Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Leticia Rittner

Letícia Rittner possui graduação em Engenharia Elétrica pela Unicamp com MBA pela Fundação Getúlio Vargas. Fez Mestrado e Doutorado em Engenharia de Computação pela Universidade de Campinas, com estágio de 6 meses no Montreal Neurological Institute, McGill University, Canadá. Fez Pós-doutorado na University of Pennsylvania e foi Professora visitante na Università degli Studi di Verona. É atualmente Professora da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, mais especificamente do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial (UNICAMP). Co-fundadora do Medical Image Computing Lab (MICLab), desenvolve sua pesquisa focada no processamento e análise de imagens médicas e faz parte do Instituto Brasileiro de Neurociências e Neurotecnologia - BRAINN (FAPESP-CEPID). Leticia desenvolve técnicas baseadas em aprendizagem de máquina, como segmentação e caracterização de estruturas anatômicas, para apoiar estudos em larga escala. Ela ministra cursos ativamente dentro da universidade e oferece cursos de processamento de imagens e aprendizado profundo para a comunidade fora da universidade. Desde 2012, ela dirige oficinas de programação para crianças e adolescentes e tem um papel ativo na promoção da diversidade de gênero nas áreas STEM. É membro da Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica (SBEB), da Sociedade Internacional de Fotônica (SPIE) e membro sênior do IEEE. (Texto informado pelo autor)

https://lattes.cnpq.br/6540619386101635 (30/08/2021)

Rótulo/Grupo:

Bolsa CNPq: Nível 2

Período de análise:

Endereço: Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial da FEEC. Av. Albert Einstein, 400 Cidade Universitária 13083970 - Campinas, SP - Brasil - Caixa-postal: 6101 Telefone: (19) 35213706 Fax: (19) 35213845

Grande área: Engenharias

Área: Engenharia Biomédica

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (26)
1. FANTINI, IRENE ; YASUDA, CLARISSA ; Bento, Mariana ; Rittner, Leticia ; CENDES, Fernando ; Lotufo, Roberto. Automatic MR image quality evaluation using a Deep CNN: A reference-free method to rate motion artifacts in neuroimaging. COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS. v. 90, p. 101897, issn: 0895-6111, 2021.
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2. CARMO, DIEDRE ; SILVA, BRUNA ; YASUDA, CLARISSA ; RITTNER, LETÍCIA ; Lotufo, Roberto. Hippocampus segmentation on epilepsy and Alzheimer's disease studies with multiple convolutional neural networks. HELIYON. v. 7, p. e06226, issn: 2405-8440, 2021.
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3. FRITTOLI, RENAN BAZUCO ; PEREIRA, DANILO RODRIGUES ; Lapa, Aline Tamires ; Postal, Mariana ; SINICATO, NAILU ANGELICA ; FERNANDES, PAULA TEIXEIRA ; CENDES, Fernando ; CASTELLANO, GABRIELA ; Rittner, Leticia ; MARINI, Roberto ; NIEWOLD, TIMOTHY B ; Appenzeller, Simone. Axonal dysfunction is associated with interferon-? levels in childhood-onset systemic lupus erythematosus: a multivoxel magnetic resonance spectroscopy study. RHEUMATOLOGY. v. 1, p. 1-5, issn: 1462-0324, 2021.
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4. CRUCIANI, F ; BRUSINI, L ; ZUCCHELLI, M ; RETUCI PINHEIRO, G ; SETTI, F ; BOSCOLO GALAZZO, I ; DERICHE, R ; RITTNER, L ; CALABRESE, M ; MENEGAZ, G. Interpretable deep learning as a means for decrypting disease signature in multiple sclerosis. Journal of Neural Engineering. v. 18, p. 0460a6, issn: 1741-2560, 2021.
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5. CALDEIRA, THAIS ; JULIO, PAULO ROGÉRIO ; Appenzeller, Simone ; Rittner, Leticia. inCCsight: A software for exploration and visualization of DT-MRI data of the Corpus Callosum. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. 99, p. 259-271, issn: 0097-8493, 2021.
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6. HERRERA, WILLIAM GARCIA ; PEREIRA, MARIANA ; Bento, Mariana ; Lapa, Aline Tamires ; Appenzeller, Simone ; Rittner, Leticia. A framework for quality control of corpus callosum segmentation in large-scale studies. JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS. v. 334, p. 108593, issn: 0165-0270, 2020.
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7. FRITTOLI, RENAN BAZUCO ; PEREIRA, DANILO RODRIGUES ; Rittner, Leticia ; Appenzeller, Simone. Proton magnetic resonance spectroscopy ( 1 H-MRS) in rheumatic autoimmune diseases: A systematic review. LUPUS. v. 29, p. 096120332096146, issn: 0961-2033, 2020.
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8. KUIJF, HUGO J. Standardized Assessment of Automatic Segmentation of White Matter Hyperintensities; Results of the WMH Segmentation Challenge. IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. v. 1, p. 1-1, issn: 0278-0062, 2019.
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9. Bento, Mariana ; SOUZA, ROBERTO ; SALLUZZI, MARINA ; RITTNER, LETÍCIA ; ZHANG, YUNYAN ; FRAYNE, RICHARD. Automatic identification of atherosclerosis subjects in a heterogeneous MR brain imaging data set. MAGNETIC RESONANCE IMAGING. v. 62, p. 18-27, issn: 0730-725X, 2019.
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10. LUCENA, OESLLE ; SOUZA, ROBERTO ; RITTNER, LETÍCIA ; FRAYNE, RICHARD ; Lotufo, Roberto. Convolutional neural networks for skull-stripping in brain MR imaging using silver standard masks. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE. v. 98, p. 48-58, issn: 0933-3657, 2019.
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11. COVER, G.S. ; HERRERA, W.G. ; BENTO, M.P. ; APPENZELLER, S. ; RITTNER, L.. Computational methods for corpus callosum segmentation on MRI: A systematic literature review. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE. v. 154, p. 25-35, issn: 0169-2607, 2018.
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12. BOMBINI, MARIANA FRESCHI ; PERES, FERNANDO AUGUSTO ; Lapa, Aline Tamires ; SINICATO, NAILÚ ANGÉLICA ; QUENTAL, BEATRIZ RICATO ; DE SOUZA MELO PINCELLI, ÁGATHA ; AMARAL, TIAGO NARDI ; GOMES, CAROLINE CRISTINA ; DEL RIO, ANA PAULA ; MARQUES-NETO, JOÃO FRANCISCO ; COSTALLAT, LILIAN T.L. ; FERNANDES, PAULA TEIXEIRA ; CENDES, Fernando ; Rittner, Leticia ; Appenzeller, Simone. Olfactory function in systemic lupus erythematosus and systemic sclerosis. A longitudinal study and review of the literature. AUTOIMMUNITY REVIEWS. v. 17, p. 405-412, issn: 1568-9972, 2018.
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13. SOUZA, ROBERTO ; RITTNER, LETÍCIA ; MACHADO, RUBENS ; Lotufo, Roberto. iamxt: Max-tree toolbox for image processing and analysis. SoftwareX. v. 6, p. 81-84, issn: 2352-7110, 2017.
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14. POSTAL, M ; LAPA, A TAMIRES ; Reis, F ; RITTNER, L ; APPENZELLER, S. Magnetic resonance imaging in neuropsychiatric systemic lupus erythematosus: current state of the art and novel approaches. LUPUS. v. 26, p. 517-521, issn: 0961-2033, 2017.
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15. SOUZA, ROBERTO ; LUCENA, OESLLE ; GARRAFA, JULIA ; GOBBI, DAVID ; SALUZZI, MARINA ; Appenzeller, Simone ; RITTNER, LETÍCIA ; FRAYNE, RICHARD ; Lotufo, Roberto. An open, multi-vendor, multi-field-strength brain MR dataset and analysis of publicly available skull stripping methods agreement. NEUROIMAGE. v. 1, p. 1-10, issn: 1053-8119, 2017.
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16. COVER, GIOVANA ; PEREIRA, MARIANA ; Bento, Mariana ; APPENZELER, SIMONE ; Rittner, Leticia. Data-Driven Corpus Callosum Parcellation Method through Diffusion Tensor Imaging. IEEE Access. v. 1, p. 1-1, issn: 2169-3536, 2017.
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17. SINICATO, NAILÚ ANGÉLICA ; Postal, Mariana ; DE OLIVEIRA PELIÇARI, KARINA ; Rittner, Leticia ; MARINI, Roberto ; Appenzeller, Simone. Prevalence and features of metabolic syndrome in childhood-onset systemic lupus erythematosus. CLINICAL RHEUMATOLOGY. v. 36, p. 1527-1535, issn: 0770-3198, 2017.
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18. COSTALLAT, BEATRIZ LAVRAS ; FERREIRA, DANIEL MIRANDA ; Lapa, Aline Tamires ; RITTNER, LETÍCIA ; COSTALLAT, LILIAN TEREZA LAVRAS ; Appenzeller, Simone. Brain diffusion tensor MRI in systematic lupus erythematosus: A systematic review. AUTOIMMUNITY REVIEWS. v. 11, p. 302, issn: 1568-9972, 2017.
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19. Lapa, Aline Tamires ; Postal, Mariana ; SINICATO, NAILÚ ANGÉLICA ; FERREIRA, WESLLEY GERALDO ; BELLINI, BRUNA SIQUEIRA ; FERNANDES, PAULA TEIXEIRA ; RITTNER, Leticia ; MARINI, Roberto ; CENDES, Fernando ; Appenzeller, Simone. Reduction of cerebral and corpus callosum volumes in childhood-onset systemic lupus erythematosus. A volumetric magnetic resonance imaging analysis. ARTHRITIS RHEUMATOL. v. 5, p. n/a-n/a, issn: 2326-5191, 2016.
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20. GHAMISI, PEDRAM ; SOUZA, ROBERTO ; BENEDIKTSSON, JON ATLI ; ZHU, XIAO XIANG ; Rittner, Leticia ; Lotufo, Roberto A.. Extinction Profiles for the Classification of Remote Sensing Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. v. 54, p. 5631-5645, issn: 0196-2892, 2016.
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21. GHAMISI, PEDRAM ; SOUZA, ROBERTO ; BENEDIKTSSON, JON ATLI ; Rittner, Leticia ; Lotufo, Roberto ; ZHU, XIAO XIANG. Hyperspectral Data Classification Using Extended Extinction Profiles. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. v. 1, p. 1-5, issn: 1545-598X, 2016.
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22. LEITE, MARIANA ; RITTNER, LETÍCIA ; Appenzeller, Simone ; RUOCCO, HELOÍSA HELENA ; Lotufo, Roberto. Etiology-based classification of brain white matter hyperintensity on magnetic resonance imaging. JOURNAL OF MEDICAL IMAGING. v. 2, p. 014002, issn: 2329-4302, 2015.
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23. Rittner, Leticia; FREITAS, P. ; Appenzeller, Simone ; Lotufo, Roberto. Automatic DTI? based parcellation of the corpus callosum through the watershed transform. Revista Brasileira de Engenharia Biomédica (Impresso). v. 30, p. 132-143, issn: 1517-3151, 2014.
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24. Rittner, Leticia; CAMPBELL, JENNIFER S. W. ; FREITAS, PEDRO F. ; Appenzeller, Simone ; BRUCE PIKE, G. ; Lotufo, Roberto A.. Analysis of Scalar Maps for the Segmentation of the Corpus Callosum in Diffusion Tensor Fields. JOURNAL OF MATHEMATICAL IMAGING AND VISION. v. 45, p. 214-226, issn: 0924-9907, 2013.
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25. SOUZA, ROBERTO ; RITTNER, LETÍCIA ; Lotufo, Roberto. A Comparison between k-Optimum Path Forest and k-Nearest Neighbors Supervised Classifiers. Pattern Recognition Letters. v. 39, p. 2-10, issn: 0167-8655, 2013.
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26. Rittner, Leticia; Lotufo, Roberto A. ; Flores, Franklin C.. A tensorial framework for color images. PATTERN RECOGNITION LETTERS. v. 31, p. 277-296, issn: 0167-8655, 2010.
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Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (13)
1. CARMO, DIEDRE ; Rittner, Leticia ; Lotufo, Roberto. MultiATTUNet: Brain Tumor Segmentation and Survival Multitasking. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2021.p. 424-434.
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2. PINHEIRO, G. R. ; Carmo, D. S. ; Yasuda, C. ; Lotufo, R. A. ; RITTNER, L.. Convolutional Neural Network on DTI Data for Sub-cortical Brain Structure Segmentation. Mathematics and Visualization. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2020.p. 135-146.
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3. Rodrigues, Lívia ; SOUZA, ROBERTO ; RITTNER, LETÍCIA ; FRAYNE, RICHARD ; Lotufo, Roberto. Common Carotid Artery Lumen Automatic Segmentation from Cine Fast Spin Echo Magnetic Resonance Imaging. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 16-24.
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4. Pinheiro, Gustavo Retuci ; Voltoline, Raphael ; Bento, Mariana ; Rittner, Leticia. V-Net and U-Net for Ischemic Stroke Lesion Segmentation in a Small Dataset of Perfusion Data. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.p. 301-309.
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5. Herrera, W. G. ; Bento, M. ; RITTNER, L.. Corpus Callosum Shape Signature for Segmentation Evaluation. IFMBE Proceedings. 1ed. Em: . : Springer Singapore. 2019.p. 143-147.
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6. Herrera, William G. ; COVER, GIOVANA S. ; Rittner, Leticia. Pixel-Based Classification Method for Corpus Callosum Segmentation on Diffusion-MRI. Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.p. 217-224.
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7. COVER, GIOVANA S. ; Herrera, William G. ; Bento, Mariana P. ; Rittner, Leticia. Corpus Callosum 2D Segmentation on Diffusion Tensor Imaging Using Growing Neural Gas Network. Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.p. 208-216.
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8. Bento, Mariana ; de Souza, Roberto ; Lotufo, Roberto ; FRAYNE, RICHARD ; RITTNER, LETÍCIA. WMH Segmentation Challenge: ATexture-Based Classification Approach. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.p. 489-500.
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9. Bento, Mariana ; Sym, Yan ; FRAYNE, RICHARD ; Lotufo, Roberto ; RITTNER, LETÍCIA. Probabilistic Segmentation of Brain White Matter Lesions Using Texture-Based Classification. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2017.p. 71-78.
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10. SOUZA, ROBERTO ; RITTNER, LETÍCIA ; MACHADO, RUBENS ; Lotufo, Roberto. A Comparison Between Extinction Filters and Attribute Filters. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2015.p. 63-74.
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11. FREITAS, P.F. ; RITTNER, Leticia ; APPENZELLER, S. ; Lotufo, Roberto A.. Métodos de segmentação e parcelamento do corpo caloso em imagens de tensores de difusão. Em: Li Li Min; Paula T. Fernandes; Roberto Covolan; Fernando Cendes. (Org.). Neurociências e Epilepsia. 1ed.São Paulo. : Plêiade. 2013.v. 3, p. 127-133.
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12. Lotufo, Roberto A. ; Rittner, Leticia ; Audigier, Romaric ; Machado, Rubens C. ; Saúde, André V.. Morphological Image Processing Applied in Biomedicine. Em: T. Deserno. (Org.). Biological and Medical Physics, Biomedical Engineering. 1ed.Aachen. : Springer Berlin Heidelberg. 2010.v. 1, p. 107-129.
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13. RITTNER, Leticia; LOTUFO, R.. Processamento de imagens de tensores de difusão. Em: Li Li Min; Paula Teixeira Fernandes, Roberto J. M. Covolan, Fernando Cendes. (Org.). Neurociências e epilepsia. 1ed.São Paulo. : Plêiade. 2010.v. 2, p. 81-85.
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Textos em jornais de notícias/revistas (2)
1. RITTNER, LETÍCIA; BENTO, M.P.. Método automatizado analisa lesões no cérebro. Jornal da Unicamp, 18 abr. 2017.
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2. BENTO, M.P. ; RITTNER, Leticia ; LOTUFO, R. A.. Técnica permite análise integrada e mais precisa de lesões cerebrais. Jornal da UNICAMP, Campinas, SP, 18 mar. 2013.
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Trabalhos completos publicados em anais de congressos (38)
1. PEREIRA, DANILO R. ; GANAHA, LARISSA ; Appenzeller, Simone ; Rittner, Leticia. Open-source toolbox for analysis and spectra quality control of magnetic resonance spectroscopic imaging. Em: Biomedical Applications in Molecular, p. 9, 2021.
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2. PINHEIRO, GUSTAVO R. ; BRUSINI, LORENZA ; BAJRAMI, ALBULENA ; PIZZINI, FRANCESCA B. ; CALABRESE, MASSIMILIANO ; REIS, FABIANO ; Appenzeller, Simone ; MENEGAZ, GLORIA ; RITTNER, LETÍCIA. Diffusion MRI and silver standard masks to improve CNN-based thalamus segmentation. Em: SPIE ? 2021: Medical Imaging, p. 89, 2021.
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3. RODRIGUES, LIVIA ; REZENDE, THIAGO ; ZANESCO, ARIANE ; HERNANDEZ, ANA LUISA ; FRANCA, MARCONDES ; Rittner, Leticia. Hypothalamus fully automatic segmentation from MR images using a U-Net based architecture. Em: 15th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis, v. 113300, p. 40-46, 2019.
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4. DE CARVALHO PEREIRA, MARIANA EUGÊNIA ; FANTINI, IRENE ; Lotufo, Roberto A. ; RITTNER, LETÍCIA. An extended-2D CNN for multiclass Alzheimer's Disease diagnosis through structural MRI. Em: ComputerAided Diagnosis, v. 113141, p. 63-69, 2020.
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5. SOUZA, ROBERTO M. ; Appenzeller, Simone ; PEREIRA, DANILO R. ; FONTOLAN, JULIANA ; RITTNER, LETÍCIA. Improving estimates of brain metabolite concentrations in MR spectroscopic imaging (MRSI) through MRI content. Em: Biomedical Applications in Molecular, v. 10953, p. 29-36, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. CARMO, D. ; SILVA, B. ; YASUDA, CLARISSA ; RITTNER, L. ; Lotufo, Roberto. Extended 2D Consensus Hippocampus Segmentation. Em: International Conference on Medical Imaging with Deep Learning, 2019.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7. SOUZA, ROBERTO ; LUCENA, OESLLE ; Bento, Mariana ; GARRAFA, JULIA ; Rittner, Leticia ; Appenzeller, Simone ; Lotufo, Roberto ; FRAYNE, RICHARD. Brain Extraction Network Trained with. Em: 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 234-240, 2019.
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8. COVER, GIOVANA S. ; DE CARVALHO PEREIRA, MARIANA EUGÊNIA ; Appenzeller, Simone ; RITTNER, LETÍCIA. Corpus callosum parcellation methods: a quantitative comparative study. Em: Biomedical Applications in Molecular, v. 10578, p. 42-47, 2018.
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9. COVER, GIOVANA S. ; Bento, Mariana P. ; RITTNER, LETÍCIA ; PINHEIRO, GUSTAVO R.. Automatic callosal fiber convergence plane computation through DTI-based divergence map. Em: Biomedical Applications in Molecular, v. 10578, p. 40-48, 2018.
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10. ISHII, FETNANDA TAMY ; FLORES, FRANKLIN CESAR ; Rittner, Leticia. Tensorial Lucas-Kanade: An Optical Flow Estimator Based on Tensorial Color Representation and Tensorial Algebra. Em: 2018 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), p. 00633-00639, 2018.
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11. FANTINI, IRENE ; Rittner, Leticia ; YASUDA, CLARISSA ; Lotufo, Roberto. Automatic detection of motion artifacts on MRI using Deep CNN. Em: 2018 International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging (PRNI), p. 1-4, 2018.
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12. SOUZA, ROBERTO ; LUCENA, OESLLE ; Bento, Mariana ; GARRAFA, JULIA ; Appenzeller, Simone ; Rittner, Leticia ; Lotufo, Roberto ; FRAYNE, RICHARD. Reliability of using single specialist annotation for designing and evaluating automatic segmentation methods: A skull stripping case study. Em: 2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018), p. 1344-1347, 2018.
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13. LUCENA, OESLLE ; SOUZA, ROBERTO ; Rittner, Leticia ; FRAYNE, RICHARD ; Lotufo, Roberto. Silver standard masks for data augmentation applied to deep-learning-based skull-stripping. Em: 2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018), p. 1114-1117, 2018.
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14. RODRIGUES, LIVIA MARIA DE AGUIAR ; SOUZA, ROBERTO MEDEIROS DE ; Rittner, Leticia ; FRAYNE, RICHARD ; LOTUFO, ROBERTO DE ALENCAR. Common Carotid Artery Lumen Segmentation from Cardiac Cycle-Resolved Cine Fast Spin Echo Magnetic Resonance Imaging. Em: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 442-449, 2017.
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15. MENDONCA, L. D. ; RITTNER, LETÍCIA. Influence of Data Correction on Land Cover Classification Using Knn Classifier on Temporarily Spaced Landsat8 Images. Em: XVII Simposio Internacional en Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica, 2016.
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16. PINHEIRO, GUSTAVO R. ; SOARES, GUILHERME S. ; COSTA, ANDRE LUIS ; Lotufo, Roberto A. ; Rittner, Leticia. Divergence map from diffusion tensor imaging: Concepts and application to corpus callosum. Em: 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), p. 1120-1123, 2016.
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17. GHAMISI, PEDRAM ; SOUZA, ROBERTO ; Rittner, Leticia ; BENEDIKTSSON, JON A. ; Lotufo, Roberto ; ZHU, XIAO X.. Extinction profiles: A novel approach for the analysis of remote sensing data. Em: IGARSS 2016 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, p. 5122-5125, 2016.
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21. COLELLA, S. ; DERTKIGIL, S. ; APPENZELLER, S. ; RITTNER, L.. Método Automático de Segmentação dos Pulmões em Imagens de CT Baseado Na Max-Tree. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, v. 1, p. 1179-1182, 2016.
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22. LEITE, MARIANA ; GOBBI, DAVID ; SALUZZI, MARINA ; FRAYNE, RICHARD ; Lotufo, Roberto A. ; RITTNER, L.. 3D Texture-based classification applied on brain White Matter Lesions on MR Images. Em: SPIE Medical Imaging, v. 9785, p. 97852N-1-97852N-6, 2016.
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23. LEITE, MARIANA ; LAPA, A.T. ; APPENZELLER, S. ; LOTUFO, R. A. ; RITTNER, L.. A new approach for longitudinal study of white matter lesion based on texture variation. Em: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 963-966, 2016.
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24. SOUZA, ROBERTO ; Rittner, Leticia ; Lotufo, Roberto ; MACHADO, RUBENS. An array-based node-oriented max-tree representation. Em: 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), p. 3620-3264, 2015.
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25. TAVARES, LUIS A. ; SOUZA, ROBERTO M. ; Rittner, Leticia ; Machado, Rubens C. ; Lotufo, Roberto A.. Interactive max-tree visualization tool for image processing and analysis. Em: 2015 International Conference on Image Processing Theory, p. 119-124, 2015.
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26. RITTNER, L.; Bento, M. ; COSTA, ANDRÉ L. ; SOUZA, ROBERTO ; MACHADO, RUBENS ; Lotufo, Roberto A.. Web-based platform for collaborative medical imaging research. Em: SPIE Medical Imaging, v. 9418, p. 94180B-1-94180B-8, 2015.
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27. COSTA, ANDRÉ L. ; RITTNER, L. ; Lotufo, Roberto A. ; APPENZELER, SIMONE. Mid-callosal plane determination using preferred directions from diffusion tensor images. Em: SPIE Medical Imaging, v. 9417, p. 94712A-1-94712A-9, 2015.
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28. SOUZA, ROBERTO ; Rittner, Leticia ; MACHADO, RUBENS ; Lotufo, Roberto. Maximal Max-Tree Simplification. Em: 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), p. 3132-3137, 2014.
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29. ANJOS, Rômulo ; BENTO, M.P. ; RITTNER, LETÍCIA ; Lotufo, Roberto. Tutoriais on-line de análise de textura com foco em problemas de imagens médicas. Em: XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 2284-2287, 2014.
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30. PEREIRA, D. R. ; FRITOLLI, R. B. ; LAPA, A. ; APPENZELLER, S. ; Lotufo, Roberto ; RITTNER, LETÍCIA. Ferramenta computacional para visualização e análise de espectroscopia multivoxel por ressonância magnética. Em: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, p. 2695-2698, 2014.
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31. RITTNER, L.; TORIGIAN, DREW A. ; UDUPA, J. K.. Multiple fuzzy object modeling improves sensitivity in automatic anatomy recognition. Em: SPIE Medical Imaging, v. 9034, p. 90342U-1-90342U-7, 2014.
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32. BENTO, M.P. ; RITTNER, Leticia ; APPENZELLER, S. ; LAPA, A. ; LOTUFO, R. A.. Analysis of brain white matter hyperintensities using pattern recognition techniques. Em: XXVI Conference on Graphics, v. 8669, p. 86693P-1-86693P-7, 2013.
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33. Freitas, Pedro ; RITTNER, Leticia ; APPENZELLER, S. ; LAPA, A. ; LOTUFO, R. A.. Watershed-based Segmentation of the Corpus Callosum in Diffusion MRI. Em: SPIE Medical Imaging, v. 8314, p. 831432-1-831432-7, 2012.
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34. SOUZA, ROBERTO ; Lotufo, Roberto ; Rittner, Leticia. A Comparison between Optimum-Path Forest and k-Nearest Neighbors Classifiers. Em: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 260-267, 2012.
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35. Freitas, Pedro ; Rittner, Leticia ; Appenzeller, Simone ; Lotufo, Roberto. Watershed-Based Segmentation of the Midsagittal Section of the Corpus Callosum in Diffusion MRI. Em: 2011 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, p. 274-280, 2011.
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36. Machado, Rubens C. ; RITTNER, Leticia ; LOTUFO, R. A.. Adessowiki - Collaborative platform for writing executable papers. Em: International Conference on Computational Science, v. 4, p. 759-767, 2011.
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37. Rittner, Leticia; Lotufo, Roberto A. ; CAMPBELL, Jennifer ; Pike, G. Bruce. Segmentation of thalamic nuclei based on tensorial morphological gradient of diffusion tensor fields, 2010, Rotterdam. p. 1173-1176, 2010.
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38. LOBO, R. R. S. ; RITTNER, Leticia ; LOTUFO, R. ; MAGALHÃES, L. P.. MM-DTI: Visualization and segmentation tool for diffusion tensor images. Em: XXX CSBS - X Workshop de Informática Médica (WIM?10), p. 1580-1589, 2010.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (34)
1. PEREIRA, DANILO ; FRESCHI, MARIANA ; FRITTOLI, RENAN ; AMARAL, TIAGO ; DERTKIGIL, SERGIO ; RIO, ANA PAULA DEL ; CASTELLANO, GABRIELA ; CENDES, Fernando ; Rittner, Leticia ; Appenzeller, Simone. THU0324¿AXONAL DYSFUNCTION IN CEREBRAL WHITE MATTER IN SYSTEMIC SCLEROSIS: A PROTON MAGNETIC RESONANCE SPECTROSCOPIC IMAGING (¹H-MRSI) STUDY. Em: Annual European Congress of Rheumatology, EULAR 2019, Madrid, 1215 June 2019, 2019, Madrid. Poster Presentations, v. 78, p. 442.1, 2019.
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2. PEREIRA, MARIANA ; MAGALHAES, T. ; Lotufo, Roberto A. ; BALTHAZAR, M. L. F. ; RITTNER, L.. A Brasilian Dataset Domain Adaptation to Diagnose Alzheimer's Disease and Subjects With Cognitive Deficit Using Convolutional Neural Networks. Em: 6th Brainn Congress, 2019, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology (JECN), v. 24, 2019.
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3. PEREIRA, DANILO ; FONTOLAN, JULIANA ; APPENZELER, SIMONE ; RITTNER, L.. Automatic Identification of Poor-Quality Spectra in MR Spectroscopic Image (H-MRSI) Based on Spectral Quality Criteria and CSF Concetration. Em: 6th Brainn Congress, 2019, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology (JECN), v. 24, 2019.
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4. Herrera, W. G. ; LAPA, A TAMIRES ; COSTALLAT, BEATRIZ LAVRAS ; APPENZELER, SIMONE ; RITTNER, L.. Assessing the Quality of Corpus Callosum Segmentations using a CNN. Em: 6th Brainn Congress, 2019, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology (JECN), v. 24, 2019.
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5. CARMO, D. ; SILVA, B. ; YASUDA, CLARISSA ; RITTNER, L. ; Lotufo, Roberto A.. Deep Volumetric Consensus Hippocampus Segmentation. Em: 6th Brainn Congress, 2019, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology (JECN), v. 24, 2019.
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6. PINHEIRO, GUSTAVO R. ; Voltoline, Raphael ; RITTNER, L.. Segmenting ischemic Stroke Lesion on Perfusion Data Using Deep Learning. Em: 6th Brainn Congress, 2019, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology (JECN), v. 24, 2019.
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7. RODRIGUES, LIVIA ; REZENDE, T. ; ZANESCO, A. ; HERNANDEZ, A. L. ; FRANÇA, M. ; RITTNER, L.. Hypothalamus Segmentation From MRI Using Convolutional Neural Networks. Em: 6th Brainn Congress, 2019, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology (JECN), 2019.
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8. PEREIRA, MARIANA ; Lotufo, Roberto A. ; RITTNER, L.. An Extended-2D CNN approach for Diagnosis of Alzheimer's Disease Through Structural MRI. Em: ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition, 2019, Montreal. Proceedings of ISMRM 27th Annual Meeting, 2019.
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9. FANTINI, IRENE ; RITTNER, L. ; YASUDA, CLARISSA ; Lotufo, Roberto A.. Visualizing and Understanding Deep Learning Features for MRI Motion Artifact Detection. Em: ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition, 2019, Montreal. Proceedings of ISMRM 27th Annual Meeting, 2019.
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10. CASTRO, J. T. S. ; RITTNER, L. ; APPENZELER, SIMONE ; YAMAGUTI-HAYAKAWA, G. G. ; COLELLA, M. ; PAULA, E. V. ; BIZZACCHI, J. M. A. ; Reis, F ; ORSI, F. A.. Association of Plasmic Score with Neurological Symptoms in Patients with Thrombotic Thrombocytopenic Purpura (TTP). Em: 61th ASH Annual Meeting, 2019. 61th ASH Annual Meeting Abstracts, v. 134, 2019.
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11. Lucena, O ; SOUZA, R.M. ; FRAYNE, R. ; RITTNER, L. ; Lotufo, R. A.. 2D Single Plane Big Data Convolutional Neural Network for Skull-Stripping. Em: ISMRM 26th Annual Meeting & Exhibition,, 2018, Paris. Proceedings of ISMRM 26th Annual Meeting, 2018.
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12. Bento, Mariana ; SALLUZI, MARINA ; RITTNER, L. ; FRAYNE, RICHARD. MR Intensity Normalization: Influence on Supervised Machine Learning Algorithms using Textural and Convolutional Features. Em: ISMRM 26th Annual Meeting & Exhibition, 2018, Paris. Proceedings of ISMRM 26th Annual Meeting, 2018.
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13. SOUZA, ROBERTO ; LUCENA, OESLLE ; RITTNER, L. ; Lotufo, Roberto ; FRAYNE, R.. Can brain MRI skull-stripping methods be further improved using manual segmentation as ground-truth for validation?. Em: ISMRM 26th Annual Meeting & Exhibition, 2018, Paris. Proceedings of ISMRM 26th Annual Meeting, 2018.
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14. HOVART, J. ; PEREIRA, DANILO ; FONTOLAN, JULIANA ; RITTNER, L. ; APPENZELLER, S ; CASTELLANO, G.. Study of the Techniqueof Magnetic Application to Evaluation of Brain Metabolities of Systemic Lupus Erythematosus Patients. Em: 5th Brainn Congress, 2018, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology (JECN), v. 24, 2018.
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15. BENTO, M.P. ; SALLUZI, MARINA ; RITTNER, L. ; FRAYNE, RICHARD. MR-Based Machine Learning Tool to Aid Atherosclerotic Patient Diagnosis. Em: 5th Brainn Congress, 2018, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology (JECN), v. 24, 2018.
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16. FANTINI, IRENE ; RITTNER, L. ; YASUDA, C.L. ; Lotufo, Roberto A.. Data Augmentation on Medical Images to Deep Learning Usage. Em: 5th Brainn Congress, 2018, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology (JECN), v. 24, 2018.
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17. PEREIRA, MARIANA ; Herrera, W. G. ; Lotufo, Roberto A. ; RITTNER, L.. Classification of Alzheimer's Patients and Cognitive Deficit Through MRI. Em: 5th Brainn Congress, 2018, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology (JECN), v. 24, 2018.
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18. QUEIROZ, G. ; FERNANDES, G. ; APPENZELLER, S ; RITTNER, L.. Development of Smartphone Application to Support Adolescents With Systemic Lupus Erythematosus. Em: 5th Brainn Congress, 2018, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology (JECN), v. 24, 2018.
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19. FONTOLAN, JULIANA ; RITTNER, L.. Visualization Method and a Comparative Analysis for Addressing Good Spectra in MRSI. Em: 5th Brainn Congress, 2018, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology (JECN), v. 24, 2018.
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20. SOUZA, ROBERTO ; BENTO, M.P. ; RODRIGUES, LIVIA ; RITTNER, L. ; Lotufo, Roberto A. ; FRAYNE, R.. Towards a fully Automated Time-context Sensitive Convolutional Neural Network for Common Carotid Artery Lumen Segmentation on Dynamic MRI. Em: ISMRM 26th Annual Meeting & Exhibition, 2018, Paris. Proceedings of ISMRM 26th Annual Meeting, 2018.
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21. SYM, Y. ; BENTO, M.P. ; RITTNER, L.. Paralelização e implementação na nuvem de algoritmos de detecção de lesões na substância branca do cérebro. Em: Conference on Graphics, Patterns and Images, 2017, Niterói. Conference on Graphics, Patterns and Images - WORKSHOP OF UNDERGRADUATE WORKS,, 2017.
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22. COLELLA, S. ; RITTNER, L.. Segmentation of Lung and its Lesions in Computer Tomographic Images. Em: Conference on Graphics, Patterns and Images, 2017, Niterói. Conference on Graphics, Patterns and Images - WORKSHOP OF THESIS AND DISERTATIONS, 2017.
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23. BENTO, M.P. ; SALLUZI, MARINA ; FRAYNE, R. ; LOTUFO, R. A. ; RITTNER, L.. Characterizing White Matter Hyperintensities for Longitudinal Atherosclerosis Studies. Em: 8th Annual Canadian Stroke Congress, 2017, Calgary. 8th Annual Canadian Stroke Congress, 2017.
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24. COVER, G.S. ; Bento, M. ; RITTNER, L.. Corpus Callosum Fractional Anisotropy Values With Significant Statistical Differences Due to Distinct DTI-Based Parcellation Methods. Em: 4th Brainn Congress, 2017, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology (JECN), v. 23, p. 47, 2017.
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25. SANTOS, J. P. O. P. ; RITTNER, L. ; APPENZELLER, S ; CASTELLANO, G.. COMPARISON OF 2D AND 3D CO-OCCURRENCE MATRICES FOR EVALUATION OF TEXTURE PARAMETERS FROMBRAIN MR IMAGES OF SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS PATIENTS. Em: 4th Brainn Congress, 2017, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophisiology (JECN), v. 23, p. 52, 2017.
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26. RITTNER, LETÍCIA; Lotufo, Roberto A.. Web-based platform for Medical Imaging Research. Em: First Congress CEPID BRAINN, 2014, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology, v. 20, p. 16, 2014.
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27. COSTA, A. L. ; RITTNER, LETÍCIA ; Lotufo, Roberto A.. Web-based platform for Medical Image Processing and Analysis. Em: First Congress CEPID BRAINN, 2014, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology, v. 20, p. 21, 2014.
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28. BENTO, M.P. ; RITTNER, Leticia ; Appenzeller, Simone ; Lotufo, Roberto A.. Etiology-based classification of brain white matter hyper intensities through texture analysis. Em: First Congress CEPID BRAINN, 2014, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology, v. 20, p. 38, 2014.
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29. LAPA, A TAMIRES ; Bento, M. ; RITTNER, L. ; RUOCCO, HELOÍSA HELENA ; CASTELLANO, GABRIELA ; DAMASCENO, B.D. ; COSTALLAT, LILIAN TEREZA LAVRAS ; Lotufo, Roberto A. ; CENDES, F. ; APPENZELER, SIMONE. Support vector machines classification of texture parameters of white matter lesions in childhood-onset systemic lupus erythematosus. Possible mechanism to distinguish between demyelination and ischemia. Em: European Congress on Rheumatology, 2014. Annals of the Rheumatic Diseases, v. 71, 2014.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30. LAPA, A TAMIRES ; Bento, M. ; RITTNER, L. ; RUOCCO, HELOÍSA HELENA ; CASTELLANO, GABRIELA ; DAMASCENO, B.D. ; COSTALLAT, LILIAN TEREZA LAVRAS ; APPENZELER, SIMONE ; Lotufo, Roberto A. ; CENDES, Fernando. White matter lesions are predominantly demyelinating in systemic lupus erythematosus. An support vector machines classification of texture parameters. Em: European Congress on Rheumatology, 2014. Annals of the Rheumatic Diseases, v. 71, 2014.
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31. Rittner, Leticia; Saude, Andre V. ; Silva, Alexandre G. ; Machado, Rubens C. ; Bento, Mariana P. ; Lotufo, Roberto A.. Adessowiki: Collaborative Scientific Programming Environment. Em: 2011 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images Tutorials (SIBGRAPIT), 2011, Alagoas. 2011 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns, p. 56-62, 2011.
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32. BENTO, M.P. ; LAPA, A. ; RITTNER, Leticia ; APPENZELLER, S. ; LOTUFO, R. A.. Classification of white matter lesions in systemic lupus erythematosus using support vector machines. Em: Simpósio de Processamento de Sinais da Universidade Estadual de Campinas (I SPS), 2011, Campinas. Anais do II SPS, 2011.
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33. Freitas, Pedro ; RITTNER, Leticia ; APPENZELLER, S. ; LOTUFO, R. A.. Improvments in watershed-based segmentation of the corpus-callosum in diffusion MRI. Em: Simpósio de Processamento de Sinais da Universidade Estadual de Campinas (I SPS), 2011, Campinas. Anais do II SPS, 2011.
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34. Wetzel, L.F. ; RITTNER, Leticia ; LOTUFO, R. A.. Pré-processamento de imagens de difusão do cérebro no ambiente Adessowiki. Em: Simpósio de Processamento de Sinais da Universidade Estadual de Campinas (I SPS), 2010, Campinas. Anais do I SPS, 2010.
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Resumos publicados em anais de congressos (11)
1. BENTO, M.P. ; APPENZELLER, S. ; FRAYNE, R. ; LOTUFO, R. A. ; RITTNER, L.. White matter lesion segmentation using texture-based classification on MR imaging. Em: Annual Meeting of Human Brain Mapping, 2017, Vancouver. Proceedings of OHBM, 2017.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. DOMINGUES, J. ; TAVARES, P. ; SOUZA, L. ; REZENDE, T. ; CASSEB, R. ; MARTINEZ, A. ; RITTNER, L ; APPENZELLER, S ; NUCCI, A. ; FRANCA JR, M.. Predominant posterior cerebral cortical atrophy in patients with DMD mutations. Em: 22nd International Congress of the World Muscle Society, 2017. Neuromuscular Disorders, v. 27, 2017.
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3. COSTA, A. L. ; RITTNER, Leticia ; LOTUFO, R. A. ; APPENZELLER, S.. Axial symmetry of the corpus callosum fibers. Em: Second BRAINN Congress, 2015, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology, v. 21, p. 65-65, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. SANTOS, D. ; SOUZA, R.M. ; RITTNER, Leticia ; LOTUFO, R. A.. First steps towards a web-based platform for processing and visualizing MRi using FreeSurfer. Em: Second BRAINN Congress, 2015, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology, v. 21, p. 66-66, 2015.
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5. LEITE, MARIANA ; RITTNER, Leticia ; GOBBI, D. ; SALUZZI, M. ; FRAYNE, R. ; LOTUFO, R. A.. influence of MR image intensity normalization on texture-based classification of brain white matter lesions. Em: Second BRAINN Congress, 2015, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology, v. 21, p. 70-70, 2015.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. CARDOSO, W. ; COSTA, A. L. ; RITTNER, LETÍCIA. Web-based tool for Corpus Callosum Geometric parcellation. Em: Second BRAINN Congress, 2015, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology, v. 21, p. 77-77, 2015.
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7. Lapa, AT ; BENTO, M. P. ; Rittner L ; RUOCCO, H. H. ; Castellano G ; DAMASCENO, Benito P ; Costallat, Lilian T. L. ; Lotufo, Roberto ; CENDES, F. ; Appenzeller, Simone. Support vector machines classification of texture parameters of white matter lesions in childhood-onset Systemic Lupus Erythematosus. Possible mechanism to distinghish between demyelination and ischemia. Em: Annual European Congress of Rheumatology, 2012, Berlin. Annals of Rheumatic Diseases, v. 71, p. 269, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. LAPA, A. T. ; BENTO, M. P. ; RITTNER, Leticia ; RUOCCO, H. H. ; Castellano G ; DAMASCENO, B P ; Costallat, Lilian T. L. ; Appenzeller, Simone ; Lotufo, R ; CENDES, F. White Matter Lesions are predominantly demyelinating in Systemic Lupus Erythematosus. An support vector machines classification of texture parameters. Em: Annual European Congress of Rheumatology, 2012, Berlin. Annals of Rheumatic Diseases, v. 71, p. 209, 2012.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. APPENZELLER, S. ; RITTNER, Leticia ; Pike, G. Bruce ; LEONARD, G. ; VEILLEUX, M. ; CLARKE, A. E.. Speed processing tasks and thalamic volumes in Systemic Lupus Erythematosus. Em: European League Against Rheumatology Annual Meeting, 2011, Londres. Annals of Rheumatic Diseases, v. 70, p. 507-507, 2011.
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10. Lapa, AT ; BENTO, MP ; Rittner L ; COSTALLLAT, Lilian Tereza Lavras ; CASTELLANO, G ; RUOCCO, H ; DASMASCENO, B ; Lotufo, R ; CENDES, Fernando ; Appenzeller, Simone. Support vector machines classification of texture parameters of white matter lesions in systemic lupus erythematosus. Possible mechanism to distinguish between demyelination and ischemia. Em: 75th Annual Scientific Meeting, 2011, Chicago. Arthritis and Rheumatism, v. 63, p. 883, 2011.
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11. APPENZELLER, S. ; RITTNER, Leticia ; LEONARD, G. ; VEILLEUX, M. ; PIKE, B. ; CLARKE, A. E.. Regional Brain Diffusion Abnormalities in Systemic Lupus Erythematosus. Em: ACR/ARHP Annual Scientific Meeting, 2010, Atlanta. Arthritis and Rheumatism, 2010.
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Artigos aceitos para publicação (1)
1. Carmo, D. S. ; CAMPIOTTI, I. ; RODRIGUES, LIVIA MARIA DE AGUIAR ; FANTINI, IRENE ; PINHEIRO, GUSTAVO R. ; MORAES, D. ; NOGUEIRA, R. ; RITTNER, L. ; Lotufo, Roberto A.. apidly deploying a COVID-19 decision supportsystem in one of the largest Brazilian hospitals. Health Informatics Journal. 2021.
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Apresentações de trabalho (42)
1. Rodrigues, Lívia ; REZENDE, T. ; ZANESCO, A. ; HERNANDEZ, A. L. ; FRANCA, M. ; RITTNER, L.. Hypothalamus fully automatic segmentation from MR images using a U-Net based architecture. 2019. Apresentação de Trabalho/Simpósio
2. FONTOLAN, JULIANA ; PEREIRA, D. R. ; SOUZA, ROBERTO ; APPENZELER, SIMONE ; RITTNER, L.. Improving estimates of brain metabolite concentrations in MR spectroscopic imaging (MRSI) through MRI content. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
3. RITTNER, L. Medical Imaging Analysis: should we go deep?. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. RITTNER, L. Aprendizagem de Máquina e Suas Aplicações na Medicina. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
5. RITTNER, L. When Machine Learning Meets Medical Imaging. 2019. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6. Herrera, William G. ; Bento, M. ; RITTNER, L.. Corpus Callosum Shape Signature for Segmentation Evaluation. 2018. Apresentação de Trabalho/Congresso
7. LEITE, MARIANA ; GOBBI, D. ; SALUZZI, M. ; FRAYNE, R. ; Lotufo, Roberto ; Rittner, Leticia. 3D texture-based classification applied on brain white matter lesions on MR images. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
8. PINHEIRO, G. R. ; SOARES, G. S. ; COSTA, ANDRÉ L. ; Lotufo, Roberto A. ; RITTNER, L.. Divergence Map from Diffusion Tensor Imaging: Concepts and Application to Corpus Callosum. 2016. Apresentação de Trabalho/Congresso
9. RITTNER, LETÍCIA; LEITE, MARIANA ; COSTA, A. L. ; SOUZA, R.M. ; MACHADO, R C ; LOTUFO, R. A.. Web-based platform for collaborative medical imaging research. 2015. Apresentação de Trabalho/Congresso
10. COSTA, A. L. ; RITTNER, LETÍCIA ; LOTUFO, R. A. ; APPENZELLER, S.. Mid?callosal plane determination using preferred directions from diffusion tensor images. 2015. Apresentação de Trabalho/Congresso
11. TAVARES, L. A. ; SOUZA, R.M. ; RITTNER, LETÍCIA ; MACHADO, R C ; LOTUFO, R. A.. Interactive max-tree visualization tool for image processing and analysis. 2015. Apresentação de Trabalho/Congresso
12. SOUZA, R.M. ; RITTNER, LETÍCIA ; MACHADO, R C ; LOTUFO, R. A.. An Array-based Node-Oriented Max-tree Representation. 2015. Apresentação de Trabalho/Congresso
13. RITTNER, LETÍCIA. Caracterização de estruturas e tecidos cerebrais a partir de imagens de tensores de difusão. 2015. Apresentação de Trabalho/Seminário
14. RITTNER, Leticia; TORIGIAN, D. A. ; UDUPA, J. K.. Multiple fuzzy object modeling improves sensitivity in automatic anatomy recognition. 2014. Apresentação de Trabalho/Congresso
15. RITTNER, Leticia; Lotufo, Roberto A.. Web-based platform for Medical Imaging Research. 2014. Apresentação de Trabalho/Congresso
16. BENTO, M.P. ; RITTNER, Leticia ; APPENZELLER, S. ; LAPA, A. ; LOTUFO, R. A.. Analysis of Brain white Matter Hyperintensities using Pattern Recognition Techniques. 2013. Apresentação de Trabalho/Congresso
17. RITTNER, LETÍCIA; Lotufo, Roberto A.. Segmentação de imagens de tensores de difusão no contexto da morfologia matemática. 2013. Apresentação de Trabalho/Outra
18. Freitas, Pedro ; RITTNER, Leticia ; APPENZELLER, S. ; LAPA, A. ; LOTUFO, R. A.. Watershed-based Segmentation of the Corpus Callosum in Diffusion MRI. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
19. LAPA, A. ; BENTO, M.P. ; RITTNER, Leticia ; RUOCCO, H. ; CASTELLANO, G. ; DAMASCENO, B. ; COSTALLAT, L. ; LOTUFO, R. A. ; CENDES, F. ; APPENZELLER, S.. Support vector machines classification of texture parameters of White Matter Lesions in childhood-onset systemic lupus erythematosus. Possible mechanism to distinguish between demyelination and ischemia. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
20. LAPA, A. ; BENTO, M.P. ; RITTNER, Leticia ; RUOCCO, H. ; CASTELLANO, G. ; DAMASCENO, B. ; COSTALLAT, L. ; APPENZELLER, S. ; LOTUFO, R. A. ; CENDES, F.. White Matter Lesions are predominantly demyelinating in Systemic Lupus Erythematosus. An support vector machines classification of texture parameters. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
21. SOUZA, R.M. ; RITTNER, Leticia ; LOTUFO, R. A.. A Comparison between Optimum-Path Forest and k-Nearest Neighbors Classifiers. 2012. Apresentação de Trabalho/Congresso
22. RITTNER, Leticia. Diffusion MRI of the brain: Investigations through mathematical morphology. 2012. Apresentação de Trabalho/Seminário
23. FREITAS, P.F. ; RITTNER, Leticia ; LOTUFO, R.. Watershed-based segmentation of the midsagittal section of the corpus callosum in diffusion MRI. 2011. Apresentação de Trabalho/Outra
24. FREITAS, P.F. ; RITTNER, Leticia ; APPENZELLER, S. ; LOTUFO, R.. Watershed-based segmentation of the midsagittal section of the corpus callosum in diffusion MRI. 2011. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
25. FREITAS, P.F. ; RITTNER, Leticia ; APPENZELLER, S. ; LOTUFO, R.. Watershed-based segmentation of the midsagittal section of the corpus callosum in diffusion MRI. 2011. Apresentação de Trabalho/Outra
26. Wetzel, L.F. ; RITTNER, Leticia ; LOTUFO, R.. Registration of diffusion weighted images in Adessowiki environment. 2011. Apresentação de Trabalho/Outra
27. BENTO, M.P. ; LAPA, A. ; RITTNER, Leticia ; APPENZELLER, S. ; LOTUFO, R.. Classification of white matter lesions in systemic lupus erythematosus. 2011. Apresentação de Trabalho/Simpósio
28. FREITAS, P.F. ; RITTNER, Leticia ; APPENZELLER, S. ; LOTUFO, R.. Improvments in watershed-based segmentation of the corpus callosum in diffusion MRI. 2011. Apresentação de Trabalho/Simpósio
29. Wetzel, L.F. ; RITTNER, Leticia ; LOTUFO, R.. Registro de imagens de difusão usando informação mútua. 2011. Apresentação de Trabalho/Simpósio
30. FREITAS, P.F. ; RITTNER, Leticia ; LOTUFO, R.. Watershed-based segmentation of the midsagittal section of the corpus callosum in diffusion MRI. 2011. Apresentação de Trabalho/Outra
31. MACHADO, R C ; RITTNER, Leticia ; LOTUFO, R.. Adessowiki - Collaborative platform for writing executable papers. 2011. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
32. RITTNER, Leticia. Adessowiki ? Ambiente Colaborativo de Desenvolvimento de Documentação e Programação de Aplicações Científicas. 2011. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
33. APPENZELLER, S. ; RITTNER, Leticia ; PIKE, B. ; LEONARD, G. ; VEILLEUX, M. ; CLARKE, A. E.. Speed processing tasks and thalamic volumes in Systemic Lupus Erythematosus. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
34. LAPA, A. ; BENTO, M.P. ; RITTNER, Leticia ; CASTELLANO, G. ; RUOCCO, H. ; DAMASCENO, B. ; COSTALLAT, L. ; LOTUFO, R. A. ; CENDES, F. ; APPENZELLER, S.. Support vector machines classification of texture parameters of white matter lesions in Systemic Lupus Erythematosus. Possible mechanism to distinghish between demyelination and schemia. 2011. Apresentação de Trabalho/Congresso
35. LAPA, A. ; BENTO, M.P. ; RITTNER, Leticia ; RUOCCO, H. ; CASTELLANO, G. ; DAMASCENO, B. ; COSTALLAT, L. ; LOTUFO, R. A. ; CENDES, F. ; APPENZELLER, S.. Classificação dos parâmetros de textura de lesões de substância branca (LSB) no Lúpus Eritematoso Sistêmico (LES) por rede neural. Possível mecanismo para distinguir entre desmielinização e isquemia. 2011. Apresentação de Trabalho/Outra
36. RITTNER, Leticia; LOTUFO, R. ; CAMPBELL, Jennifer ; PIKE, B.. Segmentation of thalamic nuclei based on tensorial morphological gradient of diffusion tensor fields. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio
37. RITTNER, Leticia; LOTUFO, R.. Processamento e análise de Imagens de Tensores de Difusão. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio
38. RITTNER, Leticia; MACHADO, R C ; LOTUFO, R.. Processamento de imagens médicas no ambiente Adessowiki. 2010. Apresentação de Trabalho/Outra
39. Wetzel, L.F. ; RITTNER, Leticia ; LOTUFO, R.. Pré-processamento de imagens de difusão do cérebro no ambiente Adessowiki. 2010. Apresentação de Trabalho/Simpósio
40. RITTNER, Leticia; LOTUFO, R.. Segmentação de imagens de tensores de difusão no contexto da morfologia matemática. 2010. Apresentação de Trabalho/Outra
41. RITTNER, Leticia. A DTI segmentation method based on mathematical morphology. 2010. Apresentação de Trabalho/Seminário
42. APPENZELLER, S. ; RITTNER, Leticia ; LEONARD, G. ; VEILLEUX, M. ; PIKE, B. ; CLARKE, A. E.. Regional brain diffusion abnormalities in Systemic Lupus Erythematosus. 2010. Apresentação de Trabalho/Congresso
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (19)
1. RITTNER, Leticia. Revisor de artigo para o XXVIII Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2015. 2015.
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2. RITTNER, Leticia. Revisor de artigos para o XXVII Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2014. 2014.
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3. RITTNER, Leticia. Revisora de artigos para o Congresso Brasileiro de Automática - CBA 2014. 2014.
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4. Rittner, Leticia. Revisor de artigos para o IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics - SMC 2013. 2013.
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5. Rittner, Leticia. Revisor de artigos para o XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2013. 2013.
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6. RITTNER, Leticia. Revisor de artigos para o XXV Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2012. 2012.
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7. RITTNER, Leticia. Revisor de artigos para o XXIV Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2011. 2011.
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8. RITTNER, Leticia. Revisor de artigos para o 5th International Symposium on Bio- and Medical Informatics and Cybernetics - BMIC 2011. 2011.
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9. RITTNER, Leticia. Revisor de trabalhos para o XVIII Congresso Interno de Iniciação Científica da Unicamp - PIBIC 2010. 2010.
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10. RITTNER, L.; PATROCINIO, A. C. ; CARNEIRO, P. C.. Bate papo sobre Engenharia Biomédica e Imagens Médicas. 2020. (Programa de rádio ou TV/Mesa. 2020.
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11. RITTNER, L.; Lotufo, Roberto A.. Unicamp e Neuralmind são selecionadas em desafio para produzir soluções contra Covid-19. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
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12. RITTNER, L. Projeto de inteligência artificial pode auxiliar no tratamento da Covid-19. 2020. (Programa de rádio ou. 2020.
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13. RITTNER, L.; BORIN, J. ; COLOMBINI, E.. Future is Equal - mulheres na tecnologia. 2019. (Programa de rádio ou TV/Mesa. 2019.
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14. RITTNER, L.; CARNEIRO, G. ; LARRABIDE, I. ; CRUZ-ROA, A.. Research and collaboration opportunities in and with Latin America. 2018. (Programa de rádio ou TV/Mesa. 2018.
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15. BENTO, M.P. ; RITTNER, LETÍCIA. Unicamp desenvolve tecnologia para ajudar a diagnosticar problemas no cérebro. 2017. (Programa de rádio ou. 2017.
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16. BENTO, M.P. ; RITTNER, LETÍCIA. Cientistas da Unicamp criam tecnologia para identificar doenças no cérebro com rapidez. 2017. (Programa de rádio ou. 2017.
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17. RITTNER, L. Mapeamento de imagens cerebrais por meio de algoritmos otimiza diagno?sticos de doenc?as. 2016. (Programa de rádio ou. 2016.
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18. RITTNER, LETÍCIA; COSTA, P. P. ; BORIN, J. ; TESTONI, V. ; LOUREIRO, C.. 1º Seminário Mulheres no Mundo dos Negócios e da Tecnologia. 2014. (Programa de rádio ou TV/Mesa. 2014.
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19. RITTNER, Leticia; LOURES, E.. Girls Rising. 2013. (Programa de rádio ou TV/Mesa. 2013.
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Demais tipos de produção técnica (10)
1. SALUZZI, MARINA ; GOBBI, DAVID ; FRAYNE, RICHARD ; SOUZA, ROBERTO ; Bento, Mariana ; RITTNER, L.. Advanced Techniques for Medical Image Processing. 2018. Curso de curta duração ministrado/Outra
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2. SOUZA, ROBERTO ; BENTO, M.P. ; RITTNER, L.. Workshop: Machine Learning Applied to Medical Imaging: An Overview and Gentle Introduction. 2018. 2018.
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3. RITTNER, L. Deep Learning Applied to Biomedical Imaging. 2018. 2018.
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4. SOUZA, ROBERTO ; MACHADO, R C ; RITTNER, L. ; Lotufo, Roberto A.. An overview of max-tree principles, algorithms and applications. 2016. Curso de curta duração ministrado/Outra
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5. RITTNER, L. Métodos para Reconhecimento de Padrão em Imagens Médicas. 2015. Curso de curta duração ministrado/Extensão
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6. RITTNER, Leticia; COSTA, A. L. ; SOUZA, E. M.. Diffusion MRI: from concepts to applications. 2014. Curso de curta duração ministrado/Outra
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7. RITTNER, Leticia; COSTA, A. L. ; SOUZA, E. M.. Diffusion MRI: from concepts to applications. 2014. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
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8. Lotufo, Roberto ; MACHADO, RUBENS ; RITTNER, Leticia ; SOUZA, ROBERTO M. ; BENTO, M.P. ; COSTA, ANDRÉ L.. Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões utilizando a linguagem Python e a biblioteca Numpy. 2013. Curso de Curta Duração/Extensão
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9. RITTNER, Leticia; SAÚDE, A. V. ; SILVA, A.G. ; MACHADO, R C ; BENTO, M.P. ; LOTUFO, R.. Hands-on Tutorial - Adessowiki: Collaborative Scientific Programming Environment. 2011. Curso de curta duração ministrado/Outra
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10. RITTNER, Leticia. Adessowiki: Collaborative Scientific Programming Environment. 2011. Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Slides
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Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (6)
1. Caio Pinheiro Santana. Fixel-based analysis of brain tissue microstructure. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2021.
  Orientador: Leticia Rittner.
2. Diedre Santos do Carmo. Natureza da Ciência como construto pedagógico: Uma investigação sobre transposição didática e vigilância epistemológica. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Filosofia e História das Ciências) - Universidade Federal da Bahia. (Coorientador).. Início: 2020.
  Orientadores: Charbel Nino El Hani, Leticia Rittner.
3. Jean Antonio Ribeiro. Método de segmentação de pulmões, suas estruturas e achados. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2020.
  Orientador: Leticia Rittner.
4. Danilo Rodrigues Pereira. Técnicas para análise de espectroscopia multi-voxel por ressonância magnética (1H-MRS): estudo aplicado em espectros adquiridos no hipocampo e substância branca normal de pacientes com esclerose sistêmica. Tese (Doutorado em Fisiopatologia Médica) - Universidade Estadual de Campinas. (Coorientador)., . Início: 2018.
  Orientadores: Leticia Rittner, Simone Appenzeller.
5. Livia Maria Aguiar Rodrigues. Segmentação do hipotálamo. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2018.
  Orientador: Leticia Rittner.
6. Gustavo Retuci Pinheiro. DTI regularization. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2017.
  Orientador: Leticia Rittner.
Dissertação de mestrado (4)
1. Beatriz Celante Vicente. Multivoxel spectroscopy. Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2021.
  Orientador: Leticia Rittner.
2. Joany Socorro Santa Rosa Rodrigues. Método robusto de Segmentação do Corpo Caloso na presença de anomalias. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, . Início: 2020.
  Orientador: Leticia Rittner.
3. Melissa Carvalho. Local entropy loss function in the optimization of deep neural networks. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas. (Coorientador)., . Início: 2018.
  Supervisor: Leticia Rittner.
4. Fernando Furusato. Deep learning for tomographic reconstruction. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, . Início: 2018.
  Orientador: Leticia Rittner.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Mariana Pinheiro Bento. . Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
  Supervisor: Leticia Rittner.
Tese de doutorado (6)

William Javier Garcia Herrera. Automatic quality control of corpus callosum segmentations in large population studies: comparing deep and classical learning. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
Orientador: Leticia Rittner.
André Luis da Costa. Caracterização do Corpo Caloso à partir de Imagens de Ressonância Magnética. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2018.
Supervisor: Leticia Rittner.
Beatriz Lavras Costallat. Avaliação microestrutural do corpo caloso em pacientes com lúpus eritematoso sistêmico: Um estudo por imagem de tensor de difusão pela ressonância magnética. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Clínica Médica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2018.
Supervisor: Leticia Rittner.
Roberto Medeiros de Souza. Max-Tree, Teoria, Algoritmos e Aplicações. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2017.
Supervisor: Leticia Rittner.
Mariana Pinheiro Bento Leite. Identificação Semi-Automática e Caracterização de Lesões em Substância Branca no Cérebro em Imagens Volumétricas de Ressonância Magnética. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2016.
Orientador: Leticia Rittner.
Irene Heleonora Seda Pinto Fantini. Deep learning in large neuroimaging datasets. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2016.
Supervisor: Leticia Rittner.
Dissertação de mestrado (12)

Diedre Santos do Carmo. Aprendizagem Profunda para Segmentação do Hipocampo. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2020.
Supervisor: Leticia Rittner.
Mariana Carvalho Pereira. An extended-2D CNN Approach for Diagnosis of Alzheimer?s Disease through Structural MRI. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, . 2019.
Orientador: Leticia Rittner.
Thais Caldeira de Oliveira. Corpus callosum studies in diffusion MRI: a web-based software for data processing, exploration and visualization. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2019.
Orientador: Leticia Rittner.
Oeslle Alexandre Soares de Lucena. Aprendizagem Profunda para Segmentação do Hipocampo. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2018.
Supervisor: Leticia Rittner.
Danilo Rodrigues Pereira. Ambiente para visualização e análise de Espectroscopia por Ressonância Magnética. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, . 2017.
Orientador: Leticia Rittner.
Silvia Regina Leme Colella. Segmentação dos pulmões e de suas lesões em imagens de tomografia computadorizada. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, . 2017.
Orientador: Leticia Rittner.
William Javier Garcia Herrera. Metodologia de construção e avaliação de padrão-prata em imagens de Ressonância Magnética para comparação de métodos de segmentação 2D do corpo caloso. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Leticia Rittner.
Gustavo Retuci Pinheiro. Desenvolvimento de métodos computacionais baseados em mecânica dos fluidos para análise e modelamento de dados DTI. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Leticia Rittner.
Giovana Dos Santos Cover. Descritores de textura derivados de imagens de tensores de difusão. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2017.
Orientador: Leticia Rittner.
Roberto Medeiros de Souza. Maximal Max-tree simplification. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Supervisor: Leticia Rittner.
Mariana Pinheiro Bento Leite. Análise de Lesões na Substância Branca do Cérebro a partir de Imagens de Ressonância Magnética. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2013.
Supervisor: Leticia Rittner.
Pedro Ferro Freitas. Segmentação e Parcelamento do Corpo Caloso em Imagens de Tensor de Difusão. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2012.
Supervisor: Leticia Rittner.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (8)

Felipe Takaoka. Treino de Redes Neurais Profundas para Segmentação do Cérebro em Imagens de Ressonância Magnética na Presença de Anomalias. (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Estadual de Campinas, . 2019.
Orientador: Leticia Rittner.
Gabriel Rates de Queiroz. Desenvolvimento de aplicativo para apoio de crianças e adolescentes portadores de LES (Lúpus Eritematoso Sistêmico. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas, . 2018.
Orientador: Leticia Rittner.
Gabriele P. A. Fernandes. Desenvolvimento de aplicativo para apoio de crianças e adolescentes portadores de LES (Lúpus Eritematoso Sistêmico. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas, . 2018.
Orientador: Leticia Rittner.
Guilherme Rodriguez Neves da Silva. Implementação de uma ferramenta web para visualização e quantificação de espectroscopia multivoxel (MRSI). (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas, . 2018.
Orientador: Leticia Rittner.
Thiago Rahal Disposti. Implementação de uma ferramenta web para visualização e quantificação de espectroscopia multivoxel (MRSI). (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas, . 2018.
Orientador: Leticia Rittner.
Yan Vianna Sym. Análise otimizada de lesões na substância branca do cérebro utilizando imagens de ressonância magnética. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas, . 2017.
Orientador: Leticia Rittner.
Yuri Soares Olive. Desenvolvimento de uma biblioteca para o ensino da prototipação utilizando impressão 3D e placas eletrônicas de hardware livre. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas, . 2017.
Orientador: Leticia Rittner.
Paulo Vinícius Perez Bonafina. Registro de imagens de ressonância magnética do corpo caloso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas, . 2016.
Orientador: Leticia Rittner.
Iniciação científica (3)

Daniel Duck. Aplicação de Aprendizagem Profunda no controle da direção de um veículo de Fórmula SAE. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2019.
Orientador: Leticia Rittner.
OCTAVIO SALIM MOREIRA. Segmentação de imagens coloridas usando uma representação tensorial de cores. Iniciação Científica - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
Orientador: Leticia Rittner.
Wendrey Lustosa Cardoso. Validação de um método automático de segmentação e parcelamento do corpo caloso. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
Orientador: Leticia Rittner.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (9)

2020-Atual. Ferramentas computacionais para diagno?stico, detecc?a?o e progno?stico de COVID- 19: ana?lise e desenvolvimento de me?todos utilizando redes convolucionais profundas com dados de tomografia computadorizada.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . Integrantes: Leticia Rittner - Coordenador / Lotufo, Roberto - Integrante / Simone Appenzeller - Integrante / SÉRGIO DERTKIGIL - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Marco Antonio Gutierrez - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Marcel Koenigkam Santos - Integrante. Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Auxílio financeiro.
Membro: Leticia Rittner.
2019-Atual. Avaliacao longitudinal de alteracoes microestruturais cerebrais atraves da espectroscopia de protons por ressonancia magnetica, citocinas pro-inflamatorias e marcadores neuronais em pacientes com Lupus Eritematoso Sistemico
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Leticia Rittner - Integrante / Simone Appenzeller - Coordenador.
Membro: Leticia Rittner.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Simone Appenzeller - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Extensão - Auxílio financeiro.
Membro: Simone Appenzeller.
2018-2019. Aplicacao de Aprendizagem Profunda no controle da direcao de um veiculo de Formula SAE.
Descrição: Os recentes avanços em capacidade computacional alavancaram a pesquisa e aplicação da Inteligência Artificial em diversas atividades, como na saúde, na mobilidade, no reconhecimento de linguagem natural, em visão computacional e nos mais variados campos de pesquisa. Dentre as diversas aplicações, a utilização de inteligência artificial no desenvolvimento de carros autônomos tem se mostrado bastante promissora e vem ganhando espaço na mídia. Dois grandes obstáculos ao desenvolvimento de veículos urbanos completamente autônomos são: a sua interação com outros motoristas, pedestres, ciclistas e outros agentes de trânsito, que podem ser bastante imprevisíveis, tornando seu controle mais desafiador; e as consequências possivelmente fatais de um erro cometido pelo sistema. A fim de estimular o desenvolvimento de veículos autônomos sem colocar a vida de pessoas em risco, nem ter de enfrentar o desafio da interação do veículo com múltiplos agentes de trânsito, a SAE (Sociedade de Engenheiros Automotivos) criou a competição Formula Student Driverless (FSD) em que estudantes universitários devem desenvolver um monoposto autônomo capaz de seguir um circuito fechado entre cones. Tendo em vista o sucesso reportado por estudos similares, essa pesquisa objetiva estudar a utilização de redes neurais para a aprendizagem do controle de direção de um veículo baseado em monovisão numa pista delimitada por cones em ambos os lados, como é feito na competição FSD. A fim de fazê-lo iremos aquisitar e tratar os dados de um carro percorrendo um circuito fechado e então treinar diversas redes para comparar suas performances e verificar qual delas foi capaz de reproduzir com mais fidelidade o comportamento do piloto real, sendo capaz de guiar um carro para percorrer o circuito de forma autônoma.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Leticia Rittner - Coordenador / Daniel Duck - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Leticia Rittner.
2017-Atual. Ferramentas computacionais para caracterizacao de estruturas cerebrais atraves de imagens de tensores de difusao
Descrição: Imagens de tensores de difusa?o e? uma modalidade de ressona?ncia magne?tica relativamente nova que conte?m informac?a?o u?til para caracterizar a substa?ncia branca do ce?rebro, bem como estruturas cerebrais. Pore?m, a falta de me?todos computacionais especi?ficos para lidar com a complexidade inerente do DTI limita a aplicac?a?o deste tipo de imagem em estudos que visem entender melhor o funcionamento do ce?rebro. Nosso objetivo e? usar uma abordagem diferente para caracterizar as estruturas cerebrais, na?o nos preocupando com medidas de difusividade me?dia e anisotropia fracional, mas extraindo um perfil de difusividade ao longo da estrutura e construindo uma assinatura digital da mesma. Acreditamos que a construc?a?o deste perfil seja um primeiro passo para caracterizar estruturas importantes, como o corpo caloso, e para encontrar biomarcadores para a integridade da substa?ncia branca. Para encontrar tais biomarcadores, devemos desenvolver me?todos computacionais de pre?-processamento, segmentac?a?o e caracterizac?a?o de estruturas atrave?s de suas assinaturas digitais. Os me?todos sera?o desenvolvidos visando minimizar a necessidade de intervenc?a?o do especialista e a subjetividade das ana?lises.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Leticia Rittner - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 7
Membro: Leticia Rittner.
2014-2018. Metodos computacionais para analise de estruturas e tecidos cerebrais atraves de imagens multimodais
Descrição: O projeto é composto por dois tópicos principais: 1) detecção e classificação de anormalidades em tecidos cerebrais a partir de imagens de ressonância magnética e, 2) a caracterização do corpo caloso (CC) através de imagens de difusão por ressonância magnética (diffusion MRI), para identificação de anormalidades nesta estrutura cerebral. Este projeto tem o objetivo de desenvolver atividades conjuntas de pesquisa em análise de neuroimagens com o Prof. Richard Frayne, diretor científico do Seaman Family Centre, cientista do Hotchkiss Brain Institute (HBI) e professor dos Departamentos de Radiologia e de Neurociência Clínica, Engenharia Elétrica e de Computação e Física e Astronomia, todos órgão da Universidade de Calgary, Canadá.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (3) . Integrantes: Leticia Rittner - Integrante / Fernando Cendes - Integrante / Lotufo, Roberto A. - Coordenador / Richard Frayne - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Membro: Leticia Rittner.
2013-Atual. Programas de Inovacao Tecnologica / CEPID - Centros de Pesquisa, Inovacao e Difusao - Edital 2011 CEPID: Instituto Brasileiro de Neurociencia e Neurotecnologia (Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology) - BRAINN FAPESP processo 201307559-3
Descrição: Programas de Inovação Tecnológica / CEPID - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - Edital 2011.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Leticia Rittner - Integrante / Fernando Cendes - Coordenador / Roberto de Alencar Lotufo - Integrante / Luiz E G G Betting - Integrante / Clarissa Lin Yasuda - Integrante / Anelyssa Cysne Frota D'Abreu - Integrante / Iscia Teresinha Lopes Cendes - Integrante / Li Li Min - Integrante / Roberto Covolan Jr. - Integrante / Eleri Cardozo - Integrante / Ricardo Ribeiro Gudwin - Integrante / Fernando José Von Zuben - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Membro: Leticia Rittner.
2012-2013. Metodos de segmentacao e classificacao baseados em grafos para imagens de tensores de difusao do cerebro
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Leticia Rittner - Integrante / Lotufo, Roberto - Coordenador / Jayaram K. Udupa - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Leticia Rittner.
2010-2014. Segmentacao de imagens de tensores de difusao no contexto da morfologia matematica
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Leticia Rittner - Integrante / Roberto de Alencar Lotufo - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Membro: Leticia Rittner.
2010-2012. Plataforma colaborativa para processamento de imagens medicas baseada no ambiente Adessowiki;
Descrição: Os desafios na pesquisa em imagens médicas são enormes: a multimodalidade e complexidade das imagens, o caráter multidisciplinar das equipes, as distâncias geográficas entre os centros de pesquisa envolvidos, entre outros. Para promover a pesquisa e a publicação científica na área é preciso garantir a integração entre os profissionais envolvidos e a utilização de ferramentas adequadas, e atualizadas. É também desejável que o registro da pesquisa seja garantido e os dados, configurações e parâmetros necessários à reprodução do experimento fiquem disponíveis. Com o objetivo de atender a todos estes requisitos, o que propomos é uma plataforma de processamento de imagens médicas baseada no ambiente Adessowiki, um ambiente Web colaborativo de redação de texto e programação científica que permite a inserção de códigos de programa em suas páginas. A plataforma terá uma base de dados de imagens médicas e um conjunto de funções que permitirá o desenvolvimento de pesquisas na área. A integração entre diferentes pesquisas irá ampliar e complementar a plataforma. O projeto aqui proposto tem como objetivo a aplicação do Adessowiki na área de imagens médicas, através de um sandbox de execução especializado, e a adaptação de sua arquitetura para permitir sua utilização em cenários de alta demanda, possibilitando, assim, o aumento rápido da base de sua usuários.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . Integrantes: Leticia Rittner - Integrante / Roberto de Alencar Lotufo - Coordenador / Rubens Campos Machado - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2
Membro: Leticia Rittner.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (5)

Master degree student award, VII BRAINN Congress, BRAINN.. 2021.
Membro: Leticia Rittner.
MICCAI 2020 Startups Village Pitch Competition - COVID Solution, MICCAI.. 2020.
Membro: Leticia Rittner.
Master degree student award, VI BRAINN Congress, BRAINN.. 2019.
Membro: Leticia Rittner.
Best student paper award, Biomedical Applications in Molecular, Structural and Functional Imaging Conference, SPIE Medical Imaging 2018, The International Society of Optics and Photonics (SPIE).. 2018.
Membro: Leticia Rittner.
Best poster award, Neurotechnology, V BRAINN Congress, 2018., BRAINN.. 2018.
Membro: Leticia Rittner.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (45)

15th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis.Hypothalamus fully automatic segmentation from MR images using a U-Net based architecture. 2019. (Simpósio).
15th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis.Medical Imaging Analysis: should we go deep?. 2019. (Simpósio).
IV Jornada Científica da Escola de Ciências Exatas e da Computação.Aprendizagem de Máquina e Suas Aplicações na Medicina. 2019. (Outra).
SPIE Medical Imaging 2019. Improving estimates of brain metabolite concentrations in MR spectroscopic imaging (MRSI) through MRI content. 2019. (Congresso).
2018 Latin America Optics & Photonics. Abnormalities Detection in Biomedical Images Combining Image Processing and Machine Learning Techniques. 2018. (Congresso).
SPIE Medical Imaging 2018. Corpus callosum parcellation methods: a quantitative comparative study. 2018. (Congresso).
XXVI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. CORPUS CALLOSUM SHAPE SIGNATURE FOR SEGMENTATION EVALUATION. 2018. (Congresso).
29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. An overview of max-tree principles, algorithms and applications. 29th Conference on Graphics, Patterns and Images. 2016. (Congresso).
I Workshop "Understanding the aggressiveness of cancer cells through novel imaging techniques".White matter integrity analysis through DTI. 2016. (Seminário).
SPIE Medical Imaging 2016. 3D texture-based classification applied on brain white matter lesions on MR images. 2016. (Congresso).
The 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'16). Divergence Map from Diffusion Tensor Imaging: Concepts and Application to Corpus Callosum. 2016. (Congresso).
XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. A new approach for longitudinal study of white matter lesion based on texture variation. 2016. (Congresso).
16th Annual Alberta Biomedical Engineering Conference.Analysis of the Watershed Tie-zone Influence on the Skull-stripping. 2015. (Encontro).
SPIE Medical Imaging 2015. Web-based platform for collaborative medical imaging research. 2015. (Congresso).
VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) / VI Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP (SPS-UNICAMP).VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM). 2015. (Simpósio).
2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR). Maximal Max-Tree Simplification.. 2014. (Congresso).
First Congress CEPID BRAINN. Web-based platform for Medical Imaging Research. 2014. (Congresso).
Simpósio de Processamento de Sinais da Universidade Estadual de Campinas (V SPS).Processamento de imagens, video, visualização computacional e computação gráfica. 2014. (Simpósio).
SPIE Medical Imaging. Multiple fuzzy object modeling improves sensitivity in automatic anatomy recognition. 2014. (Congresso).
3rd International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging. 2013. (Seminário).
Annual Workshop on Imaging Biomarkers. 2013. (Seminário).
IV Simpósio de Processamento de Sinais. 2013. (Simpósio).
SPIE Medical Imaging. Analysis of brain white matter hyperintensities using pattern recognition techniques. 2013. (Congresso).
Annual Scientific Meeting Arthritis & Rheumatism. 2012. (Congresso).
Biomedical Imaging Retreat. 2012. (Encontro).
MRIStudio software for MRI/DTI image processing and analysis,. 2012. (Oficina).
RSNA Scientific Assembly and Annual Meeting. 2012. (Congresso).
SPIE Medical Imaging. Watershed-based Segmentation of the Corpus Callosum in Diffusion MRI. 2012. (Congresso).
XXV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).A Comparison between Optimum-Path Forest and k-Nearest Neighbors Classifiers. 2012. (Simpósio).
Como publicar artigo em periódicos internacionais. 2011. (Seminário).
Como ser um revisor eficiente para periódicos internacionais. 2011. (Seminário).
II Simpósio de Processamento de Sinais.Improvments in watershed-based segmentation of the corpus-callosum in diffusion MRI. 2011. (Simpósio).
II Simpósio de Processamento de Sinais.Classification of white matter lesions in systemic lupus erythematosus using support vector machines. 2011. (Simpósio).
International Conference in Computational Science (ICCS 2011). Adessowiki - Collaborative platform for writing executable papers. 2011. (Congresso).
IV Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Computação e Automação Industrial.Watershed-based segmentation of the midsagittal section of the corpus callosum in diffusion MRI. 2011. (Encontro).
SPM8 para análise de dados RMf. 2011. (Oficina).
V Workshop CInAPCe.Watershed-based segmentation of the midsagittal section of the corpus callosum in diffusion MRI. 2011. (Outra).
V Workshop CInAPCe.Registration of Diffusion Weighted Images in Adessowiki Environment. 2011. (Outra).
XXIV Brazilian Symposium in Computer Graphics and Image Processing.Watershed-based segmentation of the midsagittal section of the corpus callosum in diffusion MRI. 2011. (Simpósio).
Biomedical Imaging: From Nano to Macro, 2010 IEEE International Symposium on.Segmentation of thalamic nuclei based on tensorial morphological gradient of diffusion tensor fields. 2010. (Simpósio).
Capacitação em publicação científica. 2010. (Oficina).
III Encontro dos Alunos e Doccentes do DCA.Segmentação de imagens de tensores de difusão no contexto da morfologia matemática. 2010. (Encontro).
I Simpósio de Processamento de Sinais.Processamento e análise de Imagens de Tensores de Difusão. 2010. (Simpósio).
IV Workshop CInAPCe.Processamento de imagens médicas no ambiente Adessowiki. 2010. (Outra).
Simpósio "Neuroimagem - funcional, estrutural e conectividade". 2010. (Simpósio).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (13)

RITTNER, L.; FANTINI, IRENE ; LOOS, W. ; FRAYNE, RICHARD. Medical Imaging Quality Workshop. 2019. Outro
RITTNER, L.. São Paulo - Alberta Brainhack. 2018. (Outro).. . 0.
RITTNER, L.. VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas e VII Simpósio de Processamento de Sinais (SIIM & SPS 2017). 2017. (Congresso).. . 0.
RITTNER, L.; Lotufo, Roberto A. ; FRAYNE, RICHARD. Hands-on Course on MR Compressed Sensing. 2016. Outro
RITTNER, L.; COSTA, P. D. P.. Iniciativas de Divulgação de Ciência & Tecnologia. 2016. Outro
RITTNER, Leticia; ATTUX, R.R.F. ; BOCATTO, L.. VIII Encontro de alunos e docentes do Departamento de Computação e Automação Industrial. 2015. Congresso
COSTA, E. T. ; ATTUX, R.R.F. ; RITTNER, Leticia ; SALINET, J. ; MELLO, D. A. ; SORIANO, D. C. ; VIOLARO, F. ; BOCCATO, L. ; OLIVEIRA, P. X. ; MENDES, R. S. ; DUARTE, L. T.. VII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) / VI Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP (SPS-UNICAMP). 2015. Congresso
SORIANO, D. C. ; DUARTE, L. T. ; RITTNER, Leticia ; LOPES, R. R. ; ATTUX, R.R.F. ; CARVALHO, S. N.. V Simpósio de Processamento de Sinais (SPS) - UNICAMP. 2014. Congresso
TOKARNIA, A. ; ROTHENBERG, C. E. ; VALLE, E. ; RITTNER, Leticia ; ATTUX, R.R.F. ; WU, S.. VII Encontro de alunos e docentes do Departamento de Computação e Automação Industrial. 2014. Congresso
LOUREIRO, C. ; VALLE, E. ; BORIN, J. ; RITTNER, LETÍCIA. Primeiro Girls Hackday de Apps Android. 2014. Outro
RITTNER, L.; Lotufo, Roberto A. ; CASTELLANO, GABRIELA. Acquisition and Processing of Magnetic Resonance Images - Hands-on course. 2014. Outro
TESTONI, V. ; PENATTI, O. A. ; AVILA, S.E.F. ; VALLE, E. ; RITTNER, Leticia ; ESPINOSA, M. G. L.. Workshop on Vision-based Human Activity Recognition. 2014. Congresso
TAKAHATA, A.K. ; SILVA, D.G. ; GONZALEZ, D.C. ; SOUSA, E. R. ; NADALIN, E. Z. ; BELTRAMINI, G. C. ; RITTNER, Leticia ; GOMES, M. A. C. ; COVRE, M. R. ; KRUMMENAUER, R. ; TAVARES, T. F. ; TESTONI, V.. II Simpósio de Processamento de Sinais da Universidade Estadual de Campinas. 2011. Congresso

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)

Leticia Rittner ⇔ Simone Appenzeller (29.0)
FRITTOLI, RENAN BAZUCO ; PEREIRA, DANILO RODRIGUES ; Lapa, Aline Tamires ; Postal, Mariana ; SINICATO, NAILU ANGELICA ; FERNANDES, PAULA TEIXEIRA ; CENDES, Fernando ; CASTELLANO, GABRIELA ; Rittner, Leticia ; MARINI, Roberto ; NIEWOLD, TIMOTHY B ; Appenzeller, Simone. Axonal dysfunction is associated with interferon-? levels in childhood-onset systemic lupus erythematosus: a multivoxel magnetic resonance spectroscopy study. RHEUMATOLOGY. v. 1, p. 1-5, issn: 1462-0324, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
CALDEIRA, THAIS ; JULIO, PAULO ROGÉRIO ; Appenzeller, Simone ; Rittner, Leticia. inCCsight: A software for exploration and visualization of DT-MRI data of the Corpus Callosum. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. 99, p. 259-271, issn: 0097-8493, 2021.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
HERRERA, WILLIAM GARCIA ; PEREIRA, MARIANA ; Bento, Mariana ; Lapa, Aline Tamires ; Appenzeller, Simone ; Rittner, Leticia. A framework for quality control of corpus callosum segmentation in large-scale studies. JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS. v. 334, p. 108593, issn: 0165-0270, 2020.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
COVER, G.S. ; HERRERA, W.G. ; BENTO, M.P. ; APPENZELLER, S. ; RITTNER, L.. Computational methods for corpus callosum segmentation on MRI: A systematic literature review. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE. v. 154, p. 25-35, issn: 0169-2607, 2018.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
BOMBINI, MARIANA FRESCHI ; PERES, FERNANDO AUGUSTO ; Lapa, Aline Tamires ; SINICATO, NAILÚ ANGÉLICA ; QUENTAL, BEATRIZ RICATO ; DE SOUZA MELO PINCELLI, ÁGATHA ; AMARAL, TIAGO NARDI ; GOMES, CAROLINE CRISTINA ; DEL RIO, ANA PAULA ; MARQUES-NETO, JOÃO FRANCISCO ; COSTALLAT, LILIAN T.L. ; FERNANDES, PAULA TEIXEIRA ; CENDES, Fernando ; Rittner, Leticia ; Appenzeller, Simone. Olfactory function in systemic lupus erythematosus and systemic sclerosis. A longitudinal study and review of the literature. AUTOIMMUNITY REVIEWS. v. 17, p. 405-412, issn: 1568-9972, 2018.
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SINICATO, NAILÚ ANGÉLICA ; Postal, Mariana ; DE OLIVEIRA PELIÇARI, KARINA ; Rittner, Leticia ; MARINI, Roberto ; Appenzeller, Simone. Prevalence and features of metabolic syndrome in childhood-onset systemic lupus erythematosus. CLINICAL RHEUMATOLOGY. v. 36, p. 1527-1535, issn: 0770-3198, 2017.
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POSTAL, M ; LAPA, A TAMIRES ; Reis, F ; RITTNER, L ; APPENZELLER, S. Magnetic resonance imaging in neuropsychiatric systemic lupus erythematosus: current state of the art and novel approaches. LUPUS. v. 26, p. 517-521, issn: 0961-2033, 2017.
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SOUZA, ROBERTO ; LUCENA, OESLLE ; GARRAFA, JULIA ; GOBBI, DAVID ; SALUZZI, MARINA ; Appenzeller, Simone ; RITTNER, LETÍCIA ; FRAYNE, RICHARD ; Lotufo, Roberto. An open, multi-vendor, multi-field-strength brain MR dataset and analysis of publicly available skull stripping methods agreement. NEUROIMAGE. v. 1, p. 1-10, issn: 1053-8119, 2017.
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COSTALLAT, BEATRIZ LAVRAS ; FERREIRA, DANIEL MIRANDA ; Lapa, Aline Tamires ; RITTNER, LETÍCIA ; COSTALLAT, LILIAN TEREZA LAVRAS ; Appenzeller, Simone. Brain diffusion tensor MRI in systematic lupus erythematosus: A systematic review. AUTOIMMUNITY REVIEWS. v. 11, p. 302, issn: 1568-9972, 2017.
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Lapa, Aline Tamires ; Postal, Mariana ; SINICATO, NAILÚ ANGÉLICA ; FERREIRA, WESLLEY GERALDO ; BELLINI, BRUNA SIQUEIRA ; FERNANDES, PAULA TEIXEIRA ; RITTNER, Leticia ; MARINI, Roberto ; CENDES, Fernando ; Appenzeller, Simone. Reduction of cerebral and corpus callosum volumes in childhood-onset systemic lupus erythematosus. A volumetric magnetic resonance imaging analysis. ARTHRITIS RHEUMATOL. v. 5, p. n/a-n/a, issn: 2326-5191, 2016.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:23:32

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