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Antonio Carlos Pedroso de Lima

Bacharel em Estatística pela Universidade de São Paulo (1985), Mestre em Estatística pela Universidade de São Paulo (1988) e Doutor em Biostatistica pela University of North Carolina at Chapel Hill, EUA (1995). Atualmente é professor associado da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Sobrevivência e Métodos Assintóticos. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/1843763100507469 (08/04/2024)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Estatística. Rua do Matão, 1010 Cidade Universitária 05508-090 - Sao Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30916232 Fax: (11) 30916130 URL da Homepage: www.ime.usp.br/~acarlos
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (3)
    1. 2014-2019. The use of modern autopsy techniques to investigate human diseases (MODAU) - Projeto Temático FAPESP 2013/17159-2
      Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . Integrantes: Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Gisela Tunes da Silva - Integrante / Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / Paulo Hilario Nascimento Saldiva - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
      Membro: Antonio Carlos Pedroso de Lima.
    2. 2013-2018. Modelos de Regressão e Aplicações - Projeto Temático FAPESP 2012/21788-2
      Descrição: Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementantação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto estão sendo publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas beneficiam pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Denise Aparecida Botter - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Márcia Branco - Integrante / Tunes-da-Silva, Gisela - Integrante / Viviana Giampaoli - Integrante / Alexandre Patriota - Integrante / Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Integrante.
      Membro: Antonio Carlos Pedroso de Lima.
    3. 1999-2004. Modelos de Regressão e Aplicações
      Descrição: O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo. Sob essa ótica, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como Análise de Dados Categorizados, Análise de Sobrevivência, Análise de Regressão, etc. Em particular, pretendemos avaliar diferentes formulações desses modelos, ajustá-los a conjuntos de dados por diversos métodos de estimação, estudar formas alternativas para testar hipóteses sobre sua compatibilidade com os dados, avaliar as propriedades estatísticas dos estimadores e testes propostos, implementar a metodologia computacionalmente e aplicar os resultados a problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Como resultado, o projeto deverá gerar novas técnicas de análise estatística de dados que serão divulgadas em trabalhos científicos publicados em periódicos de circulação internacional, apresentações em congressos nacionais e internacionais e livros textos. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (10) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (10) . Integrantes: Antonio Carlos Pedroso de Lima - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Rinaldo Artes - Integrante / Lúcia Pereira Barroso - Integrante / Heleno Bolfarine - Coordenador / Carmen Diva Saldiva de André - Integrante / Denise Aparecida Botter - Integrante / Silvia Lopes de Paula Ferrari - Integrante / Gilberto Alvarenga Paula - Integrante / Mônica Carneiro Sandoval - Integrante / Nelson Ithiro Tanaka - Integrante / Márcia Branco - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 6
      Membro: Antonio Carlos Pedroso de Lima.

Prêmios e títulos

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (5)
    1. V Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações.Tempos de sobrevivência e dados longitudinais: modelagem conjunta. 2018. (Oficina).
    2. 12a. Amostra Estatística.Análise de Sobrevivência e Qualidade de Vida. 2017. (Outra).
    3. Jornadas Nacionales de Estadística 2017. An approach to deal with missing covariate data in the presence of long-term survival. 2017. (Congresso).
    4. One-Day Workshop on Survival Analysis.Joint Modelling of Survival and Longitudinal Data. 2017. (Oficina).
    5. 57a Reunião Anual da RBras. Caracterização do tempo de sobrevivência ajustado pela qualidade de vida. 2012. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (0)

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (1)
      • Antonio Carlos Pedroso de Lima ⇔ Julio da Motta Singer (6.0)
        1. FRANCO SOTO, DIANA CAROLINA ; PEDROSO DE LIMA, ANTONIO CARLOS ; DA MOTTA SINGER, JULIO. A Birnbaum-Saunders Model for Joint Survival and Longitudinal Analysis of Congestive Heart Failure Data. REVISTA COLOMBIANA DE ESTADISTICA. v. 43, p. 83-101, issn: 2389-8976, 2020.
        2. DOMBROWSKI, JAMILLE GREGÓRIO ; SOUZA, RODRIGO MEDEIROS DE ; LIMA, FLÁVIA AFONSO ; BANDEIRA, CARLA LETÍCIA ; MURILLO, OSCAR ; COSTA, DOUGLAS DE SOUSA ; PEIXOTO, ERIKA PAULA MACHADO ; CUNHA, MARIELTON DOS PASSOS ; ZANOTTO, PAOLO MARINHO DE ANDRADE ; BEVILACQUA, ESTELA ; GRISOTTO, MARCOS AUGUSTO GRIGOLIN ; PEDROSO DE LIMA, ANTONIO CARLOS ; Singer, Julio da Motta ; CAMPINO, SUSANA ; CLARK, TAANE GREGORY ; EPIPHANIO, SABRINA ; GONÇALVES, LÍGIA ANTUNES ; MARINHO, CLÁUDIO ROMERO FARIAS. Association of Malaria Infection During Pregnancy With Head Circumference of Newborns in the Brazilian Amazon. JAMA Network Open. v. 2, p. e193300, issn: 2574-3805, 2019.
        3. COATTI, GIULIANA CASTELLO ; FRANGINI, MIRIAM ; VALADARES, MARCOS C. ; GOMES, JULIANA PLAT ; LIMA, NATALIA O. ; CAVAÇANA, NATALE ; ASSONI, AMANDA F. ; PELATTI, MAYRA V. ; BIRBRAIR, ALEXANDER ; DE LIMA, ANTONIO CARLOS PEDROSO ; Singer, Julio M. ; ROCHA, FRANCISCO MARCELO M. ; DA SILVA, GIOVANI LOIOLA ; MANTOVANI, MARIO SERGIO ; MACEDO-SOUZA, LUCIA INÊS ; FERRARI, MERARI F. R. ; ZATZ, MAYANA. Pericytes Extend Survival of ALS SOD1 Mice and Induce the Expression of Antioxidant Enzymes in the Murine Model and in IPSCs Derived Neuronal Cells from an ALS Patient. Stem Cell Reviews and Reports. v. 13, p. 686-698, issn: 1550-8943, 2017.
        4. LOPEZ, V. A. G. ; SINGER, Julio da Motta ; TANAKA, N. I. ; Pedroso de Lima, A. C.. A Bayesian Test for the Intraclass Correaltion Coefficient. AIP Conference Proceedings. v. 1490, p. 171-178, issn: 0094-243X, 2012.
        5. SINGER, Julio da Motta ; Pedroso de Lima, A. C. ; TANAKA, Nelson Ithiro ; GONZALEZ-LOPEZ, V.. To triplicate or not to triplicate?. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. v. 866, p. 82-85, issn: 0169-7439, 2007.
        6. GONZA'LEZ-LO'PEZ, V. A. ; Singer, J. M. ; TANAKA, N. I. ; PEDROSO-DE-LIMA, A. C.. A Bayesian test for the intraclass correlation coefficient. Em: XI BRAZILIAN MEETING ON BAYESIAN STATISTICS: EBEB 2012, p. 171-178, 2012.




    Data de processamento: 01/07/2025 10:12:49