• Total de projetos de pesquisa (11)
  
  1. 2024-Atual. Assessing the multistate flow networks reliability and some applications
     Descrição: Multistate flow networks (MFN) provide a powerful framework for understanding and modeling complex systems with multiple states and transitions. MFNs are used to model a wide rangeof real-world problems in various fields, including epidemiology (disease progression modeling),engineering (reliability analysis), finance (credit risk modeling), business (customer behavioranalysis), and more. The problem of reliability evaluation of MFNs is essential for ensuring thesafety, availability, and efficiency of complex systems, making this problem increasingly attractive in recent decades. It identifies critical components and states within a network, allowingorganizations to implement cost-effective maintenance and repair strategies. Reliable MFNs underpin the continuous operation of essential services and industries such as healthcare, finance,and telecommunications that rely on consistent network performance to provide uninterruptedservices, thereby maintaining economic stability. Several researchers worldwide have been working in this field of research over the last decades. However, the investigation continues as therelated problems are NP-hard. This project aims to introduce exact and approximation techniques and approaches for addressing the network reliability problems outlined in the proposal.It achieves this by employing graph theory and network flow properties as fundamental tools inproblem-solving. In addition to its primary objectives, this research proposal seeks to leveragethe findings derived from the project to enhance existing solutions for evaluating the reliability ofreal-world systems, including power transmission and distribution systems and communicationnetworks. Furthermore, our novel methodologies will be implemented in high-level programminglanguages such as C and Java. These implementations will facilitate comparative analyses withexisting approaches documented in the literature. Additionally, this work desires to lay the basefor the development of potential simulators for evaluating the reliability of MFNs.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / FORGHANI-ELAHABAD, MAJID - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
     Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
  2. 2024-Atual. EcoSustain - Data and Computer Science for the Environment
     Descrição: Never before has it been more urgent to restore damaged ecosystems than it is now. The UN Decadeof Ecosystem Restoration aims to prevent, halt, and reverse the degradation of ecosystems on everycontinent and ocean. Such actions can help eradicate poverty, combat climate change, and prevent massextinction. Our current environmental challenges are global and relate to many problems in several areas.They include illegal deforestation, drastic reduction of biodiversity in several biomes, water, groundwaterand air pollution, global warming, high energy footprint, improper waste treatment, use of fossil fuels,abusive use of harmful fertilizers and pesticides, epidemic diseases, and even deaths or total loss ofproperty due to natural disasters like floods, tropical cyclones, hurricanes, typhoons, natural fires, andmany others.Due to the extensive advances in Information and Communication Technology (ICT), Data Science,and Artificial Intelligence in the last two decades, there are multiple opportunities to apply thesetechnologies and knowledge to benefit the environment more broadly. For example, wireless sensornetworks, Internet of Things, flying networks of drones, high-capacity sensors, data filtering andinterpretation, and data analytics can be used to collect and process data from natural resources, animals,or flora to monitor their condition or health, and contribute to automate protection and restorationprocesses. In addition, we can use Data Science and Machine Learning to classify events as regular andabnormal and better predict the result of ecosystem restoration or improvement measures.The EcoSustain project aggregates a group of highly qualified, interdisciplinary researchers fromsome of the best Brazilian universities, building upon their experience with Computer Science, SoftwareEngineering, Simulation, Data Analytics, Machine Learning, IoT, and Environmental Sciences. The aimis to investigate, model, and devise technological solutions for creating software systems, communicationprotocols, networked services, machine learning models, and other artifacts to monitor and analyzeecosystems and natural resources in real-time, as well as to ensure the effective prevention, forecasting,and mitigation of environmental degradation processes caused by humans and their lifestyles.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Coordenador / Markus Endler - Integrante.
     Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
  3. 2024-Atual. CCD-Cidades Carbono Neutro
     Descrição: The CCD - Carbon Neutral Cities was conceived with the ambition of assisting cities in combating climate change, with the vision of proposing solutions aimed at increasing the climate resilience of infrastructure and people, incorporating nature-based technologies into cities, and bringing solutions to the market that operates in cities and contributes to emissions in cities. The CCD Carbon Neutral Cities proposes a model of operation from sectoral perspectives that impact cities and generate carbon emissions, especially carbon dioxide and methane, bringing lines of action through proofs of concepts and pilots that demonstrate viability and envision positive aspects on the path to a low-carbon society. The development of this Center proposal stemmed from the challenges presented by the Secretary of Science, Technology, and Innovation (SCTI) in Smart, Resilient, and Sustainable Cities, resulting in three strategic lines of action, namely: 1. Decarbonization of urban environments, technologies for reducing greenhouse gas emissions (GHG), and climate resilience. 2. Digital transformation and monitoring of services and operations for GHG emissions mitigation and climate resilience in cities. 3. Public policies, training, technology transfer, and enabling networks. These lines of action interact with the sectoral paths identified in the proposal, such as sustainable urban development, road infrastructure and mobility, buildings and construction, renewable energy, and basic sanitation. These sectoral paths were defined through interaction with the market, initially carried out through a public call, inviting companies, as well as governments and non-governmental institutions, to become members of CCD-Carbon Neutral Cities with the purpose of assisting cities in transitioning to carbon neutrality. This proposal has received expressions of interest from nine (09) companies, six (06) non-governmental entities, and seven (07) government institutions from the State of São Paulo; three (03) at the municipal level and two (02) at the federal level, totaling a financial counterpart of R$ 6,200,000.00 over five years, in addition to the economic counterpart. To address the scientific and technological challenges for carbon neutrality in cities, several research and technology institutions (ICTs) in the state of São Paulo are partners, including USP, UNIVESP, UFABC, UNIFESP, USJT, and UNINOVE. Other federal entities include CEMADEN and UFPE. These actors make up the technical and government structure of Carbon Neutral Cities, with an international committee initially chaired, if the proposal is accepted, by the Instituto Superior Técnico de Lisboa - IST, whose professors Paulo Ferrão and Manuel Heitor assisted in the construction of this proposal.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Coordenador / Liedi Légi Bariani Bernucci - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
     Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
     Descrição: O CCD - Cidades Carbono Neutro foi concebido com a ambição de ajudar as cidades ao combate às mudanças climáticas, com a visão de propor soluções voltadas ao aumento da resiliência climática das infraestruturas e das pessoas, incorporar tecnologias baseadas na natureza nas cidades e trazer soluções para o mercado que opera nas cidades e contribuem com as emissões nas cidades. O CCD Cidades Carbono Neutro propõe um modelo de atuação sob perspectivas setoriais que impactam as cidades e geram emissões de carbono, sobretudo dióxido de carbono e metano, trazendo linhas de atuação seja por meio de provas conceitos e pilotos que demonstrem a viabilidade e vislumbram aspectos positivos na rota de uma sociedade de baixo carbono. A elaboração desta proposta de Centro partiu dos desafios apresentados pela Secretaria de Ciência Tecnologia e Inovação (SCTI) em Cidades Inteligentes, Resilientes e Sustentáveis, que resultou em três linhas de atuação estratégia, a saber: 1. Descarbonização do ambiente urbanos, tecnologias de redução de emissões de gases de efeito estuda (GEE) e resiliência climática; 2. Transformação digital e monitoramento dos serviços e operações para mitigação de emissões de GEE e resiliência climática em cidades; e 3. Políticas Públicas, capacitação e transferência de tecnologias e redes potencializadoras. Estas linhas de atuação interagem com as trilhas setoriais identificadas na proposta como: desenvolvimento urbano sustentável; infraestrutura viária e mobilidade; edificações e construção civil; energias renováveis e saneamento básico. Estas trilhas setoriais foram definidas por meio da interação com o mercado, realizado inicialmente por um chamamento público, convidando as empresas, bem como, governos e instituições não governamentais a serem membros do CCD-Cidades Carbono Neutro com o propósito de auxiliar as cidades na transição para a neutralidade de carbono. Esta proposta conta com a manifestação de interesse de nove (09) empresas, seis (07) entidades não governamentais e sete (07) instituições de governo, do Estado de São Paulo; três (03) da esfera municipal e dois (02) governo federal, perfazendo destes uma contrapartida financeira total de R$ 6.200.000,00 em cinco anos, além da contrapartida econômica. Para fazer frente aos desafios científicos e tecnológicos para a neutralidade em carbono em cidades, integram como ICTs parceiras no estado de São Paulo: USP; UNIVESP; UFABC; UNIFESP; USJT e UNINOVE. Congregam como ICTs de outros estados federativos, o CEMADEN e a UFPE. Estes atores compõem a estrutura técnica e de governo do Cidades Carbono Neutro, tendo um comitê internacional presidido inicialmente, caso a proposta seja aceita, pelo Instituto Superior Técnico de Lisboa - IST, o qual nas pessoas dos professores Paulo Ferrão e Manuel Heitor auxiliaram na construção desta proposta.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (15) Doutorado: (5) . Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Luciano Antonio Digiampietri - Integrante / João Luiz Bernardes Junior - Integrante / Arlindo Flávio da Conceição - Integrante / Emílio de Camargo Francesquini - Integrante / Álvaro Luiz Fazenda - Integrante / Flávio Luiz Coutinho - Integrante / Alessandra Cristina Corsi - Integrante / Alessandro Santiago dos Santos - Integrante / Fabio Augusto Faria - Integrante / Flávia Noronha Dutra Ribeiro - Integrante / Liedi Légi Bariani Bernucci - Coordenador / Levi Pompermayer Machado - Integrante / Akemi Ino - Integrante / Antonio Carlos Vieira Coelho - Integrante / Cassiano Augusto Isler - Integrante / Cláudia Echevenguá Teixeira - Integrante / Fernando Antônio Medeiros Marinho - Integrante / Heidy Rodriguez Ramos - Integrante / Luciana Alves de Oliveira - Integrante / Victor Marchezini - Integrante / Wanda Maria Risso Günther - Integrante / Adriana Garcia - Integrante / Alexandre Muselli Barbosa - Integrante / Ana Paola Villalva Braga - Integrante / Ana Paula de Souza Silva - Integrante / Brenno Castrillon Menezes - Integrante / Caio Pompeu Cavalhieri - Integrante / Camila Camolesi Guimarães - Integrante / Claudia Caparelli - Integrante / Claudio Luiz Marte - Integrante / Cláudio Vicente Mitidieri Filho - Integrante / Daniel Costa Reis - Integrante / Daniel Setrak Sowmy - Integrante / Danilo Eiji Hirayama - Integrante / Douglas Bellomo Cavalcante - Integrante / Eduardo Luiz Machado - Integrante / Eduardo Martins Guerra - Integrante / Ely Bernardi - Integrante / Fernanda Peixoto Manéo - Integrante / Flávio Guilherme Vaz de Almeida Filho - Integrante / Fábio Fagundes Silveira - Integrante / Fúlvio Vittorino - Integrante / Gabriel Borelli Martins - Integrante / José Aquiles Baesso Grimoni - Integrante / José Fernando Thomé Jucá - Integrante / José Luiz Albuquerque Filho - Integrante / Juliana Petermann Moretti Pelissari - Integrante / Larissa Felicidade Werkhauser Demarco - Integrante / Letícia dos Santos Macedo - Integrante / Ligia Ferrari Torella di Romagnano - Integrante / Luciano Zanella - Integrante / Marcelo Antunes Nolasco - Integrante / Marcos Augusto Francisco Borges - Integrante / Maria Akutsu - Integrante / Mariana Hortelani Carneseca Longo - Integrante / Melissa Cristina Pereira Graciosa - Integrante / Natália Neto Pereira Cerize - Integrante / Oswaldo Sanchez Júnior - Integrante / Patricia de Carvalho Baptista - Integrante / Paulo Renato Mesquita Pellegrino - Integrante / Paulo Sergio Muniz Silva - Integrante / Priscila Ikematsu - Integrante / Renan Cerqueira Afonso Alves - Integrante / Renan Pícolo Salvador - Integrante / Ricardo Edgard Caceffo - Integrante / Ricardo Manuel Anacleto Gomes - Integrante / Rodrigo Carneiro da Costa - Integrante / Rosaldo Jose Fernandes Rossetti - Integrante / Silvia Midori Saito - Integrante / Simone Telles - Integrante / Sérgio Brazolin - Integrante / Sérgio Cirelli Angulo - Integrante / Tatiana Tucunduva Philippi Cortese - Integrante / Vagner Luiz Gava - Integrante / Valdecir Angelo Quarcioni - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
     Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
  4. 2022-2023. Aplicações de teoria do escalonamento para otimizar o uso de energia verde em plataformas de nuvens computacionais
     Descrição: Cloud computing platforms support most services and applications that we use every day, such associal networks, e-mail, video games, and video streaming, and is a key element for the development ofsmart cities. However, cloud computing platforms consume a massive amount of electricity: the datacenters that host these platforms consume 1 of the of the power generated globally. In order to reducethe costs and environmental impact resulting from this energy consumption, data centers are installingrenewable energy sources such as solar farms in their facilities. The availability of solar energy is notconstant, resulting in challenges in scheduling tasks to reduce nonrenewable energy consumption.Some data centers have batteries that can store renewable energy, but they self-discharge and losetheir capacity as time goes on, which characterizes another challenge: deciding when to store or usebattery power. In this project, we will study how to use scheduling theory to reduce brown energyconsumption and costs for data center operators. In order to tackle the scientific and technologicalchallenges to solve this problem, we will develop a multi-objective scheduling algorithm for virtualmachines that are submitted to geographically distributed cloud computing platforms, consideringthat they have batteries and variable (intermittent) renewable energy supply such as energy fromwind and solar farms. We will also propose a method to estimate the dimensions of the renewablepower source and batteries, given the size of data centers and their expected workloads.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Daniel de Angelis Cordeiro - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
     Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
     Descrição: Plataformas de computação em nuvem são utilizadas no oferecimento da maioria dos serviços e aplicações que usamos no dia a dia, tais como redes sociais, e-mail, videogames, streaming de vídeos, e são um elemento fundamental para a implantação de cidades inteligentes. Entretanto, plataformas de computação em nuvem necessitam de uma grande quantidade de eletricidade: os data centers usados por essas plataformas consomem cerca de 1 de toda a energia produzida no mundo. Para reduzir os custos e os impactos ambientais resultantes desse consumo de energia, data centers estão usando fontes de energia renovável em suas instalações. A disponibilidade de energia solar não é constante, o que faz com que o escalonamento de tarefas com o objetivo de reduzir o consumo de energia não renovável seja um desafio. Alguns data centers utilizam baterias para armazenar a energia renovável, mas elas descarregam e perdem sua capacidade com o passar do tempo, o que caracteriza um novo problema: decidir em que momento recarregar e quando utilizar a energia das baterias. Neste projeto, iremos estudar como aplicar teoria do escalonamento para reduzir o consumo de energia não renovável e o custo de operação de data centers. Para atacar os desafios científicos e tecnológicos deste problema, iremos desenvolver um algoritmo de escalonamento multi-objetivo para gerenciar a execução de máquinas virtuais submetidas a plataformas de computação em nuvem geograficamente distribuídas, considerando que tais plataformas possuem baterias e energia renovável fornecida por fontes intermitentes de energia renovável tais como eólica ou de painéis solares. Iremos propor também um método para estimar como dimensionar as fontes de energia renováveis e as baterias dado o tamanho de um data center e a sua carga de trabalho prevista.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Coordenador / FRANCESQUINI, EMILIO - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
     Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
  5. 2021-Atual. Tendências em Computação de Alto Desempenho, do Gerenciamento de Recursos a Novas Arquiteturas de Computadores
     Descrição: Nesse projeto vamos juntar esforços e competências de diversos pesquisadores da ciência da computação na área de processamento de alto desempenho (HPC). Nosso principal objetivo é promover pesquisa de alto impcato em duas áreas de HPC: Gerenciamento de Recursos e Novas Arquiteturas de Computadores. Cada uma dessas áreas está dividida em diversos tópicos. Cada tópico será coordenado por um pesquisador experiente e será conduzido com a ajuda de colaboradores e de estudantes. Com esse projeto, queremos fazer não apenas pesquisa, mas também aumentar a sinergia dos pesquisadores da área no estado de São Paulo. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
     Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
     Descrição: Projeto temático FAPESP cujo objetivo principal é promover pesquisa de alto impacto em duas áreas de HPC: Gerenciamento de Recursos e Novas Arquiteturas de Computadores.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador / Rodolfo Jardim de Azevedo - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Paulo Sergio Lopes de Souza - Integrante / BRAGHETTO, KELLY ROSA - Integrante / Alexandro Baldassin - Integrante / Emílio de Camargo Francesquini - Integrante / Helio Crestana Guardia - Integrante / Guido Costa Souza de Araújo - Integrante / Denise Stringhini - Integrante / Hermes Senger - Integrante / Sarita Mazzini Bruschi - Integrante / Álvaro Luiz Fazenda - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
     Membro: Daniel de Angelis Cordeiro.
     Descrição: In this project we join efforts and expertise from several Computer Science researchers on High Performance Computing (HPC). Our main goal is to promote high impact research on two areas of HPC: resource management and on new computer architectures. Each area is divided in various topics. Each topic is lead by an experienced researcher and it will be tackled with the help of collaborators and students. With this project we want to provide not only the research itself but also the synergy of São Paulo State researchers.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Álvaro Luiz Fazenda - Integrante / Raphael Y. Camargo - Integrante / Denise Stringhini - Integrante / Hélio Crestana Guardia - Integrante / Alfredo Goldman - Coordenador / Emilio de Camargo Franscesquini - Integrante / Daniel Cordeiro - Integrante / Kelly Rosa Braghetto - Integrante / Hermes Senger - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Guido Araujo - Integrante / Paulo Sérgio Lopes de Souza - Integrante / Sarita Mazzini Bruschi - Integrante / Rodolfo Jardim de Azevedo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2
     Membro: Álvaro Luiz Fazenda.
     Descrição: In this project we join efforts and expertise from several Computer Science re-searchers on High Performance Computing (HPC). Our main goal is to promote high impact research on two areas of HPC: resource management and on new computer architectures. Each area is divided in various topics. Each topic is lead by an experienced researcher and it will be tackled with the help of collaborators and students. With this project we want to provide not only the research itself but also the synergy of São Paulo State researchers.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador / Raphael Y. de Camargo - Integrante / Daniel Cordeiro - Integrante / Emílio Francesquini - Integrante / Denise Stringhini - Integrante / Hélio Crestana Guardia - Integrante / Kelly Rosa Braghetto - Integrante / Hermes Senger - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Guido Araujo - Integrante / Paulo Sérgio Lopes de Souza - Integrante / Sarita Mazzini Bruschi - Integrante / Rodolfo Jardim de Azevedo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
     Membro: Alfredo Goldman vel Lejbman.
  6. 2019-2024. INCT da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes
     Descrição: Desenvolvimento de modelos, técnicas, métodos e sistemas de software visando à melhoria da vida da população urbana por meio da utilização da tecnologia da informação e da comunicação. Essa pesquisa envolve técnicas avançadas de Computação em Nuvem, Internet das Coisas, Computação de Alto Desempenho, Engenharia de Software, Big Data e Aprendizado de Máquina.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / KON, FABIO - Coordenador.
     Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
  7. 2019-2023. Paralelização de Problemas de Geofísica em Clusters Heterogêneos CPU-CPU na Nuvem
     Descrição: Imageamento s#305;#769;smico e#769; reconhecidamente um problema de Geof#305;#769;sica que e#769; central a#768; etapade explorac#807;a#771;o de petro#769;leo. A soluc#807;a#771;o deste problema se baseia em te#769;cnicas de ReverseTime Migration (RTM) como Common-Reflection-Surface (CRS) e Full Waveform In-version (FWI) que realizam computac#807;o#771;es complexas em volumes gigantescos de dados.Te#769;cnicas como FWI, por exemplo, oferecem soluc#807;o#771;es precisas para o problema de image-amento s#305;#769;smico, a um custo computational muito elevado. Por outro lado, a disponibi-lizac#807;a#771;o pela indu#769;stria de nuvens com no#769;s CPU-GPU tem indicado que problemas comoFWI podem se beneficiar de um nu#769;mero significativo de no#769;s CPU-GPU com elevada ca-pacidade computacional. A meta deste projeto e#769; desenvolver uma plataforma, chamadaBR-CLOUD, baseada em padro#771;es da industria, que permita uma soluc#807;a#771;o eficiente na nu-vem para problemas complexos de imageamento s#305;#769;smico. Para viabilizar esta plataformapretende-se integrar e ampliar modelos de execuc#807;a#771;o paralela ja#769; usados pela indu#769;striacomo OpenMP, MPI e CUDA. O modelo resultante deve ser totalmente compat#305;#769;vel comestes padro#771;es, ser independente de verso#771;es de ferramentas, e permitir o descarregamentode programas cient#305;#769;ficos complexos em nuvens heteroge#770;neas de maneira transparente,balanceada e tolerante a#768; falhas. Descarregamento de computac#807;a#771;o (i.e. computation of-floading) e#769; um modelo de programac#807;a#771;o paralela em que os fragmentos do programa (porexemplo, lac#807;os quentes) sa#771;o anotados para que sua execuc#807;a#771;o seja realizada em hardwarededicado ou dispositivos aceleradores como GPUs. A equipe deste projeto possui umagrande experie#770;ncia em paralelizac#807;a#771;o de co#769;digo, e propo#770;s o primeiro modelo que esten-deu o padra#771;o OpenMP para permitir descarregamento de computac#807;a#771;o transparente nanuvem. Este modelo, chamado OmpCloud, segue o padra#771;o OpenMP, e foi testado comuma aplicac#807;a#771;o cient#305;#769;fica complexa nas nuvens da Amazon AWS e Microsoft Azure, pro-duzindo bons resultados. Este projeto tem dois objetivos. Primeiro pretende-se estenderOmpCloud para viabilizar paralelismo de tarefas de OpenMP 4.X na nuvem, integrandoo modelo resultante de maneira transparente com drivers MPI. Isto permitira#769; a execuc#807;a#771;ona#771;o bloqueante e pipelined das tarefas de fomatac#807;a#771;o e distribuic#807;a#771;o de dados com a com-putac#807;a#771;o em GPU dos kernels dos programas. Espera-se com isto superpor late#770;ncias deexecuc#807;a#771;o temporal e espacialmente de modo a melhorar o desempenho final da aplicac#807;a#771;o.O segundo objetivo deste projeto e#769; desenvolver te#769;cnicas de otimizac#807;a#771;o de co#769;digo paraGPUs que melhorem a localidade de refere#770;ncia e a late#770;ncia de descarregamento de dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Guido Costa Souza de Araújo - Coordenador.
     Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
  8. 2014-2017. Center for Computation and Engineering Sciences
     Descrição: We propose the creation of a world-class multidisciplinary Center dedicated to the develop- ment and application of advanced computational science for the following purposes: (a) To provide state-of-the- art facilities and highly qualified human resources devoted to face the present chal- lenges in high- performance and massive computation in science and engineering; (b) To promote substantial advancements in partnerships between academia and industry in Brazil and (c) To engage on science education and dissemination in these areas.. The Center will be housed in a fully equipped building that will provide working spaces to harbor faculty, researchers, students, visiting scholars, and technicians in order to boost cooperation and scientific interaction among its participants. Faculty will be drawn from various Departments at the University of Campinas, including Computer Science, Mechanical Engineering, Physics, Chemistry, Biology, and Applied Math. The primary goal of the Center is to bring together a team of scientists from the Uni- versity of Campinas, working in several scientific domains, with partners from abroad, to carry out high-level research in a cooperative manner, taking advantage of the fast growing area of high-performance and data-intensive computing.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Munir Salomão Skaf - Coordenador.
     Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
  9. 2014-2017. Efficient Runtime Environments for Universal Memory Architectures
     Descrição: The current technologies for computer memory, DRAM, is reaching its end of life in terms of scalability due to the technology process evolution that requires even smaller memory cells. Nowadays, there is no prototype implementation of DRAM cells below 40nm, while it is already common to have integrated circuits using 32nm transistors and prototypes using 22nm. For this reason hardware designers turned their attention to some alternative memory technologies. Most of these technologies share, however, a common feature. Contrary to DRAM, they are non-volatile, i.e., they are capable of maintaining the stored data without the need for a continuous power supply. Using a non-volatile technology as primary and secondary memories will raise questions on the reason to have two different memories in a system, which lays the foundation to Universal Memory, one simple storage that will hold both current and persistent states. However, current software (low and high-level) is not ready for such a change in memory architectures. The research to make software work correctly on these architectures involves security, operating systems, and runtime environments optimization. This project will research the impact these new memory technologies have on current software as well as propose solutions for an efficient and coherent use of these new memories.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Maurício G. Palma - Integrante / Rodolfo Azevedo - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T & A: 5
     Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
  10. 2010-2013. Large Scale Choreographies for the Future Internet - Choreos
      Descrição: CHOReOS rationale is sustaining decentralized service choreographies in the Future Internet. It revisits the concept of choreography-centric service-oriented systems to introduce a dynamic development process and associated methods, tools, and middleware referred to as CHOReOS Integrated Development and Runtime Environment (IDRE) for software systems coordinating services in the Ultra Large Scale Future Internet.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (4) . Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Integrante / Fabio Kon - Coordenador / Marco Gerosa - Integrante. Financiador(es): European Commission - Auxílio financeiro.
      Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
      Descrição: CHOReOS rationale is sustaining decentralized service choreographies in the Future Internet. It revisits the concept of choreography-centric service-oriented systems to introduce a dynamic development process and associated methods, tools, and middleware ? referred to as CHOReOS Integrated Development and Runtime Environment (IDRE) ? for software systems coordinating services in the Ultra Large Scale Future Internet.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (4) . Integrantes: Alfredo Goldman vel Lejbman - Integrante / Fabio Kon - Coordenador / Marco Aurélio Gerosa - Integrante. Financiador(es): European Commission - Auxílio financeiro.
      Membro: Alfredo Goldman vel Lejbman.
  11. 2010-2011. Enabling Scalable Cloud Services Choreography Baile
      Descrição: O projeto Baile aqui descrito tem como objetivo estudar problemas relacionados ao desenvolvimento e uso de coreografias em ambientes de grande escala, em particular no contexto de Computação em Nuvem. O projeto irá investigar como tornar possível a evolução de coreografias à medida em que novos serviços e novas versões de serviços tornam-se disponíveis e como manter o sistema funcionando com desempenho aceitável na presença de falhas e mudanças dinâmicas na nuvem. A abordagem irá basear-se (1) no desenvolvimento de metodologias e catalogação de boas práticas para a implementação correta de serviços fracamente acoplados e (2) na representação explícita das dependências entre os serviços de forma que reconfigurações dinâmicas possam ser executadas sem a quebra dessas dependências de forma a permitir a evolução robusta e eficiente de coreografias de serviços em ambientes complexos de grande escala... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Integrante / Fabio Kon - Coordenador / Marco Gerosa - Integrante / Edson Nery - Integrante. Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
      Membro: Emilio de Camargo Francesquini.
      Descrição: O projeto Baile aqui descrito tem como objetivo estudar problemas relacionados ao desenvolvimento e uso de coreografias em ambientes de grande escala, em particular no contexto de Computação em Nuvem. O projeto irá investigar como tornar possível a evolução de coreografias à medida em que novos serviços e novas versões de serviços tornam-se disponíveis e como manter o sistema funcionando com desempenho aceitável na presença de falhas e mudanças dinâmicas na nuvem. A abordagem irá basear-se (1) no desenvolvimento de metodologias e catalogação de boas práticas para a implementação correta de serviços fracamente acoplados e (2) na representação explícita das dependências entre os serviços de forma que reconfigurações dinâmicas possam ser executadas sem a quebra dessas dependências de forma a permitir a evolução robusta e eficiente de coreografias de serviços em ambientes complexos de grande escala.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Alfredo Goldman vel Lejbman - Integrante / Fabio Kon - Coordenador / Marco Aurélio Gerosa - Integrante / Edson Nery - Integrante. Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
      Membro: Alfredo Goldman vel Lejbman.
  
  

Prêmios e títulos