UFABC-professores-CMCC

André Ricardo Oliveira da Fonseca

É bacharel em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1992), mestre em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1995) e doutor em Física Matemática pelo Instituto de Física Teórica - UNESP (2006). Desde 2006 é professor da Universidade Federal do ABC. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/0889149661345774 (16/10/2024)
  • Rótulo/Grupo: CMCC
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2006-HOJE
  • Endereço: Universidade Federal do Abc. Rua Arcturus (Jd Antares) Jardim Antares 09606070 - São Bernardo do Campo, SP - Brasil Telefone: (11) 23206303 URL da Homepage: www.ufabc.edu.br
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Matemática
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (13)
    1. 2022-2024. Eficácia da neuromodulação não invasiva na dor associada à síndrome pós-COVID-19 e aspectos correlacionados à sua modulação e correlação com controle da fadiga e modulação da atividade autônoma cardíaca: um estudo piloto
      Descrição: O SARS-Cov-2 possui uma alta virulência e é o responsável por causar a COVID-19. Segundo a Organização Mundial de Saúde, o Brasil e a Índia são os atuais epicentros da doença. As unidades de tratamento intensivo e enfermarias trabalham muito perto ou no máximo das suas capacidades e há pouca evidência sobre as melhores intervenções para tratar os pacientes. Além disso, já foram descritas queixas que persistem após seis meses em casos leves, graves e até assintomáticos como dor e fadiga. Os sintomas que persistem após 12 semanas do início da infecção foram chamados de Síndrome Pós-Covid. O acometimento do sistema nervoso, em especial o desequilíbrio entre atividade simpática e parassimpática - disautonomia, com predominância da atividade simpática poderia explicar parcialmente a dor e a fadiga na COVID-19. Além disso, trabalhos anteriores já descreveram aumento da inflamação nesses pacientes e a possibilidade de estimulação do nervo vago para manejá-la. A possibilidade da neuromodulação melhorar a dor e a fadiga é uma hipótese interessante a ser investigada. Já foram descritas diferenças entre a estimulação vagal eferente e aferente na modulação da dor e do sistema imune e seria interessante comparar seus efeitos e eficácia. Assim, este projeto reúne quatro subprojetos que têm como objetivos principais verificar a segurança e eficácia de técnicas de neuromodulação não-invasiva no controle da dor e da fadiga na síndrome pós-covid e se esses efeitos são dão pela melhora no equilíbrio da atividade simpática/parassimpática. O projeto será desenvolvido através de quatro estudos. No primeiro investigaremos em indivíduos saudáveis os efeitos das técnicas de neuromodulação direcionadas para a modulação da atividade do nervo vago na variabilidade da frequência cardíaca e pressão arterial, modulação da sensibilidade dolorosa e a segurança dos procedimentos. No estudo 2 os participantes serãopacientes com síndrome pós-COVID atendidos ambulatorialmente no Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo. Neles será testada a eficácia da neuromodulação não-invasiva no controle da dor, fadiga, disautonomia e inflamação. No estudo 3 os participantes serão pacientes do ambulatório de reumatologia da FMUSP que serão submetidos a tDCS associada à exercícios aeróbios, sendo investigada a eficácia no controle da dor e fadiga nestes pacientes. No estudo 4 será testada a eficácia da tDCS associada à estimulação elétrica periférica no desmame do suporte de ventilação mecânica ou suporte de oxigênio de pacientes refratários internados em UTIs de três cidades brasileiras. Os estudos 1 e 2 são consecutivos e os estudos 3 e 4 poderão ser iniciados independentemente dos dois primeiros.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Ricardo Oliveira da Fonseca - Integrante / Abrahão Fontes Baptista - Coordenador.
      Membro: André Ricardo Oliveira da Fonseca.
    2. 2022-2024. Protocolo Personalizado de Neuromodulação não invasiva guiado por biomarcadores
      Descrição: A estimulação cerebral não invasiva (NIBS, do inglês: non-invasive brain stimulation) é um conjunto de ferramentas que engloba técnicas de neuromodulação cerebral. Dentre elas, destacam-se a estimulação transcraniana por corrente contínua (tDCS, do inglês: transcranial direct current stimulation) e a estimulação magnética transcraniana repetitiva (rTMS, do inglês: repetitive transcranial magneticstimulation) que vêm sendo usadas para auxiliar a recuperação do membro superior parético de pacientes pós acidente vascular cerebral (AVC). Apesar do seu efeito promissor, as técnicas ainda exibem grande variabilidade de resposta o que limita sua implementação nos programas de reabilitação pós-AVC. Dois fatores parecem ser cruciais para essa variabilidade: os parâmetros e protocolos da estimulação e características intrísecas ao indivíduos. Esse projeto tem como objetivo auxiliar a redução da variabilidade terapêutica da NIBS e auxiliar a prescrição da rTMS na prática clínica. Através de um ensaio clínico controlado, randomizado e triplo cego, implementaremos umalgoritmo de aprendizado de máquina prático baseado em biomarcadores para prescrição da rTMS para recuperação motora do membro superior parético de pacientes pós-AVC e verificaremos a sua efetividade através da comparação com o protocolo padrão recomendado pela Sociedade de Neurofisiologia Europeia, buscando um tamanho de efeito superior na comparação, apontando-o como uma ferramenta para prescrição de protocolos de rTMS.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: André Ricardo Oliveira da Fonseca - Integrante / MONTE-SILVA, KÁTIA - Coordenador.
      Membro: André Ricardo Oliveira da Fonseca.
    3. 2022-2023. Clusterização mista de dados e redução de dimensionalidade no contexto de segmentação de clientes baseada no perfil de consumo: uma colaboração científica entre a UFABC e a CAS Tecnologia
      Descrição: Esse projeto objetiva aplicar conceitos da Matemática, Estatística, Computação e Física na investigação de umgrande repositório de dados, buscando segmentar e agrupar subconjuntos de informações quepossuam alguma similaridade de características consideradas relevantes. As técnicas serãoexploradas nos contextos da segmentação de clientes e da dimensão de dimensionalidade dessesegmentos, identificando grupos de consumidores através de seu perfil de consumo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Ricardo Oliveira da Fonseca - Coordenador.
      Membro: André Ricardo Oliveira da Fonseca.
    4. 2021-2022. Biomarcadores eletrofisiológicos de pessoas com fibromialgia e sua relação com as dimensões sensitivo-discriminativa e afetivo-motivacional da dor
      Descrição: Estudos com eletroencefalograma quantitativo em pessoas com Fibromialgia apontam para padrões distintos de atividade elétrica cerebral, e que tais padrões podem estar relacionados com sintomas clínicos da síndrome. Quanto à presença de dor crônica generalizada, destacamos duas dimensões principais: a dimensão sensitivo-discriminativa e a dimensão afetivo-motivacional relacionada ao aspecto motivacional da dor. Nesse sentido, já está descrito na literatura uma possível especialização de áreas cerebrais distintas para o processamento de tais dimensões da dor. A identificação de biomarcadores eletrofisiológicos associados com as dimensões da dor parece ser um caminho promissor na busca de uma melhor compreensão da síndrome, bem como para um direcionamento terapêutico mais individualizado da população. O objetivo desse projeto é investigar se padrões anormais de atividade elétrica cerebral em áreas corticais frontais e centrais de pessoas com fibromialgia estão relacionados de forma diferente às dimensões sensitivo-discriminativa e afetivo motivacional da dor e com transtornos de humor como depressão e ansiedade. Para isso, realizaremos um estudo piloto com delineamento transversal e exploratório foi realizado. A amostra será composta por 11 mulheres com fibromialgia selecionadas de acordo com os critérios do colégio americano de reumatologia e 10 voluntários saudáveis pareados por gênero e idade. Os participantes serão submetidos a uma avaliação clínica através dos questionários McGill de Dor, Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressão (HAD), e a uma avaliação de atividade elétrica cerebral através do eletroencefalograma quantitativo nas regiões frontais (F3, F4, Fz, F7, F8) e centrais (C3, C4, Cz). Na aquisição dos sinais, os participantes permaneceram em repouso por dois minutos ininterruptos, relaxados e de olhos fechados. Em seguida, será avaliado o poder espectral relativo das bandas de frequência: delta, teta, alfa e beta.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: André Ricardo Oliveira da Fonseca - Integrante / MONTE-SILVA, KÁTIA - Coordenador.
      Membro: André Ricardo Oliveira da Fonseca.
    5. 2020-2024. Caracterização das alterações plásticas relacionadas a dor através da TMS-EEG e eficácia de intervenção com rTMS
      Descrição: As dores aguda (DA) e crônica (DC) são altamente prevalentes no mundo e apontadas como um problema de saúde pública em muitos países. A DA é normalmente tratada através de intervenções focadas nos distúrbios teciduais tais como lesões musculares, articulares ou no sistema nervoso. A DC, entretanto, não está normalmente associada diretamente a uma lesão e representa um dos maiores fardos relacionado à saúde na sociedade, sendo a principal causa de incapacidade a longo prazo em todo o mundo. A DC afeta 20-40 da população em geral na América Latina e constitui um dos principais desafios de saúde pública. Recentemente foi sugerido que ela poderia ser ainda mais prevalente em países com baixos níveis de desenvolvimento humano. Na DC podem existir distúrbios teciduais, porém sua frequente associação a alterações de humor, fadiga, presença de pensamentos catastróficos e outros fenômenos comportamentais sugere alterações do funcionamento do sistema nervoso central (SNC), que parecem estar relacionadas à sua gênese e/ou perpetuação. A modificação estrutural e funcional do SN associada à DC parece estar ligada a um fenômeno conhecido como plasticidade mal adaptativa (PM), caracterizada por mudanças que levam à diminuição ou perda de funções específicas ou gerais. Estudos com ressonância magnética funcional (fMRI) evidenciaram que na presença de DC há ativação de áreas como córtex somatosensitivo, insular, cingulado, pré-frontal, tálamo, áreas subcorticais e tronco cerebral. Entretanto, nenhuma dessas áreas determina ou processa exclusivamente a experiência da dor, e a literatura atual ainda possui opinião divergente sobre a atividade cerebral no processamento da dor. Além disso, embora os estudos com fMRI sejam os dominantes na área de neuroimagem funcional em neurociências, esta técnica possui uma série de restrições, incluindo a necessidade de estudos imobilísticos e baixa resolução temporal. Na área de neurociência da dor muitos outros métodos têm sido utilizados na tentativa de se identificar biomarcadores para este fenômeno complexo. Dentre estas possibilidades, o uso de eletroencefalografia quantitativa (qEEG) tem sido cada vez mais comum, oferecendo dados importantes sobre as funções corticais com alta resolução temporal e a possibilidade de ser menos imobilístico do que a fMRI. Um estudo recente com qEEG demonstrou que pacientes com DC apresentam elevação anormal da conectividade pré-frontal associada a um distúrbio na organização das redes cerebrais globais em frequências gamma. Neste sentido, este projeto visa preencher duas importantes lacunas no uso de técnicas não invasivas no controle da DC: 1) Identificar biomarcadores com Estimulação Magnética Transcraniana (TMS) e qEEG, oferecendo novos dados para a compreensão deste fenômeno e também para a identificação de respondedores e não-respondedores ao tratamento; 2) Verificar se a rTMS-TB (TMS repetitiva Theta Burst) aplicada de forma acelerada é eficaz no controle da DC e seus possíveis mecanismos corticais, identificados com TMS e qEEG. Hipotetiza-se que pacientes com diferentes síndromes dolorosas irão apresentar alterações nos potenciais de EEG evocados por TMS compatíveis com disfunção gabaérgica em áreas motoras e não-motoras do córtex cerebral e que estas alterações poderão ser corrigidas com rTMS-TB acelerada, o que corresponderá a uma diminuição da intensidade da dor, aumento na qualidade de vida e melhora funcional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: André Ricardo Oliveira da Fonseca - Integrante / Abrahão Fontes Baptista - Coordenador.
      Membro: André Ricardo Oliveira da Fonseca.
    6. 2019-2021. Machine Learning em Imagens Médicas: Plataforma Nacional de Armazenamento e Inteligência Artificial em Imagens Médicas para Pesquisa, Inovação e Suporte à Decisão Clínica
      Descrição: Imagens médicas são fontes relevantes para a análise e diagnóstico de doenças em pacientes. Com o crescimento da tecnologia para aquisição e armazenamento, as imagens tornaram-se um importante instrumento na gestão da saúde. Todavia, o número de profissionais especializados não acompanhou a evolução tecnológica. Quando se considera o SUS, o problema ganha uma nova dimensão: imagens coletadas em diferentes formatos; protocolos; e níveis de aquisição (hospitais; unidades básicas de saúde e de pronto atendimento). Esta complexidade encontrada no Brasil, assim como em outros países com dimensões continentais e características socioeconômicas semelhantes, torna necessário o desenvolvimento de uma estrutura acessível capaz de armazenar, classificar e promover um ambiente para pesquisa e inovação. Entende-se como a criação de ferramentas de inteligência artificial que possam auxiliar nas tomadas de decisão em diferentes áreas: desde política estratégica em escala populacional, como suporte de decisão para diagnóstico. Este projeto contempla o desenvolvimento de uma base nacional de armazenamento de imagens médicas, permitindo o acesso de exames e o acompanhamento de patologias, melhorando a avaliação de resposta ao tratamento. Este ambiente permite que equipes de pesquisa em universidades e startups possam ser conectadas à base, propondo novos modelos de inteligência artificial. Trata-se de uma proposta conceitual, que prepara um ecossistema de automação diagnóstica, gerando impacto positivo na sobrevida e na qualidade de vida dos pacientes, bem como na redução dos custos com o tratamento, uma vez que as patologias são abordadas em estágios mais incipientes. Além disso, estaremos desenvolvendo três modelos de Machine Learning em afecções que foram eleitas como de relevância para o SUS: Zika, Melanoma e Tuberculose. Estes foram definidos como desafios assistenciais, por representarem três amostras do potencial de impacto da plataforma proposta. Para uma maior eficiência no uso dos modelos, adotamos o conceito de service design, que considera atividades de planejamento, conhecimento da infraestrutura, avaliação recursiva do propósito de modelagem e, principalmente, conhecimento técnico de vários especialistas na cadeia de operação em atenção primária e serviços especializados. Para tanto, dados de raio-X de tórax, tomografia computacional de crânio e fotos de melanoma irão constituir um primeiro esboço da base nacional de imagens médicas. Por fim, este projeto representa o preparo para um ambiente de armazenamento, disponibilização de dados e automação diagnóstica. Pesquisas em universidades, empresas e startups poderão ser integradas na plataforma, onde passam a ter uma função automatizada na mesma. Isto significa que, para cada nova imagem de pacientes e que seja elegível de análise, o SUS estará apto a auxiliar no diagnóstico as equipes assistencias, propiciando à saúde nacional um ecossistema tecnológico e colaborativo e para a população.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Ricardo Oliveira da Fonseca - Integrante / Birajara Soares Machado - Coordenador.
      Membro: André Ricardo Oliveira da Fonseca.
    7. 2019-2020. Análise de EEG quantitativo em pacientes pós acidente vascular encefálico
      Descrição: O Acidente Vascular Encefálico (AVE) provoca alterações na atividade elétrica cortical que podem ser constatadas através do eletroencefalograma quantitativo (qEEG). Estudos com imagem ou com estimulação magnética transcraniana após AVE têm apontado para diferenças inter-hemisféricas da atividade neural condicionadas ao prognóstico de recuperação motora dos pacientes. No entanto, as medidas extraídas das bandas de frequência do qEEG, como o Power Ratio Index (PRI) e o Delta toAlpha Ratio (DAR) que se relacionam com prognóstico de recuperação motora são estudados sem considerar a diferença inter-hemisférica após AVE, o que pode de alguma forma comprometer à interpretação dos resultados. Assim, uma análise intrahemisférica através dessas medidas de qEEG pode ser mais fidedigna. Esse projeto tem como objetivo comparar as medidas PRI e DAR entre pacientes pós-AVE e indivíduos saudáveis, considerando as diferenças inter-hemisféricas e a severidade do comprometimento sensório-motor dos pacientes. Pacientes pós-AVE crônico com comprometimento motor de leve/moderado à grave e voluntários saudáveis pareados por sexo e idade com os pacientes, serão submetidos ao qEEG nas regiões frontais, centrais e parietais do córtex cerebral direito e esquerdo (F3, C3, P3, F4, C4, P4, Fz, Cz e Pz do sistema de EEG). Durante a aquisição dos sinais, os pacientes permanecerão em repouso, relaxados e de olhos abertos. Em seguida, o poder de densidade espectral de cada canal será extraído e usado para calcular o PRI e o DAR de cada hemisfério (PRI/DAR hemisférico) e de ambos hemisférios (PRI/DAR cerebral).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: André Ricardo Oliveira da Fonseca - Integrante / MONTE-SILVA, KÁTIA - Coordenador.
      Membro: André Ricardo Oliveira da Fonseca.
    8. 2018-2021. Análise dos padrões de conectividade cerebral em indivíduos com dor crônica
      Descrição: Dor crônica é um fenômeno complexo, não totalmente explicado, que atinge 37% da população brasileira e gera gastos da ordem de milhões de reais por ano. Partindo da hipótese que a dor crônica altera o padrão da conectividade cerebral, utilizaremos as Teorias de Sistemas Dinâmicos e Grafos para representar a atividade neural durante sessões de repouso e de imagética de movimento, analisando quantitativamente e qualitativamente os eletroencefalogramas de indivíduos normais e com dor crônica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: André Ricardo Oliveira da Fonseca - Coordenador / Abrahão Fontes Baptista - Integrante.
      Membro: André Ricardo Oliveira da Fonseca.
    9. 2016-2018. Brain network changes in fatigued drivers
      Descrição: The analysis of neurophysiological changes during driving can clarify the mechanisms of fatigue, considered an important cause of vehicle accidents. The fluctuations in alertness can be investigated as changes in the brain network connections, reflected in the direction and magnitude of the information transferred. Those changes are induced not only by the time on task, but also by the quality of sleep. In an unprecedented five-month longitudinal study, daily sampling actigraphy and EEG data were collected during a sustained-attention driving task within a near-real-world environment. Using a performance index associated with the subjects' reaction times and a predictive score related to the sleep quality, we identify fatigue levels in drivers and investigate the shifts in their effective connectivity in different frequency bands, through the analysis of the dynamical coupling between brain areas. Study results support the hypothesis that combining EEG and actigraphy data can reveal new features of brain oscillations and connectivity associated with sleep-induced fatigue in drivers.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Ricardo Oliveira da Fonseca - Coordenador / Tzyy-Ping Jung - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
      Membro: André Ricardo Oliveira da Fonseca.
    10. 2016-2017. Origins of Semantic Composition in Early Cognitive Development
      Descrição: Semantic composition is the ability to bind together two or more lexical meanings. For example, RED and BRICK may be unified into the compound RED BRICK. In adults, this ability comes with the language­specific capacity to combine words into grammatical phrases. For instance, in English ?red? and ?brick? may be combined into ?red brick?, but not into ?brick red?, whereas in other languages the order of the adjective and noun may be different. However, infants are able to understand and construct simple semantic compounds before they can encode them in speech, and before they can represent the appropriate word order in the grammar of the languages they are acquiring. This project aims to track the origin and development of semantic composition in the first two years of life, prior to the acquisition of complex grammatical skills. The proposed research will test the hypothesis, supported by previous work, that there are three developmental precursors of semantic composition. First, cross­modal priming, or the ability to relate at the conceptual level bits of information presented in a sequence in different modalities (e.g., the spoken word ?dog? and the sight or the picture of a dog, and vice versa; appearing at about 9 months). Second, cross­modal integration, or the ability to bind information delivered simultaneously in different modalities (e.g., the spoken word ?dog? and the sight or picture of a dog; from 14 months on). Third, lexical semantic priming, or the capacity to relate the meaning of words presented in close succession (e.g., ?dog? and ?bark?; from 18 months on). We aim to determine with precision the onset and the developmental trajectory of each of these abilities, and to establish whether they can be used as early predictors of individual differences in vocabulary size, grammar and logic in the third year of life. We will conduct a longitudinal study of Norwegian infants and toddlers from 6 to 36 months of age, using a battery of tests including cross­modal priming and integration, lexical priming, and sentence processing, using the N400 effect in event­related potentials (ERPs) as a measure semantic processing. Our research will shed new light on the ontogeny of a key human capacity, providing a basis for research on the neural precursors of inherited developmental disorders of language and cognition.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Ricardo Oliveira da Fonseca - Integrante / Giosuè Baggio - Coordenador. Financiador(es): Research Council of Norway - Auxílio financeiro.
      Membro: André Ricardo Oliveira da Fonseca.
    11. 2015-2015. Multifractality and information in nonlinear neural dynamics: generalized dimensions and entropy applications
      Descrição: We review the dynamical systems concepts of generalized dimensions and entropy, related to the attractor natural measure, and develop numerical estimators for those invariants based on statistical descriptions. We compare the results with the analytical expressions derived for the skew tent map. Those estimators are also suitable for empirical data, specifically in the context of nonlinear and nonstationary neural dynamics. We analyze the multifractal structure changes in two scenarios, probably Alzheimer disease and sleep, establishing dynamical correlates with brain dynamics with applications in neural phase transition detection.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Ricardo Oliveira da Fonseca - Integrante / Jeferson Cassiano - Integrante / Gheorghe Tigan - Coordenador. Financiador(es): Politehnica University of Timișoara - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: André Ricardo Oliveira da Fonseca.
    12. 2014-2016. Classificação de sistemas dinâmicos pelas superfícies de erros de predição cruzada: análise da complexidade neural.
      Descrição: Neste projeto desenvolveremos estimadores de complexidade para a análise de sinais empíricos não estacionários, baseado no estudo dos erros de predição cruzada. Esses erros são relacionados à mudanças na estrutura de recorrência e na distribuição de probabilidade dos estados. Os estimadores avaliam a componente determinística ou estocástica do mecanismo gerador bem como a componente estacionária ou não estacionária e seus resultados serão comparados com as medidas Lempel-Ziv e expoente de Lyapunov, calculados em sistemas dinâmicos clássicos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Ricardo Oliveira da Fonseca - Coordenador / Birajara Soares Machado - Integrante. Financiador(es): Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: André Ricardo Oliveira da Fonseca.
    13. 2012-2013. EEG quantitative analysis for semantic memory access in reading
      Descrição: In this project we investigate the sequence of perceptual and conceptual processes in semantic memory access during readings tasks. We intend to record the EEG while participants read sentences that could contain a contextually unexpected word and then apply nonlinear measures of predictability and complexity to each side of the semantic access boundary, estimated as the onset time of the N400 effect evoked by critical words.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: André Ricardo Oliveira da Fonseca - Coordenador / Giosuè Baggio - Integrante. Financiador(es): Universidade Federal do ABC - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
      Membro: André Ricardo Oliveira da Fonseca.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (24)
      1. Scientific Computing, Data Visualization & Analytics in Medicine in the Big Data Era. 2019. (Simpósio).
      2. III Congresso de Matemática Aplicada - CMAC. Avaliador de vários trabalhos. 2015. (Congresso).
      3. II Brazilian Meeting on Brain and Cognition - UFABC.Entropy Analysis of the EEG Background Activity in Alzheimer's Disease. 2013. (Simpósio).
      4. XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI.Variability Measures in Neural Systems: Bases forn an Automatic Sleep Staging Independent of Spectral Analysis. 2013. (Simpósio).
      5. School and Conference in Dynamical Systems - ICTP. Pseudo Hopf Bifurcation in Discontinuous Oscillation Phenomena. 2012. (Congresso).
      6. V Simpósio de Iniciação Científica - UFABC.Avaliador de Projetos de Iniciação Científica da UFABC. 2012. (Simpósio).
      7. Análise de Dados e Gráficos Usando o Orign - UFABC. 2011. (Oficina).
      8. Congresso de Matemática Aplicada e Computacional - CMAC. Revisor de diversos trabalhos. 2011. (Congresso).
      9. II Semana do CMCC - UFABC.Neurofeedback: Fundamentos Teóricos e Aplicações. 2011. (Encontro).
      10. IV Simpósio de Iniciação Científica - UFABC.Avaliador de vários trabalhos. 2011. (Simpósio).
      11. Programa de Capacitação de Docentes da UFABC: Novas Tecnologias e Metodologias para Educação - UFABC. 2011. (Oficina).
      12. II Simpósio de Iniciação Científica - UFABC.Avaliador de Diversos trabalhos. 2010. (Simpósio).
      13. Hands-On Research in Complex System School - UFABC.A Prototype of Complex Systems: A Piecewise-Smooth Mechanical Oscillator. 2009. (Oficina).
      14. I Semana do CMCC - UFABC. 2009. (Encontro).
      15. I Escola Brasileira de Bioinformática - UFABC. 2008. (Oficina).
      16. III Brazilian Simposium on Bioinformatics - UFABC. 2008. (Simpósio).
      17. I Simpósio Docente da UNiversidade Federal do ABC - UFABC.Eixo da Representação. 2008. (Simpósio).
      18. Primeira Mostra de Projetos Computacionais - UFABC.Avaliação de Projetos Computacionais. 2008. (Oficina).
      19. Projeto de Ensino e Aprendizagem Tutorial - UFABC.Aprender a aprender. 2008. (Oficina).
      20. School and Workshop on Dynamical Systems - ICTP.Reversibility and Numerical Approach for the Fifth Order KDV Equation. 2008. (Oficina).
      21. I Wokshop em Sistemas Complexos e Cognição - UFABC. 2007. (Congresso).
      22. XIV Congresso da Sociedade Latino Americana de Biologia Matemática - IMECC/UNICAMP. Detecção de Não-Estacionaridade em Séries Temporais Biológicas. 2007. (Congresso).
      23. Projeto de Ensino e Aprendizagem Tutorial - UFABC. 2006. (Oficina).
      24. XX Workshop on Mathematical Economics and VII JOLATE - IMPA. 2006. (Congresso).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (4)
      1. FONSECA, A.. IX Oficina de Sistemas Dinâmicos - UFABC. 2018. (Congresso).. . 0.
      2. FONSECA, A.. Hands-On Research on Complex Systems School - UFABC. 2009. (Congresso).. . 0.
      3. FONSECA, A.. I Escola Brasileira de Bioinformática - UFABC. 2008. (Congresso).. . 0.
      4. FONSECA, A.. III Brazilian Symposium on Bioinformatics - UFABC. 2008. (Congresso).. . 0.

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (8)
      • André Ricardo Oliveira da Fonseca ⇔ Abrahão Fontes Baptista (3.0)
        1. ITO, CLARA HIKARI ; CAMPBELL, FERNANDA QUEIRÓS ; MONTOYA, PEDRO ; SANTANA, JAMILLE EVELYN RODRIGUES SOUZA ; SÁ, KATIA NUNES ; FONSECA, ANDRÉ ; BENEVIDES, SILVIA DAMASCENO ; ZANA, YOSSI ; LOPES, TIAGO DA SILVA ; BAPTISTA, ABRAHÃO. Patients with temporomandibular disorders and chronic pain of myofascial origin display reduced alpha power density and altered small-world properties of brain networks. Brain Imaging and Stimulation. v. 3, p. e5648-x, issn: 2965-3738, 2024.
        2. FONTES BAPTISTA, A. ; RIBEIRO CAMATTI, J. ; FONSECA, A. ; DE SOUSA, E.A.G. ; BIANCA UMEZAKI, U. ; NUNES SÁ, K. ; MOSKALESKI, L. ; GONÇALVES NOGUEIRA DOS SANTOS, M. ; AZEVEDO, M. ; NASCIMENTO, S. ; JARDIM DUARTE MOREIRA, R. ; FERNANDES ERVILHA, U. ; ZANA, Y.. P140 TMS-evoked potentials in acute pain: A case study. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY. v. 131, p. e91-e92, issn: 1388-2457, 2020.
        3. MORYA, EDGARD ; MONTE-SILVA, KÁTIA ; BIKSON, MAROM ; ESMAEILPOUR, ZEINAB ; BIAZOLI, CLAUDINEI EDUARDO ; FONSECA, ANDRE ; BOCCI, TOMMASO ; FARZAN, FARANAK ; CHATTERJEE, RAAJ ; HAUSDORFF, JEFFREY M. ; DA SILVA MACHADO, DANIEL GOMES ; BRUNONI, ANDRÉ RUSSOWSKY ; MEZGER, EVA ; MOSCALESKI, LUCIANE APARECIDA ; PEGADO, RODRIGO ; SATO, JOÃO RICARDO ; CAETANO, MARCELO SALVADOR ; SÁ, KÁTIA NUNES ; TANAKA, CLARICE ; BAPTISTA, Abrahão Fontes ; et.al. Beyond the target area: an integrative view of tDCS-induced motor cortex modulation in patients and athletes. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. v. 16, p. 1-29, issn: 1743-0003, 2019.

      • André Ricardo Oliveira da Fonseca ⇔ Yossi Zana (3.0)
        1. ITO, CLARA HIKARI ; CAMPBELL, FERNANDA QUEIRÓS ; MONTOYA, PEDRO ; SANTANA, JAMILLE EVELYN RODRIGUES SOUZA ; SÁ, KATIA NUNES ; FONSECA, ANDRÉ ; BENEVIDES, SILVIA DAMASCENO ; ZANA, YOSSI ; LOPES, TIAGO DA SILVA ; BAPTISTA, ABRAHÃO. Patients with temporomandibular disorders and chronic pain of myofascial origin display reduced alpha power density and altered small-world properties of brain networks. Brain Imaging and Stimulation. v. 3, p. e5648-x, issn: 2965-3738, 2024.
        2. BAPTISTA, ABRAHÃO FONTES ; CASALI, ADENAUER GIRARDI ; ODA, ADRIANA LEICO ; OKANO, ALEXANDRE HIDEKI ; MOREIRA, ALEXANDRE ; SANTOS, ANA LÚCIA YAEKO DA SILVA ; FERNANDES, ANA MÉRCIA ; FONTANA, ANA PAULA ; BRUNONI, ANDRÉ ; FONSECA, ANDRÉ ; GOSLING, ARTUR PADÃO ; BOFFINO, CATARINA COSTA ; TANAKA, CLARICE ; DE OLIVEIRA, CLAUDIA EUNICE NEVES ; CAPARELLI-DÁQUER, EGAS ; DE ANGELIS, ELISABETE CARRARA ; RODRIGUES, ERIKA DE CARVALHO ; FRAGA, FRANCISCO ; HAZIME, FUAD AHMAD ; SANTANA, JAMILLE EVELYN ; et.al. Brain Imaging and neurostimulation in health and disorders: status report. Brain Imaging and Stimulation. v. 2, p. e5167, issn: 2965-3738, 2023.
        3. FONTES BAPTISTA, A. ; RIBEIRO CAMATTI, J. ; FONSECA, A. ; DE SOUSA, E.A.G. ; BIANCA UMEZAKI, U. ; NUNES SÁ, K. ; MOSKALESKI, L. ; GONÇALVES NOGUEIRA DOS SANTOS, M. ; AZEVEDO, M. ; NASCIMENTO, S. ; JARDIM DUARTE MOREIRA, R. ; FERNANDES ERVILHA, U. ; ZANA, Y.. P140 TMS-evoked potentials in acute pain: A case study. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY. v. 131, p. e91-e92, issn: 1388-2457, 2020.

      • André Ricardo Oliveira da Fonseca ⇔ Alexandre Hideki Okano (2.0)
        1. MOSCALESKI, LUCIANE APARECIDA ; FONSECA, ANDRÉ ; BRITO, RODRIGO ; MORYA, EDGARD ; MORGANS, RYLAND ; MOREIRA, ALEXANDRE ; OKANO, ALEXANDRE HIDEKI. Does high-definition transcranial direct current stimulation change brain electrical activity in professional female basketball players during free-throw shooting?. Frontiers in Neuroergonomics. v. 3, p. 1-10, issn: 2673-6195, 2022.
        2. MORYA, EDGARD ; MONTE-SILVA, KÁTIA ; BIKSON, MAROM ; ESMAEILPOUR, ZEINAB ; BIAZOLI, CLAUDINEI EDUARDO ; FONSECA, ANDRE ; BOCCI, TOMMASO ; FARZAN, FARANAK ; CHATTERJEE, RAAJ ; HAUSDORFF, JEFFREY M. ; DA SILVA MACHADO, DANIEL GOMES ; BRUNONI, ANDRÉ RUSSOWSKY ; MEZGER, EVA ; MOSCALESKI, LUCIANE APARECIDA ; PEGADO, RODRIGO ; SATO, JOÃO RICARDO ; CAETANO, MARCELO SALVADOR ; SÁ, KÁTIA NUNES ; TANAKA, CLARICE ; BAPTISTA, Abrahão Fontes ; et.al. Beyond the target area: an integrative view of tDCS-induced motor cortex modulation in patients and athletes. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. v. 16, p. 1-29, issn: 1743-0003, 2019.

      • André Ricardo Oliveira da Fonseca ⇔ Claudinei Eduardo Biazoli Junior (1.0)
        1. MORYA, EDGARD ; MONTE-SILVA, KÁTIA ; BIKSON, MAROM ; ESMAEILPOUR, ZEINAB ; BIAZOLI, CLAUDINEI EDUARDO ; FONSECA, ANDRE ; BOCCI, TOMMASO ; FARZAN, FARANAK ; CHATTERJEE, RAAJ ; HAUSDORFF, JEFFREY M. ; DA SILVA MACHADO, DANIEL GOMES ; BRUNONI, ANDRÉ RUSSOWSKY ; MEZGER, EVA ; MOSCALESKI, LUCIANE APARECIDA ; PEGADO, RODRIGO ; SATO, JOÃO RICARDO ; CAETANO, MARCELO SALVADOR ; SÁ, KÁTIA NUNES ; TANAKA, CLARICE ; BAPTISTA, Abrahão Fontes ; et.al. Beyond the target area: an integrative view of tDCS-induced motor cortex modulation in patients and athletes. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. v. 16, p. 1-29, issn: 1743-0003, 2019.

      • André Ricardo Oliveira da Fonseca ⇔ Joao Ricardo Sato (1.0)
        1. MORYA, EDGARD ; MONTE-SILVA, KÁTIA ; BIKSON, MAROM ; ESMAEILPOUR, ZEINAB ; BIAZOLI, CLAUDINEI EDUARDO ; FONSECA, ANDRE ; BOCCI, TOMMASO ; FARZAN, FARANAK ; CHATTERJEE, RAAJ ; HAUSDORFF, JEFFREY M. ; DA SILVA MACHADO, DANIEL GOMES ; BRUNONI, ANDRÉ RUSSOWSKY ; MEZGER, EVA ; MOSCALESKI, LUCIANE APARECIDA ; PEGADO, RODRIGO ; SATO, JOÃO RICARDO ; CAETANO, MARCELO SALVADOR ; SÁ, KÁTIA NUNES ; TANAKA, CLARICE ; BAPTISTA, Abrahão Fontes ; et.al. Beyond the target area: an integrative view of tDCS-induced motor cortex modulation in patients and athletes. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. v. 16, p. 1-29, issn: 1743-0003, 2019.

      • André Ricardo Oliveira da Fonseca ⇔ Marcelo Salvador Caetano (1.0)
        1. MORYA, EDGARD ; MONTE-SILVA, KÁTIA ; BIKSON, MAROM ; ESMAEILPOUR, ZEINAB ; BIAZOLI, CLAUDINEI EDUARDO ; FONSECA, ANDRE ; BOCCI, TOMMASO ; FARZAN, FARANAK ; CHATTERJEE, RAAJ ; HAUSDORFF, JEFFREY M. ; DA SILVA MACHADO, DANIEL GOMES ; BRUNONI, ANDRÉ RUSSOWSKY ; MEZGER, EVA ; MOSCALESKI, LUCIANE APARECIDA ; PEGADO, RODRIGO ; SATO, JOÃO RICARDO ; CAETANO, MARCELO SALVADOR ; SÁ, KÁTIA NUNES ; TANAKA, CLARICE ; BAPTISTA, Abrahão Fontes ; et.al. Beyond the target area: an integrative view of tDCS-induced motor cortex modulation in patients and athletes. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation. v. 16, p. 1-29, issn: 1743-0003, 2019.

      • André Ricardo Oliveira da Fonseca ⇔ Maria Teresa Carthery-Goulart (1.0)
        1. BAPTISTA, ABRAHÃO FONTES ; CASALI, ADENAUER GIRARDI ; ODA, ADRIANA LEICO ; OKANO, ALEXANDRE HIDEKI ; MOREIRA, ALEXANDRE ; SANTOS, ANA LÚCIA YAEKO DA SILVA ; FERNANDES, ANA MÉRCIA ; FONTANA, ANA PAULA ; BRUNONI, ANDRÉ ; FONSECA, ANDRÉ ; GOSLING, ARTUR PADÃO ; BOFFINO, CATARINA COSTA ; TANAKA, CLARICE ; DE OLIVEIRA, CLAUDIA EUNICE NEVES ; CAPARELLI-DÁQUER, EGAS ; DE ANGELIS, ELISABETE CARRARA ; RODRIGUES, ERIKA DE CARVALHO ; FRAGA, FRANCISCO ; HAZIME, FUAD AHMAD ; SANTANA, JAMILLE EVELYN ; et.al. Brain Imaging and neurostimulation in health and disorders: status report. Brain Imaging and Stimulation. v. 2, p. e5167, issn: 2965-3738, 2023.

      • André Ricardo Oliveira da Fonseca ⇔ Maurício Firmino Silva Lima (1.0)
        1. CASSIANO, J. ; FONSECA, A. R. O. ; LIMA, M.F.S.. Normally Hyperbolic Sets in Discontinuous Dry Friction Oscillator. International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering. v. 25, p. 1550086, issn: 0218-1274, 2015.




    Data de processamento: 16/11/2024 16:20:29