Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Geraldo Picheth

possui graduação em Farmácia e Bioquímica pela Universidade Federal do Paraná (1977), mestrado em Bioquímica pela Universidade Federal do Paraná (1989) e doutorado em Bioquímica e Biologia Molecular pela Universidade Federal do Paraná (2007). Desde 1992 é professor da Universidade Federal do Paraná do Curso de Farmácia nas disciplinas de Bioquímica Clínica e Controle de Qualidade. Tem experiência na área de Laboratório Clínico, com ênfase em Bioquímica Clínica e Controle de Qualidade. Na pesquisa, estuda a variabilidade genética (SNPs) em patologias complexas como o diabetes mellitus, doença cardiovascular e processos inflamatórios e neurodegenerativos, bem como estudos dos efeitos dos produtos de glicação avançada (AGEs) em processos patológicos. (Texto informado pelo autor)

  • https://lattes.cnpq.br/8988774918002313 (12/09/2021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 2
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal do Paraná, Departamento de Análises Clínicas. Rua Lothário Meissner, 632 Jardim Botânico 80210170 - Curitiba, PR - Brasil Telefone: (41) 33604067 URL da Homepage: https://www.saude.ufpr.br/portal/dac/
  • Grande área: Ciências da Saúde
  • Área: Medicina
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (12)
    1. 2020-Atual. Uso de biomarcadores laboratoriais, moleculares e ferramentas de bioinformatica para triagem, diagnostico e monitoramento da COVID-19
      Descrição: O projeto propõe ao uso de dados laboratoriais (antropométricos, quantificações em líquidos biológicos de biomarcadores tradicionais), análises de variabilidade genética em alvos específicos e aplicação de ferramentas de bionformática para a indentificação de possíveis afetados (triagem), auxílio diagnóstico e monitoramento (pós-pandemia) de indivíduos afetados pela SARS-Co-2 (COVID-19). Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Doutorado: (2) . Integrantes: Geraldo Picheth - Coordenador / Mauren I A Oliveira - Integrante / Waldemar Volanski - Integrante / Ademir Luiz do Prado - Integrante / Fabiane Gomes de Moraes Rego - Integrante / Izabella C R dos Santos-Weiss - Integrante / Glaucio Valdameri - Integrante / Liana signorini - Integrante. Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 2
      Membro: Geraldo Picheth.
    2. 2019-Atual. Percepcao do impacto do diagnostico e risco para diabetes tipo 2 em pacientes com Diabetes Gestacional
      Descrição: Conhecer e avaliar as características, percepções e medos da gestante diagnosticada com diabetes mellitus gestacional bem como as complicações associadas à patologia.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Geraldo Picheth - Coordenador / Fabiane Gomes de Moraes Rego - Integrante / R R RÉA - Integrante / YUSRA AL-LAHHAM - Integrante / Adriana Teleginski - Integrante / Adélia de Paula Barbosa Dias Junior - Integrante / Alcindo de Souza Reis - Integrante / Camile Fiorese Cruzeta Vasconcellos - Integrante / Denise Maria Woranovicz Carvalho - Integrante / José Roberto Frega - Integrante / Mariane Lemos Lourenço - Integrante. Número de orientações: 1
      Membro: Geraldo Picheth.
    3. 2018-Atual. Avaliacao de biomarcadores laboratoriais e moleculares em gestantes saudaveis e portadoras de diabetes mellitus
      Descrição: Avaliar os parâmetros bioquímicos e moleculares envolvidos na patogênese do diabetes em uma amostra de gestantes saudáveis e portadores de diabetes na população brasileira CAAE: 68027317.7.0000.0102 CAAE: 68027317.7.3002.0101 ? Prefeitura Municipal de Curitiba. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Geraldo Picheth - Coordenador / Fabiane Gomes de Moraes Rego - Integrante / Dayane Alberton - Integrante / Glaucio Valdameri - Integrante. Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 1
      Membro: Geraldo Picheth.
    4. 2017-Atual. Biologia molecular, biomarcadores e bioinformatica no Diabetes mellitus: evolucao
      Descrição: O Diabetes mellitus (DM, diabete melito) é caracterizado por hiperglicemia crônica resultante da ausência de produção do hormônio insulina, falta de ação da insulina ou ambos. A patologia afeta cerca de 8% da população brasileira e a prevalência tem aumentado de forma similar a processos epidêmicos. O DM não tem cura e evolui com elevada morbimortalidade afetando múltiplos órgãos, em especial a retina, o rim e osistema cardiovascular. A velocidade de progressão e o grau de severidade das lesões do DM estão associados ao controle glicêmico. Muitos genes têm sido associados ao diabetes ou a fatores de risco/proteção envolvidos na patologia. Exceto um tipo particular de diabetes de origem monogênica (e.g., MODY, maturity onset diabetes of the young) que representa cerca de 5% do total dos afetados, todos os demais tipos de diabetes tem envolvimento de múltiplos genes (poligênico). Este projeto visa estudar as múltiplas facetas do diagnóstico do diabetes abordando problemas associados à fase pré-analítica, aos biomarcadores de controle glicêmico e identificação de risco de lesões no sistema renal, cardiovascular entre outros, bem como estudos de variantes genéticas e isoformas de proteínas associados à patologia. Propomos compilar todas as informações associadas ao diabetes em um banco de dados dedicado ao tema e analisar as associações entre todos os elementos com sistema de inteligência artificial na busca de padrões. Um software com base em redes neurais, contemplando os elementos discriminantes a serem identificados entre biomarcadores, genes (SNPs) e características clínicas e antropométricas, será desenvolvido para auxiliar o diagnóstico do diabetes e/ou emitir uma segunda opinião quando ao diagnóstico ou o risco associado à patologia. Neste projeto de pesquisa procuramos harmonizar todas as principais linhas de pesquisa do laboratório em um único projeto. Todas as pesquisas citadas neste projeto estão sob minha orientação direta ou co-orientação. O presente. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (11) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (5) . Integrantes: Geraldo Picheth - Coordenador / Fabiane Gomes de Moraes Rego - Integrante / Marciane Welter - Integrante / Mauren Isfer Anghebem-Oliveira - Integrante / Gabriel Lima Oliveria - Integrante / Fadel-Picheth, Cyntia M.T. - Integrante / Waldemar Volanski - Integrante / Guidi, Gian Cesare - Integrante / BOGERT, P. C. V. D - Integrante / Gillery Philippe - Integrante / Emanuel Maltempi de Souza - Integrante / Katia Sabrina Paludo - Integrante / DOS SANTOS-WEISS, IZABELLA C.R. - Integrante / João Paulo Lobo Jr - Integrante / Dayane Alberton - Integrante / Alexssander da Silva Couto Alves - Integrante / Karla Shoen - Integrante / Karen Ishii Marcondes Ribas - Integrante / Henrique R Frigeri - Integrante / Izabella C R dos Santos-Weiss - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 37 / Número de orientações: 7
      Membro: Geraldo Picheth.
    5. 2014-2021. Descoberta de conhecimento em banco de dados, reconhecimento de padroes e analise de biomarcadores para diagnostico de processos patologicos de alta frequencia na populacao
      Descrição: Desenvolver, aplicar e validar ferramentas de bioinformática para a identificação, a busca e a criação de algoritmos, para diagnóstico com biomarcadores, monitoramento e comunicação com pacientes afetados por processos patológicos de alta prevalência. Aprovado no Comitê de Ética: CAAE: 39460414.0.0000.0102.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Geraldo Picheth - Coordenador / Fabiane Gomes de Moraes Rego - Integrante / Dayane Alberton - Integrante / Glaucio Valdameri - Integrante. Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 1
      Membro: Geraldo Picheth.
    6. 2012-2017. Estudo de variacoes do gene do fator de transcricao 7-semelhante a 2 (TCF7L2), gene associado a massa adiposa e obesidade (FTO) e gene do fator nuclear hepatocitario 1-? (HNF1a) no diabetes gestacional.
      Descrição: Associar a variabilidade genética de sítios polimórficos selecionados do gene do fator de transcrição 7-semelhante a 2 (TCF7L2), do gene associado à massa adiposa e obesidade (FTO) e do gene do fator nuclear hepatocitário 1-? (HNF1a) no diabetes gestacional. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) . Integrantes: Geraldo Picheth - Coordenador / Fabiane Gomes de Moraes Rego - Integrante / Sandra Fabricio de Melo - Integrante / Souza, Emanuel M. - Integrante / Fadel-Picheth, Cyntia M.T. - Integrante / Santos, Izabella C.R. - Integrante / Kátia Cristina Boritza - Integrante. Número de produções C, T & A: 3
      Membro: Geraldo Picheth.
    7. 2012-2016. Diabetes mellitus: biologia molecular, biomarcadores e bioinformatica
      Descrição: O Diabetes mellitus (DM, diabete melito ou diabetes melito) é caracterizado por hiperglicemia crônica pela ausência de produção do hormônio insulina, falta de ação da insulina ou ambos. A patologia afeta cerca de 8% da população brasileira e os afetados aumentam em número semelhante a processos epidêmicos. O DM não tem cura e evolui com elevada morbimortalidade afetando vários órgãos como a retina, rim e sistema cardiovascular. A velocidade de progressão e o grau de severidade das lesões do DM estão associados ao controle glicêmico. Os principais tipos de diabetes (características e frequencia populacional estimada) são: diabetes tipo 1 (insulino-dependente, ~5-10%), diabetes tipo 2 (resistência à insulina, 90%) e diabetes gestacional (reconhecimento na gestação, ~4% das gestações). Muitos genes têm sido associados ao diabetes ou a fatores de risco/proteção envolvidos na patologia. Exceto um tipo particular de diabetes (MODY, maturity onset diabetes of the Young, diabetes da maturidade com início precoce) que representa cerca de 5% do total dos afetados, todos os demais tipos tem envolvimento de múltiplos genes (poligênico). Este projeto visa estudar as múltiplas facetas do diagnóstico do diabetes tipo 2, MODY e gestacional, abordando à fase pré-analítica, aos biomarcadores de controle glicêmico e genéticos associados com risco ou proteção para o sistema renal, cardiovascular entre outros. Propomos também compilar todas as informações associadas ao diabetes em um banco de dados dedicado ao tema e analisar as associações entre todos os elementos com sistema de inteligência artificial na busca de padrões. Um software com base em redes neurais, contemplando os elementos discriminantes a serem identificados entre biomarcadores, genes (SNPs) e características clínicas e antropométricas, será desenvolvido para auxiliar o diagnóstico do diabetes e/ou emitir uma segunda opinião quando ao diagnóstico ou o risco associado à patologia. Neste projeto de pesquisa procuramos h. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . Integrantes: Geraldo Picheth - Coordenador / Cyntia M T Fadel Picheth - Integrante / Fabiane Gomes de Moraes Rego - Integrante / Emanuel M Souza - Integrante / Mauren Isfer Anghebem Oliveira - Integrante / Izabella Castilhos Ribeiro dos Santos - Integrante / Gillery Philippe - Integrante / FRIGERI, HENRIQUE RAVANHOL - Integrante / VOLANSKI, W. - Integrante / Gabriel Soluza Lima-Oliveira - Integrante / Gian Cesre Guidi - Integrante / ALBERTON, DAYANE - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 17
      Membro: Geraldo Picheth.
    8. 2010-2017. Biomarcadores para o diagnostico precoce do Diabetes Gestacional
      Descrição: O Diabetes mellitus gestacional (DMG) é definido como a intolerância à glicose com início ou primeiro reconhecimento durante a gravidez. A patologia esta associada à complicações à gestante e ao feto. A frequência do DMG na população brasileira é de aproximadamente 7% das gestações. O diagnóstico precoce do diabetes, atrelado ao adequado tratamento e monitoramento, permite minimizar e postergar o aparecimento das complicações associadas (macrossomia, partos com cesarianas, hipoglicemia do recém-nato, entre outras), melhorando a qualidade de vida tanto da mãe como recém-nato e reduzindo os custos do sistema de saúde publica. Portanto, pesquisas envolvendo o estudo de biomarcadores confiáveis, sensíveis, e específicos, para o diagnóstico, tratamento e prognóstico da patologia são relevantes tanto para os doentes quanto para as políticas públicas de saúde. Propomos estudar o efeito do 1,5-anidroglucitol (1,5AG) e do perfil lipídico como marcadores de controle glicêmico de curto prazo e sua aplicação ao diagnóstico precoce no DMG. Uma amostra de pacientes com diabetes gestacional (n=250) será comparada com grupo controle de gestantes saudáveis (n=250). As pacientes com diabetes serão subclassificadas quanto ao período da gestação em que o DMG foi diagnosticado, na busca de marcadores precoces que indiquem a patologia antes da 24-28 semanas de gestação. O 1,5AG, um biomarcador de controle glicêmico de curto prazo (cerca de 48 horas) será quantificado através de ensaio enzimático automatizado. Outros marcadores clássicos como a hemoglobina glicada (HbA1c), frutosamina, glicemia de jejum e glicemia pós-prandial e o perfil lipídico serão quantificados por métodos automatizados de rotina. A crescente ?epidemia de obesidade? e a consolidação do conhecimento dos efeitos deletérios do diabetes na gestação tornaram o diabetes gestacional um alvo prioritário em programas de saúde publica. Nosso grupo de pesquisa estuda biomarcadores para o diagnóstico do diabetes com resultados promissores na área, que precisam ser consolidados. O projeto em tela tem potencial de aplicabilidade ao sistema único de saúde brasileiro com benefícios à gestante/feto, neonato, profissionais de saúde, bem como a pesquisa científica nacional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Geraldo Picheth - Coordenador. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 16
      Membro: Geraldo Picheth.
    9. 2010-2016. Estudo do biomarcador 1,5 anidroglucitol e variabilidade genetica associada ao controle glicemico em pacientes com diabetes mellitus.
      Descrição: O projeto estuda a eficácia de biomarcadores como o 1,5-anidroglucitol e hemoglobina glicada, marcadores do controle glicêmico de curto (34-48horas) e longo prazo (2-3 meses) em pacientes com diabetes dos tipos 1, 2 e gestacional, comparados com grupo controle saudável. Também variantes genéticas associadas ao controle glicêmico serão estudas na mesma amostra, corrrelacionadas com os biomarcadores na busca de marcadores de risco/proteção associados ao diabetes.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Geraldo Picheth - Coordenador / Fabiane Gomes de Moraes Rego - Integrante / Sandra Fabricio de Melo - Integrante / Emanuel M Souza - Integrante / Henrique Ravanhol Frigeri - Integrante / Santos, Izabella C.R. - Integrante / Kátia Cristina Boritza - Integrante. Número de produções C, T & A: 5
      Membro: Geraldo Picheth.
    10. 2010-2016. Aplicacao de redes neurais no laboratorio clinico e na pesquisa.
      Descrição: Sistemas com base em inteligência artificial (redes neurais ou neuronais) tem sido aplicados para reconhecimento de padrões. Os padrões gerados por dados laboratoriais e resultantes de pesquisa acadêmica na área diagnóstica e molecular tem potencial para serem reconhecidos por estes softwares. Os resultados obtidos com redes neurais é mais flexível quando comparado com outros sistemas classificatórios baseados em lógica booleana ou árvore de decisão. A capacidade de aprendizado das redes, mimetizando decisões complexas como as produzidas por humanos torna estes sistemas de alta tecnologia e atuais de muita utilidade na interpretação de resultados, em processo designado "segunda opinião". Propomos estudar a aplicação de redes neurais para prover sistemas com capacidade de classificar dados laboratoriais e genotípicos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) . Integrantes: Geraldo Picheth - Coordenador / Frigeri, Henrique R. - Integrante / Waldemar Volanski - Integrante / Ademir Luiz do Prado - Integrante / Daniela Tapeti - Integrante / Roberto Tadeu RAITTZ - Integrante. Número de produções C, T & A: 9
      Membro: Geraldo Picheth.
    11. 2010-2014. Genoma mitocondrial e diabetes gestacional
      Descrição: A função mitocondrial esta relacionada à produção de energia para a célula. A liberação de insulina depende da adequada função mitocondrial. Algumas formas de diabetes mellitus tem sido associadas à variações no DNA mitocondrial (mtDNA). O padrão de transmissão do mtDNA é primariamente materno, portanto o estudo de variantes genéticas deste DNA extranuclear podem apresentar associação com o diabetes gestacional (DMG). O DMG, que afeta cerca de 7% das gestações, está associado a um forte componente genético, e, gestantes com a patologia, frequentemente possuem história materna de diabetes. Gestantes com DMG, bem como seus fetos, apresentam maior risco para múltiplas complicações durante a gravidez. Este estudo do tipo caso-controle, propõem analisar todo o genoma mitocondrial utilizando uma plataforma de alto desempenho (sistema SOLiD, Applied Biosystems) bem como correlacionar as variantes encontradas com biomarcadores de controle glicêmico, na busca de novos marcadores moleculares para risco/proteção associados ao diabetes gestacional.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Geraldo Picheth - Coordenador / Sandra Fabricio de Melo - Integrante / Fábio O Pedrosa - Integrante / Emanuel M Souza - Integrante / Izabella Castilhos Ribeiro dos Santos - Integrante / Henrique Ravanhol Frigeri - Integrante / Fadel-Picheth, Cyntia M.T. - Integrante / Kátia Cristina Boritza - Integrante / Helisson Faoro - Integrante / Vinícius Almir Weiss - Integrante. Número de produções C, T & A: 2
      Membro: Geraldo Picheth.
    12. 2010-2014. Polimorfismos que afetam o controle glicemico no Diabetes mellitus tipo 2 e gestacional
      Descrição: O Diabetes mellitus (Diabetes melito, DM) é uma patologia que afeta cerca de 8% da população brasileira, não tem cura e evolui com elevada morbidade e mortalidade. O diabetes é caracterizado por falta de insulina, resistência na ação deste hormônio ou ambos. A patofisiologia da doença é pouco conhecida. O diabetes tipo 2 (resistência à insulina) e gestacional (início durante a gestação) representam mais de 90% do total de diabéticos e são afetados por múltiplos fatores genéticos. O controle glicêmico adequado é o fator que minimiza a evolução e a severidade das complicações associadas à patologia. A amostra consiste de 400 indivíduos, com diabetes mellitus tipo 2 e gestacional conforme critérios da Associação Americana de Diabetes (2010) e 400 controles saudáveis, pareados por sexo e idade. Propomos genotipar 15 polimorfismos (SNPs, single nucleotide polymorphisms) de 11 genes que se mostraram associados em estudos amplos de genoma (GWAS) ao diabetes tipo 2 e gestacional, bem como ao controle glicêmico. Os alvos do estudo são, PPARg (rs1801282), IGF2BP2 (rs4402960), GHRL (rs34911341 e rs696217), CDKAL1 (rs10946398), GCK (rs1799884), SLC30A8 (rs10946398), TCF7L2 (rs7903146 e rs12255372), HHEX/IDE (rs1111875), ADRA2 (rs553668), KCNJ11 (rs5219), ABCC8 (rs1799859) e FTO (rs9939609 e rs8050136). As genotipagens serão realizadas com sistema de sondas fluorescentes TaqMan analisadas equipamento de PCR em tempo real. Biomarcadores séricos indicadores de função renal, risco para doença cardiovascular, controle glicêmico e síntese proteica também serão quantificados. A identificação de associação destes polimorfismos com o diabetes e com biomarcadores associados a complicações da doença tem potencial para estabelecer marcadores moleculares para ampliar o conhecimento da fisiopatologia do diabetes e indicadores de risco/proteção associado ao controle glicêmico.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado profissional: (0) . Integrantes: Geraldo Picheth - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 3
      Membro: Geraldo Picheth.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (18)
      1. 44° Congresso de Análise Clínicas. Polimorfismo no gene PAX4 (rs2233575) em crianças com diabetes mellitus tipo 1. 2017. (Congresso).
      2. 44° Congresso de Análise Clínicas.. Os laudos laboratoriais online são invioláveis?. 2017. (Congresso).
      3. 44° Congresso de Análise Clínicas.. Prospecção de biomarcadores proteicos eritrocitários associados ao diabetes mellitus tipo 1. 2017. (Congresso).
      4. 44° Congresso de Análise Clínicas.. Polimorfismos dos genes MIF e CDKAL1 no diabetes mellitus gestacional. 2017. (Congresso).
      5. 44° Congresso de Análise Clínicas.. Diabetes: diagnóstico e aspectos laboratoriais. 2017. (Congresso).
      6. 44° Congresso de Análise Clínicas.. Polimorfismo na região promotora do gene apoM (rs805297) em crianças com diabetes mellitus tipo 1. 2017. (Congresso).
      7. 44º Congresso Brasileiro de Análises Clínicas. Associação do polimorfismo rs2228570 do gene VDR em Euro-Brasileiros com diabetes mellitus tipo 1. 2017. (Congresso).
      8. 44º Congresso de Análise Clínicas.. Dia a dia do laboratório clínico (enfoque em diabetes e hormônios). 2017. (Congresso).
      9. 43° Congresso de Análise Clínicas. Intervalo de referência para glicemia sem jejum em doadores de sangue. 2016. (Congresso).
      10. 43º Congresso Brasileiro de Análises Clínicas. Perfil clínico-laboratorial e comprometimento vascular em pacientes com diabetes mellitus tipo 2. 2016. (Congresso).
      11. 43º Congresso Brasileiro de Análises Clínicas. Correlação entre isoformas solúveis do receptor RAGE com complicações vasculares no diabetes tipo 2. 2016. (Congresso).
      12. UFPR: Cursos e Profissões. Uma feira de ideias para seu fufuturo. A profissão Farmacêutica. 2014. (Feira).
      13. 38° Congresso de Análise Clínicas. 11° Congresso Brasileiro de Citologia Clínica. Diabetes Mellitus: o que há de novo? (Rosângela R, Réa e Nairo Sumita, palestrantes). 2011. (Congresso).
      14. 38° Congresso de Análise Clínicas. 11° Congresso Brasileiro de Citologia Clínica. Diganóstico laboratorial e molecular do diabetes mellitus. 2011. (Congresso).
      15. 38° Congresso de Análise Clínicas. 11° Congresso Brasileiro de Citologia Clínica.. Cardiac markers: Where are we? Alan H, Wu (palestrante). 2011. (Congresso).
      16. IFCC-WorldLab Berlin 2011. What papers will be preferred in the future related to laboratory medicine? Ediitors point of view. 2011. (Congresso).
      17. Simpósio Comemorativo aos 10 anos do Curso de Farmácia da UNIFRA.Diagnóstico laboratorial e molecular do diabetes mellitus.. 2010. (Simpósio).
      18. X Jornada Farmacêutica e IV Amostra Acadêmica Integrada da Farmácia da UFPR.Atenção Farmacêutica em casos clínicos. 2010. (Simpósio).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (3)
      1. PICHETH, G.. Franco-Brazilian Meeting on Pharmaceutical Science. 2017. (Congresso).. . 0.
      2. PICHETH. Curso de extensão: Análise do Líquido Cefalorraquianio. 1991. (Outro).. . 0.
      3. PICHETH. Hemoglobinopatias. 1991. (Outro).. . 0.

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (4)
      • Geraldo Picheth ⇔ Emanuel Maltempi de Souza (17.0)
        1. DALLAGASSA, CIBELLE B. ; SUREK, MONICA ; VIZZOTTO, BRUNO S. ; PREDIGER, KAROLINE C. ; MORIEL, BÁRBARA ; WOLF, SUÉLEN ; WEISS, VINÍCIUS ; CRUZ, LEONARDO M. ; ASSIS, FLÁVIA E.A. ; PALUDO, KATIA S. ; REGO, FABIANE G.M. ; FARAH, SÔNIA M.S.S. ; PICHETH, Geraldo ; Souza, Emanuel M. ; PEDROSA, F. O. ; CHUBATSU, LEDA S. ; FADEL-PICHETH, C. M. T.. Characteristics of an Aeromonas trota strain isolated from cerebrospinal fluid. MICROBIAL PATHOGENESIS. v. 116, p. 109-112, issn: 0882-4010, 2018.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        2. TELEGINSKI, A. ; WELTER, M. ; FRIGERI, H.R. ; RÉA, R.R. ; SOUZA, E. M. ; ALBERTON, Dayane ; REGO, F.G.M. ; PICHETH, G.. Leptin (rs7799039) and solute carrier family 30 zinc transporter (rs13266634) polymorphisms in Euro-Brazilian pregnant women with gestational diabetes. GENETICS AND MOLECULAR RESEARCH. v. 16, p. gmr16019515, issn: 1676-5680, 2017.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        3. WELTER, M. ; SOUZA, Emanuel M ; SOUZA, A L F ; Dayane Alberton ; PICHETH, G. ; Rego, Fabiane G.M.. Polymorphisms in the Fat Mass and Obesity Associated (FTO) and Transcription factor 7-like 2 (TCF7L2) genes in Euro-Brazilian individuals with type 2 diabetes. Diabetes, Obesity & Metabolic Disorders Open Access. v. 2, p. 1-6, issn: 2456-3765, 2016.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        4. WELTER, MARCIANE ; FRIGERI, HENRIQUE RAVANHOL ; RÉA, ROSÂNGELA ROGINSKI ; SOUZA, Emanuel Maltempi de ; ALBERTON, DAYANE ; PICHETH ; REGO, Fabiane Gomes de Moraes. The rs10885122 polymorphism of the adrenoceptor alpha 2A (ADRA2A) gene in Euro-Brazilians with type 2 diabetes mellitus. Archives of Endocrinology and Metabolism. v. 59, p. 29-33, issn: 2359-3997, 2015.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
        5. MORIEL, B. ; CRUZ, Leonardo Magalhães ; Dallagassa, C. B. ; FAORO, H. ; SOUZA, Emanuel Maltempi de ; PEDROSA, Fábio de Oliveira ; REGO, F. G. M. ; PICHETH ; FADEL-PICHETH, C. M. T.. Draft Genome Sequence of Aeromonas caviae 8LM, Isolated from Stool Culture of a Child with Diarrhea. Genome Announcements. v. 3, p. e00524-15, issn: 2169-8287, 2015.
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        6. BORITZA, KÁTIA CRISTINA ; DOS SANTOS-WEISS, IZABELLA CASTILHOS RIBEIRO ; DA SILVA COUTO ALVES, ALEXESSANDER ; RÉA, ROSÂNGELA ROGINSKI ; PEDROSA, FÁBIO OLIVEIRA ; de Souza, Emanuel Maltempi ; PICHETH, Geraldo ; DE MORAES REGO, FABIANE GOMES. 1,5 Anhydroglucitol serum concentration as a biomarker for screening gestational diabetes in early pregnancy. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. v. 52, p. pii: /j/cclm-ah, issn: 1434-6621, 2014.
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        7. DALLAGASSA, C.B. ; HUERGO, L. F. ; STETS, M.I. ; Pedrosa, F.O. ; SOUZA, E. M. ; CRUZ, L.M. ; ASSIS, F.E.A. ; WOLF, S. ; VOLANSKI, W. ; PICHETH, G. ; PIGATTO-DENARDI, C.P. ; FARAH, S.M.S.S. ; Fadel-Picheth, C.M.T.. Matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry analysis of Escherichia coli categories. Genetics and Molecular Research. v. 13, p. 716-722, issn: 1676-5680, 2014.
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        8. FRIGERI, HENRIQUE RAVANHOL ; MARTINS, LAYSA TOSCHI ; AUWERTER, NATHALIA CAVALHEIRO ; SANTOS-WEISS, IZABELLA CASTILHOS RIBEIRO DOS ; PEDROSA, Fábio Oliveira ; de Souza, Emanuel Maltempi ; DE MORAES REGO, FABIANE GOMES ; Picheth, Geraldo. The Polymorphism rs2268574 in Glucokinase Gene is Associated with Gestational Diabetes mellitus. Clinical Biochemistry. v. 47, p. 499-500, issn: 0009-9120, 2014.
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        9. ASSIS, FLÁVIA E.A. ; WOLF, SUÉLEN ; SUREK, MONICA ; De TONI, Fabiana ; SOUZA, Emanuel M ; PEDROSA, Fábio O ; FARAH, SÔNIA M. S. S. ; Picheth, Geraldo ; Fadel-Picheth, Cyntia M.T.. Impact of Aeromonas and diarrheagenic Escherichia coli screening in patients with diarrhea in Paraná, southern Brazil. Journal of Infection in Developing Countries (Online). v. 8, p. 1609-1614, issn: 1972-2680, 2014.
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        10. DOS SANTOS-WEISS, IZABELLA C.R. ; Réa, Rosângela R. ; FADEL-PICHETH, C. M. T. ; Fadel-Picheth, Cyntia M.T. ; REGO, FABIANE G.M. ; PEDROSA, FÁBIO DE O. ; SOUZA, E. M. ; GILLERY, PHILIPPE ; PICHETH, Geraldo. The plasma logarithm of the triglyceride/HDL-cholesterol ratio is a predictor of low risk gestational diabetes in early pregnancy. Clinica Chimica Acta (Print). v. 418, p. 1-4, issn: 0009-8981, 2013.
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        11. Frigeri, H.R. ; Santos, I.C.R. ; Réa, R.R. ; Almeida, A.C.R. ; Fadel-Picheth, C.M.T. ; FADEL-PICHETH, C. M. T. ; Pedrosa, F.O. ; SOUZA, E. M. ; Rego, F.G.M. ; Picheth, G.. Low prevalence of glucokinase gene mutations in gestational diabetic patients with good glycemic control. Genetics and Molecular Research. v. 11, p. 1433-1441, issn: 1676-5680, 2012.
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        12. TORRES, M. C. ; BELTRAME, M. H. ; Picheth, G. ; PEDROSA, F. O. ; STEFFENS, M. B. R. ; PETZL-ERLER, M. L. ; de Souza, E. M. ; SANTOS, I. C. R.. Polymorphisms of the promoter and exon 3 of the receptor for advanced glycation end products (RAGE) in Euro- and Afro-Brazilians. International Journal of Immunogenetics (Print). v. 39, p. 155-160, issn: 1744-3121, 2012.
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        13. Oliveira, F.A. ; Paludo, K.S. ; Arend, L.N.V.S. ; Farah, S.M.S.S. ; Pedrosa, F.O. ; SOUZA, E. M. ; Surek, M. ; PICHETH, G. ; PICHETH ; Fadel-Picheth, C.M.T.. Virulence characteristics and antimicrobial susceptibility of uropathogenic Escherichia coli strains. Genetics and Molecular Research. v. 10, p. on line, issn: 1676-5680, 2011.
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        15. Santos, I.C.R. ; DAGA, D.R. ; Frigeri, H.R. ; Ra, R.R. ; Almeida, A.C.R. ; Souza, E.M. ; Pedrosa, F.O. ; Fadel-Picheth, C.M.T. ; PICHETH, G.. Short Communication The functional polymorphisms -429T>C and -374T>A of the RAGE gene promoter are not associated with gestational diabetes in Euro-Brazilians. Genetics and Molecular Research. v. 9, p. 1130-1135, issn: 1676-5680, 2010.
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        16. dos Santos, Izabella C.R. ; Frigeri, Henrique R. ; Daga, Debora Regina ; Rea, Rosângela R. ; Almeida, Ana Cristina R. ; de Souza, Emanuel M. ; Pedrosa, Fábio O. ; Fadel-Picheth, Cyntia M.T. ; Picheth, Geraldo. The ghrelin gene allele 51Q (rs34911341) is a protective factor against the development of gestational diabetes?. Clinica Chimica Acta (Print). v. 411, p. 886-887, issn: 0009-8981, 2010.
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        17. Prochaska, Caroline Luise ; Picheth, Geraldo ; Anghebem-Oliveira, Mauren Isfer ; COSTANTINI, Costantino Ortiz ; de Souza, Emanuel Maltempi ; PEDROSA, Fábio Oliveira ; Scartezini, Marileia. The polymorphisms ¿1131T>C and the S19W of the APOA5 gene are not associated with coronary artery disease in a Brazilian population. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. v. 48, p. 419-422, issn: 1434-6621, 2010.
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      • Geraldo Picheth ⇔ Fabio de Oliveira Pedrosa (14.0)
        1. DALLAGASSA, CIBELLE B. ; SUREK, MONICA ; VIZZOTTO, BRUNO S. ; PREDIGER, KAROLINE C. ; MORIEL, BÁRBARA ; WOLF, SUÉLEN ; WEISS, VINÍCIUS ; CRUZ, LEONARDO M. ; ASSIS, FLÁVIA E.A. ; PALUDO, KATIA S. ; REGO, FABIANE G.M. ; FARAH, SÔNIA M.S.S. ; PICHETH, Geraldo ; Souza, Emanuel M. ; PEDROSA, F. O. ; CHUBATSU, LEDA S. ; FADEL-PICHETH, C. M. T.. Characteristics of an Aeromonas trota strain isolated from cerebrospinal fluid. MICROBIAL PATHOGENESIS. v. 116, p. 109-112, issn: 0882-4010, 2018.
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        2. MORIEL, B. ; CRUZ, Leonardo Magalhães ; Dallagassa, C. B. ; FAORO, H. ; SOUZA, Emanuel Maltempi de ; PEDROSA, Fábio de Oliveira ; REGO, F. G. M. ; PICHETH ; FADEL-PICHETH, C. M. T.. Draft Genome Sequence of Aeromonas caviae 8LM, Isolated from Stool Culture of a Child with Diarrhea. Genome Announcements. v. 3, p. e00524-15, issn: 2169-8287, 2015.
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        3. BORITZA, KÁTIA CRISTINA ; DOS SANTOS-WEISS, IZABELLA CASTILHOS RIBEIRO ; DA SILVA COUTO ALVES, ALEXESSANDER ; RÉA, ROSÂNGELA ROGINSKI ; PEDROSA, FÁBIO OLIVEIRA ; de Souza, Emanuel Maltempi ; PICHETH, Geraldo ; DE MORAES REGO, FABIANE GOMES. 1,5 Anhydroglucitol serum concentration as a biomarker for screening gestational diabetes in early pregnancy. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. v. 52, p. pii: /j/cclm-ah, issn: 1434-6621, 2014.
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        4. DALLAGASSA, C.B. ; HUERGO, L. F. ; STETS, M.I. ; Pedrosa, F.O. ; SOUZA, E. M. ; CRUZ, L.M. ; ASSIS, F.E.A. ; WOLF, S. ; VOLANSKI, W. ; PICHETH, G. ; PIGATTO-DENARDI, C.P. ; FARAH, S.M.S.S. ; Fadel-Picheth, C.M.T.. Matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry analysis of Escherichia coli categories. Genetics and Molecular Research. v. 13, p. 716-722, issn: 1676-5680, 2014.
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        5. FRIGERI, HENRIQUE RAVANHOL ; MARTINS, LAYSA TOSCHI ; AUWERTER, NATHALIA CAVALHEIRO ; SANTOS-WEISS, IZABELLA CASTILHOS RIBEIRO DOS ; PEDROSA, Fábio Oliveira ; de Souza, Emanuel Maltempi ; DE MORAES REGO, FABIANE GOMES ; Picheth, Geraldo. The Polymorphism rs2268574 in Glucokinase Gene is Associated with Gestational Diabetes mellitus. Clinical Biochemistry. v. 47, p. 499-500, issn: 0009-9120, 2014.
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        6. ASSIS, FLÁVIA E.A. ; WOLF, SUÉLEN ; SUREK, MONICA ; De TONI, Fabiana ; SOUZA, Emanuel M ; PEDROSA, Fábio O ; FARAH, SÔNIA M. S. S. ; Picheth, Geraldo ; Fadel-Picheth, Cyntia M.T.. Impact of Aeromonas and diarrheagenic Escherichia coli screening in patients with diarrhea in Paraná, southern Brazil. Journal of Infection in Developing Countries (Online). v. 8, p. 1609-1614, issn: 1972-2680, 2014.
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        7. DOS SANTOS-WEISS, IZABELLA C.R. ; Réa, Rosângela R. ; FADEL-PICHETH, C. M. T. ; Fadel-Picheth, Cyntia M.T. ; REGO, FABIANE G.M. ; PEDROSA, FÁBIO DE O. ; SOUZA, E. M. ; GILLERY, PHILIPPE ; PICHETH, Geraldo. The plasma logarithm of the triglyceride/HDL-cholesterol ratio is a predictor of low risk gestational diabetes in early pregnancy. Clinica Chimica Acta (Print). v. 418, p. 1-4, issn: 0009-8981, 2013.
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        8. RIBEIRO, C.B.A. ; SOBRAL, M.G. ; TANAKA, C.L. ; DALLAGASSA, C.B. ; PICHETH, G. ; REGO, F.G.M. ; ALBERTON, D. ; HUERGO, L. F. ; PEDROSA, F. O. ; Souza, E.M. ; Fadel-Picheth, C.M.T.. Proteins differentially expressed by Shiga toxin-producing Escherichia coli strain M03 due to the biliar salt sodium deoxycholate. Genetics and Molecular Research. v. 12, p. 4909-4917, issn: 1676-5680, 2013.
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        9. Frigeri, H.R. ; Santos, I.C.R. ; Réa, R.R. ; Almeida, A.C.R. ; Fadel-Picheth, C.M.T. ; FADEL-PICHETH, C. M. T. ; Pedrosa, F.O. ; SOUZA, E. M. ; Rego, F.G.M. ; Picheth, G.. Low prevalence of glucokinase gene mutations in gestational diabetic patients with good glycemic control. Genetics and Molecular Research. v. 11, p. 1433-1441, issn: 1676-5680, 2012.
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        10. TORRES, M. C. ; BELTRAME, M. H. ; Picheth, G. ; PEDROSA, F. O. ; STEFFENS, M. B. R. ; PETZL-ERLER, M. L. ; de Souza, E. M. ; SANTOS, I. C. R.. Polymorphisms of the promoter and exon 3 of the receptor for advanced glycation end products (RAGE) in Euro- and Afro-Brazilians. International Journal of Immunogenetics (Print). v. 39, p. 155-160, issn: 1744-3121, 2012.
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        11. Santos, Izabella C.R. ; Frigeri, Henrique R. ; Réa, Rosângela R. ; Almeida, Ana Cristina R. ; Souza, Emanuel M. ; Pedrosa, Fábio O. ; Fadel-Picheth, Cyntia M.T. ; Picheth, Geraldo. The glucokinase gene promoter polymorphism ?30G>A (rs1799884) is associated with fasting glucose in healthy pregnant women but not with gestational diabetes. Clinica Chimica Acta (Print). v. 411, p. 892-893, issn: 0009-8981, 2010.
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        12. Santos, I.C.R. ; DAGA, D.R. ; Frigeri, H.R. ; Ra, R.R. ; Almeida, A.C.R. ; Souza, E.M. ; Pedrosa, F.O. ; Fadel-Picheth, C.M.T. ; PICHETH, G.. Short Communication The functional polymorphisms -429T>C and -374T>A of the RAGE gene promoter are not associated with gestational diabetes in Euro-Brazilians. Genetics and Molecular Research. v. 9, p. 1130-1135, issn: 1676-5680, 2010.
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        13. dos Santos, Izabella C.R. ; Frigeri, Henrique R. ; Daga, Debora Regina ; Rea, Rosângela R. ; Almeida, Ana Cristina R. ; de Souza, Emanuel M. ; Pedrosa, Fábio O. ; Fadel-Picheth, Cyntia M.T. ; Picheth, Geraldo. The ghrelin gene allele 51Q (rs34911341) is a protective factor against the development of gestational diabetes?. Clinica Chimica Acta (Print). v. 411, p. 886-887, issn: 0009-8981, 2010.
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        14. Prochaska, Caroline Luise ; Picheth, Geraldo ; Anghebem-Oliveira, Mauren Isfer ; COSTANTINI, Costantino Ortiz ; de Souza, Emanuel Maltempi ; PEDROSA, Fábio Oliveira ; Scartezini, Marileia. The polymorphisms ¿1131T>C and the S19W of the APOA5 gene are not associated with coronary artery disease in a Brazilian population. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. v. 48, p. 419-422, issn: 1434-6621, 2010.
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      • Geraldo Picheth ⇔ Luciano Fernandes Huergo (2.0)
        1. DALLAGASSA, C.B. ; HUERGO, L. F. ; STETS, M.I. ; Pedrosa, F.O. ; SOUZA, E. M. ; CRUZ, L.M. ; ASSIS, F.E.A. ; WOLF, S. ; VOLANSKI, W. ; PICHETH, G. ; PIGATTO-DENARDI, C.P. ; FARAH, S.M.S.S. ; Fadel-Picheth, C.M.T.. Matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry analysis of Escherichia coli categories. Genetics and Molecular Research. v. 13, p. 716-722, issn: 1676-5680, 2014.
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        2. RIBEIRO, C.B.A. ; SOBRAL, M.G. ; TANAKA, C.L. ; DALLAGASSA, C.B. ; PICHETH, G. ; REGO, F.G.M. ; ALBERTON, D. ; HUERGO, L. F. ; PEDROSA, F. O. ; Souza, E.M. ; Fadel-Picheth, C.M.T.. Proteins differentially expressed by Shiga toxin-producing Escherichia coli strain M03 due to the biliar salt sodium deoxycholate. Genetics and Molecular Research. v. 12, p. 4909-4917, issn: 1676-5680, 2013.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

      • Geraldo Picheth ⇔ Alberto Jose da Silva Duarte (1.0)
        1. LIPPI, G. ; Lima-Oliveira, G ; Salvagno, G.L. ; MONTAGNANA, M. ; Gelati M ; PICHETH, G. ; Duarte AJ ; Franchini m ; Guidi, G.C.. Influence of a light meal on routine haematological tests. BLOOD TRANSFUS-ITALY. v. 8, p. 94-99, issn: 1723-2007, 2010.
          [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]




    (*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
    Data de processamento: 06/11/2021 15:23:26