Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Adriano Alves Pereira

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1987), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1995) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1998). Foi docente na Universidade Federal de Goiás no Departamento de Ciência da Computação entre 1996 e 2001. Atuou como docente na Universidade Estadual de Londrina, no Departamento de Engenharia Elétrica entre 2001 e 2003. Foi Chefe de Departamento da Engenharia Elétrica na Universidade Estadual de Londrina 2002-2003. Atualmente é professor Titular da Universidade Federal de Uberlândia na Faculdade de Engenharia Elétrica. Foi coordenador do Curso de Engenharia Biomédica 2006-2007 e do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica da Universidade Federal de Uberlândia (2012-2015). Tem experiência na área de Engenharia Biomédica, com ênfase em Biomecânica, atuando principalmente nos seguintes temas: instrumentação e modelagem. Membro do Grupo de Pesquisa "Núcleo de Inovação de Avaliação Tecnológica em Saúde (NIATS)" credenciado pela Rede Brasileira de Avaliação de Tecnologia em Saúde (REBRATS). (Texto informado pelo autor)

  • https://lattes.cnpq.br/7340105957340705 (08/09/2021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 1D
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal de Uberlândia, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Faculdade de Engenharia Elétrica. Faculdade de Engenharia Elétrica Santa Mônica 38400-902 - Uberlandia, MG - Brasil Telefone: (34) 32394701 Ramal: 4771 Fax: (34) 32394704 URL da Homepage: https://www.ufu.br
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia Biomédica
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (21)
    1. 2020-Atual. CAPES-COFECUB (No Processo: 88881.370894/2019-01) DESENVOLVIMENTO DE INTERFACE HOMEM-MAQUINA PARA A AVALIACAO DE SINAIS MOTORES DA DOENCA DE PARKINSON
      Descrição: Data de início: 01/01/2020 Data de término: 31/12/2020 1. Doenças neuromotoras, como a doença de Parkinson (DP), afetam uma grande parcela da população; 2. É necessário desenvolvimento científico e tecnológico para o diagnóstico e avaliação objetiva da DP; 3. Neste estudo, uma nova interface homem-máquina (IHM) é proposta para a avaliação da DP; 4. A IHM será utilizada para quantificar o tremor e a bradicinesia em pessoas com a DP; 5. Os resultados poderão ser utilizados para a avaliação da eficácia de tratamentos clínicos ou cirúrgicos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . Integrantes: Adriano Alves Pereira - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / Edgard Afonso Lamounier Júnior - Integrante / Eduardo Lázaro Martins Naves - Integrante / Pierre Pino - Integrante / Guy Bourhis - Integrante / FÁBIO HENRIQUE MONTEIRO OLIVEIRA - Integrante / Yann Morere - Integrante / Marcus F. Vieira - Integrante / WISLEY FALCO SALES - Integrante. Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
      Descrição: Data de início: 01/01/2020 Data de término: 31/12/2020 1. Doenças neuromotoras, como a doença de Parkinson (DP), afetam uma grande parcela da população; 2. É necessário desenvolvimento científico e tecnológico para o diagnóstico e avaliação objetiva da DP; 3. Neste estudo, uma nova interface homem-máquina (IHM) é proposta para a avaliação da DP; 4. A IHM será utilizada para quantificar o tremor e a bradicinesia em pessoas com a DP; 5. Os resultados poderão ser utilizados para a avaliação da eficácia de tratamentos clínicos ou cirúrgicos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . Integrantes: Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / Edgard Lamounier - Integrante / Adriano Alves Pereira - Integrante / Eduardo Lázaro Martins Naves - Integrante / Pierre PINO - Integrante / Guy BOURHIS - Integrante / Marcus Fraga Vieira - Integrante / Yann Morere - Integrante / FÁBIO HENRIQUE MONTEIRO OLIVEIRA - Integrante / WISLEY FALCO SALES - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano de Oliveira Andrade.
    2. 2020-Atual. (SEI UFU 23117.029394/2020-28) Acordo de cooperacao tecnica e cientifica e entre o Centro Universitario IMEPAC e a Universidade Federal de Uberlandia
      Descrição: Acordo de Cooperação Técnica nº 11/2020 entre a Universidade Federal de Uberlândia - UFU e o Instituto de Administração & Gestão Educacional LTDA. PROCESSO: 23117.029394/2020-28. OBJETO: Cooperação técnica e científica entre o Programa de PósGraduação em Engenharia Biomédica (PPGEB) da UFU e o Centro Universitário IMEPAC, a ser executado nos termos do Plano de Trabalho, visando aperfeiçoar a formação de estudantes de iniciação científica e pós-graduação, com a participação de docentes vinculados ao PPGEB e profissionais vinculados ao IMEPAC. VIGÊNCIA: 5 (cinco) anos a partir da data de assinatura. DATA ASSINATURA: 07 de agosto de 2020. ASSINAM: pela UFU, o Reitor Valder Steffen Junior e pelo Instituto de Administração & Gestão Educacional LTDA, o Diretor Executivo José Júlio Antunes Lafayette. DOU - Seção 3 ISSN 1677-7069 Nº 152, segunda-feira, 10 de agosto de 2020 ------------------------------------------------ Objetivo Geral ? Desenvolver e avaliar interfaces de produtos para a saúde sob a perspectiva de internet das coisas, usabilidade e experiência de usuário. Objetivos Específicos ? Estabelecer e avaliar procedimentos e tecnologias de telemonitoramento; ? Desenvolver sistemas inteligentes para auxílio ao gerenciamento dos equipamentos hospitalares e rotinas das equipes de trabalho; ? Coletar dados em ambientes controlados e reais; ? Avaliar o comportamento de equipes durante situações críticas; ? Avaliar a experiência de usuários e profissionais durante a interação com produtos para a saúde; ? Promover o intercâmbio acadêmico de estudantes de iniciação científica, pós-graduação, docentes e pesquisadores das instituições participantes; ? Proporcionar experiência com simulação realística para estudantes de iniciação científica e pós-graduação que atuem em Engenharia Biomédica na UFU, isoladamente ou em conjunto com os estudantes de medicina, estudantes de pós-graduação, docentes e pesquisadores do IMEPAC, com o intuito de desenvolver e treinar consciência situacional e habilidades em fatores humanos; ? Promover o desenvolvimento de pesquisas com a utilização da simulação realística, e que envolva estudantes de iniciação científica e pós-graduação em Engenharia Biomédica da UFU, em parceria com estudantes de graduação, pós-graduação, docentes e pesquisadores do Centro Universitário IMEPAC; ? Auxiliar o desenvolvimento de habilidades dos estudantes envolvidos no uso de dispositivos para a saúde em diversos cenários; ? Desenvolver e utilizar tecnologias em saúde para um melhor treinamento dos estudantes e profissionais em saúde, objetivando aprimoramento técnico e não técnico, com vistas a aumentar a segurança do paciente assistido por estes profissionais; ? Desenvolver pesquisas em cooperação com temas em comum entre a Engenharia Biomédica da UFU e o Curso de Medicina e do Hospital Universitário (em construção), prioritariamente com vistas à automatização e utilização de inteligência artificial para análise de dados e melhora da assistência aos pacientes. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Adriano Alves Pereira - Integrante / Selma Terezinha Milagre - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / Fernando Pasquini Santos - Integrante / Henrique Pierotti Arantes - Integrante / Walter Rodrigues de Andrade - Integrante / Marcelo Cardoso de Assis - Integrante.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
      Descrição: Acordo de Cooperação Técnica nº 11/2020 entre a Universidade Federal de Uberlândia - UFU e o Instituto de Administração & Gestão Educacional LTDA. PROCESSO: 23117.029394/2020-28. OBJETO: Cooperação técnica e científica entre o Programa de PósGraduação em Engenharia Biomédica (PPGEB) da UFU e o Centro Universitário IMEPAC, a ser executado nos termos do Plano de Trabalho, visando aperfeiçoar a formação de estudantes de iniciação científica e pós-graduação, com a participação de docentes vinculados ao PPGEB e profissionais vinculados ao IMEPAC. VIGÊNCIA: 5 (cinco) anos a partir da data de assinatura. DATA ASSINATURA: 07 de agosto de 2020. ASSINAM: pela UFU, o Reitor Valder Steffen Junior e pelo Instituto de Administração & Gestão Educacional LTDA, o Diretor Executivo José Júlio Antunes Lafayette. DOU - Seção 3 ISSN 1677-7069 Nº 152, segunda-feira, 10 de agosto de 2020 ------------------------------------------------ Objetivo Geral ? Desenvolver e avaliar interfaces de produtos para a saúde sob a perspectiva de internet das coisas, usabilidade e experiência de usuário. Objetivos Específicos ? Estabelecer e avaliar procedimentos e tecnologias de telemonitoramento; ? Desenvolver sistemas inteligentes para auxílio ao gerenciamento dos equipamentos hospitalares e rotinas das equipes de trabalho; ? Coletar dados em ambientes controlados e reais; ? Avaliar o comportamento de equipes durante situações críticas; ? Avaliar a experiência de usuários e profissionais durante a interação com produtos para a saúde; ? Promover o intercâmbio acadêmico de estudantes de iniciação científica, pós-graduação, docentes e pesquisadores das instituições participantes; ? Proporcionar experiência com simulação realística para estudantes de iniciação científica e pós-graduação que atuem em Engenharia Biomédica na UFU, isoladamente ou em conjunto com os estudantes de medicina, estudantes de pós-graduação, docentes e pesquisadores do IMEPAC, com o intuito de desenvolver e treinar consciência situacional e habilidades em fatores humanos; ? Promover o desenvolvimento de pesquisas com a utilização da simulação realística, e que envolva estudantes de iniciação científica e pós-graduação em Engenharia Biomédica da UFU, em parceria com estudantes de graduação, pós-graduação, docentes e pesquisadores do Centro Universitário IMEPAC; ? Auxiliar o desenvolvimento de habilidades dos estudantes envolvidos no uso de dispositivos para a saúde em diversos cenários; ? Desenvolver e utilizar tecnologias em saúde para um melhor treinamento dos estudantes e profissionais em saúde, objetivando aprimoramento técnico e não técnico, com vistas a aumentar a segurança do paciente assistido por estes profissionais; ? Desenvolver pesquisas em cooperação com temas em comum entre a Engenharia Biomédica da UFU e o Curso de Medicina e do Hospital Universitário (em construção), prioritariamente com vistas à automatização e utilização de inteligência artificial para análise de dados e melhora da assistência aos pacientes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / Adriano Alves Pereira - Integrante / Selma Terezinha Milagre - Integrante / Fernando Pasquini Santos - Integrante / Henrique Pierotti Arantes - Integrante / Walter Rodrigues de Andrade - Integrante / Marcelo Cardoso de Assis - Integrante.
      Membro: Adriano de Oliveira Andrade.
    3. 2019-Atual. AVALIACAO OBJETIVA E LONGITUDINAL DE SINAIS CARDINAIS DA DOENCA DE PARKINSON
      Descrição: O diagnóstico e avaliação da severidade da doença de Parkinson (DP) é uma tarefa que vem sendo realizada por meio da avaliação clínica e uso de escalas subjetivas. Ao longo dos anos diversos estudos têm reportado resultados e tecnologias com a finalidade de tornar a caracterização da DP mais objetiva. Usualmente, na avaliação objetiva, são empregados sensores inerciais e eletromiográficos que registram o movimento e ativação muscular. Um grande desafio que existe na área é relacionado à avaliação objetiva e longitudinal (i.e., ao longo do tempo) de sinais cardinais (e.g., tremor, bradicinesia, rigidez e instabilidade postural) da DP. Um outro desafio identificado é relacionado à quantificação da severidade de sinais cardinais da DP. Para que isso seja feito é necessário o uso de ferramentas para o processamento de sinais. Neste estudo é proposto o uso de uma ferramenta inovadora, t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE), para a redução e visualização de informações. É esperado que o uso dessa ferramenta permita a visualização de dados em um espaço bidimensional e ainda uma melhoria do desempenho de classificadores responsáveis por estimar a 3 severidade da doença. De forma a avaliar o uso dos sensores e ferramentas de processamento de sinais empregadas, serão coletados dados de grupos de indivíduos neurologicamente saudáveis e com a DP. Ao final do projeto as seguintes contribuições são esperadas: (i) desenvolvimento e avaliação de métodos objetivos para a caracterização e acompanhamento ao longo do tempo de sinais cardinais da DP; (ii) desenvolvimento de um software capaz de classificar a severidade de sinais motores da DP; (iii) avaliação comparativa entre diversas ferramentas para o processamento de sinais, com o intuito de se discriminar e caracterizar sinais cardinais da DP.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Adriano Alves Pereira - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / Luiza Maire David Luiz - Integrante / Marcelo Batista Chioato - Integrante / FÁBIO HENRIQUE MONTEIRO OLIVEIRA - Integrante / Cristiane Ramos de Morais - Integrante / Bruno Lima Pessôa - Integrante / João Paulo Folador - Integrante / Marcus F. Vieira - Integrante / Amanda Gomes Rabelo - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
      Descrição: O diagnóstico e avaliação da severidade da doença de Parkinson (DP) é uma tarefa que vem sendo realizada por meio da avaliação clínica e uso de escalas subjetivas. Ao longo dos anos diversos estudos têm reportado resultados e tecnologias com a finalidade de tornar a caracterização da DP mais objetiva. Usualmente, na avaliação objetiva, são empregados sensores inerciais e eletromiográficos que registram o movimento e ativação muscular. Um grande desafio que existe na área é relacionado à avaliação objetiva e longitudinal (i.e., ao longo do tempo) de sinais cardinais (e.g., tremor, bradicinesia, rigidez e instabilidade postural) da DP. Um outro desafio identificado é relacionado à quantificação da severidade de sinais cardinais da DP. Para que isso seja feito é necessário o uso de ferramentas para o processamento de sinais. Neste estudo é proposto o uso de uma ferramenta inovadora, t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE), para a redução e visualização de informações. É esperado que o uso dessa ferramenta permita a visualização de dados em um espaço bidimensional e ainda uma melhoria do desempenho de classificadores responsáveis por estimar a 3 severidade da doença. De forma a avaliar o uso dos sensores e ferramentas de processamento de sinais empregadas, serão coletados dados de grupos de indivíduos neurologicamente saudáveis e com a DP. Ao final do projeto as seguintes contribuições são esperadas: (i) desenvolvimento e avaliação de métodos objetivos para a caracterização e acompanhamento ao longo do tempo de sinais cardinais da DP; (ii) desenvolvimento de um software capaz de classificar a severidade de sinais motores da DP; (iii) avaliação comparativa entre diversas ferramentas para o processamento de sinais, com o intuito de se discriminar e caracterizar sinais cardinais da DP.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / Adriano Alves Pereira - Integrante / Marcelo Batista Chioato Santos - Integrante / Marcus Fraga Vieira - Integrante / FÁBIO HENRIQUE MONTEIRO OLIVEIRA - Integrante / Amanda Gomes Rabelo - Integrante / Luiza Maire David Luiz - Integrante / Cristiane Ramos de Morais - Integrante / Bruno Lima Pessôa - Integrante / JOÃO PAULO FOLADOR - Integrante.
      Membro: Adriano de Oliveira Andrade.
    4. 2018-Atual. Caracterizacao de sinais motores da doenca de Parkinson por meio de sensores capacitivos sem contato
      Descrição: A marcha tem como propósito o deslocamento do corpo pelo espaço terrestre de forma eficiente, mantendo o equilíbrio em condição estática e dinâmica. Sendo também responsável por coordenar a postura, o equilíbrio e a locomoção, por meio do avanço alternado de um dos membros inferiores, enquanto o outro atua no suporte do peso corpóreo. A marcha dos indivíduos com a doença de Parkinson (DP) frequentemente está acompanhada por um evento conhecido como congelamento da marcha. Este evento altera a qualidade de vida destes indivíduos, mas muitas vezes é difícil ser caracterizada por um profissional da saúde. Por isso, diversos esforços têm sido propostos para caracterização do congelamento da marcha de uma forma objetiva. Na avaliação objetiva, na maioria das vezes, são utilizados sensores inerciais para registrar o movimento e sensores eletromiográficos que registram a ativação muscular. Os sensores utilizados, usualmente possuem contato com o paciente, o que pode ocasionar desconforto. Desta forma, a equipe vislumbrou a possibilidade da utilização de sensores inerciais sem contato, com o intuito de diminuir a sensação de desconforto do indivíduo durante a coleta de dados. Outra abordagem importante deste projeto será a definição de modelos matemáticos que consigam prever o estágio futuro da DP do indivíduo, correlacionando o congelamento da marcha do indivíduo com os estágios da DP. Salienta-se que o conhecimento do estado futuro é uma preocupação recorrente do indivíduo com a DP. Testes estatísticos serão aplicados às características obtidas para os grupos e para cada indivíduo com o intuito de se obter os seguintes resultados: (i) Modelo matemático para previsão do estágio futuro do indivíduo com a DP; (ii) Correlação entre o congelamento da marcha e o estágio da DP; (iii) Melhor caracterização do congelamento da marcha. A obtenção de resultados indicará o sucesso do uso dos sensores como uma ferramenta capaz caracterizar o congelamento da marcha para a criação de um modelo matemático que preveja o estado futuro do indivíduo com a DP.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . Integrantes: Adriano Alves Pereira - Coordenador / Selma Terezinha Milagre - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Integrante / Bruno Coelho Calil - Integrante / VIEIRA, MARCUS FRAGA - Integrante / Iraides Moraes Oliveira - Integrante / Lígia Reis Nóbrega - Integrante / Luciano Brinck Peres - Integrante / Gabriela Lelis Silva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    5. 2018-Atual. PROCESSAMENTO DE DADOS MULTIMODAIS PARA ANALISE DE DESORDENS NEUROMOTORAS
      Descrição: Ofício de Concessão Brasília, 27/04/2018 Nº Processo: 88887.159028/2017-00 Prof. (a) Dr. (a) ADRIANO DE OLIVEIRA ANDRADE Assunto : Aprovação de Projeto - Programa CAPES/DFATD Prezado(a) Coordenador(a), É com grande satisfação que a Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) encaminha o presente ofício de concessão de financiamento de projeto, conforme proposta submetida ao edital 34/2017 e intitulada PROCESSAMENTO DE DADOS MULTIMODAIS PARA ANÁLISE DE DESORDENS NEUROMOTORAS, aprovada com o início das atividades a partir de 04/2018. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . Integrantes: Adriano Alves Pereira - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / RABELO, AMANDA G. - Integrante / Teodiano Freire Bastos Filho - Integrante / Anselmo Frizera Neto - Integrante / Luiza Maire David Luiz - Integrante / YVES LUDUVICO COELHO - Integrante / SRIDHAR KRISHNAN - Integrante / MARIO FERNANDO JIMENEZ HERNANDEZ - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
      Descrição: Ofício de Concessão Brasília, 27/04/2018 Nº Processo: 88887.159028/2017-00 Prof. (a) Dr. (a) ADRIANO DE OLIVEIRA ANDRADE Assunto : Aprovação de Projeto - Programa CAPES/DFATD Prezado(a) Coordenador(a), É com grande satisfação que a Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) encaminha o presente ofício de concessão de financiamento de projeto, conforme proposta submetida ao edital 34/2017 e intitulada PROCESSAMENTO DE DADOS MULTIMODAIS PARA ANÁLISE DE DESORDENS NEUROMOTORAS, aprovada com o início das atividades a partir de 04/2018.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . Integrantes: Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / Adriano Alves Pereira - Integrante / Teodiano Freire Bastos Filho - Integrante / Anselmo Frizera Neto - Integrante / Amanda Gomes Rabelo - Integrante / Luiza Maire David Luiz - Integrante / YVES LUDUVICO COELHO - Integrante / SRIDHAR KRISHNAN - Integrante / MARIO FERNANDO JIMENEZ HERNANDEZ - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano de Oliveira Andrade.
    6. 2017-Atual. Integracao Sensorio-Motora Como Estrategia Para Potencializacao do Reaprendizado Motor de Pacientes Pareticos Pos-AVE
      Descrição: Esta pesquisa tem por objetivo testar a hipótese de que a reabilitação de pacientes hemiparéticos pós-AVE pode ser potencializada por estratégias de reaprendizado motor, que, por sua vez, estaria fortemente associado à possível recuperação de programas motores desorganizados ou perdidos em razão da lesão, por meio de protocolos que associem treinamentos motores e sensoriais. Como elemento para compor a execução combinada de treinamentos motores e sensoriais, propõe-se o uso da técnica de biofeedback associada a elementos de realidade virtual (RV) e aumentada (RA). Os ambientes RA e RV tem por função permitir o controle da retroalimentação sensorial durante a execução de tarefas motoras, enquanto o biofeedback atuará como elemento de apoio ao processo de aprendizagem e que privilegia o enfoque neurocognitivo do treinamento. Para validação da proposta será realizado um estudo controlado do tipo analítico experimental na qual serão selecionados, por amostra de conveniência, voluntários que sofreram Acidente Vascular Encefálico (AVE), de ambos os sexos. É esperado que os resultados dessa pesquisa forneçam subsídios para soluções alternativas e eficientes, quando comparado aos protocolos tradicionais de tratamento... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (6) . Integrantes: Adriano Alves Pereira - Integrante / Alexandre Cardoso - Integrante / Edgard Afonso Lamounier Júnior - Integrante / Luciane Fernanda Rodrigues Martinho Fernandes - Integrante / Marila Rezende Azevedo - Integrante / Alcimar Barbosa Soares - Coordenador / Sérgio Ricardo de Jesus Oliveira - Integrante / Mariana Cardoso Melo - Integrante / Andrei Nakagawa Silva - Integrante / Maristella Borges Silva - Integrante / Amanda Medeiros de Freitas - Integrante / Camila Rosa Gonçalves - Integrante / Dhainner Macedo - Integrante / Mainda Quintela da Silva Araújo de Almeida - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    7. 2017-Atual. Caracterizacao de sinais motores da doenca de Parkinson por meio de sensores capacitivos sem contato
      Descrição: MODALIDADE: ?EDITAL 001/2017 - DEMANDA UNIVERSAL? PROCESSO N. : TEC - APQ-00942-17 PROJETO: ?CARACTERIZAÇÃO DE SINAIS MOTORES DA DOENÇA DE PARKINSON POR MEIO DE SENSORES CAPACITIVOS SEM CONTATO? PRAZO DE EXECUÇÃO DO PROJETO: 24 MESES... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (7) . Integrantes: Adriano Alves Pereira - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / RABELO, AMANDA G. - Integrante / VIEIRA, MARCUS FRAGA - Integrante / PAIXÃO, ANA PAULA S. - Integrante / Iraides Moraes Oliveira - Integrante / Luciano Brinck Peres - Integrante / Luiza Maire David Luiz - Integrante / Marcelo Batista Chioato - Integrante / Gustavo Moreira da Silva - Integrante / FÁBIO HENRIQUE MONTEIRO OLIVEIRA - Integrante / Cristiane Ramos de Morais - Integrante / Bruno Lima Pessôa - Integrante / João Paulo Folador - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
      Descrição: MODALIDADE: ?EDITAL 001/2017 - DEMANDA UNIVERSAL? PROCESSO N. : TEC - APQ-00942-17 PROJETO: ?CARACTERIZAÇÃO DE SINAIS MOTORES DA DOENÇA DE PARKINSON POR MEIO DE SENSORES CAPACITIVOS SEM CONTATO? PRAZO DE EXECUÇÃO DO PROJETO: 24 MESES.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (7) . Integrantes: Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / Marcelo Batista Chioato Santos - Integrante / Marcus Fraga Vieira - Integrante / Adriano Alves Pereira - Integrante / Gustavo Moreira da Silva - Integrante / FÁBIO HENRIQUE MONTEIRO OLIVEIRA - Integrante / Luciano Brinck Peres - Integrante / Amanda Gomes Rabelo - Integrante / Luiza Maire David Luiz - Integrante / Cristiane Ramos de Morais - Integrante / Bruno Lima Pessôa - Integrante / JOÃO PAULO FOLADOR - Integrante / Iraides Moraes Oliveira - Integrante / Ana Paula Paixão - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano de Oliveira Andrade.
    8. 2015-2018. Criacao de uma ferramenta para interacao homem-computador por meio da analise de sinais eletromiograficos de superficie para pessoas com disfuncoes motoras
      Descrição: Pacientes que sofrem de disfunções motoras severas freqüentemente possuem também limitações relacionadas à comunicação oral. Estas limitações fazem com que a comunicação com o mundo externo seja uma tarefa extremamente complexa, a qual tem sido abordada por vários pesquisadores em todo o mundo. Uma grande ênfase tem sido dado no desenvolvimento de sistemas de comunicação alternativa (AAC ? Augmentative and Alternative Communication) como ferramenta de suporte às atividades básicas de pacientes que possuem limitações na comunicação. Desde o início da década de 80 um grande número de sistemas AAC foram desenvolvidos, contudo, o uso de vários destes é restrito a poucos centros de pesquisas ou é de difícil uso no cotidiano, pois eles podem requerer um tempo relativamente longo para a interação entre pacientes e o sistema de comunicação. Além disto, esta interação é comumente baseada em um esquema liga-desliga, que pode não fornecer aos pacientes uma estratégia que aproxima a maneira natural de comunicação baseada no sistema sensorial humano. A busca por esta estratégia mais natural de comunicação tem direcionado investigações recentes para o estudo de sinais biológicos que possuem o potencial de codificar estratégias de controle adotadas pelo sistema nervoso central (SNC). Neste contexto, esta pesquisa propõe a investigação da atividade elétrica detectada a partir da superfície de músculos (eletromiografia ? EMG) como uma ferramenta para melhorar o desempenho de dispositivos de comunicação utilizados por pacientes que possuem disfunções neuromusculares. O principal resultado deste projeto será o desenvolvimento e avaliação de um sistema EMG-AAC.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Adriano Alves Pereira - Coordenador / Adriano de Oliveira Andrade - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    9. 2014-2017. ViEW-EMG: Um simulador para treinamento da conducao de cadeiras de rodas motorizadas por meio de comandos neuromusculares (Proc. FAPEMIG TEC - APQ-02931-14)
      Descrição: Este projeto trata do desenvolvimento do sistema ViEW-EMG, um simulador para o treinamento da condução de cadeiras de rodas motorizadas acionado por meio de sinais eletromiográficos captados na superfície dos músculos (sEMG). Tal sistema será uma alternativa para que usuários incapazes de conduzir cadeiras de rodas motorizadas por meio dos tradicionais joysticks possam realizar seu treinamento em ambiente virtual com total segurança. Assim, considerando a missão primordial do Núcleo de Tecnologias Assistivas da Universidade Federal de Uberlândia (NTA-UFU) de gerar tecnologias inovadoras para auxílio às pessoas com deficiência, pretende-se disponibilizar esta nova ferramenta para o público em questão.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Adriano Alves Pereira - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Integrante / Edgard Afonso Lamounier Júnior - Integrante / Eduardo Lázaro Martins Naves - Coordenador / Pierre Pino - Integrante / Guy Bourhis - Integrante / Alcimar Barbosa Soares - Integrante / Carlos Augusto Bissochi Jr - Integrante / Ludymila Ribeiro Borges - Integrante / Yann Morere - Integrante / Felipe Roque Martins - Integrante / Débora Pereira Salgado - Integrante / Ellen Pereira Zambalde - Integrante / Eder Manoel de Santana - Integrante / Caroline Valentini - Integrante / Camille Marques Alves - Integrante / Andressa Rastrelo Resende - Integrante / Daniel Teodoro Gonçalves Mariano - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    10. 2014-2016. AVALIACAO LONGITUDINAL DA EFICIENCIA DA GESTAO HOSPITALAR COM USO DE FERRAMENTA COMPUTACIONAL.
      Descrição: A execução do projeto possibilitará aos colaboradores do sistema de saúde pública, pesquisadores, estudantes e comunidade em geral conhecer, discutir e aplicar técnica específica de cálculo de eficiência em hospitais públicos permitindo assim uma melhor compreensão do complexo sistema de saúde numa ótica qualitativa que por sua vez pode repercutir na qualidade individual profissional. Ademais apresenta-se como um relevante instrumento de aferição de eficiência das atividades e operações na rede pública hospitalar. Valor Financiado: R$38.605,77. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Adriano Alves Pereira - Coordenador / Selma Terezinha Milagre - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Integrante / Adeilson Barbosa Soares - Integrante / Ernani Claudio Borges - Integrante / Mauro Borges França - Integrante / Cristina Ila De Oliveira Peres - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    11. 2014-Atual. Sistema multimodal para treinamento a distancia em ambiente virtual ou de realidade aumentada destinado aos usuarios de cadeiras de rodas motorizadas (Proc. CAPES - 88887.091034/2014-01. Programa: PGPTA 3461/2014)
      Descrição: Importantes progressos foram feitos em relação ao comando de cadeiras de rodas motorizadas por pessoas com deficiências motoras. Entretanto, algumas das pessoas acometidas por deficiências motoras severas ainda não podem usufruir de mobilidade de maneira autônoma. A utilização de sinais biológicos emerge então como uma solução natural. Neste cenário, a condução de uma cadeira de rodas motorizada aparece como um sério problema de segurança, o que pode ser resolvido pelo uso de um simulador de condução virtual. Por outro lado, ao utilizar esses sinais como comandos (p.ex.: interface cérebro-computador) não é possível assegurar um controle contínuo e confiável devido estado da arte desta tecnologia, sendo necessário associá-lo a funcionalidades semiautomáticas como detecção ou contorno de obstáculos. Estas funcionalidades resumem a disponibilidade de uma cadeira de rodas especialmente equipada com sensores de distância. Tal dispositivo é difícil e oneroso de se reproduzir. Desta forma, é interessante aos usuários a possibilidade de utilização de um simulador que permita conduzir a distância um protótipo de cadeira de rodas inteligente, sendo esta a proposta das equipes para o projeto em questão. Desta forma, este projeto reúne esforços de pesquisadores numa parceria constituída por três instituições: Universidade Federal de Uberlândia (UFU), Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) e Universidade Federal do Amazonas (UFAM), contando ainda com a colaboração de pesquisadores da Universidade de Lorraine (França). Neste cenário, somando-se as experiências das equipes parceiras o projeto tem dois objetivos complementares: (1) A concepção de uma nova interface homem-máquina multimodal para comando de uma cadeira de rodas motorizada baseada em sinais biomédicos (Eletromiográfico-EMG, Eletroencefalográfico-EEG, Eletrooculográfico-EOG, entre outros); (2) A concepção de um simulador de condução em realidade aumentada permitindo a operação remota de uma cadeira de rodas instalada em algum dos laboratórios das universidades parceiras.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (4) . Integrantes: Adriano Alves Pereira - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Integrante / Edgard Afonso Lamounier Júnior - Integrante / Teodiano Freire Bastos Filho - Integrante / Eduardo Lázaro Martins Naves - Coordenador / Pierre Pino - Integrante / Guy Bourhis - Integrante / Alcimar Barbosa Soares - Integrante / Carlos Augusto Bissochi Jr - Integrante / Ludymila Ribeiro Borges - Integrante / Yann Morere - Integrante / Vicente Ferreira de Lucena Junior - Integrante / André Ferreira - Integrante / Eliete Maria de Oliveira Caldeira - Integrante / Waldir Sabino da Silva Junior - Integrante / Lucas Carvalho Cordeiro - Integrante / André Luiz Duarte Cavalcante - Integrante / Celso Barbosa Carvalho - Integrante / Felipe Roque Martins - Integrante / Rhaíra Helena Caetano e Souza - Integrante / Débora Pereira Salgado - Integrante / Ellen Pereira Zambalde - Integrante / Eder Manoel de Santana - Integrante / Caroline Valentini - Integrante / Camille Marques Alves - Integrante / Andressa Rastrelo Resende - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    12. 2014-Atual. CARACTERIZACAO E FILTRAGEM DE ELETROENCEFALOGRAMA CONTAMINADO POR ELETROMIOGRAMA DE MUSCULOS FACIAIS
      Descrição: A proposta desta pesquisa foi motivada pela experiência que o nosso grupo de pesquisa vem tendo no desenvolvimento e avaliação de interfaces homem-máquina baseadas em biopotenciais. Ao longo dos anos desenvolvemos diversas estratégias de controle baseadas na detecção e classificação da atividade eletromiográfica de músculos faciais. Tão importante quanto desenvolver uma interface homem-computador, é a avaliação da mesma. Recentemente propusemos a investigação e implementação de um índice de aprendizagem motora que leva em consideração tanto a contribuição periférica (músculo) quanto a central (cérebro) no processo de aprendizagem (Processo CNPq 477623/2013-1). Isto implica na aquisição simultânea de atividade cerebral (EEG) e muscular (EMG). Devido à proximidade dos músculos faciais à região de detecção de sinais EEG, existe a contaminação do EEG pelo EMG, o que pode interferir na estimativa do referido índice. Embora existam inúmeras técnicas para a filtragem de sinais na literatura, há uma carência de estudos que: (i) caracterizem espacialmente a influência do eletromiograma sobre o eletroencefalograma no contexto da análise dos músculos Frontal e Temporal; (ii) levem em consideração protocolos que avaliem a contaminação no contexto de contrações voluntárias e involuntárias; (iii) que investiguem o potencial do uso de matrizes de sensores de EMG com ferramenta coadjuvante na filtragem de sinais EEG corrompidos por EMG. Sendo assim, este estudo propõe a avaliação e desenvolvimento de métodos e técnicas para a caracterização e filtragem de sinais EEG contaminados pelo EMG, utilizando-se matrizes de sensores para a detecção da atividade eletromiográfica. Os resultados deste estudo podem ser úteis para pesquisas que utilizam o eletroencefalograma como objeto de investigação... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Adriano Alves Pereira - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / Slawomir J Nasuto - Integrante / JÚNIOR, JOÃO AREIS FERREIRA BARBOSA - Integrante / Gustavo Moreira da Silva - Integrante / Carlos Magno Medeiros Queiroz - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
      Descrição: A proposta desta pesquisa foi motivada pela experiência que o nosso grupo de pesquisa vem tendo no desenvolvimento e avaliação de interfaces homem-máquina baseadas em biopotenciais. Ao longo dos anos desenvolvemos diversas estratégias de controle baseadas na detecção e classificação da atividade eletromiográfica de músculos faciais. Tão importante quanto desenvolver uma interface homem-computador, é a avaliação da mesma. Recentemente propusemos a investigação e implementação de um índice de aprendizagem motora que leva em consideração tanto a contribuição periférica (músculo) quanto a central (cérebro) no processo de aprendizagem (Processo CNPq 477623/2013-1). Isto implica na aquisição simultânea de atividade cerebral (EEG) e muscular (EMG). Devido à proximidade dos músculos faciais à região de detecção de sinais EEG, existe a contaminação do EEG pelo EMG, o que pode interferir na estimativa do referido índice. Embora existam inúmeras técnicas para a filtragem de sinais na literatura, há uma carência de estudos que: (i) caracterizem espacialmente a influência do eletromiograma sobre o eletroencefalograma no contexto da análise dos músculos Frontal e Temporal; (ii) levem em consideração protocolos que avaliem a contaminação no contexto de contrações voluntárias e involuntárias; (iii) que investiguem o potencial do uso de matrizes de sensores de EMG com ferramenta coadjuvante na filtragem de sinais EEG corrompidos por EMG. Sendo assim, este estudo propõe a avaliação e desenvolvimento de métodos e técnicas para a caracterização e filtragem de sinais EEG contaminados pelo EMG, utilizando-se matrizes de sensores para a detecção da atividade eletromiográfica. Os resultados deste estudo podem ser úteis para pesquisas que utilizam o eletroencefalograma como objeto de investigação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / Adriano Alves Pereira - Integrante / Slawomir J. Nasuto - Integrante / Carlos Magno Medeiros Queiroz - Integrante / Gustavo Moreira da Silva - Integrante / João Areis Ferreira Barbosa Júnior - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Adriano de Oliveira Andrade.
    13. 2014-Atual. Eletroencefalografia de Alta Definicao para Decodificacao da Atividade Cortical Aplicada a Reabilitacao e Avaliacao Neuromotora
      Descrição: Subprojeto Edital Pró-Equipamentos 2014 - Este projeto envolve o desenvolvimento de pesquisas nas áreas de neuroengenharia e reabilitação, visando o a geração de técnicas e tecnologias aplicadas à interfaces cérebro-máquina para portadores de disfunções neuromotoras e tratamento de disfunções neurais e neuromotor resultantes de patologias como esclerose múltipla, AVEs e paralisia cerebral... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . Integrantes: Adriano Alves Pereira - Integrante / João Batista Destro Filho - Integrante / Selma Terezinha Milagre - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Integrante / Alexandre Cardoso - Integrante / Edgard Afonso Lamounier Júnior - Integrante / Ederaldo José Lopes - Integrante / Eduardo Lázaro Martins Naves - Integrante / Luciano Vieira Lima - Integrante / Alcimar Barbosa Soares - Coordenador / Valdeci Carlos Dionisio - Integrante / Mainda Quintela da Silva Araújo de Almeida - Integrante / Ana Cláudia Patrocinio - Integrante / Célia Regina Lopes - Integrante / Nadia Carla Cheik - Integrante / Nivia de Macedo Oliveira Morales - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    14. 2013-2016. Desenvolvimento e Avaliacao de Interface Homem-Computador Baseada em Atividade de Unidade Motora Facial
      Descrição: Projeto aprovado no âmbito da Chamada: Universal 14/2013 - Faixa B - até R$ 60.000,00 Período de execução: 2013 a 2016 As interfaces que possibilitam a interação homem-computador têm progredido significativamente. Na última década um grande esforço tem sido direcionado ao desenvolvimento e melhoria de interfaces perceptivas, ou seja, interfaces que promovem a interação com o computador sem o uso de teclado ou mouse convencional. Este tipo de interface combina a compreensão das capacidades naturais humanas (e.g., comunicação, motora, cognitiva e habilidades de percepção) com o uso destas para a interação com o computador, levando em consideração as maneiras pela qual as pessoas interagem naturalmente uma com as outras, e com o mundo. A busca por formas mais natural de interação tem direcionado investigações recentes para o estudo de sinais biológicos que possuem o potencial de codificar estratégias de controle adotadas pelo sistema nervoso central (SNC). Neste contexto, informações obtidas por meio da atividade de unidades motoras ? tais como frequência de disparo, forma de onda de potenciais de ação e estratégia de recrutamento ? podem ser utilizadas no desenvolvimento de interfaces homem-computador. Sendo assim, esta pesquisa propõe, de forma inédita, o desenvolvimento e avaliação de uma interface homem-computador baseada em informações extraídas de unidades motoras (UMs). O desenvolvimento da interface será constituído de duas etapas: i) confecção de uma matriz de sensores flexível capaz de detectar atividade de UMs de músculos faciais; ii) implementação de ferramentas para o processamento de sinais capazes de extrair informações de UMs e ainda traduzir estas informações em sinais de controle. Já a avaliação da interface levará em consideração: i) a quantificação do aprendizado relativo ao uso da interface; ii) a análise da correlação entre aprendizado, eletromiografia e dinâmica de oscilação cerebral obtida por meio de sinais eletroencefalográficos; iii) a comparação da nova interface proposta com o Muscle Academy (ver vídeo no YouTube - https://www.youtube.com/watch?v=NAdGQGpY4ek), que é uma interface mioelétrica recentemente desenvolvida pelo nosso grupo de pesquisa*. *Andrade, A. O., A. A. Pereira, C. G. P. Jr and P. J. Kyberd. Mouse emulation based on facial electromyogram. Biomedical Signal Processing and Control 8:142-152, 2013... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Adriano Alves Pereira - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / Slawomir J Nasuto - Integrante / WALTER, STEFFEN - Integrante / Carlos Galvão Pinheiro Júnior - Integrante / Carlos Magno Medeiros Queiroz - Integrante / Harald C Traue - Integrante / João Marcos Madurro - Integrante / Jean Faber - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
      Descrição: Projeto aprovado no âmbito da Chamada: Universal 14/2013 - Faixa B - até R$ 60.000,00 Período de execução: 2013 a 2016 As interfaces que possibilitam a interação homem-computador têm progredido significativamente. Na última década um grande esforço tem sido direcionado ao desenvolvimento e melhoria de interfaces perceptivas, ou seja, interfaces que promovem a interação com o computador sem o uso de teclado ou mouse convencional. Este tipo de interface combina a compreensão das capacidades naturais humanas (e.g., comunicação, motora, cognitiva e habilidades de percepção) com o uso destas para a interação com o computador, levando em consideração as maneiras pela qual as pessoas interagem naturalmente uma com as outras, e com o mundo. A busca por formas mais natural de interação tem direcionado investigações recentes para o estudo de sinais biológicos que possuem o potencial de codificar estratégias de controle adotadas pelo sistema nervoso central (SNC). Neste contexto, informações obtidas por meio da atividade de unidades motoras ? tais como frequência de disparo, forma de onda de potenciais de ação e estratégia de recrutamento ? podem ser utilizadas no desenvolvimento de interfaces homem-computador. Sendo assim, esta pesquisa propõe, de forma inédita, o desenvolvimento e avaliação de uma interface homem-computador baseada em informações extraídas de unidades motoras (UMs). O desenvolvimento da interface será constituído de duas etapas: i) confecção de uma matriz de sensores flexível capaz de detectar atividade de UMs de músculos faciais; ii) implementação de ferramentas para o processamento de sinais capazes de extrair informações de UMs e ainda traduzir estas informações em sinais de controle. Já a avaliação da interface levará em consideração: i) a quantificação do aprendizado relativo ao uso da interface; ii) a análise da correlação entre aprendizado, eletromiografia e dinâmica de oscilação cerebral obtida por meio de sinais eletroencefalográficos; iii) a comparação da nova interface proposta com o Muscle Academy (ver vídeo no YouTube - https://www.youtube.com/watch?v=NAdGQGpY4ek), que é uma interface mioelétrica recentemente desenvolvida pelo nosso grupo de pesquisa*. *Andrade, A. O., A. A. Pereira, C. G. P. Jr and P. J. Kyberd. Mouse emulation based on facial electromyogram. Biomedical Signal Processing and Control 8:142-152, 2013.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / Slawomir J Nasuto - Integrante / Adriano Alves Pereira - Integrante / Steffen Walter - Integrante / Harald C Traue - Integrante / Carlos Magno Medeiros Queiroz - Integrante / João Marcos Madurro - Integrante / Carlos Galvão Pinheiro Júnior - Integrante / Jean Faber - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano de Oliveira Andrade.
    15. 2013-2015. DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA PARA ESTUDO DA CORRELACAO ENTRE A DOR MUSCULAR E MOVIMENTOS DE ARTES MARCIAIS (TAEKWONDO)
      Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver um sistema para estudo da correlação entre a dor muscular (utilizando análise de sinais eletromiográficos) e movimentos de lutadores de artes marciais (utilizando técnicas óptico-eletrônicas). Inicialmente serão estudados os limiares de dor de cada atleta por meio de estimulação elétrica. A determinação dos limiares de percepção dolorosa é uma ferramenta útil que pode auxiliar na compreensão do seu comportamento álgico (Piovesan, Tatsui et al., 2001). Posteriormente, os sistemas desenvolvidos para estimar a dor e analisar os movimentos serão utilizados na avaliação da relação entre os movimentos executados durante o treinamento e a dor muscular originada pela repetição dos mesmos. Os dados coletados pelos sistemas servirão de subsidio para o estudo e otimização dos movimentos objetivando a minimização das dores, podendo ser verificado o limite de cada atleta, alterando o protocolo do exercício e provavelmente diminuindo a fadiga muscular que pode levar à possibilidade de ocorrência de lesões. O estudo da dor será realizado por meio da análise das alterações dos sinais eletromiográficos, os quais serão coletados antes, durante e após a realização dos movimentos. A fim de permitir a movimentação natural do atleta durante o treinamento, é importante a utilização de dispositivos que permitam liberdade de movimentação, assim, os eletrodos para eletromiografia deverão utilizar a tecnologia wireless. Serão avaliados os sinais dos músculos da região referenciados pelo atleta com a presença de dor. Os movimentos serão reconstruídos por um sistema desenvolvido na Universidade Federal de Uberlândia. Essa reconstrução é de fundamental importância para a definição de padrões de movimentos que podem levar à dor muscular tornando-o ineficiente. Dessa forma, a operação em conjunto dos sistemas pode otimizar o movimento para fins de competições importantes no cenário nacional e internacional. Valor Financiado: R$48.000,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (1) . Integrantes: Adriano Alves Pereira - Coordenador / Selma Terezinha Milagre - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Integrante / Daniel Antônio Furtado - Integrante / Silvio Soares do Santos - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    16. 2012-2014. Implantacao do Nucleo de Tecnologias Assistivas da Universidade Federal de Uberlandia (NTA-UFU) - Processo no 01200.003255/2012-82 - DEARE/SECIS/MCTI
      Descrição: A proposta de criação do Núcleo de Tecnologia Assistiva da Universidade Federal de Uberlândia (NTA-UFU) se baseia na interação entre instituições de apoio e assistência às pessoas com deficiência, pesquisadores de áreas multidisciplinares que compõem o núcleo, colaboradores de instituições públicas ou privadas e empresas do ramo de tecnologia assistiva. Tudo isso, buscando o objetivo comum de desenvolver ações e tecnologias para reabilitação e/ou apoio às pessoas com deficiência física, visual, auditiva, intelectual, etc., ocasionadas por traumas ou doenças diversas, bem como para apoio à população idosa e/ou com mobilidade reduzida. Busca-se, assim, a investigação e o desenvolvimento de novos dispositivos e técnicas para esse público visando a melhoria de sua qualidade de vida e reinserção na sociedade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Adriano Alves Pereira - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Integrante / Gilmar da Cunha Souza - Integrante / Alexandre Cardoso - Integrante / Edgard Afonso Lamounier Júnior - Integrante / Luciano Luporini Menegaldo - Integrante / Silvio Soares do Santos - Integrante / Eduardo Lázaro Martins Naves - Coordenador / Alcimar Barbosa Soares - Integrante / Shigueo Nomura - Integrante / Ângela Abreu Rosa de Sá - Integrante / Carlos Augusto Bissochi Jr - Integrante / Caroline Lopes Gomes de Abreu - Integrante / Valdeci Carlos Dionisio - Integrante / Nívea de Macedo Oliveira Morales - Integrante / Mário Oliveira Lima - Integrante / Ludymila Ribeiro Borges - Integrante. Financiador(es): Ministério da Ciência Tecnologia e Inovação - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    17. 2012-2014. AVALIACAO DE INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR BASEADA EM ELETROMIOGRAFIA
      Descrição: Pacientes que sofrem de disfunções motoras severas frequentemente possuem também limitações relacionadas à comunicação oral. Estas limitações fazem com que a comunicação com o mundo externo seja uma tarefa extremamente complexa, a qual tem sido abordada por vários pesquisadores em todo o mundo. Uma grande ênfase tem sido no desenvolvimento de sistemas de comunicação alternativa (AAC ? Augmentative and Alternative Communication) como ferramenta de suporte às atividades básicas de pacientes que possuem limitações na comunicação. Desde o início da década de 80 um grande número de sistemas AAC tem sido desenvolvido, contudo, o uso de vários destes é restrito a poucos centros de pesquisas ou de difícil uso no cotidiano, pois eles podem requerer um tempo relativamente longo para a interação entre pacientes e o sistema de comunicação. Além disto, esta interação é comumente baseada em um esquema liga-desliga, que pode não fornecer aos pacientes uma estratégia que aproxima a maneira natural de comunicação baseada no sistema sensorial humano. A busca por esta estratégia mais natural de comunicação tem direcionado investigações recentes para o estudo de sinais biológicos que possuem o potencial de codificar estratégias de controle adotadas pelo sistema nervoso central (SNC). Recentemente nosso grupo de pesquisa desenvolveu uma interface homem-computador, denominada Muscle Academy (ver vídeo no YouTube - https://www.youtube.com/watch?v=NAdGQGpY4ek), baseada na atividade elétrica detectada a partir da superfície de músculos (eletromiografia ? EMG). A ferramenta foi desenvolvida com suporte financeiro dos governos brasileiro (FAPEMIG) e Canadense (DFAIT). Embora o uso do Muscle Academy já tenha sido avaliado em indivíduos adultos saudáveis, ainda é necessário que o uso da interface seja avaliado em crianças e adultos que sofram de alterações neuro-motoras de membros superiores, sendo este o objetivo central desta pesquisa.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Adriano Alves Pereira - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / Reuder Pereira Prado - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
      Descrição: Pacientes que sofrem de disfunções motoras severas frequentemente possuem também limitações relacionadas à comunicação oral. Estas limitações fazem com que a comunicação com o mundo externo seja uma tarefa extremamente complexa, a qual tem sido abordada por vários pesquisadores em todo o mundo. Uma grande ênfase tem sido no desenvolvimento de sistemas de comunicação alternativa (AAC ? Augmentative and Alternative Communication) como ferramenta de suporte às atividades básicas de pacientes que possuem limitações na comunicação. Desde o início da década de 80 um grande número de sistemas AAC tem sido desenvolvido, contudo, o uso de vários destes é restrito a poucos centros de pesquisas ou de difícil uso no cotidiano, pois eles podem requerer um tempo relativamente longo para a interação entre pacientes e o sistema de comunicação. Além disto, esta interação é comumente baseada em um esquema liga-desliga, que pode não fornecer aos pacientes uma estratégia que aproxima a maneira natural de comunicação baseada no sistema sensorial humano. A busca por esta estratégia mais natural de comunicação tem direcionado investigações recentes para o estudo de sinais biológicos que possuem o potencial de codificar estratégias de controle adotadas pelo sistema nervoso central (SNC). Recentemente nosso grupo de pesquisa desenvolveu uma interface homem-computador, denominada Muscle Academy (ver vídeo no YouTube - https://www.youtube.com/watch?v=NAdGQGpY4ek), baseada na atividade elétrica detectada a partir da superfície de músculos (eletromiografia ? EMG). A ferramenta foi desenvolvida com suporte financeiro dos governos brasileiro (FAPEMIG) e Canadense (DFAIT). Embora o uso do Muscle Academy já tenha sido avaliado em indivíduos adultos saudáveis, ainda é necessário que o uso da interface seja avaliado em crianças e adultos que sofram de alterações neuro-motoras de membros superiores, sendo este o objetivo central desta pesquisa. Número do processo: 307134/2011-3 Edital/Chamada: Prod. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / Adriano Alves Pereira - Integrante / Reuder Pereira Prado - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Adriano de Oliveira Andrade.
    18. 2012-2014. Desenvolvimento de um sistema para estudo da correlacao entre a dor muscular e movimentos de artes marciais (TaekwonDo)
      Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver um sistema para estudo da correlação entre a dor muscular (utilizando análise de sinais eletromiográficos) e movimentos de lutadores de artes marciais (utilizando técnicas óptico-eletrônicas). Inicialmente serão estudados os limiares de dor de cada atleta por meio de estimulação elétrica. A determinação dos limiares de percepção dolorosa é uma ferramenta útil que pode auxiliar na compreensão do seu comportamento álgico (Piovesan, Tatsui et al., 2001). Posteriormente, os sistemas desenvolvidos para estimar a dor e analisar os movimentos serão utilizados na avaliação da relação entre os movimentos executados durante o treinamento e a dor muscular originada pela repetição dos mesmos. Os dados coletados pelos sistemas servirão de subsidio para o estudo e otimização dos movimentos objetivando a minimização das dores, podendo ser verificado o limite de cada atleta, alterando o protocolo do exercício e provavelmente diminuindo a fadiga muscular que pode levar à possibilidade de ocorrência de lesões. O estudo da dor será realizado por meio da análise das alterações dos sinais eletromiográficos, os quais serão coletados antes, durante e após a realização dos movimentos. A fim de permitir a movimentação natural do atleta durante o treinamento, é importante a utilização de dispositivos que permitam liberdade de movimentação, assim, os eletrodos para eletromiografia deverão utilizar a tecnologia wireless. Serão avaliados os sinais dos músculos da região referenciados pelo atleta com a presença de dor. Os movimentos serão reconstruídos por um sistema desenvolvido na Universidade Federal de Uberlândia. Essa reconstrução é de fundamental importância para a definição de padrões de movimentos que podem levar à dor muscular tornando-o ineficiente. Dessa forma, a operação em conjunto dos sistemas pode otimizar o movimento para fins de competições importantes no cenário nacional e internacional. Valor Financiado: R$30.000,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Adriano Alves Pereira - Coordenador / Eduardo Lázaro Marttins Naves - Integrante / Sílvio Soares dos Santos - Integrante / Selma Terezinha Milagre - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Integrante / Gilmar da Cunha Souza - Integrante / Daniel Antônio Furtado - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
      Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver um sistema para estudo da correlação entre a dor muscular (utilizando análise de sinais eletromiográficos) e movimentos de lutadores de artes marciais (utilizando técnicas óptico-eletrônicas). Inicialmente serão estudados os limiares de dor de cada atleta por meio de estimulação elétrica. A determinação dos limiares de percepção dolorosa é uma ferramenta útil que pode auxiliar na compreensão do seu comportamento álgico (Piovesan, Tatsui et al., 2001). Posteriormente, os sistemas desenvolvidos para estimar a dor e analisar os movimentos serão utilizados na avaliação da relação entre os movimentos executados durante o treinamento e a dor muscular originada pela repetição dos mesmos. Os dados coletados pelos sistemas servirão de subsidio para o estudo e otimização dos movimentos objetivando a minimização das dores, podendo ser verificado o limite de cada atleta, alterando o protocolo do exercício e provavelmente diminuindo a fadiga muscular que pode levar à possibilidade de ocorrência de lesões. O estudo da dor será realizado por meio da análise das alterações dos sinais eletromiográficos, os quais serão coletados antes, durante e após a realização dos movimentos. A fim de permitir a movimentação natural do atleta durante o treinamento, é importante a utilização de dispositivos que permitam liberdade de movimentação, assim, os eletrodos para eletromiografia deverão utilizar a tecnologia wireless. Serão avaliados os sinais dos músculos da região referenciados pelo atleta com a presença de dor. Os movimentos serão reconstruídos por um sistema desenvolvido na Universidade Federal de Uberlândia. Essa reconstrução é de fundamental importância para a definição de padrões de movimentos que podem levar à dor muscular tornando-o ineficiente. Dessa forma, a operação em conjunto dos sistemas pode otimizar o movimento para fins de competições importantes no cenário nacional e internacional. Valor Financiado: R$30.000,00.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Adriano de Oliveira Andrade - Integrante / Adriano Alves Pereira - Coordenador / Eduardo Lázaro Martins Naves - Integrante / Gilmar da Cunha Souza - Integrante / Silvio Soares dos Santos - Integrante / Daniel A Furtado - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano de Oliveira Andrade.
    19. 2011-2014. Desenvolvimento de uma ortese para atenuacao do tremor humano
      Descrição: O tremor humano é o distúrbio mais comum do movimento, caracterizado por movimentos repetitivos e involuntários de alguma parte do corpo. O movimento causado pelo tremor pode estar associado a diversos fatores, tais como disfunções neurológicas ou, até mesmo, a processos naturais. Neste último caso, diz-se que o tremor é fisiológico e está presente, em maior ou menor intensidade, em todos os seres humanos. Entretanto, o marco divisório entre o tremor fisiológico e o resultante de disfunções neuromusculares, conhecido como tremor patológico, é tênue e ainda não foi precisamente estabelecido, visto que as alterações no controle do SNC que o causam podem ser naturais ou advindas de doenças graves, tais como o tremor cerebelar, o tremor essencial e o tremor parkinsoniano. A presença acentuada do tremor causa diversos transtornos e dificuldades interferindo, principalmente, nos movimentos voluntários dos membros superiores dos indivíduos. O tremor é a doença motora mais comum em seres humanos. Milhares de pessoas, todos os anos, passam a apresentar algum tipo de disfunção motora, o que interfere em suas atividades diárias e reduz significativamente a qualidade de vida destes indivíduos. Estudos e estatísticas governamentais mostram que a população idosa é a mais afetada pelo tremor e suas consequências, como, por exemplo, a limitação física destes indivíduos. Neste contexto, a motivação principal desta pesquisa é o desenvolvimento de uma órtese que possibilite a atenuação do tremor humano nos membros superiores de sujeitos durante a realização de movimentos voluntários. Os resultados deste estudo possibilitarão o desenvolvimento de um protótipo de órtese capaz de auxiliar os movimentos voluntários de indivíduos que apresentam diagnóstico de tremor, tanto fisiológico quanto patológico, de forma não invasiva e com baixos custos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Adriano Alves Pereira - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / Cavalheiro, Guilherme L - Integrante / Sheila Bernardino Fenelon - Integrante / Maria Fernanda Soares de Almeida - Integrante / Alcimar Barbosa Soares - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
      Descrição: O tremor humano é o distúrbio mais comum do movimento, caracterizado por movimentos repetitivos e involuntários de alguma parte do corpo. O movimento causado pelo tremor pode estar associado a diversos fatores, tais como disfunções neurológicas ou, até mesmo, a processos naturais. Neste último caso, diz-se que o tremor é fisiológico e está presente, em maior ou menor intensidade, em todos os seres humanos. Entretanto, o marco divisório entre o tremor fisiológico e o resultante de disfunções neuromusculares, conhecido como tremor patológico, é tênue e ainda não foi precisamente estabelecido, visto que as alterações no controle do SNC que o causam podem ser naturais ou advindas de doenças graves, tais como o tremor cerebelar, o tremor essencial e o tremor parkinsoniano. A presença acentuada do tremor causa diversos transtornos e dificuldades interferindo, principalmente, nos movimentos voluntários dos membros superiores dos indivíduos. O tremor é a doença motora mais comum em seres humanos. Milhares de pessoas, todos os anos, passam a apresentar algum tipo de disfunção motora, o que interfere em suas atividades diárias e reduz significativamente a qualidade de vida destes indivíduos. Estudos e estatísticas governamentais mostram que a população idosa é a mais afetada pelo tremor e suas consequências, como, por exemplo, a limitação física destes indivíduos. Neste contexto, a motivação principal desta pesquisa é o desenvolvimento de uma órtese que possibilite a atenuação do tremor humano nos membros superiores de sujeitos durante a realização de movimentos voluntários. Os resultados deste estudo possibilitarão o desenvolvimento de um protótipo de órtese capaz de auxiliar os movimentos voluntários de indivíduos que apresentam diagnóstico de tremor, tanto fisiológico quanto patológico, de forma não invasiva e com baixos custos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / Alcimar Barbosa Soares - Integrante / Adriano Alves Pereira - Integrante / Cavalheiro, Guilherme L - Integrante / Almeida, Maria Fernanda S. - Integrante / Sheila Bernardino Fenelon - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano de Oliveira Andrade.
    20. 2011-2013. Avaliacao de interface homem-computador baseada em eletromiografia em individuos com alteracoes neuro-motoras de membros superiores
      Descrição: MODALIDADE: EDITAL 03/2011 - PROGRAMA PESQUISADOR MINEIRO - PPM V PROCESSO Nº. : TEC - PPM-00364-11 PROJETO: AVALIAÇÃO DE INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR BASEADA EM ELETROMIOGRAFIA EM INDIVÍDUOS COM ALTERAÇÕES NEURO-MOTORAS DE MEMBROS SUPERIORES. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Adriano Alves Pereira - Integrante / Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / MACHADO, ALESSANDRO R. P. - Integrante / Reuder Pereira Prado - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
      Descrição: MODALIDADE: ?EDITAL 03/2011 - PROGRAMA PESQUISADOR MINEIRO - PPM V? PROCESSO Nº. : TEC - PPM-00364-11 PROJETO: ?AVALIAÇÃO DE INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR BASEADA EM ELETROMIOGRAFIA EM INDIVÍDUOS COM ALTERAÇÕES NEURO-MOTORAS DE MEMBROS SUPERIORES? PRAZO DE EXECUÇÃO DO PROJETO: 24 MESES. VALOR = R$ 48.000,00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Adriano de Oliveira Andrade - Coordenador / Adriano Alves Pereira - Integrante / Alessandro Ribeiro de Pádua Machado - Integrante / Reuder Pereira Prado - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
      Membro: Adriano de Oliveira Andrade.
    21. 2010-Atual. Avaliacao de Estrategias de Gestao em Engenharia Clinica no HC-UFU
      Descrição: A manutenção hospitalar, dentre outros aspectos associados à gestão hospitar, ainda tem sido tratada no Brasil como um serviço de pouca relevância. De forma geral, a maioria dos hospitais são projetados e construídos, os equipamentos são adquiridos e instalados, o hospital entra em operação, e somente posteriormente o serviço de manutenção é ativado. Nesse contexto, a Engenharia Biomédica, através de suas subespecialidades, como a Engenharia Clínica e a Engenharia Hospitalar, foi incorporada definitivamente à vida dos estabelecimentos de saúde, pois com o avanço da tecnologia e a inclusão definitiva dos equipamentos como meio de terapia e diagnóstico, tornou-se essencial à organização. A Engenharia Clínica possibilita a redução de custos, aumenta a eficácia de procedimentos relacionados à tecnologia em saúde, além de proporcionar a melhoria contínua da qualidade dos serviços prestados. No entanto, é recomendado que a redução de custos não prejudique a qualidade no atendimento oferecido, mas sim modifique os processos de forma a torná-los otimizados e menos onerosos. Neste sentido, este projeto, desenvolvido em conjunto com o Setor de Bioengenharia do Hospital de Clínicas de Uberlândia (HCU-SUS), visa avaliar as estratégias de gestão de tecnologias e os impactos das mesmas na atividades administrativas e clínicas do Hospital. Trata-se de uma pesquisa quantitativa e descritiva, que que se vale também de pesquisas documentais, avaliando elementos como os reflexos na redução de custo operacional, frequência das manutenções corretivas e preventivas no parque tecnológico do HC-UFU, dentre outros aspectos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Adriano Alves Pereira - Integrante / Alcimar Barbosa Soares - Integrante / Selma Terezinha Milagre - Coordenador.
      Membro: Adriano Alves Pereira.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (15)
    1. Professor Homenageado da décima quinta turma de formandos em Engenharia Biomédica, Universidade Federal de Uberlândia.. 2018.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    2. Padrinho da décima terceira turma de formandos em Engenharia Biomédica, Universidade Federal de Uberlândia.. 2017.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    3. Professor Homenageado da décima quarta turma de formandos em Engenharia Biomédica, Universidade Federal de Uberlândia.. 2017.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    4. Professor Homenageado da décima primeira turma de formando em Engenharia Biomédica, Universidade Federal de Uberlândia.. 2016.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    5. Padrinho da oitava turma de formandos em Engenharia Biomédica, Universidade Federal de Uberlândia.. 2014.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    6. Paraninfo da quinta turama de formandos do Curso de Engenharia Biomédica, Universidade Federal de Uberlândia.. 2013.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    7. Professor Homenageado da Sexta turma de formando em Engenharia Biomédica, Universidade Federal de Uberlândia.. 2013.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    8. Professor Homenageado da Sétima turma de formando em Engenharia Biomédica, Universidade Federal de Uberlândia.. 2013.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    9. Prêmio UFU de teses 2012 - Co-orientador de melhor tese na área de Ciências Exatas e da Terra e Engenharias, Universidade Federal de Uberlândia.. 2012.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    10. Melhor artigo da edição 01/2012 - Sistema de Comunicação Alternativa Acionado por Sinais Eletromiográficos, Revista Brasileira de Inovação Tecnológicas em Saúde ISSN:2236-1103.. 2012.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    11. Menção Honrosa ao artigo COMPARAÇÃO ENTRE DIFERENTES PROTOCOLOS PARA QUANTIFICAÇÃO DA DOR POR MEIO DE BIOPOTENCIAIS, Segundo Congresso Brasileiro de Eletromiografia e Cinesiologia - COBEC2012 - FOP/UNICAMP... 2012.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    12. Padrinho da terceira turma de formandos em Engenharia Biomédica, Universidade Federal de Uberlândia.. 2012.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    13. Menção honrosa pelo projeto de incentivo a inovação "Sistema de reconstrução tridimensional estéreo-fotogramétrico baseado em vídeo", Universidade Federal de Uberlândia.. 2011.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    14. Padrinho da primeira turma de formandos em Engenharia Biomédica, Universidade Federal de Uberlândia.. 2011.
      Membro: Adriano Alves Pereira.
    15. Prêmio John Basmajain (melhor trabalho na área de eletromiografia em Biomecânica), I Congresso Brasileiro de Eletromiografia e Cinesiologia... 2010.
      Membro: Adriano Alves Pereira.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (12)
    1. XXVII Brazilian Congress in Biomedical Engineering. 2020. (Congresso).
    2. XII SIMPÓSIO DE ENGENHARIA BIOMÉDICA - IX SIMPÓSIO DE INSTRUMENTAÇÃO E IMAGENS MÉDICAS. 2019. (Simpósio).
    3. XI Simpósio de Engenharia Biomédica ? SEB 2018. 2018. (Simpósio).
    4. X Simpósio de Engenharia Biomédica ? SEB 2017. 2017. (Simpósio).
    5. IX Simposio de Engenharia Biomédica. 2016. (Simpósio).
    6. VIII Simposio em Engenharia Biomedica. 2015. (Simpósio).
    7. VII Simposio em Engenharia Biomedica. 2014. (Simpósio).
    8. XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica ? CBEB 2014. 2014. (Congresso).
    9. VI Simposio em Engenharia Biomedica. 2013. (Simpósio).
    10. 34th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 2012. (Congresso).
    11. V Simposio em Engenharia Biomedica. 2012. (Simpósio).
    12. IV Simpósio de Engenharia Biomédica. 2011. (Simpósio).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (10)
    1. ANDRADE, A. O. ; Pereira, A.A.. XII Simpósio de Engenharia Biomédica - IX Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (Comitê Cientifico) (Comitê Cientifico). 2019. Outro
    2. ANDRADE, A. O. ; Pereira, A.A.. XI Simpósio de Engenharia Biomédica (https://www.even3.com.br/xiseb/) (Comitê Cientifico). 2018. Outro
    3. ANDRADE, A. O. ; SOARES, A. B. ; Pereira, A.A.. X Simpósio de Engenharia Biomédica e Congresso Brasileiro de Eletromiografia e Cinesiologia 2017 (https://www.even3.com.br/anais/cobecseb). 2017. Congresso
    4. ANDRADE, A. O. ; Pereira, A.A.. IX Simpósio de Engenharia Biomédica (https://proceedings.galoa.com.br/seb-2016) (Comitê Cientifico). 2016. Outro
    5. ANDRADE, A. O. ; Pereira, A.A.. VIII Simpósio em Engenharia Biomédica (https://www.biolab.eletrica.ufu.br/simposios/viiiseb/index.html) (Comitê Cientifico). 2015. Outro
    6. Adriano O. Andrade; LAMOUNIER, E.. VII Simpósio em Engenharia Biomédica (https://www.biolab.eletrica.ufu.br/simposios/viiseb/index.php) (Comitê Cientifico). 2014. Outro
    7. SOARES, A. B. ; ANDRADE, A. O. ; Pereira, A.A.. XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (Comitê Científico). 2014. Congresso
    8. ANDRADE, A. O. ; Pereira, A.A.. VI Simpósio de Engenharia Biomédica (https://www.biolab.eletrica.ufu.br/simposios/viseb/index.html) (Comitê Cientifico). 2013. Outro
    9. ANDRADE, A. O. ; Pereira, A.A.. V Simpósio em Engenharia Biomédica (https://www.biolab.eletrica.ufu.br/simposios/vseb/index.html) (Comitê Cientifico). 2012. Outro
    10. ANDRADE, A. O. ; Pereira, A.A.. IV Simpósio em Engenharia Biomédica (https://www.biolab.eletrica.ufu.br/simposios/ivseb/index.html) (Comitê Cientifico). 2011. Outro

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (2)
    • Adriano Alves Pereira ⇔ Adriano de Oliveira Andrade (59.0)
      1. DE SOUZA, DANIEL BALDOINO ; DE OLIVEIRA ANDRADE, ADRIANO ; MILAGRE, SELMA TEREZINHA ; PEREIRA, Adriano Alves. Possible solutions for oxygenation support in critically ill patients with COVID-19. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 1, p. 1-14, issn: 2446-4732, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. MONTEIRO OLIVEIRA, FÁBIO HENRIQUE ; FERNANDES DA CUNHA, DANIEL ; GOMES RABELO, AMANDA ; DAVID LUIZ, LUIZA MAIRE ; FRAGA VIEIRA, MARCUS ; ALVES PEREIRA, ADRIANO ; DE OLIVEIRA ANDRADE, ADRIANO. A non-contact system for the assessment of hand motor tasks in people with Parkinson?s disease. SN Applied Sciences. v. 3, p. 1-11, issn: 2523-3963, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. Folador, João Paulo ; SANTOS, MARIA CECILIA SOUZA ; Luiz, Luiza Maire David ; DE SOUZA, LUCIANE APARECIDA PASCUCCI SANDE ; VIEIRA, MARCUS FRAGA ; PEREIRA, Adriano Alves ; DE OLIVEIRA ANDRADE, ADRIANO. On the use of histograms of oriented gradients for tremor detection from sinusoidal and spiral handwritten drawings of people with Parkinson?s disease. MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING. v. 1, p. 1, issn: 0140-0118, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. PEREIRA, Adriano Alves ; DE OLIVEIRA ANDRADE, ADRIANO ; DE ANDRADE PALIS, ANGÉLICA ; CABRAL, ARIANA MOURA ; BARRETO, CASSIANA GABRIELA LIMA ; DE SOUZA, DANIEL BALDOINO ; DE PAULA SILVA, FERNANDA ; SANTOS, FERNANDO PASQUINI ; SILVA, GABRIELLA LELIS ; GUIMARÃES, JOSÉ FLÁVIO VIANA ; DE ARAÚJO, LAUREANE ALMEIDA SANTIAGO ; Nóbrega, Lígia Reis ; MENDES, LUANNE CARDOSO ; BRANDÃO, MARIANA RIBEIRO ; MILAGRE, SELMA TEREZINHA ; DE LIMA GONÇALVES, VERÔNICA ; DE FREITAS MORALES, VICTOR HUGO ; DA CONCEIÇÃO LIMA, VIVIANE. Non-pharmacological treatments for COVID-19: current status and consensus. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 1, p. 1-16, issn: 2446-4732, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      5. Folador, João Paulo ; VIEIRA, MARCUS FRAGA ; PEREIRA, Adriano Alves ; ANDRADE, ADRIANO DE OLIVEIRA. Open-source data management system for Parkinson?s disease follow-up. PEERJ COMPUTER SCIENCE. v. 7, p. e396, issn: 2376-5992, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      6. DE OLIVEIRA ANDRADE, ADRIANO; SOARES, ADEILSON BARBOSA ; DE ANDRADE PALIS, ANGÉLICA ; CABRAL, ARIANA MOURA ; BARRETO, CASSIANA GABRIELA LIMA ; DE SOUZA, DANIEL BALDOINO ; DE PAULA SILVA, FERNANDA ; SANTOS, FERNANDO PASQUINI ; SILVA, GABRIELLA LELIS ; GUIMARÃES, JOSÉ FLÁVIO VIANA ; DE ARAÚJO, LAUREANE ALMEIDA SANTIAGO ; Nóbrega, Lígia Reis ; MENDES, LUANNE CARDOSO ; Luiz, Luiza Maire David ; BRANDÃO, MARIANA RIBEIRO ; MILAGRE, SELMA TEREZINHA ; DE LIMA GONÇALVES, VERÔNICA ; DE FREITAS MORALES, VICTOR HUGO ; DA CONCEIÇÃO LIMA, VIVIANE ; PEREIRA, Adriano Alves. On the use of telemedicine in the context of COVID-19: legal aspects and a systematic review of technology. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 1, p. 1-19, issn: 2446-4732, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      7. MILAGRE, SELMA TEREZINHA ; PEREIRA, Adriano Alves ; DE OLIVEIRA ANDRADE, ADRIANO ; DE ANDRADE PALIS, ANGÉLICA ; CABRAL, ARIANA MOURA ; BARRETO, CASSIANA GABRIELA LIMA ; DE SOUZA, DANIEL BALDOINO ; DE PAULA SILVA, FERNANDA ; SANTOS, FERNANDO PASQUINI ; SILVA, GABRIELLA LELIS ; GUIMARÃES, JOSÉ FLÁVIO VIANA ; DE ARAÚJO, LAUREANE ALMEIDA SANTIAGO ; Nóbrega, Lígia Reis ; MENDES, LUANNE CARDOSO ; BRANDÃO, MARIANA RIBEIRO ; DE LIMA GONÇALVES, VERÔNICA ; DE FREITAS MORALES, VICTOR HUGO ; DA CONCEIÇÃO LIMA, VIVIANE. Effectiveness and quality analysis of methods in studies for the treatment of COVID-19. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 1, p. 1-13, issn: 2446-4732, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      8. BARBOSA RODRIGUES, FÁBIO ; SOUTO DE SÁ E SOUZA, GUSTAVO ; DE MENDONÇA MESQUITA, EDUARDO ; DE SOUSA GOMIDE, RODRIGO ; REIMANN BAPTISTA, RAFAEL ; ALVES PEREIRA, ADRIANO ; ANDRADE, ADRIANO O. ; FRAGA VIEIRA, MARCUS. Margins of Stability of Persons with Transtibial or Transfemoral Amputations Walking on Sloped Surfaces. JOURNAL OF BIOMECHANICS. v. 123, p. 110453, issn: 0021-9290, 2021.
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      9. PERES, LUCIANO BRINCK ; CALIL, BRUNO COELHO ; DA SILVA, ANA PAULA SOUSA PAIXÃO BARROSO ; DIONÍSIO, VALDECI CARLOS ; VIEIRA, MARCUS FRAGA ; DE OLIVEIRA ANDRADE, ADRIANO ; Pereira, Adriano Alves. Discrimination between healthy and patients with Parkinson?s disease from hand resting activity using inertial measurement unit. Biomedical Engineering Online. v. 20, p. 50, issn: 1475-925X, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      10. D?ARCADIA, MARIANA ZUCHERATO ; PEREIRA, Adriano Alves ; OLIVEIRA, IRAIDES MORAES ; DE MATOS, LUCAS BOAVENTURA ; HALLAL, CAMILLA ZAMFOLINI ; ARAÚJO, CRISTINA GUIMARÃES ARANTES ; DE OLIVEIRA ANDRADE, ADRIANO ; MILAGRE, SELMA TEREZINHA ; DE OLIVEIRA AZEVEDO, VIVIAN MARA GONÇALVES. Electromyographic activity of the sternocleidomastoid muscle in infants with bronchopulmonary dysplasia. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 37, p. 535-543, issn: 2446-4732, 2021.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      11. CALIL, BRUNO COELHO ; DA CUNHA, DANILO VIEIRA ; VIEIRA, MARCUS FRAGA ; DE OLIVEIRA ANDRADE, ADRIANO ; FURTADO, DANIEL ANTÔNIO ; BELLOMO JUNIOR, DOUGLAS PERES ; PEREIRA, Adriano Alves. Identification of arthropathy and myopathy of the temporomandibular syndrome by biomechanical facial features. Biomedical Engineering Online. v. 19, p. 22, issn: 1475-925X, 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      12. DE OLIVEIRA ANDRADE, ADRIANO; Paixão, Ana Paula Sousa ; CABRAL, ARIANA MOURA ; RABELO, AMANDA GOMES ; Luiz, Luiza Maire David ; DIONÍSIO, VALDECI CARLOS ; VIEIRA, MARCUS FRAGA ; PEREIRA, JANSER MOURA ; RUEDA, ALICE ; KRISHNAN, SRIDHAR ; PEREIRA, Adriano Alves. Task-Specific Tremor Quantification in a Clinical Setting for Parkinson?s Disease. Journal of Medical and Biological Engineering. v. 40, p. 821-850, issn: 1609-0985, 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      13. LIMA, FERNANDO MAX ; WALTER, STEFFEN ; TRAUE, HARALD C. ; PEREIRA, Adriano Alves ; VIEIRA, MARCUS FRAGA ; GRUSS, SASCHA ; DE OLIVEIRA ANDRADE, ADRIANO. Comparative evaluation of methods for the detection of electrodermal responses to multilevel intensity thermal noxious stimuli. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 1, p. 1, issn: 2446-4732, 2019.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      14. FERREIRA, LUIZ CLÁUDIO VIEIRA ; RABELO, AMANDA GOMES ; VIEIRA, MARCUS FRAGA ; PEREIRA, Adriano Alves ; ANDRADE, ADRIANO DE OLIVEIRA. Gait variability and symmetry assessment with inertial sensors for quantitative discrimination of Trendelenburg sign in total hip arthroplasty patients: a pilot study based on convenience sampling. RESEARCH ON BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 1, p. 1-8, issn: 2446-4740, 2018.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      15. Andrade, Adriano O. ; FERREIRA, LUIZ CLÁUDIO VIEIRA ; RABELO, AMANDA G. ; VIEIRA, MARCUS FRAGA ; CAMPOS, ALEXWELL RODRIGUES ; GONÇALVES, BRUNO FERREIRA ; Pereira, Adriano A.. Pelvic movement variability of healthy and unilateral hip joint involvement individuals. Biomedical Signal Processing and Control (Print). v. 32, p. 10-19, issn: 1746-8094, 2017.
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      16. DA CUNHA, DANILO VIEIRA ; DEGAN, VIVIANE VERONI ; VEDOVELLO FILHO, MÁRIO ; BELLOMO, DOUGLAS PERES ; SILVA, MARLETE RIBEIRO ; FURTADO, DANIEL ANTÔNIO ; ANDRADE, ADRIANO OLIVEIRA ; MILAGRE, SELMA TEREZINHA ; PEREIRA, Adriano Alves. Real-time three-dimensional jaw tracking in temporomandibular disorders. JOURNAL OF ORAL REHABILITATION. v. 1, p. 1, issn: 0305-182X, 2017.
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      17. RABELO, AMANDA GOMES ; NEVES, Lucio Pereira ; PAIXÃO, ANA PAULA S. ; OLIVEIRA, FÁBIO HENRIQUE MONTEIRO ; DE SOUZA, LUCIANE APARECIDA PASCUCCI SANDE ; VIEIRA, MARCUS FRAGA ; PEREIRA, ADRIANO A. ; ANDRADE, ADRIANO O.. Objective Assessment of Bradykinesia Estimated from the Wrist Extension in Older Adults and Patients with Parkinson?s Disease. ANNALS OF BIOMEDICAL ENGINEERING. v. 45, p. 2614-2625, issn: 0090-6964, 2017.
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      18. MACHADO, ALESSANDRO R. P. ; ZAIDAN, HUDSON CAPANEMA ; PAIXÃO, ANA PAULA SOUZA ; CAVALHEIRO, GUILHERME LOPES ; OLIVEIRA, FÁBIO HENRIQUE MONTEIRO ; JÚNIOR, JOÃO AREIS FERREIRA BARBOSA ; NAVES, KHELINE ; PEREIRA, Adriano Alves ; PEREIRA, JANSER MOURA ; POURATIAN, NADER ; ZHUO, XIAOYI ; O?KEEFFE, ANDREW ; SHARIM, JUSTIN ; BORDELON, YVETTE ; YANG, LAURICE ; VIEIRA, MARCUS FRAGA ; Andrade, Adriano O.. Feature visualization and classification for the discrimination between individuals with Parkinson?s disease under levodopa and DBS treatments. Biomedical Engineering Online (Online). v. 15, p. 169, issn: 1475-925X, 2016.
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      19. Andrade, Adriano O. ; Pereira, Adriano A. ; WALTER, STEFFEN ; ALMEIDA, ROSIMARY ; LOUREIRO, RUI ; COMPAGNA, DIEGO ; KYBERD, PETER J.. Bridging the gap between robotic technology and health care. Biomedical Signal Processing and Control (Print). v. 10, p. 65-78, issn: 1746-8094, 2014.
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    • Adriano Alves Pereira ⇔ Lucio Pereira Neves (1.0)
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:22:33