Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Ivair Ramos Silva

Com pós-doutorado (2012) em Estatística pela Harvard Medical School, Boston, USA, é Bacharel (2005), Mestre (2007) e Doutor (2011) em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais. É Professor no Departamento de Estatística e no Programa de Pós-graduação em Economia Aplicada da Universidade Federal de Ouro Preto. Leciona disciplinas relacionadas a inferência estatística, processos estocásticos, teoria de probabilidades e análise de séries temporais. Atua em parceria com pesquisadores da Harvard Medical School no desenvolvimento de teoria em análise sequencial com aplicações ao monitoramento da segurança de drogas e vacinas pós-comercializadas. Principais áreas de pesquisa: fundamentos de inferência estatística, métodos Monte Carlo, otimização em análise sequencial, métodos computacionais em testes sequenciais, análise multivariada em alta dimensão, estatística espacial, inferência em séries temporais. (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/7969497765428744 (24/09/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Universidade Federal de Ouro Preto, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas. 2-37 Morro do Cruzeiro 35400000 - Ouro Preto, MG - Brasil Telefone: (31) 36217036 URL da Homepage: https://www.iceb.ufop.br/deest/index.php/professores.html

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Probabilidade e Estatística

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (36)
1. SILVA, I. R.; ERNESTO, D. C. G. ; OLIVEIRA, F. L. P. ; MARQUES, R. ; OLIVEIRA, A.. Monte Carlo test for stochastic trend in linear structural models for the location-scale family. Brazilian review of econometrics. v. 40, p. 215-231, issn: 1980-2447, 2021.
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2. SILVA, R. G. R. ; MAGALHAES, A. G. ; CAMPOS, C. A. ; SILVA, I. R.. Assessment of the effect of changes in consolidation conditions in the advance of the carbonation front in cementitious matrix composites. REVISTA IBRACON DE ESTRUTURAS E MATERIAIS. v. 14, p. e14512-na, issn: 1983-4195, 2021.
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3. SILVA, I. R.; Duczmal, Luiz H. ; Martin Kulldorff. Confidence intervals for spatial scan statistic. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS. p. 107185, issn: 0167-9473, 2021.
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4. SILVA, I. R.; ZHUANG, Y. ; SILVA JUNIOR, J. C. A.. Kronecker delta Method for Testing Independence between Two Vectors in High-Dimension. STATISTICAL PAPERS. v. na, p. 1-22, issn: 0932-5026, 2021.
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5. SILVA, I. R.; MARO, J. C. ; KULLDORFF, M.. Exact Sequential Test for Clinical Trials and Post-market Drug and Vaccine Safety Surveillance with Poisson and Binary Data. STATISTICS IN MEDICINE. v. na, p. 1-24, issn: 0277-6715, 2021.
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6. SILVA, I. R.; BHATTACHARJEE, D. ; MUKHOPADHYAY, N.. Numerical versus Asymptotic Sequential Interval Estimation of Population Sizes. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 398, p. 1-9, issn: 0377-0427, 2021.
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7. DORDMOND, G. G. ; OLIVEIRA, H. C. ; SILVA, I. R. ; SWART, J.. The complexity of green job creation: An analysis of green job development in Brazil. ENVIRONMENT, DEVELOPMENT AND SUSTAINABILITY. v. na, p. 1-20, issn: 1387-585X, 2020.
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8. SILVA, I. R.; KULLDORFF, M. ; W. Katherine Yih. Optimal alpha spending for sequential analysis with binomial data. JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES B-STATISTICAL METHODOLOGY. v. na, p. 1-24, issn: 1369-7412, 2020.
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9. Duczmal, Luiz H. ; Almeida, Alexandre C. L. ; DUCZMAL, D. B. ; ALVES, C. R. L. ; LIMA, M. S. ; SILVA, I. R. ; Takahashi, Ricardo H. C.. Vertical social distancing policy is ineffective to contain the COVID-19 pandemic. Cadernos de Saude Publica. v. 36, p. 1-9, issn: 0102-311X, 2020.
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10. SILVA, I. R.; OLIVEIRA, D.W.R.. Confidence-credible intervals. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. p. 1-20, issn: 0361-0926, 2020.
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11. FARIAS, R. C. ; MARTINS, H. S. R. ; SILVA, I. R. ; GOUV?EA, G. D. R. ; NASCIMENTO NETO, R. M. ; OLIVEIRA, F. P. L.. Um novo método para alocação de unidades em subamostras representativas baseado em covariáveis discretas. SIGMAE. v. 8, p. 742-742, issn: 2317-0840, 2020.
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12. SILVA, I. R.; LI, L. ; Martin Kulldorff. Exact conditional maximized sequential probability ratio test adjusted for covariates. Sequential Analysis-Design Methods and Applications. v. 38, p. 115-133, issn: 0747-4946, 2019.
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13. WARDIL, L. L. ; SILVA, I. R. ; SILVA, J. K. L.. Positive interactions may decrease cooperation in social dilemma experiments. Scientific Reports. v. 9, p. 1-10, issn: 2045-2322, 2019.
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14. SILVA, I. R.; LOPES, W. M. ; ALMEIDA, P. D. ; W. Katherine Yih. Alpha spending for historical versus surveillance Poisson data with CMaxSPRT. STATISTICS IN MEDICINE. v. na, p. 1-13, issn: 0277-6715, 2019.
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15. SILVA, I. R.; MARQUES, R.. Frequentist-Bayesian Monte Carlo testing. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. na, p. 1-9, issn: 0361-0926, 2019.
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16. SILVA, I. R.; Martin Kulldorff ; GAGNE, J. ; NAJAFZADEH, M.. Exact sequential analysis for multiple weighted binomial end points. STATISTICS IN MEDICINE. v. na, p. 1-12, issn: 0277-6715, 2019.
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17. SILVA, I. R.; Assunção, R.. Truncated Sequential Monte Carlo Test with Exact Power. Brazilian Journal of Probability and Statistics. v. 32, p. 215-238, issn: 0103-0752, 2018.
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18. SILVA, I. R.; MABOUDOU, E. ; FIGUEIREDO, W. L.. Frequentist-Bayesian Monte Carlo test for mean vectors in high dimension. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. 333, p. 51-64, issn: 0377-0427, 2018.
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19. SILVA, I. R.; MARQUES, R.. Bayesian Monte Carlo testing with one-dimensional measures of evidence. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS. v. In pre, p. 1, issn: 0377-0427, 2018.
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20. OLIVEIRA, ANANDRA SANTOS RIBEIRO DE ; SILVA, IVAIR RAMOS. Indicadores educacionais no Ensino Superior Brasileiro: possíveis articulações entre desempenho e características do alunado. AVALIAÇÃO: REVISTA DA AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO SUPERIOR. v. 23, p. 157-177, issn: 1982-5765, 2018.
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21. Martin Kulldorff ; SILVA, I. R.. Continuous Post-Market Sequential Safety Surveillance with Minimum Events to Signal. REVSTAT-Statistical Journal. v. 15, p. 373-394, issn: 1645-6726, 2017.
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22. SILVA, IVAIR R. Confidence intervals through sequential Monte Carlo. Computational Statistics & Data Analysis (Print). v. 105, p. 112-124, issn: 0167-9473, 2017.
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23. SILVA, I. R. On the Correspondence Between Frequentist and Bayesian Tests. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS. v. na, p. 1-21, issn: 0361-0926, 2017.
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24. SILVA, I. R. Type I Error Probability Spending for Post-Market Drug and Vaccine Safety Surveillance With Poisson Data. METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY. p. 1-12, issn: 1387-5841, 2017.
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25. OLIVEIRA, ANANDRA SANTOS RIBEIRO DE ; SILVA, IVAIR RAMOS. POLÍTICAS DE INCLUSÃO SOCIAL NO ENSINO SUPERIOR BRASILEIRO: UM ESTUDO SOBRE O PERFIL SOCIOECONÔMICO DE ESTUDANTES NOS ANOS 2010 A 2012. EDUCAÇÃO EM REVISTA (UFMG. IMPRESSO). v. 33, p. 1-28, issn: 0102-4698, 2017.
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26. FELIPE, I. J. S. ; SILVA, I. R. ; BARROS, T. S. ; NASCIMENTO, D. C.. Longitudinal Analysis of Prices of Real Estate Rental. JOURNAL OF FINANCIAL INNOVATION. v. 2, p. 1-21, issn: 2359-1005, 2017.
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27. SILVA, IVAIR R. Type I error probability spending for post-market drug and vaccine safety surveillance with binomial data. STATISTICS IN MEDICINE. v. 37, p. 107-118, issn: 0277-6715, 2017.
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28. SILVA, I. R.; BARROS, V. B. M.. Monetary loss surveillance for credit models. Sequential Analysis-Design Methods and Applications. v. 35, p. 347-357, issn: 0747-4946, 2016.
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29. MABOUDOU, E. ; SILVA, I. R. ; DIAWARA, N.. Monitoring the mean vector with Mahalanobis kernels. Quality Technology & Quantitative Management (Print). v. 1, p. 1-16, issn: 1684-3703, 2016.
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30. SILVA, IVAIR R. Composite sequential Monte Carlo test for post-market vaccine safety surveillance. Statistics in Medicine (Print). v. 35, p. 1441-1453, issn: 0277-6715, 2016.
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31. SILVA, I. R.; KULLDORFF, M.. Continuous versus group sequential analysis for post-market drug and vaccine safety surveillance. Biometrics (Washington). v. 71, p. 851-858, issn: 0006-341X, 2015.
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32. FIGUEIREDO, W. L. ; SILVA, I. R.. Deficiências no Uso dos Algoritmos Convencionais para Operações Fundamentais na Educação Básica: um estudo piloto. REVISTA DA ESTATÍSTICA UFOP. v. 4, p. 44-63, issn: 2237-8111, 2015.
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33. ALMEIDA, G. C. F. ; SILVA, I. R.. Intervalos de Confiança via Simulação Monte Carlo: O estado da arte. REVISTA DA ESTATÍSTICA UFOP. v. 4, p. 21-43, issn: 2237-8111, 2015.
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34. SILVA, I. R. Análise Sequencial usando R para Monitoramento de Vacinas e Drogas Pós-comercializadas. Sigmae. v. 3, p. 68-87, issn: 2317-0840, 2014.
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35. SILVA, IVAIR R.; ASSUNÇÃO, RENATO M.. Optimal generalized truncated sequential Monte Carlo test. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. v. 121, p. 33-49, issn: 0047-259X, 2013.
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36. MABOUDOU-TCHAO, EDGARD M. ; SILVA, IVAIR. Tests for mean vectors in high dimension. Statistical Analysis and Data Mining. v. 6, p. 578-598, issn: 1932-1864, 2013.
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Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (2)
1. Almeida, Alexandre C. L. ; Duarte, Anderson R. ; Duczmal, Luiz H. ; Oliveira, Fernando L. P. ; Takahashi, Ricardo H. C. ; SILVA, IVAIR R.. Adjusted Inference for the Spatial Scan Statistic. Handbook of Scan Statistics. 1ed.New York. Em: . : Springer New York. 2017.v. 1, p. 1-14.
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2. SILVA, I. R. A Simplified Method for Finding Confidence Intervals through Sequential Monte Carlo Simulation. Em: Nikos E. Mastorakis; Metin Demiralp; Nitis Mukhopadhyay; Francesco Mainard. (Org.). Recent Advances in Applied Mathematics, Modelilng and Simulation. 1ed.Athens. : WSEAS Press. ISBN 978-960-474-398-8. 2014.p. 7-418.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (3)
1. AZEVEDO, C. C. ; FARIA, F. ; SILVA, I. R.. POLÍTICA MONETÁRIA REGIONAL: EVIDÊNCIAS EMPÍRICAS DOS IMPACTOS NOS ESTADOS BRASILEIROS. Em: 14º Encontro Internacional da Associação Keynesiana Brasileira: o Brasil em um mundo em transformação, 2021.
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2. SILVA, I. R. Unified Hypothesis Testing for Bayesian and Frequentist Approaches. Em: 60th ISI World Statistics Congress - ISI2015, 2015.
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3. MABOUDOU, E. ; SILVA, I. R. ; PEREZ, J.. Testing the Mean Vector of a Population in High Dimension. Em: Joint Statistical Meetings 2012, p. 2962-2977, 2012.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (13)
1. SILVA, I. R. Optimal Samples Sizes and Alpha Spending for Group Sequential Analysis with Binomial Data. Em: 7th Intermational Workshop in Sequential Methodologies, 2019, Binghamton. 7th Intermational Workshop in Sequential Methodologies, 2019.
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2. SILVA, I. R.; Martin Kulldorff ; MARO, J. C. ; HOU, L.. Optimal Alpha Spending for Sequential Analysis with Binomial Data and Variable Bernoulli Probabilities. Em: 9TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON APPLIED PROBABILITY(IWAP 2018), 2018, Budapeste. ABSTRACT BOOK: 9TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON APPLIED PROBABILITY(IWAP 2018), 2018.
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3. SILVA, I. R. On the Correspondence Between Frequentist and Bayesian Tests. Em: 9TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON APPLIED PROBABILITY(IWAP 2018), 2018, Budapeste. ABSTRACT BOOK: 9TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON APPLIED PROBABILITY(IWAP 2018), 2018.
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4. SILVA, I. R.; ERNESTO, D. C. G. ; OLIVEIRA, F. P. L.. Testing Sthocastic Trend in Space State Models for the Location-Scale Family. Em: 9TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON APPLIED PROBABILITY(IWAP 2018), 2018, Budapeste. ABSTRACT BOOK: 9TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON APPLIED PROBABILITY(IWAP 2018), 2018.
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5. MARO, J. C. ; SILVA, I. R. ; HOU, L. ; SNYDER, K. ; Martin Kulldorff. Software for Prospective Near Real-Time Drug Safety Surveillance. Em: ISPE?s 33rd International Conference on Pharmacoepidemiology and Therapeutic Risk Management (ICPE 2017), 2017, Montreal. ISPE?s 33rd International Conference on Pharmacoepidemiology and Therapeutic Risk Management, 2017.
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6. SILVA, I. R. Optimal Alpha Spending for Post-Market Drug and Vaccine Safety Surveillance. Em: IV Workshop em Estatística Aplicada e Biometria, 2017, Viçosa. IV Workshop em Estatística Aplicada e Biometria, 2017.
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7. SILVA, I. R. Inferência em Processos Estocásticos. Em: XV MGEST, 2017, Belo Horizonte. XV MGEST, 2017.
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8. SILVA, I. R. The Optimal Sequential Analysis Solution for Poisson Data is a Continuous Design. Em: International Workshop on Applied Probability, 2016, Toronto. International Workshop on Applied Probability, 2016.
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9. SILVA, I. R. The Optimal Sequential Analysis Solution for Poisson Data is a Continuous Design. Em: International Workshop on Applied Probability, 2016, Toronto. International Workshop on Applied Probability, 2016.
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10. SILVA, I. R. Composite sequential Monte Carlo test for post-market vaccine safety surveillance. Em: Fifth International Workshop in Sequential Methodologies, 2015, New York. Fifth International Workshop in Sequential Methodologies, 2015.
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11. SILVA, I. R.; Martin Kulldorff. Continuous versus group sequential analysis for post-market drug and vaccine safety surveillance. Em: 59 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2014, Ouro Preto. 59 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2014.
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12. SILVA, I. R.; Assunção, R.. Optimal Generalized Sequential Monte Carlo Test. Em: Third International Workshop in Sequential Methodologies 2011, 2011, Palo Alto. Anals of Third International Workshop in Sequential Methodologies, 2011.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13. SILVA, I. R. Teste Monte Carlo para os Hiperparâmetros em Modelos Estruturais. Em: IX Encontro Mineiro de Estatística, 2010, Viçosa. IX Encontro Mineiro de Estatística UFV 2010, 2010.
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Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (5)
1. SILVA, I. R. Correspondência entre Testes Frequentistas e Bayesianos. 2020. Apresentação de Trabalho/Seminário
2. SILVA, I. R. On the Correspondence between Frequentist and Bayesian Tests. 2019. Apresentação de Trabalho/Seminário
3. SILVA, I. R.; Martin Kulldorff. Optimal Alpha Spending for Sequential Analysis With Binary Data. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. SILVA, I. R.; Martin Kulldorff ; MARO, J. C. ; HOU, L.. Optimal Alpha Spending for Post-Market Drug and Vaccine Safety Surveillance. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. SILVA, I. R. Unified Hypothesis Testing for Bayesian and Frequentist Approaches. 2015. Apresentação de Trabalho/Seminário
Demais tipos de produção bibliográfica (2)
1. SILVA, I. R.; Martin Kulldorff. Continuous versus Group Sequential Analysis for Post-Market Drug and Vaccine Safety Surveillance. 2013. Artigo demandado pelo projeto MINI-SENTINEL do U.S. Food and Drug Administration
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2. SILVA, I. R.; Martin Kulldorff. Sequential-manual. 2013. Manual de utilização do pacote 'Sequential-package' hospedado no R-CRAN
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Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (3)
1. SILVA, I. R. Software desenvolvido entre a UFOP e a Universidade de Harvard garante monitoramento da vacinação contra a Covid-19 nos Estados Unidos. 2021. (Programa de rádio ou. 2021.
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2. SILVA, I. R. Software for near real-time post-market drug and vaccine safety surveillance. 2016. (Programa de rádio ou. 2016.
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3. SILVA, I. R.; Martin Kulldorff. R Sequential Analysis. 2017; Tema: Análise sequencial usando o pacote Sequential. 2017.
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Demais tipos de produção técnica (1)
1. SILVA, I. R.; KULLDORFF, M.. Optimal Alpha Spending with Binomial Data. 2018. Curso de curta duração ministrado/Outra
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (2)
1. Felipe Rocha Gomes. Condições Econômico-regionais Definem o Risco de Morte por Diabetes em Minas Gerais. Dissertação (Mestrado em Economia Aplicada) - Universidade Federal de Ouro Preto, . Início: 2020.
  Orientador: Ivair Ramos Silva.
2. Rodrigo Matos. Metodologias para Escolha de Variáveis em Analise Envoltória de Dados. Dissertação (Mestrado em Economia Aplicada) - Universidade Federal de Ouro Preto, . Início: 2019.
  Orientador: Ivair Ramos Silva.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (7)
1. Bruna Marques Aguiar Machado. Backtesting do Value-at-Risk(VaR): Uma perspectiva sob a Análise Estatística Sequencial. Dissertação (Mestrado em Economia Aplicada) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2020.
  Orientador: Ivair Ramos Silva.
2. Igor Ribeiro de Almeida. Composição de Bootstrap com Núcleo Estimador Multivariado em Processos Autocorrelacionados para Projeções de Gastos. Dissertação (Mestrado em Economia Aplicada) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2020.
  Orientador: Ivair Ramos Silva.
3. GABRIELA ARAÚJO. Gasto do Tempo de Monitoramento em Gráficos de Controle para Séries Temporais. Dissertação (Mestrado em Human Development and Food Security) - Università degli Studi Roma Tre, . 2019.
  Orientadores: Ivair Ramos Silva, Sergio Schneider.
4. Marco Aurélio. Determinantes da Demanda por Infraestrutura Cultural pelos Moradores de Ouro Preto. Dissertação (Mestrado em Economia Aplicada) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2019.
  Supervisor: Ivair Ramos Silva.
5. Dionatan Oliveira. Confidence-Credible Intervals. Dissertação (Mestrado em Economia Aplicada) - Universidade Federal de Ouro Preto, Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-graduação - Universidade Federal de Ouro Pre. 2018.
  Orientador: Ivair Ramos Silva.
6. Rosielle da Costa Farias. Procedimento para otimização de grupos em ensaios clinicos randomizados. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, . 2018.
  Supervisor: Ivair Ramos Silva.
7. Dulcidia Carlos Guezimane Ernesto. Teste para a Variância do Termo de Tendência para Modelos de Espaços de Estados. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, . 2016.
  Supervisor: Ivair Ramos Silva.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (9)

Andressa de Souza Freitas. Robustez do Teste Monte Carlo para Tendência Estocástica na Família Locação-Escala. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2020.
Orientador: Ivair Ramos Silva.
Rogers Gustavo Damas. Violëncia LGBT+: Uma Visão Empírica. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2019.
Orientador: Ivair Ramos Silva.
Natália da Conceição Figueiredo dos Anjos. Gasto Ótimo da Probabilidade do Erro Tipo I em Processos Estocásticos Binomiais. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2019.
Orientador: Ivair Ramos Silva.
Philipe Dias de Almeida. Gasto de Alpha para Análise Sequencial em Processos Poisson Condicionados. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2018.
Orientador: Ivair Ramos Silva.
Wilson Manoel Lopes. Cálculo do Tempo Máximo de Monitoramento para Análise Sequencial em Processos Poisson Condicionados. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2017.
Orientador: Ivair Ramos Silva.
Edna Maria Fernandes Papa. Modelos de Efeitos Mistos Aplicados a Perda de Carga em Minerodutos. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2016.
Orientador: Ivair Ramos Silva.
GEAN CARLO FELICIANO DE ALMEIDA. Intervalos de Confiança via Simulação Monte Carlo - O estado da arte. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2014.
Orientador: Ivair Ramos Silva.
ISIS APARECIDA DREZZA BRAGA. O PODER EXATO DO TESTE SCAN PARA MAPAS ARBITRÁRIOS. (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2014.
Orientador: Ivair Ramos Silva.
Sabrina Abrão. Análise Estatística de Confiabilidade. (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2014.
Orientador: Ivair Ramos Silva.
Iniciação científica (8)

Andressa de Souza Freitas. Testes para Tendências Estocásticas em Séries Temporais da Família Locação-escala. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2020.
Orientador: Ivair Ramos Silva.
José Matheus Vieira Matos. Metodologia Sequencial para Estimação Intervalar de Tamanhos Populacionais. (Graduando em Engenharia de Minas) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2019.
Orientador: Ivair Ramos Silva.
Natália da Conceição Figueiredo dos Anjos. Teste Sequencial Ótimo em Processos Estocásticos Binomiais. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2018.
Orientador: Ivair Ramos Silva.
Philipe Dias de Almeida. Poder Exato do Teste Condicional Sequencial da Razão de Verossimilhanças. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2018.
Orientador: Ivair Ramos Silva.
Wilson Manoel Lopes. Poder Exato do Teste Condicional Sequencial da Razão de Verossimilhanças. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Ivair Ramos Silva.
Rogers Gustavo Damas. Desenvolvimento de Metodologia de Análise Sequencial para Monitoramento de Eventos Adversos no Brasil. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2016.
Orientador: Ivair Ramos Silva.
Areta Alves. Monitoramento de Modelos de Classificação de Risco. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, . 2015.
Orientador: Ivair Ramos Silva.
ISIS APARECIDA DREZZA BRAGA. O PODER EXATO DO TESTE SCAN PARA MAPAS ARBITRÁRIOS. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. 2014.
Orientador: Ivair Ramos Silva.
Orientações de outra natureza (1)

Dionatan Oliveira. Probabilidade I. (Ciências Econômicas) - Universidade Federal de Ouro Preto, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2016.
Orientador: Ivair Ramos Silva.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (11)

2020-Atual. Procedimento Otimo para Teste Sequencial em Processos Binomiais e Poisson
Descrição: Neste projeto, o objetivo é desenvolver argumentos analíticos para construção do procedimento sequencial ótimo para processos estocásticos binomiais e Poisson.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ivair Ramos Silva - Coordenador / Martin Kulldorff - Integrante / Bruna Marques Aguiar Machado - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Ivair Ramos Silva.
2019-Atual. 8th International Workshop in Sequential Methodologies
Descrição: Projeto desenvolvido pela parceria entre o Departamento de Estatística (UFOP), Programa de Pós-graduação em Economia Aplicada (PPEA/UFOP) e o Departamento de Estatística da Universidade de Connecticut.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (10) . Integrantes: Ivair Ramos Silva - Coordenador / Erica Castilho Rodrigues - Integrante / Fernando Pereira Luiz de Oliveira - Integrante / Fernanda Faria Silva - Integrante / Héder Carlos de Oliveira - Integrante / Duczmal, Luiz H. - Integrante / Carlos Eduardo da Gama Torres - Integrante / Antônio Francisco Neto - Integrante / Roberto Santolin - Integrante / Francisca Diana Ferreira Viana - Integrante / Jaqueline Pinheiro Schultz - Integrante / Mirian Martins Ribeiro - Integrante.
Membro: Ivair Ramos Silva.
2019-Atual. Laboratorio de Risco Atuarial e Inovacao
Descrição: Desenvolvimento de metodologias Monte Carlo sequenciais para modelagem e análise de risco.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ivair Ramos Silva - Integrante / Reinaldo Marques - Coordenador.
Membro: Ivair Ramos Silva.
2018-Atual. Expressao exata para contar os numeros primos ate um x positivo arbitrario.
Descrição: Este projeto visa desenvolver uma expressão analítica para a cardinalidade dos números primos pertencentes a um conjunto arbitrário de inteiros.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ivair Ramos Silva - Coordenador / Martin Kulldorff - Integrante.
Membro: Ivair Ramos Silva.
2017-Atual. Cooperacao humana: uma abordagem experimental
Descrição: Cooperação é uma forma de interação em que o cooperador fornece benefícios para outros indivíduos, pagando um custo por isso. Nesse projeto investigaremos através de experimentos comportamentais, no contexto da teoria de jogos, como seres humanos interagem em situações que envolve cooperação. Esse projeto é complementar ao estudo teórico da dinâmica evolutiva no nível da população, pois a análise experimental das interações tipifica as estratégias cooperativas exibidas pelos indivíduos de uma população.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ivair Ramos Silva - Integrante / Lucas Lages Wardil - Coordenador / Jafferson K. L. da Silva - Integrante.
Membro: Ivair Ramos Silva.
2015-2017. Desenvolvimento de Metodologia de Analise Sequencial para Monitoramento de Eventos Adversos no Brasil
Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um modelo probabilístico para monitoramento estatístico da ocorrência de eventos adversos que seja compatível com as características amostrais do sistema de coleta dados de saúde no Brasil.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Ivair Ramos Silva - Coordenador. Financiador(es): Universidade Federal de Ouro Preto - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2
Membro: Ivair Ramos Silva.
2015-Atual. Software for Near Real-Time Post-Market Drug and Vaccine Safety Surveillance
Descrição: Quando uma nova vacina ou medicamento começa a ser comercializada, torna-se necessário monitorar as reações da população a fim de detectar eventos adversos graves que são muito raros para serem detectados durante a fase três dos ensaios clínicos. Neste projeto, o objetivo é desenvolver métodos estatísticos para análise sequencial e aprimorar os softwares já existentes para monitoramento de eventos adversos raros. Este projeto é patrocinado pelo National Institute of General Medical Sciences, grant #RO1GM108999.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ivair Ramos Silva - Integrante / KULLDORFF, M. - Coordenador / Lingling Li - Integrante / Judy C. Maro - Integrante. Financiador(es): National Institute of General Medical Sciences - Bolsa. Número de produções C, T & A: 8
Membro: Ivair Ramos Silva.
2014-2014. O Poder Exato do Teste Scan para Mapas Arbitrarios
Descrição: Neste trabalho busca-se observar o poder do teste Scan circular como uma função dependente do mapa em estudo e, partindo desse fato, encontrar os limiares mínimo e má- ximo para o poder do teste segundo o mapa em estudo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Ivair Ramos Silva - Coordenador.
Membro: Ivair Ramos Silva.
2013-2015. Monitoramento de Modelos de Classificacao de Risco
Descrição: O presente projeto trata do desenvolvimento de um modelo de monitoramento exato das perdas monetárias geradas por modelos de classificação de risco em geral. Ao ceder um crédito, as empresas do sistema brasileiro de crédito tomam a decisão sobre o empréstimo com base em modelos estatísticos, que mensuram, direta ou indiretamente, a probabilidade de que uma empresa venha a se tornar inadimplente. Neste projeto, o objetivo será construir uma metodologia unificada para monitoramento de perdas monetárias devidas ao uso de modelos de classificação de risco.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Ivair Ramos Silva - Coordenador / Areta Alves - Integrante. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Ivair Ramos Silva.
2012-2015. Metodos de monitoramento sequencial de drogas e vacinas pos-comercializadas para dados binomiais
Descrição: Este é um projeto da iniciativa Sentinela, do governo dos Estados Unidos, que busca criar um centro de coordenação para fornecer ao "U.S. Food and Drug Administrations (FDA)" o apoio necessário para o desenvolvimento da vigilância de medicamentos e vacinas pós-comercializadas. Este projeto faz parte do Programa Observacional de Monitoramento de Rotinas Estatísticas Prospectivas (PROMPT), o qual pode ser entendido em mais detalhes no endereço: https://mini-sentinel.org/methods/methods_development/details.aspx?ID=1045. Neste projeto, o objetivo é desenvolver ferramentas para otimizar e racionalizar as atividades de vigilância que podem ser aplicadas a uma ampla gama de produtos médicos regulamentados nos EUA e monitorados pelo FDA. As ferramentas serão implementadas usando códigos de linguagem R para realização de análise sequencial, tendo como principal foco o monitoramento de dados do tipo binomial e com qualquer estrutura entre as chegadas dos dados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ivair Ramos Silva - Integrante / Martin Kulldorff - Coordenador. Número de produções C, T & A: 3
Membro: Ivair Ramos Silva.
2012-2012. Continuous versus Group Sequential Analysis for Vaccine and Drug Safety Surveillance and Continuous Sequential Analysis with Delayed Start.
Descrição: Comparação do desempenho de métodos de análise sequencial contínua versus grupo, em termos de poder estatístico, tempo esperado para sinalização quando a hipótese nula é rejeitada, e tamanho da amostra necessária para interrupção da vigilância. Além disso, o projeto visava explorar o monitoramento seqüencial contínuo quando não se permite que a interrupção do monitoramento até que (i) um número fixo de eventos observados ocorrerzm, ou (ii) uma amostra mínima foi alcançada.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Ivair Ramos Silva - Integrante / Martin Kulldorff - Coordenador. Financiador(es): Centers for Disease Control and Prevention - Remuneração. Número de produções C, T & A: 1
Membro: Ivair Ramos Silva.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (21)

I Reunião Mineira de Matemática. Relação de Pareamento e Tamanho de Amostra para Testes Sequenciais no Monitoramento de Eventos Adversos. 2021. (Congresso).
64ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e 18º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO). Unifying Frequentist and Bayesian Tests. 2019. (Congresso).
7th Intermational Workshop in Sequential Methodologies. Sequential Tests and Estimation. 2019. (Congresso).
7th International Workshop in Sequential Methodologies. Sequential and Multi-Stage Estimation I. 2019. (Congresso).
7th International Workshop in Sequential Methodologies. Optimal Samples Sizes and Alpha Spending for Group Sequential Analysis with Binomial Data. 2019. (Congresso).
9TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON APPLIED PROBABILITY(IWAP 2018). On the Correspondence Between Frequentist and Bayesian Tests. 2018. (Congresso).
9TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON APPLIED PROBABILITY(IWAP 2018). Optimal Alpha Spending for Sequential Analysis with Binomial Data and Variable Bernoulli Probabilities. 2018. (Congresso).
9TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON APPLIED PROBABILITY(IWAP 2018). Testing Sthocastic Trend in Space State Models for the Location-Scale Family. 2018. (Congresso).
57th ERSA Congress. When green fingers are not enough to create green jobs: An analysis of green job development in Brazil. 2017. (Congresso).
IV Workshop em Estatística Aplicada e Biometria. Optimal Alpha Spending for Post-Market Drug and Vaccine Safety Surveillance. 2017. (Congresso).
VI Semana de Estatística.Optimal Alpha Spending for Binomial Data with Variable Bernoulli Probabilities. 2017. (Encontro).
XV MGEST. Inferência em Processos Estocásticos. 2017. (Congresso).
International Workshop on Applied Probability. The Optimal Sequential Analysis Solution for Poisson Data is a Continuous Design. 2016. (Congresso).
Fifth International Workshop in Sequential Methodologies 2015. Composite Sequential Monte Carlo Test for Post-Market Vaccine Safety Surveillance. 2015. (Congresso).
ISI 2015. Unified Hypothesis Test for Bayesian and Frequentist Approaches. 2015. (Congresso).
V Ciclo de Seminários de Economia.Testes para Vetores de Médias em Alta Dimensão com Aplicações a Dados Longitudinais. 2015. (Seminário).
59 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Continuous versus Group Sequential Analysis for Post-Market Drug and Vaccine Safety Surveillance. 2014. (Congresso).
8th International Conference on Applied Mathematics, Simulation and Modelling (ASM'14). A Simplified Method for Finding Confidence Intervals through Sequential Monte Carlo Simulation. 2014. (Congresso).
HSPH MERCK WORKSHOP - Comparative Effectiness Research: Controversies and Opportunities. 2012. (Oficina).
Third International Workshop in Sequential Methodologies 2011. Optimal Generalized Sequential Monte Carlo Test. 2011. (Congresso).
IX Encontro Mineiro de Estatística ? UFV 2010. Teste Monte Carlo para os Hiperparâmetros em Modelos Estruturais. 2010. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (3)

SILVA, I. R.; MUKHOPADHYAY, N. ; SILVA, F. F. ; OLIVEIRA, H. C.. The 8th International Workshop in Sequential Methodologies and Concurrent Symposium Celebrating Statistics, Applied Probability and Related Fields to Honor Prof. Nitis Mukhopadhyay?s 70th Birthday. 2020. Congresso
SILVA, I. R.; FARIA, F. ; OLIVEIRA, H. C.. Ciclo de Seminários da Pós-graduação e Aula Inaugural PPEA-UFOP 2019. 2019. Outro
SILVA, IVAIR R.. RBras. 2014. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)

Ivair Ramos Silva ⇔ Glaura da Conceição Franco (1.0)
SILVA, I. R. ; FRANCO, G. C.. Teste Monte Carlo para os Hiperparâmetros em Modelos Estruturais. Em: IX MGEST, 2010, Viçosa. Livro de Resumos do IX MGEST. Viçosa: Departamento de Ciências Agrárias, v. 1, p. 116-116, 2010.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:23:28

Relatório gerado por scriptLattes V8.11. Os resultados estão sujeitos a falhas devido a inconsistências no preenchimento dos CVs Lattes. E-mail de contato: henriquimicosp@gmail.com