 7
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    23. 2012-Atual. Tecnicas para Protecao de Informacao Multimidia: Estudo de Aspectos Teoricos, Implementacao em Software e Analise de Seguranca
      Descrição: Este projeto contempla o tema Segurança da informação multimídia digital e, neste âmbito, visa à abordagem de técnicas voltadas à Criptografia de imagens e áudio. O objetivo é proporcionar, particularmente aos alunos envolvidos, a aquisição de um conhecimento técnico e científico de bom nível acerca de tópicos como cifragem e ocultação de informação; espera-se que, neste cenário, novas técnicas sejam concebidas, implementadas e caracterizadas. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Integrante / Ricardo Menezes Campello de Souza - Integrante / Juliano Bandeira Lima - Coordenador / Mário Clemente Lacerda da Cruz Júnior - Integrante / Rysthefane Dumont Rocha Reis Costa - Integrante / Eronides Felisberto da Silva Neto - Integrante. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    24. 2011-2014. Estudo, Avaliacao e Desenvolvimento de Tecnicas para Codificacao de Imagem e Video
      Descrição: Este projeto de pesquisa tem os seguintes objetivos principais: I. Desenvolvimento de técnicas para reduzir a complexidade computacional de algoritmos de projeto de dicionários (concepção de métodos para acelerar algoritmos de projeto de dicionários), II. Desenvolvimento de técnicas para reduzir a complexidade computacional da etapa de codificação da quantização vetorial, III. Desenvolvimento de métodos para tornar a quantização vetorial robusta aos erros de canal, IV. Desenvolvimento de métodos para casamento de blocos em codificação de vídeo. Este projeto de pesquisa encontra-se dividido em cinco sub-projetos: I. Redução da complexidade computacional da quantização vetorial, II. Técnicas de Otimização Aplicadas à Quantização Vetorial Robusta, III. Inteligência Computacional Aplicada à Quantização Vetorial Robusta, IV. Aritmética Intervalar Aplicada à Quantização Vetorial Robusta, V. Desenvolvimento de Técnicas para Codificação de Vídeo Avançada. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Robson Cavalcanti Lins - Integrante / Emerson Alexandre de Oliveira Lima - Integrante / Sílvio Soares Bandeira - Integrante / Ana Eliza Lopes Moura - Integrante / Edson Mata da Silva Filho - Integrante / Lucas Rocha Arruda - Integrante / Marcos José Canejo Estevão de Azevedo - Integrante. Financiador(es): Universidade Católica de Pernambuco - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 9
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    25. 2011-2013. Desenvolvimento de Tecnicas para Seguranca de Informacao Envolvendo Imagens Digitais
      Descrição: Este projeto tem como objetivo investigar ferramentas matemáticas relacionadas à segurança de informação envolvendo imagens digitais. De modo específico, devem ser estudadas técnicas de cifragem, cujo propósito é "embaralhar" uma imagem que precise ser transmitida por um canal inseguro, de marca d'água, que se relacionam a questões de propriedade intelectual e de detecção de manipulações em informação multimídia, e de esteganografia, relacionadas à comunicação secreta. Transformadas fracionais e de corpo finito, embaralhamento de imagens e sequências de baixa discrepância são algumas das ferramentas cuja aplicabilidade no cenário descrito deve ser avaliada (Processo: FACEPE, APQ-1196-3.04/10). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Integrante / Juliano Bandeira Lima - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    26. 2011-2013. Modelos de Propagacao Aplicados a Localizacao em Telefonia Movel Celular
      Descrição: Objetivo Principal: Desenvolver um sistema de localização de celulares, baseado na análise de modelos de propagação. Objetivos Específicos: Avaliar modelos de propagação aplicados a sistemas baseados em localização; Verificar, com uso de medições realizadas em campo, a aderência de modelos ao tipo de ambiente de propagação urbano, urbano denso, suburbano, campo e praia; Desenvolver um sistema de localização, baseado em Mensagens Curtas de Texto (Short Message Services - SMS). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Coordenador / Waslon Terllizzie Araújo Lopes - Integrante / Emerson Alexandre de Oliveira Lima - Integrante / Lizandro Nunes da Silva - Integrante / Alex Francisco da Silva - Integrante. Financiador(es): Universidade de Pernambuco - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 4
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    27. 2010-2013. Interacao e Prosodia
      Descrição: Este trabalho busca identificar as marcas de interatividade relacionadas às escolhas tonais do falante na produção de gêneros textuais orais, para a classificação do gênero dentro do continuum, possibilitando um aprofundamento nos estudos da relação fala e escrita. O pressuposto utilizado é o de que as escolhas tonais, que vão sendo feitas ao longo da interação, são responsáveis pela construção de um contexto e as opções de proeminências tonais vão construindo o sentido do texto simultaneamente. O contexto interativo implica o reconhecimento de que o comportamento prosódico do falante constrói um contorno entoacional significativo, sendo interpretado pelo ouvinte como constitutivo de conteúdo informacional, mas, ao mesmo tempo, pode veicular pistas com relação às marcas de interatividade, ao manter a proximidade/distanciamento entre os interlocutores, associadas a padrões típicos (referring tones) de referência ao conhecimento prévio partilhado ou a informações novas (proclaiming tones). Por outro lado, é também investigado se a recorrência desses padrões está associada a diferentes gêneros textuais, na classificação do continuum tipológico, como proposto por Marcuschi (1995), para o estudo da relação oralidade e escrita.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (7) . Integrantes: Francisco Madeiro Bernardino Junior - Integrante / Marígia Ana de Moura Aguiar - Coordenador / Severina Sílvia Maria Oliveira Ferreira - Integrante / Dilma Tavares Luciano - Integrante / Zulina de Souza Lira - Integrante. Número de produções C, T & A: 14
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (28)
    1. Bolsista de Produtividade em Pesquisa (PQ), CNPq, Vigência: 01/03/2019 a 28/02/2022. Processo No. 309047/2018-8, CNPq.. 2019.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    2. Destaque em Pesquisa, ano 2018 - Prêmio POLI - UPE -- Ciência, Tecnologia e Inovação, Escola Politécnica de Pernambuco.. 2019.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    3. Professor Homenageado (Turma 2019.1, Ciência da Computação, Universidade Católica de Pernambuco), Concluintes 2019.1, Ciência da Computação, Universidade Católica de Pernambuco.. 2019.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    4. Contribuições que fizeram parte dos 25 anos do PET Elétrica UFCG, Programa Especial de Tutoria (PET) -- Engenharia Elétrica -- UFCG.. 2018.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    5. Melhor artigo no XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2018), Sociedade Brasileira de Telecomunicações (SBrT).. 2018.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    6. Homenagem ao Professor, em reconhecimento à sua significativa contribuição à produção de conhecimento científico nacional e internacional, Universidade de Pernambuco -- UPE.. 2018.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    7. Melhor artigo no Encontro Anual do Iecom em Comunicações, Redes e Criptografia (Encom 2017), Instituto de Estudos Avançados em Comunicações (Iecom).. 2017.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    8. Mostra de Extensão, Inovação e Pesquisa POLI/UPE 2015 - Primeiro colocado, Eng. Elétrica, Iniciação Científica. Trabalho: Estudo de Esteganografia LSB em Imagens Digitais. Aluno: Bruno H. T. Melo, Escola Politécnica de Pernambuco -- Universidade de Pernambuco.. 2016.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    9. Bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora (DT 2014), CNPq, Vigência: 01/03/2015 a 28/02/2018. Processo No. 310447/2014-3, CNPq.. 2015.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    10. Professor Homenageado (Turma 2014.2, Engenharia de Telecomunicações, Escola Politécnica de Pernambuco), Concluintes 2014.2, Eng. Telecomunicações, POLI. Turma "Não Vamos Desistir do Brasil".. 2015.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    11. Homenagem pelos 10 anos do Mestrado em Desenvolvimento de Processos Ambientais, Mestrado em Desenvolvimento de Processos Ambientais, Universidade Católica de Pernambuco.. 2015.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    12. Menção Honrosa, Semana Universitária 2015 da UPE, Categoria Iniciação Científica -- 2o. Lugar, para o orientando Bruno Heitor Tavares de Melo, Universidade de Pernambuco.. 2015.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    13. Menção Honrosa, Semana Universitária 2015 da UPE, Stricto Sensu -- 3o. Lugar, para o orientando Marcos José Canêjo Estevão de Azevêdo, Universidade de Pernambuco.. 2015.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    14. Professor Homenageado (Turma 2013.2, Engenharia de Telecomunicações, Escola Politécnica de Pernambuco), Concluintes 2013.2, Eng. Telecomunicações, POLI.. 2014.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    15. Destaque em Ensino, ano 2013 - Escola Politécnica de Pernambuco - Troféu Ciência e Tecnologia, Escola Politécnica de Pernambuco.. 2014.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    16. Destaque em Pesquisa, ano 2013 - Escola Politécnica de Pernambuco - Troféu Ciência e Tecnologia, Escola Politécnica de Pernambuco.. 2014.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    17. Aprovação em Processo Seletivo de Promoção ao Cargo de Professor Associado da Universidade de Pernambuco (Ano Base 2013, Ano da Candidatura 2014), Universidade de Pernambuco (UPE).. 2014.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    18. Livre-docente, Universidade de Pernambuco.. 2014.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    19. Professor Homenageado (Turmas 2012.2 e 2013.1, Ciência da Computação, Universidade Católica de Pernambuco, Formandos 2012.2 e 2013.1, Turma Ser++, Ciência da Computação, Universidade Católica de Pernambuco.. 2013.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    20. Professor Homenageado (Turma 2012.2, Engenharia de Telecomunicações, Escola Politécnica de Pernambuco), Concluintes 2012.2, Escola Politécnica de Pernambuco.. 2013.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    21. Professor Homenageado (Turma 2013.1, Engenharia de Telecomunicações, Escola Politécnica de Pernambuco), Concluintes 2013.1, Escola Politécnica de Pernambuco.. 2013.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    22. Mérito pela orientação do trabalho de Lucas Rocha Arruda, Terceiro Lugar na área de Ciências Exatas e da Terra, 15a. Jornada de Iniciação Científica, Universidade Católica de Pernambuco.. 2013.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    23. Bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora (DT 2011), CNPq, Vigência: 01/03/2012 a 28/02/2015. Processo No. 310283/2011-6, CNPq.. 2012.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    24. Professor Homenageado (Turma 2011.2, Engenharia de Telecomunicações, Escola Politécnica de Pernambuco), Concluintes 2011.2, Escola Politécnica de Pernambuco.. 2012.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    25. Mérito pela orientação do trabalho de Lucas Rocha Arruda, Primeiro Lugar na área de Ciências Exatas e da Terra, 14a. Jornada de Iniciação Científica, Universidade Católica de Pernambuco.. 2012.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    26. Mérito pela orientação do trabalho de Marcos José Canejo Estevão de Azevedo, Terceiro Lugar na área de Ciências Exatas e da Terra, 14a. Jornada de Iniciação Científica, Universidade Católica de Pernambuco.. 2012.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    27. Paraninfo (Turmas de Concluintes dos Cursos de Engenharia, Período 2012.1, Escola Politécnica de Pernambuco), Concluintes 2012.1, Escola Politécnica de Pernambuco.. 2012.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.
    28. Professor Homenageado (Turma 2010.1, Engenharia de Telecomunicações, Escola Politécnica de Pernambuco), Concluintes 2010.1, Escola Politécnica de Pernambuco.. 2010.
      Membro: Francisco Madeiro Bernardino Junior.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (16)
    1. XI Conferência Nacional em Comunicações, Redes e Segurança da Informação (ENCOM 2021)... 2021. (Outra).
    2. XV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. .. 2021. (Congresso).
    3. IX Conferência Nacional em Comunicações, Redes e Segurança da Ida Informamação (ENCOM). 2019. (Congresso).
    4. Congresso Brasileiro de Automática (CBA). Sobre o Projeto de Dicionários de COVQ em Condições Mais Severas que as do Canal de Transmissão. 2018. (Congresso).
    5. Congresso Brasileiro de Automática (CBA). Inserção de Marca D'Água em Imagens usando Múltiplos Dicionários para Quantização Vetorial. 2018. (Congresso).
    6. Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento Sinais... 2018. (Simpósio).
    7. VIII Conferência Nacional em Telecomunicações, Redes e Segurança da Informação (Encom 2018). .. 2018. (Congresso).
    8. IEEE Conference in Systems, Man and Cybernetics (SMC 2016). A Fish School Search Based Algorithm For Image Channel-Optimized Vector Quantization. 2016. (Congresso).
    9. 12o. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2015). Inserção de Marca D'Água Digital em Imagens em Imagens Digitais Utilizando Quantização Vetorial com Particionamento de Dicionário por PSO. 2015. (Congresso).
    10. 12o. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2015). Aceleração de Projeto de Dicionários para Quantização Vetorial de Parâmetros LSF. 2015. (Congresso).
    11. 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence. Coordenação de Sessão Técnica. 2013. (Congresso).
    12. Encontro Anual do Iecom em Comunicações, Redes e Criptografia (ENCOM 2013). 2013. (Encontro).
    13. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. Aceleração do Algoritmo Fuzzy K-Means: Avaliação em Quantização Vetorial de Imagens. 2011. (Congresso).
    14. Encontro Anual do Iecom em Comunicações, Redes e Criptografia (ENCOM).Introdução à Compressão de Sinais. 2011. (Encontro).
    15. VI Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica - CITENEL. .. 2011. (Congresso).
    16. 13th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications.Co-Chair of Session. 2010. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (2)
    1. ALENCAR, M. S. ; ROCHA, R. B. ; CORREIA, F. P. ; GOMES, R. D. ; MADEIRO, F. ; ESQUERRE, V. F. R.. IX Conferência Nacional em Comunicações, Redes e Segurança da Informação (ENCOM 2019). 2019. Congresso
    2. Bastos Filho, C. J. A. ; LIMA NETO, F. B. ; OLIVEIRA, S. C. ; JESUS JUNIOR, J. B. ; MILLÁN, D. J. R. ; BEZERRA, B. L. D. ; MADEIRO, F.. General Program Chair do 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence. 2013. Congresso

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (3)
    • Francisco Madeiro Bernardino Junior ⇔ Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto (12.0)
      1. NETO, PAULO S. G. DE MATTOS; FIRMINO, PAULO R. A. ; SIQUEIRA, HUGO ; TADANO, YARA DE SOUZA ; ALVES, THIAGO ANTONINI ; DE OLIVEIRA, JOAO F. L. ; MARINHO, MANOEL H. N. ; Madeiro, Francisco. Neural-Based Ensembles for Particulate Matter Forecasting. IEEE Access. v. 9, p. 14470-14490, issn: 2169-3536, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. MATTOS NETO, P. S. G. ; OLIVEIRA, J. F. L. ; SANTOS JUNIOR, D. S. O. ; SIQUEIRA, H. V. ; MARINHO, M. H. N. ; MADEIRO, Francisco. An Adaptive Hybrid System Using Deep Learning for Wind Speed Forecasting. INFORMATION SCIENCES. v. 581, p. 495-514, issn: 0020-0255, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. DE MATTOS NETO, PAULO S. G. ; MARINHO, MANOEL H. N. ; SIQUEIRA, HUGO ; DE SOUZA TADANO, YARA ; MACHADO, VIVIAN ; ANTONINI ALVES, THIAGO ; DE OLIVEIRA, JOÃO FAUSTO L. ; MADEIRO, Francisco. A Methodology to Increase the Accuracy of Particulate Matter Predictors Based on Time Decomposition. Sustainability. v. 12, p. 7310-7342, issn: 2071-1050, 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; DE OLIVEIRA, JOAO FAUSTO LORENZATO ; DE OLIVEIRA SANTOS JUNIOR, DOMINGOS SAVIO ; SIQUEIRA, HUGO VALADARES ; DA NOBREGA MARINHO, MANOEL HENRIQUE ; Madeiro, Francisco. A Hybrid Nonlinear Combination System for Monthly Wind Speed Forecasting. IEEE Access. v. 8, p. 191365-191377, issn: 2169-3536, 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      5. DE MATTOS NETO, PAULO S.G. ; Cavalcanti, George D.C. ; MADEIRO, Francisco. Nonlinear combination method of forecasters applied to PM time series. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 95, p. 65-72, issn: 0167-8655, 2017.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      6. SILVA FILHO, E. M. ; BANDEIRA, S. S. ; MATTOS NETO, P. S. G. ; Lopes, Waslon ; MADEIRO, Francisco. Accelerating Families of Fuzzy K-Means Algorithms for Vector Quantization Codebook Design. Sensors (Basel). v. 16, p. 1963-1981, issn: 1424-8220, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      7. DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C. ; Madeiro, Francisco ; FERREIRA, TIAGO A. E.. An Approach to Improve the Performance of PM Forecasters. Plos One. v. 10, p. e0138507, issn: 1932-6203, 2015.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      8. DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; Madeiro, Francisco ; Ferreira, Tiago A.E. ; Cavalcanti, George D.C.. Hybrid intelligent system for air quality forecasting using phase adjustment. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. v. 32, p. 185-191, issn: 0952-1976, 2014.
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      9. de Mattos Neto, Paulo S.G. ; Cavalcanti, George D.C. ; Madeiro, Francisco ; Ferreira, Tiago A.E.. An ideal gas approach to classify countries using financial indices. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 392, p. 177-183, issn: 0378-4371, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      10. ALBUQUERQUE FILHO, F. S. ; Madeiro, Francisco ; FERNANDES, S. M. M. ; MATTOS NETO, P. S. G. DE ; Ferreira, Tiago A. E.. Time series forecasting of pollutant concentration levels using particle swarm optimization and artificial neural networks. Química Nova (Impresso). v. 36, p. 783-789, issn: 0100-4042, 2013.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      11. MATTOS NETO, P. S. G. ; MADEIRO, F. ; FERREIRA, T. A. E. ; CAVALCANTI, G. D. C.. An Approach Based on Ideal Gas to Cluster World Economies. Em: Perspectives and Challenges in Statistical Physics and Complex Systems for the Next Decade: A Conference in Honor of Eugene Stanley and Liacir Lucena, 2011, Natal. Perspectives and Challenges in Statistical Physics and Complex Systems for the Next Decade: A Conference in Honor of Eugene Stanley and Liacir Lucena, 2011.
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      12. de Mattos Neto, Paulo S.G. Revisão técnica de artigos para o 4th IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI). 2017. (Revisão. 2017. Membro do Comitê de Programa
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    • Francisco Madeiro Bernardino Junior ⇔ Tiago Alessandro Espinola Ferreira (4.0)
      1. DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; CAVALCANTI, GEORGE D. C. ; Madeiro, Francisco ; FERREIRA, TIAGO A. E.. An Approach to Improve the Performance of PM Forecasters. Plos One. v. 10, p. e0138507, issn: 1932-6203, 2015.
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      2. DE MATTOS NETO, PAULO S. G.; Madeiro, Francisco ; Ferreira, Tiago A.E. ; Cavalcanti, George D.C.. Hybrid intelligent system for air quality forecasting using phase adjustment. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. v. 32, p. 185-191, issn: 0952-1976, 2014.
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      3. de Mattos Neto, Paulo S.G. ; Cavalcanti, George D.C. ; Madeiro, Francisco ; Ferreira, Tiago A.E.. An ideal gas approach to classify countries using financial indices. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. v. 392, p. 177-183, issn: 0378-4371, 2013.
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      4. ALBUQUERQUE FILHO, F. S. ; Madeiro, Francisco ; FERNANDES, S. M. M. ; MATTOS NETO, P. S. G. DE ; Ferreira, Tiago A. E.. Time series forecasting of pollutant concentration levels using particle swarm optimization and artificial neural networks. Química Nova (Impresso). v. 36, p. 783-789, issn: 0100-4042, 2013.
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    • Francisco Madeiro Bernardino Junior ⇔ Antonio Roazzi (2.0)
      1. SILVA JUNIOR, DAVINO ; CIDRIM, LUCIANA ; Roazzi, Antonio ; Madeiro, Francisco. Digital version of the Rapid Automatized Naming (RAN): a contribution to early detection of reading problems in children. REVISTA CEFAC (ONLINE). v. 21, p. 1-9, issn: 1982-0216, 2019.
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      2. Andrade, Wagner Teobaldo Lopes de ; Aguiar, Marígia Ana de Moura ; Madeiro, Francisco ; FERREIRA, Sandra Patrícia Ataíde ; ROAZZI, Antonio. Sobre a Coesão do Texto dos Surdos aos Olhos dos Ouvintes: O Uso das Marcas de Oralidade na Escrita. Interação em Psicologia (Impresso). v. 14, p. 13-20, issn: 1981-8076, 2010.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:23:41