PPG-engenharia-da-informacao

Diogo Coutinho Soriano

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP - 2004) e mestrado em Engenharia Biomédica (UNICAMP - 2007), com ênfase em microscopia de fluorescência e homeostase de Ca2+ em miócitos cardíacos isolados. É doutor em Engenharia Elétrica (UNICAMP - 2011) com experiência em análise de estabilidade e processamento de sinais no contexto de dinâmicas não lineares. Foi pesquisador visitante (2019-2020) na University of Reading (UK) e pesquisador pós-doutor (2022-2024) no MRC Brain Networks Dynamics Unit da Universidade de Oxford (United Kingdom - UK). Atualmente é Professor Associado II na Universidade Federal do ABC atuando nas seguintes linhas de pesquisa: (1) eletrofisiologia em distúrbios do movimento; (2) desenvolvimento de interfaces cérebro-máquina; (3) reconhecimento de padrões para neuroengenharia; (4) processamento de sinais e modelagem de sistemas biológicos (neuronais e cardíacos); (5) Wearable sensors para avaliação de sintomas motores na doença de Parkinson. Professor Diogo é membro pleno da Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica (SBEB). (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/6281522315153172 (26/06/2024)
  • Rótulo/Grupo: PERMANENTE
  • Bolsa CNPq: Nível 2
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas. Rua Arcturus (Jd Antares), n. 3 Anchieta 09606070 - São Bernardo do Campo, SP - Brasil Telefone: (11) 23206342 URL da Homepage: http://www.ufabc.edu.br/
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Biomédica
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (1)
    1. 2021-Atual. Métodos Quantitativos de Acesso à Dinâmica de Sinais de Biopotenciais a Aplicações Biomédicas
      Descrição: O estudo da dinâmica, especialmente no contexto da descrição via equações de estado não lineares, tem propiciado o avanço do conhecimento em diversas frentes, tais como a neurociência, a neuroengenharia, a cardiologia, entre outras. Tal progresso tem se desenvolvido tanto por meio de modelos matemáticos que confrontam a realidade experimental e testam hipóteses no contexto multivariado, como também por meio de um amplo aparato analítico de séries temporais no cenário experimental. Tais ferramentas de investigação encontram-se na interface entre a teoria clássica de processamento de sinais / processos estocásticos, análise não linear de séries temporais, aprendizado estatístico e o campo aplicado. Tendo isso em vista, este projeto de pesquisa visa uma abordagem integrada de diversos métodos quantitativos de análise da dinâmica de séries temporais com ferramentas de aprendizado máquina para a caracterização e análise de sinais de biopotenciais nos seguintes contextos: 1) no estudo das modulações eletrofisiológicas nos núcleos da base cerebrais e seus possíveis correlatos (sintomas) clínicos manifestados pelos diferentes subtipos de pacientes na doença de Parkinson (PD); 2) análise da conectividade funcional dinâmica durante a execução (ou imagética) de tarefas motoras por meio de registros de eletroencefalografia (EEG) para a concepção de interfaces cérebro-máquina mais robustas; 3) análise de sinais intracardíacos de pacientes com fibrilação atrial persistente visando identificação de focos ectópicos e sua ablação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Diogo Coutinho Soriano - Coordenador / Ricardo Suyama - Integrante / André Kazuo Takahata - Integrante / Fábio Godinho - Integrante / ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES - Integrante.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (4)
    1. Melhor trabalho na sessão oral na modalidade doutorado (Orientador) "Static vs. dynamic functional connectivity for EEG-based motor imagery", VIII BRAINN Congress.. 2022.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    2. Prêmio Jovem Pesquisador - Antônio Fernando Catelli Infantosi (1o lugar) (orientador) - Alpha Bursts Dynamics from Subthalamic Nucleus Local Field Potentials: A New Biomarker in Freezing of Gait, Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica - XXVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica.. 2022.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    3. Prêmio Jovem Pesquisador - Antônio Fernando Catelli Infantosi (2o lugar) (orientador) - Subthalamic Beta Burst Dynamics Differs for Parkinson Disease Phenotypes, Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica - XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica.. 2020.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.
    4. Prêmio de Iniciação Científica (2o lugar) (Orientador) - Subthalamic field potentials in Parkinson's disease encodes motor symptoms severity and asymmetry, Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica - XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica.. 2020.
      Membro: Diogo Coutinho Soriano.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (0)

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (0)

      Lista de colaborações

      • Colaborações endôgenas (2)
        • Diogo Coutinho Soriano ⇔ André Kazuo Takahata (4.0)
          1. FIM NETO, ARNALDO ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; DA SILVA, LUIZ RICARDO ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; TEIXEIRA, MANOEL JACOBSEN ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; NASUTO, SLAWOMIR J. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; GODINHO, FABIO. Subthalamic low beta bursts differ in Parkinson?s disease phenotypes. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY. v. 140, p. 45-58, issn: 1388-2457, 2022.
          2. GODINHO, FABIO ; FIM NETO, ARNALDO ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; VARJÃO, EDUARDO ; TERZIAN FILHO, PAULO ROBERTO ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; YONEYAMA, TAKASHI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; ROCHA, MARIA SHEILA ; SORIANO, DIOGO COUTINHO. Spectral characteristics of subthalamic nucleus local field potentials in Parkinson's disease: Phenotype and movement matter. EJN. European Journal of Neuroscience (Online). v. 00, p. 2804-2818, issn: 1460-9568, 2021.
          3. Rodrigues, Paula G. ; Filho, Carlos A. Stefano ; Takahata, André K. ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Castellano, Gabriela ; Sato, João R. ; Nasuto, Slawomir J. ; Soriano, Diogo C.. Can Dynamic Functional Connectivity Be Used to Distinguish Between Resting-State and Motor Imagery in EEG-BCIs?. Studies in Computational Intelligence. 1ed. Em: Benito, R.M.; Cherifi, C.; Cherifi, H.; Moro, E.; Rocha, L.M.; Sales-Pardo, M.. (Org.). Complex Networks & Their Applications X. COMPLEX NETWORKS 2021. Studies in Computational Intelligence. 1ed. : Springer International Publishing. 2022.v. 1016, p. 688-699.
          4. DE LUCCAS, JULIA BALDI ; BIANQUETI, B. L. ; FIM NETO, A. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C. ; GODINHO, F.. Subthalamic Field Potentials in Parkinson?s Disease Encodes Motor Symptoms Severity and Asymmetry. Em: Teodiano Freire Bastos-Filho, Eliete Maria de Oliveira Caldeira, Anselmo Frizera-Neto. (Org.). XXVII Brazilian Congress on Biomedical Engineering. CBEB 2020. IFMBE Proceedings.. 1ed. : Springer Nature Switzerland AG. 2022.v. 85, p. 2211-2217.

        • Diogo Coutinho Soriano ⇔ Ricardo Suyama (3.0)
          1. BULHÕES DA SILVA COSTA, THIAGO ; FERNANDA SUAREZ URIBE, LUISA ; NEGREIROS DE CARVALHO, SARAH ; COUTINHO SORIANO, DIOGO ; Castellano, Gabriela ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; PANAZIO, CRISTIANO. Channel capacity in brain-computer interfaces. Journal of Neural Engineering. v. 17, p. 016060, issn: 1741-2552, 2020.
          2. Rodrigues, Paula G. ; Filho, Carlos A. Stefano ; Takahata, André K. ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; Castellano, Gabriela ; Sato, João R. ; Nasuto, Slawomir J. ; Soriano, Diogo C.. Can Dynamic Functional Connectivity Be Used to Distinguish Between Resting-State and Motor Imagery in EEG-BCIs?. Studies in Computational Intelligence. 1ed. Em: Benito, R.M.; Cherifi, C.; Cherifi, H.; Moro, E.; Rocha, L.M.; Sales-Pardo, M.. (Org.). Complex Networks & Their Applications X. COMPLEX NETWORKS 2021. Studies in Computational Intelligence. 1ed. : Springer International Publishing. 2022.v. 1016, p. 688-699.
          3. GIULIANI, HENRIQUE LUIZ VONI ; PAULA, PATRICK DE ; RODRIGUES, PAULA G ; SORIANO, DIOGO ; Suyama, Ricardo ; FANTINATO, DENIS. Influência da Janela de Estimação no Desempenho de Classificação em Sistemas BCI-SSVEP. Em: XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, v. 1, 2021.




      Data de processamento: 16/11/2024 16:25:58