Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Andre Ricardo Backes

Possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade de São Paulo(2003), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo(2006) e doutorado em Ciencia da Computacao pela Universidade de São Paulo(2010). Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de Uberlândia, Revisor de periódico da SIGNAL PROCESSING, Revisor de periódico da BMC MEDICAL IMAGING, Revisor de periódico da MEASUREMENT, Revisor de periódico da Artificial Intelligence Review, Revisor de periódico da Biosystems Engineering, Revisor de periódico da Computers and Electronics in Agriculture, Revisor de periódico da Machine Vision and Applications, Revisor de periódico da Pattern Recognition Letters, Revisor de periódico da Remote Sensing, Revisor de periódico da SENSORS, Revisor de periódico da Signal, Image and Video Processing e Revisor de projeto de fomento do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Caminhada deterministica, complexidade, Dimensão Fractal, redes complexas, Análise de Imagem. (Texto gerado automaticamente pela aplicação CVLattes)

https://lattes.cnpq.br/8590140337571249 (30/08/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal de Uberlândia, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Ciências da Computação. Av. João Naves de Ávila, 2121 Santa Mônica 38400-902 - Uberlandia, MG - Brasil Telefone: (34) 32394499 URL da Homepage: https://www.facom.ufu.br/~backes/

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (43)
1. MARASCA, ANDRE ; BACKES, ANDRE ; FAVARIM, FABIO ; TEIXEIRA, MARCELO ; Casanova, Dalcimar. EDT Method for Multiple Labelled Objects Subject to Tied Distances. INTERNATIONAL JOURNAL OF AUTOMATION AND COMPUTING. v. 1, p. 1, issn: 1476-8186, 2021.
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2. DE GEUS, ANDRÉ R. ; Backes, André R. ; GONTIJO, ALEXANDRE B. ; ALBUQUERQUE, GIOVANNA H. Q. ; SOUZA, JEFFERSON R.. Amazon wood species classification: a comparison between deep learning and pre-designed features. WOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY. v. 1, p. 1, issn: 0043-7719, 2021.
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3. GONDIM, PEDRO HENRIQUE CAMPOS CUNHA ; LIMIRIO, PEDRO HENRIQUE JUSTINO OLIVEIRA ; ROCHA, FLAVIANA SOARES ; BATISTA, JONAS DANTAS ; DECHICHI, PAULA ; TRAVENÇOLO, BRUNO AUGUSTO NASSIF ; Backes, André Ricardo. Automatic Segmentation of Bone Canals in Histological Images. JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. v. 1, p. 1-1, issn: 0897-1889, 2021.
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4. DE ANDRADE, RENAN GOMES ; DURVAL, MARIAH CASTRO ; FERREIRA, ISAURA MARIA ; ANTUNES, ROBSON CARLOS ; Backes, André Ricardo. Automated assessment of water holding capacity in digital images. Signal Image and Video Processing. v. 1, p. 1, issn: 1863-1703, 2021.
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5. SILVA, RENATO RODRIGUES DA ; ESCARPINATI, MAURICIO CUNHA ; Backes, André Ricardo. Sugarcane crop line detection from UAV images using genetic algorithm and Radon transform. Signal Image and Video Processing. v. 1, p. 1, issn: 1863-1703, 2021.
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6. Backes, André Ricardo. Texture classification using deterministic walk and the influence of the neighbor set. Signal Image and Video Processing. v. 1, p. 1, issn: 1863-1703, 2020.
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7. SILVA JUNIOR, L. C. ; PADUA, M. B. S. ; OGUSUKU, L. M. ; ALBERTINI, M. K. ; SILVA, R. A. P. ; Backes, A.R.. Wild boar recognition using convolutional neural networks. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE. v. 1, p. 1-1, issn: 1532-0626, 2020.
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8. ALBERTINI, MARCELO K. ; Backes, André R. ; SÁ, ADRIANO L. DE. A study of publication trajectories of the Brazilian Computer Science community. ANAIS DA ACADEMIA BRASILEIRA DE CIÊNCIAS (ONLINE). v. 91, p. 1-12, issn: 1678-2690, 2019.
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9. SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita ; BACKES, ANDRÉ RICARDO ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Randomized neural network based descriptors for shape classification. NEUROCOMPUTING. v. 1, p. 1, issn: 0925-2312, 2018.
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10. SÁJUNIOR, JARBAS JOACIDE MESQUITA ; Backes, André Ricardo ; Bruno, Odemir Martinez. Randomized neural network based signature for color texture classification. MULTIDIMENSIONAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING. v. 1, p. 1, issn: 0923-6082, 2018.
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13. Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J.. LBP maps for improving fractal based texture classification. NEUROCOMPUTING. v. 266, p. 1-7, issn: 0925-2312, 2017.
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14. REICHERT, J. ; Backes, A.R. ; SCHUBERT, P. ; WILKE, T.. The power of 3D fractal dimensions for comparative shape and structural complexity analyses of irregularly shaped organisms. Methods in Ecology and Evolution. v. 1, p. 1-9, issn: 2041-210X, 2017.
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15. COUTO, L. N. ; BACKES, A. R. ; BARCELOS, C. A. Z.. Texture characterization via deterministic walks? direction histogram applied to a complex network-based image transformation. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 97, p. 77-83, issn: 0167-8655, 2017.
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17. ALBERTINI, M. K. ; BACKES, A. R.. Visualization of Clusters in an Educational Data Set Based on Convex-Hull Shape Preservation Algorithm. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. v. 30, p. 1750004, issn: 0218-0014, 2016.
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18. BACKES, ANDRÉ RICARDO ; GERHARDINGER, LEANDRO CAVALERI ; NETO, JOÃO DO ESPÍRITO SANTO BA ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Medical image retrieval and analysis by Markov random fields and multi-scale fractal dimension. Physics in Medicine and Biology (Print). v. 60, p. 1125-1139, issn: 0031-9155, 2015.
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20. BAILEY, I. E. ; BACKES, A. ; WALSH, P. T. ; MORGAN, K. V. ; MEDDLE, S. L. ; HEALY, S. D.. Image analysis of weaverbird nests reveals signature weave textures. Royal Society Open Science. v. 2, p. 150074-150074, issn: 2054-5703, 2015.
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21. CORDEIRO, MIRNA S. ; Backes, André R. ; JÚNIOR, ANTÔNIO F. DURIGHETTO ; GONÇALVES, ELMAR H. G. ; DE OLIVEIRA, JEFFERSON X.. Fibrous Dysplasia Characterization Using Lacunarity Analysis. Journal of Digital Imaging. v. 01, p. 01-0, issn: 0897-1889, 2015.
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23. BACKES, A. R. ; CASANOVA, Dalcimar ; BRUNO, O. M.. Texture analysis and classification: A complex network-based approach. Information Sciences. v. 219, p. 168-180, issn: 0020-0255, 2013.
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24. Backes, A.R.; Bruno, O.M.. Polygonal approximation of digital planar curves through vertex betweenness. Information Sciences. v. 222, p. 795-804, issn: 0020-0255, 2013.
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27. Backes, A.R. A new approach to estimate lacunarity of texture images. Pattern Recognition Letters. v. 34, p. 1455-1461, issn: 0167-8655, 2013.
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37. Sá Junior, Jarbas Joaci de M. ; Backes, André R. ; Rossatto, Davi Rodrigo ; Kolb, Rosana M. ; Bruno, Odemir M.. Measuring and analyzing color and texture information in anatomical leaf cross sections: an approach using computer vision to aid plant species identification. Botany (Ottawa. Print). v. 89, p. 467-479, issn: 1916-2790, 2011.
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39. BACKES, A. R. ; CASANOVA, Dalcimar ; BRUNO, O. M.. Identificação de Plantas por Análise de Textura Foliar. Learning and Nonlinear Models. v. 9, p. 84-90, issn: 1676-2789, 2011.
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40. Backes, André R. ; Bruno, Odemir M.. Medical image retrieval based on complexity analysis. Machine Vision and Applications. v. 21, p. 217-227, issn: 0932-8092, 2010.
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41. BACKES, ANDRÉ RICARDO ; Gonçalves, Wesley Nunes ; MARTINEZ, Alexandre Souto ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Texture analysis and classification using deterministic tourist walk. Pattern Recognition. v. 43, p. 685-694, issn: 0031-3203, 2010.
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42. BACKES, ANDRÉ RICARDO ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Shape classification using complex network and Multi-scale Fractal Dimension. Pattern Recognition Letters. v. 31, p. 44-51, issn: 0167-8655, 2010.
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43. BACKES, ANDRÉ RICARDO ; MARTINEZ, Alexandre Souto ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Texture analysis based on maximum contrast walker. Pattern Recognition Letters. v. 31, p. 1701-1707, issn: 0167-8655, 2010.
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Livros publicados/organizados ou edições (3)
1. Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J.. Introdução à Visão Computacional Usando MATLAB. 1 ed. Rio de Janeiro: Alta Books, 2016. p. 288.
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2. Backes, A.R. Estrutura de Dados Descomplicada - em Linguagem C. 1 ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2016. p. 440.
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3. Backes, A.R. LINGUAGEM C: COMPLETA E DESCOMPLICADA. 1 ed. Rio De Janeiro: Campus-Elsevier, 2012. .
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Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (2)
1. BACKES, A. R.; BRUNO, O. M.. Tocador de MP3 vem com caixas de som - PSS110, da Philips, também sintoniza rádio, mas sua memória, de apenas 256 Mbytes, compromete um bom custo/benefício. Folha de São Paulo, p. 5-5, .
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2. BRUNO, O. M. ; BACKES, A. R.. Com diversos recursos, câmera digital resiste a quedas e à água. Folha de São Paulo, .
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Trabalhos completos publicados em anais de congressos (51)
1. DIAS JUNIOR, JOCIVAL ; Backes, A.R.. Unsupervised Segmentation of Leukocytes Images using Particle Swarm. Em: International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 2021), p. 1-1, 2021.
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2. SILVA, L. H. F. P. ; DIAS JUNIOR, JOCIVAL ; SANTOS, J. ; MARI, J. F. ; ESCARPINATI, M. C. ; Backes, A.R.. Non-linear Distortion Recognition in UAVs? Images using Deep Learning. Em: International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 2021), 2021.
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3. SANTOS, J. ; DIAS JUNIOR, JOCIVAL ; Backes, A.R. ; ESCARPINATI, M. C.. Segmentation of Agricultural Images using Vegetation Indices. Em: International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 2021), 2021.
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4. DIAS JR., J. D. ; Backes, A.R. ; ESCARPINATI, M. C. ; SILVA, L. H. F. P. ; COSTA, B. C. S. ; AVELAR, M. H. F.. Assessing the Adequability of FFT-based Methods on Registration of UAV-Multispectral Images. Em: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, v. 4, p. 437-444, 2020.
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5. SPOLTI, A. ; GUIZILINI, V. C. ; MENDES, C. C. T. ; CROCE, M. D. ; GEUS, A. R. ; OLIVEIRA, H. C. ; Backes, A.R. ; SOUZA, J. R.. Application of U-Net and Auto-Encoder to the Road/Non-road Classification of Aerial Imagery in Urban Environments. Em: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, v. 4, p. 607-614, 2020.
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6. GEUS, A. R. ; Backes, A.R. ; SOUZA, J. R.. Variability Evaluation of CNNs using Cross-validation on Viruses Images. Em: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, v. 4, p. 626-632, 2020.
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7. ANDRADE, R. G. ; DURVAL, M. C. ; FERREIRA, I. M. ; ANTUNES, R. C. ; Backes, A.R.. Image Enhancement Applied to Water Holding Capacity Images. Em: International Conference on Systems, p. 199-204, 2020.
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8. DIAS JR., J. D. ; BACKES, A. R. ; ESCARPINATI, M. C. ; SILVA, L. H. F. P. ; COSTA, B. C. S. ; AVELAR, M. H. F.. UAV-Multispectral Sensed Data Band Co-Registration Framework. Em: International Conference on Systems, p. 223-228, 2020.
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9. Sá, J.J.M.J. ; BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M.. Shape Classication Using Randomized Neural Network Descriptors Extracted from the Fourier Spectrum. Em: International Conference on Systems, p. 279-284, 2020.
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10. Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J.. Virus Classication by Using a Fusion of Texture Analysis Methods. Em: International Conference on Systems, p. 290-296, 2020.
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11. ROSSI, L. ; SOUZA, J. R. ; BACKES, A. R.. Rain Gutter Detection in Aerial Images for Aedes Eegypti Mosquito Prevention. Em: XVI Workshop de Visão Computacional (WVC 2020), v. 1, p. 1-5, 2020.
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12. SILVA, R. R. ; BRITO, L. F. A. ; ALBERTINI, M. K. ; NASCIMENTO, M. Z. ; BACKES, A. R.. Using CNNs for Quality Assessment of No-Reference and Full-Reference Compressed-Video Frames. Em: XVI Workshop de Visão Computacional (WVC 2020), v. 1, p. 75-80, 2020.
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13. SILVA, L. H. F. P. ; DIAS JR., J. D. ; SANTOS, J. ; MARI, J. F. ; ESCARPINATI, M. C. ; BACKES, A. R.. Classification of UAVs' distorted images using Convolutional Neural Networks. Em: XVI Workshop de Visão Computacional (WVC 2020), v. 1, p. 98-103, 2020.
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14. SILVA JUNIOR, L. C. ; PADUA, M. B. S. ; OGUSUKU, L. M. ; ALBERTINI, M. K. ; SILVA, R. A. P. ; BACKES, A. R.. Wild boar Classification by Using a Fusion of Texture Analysis Methods. Em: International Conference on Graphics, v. 1, p. 1-7, 2020.
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16. Backes, A.R.; MARCOS, A. P. ; RODOVALHO, N. L. S.. Coffee Leaf Rust Detection Using Convolutional Neural Network. Em: XV Workshop de Visão Computacional, v. 0, p. 0-0, 2019.
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17. BACKES, A. R.; MARCOS, A. P. ; RODOVALHO, N. L. S.. Coffee Leaf Rust Detection using Genetic Algorithm. Em: XV Workshop de Visão Computacional, v. 0, p. 0-0, 2019.
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19. Backes, A.R.; SILVA, G. E.. Characterizing 3D Shapes: a Complex Network-Based Approach. Em: 26th European Signal Processing Conference, p. 1317-1321, 2018.
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22. Backes, A.R.; SOUSA, V. G.. Complexity analysis of a land invasion through the years: a single-case study. Em: WVC 2018 - Workshop de Visão Computacional, p. 1-1, 2018.
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23. Backes, A.R.; DIAS JR., J. D. ; ABDALA, D. D. ; ESCARPINATI, M. C.. Assessing the adequability of image feature descriptors on registration of UAV-multispectral sensed data. Em: WVC 2018 - Workshop de Visão Computacional, p. 1-1, 2018.
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27. Backes, A.R.; TRAVENCOLO, B. A. N. ; RIBEIRO-ROTTA, R. F. ; DIAS, D. R. ; GONDIM, P. H. C. C.. Automatic segmentation of the human bone vascular network. Em: XIII Workshop de Visão Computacional, p. 41-46, 2017.
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28. Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J. ; Kolb, R.M.. Biological texture characterization of palisade parenchyma from leaf structure. Em: XII Workshop de Visão Computacional (WVC 2016), 2016.
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29. Backes, A.R.; ESCARPINATI, M. C. ; TRAVENCOLO, B. A. N.. A derivative based algorithm for image thresholding. Em: XII Workshop de Visão Computacional (WVC 2016), 2016.
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30. Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J. ; Kolb, R.M.. A Gravitational Model for Plant Classification Using Adaxial Epidermis Texture. Em: International Conference on Image Analysis and Processing - ICIAP 2015, v. 9280, p. 89-96, 2015.
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31. Sá, J.J.M.J. ; Backes, A.R.. A Gravitational Model for Grayscale Texture Classification Applied to the pap-smear Database. Em: International Conference on Image Analysis and Processing - ICIAP 2015, v. 9280, p. 332-339, 2015.
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32. Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J. ; Kolb, R.M.. Color Fractal Descriptors for Adaxial Epidermis Texture Classification. Em: The 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2015), p. 51-58, 2015.
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33. Backes, A.R.; COUTO, L. N. ; RIBEIRO, T. P. ; BARCELOS, C. A. Z.. Texture Characterization via Automatic Threshold Selection on Image-Generated Complex Network. Em: The 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2015), p. 468-476, 2015.
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34. Backes, A.R.; BARCELOS, C. A. Z. ; FERREIRA, D. P. L.. Bregman Divergence Applied to Hierarchical Segmentation Problems. Em: The 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2015), p. 493-500, 2015.
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35. COUTO, LEANDRO N. ; RIBEIRO, THIAGO P. ; BACKES, ANDRE R. ; BARCELOS, CELIA A. ZORZO. Texture characterization via improved deterministic walks on image-generated complex network. Em: 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 4416, 2015.
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36. DE MESQUITA SA, JARBAS JOACI ; Backes, Andre Ricardo. A color texture analysis method based on a gravitational approach for classification of the pap-smear database. Em: 2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 2280, 2014.
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37. Sá, J.J.M.J. ; Backes, A.R. ; Cortez, P. C.. A gravitational model for texture analysis applied to plant identification. Em: IX Workshop de Visão Computacional (WVC 2013), 2013.
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38. Sá, J.J.M.J. ; Backes, A.R. ; Cortez, P. C.. Plant Leaf Classification Using Color on a Gravitational Approach. Em: 15th International Conference, v. 8048, p. 258-265, 2013.
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39. Sá, J.J.M.J. ; Backes, A.R. ; Cortez, P. C.. Gravitational Based Texture Roughness for Plant Leaf Identification. Em: 15th International Conference, v. 8048, p. 416-423, 2013.
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40. Sá, J.J.M.J. ; Backes, A.R. ; Silva, R. da ; Cortez, P. C.. Um modelo gravitacional simplificado para análise de textura. Em: Workshop de Visão Computacional (WVC), 2012.
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41. Cordeiro, M. S. ; Backes, A.R.. Caracterización de la displasia fibrosa mediante el método de lagunaridad en la TC. Em: IX Congreso Latinoamericano de Radiologia Dento Maxilofacial, 2012.
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42. Cordeiro, M. S. ; Backes, A.R.. PT.381-A Fibrous Dysplasia Characterization based on Lacunarity analysis. Em: 16th International Congress on Oral Pathology and Medicine and 20th Brazilian Congress of Oral Medicine and Pathology, 2012.
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43. Sá Junior, Jarbas Joaci de M. ; Backes, André R.. A Simplified Gravitational Model for Texture Analysis. Em: 14th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, v. 6854, p. 26-33, 2011.
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44. BACKES, A. R. ; CASANOVA, Dalcimar ; BRUNO, O. M.. Identificação de plantas por análise da textura foliar. Em: VI Workshop de Visão Computacional, v. 1, p. 19-24, 2010.
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45. Bruno, A. B. ; BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M.. Recuperação de Imagens de Sensoriamento Remoto por Conteúdo Baseado em Dimensão Fractal Volumétrica e Granulometria por Wavelets. Em: VI Workshop de Visão Computacional, v. 1, p. 236-240, 2010.
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46. FLORINDO, João Batista ; BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M.. Leaves Shape Classification Using Curvature and Fractal Dimension. Em: 4th International Conference On Image And Signal Processing (ICISP 2010), v. 6134, p. 456-462, 2010.
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47. BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M.. Plant Leaf Identification Using Color and Multi-scale Fractal Dimension. Em: 4th International Conference On Image And Signal Processing (ICISP 2010), v. 6134, p. 463-470, 2010.
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48. BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M.. Shape Skeleton Classification Using Graph and Multi-scale Fractal Dimension. Em: 4th International Conference On Image And Signal Processing (ICISP 2010), v. 6134, p. 448-455, 2010.
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49. BACKES, A. R. ; MARTINEZ, Alexandre Souto ; BRUNO, O. M.. Color Texture Analysis and Classification: An Agent Approach Based on Partially Self-avoiding Deterministic Walks. Em: 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2010, v. 6419, p. 6-13, 2010.
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50. BACKES, A. R. ; Eler, D. M. ; Minghim, R. ; BRUNO, O. M.. Characterizing 3D Shapes Using Fractal Dimension. Em: 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2010, v. 6419, p. 14-21, 2010.
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51. BACKES, A. R.; CASANOVA, D. ; BRUNO, O. M.. A Complex Network-Based Approach for Texture Analysis. Em: 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2010, v. 6419, p. 354-361, 2010.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (3)
1. BACKES, A. R.; GOMIDES, A. V. M. ; GONCALVES, L. J. P. ; SILVA, L. R.. Lacunarity as a tool for analyzing satellite images of urban areas. 2018. Apresentação de Trabalho/Congresso
2. Backes, A.R.; ESCARPINATI, M. C. ; TRAVENCOLO, B. A. N.. A derivative based algorithm for image thresholding. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
3. Backes, A.R.; Sá, J.J.M.J. ; Kolb, R.M.. Biological texture characterization of palisade parenchyma from leaf structure. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. André Reis de Geus. Deep learning aplicado à inspeção visual de madeira, pólen e vírus. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2021.
  Supervisor: André Ricardo Backes.
Dissertação de mestrado (6)

Leandro Henrique Furtado Pinto Silva. Detection and correction of deformations in UAVs' images using deep learning. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2021.
Orientador: André Ricardo Backes.
Jocival Dantas Dias Junior. UAV-Multispectral Sensed Data Band Co-Registration Framework. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2020.
Orientador: André Ricardo Backes.
Renato Rodrigues da Silva. ATENÇÃO PRIMÁRIA NA SAÚDE SUPLEMENTAR: compreendendo os atributos essenciais em uma operadora de plano de saúde em Belo Horizonte. Dissertação (Mestrado em Gestão de Serviços de Saúde) - Universidade Federal de Minas Gerais, . 2020.
Orientadores: Mônica Viegas Andrade, André Ricardo Backes.
Renan Gomes de Andrade. Avaliação da Capacidade de Retenção de Água em Amostras de Carne Suína. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: André Ricardo Backes.
Pedro Henrique Campos Cunha Gondim. Desenvolvimento de um método para segmentação de imagens histológicas da rede vascular óssea. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Orientador: André Ricardo Backes.
Claudianne Myllene Morais de Almeida. Estudo da Percepção Humana e Mineração de Preferências Contextuais na Recomendação de Imagens para o Usuário. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2016.
Orientador: André Ricardo Backes.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (22)

Vinicius Clemente de Sousa Reis. Aplicação de Redes Neurais Convolucionais na Classificação de Amostras de Carne Suína por Meio da Capacidade de Retenção de Água. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2021.
Orientador: André Ricardo Backes.
Victor Gomes Arantes. My Hero App: desenvolvimento de um aplicativo utilizando os conceitos de arquitetura limpa. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2021.
Orientador: André Ricardo Backes.
Salomão Alves. Estudos dos gastos da União para o enfrentamento da COVID-19 durante 2020. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2020.
Orientador: André Ricardo Backes.
Pablo Exequiel Leyes Ontivero. Comparação das metodologia Cascata vs metodologias Ágil no mercado atual. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2020.
Orientador: André Ricardo Backes.
Igor Gomes Arantes. Estudo comparativo de modelos de desenvolvimento iOS nativo. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2019.
Orientador: André Ricardo Backes.
Luís Carlos Sílva Júnior. Monitoramento e reconhecimento de espécies exóticas invasoras utilizando Redes Neurais Convolucionais. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2019.
Orientador: André Ricardo Backes.
Rafael Vieira Mendes. Desenvolvimento de uma Ferramenta para Organização e Gerenciamento de Atividades Docentes. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2018.
Orientador: André Ricardo Backes.
William Johnson dos Santos Okano. Implementação de uma biblioteca gráfica multiplataforma utilizando OpenGL e GLFW. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2018.
Orientador: André Ricardo Backes.
Raif Cerveny Passos. Desenvolvimento de Conteúdo Online para ensino de Programação. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2018.
Orientador: André Ricardo Backes.
Adriano Lima de Sá. Desenvolvimento de uma aplicação Android para compartilhamento de preço e qualidade de postos de combustível. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2017.
Orientador: André Ricardo Backes.
Gabriel Eduardo da Silva. Reconhecimento de formas 3D usando redes complexas. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2017.
Orientador: André Ricardo Backes.
Sidney Ferreira de Lima. Estudos de métodos de esqueletização de formas 3D. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2017.
Orientador: André Ricardo Backes.
Bruno César Sales Alves. Republic: Aplicação mobile para divulgar e procurar vagas em repúblicas universitárias. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2017.
Orientador: André Ricardo Backes.
Renan Carlos Pereira de Moraes. Detecção automática de pontos para alinhamento de guia cirúrgico em tomogra?a de mandíbula. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2016.
Orientador: André Ricardo Backes.
Vitor de Oliveira Gomes. Desenvolvimento de um aplicativo para o ensino de programação usando a plataforma Android. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2016.
Orientador: André Ricardo Backes.
Thiago Amorim. Sistemas de custeio à análise de investimento no setor de gás brasileiro.. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientadores: Daisy Aparecida do Nascimento Rebelatto, Ludmila Mendonça Lopes Ribeiro, André Ricardo Backes.
Jocival Dantas Dias Junior. Sistema colaborativo para monitoramento da qualidade das vias. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2016.
Orientador: André Ricardo Backes.
Vitor Hugo Damas Pareja. Utilização de RFID para controle de equipamentos médico-hospitalares. (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2015.
Orientador: André Ricardo Backes.
Renato Rodrigues da Silva. Desenvolvimento de toolbox de análise multivariada para o Matlab. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2015.
Orientador: André Ricardo Backes.
Tiago Prado Oliveira. Projeto Timesheet. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2012.
Orientador: André Ricardo Backes.
Emerson Borges de Oliveira. Técnicas e Tecnologias de Desenvolvimento para iPhone/iPad. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2011.
Orientador: André Ricardo Backes.
Robson Jorge Santos Rezende. Projeto Chronos. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2011.
Orientador: André Ricardo Backes.
Iniciação científica (10)

Miguel Sanches Rocha. Detecção de câncer em tecidos de colorretal usando processamento de imagens. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
Orientador: André Ricardo Backes.
Alexandre Pereira Marcos. Detecção da Ferrugem em folhas de café usando processamento de imagens. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2019.
Orientador: André Ricardo Backes.
Vinícius Guardieiro Sousa. Estudo de características urbanas por meio da análise de imagens por sensoriamento remoto. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2019.
Orientador: André Ricardo Backes.
Vitor de Oliveira Gomes. Desenvolvimento e aplicação de um modelo gravitacional simplificado para análise de texturas coloridas. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2015.
Orientador: André Ricardo Backes.
Vitor de Oliveira Gomes. Desenvolvimento e aplicação de um modelo gravitacional simplificado para análise de formas.. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: André Ricardo Backes.
Raif Cerveny Passos. Desenvolvimento de métodos de processamento de cor para a ferramenta ImageD. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: André Ricardo Backes.
Diogo Bernini Milagres. Desenvolvimento de métodos de morfologia matemática para a ferramenta ImageD. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2013.
Orientador: André Ricardo Backes.
Vitor de Oliveira Gomes. Desenvolvimento e aplicação de um modelo gravitacional simplificado para análise de formas. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Orientador: André Ricardo Backes.
Gabriel Ferreira Rosalino. Implementação de métodos de Pré-Processamento de Imagens para a ferramenta imageD. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2013.
Orientador: André Ricardo Backes.
Renato Rodrigues da Silva. Desenvolvimento de toolbox de análise multivariada para o matlab. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2011.
Orientador: André Ricardo Backes.
Orientações de outra natureza (1)

Jessica Almeida Pereira. Software de Força de Vendas - Implantação e Suporte. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, . 2016.
Orientador: André Ricardo Backes.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (4)

2019-Atual. Desenvolvimento de tecnicas computacionais para monitoramento de especies animais
Descrição: O uso crescente de imagens nas mais diversas áreas das ciências exigem que novos e mais eficientes mecanismos de classificação e recuperação de imagens sejam desenvolvidos. Uma linha em particular com grande interesse recente e que apresenta diversos trabalhos na literatura é a identificaçao de espécies animais em imagens. Diferente da biologia vegetal, a identificação de indivíduos na biologia animal é menos complexa pois as espécies apresentam padrões morfológicos bem definidos e têm poucas variações intra-espécies. Portanto, é viável a identificação por imagens de animais por meio da utilização de métodos matemáticos sofisticados e também de visão computacional. Assim, este projeto pretende estudar o estado da arte em métodos computacionais de análise de imagens e dados com foco na identificação e classificação de espécies animais, de modo a desenvolver técnicas computacionais que auxiliem no reconhecimento e monitoramento automatizado de espécies nativas e exóticas, em especial, o Sus scrofa, e seus impactos no Parque Estadual do Pau Furado.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: André Ricardo Backes - Coordenador / Marcelo Keese Albertini - Integrante / Renato Aparecido Pimentel da Silva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Andre Ricardo Backes.
2016-2019. Estudo de caracteristicas urbanas por meio da analise de imagens por sensoriamento remoto
Descrição: Nos últimos anos tem-se notado um uso crescente de imagens de sensoriamento remoto em aplicações envolvendo mapeamentos e estudos urbanos. Isso se deve ao fato deste tipo de imagem ser uma fonte rica em informações sobre a superfície terrestre, uma ampla cobertura e um baixo custo. No entanto, essas imagens são o resultado de complexas interação entre os diferentes elementos que constituem a cidade (sistema viário, quadras, lotes, e edificações), o que dificulta o processo de análise. Assim, este projeto pretende estudar o estado da arte em métodos computacionais de análise de imagens e dados com foco na área de arquitetura e urbanismo de modo a desenvolver um arcabouço computacional para realização de experimentos para aferir e inferir a relação entre a complexidade de texturas de imagens de satélite e as características morfológicas urbanas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: André Ricardo Backes - Coordenador / Bruno Augusto Nassif Travençolo - Integrante / Mauricio Cunha Escarpinati - Integrante / Daniel Duarte Abdala - Integrante / Marcelo Keese Albertini - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
Membro: Andre Ricardo Backes.
2013-2016. Desenvolvimento e aplicacao de um modelo gravitacional a analise de imagens
Descrição: O uso crescente de imagens nas mais diversas áreas das ciências exigem que novos e mais eficientes mecanismos de classificação e recuperação de imagens a partir de grandes repositórios sejam desenvolvidos. Ao longo dos anos, diversas abordagens, as mais variadas, tem sido propostas. Nesse projeto, é apresentado um novo método de análise de imagens, sejam elas de formas ou texturas, com base na representação dos estados de um colapso gravitacional. Este ponto de vista novo permite a imagem original ser representada por diferentes estados do colapso gravitacional, sendo cada um desses estados uma fonte de informação a ser explorada. Métodos tradicionais da literatura podem ser empregados para quantificar cada estado, obtendo-se assim um vetor de características da imagem original.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: André Ricardo Backes - Coordenador / Bruno Augusto Nassif Travençolo - Integrante / Mauricio Cunha Escarpinati - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
Membro: Andre Ricardo Backes.
2011-2012. Metodos de Visao Computacional Aplicados a Identificacao e Analise de Plantas
Descrição: Este projeto está focado em duas temáticas: plasticidade e espécies com dificuldades taxonômicas e/ou identificação. No primeiro caso de estudo, a plasticidade vegetal esta ? presente na variabilidade das folhas de uma mesma planta e se acentua quando diferentes indivíduos são considerados, especialmente em espécimes localizados em diferentes regiões geográficas. No segundo caso, são abordados indivíduos que apresentem grande similaridade intra-espécies representando, portanto, um grande problema em termos de classificação taxonômica, inclusive para especialistas da área. Exemplos de gêneros que apresentam tais problemas são: Mirtacea, Passiflora e a Melastomataceae. Portanto, esta proposta visa estudar e desenvolver métodos computacionais de análise de imagens e reconhecimento de padrões para a caracterização, identificação e estudo das diferentes espécies de plantas, por meio de imagens de suas folhas. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (6) . Integrantes: André Ricardo Backes - Integrante / Odemir Martinez Bruno - Coordenador / João Batista Florindo - Integrante / Dalcimar Casanova - Integrante / Rosana M. Kolb - Integrante / Gonçalves, Wesley Nunes - Integrante / Giancarlo Conde Xavier Oliveira - Integrante / Mauricio Falvo - Integrante / Luís Carlos Bernacci - Integrante / Alexandre Souto Martinez - Integrante / Alvaro Gomez Zuniga - Integrante / edro Henrique de Cerqueira Luz - Integrante / Valdo Rodrigues Herling - Integrante / Fernanda de Fátima da Silva - Integrante / Liliane Maria Romualdo - Integrante / Bruno Brandoli Machado - Integrante.
Membro: Andre Ricardo Backes.
Descrição: Este projeto está focado em duas temáticas: plasticidade e espécies com dificuldades taxonômicas e/ou identificação. No primeiro caso de estudo, a plasticidade vegetal esta ? presente na variabilidade das folhas de uma mesma planta e se acentua quando diferentes indivíduos são considerados, especialmente em espécimes localizados em diferentes regiões geográficas. No segundo caso, são abordados indivíduos que apresentem grande similaridade intra-espécies representando, portanto, um grande problema em termos de classificação taxonômica, inclusive para especialistas da área. Exemplos de gêneros que apresentam tais problemas são: Mirtacea, Passiflora e a Melastomataceae. Portanto, esta proposta visa estudar e desenvolver métodos computacionais de análise de imagens e reconhecimento de padrões para a caracterização, identificação e estudo das diferentes espécies de plantas, por meio de imagens de suas folhas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (6) . Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Giancarlo Conde Xavier Oliveira - Integrante / Mauricio Falvo - Integrante / André Ricardo Backes - Integrante / Luís Carlos Bernacci - Integrante / João Batista Florindo - Integrante / Dalcimar Casanova - Integrante / Alexandre Souto Martinez - Integrante / Rosana Marta Kolb - Integrante / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Alvaro Gomez Zuniga - Integrante / Pedro Henrique de Cerqueira Luz - Integrante / Valdo Rodrigues Herling - Integrante / Fernanda de Fátima da Silva - Integrante / Liliane Maria Romualdo - Integrante / Bruno Brandoli Machado - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Odemir Martinez Bruno.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (3)

Melhor artigo na modalidade oral no VIII Workshop de Visão Computacional, VIII Workshop de Visão Computacional e apoiado pela Sociedade Brasileira de Computação.. 2012.
Membro: André Ricardo Backes.
Menção Honrosa do Prêmio CAPES de Tese - Edição 2011, CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.. 2012.
Membro: André Ricardo Backes.
1º Lugar: melhores trabalhos Orais do WVC 2012, Workshop de Visão Computacional (WVC).. 2012.
Membro: André Ricardo Backes.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (16)

International Conference on Computer Vision Theory and Applications. Unsupervised Segmentation of Leukocytes Images using Particle Swarm. 2021. (Congresso).
International Conference on Computer Vision Theory and Applications. Variability Evaluation of CNNs using Cross-validation on Viruses Images. 2020. (Congresso).
International Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2020). Wild boar Classification by Using a Fusion of Texture Analysis Methods. 2020. (Congresso).
International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). Image Enhancement Applied to Water Holding Capacity Images. 2020. (Congresso).
XVI Workshow de Visão Computacional (WVC 2020). Classification of UAVs' distorted images using Convolutional Neural Networks. 2020. (Congresso).
XV Workshow de Visão Computacional (WVC 2019). Coffee Leaf Rust Detection Using Convolutional Neural Network. 2019. (Congresso).
XV Workshow de Visão Computacional (WVC 2019). Coffee Leaf Rust Detection Using Convolutional Neural Network. 2019. (Congresso).
26th European Signal Processing Conference. Texture Classification Using Fractal Dimension Improved by Local Binary Patterns. 2018. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Lacunarity as a tool for analyzing satellite images of urban areas. 2018. (Congresso).
WVC - Workshop de Visão Computacional. Polygonal approximation of digital closed curves through obtuse angle suppression. 2018. (Congresso).
XII Workshop de Visão Computacional (WVC 2016). Biological texture characterization of palisade parenchyma from leaf structure. 2016. (Congresso).
International Conference on Image Analysis and Processing - ICIAP. A Gravitational Model for Plant Classification Using Adaxial Epidermis Texture. 2015. (Congresso).
The 20th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2015). Texture Characterization via Automatic Threshold Selection on Image-Generated Complex Network. 2015. (Congresso).
15th International Conference, CAIP 2013. Plant Leaf Classification Using Color on a Gravitational; Gravitational Based Texture Roughness for Plant Leaf Identication. 2013. (Congresso).
IX Workshop de Visão Computacional (WVC 2013). A gravitational model for texture analysis applied to plant identification. 2013. (Congresso).
14th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns. A Simplified Gravitational Model for Texture Analysis. 2011. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (3)

Backes, A.R.; ALBERTINI, M. K. ; SANTOS, A. R.. X Workshop de Teses e Dissertações do PPGCO. 2016. Congresso
BACKES, A. R.. X Workshop de Visão Computacional - WVC 2014. 2014. (Congresso).. . 0.
PASQUINI, R. ; Backes, A.R. ; LAFETA, R. F. Q.. VI Workshop de Dissertações em Ciência da Computação - WDCC 2012. 2012. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)

André Ricardo Backes ⇔ Odemir Martinez Bruno (26.0)
SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita ; BACKES, ANDRÉ RICARDO ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Randomized neural network based descriptors for shape classification. NEUROCOMPUTING. v. 1, p. 1, issn: 0925-2312, 2018.
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BACKES, ANDRÉ RICARDO ; GERHARDINGER, LEANDRO CAVALERI ; NETO, JOÃO DO ESPÍRITO SANTO BA ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Medical image retrieval and analysis by Markov random fields and multi-scale fractal dimension. Physics in Medicine and Biology (Print). v. 60, p. 1125-1139, issn: 0031-9155, 2015.
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BACKES, A. R. ; CASANOVA, Dalcimar ; BRUNO, O. M.. Texture analysis and classification: A complex network-based approach. Information Sciences. v. 219, p. 168-180, issn: 0020-0255, 2013.
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Backes, AndrÃ© Ricardo ; Casanova, Dalcimar ; Bruno, Odemir Martinez ; Backes, André R.. Color texture analysis based on fractal descriptors. Pattern Recognition. v. 45, p. 1984-1992, issn: 0031-3203, 2012.
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SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita ; Backes, André R. ; BRUNO, ODEMIR M. Randomized Neural Network Based Signature for Classification of Titanium Alloy Microstructures. Em: 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2017), v. 10657, p. 669-676, 2017.
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FLORINDO, João Batista ; BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M.. Leaves Shape Classification Using Curvature and Fractal Dimension. Em: 4th International Conference On Image And Signal Processing (ICISP 2010), v. 6134, p. 456-462, 2010.
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BACKES, A. R. ; MARTINEZ, Alexandre Souto ; BRUNO, O. M.. Color Texture Analysis and Classification: An Agent Approach Based on Partially Self-avoiding Deterministic Walks. Em: 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2010, v. 6419, p. 6-13, 2010.
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BACKES, A. R.; CASANOVA, D. ; BRUNO, O. M.. A Complex Network-Based Approach for Texture Analysis. Em: 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2010, v. 6419, p. 354-361, 2010.
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Bruno, A. B. ; BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M.. Recuperação de Imagens de Sensoriamento Remoto por Conteúdo Baseado em Dimensão Fractal Volumétrica e Granulometria por Wavelets. Em: VI Workshop de Visão Computacional, v. 1, p. 236-240, 2010.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:23:38

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: henriquimicosp@gmail.com