PPG-ciencia-da-computacao

Carlos Alberto Kamienski

Carlos Alberto Kamienski possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1989), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1994) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2003). Atualmente é Professor Titular Livre da Universidade Federal do ABC (UFABC) onde atua desde 2006. Foi professor de educação profissional técnica e tecnológica por 10 anos. Seus interesses atuais de pesquisa incluem Internet das Coisas, computação em nuvem, softwarização de redes, redes sociais, cidades inteligentes e agricultura inteligente. Foi coordenador da Pós-Graduação em Engenharia da Informação da UFABC de junho de 2008 a fevereiro de 2010. Foi Pró-Reitor de Pós-Graduação de fevereiro de 2010 a fevereiro de 2014. Foi Assessor de Relações Internacionais de fevereiro de 2014 a março de 2018. Foi coordenador do Núcleo Estratégico NUVEM (Universos Virtuais, Entretenimento e Mobilidade) da UFABC de dezembro de 2013 a dezembro de 2021. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/8133514145411759 (07/11/2024)

Rótulo/Grupo: PERMANENTE

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. Avenida dos Estados, 5001 Santa Terezinha 09210580 - Santo André, SP - Brasil Telefone: (11) 49960179 URL da Homepage: http://nuvem.ufabc.edu.br/

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (21)
1. RIBEIRO, FRANKLIN MAGALHÃES ; Kamienski, Carlos Alberto. Federated Learning for Performance Behavior Detection in a Fog-IoT System. Internet Of Things. v. 1, p. 101078, issn: 2542-6605, 2024.
2. ZYRIANOFF, IVAN ; GIGLI, LORENZO ; MONTORI, FEDERICO ; SCIULLO, LUCA ; Kamienski, Carlos ; DI FELICE, MARCO. CACHE-IT: A distributed architecture for proactive edge caching in heterogeneous IoT scenarios. Ad Hoc Networks. v. 156, p. 103413, issn: 1570-8705, 2024.
3. MOREIRA, CRISTIANO L. ; KAMIENSKI, CARLOS A. ; BIANCHI, REINALDO A.C.. 5G and edge: A reinforcement learning approach for Virtual Network Embedding with cost optimization and improved acceptance rate. Computer Networks. v. 1, p. 110434, issn: 1389-1286, 2024.
4. Kamienski, Carlos; CERQUEIRA, EDUARDO ; CAVALCANTI, DAVE ; FELICE, MARCO DI ; Fernandes, Stênio. Intelligent Computer Networks and Distributed Systems. Ad Hoc Networks. v. 1, p. 103595, issn: 1570-8705, 2024.
5. OLIVEIRA, FRANCIS BORGES ; DI FELICE, MARCO ; Kamienski, Carlos. IoTDeploy: Deployment of IoT Smart Applications over the Computing Continuum. Internet Of Things. v. 1, p. 101348, issn: 2542-6605, 2024.
6. DE OLIVEIRA, FABIOLA MARTINS CAMPOS ; BITTENCOURT, LUIZ FERNANDO ; Kamienski, Carlos Alberto ; BORIN, EDSON. PANCODE: Multilevel Partitioning of Neural Networks for Constrained Internet-of-Things Devices. IEEE Access. v. 1, p. 1-1, issn: 2169-3536, 2023.
7. DE FRANÇA, FABRICIO OLIVETTI ; DI GENOVA, DANIEL VITOR BERALDO ; PENTEADO, CLAUDIO LUIS CAMARGO ; Kamienski, Carlos Alberto. Understanding conflict origin and dynamics on Twitter: A real-time detection system. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 212, p. 118748, issn: 0957-4174, 2023.
8. TOGNERI, RODRIGO ; PRATI, RONALDO ; NAGANO, HITOSHI ; Kamienski, Carlos. Data-Driven Water Need Estimation for IoT-Based Smart Irrigation: a Survey. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 1, p. 120194, issn: 0957-4174, 2023.
9. DE OLIVEIRA, FABÍOLA M. C. ; BITTENCOURT, LUIZ F. ; BIANCHI, REINALDO A. C. ; KAMIENSKI, CARLOS A.. Drones in the Big City: Autonomous Collision Avoidance for Aerial Delivery Services. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS. v. 1, p. 1, issn: 1524-9050, 2023.
10. Kamienski, Carlos; DE CAMARGO PENTEADO, CLAUDIO LUIS ; GOYA, DENISE ; ROCHA, RAFAELA V. ; DE SOUZA, LUCAS MAZIM ; GÊNOVA, DANIEL VITOR BERALDO DI ; RAMOS, DIOGO FORNAZIERO SEGURA ; DE FRANÇA, FABRÍCIO OLIVETTI ; HORITA, FLÁVIO ; SANTOS, CARLOS DA SILVA DOS. Measuring Network Polarization and Political Sectarianism During the 2020 Pandemic. IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS. v. 10, p. 1356-1371, issn: 2329-924X, 2023.
11. RIBEIRO JUNIOR, FRANKLIN M. ; BIANCHI, REINALDO A.C. ; PRATI, RONALDO C. ; KOLEHMAINEN, KARI ; SOININEN, JUHA-PEKKA ; KAMIENSKI, CARLOS A.. Data reduction based on machine learning algorithms for fog computing in IoT smart agriculture. BIOSYSTEMS ENGINEERING. v. 1, p. 1, issn: 1537-5110, 2022.
12. SILVA, DENER ; HEIDEKER, ALEXANDRE ; ZYRIANOFF, IVAN D. ; KLEINSCHMIDT, JOÃO H. ; ROFFIA, LUCA ; SOININEN, JUHA-PEKKA ; KAMIENSKI, CARLOS A.. A Management Architecture for IoT Smart Solutions: Design and Implementation. Journal of Network and Systems Management. v. 30, p. 35, issn: 1064-7570, 2022.
13. TOGNERI, RODRIGO ; FELIPE DOS SANTOS, DIEGO ; CAMPONOGARA, GLAUBER ; NAGANO, HITOSHI ; CUSTÓDIO, GILLIARD ; PRATI, RONALDO ; Fernandes, Stênio ; Kamienski, Carlos. Soil Moisture Forecast for Smart Irrigation: The Primetime for Machine Learning. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 1, p. 117653, issn: 0957-4174, 2022.
14. BIONDI, GABRIELA ; PRATI, RONALDO ; BORELLI, FABRIZIO ; OTTOLINI, DENER ; DE OLIVEIRA, NELSON GONÇALVES ; Kamienski, Carlos. IoTracker: A probabilistic event tracking approach for data-intensive IoT smart applications. Internet of Things. v. 1, p. 100556, issn: 2542-6605, 2022.
15. HEIDEKER, ALEXANDRE ; Kamienski, Carlos. Network Queuing Assessment: A Method to Detect Bottlenecks in Service Function Chaining. IEEE Transactions on Network and Service Management. v. 1, p. 1-1, issn: 1932-4537, 2022.
16. CAVALCANTI, DAVE ; Kamienski, Carlos ; CHOWDHURY, KAUSHIK ; JAIN, VIVEK ; VITTURI, STEFANO ; SMITH, MALCOLM ; WILLIG, ANDREAS. Guest Editorial: The Internet of Time-Critical Things: Advances and Challenges in Computing and Communications. IEEE Internet of Things Magazine. v. 5, p. 10-11, issn: 2576-3180, 2022.
17. JUNIOR, FRANKLIN MAGALHAES RIBEIRO ; Kamienski, Carlos Alberto. A Survey on Trustworthiness for the Internet of Things. IEEE Access. v. 9, p. 42493-42514, issn: 2169-3536, 2021.
18. RIBEIRO JUNIOR, FRANKLIN MAGALHÃES ; Kamienski, Carlos Alberto. Data resilience system for fog computing. Computer Networks. v. 1, p. 108218, issn: 1389-1286, 2021.
19. ZYRIANOFF, I. ; HEIDEKER, ALEXANDRE ; SILVA, DENER ; KLEINSCHMIDT, JOAO ; SOININEN, J. ; SALMON CINOTTI, T. ; KAMIENSKI, C. A.. Architecting and Deploying IoT Smart Applications: A Performance?Oriented Approach. SENSORS. v. 20, p. 1-25, issn: 1424-8220, 2020.
20. Kamienski, Carlos; RATUSZNEI, JULIANO ; TRINDADE, ANDREA ; CAVALCANTI, DAVE. Profiling of a large-scale municipal wireless network. WIRELESS NETWORKS (ONLINE). v. 1, p. 1, issn: 1572-8196, 2020.
21. BORELLI, FABRIZIO ; BIONDI, GABRIELA ; KAMIENSKI., CARLOS. BIoTA: A Buildout IoT Application Language. IEEE Access. v. 1, p. 1-1, issn: 2169-3536, 2020.
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (1)
1. KAMIENSKI, C. A.; Gois, J. P.. Núcleo de Universos Virtuais, Entretenimento e Mobilidade (NUVEM). PesquisABC, p. 14-18, 30 abr. 2022.
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (39)
1. ZYRIANOFF, IVAN ; MONTECCHIARI, LEONARDO ; TROTTA, ANGELO ; GIGLI, LORENZO ; Kamienski, Carlos ; DI FELICE, MARCO. Proactive Caching in the Edge-Cloud Continuum with Federated Learning. Em: 2024 IEEE 21st Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), v. 1, p. 234, 2024.
2. Kamienski, Carlos; ZYRIANOFF, IVAN ; BITTENCOURT, LUIZ FERNANDO ; DI FELICE, MARCO. IoTinuum: The IoT Computing Continuum. Em: 2024 20th International Conference on Distributed Computing in Smart Systems and the Internet of Things (DCOSSIoT), p. 732, 2024.
3. ZYRIANOFF, IVAN ; SCIULLO, LUCA ; GIGLI, LORENZO ; TROTTA, ANGELO ; Kamienski, Carlos ; DI FELICE, MARCO. An Over the Air Software Update System for IoT Microcontrollers based on WebAssembly. Em: 2024 20th International Conference on Distributed Computing in Smart Systems and the Internet of Things (DCOSSIoT), p. 331, 2024.
4. SILVA, DENER ; HEIDEKER, ALEXANDRE ; TROMBETA, LUCAS ; CARVALHO, BRUNA ; KLEINSCHMIDT, JOÃO HENRIQUE ; Kamienski, Carlos. P4Docker: Enabling Efficient P4 Switch Testbeds with Docker Integration. Em: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 1, 2024.
5. SOARES, LUCAS DE PAULA ; OLIVEIRA, FABÍOLA M. C. DE ; KAMIENSKI, CARLOS A. ; BITTENCOURT, LUIZ F.. Computação na Borda para Drones: Gerenciando Pousos e Decolagens em Centros de Distribuição. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 407, 2024.
6. FERREIRA, ARTHUR A. ; OLIVEIRA, FABÍOLA M. C. DE ; BITTENCOURT, LUIZ F. ; Kamienski, Carlos. O Impacto do Atraso de Comunicação nos Algoritmos Anticolisão de Drones. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 475, 2024.
7. TROMBETA, LUCAS ; SILVA, DENER OTTOLINI ; CARVALHO, B. ; SILVA, F. A. A. ; KLEINSCHMIDT, JOAO H. ; KAMIENSKI, C. A.. P4Checkers: Exploring Modern Network Concepts Through a Classic Game. Em: IEEE Frontiers in Education, v. 1, 2024.
8. HEIDEKER, ALEXANDRE ; SILVA, D. O. ; KLEINSCHMIDT, JOAO ; KAMIENSKI, C. A.. Otimização de Tráfego IoT-LoRaWAN Usando Programação de Plano de Dados em P4. Em: Aceito para o SBRC 2023, 2023.
9. DE PAULA SOARES, LUCAS ; DE OLIVEIRA, FABÍOLA M. C. ; KAMIENSKI, CARLOS A. ; BITTENCOURT, LUIZ F.. Drone Edge Management System (DREMS): Sequencing Drone Takeoff and Landing. Em: 2023 10th International Conference on Future Internet of Things and Cloud (FiCloud), p. 114, 2023.
10. OTTOLINI, DENER ; ZYRIANOFF, IVAN ; Kamienski, Carlos. Interoperability and Scalability Trade-offs in Open IoT Platforms. Em: 2022 IEEE 19th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), p. 1, 2022.
11. OLIVEIRA, FABÍOLA M. C. DE ; BITTENCOURT, LUIZ F. ; BIANCHI, REINALDO A. C. ; KAMIENSKI, CARLOS A.. Drones na Cidade Grande: Reduzindo Coliso¿es em Entregas Ae¿reas. Em: Workshop de Computação Urbana, p. 84, 2022.
12. OTTOLINI, DENER ; HEIDEKER, ALEXANDRE ; Kamienski, Carlos. IoTMan Agent: Avaliação Qualitativa e Comparação de Ferramentas de Monitoramento para IoT. Em: Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços, p. 141, 2022.
13. RIBEIRO JUNIOR, FRANKLIN M. ; BIANCHI, REINALDO A. C. ; KAMIENSKI, CARLOS A.. Detecção do Comportamento da Névoa em Sistemas IoT. Em: Workshop de Computação Urbana, p. 43, 2022.
14. OLIVEIRA, RENATO ; KAMIENSKI, CARLOS A.. IoT Redirector: um redirecionador para gerenciamento da heterogeneidade de dados em aplicações IoT. Em: Workshop de Computação Urbana, p. 15, 2022.
15. RIBEIRO, FRANKLIN MAGALHÃES ; Kamienski, Carlos Alberto. Timely Anomalous Behavior Detection in Fog-IoT Systems using Unsupervised Federated Learning. Em: 2022 IEEE 8th World Forum on Internet of Things (WFIoT), v. 1, p. 1, 2022.
16. Kamienski, Carlos; MAZIM, LUCAS ; PENTEADO, CLAUDIO ; GOYA, DENISE ; Di Genova, Daniel ; DE FRANCA, FABRICIO ; RAMOS, DIOGO ; HORITA, FLÁVIO. A Polarization Approach for Understanding Online Conflicts in Times of Pandemic: A Brazilian Case Study. Em: Hawaii International Conference on System Sciences, 2021.
17. AYORA, VERUSKA ; HORITA, FLÁVIO ; Kamienski, Carlos. Profiling Online Social Network Platforms: Twitter vs. Instagram. Em: Hawaii International Conference on System Sciences, 2021.
18. DE FRANCA, FABRICIO ; DOS SANTOS, CARLOS ; PENTEADO, CLAUDIO ; GOYA, DENISE ; MAZIM, LUCAS ; Kamienski, Carlos ; Di Genova, Daniel ; RAMOS, DIOGO. Dynamics of Conflicts on the Twitter Social Network: a case study on the use of chloroquine in Brazil. Em: Hawaii International Conference on System Sciences, 2021.
19. HEIDEKER, ALEXANDRE ; Kamienski, Carlos. Towards a Network Queuing Assessment for Elasticity Management of Virtualized Services. Em: 2021 IEEE 18th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), p. 1, 2021.
20. ZYRIANOFF, IVAN ; GIGLI, LORENZO ; MONTORI, FEDERICO ; Kamienski, Carlos ; FELICE, MARCO DI. Two-way Integration of Service-Oriented Systems-of-Systems with the Web of Things. Em: IECON 2021 47th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, p. 1, 2021.
21. ZYRIANOFF, IVAN ; HEIDEKER, ALEXANDRE ; SCIULLO, LUCA ; Kamienski, Carlos ; DI FELICE, MARCO. Interoperability in Open IoT Platforms: WoT-FIWARE Comparison and Integration. Em: 2021 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP), p. 169, 2021.
22. BORELLI, FABRIZIO ; BIONDI, GABRIELA ; SILVA, DENER ; Kamienski, Carlos. Managing Smart Agriculture: the IoT Entity Management System (IoTEMS). Em: 2021 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry (MetroAgriFor), p. 310, 2021.
23. RIBEIRO, FRANKLIN M. ; KAMIENSKI, CARLOS A.. Data Value Extraction Mechanism in a Resilient Fog-based IoT System for Smart Irrigation. Em: 2021 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry (MetroAgriFor), p. 295, 2021.
24. PRATI, RONALDO C. ; BORELLI, FABRIZIO ; ZYRIANOFF, IVAN DIMITRY ; SILVA, DENER ; TOGNERI, RODRIGO ; Kamienski, Carlos. IrrigaSim: An Irrigation Simulation, Processing, and Animation Environment. Em: 2021 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry (MetroAgriFor), p. 305, 2021.
25. ZYRIANOFF, IVAN DIMITRY ; NETO, ANDRE TORRE ; SILVA, DENER ; CINOTTI, TULLIO SALMON ; DI FELICE, MARCO ; Kamienski, Carlos. A Soil Moisture Calibration Service for IoT-based Smart Irrigation. Em: 2021 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry (MetroAgriFor), p. 315, 2021.
26. RIBEIRO, FRANKLIN MAGALHAES ; Kamienski, Carlos Alberto. TW-Fogginess: A Trustworthy IoT System based on Mist and Fog Computing. Em: 2021 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), p. 1, 2021.
27. RIBEIRO JUNIOR, FRANKLIN MAGALHÃES ; Kamienski, Carlos Alberto. Resiliência de Dados da Bruma Computacional na Internet das Coisas. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 504, 2021.
28. BIONDI, GABRIELA ; BORELLI, FABRIZIO ; OTTOLINI, DENER ; Kamienski, Carlos. IoT Entity Management System (IoTEMS): Um Sistema de Gerenciamento de Entidades IoT. Em: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 17, 2021.
29. TININI, RODRIGO IZIDORO ; SANTOS, MATIAS R. P. DOS ; Kamienski, Carlos ; FIGUEIREDO, GUSTAVO BITTENCOURT ; BATISTA, DANIEL MACÊDO. Alocação Eficiente de vBBUs e VPONs em uma Arquitetura Cloud-Fog RAN Virtualizada sobre TWDM-PON. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 43, 2021.
30. OLIVEIRA, FABÍOLA M. C. DE ; BITTENCOURT, LUIZ F. ; KAMIENSKI, CARLOS A.. Prevenção de Colisões em Serviços de Entregas por Drones em Cidades Inteligentes. Em: Workshop de Computação Urbana, p. 182, 2021.
31. HEIDEKER, ALEXANDRE ; OTTOLINI, DENER ; ZYRIANOFF, IVAN ; NETO, ANDRE TORRE ; SALMON CINOTTI, TULLIO ; Kamienski, Carlos. IoT-based Measurement for Smart Agriculture. Em: 2020 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry (MetroAgriFor), p. 68, 2020.
32. QUETE, BRUNO ; HEIDEKER, ALEXANDRE ; ZYRIANOFF, IVAN ; OTTOLINI, DENER ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SOININEN, JUHA-PEKKA ; Kamienski, Carlos. Understanding the tradeoffs of LoRaWAN for IoT-based Smart Irrigation. Em: 2020 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry (MetroAgriFor), p. 73, 2020.
33. TORRE-NETO, ANDRE ; RODRIGUES COTRIM, JEFERSON ; HENRIQUE KLEINSCHMIDT, JOAO ; Kamienski, Carlos ; CEZAR VISOLI, MARCOS. Enhancing Soil Measurements with a Multi-Depth Sensor for IoT-based Smart Irrigation. Em: 2020 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry (MetroAgriFor), p. 78, 2020.
34. AUGUSTO SALES DANTAS, RAMIDE ; VASCONCELOS DA GAMA NETO, MILTON ; DIMITRY ZYRIANOFF, IVAN ; ALBERTO KAMIENSKI, CARLOS. The SWAMP Farmer App for IoT-based Smart Water Status Monitoring and Irrigation Control. Em: 2020 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry (MetroAgriFor), p. 109, 2020.
35. RIBEIRO, FRANKLIN MAGALHAES ; PRATI, RONALDO ; BIANCHI, REINALDO ; Kamienski, Carlos. A Nearest Neighbors based Data Filter for Fog Computing in IoT Smart Agriculture. Em: 2020 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry (MetroAgriFor), p. 63, 2020.
36. SILVA, DENER OTTOLINI ; ZYRIANOFF, IVAN DIMITRY ; HEIDEKER, ALEXANDRE HEIDEKER ; KLEINSCHMIDT, JOÃO HENRIQUE ; Kamienski, Carlos Alberto. Desempenho e Escalabilidade de Plataformas Livres de IoT. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 71, 2020.
37. HEIDEKER, ALEXANDRE ; Kamienski, Carlos Alberto. Caracterização de Funções Virtuais de Rede e Aplicação para Gerenciamento de Elasticidade de Serviços. Em: XXV Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços, p. 139, 2020.
38. RIBEIRO JUNIOR, FRANKLIN MAGALHÃES ; Kamienski, Carlos Alberto. Resiliência de Dados entre a Névoa e a Nuvem na Internet das Coisas. Em: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 85, 2020.
39. SOUZA, GILBERTO ; AQUINO, PLINIO THOMAZ ; FILEV MAIA, RODRIGO ; Kamienski, Carlos ; SOININEN, JUHA-PEKKA. A fuzzy irrigation control system. Em: 2020 IEEE Global Humanitarian Technology Conference (GHTC), p. 1, 2020.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (1)
1. TININI, RODRIGO IZIDORO ; SANTOS, MATIAS R. P. DOS ; FIGUEIREDO, GUSTAVO BITTENCOURT ; BATISTA, DANIEL MACE'DO ; Kamienski, Carlos. B5GSim - Um Simulador para Redes Beyond 5G. Em: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022), p. 49, 2022.
Resumos publicados em anais de congressos (2)
1. STOWELL, P. ; COOPER, J. ; EVANS, J. ; HEIDEKER, ALEXANDRE ; HEINEMANN, A. ; KAMIENSKI, C. A. ; KLEINSCHMIDT, JOAO ; KOHLI, M. ; LANGFORD, H. ; MADARI, B. ; NICHOLS, A. ; POWER, D. ; REDSON, D. ; PRATI, RONALDO ; ROCHA, H. ; ROSOLEM, R. ; SILVA, D. O. ; STANDEN, J. ; STEER, C. ; THOMPSON, L. ; et.al. Smart Scintillating Neutron Detectors for Soil Moisture Monitoring. Em: EGU General Assembly 2022, 2022, Viena. EGU General Assembly 2022, 2022.
2. STOWELL, P. ; COOPER, J. ; EVANS, J. ; HEIDEKER, ALEXANDRE ; HEINEMANN, A. ; KAMIENSKI, C. A. ; KLEINSCHMIDT, JOAO ; KOHLI, M. ; MADARI, B. ; NICHOLS, A. ; POWER, D. ; REDSON, D. ; PRATI, RONALDO ; ROCHA, H. ; ROSOLEM, R. ; SILVA, DENER ; TORRE NETO, ANDRÉ ; SOLER, M. ; VISOLI, MARCOS. Boron Based Cosmic Ray Sensing and COSMIC-SWAMP. Em: International Symposium on Managing Land and Water for Climate-Smart Agriculture, 2022, Viena. Anais do ● International Symposium on Managing Land and Water for Climate-Smart Agriculture, 2022.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (3)
1. KAMIENSKI, C. A. Irrigação Inteligente na Agricultura. 2022. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. KAMIENSKI, C. A. Internet das Coisas : Conceitos, Tecnologias e Aplicações. 2021. Apresentação de Trabalho/Seminário
3. KAMIENSKI, C. A. A Internet das Coisas e suas Aplicações na Agricultura Inteligente. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (3)
1. OHLMAN, Börje ; KAMIENSKI, C. A. ; DANTAS, Ramide ; SADOK, Djamel. Method and Apparatus for the Execution of Adaptable Composed Computer-Implemented Services with Integrated Policies. 0.United States Patent Application 20120158931
2. KAMIENSKI, C. A.; FELLET, L. ; MAIA, V. ; SILVA, R.. O crescimento da irrigação inteligente. 2021.Programa de rádio ou TV/Mesa redonda
3. KAMIENSKI, C. A.; FERNANDES, Stenio ; DANTAS, Ramide. Transformação Digital: Oportunidades e Desafios para a computação na era Pós-Covid. 2020.Programa de rádio ou TV/Mesa redonda
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Dener Edson Ottolini Guedes da Silva. . Universidade Federal do ABC., . Início: 2024.
  Supervisor: Carlos Alberto Kamienski.
Tese de doutorado (1)
1. Giselda Cristina Ferreira. Análise do discurso de ódio nas redes sociais. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC. (Coorientador)., . Início: 2024.
  Supervisor: Carlos Alberto Kamienski.
Dissertação de mestrado (4)
1. Israel da Silva Barros. Estratégia de prevencão de colisões entre drones baseada em aprendizado por reforço. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
2. Arthur Ferreira. O Impacto do Atraso de Comunicação nos Algoritmos Anticolisão de Drones. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
3. Alexander Bastos. Estratégias de prevenção de colisões entre drones baseadas em modelos de enxames. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
4. Thiago Henrique Estevam Xavier. Prevenção de colisões em serviços de entregas por drones. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2022.
  Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (3)
1. Victor Cobo Figueiro. Desenvolvimento de Aplicações Inteligentes para o IoTinuum (IoT Computing Continuum). Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
2. Gabriel Fernandes. Avaliação de serviços de entregas por drones com realismo ambiental. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
3. Malcolm de Oliveira Soares. Nanosserviços para o desenvolvimento de aplicações para o contínuo de IoT. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . Início: 2023.
  Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (3)
1. Alexandre Heideker. . Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2021.
  Supervisor: Carlos Alberto Kamienski.
2. Rodrigo Izidoro Tinini. . Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2020.
  Supervisor: Carlos Alberto Kamienski.
3. Fabiola Martins Campos de Oliveira. . Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2020.
  Supervisor: Carlos Alberto Kamienski.
Tese de doutorado (6)

Dener Edson Ottolini Guedes da Silva. Uma arquitetura multi-camadas de gerenciamento de sistemas de Internet das Coisas fim a fim com nuvem, névoa e bruma. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2024.
Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
Franklin Magalhães Ribeiro Junior. Data Flow Trustworthiness for Mist and Fog based IoT Systems. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
Gabriela Oliveira Biondi. Modelos de Dados Rastreáveis em Arquiteturas de Aplicações Inteligentes. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Universidade Federal do Abc. 2021.
Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
Alexandre Heideker. Identificação de Gargalos em SFC para Gerenciamento de Elasticidade de Serviços. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2021.
Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
Rodrigo Marotti Togneri. Water Need Estimation for Smart Irrigation: From Traditional Approaches to Machine Learning. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2021.
Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
Fabrizio Ferreira Borelli. BIoTA: Uma linguagem de desenvolvimento de software para IoT. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Universidade Federal do Abc. 2020.
Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
Dissertação de mestrado (5)

Debora Batista Paulo. Conexões e Contradições entre o Mundo Virtual e Real: Um Estudo da Relação entre o Twitter e o Big Brother Brasil. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
André Ricardo Raucci. Ciência de dados na análise de conflitos em redes sociais online. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
Supervisor: Carlos Alberto Kamienski.
Giselda Cristina Ferreira. Covid-19 vs. Política e a Polarização no Twitter. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
Supervisor: Carlos Alberto Kamienski.
Renato Bueno Domingos de Oliveira. IoT Redirector: Um redirecionador de mensagens para gerenciamento da heterogeneidade de dados em Aplicações IoT. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
Francis Borges Oliveira. Estratégias de Implantação de Aplicações em Infraestruturas Distribuídas no Contexto de Internet das Coisas. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (4)

Renan Ferreira Lima. Novas Arquiteturas de Dados e suas Perspectivas. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2023.
Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
Isaac Prinheiro. Registro Automático de Dispositivos e Segurança Fim a Fim em Sistemas IoT. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
Kauan Manzato do Nascimento. Identificação Civil Digital. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
Ricado Gomes. Desempenho de Redes em Sistemas Financeiros. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, . 2022.
Orientador: Carlos Alberto Kamienski.
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (9)

2024-Atual. EcoSustain: ciência de dados e computação para o meio ambiente
Descrição: O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Thais Batista - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Coordenador / Fabio Moreira Costa - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante.
Membro: Carlos Alberto Kamienski.
2024-Atual. SmartContinuum: Smart Applications for the IoT Computing Continuum
Descrição: As aplicações inteligentes para a Internet das Coisas (IoT) têm criado uma demanda por arquiteturas, infraestrutura, plataformas, modelos de desenvolvimento de software e estratégias de implantação (deployment). Mesmo em sistemas com objetivos semelhantes, a infraestrutura distribuída necessária para implementar o caminho fim a fim pode variar de acordo com características, requisitos, limitações, contextos específicos e preferências dos envolvidos (stakeholders). Adota-se aqui o termo IoTinuum (IoT Computing Continuum) para designar o contínuo geográfico e computacional que cobre o caminho horizontal fim a fim dos dados, iniciando nos sensores, passando por estágios intermediários na borda da rede (névoa, bruma) e chegando até a nuvem. O projeto SmartContinuum tem por objetivo explorar, desenvolver e avaliar os conceitos e o espaço de inovação existentes no IoTinuum Especificamente, trata de questões relacionadas à modelagem, projeto, desenvolvimento, gerenciamento e avaliação de aplicações inteligentes que operam sobre o contínuo geográfico e computacional representado pelo IoTinuum.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Coordenador. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Carlos Alberto Kamienski.
2024-Atual. INCT ICoNIoT: Redes de Comunicação e Internet das Coisas Inteligentes
Descrição: A emergência da Inteligência Artificial (IA) como uma área fundamental para solução de problemas de difícil trato levou a sua adoção em diferentes sistemas, tais como Internet das Coisas (IoT) e redes de comunicação. O tratamento dos dados brutos gerados por sensores tem o potencial de gerar informação, conhecimento e valor agregado. A multiplicidade e diversidade das informações na operação de redes de comunicações demanda soluções possíveis derivadas somente pelo uso de IA. A presente proposta objetiva explorar a introdução de inteligência nas futuras redes de comunicações e IoT, para que se tenham redes habilitadoras de novos serviços capazes de responder às demandas complexas da Sociedade. Pretende-se adotar a metodologia de desenvolver tecnologias inteligentes inerentes ao funcionamento dessas redes e seus serviços. Ademais, a geração de massa crítica especializada possibilitará a manutenção do Estado Brasileiro na vanguarda da nova era digital e suas grandes oportunidades de geração de riquezas e bem-estar. A proposta envolve, fundamentalmente, as áreas estratégicas habilitadoras e de produção, como a Internet das Coisas, a Inteligência Artificial e as Comunicações, orientadas a produzir soluções para as áreas estratégicas a saber: de produção, indústria e serviços; de qualidade de vida; saúde; de desenvolvimento sustentável, preservação ambiental e cidades inteligentes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Lisandro Zambenedetti Granville - Integrante / Thais Batista - Integrante / Nelson Fonseca - Coordenador / Leandro Aparecido Villas - Integrante / Eduardo Cerqueira - Integrante / Luis Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Michele Nogueira Lima - Integrante.
Membro: Carlos Alberto Kamienski.
2023-2024. DATUM: distributed applications for the IoT continuum
Descrição: The Internet of Things (IoT) has been increasingly popular in the last few years, using the massive amount of data generated by sensors and processed by artificial intelligence techniques. IoT Smart Applications have to deal with the inherently distributed nature of infrastructures that span over network edge and core. This IoT Computing Continuum, or IoTinuum, comprises different geographical computing stages, such as thing, mist, fog, cloudlet, cloud, and app. The IoTinuum brings additional complexity to software development due to its inherent distributed nature, the massive number of heterogeneous connected devices, and mobility patterns. In this new programmable world, software development and deployment must consider that computation can occur anywhere, with different requirements, such as privacy, latency, efficiency, cost, sustainability, dynamicity, and mobility. Current approaches to streamline software development for the IoTinuum do not adequately address the challenges of coping with the multiple computing, communication, and storage stages. The DATUM (Distributed Applications for the IoT Continuum) project aims to propose, model, and evaluate an architectural framework, use case scenarios, algorithms, and applications involving different application models, such as federated learning. Like datum is a single piece of data, a DATUM code or model is a single and logically centralized entity that can be deployed and physically distributed over various nodes in different stages of the IoTinuum. These codes or models make it possible to develop and deploy Smart Applications with diverse requirements and use cases belonging to different categories. The proposal will be evaluated by both a qualitative and quantitative analysis. The qualitative evaluation will focus on the modeling use cases: a) smart drone delivery, b) smart irrigation, and c) smart structural monitoring. The quantitative evaluation will rely on a simulation-based performance analysis using the smart drone delivery service. These evaluations will provide a deeper understanding of the tradeoffs involving the development of applications for the IoTinuum. (AU). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Coordenador / FELICE, MARCO DI - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Carlos Alberto Kamienski.
2023-Atual. SMART NEtworks and ServiceS for 2030 (SMARTNESS)
Descrição: The SMARTNESS Engineering Research Center (ERC) targets developing cutting-edge advances in communication networks and digital application services scoped in strategic areas where significant scientific and technological impacts can be achieved towards 2030, in collaboration with the cloud and networking research communities. As 5G releases roll-out and the vision on 6G is being developed, SMARTNESS's main challenge is how to engineer (i.e., design and operate) cloud computing and network infrastructures with the adequate capabilities to empower next-generation Internet services and applications. The scope of end-to-end Internet-scale services is exceptionally broad and requires contributions from various disciplines along with large capital and human resource investments. However, the ongoing digital transformation in vertical industries and a shift towards open source network softwarization and disaggregation of infrastructures at multiple levels and protocol stack layers have opened well-scoped opportunities for accelerated innovation at unprecedented entry barriers for research enterprises based on academic and industrial partnerships. Cloud computing and network infrastructures are increasingly becoming more multidisciplinary, requiring system-oriented end-to-end views that leverage advances in hardware (HW) for computing and networking, modern software (SW) architectures, machine intelligence (AI/ML), user interfaces, "as a Service'' consumption and new business models, among other engineering disciplines (e.g., energy efficiency and design for security). SMARTNESS aims at exploiting well-thought-out opportunities through a proper methodology based on the confluence of parallel research strands (RS) tailored for successful impact research and innovation at world-class levels towards the realization of challenging use cases in Internet scenarios for industry and society with a 2030 horizon view.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Christian Esteve Rothenberg - Coordenador.
Membro: Carlos Alberto Kamienski.
2021-2024. IoTware: IoT-based Infrastructure for Smart Applications
Descrição: O projeto IoTware tem por objetivo explorar, desenvolver e avaliar os conceitos e o espac#807;o de inovac#807;a#771;o existentes na converge#770;ncia de va#769;rias tecnologias capitaneadas pela Internet das Coisas, com foco no projeto, desenvolvimento, avaliac#807;a#771;o e implantac#807;a#771;o de plataformas e aplicac#807;o#771;es inteligentes. As principais contribuic#807;o#771;es previstas para o projeto IoTware esta#771;o relacionadas a#768; obtenc#807;a#771;o de avanc#807;os na proposta, uso e integrac#807;a#771;o de diferentes conceitos e tecnologias para prover a infraestrutura, as plataformas de software, os modelos, as aplicac#807;o#771;es e o gerenciamento dos ambientes de IoT.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) . Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Coordenador. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Carlos Alberto Kamienski.
2021-2024. COSMIC-SWAMP: IoT Enabled Cosmic Ray Sensors for Irrigation Monitoring
Descrição: Approximately 70 of fresh water usage worldwide is for irrigation purposes, therefore the adoption of novel irrigation approaches such as IoT enabled precision irrigation has the potential to improve resource efficiency within the agricultural sector, and build resilience to climate change related water shocks at a global level. One difficulty in adopting smart irrigation farming practices comes from a lack of efficient methods to continuously monitor soil moisture within the root zone with high precision. Up until the last decade, measurements have typically relied on traditional invasive point scale sensors, or satellite data for continuous monitoring. The challenge with both of these monitoring methods is that they do not provide an optimal solution for the measurement scales required for irrigation farming, with many point probes required to accurately account for soil heterogeneity over even a modest size site, and satellite data being too coarse a resolution for data-driven precision irrigation to be a viable option. Cosmic Ray Neutron Sensing (CRNS) has been adopted in the environmental and hydrological sensing community in the past ten years as an alternative way to non-invasively measure soil moisture. Since a single neutron detector can have a sensitive footprint up to 200 m away, the technique can provide a volumetric water content estimate at a length scale that is better suited for monitoring of typical agricultural fields, and fills the gap between point probes and satellite data. One major challenge faced by the CRNS technique is that the Helium-3 detector systems used to date can be costly, limiting its usefulness in cost limited applications. To avoid this, several groups have begun developing low cost alternatives to Helium-3 based systems, and the field is reaching a critical point in which the technique could become a viable solution for precision irrigation agriculture. This proposal aims to bring together leaders in the development and utilisation of soil moisture sensors for agriculture to understand how a powerful hydrological monitoring technique, cosmic ray neutron sensing, could be adapted to best suit irrigation monitoring. By modifying two newly developed low cost cosmic ray neutron sensors so that they can interface directly with an Internet-of-Things Smart Water Management Platform (SWAMP) network, it will be possible to correlate cosmic ray neutron data with a variety of other data streams in almost real time to support data driven precision irrigation modelling within agriculture in a standardised way. Testing these systems at a pivot irrigation site in Brazil made available to the researchers through the international network, will provide the first demonstration of this interface on a full scale SWAMP network, and will place the research network in a strong position to apply the sensors to range of other precision irrigation applications in the future.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Coordenador / KLEINSCHMIDT, JOAO H. - Integrante / PRATI, RONALDO C. - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.
Membro: Carlos Alberto Kamienski.
2021-Atual. PROFISSA - Programmable Future Internet for Secure Software Architectures
Descrição: PROFISSA project is proposed to investigate, map and advance the use of software engineering techniques when applied to pro- grammable networks in order to improve the structural and functional quality and the process of developing network programs. The project will provide a modular and reusable code framework for network programs developed with good development practices. In addition, the network pro- grams developed in the project will be executed in real environments of programmable networks implemented on a testbed for the development and analysis of network software. To this end, the integration between RNP and the FABRIC project is sought, to create real programmable network environments of the latest generation, taking into account, for example, the use of programmability in the data plan with the use of devices that support P4.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Lisandro Zambenedetti Granville - Coordenador.
Membro: Carlos Alberto Kamienski.
2020-2022. Observatório de Conflitos na Internet
Descrição: http://pesquisa.ufabc.edu.br/observa Tecnologias de informação e comunicação, em particular, a Internet, reconfiguraram profundamente a dinâmica de conflitos na sociedade contemporânea em diferentes níveis. Neste sentido, o presente projeto ambiciona construir um Observatório de Conflitos na Internet, capaz de consolidar-se como uma referência nacional e internacional de pesquisas na área. Para tanto, propõe a realização de uma ampla pesquisa, de caráter interdisciplinar e estruturada em quatro etapas, visando: I) construir um arcabouço teórico consistente para definir e identificar conflitos na Internet; II) construir metodologias e sistemas computacionais capazes de observar, sistematicamente, a dinâmica dos conflitos na rede; III) analisar e sistematizar os dados referentes aos conflitos na Internet; IV) contribuir propositivamente para o desenho de políticas públicas capazes de potencializar os efeitos produtivos dos conflitos na Internet e ampliação do debate sobre a temática de estudo do Observatório. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Carlos Alberto Kamienski - Coordenador / Claudio Penteado - Integrante / Fabricio Olivetti de França - Integrante / Denise Goya - Integrante / Flávio Horita - Integrante / Carlos Santos - Integrante / Rafaela Vilela da Rocha - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Carlos Alberto Kamienski.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Melhor artigo do VI Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2022), Sociedade Brasileira de Computação (SBC).. 2022.
Membro: Carlos Alberto Kamienski.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (18)

FELICE, MARCO DI ; KAMIENSKI, C. A. ; MELODIA, T.. TPC Co-Chair of the 16th International Workshop on WIreless Sensing and Actuating Robotic Networks (WISARN 2023). 2023. Congresso
KAMIENSKI, C. A.; CERQUEIRA, E.. TPC Co-Chair do XLI Simbósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2023). 2023. Concurso
ZYRIANOFF, IVAN ; CAVALCANTI, Dave Alberto ; BATISTA, DANIEL MACE'DO ; VIRDIS, A. ; GIGLI, L. ; KAMIENSKI, C. A.. Chair of the The 2nd International Workshop on the Internet of Time-Critical Things (IoTime 2023). 2023. Congresso
KAMIENSKI, C. A.. Workshop Co-Chair of the IEEE Consumer Communications & Networking Conference (CCNC 2022). 2022. (Congresso).. . 0.
KAMIENSKI, C. A.; CAVALCANTI, Dave Alberto ; BATISTA, D. ; ZYRIANOFF, IVAN ; VIRDIS, A.. General Chair of the The 1st International Workshop on the Internet of Time-Critical Things (IoTime 2022). 2022. Congresso
KAMIENSKI, C. A.. Workshop Co-Chair of the IEEE Consumer Communications & Networking Conference (CCNC 2021). 2021. (Congresso).. . 0.
KAMIENSKI, C. A.. TPC Co-Chair of the 2021 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry (MetroAgriFor 2021). 2021. (Congresso).. . 0.
KAMIENSKI, C. A.. Coordenador do V Workshop NUVEM (WNUVEM'21). 2021. (Congresso).. . 0.
KAMIENSKI, C. A.. TPC Co-Chair of the 2020 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry (MetroAgriFor 2020). 2020. (Congresso).. . 0.
KAMIENSKI, C. A.. Coordenador do IV Workshop NUVEM (WNUVEM'20). 2020. (Congresso).. . 0.
KAMIENSKI, C. A.. Organizador do Teaching in English Workshop. 2016. (Outro).. . 0.
KAMIENSKI, C. A.. Coordenador de Painéis e Debates do XXXII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2014. (Congresso).. . 0.
KAMIENSKI, C. A.. Coordenador do evento Interdisciplinaridade: Ampliando as Fronteiras do Saber. 2013. (Congresso).. . 0.
KAMIENSKI, C. A.. Coordenador do Cloud Tools Lab do IEEE LatinCloud 2012. 2012. (Congresso).. . 0.
KAMIENSKI, C. A.. Coordenador do Seminário Comemorativo dos 5 anos da Pós-Graduação da UFABC. 2012. (Outro).. . 0.
KAMIENSKI, C. A.. Coordenador do Comitê de Seleção dos Minicursos do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2010). 2010. (Congresso).. . 0.
KAMIENSKI, C. A.. Coordenador do Comitê de Avaliação do Salão de Ferramentas do Simpósio Brasileiro de 25. Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2007). 2007. (Congresso).. . 0.
KAMIENSKI, C. A.. Coordenador do II Workshop de Peer-to-Peer (WP2P 2006). 2006. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (5)

Carlos Alberto Kamienski ⇔ Ronaldo Cristiano Prati (6.0)
TOGNERI, RODRIGO ; PRATI, RONALDO ; NAGANO, HITOSHI ; KAMIENSKI, CARLOS. Data-driven water need estimation for IoT-based smart irrigation: A survey. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 225, p. 120194, issn: 0957-4174, 2023.
RIBEIRO JUNIOR, FRANKLIN M. ; BIANCHI, REINALDO A.C. ; Prati, Ronaldo C. ; KOLEHMAINEN, KARI ; SOININEN, JUHA-PEKKA ; KAMIENSKI, CARLOS A.. Data reduction based on machine learning algorithms for fog computing in IoT smart agriculture. BIOSYSTEMS ENGINEERING. v. 223, p. 142-158, issn: 1537-5110, 2022.
TOGNERI, RODRIGO ; FELIPE DOS SANTOS, DIEGO ; CAMPONOGARA, GLAUBER ; NAGANO, HITOSHI ; CUSTÓDIO, GILLIARD ; PRATI, RONALDO ; FERNANDES, STÊNIO ; KAMIENSKI, CARLOS. Soil Moisture Forecast for Smart Irrigation: The Primetime for Machine Learning. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 207, p. 117653, issn: 0957-4174, 2022.
BIONDI, GABRIELA ; PRATI, RONALDO ; BORELLI, FABRIZIO ; OTTOLINI, DENER ; DE OLIVEIRA, NELSON GONÇALVES ; KAMIENSKI, CARLOS. IoTracker: A probabilistic event tracking approach for data-intensive IoT smart applications. Internet of Things. v. 19, p. 100556, issn: 2542-6605, 2022.
PRATI, RONALDO C. ; BORELLI, FABRIZIO ; ZYRIANOFF, IVAN DIMITRY ; SILVA, DENER ; TOGNERI, RODRIGO ; Kamienski, Carlos. IrrigaSim: An Irrigation Simulation, Processing, and Animation Environment. Em: 2021 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry (MetroAgriFor), p. 305, 2021.
RIBEIRO, FRANKLIN MAGALHAES ; PRATI, RONALDO ; BIANCHI, REINALDO ; KAMIENSKI, CARLOS. A Nearest Neighbors based Data Filter for Fog Computing in IoT Smart Agriculture. Em: 2020 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry (MetroAgriFor), p. 63, 2020.

Carlos Alberto Kamienski ⇔ Denise Hideko Goya (3.0)
KAMIENSKI, CARLOS ; DE CAMARGO PENTEADO, CLAUDIO LUIS ; GOYA, DENISE ; ROCHA, RAFAELA V. ; DE SOUZA, LUCAS MAZIM ; GÊNOVA, DANIEL VITOR BERALDO DI ; RAMOS, DIOGO FORNAZIERO SEGURA ; DE FRANÇA, FABRÍCIO OLIVETTI ; HORITA, FLÁVIO ; SANTOS, CARLOS DA SILVA DOS. Measuring Network Polarization and Political Sectarianism During the 2020 Pandemic. IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS. v. 10, p. 1356-1371, issn: 2329-924X, 2023.
Kamienski, Carlos ; Mazim, Lucas ; Penteado, Claudio ; GOYA, DENISE ; Di Genova, Daniel ; DE FRANÇA, FABRÍCIO ; Ramos, Diogo ; Horita, Flávio. A Polarization Approach for Understanding Online Conflicts in Times of Pandemic: A Brazilian Case Study. Em: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), v. 1, p. 1-10, 2021.
DE FRANCA, FABRICIO ; DOS SANTOS, CARLOS ; PENTEADO, CLAUDIO ; Goya, Denise ; MAZIM, LUCAS ; KAMIENSKI, CARLOS ; DI GENOVA, DANIEL ; RAMOS, DIOGO. Dynamics of Conflicts on the Twitter Social Network: a case study on the use of chloroquine in Brazil. Em: Hawaii International Conference on System Sciences, v. 1, p. 1-10, 2021.

Carlos Alberto Kamienski ⇔ Fabricio Olivetti de França (2.0)
Kamienski, Carlos ; Mazim, Lucas ; Penteado, Claudio ; GOYA, DENISE ; Di Genova, Daniel ; DE FRANÇA, FABRÍCIO ; Ramos, Diogo ; Horita, Flávio. A Polarization Approach for Understanding Online Conflicts in Times of Pandemic: A Brazilian Case Study. Em: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), v. 1, p. 1-10, 2021.
DE FRANCA, FABRICIO ; DOS SANTOS, CARLOS ; PENTEADO, CLAUDIO ; Goya, Denise ; MAZIM, LUCAS ; KAMIENSKI, CARLOS ; DI GENOVA, DANIEL ; RAMOS, DIOGO. Dynamics of Conflicts on the Twitter Social Network: a case study on the use of chloroquine in Brazil. Em: Hawaii International Conference on System Sciences, v. 1, p. 1-10, 2021.

Carlos Alberto Kamienski ⇔ Flávio Eduardo Aoki Horita (2.0)
Kamienski, Carlos ; Mazim, Lucas ; Penteado, Claudio ; GOYA, DENISE ; Di Genova, Daniel ; DE FRANÇA, FABRÍCIO ; Ramos, Diogo ; Horita, Flávio. A Polarization Approach for Understanding Online Conflicts in Times of Pandemic: A Brazilian Case Study. Em: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), v. 1, p. 1-10, 2021.
AYORA, VERUSKA ; HORITA, F. E. A. ; KAMIENSKI, CARLOS. Profiling Online Social Network Platforms: Twitter vs. Instagram. Em: Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2021.

Carlos Alberto Kamienski ⇔ Rafaela Vilela da Rocha (1.0)
KAMIENSKI, CARLOS ; DE CAMARGO PENTEADO, CLAUDIO LUIS ; GOYA, DENISE ; ROCHA, RAFAELA V. ; DE SOUZA, LUCAS MAZIM ; GÊNOVA, DANIEL VITOR BERALDO DI ; RAMOS, DIOGO FORNAZIERO SEGURA ; DE FRANÇA, FABRÍCIO OLIVETTI ; HORITA, FLÁVIO ; SANTOS, CARLOS DA SILVA DOS. Measuring Network Polarization and Political Sectarianism During the 2020 Pandemic. IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS. v. 10, p. 1356-1371, issn: 2329-924X, 2023.

Data de processamento: 16/11/2024 16:25:13

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: