Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Vitor Heloiz Nascimento

possui graduação em Engenharia de Eletricidade pela Universidade de São Paulo (1989), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (1992) e doutorado em Engenharia Elétrica pela University of California, Los Angeles (1999). Atualmente é professor associado da Universidade de São Paulo. É atualmente Senior Area Editor do IEEE Transactions on Signal Processing. Foi Editor Associado do EURASIP Journal on Advances on Signal Processing, do IEEE Signal Processing Letters e do IEEE Trans. on Signal Processing. É membro do Signal Processing Theory and Methods Technical Committee da IEEE Signal Processing Society, e Coordenador do Capítulo de São Paulo da IEEE Signal Processing Society. Um de seus artigos publicados no IEEE Trans. on Signal Processing recebeu o 2002 Best Paper Award da IEEE Signal Processing Society. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento de Sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: filtros adaptativos, estimação linear e não linear, estimação robusta, arranjos de microfones e cálculo matricial aplicados a principalmente telecomunicações e acústica. (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/0649922817353021 (11/10/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 1D

Período de análise:

Endereço: Universidade de São Paulo, Escola Politécnica, Departamento de Engenharia de Sistemas Eletrônicos. Av. Prof. Luciano Gualberto, trav. 3, n. 158 Cidade Universitária 05508900 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30915606 Fax: (11) 30915585 URL da Homepage: www.lps.usp.br/~vitor

Grande área: Engenharias

Área: Engenharia Elétrica

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (27)
1. BUSS, LEWIS F. Three-quarters attack rate of SARS-CoV-2 in the Brazilian Amazon during a largely unmitigated epidemic. SCIENCE. v. 371, p. 288-292, issn: 0036-8075, 2021.
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2. SABINO, ESTER C ; BUSS, LEWIS F ; CARVALHO, MARIA P S ; PRETE, CARLOS A ; CRISPIM, MYUKI A E ; FRAIJI, NELSON A ; PEREIRA, RAFAEL H M ; PARAG, KRIS V ; DA SILVA PEIXOTO, PEDRO ; KRAEMER, MORITZ U G ; OIKAWA, MARCIO K ; SALOMON, TASSILA ; CUCUNUBA, ZULMA M ; CASTRO, MÁRCIA C ; DE SOUZA SANTOS, ANDREZA ARUSKA ; NASCIMENTO, VÍTOR H ; PEREIRA, HENRIQUE S ; FERGUSON, NEIL M ; PYBUS, OLIVER G ; KUCHARSKI, ADAM ; BUSCH, MICHAEL P ; DYE, CHRISTOPHER ; FARIA, NUNO R. Resurgence of COVID-19 in Manaus, Brazil, despite high seroprevalence. LANCET. v. 397, p. 452-455, issn: 0140-6736, 2021.
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5. LI, SABRINA L ; PEREIRA, RAFAEL H M ; PRETE JR, CARLOS A ; ZAREBSKI, ALEXANDER E ; EMANUEL, LUCAS ; ALVES, PEDRO J H ; PEIXOTO, PEDRO S ; BRAGA, CARLOS K V ; DE SOUZA SANTOS, ANDREZA ARUSKA ; DE SOUZA, WILLIAM M ; BARBOSA, ROGERIO J ; BUSS, LEWIS F ; MENDRONE, ALFREDO ; DE ALMEIDA-NETO, CESAR ; FERREIRA, SUZETE C ; SALLES, NANCI A ; MARCILIO, IZABEL ; WU, CHIEH-HSI ; GOUVEIA, NELSON ; NASCIMENTO, VITOR H ; SABINO, ESTER C ; FARIA, NUNO R ; MESSINA, JANE P. Higher risk of death from COVID-19 in low-income and non-White populations of São Paulo, Brazil. BMJ Global Health. v. 6, p. e004959, issn: 2059-7908, 2021.
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9. PRETE, CARLOS A ; BUSS, LEWIS ; DIGHE, AMY ; PORTO, VICTOR BERTOLLO ; DA SILVA CANDIDO, DARLAN ; GHILARDI, FÁBIO ; PYBUS, OLIVER G ; DE OLIVEIRA, WANDERSON K ; CRODA, JÚLIO H R ; SABINO, ESTER C ; FARIA, NUNO RODRIGUES ; DONNELLY, CHRISTL A ; NASCIMENTO, VÍTOR H. Serial interval distribution of SARS-CoV-2 infection in Brazil. JOURNAL OF TRAVEL MEDICINE. v. 2020, p. 1-3, issn: 1195-1982, 2020.
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23. LIMA, MARCELO ANTÔNIO ALVES ; COURY, DENIS VINICIUS ; CERQUEIRA, AUGUSTO SANTIAGO ; NASCIMENTO, VÍTOR HELOIZ. A Method Based on Independent Component Analysis for Adaptive Decomposition of Multiple Power Quality Disturbances. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. v. 25, p. 80-92, issn: 2195-3880, 2013.
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25. RIBEIRO, F. P. ; NASCIMENTO, V. H.. Fast transforms for acoustic imaging - Part II: Applications. IEEE Transactions on Image Processing. v. 20, p. 2241-2247, issn: 1057-7149, 2011.
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Livros publicados/organizados ou edições (1)
1. COELHO, R. F. (Org.) ; NASCIMENTO, VITOR (Org.) ; QUEIROZ, R. L. (Org.) ; ROMANO, J. M. T. (Org.) ; CAVALCANTE, C. C. (Org.). Signals and Images: Advances and Results in Speech, Estimation, Compression, Recognition, Filtering, and Processing. 1 ed. Boca Raton, FL, EUA: CRC Press, 2015. v. 1, p. 616.
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Capítulos de livros publicados (2)
1. NASCIMENTO, VITOR; Masiero, B. S. ; RIBEIRO, FLAVIO. Acoustic Imaging Using the Kronecker Array Transform. Em: Rosângela Fernandes Coelho; Vitor Heloiz Nascimento; Ricardo Lopes de Queiroz; João Marcos Travassos Romano; Charles Casimiro Cavalcante. (Org.). Signals and Images: Advances and Results in Speech, Estimation, Compression, Recognition, Filtering, and Processing. 1ed.Boca Raton, FL, EUA. : CRC Press. 2015.v. 1, p. 153-178.
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2. Nascimento, VÍtor H.; Silva, Magno T. M.. Adaptive Filters. Em: Paulo S. R. Diniz; Johan A. K. Suykens; Rama Chellappa; Sergios Theodoridis. (Org.). Academic Press Library in Signal Processing - Signal Processing Theory and Machine Learning. 1ed.Amsterdam. : Elsevier. 2014.v. 1, p. 619-761.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (43)
1. FEITOSA, ALLAN E. ; NASCIMENTO, VITOR H. ; LOPES, CASSIO G.. A Low-Complexity Map Detector for Distributed Networks. Em: ICASSP 2020 2020 IEEE International Conference on Acoustics, p. 5920-5924, 2020.
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2. DAHER, MARCELO A. ; PRETE, CARLOS A. ; NASCIMENTO, VITOR H. ; MASIERO, BRUNO S.. Compressive beamforming and directional sound reconstruction using the Kronecker array transform. Em: 2019 53rd Asilomar Conference on Signals, p. 133-5, 2019.
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3. JUNIOR, CARLOS A. PRETE ; NASCIMENTO, VITOR H. ; LOPES, CASSIE G.. Modeling Time of Arrival Probability Distribution and TDOA Bias in Acoustic Emission Testing. Em: 2018 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), p. 1117-1121, 2018.
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4. CLASER, RAFFAELLO ; NASCIMENTO, VITOR H. ; ZAKHAROV, YURIY V.. Low-Complexity Approximation to the Kalman Filter Using the Dichotomous Coordinate Descent Algorithm. Em: 2018 52nd Asilomar Conference on Signals, v. 1, p. 1730-1734, 2018.
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15. ALMEIDA NETO, F. G. ; NASCIMENTO, VITOR H. ; ZAKHAROV, Y.V. ; DE LAMARE, RODRIGO C.. Adaptive re-weighting homotopy for sparse beamforming. Em: 22nd European Signal Processing Conference, p. 1287-1291, 2014.
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16. LOPES, CASSIO G. ; CHAMON, LUIZ F. O. ; NASCIMENTO, VITOR H.. Towards spatially universal adaptive diffusion networks. Em: 2014 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), p. 803-975, 2014.
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42. FA, RUI ; DE LAMARE, RODRIGO C. ; NASCIMENTO, VITOR H.. Knowledge-aided STAP algorithm using convex combination of inverse covariance matrices for heterogenous clutter. p. 2742-5, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43. CANDIDO, RENATO ; SILVA, MAGNO T. ; Miranda, Maria D. ; NASCIMENTO, VITOR H.. A statistical analysis of the dual-mode CMA. Em: 2010 IEEE International Symposium on Circuits and Systems ISCAS 2010, p. 2510-2513, 2010.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (8)
1. NASCIMENTO, VÍTOR HELOIZ; SABINO, ESTER C ; ANDRADE, B. S.. Modeling the Spread of Covid-19. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. NASCIMENTO, VITOR. Sparse RLS Adaptive Filtering using the DCD Algorithm. 2016. Apresentação de Trabalho/Seminário
3. NASCIMENTO, VITOR H. Low-Cost Parameter Estimation using Cooperation and Sparsity. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. NASCIMENTO, VITOR H. Signal Processing Research at the University of São Paulo. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. NASCIMENTO, V. H. Continuous-time distributed estimation. 2012. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6. NASCIMENTO, V. H. Transformadas Rápidas para Imagens Acústicas. 2012. Apresentação de Trabalho/Seminário
7. Nascimento, VÍtor H. Transformadas Rápidas para Imagens Acústicas. 2011. Apresentação de Trabalho/Seminário
8. NASCIMENTO, V. H. Markov-Chain Models for Finite-Precision Arithmetic Signal Processing Algorithms. 2010. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (3)
1. Daniel da Costa Vidal. Algoritmos de aprendizagem com eficiência energética. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, . Início: 2020.
  Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
2. Allan Eduardo Feitosa. Estudo e Desenvolvimento de Detectores Distribuídos com Convergência Rápida. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Início: 2019.
  Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
3. Carlos Augusto Prete Jr. Combinações de Modelos de Volterra de Posto Unitário. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2019.
  Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Dissertação de mestrado (2)
1. Thiago Yuji Aoyagi. Detecção de Falhas em Estruturas Aeronáuticas por Processamento de Imagens. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Coorientador).. Início: 2019.
  Supervisor: Vitor Heloiz Nascimento.
2. Mateus de Campos da Silva. Monitoramento Estrutural de Aeronaves via Redes de Sensores - Localização de Falhas. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2017.
  Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Bruno Sanches Masiero. . Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014.
  Supervisor: Vitor Heloiz Nascimento.
Tese de doutorado (4)

Raffaello Claser. Low-Complexity Approximations to the Kalman Filter. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, . 2021.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Fernando Gonçalves de Almeida Neto. Low-Complexity Adaptive Filtering. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
David Lamb. Efficient Algorithms and Hardware Structures for Fractional Delay Filtering and Sample-Rate Conversion. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, . 2015.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Flávio Protasio Ribeiro. Arrays de Microfones para Medida de Campos Acústicos. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, . 2012.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Dissertação de mestrado (7)

Paulo Otávio Moreira dos Santos. Algoritmos eficientes para estimação de imagens acústicas. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2021.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Marcelo Abdala Daher. Arranjos de Microfones para Medida de Imagens Acústicas. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Carlos Augusto Prete Junior. Processamento de Sinais de Emissões Acústicas. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Allan Eduardo Feitosa. Classification Techniques for Adaptive Distributed Networks and Aeronautical Structures. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2018.
Supervisor: Vitor Heloiz Nascimento.
César Saulo Belli Arroyo. Estimação de Imagens Acústicas com Arranjos de Microfones. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Marinha do Peru. 2015.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Fernando Gonçalves de Almeida Neto. Análise de Filtros Digitais Implementados em Aritmética de Ponto Fixo usando Cadeias de Markov. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Ran Meng. Sparsity-Aware Adaptive Filtering Algorithms and Application to System Identification. Dissertação (Mestrado em Electronics) - University of York, . 2011.
Supervisor: Vitor Heloiz Nascimento.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (10)

Thiago Yuji Aoyagi. Integração de Sistemas para Desenvolvimento de uma Câmera Acústica. (Graduando em Engenharia Elétrica - Ênfase em Sistemas Eletrônicos) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. 2018.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Luiz Alfredo Cavalcante Lourenço. Modelamento de Auto-Organização através de Aprendizado Distribuído em Tempo Contínuo. (Graduando em Engenharia Elétrica - Ênfase Automação e Controle) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Pedro Gazzillo Zuchetti. Comparação de Algoritmos para Seleção de Nós em Estimação Distribuída. (Graduando em Engenharia Elétrica - Ênfase Automação e Controle) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Mateus de Campos da Silva. Estimação Robusta de Direção de Chegada em Arranjos de Sensores Baseada em Técnicas de Estimação Esparsa. (Graduando em Engenharia Elétrica - Ênfase em Sistemas Eletrônicos) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Jonatas Pulz. Algoritmos de Baixa Complexidade Computacional para Estimação Cooperativa. (Graduando em Engenharia de Eletricidade) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2014.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Fausto Coutinho Lourenço. Cancelamento de Eco Acústico Usando Algoritmos de Baixo Custo Computacional. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Associação dos Engenheiros Politécnicos. 2013.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Felippe Durán Valinas Gaspar dos Santos. Implementação Paralela em CUDA para Reconstrução Regularizada de Imagens Acústicas. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Pedro Henrique Hauy Netto de Araujo. Integração de Sistemas para Desenvolvimento de uma Câmera Acústica. (Graduando em Engenharia de Eletricidade) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2012.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Pedro da Cunha Nariyoshi. Implementação de Baixo Custo de Sistema para Cancelamento de Eco Acústico Não-Linear. (Graduando em Engenharia de Eletricidade) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2011.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Marcos Veiner Loeff. Implementação de Combinações Convexas do Algoritmo Set-Membership para Cancelamento de Eco Acústico. (Graduando em Engenharia de Eletricidade) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2010.
Orientador: Vitor Heloiz Nascimento.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (7)

2019-Atual. ELIOT: Enabling Technologies for IoT
Descrição: Communication networks of interconnected devices lie at the core of many key future technologies such as distributed control systems for autonomous vehicles, sensor networks for structural health monitoring and for smart cities. In addition to reliability, all these applications come with strict requirements in terms of: energy efficiency, security, latency and self-optimization capabilities, and demand for innovative enabling technologies. Theemerging Internet of Things (IoT) paradigm, projected to connect billions of wireless "things" (wireless sensors, wearables, biochip transponders, etc.) in a vast network with drastically different characteristics among its components, has moved from being a futuristic vision to an increasing reality over the recent years. The ELIOT project is perfectly timed to address the main challenges above. Specifically, we will focus on the following key objectives to IoT applications: 1. Energy efficient transceiver design and allocation policies: development of advanced low-energy transmit and receive techniques, including channel estimation for transceivers with coarse quantization (1-3 bits), and to exploit energy harvesting capabilities to mitigate interference and increase the device's lifespan; 2. Long-term security solutions}: design of novel cross-layer security protocols based on software defined networking and physical layer security, avoiding the incremental application of existing security technologies; 3. Distributed learning, detection and resource allocation/management: development of new distributed and efficient algorithms tailored to the IoT environment and underlying network infrastructure that take into account the device mobility, their limited energy and computational power; 4. Improving the energy efficiency vs. latency tradeoff by channel coding: short-length error-correction coding schemes together with their derivatives and decoding algorithms will be designed for low-energy and low-latency IoT applications.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Vitor Heloiz Nascimento - Coordenador / Rodrigo Caiado de Lamare - Integrante / Cassio Guimarães Lopes - Integrante / Allan Eduardo Feitosa - Integrante / Cíntia Borges Margi - Integrante / Veronica Belmega - Integrante / Arsenia Chorti - Integrante / Inbar Fijalkow - Integrante / Lukas Landau - Integrante / Irina Andriyanova - Integrante / Jordane Lorandel - Integrante / Lienel Faurlini - Integrante.
Membro: Vitor Heloiz Nascimento.
2018-Atual. Algoritmos para Estimacao e Classificacao com Multiplos Sensores
Descrição: Este projeto propõe o estudo e desenvolvimento de novos algoritmos para processamento de sinais obtidos de múltiplos sensores, em especial para estimação de imagens acústicas com arranjos de microfones e para estimação e classificação de falhas em estruturas mecânicas através do método de emissões acústicas, com foco em algoritmos com baixo custo computacional, para uso em tempo real. Planeja-se continuar o desenvolvimento de métodos de baixo custo computacional baseados na transformada de Kronecker para arranjos (KAT), desenvolvida neste laboratório recentemente. A KAT permite, sob certas condições, uma redução considerável do custo computacional necessário para a obtenção de imagens acústicas. Pretende-se aprofundar a comparação dos algoritmos baseados na KAT com outras técnicas de reconstrução, tanto de maneira teórica quanto experimental (usando os arranjos construídos anteriormente com apoio da FAPESP). Também se pretende estender a KAT para permitir a recuperação dos sinais vindos de cada direção com qualidade melhor do que a obtida com técnicas tradicionais de \emph{beamforming}; projetar melhores arranjos de microfones; e estudar o problema de reconstrução de imagens acústicas de maneira teórica, derivando limites de resolução e geometrias ótimas para os arranjos. Com relação ao problema de emissões acústicas, atualmente há um grande interesse em técnicas de monitoramento de estruturas mecânicas, especialmente na possibilidade de se manter sensores continuamente monitorando a ``saúde'' das estruturas. Planeja-se neste projeto desenvolver algoritmos para localização e classificação de falhas em estruturas mecânicas, tanto algoritmos \emph{off-line}, com aplicação mais imediata, quanto algoritmos planejados para aplicações futuras, em que os sensores ficariam continuamente monitorando a operação da estrutura de interesse. Para este último caso, pretende-se desenvolver novos algoritmos baseados em técnicas de estimação e detecção distribuídas, e que levem em conta informação a-priori, como geometria do corpo de prova (como dimensões, posições de rebites, etc.).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) . Integrantes: Vitor Heloiz Nascimento - Coordenador / Cassio Guimarães Lopes - Integrante / Mateus de Campos da Silva - Integrante / Allan Eduardo Feitosa - Integrante / Raffaello Claser - Integrante / Carlos Augusto Prete Junior - Integrante / Marcelo Abdala Daher - Integrante / Paulo Otávio Moreira dos Santos - Integrante / Thiago Yuji Aoyagi - Integrante / Constancio Bortoni - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 5
Membro: Vitor Heloiz Nascimento.
2015-2017. Knowledge-Aided Signal Processing: Theory, Algorithms, Implementation and Applications
Descrição: Compressive sensing (CS) and sparsity-aware techniques have demonstrated their effectiveness in the last few years for solving challenging signal processing problems in various applications in wireless communications, electronic systems and sensor array systems. CS and sparsity-aware methods can provide substantial gains in performance while requiring lower computational complexity due to an effective way of processing sparse signals. Recognising that one of the key features of CS and sparsity-aware methods is the exploitation of the degree of sparsity of signals and systems, we propose to take a step further towards the development of a theory and algorithms which can exploit other characteristics of signals, systems and the environment in which they operate.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Vitor Heloiz Nascimento - Coordenador / Fernando Gonçalves de Almeida Neto - Integrante / Rodrigo Caiado de Lamare - Integrante / ZAKHAROV, YURIY V. - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 8
Membro: Vitor Heloiz Nascimento.
2014-2017. Estudo e implementacao de tecnicas de Structural Health Management em aeronaves
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Vitor Heloiz Nascimento - Integrante / Cassio Guimarães Lopes - Coordenador / Carlos Prete - Integrante / Mateus de Campos da Silva - Integrante / Allan Eduardo Feitosa - Integrante. Financiador(es): Empresa Brasileira de Aeronáutica - Bolsa.
Membro: Vitor Heloiz Nascimento.
2014-2016. Algoritmos de Baixo Custo Computacional para Estimacao de Parametros
Descrição: Desenvolvimento e análise de algoritmos para estimação de parâmetros com baixo custo computacional, com aplicação a arranjos de microfones e estimação de campos acústicos. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . Integrantes: Vitor Heloiz Nascimento - Coordenador / Magno Teófilo Madeira da Silva - Integrante / Bruno Sanches Masiero - Integrante / Fernando Gonçalves de Almeida Neto - Integrante / David Lamb - Integrante / Luiz Fernando de Oliveira Chamon - Integrante / Cesar S. Belli-Arroyo - Integrante / Mateus de Campos da Silva - Integrante / Raffaello Claser - Integrante / Luiz Alfredo Cavalcante Lourenço - Integrante / Pedro Gazzillo Zuchetti - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 18
Membro: Vitor Heloiz Nascimento.
2012-2014. Adaptive Compressive Sensing and Sparsity-Aware Techniques: Design Algorithms and Applications
Descrição: This project aims to strengthen the technical and scientific expertise within the partner institutions on adaptive compressive sensing and sparsity-aware techniques and their applications for wireless communications, system identification, array signal processing and distributed signal processing in wireless sensor networks. We will develop and investigate novel algorithms for compressive sensing that can exploit the sparsity in signals, resulting in improved performance and/or reduced complexity in a number of applications. We will also study the fundamental limits of the proposed algorithms and consider the derivation of analytical formulas to help in the design of practical algorithms. The proposed algorithms will be applied to problems that occur in electronic and wireless communications systems. The project will set up a stronger collaboration between the two groups, aiming at 1) increasing the transfer of know-how and research tools and 2) producing joint publications. This proposal continues a collaboration initiated years ago during visits of the Brazilian team to the UK and of the British team to Brazil. ?. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Vitor Heloiz Nascimento - Coordenador / Fernando Gonçalves de Almeida Neto - Integrante / Rodrigo Caiado de Lamare - Integrante / David Lamb - Integrante / Yuriy Zakharov - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação. Número de produções C, T & A: 10
Membro: Vitor Heloiz Nascimento.
2011-2013. Algoritmos de Baixo Custo Computacional para Processamento de Sinais Acusticos
Descrição: Neste projeto é proposto o estudo e desenvolvimento de algoritmos de baixo custo para processamento de sinais, com aplicações em acústica e modelamento de sinais biológicos. Serão estudados algoritmos para estimação cooperativa, distribuída, e não-linear, com o intuito de reduzir seu custo computacional. Também serão estudados algoritmos eficientes para geração de imagens acústicas a partir de arranjos de microfones, em particular para tratamento de efeitos de campo próximo. Para teste dos métodos e resultados teóricos propostos, devem ser construídos arranjos de microfones e hardware dedicado para geração de imagens acústicas, e sistemas para cancelamento de eco acústico não-linear.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (3) . Integrantes: Vitor Heloiz Nascimento - Coordenador / Flávio Protasio Ribeiro - Integrante / Fernando Gonçalves de Almeida Neto - Integrante / David Lamb - Integrante / Pedro da Cunha Nariyoshi - Integrante / Fausto Coutinho Lourenço - Integrante / Pedro Henrique Hauy Netto de Araújo - Integrante / Felippe Durán Valinas Gonçalves dos Santos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 27
Membro: Vitor Heloiz Nascimento.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (2)

Paraninfo da Turma de Engenharia Elétrica - Sistemas Eletrônicos de 2015, Escola Politécnica da USP.. 2016.
Membro: Vitor Heloiz Nascimento.
Paraninfo da Turma de Engenharia Elétrica - Sistemas Eletrônicos de 2014, Escola Politécnica da USP.. 2015.
Membro: Vitor Heloiz Nascimento.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (2)

46th Asilomar Conference on Signals, Systems & Computers. Cooperative Adaptation and Learning. 2012. (Congresso).
5th LNCC Meeting. Continuous-time distributed estimation. 2012. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (23)

NASCIMENTO, VITOR H.; DOGANDZIC, A.. The Ninth Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop. 2016. Congresso
NASCIMENTO, VITOR; CARDIERI, P.. International Telecommunications Symposium. 2014. Congresso
NASCIMENTO, VITOR. Global SIP Symposium on Information Processing over Networks. 2013. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, VITOR. 8th International Symposium on Image and Signal Processing. 2013. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, VITOR. XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. 2013. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, VITOR. 2013 International Symposium on Wireless Communication Systems. 2013. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, VITOR. 2013 Digital Signal Processing & Signal Processing Education Workshop. 2013. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, VITOR. 14th IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications. 2013. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, V. H.. Third Workshop on Cognitive Information Processing. 2012. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, V. H.. 2012 International Symposium on Wireless Communication Systems. 2012. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, V. H.. XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. 2011. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, V. H.. IEEE Statistical Signal Processing Workshop. 2011. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, V. H.. II National Conference on Telecommunications. 2011. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, V. H.. 2011 Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers. 2011. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, V. H.. Seventh International Symposium on Wireless Communication Systems. 2010. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, V. H.; SILVA, M. T. M.. Seventh International Symposium on Wireless Communication Systems. 2010. Congresso
NASCIMENTO, V. H.. IEEE Digital Signal Processing Workshop. 2009. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, V. H.. XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. 2009. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, V. H.. IX IEEE Workshop on Signal Processing in Wireless Communications. 2008. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, V. H.. XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. 2008. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, V. H.. 2008 International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. 2008. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, V. H.. 5th International Conference on Technology and Automation. 2005. (Congresso).. . 0.
NASCIMENTO, V. H.. 9º Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. 1991. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (3)

Vitor Heloiz Nascimento ⇔ Julio Henrique Rosa Croda (2.0)
DE SOUZA, WILLIAM MARCIEL BUSS, LEWIS FLETCHER CANDIDO, DARLAN DA SILVA CARRERA, JEAN-PAUL LI, SABRINA ZAREBSKI, ALEXANDER E. Epidemiological and clinical characteristics of the COVID-19 epidemic in Brazil. Nature Human Behaviour. v. 4, p. 856-865, issn: 2397-3374, 2020.
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PRETE, CARLOS A ; BUSS, LEWIS ; DIGHE, AMY ; PORTO, VICTOR BERTOLLO ; DA SILVA CANDIDO, DARLAN ; GHILARDI, FÁBIO ; PYBUS, OLIVER G ; DE OLIVEIRA, WANDERSON K ; CRODA, JÚLIO H R ; SABINO, ESTER C ; FARIA, NUNO RODRIGUES ; DONNELLY, CHRISTL A ; NASCIMENTO, VÍTOR H. Serial Interval Distribution of SARS-CoV-2 Infection in Brazil. JOURNAL OF TRAVEL MEDICINE. v. 2020, p. 1-3, issn: 1195-1982, 2020.
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Vitor Heloiz Nascimento ⇔ Nelson da Cruz Gouveia (2.0)
LI, SABRINA L ; PEREIRA, RAFAEL H M ; PRETE JR, CARLOS A ; ZAREBSKI, ALEXANDER E ; EMANUEL, LUCAS ; ALVES, PEDRO J H ; PEIXOTO, PEDRO S ; BRAGA, CARLOS K V ; DE SOUZA SANTOS, ANDREZA ARUSKA ; DE SOUZA, WILLIAM M ; BARBOSA, ROGERIO J ; BUSS, LEWIS F ; MENDRONE, ALFREDO ; DE ALMEIDA-NETO, CESAR ; FERREIRA, SUZETE C ; SALLES, NANCI A ; MARCILIO, IZABEL ; WU, CHIEH-HSI ; Gouveia, Nelson ; NASCIMENTO, VITOR H ; SABINO, ESTER C ; FARIA, NUNO R ; MESSINA, JANE P. Higher risk of death from COVID-19 in low-income and non-White populations of São Paulo, Brazil. BMJ GLOBAL HEALTH. v. 6, p. e004959, issn: 2059-7908, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
DE SOUZA, WILLIAM MARCIEL BUSS, LEWIS FLETCHER CANDIDO, DARLAN DA SILVA CARRERA, JEAN-PAUL LI, SABRINA ZAREBSKI, ALEXANDER E. Epidemiological and clinical characteristics of the COVID-19 epidemic in Brazil. Nature Human Behaviour. v. 4, p. 856-865, issn: 2397-3374, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Vitor Heloiz Nascimento ⇔ Maurício Lacerda Nogueira (1.0)
DE SOUZA, WILLIAM MARCIEL BUSS, LEWIS FLETCHER CANDIDO, DARLAN DA SILVA CARRERA, JEAN-PAUL LI, SABRINA ZAREBSKI, ALEXANDER E. Epidemiological and clinical characteristics of the COVID-19 epidemic in Brazil. Nature Human Behaviour. v. 4, p. 856-865, issn: 2397-3374, 2020.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:22:16

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: henriquimicosp@gmail.com