Especialistas Seniores em Covid-19 com atuação no Brasil

Rejane Sobrino Pinheiro

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1982), Mestrado em Engenharia Biomédica pela COPPE/UFRJ (1988), Doutorado em Saúde Pública pela Fundação Oswaldo Cruz (1999) e Pós-doutorado em Epidemiologia e Saúde Pública pela Fiocruz (2010/2011). Atualmente é Professora Associada do Departamento de Medicina Preventiva/Faculdade de Medicina e do Instituto de Estudos em Saúde Coletiva da Universidade Federal do Rio de Janeiro e Coordenadora Adjunta do Programa de Pós-graduação em Saúde Coletiva do Instituto de Estudos em Saúde Coletiva (UFRJ). É membro do Conselho Editorial dos Cadernos Saúde Coletiva, tendo atuado como Editora Adjunta e Editora Chefe. Foi editora Associada da Cadernos de Saúde Pública. Foi Secretária da Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica entre 1994 a 1996. Cordenadora do grupo de pesquisa do CNPq "Data Science em TB: métodos estatísticos, computacionais, de machine learning, System Science e linkage de bases de dados numa abordagem de Secretaria Acadêmica de Saúde para apoio ao controle da tuberculose no Brasil". Membro dos grupos de pesquisa "Linkage de registros: aspectos éticos, metodológicos e aplicação na pesquisa e avaliação em saúde" e "Big Data Mining" e membro da International Population Data Linkage Network. Participa da linha de pesquisa "Processos Inovadores na Análise de Dados Populacionais em Saúde", atuando principalmente nos seguintes temas: Linkage de Bases de Dados, Avaliação de Programas e Serviços de Saúde, Acesso, Desigualdade, Informação em Saúde, Análise de Dados Espaciais, Modelagem Multinível, Fratura de fêmur, cirurgia cardíaca, tuberculose. (Texto informado pelo autor)

  • https://lattes.cnpq.br/5914237903221204 (26/10/2021)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq: Nível 2 (***
  • Período de análise:
  • Endereço: Universidade Federal do Rio de Janeiro, Núcleo de Estudos de Saúde Coletiva. Avenida Horácio Macedo, s/n -S/N - Próximo a Prefeitura Universitária da UFRJ - Ilha do Fundão Cidade Universitária 21941598 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil Telefone: (21) 39389339 URL da Homepage: https://www.iesc.br
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Probabilidade e Estatística
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (13)
    1. 2021-Atual. Protocolos para linkage de bases de dados, geocodificacao e visualizacao aplicadas a tuberculose e COVID-19
      Descrição: O uso da informação é fundamental para a gestão do setor saúde. O Brasil possui diversas bases de dados, que fornecem informações importantes e, quando vinculadas, ampliam o escopo das análises. Porém, as bases de dados não se conectam automaticamente e é necessário aplicar técnicas de vinculação de registros utilizando variáveis de identificação dos indivíduos. No entanto, esse processo não é trivial. A tuberculose e o COVID-19 destacam-se no panorama nacional e internacional como relevantes problemas de saúde pública. O investimento na melhoria e desenvolvimento de ferramentas de deduplicação, qualificação, vinculação de diferentes bases de dados e visualização de dados, para apoio à gestão, vigilância e assistência à TB e COVID-19 com base nos sistemas de informação existentes, é uma tarefa relevante e urgente. O objetivo do projeto é desenvolver protocolos e rotinas computacionais para processos de encadeamento e disponibilização de dados e informações, utilizando os registros de tuberculose e COVID-19 e Ciência de Dados, para o estado do Rio de Janeiro. Os objetivos específicos são: 1. desenvolver protocolos para pré-processamento de bases de dados; 2. desenvolver protocolos e rotinas de deduplicação de banco de dados; 3. desenvolver protocolos para vincular diferentes bancos de dados; 4. desenvolver rotinas para qualificação de bancos de dados por meio da recuperação de dados de diferentes sistemas de informação vinculados; 5. desenvolver soluções computacionais e utilizando Ciência de Dados para aumentar a eficiência e precisão do processo de classificação de links; 6. construir bancos de dados vinculados a partir dos vários bancos de dados existentes e disponibilizá-los para visualização; 7. construir uma base de conhecimento sobre a produção de informação para a formação de recursos humanos na academia e nos serviços de saúde, considerando diferentes áreas do conhecimento. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Rejane Sobrino Pinheiro - Coordenador / Rômulo Cristóvão de Souza - Integrante / Valéria Saraceni - Integrante / Marli Souza Rocha - Integrante / AGUIAR, FERNANDA PINHEIRO - Integrante / Valéria Menezes Bastos - Integrante / Kenneth Rochel de Camargo Jr - Integrante / Natália Santana Paiva - Integrante / Max Leonardo Chacón Pacheco - Integrante / Claudia Medina Coeli - Integrante / fFelipe Andrés Bello Robles - Integrante / Anete Trajman - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.
    2. 2020-Atual. Centro de Excelencia em Transformacao Digital e Inteligencia Artificial do Estado do Rio de Janeiro (Hub.Rio): Rede Tematica de Combate aos Efeitos da Covid-19
      Descrição: Rede de pesquisa: O estado do Rio de Janeiro, através de seu setor privado, governo e centros de pesquisa e desenvolvimento sediados no estado, e seus parceiros no País e exterior, tem protagonizado e liderado o desenvolvimento de soluções tecnológicas que apoiam a Transformação Digital (TD) e fazem uso de técnicas de inteligência artificial (IA) para Saúde; Energias Renováveis e Mudanças Climáticas; Óleo e Gás; Indústria 4.0; Educação; Agronegócio; Cidades Inteligentes; Segurança Pública e Cibernética; Administração Pública; Comércio Eletrônico, Comunicações, Turismo, Jogos, e Entretenimento, dentre outros. Entretanto, os projetos têm sido realizados sob demanda, por grupos isolados, e não abrangem necessariamente a todo o setor produtivo privado. A complexidade dos problemas e a construção de soluções efetivas e aplicadas ao dia a dia da sociedade, setor produtivo privado e governo transcendem a capacidade individual de um grupo de pesquisa, de uma empresa em particular, ou do próprio governo. Sem a integração de competências e a orquestração de esforços multidisciplinares, a chance de construirmos soluções em larga escala adequadas e efetivas é pequena. Desta forma, é importante realizarmos uma mudança de paradigma, e elaborarmos uma estratégia que permita o investimento em inovação, (re)capacitação de pessoal qualificado e evolução tecnológica para atingirmos estes objetivos. Objetivo Geral: Integrar a competência e capacidade técnica da comunidade cientifica e empresarial do Rio de Janeiro e seus parceiros para produzir inovação envolvendo a transformação digital e técnicas de inteligência artificial para enfrentar os desafios da revolução digital, cuja meta é implantar um Centro de Excelência em Transformação Digital e Inteligência Artificial no Estado do Rio de Janeiro, envolvendo a tripla-hélice (governo, academia, e setor produtivo privado), em estrutura federada e com governança multistakeholder, e transformar o Rio de Janeiro em um hub de excelência em inovação envolvendo a transformação digital e inteligência artificial. Objetivos Específicos: Resgatar a imagem do Estado do Rio de Janeiro como ofertante de soluções tecnológicas contemporâneas ancoradas em IA. Promover a transformação digital do governo (aumentar eficiência, racionalizar custos, ampliar serviços) com foco na melhoria da experiência do cidadão no papel de cliente. Aumentar a interação e sinergia entre os atores da tripla-hélice visando desenvolver soluções tecnológicas estratégicas, inovadoras, e transferíveis para o setor privado. Convocar o setor produtivo privado para co-financiar projetos e permitindo, sempre que possível, a inovação aberta e a geração de novos negócios/startups. Transformar o estado do Rio de Janeiro em um referencial internacional contemporâneo de inovação, tecnologia, criatividade e atração de profissionais em soluções tecnológicas em TD/IA. Objetivos Secundários: Realizar a curadoria dos acervos digitais e dados abertos. Definir políticas e diretrizes de inovação, ética, e treinamento em TD/IA. Realizar eventos de integração da triplahélice. Promover o desenvolvimento de pesquisa aplicada de soluções tecnológicas em TD/IA. Desenvolver programas de capacitação e ensino em TD/IA para diferentes níveis do sistema educacional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rejane Sobrino Pinheiro - Integrante / Medronho, Roberto de Andrade - Coordenador / Guilherme Horta Travassos - Integrante.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.
      Descrição: É crítico e estratégico na luta contra a COVID-19 a oferta de soluções tecnológicas que permitam atuarmos adequadamente e de forma vantajosa nesse combate. Neste contexto, o Centro de Excelência em Transformação Digital e Inteligência Artificial do Estado do Rio de Janeiro (Hub.Rio) integra e oferta a competência e capacidade técnica da comunidade científica e setor produtivo privado do Estado Rio de Janeiro para produzir inovação para o enfrentamento do SARS-COV-2. Este projeto objetiva produzir soluções tecnológicas inovadoras e baseadas em evidência envolvendo a transformação digital e técnicas de Inteligência Artificial a serem utilizadas para combater os efeitos da COVID-19. O provimento de cenários preditivos baseados em dados reais, em estimativas e em ações hipotéticas obtidos através de modelos e métodos matemáticos, estatísticos e de aprendizado de máquina permitirá melhorar a qualidade da tomada de decisão e, com isso, obter vantagem competitiva no combate contra o SARS-COV-2.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Kalinowski - Integrante / Guilherme Horta Travassos - Integrante / Markus Endler - Integrante / Roberto de Andrade Medronho - Coordenador / Alexandre Evsukoff - Integrante / Marley Vellasco - Integrante / Esteban Walter Gonzalez Clua - Integrante / Luiz Satoru Ochi - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
      Membro: Marcos Kalinowski.
      Descrição: É crítico e estratégico na luta contra a COVID-19 a oferta de soluções tecnológicas que permitam atuarmos adequadamente e de forma vantajosa nesse combate. Neste contexto, o Centro de Excelência em Transformação Digital e Inteligência Artificial do Estado do Rio de Janeiro (Hub.Rio) integra e oferta a competência e capacidade técnica da comunidade científica e setor produtivo privado do Estado Rio de Janeiro para produzir inovação para o enfrentamento do SARS-COV-2. Este projeto objetiva produzir soluções tecnológicas inovadoras e baseadas em evidência envolvendo a transformação digital e técnicas de Inteligência Artificial a serem utilizadas para combater os efeitos da COVID-19. O provimento de cenários preditivos baseados em dados reais, em estimativas e em ações hipotéticas obtidos através de modelos e métodos matemáticos, estatísticos e de aprendizado de máquina permitirá melhorar a qualidade da tomada de decisão e, com isso, obter vantagem competitiva no combate contra o SARS-COV-2.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo Coutinho - Coordenador / Alexandre Gonçalves Evsukoff - Integrante / Guilherme Horta Travassos - Integrante / Roberto Medronho - Integrante. Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro.
      Membro: Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo Coutinho.
    3. 2020-Atual. Impacto epidemiologico e intersecao das pandemias por COVID-19 tuberculose no Brasil, Russia, India e Africa do Sul
      Descrição: Usando uma abordagem de pesquisa multidisciplinar, pretendemos investigar o impacto epidemiológico e a interseção das pandemias por COVID-19 e TB em nível individual (paciente) e populacional. Para atingir este objetivo, o projeto tem os seguintes 5 objetivos complementares principais, com as equipes de cada país liderando, em colaboração, em domínios específicos. Estimaremos sistematicamente o impacto da COVID-19 e das medidas de resposta na cascata do cuidado da TB (Objetivo 1), o impacto da pandemia por COVID-19 na estrutura da população M.tb e os padrões de resistência aos medicamentos (Objetivo 2), e os desfechos clínicos dos pacientes com ambas as doenças (Objetivo 3). Usando uma abordagem de métodos mistos, pretendemos identificar com diferentes parceiros, representantes comunitários, um conjunto de medidas-chave para mitigar os efeitos da resposta COVID-19 a fim de agilizar a recuperação dos serviços de TB, o que pode mitigar retrocessos na luta contra a TB (Objetivo 4). Finalmente, usaremos abordagens de modelagem matemática inovadoras para estimar os efeitos da COVID-19 na incidência e mortalidade por TB em nível populacional nos 4 países (Objetivo 5), alimentando o modelo com os resultados dos objetivos anteriores. Vamos colaborar com programas nacionais de TB, outros parceiros governamentais, sociedade civil, grupos de defesa de pacientes, indústria e grupos acadêmicos. Contaremos com a atuação do comitê comunitário de acompanhamento de pesquisa (CCAP) em TB ao longo do projeto, desde a sua concepção até a divulgação dos seus resultados. Esperamos produzir, para tradução do conhecimento, além de artigos científicos, significativa capacitação humana, intercâmbio científico e um relatório abrangente para orientar os tomadores de decisão no sentido de mitigar as consequências da intersecção das pandemias de TB e COVID-19. Integrantes: Anete Trajman - Coordenador / José Manoel Seixas - Integrante / Ezio Távora Santos-Filho - Integrante / Guillerme Werneck - Integrante / COELI, CLAUDIA MEDINA - Integrante / Rejane Sobrinho Pinheiro - Integrante / Anneke Hesseling - Integrante / Igor V. Mokrousov - Integrante / Irina G. Felker - Integrante / Yakov Sh. Schwartz - Integrante / Anna A. Vyazovaya - Integrante / Florien Max - Integrante / Kuldeep S. Sachdeva - Integrante / Urvashi B Singh - Integrante / Randeep Guleria - Integrante / Kirankumar Rade - Integrante / Claudio Struchini - Integrante. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Rejane Sobrino Pinheiro - Integrante / Guilherme Loureiro Werneck - Integrante / Coeli, C. M. - Integrante / Claudio José Struchiner - Integrante / Anete Trajman - Coordenador / José Manoel Seixas - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.
      Descrição: Usando uma abordagem de pesquisa multidisciplinar, pretendemos investigar o impacto epidemiológico e a interseção das pandemias por COVID-19 e TB em nível individual (paciente) e populacional. Para atingir este objetivo, o projeto tem os seguintes 5 objetivos complementares principais, com as equipes de cada país liderando, em colaboração, em domínios específicos. Estimaremos sistematicamente o impacto da COVID-19 e das medidas de resposta na cascata do cuidado da TB (Objetivo 1), o impacto da pandemia por COVID-19 na estrutura da população M.tb e os padrões de resistência aos medicamentos (Objetivo 2), e os desfechos clínicos dos pacientes com ambas as doenças (Objetivo 3). Usando uma abordagem de métodos mistos, pretendemos identificar com diferentes parceiros, representantes comunitários, um conjunto de medidas-chave para mitigar os efeitos da resposta COVID-19 a fim de agilizar a recuperação dos serviços de TB, o que pode mitigar retrocessos na luta contra a TB (Objetivo 4). Finalmente, usaremos abordagens de modelagem matemática inovadoras para estimar os efeitos da COVID-19 na incidência e mortalidade por TB em nível populacional nos 4 países (Objetivo 5), alimentando o modelo com os resultados dos objetivos anteriores. Vamos colaborar com programas nacionais de TB, outros parceiros governamentais, sociedade civil, grupos de defesa de pacientes, indústria e grupos acadêmicos. Contaremos com a atuação do comitê comunitário de acompanhamento de pesquisa (CCAP) em TB ao longo do projeto, desde a sua concepção até a divulgação dos seus resultados. Esperamos produzir, para tradução do conhecimento, além de artigos científicos, significativa capacitação humana, intercâmbio científico e um relatório abrangente para orientar os tomadores de decisão no sentido de mitigar as consequências da intersecção das pandemias de TB e COVID-19.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . Integrantes: Anete Trajman - Coordenador / José Manoel Seixas - Integrante / Ezio Távora Santos-Filho - Integrante / Guillerme Werneck - Integrante / COELI, CLAUDIA MEDINA - Integrante / Rejane Sobrinho Pinheiro - Integrante / Anneke Hesseling - Integrante / Igor V. Mokrousov - Integrante / Irina G. Felker - Integrante / Yakov Sh. Schwartz - Integrante / Anna A. Vyazovaya - Integrante / Florien Max - Integrante / Kuldeep S. Sachdeva - Integrante / Urvashi B Singh - Integrante / Randeep Guleria - Integrante / Kirankumar Rade - Integrante / Claudio Struchini - Integrante.
      Membro: Anete Trajman.
    4. 2020-Atual. Sistema de inteligencia artificial para o auxilio a tomada de decisao em triagem e diagnostico de pacientes da COVID-19: escore e grupos de risco baseados em exames por imagem do torax.
      Descrição: desenvolver um aplicativo para análise das imagens de ultrassom, tomografia e raio-X tiradas do tórax, de modo a auxiliar a tomada de decisão em triagem e diagnósticos de pacientes da COVID-19. O projeto foi contemplado para financiamento no edital 12/2020 ? Telemedicina e Análise de Dados Médicos da CAPES,. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rejane Sobrino Pinheiro - Integrante / Wagner Coelho de Albuquerque Pereira - Integrante / Roberto de Andrade Medronho - Integrante / Anete Trajman - Integrante / José Manoel Seixas - Coordenador / Guilherme Horta Travassos - Integrante.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.
    5. 2020-Atual. Tecnologias digitais para monitoramento, mapeamento e controle de surtos, endemias, epidemias e pandemias
      Descrição: A epidemia da COVID19 evidencia a necessidade de novos modelos epidemiológicos. Combinamos agilidade de coleta, processamente de grande volume de dados e tecnologias digitais para apoiar ações de vigilância em saúde e decisõess obre o momento de retorno às atividades sociais e econômicas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rejane Sobrino Pinheiro - Coordenador / Jurandir Nadal - Integrante / Guilherme Loureiro Werneck - Integrante / Antônio José Leal Costa - Integrante / Medronho, Roberto de Andrade - Integrante / Valéria Menezes Bastos - Integrante / Guilherme Horta Travassos - Integrante.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.
      Descrição: O objetivo deste projeto é produzir soluções tecnológicas inovadoras e baseadas em evidência envolvendo a transformação digital e técnicas de IA para combater os efeitos da COVID-19. O provimento de cenários preditivos baseados em dados reais, em estimativas e em ações hipotéticas obtidos através de modelos e métodos matemáticos, estatísticos e de aprendizado de máquina permitirá melhorar a qualidade da tomada de decisão e, com isso, obter vantagem competitiva no combate contra o vírus. A utilização de tecnologias de engenharia de software contemporâneas permitirá apoiar a inovação com dispositivos IoT na coleta de dados em enfermarias e residências e usar esses dados para acompanhar a COVID-19 e representar um diferencial relevante para melhorar a qualidade e abrangência dos sistemas de software contemporâneos e a capacidade preditiva dos modelos construídos com ciência de dados, IA e IoT.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo Coutinho - Integrante / Alexandre Gonçalves Evsukoff - Integrante / Guilherme Horta Travassos - Coordenador / Roberto Medronho - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
      Membro: Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo Coutinho.
    6. 2018-Atual. Ciencia de Dados na Tuberculose Droga Resistente no Brasil
      Descrição: Dados secundários de diferentes sistemas de informação disponíveis podem ser vinculados possibilitando o seguimento do paciente dentro da rede de serviços de saúde, dando subsídios para ações oportunas de prevenção da tuberculose droga-resistente. Atividades deste tipo não são comuns da vigilância da doença. O uso de linkage de base de dados na prática diária dos serviços de saúde e de técnicas de análise que a interrelação, não-linearidade e complexidade inerente aos problemas de saúde pública são barreiras importantes para a extração de conhecimento útil e oportuno na vigilância das doenças. A Ciência de Dados é um campo que reúne a Ciência da Computação, a Matemática e a Estatística. A Ciência de Dados emprega técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina para a extração de conhecimento de grandes bases de dados. A incorporação da Ciência de Dados na saúde pública vem trazer um novo olhar sobre as questões existentes, possibilitando a extração de padrões complexos, não conhecidos. Esse projeto tem por objetivo aplicar técncias de linkage, de mineração de dados e de aprendizado por máquinas para: (1) identificar os fatores associados à TB droga resistente, e elaborar um modelo preditivo do risco; (2) estudar a trajetória do paciente na rede de serviços de saúde, considerando unidades laboratoriais, de atenção primária e hospitalar; (3) analisar o acesso ao diagnóstico da TBDR pela introdução do teste rápido molecular na rede de serviços de saúde; (4) aprimorar os instrumentos da vigilância da TBDR e dos casos de risco, a partir dos dados dos sistemas de informação existentes, para aumentar a efetividade do controle da doença no país; (5) Aprimorar e desenvolver novas técnicas de linkage de bases de dados para reduzir revisão manual, que ainda é necessária e extensa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (5) . Integrantes: Rejane Sobrino Pinheiro - Coordenador / Fernanda Pinheiro Aguiar - Integrante / Valéria Saraceni - Integrante / Gisele Pinto de Oliveira - Integrante / Patrícia Bartholomay Oliveira - Integrante / Coeli, C. M. - Integrante / Marli Souza Rocha - Integrante / Luís Ivan Valência - Integrante / Helen Regina Mota Machareth - Integrante / Valéria Menezes Bastos - Integrante / Monique Bloise - Integrante / Myrian Christina de Aragão Costa - Integrante / Luís Carlos Guillén de Torres - Integrante / Luis Guilherme Santos Buteri Alves - Integrante / Helena Pereira da Silva Santos - Integrante / Max Leonardo Chacón Pacheco - Integrante / jJulio Cezar Corrêa de Paiva - Integrante / PELISSARI, DANIELE MARIA - Integrante / Patrícia Barbosa Peixoto Durovni - Integrante / Lucas Vega Martinez Veras Ferreira - Integrante / fFelipe Andrés Bello Robles - Integrante / Gustavo Luis Veloso de Carvalho - Integrante / Chris Godsgood Chinedozie - Integrante / Gregório Alexandre Llado Salva - Integrante / Daniela Medina Coeli - Integrante / Larissa da Silva Machado - Integrante / Max Ignácio Chacón Villanueva - Integrante / Paulo Mota Medeiros Junior - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Bill & Melinda Gates Foundation - Auxílio financeiro.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.
    7. 2018-Atual. Ciencia de Dados em Saude Publica: linkage, mineracao de dados e aprendizado de maquina numa perspectiva de Secretaria de Saude Academica
      Descrição: Os problemas de Saúde Pública possuem relações dinâmicas e recíprocas entre indivíduos e contextos, estruturas complexas de dados e de relações, com interconexão, bidirecionalidade e não-linearidade, demandando abordagem multifatorial e o emprego de ampla quantidade de dados. A Ciência de Dados é um campo que usa mineração de dados, estatística, aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, bancos de dados e visualização. KDD (Knowledge Discovery in Databases) é o processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados para identificar padrões novos, válidos, potencialmente úteis e compreensíveis. A análise da qualidade da Atenção Primária e hospitalar é relevante na gestão da saúde. Fratura de fêmur, câncer, cirurgia cardíaca, tuberculose, diabetes e hipertensão são problemas de saúde com potencial de apontar fragilidades e potencialidades da prestação de serviços. Projetos de cooperação entre o serviço e a academia, sob o modelo de ?Secretaria de Saúde Acadêmica?, traz ganhos potenciais para a atenção, vigilância e gestão, e para o ensino e pesquisa, com o contato com situações práticas (?o mundo real?) que podem estimular o desenvolvimento de metodologias a partir da reflexão para a sua solução. O município do Rio de Janeiro expandiu a cobertura da Estratégia de Saúde da Família, com incorporação do prontuário eletrônico e sistema de regulação, aumentando consideravelmente a geração de dados. É tímido o uso de dados secundários na pesquisa, em especial de linkage de bases de dados para ampliação do escopo das análises. O projeto objetiva analisar questões relevantes da Saúde Pública, utilizando estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina, sob a perspectiva de ?Secretaria de Saúde Acadêmica?, buscando a melhoria da qualidade dos dados, disponibilização de indicadores novos e informativos, alarmes e painéis de visualização, e desenvolvimento de soluções computacionais para apoiar a vigilância e gestão em saúde.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (7) . Integrantes: Rejane Sobrino Pinheiro - Coordenador / Valéria Saraceni - Integrante / Patrícia Bartholomay Oliveira - Integrante / COELI, CLAUDIA MEDINA - Integrante / Valéria Menezes Bastos - Integrante / Myrian Christina de Aragão Costa - Integrante / Max Leonardo Chacón Pacheco - Integrante / fFelipe Andrés Bello Robles - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.
    8. 2016-2019. Absenteismo em consultas e exames especializados na Regiao Metropolitana de Saude do Espirito Santo
      Descrição: Trata-se de um projeto de pesquisa que tem por objetivo identificar as principais causas de absenteísmo em consultas e exames especializados ofertados pelo SUS na Região Metropolitana de Saúde do estado do Espírito Santo. A pesquisa será desenvolvida em quatro etapas: Na primeira etapa será conduzida uma Metassíntese dos estudos publicados sobre o tema. Numa segunda etapa será realizado um diagnóstico do Absenteísmo por meio da análise dos dados secundários. Na terceira etapa será executado um estudo de casos por município para definição dos motivos do absenteísmo. Numa quarta etapa será realizado um estudo qualitativo para compreender os motivos do absenteísmo e possibilitar ações estratégicas a serem adotadas pelas secretarias de saúde. A pesquisa de campo será realizada por meio de entrevistas, com aplicação de questionário semi-estruturado, e entrevista em profundidade com usuários faltosos e não faltosos, residentes nos 20 municípios que compõem a Região Metropolitana de Saúde do Estado do Espírito Santo. Espera-se que os resultados subsidiem a formulação de novas políticas de saúde, criativas e viáveis em âmbito local, regional e nacional para a redução do absenteísmo em consultas e exames especializados... Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rejane Sobrino Pinheiro - Integrante / Cláudia Maria Travassos - Integrante / Carolina Dutra Degli Esposti - Integrante / Edson Theodoro dos Santos Neto - Coordenador / Adauto Emmerich Oliveira - Integrante / Cynthia Moura Louzada Farias - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo - Auxílio financeiro.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.
    9. 2015-2018. Avaliacao de programas e servicos de saude: Big data, metodos estatisticos e computacionais e linkage de bases de dados para apoio a gestao em saude
      Descrição: O desenvolvimento da modelagem computacional viabiliza a adoção do referencial da complexidade em Saúde Pública. Técnicas de manipulação e visualização de grandes quantidades de dados, assim como as de extração de padrões e de incorporação de não-linearidade são recursos que se mostram relevantes na abordagem de problemas em Saúde Pública. A avaliação e a monitoração dos resultados decorrentes das ações em saúde é parte importante da gestão do setor saúde. Indicadores de resultados obtidos de bases de dados administrativos, como a mortalidade hospitalar, têm sido utilizados em estudos sobre a performance da assistência hospitalar, tanto internacionalmente como no Brasil. A mortalidade hospitalar não considera momentos após a alta, como a mortalidade precoce (em 30 dias) ou em outros períodos de tempo, que têm sido utilizados na literatura sobre avaliação dos cuidados prestados a pacientes internados. Pode-se obter esses indicadores a partir do seguimento passivo do paciente em outras bases e dados. Diferenças nos resultados em saúde podem refletir não somente diferenças na saúde da população como também no acesso aos serviços adequados de forma oportuna. Longas distâncias aos serviços podem ser impedimentos à utilização de um serviço de saúde necessário. Conhecer a organização do fluxo dos pacientes entre locais de residência e de atendimento é tarefa de interesse à gestão do setor saúde. Estudos de avaliação de programas, serviços e sistemas de saúde contemplam questões metodológicas diversas. A adequação dos indicadores de resultados em saúde, a metodologia de ajuste de risco empregada para eliminar um importante fator de confundimento nesses estudos, a escolha do desenho do estudo, a qualidade das fontes de dados a serem utilizadas, a definição da unidade geográfica de análise a ser considerada, o método de análise quantitativa empregado e a relação entre as áreas e os níveis individual e contextual são questões que não são simples de serem abordadas e que podem impactar consideravelmente nos resultados desses estudos. O objetivo deste projeto é analisar a qualidade de programas e serviços de saúde, usando linkage de bases de dados secundárias e técnicas estatísticas e computacionais que permitam a abordagem complexa e de grande volume de dados, com enfoque na atenção hospitalar, atenção básica, Programa de Controle da Tuberculose e Programa Mais Médicos, numa abordagem de Big data, a partir de técnicas estatísticas e computacionais que permitam a inclusão de não-linearidade e a análise simultânea de características individuais e do contexto, além da relação entre áreas, assim como os relacionados à organização da rede e fluxo dos pacientes ao atendimento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (6) . Integrantes: Rejane Sobrino Pinheiro - Coordenador / Gisele Pinto de Oliveira - Integrante / Marli Souza Rocha - Integrante / Helen Regina Mota Machareth - Integrante / Gabriela Fontes Pessanha - Integrante / Ricardo Farias - Integrante / Nívia Amoêdo - Integrante / Mariana Puppin - Integrante / Monique Bloise - Integrante / Daniel Artine - Integrante / jJulio Cezar Corrêa de Paiva - Integrante / Pedro Willian Marques de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.
    10. 2013-2017. DESIGUALDADES SOCIAIS E GEOGRAFICAS NO DESEMPENHO DA ASSISTENCIA PRE-NATAL NO SISTEMA UNICO DE SAUDE DA REGIAO METROPOLITANA DA GRANDE VITORIA, ESPIRITO SANTO, BRASIL
      Descrição: Na Região Metropolitana da Grande Vitória (RMGV), Espírito Santo (ES, Brasil) existem diferentes realidades sociais e diferentes realidades quanto à organização dos serviços de saúde que podem estar influenciando o desempenho dos serviços de assistência pré-natal. O projeto propõe analisar as desigualdades sociais e regionais no acesso e na adequação à assistência pré-natal médico-odontológica no SUS da RMGV-ES, Brasil para fornecer um diagnóstico sobre como a organização dos serviços pode reduzir as iniquidades sociais e geográficas no acesso a esses serviços. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rejane Sobrino Pinheiro - Integrante / Cláudia Maria Travassos - Integrante / Carolina Dutra Degli Esposti - Coordenador / Edson Theodoro dos Santos Neto - Integrante / Adauto Emmerich Oliveira - Integrante.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.
    11. 2012-2018. Qualidade do programa de controle da tuberculose no municipio do Rio de Janeiro: analise quali-quantitativa do acesso, abandono ao tratamento e dos servicos de saude
      Descrição: A tuberculose (TB) continua um grave problema de saúde pública. O estudo será desenvolvido em duas etapas correlacionadas e complementares, uma quantitativa e outra qualitativa, no município do Rio de Janeiro, e tem como objetivos: 1) Avaliar a efetividade do programa e dos serviços de saúde na abordagem à TB, com ênfase no abandono de tratamento; 2) Analisar a distribuição espacial do abandono e o acesso aos serviços de saúde para tratamento da TB; 3) Implantar modelo de ?Secretaria de Saúde Acadêmica?. Serão analisados os dados do Sistema de Informação de Agravo de Notificação (SINAN) dos anos de 2006, 2008 e 2010. A situação de encerramento será corrigida quando necessário por meio da informação contida no Sistema de Informação sobre Mortalidade nos dois anos subseqüentes a cada período analisado do SINAN. Será elaborado modelo de regressão da chance de abandono segundo variáveis sociodemográficas do paciente, do serviço de saúde e da área de residência. Serão elaboradas entrevistas para análise do abandono de tratamento. Serão elaborados mapas com a distribuição dos casos, dos abandonos e das taxas de abandono em toda a região da cidade do Rio de Janeiro, para cada ano analisado. Será elaborado modelo operacional sobre abandono de tratamento da TB por meio de técnica de System Science.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . Integrantes: Rejane Sobrino Pinheiro - Coordenador / Fernanda Pinheiro Aguiar - Integrante / Rômulo Cristóvão de Souza - Integrante / Gisele Pinto de Oliveira - Integrante / Coeli, C. M. - Integrante / Marli Souza Rocha - Integrante / Renan Duarte dos Santos - Integrante / Nívea Amoêdo - Integrante / Gabriella Ferreira Nascimento Vicente - Integrante / Gabriela Fontes Pessanha - Integrante. Financiador(es): Ministério da Saúde/Secretaria de Vigilância em Saúde - Auxílio financeiro.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.
    12. 2012-2015. Universal: Metodos Estatisticos e Computacionais na Avaliacao de Programas e Servicos de Saude: efetividade, acesso, equidade, comparacao SUS e nao-SUS e integracao de bases de dados para apoio a gestao em saude
      Descrição: A avaliação e a monitoração dos resultados decorrentes das ações em saúde é parte importante da gestão do setor saúde. Indicadores de resultados obtidos de bases de dados administrativos, como a mortalidade hospitalar, têm sido utilizados em estudos sobre a performance da assistência hospitalar, tanto internacionalmente como no Brasil. A mortalidade hospitalar não considera momentos após a alta. A mortalidade precoce (em 30 dias), assim como em outros períodos de tempo, têm sido utilizados na literatura sobre avaliação dos cuidados prestados a pacientes internados. Pode-se obter esses indicadores a partir do seguimento passivo do paciente em outras bases e dados. Diferenças nos resultados em saúde entre grupos populacionais, como entre os atendidos com financiamento público ou com privado, pode refletir não somente diferenças na saúde da população, como também no acesso aos serviços adequados de forma oportuna. Longas distâncias aos serviços podem ser impedimentos à utilização de um serviço de saúde necessário. Ao utilizar um serviço a população não necessariamente respeitará os limites político-administrativos de sua residência. Conhecer o fluxo dos pacientes entre local de residência e local de atendimento, como estes fluxos se organizam é tarefa de interesse à gestão do setor saúde. Estudos de avaliação de programas, serviços e sistemas de saúde contemplam questões metodológicas diversas. A adequação dos indicadores de saúde ou de resultados em saúde para medirem o que se deseja analisar, a metodologia de ajuste de risco empregada para eliminar um importante fator de confundimento nesses estudos, a escolha do desenho do estudo, a qualidade das fontes de dados a serem utilizadas, a definição da unidade geográfica de análise a ser considerada, o método de análise quantitativa empregado e a relação entre as áreas e os níveis individual e contextual são questões que não são simples de serem abordadas e que podem impactar consideravelmente nos resultados desses. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . Integrantes: Rejane Sobrino Pinheiro - Coordenador / Marília Sá Carvalho - Integrante / Cláudia Medina Coeli - Integrante / Keneth Camargo Jr - Integrante / Fernanda Pinheiro Aguiar - Integrante / Rômulo Cristóvão de Souza - Integrante / Enirtes Caetano Prates Melo - Integrante / Evangelina Xavier Gouveia de Oliveira - Integrante / Valéria Saraceni - Integrante / Gisele Pinto de Oliveira - Integrante / Renan Duarte - Integrante / Beatriz de Souza Leite Pires de Lima - Integrante / Marli Souza Rocha - Integrante / Lia Selig - Integrante / Ana Luíza de Souza Bierrenbach - Integrante / José Leonardo Ribeiro Macrini - Integrante / Sharon Stefani Rivera Caldeira - Integrante / Helen Regina Mota Machareth - Integrante / Jonas Medeiros Bertrand - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.
    13. 2012-2015. Metodologias na Avaliacao de Programas e Servicos de Saude: metodos estatisticos e computacionais, indicadores de resultado, ajuste de risco, unidade geografica de analise, medidas de acesso e linkage de bases de dados, numa perspectiva de ?Secretaria Aca
      Descrição: A avaliação e a monitoração dos resultados decorrentes das ações em saúde é parte importante da gestão do setor saúde. Indicadores de resultados obtidos de bases de dados administrativos, como a mortalidade hospitalar, têm sido utilizados em estudos sobre a performance da assistência hospitalar, tanto internacionalmente como no Brasil. A mortalidade hospitalar não considera momentos após a alta. A mortalidade precoce (em 30 dias), assim como em outros períodos de tempo, tem sido utilizada na literatura sobre avaliação dos cuidados prestados a pacientes internados, na maioria das vezes com seguimento passivo do paciente na base e dados de óbitos. Diferenças nos resultados em saúde entre grupos populacionais, como entre os atendidos com financiamento público ou com privado, pode refletir não somente diferenças na saúde da população, como também no acesso aos serviços adequados de forma oportuna. Longas distâncias aos serviços podem ser impedimentos à utilização de um serviço de saúde necessário. Ao utilizar um serviço, a população não necessariamente respeitará os limites político-admisnitrativos de sua área de residência. Conhecer o fluxo dos pacientes entre local de residência e local de atendimento, e como estes fluxos se organizam, é tarefa de interesse à gestão do setor saúde. Estudos de avaliação de programas, serviços e sistemas de saúde contemplam questões metodológicas diversas. A adequação dos indicadores de saúde ou de resultados em saúde para medirem o que se deseja analisar, a metodologia de ajuste de risco empregada para eliminar um importante fator de confundimento nesses estudos, a escolha do desenho do estudo, a qualidade das fontes de dados a serem utilizadas, a definição da unidade geográfica de análise a ser considerada, o método de análise quantitativa empregado e a relação entre as áreas e os níveis individual e contextual são questões que podem influenciar consideravelmente os resultados desses estudos. O objetivo deste projeto é analisar diferentes questões metodológicas relacionadas com a avaliação da qualidade da atenção prestada no sistema de saúde brasileiro, para apoiar a tomada de decisão no setor.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . Integrantes: Rejane Sobrino Pinheiro - Coordenador / Evangelina Xavier Gouveia de Oliveira - Integrante / Valéria Saraceni - Integrante / Gisele Pinto de Oliveira - Integrante / Coeli, C. M. - Integrante / Marli Souza Rocha - Integrante / ENIRTES CAETANO PRATES DE MELO - Integrante / Marilia Sa Carvalho - Integrante / José Leonardo Ribeiro Macrini - Integrante / Helen Regina Mota Machareth - Integrante / Renan Duarte dos Santos - Integrante / Valéria Menezes Bastos - Integrante / Kenneth Rochel de Camargo Jr - Integrante / Juliana Domênico Queiroz - Integrante / Roberta Rodrigues Teixeira de Castro - Integrante / José Alexandre Seixas - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (5)
    1. Menção Honrosa na 10a SIAc - Regras de associação da tuberculose droga-resistente (Chris Godsgood), 10A. Semana de Integração Acadêmica da UFRJ, Universidade Federal do Rio de Janeiro.. 2020.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.
    2. Menção Honrosa - Algoritmo de classificação de pares no linkage de bases de dados de saúde (Júlio Paiva), 9A. Semana de Integração Acadêmica da UFRJ.. 2018.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.
    3. Menção Honrosa - Perfil dos pacientes encerrados por trasnferência em uma coorte de casos diagnosticados com tuberculose no município do Rio de Janeiro no ano de 2009 (Pedro William Oliveira), 9A. Semana de Integração Acadêmica da UFRJ.. 2018.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.
    4. Menção Honrosa - Algoritmo de classificação de links para apoio ao processo de linkage de bases de dados(Daniel Mastub), 8A. Semana de Integração Acadêmica da UFRJ.. 2017.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.
    5. Prêmio de Incentivo em Ciência e Tecnologia para o SUS 2013 - categoria Dissertação de Mestrado de Marli Rocha Souza, Secretaria de Ciência e Tecnologia.. 2013.
      Membro: Rejane Sobrino Pinheiro.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (3)
    1. Seminário Big Data em Saúde.Big Data em Saúde. 2016. (Seminário).
    2. II Seminário de Gestão do Conhecimento.Saúde Suplementar e Uso as Bases de Dados Existentes: difusão de tecnologias em saúde, qualidade e relacionamento de bases de dados. 2010. (Seminário).
    3. XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica. Avaliação de Tecnologia em Saúde. 2010. (Congresso).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (4)
    1. PINHEIRO, R. S.. Comissão Organizadora Local do 12o. Congresso Brasileiro de Saúde Coletiva - Abrascão 2018.X Congresso Brasileiro de Saúde Coletiva. 2018. (Congresso).. . 0.
    2. COELI, C. M.; MI, A. ; Aquino, Regina Maria Xavier ; CAMARGO JR, Kenneth de Rochel de ; PINHEIRO, Rejane Sobrino ; JUNGER, W. L. ; CHERCHIGLIA, M. L. ; Machado, CJ. I Seminário Internacional de Linkage de Base de Dados. 2010. Congresso
    3. PINHEIRO, R. S.. World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering - Liaison Committee. 1997. (Congresso).. . 0.
    4. PINHEIRO, R. S.. World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering - Comitê Local. 1994. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (4)
    • Rejane Sobrino Pinheiro ⇔ Claudia Medina Coeli (29.0)
      1. DE MORAIS, HELEN REGINA MOTA MACHARETH ; VIDAL, Edison Iglesias de Oliveira ; Coeli, Claudia Medina ; PINHEIRO, Rejane Sobrino. Is the number of previous hospitalizations associated with increased in-hospital mortality after hip fracture in a developing country?. PLoS One. v. 15, p. e0240229, issn: 1932-6203, 2020.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      2. ROCHA, MARLI S. ; OLIVEIRA, GISELE P. ; SARACENI, VALÉRIA ; AGUIAR, FERNANDA P. ; COELI, CLAUDIA M. ; PINHEIRO, REJANE S.. Effect of inpatient and outpatient care on treatment outcome in tuberculosis: a cohort study. REVISTA PANAMERICANA DE SALUD PUBLICA-PAN AMERICAN JOURNAL OF PUBLIC HEALTH. v. 42, p. 42: e112, issn: 1020-4989, 2018.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      3. FONSECA, SANDRA COSTA ; FLORES, PATRICIA VIANA GUIMARÃES ; CAMARGO JR., KENNETH ROCHEL ; Pinheiro, Rejane Sobrino ; COELI, Claudia Medina. Maternal education and age: inequalities in neonatal death. REVISTA DE SAÚDE PÚBLICA (ONLINE). v. 51, p. 94-101, issn: 1518-8787, 2017.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      4. VIEIRA, CLÁUDIA LIMA ; FLORES, PATRICIA V. ; DE CAMARGO, KENNETH ROCHEL ; PINHEIRO, REJANE S. ; CABRAL, CRISTIANE S. ; AGUIAR, FERNANDA P. ; COELI, CLAUDIA M.. Rapid repeat pregnancy in Brazilian adolescents: interaction between maternal schooling and age. Journal of Pediatric & Adolescent Gynecology. v. 29, p. S1083-3188(16)0, issn: 1083-3188, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      5. Malhão, Thainá Alves ; Brito, Alexandre dos Santos ; PINHEIRO, Rejane Sobrino ; CABRAL, CRISTIANE DA SILVA ; CAMARGO, THAIS MEDINA COELI ROCHEL DE ; Coeli, Claudia Medina. Sex Differences in Diabetes Mellitus Mortality Trends in Brazil, 1980-2012. Plos One. v. 11, p. e0155996, issn: 1932-6203, 2016.
        [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
      6. OLIVEIRA, GISELE PINTO DE ; BIERRENBACH, ANA LUIZA DE SOUZA ; CAMARGO JÚNIOR, KENNETH ROCHEL DE ; Coeli, Cláudia Medina ; PINHEIRO, Rejane Sobrino. Accuracy of probabilistic and deterministic record linkage: the case of tuberculosis. Revista de Saúde Pública (Online). v. 50, p. 20165049, issn: 1518-8787, 2016.
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      7. MARTINS, LUÍS FELIPE L. ; ALMEIDA, LIZ MARIA DE ; SZKLO, ANDRÉ S. ; SZKLO, MOYSES ; THULER, LUIZ CLAUDIO S. ; ENES, MARIA DE FÁTIMA G. ; PINHEIRO, REJANE S. ; COELI, CLÁUDIA M.. Factors associated with the lack of access to cervical cancer screening test results in the Brazilian unified health system network in the municipality of Rio de Janeiro. EUROPEAN JOURNAL OF CANCER PREVENTION. v. 25, p. 1, issn: 0959-8278, 2016.
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      8. CARVALHO, Marilia Sá ; Coeli, Claudia Medina ; Chor, Dóra ; PINHEIRO, Rejane Sobrino ; FONSECA, Maria de Jesus Mendes da ; SÁ CARVALHO, LUIZ CARLOS DE. The Challenge of Cardiovascular Diseases and Diabetes to Public Health: A Study Based on Qualitative Systemic Approach. Plos One. v. 10, p. e0132216, issn: 1932-6203, 2015.
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      9. COELI, Cláudia Medina ; Pinheiro, Rejane Sobrino ; Camargo Jr., Kenneth Rochel de. Conquistas e desafios para o emprego das técnicas de record linkage na pesquisa e avaliação em saúde no Brasil. Epidemiologia e Serviços de Saúde. v. 24, p. 795-802, issn: 1679-4974, 2015.
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      10. ROCHA, MARLI SOUZA ; AGUIAR, FERNANDA PINHEIRO ; OLIVEIRA, GISELE PINTO DE ; SARACENI, VALÉRIA ; Coeli, Claudia Medina ; PINHEIRO, Rejane Sobrino. Confiabilidade do desfecho do tratamento usando linkagede bases de dados para a tuberculose. Cadernos Saúde Coletiva. v. 23, p. 150-156, issn: 2358-291X, 2015.
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      11. COELI, Cláudia Medina ; Pinheiro, Rejane Sobrino ; Carvalho, Marilia Sá. Neither better nor worse, simply different. Cadernos de Saúde Pública (ENSP. Impresso). v. 30, p. 1363-1365, issn: 0102-311X, 2014.
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      13. CARDOSO, REGINA COELI AZEREDO ; FLORES, PATRÍCIA VIANA GUIMARÃES ; VIEIRA, CLÁUDIA LIMA ; BLOCH, KÁTIA VERGETTI ; Pinheiro, Rejane Sobrino ; FONSECA, SANDRA COSTA ; COELI, CLAUDIA MEDINA. Infant mortality in a very low birth weight cohort from a public hospital in Rio de Janeiro, RJ, Brazil. Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil (Impresso). v. 13, p. 237-246, issn: 1519-3829, 2013.
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      14. Vidal, E. I. O. ; Moreira-Filho, D. C. ; Pinheiro, R. S. ; Souza, R. C. ; ALMEIDA, L. M. ; CAMARGO JR, K. R. ; Boas, P. J. F. Villas ; Fukushima, F. B. ; Coeli, C. M.. Delay from fracture to hospital admission: a new risk factor for hip fracture mortality?. Osteoporosis International. v. online, p. Epub ahead of p, issn: 0937-941X, 2012.
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      28. SILVA, M. E. M. ; Rochel de Camargo, Kenneth ; PINHEIRO, R. S. ; Coeli, C. M.. A review of a standards-based set of information security practices applied in Data Linkage Centers. Em: International Population Data Linkage Conference - 2016, 2017, Swansea. IJPDS (2017) Issue 1, Vol 1:146, Proceedings of the IPDLN Conference (August 2016). Swansea: Swansea University, v. 146, 2016.
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      29. Vieira, Claudia Lima ; Cláudia Medina Coeli ; Guimarâes. Patrica Vianna ; PINHEIRO, Rejane Sobrino ; AGUIAR, F. ; CAMARGO JR, Kenneth de Rochel de. COMPARISON OF LOGISTIC REGRESSION AND NEURAL NETWORK PREDICTION OF PROBABILITY THE OCCURRENCE OF LOW APGAR. Em: The IEA-EEF Eurpean Congress of Epidemiology, 2012, Porto, Portugal. Eurpean Journal of Epidemiology. Netherlands: Springer, v. 27, p. S121-S121, 2012.
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    • Rejane Sobrino Pinheiro ⇔ Marilia Sa Carvalho (6.0)
      1. MELO, Enirtes Caetano Prates ; DE OLIVEIRA, EVANGELINA XAVIER GOUVEIA ; Chor, Dóra ; CARVALHO, Marilia Sá ; Pinheiro, Rejane Sobrino. Inequalities in socioeconomic status and race and the odds of undergoing a mammogram in Brazil. International Journal for Equity in Health (Online). v. 15, p. 1-16, issn: 1475-9276, 2016.
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      2. CARVALHO, Marilia Sá ; Coeli, Claudia Medina ; Chor, Dóra ; PINHEIRO, Rejane Sobrino ; FONSECA, Maria de Jesus Mendes da ; SÁ CARVALHO, LUIZ CARLOS DE. The Challenge of Cardiovascular Diseases and Diabetes to Public Health: A Study Based on Qualitative Systemic Approach. Plos One. v. 10, p. e0132216, issn: 1932-6203, 2015.
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      3. COELI, Cláudia Medina ; Pinheiro, Rejane Sobrino ; Carvalho, Marilia Sá. Neither better nor worse, simply different. Cadernos de Saúde Pública (ENSP. Impresso). v. 30, p. 1363-1365, issn: 0102-311X, 2014.
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      4. AGUIAR, FERNANDA PINHEIRO ; Melo, Enirtes Caetano Prates ; OLIVEIRA, Evangelina Xavier Gouveia de ; Carvalho, Marilia Sá ; Pinheiro, Rejane Sobrino. Confiabilidade da informação sobre município de residência no Sistema de Informações Hospitalares - Sistema Único de Saúde para análise do fluxo de pacientes no atendimento do câncer de mama e do colo do útero. Cadernos Saúde Coletiva (UFRJ). v. 21, p. 197-200, issn: 1414-462X, 2013.
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      5. OLIVEIRA, Evangelina Xavier Gouveia de ; MELO, Enirtes Caetano Prates ; Pinheiro, Rejane Sobrino ; Noronha, Cláudio Pompeiano ; CARVALHO, Marilia Sá. Acesso à assistência oncológica: mapeamento dos fluxos origem-destino das internações e dos atendimentos ambulatoriais. O caso do câncer de mama. Cadernos de Saúde Pública (ENSP. Impresso). v. 27, p. 317-326, issn: 0102-311X, 2011.
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      6. Oliveira, Evangelina Xavier Gouveia de ; Pinheiro, Rejane Sobrino ; Melo, Enirtes Caetano Praates ; Carvalho, Marilia Sá. Condicionantes socioeconômicos e geográficos do acesso à mamografia no Brasil, 2003-2008. Ciência e Saúde Coletiva (Impresso). v. 16, p. 3649-3664, issn: 1413-8123, 2011.
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    • Rejane Sobrino Pinheiro ⇔ Kenneth Rochel de Camargo Junior (5.0)
      1. FONSECA, SANDRA COSTA ; FLORES, PATRICIA VIANA GUIMARÃES ; CAMARGO JR., KENNETH ROCHEL ; Pinheiro, Rejane Sobrino ; COELI, Claudia Medina. Maternal education and age: inequalities in neonatal death. REVISTA DE SAÚDE PÚBLICA (ONLINE). v. 51, p. 94-101, issn: 1518-8787, 2017.
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      2. COELI, Cláudia Medina ; Pinheiro, Rejane Sobrino ; Camargo Jr., Kenneth Rochel de. Conquistas e desafios para o emprego das técnicas de record linkage na pesquisa e avaliação em saúde no Brasil. Epidemiologia e Serviços de Saúde. v. 24, p. 795-802, issn: 1679-4974, 2015.
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      3. Vidal, E. I. O. ; Moreira-Filho, D. C. ; Pinheiro, R. S. ; Souza, R. C. ; ALMEIDA, L. M. ; CAMARGO JR, K. R. ; Boas, P. J. F. Villas ; Fukushima, F. B. ; Coeli, C. M.. Delay from fracture to hospital admission: a new risk factor for hip fracture mortality?. Osteoporosis International. v. online, p. Epub ahead of p, issn: 0937-941X, 2012.
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      4. Vieira, C.L. ; Coeli, C.M. ; Pinheiro, R.S. ; Brandão, E.R. ; Camargo, K.R. ; Aguiar, F.P.. Modifying Effect of Prenatal Care on the Association Between Young Maternal Age and Adverse Birth Outcomes. Journal of Pediatric & Adolescent Gynecology. v. 25, p. 185-189, issn: 1083-3188, 2012.
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      5. COELI, Cláudia Medina ; Barbosa, Flávia dos Santos ; BRITO, Alexandre dos Santos ; Pinheiro, Rejane Sobrino ; Camargo Jr., Kenneth Rochel de ; Medronho, Roberto de Andrade ; Bloch, Katia Vergetti. Estimativas de parâmetros no linkage entre os bancos de mortalidade e de hospitalização, segundo a qualidade do registro da causa básica do óbito. Cadernos de Saúde Pública (ENSP. Impresso). v. 27, p. 1654-1658, issn: 0102-311X, 2011.
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    • Rejane Sobrino Pinheiro ⇔ Ana Maria Nogales Vasconcelos (1.0)
      1. OLIVEIRA, P. B. ; OLIVEIRA, G. P. ; PINHEIRO, R. S. ; VASCONCELOS, ANA MARIA NOGALES. Melhoria da qualidade das informações sobre tuberculose a partir do relacionamento entre bases de dados. Cadernos de Saúde Pública (ENSP. Impresso). v. 30, p. 2459-2470, issn: 0102-311X, 2014.
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(*) Relatório criado com produções desde 2010 até 2021
Data de processamento: 06/11/2021 15:23:37