UFABC-professores

Bruno Guzzo da Silva

Doutor em Engenharia Química pela UNICAMP (2017), atualmente é Professor da Universidade Federal do ABC. Desde 2012, vem se dedicando ao ensino e aplicação da metodologia de Planejamento de Experimentos (Design of Experiments - DoE) em projetos de cooperação universidade-empresa, tanto em PDI como na resolução de problemas industriais. Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em Projeto e Modelagem de Operações Industriais e Equipamentos, atuando principalmente nos seguintes temas: Tecnologias por Fluidos Supercríticos; Química de Produtos Naturais; Redes Neurais Artificiais; e Planejamento Experimental e Otimização de processos. O principal foco do seu grupo de pesquisa é utilizar matérias-primas e tecnologias ambientalmente sustentáveis para a obtenção e aplicação de moléculas e materiais com interesse comercial para as indústrias de alimentos, química, farmacêutica, biomédica e cosmética. O grupo mantém projetos colaborativos com pesquisadores de diversas universidades e empresas (UNICAMP, AMBEV, PROMETEON, etc.) e os principais temas de pesquisa são: Tecnologias de fluidos pressurizados sub & supercríticos aplicadas à produção de produtos químicos renováveis; Composição química e propriedades funcionais de extratos e óleos essenciais; Modelagem e Otimização de processos via Planejamento de Experimentos e Redes Neurais Artificiais. Email: b.guzzo@ufabc.edu.br (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/4644037152739645 (19/12/2023)
  • Rótulo/Grupo: CCNH
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2018-HOJE
  • Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Ciências Naturais e Humanas. Avenida dos Estados Santa Terezinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 968580091
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Química
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (4)
    1. 2022-Atual. Obtencao de extrato de levedura residual cervejeira por extracao com etanol e diferentes tecnicas de ruptura celular.
      Descrição: Atualmente, o aluna Yasmin Oliveira Vilaldach Rubio vem desenvolvendo um projeto em parceria com a Ambev. Esta pesquisa está inserida em um grupo de pesquisa maior, no qual as principais metas são: encontrar um destino correto ao resíduo da levedura, agregando valor a este coproduto da indústria cervejeira; obter compostos bioativos de interesse comercial e de valor agregado, oriundos de uma fonte renovável e utilizando processos ecologicamente sustentáveis; otimizar os processos de extração utilizados, com isso, visando a sua aplicação em escala industrial; e realizar uma triagem de possíveis aplicações dos extratos oriundos de resíduos de cervejarias.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Bruno Guzzo da Silva - Coordenador / Yasmin Oliveira Vilaldach Rubio - Integrante.
      Membro: Bruno Guzzo da Silva.
    2. 2021-Atual. Modelagem e otimizacao do tratamento industrial de efluente fenolico por processo Fenton homogeneo: Redes Neurais Artificiais e Planejamento de Experimentos
      Descrição: Atualmente, o mestrando Marcos Ferrer Lima, otimizou o processo Fenton da OXITENO utilizando Planejamento de Experimentos e Redes Neurais Artificiais. Antes do projeto, o percentual de sucesso para um único tratamento Fenton por batelada estava abaixo de 57%. Ao aplicar os modelos no processo, o percentual ficou entre 77,7% e 88,3%. Isso significa um menor custo no tratamento do efluente fenólico da empresa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Bruno Guzzo da Silva - Coordenador / Marcos Ferrer Lima - Integrante.
      Membro: Bruno Guzzo da Silva.
    3. 2020-Atual. MODELAGEM VIA REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA A PREVISAO DA PERDA DE CARGA EM LEITO FIXO DE PARTICULAS DE XISTO BETUMINOSO
      Descrição: A determinação da queda de pressão através de leitos de sólidos é fundamental para o projeto de colunas empacotadas, além de ser necessária para o dimensionamento de acessórios como compressores e bombas. Neste projeto várias topologias de RNAs para a previsão da queda de pressão em leito fixo de partículas de xisto betuminoso serão investigadas. Nas modelagens serão utilizadas redes do tipo feedforward formada por múltiplas camadas. Para o treinamento das RNAs será utilizado o algoritmo de Levenberg-Marquartdt com regularização bayesiana. O coeficiente de determinação e a raiz do erro quadrático médio serão usados, entre outros critérios, para comparar os desempenhos das RNAs. As influências do banco de dados, dos neurônios de entrada e da função de ativação também serão investigadas. O principal resultado esperado após a conclusão desta pesquisa será demonstrar a aplicação das RNAs para a modelagem da fluidodinâmica em leitos fixos de partículas sólidas. Assim, pretende-se provar que o modelo de RNA é uma ferramenta promissora para prever as condições operacionais de leitos fixos, como uma alternativa às equações tradicionais, especialmente quando os efeitos de parede estão presentes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Bruno Guzzo da Silva - Coordenador.
      Membro: Bruno Guzzo da Silva.
    4. 2019-Atual. REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA A MODELAGEM DA CINETICA DA EXTRACAO SUPERCRITICA DE COMPOSTOS DOS FRUTOS DE Schinus terebinthifolius Raddi
      Descrição: Na área de extração utilizando fluido supercrítico como solvente, diversas pesquisas vêm sendo desenvolvidas focando principalmente a avaliação da cinética do processo, o que inclui o desenvolvimento de modelos matemáticos. O elevado número de trabalhos publicados que aplicaram as Redes Neurais Artificiais (RNAs) reflete a potencialidade desta ferramenta de modelagem em diversos processos da indústria química. Dessa forma, neste projeto várias topologias de RNAs para a previsão da cinética de extração supercrítica de compostos dos frutos de Schinus terebinthifolius Raddi serão investigadas. Nas modelagens serão utilizadas redes do tipo feedforward formada por 3 camadas. Para o treinamento das RNAs será utilizado o algoritmo de Levenberg-Marquartdt com regularização bayesiana. O coeficiente de determinação (R2) e a raiz do erro quadrático médio (RMSE) serão usados, entre outros critérios, para comparar os desempenhos das RNAs. As influências do banco de dados, dos neurônios de entrada e da função de ativação também serão investigadas. O principal resultado esperado após a conclusão desta pesquisa é demonstrar a aplicação das RNAs para a modelagem de processos de extração com fluido supercrítico. Especificamente, espera-se demonstrar que as RNAs representam bem o comportamento não-linear da cinética de extração de compostos dos frutos da S. terebinthifolius. Pretende-se demonstrar também a simplicidade e rapidez da simulação via RNAs, uma vez que a estimativa da saída da RNA é realizada por simples operações aritméticas. Além da alta precisão, espera-se comprovar que a grande vantagem das RNAs é a sua capacidade de prever o comportamento da extração supercrítica para uma faixa operacional e não apenas para uma única condição, como ocorre nos modelos clássicos de extração encontrados na literatura. Assim, pretende-se provar que o modelo de RNA é uma ferramenta promissora devido à sua capacidade de interpolar as condições de operação (como temperatura e pressão), indicando que uma RNA é uma maneira útil e promissora de prever curvas de extração como uma alternativa às equações tradicionais, especialmente quando o objetivo é a otimização do processo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Bruno Guzzo da Silva - Coordenador.
      Membro: Bruno Guzzo da Silva.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (1)
    1. Melhor trabalho do XX Simpósio de BECN, Universidade Federal do ABC.. 2022.
      Membro: Bruno Guzzo da Silva.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (5)
    1. 23º Congresso Brasileiro de Engenharia Química. 2021. (Congresso).
    2. Webinário - Planejamento de Experimentos: Nomes da Quimiometria. 2020. (Encontro).
    3. XI Workshop de Quimiometria. 2020. (Congresso).
    4. Visita técnica -AMBEV. 2019. (Outra).
    5. XXII CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA QUÍMICA. EFEITOS DE DIFERENTES LOTES DE FRUTOS DE Schinus terebinthifolius Raddi SOBRE A ATIVIDADE ANTIBACTERIANA DO ÓLEO ESSENCIAL. 2018. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (0)

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (4)
      • Bruno Guzzo da Silva ⇔ Lígia Passos Maia (2.0)
        1. JORDÃO, AMANDA MARTINS ; COUTINHO, ISABELA TRINDADE ; SILVA, ERIC KEVEN ; KATO, ILKA TIEMY ; MEIRELES, MARIA ANGELA A. ; MAIA-OBI, LÍGIA PASSOS ; DA SILVA, BRUNO GUZZO ; CHAMPEAU, MATHILDE. Supercritical CO2 Impregnation of Clove Extract in Polycarbonate: Effects of Operational Conditions on the Loading and Composition. PROCESSES. v. 10, p. 2661, issn: 2227-9717, 2022.
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        2. NASCIMENTO, U. S. ; BORGES, T. S. ; NEVES, C. K. ; LOMBELLO, C. B. ; SILVA, B. G. ; MAIA-OBI, LÍGIA PASSOS. Supercritical CO2 Assisted Impregnation of Pink Pepper Essential Oil in Gelatin-Siloxane Gels for Biomedical Applications. Em: VI Prosciba - Iberoamerican Conference on Supercritical Fluids, 2023, Los Cocos, Córdoba. VI Prosciba - Iberoamerican Conference on Supercritical Fluids, 2023.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

      • Bruno Guzzo da Silva ⇔ Ilka Tiemy Kato (1.0)
        1. JORDÃO, AMANDA MARTINS ; COUTINHO, ISABELA TRINDADE ; SILVA, ERIC KEVEN ; KATO, ILKA TIEMY ; MEIRELES, MARIA ANGELA A. ; MAIA-OBI, LÍGIA PASSOS ; DA SILVA, BRUNO GUZZO ; CHAMPEAU, MATHILDE. Supercritical CO2 Impregnation of Clove Extract in Polycarbonate: Effects of Operational Conditions on the Loading and Composition. PROCESSES. v. 10, p. 2661, issn: 2227-9717, 2022.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

      • Bruno Guzzo da Silva ⇔ Lívia Seno Ferreira Camargo (1.0)
        1. PESSOA, J. S. ; SILVA, B. G. ; MOLINO, J. V. D. ; FERREIRA-CAMARGO, L. S.. PARTIAL STUDY OF TEMPERATURE INFLUENCE IN CHLAMYDOMONAS REINHARDTII GROWTH AND FLUORESCENT PROTEIN ACTIVITY. Em: 31º Congresso Brasileiro de Microbiologia, 2021, Online. 31º Congresso Brasileiro de Microbiologia, 2021.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

      • Bruno Guzzo da Silva ⇔ Mathilde Julienne Gisèle Champeau (1.0)
        1. JORDÃO, AMANDA MARTINS ; COUTINHO, ISABELA TRINDADE ; SILVA, ERIC KEVEN ; KATO, ILKA TIEMY ; MEIRELES, MARIA ANGELA A. ; MAIA-OBI, LÍGIA PASSOS ; DA SILVA, BRUNO GUZZO ; CHAMPEAU, MATHILDE. Supercritical CO2 Impregnation of Clove Extract in Polycarbonate: Effects of Operational Conditions on the Loading and Composition. PROCESSES. v. 10, p. 2661, issn: 2227-9717, 2022.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]




    Data de processamento: 23/12/2023 13:24:06