Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Rodrigo Minetto

Professor Associado na Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR, em Curitiba. Fez graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), doutorado cotutela em Ciência da Computação e Engenharia Elétrica pelas Universidades: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e Université Pierre et Marie CURIE (UPMC-Sorbonne) e pós-doutorado na Universidade do Sul da Flórida (USF-USA). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e Manufatura Aditiva. Atua principalmente nos seguintes temas: detecção, rastreamento e classificação de objetos, segmentação de imagens, descritores para imagens e algoritmos para impressão 3D. Foi premiado pela Agência Espacial Europeia (ESA), Pentágono e Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) pelo desenvolvimento de algoritmos estado-da-arte para análise de imagens de satélite. (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/8366112479020867 (07/10/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Curitiba, DAINF. Av. Sete de Setembro, 3165 - Rebouças, DAINF, Sala 7 Centro 80230901 - Curitiba, PR - Brasil - Caixa-postal: 3165 Telefone: (41) 33104647 URL da Homepage: https://www.dainf.ct.utfpr.edu.br/~rminetto/

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Ciência da Computação

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (15)
1. DE ALMEIDA PEREIRA, GABRIEL HENRIQUE ; FUSIOKA, ANDRE MINORO ; NASSU, BOGDAN TOMOYUKI ; MINETTO, RODRIGO. Active fire detection in Landsat-8 imagery: A large-scale dataset and a deep-learning study. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING. v. 178, p. 171-186, issn: 0924-2716, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. BLOCK, SYLVIO BIASUZ ; DA SILVA, RICARDO DUTRA ; DORINI, LEYZA BALDO ; MINETTO, RODRIGO. Inspection of Imprint Defects in Stamped Metal Surfaces Using Deep Learning and Tracking. IEEE Transactions on Industrial Electronics. v. 68, p. 4498-4507, issn: 1557-9948, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. DE OLIVEIRA, ICARO O. ; LAROCA, RAYSON ; MENOTTI, DAVID ; FONSECA, KEIKO VERONICA ONO ; MINETTO, RODRIGO. Vehicle-Rear: A New Dataset to Explore Feature Fusion for Vehicle Identification Using Convolutional Neural Networks. IEEE Access. v. 9, p. 101065-101077, issn: 2169-3536, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. MINETTO, RODRIGO; SEGUNDO, MAURICIO PAMPLONA ; ROTICH, GILBERT ; SARKAR, SUDEEP. Measuring Human and Economic Activity From Satellite Imagery to Support City-Scale Decision-Making During COVID-19 Pandemic. IEEE Transactions on Big Data. v. 7, p. 56-68, issn: 2332-7790, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. PAMPLONASEGUNDO, MAURICIO ; PINTO, ALLAN ; MINETTO, RODRIGO ; TORRES, RICARDO DA S. ; SARKAR, SUDEEP. Measuring economic activity from space: a case study using flying airplanes and COVID-19. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. v. 1, p. 1-1, issn: 1939-1404, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. OLIVEIRA, WYVERSON BONASOLI DE ; DORINI, LEYZA BALDO ; MINETTO, RODRIGO ; SILVA, THIAGO H.. OutdoorSent. ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS. v. 38, p. 1-28, issn: 1046-8188, 2020.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. MINETTO, RODRIGO; SEGUNDO, MAURICIO PAMPLONA ; SARKAR, SUDEEP. Hydra: An Ensemble of Convolutional Neural Networks for Geospatial Land Classification. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING. v. 1, p. 1-12, issn: 0196-2892, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. BARCZYSZYN, GUILHERME L. ; CAMENAR, LETÍCIA M. DE O. ; NASCIMENTO, DIEGO DE F. DO ; KOZIEVITCH, NÁDIA P. ; SILVA, RICARDO D. DA ; ALMEIDA, LEONELO D. A. ; SANTI, JULIANA DE ; MINETTO, RODRIGO. A Collaborative System for Suitable Wheelchair Route Planning. ACM TRANSACTIONS ON ACCESSIBLE COMPUTING (TACCESS). v. 11, p. 1-26, issn: 1936-7228, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. MINETTO, RODRIGO; VOLPATO, NERI ; STOLFI, JORGE ; GREGORI, RODRIGO M.M.H. ; DASILVA, MURILO V.G.. An optimal algorithm for 3D triangle mesh slicing. COMPUTER-AIDED DESIGN. v. 92, p. 1-10, issn: 0010-4485, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. LUVIZON, DIOGO CARBONERA ; NASSU, BOGDAN TOMOYUKI ; MINETTO, RODRIGO. A Video-Based System for Vehicle Speed Measurement in Urban Roadways. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS. v. 1, p. 1-12, issn: 1524-9050, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. MINETTO, RODRIGO; THOME, NICOLAS ; CORD, MATTHIEU ; LEITE, NEUCIMAR J. ; STOLFI, JORGE. SnooperText: A text detection system for automatic indexing of urban scenes. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. v. 122, p. 92-104, issn: 1077-3142, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. MINETTO, RODRIGO; THOME, NICOLAS ; CORD, MATTHIEU ; LEITE, NEUCIMAR J. ; STOLFI, JORGE. T-HOG: An effective gradient-based descriptor for single line text regions. Pattern Recognition. v. 46, p. 1078-1090, issn: 0031-3203, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13. DORINI, L. B. ; MINETTO, RODRIGO ; LEITE, N. J.. Semiautomatic White Blood Cell Segmentation Based on Multiscale Analysis. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. v. 17, p. 250-256, issn: 2168-2194, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14. Minetto, R. ; SPINA, T.V. ; FALCAO, A. X. ; LEITE, N. J. ; PAPA, J. P. ; STOLFI, J.. IFTrace: Video segmentation of deformable objects using the Image Foresting Transform. Computer Vision and Image Understanding (Online). v. 116, p. 274-291, issn: 1077-3142, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15. Silva, Ricardo Dutra ; MINETTO, RODRIGO ; Schwartz, William Robson ; Pedrini, Helio. Adaptive edge-preserving image denoising using wavelet transforms. PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS. v. 1, p. 1-14, issn: 1433-7541, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (2)
1. SARACCHINI, RAFAEL F. V. ; Catalina, Carlos A. ; MINETTO, RODRIGO ; STOLFI, JORGE. Real-Time Visual Odometry by Patch Tracking Using GPU-Based Perspective Calibration. Communications in Computer and Information Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2017.p. 475-492.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. KOZIEVITCH, NÁDIA P. ; ALMEIDA, LEONELO D. A. ; DA SILVA, RICARDO DUTRA ; MINETTO, RODRIGO. A Smarter Sidewalk-Based Route Planner for Wheelchair Users: An Approach with Open Data. Communications in Computer and Information Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2017.p. 192-206.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (21)
1. CHIPANSKI, M. A. ; MINETTO, RODRIGO ; VOLPATO, N.. Uma visão geral sobre estratégias de preenchimento para manufatura aditiva por arco de arame. Em: 11º Congresso Brasileiro de Engenharia de Fabricação, 2021.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. DE OLIVEIRA, ICARO O. ; FONSECA, KEIKO V. O. ; MINETTO, RODRIGO. A Two-Stream Siamese Neural Network for Vehicle Re-Identification by Using Non-Overlapping Cameras. Em: 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), v. 1, p. 669-5, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. BONASOLI, WYVERSON ; DORINI, LEYZA ; MINETTO, RODRIGO ; SILVA, THIAGO H.. Sentiment Analysis in Outdoor Images Using Deep Learning. Em: the 24th Brazilian Symposium, p. 181-6, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. ROTICH, GILBERT ; AAKUR, SATHYANARAYANAN ; MINETTO, RODRIGO ; SEGUNDO, MAURICIO PAMPLONA ; SARKAR, SUDEEP. Using Semantic Relationships among Objects for Geospatial Land Use Classification. Em: 2018 IEEE Applied Imagery Pattern Recognition Workshop (AIPR), p. 1-6, 2018.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. DELMAR KURPIEL, FRANCISCO ; MINETTO, RODRIGO ; NASSU, BOGDAN TOMOYUKI. Convolutional neural networks for license plate detection in images. Em: 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 3395-4, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. FAUST, R. C. ; VOLPATO, N. ; MINETTO, RODRIGO. Métodos de cálculo de trajetória de preenchimento zigue-zague para manufatura aditiva. Em: 9º Congresso Brasileiro de Engenharia de Fabricação, v. 1, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. FAUST, R. C. ; VOLPATO, NERI ; MINETTO, RODRIGO. A review of zigzag toolpath generation methods for additive manufacturing. Em: 39th International MATADOR Conference on Advanced Manufacturing, v. 1, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. BARCZYSZYN, G. L. ; KOZIEVITCH, NÁDIA P. ; MINETTO, RODRIGO ; SILVA, R. D. ; SANTI, J.. Utilizacao de dados de altimetria para o fornecimento de rotas acessiveis para cadeirantes. Em: Brazilian Symposium on Geoinformatics - GeoInfo, p. 104-109, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. SARACCHINI, RAFAEL F. V. ; CATALINA, CARLOS ; MINETTO, RODRIGO ; STOLFI, JORGE. VOPT: Robust Visual Odometry by Simultaneous Feature Matching and Camera Calibration. Em: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, p. 59-4, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. KOZIEVITCH, NÁDIA P. ; ALMEIDA, LEONELO D. A. ; DUTRA DA SILVA, RICARDO ; MINETTO, RODRIGO. An Alternative and Smarter Route Planner for Wheelchair Users - Exploring Open Data. Em: 5th International Conference on Smart Cities and Green ICT Systems, p. 94-4, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. MINETTO, RODRIGO; KOZIEVITCH, NADIA PUCHALSKI ; DA SILVA, RICARDO DUTRA ; ALMEIDA, LEONELO DELL ANHOL ; DE SANTI, JULIANA. Shortcut suggestion based on collaborative user feedback for suitable wheelchair route planning. Em: 2016 IEEE 19th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), v. 1, p. 2372-4, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12. LUVIZON, D. C. ; NASSU, B. T. ; MINETTO, RODRIGO. Medição da Velocidade de Veículos por Detecção e Rastreamento da Placa. Em: XXII Concurso Latinoamericano de Tesis de Maestría (CLTM), v. 1, p. 1-13, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13. LUVIZON, D. C. ; NASSU, B. T. ; MINETTO, RODRIGO. Vehicle Speed Estimation by License Plate Detection and Tracking. Em: Workshop of Theses and Dissertations, p. 1-6, 2016.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14. LUVIZON, DIOGO C. ; NASSU, BOGDAN T. ; MINETTO, RODRIGO. Vehicle speed estimation by license plate detection and tracking. Em: ICASSP 2014 2014 IEEE International Conference on Acoustics, v. 1, p. 6563-4, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15. GREGORI, RODRIGO M.M.H. ; VOLPATO, NERI ; MINETTO, RODRIGO ; SILVA, MURILO V.G. DA. Slicing Triangle Meshes: An Asymptotically Optimal Algorithm. Em: 2014 14th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA), p. 252-4, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16. NASSU, BOGDAN TOMOYUKI ; MINETTO, RODRIGO ; OLIVEIRA, LUIZ EDUARDO SOARES DE. Text Line Detection in Document Images: Towards a Support System for the Blind. Em: 2013 12th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), p. 638-5, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17. MINETTO, R.; LEITE, N. J. ; STOLFI, JORGE ; THOME, NICOLAS ; CORD, M.. Text Recognition and 2D/3D Object Tracking. Em: XXVI SIBGRAPI - The Conference on Graphics, p. 1-6, 2013.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18. MINETTO, R.; THOME, N. ; CORD, M. ; LEITE, N. J. ; STOLFI, J.. Snoopertrack: Text detection and tracking for outdoor videos. Em: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 505-508, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19. MINETTO, R.; THOME, N. ; CORD, M. ; PRECIOSO, F. ; GUYOMARD, J. ; STOLFI, J. ; LEITE, N. J.. Text detection and recognition in urban scenes. Em: IEEE/ISPRS workshop on Computer Vision for Remote Sensing of the Environment (CVRS). Workshop of ICCV, p. 227-234, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20. ALMEIDA JUNIOR, J. G. ; MINETTO, R. ; ALMEIDA, T. A. ; TORRES, R. S. ; LEITE, N. J.. Estimation of Camera Parameters in Video Sequences with a Large Amount of Scene Motion. Em: International Conference on Systems, p. 1-4, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21. MINETTO, R.; THOME, N. ; CORD, M. ; FABRIZIO, J. ; MARCOTEGUI, B.. Snoopertext: A multiresolution system for text detection in complex visual scenes. Em: 17th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 3861-3864, 2010.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (1)
1. ZANON, A. D. ; DORINI, L. B. ; LOPES, H. K. ; MINETTO, RODRIGO. Análise Comparativa de Métodos de Segmentação e Técnicas de Aprendizado de Máquina Com Aplicação no Reconhecimento Automático de Placas de Identificação de Veículos. Em: XX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2015, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (2)
1. MINETTO, RODRIGO. Avanços Tecnológicos na Visão Computacional - Semana Technológica UTFPR. 2014. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. MINETTO, R.; THOME, N. ; CORD, M. ; LEITE, N. J. ; STOLFI, J.. SnooperTrack: Text Detection and Tracking for Outdoor Videos. 2011. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (3)
1. MINETTO, RODRIGO. Tutorial Chair e organização: '31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2018)'. SBC. 2018.
  [ busca Google | busca Bing ]
2. MINETTO, RODRIGO. Pesquisador convidado: 'Simpósio Brasil-Alemanha em Fronteiras da Ciência e Tecnologia (BragFost)'. Financiamento: CAPES e Fundação Alexander von Humboldt. 2018.
  [ busca Google | busca Bing ]
3. MINETTO, RODRIGO. Cômite: 'III Workshop de Computação Social'. 2018.
  [ busca Google | busca Bing ]
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. Sylvio Biasuz Block. .. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Início: 2020.
  Orientador: Rodrigo Minetto.
2. Rayson Bartoski Laroca dos Santos. .. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná. (Coorientador)., . Início: 2019.
  Supervisor: Rodrigo Minetto.
Dissertação de mestrado (7)
1. Andre Gouthier Bicalho. .. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. (Coorientador)., . Início: 2021.
  Supervisor: Rodrigo Minetto.
2. Cesar Rafael Lopes. .. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Início: 2020.
  Orientador: Rodrigo Minetto.
3. Matheus Antunes Chipanski. .. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2020.
  Orientador: Rodrigo Minetto.
4. Bruno Pedroso Schmockel. .. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Início: 2019.
  Orientador: Rodrigo Minetto.
5. Gabriel Henrique de Almeida Pereira. .. Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Pós Graduação em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Início: 2019.
  Orientador: Rodrigo Minetto.
6. Anderson Tadayuki Saikawa. .. Dissertação (Mestrado profissional em Programa de Pós Graduação em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. (Coorientador)., . Início: 2019.
  Supervisor: Rodrigo Minetto.
7. Elis Cassiana Nakonetchnei dos Santos. Otimização de Trajetória do Bico Extrusor Baseada em Temperatura e Tempo. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2019.
  Orientador: Rodrigo Minetto.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Ícaro Oliveira de Oliveira. Vehicle Re-identification in a Network of Non-Overlapping Cameras. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . 2021.
  Supervisor: Rodrigo Minetto.
Dissertação de mestrado (5)

André Minoro Fusioka. Detecção de fogo ativo por aprendizado profundo em imagens provenientes do satélite Landsat-8. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . 2021.
Orientador: Rodrigo Minetto.
Ricardo Casagrande Faust. Método paralelo de cálculo da trajetória de preenchimento em zigue-zague para manufatura aditiva. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . 2019.
Supervisor: Rodrigo Minetto.
Sylvio Alexandre Biasuz Block. Inspeção e Classificação de Picos em Peças Estampadas de Metal Utilizando Rede Neural Convolucional. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . 2018.
Orientador: Rodrigo Minetto.
Guilherme Lincon Barczyszyn. Sistema Colaborativo para Planejamento de Rotas para Cadeirantes. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, BIGSEA. 2018.
Supervisor: Rodrigo Minetto.
Diogo Carbonera Luvizon. Vehicle Speed Estimation by License Plate Detection and Tracking. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . 2015.
Orientador: Rodrigo Minetto.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (5)

Paula Giovanna Rodrigues e Victor Menuzzo. Estudo Comparativo de Abordagens Computacionais para Classificação de Imagens de Satélite da Amazônia. (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . 2020.
Orientador: Rodrigo Minetto.
Jordy J. A. da Rocha, Julia U. Tretel e Rodrigo Machado. Análise Comparativa de Assinaturas Digitais para Vídeos. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . 2018.
Orientador: Rodrigo Minetto.
Gustavo Matsuzake, Paulo Ribeiro e Wyverson B. de Oliveira. Esteganálise de imagens digitais: metodologia para comparação de métodos tradicionais e aprendizagem profunda.. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . 2017.
Orientador: Rodrigo Minetto.
André Luiz Constantino Botta. Análise Comparativa de Métodos de Segmentação e Técnicas de Aprendizado de Máquina com Aplicação no Reconhecimento Automático de Placas e Identificação de Veículos. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . 2015.
Orientador: Rodrigo Minetto.
Sylvio Alexandre Biasuz Block. Estudo de Assinaturas Digitais para Identificação de Vídeos. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . 2015.
Orientador: Rodrigo Minetto.
Iniciação científica (5)

Alan Jun Kowa Onnoda. Planejamento de processo em manufatura aditiva utilizando a estrutura de dados DCEL. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Fundação Araucária. 2021.
Orientador: Rodrigo Minetto.
Felipe Negrelli Wolter. Seleção de áreas preenchíveis na estratégia tabuleiro de xadrez em impressão 3D. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Fundação Araucária. 2021.
Orientador: Rodrigo Minetto.
Caique Salvador Noboa. Cálculo de Suporte para Impressão 3D através de Operações Booleanas de Polígonos. Iniciação Científica - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Rodrigo Minetto.
Alan Jun Kowa Onnoda. Desenvolvimento e Otimização de Algoritmos para Impressão de Objetos em 3D. (Graduando em Ciências da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2019.
Orientador: Rodrigo Minetto.
Wyverson Bonasoli de Oliveira. Redes Neurais Convolucionais para Esteganálise. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Rodrigo Minetto.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (5)

2019-Atual. GoodWeb: Uso de Sensoriamento Social para Aprimorar a Qualidade de Vida em Cidades e Alavancar Novos Servicos
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Minetto - Integrante / Thiago Henrique Silva - Coordenador / Aline C. Viana - Integrante / Antonio A. F. Loureiro - Integrante / Leandro A. Villas - Integrante / Rafael F. D.da Silveira - Integrante / Vin??cius F. S. Mota - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Rodrigo Minetto.
2015-2018. EUBra-BIGSEA : Europe/Brazil Collaboration of BIG Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications
Descrição: Europe/Brazil Collaboration of BIG Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications (EUBra- BIGSEA) is a collaborative proposal submitted under the EUB-1-2015 topic. Cloud Computing, including security aspects, whose main aim is to create a sustainable international (European and Brazilian) cooperation activity in the area of cloud services for Big Data analytics. EUBra-BIGSEA starts from the requirements of a scenario with high social and business relevance: the processing and analysis of huge quantities of data from massively connected societies. Cloud services are used to address the needs of such Big Data scenario but multiple challenges, dealing with resource provision, performance, QoS and privacy, are yet to be overcome. EUBra-BIGSEA capitalises on the multi-disciplinary expertise and knowledge of the partners of the consortium in cloud computing, massive data analytics, security and software-defined services to fulfil the objectives of the proposal. The proposal aims to set up a perdurable international cooperation. A joint Europe- Brazil coordination structure is chosen. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Minetto - Integrante / Nadia Puchalski Kozievitch - Coordenador / Francisco Vilar Brasileiro - Integrante / Renato Cerqueira - Integrante / Marco Netto - Integrante / Regina Moraes - Integrante / Cecília M. F. Rubira - Integrante. Financiador(es): Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Auxílio financeiro.
Membro: Rodrigo Minetto.
2014-2017. Medicao de Velocidade e Reconhecimento de Veiculos Automotores por Processamento Digital de Imagens e Visao Computacional
Descrição: Projeto aprovado no Edital MCTI/CNPQ/Universal 14/2014 - Faixa A. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Rodrigo Minetto - Coordenador / Ricardo Dutra da Silva - Integrante / Jorge Stolfi - Integrante / Leyza Baldo Dorini - Integrante / Bogdan Tomoyuki Nassu - Integrante / Diogo Carbinera Luvizon - Integrante / Icaro de Oliveira e Oliveira - Integrante / Andre Constantino Botta - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Rodrigo Minetto.
2014-2016. Tecnicas Eficientes para Anotacao de Imagem em Grandes Bases de Dados.
Descrição: O tamanho das bases de imagens usadas em várias aplicações --- diagnóstico médico, pesquisa acadêmica de diversas áreas, sistemas de segurança, --- cresce rapidamente com os avanços e a variedade das tecnologias de aquisição de imagens. A organização desses dados é um problema fundamental para a recuperação de informação e a anotação manual das imagens, que é a forma mais eficaz de organizar os dados, se torna inviável com o aumento das bases. Este projeto visa, portanto, o estudo, o desenvolvimento, e a validação de técnicas eficientes para a anotação de imagem em grandes bases de dados. A metodologia proposta combina o conhecimento proveniente de técnicas de aprendizado de descritores de imagem em profundidade, segmentação de imagem usando múltiplas escalas, grafos e modelos de objeto, aprendizados ativo, não-supervisionado, e supervisionado, otimização, representação e classificação de padrões. Para validação, o projeto visa aplicações como reconhecimento de faces em dispositivos móveis, diagnóstico de enteroparasitoses em humanos e animais, diagnóstico de câncer de pele, diagnóstico de distúrbios do comportamento (e.g., autismo), e diagnóstico de osteoartrite. O projeto também envolve a colaboração com diversos grupos de pesquisa no exterior (EUA, Suécia, Dinamarca, e Holanda) e pesquisadores brasileiros, visando principalmente a qualidade da formação acadêmica de novos pesquisadores brasileiros.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (10) . Integrantes: Rodrigo Minetto - Integrante / Jorge Stolfi - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Falcão, A.X. - Coordenador / Papa, J.P. - Integrante / Jayaram K Udupa - Integrante / Paulo Andre V Miranda - Integrante / Anderson Rocha - Integrante / Jancarlo Ferreira Gomes - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante / KRZYSZTOF CHRIS CIESIELSKI - Integrante / David Cox - Integrante / Alexandru Telea - Integrante / Jos Roerdink - Integrante / Filip Malmberg - Integrante / Pedro Jussieu de Rezende - Integrante / Guillermo Sapiro - Integrante / Mads Nielsen - Integrante / Erik B Dam - Integrante.
Membro: Rodrigo Minetto.
2013-2015. QoSTREAM: Video Quality Driven Multimedia Streaming in Mobile Wireless Networks
Descrição: QoSTREAM: Video Quality Driven Multimedia Streaming in Mobile Wireless Networks is an FP7 Marie Curie International Research Staff Exchange Scheme (IRSES) project. The project started on February 1st 2012 and ended on January 31st 2016. The main objective of QoSTREAM was to establish new partnerships and to reinforce already existing paths of cooperation between participating European and non-European research institutions through a coordinated multiannual joint research programme in the field of multimedia processing/communications and quality of experience for real-time multimedia streaming applications over emerging wireless networks. Due to the complementary expertise of the chosen participating institutions, enhanced efficiency of multimedia delivery schemes in this research programme has been pursued through the inter-disciplinary combination of: i) applications of state-of-the-art multimedia processing and compression schemes such as scalable video coding, error resilience, network-adaptive media, video analysis; ii) advanced communication techniques such as fountain coding, network coding, source-aware resource allocation, packet scheduling and prioritization; and iii) light-weight video quality assessment algorithms suitable for implementations embedded in all sorts of mobile receivers; all of these contributing to practical and optimal system design. The project brought together leading and complementary research teams in Europe and in Brazil, Japan, South Africa, USA and Singapore in the field of multimedia processing and compression, communications and networking, video quality assessment and user experience enhancement, machine learning and embedded system design. All were willing to share their expertise and accumulated knowledge. The synergy and intensive collaboration between researchers in different sub-disciplines led to high-quality research results, strengthening of the ties between the participating institutions and fostered new joint projects. Special attention was be paid to the development of complementary skills of early-stage researchers, allowing them to acquire the skills needed to themselves become research leaders.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rodrigo Minetto - Integrante / Dubravko Culibrk - Coordenador / Niculae Sebe - Integrante / Ben Herbst - Integrante / Gustavo Benvenutti Borba - Integrante / Keiko Verônica Ono Fonseca - Integrante / Alexandre Pohl - Integrante / Milan Mirkovic - Integrante / Gene Cheung - Integrante.
Membro: Rodrigo Minetto.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (12)

1º lugar - Winner of the Upscaling Euro Data Cube COVID-19 script contest winners ideas to feature - Algoritmo: Measuring Airport Activity during COVID-19 Pandemic, Sponsor: European Space Agency (ESA) - 10 mil euros premiação - https://eo4society.esa.int.. 2020.
Membro: Rodrigo Minetto.
Melhor ideia da semana e do mês na categoria Human activity distribution - Algoritmo: Measuring Airport Activity from Sentinel-2 Imagery to Support Decision-Making during COVID-19 Pandemic, Sponsor: European Space Agency (ESA) - 2 mil euros premiação - https://www.sentinel-hub.com/contest/.. 2020.
Membro: Rodrigo Minetto.
Prêmio Destaque Iniciação Científica e Tecnológica - Aluno Felipe Negrelli Wolter - Otimização de rotas em impressão 3D, CNPq.. 2020.
Membro: Rodrigo Minetto.
3º lugar - Desafio Functional Map of the World fMoW (Classificação de terrenos em imagens de satélite) - Algoritmo: Hydra Ensemble of Convolutional Neural Networks for Geospatial Land Classification, Sponsor: Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA/USA) - 17 mil dólares de premiação.. 2018.
Membro: Rodrigo Minetto.
3º lugar - Desafio xView (Detecção e classificação de alvos em imagens de satélite) - Algoritmo: Resource-Constrained Simultaneous Detection and Labeling of Objects in High-Resolution Satellite Images, Sponsor: Department of Defense (Pentagon-USA) - 18 mil dólares de premiação.. 2018.
Membro: Rodrigo Minetto.
Professor homenageado - Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação e Engenharia da Computação, Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR).. 2017.
Membro: Rodrigo Minetto.
2º lugar - XXII Concurso Latinoamericano de Teses de Mestrado (CLTM) - Aluno de mestrado: Diogo Carbonera Luvizon - Orientador: Rodrigo Minetto - Coorientador: Bogdan T. Nassu, XLII Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI 2016).. 2016.
Membro: Rodrigo Minetto.
1º lugar - Best M.Sc. Thesis - Aluno de mestrado: Diogo Carbonera Luvizon - Orientador: Rodrigo Minetto - Workshop of Theses and Dissertations, XXIX Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), São José dos Campos, 2016... 2016.
Membro: Rodrigo Minetto.
1º lugar - Best Ph.D. Thesis in the Workshop of Theses and Dissertations, SIBGRAPI 2013 -, XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images, Arequipa, Peru, 2013... 2013.
Membro: Rodrigo Minetto.
Menção Honrosa à Tese de Doutorado: "Text Recognition and 2D/3D Object Tracking" (Mention Très Honorable), Université Pierre et Marie Curie - Paris VI.. 2012.
Membro: Rodrigo Minetto.
1º lugar - Concurso para o cargo de Professor do Magistério Superior, classe Adjunto, Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR).. 2012.
Membro: Rodrigo Minetto.
Top accessed articles: White blood cell segmentation using morphological operators and scale-space analysis., IEEEXplore Digital Library - SIBGRAPI 2007.. 2012.
Membro: Rodrigo Minetto.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (4)

BRAGFOST (Simpósio Brasil-Alemanha em Fronteiras da Ciência e Tecnologia). BRAGFOST (Simpósio Brasil-Alemanha em Fronteiras da Ciência e Tecnologia). 2018. (Congresso).
QoStream project (Italy-France).Digital video fingerprint.. 2014. (Seminário).
XXVI SIBGRAPI - The Conference on Graphics, Patterns, and Images. Text Recognition and 2D/3D Object Tracking. 2013. (Congresso).
18 th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). SnooperTrack: Text Detection and Tracking for Outdoor Videos. 2011. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (2)

MINETTO, RODRIGO. Sibgrapi. 2018. (Congresso).. . 0.
MINETTO, RODRIGO. Workshop on Image and Video Processing for Quality of Multimedia Experience. 2015. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (2)

Rodrigo Minetto ⇔ João Paulo Papa (1.0)
Minetto, R. ; SPINA, T.V. ; FALCAO, A. X. ; LEITE, N. J. ; PAPA, J. P. ; STOLFI, J.. IFTrace: Video segmentation of deformable objects using the Image Foresting Transform. Computer Vision and Image Understanding (Online). v. 116, p. 274-291, issn: 1077-3142, 2012.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

Rodrigo Minetto ⇔ David Menotti Gomes (1.0)
DE OLIVEIRA, ICARO O. ; LAROCA, RAYSON ; Menotti, David ; FONSECA, KEIKO VERONICA ONO ; MINETTO, RODRIGO. Vehicle-Rear: A New Dataset to Explore Feature Fusion for Vehicle Identification Using Convolutional Neural Networks. IEEE Access. v. 9, p. 101065-101077, issn: 2169-3536, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:23:29

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: henriquimicosp@gmail.com