• Total de projetos de pesquisa (3)
  
  1. 2025-Atual. Uma perspectiva interdisciplinar para o estudo do processo cognitivo de tomada de decisão usando modelos biológicos e computacionais
     Descrição: Os seres vivos constantemente fazem escolhas que são importantes à adaptação e sobrevivência. O processo de tomadade decisão pode ocorrer baseado em múltiplas estratégias, com objetivo de maximizar o ganho e minimizar osprejuízos. Uma das teorias mais aceitas neste campo, denominada de Reinforcement Learning (RL) têm sido amplamenteaplicada em áreas da economia, inteligência artificial, robótica e neurociência cognitiva para a compreensão dosprocessos de tomada de decisão nos últimos anos. Com uma perspectiva multi e interdisciplinar, esse projeto tem comoobjetivo estudar as bases neurais do processo de tomada de decisão em roedores, usando modelos comportamentais ecomputacionais biologicamente plausíveis. Para isso, serão realizadas tarefas comportamentais em camundongos quepermitem avaliar a estratégia de navegação em labirinto e assim acompanhar o processo de tomada de decisão queocorre em diferentes situações de reforçamento. Os resultados comportamentais do modelo biológico servirão paraalimentar os modelos computacionais já descritos na teoria RL, usando ferramentas de inteligência artificial paraanálise e modelagem. Por sua vez, os modelos computacionais servirão para simularmos condições experimentaisadequadas e gerar insights e hipóteses que serão testadas e associadas às bases neurobiológicas (regiões e circuitoscerebrais). Isso vai gerar modelos biológicos e computacionais que interagem e possuem retroalimentaçãobidirecional. Esse estudo contribuirá para o entendimento do mecanismo relacionado a à escolha de ações eestratégias, além de propiciar substrato científico para que sejam desenvolvidas novas propostas de intervenção paradoenças mentais que tenham o comprometimento dos processos de tomada de decisão: uso e abuso de substâncias,ansiedade e depressão, além dos transtornos compulsivos. Em um espectro mais amplo os resultados gerados podem seraplicados inclusive em campos científicos mais distantes como economia, computação e engenharia.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Tatiana Lima Ferreira - Coordenador / Juliana Carlota Krammer Soares - Integrante / DE ARAUJO, IVAN E. - Integrante / MARCELO BUSSOTTI REYES - Integrante / KARINA POSSA ABRAHÃO - Integrante / Breno Fonseca Freitas - Integrante / Sara Emi Mendes Matos Ferreira - Integrante / Boris Marin - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
     Membro: Tatiana Lima Ferreira.
  2. 2025-Atual. Uma perspectiva interdisciplinar para o estudo do processo cognitivo de tomada de decisão usando modelos biológicos e computacionais
     Descrição: Os seres vivos constantemente fazem escolhas que são importantes à adaptação e sobrevivência. O processo de tomadade decisão pode ocorrer baseado em múltiplas estratégias, com objetivo de maximizar o ganho e minimizar osprejuízos. Uma das teorias mais aceitas neste campo, denominada de Reinforcement Learning (RL) têm sido amplamenteaplicada em áreas da economia, inteligência artificial, robótica e neurociência cognitiva para a compreensão dosprocessos de tomada de decisão nos últimos anos. Com uma perspectiva multi e interdisciplinar, esse projeto tem comoobjetivo estudar as bases neurais do processo de tomada de decisão em roedores, usando modelos comportamentais ecomputacionais biologicamente plausíveis. Para isso, serão realizadas tarefas comportamentais em camundongos quepermitem avaliar a estratégia de navegação em labirinto e assim acompanhar o processo de tomada de decisão queocorre em diferentes situações de reforçamento. Os resultados comportamentais do modelo biológico servirão paraalimentar os modelos computacionais já descritos na teoria RL, usando ferramentas de inteligência artificial paraanálise e modelagem. Por sua vez, os modelos computacionais servirão para simularmos condições experimentaisadequadas e gerar insights e hipóteses que serão testadas e associadas às bases neurobiológicas (regiões e circuitoscerebrais). Isso vai gerar modelos biológicos e computacionais que interagem e possuem retroalimentaçãobidirecional. Esse estudo contribuirá para o entendimento do mecanismo relacionado a à escolha de ações eestratégias, além de propiciar substrato científico para que sejam desenvolvidas novas propostas de intervenção paradoenças mentais que tenham o comprometimento dos processos de tomada de decisão: uso e abuso de substâncias,ansiedade e depressão, além dos transtornos compulsivos. Em um espectro mais amplo os resultados gerados podem seraplicados inclusive em campos científicos mais distantes como economia, computação e engenharia.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Tatiana Lima Ferreira - Coordenador / Juliana Carlota Krammer Soares - Integrante / DE ARAUJO, IVAN E. - Integrante / MARCELO BUSSOTTI REYES - Integrante / KARINA POSSA ABRAHÃO - Integrante / Breno Fonseca Freitas - Integrante / Sara Emi Mendes Matos Ferreira - Integrante / Boris Marin - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
     Membro: Tatiana Lima Ferreira.
  3. 2022-Atual. Neurobiologia dos processos de tomada de decisão voluntária ou habitual.
     Descrição: Os animais constantemente tomam decisões, processo necessário à adaptação de sua sobrevivência a um ambiente em constante mudança. Tomada de decisão é um processo computacional que exige do cérebro a interpretação de estímulos sensoriais externos e sua integração com os internos e as memórias. Os núcleos da base são estruturas essenciais para esse processo. Anos de ciência em neuroanatomia funcional identificaram como subregiões do estriado ventral, dorsomedial e dorsolateral contribuem para a tomada de decisão seja por processos de aprendizados associados a um estímulo reforçador, consequência da ação e formação de hábitos, respectivamente. No entanto, o atual avanço neurotecnológico permite explorar as bases neurais dessas funções com maior especificidade das vias envolvidas com diferentes processos de tomada de decisão. O estriado é formado pelos neurônios espinhosos médios que enviam projeções GABAérgicas para a Substância Negra, via direta, ou para o Globo Pálido, via indireta. Teorias indicam que essas vias têm função concorrente quanto a ação ou inibição do comportamento, mas ainda não as diferenciam com relação às subregiões estriatais. Neste projeto, utilizaremos camundongos transgênicos e vetores virais para estudar o papel das vias direta ou indireta do estriado em tarefas de objetivo específico ou hábito no labirinto em T. Iremos padronizar o teste comportamental para camundongos e utilizar técnicas de atividade neuronal (cFos), quimiogenética e fotometria para identificar ou manipular os neurônios específicos de cada subregião envolvidos na tomada de decisão guiada por um objetivo específico ou pelo hábito. Esse estudo contribuirá para o desenvolvimento de melhores teorias do funcionamento do cérebro, além de propiciar substrato científico para novas propostas de tratamento às doenças mentais que tenham o comprometimento dos processos de tomada de decisão: uso de substâncias, ansiedade e depressão, além dos transtornos compulsivos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Tatiana Lima Ferreira - Coordenador / Juliana Carlota Krammer Soares - Integrante / karina possa abrahao - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
     Membro: Tatiana Lima Ferreira.
  
  

Prêmios e títulos